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9月经济数据点评

9月经济数据点评
9月经济数据点评

9月数据点评:基本面基本向上

事件回顾:狭义货币(M1)同比增长14%,广义货币(M2)同比增长

9.2%;人民币贷款1.27万亿元,社会融资规模1.82万亿元。

观点:1、广义货币供应量(M2)依然低迷。虽然9月份M2增速同比增长9.2%,但是从长远来看,M2的增速依然在9.5%以下,且8月份的M2增速是近几年来的最低点。自从5月份以来的几个月,M2增速一直维持在10%以下,这个值得警惕。

2、9月份人民币贷款新增1.27万亿元,其中主要是由居民和非金融

性公司以及其他贡献。

3、社会融资规模达1.82万亿元,其中对实体经济发放的人民币贷款增加11.46万亿元,同比多增1.46万亿元。

结论:目前来看,从广义货币而言,似乎市场的资金并没有过快增长。结合9月份公布的定向降准、以及未来即将召开的十九大,股市大盘应该无法大涨,但是在特定时期热门题材会得到游资的追捧,故建议重点关注:一带一路、雄安新区等现政府提出的概念。

计量经济学-李子奈-计算题整理集合

计算分析题(共3小题,每题15分,共计45分) 1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 方差来源 平方和(SS ) 自由度(d.f.) 来自回归65965 — 来自残差— — 总离差(TSS) 66056 43 (1)求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度 (2)求可决系数)37.0(-和调整的可决系数2 R (3)在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性 (已知0.05(3,40) 2.84F =) (4)根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献?为什么? 1、 (1)样本容量n=43+1=44 (1分) RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 (1分) ESS 的自由度为: 3 (1分) RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 (1分) (2)R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 (1分) 2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 (2分) (3)H 0:1230βββ=== (1分) F=/65965/39665.2/(1)91/40 ESS k RSS n k ==-- (2分) F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 (2分) 所以,1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 (1分) (4)不能。 (1分) 因为仅通过上述信息,可初步判断X 1,X 2,X 3联合起来 对Y 有线性影响,三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于 无法知道回归X 1,X 2,X 3前参数的具体估计值,因此还无法 判断它们各自对Y 的影响有多大。 2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型 i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110ln ln ln 回归方程如下: i i i i X X X Y 321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3?+-+-= (-0.56)(2.3) (-1.7) (5.8) 2 0.996R = 147.3=DW 式中,Y 为总就业量;X 1为总收入;X 2为平均月工资率;X 3为地方政府的

读未来二十年经济大趋势现实篇(1)

读《未来二十年经济大趋势(现实篇)》感想 当今世界时局错综复杂,国内外各种政治、经济与社会因素彼此交织影响,趋势走势众说纷纭,莫衷一是。国际形势,美国货币政策的改变,俄乌两国交恶,中东冲突频发,中日钓鱼岛纠纷;放眼国内,中国经济进入转型期,增速进入新常态,新的形势将如何影响政治经济走向,又会对港口生产以及我们的生活产生何种影响?著名趋势研究学者时寒冰出版了其最新作品《时寒冰说未来二十年经济大趋势》,对其进行了分析预测。 时寒冰对当下以及未来经济形势的预测,所借助的“趋势研究”,说到底也就四个字“找出规律”,简单、实际。这也是古往今来真正有效预测的不二法门。古人云:“履霜而知坚冰至”,说的其实就是依靠发现和掌握规律来推算未来。只是道理虽简单,真要运用到人类社会与经济领域却是难上加难,因为牵涉因素实在太多,难以窥尽全貌,自然无法得出精确的判断。因此,优秀的趋势研究者,需要有多重的视野:纵向上熟知历史发展,以大局观把握整体走势;横向上结合多学科、多领域知识加以综合分析,不致盲人摸象,以偏概全。而时寒冰在本书中便是沿着这两个方向展开论述的。他首先带领读者以客观角度重温改革开放以来中国经济所走过历程,厘清中国经济现状的前因后果;随后以中美两大经济体的密切关系和彼此纠缠为背景,以经济为主线,辅以金融、政治、地缘、历史、军事、能源等多个角度,全方位分析经济表象背后的大国角逐和全球博弈。其视角兼具宏大与深入,令人叹为观止。

时寒冰的这本《现实篇》大部分都是对过去和现状的分析概括,而尚未真正展开“预测”。不过这可不意味着本书内容只是枯燥的铺垫。他的论述数据详实、观点尖锐,毫不讳言的阐述着国家发展之中错误决策所带来的隐忧。书中对中国经济重心在2003年前后从实体制造业向虚拟房地产业转移的趋势更是进行了十分尖锐的批判。这对于至今仍沉醉在“支柱产业”的繁荣之中的各级政府,以及忙于“炒房”的企业和个人来说,无疑是当头棒喝。也正是有了对历史的客观认识,我们才能把握当前纷繁芜杂的现实。 本书对现实的分析,围绕中美两国展开。这自然是因为中美是全球两个最大的经济实体,且两者之间的“恐怖平衡”更是世界经济现状中最显著的特点,对此不可不察。不过这并不意味着其他地区就不重要,书中对于中东局势、俄乌争端、中日矛盾等地缘政治冲突,也有详尽论述。其实书中叙及的金融及政治事件,并非什么机密,我们从每日新闻中也可获得相关信息。然而普通人眼中彼此分割,如同碎片的新闻事件,在作者这样的趋势研究者眼中,却是联系密切的线索,是战略大棋局上牵一发而动全身的落子。其间透出的,是观察者把握全局、高屋建瓴的过人视角,更是其看破表象,洞察内里的犀利眼光。更为难能可贵的是,书中在进行论述时,既以扎实的资料和全面的数据体现了经济学分析的严谨一面;又能做到逻辑清晰,深入浅出,流畅通晓,令并非经济学专业人士的普通人也能读懂。作者没有在书中直接把分析的答案告诉读者,而是让读者和他一起经历推演,并通过自己的判断得出结论,这无疑进一步增加了其结论的信服力。

如何做好数据分析报告

如何做好一份数据分析报告 现有数据分析报告当中存在一些问题,我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析,来找到如何做出更高质量的数据分析报告。 一、基础数据的采集缺乏科学依据 基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义,基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时,建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说,当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析,一个项目刚形成,从无到有的时候,基础数据一般采用一手的数据,因为它没有历史的轨迹来遵循,所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如:问卷调查、观察、抽样技术等等,来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等,数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据,以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看,很多基础的数据就是简单的摆在那里,没有数据来源,数据提示,没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言,拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。 二、数据分析的过程缺乏逻辑性,论证的结论不具备系统性 很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据,后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时,是结果单一,数据和结论找不到必然的联系,要不就是只有一个结论,比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告,必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析,一步步推导到数据的结论上。 例如,一个项目不确定性分析,风险概率分析 (一)、什么是影响这个项目的风险点,这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做 (二)、在这样的风险因素基础上,哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响,这些因素通过敏感性分析可以找出来。 (三)、找出这些风险因素下一步就是分析,这些影响效益的风险点出现的概率有多大? 三步分析完之后,风险对于这个项目的影响就显露出来,到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上,更重要的在于结论,针对于这样的分险因素和风险变量(不可避免的),作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

中日经济数据对照

中日经济比较:中国是否会成为下一个日本? 文/ 华尔街见闻 2015年12月27日20:21:12 155 本文作者为华创证券债券分析师吉灵浩,文章来源于微信号屈庆债券论坛 从之前的报告中,我们可以发现,中日两国在崛起的过程中有诸多相似之处,但也存在许多差异。在第四篇专题中,我们将着重对中日经济的相似点和不同点进行比较,并探究中国是否会成为下一个日本。 一、中日经济的相似点 (一)经济增长 说到中日经济的相似点,就不能不提到中日经济十分相似的崛起过程。日本经济在二战后的崛起过程中,大体上经历了50-60年代的高速增长阶段,70-80年代的中速增长阶段和90年代以来的低速增长阶段。经济增速由50-60年代的年均10%左右下降到70-80年代的年均5%左右,再下降到90年代以来的年均接近0的水平。

与日本相似,中国经济自改革开放以来一直保持了10%左右的年均增长速度。正如日本在70年代初经历了石油危机的冲击,经济由高速增长阶段进入中速增长阶段一样,中国在2008年经历了金融危机的冲击,经济增长也开始由年均增长10%以上的高速增长阶段进入到7%左右的中高速增长阶段。

从经济增长的主要驱动因素来看,在中日两国经济崛起的过程中,投资和出口都发挥了十分重要的作用。日本依靠持续高速增长的投资和外向型经济发展模式,造就了战后资本主义国家当中经济增长的奇迹。 而中国在改革开放后,同样依靠持续高速增长的固定资产投资,和加入WTO后的出口持续高速增长,造就了连续30年经济增长10%以上的增长奇迹。

投资和出口的快速增长,使得中日两国的工业都得到长足的发展,成为两国经济崛起时期的支柱产业,中日两国分别成为了不同时期的“世界工厂”。 由此可见,同样经历了经济增长的下台阶,经济崛起同样以来投资和出口,中日两国无论在经济增长的阶段划分,还是在经济增长的驱动因素方面,都有诸多相似之处。 (二)人口

计量经济学分析计算题Word版

计量经济学分析计算题(每小题10分) 1.下表为日本的汇率与汽车出口数量数据, X:年均汇率(日元/美元) Y:汽车出口数量(万辆) 问题:(1)画出X 与Y 关系的散点图。 (2)计算X 与Y 的相关系数。其中X 129.3= ,Y 554.2=,2 X X 4432.1∑ (-)=,2 Y Y 68113.6∑(-)=,()()X X Y Y ∑--=16195.4 (3)采用直线回归方程拟和出的模型为 ?81.72 3.65Y X =+ t 值 1.2427 7.2797 R 2=0.8688 F=52.99 解释参数的经济意义。 2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下: i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 (45.2) (1.53) n=30 R 2=0.31 其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。 回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是i ?Y 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义 是什么。 3.估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得 i i ?C =150.81Y + t 值 (13.1)(18.7) n=19 R 2=0.81 其中,C :消费(元) Y :收入(元) 已知0.025(19) 2.0930t =,0.05(19) 1.729t =,0.025(17) 2.1098t =,0.05(17) 1.7396t =。

问:(1)利用t 值检验参数β的显著性(α=0.05);(2)确定参数β的标准差;(3)判断一下该模型的拟合情况。 4.已知估计回归模型得 i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑ (-)=,2 Y Y 68113.6∑ (-)=, 求判定系数和相关系数。 5.有如下表数据 日本物价上涨率与失业率的关系 (1)设横轴是U ,纵轴是P ,画出散点图。根据图形判断,物价上涨率与失业率之间是什么样的关系?拟合什么样的模型比较合适? (2)根据以上数据,分别拟合了以下两个模型: 模型一:1 6.3219.14 P U =-+ 模型二:8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。 7.根据容量n=30的样本观测值数据计算得到下列数据:XY 146.5= ,X 12.6=,Y 11.3=,2X 164.2=,2Y =134.6,试估计Y 对X 的回归直线。 8.下表中的数据是从某个行业5个不同的工厂收集的,请回答以下问题:

关于中国超越读书笔记

关于中国超越读书笔记 经过改革开放30多年的奋斗,我们在经济、政治、文化、科技等各个方面迅速崛起,取得了举世瞩目的成就,令炎黄子孙为之骄傲,令海外友人为之动容。但是中国社会的贫富差距问题、腐败问题、环境问题、产业发展问题等诸多发展中面临的问题也让我们困惑。如何实现伟大的民族复兴中国梦?如何实现对西方世界真正意义上的全面超越?这些都是见诸报端、引起网络热议的话题,也是作为当代中国人应该深思的问题,更是我们义不容辞的责任。 一、中国模式与中国超越 张维为教授在《中国超越》中提出,中国崛起的背后是自己独特的发展模式,中国模式即不照搬西方,不照搬其他社会主义国家,也不放弃自己的优势,在这“三不”的基础上大胆探索体制创新,大胆学习和借鉴别人的长处,同时也发挥自己的优势,逐步形成自己的发展模式。“中国模式”包含了“实践理性、强势政府、稳定优先、民生为大、渐进改革、顺序差异、混合经济、对外开放”八个特点。实践理性就是在“实是求是”的思想指导下,一切从实际出发,不搞本本主义,不断总结和汲取自己和别人的经验教训,推动大胆而又慎重的体制改革和创新,使中国避免了一个又一个的政治和经济陷井;强势政府就是以政府来保障改革的稳步推进,推动现代化;稳定优先即“稳定压倒一切”,有了稳定,才能保障各项事业的顺利发展;民生为大就是改善民生是政府工作的根本目标;渐进改革是即采取渐进的方法,增强改革的效果;顺序差异即先农村改革,后城市改革,先沿海后内地,先经济改革为主,后政治改革;混合经济就是以公有制为主体的各种所有制经济,“市场”和“计划”双管齐下;改革开放即取长补短,吸收其他文明之长处,促进经济社会又好又快发展。中国模式的核心是实事求是地理性地处理好经济改革、社会改革和政治改革之间的关系,就是一切从中国实际出发,大胆改革,对外开放,总结和汲取经验教训,取长补短,以强势政府来推动渐进式改革,保障稳定,以改善民生为工作根本目标,发

计量经济学例题

一、单项选择题 4.横截面数据是指(A)。 A.同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据 B.同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据 C.同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据 D.同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据 5.同一统计指标,同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是(C)。 A.时期数据B.混合数据C.时间序列数据D.横截面数据9.下面属于横截面数据的是( D )。 A.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值 B.1991-2003年各年某地区20个乡镇企业各镇的工业产值 C.某年某地区20个乡镇工业产值的合计数 D.某年某地区20个乡镇各镇的工业产值 10.经济计量分析工作的基本步骤是( A )。 A.设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型 B.设定模型→估计参数→检验模型→应用模型 C.个体设计→总体估计→估计模型→应用模型 D.确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 13.同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为( B )。 A.横截面数据B.时间序列数据C.修匀数据D.原始数据14.计量经济模型的基本应用领域有( A )。 A.结构分析、经济预测、政策评价B.弹性分析、乘数分析、政策模拟 C.消费需求分析、生产技术分析、D.季度分析、年度分析、中长期分析

18.表示x 和y 之间真实线性关系的是( C )。 A .01???t t Y X ββ=+ B .01()t t E Y X ββ=+ C .01t t t Y X u ββ=++ D .01t t Y X ββ=+ 19.参数β的估计量?β具备有效性是指( B )。 A .?var ()=0β B .?var ()β为最小 C .?()0ββ-= D .?()ββ-为最小 25.对回归模型i 01i i Y X u ββ+=+进行检验时,通常假定i u 服从( C )。 A .2i N 0) σ(, B . t(n-2) C .2N 0)σ(, D .t(n) 26.以Y 表示实际观测值,?Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( D )。 A .i i ?Y Y 0∑(-)= B .2i i ?Y Y 0∑(-)= C .i i ?Y Y ∑(-)=最小 D .2i i ?Y Y ∑(-)=最小 27.设Y 表示实际观测值,?Y 表示OLS 估计回归值,则下列哪项成立( D )。 A .?Y Y = B .?Y Y = C .?Y Y = D .?Y Y = 28.用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+=+,则样本回归直线通过点___D______。 A .X Y (,) B . ?X Y (,) C .?X Y (,) D .X Y (,) 29.以Y 表示实际观测值,?Y 表示OLS 估计回归值,则用OLS 得到的样本回归直线i 01i ???Y X ββ+=满足( A )。 A .i i ?Y Y 0∑(-)= B .2i i Y Y 0∑(-)= C . 2i i ?Y Y 0∑(-)= D .2i i ?Y Y 0∑(-)= 30.用一组有30个观测值的样本估计模型i 01i i Y X u ββ+=+,在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验,则1β显著地不等于零的条件是其统计量t 大于( D )。 A .t 0.05(30) B .t 0.025(30) C .t 0.05(28) D .t 0.025(28) 31.已知某一直线回归方程的决定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( B )。 A .0.64 B .0.8 C .0.4 D .0.32

以宜家为例浅谈对外开放政策对我国社会主义经济的意义及影响

以宜家为例浅谈对外开放政策对我国社会主义经济的意义及影响一、此次调研的目的及意义: 随着改革开放的深入和扩大,对外开放政策在我国取得了进一步的发展,,充分利用了国内和国际两种资源,两个市场来发展中国特色社会主义市场经济。了进一步地了解对外开放政策对我国社会主义市场经济的影响,于4月8日,我们进行了有关“宜家发展状况与我国对外开放”课题的社会实践。老师带领我们来到了位于沈阳铁西区的宜家家居购物商场进行社会实践。从改革开放的30年里,世人见证中国经济建设取得巨大成就。随着中国经济对外开放程度和市场化程度的不断提高,外国资本纷纷瞄准中国市场,成为中国人民日常生活中不可缺少的组成部分。在实践过程中,我逐渐了解到了宜家发展状况与我国对外开放之间的联系,深刻的理解到了对外开放的基本国策给人们的生活带来的活力和便利,更加明了对外开放基本国策的必要性。作为当代大学生,更应该用积极地心态去拥护与支持对外开放。这是我们的责任。 二、实行对外开放政策对我国的的意义: 改革开放新时期以来,为了顺应技术革命和经济全球化的趋势,为此我们实行对外开放的基本国策,广泛的进行了经济交流和技术合作,积极利用国外市场、资源、资金、信息、和技术。对我国经济的发展具有十分重要的意义。 第一,顺应世界经济发展的潮流,确立对外开放的基本国策“现在的

世界是开放的世界“。实行对外开放,发展国际间的经济交往,是社会生产力发展的客观要求,是社会发展和人类进步的重要标志。。第二、根据经济体制创新的需要,大力推进对外开放。 第三、适应经济全球化趋势,发展开放型经济。改善投资环境,扩大利用外资,合理引导外资投向,促进产业结构的升级。实施以质取胜和市场多元化出口贸易战略。实行均衡开放政策,保障国民经济的均衡发展。 第四、大力发展开放型经济,促进国民经济整体质量的提高.加快推进我国贸易自由化进程。尽早实现从外贸企业的审核制度向登记制度的转轨,让国内具有实力的企业尽早进入国际市场。适应贸易自由化的要求,与此同时,进一步放宽外汇管制,逐步开放外汇市场,把我国经济逐步融入当代世界经济体系。 三、宜家家居的发展过程 宜家家居于1943年创建于瑞典,“为大多数人创造更加美好的日常生活”是宜家公司自创立以来一直努力的方向。宜家品牌始终和提高人们的生活质量联系在一起并秉承“为尽可能多的顾客提供他们能够负担,设计精良,功能齐全,价格低廉的家居用品”的经营宗旨。在提供种类繁多,美观实用,老百姓买得起的家居用品的同时,宜家努力创造以客户和社会利益为中心的经营方式,致力于环保及社会责任问题。目前宜家家居在全球34个国家和地区拥有240个商场,其中有8家在中国大陆,分别在北京、上海、广州、成都、深圳、南京、沈阳和大连。宜家的采购模式是全球化的采购模式,它在全球设立了16个采购贸易区域,其中有3个在中国大陆,分别为:华南区,华中区和华北区。 宜家品牌始终和提高人们的生活质量联系在一起并秉承“为

市场数据分析报告

市场数据分析报告 市场数据分析报告 一、内容简介 此次,黄州实训我们调查了 80 个女性消费者各 20 个男消费者。 他们的年龄阶段大多在 16-25 岁之间。 经过调查我们发现,黄州大部分消费者的消费水平在 100-150 之间。 不过也略有一部分消费能接受 150-200 元这个价位。 而且,消费者对于衣服质量的要求也是蛮高的,他们大多求针织及混 纺。 不过对于卖衣服的地点消费者更愿去那种专卖店或商业条街。 对于服装的选择消费者更注重选择比较休闲得体的衣服。 尤其重要的是我们发现黄州的消费者对于网上购物没有充分的认识, 甚至更有甚者就没听说过网上购物。 对于名牌的要求也不是很高。 此次黄州调查让我们认识到对于网上购物还需要我们大力推行,对于 我们网上开店而言即是一种扩展市场的机会,不过也要我们更加努力的开 创市场,打开黄州这个没网的现象。 这个只是对于我们这次调查的一个简单的描述,下面是我们这次调查

的细节分析。 二、主体内容 1、调查的背景 从整体来说服装行业凭借廉价的劳动力资源和强大的产业配套优势, 在纺织服装业中傲视群雄。 随着进口配额的取消,服装企业面临前所未有的发展机遇。 因此我们需加强以下几方面的重点工作巩固现有市场,维护出口秩序; 共享潜在市场;创新的市场;实行标准化战略。 出口企业更应做好后配额时代的应对良方首先是积极推进企业改制, 优化资源配置,增强创新能力;二是积极开展实业化建设,促进贸易向上 下游的延伸,提高整个系统的效益;三是积极实施品牌战略,逐步开发自 有品牌;四是积极走出去、请进来,主动吸收消化国外的先进生产工艺和 管理经验,加快人才队伍建设等。 通过中国专业服装项目市场调查报告生产企业及投资机构将充分了 解产品市场、原材料供应、销售方式、有效客户和潜在客户提供了详实信 息,为研究竞争对手的市场定位,产品特征、产品定价、营销模式、销售 网络和企业发展提供了决策依据。 2011 整个系列主要为单一色调,当中黑和白代表了双重特色,如硬和 软、历史和现代,也代表了品牌的风格。 1.服装是改革开放以来最先形成的市场,它是一个门槛低且容易进 入的市场,正因如此,它也是最容易饱和及衰败的市场同时它对区域的要 求很明显,小县城有小县城集市,小村落有其小市场,大省会城市也有与

经济数据计算例题

GDP可以分为现价GDP与不变价GDP,真实GDP等于现价GDP除以GDP平减指数,然而在统计年鉴中,并没有直接给出GDP平减指数以及计算方法,下面我们对GDP平减指数的计算方法作以简要介绍: GDP平减指数等于现价GDP除以不变价GDP,若1978年的指数为100,1979年的GDP指数为107.6,是指与1978年相比,按可比价计算,GDP增加了7.6%,1978年的GDP为3624.1,则按不变价计算,1979年真实的GDP等于3624.1乘以107.6%等于3899.53,则1979年的平减指数为现价(1979)4038.2/3624.1=103.56。1980年的真实GDP等于3624.10乘于116.00%等于4203.96,1980年的平减指数为现价4517.80﹨4203.96。据此计算,则GDP平减指数及真实GDP如下表:

在一些计算中,一些文章喜欢算换成1990年为100的不变价计算真实GDP,此方法其实是假定1990年的指数为100进行计算,例如,1990年的现价GDP=18547.9,1990年的指数为

281.7/281.7*100%,1996年的指数为544.1,则以 1990=100,1996年的价格指数为 544.1/281.7*100%=193.1,则1996年不变价(真实)的GDP 为18547.90*193.1%=35815.99,则1996年平减指数为67884.6/35815.99*100%=185.9,如此计算,可以得到1990=100的GDP平减指数,其计算结果如下表:

若以上一年为100进行计算,我们可以根据以上方法时 国内生产总值核算中,为了真实反映国民经济的运行状况,除了按当年价格进行核算外,还需按可比价格(不变价格)进行核算,即剔除其中纯粹价格因素的影响,也就是由于通货膨胀或紧缩而造成核算结果的虚增或虚减,从而真实地反映国民经济发展的实际水平和状况。这就需要利用有关价格缩减指数对现价国内生产总值(增加值)进行缩减,从而得到不变价国内生产总值(增加值),进

《计量经济学》期末考试复习资料.docx

《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.6) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的-?个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭不经济活动屮各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素Z间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变虽之间的数学关系和拟定模型屮待估参数的数值范I节I; (2)收集样木数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和一致性;⑶估计模型参数;⑷检验模型, 包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模烈预测检验。 6.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验屮,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与人小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值和符合;在统计检验屮,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、界方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样木容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样木观测值以外的范1节|。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型 参考重点: 1?相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? (5)回归分析是讨论被解释变量与一个或多个解释变量之间具体依存关系的分析方法;相关 分析是讨论变量之间线性相关程度的分析方法。二者的区别在于:研究的目的不同,相关 分析着重探讨变量间的关联程度,而回归分析却要进一步探寻变量间具体依赖关系,即希 望根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值;对变量的处理不同,相关分 析对称地处理相互联系的变量,而回归分析必须明确解释变量与被解释变量。二者的联系 在于:回归分 析建立在相关分析基础之上,当相互有关联的变量进一步有因果关系时,可进一步进行回归 分析。相关分析中线性相关系数的平方等于回归分析中的拟合优度。

经济数据分析实验报告

(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!) 实验报告格式: 商学院经济与管理实验教学中心 实验报告 实验名称经济数据分析综合实验 班级学号姓名 同组学生姓名实验时间:7-18周 得分:批改时间:2014年01月03日实验教师(签名):孙小红评语: 实验一:数据文件的建立 一、实验目的 1、理解并掌握数据类型的概念。 2、掌握一份具体问卷转化为数据文件。 3、掌握正确设置变量及属性,区分处理主观题与客观题、单选题、多选题及表格式题目 的不同之处。 4、掌握带标签值数据的录入。 二、实验内容 见《实验手册》。 三、实验步骤 本次试验的内容是“数据文件的建立”。以下介绍两种不同的数据文件建立方法。 第一种输入变量和数据建立数据文件,以“温州企业基本情况”数据文件为例 1、双击打开SPSS 17.0软件,在弹出的对话框中选择“输入数据” 2、切换到“变量视图”,单击“名称”下的空格,输入“ID”,单击“类型”下的空格,选 择“数值,宽度为2,小数为0”,单击“标签”下的空格,输入“问卷编号”,其他各列选择默认值 3、同步骤2,在“名称”下输入“企业名称”,在“类型”下选择“字符串,宽度为30,

小数为0”,其余默认。 4、在“名称”下输入“企业性质”,在“类型”下选择“数值,宽度为1,小数为0”。单击“值”,弹出“值标签”对话框,在“值”栏输入“1”,在“标签”输入“国有及国有控股企业”,选择“添加”,同理输入其他的选项,接着按“确定”,其余默认。 5、按照步骤4,输入“企业经营情况”和“所属行业” 6、切换到“数据视图”,在各个变量下输入数据 7、选择“文件”菜单,下拉,按“保存” 第二种导入EXCEL文件建立数据文件,以“学生”数据文件为例 1、双击打开SPSS.17.0 2、选择“文件”菜单,下拉,选择“打开---数据”,在弹出的对话框中,在“文件类型”下拉,选择“EXCEL”,然后再选择“查找范围”,选中所要导入的EXCEL“学生”文件。 3、切换到“变量视图”,在“gender”变量的“值”栏,单击添加“1=男生,2=女生”,点击“确认”。 4、选择“文件”菜单,下拉,按“另存为”,存在D盘 四、实验结果与分析 1 企业基本情况 2 态度与认识 3 资金投入、人力资源和企业文化

中国历年GDP数据分析

中国历年GDP数据分析 1.调查项目概述 1.1 项目名称和目标 项目名称:中国历年GDP数据分析 项目目标:通过观察和分析中国历年GDP数据,来了解中国在这些年中发生的重大事件以及中国人民的生活水平。 1.2 项目时间 开始时间:2010年6月14日 结束时间:2010年6月14日 2. 调查数据

3. 调查分析 从数字中,我们可以归纳出如下变化: 1)1978年,国家财政收入较之1977年,有很大幅度增长。增幅大大高于GDP,这可以理解为一些工作从过去的混乱,开始步入正轨的一个表现。不过值得关注的是:1978年国家财政收入占GDP比例高达31.24%,这个数字非常惊人。可以把这理解为公有制计划经济的特点 2)1979-1982年,连续四年,GDP增长平均速度为9.96%,国家财政收入平均增长1.73%,CPI平均值3.8%。国家财政收入增长,不仅远低于GDP增长,也低于CPI增长,实际负增长。显示当时的财政政策,是黄老之术,让人民休养生息,培养民力。而对于通过改革而释放出来的个体经济活力和财富,政府没有进行任何征收;对于同步逐渐恢复的国有企业和经济,税收的负担也实际上下降。 3)1983-1985年,连续3年,GDP增长平均速度为19.31%,国家财政收入平均增长18.32%,CPI平均值4.87%。国家财政收入和GDP增长,大致保持相当。显示当时财政开始从活力恢复的国民经济中抽钱,可能是为了来应对当时政府启动城市改革所需资金。 4)1986-1988年,连续3年,GDP增长平均速度为18.62%,国家财政收入平均增长5.56%,CPI平均值10.60%。又回到了1978-1982年的状况,国家财政收入增长,远远低于GDP增长,甚至没有跑过物价水平,为实质负增长。显示再度回到黄老道路,藏富于民。 5)1988、1989两年,连续两年出现严重通胀,1989年GDP实际上负增长,国家财政收入亦然。 6)1990-1992,连续3年,GDP增长平均速度为16.49%,国家财政收入平均增长9 .35%,CPI平均值3.47%。经济增长从89年的衰退中走出,开始加快;国家财政收入增长也同步上升,但增长幅度仍大幅低于GDP增长。 7)1993-1995年,连续3年,借1992年1月小/平南巡的东风,中国经济迅速升温。出现连续3年的2位百分数的CPI上涨,CPI上涨年平均值高达16.30%。名义货币计算,GDP增长平均速度达到30.03%,国家财政收入平均增长21.49%,经济全面过热。但国家财政收入增长幅度仍大幅度低于GDP增长超过8个百分点。 8)1996-2007年,连续12年,在CPI保持低位、11年中有6年为实际下降的情况下,CPI年平均增长率仅为0.80%的前提下,国家财政收入年平均增速高达19.27%。远远高于GDP平均增速13.02%。 在1820-1952年期间世界经济取得了巨大的进步,而中国由于技术落后、内乱和外国列强入侵,人均GDP反而从600美元下降到538美元,中国占世界GDP的份额从1/3下降到1/20. 中国在1952-1978年期间实行了新的国家治理模式,经济增长明显加速,GDP增长率3倍;不过人均收入只增长了80%,年增长率只有2.3%,慢于世界平均2.6%的水平。屡屡发生的政治运动和种种体制缺陷导致了生产率下降。而1978年以来的30年改革时期中国经历了高速增长。在世界GDP的份额从5%增长到15%。全要素生产率每年增长接近3%,人均收入增长是世界平均水平的4倍。 中国在改革期间的经济表现相当卓越。分析人士总结8条原因:1)农业改革先行;2)保持了国家完整统一;3)海外华人的投资;4)起点低的后发优势;5)计划生育控制了人口

中美经济数据对照表

美国在任谁摆布答:强势美元和中国 2015年10月20日12:20 来源:凤凰国际iMarkets 美国副总统拜登访问中国 美国这个经济体过去就像身后跟着一群小喽啰的彪形大汉,常常炫耀自身力量。 即使这些日子确实曾经存在过,也早就结束了。尽管与主要的经济竞争对手相比美国仍不算开放,但进出口贸易也占了这个国家经济总量的30%。这个数字创下了记录新高,是数十年前的约3倍。 其结果是:美国的利率政策和相关事宜是由全球各地发生的事情所支配的,并且由此造成的局面相当糟糕。这就是美联储上月决定不加息并可能将之推迟到2016年的缘故。

美联储正为3个因素所掣肘:中国经济增长放缓、美元的强势和美国国内通胀情况。这些因素是紧密连在一起的。 先看中国。中国经济放缓使得股市在8月和9月暴跌,令美联储不敢轻举妄动。央行官员们担心,如果中国经济增长继续减缓,其可能产生溢出效应。 由于美国的经济数据不多,投资者本周将重点关注中国的第三季度国民生产总值报告。官方最新发布的数据显示,第三季度中国经济经通胀因素调整后同比增长6.9%,,但名义GDP仅增长6.2%。此前外界认为,若这个数字跌至6.5%以下,另一波股市动荡就会随之而来了。 雷蒙·詹姆斯金融公司(Raymond James)的首席经济学家斯各特·布朗称:“人们对从中国传出来的消息感到心惊胆战。”不过,他认为这些担忧有些过虑了。 由于中国因素显得越来越重要,美联储的高层官员担心,加息所带来的坏处要比好处多。他们尤其担忧,加息会使本来已经非常强势的美元进一步升值。 汇率达到10多年来新高的美元已经重创了依赖出口的生产商和公司,因为外国人必须为美国制造的商品支付更高的价格。这些公司

计量经济学计算题

1、某农产品试验产量Y (公斤/亩)和施肥量X (公斤/亩)7块地的数据资料汇总如下: ∑=255i X ∑=3050i Y ∑=71.12172i x ∑=429.83712i y ∑=857.3122i i y x 后来发现遗漏的第八块地的数据:208=X ,4008=Y 。 要求汇总全部8块地数据后进行以下各项计算,并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。 (1)该农产品试验产量对施肥量X (公斤/亩)回归模型Y a bX u =++进行估计; (2)对回归系数(斜率)进行统计假设检验,信度为; (3)估计可决系数并进行统计假设检验,信度为。 解:首先汇总全部8块地数据: 871 81 X X X i i i i +=∑∑== =255+20 =275 n X X i i ∑==8 1 )8(375.348 275 == 2) 7(7 127 127X x X i i i i +=∑∑== =+7?2 7255?? ? ??=10507 287 1 28 1 2X X X i i i i +=∑∑== =10507+202 = 10907 2) 8(8 1 28 1 28X X x i i i i +=∑∑== = 10907-8?2 8275?? ? ??= 87 1 81 Y Y Y i i i i +=∑∑===3050+400=3450 25.4318 3450 8 1 )8(== =∑=n Y Y i i 2) 7(7 1 2 712 7Y y Y i i i i +=∑∑== =+7?2 73050??? ??=1337300 287 1 2 81 2Y Y Y i i i i +=∑∑== =1337300+4002 = 1497300 2)8(8 1 28128Y Y y i i i i +=∑∑== =1497300 -8?( 8 3450)2 == ) 7()7(7 1 7 17Y X y x Y X i i i i i i +=∑∑== ==+7??? ??7255??? ? ??73050 =114230 887 1 81 Y X Y X Y X i i i i i i +=∑∑== =114230+20?400 =122230

中国城市格局的终极解读,一语道破天机(水木然)

中国城市格局的终极解读,语道破天机!水木然) 本文选自《时代之巅》已经出版转载请著名出处和微信 口「I 号!每天都会在网上看到各种城市排名:GDP 排名、房价排名、 各种指数排名等等,都是用一堆数据下结论,基本都是泛泛 之辈的夸夸其谈,或者人云亦云,毫无可读性。中国依然处 于发展大浪潮当中,城市格局是由经济结构变迁决定的,而且变化日益微妙,如果不能从深层次上分析这个问题,就永远只能停留在“数字”表面。今天我们就剥去一层层外皮,将 真相呈现的一览无余! 1、省会独大”现象 首先,大家有没有发现一个事实:在中国,凡是沿海的经济发达省份,都会有一个“经济中心”城市,其经济发展水平要比“省会”城市高。自南向北依此为:广东的深圳VS 广州、福建的厦门VS 福州、江苏的苏州VS 南京、山东的青岛VS 济南、辽宁的大连VS 沈阳。 也就是说,这些省份都有一个“经济中心”和一个“政治中心”,这叫“政商分家”。只有“政治”和“商业”分家了,经济才能真正的发展,这也是中国第一阶段改革开放的成果,沿海省份经济硕果累累。 同时,我们也会发现,凡是经济欠发达的内地省份,本省经

济就会出现“省会独大”的经济现象,比如:湖北的武汉、湖南的长沙、四川的成都、安徽的合肥、陕西的西安、山西的太原、新疆的乌鲁木齐、云南的昆明等等。这叫“政商不分”, 政治”和“商业”纠结在一起,这些地方的经济往往是依靠“行政”手段堆砌起来的。 这就是“内地”跟“沿海”的区别,经济结构不一样。“省会一家独大”和“两个城市遥相呼应”相比,很明显后者更具协调性、分工性,当然这也是改革开放的政策倾斜导致的。 而我更想说的是:对于制定政策的领导而言,为什么那么多内地的省级领导依然看不到这个问题呢?比如安徽,这么多年来一直坚持举全省之力建设一个“合肥”。 凡是去过合肥的人都知道,论及外表它算是富丽堂皇了。但是一个省会的富丽堂皇跟该省老百姓的生活水平是没有任何关系!更何况,合肥本地人均收入其实很低,也不能跟其外表成正比。 究其本质,是地方领导们太喜欢、太在乎自己的家园了,因为他们都是住在“省城”里的。他们难道不明白:要想使一个省的经济水平得到发展,必须“政商分开”,政治的归政治,商业的归商业。选择一个城市作为“经济中心”跟省会遥相呼应,这叫分工明确、定位精准,这样既出政绩,老百姓生活 又能提高。切记:乱炖是做不出好菜的! 安徽如此,四川、湖北、湖南、陕西、山西都是如此!OK,

计量经济学计算题

计量经济学计算题例题 0626 一元线性回归模型相关例题 1.假定在家计调查中得出一个关于 家庭年收入X 和每年生活必须品综合支出 Y 的横截面样 根据表中数据: (1) 用普通最小二乘法估计线性模型 Y t 0 1 X t u t (2) 用G — Q 检验法进行异方差性检验 (3) 用加权最小二乘法对模型加以改进 答案:(1)丫=+( 2)存在异方差(3)丫=+ 2 ?已知某公司的广告费用 X 与销售额(Y )的统计数据如下表所示: (1) 估计销售额关于广告费用的一元线性回归模型 (2) 说明参数的经济意义 (3) 在 0.05的显著水平下对参数的显著性进行 t 检验 答案: (1) 一元线性回归模型 Y t 319.086 4 185X i (2) 参数经济意义:当广告费用每增加 1万元,销售额平均增加万元

(3)t=> t o.025(10),广告费对销售额有显著影响

3. : 根据表中数据: (1) 求Y 对X 的线性回归方程; (2) 用t 检验法对回归系数进行显著性检验(a =) ; (3) 求样本相关系数r; 答案:Y =+ 用t 检验法对回归系数进行显著性检验(a =); 答案:显著 2 2 假设y 对x 的回归模型为% b o biX u ,,且Var (uJ x ,,试用适当的 方法估计此回归模型。 2 2 解:原模型: y b 0 b 1x 1 U i , Var (u ,) 为模型存在异方差性 为消除异方差性,模型两边同除以 X ,, 得: bo — a u._ (2分) X , X x , * y , * 1 u , 令: y ,x , ■,v , x x X , 得: * y , * b box ' (2分)

中国宏观经济数据分析的深度报告

来自中国首席经济学家论坛徐高理事对中国宏观经济数据分析的深度报告 数据是经济分析的基础。严格的经济理论和预测判断均需要以详实合理的数据做支撑。认识理解经济数据是进行经济研究所需的基本素质。宏观经济涉及多层面庞杂的数据,系统全面的掌握宏观数据体系,以及阅读、处理、分析、判断经济数据对宏观研究至关重要,卓越的经济理论以及准确的经济预测均建立在对数据的准确把控上。特别对于转型时期的中国,宏观数据体系基本上依据市场经济需求建立,但尚未完全摆脱计划经济影响,理解中国经济数据更具复杂性。本文简单介绍经济数据阅读处理基本方法,搭建经济数据体系,成系统的分类介绍各经济指标,力图使读者在形成数据系统框架的基础上掌握各经济指标,并准确运用。然而受篇幅限制,本文在尽量做到对指标全面覆盖的同时,对各指标介绍的深度难免有限。 本文首先介绍宏观经济指标的阅读以及处理方法。宏观指标以时间序列型居多,而宏观数据的变化往往反映经济走势,因而具有更为重要的意义。在转型期的中国,统计技术与资料的限制使得累计值和当月值在月度与季度数据中成为普遍使用的两个概念。寒来暑往,秋收冬藏。生产活动的季节性变化意味着经济指标随季节出现涨落。同比变化率是最为简单的消除季节性的方法,然而存在滞后性。及时有效的分析短期经济走势,需要借助一定技术手段排除季节性因素,得到环比增速数据。 本文第二部分通过构建中国经济数据体系来系统介绍各经济指标。我们以市场经济循环作为分析的起点。从产出面、需求面和收入面构建实体经济指标体系。循环表现为需求决定产出、产出创造收入、收入产生需求。产出面以生产法 GDP 为总量指标,工业增加值、采购经理人指数等均是从生产面的不同侧面对经济情况进行描述。而需求面GDP以支出法GDP为代表,与其三大子项消费、投资和净出口对应的有社会零售总额、固定资产投资以及货物贸易等更为高频的指标。收入法GDP是从收入面描述经济的总量指标,包括劳动者报酬、企业盈余、生产税净额以及固定资产折旧四项,企业利润、就业、财政数据等从收入面对经济走势进行了描述。 本文第三部分介绍宏观名义量与实际量区别产生出一般物价指标——通胀指标。而通胀水平变化在价格粘性背景下可能影响实际经济变量。其中CPI是最为常用的通胀指标,通胀变化一方面显示实体经济走势,另一方面对货币政策具有指示意义。因而预测通胀变化对市场分析至关重要。 本文第四部分介绍现代经济系统中重要的组成部分——货币循环指标。现代市场经济下货币与金融是市场循环的润滑剂。而央行是调控货币政策的职能部门。央行向商业银行投放或回收货币,商业银行向实体经济投放信贷并形成货币再生创造。这样形成央行与商业银行、商业银行与实体经济两个层次的资金市场。相应的货币总量、资金价格、流动性供应等均存在两个层面的度量指标。一般情况下,商业银行层面的资金供求变化会影响实体经济变化。但在金融体系传导不

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