统计学期末复习
统计学期末复习（仅供参考）
单项选择题20个，40分，论述题4个，20分，
计算题40分（15+6+6+6+7）
第3章累积分布图p51，第4，第7,第8章
单项选择题
1.指出下面的数据哪一个属于分类数据（C ）
A某种产品的销售价格（元）：21 26 22 28
B对某一事物的看法：同意保持中立反对
C购买商品时的支付方式：现金、信用卡、支票
D某汽车生产企业各季度的产量（万辆）：20 25 30 36
A、D属于数值型数据，B属于顺序数据
2.下列哪一个属于顺序变量（B ）
A年龄B受教育程度C企业所属的行业D性别
C、D属于分类变量A属于数值型变量
3.一项调查表明，在所抽取的2000个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，这项调查的样本是（ B ）
A.所有网上购物的消费者
B.2000个消费者
C.所有在网上购物的消费者的网上购物的平均花费金额
D.2000个消费者的网上购物的平均花费金额
A是总体，C是参数，D 是统计量
4.最近发表的一项调查表明，‘汽车消费税率调整后，消费者购买大排量汽车的比例显著下降’。这一结论属于（ D ）
A.对样本的描述
B.对样本的推断
C.对总体的描述
D.对总体的推断
5.一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是‘价格便宜’。研究者使用的方法是（推断统计方法）
6.分层抽样的特点是（B ）
A使得总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
B在抽样之前先将总体的元素划分为若干类，使得每一类都有相同的机会被抽中
C先将总体划分为若干群，使得每一群都有相同的机会被抽中
D先将总体各元素按某种顺序排列，使总体中的每一个元素都有相同的机会被抽中
A是简单抽样的特点，C是整群抽样的特点，D是系统抽样的特点
7.一名学生为了完成统计学作业，在《统计年鉴》中找到2010年城镇家庭的人均收入数据，这一数据属于（ C ）
A.分类数据
B.顺序数据
C.截面数据
D.时间序列数据
8.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入，这项研究的总体是（ B ）样本是（A）参数是（D）统计量是（C）
A.2000个家庭
B.200万个家庭
C.2000个家庭的人均收入
D.200万个家庭的总收入
9.为了调查某学校的购书费支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（ C ）
A.简单随机抽样
B.整群抽样
C.分层抽样
D.系统抽样
10.为了调查某学校的购书费支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（ B ）
A.简单随机抽样
B.整群抽样
C.分层抽样
D.系统抽样
11.为了调查某学校的购书费支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（D）
A.简单随机抽样
B.整群抽样
C.分层抽样
D.系统抽样
12.为了解女性对某种化妆品的购买意愿，调查者在街头随意拦截部分女性进行调查，这种调查方式是（C）
A.简单随机抽样
B.分层抽样
C.方便抽样
D.自愿抽样
13.研究人员根据对研究对象的了解有目的选择一些单位作为样本，这种调查方式是（A）
A.判断抽样
B.分层抽样
C.方便抽样
D.自愿抽样
14.下面的哪种调查方法的结果不能用于对总体有关参数进行估计（D）
A.分层抽样
B.系统抽样
C.整群抽样
D.判断抽样
15.如果要收集某一特定群体的有关资料，适宜采用的调查方式是（C ）
A.系统抽样
B.整群抽样
C.滚雪球抽样
D.判断抽样
16.下面哪种抽样方式属于非概率抽样（D ）
A.系统抽样
B.整群抽样
C.分层抽样
D.滚雪球抽样
17.一家公司的人力资源部主管要研究公司雇员的饮食习惯，改善公司餐厅的现状，将问卷发给就餐者，填写后再收上来。他的收集数据的方法属于（A）
A.自填式问卷调查
B.面访式问卷调查
C.实验调查
D.观察式调查
18.为掌握商品销售情况，对占该市商品销售额80%的五个大商场进行调查，这种调查方式属于( B ) A．代表性抽样B．重点抽样C．抽样调查D．典型抽样
典型抽样：如研究青少年犯罪问题，选择一些典型的犯人进行调查。代表性抽样：如某奶粉生产企业想了解消费者对奶粉成分的需求，调查一些年轻的母亲。
19.为了解居民对小区物业服务的意见和看法，管理人员随机抽取了50户居民，上门通过问卷进行调查。这种数据收集方法称为（ B ）
A.自填式问卷调查
B.面访式问卷调查
C.实验调查
D.观察式调查
20.如果一个样本因人故意操纵而出现偏差，这种误差属于（B）
A.抽样误差
B.非抽样误差
C.设计误差
D.实验误差
21.某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民已经搬走，同时有些新入住的居民户。这种调查产生的误差属于（ B ）
A.随机误差
B.抽样框误差
C.回答误差
D.无回答误差
22.某居民小区为了解住户对物业服务的看法，准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用居民登记名单进行抽样。但现在的小区中，原有的一些居民已经搬走没有回答问题。这种调查产生的误差属于（D）
A.随机误差
B.抽样框误差
C.回答误差
D.无回答误差
23.某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现有些居民户有虚报或瞒报的情况。这种调查产生的误差属于（ A ）
A.有意识误差
B.抽样框误差
C.回答误差
D.无回答误差
24.某居民小区的物业管理者怀疑有些居民户有偷电行为。为了解住户的每月用电情况，采取抽样调查方式对部分居民户进行调查。发现调查员在登记电表数时有抄错的数据。这种调查产生的误差属于（ C ）
A.有意识误差
B.抽样框误差
C.调查员误差
D.无回答误差
25.落在某一特定类型或组中的数据个数称为（A ）
A.频数
B.频率
C.频数分布表
D.累积频数
26.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比称为（C ）
A.频数
B.频率
C.比例
D.比率
27.样本或总体中各不同类别数值之间的比值称为（D）
A.频数
B.频率
C.比例
D.比率
28.将比例乘以100得到的数值称为（B ）
A.频数
B.百分数
C.比例
D.比率
29.下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（A）
A.环形图
B.饼图
C.直方图
D.茎叶图
30.将全部变量值依次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组，这样的分组方法称为（B）
A.单变量值分组
B.组距分组
C.等距分组
D.连续分组
31.组中值是（B）
A.一个组的上限与下限之差
B.一个组的上限与下限之间的中点值
C.一个组的最小值
D.一个组的最大值
32.下面的图形中最适合描述一组数据分布的图形是（C）
A.条形图
B.箱线图
C.直方图
D.饼图
33.对于大批量的数据，最适合描述其分布的图形是（C）
A.条形图B茎叶图 C.直方图 D.饼图
34.小钱收集了上海、江苏和浙江三省2007年三次产业的增加值的资料，如果要反映2007年这三个省三次产业的结构，用什么图形最为合适？（C）
A.直方图
B. 散点图
C. 饼图
D. 折线图
35.小张收集了1957-2007年中国GDP的数据，如果要反映这50年我国生产发展的趋势，用什么图形最为合适？（ D ）
A. 直方图
B. 散点图
C. 饼图
D. 折线图
36.对于小批量的数据，最适合描述其分布的图形是（B）
A.条形图B茎叶图 C.直方图 D.饼图
37.对于时间序列数据，用于描述其变化趋势的图形通常是（D）
A.条形图
B.直方图
C.箱线图
D.线图
38.为描述身高与体重之间是否有某种关系，适合采用的图形是（C）
A.条形图
B.对比条形图
C.散点图
D.箱线图
39.气泡图主要用于描述（B）
A.两个变量之间的相关关系
B.三个变量之间的相关关系
C.两个变量的对比关系
D.三个变量的对比关系
40.为了研究多个不同变量在不同样本间的相似性，适合采用的图形是（C）
A.环形图
B.茎叶图
C.雷达图
D.箱线图
41.10家公司的月销售额数据（万元）分别为：72，63，54，54，29，26，25，23，23，20。下列哪种图形不宜用于描述这些数据（ B ）
A.茎叶图
B.散点图
C.条形图
D.饼图
42.与直方图相比，茎叶图（B）
A.没保留原始数据的信息
B.保留了原始数据的信息
C.不能有效展示数据的分布
D.更适合描述分类数据
43.下面的哪个图形不适合描述分类数据（D）
A.条形图
B.饼图
C.帕累托图
D.茎叶图
茎叶图描述数值型数据。
44.下面的哪个图形适合描述顺序数据（C）
A.直方图
B.茎叶图
C.累积频数分布图
D.箱线图
45.将某企业职工的月收入依次分为2000元以下，2000元—3000元，3000元—4000元，4000元—5000元，5000元以上几个组。第一组的组中值近似为（C）最后一组的组中值近似为（D）
A.2000
B.1000
C.1500
D.5500
第一组为1000-2000 最后一组为5000-6000
46.直方图与条形图的区别之一是（A）
A.直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的
B.条形图的各矩形通常是连续排列的，而直方图则是分开排列的
C.直方图主要用于描述分类数据，条形图则主要用于描述数值型数据
D.直方图主要用于描述各类别数据的多少，条形图则主要用于描述数据的分布
直方图描述数值型数据，条形图描述分类型数据
47.一组数据排序后处于25%和75%位置上的值称为( C )
A．众数B．中位数C．四分位数 D. 平均数
48.非众数组的频数占总频数的比例称为( A )
A异众比率B离散系数C平均差D标准差
49.四分位差是( A )
A上四分位数减下四分位数的结果B下四分位数减上四分位数的结果
C下四分位数加上四分位数D下四分位敬与上四分位数的中间值
50.各变量值与其平均数离差平方的平均数称为( C )
A极差B平均差C方差D标准差
51.变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为(A)
A标准分数B离散系数C方差D标准差
52.经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有(A ),在平均数加减2个标准差的范围之内大约有( B ),在平均数加减3个标准差的范围之内大约有( C )
A 68%的数据
B 95%的数据
C 99%的数据D100%的数据
53.如果一组数据不是对称分布的，根据切比雪夫不等式，对于k= 2，其意义是( A ),对于k=3，其意义是( B ),对于k=4，其意义是( C )。
A至少有75%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内
B至少有89%的数据落在乎均数加减3个标准差的范围之内
C至少有94%的数据落在平均数加减4个标准差的范刚之内
D至少有99%的数据落在平均数加减2个标准差的范围之内
54、离散系数的主要用途是（C）
A 反映一组数据的离散程度B反映一组数据的平均水平
C 比较多组数据的离散程度D比较多组数据的平均水平
55.偏态系数测度了数据分布的非对称性程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数( A )。
A等于0 B等于l C大于0 D大于1
56.如果一组数据分布的偏态系数在0.5～1或-1～0.5之间，则表明该组数据属于( B )
A对称分布 B 中等偏态分布C高度偏态分布 D 轻微偏态分布
高度偏态分布，偏态系数大于1或小于-1，越接近0，偏态程度越低。
57.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的。如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值( A )
A等于0 B大于0 C小于O D等于l
58.如果峰态系数k>0．表明该组数据是( A )
A尖峰分布B扁平分布C左偏分布D右偏分布
K<0时为扁平分布。
59.某大学经济管理学院有1 200名学生，法学院有800名学生，医学院有320名学生，理学院有200名学生。在上面的描述中，众数是( B )。
A.1 200 B经济管理学院C．200 D理学院
该题是分类数据的众数
60.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。描述该组数据的集中趋势宜采用( B )。
A众数B中位数C四分位数D平均数
61、某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户。该组数据的中位数是( A )。
A赞成 B 69 C中立 D 22
该题是分类数据
62.某班共有25名学生，期末统计学课程的考试分数分别为：68, 73，66．76. 86, 74. 61. 89, 65, 90. 69, 67. 76,
62. 81，63. 68, 81. 70. 73,60，87, 75，64，56．该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是(64.25、76)
63.对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是( A)
A平均数>中位数>众数 B 中位数>平均数>众数
C众数>中位数>平均数D众数>平均数>中位数
64.在某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位，万元）分别是72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25,23.9,23,20。该组数据的平均数为(39.19 )，标准差为（19.54），中位数为（27.95）
65.某班学生的平均成绩是80分，标准差是10分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布．可以判断成绩在60-100分之间的学生大约占( A )，可以判断成绩在70—90分之间的学生大约占( C )
A 95%
B 89%
C 68%
D 99%
60-100分在平均数加减2个标准差的范围内，对称分布，约有95%的数据。70-90分再平均数加减1个标准差范围内。
66.某班学生的平均成绩是80分，标准差是5分。如果已知该班学生的考试分数为非对称分布，可以判断成绩在70-90分之间的学生至少占( D )
A 95%
B 89%
C 68%
D 75%
非对称分布，70-90分在平均数加减2个标准差的范围内，约有75%的数据。
67.在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分。假设新员工得分的分布是未知的，则得分在65—95分的新员工至少占( B )
A 75%
B 89%
C 94%
D 95%
68.在某公州进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是80分，标准差是5分，中位数足86分，则新员工得分的分布形状是( B )
A. 对称的
B.左偏的
C. 右偏的
D. 无法确定
69.下列叙述中正确的是( A )。
A如果计算每个数据与平均数的离差，则这些离差的和总是等于零
B如果考试成绩的分布是对称的，平均数为75．标准差为l2．则考试成绩在63--75分之间的比例大约为95%
C平均数和中位数相等D中位数大于平均数
70.在离散程度的测度中，最容易受极端值影响的是（A ）
A极差 B 四分位差C标准差D平均差
71.一组数据的离散系数为0 .4，平均数为20，则标准差为( D )
A 80
B 0.02
C 4
D 8
离散系数V=标准差/平均数
72.在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较它们的标准差．因为两组数据的( D )
A.标准差不同B方差不同 C 数据个数不同D计量单位不同
73.一项试验中所有可能结果的集合称为( C )。
A.事件B．简单事件C．样本空间D．基本事件
74.抛3枚硬币，用0表示反面，1表示正面，其样本空间为Ω=( A )。
A. {000, 001, 010, 100, 011, 101, 110, 111)
B. {1，2，3}
C．{O，1} D．{01，10}
75.抛掷一枚硬币，观察其出现的是正面还是反面，并将事件A定义为：事件A=出现正面，这一事件的概率记作P(A)。则概率P=1/2的含义是( C )。
A．抛掷多次硬币，恰好有一半结果正面朝上
B．抛掷两次硬币，恰好有一次结果正面朝上
C．抛掷多次硬币，出现正面的次数接近一半
D．抛掷一次硬币，出现的恰好是正面
76.一家超市所作的一项调查表明，有80%的顾客到超市是来购买食品，有60%的人是来购买其他商品，35%的人既购买食品也购买其他商品。设A=顾客购买食品，B=顾客购买其他商品。则某顾客来超市购买食品的条件下，也购买其他商品的概率为( C )。
A. 0.80
B.0.60
C.0.437 5
D.0.35
P(A |B)=P(AB)/P(B)=0.35/0.8=0.4375
77.某考生回答一道四选一的考题，假设他知道正确答案的概率为1/2，而他不知道正确答案时猜对的概率应该为1/4。分别定义事件A=该考生答对了；B=该考生知道正确答案，考试结束后发现他答对了，那么他知道正确答案的概率为( D )。
A．1 B．0. 25 C 0.5 D．0.8
78.下面关于n重贝努里试验的陈述中哪一个是错误的( D )。
A．一次试验只有两个可能结果，即“成功”和“失败”
B .每次试验成功的概率p都是相同的
C．试验是相互独立的
D．在n次试验中，“成功”的次数对应一个连续型随机变量
在n次试验中，“成功”的次数对应一个离散型随机变量
79.从一个均值μ=10、标准差σ=0.6的总体中随机选取容量n=36的样本。假定该样本并不是很偏的，则样本均值小于9.9的近似概率（ A ）。
A.0.1587
B.0.1268
C.0.2735
D.0.6324
80.某大学的一家快餐店记录了过去5年每天的营业额，每天营业额的均值为2500元，标准差为400元。由于在某些节日的营业额偏高，所以每日营业额的分布是右偏的，假设从这5年中随机抽取100天，并计算这100天的平均营业额，则样本均值的抽样分布是（B ）。
A.正态分布，均值为250元，标准差为40元
B.正态分布，均值为2500元，标准差为40元
C.右偏，均值为2500元，标准差为400元
D.正态分布，均值为2500元，标准差为400元
中心极限定理，标准差=根号（400^2 /100）=40
81.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（B）。
A.无偏性
B.有效性
C.一致性
D.充分性
82.根据一个具体的样本求出总体均值的95%的置信区间（D）。
A.以95%的概率包含总体均值
B.有5%的可能性包含总体均值
C.一定包含总体均值
D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值
置信区间与概率无关
83.无偏估计是指（B ）。
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C.样本估计值范围绕待估总体参数使其误差最小
D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
83.一个估计量的一致性是指（ C ）。
A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数
B.该估计量的方差比其他估计量小
C.随着样本量的增大，该估计量的值越来越接近被估计的总体参数
D.该估计量的方差比其他估计量大
84.某厂生产的化纤纤度服从正态分布，标准纤度为1，40.某天测得25根纤维的纤度=1.39，检验与原来的
标准相比是否有所变化，则正确的假设是（ A ）
A、H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40
B、H0：μ≤1.40, H1：μ＞1.40
C、H0：μ＜1.40，H1：μ≥1.40
D、H0：μ≥1.40, H1：μ＜1.40
85.一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，正确的假设应为（ B ）
A、H0：μ>30%，H1：μ≤30%
B、H0：μ=30%，H1：μ≠30%
C、H0：μ≥30%，H1：μ＜30%
D、H0：μ≤30%, H1：μ＞30%
86.某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正
确，则假设形式为（ A ）
A、H0：π≤0.2，H1：π＞0.2
B、H0：π=0.2，H1：π≠0.2
C、H0：π≥0.2，H1：π＜0.3
D. H0：π<0.2，H1：π≥0.2
87.某企业每月发生事故5起，企业准备制定一项新的安全生产计划，希望新计划能减少事故次数。用来检
验这一计划有效性的假设应为（ D ）
A、H0：μ=5，H1：μ≠5
B、H0：μ≠5, H1：μ=5
C、H0：μ≤5，H1：μ＞5
D、H0：μ≥5,H1：μ＜5
二、论述题（4个，20分）
1.解释描述统计和推断统计p2
描述统计：它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
2.什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题？P14 必考
与研究内容有关，由别人通过调查或实验的方式搜集的，使用者只是找到它们并加以利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人即考察搜记者的实力和社会信誉度，收集目的，收集方法，收集时间，使用时要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用误用滥用，要注明数据来源，以尊重他人的劳动成果。
3.直方图与条形图有何区别？P55-56
（1）条形图是用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，宽度和高度都有意义。（2）直方图各矩形是连续排列的，条形图是分开排列。（3）条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。
4.茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？P56（选择题）
茎叶图既能给出数据的分布状况，又保留了原始数据的信息。而直方图不能保留原始数据的信息。在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据。
5.简述中心极限定理的意义p147必考
设从均值为μσ^2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值X的抽样
分布近似服从均值为μ、方差为σ^2/n的正态分布。
6.简述评价估计量好坏的标准p161必考
无偏性：指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。
有效性：指对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效。
一致性：随着样本容量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
7.简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。P179
样本量与置信水平成正比，在其他条件不变时，置信水平越大，所需的样本量越大；样本量与总体方差成正比，总体方差越大，所需样本量越大。样本量与估计误差的平方成反比，可接受的估计误差越大，所需样本量越大。
8.解释分类数据、顺序数据、数值型数据的含义p5（选择题）
分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；如人口按性别分为男女两类。
顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。如一个人的受教育程度可分为小学、初中、高中、大学及以上。
数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
分类数据和顺序数据也可称为定性数据或品质数据，数值型数据也可称为定量数据或数量数据。
统计学课程知识点总结
1. 统计的研究对象的特点：数量性，总体性，变异性。 2. 统计研究的基本环节：统计设计，收集数据，整理与分析，统计资料的积累、开发与应用。 3. 统计总体:根据一定数目的确定的所要研究的的事物的全体。特点：同质性、大量性。 总体可分为有限总体和无限总体。 标志：总体各单位普遍具有的属性或特征。标志分为品质标志（表明单位属性，用文字、语言描述）和数量标志（表明单位数量，用数值表现）。 不变指标：一个总体中各单位有关标志的具体表现都相同。变异指标：在一个总体中，当一个标志在各单位的具体表现有可能都相同。 第二章 1. 统计调查方式：普查，抽样调查，重点调查，定期报表制度。 调查方式按调查的范围划分，可分为全面调查和非全面调查。 按时间标志可分为连续性（经常性）调查和不连续性（一次性）调查 （一） 普查是专门组织的一种全面调查。特点：非经常性调查、最全面调查。 （二） 抽样调查是一种非全面性调查，可分为概率调查和非概率调查。 （三） 重点调查是指在调查对象中，只选择一部分重点单位进行的非全面调查，它是一种不连续的调查。 （四） 定期报表制度又称统计报表制度，它是依照国家有关法规，自上而下地统一布置，按照统一的表式、统一的指标项目、统一的报送时间和报送程序，自下而上逐级地定期提供统计资料的一种调查方式。 2. 我国现行的统计调查体系：以必要的周期性普查为基础，经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和部分定期报表综合运用的统计调查方法体系。 3.调查对象是指需要调查的现象总体。调查单位是指所要调查的具体单位，它是进行调查登记的标志的承担者。 4. 统计分组的原则：穷尽原则和互斥原则。 （先分后组） 间断型分组和连续型分组，等距和异距注意事项 第三章 1. 简单算术平均数121 n i n i x x x x x n n =++ +== ∑ 2. 加权算术平均数 11221121 n i i n n i n n i i x f x f x f x f x f f f f ==+++== +++∑∑ 3. 组距数列的算术平均数 4. 相对数的算术平均数 5. 调和平均数 6. 几何平均数 7. 算术平均数的性质： 1 1 , ()0n n i i i i nx x x x ===-=∑∑ 8. 组距数列的众数112O O O M M M L d ?=+??+? 9. 组距数列的中位数12e e e e M e M M M f S M L d f --=+?∑ 11. 方差（注意与样本方差的区别）P102: 10,11题 第四章 1. 事件的关系和运算：包含 ，相等 ，和 ，差 ，积 ，逆 ，不相容 。 2. 概率的计算：古典概型 ，几何概型 加法法则 ，乘法公式 条件概率 ，全概率与贝叶斯公式 3. 常见的随机变量的期望与方差
统计学期末复习-公式汇总
统计报表 专门调查 普查 抽样调查 典型调查 重点调查 按调查的组织方式不同分为 按调查时间是否连续分为 按调查单位的范围大小分为 全面调查 非 全面调查 一次性调查 经 常性调查 统计学复习 第一章 1.“统计”的三个涵义：统计工作、统计资料、统计学 2.三者之间的关系：统计工作和统计资料是工作与工作成果的关系； 统计资料和统计学是实践与理论的关系 3.统计学的特点：数量性，总体性，具体性，社会性（广泛性） 4.统计工作的过程一般分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段 5.总体与总体单位的区分：统计总体是客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体，构成总体的这些个别单位称为总体单位。（总体或总体单位的区分不是固定的：同一个研究对象，在一种情况下是总体，在另一种情况下可能成了总体单位。） 6.标志：总体单位所具有的属性或特征。 A 品质标志—说明总体单位质的特征，不能用数值来表示。如：性别、职业、血型色彩 B 数量标志—标志总体单位量的特征，可以用数值来表示。如：年龄、工资额、身高 指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念及其数值。 指标名称体现事物质的规定性，指标数值体现事物量的规定性 第二章 1.统计调查种类 2.统计调查方案包括六项基本内容： 1）确定调查目的；（为什么调查） 2）确定调查对象与调查单位；（向谁调查） 调查对象——社会现象的总体 调查单位——调查标志的承担者（总体单位） 填报单位——报告调查内容，提交统计资料 3）确定调查项目、拟定调查表格；（调查什么） 4）确定调查时间和调查期限 5）制定调查的组织实施计划； 6）选择调查方法。
统计学期末复习
第一章 1.应用统计设计是应用统计调查潜的的准备工作。（对） 2.应用统计应该遵守的原则有（ABCD ） A 真实性B准确性C时效性D经济性E实践性 3.调查对象——符合调查目的的、若干具有相同性质的调查单位组成的集合。 4.调查单位——统计调查登记的项目和标志资料的承担者 5.填报单位——负责向调查机关报送调查资料的单位。 6.调查单位与填报单位可以是同一单位，也可以是不同单位。（对） 7.应用统计调查的要求（ABCD）A 准确性B及时性C 系统性D 全面性E条件性 8.非抽样调查包括（ABCD） A普查B重点调查C 典型调查 D 固定样本调查 E 分类调查 9.典型调查和重点调查是属于抽样调查（错） 10.典型调查和重点调查的结果可以用于推断总体（错） 11.调查时间包括两层意思，一是调查工作进行的时间，二是调查的事件所发生的时间。 12.总体——统计对象的全体 13.总体单位——组成总体的个体 14.样本——在总体中被抽取的部分总体单位 15.样本单位——组成样本的个体 16.样本框——可以选择作为样本的总体单位列出的名册或排序编号。 17.样本容量——样本所包含的样本单位数。 18.抽样比——样本单位数与总体单位数之比 19.样本框可能与总体一致，也可能与总体不一致。（对） 20抽样调查和非抽样调查都是在总体中抽取一部分来进行调查。（错） 21.非随机抽样调查选择调查样本调查者带有(A ). A较强的主观性B 较强的客观性 C 较强的灵活性D自由性 22.非抽样调查适用于（A） A 探索性研究B前沿性研究 C 事后研究 D 事前研究 23.非随机抽样调查（C） A、可以确定抽样误差 B 可以用数理方法估计误差 C 无法确定抽样误差D 能定量地推断总体 24.任意抽样是（B）A随机抽样B非随机抽样 C 典型抽样D 全面抽样 25.判断抽样是（C）A随机抽样B典型抽样C非随机抽样D 全面抽样 26.配额抽样与分层抽样（） A 相同 B 都是随机抽样 C 是不同的抽样 D 是不同的类型 27.随机抽样调查的结果（） A可以用于推断总体 B 不可用于推断总体 C 可随意确定样本D 不可随意确定样本 28.随机抽样对总体中每个单位被抽取的概率（A）A相等B不相等 C 较大 D 较小 29.纯随机抽样与任意抽样（B ）A相同B不同C 整体抽样D 部分抽样 30.分层抽样层与层之间的差异（A）A大B小 C 不定 D 平均 31.分层抽样层的内部差异（B ）A 大B小 C 不定 D 平均 32.整群抽样，群与群之间的差异（B）A 大B小 C 不定 D 平均 33.整群抽样，群的内部差异（A）A大B小 C 不定 D 平均 34.多阶段抽样就是分层抽样（错） 35.登记性误差和系统性误差是（A ）
医学统计学考试重点整理
一、基本概念 1.总体与样本 总体：所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的全体 样本：是总体中抽取部分观察单位的观察值的集合 2.普查与抽样调查 普查：就是全面调查，即调查目标总体中全部观察对象 抽样调查：是一种非全面调查，即从总体中抽取一定数量的观察单位组成样本，对样本进行调查 3.参数与统计量 参数：总体的某些数值特征 统计量：根据样本算得的某些数值特征 4.Ⅰ型与Ⅱ型错误 假设检验的结论 真实情况拒绝H0不拒绝H0 H0正确Ⅰ型错误(ɑ) 推断正确(1 ?ɑ) H0不正确推断正确(1?β) Ⅱ型错误(β) Ⅰ型错误（ɑ错误）: H0为真时却被拒绝，弃真错误 Ⅱ型错误（β错误）: H0为假时却被接受，取伪错误 5.随机化原则与安慰剂对照 随机化原则:是将研究对象随机分配到实验组和对照组，使每个研究对象都有同等机会被分配到各组中去，以平衡两组中已知和未知的混杂因素，从而提高两组的可比性，避免造成偏倚。（意义:①是提高组间均衡性的重要设计方法；②避免有意扩大或缩小组间差别导致的偏倚；③各种统计学方法均建立在随机化基础上） 安慰剂对照:是一种常用的对照方法。安慰剂又称伪药物，是一种无药理作用的制剂，不含试验药物的有效成分，但其感观如剂型、大小、颜色、质量、气味及口味等都与试验药物一样，不能被受试对象和研究者所识别。（安慰剂对照主要用于临床试验，其目的在于控制研究者和受试对象的心理因素导致的偏倚，并提高依从性。安慰剂对照还可以控制疾病自然进程的影响，显示试验药物的效应） 6.误差与标准误（区分率与均数） ㈠均数 抽样误差:由个体变异产生的、随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异。 标准误：是指样本均数的标准差，反映抽样误差大小的定量指标，其公式表示为S x =S/√n ㈡样本率 率的抽样误差:样本率p和总体率π的差异 率的标准误:样本率的标准差,公式为σp=√π（1-π）/n
统计学课程教学大纲.doc
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
《统计学原理》期末复习资料(1)
2015秋季学期《统计学原理》复习资料 一、单选题 1. 某厂4月份产量与1月份产量相比增长了10%，若已知4月份产量为1000，那么1月份的产量为（A ）。 A．909.09 B．976.45 C．968.73 D．1032.28 2.以下各项属于品质标志的有（B ）。 A.工龄 B.健康状况 C.工资水平 D.劳动时间利用率 3.连续变量（ C）。 A.表现形式为整数 B.取值可一一列举 C.取值连续不断，不能一一列举 D.一般都四舍五入取整数 4.了解某公司职工文化程度情况，总体单位是（ B）。 A.该公司全体职工 B.该公司每一位职工 C.该公司全体职工文化程度 D.该公司每一位职工文化程度 5.在某市工业设备普查中，调查单位是（D ）。 A. 该市每一家工业企业 B. 该市全部工业设备 C. 该市全部工业企业 D. 某公司新推出了一种饮料产品，欲了解该产品在市场上的受欢迎程度，公司派人到各商 场、超市随机调查了200 名顾客。该公司采用的调查方法是（C ）。 A. 直接观察法 B. 报告法 C. 访问调查法 D.很难判断 7.企业要对流水生产线上的产品质量实行严格把关，那么，在质量检验时最合适采用的调 查组织方式是（ D）。 A. 普查 B. 重点调查 C.典型调查 D. 抽样调查 8. 统计资料按数量标志分组后，处于每组两端的数值叫（C ）。 A. 组距
C. 组限 D. 组中值 9．统计分组的核心问题是（A ）。 A．选择分组的标志 B．划分各组界限 C．区分事物的性质 D．对分组资料再分组 10. 在分组的情况下，总体平均指标数值的大小（C ）。 A. 只受各组变量值水平的影响，与各组单位数无关 B. 只受各组单位数的影响，与各组变量值水平无关 C. 既受各组变量值水平的影响，又与各组次数有关 D. 既不受各组变量值水平的影响，也部受各组次数的影响 11. 在组距数列中，用组中值作为计算算术平均数直接依据的假定条件是（D ）。 A. 各组次数必须相等 B. 各组必须是闭口组 C. 总体各单位变量值水平相等 D. 总体各单位变量值水平在各组内呈均匀分布 12. 标志变异指标反映了总体各单位变量值分布的（B ）。 A. 集中趋势 B. 离散趋势 C. 变动趋势 D. 长期趋势 13. 抽样误差（ D）。 A．既可以避免，也可以控制 B. 既不可以避免，也不可以控制 C. 可以避免, 但不可以控制 D. 不能避免, 但可以控制 14. 抽样平均误差反映了样本估计量与总体参数之间的(C )。 A. 实际误差 B. 可能误差范围 C. 平均差异程度 D. 实际误差的绝对值 15.凡是用来反映现象数量对比关系的相对数被称为（ C）。 A. 增（减）量 B. 增加速度 C. 广义指数 D. 狭义指数 16.用来反映个别事物数量对比的相对数称为（ C）。 A. 总指数 B. 类指数 C. 个体指数 D. 平均指数 17.在综合指数的变形中，加权算术平均指数所用权数是（D ）。
统计学知识点汇总情况
统计学知识点汇总 一、统计学 统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。 三、统计的特点 （1）数量性： 社会经济统计的认识对象是社会经济现象的数量方面，包括现象的数量表现、现象之间的数量关系和质量互变的数量界限。 （2）总体性： 社会经济统计的认识对象是社会经济现象的总体的数量方面。例如，国民经济总体的数量方面、社会总体的数量方面、地区国民经济和社会总体的数量方面、各企事业单位总体数量方面等等。 （3）具体性： 社会经济统计的认识对象是具体事物的数量方面，而不是抽象的量。这是统计与数学的区别。（4）社会性： 社会经济现象是人类有意识的社会活动，是人类社会活动的条件、过程和结果，社会经济统计以社会经济现象作为研究对象，自然具有明显的社会性。 四、统计工作过程 （1）统计设计 根据所要研究问题的性质，在有关学科理论的指导下，制定统计指标、指标体系和统计分类，给出统一的定义、标准。同时提出收集、整理和分析数据的方案和工作进度等。 （2）收集数据 统计数据的收集有两种基本方法，实验法和调查法。 （3）整理与分析
描述统计是指对采集的数据进行登记、审核、整理、归类，在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用的统计信息。 推断统计是在对样本数据进行描述的基础上，利用一定的方法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。 （4）统计资料的积累、开发与应用 对于已经公布的统计资料需要加以积累，同时还可以进行进一步的加工，结合相关的实质性学科的理论知识去进行分析和利用。 五、统计总体的特点 （1）大量性 大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求； （2）同质性 同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件； （3）变异性 变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。变异性是统计研究的重点。 六、标志与指标的区别与联系 ■区别： 标志是说明总体单位特征的；指标是说明总体特征的。 标志中的品质标志不能用数量表示；而所有的指标都能用数量表示。 标志(指数量标志)不一定经过汇总，可直接取得；而指标(指数量指标)一定要经过汇总才能取得。
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
统计学期末复习重点
统计总体：统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体，简称总体。 样本：是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。 算术平均数：算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数，它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。 调和平均数：是根据变量值的倒数计算的，是变量值倒数的算术平均数的倒数，也叫倒数平均数。 简单分组：是指对所研究的总体按一个标志进行分组。 复合分组：复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。 结构相对指标：结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标，也叫比重指标。 强度相对指标：是指两个性质不同，但有一定联系的总量指标数值之比。 类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组（或分类），再按随机原则从各组（类）中抽取样本单位的一种抽样方式。 机械抽样：它是将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。 综合指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，为观察某个因素指标的变动情况，将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。 平均指数：平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数，根据选用的权数不同，平均指数法可以进一步分为加权算术平均法，加权调和平均法，固定权数加权平均法。 相关关系：是指现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素的影响，非确定性的相互依存关系。 回归分析：现象之间的相关关系，虽然不是严格的函数关系，但现象之间的一般关系值，可以通过函数关系的近似表达式来反映，这种表达式根据相关现象的实际对应资料，运用数学的方法来建立，这类数学方法称为回归分析。 统计调查：就是根据统计研究的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的调查资料的活动过程。 统计指数：广义指数泛指社会经济现象数量变动的比较指标，及用来表明同类现象在不同空间、不同时间，实际与计划对比变动情况的相对数。狭义指数仅指反应不能直接想家的复杂社会经济现象在数量上综合变动情况的相对数。 简单随机抽样：简单随机抽样也叫纯随机抽样，它对总体单位不做任何分类排队，而是直接从总体中随机抽取一部分单位来组成样本的抽样组织方式。 季节分析的含义：是指某些现象由于自然因素和社会条件的影响在一年之内比较有规律的变动。 总量指标：是指反映一定时间、地点和条件下某种现象总体规模或水平的统计指标。 相对指标：是指说明现象之间数量对比关系的指标，用两个或两个以上有联系的指标数值对比来求得，其结果表现为相对数，故也将相对指标称为相对数。 平均指标：是同类社会经济现象总体内，各单位某一数量标志在一定时间、地点和条件下，数量差异抽象化的代表性水平指标，其数值表现为平均数。 1计算运用总量指标的原则。 （1）在计算实物指标时，应注意现象的同类性 （2）统计总量指标时要有明确的统计含义和合理的统计方法
统计学重点、难点问题总结
1、品质标志和数量标志有什么区别 答：品质标志表明总体单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现；数量标志表明总体单位数量方面的特征，其标志表现可以用数值表示，即标志值。 2、什么是统计指标统计指标和标志有什么区别和联系 答：统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念或范畴。统计指标反映现象总体的数量特征；一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数量和数值单位等内容构成。 统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。 标志和指标的主要联系表现在：指标值往往由数量标志值汇总而来；在一定条件下，数量标志和指标存在着变换关系。 统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有密切联系的概念。二者的主要区别是：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的；指标具有可量性，无论是数量指标还是质量指标，都能用数值表示，而标志不一定。数量标志具有可量性，品质标志不具有可量性。 3、统计普查有哪些主要特点和应用意义 答：普查是专门组织的、一般用来调查属性一定时点上社会经济现象数量的全面调查。普查的特点：（1）普查是一种不连续调查。因为普查的对象是时点现象，时点现象的数量在短期内往往变动不大，不需做连续登记。 （2）普查是全面调查。它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的反映国情国力方面的基本统计资料。 （3）普查能解决全面统计报表不能解决的问题。因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广泛、更详细，所以能取得更详尽的全面资料。 （4）普查要耗费较大的人力、物力和时间，因而不能经常进行。 4、抽样调查有哪些特点有哪些优越性 答：（1）抽样调查是一种非全面调查，但其目的是要通过对部分单位的调查结果推断总体的数量特征。 （2）抽样调查是按照随机原则从全部总体单位中来抽选调查单位。所谓随机原则就是总体中调查单位的确定完全由随机因素来决定，单位中选与不中选不受主观因素的影响，保证总体中每一个单位都有同等的中选可能性。抽样调查方式的优越性现在经济性、实效性。准确性和灵活性等方面。 抽样调查的作用：能够解决全面调查无法解决或解决困难的问题；可以补充和订正全面调查的结果；可以应用于生产过程中产品质量的检查和控制；可以用于对总体的某种假设进行检验。 5、统计分组可以进行哪些分类 答：根据统计研究任务的要求和现象总体的内在特点，把统计总体按照某一标志化分为若干性质不同而又有联系的几个部分，称为统计分组。 统计分组可以按分组的任务和作用、分组标志的多少以及分组标志的性质等方面来进行分类。 统计分组可以按其任务和作用的不同，分为类型分组、结果分组和分析分组。进行这些分组的目的，分别是化分社会经济类型、研究同类总体的结构和分析被研究现象总体诸标志之间的联系和依存关系。类型分组和结构分组的界限比较难区分，一般认为，现象总体按主要的品质标志分组，多属于类型分组，如社会产品按经济类型、按部门、按轻重工业分组；按数量标志分组多是结构分组。进行结构分组的现象总体相对来说同类较强。如全民所有制企业按产量计划完成程度、劳动生产率水平、职工人数、利税来分组。分析分组是为研究现象总体诸标志依存关系的分组。分析分组的分组标志称为原因标志，与原因标志对应的标志称为结果标志。原因标志多是数量标志，也运用品质标志；结果标志一定是数量标志，而且要求计算为相对数或平均数。 统计分组按分组标志的多少分为简单分组和复和分组。简单分组实际上就是各个组按一个标志形成的。而复制分组则是各个组按两个以上的标志形成的。
《统计学》课程标准
《统计学》课程标准 1.课程描述 1.1课程基本情况 课程名称：统计学 适应专业：市场营销专业、工商企业管理、计算机信息管理、电子商务专业 学时标准：42 学分标准：2 1.2 ,使学生 基础。 1.3 立足 知水平的发展，因此本课程要求打破纯粹讲述理论知识的教学方式，实施项目教学以改变学与教的行为。每个项目的学习都按工作任务为载体设计的活动来进行，以工作任务为中心整合理论与实践，实现理论与实践的一体化的教学。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。 2.课程目标 通过学习统计学的有关专业知识，使学生有了信息搜集与分析的基础，能够分析当前的市场环境，了解当前企业存在的信息时代，并能尝试着设计合理的数据信息环境；并养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，养成善于动脑，勤于思考，及时发现问题的学习习惯；在数据库的使用过程中培养效率和安全意识，养成良好的职业道德和积极严谨的求学态度；具有善于和同学、老师沟通和与企业工作人员共事的团队意识，能进行良好的团队合作，并能具有应用能力、再学习的能力、创新能
力、职业岗位竞争能力、创业能力。 2.1知识目标 ●了解统计在经济生活中产生的作业。 ●理解统计指标与指数的关系和意义。 ●熟练掌握抽样推断的原理和方法。 ●掌握相关分析与回归分析的原理。 ●掌握统计预测的一般方法。 2.2技能目标 ●培养学生搜集资料、调查市场、阅读资料和利用资料的能力。 ●熟悉把握对企业的经济数据分析的能力。 首先
过程中， 提高学生 可选用近三年出版的优秀高职高专教材或依据本课程标准编写教材（应用案例可以不一样），教材应充分体现任务引领、实践导向课程的设计思想。 选用或编写的教材建议符合以下几点要求： 1、教材应将专业职业活动分解成若干典型的工作项目，按完成工作项目的需要和岗位操作规程，结合职业技能考证组织教材内容。要通过案例模仿、理实一体教学并运用所学知识进行评价，引入必须的理论知识，增加实践实操内容，强调理论在实践过程中的应用。 2、教材应图文并茂，提高学生的学习兴趣，加深学生对数据库系统的认识和理解。教材表达必须精炼、准确、科学。 3、教材内容应体现先进性、实用性，要将本学科的新思想、新知识、新技术及时地纳入教材，使教材更贴近学生的发展和实际需要。 4、教材中项目设计的内容要具体，并具有可操作性。
卫生统计学知识点总结
卫生统计学知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 2 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发生 率 两个有关联的指标A和B之比 计算 公式 A/B 有无 量纲 无有可有、可无 取值 范围 【0,1】可大于1无限制 本质大样本时作为概率近似值分子式分母的一部分频率强度，即概率强度的 似 值 表示相对于B的一个单位，A有多少 位 A和B可以是绝对数、相对数和平均
统计学期末复习重点知识
P11 1.3统计数据可以分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 答：①按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此统称定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现，因此也可称为定量数据或数量数据。 ②按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。 观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据则是在实验室中控制对象而收集到的数据。 ③按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。 截面数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。时间序列数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。 1.5举例说明总体,样本、参数,统计量变量这几个概念 总体是包含研究的全部个体的集合。比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。变量是说明现象某种特征的概念。比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。 P40 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样？什么情况下适合非概率抽样？ 答：概率抽样的特点: ①抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。 ②每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的。 ③当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率。 非概率抽样的特点： 操作简便，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不高。 非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。 概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。 P109
统计学原理期末复习重点
。 统计学原理例题分析 一、判断题（把“√”或“×”填在题后的括号里） １. 社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。（） 参考答案：× 2. 总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。（） 参考答案：√ 3. 标志通常分为品质标志和数量标志两种。（） 参考答案：√ 4. 当对品质标志的标志表现所对应的单位进行总计时就形成统计指标。（） 参考答案：√ 5. 调查方案的首要问题是确定调查对象。（） 参考答案：√ 6. 我国目前基本的统计调查方法是统计报表、抽样调查和普查。（） 参考答案：√ 7. 调查单位和填报单位在任何情况下都不可能一致。（） 参考答案：× 8. 按数量标志分组，各组的变量值能准确的反映社会经济现象性质上的差别。（） 参考答案：× 9. 在确定组限时，最大组的上限应低于最大变量值。（） 参考答案：× 10. 按数量标志分组的目的，就是要区别各组在数量上的差别。（） 参考答案：× 11. 离散型变量可以作单项式分组或组距式分组，而连续型变量只能作组距式分组。（） 参考答案：√ 12. 对于任何两个性质相同的变量数列，比较其平均数的代表性，都可以采用标准差指标。（）
参考答案：× 13. 样本成数是指在样本中具有被研究标志表现的单位数占全部样本单位数的比重。（） 参考答案：√ 14. 样本容量指从一个总体中可能抽取的样本个数。（） 参考答案：× 15. 在抽样推断中，作为推断对象的总体和作为观察对象的样本都是确定、唯一的。（） 参考答案：× 16. 产量增加，则单位产品成本降低，这种现象属于函数关系。（） 参考答案：× 17. 在直线回归方程Ｙ＝a ＋ｂｘ中，ｂ值可以是正的，也可以是负的。（） 参考答案：√ 18. 回归系数ｂ和相关系数γ都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 参考答案：× 19. 平均指标指数是综合指数的一种变形。（） 参考答案：× 20. 序时平均数与一般平均数完全相同，因为它们都是将各个变量值的差异抽象化了。（） 参考答案：× 二、单项选择题（从下列每小题的四个选项中，选出一个正确的，请将正确答案的序号填在括号内） １．以产品的等级来衡量某种产品的质量好坏，则该产品等级是（）。 Ａ．数量标志Ｂ．品质标志 Ｃ．数量指标Ｄ．质量指标。 参考答案：Ｂ 2．某地区有15家生产同种产品的工厂，要研究它们的产品生产情况，总体单位是（）。 Ａ．每一个工厂Ｂ．每一件产品 Ｃ．所有15家工厂Ｄ．每个工厂的产品 参考答案：Ｂ
统计学重要考点总结
第一章导论 1.2、 描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计 方法。 推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 1.3、统计学据可以分成哪几种类型，各有什么特点？ 按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。 按收集方法不同，分为：观测数据、和实验数据。 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件；社会经济领域。 实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。 按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间收集的数据。 1.4 分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，是对事物进行分类的结果,该数据表现为类别,使用文字来表述的，分类数据主要由分类尺度计量形成的。 顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，这些类别是有顺序的,它是由顺序尺度计量形成的。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，是使用自然或度量衡单位对事物进 行测量的结果,其结果表现为具体的数值。 第二章数据的搜集 2.2比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽 样，什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本
被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 第三章数据的图表搜集 3.4直方图和条形图有何区别？ 条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少，其宽度固定，直方图用面积 表示各组频数，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度表示组距，高度 与宽度都有意义； 直方图各矩形连续排列，条形图分开排列；3条形图主要展示分类数据，直方图主要展示数值型数据。 3.6饼图和环形图的不同？ 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例。环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列，其图形中间有个“空洞”，每个样本或总体的数据系类为一个环。 第四章习题答案 4.5简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。 众数：主要用于分类数据集中趋势的度量；是一组数据的峰值； 优点：不受极值的影响。 缺点：具有不唯一性；只有数据量较大时才有效果 中位数：主要用于顺序数据集中趋势的度量；是一组数据中间位置的代表制；优点：不受极值的影响；数据分布偏斜程度较大时是一个不错的选择。 平均数：主要用于数值型数据集中趋势的度量；是一组数据的重心所在。 优点：利用了所有数据信息；数据误差相互抵消，具有无偏性； 缺点：易受极值影响；当数据分布偏斜程度较大时代表性差。 4.9测度数据分布形状的统计量有哪些？峰态系数、偏态系数。
统计学基础知识期末复习资料
统计学基础知识期末复习资料 一、名词解释 1、统计学 统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 2、指标和标志 标志是说明总体单位属性或特征的名称。指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。 3、总体、样本和单位 统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。简称总体。构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。样本是从总体中抽取的一部分单位。 4、统计调查 统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。它是取得统计数据的重要手段。 5、统计绝对数和统计相对数 反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。 6、时期指标和时点指标 时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。 7、抽样估计和假设检验 抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。 8、变量和变异 标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。数量标志和指标在统计中称为变量。 9、参数和统计量 参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。 10、抽样平均误差 样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。 11、抽样极限误差 抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。 12、重复抽样和不重复抽样 重复抽样也称为回置抽样，是从总体中随机抽取一个样本时，每次抽取一个样本单位
统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记 第一章导论 一、比较描述统计和推断统计： 数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。 （1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。 （2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。 （3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体 二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据： 根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。 （1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。 （2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。 （3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。 总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。 三、比较总体、样本、参数、统计量和变量： （1）总体是包含所研究的全部个体的集合。通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，需要注意的是，统计意义上的总体，通常不是一群人或一些物品的集合，而是一组观测数据。 （2）样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量。例如我们从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。