环渤海地区文化产业技术效率及其影响因素实证研究

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环渤海地区文化产业技术效率及其影响因素实证研究

作者：王家庭张浩若

来源：《当代经济管理》2014年第02期

[摘要]通过对环渤海地区五省二市2005～2011年的面板数据构建了随机前沿生产模型和技术无效率影响因子模型，对该地区文化产业技术效率进行了估计，并对影响因素进行了实证检验，得出了具有较强现实意义的结论，并提出了相应的政策建议。

[关键词]环渤海地区；文化产业；技术效率

[中图分类号] F127；G124 [文献标识码]A [文章编号]1673-0461（2014）02-0067-05

一、引言

文化产业作为一个朝阳产业，在国民经济中正发挥着越来越重要的作用，2009年，国家

出台了《文化产业振兴规划》，把文化产业提高到国家战略性新兴产业的高度，我国文化产业发展面临前所未有的机遇。文化产业在这几年取得了较快的发展，2004年全国文化产业增加

值3 439亿元，2008年达到7 166亿元，2010年我国文化及相关产业增加值为11 052亿元，占国内生产总值（GDP）的比重为2.75%，相比之下，环渤海地区五省二市除了北京文化产业增加值占地区生产总值的比重为12.3%，大大高于国家比重之外，其余地区或者与全国比重持平或者低于全国比重，并且地区之间发展很不平衡，北京2011年文化产业增加值达到了2 000

亿元，而山西2011年文化产业增加值才312亿元。整个环渤海地区文化产业虽然发展较快，但是离支柱产业的标准尚有一段距离，而在美国，各地区文化产业已经占到了GDP的10%以上。仅从环渤海地区五省二市而言，该地区文化产业仍然存在一系列的问题：总体规模小，效益不高；区域、城乡、结构发展不平衡；文化产业人才缺乏；市场化运作程度不高等。尤其是代表文化产业未来发展方向高技术、高知识密集型的创意性文化产业，更是发展滞后，需要引起我们高度的重视。

二、模型构建、数据来源与变量界定

（一）SFA模型

Dennis J.Aigner，C.A. Knox Lovell，and Peter Schmidt（1977）[1]和Meeusen ，Broeck （ 1977）[2]以及Battese， Corra （1977）[3]等人分别独立提出，这是一种利用参数法对技术效率进行测度的方法，与非参数的数据包络分析方法（DEA）正好相对应。其中，Battese和Coelli （1995）[4]对前人的研究进行了扩展，并引入了时间的概念，使得SFA可以对面板数

据进行测度，具有更好的适用性。模型如下：