表1—数据
离散有限真正二分/二分称名变量条形图/饼图
1
Φ系数真正人为/真正
表2—统计图表1
2 1、累加直
1、正态(曲线上下支相当)
3 1 2 3
4 5
表3—集中量数
=32O d M M M
-
表4—相对量数
表5—差异量数
表6—各差异量数的比较
相关概念1、因果关系:一种现象是另一种现象的因,而另一种现象是这种现象的果。
2、共变关系:表面看来有联系的两种事物都与第三种现象有关,这两种事物间的关系就是共变关系。
3、相关关系:两类现象在发展变化的方向及大小方面存在一定的关系。
种类1、正相关:变化方向一致(同增共减)
2、负相关:变化方向相反(此增彼减)
3、零相关:变化没有趋势。
概念相关系数是变量之间相关程度的指标。计算相关系数一般需大样本。r(样本相关系数),ρ(总体相关系数),是顺序数据。
系数取值:-1≤r≤1
注意:
1、-1≤r≤1,是个比率,常用小数表示。
2、+/-表示方向
3、r=1完全正相关,r=-1完全负相关,r=0零相关
4、取值大小表示相关强弱程度,绝对值接近1表示相关密切。
散点图1、明显倾斜:奇+偶-。
2、倾斜不明显,呈圆形,则为零相关或弱相关。
3、拟合直线:代表数据相关趋势。数据与它的拟合直线离差小,成为最佳拟合直线,相关预测更可靠。
概率
概率分布
图:
95%——1.96(双侧)——1.645(单侧)99%——2.58(双侧)——2.33(单侧)性质:1
(
(态)
2
表11—样本分布与样本平均数分布
表12—抽样原理及其方法
抽样原理及其方法
随机化抽样
优点1、相当大的可能性使样本保持和总体相同的趋势,使样本获
得最大的代表性。
2、可以预算或控制抽样误差。
注:1、是抽样研究的基本准则,每个个体被抽取的概率相等
2、两层含义:(1)随机抽取样本。
(2)随机安排实验条件。
1、节省人力及费用
2、节省时间,提高调查研究的时效性
3、保证研究结果准确性
概率
抽样方法
简单随机抽样等距抽样
优点
1、适用范围广
2、能体现随机化原则
3、原理简单
1、与简单随机抽样比,更简单易行。
2、与简单随机抽样比,代表性更好。
缺点
1、总体很大,编号几乎不可能
2、忽略总体已有信息,降低样本代表性。
1、若总体有周期变化,代表性不如简单随机抽样。
2、忽视已有信息,降低样本代表性。
常用抽签发、随机数字法/
分层随机抽样两阶段随机抽样
优点
1、充分利用已有信息。
2、与简单随机抽样比,代表性及推论的精确性更高。
1、简单易行
2、节省经费
缺点与简单随机抽样比,它的标准误要大一些。
原则层与层之间差异越大越好,层内差异越小越好。/
方便抽样判断抽样
非概
率
是由调查人员自由、方便的选择被调查者的非随机选
样。
是通过某些条件过滤,然后选择某些被调查者参与调查
的抽样法。
表13—参数估计
表14—假设检验相关概念
表15—假设检验—平均数差异检验
表16—假设检验—方差与相关系数显著性检验
表17—非参数检验