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Datastage客户端详细配置

Datastage客户端详细配置
Datastage客户端详细配置

一、配置登录信息

1.在C:\Windows\System32\drivers\etc\路径下修改hosts文件,增加:106.0.49.7 ODSKFETL1

2.hosts输入:ODSKFETL1

3.用户名moia 密码moia

4.Project下拉框选择ODSKFETL1/FTPALM

二、配置必要参数

配置必要的连接串,数据库名称账号密码信息。

三、建表及导入需要操作的表

三、创建job

选择OCI控件

选择transformer控件

用link将控件连接,得出以下图形

四、控件操作

四、编译及运行

Datastage 安装后启动was失败

按照安装教程安装虚拟机版的datastage 8.7后,使用命令启动was失败 [plain]view plain copy https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,srvr:~ # /opt/IBM/WebSphere/AppServer/bin/startServer.sh server1 2.ADMU0116I: Tool information is being logged in file 3. /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1/sta rtServer.log 4.ADMU0128I: Starting tool with the InfoSphere profile 5.ADMU3100I: Reading configuration for server: server1 6.ADMU3200I: Server launched. Waiting for initialization status. 7.ADMU3011E: Server launched but failed initialization. startServer.log, 8. SystemOut.log(or job log in zOS) and other log files under 9. /opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1 sho uld 10. contain failure information. 按照提示查看报错日志: [html]view plain copy https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,srvr:/opt/IBM/WebSphere/AppServer/profiles/InfoSphere/logs/server1 # tai l -100 SystemErr.log 2. at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) 3. at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorI mpl.java:60) 4. at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodA ccessorImpl.java:37) 5. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,ng.reflect.Method.invoke(Method.java:611) 6. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,uncher.Main.invokeFramework(Main.java:340) 7. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,uncher.Main.basicRun(Main.java:282) 8. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,uncher.Main.run(Main.java:981) 9. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,unchEclipse(WSPreLauncher .java:340) 10. at com.ibm.wsspi.bootstrap.WSPreLauncher.main(WSPreLauncher.java:110 ) 11.Caused by: https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,.ascential.xmeta.repository.core.CoreRepositoryException: Error initializ ing persistence manager module 13. at com.ascential.xmeta.repository.core.impl.DefaultSandbox.(De faultSandbox.java:70) 14. at https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,ng.J9VMInternals.newInstanceImpl(Native Method)

DataStageV8.5配置连接oracle操作手册

DataStageV8.5配置连接oracle 操作手册 编制:长安铃木信息系统课 王川 2012-5-7

目录 1概述 (4) 1.1编写目的 (4) 1.2系统配置 (4) 1.3事前准备 (4) 2开始安装客户端 (4) 3配置DATASTAGE 环境 (6) 4配置测试 (7)

文档版本记录 版本编号变更内容变更人日期

DataStageV8.5配置连接oracle 操作手册 1概述 1.1 编写目的 DataStage V8.5 在安装后默认支持DB2 数据库,为了实现抽取ORACLE 数据库,需要配置服务器端。 1.2 系统配置 DataStage V8.5 Suse linux server sp1 1.3 事前准备 1、安装XFTP:传递文件。 2、开启SSH服务:终端控制。 3、Oracle官网下载11g client。 https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-linuxsoft- 085393.html 2开始安装客户端 1、FTP上传linux_11gR2_client.zip ,并解压至TMP目录。 2、创建组和权限。 groupadd oinstall groupadd dba useradd –g oinstall –G dba –m oracle passwd oracle mkdir –p /home/oracle/ chown -R oracle:oinstall /home/oracle/ 3、修改环境配置文件。 /etc/sysctl.conf 加上如下内容 fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 kernel.shmmax = 536870912 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500 net.core.rmem_default = 262144 net.core.rmem_max = 4194304 net.core.wmem_default = 262144 net.core.wmem_max = 1048586 net.ipv4.tcp_wmem = 262144 262144 262144 net.ipv4.tcp_rmem = 4194304 4194304 4194304

DataStage-V11.3部署手册

DataStageV11.3 安装手册 修订记录

一、基础安装环境检查 1.操作系统Redhat Linux6需要的安装补丁包 glibc-2.12-1.107.el6.x86_64 libXp-1.0.0-15.1.el6.x86_64 libXau-1.0.5-1.el6.x86_64 libXext-1.1-3.el6.x86_64 libX11-1.3-2.el6.x86_64 libxcb-1.5-1.el6.x86_64 libXmu-1.0.5-1.el6.x86_64 nss-softokn-freebl-3.14.3-9.el6.x86_64 pam-1.1.1-4.el6_0.1.x86_64 libaio-0.3.107-10.el6.x86_64 libstdc++-4.4.7-3.el6.x86_64 compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64 libgcc-4.4.7-3.el6.x86_64 2.检查操作方法 rpm –qa | grep glibc 3.授权文件配置 将授权文件解压至安装文件is-suite文件夹下

二、创建oracle数据库 1.将DataStage初始化Oracle数据库脚本上传至数据库 服务器 2.依次执行数据库初始化脚本 ./create_xmeta_db.sh sys Oracle123 orcldb dsadmin dsadmin'!'123 DATASTAGE /oracle/app/oracle/oradata/orcldb ./create_xmeta_db.sh sys Oracle123 orcldb wsadmin wsadmin'!'123 DATASTAGE1 /oracle/app/oracle/oradata/orcldb

etl教程

ETL本质 做数据仓库系统,ETL是关键的一环。说大了,ETL是数据整合解决方案,说小了,就是倒数据的工具。回忆一下工作这么些年来,处理数据迁移、转换的工作倒还真的不少。但是那些工作基本上是一次性工作或者很小数据量,使用access、DTS或是自己编个小程序搞定。可是在数据仓库系统中,ETL上升到了一定的理论高度,和原来小打小闹的工具使用不同了。究竟什么不同,从名字上就可以看到,人家已经将倒数据的过程分成3个步骤,E、T、L分别代表抽取、转换和装载。 其实ETL过程就是数据流动的过程,从不同的数据源流向不同的目标数据。但在数据仓库中,ETL 有几个特点,一是数据同步,它不是一次性倒完数据就拉到,它是经常性的活动,按照固定周期运行的,甚至现在还有人提出了实时ETL的概念。二是数据量,一般都是巨大的,值得你将数据流动的过程拆分成E、T和L。 现在有很多成熟的工具提供ETL功能,例如datastage、powermart等,且不说他们的好坏。从应用角度来说,ETL的过程其实不是非常复杂,这些工具给数据仓库工程带来和很大的便利性,特别是开发的便利和维护的便利。但另一方面,开发人员容易迷失在这些工具中。举个例子,VB是一种非常简单的语言并且也是非常易用的编程工具,上手特别快,但是真正VB的高手有多少?微软设计的产品通常有个原则是“将使用者当作傻瓜”,在这个原则下,微软的东西确实非常好用,但是对于开发者,如果你自己也将自己当作傻瓜,那就真的傻了。ETL工具也是一样,这些工具为我们提供图形化界面,让我们将主要的精力放在规则上,以期提高开发效率。从使用效果来说,确实使用这些工具能够非常快速地构建一个job来处理某个数据,不过从整体来看,并不见得他的整体效率会高多少。问题主要不是出在工具上,而是在设计、开发人员上。他们迷失在工具中,没有去探求ETL的本质。 可以说这些工具应用了这么长时间,在这么多项目、环境中应用,它必然有它成功之处,它必定体现了ETL的本质。如果我们不透过表面这些工具的简单使用去看它背后蕴涵的思想,最终我们作出来的东西也就是一个个独立的job,将他们整合起来仍然有巨大的工作量。大家都知道“理论与实践相结合”,如果在一个领域有所超越,必须要在理论水平上达到一定的高度 探求ETL本质之一 ETL的过程就是数据流动的过程,从不同异构数据源流向统一的目标数据。其间,数据的抽取、清洗、转换和装载形成串行或并行的过程。ETL的核心还是在于T这个过程,也就是转换,而抽取和装载一般可以作为转换的输入和输出,或者,它们作为一个单独的部件,其复杂度没有转换部件高。和OLTP系统中不同,那里充满这单条记录的insert、update和select等操作,ETL过程一般都是批量操作,例如它的装载多采用批量装载工具,一般都是DBMS系统自身附带的工具,例如Oracle SQLLoader和DB2的autoloader 等。 ETL本身有一些特点,在一些工具中都有体现,下面以datastage和powermart举例来说。 1、静态的ETL单元和动态的ETL单元实例;一次转换指明了某种格式的数据如何格式化成另一种格式的数据,对于数据源的物理形式在设计时可以不用指定,它可以在运行时,当这个ETL单元创建一个实例时才指定。对于静态和动态的ETL单元,Datastage没有严格区分,它的一个Job就是实现这个功能,在早期版本,一个Job同时不能运行两次,所以一个Job相当于一个实例,在后期版本,它支持multiple instances,而且还不是默认选项。Powermart中将这两个概念加以区分,静态的叫做Mapping,动态运行时叫做Session。 2、ETL元数据;元数据是描述数据的数据,他的含义非常广泛,这里仅指ETL的元数据。主要包括每次转换前后的数据结构和转换的规则。ETL元数据还包括形式参数的管理,形式参数的ETL单元定义的参数,相对还有实参,它是运行时指定的参数,实参不在元数据管理范围之内。

【BI安装】Datastage_V8.1.0_for_Rhel5.4_64bit安装文档

Information Server8.1.0安装文档 目录 Information Server8.1.0安装文档 (1) 备注说明: (1) 安装前系统要求: (2) 1)WAS安装包需求: (2) 2)Infomation Server安装包需求: (3) 3)Linux内核参数最低需求 (3) 4)HP-UX内核参数最底要求 (4) 5)产品和必须安装这些产品的层。 (4) 安装步骤: (5) 一、系统环境: (5) 二、修改内核参数,安装必要必定包: (6) 三、安装WAS和两个升级补丁包 (6) 1)安装WAS (6) 2)将WAS升级到6.0.2.0版本 (10) 3)将WAS升级到6.0.2.7版本 (12) 四、安装Information Server (18) 参数配置: (29) 1.配置dsenv文件 (29) 2.配置ODBC参数 (30) 3.配置DS编译器变量 (32) 4.配置dsadm用户的.bash_profile文件 (32) IIS服务启动和停止: (32) 1.服务停止 (32) 3.服务启动 (33) 备注说明: 1.要在Linux?和UNIX?上复用现有的DB2安装,必须使用DB2故障监视组件(需要 在/etc/inittab文件中输入故障监视器(db2fmcd)的路径)。 db2fmcd命令必须指向实际的可执行文件位置,例如: fmc:234:respawn:/u1/IBM/db2/V9/bin/db2fmcd#DB2Fault Monitor Coordinator 2.需要的C++编译器和运行时库:

对于64位HP-UX11i v2on Intel Itaium 6.16acc:HP C/aC++B3910B A.06.14 32位和64位Red Hat Enterprise Linux5Advanced Platform GCC 4.1.2 对于HP-UX11.x和10.x,用下面的命令确定版本: what/opt/CC/bin/CC 3.WAS官网安装文档: https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/infocenter/wasinfo/v6r0/index.jsp InfoServ文档: https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/infocenter/iisinfsv/v8r1/index.jsp?topic=/com.ibm.swg.im.iis. productization.iisinfsv.relinfo.doc/topics/iisihrinfo_infsv_rnote_v81ga.html 各种指南:https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/support/docview.wss?rs=14&uid=swg27013660 DB2官方文档: https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/infocenter/db2luw/v9r5/index.jsp?topic=/com.ibm.db2.luw.qb.se rver.doc/doc/t0006477.html 结构拓扑图: 安装前系统要求: 1)WAS安装包需求: compat-libstdc++-33-3.2.3-61

主流BI产品对比

国际主流BI产品对比

厂商产品及简介 国际厂商(主要) MicroStrategy MSTR ,国际专业BI 产品,覆盖BI 全部领域 IBM DB2以及Cognos 、SPSS 、DataStage ,覆盖BI 全部领域Oracle BIEE 、Hyperion ,覆盖BI 全部领域,数据挖掘领域有待加强 Microsoft SQLServer ,覆盖BI 全部领域,适合中小型企业,性价比高 SAP BusinessObjects 、CrystalReports 主要是报表领域和数据集成领域 国际BI 市场主要厂商

BI 产品纷纷嫁入豪门: 2007年11月,IBM收购Cognos 2008年4月,Oracle收购Hyperion 2010年10月,SAP收购Business Objects BI 产品国际阵营谁是幸存者: 目前BI产品第一阵营的唯一幸存者只有MicroStrategy,超过20年的专业技术和市场积累,让这个在巨头环伺下的BI行业领军产品一直保持着一枝独秀的良好态势。

厂商名称目标客户群 MicroStrategy金融、电信、政府、石油、电力等高端行业的高端应用,尤 其适合于数据量大,用户分布广泛的行业应用特点 SAP/BO BO定位于SAP ERP的已有用户优先实施,其它则通过OEM或 各种集成商,价格较高,不适用于中小企业 IBM/Cognos通过OEM和集成商进军企业客户,公司本身则注重已有的金 融、电信、政务领域客户 Microsoft适用于中小企业,依靠合作伙伴 Oracle基于Oracle数据库庞大的客户群,注重大型用户,但内部产 品有竞争关系 国际主流BI产品基本都已被IT业界巨头并购,技术路线及商务策略缺乏独立性,除MicroStrategy之外都缺乏BI产品技术发展方向的独立规划。

datastage常用组件使用方法:

常用组件使用方法: 1. Sequential file 功能特点:适用于一般顺序文件(定长或不定长),可识别文本文件或IBM大机ebcdic文件。 使用要点: 按照命名规范命名 点住文件,双击鼠标,在general说明此文件内容,格式,存储目录等。 2. Annotation 功能特点: 一般用于注释,可利用其背景颜色在job中分颜色区别不同功能块 3. Change Capture Stage 功能特点: Change Capture Stage有两个输入,分别标记为before link 及after link。输出的数据表示before link 和after link的区别,我们称作change set。Change Capture Stage可以和Change Apply Stage配合使用来计算after set。 使用要点: key及value的说明:key值是比较的关键值,value是当key值相同是作进一步比较用的。 change mode选项说明: All keys,Explicit Values 需要指定value,其余字段为key Explicit Keys&Values key及value都需要指定

Explicit Keys,All Values 需要指定key,其余的字段为value 输出策略说明: Drop Output For Copy False:保留before及afte link中key值相同的行 True:删除before及afte link中key值相同的行 Drop Output For Delete False:保留before link中有但是after link中没有的key值所在的行 True:删除before link中有但是afte link中没有的key值所在的行 Drop Output For Edit False:保留key值相同,value不同的行 True:删除key值相同,value不同的行 Drop Output For Insert False:保留before link中没有但afte link中有的key值所在的行 True:删除before link中没有但afte link中有的key值所在的行 4. Copy Stage 功能说明: Copy Stage可以有一个输入,多个输出。他可以在输出时改变字段的顺序,但是不能改变字段类型。 注意: 当只有一个输入及一个输出时最好将Force设置为True,这样可以在Designer里看到运行结束,否

datastage入门教程

简介 DataStage 使用了Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端DataStage Designer 为整个ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是Datastage Job ,用户在Designer 中对Datastage Job 的进行设计和开发。 Datastage 中的Job 分为Server Job, Parallel Job 和Mainframe Job ,其中 Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的Job 为Server Job 和Parallel Job 。 本文将介绍如何使用Server Job 和Parallel Job 进行ETL 开发。 Server Job 一个Job 就是一个Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元-Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。通过Server Job,可以实现以下功能。 1.定义数据如何抽取 2.定义数据流程 3.定义数据的集合 4.定义数据的转换 5.定义数据的约束条件 6.定义数据的聚载 7.定义数据的写入 Parallel Job Server Job 简单而强大,适合快速开发ETL 流程。Parallel Job 与Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的Stage 并用于不同的需求,每种Stage 使用上的限制也往往大于Server Job。 Sequence Job Sequence Job 用于Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个Job 汇集在一起,并指定了Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。 数据源的连接 DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用范围非常大,可连接的数据源包括: ?文本文件 ?XML 文件

datastage入门培训

一、工具入门 DataStage是一个ETL的工具,就是对数据的抽取,转换,加载。个人通俗的理解就是一个对数据进行处理,提取的工具,这里面的数据大部分是以数据库中表的格式存在着的,所以如果要使用这个工具,首先必须对关系数据库的一些基本概念要有所了解,比如最基本的字段,键,记录等概念。 DataStage是通过设计job来实现ETL的功能的。 Job的设计跟普通的IDE设计一样,通过拖拽控件,并填加脚本来完成。这里的控件称为stage,每一个不同的stage都有不同的数据处理的功能,将各个stage通过一定的方式组合起来,设计成job,对job进行编译,运行,就能够实现对数据抽取转换加载。 1,安装datastage,看学习指导,先对该工具有个大概的认识,大概知道administrator,design,director,manager的区别。 了解datastage工具的主要用途:简单的说就是把一批数据input进来,经过各种各样的转化,清洗,然后在output出去,整个就是ETL 的过程。 对4个工具我们最常做的操作有: Administrator:1、对Project的管理,主要是建立和删除project; 2、对Licensing的管理,主要是更换Licensing。 design:datastage的核心,所有的开发都在design里面完成,在这里可以编辑你的job,使用各种stage控件。 director:1、查看日志,当运行job结束时,无论job成功或者失败,我们都可以在director 里面查看日志,里面能反映我们job运行的状态,经常job出错我们都是先查看日志,然后分析原因,再到design里面修改。 2、director的另外一个很有用的功能是logout job,当服务器或者网络出问题时,正在编辑的job很有可能被锁定,这时你就算把design关了再重新登陆还是无法打开job,会提示job has been used, 这就需要到director里面把job logout,然后就可以使用了。manage:manage的最主要的功能是可以对design里面的资源进行导入导出,当我们要把开发的job从一台机器转移到另外一台机器时,就需要用到。 二、开始学习使用design,做一些简单的job,接触几个常用的stage。 做练习1的1-2至4-2的练习,练习中用到的Oracle组件全部用sequence file 代替, 1-2练习中会教你导入练习所要用到的表的结构,练习中要用到的数据文件放在数据及表定义目录下。(表定义可以通过manage工具导入,但是数据文件必须自己手工导入,所以开发前请先将数据及表定义目录下面的所有.txt的数据文件导到你所使用的datastage的开发环境上,导数据文件的方法可以使用ftp工具) 要设计job的关键,就在于能够熟悉每个不同的stage并且能够灵活运用。在文档和指导中有对每个控件的使用方法作了图文并茂的说明,但是教材语言的一个缺点就是太过形式化,所以有些概念不能够很好的理解。比如lookup这个stage我在看教材的时候就没有太了解。所以,我就结合自己,用自己的语言对一些比较常用的stage说一下自己的理解和一些需要注意的地方。 几个常用stage的经验总结: Sequential File Stage:这个控件实际上是指代主机上面的一个文件,在它的属性中可以选定文件的路径,目录。一般这些文件都是以类似数据库表的格式存在的。使用这个控

DataStage安装和配置手册

DataStage 安装和配置手册 1安装环境检查 ●安装用户 在本项目中,约定以administrator用户安装DataStage V8.1 ●系统平台需求(Windows) Windows Server 2003 Service Pack 2、 ●IBM InfoSphere Information Server console需求 系统必须安装Microsoft .NET Framework 1.1 Service Pack 1 注意:系统必须从Microsoft .NET Framework 1.1 升级到Microsoft .NET Framework 1.1 Service Pack 1 ●IBM InfoSphere Information Server Web console 需求 Microsoft Internet Explorer 6 Service Pack 2 Microsoft Internet Explorer 7 Mozilla Firefox 2 ●Engine tier software requirements(Windows) InfoSphere QualityStage and InfoSphere DataStage需要C++ SDK 编译器:Microsoft Visual C++ .NET 2003 Microsoft Visual Studio 2005 Professional Edition C++ Microsoft Visual Studio .NET 2005 Express? Edition C++ ●硬件需求 Memroy需求 DataStage Client至少需要2G 内存 DataStage Server 至少需要4G 内存 Disk 需求: 1.3 GB for WebSphere Application Server 500 MB for DB2 1.4 GB for the InfoSphere Information Server components 2.5 GB for the metadata repository database

DataStage8.7安装文档

DataStage 8.7安装文档 官方参考: https://www.wendangku.net/doc/012557619.html,/infocenter/iisinfsv/v8r7/index.jsp?topic=%2Fcom.ibm.swg.im.iis.producti zation.iisinfsv.install.doc%2Ftopics%2Fwsisinst_topinstall.html 1.安装前配置 操作系统:Redhat Enterprise Linux 6.2 64位 注:由于是在Linux下安装DataStage,最好熟悉基本的linux命令的使用。 1、需要安装以下rpm包,32位和64位都需要。 glibc-2.12-1.47 libXp-1.0.0-15.1 libXau-1.0.5-1 libXext-1.1-3 libX11-1.3-2 libxcb-1.5-1 nss-softokn-freebl-3.12.9-11 libXmu-1.0.5-1 libXtst-1.0.99.2-3 libXft-2.1.13-4.1 freetype-2.3.11-6 fontconfig-2.8.0-3 libgcc-4.4.6-3 libstdc++-4.4.6-3. compat-libstdc++-33-3.2.3-69 2、关闭防火墙 关闭:service iptables stop 查看状态:service iptables status 3、禁用selinux 编辑/etc/selinux/config文件,修改SELINUX=disabled,修改后需要重启操作系统。 查看状态:sestatus 4、创建用户 groupadd -g 502 daspgrp groupadd -g 503 db2fgrp groupadd -g 504 db2igrp groupadd -g 505 dstgrp useradd -d /home/dasusr1 -m -g 502 -u 701 dasusr1 useradd -d /home/db2fenc1 -m -g 503 -u 702 db2fenc1 useradd -d /home/db2inst1 -m -g 504 -u 703 db2inst1 useradd -d /home/dsadm -m -g 505 -u 704 dsadm

datastage入门教程

简介 DataStage 使用了 Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端 DataStage Designer 为整个 ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。Datastage 的可运行单元是 Datastage Job ,用户在 Designer 中对 Datastage Job 的进行设计和开发。Datastage 中的 Job 分为 Server Job, Parallel Job 和 Mainframe Job ,其中 Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的 Job 为Server Job 和 Parallel Job 。本文将介绍如何使用 Server Job 和 Parallel Job 进行 ETL 开发。 Server Job 一个 Job 就是一个 Datastage 的可运行单元。Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元 -Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。通过 Server Job,可以实现以下功能。 1.定义数据如何抽取 2.定义数据流程 3.定义数据的集合 4.定义数据的转换 5.定义数据的约束条件 6.定义数据的聚载 7.定义数据的写入 Parallel Job Server Job 简单而强大,适合快速开发 ETL 流程。Parallel Job 与 Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。Parallel Job 中包含更多的 Stage 并用于不同的需求,每种 Stage 使用上的限制也往往大于 Server Job。 Sequence Job Sequence Job 用于 Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个 Job 汇集在一起,并指定了 Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。 数据源的连接 DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用围非常大,可连接的数据源包括:

datastage教程

1、【第一章】datastage简介与工作原理 1、简介 数据中心(数据仓库)中的数据来自于多种业务数据源,这些数据源可能是不同硬件平台上,使用不同的操作系统,数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。如何获取并向数据中心(数据仓库)加载这些数据量大、种类多的数据,已成为建立数据中心(数据仓库)所面临的一个关键问题。针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用尚未成型的现状,专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。 Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。 DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等,以下列出它所能处理的主要 数据源: 大型主机系统数据库:IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等 开放系统的关系数据库:Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统:SAP/R3,PeopleSoft系统等,普通文件和复杂文件系统,FTP 文件系统,XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。 DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 (广州城市职业学院广东广州510405) 摘要:在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化,并提供灵活、可自定义的程序接口,具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础,采用云计算的体系架构,整合多种ETL技术和不同的ETL工具,具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据,提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位,促进传统优势企业走新型信息化道路,充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”,值得大力发展和推广。 关键词:面向金融,大数据,综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前,全球IT行业讨论最多的两个议题,一个是大数据分析“Big Data”,一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。据IDC(国际数据公司)预测,用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长,占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长,相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段,如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能,无法充分利用和及时更新海量数据,更难以进行综合研究,中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今,积累了海量的业务数据,同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源,不同历史阶段的数据进行分析,银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势,针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以,银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有,在信息技术高速发展的今天,金融业面临的竞争日趋激烈,信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧,五大国有商业银行不断深化以客户为中心,以优质业务为核心的经营理念,这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出,将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度,提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

Datastage 培训资料

Datastage培训 1.什么是Datastage? 设计jobs 抽取(Extraction)、转换(Transformation)、装载(Loading)即ETL 数据整合项目工具,如数据仓库、数据集市和系统移植。 DataStage的框架,如图-1: 图-1 在开发过程中是通过DataStage的四个客户端(DataStage Administrator如图-2, DataStage Manager如图-3, DataStage Designer如图-4, DataStage Director如图-5) 来进行工作的。 图-2 图-3 图-4 图-5 DataStage的基本开发流程: 1.在Administrator中新建工程、定义全局和工程属性 2.在Manager中导入元数据 3.在Designer中定义job 4.在Designer中编译job 5. 在Director中验证,运行,监控job 2.DataStage Administrator介绍 主要功能:对server进行一些常规的设置、用来执行管理任务,如建立DataStage用

户、新建和删除工程,设置工程的属性。 2.1.登陆 登陆后的界面: 在General标签中、可以看到当前server的版本是7.5.1.A,你也可以点击”NLS…”选择Client端的默认字符集。 2.2.新建工程 选择Projects标签,

在这里你可以选择Add按钮来新建一个工程“sjzh”如图: 该工程存放的目录为“/home/dsadm/Ascential/DataStage/Projects/sjzh”在这里我们选择系统的默认路径。选择“OK”就新建了一个工程,如图:

Datastage入门示例

Datastage介绍及示例 1 Datastage 简介 Datastage包含四大部件:Administrator、Manager、Designer、Director。 1.用DataStage Administrator 新建或者删除项目,设置项目的公共属性,比如权限。 2.用DataStage Designer 连接到指定的项目上进行Job的设计; 3.用DataStage Director 负责job的运行,监控等。例如设置设计好的job的调度时间。 4.用DataStage Manager 进行Job的备份等job的管理工作。 2 设计一个JOB示例 2.1 环境准备 目标:将源表中数据调度到目标表中去。 1 数据库:posuser/posuser@WHORADB , ip: 192.168.100.88 2 源表:a_test_from 3 目标表:a_test_to 两者表结构一样,代码参考: create table A_TEST_FROM ( ID INTEGER not null, CR_SHOP_NO CHAR(15), SHOP_NAME VARCHAR2(80), SHOP_TEL CHAR(20), YEAR_INCOME NUMBER(16,2), SHOP_CLOSE_DATE DATE, SHOP_OPEN_DATE DATE ); alter table A_TEST_FROM add constraint TEST primary key (ID); 4. 示例数据: insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE) values (24402, '105420580990038', '宜昌市云集门诊部', '82714596 ', 1000, to_date('01-05-2008', 'dd-mm-yyyy'), to_date('01-06-2008', 'dd-mm-yyyy')); insert into A_TEST_FROM (ID, CR_SHOP_NO, SHOP_NAME, SHOP_TEL, YEAR_INCOME, SHOP_CLOSE_DATE, SHOP_OPEN_DATE)

DataStage8.5安装手册1.0

DataStage 8.5安装文档 1.服务器安装 系统要求 前提要求,DataStage的服务器推荐使用一台全新的干净服务器,全新安装的SUSE Linux Enterprise Server 11,或者Redhat AS 5.4,没有预装任何DB2和WAS软件。 解压安装介质 安装步骤如下: DataStage 8.5的安装介质为InfoSvr_v8.5_Linux64.tar.gz,解压后得到目录is-suite。 在is-suite下执行./setup,安装程序将启动一个Web服务,URL为http://机器IP:8080/ISInstall 选择安装语言 在浏览器(IE 或者Fixforx)中打开上述URL,例如,待安装的服务器IP为192.168.5.170,则在浏览器栏输入http://192.168.5.170:8080/ISInstall。缺省安装界面语言为英文(English),也可以选择中文。本文档以英文为安装语言。

进入安装界面后,第一个界面选择Next按钮。 License接受 第二个界面如下图所示选择接受License协议(I accept the terms in the license agreement),

然后下一步(Next)。

防火墙禁用 第三个界面直接下一步(Next) 系统要求检查 第四步安装程序将进行第一次系统检查,检查是否符合安装需求。如果都正常,则下一步(Next),否则根据检查结果对系统进行配置调整。

选择安装目录 第五步选择安装目标目录,缺省目录为/opt/IBM/InformationServer,一般使用缺省目录,然后下一步(Next)

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