Global Illumination Invariant Object Detection With Level Set Based Bimodal Segmentation

Global Illumination Invariant Object Detection With Level Set Based Bimodal Segmentation

Suk-Ho Lee,Hyenkyun Woo,and Moon Gi Kang,Member,IEEE

Abstract—In this letter,we propose a new detection method for video surveillance which provides for a robust and real-time working object detection under various global illumination conditions.The proposed scheme needs no manual parameter settings for different illumination conditions,which makes the algorithm applicable to automatic surveillance systems.Two special?lters are designed to eliminate the spurious object regions that occur due to the charge coupled device(CCD) noise,making the scheme stable even in very low illumination conditions.We demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm experimentally with different illumination conditions, changes in contrast,and noise level.

Index Terms—Global illumination change,level set,object detection.

I.Introduction

C ONVENTIONALLY,object detection is performed by

using thresholding based methods[1]–[4]or statistical methods such as P?nder[5],W4[6],mixture of Gaussians method[7],and so on.Thresholding based methods have dif?culties in low illumination environments,which is due to the fact that in low illumination environments the brightness contrast between the object and the background is low and that the charge coupled device(CCD)noise becomes more apparent.Therefore,it is dif?cult to set an appropriate a priori known threshold value,since too low a value will introduce spurious regions,while too high a value will suppress mean-ingful regions.Furthermore,the false alarm rate increases due to the spurious regions.

On the other hand,statistical detection methods sometimes suffer from?ashing spurious regions when there is a sudden illumination change in the scene.Furthermore,even statistical based detection methods inherently use some threshold values which have to be set manually.

Manuscript received December8,2008;revised June8,2009.First version published January29,2010;current version published April2,2010.This work was supported by the IT Research and Development Program of MKE/MCST/IITA(2008-F-031-01,Development of Computational Photog-raphy Technologies for Image and Video Contents)and the Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea,funded by the Ministry of Education,Science and Technology(2009-0079024).This letter was recommended by Associate Editor L.Guan.

S.-H.Lee is with the Department of Multimedia Engineering,Dongseo University,Busan617-716,Korea(e-mail:petrasuk@https://www.wendangku.net/doc/0d3016938.html,).

H.Woo is with the Institute of Mathematical Sciences,Ewha Womans University,Seoul120-750,Korea(e-mail:hyenkyun@https://www.wendangku.net/doc/0d3016938.html,).

M.G.Kang is with the Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University,Seoul120-749,Korea(e-mail:mkang@yonsei.ac.kr). Digital Object Identi?er10.1109/TCSVT.2010.2041824

One solution to handle illumination changes is to use illumination invariant color representations.For this aim,trans-formed color models are used in[8]–[10].In[11],a Markov random?eld approach is used together with invariant color representations.However,since illumination invariant color features are less informative than the original color features, often the object cannot be detected well.Other solutions use illumination invariant features like edges or gradients to model the illumination map[12],[13].Still other approaches manip-ulate the histogram[14],[15].In[16],[17],multiple cameras are used for disparity veri?cation to model the illumination invariant background image.However,they do not work well in very low illumination environments,since the edges or gradients are suppressed.

In this letter,we propose an object detection algorithm that deals with the above-mentioned problems effectively.The algorithm performs a real-time object detection in low illumi-nation conditions,as well as in day light environment,without the need of manually setting a threshold value or changing parameters.Furthermore,the proposed algorithm is robust against sudden illumination change and capable of removing spurious regions caused by the noise.These properties make the algorithm applicable to commercial automatical video surveillance systems,which require low false alarm rate and few manual parameter settings under various situations.

The algorithm is based on our level set based bimodal segmentation(LSBS)algorithm[19],which is a variation of the Chan–Vese model[21].

II.Object Detection With Level Set Based

Bimodal Segmentation

To exclude the need of manually setting a threshold value, we make usage of the LSBS.The LSBS has been proposed in various forms in[19]–[21].The LSBS implements a bimodal segmentation of the image region based on the competition of the brightness values in the image.We will?rst review the properties of the LSBS,and propose to apply these properties to the object detection problem.Then,we propose a fast algorithm of the LSBS for real-time computation.

A.Review on the Properties of the Level Set Based Bimodal Segmentation

The LSBS takes an initial level set function and the image as the inputs and processes the level set function such that the processed level set function indicates the segmented regions.

1051-8215/$26.00c 2010IEEE

Fig.1.Exemplary image to explain the property of the LSBS.(a)Input image.(b)Minimum φfunction.(c)and (d)Non-minimum φfunctions.

The level set function (denoted by φ)is an auxiliary 2-D function [18],where each level set value φ(r )is related to the brightness value I (r )in the image at the same position r .After the level set function is processed,the region {r |φ(r )≥0}corresponds to the region in the image which has relatively large (or small,depending on the initial condition)brightness values,and the region {r |φ(r )<0}corresponds to the region in the image with relatively small (or large)brightness values.In [19],we proposed the LSBS algorithm where the processed level set function is obtained by minimizing the following energy functional:

E (φ)=

F 1(φ)+F 2(φ)

=

I (r )?ave {φ≥0} 2

φ(r )H (α+φ(r ))d r

? I (r )?ave {φ<0} 2φ(r )H (α?φ(r ))d r (1)

where I is the image,αis an arbitrary small positive value, is the domain of the image I ,φis the level set function,and ave {φ≥0},ave {φ<0}are the average values of I in the regions {r |φ(r )≥0}and {r |φ(r )<0},respectively.Here,H (φ)is the Heaviside function which is de?ned as follows:

H (φ)=

1,if φ≥0

0,if φ<0.We will brie?y explain the effect of minimizing the energy functional in (1)using exemplary ?gures.Fig.1(a)shows a simple binary image I .Fig.1(b)shows the level set function φmin that minimizes E (φ)given the image I in Fig.1(a)and letting α=1.As a fact,the value αcan be any positive value to give the same segmentation result.As can be seen,with the minimizer φmin ,the region {r |φmin (r )<0}in Fig.1(b)corresponds to the region in the image with relatively small intensity values in Fig.1(a),while {r |φmin (r )≥0}corresponds to the region with relatively large intensity values.

We will explain the reason that φmin minimizes E (φ)by explaining how φmin minimizes F 1(φ)= I (r )?ave {φ≥0}

2

φ(r )H (α+φ(r ))d r and F 2(φ)=?

I (r )?ave {φ<0} 2φ(r )H (α?φ(r ))d r ,respectively.The explanation is rather intuitive,and is just to give some insights into the properties of the LSBS.The value αdecides the absolute convergence state to which φ(r )converges.For example,if α=4,then all φ(r )in the region {r |φ(r )<0}converge to φ(r )=?4and all φ(r )in the region {r |φ(r )≥0}converge to φ(r )=4.The

signs of all φ(r )remain the same,regardless of the value α.

A thorough and mathematical proof is given in [19].The ?rst term F 1(φ)on the right-hand side in (1)is minimized if the integrand I (r )?ave {φ≥0} 2φ(r )H (α+φ(r ))is minimized for all pixels r .If φ(r )H (α+φ(r ))is nega-tive,then the integrand at a certain point r is minimized if I (r )?ave {φ≥0} 2

becomes as large as possible and φ(r )H (α+φ(r ))=?α.Note that φ(r )H (α+φ(r ))can be only as small as ?αsince H (α+φ(r ))=0if φ(r )

smaller than φany ,since I (r )?ave {φmin ≥0} 2

in {r |φmin (r )<

0}is larger than I (r )?ave {φany ≥0} 2

in {r |φany (r )<0},

and

I (r )?ave {φmin ≥0} 2in {r |φmin (r )≥0}is smaller than I (r )?ave {φany

≥0}

2in {r |φany (r )≥0}.Following the same

manner,it can be seen that φmin makes F 2(φ)smaller than φany .In fact,φmin makes E (φ)smaller than any arbitrary φany ,and therefore is the minimizer of E (φ).

B.Application of the LSBS to the Object Detection Problem The capability of segmenting the image without using any threshold value makes the bimodal segmentation useful for object detection.The region of the moving object normally corresponds to the region that has relatively large intensity values in the absolute difference map.Therefore,if the LSBS is applied on the absolute difference map,then the resulted region {r |φ(r )≥0}normally corresponds to the object region.That is,for the problem of object detection,we propose to use the absolute difference map D I instead of the normal image I in (1).

The absolute difference map D I can be constructed by taking the absolute difference of the current frame and the background frame,where the background frame is obtained and updated by a simple temporal recursive ?lter [1],[2],[26].The simplest recursive ?lter obtains the next background frame by the following equation:

B n +1=(1?α)B n +αI n

(2)

where B n and I n are the current background frame and the current incoming frame,B n +1is the next background frame,and αis a small positive value.

However,just using the level set based segmentation alone results in many spurious regions when the illumination be-comes low.This is due to the fact that when the signal-to-noise ratio is small,the noise becomes apparent in the difference map,and pixels in the background region with large difference intensity values due to the noise become classi?ed as the foreground.In Section III,we propose a method that eliminates these spurious regions effectively without eroding the object region too much.C.Fast Algorithm of LSBS

In this section,we propose a fast algorithm of the LSBS,and give some mathematical justi?cations to the algorithm.In the fast algorithm the minimizer of (1)is computed by the following computation steps:

Proposed Fast Minimizing Algorithm 1)Initialize the φfunction.

2)Given the φfunction,compute the values ave {φ≥0}and ave {φ<0}according to

ave {φ≥0}=max 1| +φ| +φD I (r )d r ,1

| ?φ| ?φD I (r )d r

ave {φ<0}=min 1| +φ

| +φ

D DI (r )d r ,1

| ?φ

| ?φ

D DI (r )d r

where +φ:={r |φ(r )≥0}and ?

φ:={r |φ(r )<0},

and | +φ|and | ?φ|are the areas of the regions +

φand ?φ,respectively.

3)Keeping ave {φ≥0}and ave {φ<0}?xed,compute the value [φ(r )]=|D I (r )?ave {φ≥0}|2?|D I (r )?ave {φ<0}|2for all r .

4)If [φ(r )]≥0,let φ(r )=?αat the point r .Otherwise,if [φ(r )]<0,let φ(r )=α.This step ?xes the magnitude of φ(r )to |φ(r )|=α.

5)Repeat steps 2–4until E (φ)converges to the minimum energy.

Steps 3and 4directly compute the φfunction that minimizes the energy E (φ)with respect to the currently given values of [φ(r )]=|D I (r )?ave {φ≥0}|2?|D I (r )?ave {φ<0}|2for all r .To verify this fact,we ?rst reorder the energy functional in (1)as

E (φ)=

{r |φ(r )≥0}

? [φ(r )]φ(r )d r

+

{r |φ(r )<0}

+ [φ(r )]φ(r )d r (3)

where we used the fact that H (α+φ(r ))=H (α?φ(r ))=1if |φ(r )|=α.It is clear from (3)that the minimizer φfunction of the energy E (φ)for the current values of [φ(r )],satisfying the condition |φ(r )|=α,is

φ(r )=

?α,for all r at which [φ(r )]>0

α,for all r at which [φ(r )]<0.(4)

It can be seen that the minimum in (4)is obtained

directly by step 4in the proposed fast minimizing https://www.wendangku.net/doc/0d3016938.html,pared with the gradient descent ?ow equation,the proposed scheme is faster since it needs fewer computation operations.Suppose ave {φ≥0}and ave {φ<0}are ?xed.The gradient descent ?ow equation needs eight multiplication and nine addition operations for one iteration,and it is unknown how many iterations are required to reach the minimum for the ?xed values ave {φ≥0}and ave {φ<0}.If k iterations are required then the total computation cost is 8k multiplications and 9k additions.In comparison,the fast algorithm needs four multiplication and three addition operations,and one substitution operation.Furthermore,it uses simple integer substitution.The speed of the proposed scheme is normally four to ?ve times faster than the original scheme.

III.Elimination of Spurious Regions

The elimination of spurious regions due to the noise is performed by two consequent ?lters:a temporal and a spatial

Fig.2.Motion detection results in a scene with global illumination change due to the approach of the moving object.First row:video sequence.Second row:result of the MOG.Third row:result of the HOG.Fourth row:result of the Agrawal’s method.Fifth row:result of the proposed method.

?lter.The temporal ?lter makes the dense spurious region

sparse.After that,the spatial ?lter eliminates the sparse spurious regions entirely,while preserving the object region as much as possible.

A.Temporal Filtering of the Level Set Function

The temporal ?ltering takes as its inputs three different level set functions,where the level set functions are the results of the LSBS algorithm using the previous,the current,and the next frame as the inputs,respectively.It is assumed that the object region overlaps most of its region in the previous,the current,and the next frame.Even though we are using three level set functions,we actually compute only one new level set function each time,since the other two level set functions can be obtained from the previous and the current computations.The output of the temporal ?ltering is a ?ltered

level set function,which is denoted by ?φ

n ,where the subscript n denotes the current time step.Thus,?φ

n can be expressed as ?φ

n (r )=T (φn ?1(r ),φn (r ),φn +1(r ))(5)

where T (·)denotes the temporal ?lter map,and φn ?1,φn ,and

φn +1correspond to the level set functions computed using the previous,the current,and the next frame,respectively.Here,we use a simple temporal ?lter map,which is T (φn ?1(r ),φn (r ),φn +1(r ))

(6)

=

1,if φn ?1(r )+φn (r )+φn +1(r )=3αat r ?1,otherwise .

The temporal ?ltering ?lters out regions in which the value φn ?1(r )+φn (r )+φn +1(r )is smaller than 3α.The value φn ?1(r )+φn (r )+φn +1(r )equals 3αonly if the pixel r corre-sponds to the object region in the previous,the current,and the next frame,simultaneously.Therefore,due to the temporal random property of spurious regions,many of the spurious regions which appear as object regions in the current frame but as background regions in the previous and/or the next frame

Fig.3.Motion detection results in a scene with very low illumination where the contrast between the background and the object is less than15.First row: video sequence.Second row:result of the thresholding based method with ?xed threshold value.Third row:result of the MOG.Fourth row:result of the HOG.Fifth row:result of the Agrawal’s method.Sixth row:result of the proposed method.

will be?ltered out from the current frame by the temporal ?ltering.

B.Spatial Filtering of the Level Set Function

The spatial?ltering eliminates the remaining sparse spuri-ous regions by curvature-dependant smoothness regularization [31].The remaining spurious regions can also be eliminated by morphological?lters,but curvature-dependant regularization is preferred since morphological?lters are slow and may result in jagged boundaries.Here,we use the mean curvature dependent regularization,that is,move the boundary of the zero level set with mean curvature dependent speed.Since spurious regions have large mean curvature values,this results in the elimination of the sparse spurious regions in the region {r|φ(r)≥0}.

It has been shown in[31]that the mean curvature dependent motion can be implemented by a“diffusion+thresholding”process on the level set function.Furthermore,the diffusion process can be implemented by convolving the level set function with a Gaussian kernel.Therefore,the spatial?ltering that eliminates the spurious regions can be implemented by the

following process:

object(r)=

1,if Gσ??φ(r)>0.5

0,otherwise

(7)

here, object is the spurious region eliminated object region,Gσis a2-D Gaussian kernel with varianceσ2,?φn is the temporally ?ltered level set function,and?is the2-D convolution operator.The parameterσis?xed to2.3in the proposed algorithm.The reason that the parameterσcan be?xed is that the size of a noisy pixel is?xed to one-pixel size and that the value of?φ(r)is also?xed to1or?

1.Fig.4.Motion detection results in a scene with very low illumination where the contrast between the background and the object is less than10.First row: video sequence.Second row:result of the adaptive thresholding based method. Third row:result of the MOG.Fourth row:result of the HOG.Fifth row:result of the Agrawal’s method.Sixth row:result of the proposed method.

IV.Experimental Results

We?xed the parameterσto2.3for all experiments.The computation time for the fast LSBS and the temporal and the spatial?ltering for a320×240frame is about0.014s on a 2.4GHz PC.For all the experiments,we used no parameter change for the proposed method.For comparison,we choose the mixture of Gaussians(MOG)method as a representative of statistical methods,the Agrawal’s method which uses cross-projection tensors[13]as a representative of illumination invariant feature based detection methods,and the histogram of oriented gradients(HOG)[12]as a representative of his-togram manipulating methods.We used adaptive thresholding for the Agrawal’s method and the HOG method,and?xed thresholding for the MOG method.We used three Gaussian kernels in the MOG.

Fig.2shows the results of detection methods on a daylight sequence in which the scene experiences a slight global illumination change due to the approach of the object toward the camera.It can be seen that the illumination change results in a?ashing foreground with the MOG method.The HOG and the Agrawal’s methods suppress the illumination change but still need some kind of thresholding.The results together with adaptive thresholding are shown in the third and the fourth rows in Fig.2.

The proposed method is not affected by the illumination change,since the competition of the brightness values in the difference map remains the same after the slight illumination change.

Figs.3and4show object detection results in very low illumination environment.This are the cases in which the proposed method shows advantages over other illumination invariant methods.The gradient values or other illumination

TABLE I

Analysis on Object Detection

Sequence Algorithm No.of False Alarm%of Detection

DayLight MOG0100

HOG0100

Argrawal0100

Proposed0100 Night MOG180

HOG340

Argrawal340

Proposed0100 Illumination MOG50

Change HOG340

Argrawal260

Proposed260 invariant features in the image are not so apparent in low illu-mination,while the noise is more apparent making the discrim-ination of illumination invariant features dif?cult.Therefore,it can be seen that the object region is not well segmented with the other methods.Furthermore,due to the narrow intensity range,it is dif?cult to set a proper threshold value.The?xed threshold value gives good object detection results for some frames,but yields poor object detection results for other frames where the intensity difference between the object and the background changes.We used adaptive thresholding with the HOG method and the Agrawal’s methods.As can be seen these methods fail to detect the object due to the diminished features. In spite of the changes in the intensity differences between the object and the background,the object is well detected in all frames with the proposed method.We made further experiments with?ve video sequences for each case including the video sequences in Figs.2–4:daylight condition,low illumination condition,and illumination change condition.The result of detection is shown in Table I.Each video sequence contains just one object,and we regarded the detection to be successful if more than60%of the target pixels are classi?ed with less than20%misclassi?cation.

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GMP管理文件原辅包装材料检验制度

GMP管理文件原辅包装材料检验制度 一、目的：为规定原辅材料、包装材料实验的内容和管理要求，特制定本制度。 二、适用范围：适用于药用原辅材料和包装材料的检验和管理工作。 三、责任者：质量监督科负责人、生产管理部负责人、仓库保管员、QA人员。 四、正文： 1 管理职能 1.1 凡生产用的各种原辅材料和包装材料进库前均应经过检验，不符合规定或影响产品质量的原辅包装材料不得进库和投入使用。 1.2 特殊情况需降级使用者，应由供销部门先填写原辅材料、包装材料降级使用申请单，报质量监督科审查，由主管厂长批准后，才能使用。 2 管理内容与要求 2.1 仓库填写请验单必须填清原料名称、送验目的、产地、编号、批号、数量、件数、送检日期、请验单位、送检人等规定的全部项目，化验员复核无误后，才能取样，并发给抽样证。送检单中的数量必须与进仓数量相符，且检验后不得更改。 2.2 质量监督科按有关取样管理制度进行取样并及时检验。 2.3 原辅材料、包装材料均按公司制订的制度检验入库，需配套使用的包装材料还应经第二次配套检验合格后才能使用。 2.4 不合格原辅材料、包装材料检验单，需盖上质量监督科专用章，作为财务部门拒付的依据。

物料管理标准文件 物料管理标准文件条目 一、物料采购管理规定 注：第一标准文件都应有这样的格式文头。

1. 企业必须具备经过QA批准的原辅料、包装材料的质量标准（标准庆经过批准，并注 明执行日期， 有统一代号）。 2. 采购人员必须按现行的质量标准采购原辅料及包装材料。 3. 企业应组织有关人员对主要原辅料、包装材料的生产厂商定期进行质量审核，经常了 解质量状况，并建立档案。 4. 制药企业必须采购有生产许可证的药包材产品。 5. 主要原辅材料及包装材料的主要来源应做到点采购，以保持其中品质量的稳定性。 二、物料进厂分类编号、管理规定 凡符合要求的原辅料、包装材料进厂，应由仓库管理人员统一分类编号， 分类编号应按下列类似的编号方式统一编制。 1. 物料分类及代号。 2. 物料分类编号格式 分类代号物料编号（流水号）例：Y6—990818 表示：6号原料是99年8月累计第18资助进库的。 3. 成品入库分类编号与上相同。 三、原辅料验收规定 1. 进厂初检。原辅料进厂，由仓库管理人员按货物凭证或合同协议核对后，检查包装是 否受潮、破损、标签是否完好，与货物是否一致等。凡不符合要求，应予拒收。药材的每件包装上应有品名、产地、日期、调出单位，并由专业人员按药材质量标准验收。

土耳其电力市场分析

土耳其电力市场土耳其电力市场概况概况 一一、土耳其电力市场发展现状土耳其电力市场发展现状 随着土耳其经济的高速发展，土耳其电力市场正成为土耳其经济发展最快的领域之一。自1980年起，土耳其的电力需求就开始快速增长，2009年达到了194兆瓦特-小时（TWh）（图1）。目前土耳其的人均用电量低于2200千瓦时，远低于欧盟6602千瓦时的平均水平。根据土耳其能源部最近的调查显示，土耳其的电力需求将从2008年的198 TWh 增加到2017年的363TWh。 图1 19801 1980--2009年土耳其电力需求年土耳其电力需求（（TWh TWh）） 数据来源：TEDA ?，E üA ?。 注：7.8%、3.6%是复合年均增长率（CAGR）。 电力产业可分为四个垂直分工的部门：发电、传输、分配和零售。在土耳其，目前除了传输环节仍完全由国有公司TEIA ?控制外，其他环节均引入了私营企业（图2）。

数据来源：EüA?，TE?A?，TEDA?。 土耳其电力市场自由化时间表 二、土耳其电力市场自由化时间表 在土耳其电力工业的发展初期，曾有外国企业参与，之后由地方公共团体承担。1950年以后，私营企业逐渐参与。1970年10月，根据国家第1312号法令，设立土耳其电力局(TEK)，垄断性的经营发电、输电、配电业务。根据土耳其3096号法令，从1984年开始，允许私营部门进入电力市场，但只有极少数的民营企业参与经营电力。1994 年，一贯垄断经营发电、输电、配电的TEK被分割成发电、输电公司TEA?和配电公司TEDA?。2001年 TEA?解体为EüA?、TE?A?和TEDA?，这三家公司的主营业务分别是发电、输电和零售。2005-2010年，土耳其配电领域的私有化开始，预计在2005-2010的5年中TEDA?将被21个私营配电公司所取代。2007年，土耳其发电领域开始了私有化进程。2008年，拥有总装机容量141MW的ADüA?公司成功完成了私有化，这是土耳其政府私有化管理局（Privatisation Administration）

unit4globalwarming单词和句型重点总结

Unit 4 Global warming全球变暖 一、词汇 about发生；造成 注意：（1）come about是不及物动词短语，不能用于被动语态，常指情况不受人控制的突然发生。有时用it作形式主语，that从句作真正主语。 （2）表示“发生”的词或短语有：happen,occur,take place,break ① Many a quarrel comes about through a misunderstanding. ② The moon came out from behind the clouds. ③ I’ll let you know if anything comes up. ④ I’ll come over and see how you are coming along. ⑤ I came across an old friend yesterday. ⑥ When she came to, she couldn’t recognize the surroundings. ① I subscribe to your suggestion. ② Which magazine do you subscribe to? ③ He subscribed his name to the paper（文件）. ④ He subscribed a large sum to the poor students. n.量；数量

① It’s cheaper to buy goods in quantity / in large quantities. ② A large quantity of silk is sold in Japan. ③ A large quantity of drugs are found in his home. ④ Large quantities of rain are needed in this area. ① He tends to get angry when others disagree with her. ② His views tend towards the extreme（极端）. ③ He was tending (to) his son when I saw him in the hospital. ④ Jane is nice but has a tendency to talk too much. =Jane is nice but she tends to talk too much. ① The price of the new house in our area has gone up by 1,000 yuan per square meter（平方米）。That is（也就是说）it has gone up to 5,000 yuan per square meter. ② The wind has gone down a little. ④ The country has gone through too many wars.

工业设计创新与工业设计教育发展

工业设计创新与工业设计教育发展 发表时间：2018-12-21T10:56:11.710Z 来源：《基层建设》2018年第32期作者：刘玉霞 [导读] 摘要：随着经济的飞速发展与科学技术的不断进步，工业设计迎来崭新的发展局面，柳冠中教授曾说：设计理念是人类的第三种智慧。 吉林诚信工程建设咨询有限公司天津 300000 摘要：随着经济的飞速发展与科学技术的不断进步，工业设计迎来崭新的发展局面，柳冠中教授曾说：设计理念是人类的第三种智慧。在此种情况下，人们应充分意识到设计理念的重要性，如美国苹果公司工作人员运用创新理念开发一系列的苹果手机，同时，此手机具有良好的发展前景，赢得世界各国人民的喜爱。在此种形势下，我国便需改变工业企业的低端发展链条，同时树立良好的品牌形象并制定正确的市场发展原则，使我国工业设计企业迎来崭新的发展局面。 关键词：工业设计；创新；教育发展 引言 目前，我国正由传统的“制造大国”向“制造强国、创造强国”升级，众多制造业将目光锁定在工业设计，期望通过工业设计师的设计来提升产品品质。而工业设计专业的大学生是具有创新创业精神的群体，是我国社会未来发展的重要建设力量。 1工业设计教育存在的问题 1.1缺少理论培养 在相应人员不断进行调查的过程中，发现高等学校设计专业学生缺少理论培养$在学校进行课程开设的过程中，实践课程与理论课程设置呈现严重不合理的发展局面，造型设计等课程占据学生学习课程的大部分时间，而设计心理学等课程在学生课程中却占有极少的比重。理论对实践具有相应的指导作用，只有学生将理论知识掌握扎实，才能更好地进行社会实践，此外，对于高校学生而言，过多的实践课程并未使学生实践能力得到相应程度的提升，只会使学生进行一定程度的模仿，而要想使学生具有创新性思维，便需掌握相应的理论知识，并将其应用于实践课程中，否则将会产生相反的效果。 1.2社会实践与理论学习之间的关系不平衡 在教育教学制度不断发展的过程中，其虽呈现积极的发展局面，但依然存在相应程度的问题，在大多数高校中，许多学生对社会实践与理论学习关系之间缺乏正确的认识$在学生思想意识中，认为社会实践是掌握设计知识的重要条件，理论知识并未对设计具有相应程度的指导作用，因此，在学生学习生涯的过程中，其只学习实践知识，并未学习相应的理论知识$对于一部分学生而言，其甚至逃离理论课堂去进行相应的实践，在此基础上，学生综合素质将未能得到极大程度的提升，在此种情况下，学生需对二者之间的关系进行重新的定位，使其合理对理论课程与实践课程进行安排。 2工业设计创新对工业设计教育发展的启示 2.1设计有特色的课程体系 高校要根据专业培养目标和毕业要求设计与之相适应的、有特色的课程体系。工业设计专业的课程体系是以国际工业设计专业教学理念——项目类课程驱动的课程体系为基础制定的。在本课程体系中，按照认知心理学对知识的基本分类（陈述性知识、程序性知识和策略性知识），将课程相应分为知识类课程、技能类课程和项目类课程。这三种课程被分布在第一至七学期内，其中知识类课程和技能类课程的学时逐渐减少，项目类课程的学时则逐渐增加，并且在每学期的初始或期末都有一个实践教学环节来对上学期或本学期所学的内容进行一次综合训练。这样的课程结构既可以保证各门课程之间的联系，又可以保证理论与实践的有机结合。本课程体系的项目类课程有：设计初步、平面基础设计、立体基础设计、视觉传达设计1、设计程序与方法、交互设计、产品设计1、视觉传达设计2、产品设计2、视觉传达设计3、展示设计、多媒体设计2、动画与视频设计等。另外，从知识、能力和素质角度，本课程体系又可以分为通识教育理论课、学科基础教育理论课、专业教育理论课和实践环节四大部分。通识教育课程主要包含相关的理工类、社科类，和体育、外国语、计算机应用教育等课程，旨在提高学生的工程意识、人文意识、责任意识等。在学科基础教育理论课部分，强调了厚基础、宽口径、重创意、工科特色。体现创意特色的设计基础和思维训练从第一学期贯穿到第五学期；体现设计能力的设计技法和表现的训练从第一学期持续到第四学期；体现工科特色的课程如工程制图、机械设计基础和电工电子学、金工实习等课程从第一学期持续到第四学期。专业教育理论课部分，通过产品、视觉传达、媒体交互、设计理论四大课程群，提供给学生产品或媒体专业方向的选择，内容丰富，同时又具有灵活性。在专业课中同样注重理论与项目的结合。注重感性艺术方法与理性科学设计方法的结合，加强学生原型创新设计能力的培养。突出工科院校的工业设计教育整合交叉创新的特点。实践环节要四年不断线，配合课程进行训练，也结合企业或设计竞赛进行，以加强学生的实战能力、沟通协调能力、合作能力等。 2.2加大创新创业扶持力度，提供指导服务和资金支持 “双创”政策下，工业设计专业学生创新创业过程中主要面临的是资金和技术问题。政府作为推动学生创新创业的倡导者，应该考虑学生创业的条件、环境及创业保障体系等方面。加大创新创业扶持力度；完善创新创业服务体系，优化简化大学生创新创业审批流程、提高效率，加强政府与高校的沟通合作，对大学生创业园等给予支持与帮扶，营造良好的大学生校园创新创业氛围，对设计理念先进的工业设计产品进行孵化；拓宽融资渠道，构建多元化创业融资体系，加强对大学生创新创业的资金支持，建立“大学生创业担保基金”，为大学生创新创业获取贷款提供便利④。建立政府、高校、学院、班级、个人“五位一体”的创新创业政策宣传梯队。 2.3重新整合理论知识体系，开展项目设计流程分阶段教学 在设计调研阶段，应侧重以用户为中心的设计调研，充分针对用户的使用行为、使用情境、兴趣、需求等进行研究，建立典型用户角色模型，为后期产品的准确定位做好准备工作。互联网为用户调研提供了更多的实现方式和手段，基于互联网的用户调研更为省时省力，调研范围更为广泛，数据处理更为便捷。基于大数据的用户调研甚至可以做到全用户范围内的调研，科学性更强，准确性更高，通过云计算往往可以发掘更多的潜在调研数据信息。基于“众包模式”的调研，可以使更多专业用户参与设计调研，带来更多的专业信息数据，有利于挖掘深层次的用户需求，并且有利于提升产品的黏性。 结束语 工业设计创新人才培养模式以培养目标为核心，开展专业课程体系建设、实践教学体系建设，从各方面支持培养目标的实现。对于理

中东国家有哪些风俗

中东包括那些国家？ “中东地区”或“中东”是指地中海东部与南部区域，从地中海东部到波斯湾的大片地区，“中东”地理上也是非洲东北部与欧亚大陆西南部的地区。 中东名称的来源据说是：16－17世纪欧洲殖民者向东殖民时，把距离欧洲的地理位置按远近划分成了：近东，中东，远东。 中东大部分为西亚，但与西亚的区别是：1.中东不包括阿富汗。2.中东包括非洲国家埃及。3.中东包括了土耳其的欧洲部分。 中东是两洋三洲五海之地，其处在联系亚欧非三大洲，沟通大西洋和印度洋的枢纽地位。其三洲具体指亚欧非三大洲，五海具体指里海，黑海，地中海，红海，阿拉伯海。交通便利，海陆空的路线，可顺利运送石油到各国。 “中东”不属于正式的地理术语。一般说来包括巴林、埃及、伊朗、伊拉克(专题，图库)、以色列、约旦、科威特、黎巴嫩、阿曼、卡塔尔、沙特、叙利亚、阿联酋和也门，巴勒斯坦、马格里布国家(阿尔及利亚、利比亚、摩洛哥、突尼斯)以及苏丹、毛里塔尼亚和索马里，由于其历史文化原因一般认为属于中东国家，土耳其和塞浦路斯尽管地理上属于中东地区的一部分，但是他们自身认为属于欧洲；北边的阿富汗有时也与中东联系密切。 政治概念上的中东问题系指阿拉伯国家（包括巴勒斯坦）与以色列之间的冲突问题，也称阿以冲突。中东问题是列强争夺的历史产物，也是世界上持续时间最长的地区热点问题，至今已半个多世纪。中东问题的核心是巴勒斯坦问题。 中东包括那些国家？使用的语言？ “中东”概念究竟包括哪些国家和地区，国内外尚无定论，但一般泛指西亚，北非地区，约24个国家，1500余万平方公里，3.6亿人口。 西亚国家包括沙特、伊朗、科威特、伊拉克、阿联酋、阿曼、卡塔尔、巴林、土耳其、以色列、巴勒斯坦、叙利亚、黎巴嫩、约旦、也门和塞浦路斯。 北非包括：苏丹、埃及、利比亚、突尼斯、阿尔及利亚、摩洛哥、马德拉群岛、亚速尔群岛 阿拉伯国家主要用阿拉伯语、库尔德语、土耳其语、波斯语，以色列主要用希伯来语. 中东包括北非的埃及和西亚各国中除了阿富汗以外的其他国家。主要使用阿拉伯语。 中东地区都有什么语言?各自国家的母语都是什么? 中东地区国家包括巴林、埃及、伊朗、伊拉克、以色列、约旦、科威特、黎巴嫩、阿曼、卡塔尔、沙特、叙利亚、阿联酋和也门，巴勒斯坦、马格里布国家（阿尔及利亚、利比亚、摩洛哥、突尼斯）以及苏丹、毛里塔尼亚和索马里,这里面大多数阿拉伯国家的通用语言是阿拉伯语,以色列的通用语言是希伯来语,伊朗的通用语言是波斯语,土耳其和塞浦路斯虽然地理上属于中东地区,但他们一般认为属于欧洲，而阿富汗虽地理上不属中东地区，但与中东联系密切.此外,在这些国家还有大量的民族,比如说库尔德族、贝督因各部族，这些民族说本民族的语言。而苏丹等东非洲国家通用英语. 因信奉伊斯兰教，通用官方语言是阿拉伯语，只是类似于我国的方言，发音有区别，以色列说的是希伯来语，伊朗说的是波斯语，土耳其说土耳其语. 中东国家有哪些风俗? 阿联酋虽然是穆斯林国家，信仰伊斯兰教，但国家实行对外全方位开放，政策较开明，对外国人在衣食住行等方面没有太多的限制，超级市场可以买到猪肉及其制品，基本可满足居住在阿联酋各国人士的需求，值得注意的是：

2021-2022年继任者培训计划.doc

继任者计划 人才继任计划是指在本岗位任职者正常任职的情况下，由企业着力发现并培养本岗位后备人选的行为；后备人选一般来自于下一级岗位，它是作为本岗位的储备干部，并非取而代之。企业在发现并确认继任者的情况下，结合企业人才发展与培养计划，给予后备人选更多的业务辅导、重点管理沟通和培训机会，使后备人选得到更大的提升，从而具备担任上一级岗位的资质和能力。人才继任计划实施的直接成果是形成企业人才梯队，即企业不同层级现任岗位的后备人选名单，保证了企业人才队伍的连续性，满足企业业务持续发展的需求。 一、人才继任计划的实施流程 第一步成立人才继任计划实施机构：人才发展与评鉴委员会 人才继任计划涉及企业各个业务单元和不同层级人员的评价与发展，应成立规范的人才继任实施机构负责这些活动的开展。一般来说，可以成立人才发展与评鉴委员会。人才发展与评鉴委员会的成员一般由高管层、中层和人力资源部们相关人员组成，人数为单数。 第二步确定企业关键岗位层级图 根据企业核心价值与关键业务流程，结合最新版本的组织架构图、岗位说明书，确定企业关键岗位。一般来说，企业关键岗位包括经营班子、中层经理和其他关键岗位，其他关键岗位的确定可采用结合其他同行业企业关键岗位设置情况，通过企业内部管理层综合评审和外部专家评审来确定，最终形成企业关键岗位层级图。 需要指出的是，企业关键岗位确定后并不是一成不变的，应根据企业战略方向、目标和经营环境的变化不断重新审视和更新关键岗位层级图。 第三步人才盘点与发展力评估 关键岗位层级图确定后，针对这些关键岗位层级图确定具体在职的关键人才，对这些人员进行盘点和发展力评估。对关键人才的发展力评估主要从两个方面来考察：绩效和潜能。绩效是员工过去的表现，而潜能的评估就是着眼于未来的发展，将绩效和潜能分别分为高、中、低三个等级，由此形成九方格，根据员工绩效表现和潜能评估的结果确定其在九方格的具体位置。被列入继任者的员工在九方格所处位置必须是绩效和潜能评估同时在中以上。 绩效 贡献 达标 优秀转变成长成熟潜能 图1-1 九方格图 绩效优秀，潜能属于转变型的员工放在1格，表示该员工当前具备转变到更高层次的能力，放在1格的人通常会在六个月内被提升到高一级职位；绩效优秀，潜能属于成长型的员工被放在2格，表示有能力在目前的层级承担更大的工作职责；绩效完全达标，具备转变潜能的员工被放在第3格，表示该员工将来有能力进行转变，应该在目前的工作岗位上做得更加出色，这类员工有可能往1格转移；绩效优秀，潜能属熟练型的员工被放在4格，表示有能力在同一层级的相似工作岗位上高效地工作，工作老练，同事具有掌握新技能的能力，有可能被安排到别处做其他的工作。绩效完全达标的成长型潜能的员工被放在第5格，有可能在目前的层级承担更多的职责，但是应该努力达到优秀的绩效，在上一年度轮流到新的工作岗位，并且在以前被评在第1、2格内的员工通常也会被放入此格；第6格内是绩效属于贡献，潜能属于转变型的员工。上年度轮流到新的工作岗位，并且在以前被放在第1和第2格的员工也被暂时放在此格，因为他们在新的岗位上还没表现出他反应表现的绩效，具备转变的只能，绩效完全达标的熟练型潜能的员工被放在第7格，表示需要往更优秀的绩效努力；第8格内为贡献绩效的成长型员工，他们可能有某些工作方面表现良好，其他方面表现不佳或很差，应该努力在当前的层级达到完全达标的级别；员工一旦被放在第9格，也就是说他属于

中东一带一路国家、土耳其市场分析

二、中线 路线走向：中国（北京、郑州、西安、乌鲁木齐）——中亚——西亚及中东——中欧——西欧 中亚 一句话概况：（机遇）中亚地区电商起步晚，发展相对落后，算是一块未开垦的处女地。 从相关资料了解到，目前，(优势)中亚大部分国家（包括哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦和阿富汗斯坦）已经有宽带接入，网络基础设施建设有助于互联网用户的增长，但（劣势）中亚地区互联网的商业用途还远远低于亚洲其他国家。同时，由于物产相对匮乏，中亚地区居民生活所需品严重依赖进口，跨境电商是其目前主要的电商形式。 根据市场调研来看，2015年中亚地区的跨境电商已有了重大改变，这主要得益于哈萨克斯坦进入了WTO提高了商业透明度、吉尔吉斯斯坦对欧盟消费进一步扩展等。而促进中亚地区电子商务迅速发展的原因主要有两点： 1、电子商务可以有效降低商品价差，同时由于信息不透明和贸易水平落后，市场上存在严重的价差，而中亚也成为了世界上货物最贵的地方。但是电子商务的发展和渗透可以有效地解决这一问题。 2、电子商务能够触及到传统进口市场无法满足的人群，包括女性（中亚地区居民多为穆斯林，女性有许多禁忌）、小企业和乡村企业。 据悉，哈萨克斯坦的B2C网站chocolife.me和吉尔吉斯斯坦B2B网

站prodsklad.kg比较活跃，也在一定程度上刺激了中亚电商的发展。另外，由于（威胁）在中亚地区，信用卡使用限制，网络支付存在很大风险，货到付款是目前主要的支付方式。 西亚及中东 一句话概况：中东市场有两个鲜明的形象：（机会）一是易被忽视的“金矿”，二是跨境电商伺机爆发。 从告了解到，中东地区电商市场从2011年的70亿美元增长至2012年的90亿美元，有29%的涨幅，2013年这一规模达到112亿美元，2014年达到128亿美元，2015年突破150亿美元。 中东地区各国电商渗透率为：阿联酋46%，沙特阿拉伯25%，黎巴嫩9%，埃及8%，科威特35%。根据Research and Markets的报告，从B2C电商销售额来看，阿联酋是中东地区最大的B2C电商市场，沙特阿拉伯是中东地区第二大B2C电商市场。 在电商基础设施上，物流方面，中东地区的公司只能通过公路传送货物而不是飞机，且目前没有公认的法律规定可参考。支付方面，大约80%的网上购物是货到付款，15%是信用卡和借记卡支付。 由于联系亚、欧、非三大洲，沟通大西洋、印度洋，中东地区自古以来就凭借十分重要的地理位置成为国际贸易要塞。这一地区给人的总体感觉是，居民有钱（石油输出国），但物资缺乏，所以人们跨境网购的热情非常高。 在这一背景下，Amazon、eBay等全球电商早早的就进入中东市场，而近年来，中国的电商企业在此也颇为活跃。根据中国跨境出口电商商

高中英语《Unit4Globalwarming》课文语法填空新人教版

《Unit 4 Global warming》 Does It Matter? 一、语法填空(根据课文内容、依据语法规则完成下面短文） When 1________ (compare) with most natural changes, that the temperature of the earth rose about one degree Fahrenheit during the 20th century is quite shocking. And it’s human activity 2________ has caused this global warming rather 3________ a random but natural phenomenon. Dr. Janice Foster explains that we add huge 4________ of extra carbon dioxide into the atmosphere by burning fossil 5________. From the second 6________ and the discovery of Charles Keeling, all scientists believe that the burning of more and more fossil fuels 7________ (result) in the increase in carbon dioxide. Greenhouse gases continue to build up. On the one hand, Dr. Foster thinks that the trend would be a 8________. On the other hand, George Hambley 9________ (state) that more carbon dioxide would encourage a greater range of animals and bring us 10________ better life.

土耳其的经典谚语

土耳其的经典谚语 土耳其在中世纪曾一度是世界上最强大的国家之一，她的强大绝非偶然，而是和这个民族的血液与文化有关的，下面整理了土耳其谚语，欢迎大家阅读。 土耳其谚语(热门)一小勺盐能调好一大碗汤 犬吠，而驮队继续向前。 与朋友吃喝，可是别跟他们做生意。 邻人的鸡仔如鹅;邻人的妻子娇如娥。 通红的果子招石头。 上帝也给每只笨鸟儿准备了一个矮树枝。 上帝每关上一扇门，就打开另外一千扇。 如果技能可以看会的话，那么每条狗都能开肉铺了。 “说”是耕种，“听”才是收获。 能力的话没有学校的。 土耳其谚语(最新)长远来看，吝啬鬼和慷慨人花出去的还是一样多。 饥饿的肚子是不长耳朵的。 未至溪流前，莫把裤腿卷。 每个“糟糕”背后还有个“更糟糕”。 闲散如酸醋，会软化精神的钙质;勤奋如火酒，能燃烧起智慧的

火焰。 科学的敌人，不比朋友少。 不学习的人总以后悔而告终。 真理不需要喋喋不休的誓言。 不劳动的玩乐，就象没有放盐的面包。 谎言的船开不远。 土耳其谚语翻译İnsanoğlu bir varmış bir yokmuş, dünya gelip geçicidir. 人如匆匆过客，天地亦非永恒。 Hırsızlık bir ekmekten, kahpelik bir öpmekten. 盗物一次便是贼，卖淫一回即为娼。 Ağustosta gölge kovan, zemheride karnı ovar. 夏天干活不卖力，冬天就要饿肚皮。 Akı karası geçitte belli olur. (或者) Ak göt, kara göt geçit başında belli olur. 是骡子是马，拉出来遛遛。 Duvarı nem, insanı gam yıkar. 潮湿摧墙倒，忧伤催人老。

土耳其礼品及家用电器展览会展后分析报告

展会名称：第20届2009土耳其国际家庭用品、礼品及家用电器展览会 (Zuchex) 展览时间：2009年10月15日至18日 展览地点：土耳其，伊斯坦布尔，TüYAP展览中心, 展馆名称：1号 --10号展馆 网站：https://www.wendangku.net/doc/0d3016938.html, 展会综述： 这届2009年秋季展，有超过1000间来自22个国家和 地区的企业参展，展厅规模达到10个展厅之雄伟规 模。该展是世界第四，欧洲第三的家庭用品展览会， 是第20届举办。每年分春秋两届举行，展出面积达到 60，000平方米。2008年秋季展已经有16个国家和地 区的550多家企业参展，专业买家超过45，000人次， 来自全球100个国家和地区，主要来自欧洲、美国、 中东及亚洲等地。土耳其每年官方消费品部分采购进 口额为10亿欧元，近几年越来越多的西欧买家发现该 展是个不错的产品采购资源，这部分买家的数量正呈 显著增长的趋势。由于土耳其毗邻欧亚非三大陆的特 殊地理环境，使该展成为辐射欧亚非三大陆的枢纽型 展览会。2008年春季开始该展首次设立国际展区，是 有意进军欧亚市场的出口型贸易和生产企业的绝佳良 机。 参展范围： 家用小电器，各类礼品，家居装饰品，家纺用品，餐厨用品，玻璃制品，塑料制品，陶瓷制品，灯具及照明设备。 买家分布：欧洲，南北美，亚洲，中东，非洲 新产品推荐：

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展会情况及市场展望： 开展4天，我司展位一直是同列展位买家人流最旺，受关注度最高之处.虽然同行https://www.wendangku.net/doc/0d3016938.html,紧靠旁边，他们非常羡慕我司展位前驻足登记询盘的买家数量之多，并表示他们参该展数次，第一次见有如此的买家人流量。这次来我司登记的买家多数为各公司的President或者Import Manager,占买家比率77.83%，其余问贸易公司和采购商的Product Develop Manager。 在历史过程中，作为连接亚欧大陆的灵魂之都，伊 斯坦布尔成为丝绸之路之间的东部和西部的世界 过渡点，至今仍保持这一传统的生存延续。该枢纽 型展览会的举办，吸引了不少来自欧洲，中东，亚 洲，非洲和南北美洲的买家，对2010年这些地区 的家居和家电用品发展趋势起了至关重要的作用。环球市场展会专业展会数据分析

在中东做生意

如何在中东做生意 2010-05-11 11:10:39| 分类：关于中东.中国商阅读376 评论0 字号：大中小订阅 -- 关于中东市场 中东指巴林、塞浦路斯、埃及、伊朗、伊拉克、以色列、约旦、科威特、黎巴嫩、阿曼、卡塔尔、沙特阿拉伯、叙利亚、阿联酋、也门等 15 个国家。 一、市场概述 中东市场通常指环绕波斯湾和阿拉海的9个国家和周边阿拉伯国家，总人口达到5-7亿，人均年收入从阿联酋，科威特等的3-4万美元到伊朗，伊拉克，也门等国家的年人均收入5-6千美元不等，这些阿拉伯国家的轻工，日用，电子，服装基本外要依赖进口，产品的价格要求为中低要求，档次不是非常高.同时这些部分地区，几乎可以讲是一种完全纯消费的特点。中国产品在全世界以物美价廉著称，中国作为世界第一轻工，电器，服装等产品大国，以绝对优势占据整个中东市场。尽管欧美市场是目前世界上最发达、最成熟的市场，但这个市场的竞争十分激烈，商品趋于饱和，加上高进口关税及贸易壁垒的限制，后来者或中小实力的企业很难进入。纵览当今世界，唯有中东和非洲市场是一个充满商机、前景良好的热点市场。 说起中东，就不能不提阿联酋和迪拜。迪拜是阿联酋7个酋长国中的一个，位于阿拉伯半岛的东端，处于"五海三洲"中点的重要战略位置，是东西方的交通要道和贸易枢纽。每天通过迪拜转口的集装箱达到几万个，为中东第一大港口，在迪拜你可以找到全世界120国家的商人，他们常年穿梭于中东与本国，从事商品贸易。据不完全统计，阿联酋年贸易额约800亿美元，由于自然资源的匮乏，除了石油和天然气外的其它产品，从工业用原料、设备到民用生活物品均依赖进口，故阿政府一直实行开放的自由贸易政策，没有贸易壁垒，无外汇管制及其管理机构，从得到授权的银行可以无限制地获得外汇，没有征收公司或企业的利润税和营业税的规定，没有所得税、增值税、消费税和中间环节的各种税收，利润可以自由汇出。除烟、酒等极个别商品外，其它大部分商品只是象征性征收1%-4%的关税。外贸在阿联酋经济中占有重要位置。阿各类商贸公司14108家，其中外国公司680家，国有中国公司37家，自由贸易区4个。1995年，加入世界贸易组织。进口主要有粮食、机械和消费品。阿转口贸易比重较大，同100多个国家和地区有贸易关系，与40多个国家签订了双边贸易协议和避免双重征税协议。我国主要出口阿联酋的主要产品为：轻工，纺织，机电，和家用电器，由于国内厂家对阿市场的重视不够，使得出口产品的质量有所下降，直接影响到价格，目前所有出口产品的纯利润从1997年的45%，下降到17%，部分产品下降到10%左右，在2001年出口中东，仅仅到迪拜港口的货物容值达到25亿美元。 往来中东80%以上的货物要经过迪拜进行中转，同时辐射到非洲大部分国家，辐射人口达到13亿。在这里云集了非洲近30多个国家的客商，常年在这里采购日用，轻工，电器，服装，等货物。通常进口交易额度的75%转口非洲市场，20%转口周边海湾国家，5%直接在阿联酋消费。迪拜素有“中东的香港”之美誉，是阿联酋的金融经济中心，以其自由宽松的经济政策、得天独厚的地理位置、完善齐备的基础设施，迅速成为中东地区的交通枢纽和最大的货物集散地。通过迪拜，货物可转销到海湾地区、俄罗斯、东欧、非洲、地中海。目前我国产品以种类繁多、档次适中、规格齐全、价格合理颇受青睐，进一步开发潜力极大，尤其是机电五金、汽摩配件、纺织服装、轻工工艺极具竞争优势。通过迪拜，货物可转销到海湾地区、东欧、非洲、南亚。海湾地区以盛产石油天然气闻名于世界，石油天然气的储量占世界65%以上，沙漠面积占陆地面积80%以上。整个海湾地区除了石油天然气工业比较发达以外，几乎没有其它的工业。全部的工业产 品依赖进口。

原材料分类

材料分类明细 一、原材料 （一）、主要材料 1、主材--水泥 2、主材--钢材 3、主材--地材 4、主材--钢铰线 5、主材--炸材（代号品） 6、主材--木材 7、主材--水泥制品 8、主材--沥青 9、其他主材 （二）、辅助材料 包含粉煤灰、外加剂、连接套筒、锚具、声测管、竹胶板、橡胶支座、土工材料、塑料排水管等。 （三）、机械配件 （四）、油料 1、油料--燃油 2、油料--润滑油 二、周转材料 包含各类模板、架管、扣件、型材、贝雷架、轨道、活动房等可以重复利用的材料。 三、低值易耗品 不包含在以上各类材料中的其它材料及各类小型设备。

原材料 科技名词定义 中文名称：原材料 英文名称：raw material 定义：投入生产过程以制造新产品的物质。 应用学科：机械工程（一级学科）；机械工程(2)总论（二级学科） 以上内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 求助编辑百科名片 原材料 原材料即原料和材料。原料(raw material)一般指来自矿业和农业、林业、牧业、渔业的产品；材料(processed material)一般指经过一些加工的原料。举例来讲，林业生产的原木属于原料，将原木加工为木板，就变成了材料。但实际生活和生产中对原料和材料的划分不一定清晰，所以一般用原材料一词来统称。 目录 简介 种类 入账处理 展开 简介 种类 入账处理 展开 编辑本段简介 原材料即原料和材料。原料(raw material)一般指来自矿业和农业、林业、牧业、渔业的产品；材料(processed material)一般指经过一些加工的原料。原材料在会计中的定义是：原材料是指经过加工能构成产品主要实体的各种原料、材料及不构成产品主要实体但有助于产品形成的各种辅助材料。原材料是企业存货的重要组成部分，其品种、规格较多，为加强对原材料的管理和核算，需要对其进行科学的分类。举例来讲，林业生产的原木属于原料，将原木加工为木板，就变成了材料。但实际生活和生产中对原料和材料的划分不一定清晰，所以一般用原材料一词来统称。

土耳其概况

土耳其概况 【国名】土耳其共和国（Republic of Turkey）。 【面积】78.36万平方公里，其中97%位于亚洲的小亚细亚半岛，3%位于欧洲的巴尔干半岛。 【人口】7256万，土耳其族占80%以上，库尔德族约占15%；城市人口为4970多万，占总人口的70.5%。土耳其语为国语。99%的居民信奉伊斯兰教，其中85%属逊尼派，其余为什叶派（阿拉维派）；少数人信仰基督教和犹太教。 【首都】安卡拉（Ankara），人口447万，年最高气温31℃，最低气温－4℃。 【政体】共和制 【货币】土耳其里拉（Turkish Lira）。 【国家元首】总统阿卜杜拉·居尔（Abdullah Gül）, 2007年8月28日由议会选出，当日就任。 【主要节日】新年：1月1日；国家主权和儿童日：4月23日；青年和体育节：5月19日；胜利日：8月30日；共和国成立日：10月29日。 【简况】地跨亚、欧两洲，邻格鲁吉亚、亚美尼亚、阿塞拜疆、伊朗、伊拉克、叙利亚、希腊和保加利亚，濒地中海、爱琴海、马尔马拉海和黑海。海岸线长7200公里，陆地边境线长2648公里。南部沿海地区属亚热带地中海式气候，内陆为大陆型气候。

土耳其人史称突厥，8世纪起由阿尔泰山一带迁入小亚细亚，13世纪末建立奥斯曼帝国，16世纪达到鼎盛期，20世纪初沦为英、法、德等国的半殖民地。1919年，凯末尔领导民族解放战争反抗侵略并取得胜利，1923年10月29日建立土耳其共和国，凯末尔当选首任总统。 【政治】2002年11月，正义与发展党在土第22届议会选举中获胜，实现单独执政，结束了土自1987年以来多党联合执政的局面。正义与发展党上台后，积极推进政治、经济改革，统筹社会协调发展，取得明显成效。2007年7月，正发党以46.6%的得票率赢得大选，继续单独执政。 2011年6月，土举行第24届议会选举，正发党以49.9%的得票率赢得胜利，实现第三次连续单独执政。 【宪法】土立法体系效仿欧洲模式。现行宪法于1982年11月7日生效，是土第3部宪法。宪法规定：土为民族、民主、政教分离和实行法制的国家。 【议会】全称为土耳其大国民议会，是土最高立法机构。共设550个议席，议员根据各省人口比例经选举产生，任期4年。实行普遍直接选举制，18岁以上公民享有选举权。只有超过全国选票10%的政党才可拥有议会席位。本届议会成立于2011年6月29日，是土第24届议会。目前议会议席分布情况是：正义与发展党327席，共和人民党135席，民族行动党52席，和平民主党29席，无党派7席。 【政府】又称部长会议。本届政府是土第61届政府，成立于2011年7月13日，系正义与发展党单独执政，法定任期4年。 【行政区划】土耳其行政区划等级为省、县、乡、村。全国共分为

Global warming全球变暖全英文介绍

One of the effects of global warming is the destruction of many important ecosystems.Changing and erratic climate conditions will put our ecosystems to the test, the increase in carbon dioxide will increase the problem. The evidence is clear that global warming and climate change affects physical and biological systems. There will be effects to land, water, and life. Already today, scientists are seeing the effects of global warming on coral reefs, many have been bleached and have died. This is due to warmer ocean waters, and to the fact that some species of plants and animals are simply migrating to better suited geographical regions where water temperatures are more suitable. Melting ice sheets are also making some animals migrate to better regions. This effects the ecosystems in which these plants and animals live. Several climate models have been made and they predict more floods (big floods), drought, wildfires, ocean acidification, and the eventual collapse of many ecosystems throughout the world both on land and at sea. There have been forecasts of things like famine, war, and social unrest, in our days ahead. These are the types of effects global warming could have on our planet. Another important effect that global warming will bring is the loss and endangerment of many species. Did you know that 30 percent of all plant and animal species alive in the world today are at risk of extinction by the year 2050 if average temperatures rise more than 2 to 11.5 degrees Fahrenheit. These mass extinctions will be due to a loss of habitat through desertification, deforestation, and ocean warming. Many plants and animals will also be affected by the inability to adapt to our climate warming.

工业设计创意方案

一.网格式晾衣竿 1.创意摘要：网格式晾衣竿 2.拟解决得问题：晾衣空间不足（寝室）,只有一根晾衣竿 3.解决方案：将晾衣竿改造成网格式，增加晾衣空间，且可随太阳方向调节衣物朝向 4.附图： 二.升降式晾衣竿 1.创意摘要:晾衣竿可随拉线上升或下降 2.拟解决得问题：老人抬手不方便，不便使用撑衣叉 3.解决方案：利用卷帘得原理使晾衣竿可随拉线上升或下降

4 . 伸缩式晾衣竿 1.创意摘要：晾衣竿可延伸出阳台外 2.拟解决得问题：公寓及一般套房低矮阴凉，即使有太阳也不易晾干 3.解决方案：利用拉门，雨棚两边四边形结构得可变性能构造出可延伸式晾衣竿

单边圉，未画晾衣竿 4.附图： 四.可拔取式台灯 1.创意摘要:台灯与手电筒合二为一 2.拟解决得问题：突然停电时，无法立刻拿到手电筒 3.解决方案：停电时，由于灯有储存电力得功能，不会立刻灭灯，也可以将灯并从台灯底 拔出来，随人任意走动 4.附图: 五.可变形椅 1.创意摘要:寝室内椅子可由单人靠背椅变形为双人无背凳 2.拟解决得问题：同学，朋友或家长来时无座位可坐 3.解决方案：将椅子得椅背改造成可翻折式样，另外附加两根可扭转式得凳子腿

Kt 加椅AS 僂1面團 4.附图： 六.可移动式书架隔板 1. 创意摘要:书架隔板可随书本得高度调节 2. 拟解决得问题：书架固定不变时，有些书太高无法竖立直放 3. 解决方案：利用老式躺椅调节椅背倾斜度得原理，以及三角形得稳固性 创意方案一《奇妙得鞋子》4.附图: 椅子背面图

一、创意摘要 或多或少有点路痴基因得朋友，您们一定理解拐过两个路口就找不北得痛苦。也许百度谷歌地图可以帮您寻找，但还要一步一步得寻找，有些地方您也根本不熟悉，这样就比较麻烦，那么, 怎么样比较好得解决这个问题呢？这就是这款“神奇得鞋子”可以帮助您解决疑惑。 二、解决得问题 帮助方向感较差，或者对某一个地方不熟悉得时候，辨清方向。 三、建议解决得方案 在鞋子脚跟部位有一个GPS设备与天线,在鞋头还有两套LED方位指示灯，右鞋得灯就是用来告知您距目得地还有多远,左鞋则就是告知您正确得方向。当然了,在使用前,得用USB连接鞋并在专用得地图软件上设置您得目得地，需要时，点击一下鞋跟部位，就可以启用了。 四、附件 创意方案二《旧物改造》 一、创意摘要 生活当中，我们总就是喜欢喝各种各样得饮料，而我们在选择得时候，不仅仅就是因为饮料得味道，还有一部分原因就是因为饮料瓶子好瞧。喝完之后，再好瞧得饮料瓶子也没有什么用武之地了，这样就会很可惜。为了让它能够再次发挥价值，我们可以稍稍得把饮料瓶子改造一下就可以了。 二、解决得问题 旧物重新利用，把饮料瓶制成零钱包。 三、建议解决得方案 事实上,就是非常简单得，我们取下两个塑料瓶得底部，在用一条拉链将她们缝制在一起可以根据自己得喜欢，调制高度。一个好瞧得零钱包就可以制成了。