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数据分析师是青春饭吗_光环大数据培训

数据分析师是青春饭吗_光环大数据培训
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https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html,

数据分析师是青春饭吗_光环大数据培训

数据分析师是青春饭吗?光环大数据了解到,目前市场上对大数据分析师的需求非常大,市场的需求加未来的发展趋势,以及自身未来发展的选择等因素的结合,使得学习数据分析逐渐的成为一种趋势。

有的人是刚毕业的大学生,有的是已经有几年工作经验的在职人员,他们不免会问,数据分析师是青春饭吗?

光环大数据告诉大家,数据分析师不但是青年人做的工作,而且随着年龄的增长、经验的积累,数据分析师会越来越有价值的。

如今的大数据行业刚刚起步,但这也不代表我们无法去系统的学习,尤其是对于一些小白。了解系统的学习数据分析的方法将更有利于自己更加快速有效的去学习大数据。本人作为一名编程小白,在自学了几个月的java开发之后,开

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第一、对于初学者尤其是编程小白,Linux、Java的学习是必须的。但这并不代表我们非要研究透这些,我们只要学习对我们大数据有利的方面就可以,比如java我们只需要学习javaSE及javaEE的部分知识点。因为大数据里的hadoop、hbase、spark等都是在linux上运行的,所以linux也是我们入门数据分析的

必修课之一。

第二、学习大数据的主要技能,如:Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark、Python等,不建议看书,可以去看视频学习。【光环大数据提供免费的视频教程,有需要的可以找光环大数据(https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html,)的客服索要。】

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起步的初级阶段,通过往期光环大数据学员的就业喜报,我们也能深刻感受到,现在入行正是恰逢其时。批量打造高端大数据人才,全班高薪就业,看似是不可能做到的,但这就是光环大数据现在的真实情况!他们五个月前和你一样,对于工作方向迷茫感到焦虑,毅然选择光环大数据课程进行深造学习,通过自己的努力找到一份满意的工作。

数据分析师培训,就来光环大数据!

为什么大家选择光环大数据!

大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训,就选光环大数据!光环大数据,聘请大数据领域具有多年经验的讲师,提高教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代的技术,将时新的技能融入教学中,让学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式,指导学生较快的掌握技能知识,帮助莘莘学子实现就业梦想。

光环大数据启动了推进人工智能人才发展的“AI智客计划”。光环大数据专注国内大数据和人工智能培训,将在人工智能和大数据领域深度合作。未来三年,光环大数据将联合国内百所大学,通过“AI智客计划”,共同推动人工智能产业人才生态建设,培养和认证5-10万名AI大数据领域的人才。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.起步:建设大数据存储和云计算中心 o B.中期:创建大数据综合试验区 o C.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月,中国网民规模达()。(单选题1分)得分:1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求:到()年,初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。(单选题1分)得分:1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指()。(单选题1分)得分:1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题1分)得分:1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加,大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴,急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况,也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。 那么,从培训机构走出来的学生,就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示,现在通过培训出来的求职者很多,但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因,就在于项目开发的实践经验缺乏,达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药,将企业的各大真实项目带到教学讲台,真正培养学生动手、动脑的实操技能,实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作,为计算机专业的学生提供一个实训平台,让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题,并寻找解决方法。同时,光环大数据还会给学员提供大数据研究报告,用数据分析与实证方法,利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作,通过有针对性的训练课程,强化实操能力,推荐制面试,为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来,光环大数据还将依托雄厚的师资力量,开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点,无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员,采用产学研相结合的方式,将教学、科研与市场需求相结合,此产品体现了光环大数据在大数据人才

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训 大数据系统计算技术展望 1 引言 大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿,也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似,大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态,完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明,大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态,大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。 大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源,以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用(如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等)利 用大数据资源的手段和工具,为社会提供信息服务,其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题,从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益,形成新的核心竞争力。当前,全社会数据产生越来越快、积累越来越多,大数据资源越来越丰富,而现有的信息技术已经跟不上数据的发展,特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题,引起了各国政府和产业界的高度重视。 大规模且高复杂性的大数据,其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求,这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求,新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准,同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题 大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础,对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行;共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础,所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术;典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率,并为相近应用的研发提供借鉴。 经过近几年的快速发展,大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业,为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:王瑞忠总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年, 农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术,可以使航天器中()的导管一次成型,直接对接。(单选 题1分)得分:1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复 杂程度,每()左右可以翻一番。(单选题1分)得分:1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中,不属于信息时代的定律的是()。(单选题1分)得分:1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联 分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()。(单选题1分)得分:1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》?(单选题1分)得分:1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。(单选题 1分)得分:1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播, 这个活动就叫()。(单选题1分)得分:1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训 大数据学习手册,大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。 事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。 未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力,这种能力能够帮助企业打破数据边界,绘制企业运营全景视图,做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中,要以大数据平台建设为基础,夯实大数据的收集、存储、处理能力;重点推进大数据人才的梯队建设,打造专业、高效、灵活的大数据分析团队;不断提升企业智商,挖掘海量数据的商业价值,从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹,赢得先机。 在如此快速的到来的大数据革命时代,我们还有很多知识需要学习,许多思维需要转变,许多技术需要研究。职业规划中,也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

从零开始学数据分析_光环大数据数据分析培训

https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html, 从零开始学数据分析_光环大数据数据分析培训 基本答一下吧,但是不是很准确,只了解大致情况(杭州),带有某种行业自黑。 一、第一阶段(一般岗位叫数据专员) 基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了 二、第二阶段(数据专员~数据分析师) 这一阶段要会SQL,懂业务,加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。 三、第三阶段(数据分析师) 统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗),可视化,PPT 和excel一定要溜。这些技术就够了,能应付大多数传统公司业务和互联网业务。 四、第四阶段(分裂) 数据分析师(数据科学家)、BI等:这部分一般是精进统计学,熟悉业务,机器学习会使用(调参+选模型+优化),取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。 可视化工程师:这部分国内比较少,其实偏重前端,会highcharts,d3.js,echarts.js。技术发展路线可以独立,不在这四阶段,可能前端转行更好。 ETL工程师:顾名思义,做ETL的。 大数据工程师:熟悉大数据技术,hadoop系二代。 数据工程师(一部分和数据挖掘工程师重合):机器学习精通级别(往往是几种,不用担心不是全部,和数据分析师侧重点不同,更需要了解组合模型,理论基础),会组合模型形成数据产品;计算机基本知识(包括linux知识、软件工程等);各类数据库(RDBMS、NoSQL(4大类)) 数据挖掘:和上基本相同。 爬虫工程师:顾名思义,最好http协议、tcp/ip协议熟悉。技术发展路线可以独立,不在这四阶段

大数据公司排名-大数据培训机构排名

大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了,发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势,而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻,有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件,紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措,都证明了一件事情——当下,正是大数据的风口! 在互联网技术高速发展的今天,对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。(不考虑国外的,数据作为未来竞争的核心力量,使用国外的大数据平台是极度不安全的!) 1、阿里云:这个没话讲,就现在来说,国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了,从数据的获取到应用到生态、平台,在大数据这行,绝对的杠把子! 2、华为云:整合了高性能的计算和存储能力,为大数据的挖掘和分析提供

专业稳定的IT基础设施平台,近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。(华为云好像目前是不怎么对外开放的) 3、百度:作为国内综合搜索的巨头、行业老大,它拥有海量的数据,同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯:在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量,尤其是社交领域,只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏,人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能,因为数据交互广阔,存储空间近乎无限,所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善,当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”,我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠,因为那里面“全都是宝”。

大数据分析师(ACP)认证考试大纲

、 阿里云行业认证:大数据分析师专业认证考试(ACP级)大纲 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍: 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证(ACP-AlibabaCloud Certified Professional)是大数据行业认证体系中的技能认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力: 具备大数据相关的基础知识 了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 了解大数据存储技术的特点,能够熟练使用传统关系型数据库,了解数 据仓库的基本知识,能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据 掌握SQL语言编程技能,能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程 … 熟练掌握数据可视化相关工具,如Tableau、Quick BI、DataV,并且能 设计与开发可视化大屏和商业报表 掌握数据质量管理的特点和要求,能够在数据分析中判断数据质量对项 目的影响并提供相应解决方案 掌握数据分析的质量控制流程,利用数据预处理技术合理处理脏数据 基于对数据分析项目的编程方法,保证程序的运行效率和数据分析结果 的质量 能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围,根据对业务要求的 理解设计合理的数据分析方案 掌握机器学习技术的使用和应用场景,如聚类分析、决策树、关联分析 等 能够独立撰写数据分析项目报告 阿里云认证的报名方式: ) 报名入口为 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识:

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020 年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后,下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫 战”?(单选题1分)得分:1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考,下列表述错误的是()。(单选题1分)得分: 1分 ? A.中期:创建大数据综合试验区 ? B.起步:建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终:建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期:推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲,大数据加速道路网络快速更新,高德()完成全国10万公里15 万处更新。(单选题1分)得分:1分 ? A.2008年

数据分析师在哪培训学习好

数据分析师在哪培训学习好? 数据分析师的需求量变大也带动了数据分析师培训机构的相继兴起。许多人想通过数据分析培训的方式进入并融入这个行业,但是面对网上琳琅满目的推荐,很多人会担心被骗走学费却又学不到东西,又担忧自己掏了大笔的培训费,去了个不靠谱的机构,于是会去知乎、百度等地方提问,数据分析师培训机构哪一家好?数据分析师在哪培训学习好?网上给出的答案很多,下面简单为大家总结了几点: 选择大数据分析培训机构的首要条件: 其实这个第一步是很重要的,前提你得看自己是否对数据感兴趣,是否热爱数据,其次就是挑选一家好的大数据分析培训机构,现在市面上的大数据分析培训机构琳琅满目,有的周期长,有的学费贵,有的学校大。每个学校可能都有一定的实力,但是真正做到花大成本,开不同的班次确实很少,因为每个人的基础和经验不一样,如果大家鱼龙混杂的在一起学习,那么学习进度自然不一样,这里我要提到光环大数据,光环大数据的课程是针对每个人不同的基础进行开班的,简单点说就是把有基础的,有点基础的,没基础的等等放在不同的班级进行学习,这样做成本很大,但是也提高了学员的学习能力和能学到的东西。所以类似于这样的培训学校是比较值得选择的。 选择的大数据分析培训机构能否最终目的: 选择培训无非就是为了就业,大家都想进入这个行业,但是只有通过培训系统的学习才能更好的融入到这个行业,我们要明白这一点,那么在选择培训班的时候我们也要看清这一点,这家机构是否能够包就业。 提到这个很多人可能会有点不屑,但是真正能够包就业不仅仅是就业这一层次的,你往深层次的考虑就是,既然它能够包就业,那么证明这家机构有一定的实力,并且经常与企业之间进行交流,按照企业的需求来制定课程,这样不是很完美吗?打比方说,光环大数据的包就业,企业化定制实训,定向人才输送。根据企业化定制实训的课程不仅向学员输送了知识,还与企业之间接轨,连接学员和企业之间的实战训练,为日后更好的融入企业,选择就业。既然涉

专业技术人员大数据培训资料

培训计划 学习中心 贵州省专业技术人员在线学习平台 公需科目大数据培训考试 考试时长:120分钟考生:胡恩松总分:100 及格线:60 考试时间:2017-02-28 00:49-2017-02-28 01:26 81分 1.根据周琦老师所讲,高德实时统计用户近()行驶里程数据与用户数,一旦发现异常则报警。(单选题1分)得分:1分 A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 2.()年,部分计算机专家首次提出大数据概念。(单选题1分)得分:0分 A.2005 B.2008 C.2010 D.2011 3.根据涂子沛先生所讲,现在非结构化数据已经占人类数据总量的()。(单选题1分)得分:1分 A.45% B.60% C.75% D.95% 4.大数据元年是指(单选题1分)得分:1分 A.2010年 B.2011年 C.2012年 D.2013年 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪?(单选题1分)得分:0分 A.18世纪 B.19世纪 C.20世纪 D.21世纪 6.根据涂子沛先生所讲,数据挖掘开始兴起于哪一年?(单选题1分)得分:0分 A.1980年 B.1983年 C.1989年 D.1993年 7.2012年,()政府发布了《大数据研究和发展倡议》,标志着大数据已经成为重要的时代特

征。(单选题1分)得分:1分 A.中国 B.日本 C.美国 D.英国 8.根据周琦老师所讲,高德早在()就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。(单选题1分)得分:1分 A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 10.在保护个人隐私方面,吴军博士并没有提到以下哪种方法?(单选题1分)得分:1分 A.技术的方法 B.文化的方法 C.法律的方法 D.双向监督的方法 11.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 A.嘉义市 B.台中市 C.嘉兴市 D.高雄市 12.“()大数据交易所”2015年4月14日正式运营,目前,交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业,交易总金额突破6000万元。(单选题1分)得分:1分 A.安顺 B.贵阳 C.毕节 D.遵义 13.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是(单选题1分)得分:1分 A.价值递增 B.价值递减 C.价值不变 D.价值先增后减 14.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议?(单选题1分)得分:1分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年

大数据分析师(ACP)认证考试大纲

阿里云行业认证:大数据分析师专业认证考试(ACP级)大纲 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证介绍: 阿里云大数据行业认证-大数据分析师专业认证(ACP-AlibabaCloud Certified Professional)是大数据行业认证体系中的技能认证,同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具、机器学习、数据可视化,主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能,包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据项目质量控制、数据项目设计与执行、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力: ●具备大数据相关的基础知识 ●了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求 ●了解大数据存储技术的特点,能够熟练使用传统关系型数据库,了解数 据仓库的基本知识,能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使 用数据 ●掌握SQL语言编程技能,能够根据项目需要进行数据库管理和数据编 程 ●熟练掌握数据可视化相关工具,如Tableau、Quick BI、DataV,并且 能设计与开发可视化大屏和商业报表 ●掌握数据质量管理的特点和要求,能够在数据分析中判断数据质量对项 目的影响并提供相应解决方案

●掌握数据分析的质量控制流程,利用数据预处理技术合理处理脏数据 ●基于对数据分析项目的编程方法,保证程序的运行效率和数据分析结果 的质量 ●能够运用七何分析法针梳理数据项目的目标、范围,根据对业务要求的 理解设计合理的数据分析方案 ●掌握机器学习技术的使用和应用场景,如聚类分析、决策树、关联分析 等 ●能够独立撰写数据分析项目报告 阿里云认证的报名方式: 报名入口为3.PNyzrX 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证所需具备的前置知识: 通用IT的知识: ●具备基础的IT知识,熟练使用Windows、MAC、Linux等操作系统中 的至少一种 ●了解大数据相关的基础知识,如定义、特征、实际应用案例等 ●了解关系型数据库的基本概念:数据库,表,索引,视图,存储过程, 函数等 ●了解云计算、开源大数据Hadoop生态圈中的主要产品、阿里云数加主 要产品和服务 ●了解软件工程的基本流程 阿里云大数据行业认证大数据分析师专业认证相关的学习方法、学习资料及培训课程:

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题1分)得分:1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲,普适计算是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“()阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元,促进了贵州电子商务加快发展。(单选题1分)得分:1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是()。(单选题1分)得分:1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是()为王的时代。(单选题1分)得分:1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要:首次把()纳入国家规划层面。(单选题1分)得分:1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史,经历了()次革命,媒介革命催生了数据大爆炸。 (单选题1分)得分:1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑,研制一个新型号的航天器,周期缩减到()以内。(单选题1分)得分:1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲,摩尔定律是在哪一年提出的?(单选题1分)得分:1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

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数据分析师培训课程中老师传授的亲身经验 黑马程序员云计算大数据入门学习资料: Hive教程_Hive视频教程 视频网盘:https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html,/course/365.html?1912sxkqq 资料网盘:https://https://www.wendangku.net/doc/0312041431.html,/s/1PcZny-iLuVJdqlNGdi0zKw 提取码:tm6o 内容简介:Hive是建立在Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL 查询语言,称为HQL,它允许熟悉SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉MapReduce 开发者的开发自定义的mapper 和reducer 来处理内建的mapper 和reducer 无法完成的复杂的分析工作。大数据面试中面试官为什么总喜欢问下面这些面试题: Q1::你用的IDE是什么? 提示: 这个题的考点在于”版本”, 千万不要回答成: 我用的是IDEA, JDK, VMware…这种无效回答. 答:我用的IDE是: IDEA2018.3.1, JDK1.8, VMWare14.2, CenterOS6.9, MySQL5.6, Zookeeper3.4.5等. Q2:JDK和JRE的区别是什么? 提示: 最好按照范围从大到小来回答.

答:JDK是Java开发工具包, 包含开发Java程序所需的工具和JRE. JRE是Java运行环境, 包含运行Java程序所学的核心类库和JVM. JVM是Java虚拟机, 它是用来保证Java程序跨平台的. Q3:Java程序跨平台的原理是什么? 答:只需要在需要运行Java程序的电脑上安装对应版本的JVM, 由JVM来保证Java程序的跨平台性. Q4:JVM可以跨平台吗? 答:JVM全称叫Java Virtual Machine(Java虚拟机), 它是用来保证Java程序跨平台性的, 它本身并不能跨平台. Q5:Java中的保留字是什么? 答:Java中的保留字指的是: 有关键字的作用, 但是目前还不是关键字, 在以后的JDK升级版本过程中, 可能会被升级为关键字的单词. 例如: goto, const都是保留字. Q6:main是关键字吗? 答:不是, main是主函数的名字, 可以被JVM识别, 也是程序的主入口, 所有代码的执行都是从这里开始的. Q7:Java程序的特点是什么? 答:开源, 跨平台, 多线程, 面向对象. Q8:Java程序的三大思想特征是什么? 答:封装, 继承, 多态.

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大数据开发培训课 大数据的火爆我们是有目共睹的,学习大数据无疑都会选择一家专业的大数据培训学校,因为一般自学的效果都不是很好,毕竟大数据包含的技术知识太多了,首先要先了解大数据的一些基本概念。 一、基本概念 在讲什么是大数据之前,我们首先需要理清几个基本概念。 1.数据 关于数据的定义,大概没有一个权威版本。为方便,此处使用一个简单的工作定义:数据是可以获取和存储的信息。 直观而言,表达某种客观事实的数值是很容易被人们识别的数据(因为那是“数”)。但实际上,人类的一切语言文字、图形图画、音像记录,所有感官可以察觉的事物,只要能被记下来,能够查询到,就都是数据(data)。 不过数值是所有数据中很容易被处理的一种,许多和数据相关的概念,例如下面的数据可视化和数据分析,都是立足于数值数据的。 传统意义上的数据一词,尤其是相对于今天的“大数据”的“小数据”,主要

指的就是数值数据,甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物的属性。 2.数据可视化 对应英语的data visulization(或可译为数据展示),指通过图表将若干数字以直观的方式呈现给读者。比如非常常见的饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多的三维图像和动态图也被用来展示数据。 3.数据分析 这一概念狭义上,指统计分析,即通过统计学手段,从数据中精炼对现实的描述。例如:针对以关系型数据库中以table形式存储的数据,按照某些指定的列进行分组,然后计算不同组的均值、方差、分布等。再以可视化的方式讲这些计算结果呈现出来。目前很多文章中提及的数据分析,其实是包括数据可视化的。 4.数据挖掘 这个概念的定义也是众说纷纭,落到实际,主要是在传统统计学的基础上,

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是(单选题1分)得分:1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是(单选题1分)得分:0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底,我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。(单选题1分)得分:1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年?(单选题1分)得分:0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心,而是以公众为中心,建设()政府。(单选题1分)得分:0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分) 得分:1分 o万 o万 o万 o万 年,甲型H1N1流感在全球爆发,谷歌(5000万条历史记录,做了亿个不同的数学模型)测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近,达到了()。(单选题1分)得分:1分 o% o% o% o% 年,国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到2015年,农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。(单选题1分)得分:1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中,位居第七位的是()(单选题1分)得分:0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是()。(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

大数据分析师·人才培养计划·筑梦起航

一、大数据分析师时代背景 随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所 产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已 远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。 由于大数据处理需求的迫切性和重要性,近年来大数据技术已经在全球学术界、工业界和各 国政府得到高度关注和重视,全球掀起了一个可与20世纪90年代的信息高速公路相提并论 的研究热潮。美国和欧洲一些发达国家政府都从国家科技战略层面提出了一系列的大数据技 术研发计划,以推动政府机构、重大行业、学术界和工业界对大数据技术的探索研究和应用。目前,国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长,未来5~10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。 为了紧跟全球大数据技术发展的浪潮,我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的 关注。

国务院《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布,大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了,你准备好了吗?正所谓机不可失,失不再来!只有站在时代的前列,你才会更具竞争力! 二、大数据就业方向 根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才经济46万,未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万,随着缺口逐渐放大,大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来,由金融、通信、电商行业逐渐应用到其他领域。

中国大数据市场正处于高速发展期根据易观的报告能够发现目前已经处在大数据市场高速发展的尾巴,企业深度利用数据价值的意识迅速提高,数据资产管理成为热门概念,企业开始愿意通过数据交易进行变现,各种与大数据有关的政策及法律法规不断完善,市场成熟后,入行门槛恐怕会相应提高,现在抓住最后进入大数据市场的机会非常重要,一个人的选择有时候比努力更重要。

深圳大数据分析培训机构

深圳大数据分析培训机构 大家应该都知道数据分析师吧,听起来是个神秘又高端的职业,通过一些数据就能洞悉全局想必一定是一件非常神奇的事情,但是想成为一名数据分析师也不是那么容易的,首先你就要学好数据分析,想学好数据分析当然少不了的就是一个好的大数据分析培训机构了,那,大数据分析培训哪家好呢,接下来我们就来探讨一下这个问题。 一个好的大数据分析培训机构可以从以下几个方面来看。 一、就业情况 每一位学员都关心的就是就业问题,花费金钱和时间参加培训,不就是为了能够找到一份更好的工作嘛,如果培训完以后,找不上工作,那么你的大数据培训完全没有意义。千锋教育不仅仅注重学生的专业技能培训,还注重学生的素质培养,开班第一天起,每节课的课前十分钟分享,锻炼学员的沟通表达能力,在工作中减少沟通成本即是提高工作效率。加上毕业前的就业指导课和专业的素质培养课,帮你规划未来的就业方向,模拟面试,营造真实的面试环境,提高学员

的求职成功率。 二、师资力量 所谓名师出高徒,只有具备精湛的大数据技术和丰富的教学经验的老师才能真正将你的大数据教好,两者缺一不可。千锋教育拥有一支的强师队伍,在全国多个省市的分校,千锋教育的讲师团队,都是教学经验丰富并且拥有多年从业经验的一线讲师,在教学研究方面,千锋教育老师不断的推陈出新,探索更新的教学方式,结合时代所需不断更新课程大纲,加强学生对于知识的理解和运用。 三、大数据课程体系 大数据课程体系是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业,直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题。千锋教育拥有真正的大数据课程,启用商业数据使用、全栈数据开发,吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作,企业项目真实还原,让学

2017公需科目大数据培训考试答案(95分)

2017公需科目大数据培训考试答案(95分) ? 1.第一个提出大数据概念的公司是()。(单选题1分)得分:1分 o A.脸谱公司 o B.谷歌公司 o C.麦肯锡公司 o D.微软公司 ? 2.根据涂子沛先生所讲,以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o D.中国社会不会面临数据遗产问题 ? 3.科学范式的发展路径:从观察到演绎分析、模型推导,到计算机分析、仿真模拟,再到()时期。(单选题1分)得分:0分 o A.数据计算 o B.理论科技 o C.数据科学 o D.数据推导 ? 4.2015年,贵阳市的呼叫服务产业达到()坐席。(单选题1分)得分:1分 o A.5万

o B.10万 o C.3万 o D.20万 ? 5.2015年“双11”:阿里平台每秒钟订单创建()笔。(单选题1分)得分:1分 o A.14万 o B.24万 o C.34万 o D.4万 ? 6.关于大数据在社会综合治理中的作用,以下理解不正确的是(单选题1分)得分:1分 o A.大数据的运用有利于走群众路线 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用能够维护社会治安 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ?7.根据涂子沛先生所讲,社交媒体是在哪一年出现的?(单选题1分)得分:1分 o A.1965年 o B.1989年 o C.2004年 o D.1988年

?8.()指利用计算机处理信息的技术,是现代信息技术的核心。(单选题1分)得分:1分 o A.感测技术 o B.通信技术 o C.计算机技术 o D.微电子技术 ?9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.个人健康管理数据 o B.诊疗数据 o C.公共安全数据 o D.健康档案数据 ?10.2014年,阿里平台完成农产品销售()元。(单选题1分)得分:1分 o A.283亿 o B.383亿 o C.183亿 o D.483亿 ?11.根据周琦老师所讲,以下哪项不属于数据挖掘的内容?(单选题1分)得分:1分 o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.多维分析统计用户出行规律

CDA大数据分析师 学习心得

人大经济论坛CDA大数据分析师培训学习心得 CDA 大数据分析师的课程让我对“大数据”这个概念有了更为具体的认识。以往对于“大数据”,我的认知还是仅仅停留在概念层面上。而上完课后,尤其是了解如何搭建Hadoop 平台以及其生态环境之后,“大数据”这个概念终于落地了。 Hadoop的核心框架是Hdfs和MapReduce。Hdfs是分布式文件系统,其主要作用是存储及读取数据。而MapReduce实际上是Hadoop工作的核心思想。任何想要在Hadoop集群上完成的算法都必须基于MapReduce的思想实现。因此,我认为想要学习Hadoop,其核心在于充分理解MapReduce。而同时,MapReduce的理解也是理解大数据分析思想的关键,即如何将庞大的数据分解成可以进行操作的小数据集。 人大经济论坛Hadoop大数据分析师课程大致可分为如下几个部分(阐述并不是按照时间顺序,而是按照个人对于这个课程的理解)。第一部分是原理及背景的讲解:个人认为,这一部分其实是重点,因为涉及到了大数据分析的核心,也包括了Hadoop的运行原理。例如1.0版本与2.0版本的差异,其核心在于2.0版本增加了独立的资源管理器Yarn,这极大的提升了Hadoop处理海量数据时的效率;第二部分是搭建平台:从最初的单机模式,至伪分布模式,到最终的集群模式。这部分内容中核心的部分是如何写好配置文件,在这里课程中也会涉及到核心参数的介绍,这对于理解Hadoop平台及今后自己如何配置Hadoop集群模式都是十分有用的;第三部分是Mahout的介绍: Mahout是建立在Hadoop平台上的软件,其中集成了许多很有用的算法。这些算法往往不是十分前沿的,但在处理海量数据时往往可以显现出强大的作用。课程中对于Mahout的讲解也是十分仔细的,因为它是目前最为常用且方便的分析海量数据的软件;第四部分是Java培训: 由于Hadoop是由Java编写的,因此对于自己想编写MapReduce的学员,这部分内容其实是十分关键的。因为我认为想真正成为一个大数据分析师,仅仅会用Mahout上现成的算法是远远不够的。修改已有的算法甚至是构造新算法都是一个想真正进入这一行业的从业人员所必需的。课程中也会涉及到怎样在源文件中修改MapReduce程序,从而实现自带的算法所不具有的功能。从这一点上也体现了课程的深度;第五部分是对Hadoop整体生态环境的介绍,介绍并在Hadoop平台上搭载了如Hive, HBase等等常用的应用。对于其优劣势也有较为详细的介绍,例如Hive可以利用HQL语句进行数据库操作,便于那些熟悉SQL语句的DB管理人员操作。而HBase是一种面向列的数据库,使得查询及插入数据更高效。相较于Hive,HBASE显然更适用与海量数据的管理。这些对于Hadoop整体生态环境的介绍体现了课程一定的广度。 总体来讲,人大经济论坛hadoop大数据分析师培训课程,无论是课程内容的深度和广度,还是课程的教学质量,都是完美的,学完本人受益匪浅,通过最短的时间使自己快速进入到大数据分析的领域中。八天的培训中,最让我感动的是培训老师的认真负责的态度。课程中每一步骤都由老师一对一,手把手指点,耐心程度让人点赞。这样的教学方式保证能让每个学员都能跟上进度,有些入门级的同学当然问得更多些,老师也能一一解答,相信他们的收获比我更多。 人大经济论坛CDA大数据分析师第二期课程学员

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