数据分析期末复习0115
数据分析期末复习
一、基本概念（填空题）
1．SPSS是（Statistical Product and Service Solutions）的缩写，其中文解释为统计产品和服务解决方案。
2．统计分析软件是基于数据库基础之上实现深层次定量分析并辅助决策的有效工具。
3．SPSS软件的两个最基本窗口是数据编辑窗口和结果输出窗口。
4．SPSS数据文件的扩展名为.sav ，输出文件的扩展名为.spo 。
5．数据分析一般经过收集数据、加工和整理数据、分析数据等三个主要阶段。6．数据分析的出发点是明确数据分析目标。
7．正确收集数据是指应从分析目标出发，排除干扰因素，正确收集服务于即定分析目标的数据。
8．通过数据的加工整理，能够大致掌握数据的总体分布特征，这是进一步深入分析和建模的基础。
9．选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析是极为重要的，因为每一种统计分析方法都有自己的特点和局限性。
10．数据分析的直接结果是统计指标和统计参数。
11．方差分析的一个比较严格的前提要求是不同水平下的各总体应服从方差相同的正态分布。因此，方差分析问题就转换成研究不同水平下的各总体的均值有无显著差异的问题。
其中对于方差相同的要求很严格。
12．SPSS单因素方差分析中的方差相等检验的方法是：Levene F方法。13．SPSS独立样本t检验中的方差相等检验的方法是：Levene F方法。14．使用《居民储蓄调查数据》分析城镇储户和农村储户的一次平均存（取）款金额是否有显著差异可以使用分类汇总进行初步分析。操作时在下表Break Variable(s)中填入
户口[a13] ，Summaries of Variable(s)中填入存（取）款金额[a5] 。
15．使用《居民储蓄调查数据》分析“城镇和农村储户对“储蓄是否合算”的认同是否一致？”可以采用交叉分组下的频数分析。
16．将学生的成绩按分数分成优、良、中、及格和不及格五个等级可以采用数据分组。
17．交叉分析下的频数分析的两大基本任务：第一，根据收集到的样本数据产
生二维或多维交叉列联表；第二，在交叉列联表基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。
18．多选项问题的分解通常有两种方法：第一，多选项二分法；第二，多选项分类法。
19．多选项问题的分解的两种方法，在应用中选择哪种合适，通常要从是否便于分析和是否丢失信息两个方面来考虑。
20．假设总体分布未知，根据样本数据推断总体的分布或总体的统计参数，这类统计推断称为非参数检验。
21．假设总体分布已知，根据样本数据推断总体的统计参数，这类统计推断称为参数检验。
22．SPSS参数检验中，最关键的一步就是要通过相伴概率值与显著性水平的比较决定拒绝还是不能拒绝零假设。
23．进行两独立样本t检验的前提是：１）两样本应是相互独立的；２）样本来自两个总体应服从正态分布。
24．如果要考察上海和广州两个城市儿童的平均身高是否存在显著差异，可以采用两独立样本t检验。
25．在解决市场营销中的市场细分和客户细分问题时，希望从数据（年龄、职业、收入、消费金额、消费频率、喜好等）本身出发，充分利用数据进行客户的客观分组，使诸多特征有相似性的客户能被分在同一组内，而不相似性的客户能被区分到另一组中，这时，可采用聚类分析方法。
26．层次聚类分析法有R型聚类和Q型聚类两种。
27．统计上将一批数据（或变量）按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类的一种方法是聚类分析。
28．SPSS中提供了两种聚类方法：一种是层次聚类分析法，另一种是快速聚类分析法。
29．在方差分析中，能够人为控制的影响因素为控制因素，很难人为控制的影响因素为随机因素，受控制因素和随机因素影响的因素为观察变量。控制变量的不同取值为其不同的水平。
30．单因素方差分析的控制变量只有一个，多因素方差分析的控制变量有多个。31．因子分析以最少的信息丢失，将原始的众多指标综合成较少的几个综合指标，这些综合指标称为因子变量。
32．在作曲线回归前，一般先做的步骤是画散点图。
二、选择题
1．下列统计量中刻画离散趋势的描述统计量是：
A．均值
B．中位数
C．众数
D．样本标准差
2．下列统计量中刻画集中趋势的描述统计量是：
A．极差
B．样本标准差
C．样本方差
D．均值
3．下列可以用单因素方差分析处理的问题是
A．检验减肥茶的效果。
B．考察不同学历是否对工资收入产生显著影响
C．检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常
D．产品的合格率是否为90%。
4．下列可以用相关与回归处理的问题是
A．考察地区的不同是否给妇女的生育率带来显著差异
B．研究立项课题数与投入的具有高级职称的人年数、发表论文数之间是否具有较强的线性关系。
C．产品的合格率是否为90%。
D．检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常
5．下列可以用非参数检验分析处理的问题是
A．考察两个城市儿童的平均身高是否存在显著差异
B．研究立项课题数与投入的具有高级职称的人年数、发表论文数之间是否具有较强的线性关系。
C．检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常
D．不同的施肥量是否给某农作物产量造成显著差异
6．下列可以用参数检验分析处理的问题是
A．储户一次存（取）款金额总体的分布是否为正态分布。
B．检验减肥茶的效果。
C．检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常
D．产品的合格率是否为90%。
7．SPSS中两独立样本t检验的基本操作是：
A．Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A
B．Analyze->Compare Means ->Independent-Samples T Test
C．Analyze->Compare Means ->Paired-Samples T Test
D．Analyze->Compare Means ->Means
8．在SPSS交叉列联表分析中，当行列变量均为定类变量时，下列相关性检验方法不适用的是：
A．Phi系数
B．列联系数
C．Gramer’s V系数
D．Gamma 系数
9．将学生成绩按分数分成优、良、中、及格和不及格五个等级的基本操作是A．选择菜单：Transform->Recode->Into Same Variables
B．选择菜单：Transform->Recode->Into Different Variables
C．选择菜单：Transform->Automatic Recode
D．选择菜单：Transform->Compute Variables
10．在SPSS交叉列联表分析中，当行列变量均为定序变量时，下列相关性检验方法不适用的是：
A．Phi系数
B．Gamma 系数
C．Ｋendall’s tau-b系数
D．Ｋendall’s tau-c系数
11．SPSS单因素方差分析的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Independent-Samples T Test B．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
C．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Paired-Samples T Test
D．选择菜单：Analyze->Compare Means -> One Way ANOV A。12．SPSS多因素方差分析的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Analyze->Correlate->Partial
B．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
C．选择菜单：Analyze->General Linear Model->Univariate
D．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
13．SPSS的偏相关分析的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Analyze->General Linear Model->Univariate
B．选择菜单：Analyze->Correlate->Partial
C．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
D．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
14．SPSS的相关分析的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Analyze->General Linear Model->Univariate
B．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
C．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
D．选择菜单：Analyze->Correlate->Bivariate
15．聚类分析的基本操作步骤是
A．选择菜单：Analyze->Classify->Hierachical Cluster
B．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
C．选择菜单：Analyze->General Linear Model->Univariate
D．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
16．交叉分组下的频数分析的基本操作是：
A．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
B．选择菜单：Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs。
C．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
D．选择菜单：Analyze->Classify->Hierachical Cluster
17．使用《居民储蓄调查数据》分析城镇储户和农村储户对“未来两年内收入状况的变化趋势”是否持相同的态度，可以采用以下的操作：
A．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
B．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
C．选择菜单：Analyze->Classify->Hierachical Cluster。
D．选择菜单：Analyze -> Descriptive Statistics -> Crosstabs。
18．使用《居民储蓄调查数据》分析储户“居民一次存（取）额是否平均为4000元”，可以采用以下的操作：
A．选择菜单：Analyze->Classify->Hierachical Cluster。
B．选择菜单：Analyze->Compare Means -> One Way ANOV A。
C．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
D．选择菜单：Analyze->Compare Means -> One-Samples T test
19．检验减肥茶的效果可以采用的基本操作是
A．选择菜单：Analyze->Compare Means ->One Way ANOV A。
B．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Means
C．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Independent-Samples T Test D．选择菜单：Analyze->Compare Means -> Paired-Samples T Test
20．为了了解心脏病人猝死人数与日期的关系基本是否为一定的比例关系，可以采用的操作是
A．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> 1-Sample K-S Test
B．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Binominal Test
C．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Chi-Square Test
D．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Runs Test
21．数据文件纵向合并的操作步骤是：
A．选择菜单：Data->Merge File->Add Cases
B．选择菜单：Data->Merge File->Add variables
C．选择菜单：Data->Sort Cases
D．选择菜单：Data->Sort Transpose
22．数据文件横向合并的操作步骤是：
A．选择菜单：Data->Merge File->Add Cases
B．选择菜单：Data->Merge File->Add variables
C．选择菜单：Data->Sort Cases
D．选择菜单：Data->Sort Transpose
23．计数的操作步骤是：
A．选择菜单：Transform->Count Values within Cases B．选择菜单：Transform->Compute Variable
C．选择菜单：Data->Aggregate
D．选择菜单：Data->Restructure
24．以下画面在下列哪一个操作后出现？
A．选择菜单：Transform->Count
B．选择菜单：Transform->Compute Variable
C．选择菜单：Data->Aggregate
D．选择菜单：Data->Restructure
25．SPSS定义用户变量集的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Data->Aggregate
B．选择菜单：Data->Restructure
C．选择菜单：Utilities->Define Sets
D．选择菜单：Use->Define Sets
26．SPSS使用用户变量集的基本操作步骤是：
A．选择菜单：Data->Aggregate
B．选择菜单：Data->Restructure
C．选择菜单：Utilities->Define Sets
D．选择菜单：Use->Define Sets
27．SPSS将数据拆分的基本操作是：
A．选择菜单：Data->Aggregate
B．选择菜单：Data->Split File
C．选择菜单：Data->Merge File
D．选择菜单：Data->Select Cases
28．频数分析的基本操作是：
A．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies。
B．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics-> Descriptive。
C．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs
D．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Ratio
29．为了解定距型数据的分布特征计算其基本描述统计量的基本操作是：A．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies。
B．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics-> Descriptive。
C．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs
D．选择菜单：Analyze->Descriptive Statistics->Ratio
30．根据100份问卷对5家商厦的购物环境和服务质量的打分，对5家商厦划分等级，可以采用的统计分析方法是：
A．方差分析
B．比较平均分数
C．独立样本的T检验
D．聚类分析
31．在一场业余歌手唱歌比赛中，根据观众和评委的打分结果评选最佳歌手，想要了解各评委的打份标准是否有相似性，可以采用：
A．层次聚类分析法
B．快速聚类分析法
C．层次聚类分析法的R型聚类
D．层次聚类分析法的Q型聚类
32．Pearson简单相关系数是用来度量两个变量间的线性相关关系的，这两个变量的类型是：
A．两个定序变量
B．两个名义变量
C．两个定距变量
D．一个定序变量，一个定距变量
33．Spe arman 等级相关系数是用来度量两个变量间的线性相关关系的，这两个变量的类型是：
A．两个定序变量
B．两个名义变量
C．两个定距变量
D．一个定序变量，一个定距变量
34．既能检验单个总体是否服从某一理论分布，又能检验两个总体的分布是否存在显著差异的检验方法是
A．T检验
B．曼-惠特尼U检验
C．游程检验
D．K-S检验
35．为了解产品的合格率是否为90%，可以采用的操作是
A．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> 1-Sample K-S Test
B．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Binominal Test
C．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Chi-Square Test
D．选择菜单：Analyze->Nonparametric Test -> Runs Test
36．欲了解不同广告对销售额有无显著影响，在下表Dependent list中填入
A．广告形式[x1]
B．地区[x2]
C．销售额[x3]
D．其他
37．欲了解不同地区对销售额有无显著影响，在下表Factor中填入
A．广告形式[x1]
B．地区[x2]
C．销售额[x3]
D．其他
38．KMO检验是一种判断变量是否适合作因子分析的统计检验方法，下列哪一
个是Kaise 给出的度量标准：
A ．0.9以上非常适合；0.8适合；0.7一般；0. 6不太适合；0.5以下不适合。
B ．0.8以上非常适合；0.7适合；0. 6一般； 0.5不太适合；0.4以下不适合。
C ．0.9以上非常适合；0.8适合；0. 7不太适合；0.6以下不适合。
D ．0.8以上非常适合；0.7适合；0. 6不太适合；0.5以下不适合。 39．
A ．
B ．
C ．
D ． 40．
A ．
B ．
C ．
D ．
简答题
1．数据分析的三个主要阶段是什么？
答：数据分析一般经过收集数据、加工和整理数据、分析数据等三个主要阶段。
2．进行两独立样本t 检验的前提是什么？
答：１）两样本应是相互独立的；２）样本来自两个总体应服从正态分布。
3．交叉分析下的频数分析的基本任务是什么？
答：第一，根据收集到的样本数据产生二维或多维交叉列联表；
第二，在交叉列联表基础上，对两两变量间是否存在一定的相关性进行分析。
4．为什么说选择几种统计分析方法对数据进行探索性的反复分析是极为重要的？
答：因为每一种统计分析方法都有自己的特点和局限性。
5．因子分析的四个基本步骤是什么？
答：1）确认待分析的原有若干变量是否适合作因子分析；2）构造因子变量；3）利用旋转方法使因子变量更具有可解释性；4）计算因子变量得分。
6．主成分分析为因子分析提供初始解的三个主要步骤是什么？
答：1）将原有变量数据作标准化处理；2）计算变量间简单相关系数矩阵R ；3）求相关系数矩阵R 的特征值01≥≥≥≥p λλλ 及对应的单位特征值向量
p μμμ,,,1 。
综述题
1．试根据资料《广告（4种）地区（18个）与销售额》，分析某一商品销售额
2
会计年度工作总结报告
会计年度工作总结报告 导读：本文是关于会计年度工作总结报告，希望能帮助到您！ 会计年度工作总结报告 首先欢迎各位领导来我院检查指导财务工作。一年来，我们财务人员在院党委的正确领导下，高举邓-小-平理论的伟大旗帜，全面贯彻“三个代表”重要思想，认真学习xx大文件精神，积极参加医院组织的各项活动，努力学习业务知识，团结一致，齐心协力，围绕我院年初既定的工作目标，较好地完成了各项工作任务。医院会计工作总结汇报如下： 一、医院会计工作总结今年新开展的主要工作 1、我院为加强经济管理，实行全成本核算，在医疗系统尚属最新的经营模式，目前，在全国没有成型的办法，我们根据有关理论知识及我院实际情况，在实践中不停地摸索、探讨。制定了全成本核算办法和操作程序，自今年1月1号实施。通过全成本核算，增强了广大职工的成本意识，杜绝了浪费现象，收到了明显的成效。在收入以32%的增幅情况下，但相关成本却相对降低，例如：其他材料消耗2019年为16万元，2019年为12万元，节约4万元;卫生材料消耗占医疗收入比，2019年21.19%，2019年15.85%，2019年比2019年降低5.34个百分点;药品费占药品收入比77.12%，2019年75.57%，2019年比2019年降低1.65个百分点。预计全年业务收入比去年增长32%,业务支出比去年增长12%,与去年相比增加广告费28万元、院报费用4万元、技术协作费20万元，奖金增长65万元，扣除以上这些不可比因素业务支出仅增长8%。 2、为适应社会主义市场经济的需要，规范财务行为，提高财务管理水
平，经院办会研究决定，我们制定了调整方案和竞争办法。在院领导、工会、纪委、人事科、审计科支持帮助下，财务机构、人员进行了调整，全院财务人员实行了集中管理,财务科共分4个组,组长进行竞争上岗、职工双向选择，通过公平、公正地进行竞争上岗和双向选择，调动了全科人员的积极性，特别是各组组长认真负责，开拓思路，发挥了模范带头作用。 3、我院目前财力非常困难、资金不足、设备老化，严重制约着我院的业务发展，院领导不等、不靠，积极筹措资金，走负债经营求发展的路子，申请利用以色列政府优惠贷款购进大型医疗设备，贷款总额200万美元。财务科积极主动跑卫生厅、财政、计委、银行、经委等部门办理了贷款项目的立项、报批、可研、担保、转贷等工作，投入了很大精力。 4、积极参与了本年度奖金分配方案的制定工作，遵循了按劳分配、效率优先的原则，运用了收入、成本、目标、质量考核等多项指标，环环相扣。使我们在创收的同时，注意了节约;在考虑经济效益的同时注重了医疗、护理服务质量;兼顾收入、成本、质量，向着目标而努力。这个方案自4月份实行以来，极大的激励了职工的积极性和创造性。今年1-3月份业务收入486万元，比去年同 473万元增长了2.7%,今年4-10月份业务收入1609万元,比去年同期业务收入1191万元,增长了35%。 5、做好ISO9000文件编写工作，受到领导好评。在医院ISO推行办指导下，我们认真负责，开动脑筋，集思广益，组织科内人员反复讨论，共编写73个财务作业指导书，并受到医院的通报表扬。 6、年初我院对全院各科室的固定资产进行了全面清查，为各科室重新建立了固定资产台账，保证了我院固定资产管理的账账相符、账卡相符、账实相符。今年下半年，为了进一步加强固定资产专项管理，我院在财务集中管理的基础上，专门成立了财产物资组，目前我们正为固定资产的网
科研常用的实验数据分析与处理方法
科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一
技术向如何设计企业级大数据分析平台
技术向：如何设计企业级大数据分析平台？ 传统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库，在面临“大数据”分析瓶颈，甚至实时数据分析的挑战时，在架构上如何应对？本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点，意在抛砖引玉。 突破设计原则 建设企业的大数据管理平台（Big Data Management Platform），第一个面临的挑战来自历史数据结构，以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID 在关系数据库几十年的统治时期是久得人心，不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表，或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的经历。在BDMP之上，我们需要对多种不同的格式的数据进行混合存储，这就必须意识到曾经的原则已经不再适用——One size dosen’t fit all，新的原则——One size fits a bunch. 以下是我列出的一些NoSQL数据库在设计上的模式： 文档数据库：数据结构是类JSON，可以使用嵌入（Embed）或文档引用（Reference）的方式来为两个不同的文档对象建立关系；
列簇数据库：基于查询进行设计，有宽行（Wild Rows）和窄行（Skinny Rows）的设计决策； 索引数据库：基于搜索进行设计，在设计时需要考虑对对每个字段内容的处理（Analysis）。 搜索和查询的区别在于，对返回内容的排序，搜索引擎侧重于文本分析和关键字权重的处理上，而查询通常只是对数据进行单列或多列排序返回即可。 数据存储的二八原则 不少企业在解决海量数据存储的问题上，要么是把关系数据库全部往Hadoop上一导入，要么是把以前的非结构化数据如日志、点击流往NoSQL数据库中写入，但最后往往发现前者还是无法解决大数据分析的性能瓶颈，后者也无法回答数据如何发挥业务价值的问题。 在数据的价值和使用上，其实也存在着二八原则： 20%的数据发挥着80%的业务价值； 80%的数据请求只针对20%的数据。 目前来看，不管是数据存储处理、分析还是挖掘，最完整和成熟的生态圈还是基于关系型数据库，比如报表、联机分析等工具；另外就是数据分析人员更偏重于查询分析语言如SQL、R、Python数据分析包而不是编程语言。 企业大数据平台建设的二八原则是，将20%最有价值的数据——以结构化的形式存储在关系型数据库中供业务人员进行查询和分析；而将80%的数据——以非结构化、原始形式存储在相对廉价的Hadoop等平台上，供有一定数据挖掘技术的数据分析师或数据工
大数据分析平台技术要求
大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略，全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求： ?采用多层体系结构，应用软件系统具有相对的独立性，不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境，便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植，保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B（浏览器）/A（应用服务器）/D（数据库服务器）应用模式。 ?采用平台化和构件化技术，实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括：元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构，实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求，制定统一的技术元数据和业务元数据标准，覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节，建立相应的管理维护机制，梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括： ●根据业务特点，制定元数据标准，要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理，包括：定义、添加、删除、查询和修改等操作，
支持对派生元数据的管理，如派生指标、代码重新组合等，对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据，实现对各类业务数据的统一管理和利用，包括： ?基础数据管理：建立各类业务数据与元数据的映射关系，实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL：通过元数据获取ETL规则的描述信息，包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库：利用元数据实现对数据仓库结构的描述，包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体（CUBE）的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发，构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台，通过数据抽取、清洗和转换等操作，最终加载到数据仓库中，完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括： ●支持多种数据格式的数据交换，如关系型数据库：MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等；文件格式：DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述，包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控，如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式，增量加载的处理方式； ●支持元数据的管理，能提供动态的影响分析，能与前端报表系统结合， 分析报表到业务系统的血缘分析关系； ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力，数据处理流程，客户自定义 脚本和函数等具备可重用性； ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。
工程会计年度工作总结报告.doc
工程会计年度工作总结报告 在工程项目中,工程会计内部控制具有重要作用和意义,如果工程 会计内部控制出现问题,则工程项目无法顺利展开。今天我给大家整理了工程会计年度工作总结，希望对大家有所帮助。 工程会计年度工作总结范文一 一个年度即将过去，自9月25日算来，我来到**也已经100多天，到**分公司也即将满一个季度。 来**之前，我初窥施工会计门径，对其财务核算、成本控制、资金控制不甚了解。在**公司的10来天，所谓的熟悉情况，虽然对帐务处理有了一定了解，但未曾实际操作之前，总是感觉飘忽，如一页纸，要有镇纸压着，才能平整地躺在案桌上，此所谓理论必须经由实践方能纯熟于心。 到了**以后，与前任进行了简单的交接，出于种种原因，交接的内容并不涉及记帐凭证、帐本、报表等帐务资料，而是仅就一些日常性事务如何办理进行了说明(类同：开票须知、办理外经证须知等等)。 第一次结帐做各类报表，我看着前任留下的上月报表，因为之前的报表不是利用公式做的，所以我要自己观察它的数据的钩稽关系，不过还算顺利，及时做好了报表并且上传给股份公司财务部。 第一个颠覆以往经验的是，只要当月的结算收入数据确定了，就可以确定该结转的成本数据、主营业务税金及附加以及营业外支出，从而编制损益表，而损益表中净利润的数据就是上交股份公司管理费的数据(**分公司未曾使用完工百分比法确认收入，而是以当月开票且收款的金额确
认收入)。因为本人之前都是从事工业会计，从未曾如此编制过损益表。 这种收入确认方法的缺点在于，主营业务成本是根据收入倒推出来的，和实际发生的工程施工额肯定存在差异，而日积月累后，差异会越来越大;由此我想到，如果是采用完工百分比法确认收入，则成本和工程施工是一致的，而据此确认的收入和实际开票结算的金额却又是不一致的，这个差异会存在于所有会计期间。当然，在竣工决算的时候，这个差异将冲平，相对于开票结算确认法而言科学得多。 对于成本控制及分析，首先要有预算书，根据预算书的各项内容以及工程进度控制材料的采购、人工费的开支。现实中，工程进度和实际收款并不一致，则按照实际收款的17%控制人工费存在一定的误差。 **分公司历来通过项目部归总核算一些往来科目，比如应付帐款、预付帐款，需要说明的是，所谓预付帐款其实仅仅是发票未到，材料实际已经到场，由于没有和股份公司、分公司一条线的工地仓库保管员，根本无法取得材料收发存的数据，想要通过暂估科目来核算也是困难多多。同时，要把所有发生的应付帐款、预付帐款还原到供应商核算，工程量之大非我一人之力所能企及。 **财务缺乏一种贯穿顶底的执行力，也缺乏从底到顶的反馈机制，撇开领导的重视程度、会计人员的负责程度，还有一个原因就是无法进行即时沟通，在网络科技如此发达的今天，我们公司还通过电话和传真来保持联络、传递资料，而网络则用得很少，这就导致有很多事情无法立即联系。另外，通过电话只能是一对一的沟通，只能是发现一个问题解决一个问题，如何把效应扩大化，解决一个问题，而立刻在全体会计人员中进行
全球十大大数据企业有哪些
全球十大大数据企业有哪些
全球十大大数据企业有哪些？ 大数据是目前最火热的名词之一，从事大数据分析的朋友都很清楚全世界主要以两大阵营为主：一是以IBM、惠普为代表的数据仓储业务的十大大数据老牌厂商；另一个是以大数据技术、创新力为核心的新兴企业。今天，大圣众包平台带大家了解到底有哪十大大数据企业呢？ 十大大数据企业 1.IBM 根据Wikibon发布的报告，作为大数据业务营收成绩最好的公司IBM，过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。 2、惠普 惠普早在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商最为知名的方案当数Vertica分析平台。 3、Teradata Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。 4、甲骨文 尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。
5、SAP SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。 6、EMC EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。 7、Amazon Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebservices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。 8、微软 微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工
大数据分析平台的需求报告模板
大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具，数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求，需要考虑的问题主要包括下面几个方面： （1）业务边界：有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 （2）数据边界：有哪些业务数据需要接入大数据分析平台，具体的包括哪些表，表结构如何，表间关系如何（区别于传统模式）。 （3）功能边界：提供哪些功能，不提供哪些功能，必须明确界定，该部分详见需求分析； 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式，决定了大数据平台的架构和设计，因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面： 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程
2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能
4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点，决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境，否则在后续的项目实施过程中，必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境，因此前期需求分析阶段，必须根据数据规模和性能需求，构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器
会计2020年度个人工作总结
会计2020年度个人工作总结会计2020年度个人工作总结（一） xx年初，我非常有幸的加入到xx这个大家庭中来，成为我校财务室的一员。转眼在有序的繁忙中来到了学期末，回顾这期间的工作，有成绩也有不足，我会在以后的工作中，积极进取，弥补不足，为我校的财务室的会计工作增光添彩，努力提升自己，力创优绩。此时，对这一年的工作情况予以总结。 一、加强知识学习，不断增强思想道德素养 我一直将理论学习作为自身的重要任务，自觉做到勤学多想，通过从书籍杂志、电视新闻、电脑网络等途径，丰富知识，提高思想道德素质，增强集体观念，努力做到xx所言：“真正把读书学习当成一种生活态度、一种工作责任、一种精神追求，自觉做到爱读书读好书善读书。” 工作期间，我以会计职业道德作为行为指南，遵守校规校纪，热爱集体，服从分配，以积极热情的心态完成各项工作。在工作中不断地充实自己，完善自己，努力增强思想和道德修养，从而使自己真正树立正确的职业观和人生观。 二、笃实认真，增强专业知识，提高工作能力 1.在会计专业相关理论知识的学习方面，我根据工作安排充分利用业余时间，加强学习和培训。通过专业书籍以及相关刊物的学习，增强财务知识并及时了解相关政策法规；通过会计人员继续教育培训，使自己的会计知识得到更新和提高。
2.在工作上，通过这些天的工作和同事之间相处，使我获益良多。我了解了学校财务工作的特点，对自己的会计理论知识有了新的认识，对人与人之间的沟通、团队合作、各部门之间相互协调有了新的体会。而这些都与领导和同事们的帮助密不可分。 财务部门整天与数字打交道，是一个要求细腻的部门。就出现了这样的情况，财务室都是女同事，男的只我一个，初来乍到，我心里多少有些紧张。但办公室的同事对我很和气，也很是照顾，她们耐心地向我介绍了学校日常工作的基本业务、会计科目的设置以及具体核算内容，并且对于如费用报销标准，具体审批流程等我不熟悉的工作环节，领导和同事们不厌其烦，真诚耐心的指正，指导，使我及时高效的提升了自己的工作能力，并迅速的适应了这里的工作环境。非常感谢。 三、勤奋工作，敬业爱岗 积极进取我在日常工作中能够以正确的态度对待各项工作任务，热爱本职工作，尽职尽责。严格遵守学校各项规章制度，努力提高工作技能，没有迟到、早退的现象。认真做好本职工作和办公室卫生清理，接打电话，送交文件等日常事务性工作，做到腿勤、口勤，使票据及时报销，账目清楚，保持良好的工作秩序和工作环境，我认为，勤勉敬业应是对自己的基本要求。 四、尽职尽责履行好自己的工作职责 我对本职工作和临时性工作能够及时完成，为学校的教育教学提供保障和支持。
16种常用数据分析方法
一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策 树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数（如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0 （常为理论值或标准值）有无差别； B 配对样本t 检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t 检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。 适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10 以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡 方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel 分层分析列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关：两个因素之间的相关关系叫单相关，即研究时只涉及一个自变量和一个因变量； 2、复相关：三个或三个以上因素的相关关系叫复相关，即研究时涉及两个或两个以
工程大数据分析平台
工程大数据分析平台 随着大数据时代来临、无人驾驶和车联网的快速发展，汽车研发部门需要处理的数据量激增、数据类型不断扩展。相关数据涵盖车内高频CAN 数据和车外ADAS 视频非结构化数据、位置地理空间数据、车辆运营数据、用户CRM 数据、WEB 数据、APP 数据、和MES 数据等。 在此背景下，整车厂研发部门关心的是：如何将企业内部的研发、实验、测试、生产数据，社会用户的用车数据，互联网第三方数据等结合起来，将异构数据和同构数据整合到一起，并在此基础上，实现业务系统、分析系统和服务系统的一体化；怎样利用深度的驾驶员行为感知、智能的车辆预防性维护、与实时的环境状态交互，通过大数据与机器学习技术，建立面向业务服务与产品持续优化的车联网智能分析；最终利用数据来为产品研发、生产、销售、售后提供精准的智能决策支撑。这些都是整车厂在大数据时代下亟待解决的问题。 针对这一需求，恒润科技探索出以EXCEEDDATA 大数据分析平台为核心的汽车工程大数据整体解决方案。借助EXCEEDDATA 大数据分析平台，企业可以集成、处理、分析、以及可视化海量级别的数据，可实现对原始数据的高效利用，并将原始数据转化成产品所需的智能，从而改进业务流程、实现智慧决策的产业升级。 产品介绍: ●先进的技术架构 EXCEEDDATA 采用分布式架构、包含集成处理（ETL）与分析挖掘两大产品功能体系，共支持超过20 多个企业常见传统数据库和大数据源系统，超过50 多个分析处理算法、以及超过丰富的可视化智能展现库。用户可以自主的、灵活的将各种来源的原始数据与分析处
理串联应用，建立科学的数据模型，得出预测结果并配以互动的可视化智能，快速高效的将大数据智能实现至业务应用中。 平台包括分布式大数据分析引擎、智能终端展示、以及API。大数据分析引擎为MPP 架构，建立在开源的Apache Hadoop 与Apache Spark 之上，可简易的scale-out 扩展。在分析引擎的基础上包含数据源库、数据转换匹配器、数据处理操作库、机器学习算法库、可视化图形库等子模块。智能终端展示为行业通用的B/S 架构，用户通过支持跨操作系统和浏览器的HTML5/JS 界面与API 来与平台互动。
会计年终工作总结报告例文
会计年终工作总结报告例文 会计年终工作总结报告例文三篇 当工作进行到一定阶段或告一段落时，需要回过头来对所做的工作认真地分析研究一下，肯定成绩，找出问题，归纳出经验教训，提高认识，明确方向，以便进一步做好工作，并把这些用文字表述出来，就叫做工作总结。本篇文章是作者为您整理的会计年终工作总结报告例文三篇，供大家阅读。 会计年终工作总结报告例文【篇一】时间如梭，转眼间又将跨过一个年度之坎，回首望，虽没有轰轰烈烈的战果，但也在集团公司的领导与部门领导的正确指导下顺利的完成了今年的财务工作。按说，我们每个追求进步的人，免不了会在年终岁首对自己进行一番盘点。这也算是对自己的一种鞭策吧。 回顾即将过去的这一年，在公司领导及部门领导的正确指导下，我们的工作着重于内部费用的控管、成本、费用的核算以及对集团下属各公司的财务制度的完善、紧跟公司各项工作部署。在核算、账务处理方面做了应尽的责任。为了总结经验，发扬成绩，克服不足，现将xx年个人工作总结如下： 一、费用的规范管理 严格按照集团内部费用的规范管理制度对费用进行控制，如小车费用定补到位，差旅费、业务招待费根据不同的省市进行定额补助，填制费用单据时查看发票是否齐全是否有效以及其他费用是否合理，分门别类的核算到每个部门，为方便下年做财务预算时核定每个部门的各种费用打下基础更能清楚的了解每个部门所发生的每一笔费用。 二、会计的基础工作 （1）规范记账凭证的编制，严格对原始凭证的合理性进行核查，看账实是否相符。强化会计档案的管理，使每一份合同每一份协议甚至公司内部上传下达的每一份文件都逐一装订成册，以便日后备查等。 （2）按规定时间及要求编制集团公司所需要的财务报表，以便领导能及时准确的了解公司内部资金、费用、成本、利润等情况。
常用的数理统计及数据处理方法
常用的数理统计及数据处理方法 水泥厂生产中的质量控制和分析都是以数据为基础的技术活动。如果没有数据的定量分析，就无法形成明确的质量概念。因此，必须通过对大量数据的整理和分析，才能发现事物的规律性和生产中存在的问题，进而作出正确的判断并提出解决的方法。 第一节数理统计的有关概念 一、个体、母体与子样 在统计分析中，构成研究对象的每一个最基本的单位称为个体。 研究对象的所有个体的集合即全部个体称为母体或总体，它可以无限大，也可以是有限的，如一道工序或一批产品、半成品、成品，可根据需要加以选择。 进行统计分析，通常是从母体中随机地选择一部分样品，称为子样（又称样本）。用它来代表母体进行观察、研究、检验、分析，取得数据后加以整理，得出结论。取样只要是随机和足够的数量，则所得结论能近似地反映母体的客观实际。抽取样本的过程被称作抽样；依据对样本的检测或观察结果去推断总体状况，就是所谓的统计推断，也叫判断。 例如，我们可将一个编号水泥看成是母体，每一包水泥看成是个体，通过随机取样（连续取样或从20个以上不同部位取样），所取出的12kg检验样品可称为子样，通过检验分析，即可判断该编号水泥（母体）的质量状况。 二、数据、计量值与计数值 1，数据 通过测试或调查母体所得的数字或符号记录，称为数据。在水泥生产中，无任对原材料、半成品、成品的检验，还是水泥的出厂销售，都要遇到很多报表和数据，特别是评定水泥质量好坏时，更要拿出检验数据来说明，所以可用与质量有关的数据来反映产品质量的特征。 根据数据本身的特征、测试对象和数据来源的不同，质量检验数据可分为计量值和计算值两类。 2，计量值 凡具有连续性或可以利用各种计量分析一起、量具测出的数据。如长度、质量、温度、化学成分、强度等，多属于计量值数据。计量值也可以是整数，也可以是小数，具有连续性。
智慧社区大数据分析平台项目建设方案
智慧社区大数据平台建设方案
目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户（访问渠道） (30) 3.3.7支撑体系（信息安全与标准规范体系） (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)
2015会计年度工作总结
2015会计年度工作总结 第1篇：会计个人年度工作总结 ××年中，在领导及同事们的帮助指导下，通过自身的努力，我个人无论是在敬业精神、思想境界还是在业务素质、工作能力上都得到进一步提高，并取得了一定的工作成绩，现将本人一年以来的工作、学习情况汇报如下： 一、加强学习，注重提升个人修养 一是通过杂志报刊、电脑网络和电视新闻等媒体，认真学习贯彻党的路线、方针、政策，深入学习领会党的十六大、十六届三中、四中全会精神，努力践行"三个代表"重要思想，不断提高了政治理论水平。加强政治思想和品德修养。 二是认真学习财经、廉政方面的各项规定自觉按照国家的财经政策和程序办事，三是努力钻研业务知识，积极参加相关部门组织的各种业务技能的培训，严格按照胡锦涛同志提出的"勤于学习、善于创造、乐于奉献"的要求，坚持"讲学习、讲政治、讲正气"，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则；始终把增强服务意识作为一切工作的基础；始终把工作放在严谨、细致、扎实、求实上，脚踏实地工作；四是不断改进学习方法，讲求学习效果，"在工作中学习，在学习中工作"， 坚持学以致用，注重融会贯通，理论联系实际，用新的知识、新的思维和新的启示，巩固和丰富综合知识、让知识伴随年龄增长，使自身综合能力不断得到提高。 二、严格履行岗位职责，扎实做好本职工作 一年来，本人以高度的责任感和事业心，自觉服从组织和领导的安排，努力做好各项工作，较好地完成了各项工作任务。由于财会工作繁事、杂事多，其工作都具有事务性和突发性的特点，因此结合具体情况，按时间性，全年的工作如下：一季度，完成××年财务决算收尾工作，办好相关事宜，办理事业年检。认真总结去年的财务工作，并为××年订下了财务工作设想。对各类会计档案，进行了分类、装订、归档。对财务专用软件进行了清理、杀毒和备份。完成××年新增固定资产的建账、建卡、年检工作；二季度，按照财务制度及预算收支科目建立××年新账，处理日常发生的经济业务。按工资报表要求建立工资统计账目，以便于分项目统计，准时向主管部门报送财务、统计月报季报；充分发挥了会计核算、监督职能。及时向相关单位、站领导提供相关信息、资料，以便正确决策。主动与局计财科及时保持联系，提出用款申请计划，以达到资金的正常周转。在对外付款方面，严格把关，严格执行和遵守国家财经制度，账务做到日清月结、账实相符、账账相符。办理行政事业性收费年度审验，为贯彻落实行政许可法，及时报送"收费项目、标准、依据、金额"、等自查清理情况表，报送上半年医保软盘、按医保规定缴纳上半年保费、三季度，根据甘人财号文精神的要求，用近一个月时间对年以来的账目按《中华人民共和国会计法》及《四川省会计管理条例》进行对照自查，完善了财务手续，写出了自查情况、经验体会、内部控制度建设情况及会计制度执行情况，进一步规范了会计行为。办理职工增资事项。四季度，为审核认定免交残疾金报送了劳资表、
16种常用的数据分析方法汇总
一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似；
C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下； 主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。 分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。
会计个人年度工作总结范本
会计个人年度工作总结范本 篇一： 20XX年，在领导及同事们的帮助指导下，通过自身的努力，我个人无论是在敬业精神、思想境界，还是在业务素质、工作能力上都得到进一步提高，并取得了一定的工作成绩，现将本人一年以来的个人工作总结报告如下： 一、在学习上，注重提升个人修养 1、通过杂志报刊、电脑网络和电视新闻等媒体，认真学习贯彻党的路线、方针、政策，不断提高了政治理论水平，加强政治思想和品德修养。 2、认真学习财经、廉政方面的各项规定，自觉按照国家的财经政策和程序办事。 3、努力钻研业务知识，积极参加相关部门组织的各种业务技能的培训，严格按照“勤于学习、善于创造、乐于奉献”的要求，坚持“讲学习、讲政治、讲正气”，始终把耐得平淡、舍得付出、默默无闻作为自己的准则；始终把增强服务意识作为一切工作的基础；始终把工作放在严谨、细致、扎实、求实上，脚踏实地工作。 4、不断改进学习方法，讲求学习效果，“在工作中学习，在学习中工作”，坚持学以致用，注重融会贯通，理论联系实际，用新的知识、新的思维和新的启示，巩固和丰富综合知识、让知识伴随年龄增长，使自身综合能力不断得到提高。 5、全力融入单位组织开展的各项业务技能活动，在领导的带领和同事们的帮助下挖掘了自己的潜力，增长了业务
知识，开阔了自己的视野，提升了政治业务能力。 二、在思想上，认真履行廉政建设 作为一名财务工作者，我在工作中能认真履行岗位职责，坚守工作岗位，遵守工作制度和职业道德，做好财务工作计划，乐于接受安排的常规和临时任务，如完成单位领导离任审计、廉政专项治理、自查自纠情况报告及清房相关事项等。 三、在工作上，扎实做好本职工作 一年来，本人以高度的责任感和事业心，自觉服从组织和领导的安排，努力做好各项工作，较好地完成了各项工作任务。由于财会工作繁事、杂事多，其工作都具有事务性和突发性的特点，在财务战线上，本人始终以敬业、热情、耐心的态度投入到本职工作中。对待来报账的同志，能够做到一视同仁，热情服务、耐心讲解，做好会计法律法规的宣传工作。在工作过程中，不刁难同志、不拖延报账时间：对真实、合法的凭证，及时给予报销；对不合规的凭证，指明原因，要求改正。努力提高工作效率和服务质量，以高效、优质的服务，保障单位的后勤财务工作顺利开展。 四、下一步工作思考 （一）经过这次全面总结，让自己又一次认识到自身在工作中、意识上存在许多不足。基于这个目的，回想这一年工作，再和其他单位财务人员相比，还存在一下几个的问题，希望在14年的工作中能够不断改进，不断提高。 1、财务工作距财务管理的要求还有很大的差距。单位
常用数据分析方法详细讲解
常用数据分析方法详解 目录 1、历史分析法 2、全店框架分析法 3、价格带分析法 4、三维分析法 5、增长率分析法 6、销售预测方法 1、历史分析法的概念及分类 历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。 *同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较 *上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、 月度比较、季度比较、年度比较 历史分析法的指标 *指标名称： 销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效 *指标分类： 时间分类 ——时段、单日、周间、月度、季度、年度、任意 多个时段期间 性质分类 ——大类、中类、小类、单品 图例 2框架分析法 又叫全店诊断分析法 销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不 好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少 重点，缺少吸引顾客的东西。 如果达到10/90，也是品类出了问题。 如果是20/80或30/70、30/80，则需要改变的是商品的单品。 *单品ABC分析（PSI值的概念） 销售额权重（0.4）×单品销售额占类别比＋销售数量权重（0.3） × 单品销售数量占类别比＋毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比 *类别占比分析（大类、中类、小类） 类别销售额占比、类别毛利额占比、 类别库存数量占比、类别库存金额占比、
类别来客数占比、类别货架列占比 表格例 3价格带及销售二维分析法 首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后 *指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额 *价格带曲线分布图 *价格带与销售对数图 价格带及销售数据表格 价格带分析法 4商品结构三维分析法 *一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段，这样就得到了8种可能的位置。 *如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期的变化都会有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状态，即使达到也不可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型商品。 *指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。 图例 5商品周期增长率分析法 就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示) 如何利用商品生命周期理论指导营运(图示) 6销售预测方法[/hide] 1.jpg (67.5 KB) 1、历史分析法
会计的年度工作总结
会计的年度工作总结 会计的年度工作总结 20xx年,在领导及同事们的帮忙指导下,透过自身的努力,我个人无论是在敬业精神,思想境界,还是在业务素质,工作潜力上都得到进一步提高,并取得了必须的工作成绩,现将本人一年以来的个人工作总结报告如下: 一,在学习上,注重提升个人修养 1,透过杂志报刊,电脑网络和电视新闻等媒体,加强政治思想和品德修养. 2,认真学习财经,廉政方面的各项规定,自觉按照国家的财经政策和程序办事. 3,努力钻研业务知识,用心参加相关部门组织的各种业务技能的培训,严格按照勤于学习,善于创造,乐于奉献的要求,坚持讲学习,讲政治,讲正气 ,始终把耐得平淡,舍得付出,默默无闻作为自我的准则;始终把增强服务意识作为一切工作的基础;始终把工作放在严谨,细致,扎实,求实上,脚踏实地工作. 4,不断改善学习方法,讲求学习效果, 在工作中学习,在学习中工作 ,坚持学以致用,注重融会贯通,理论联系实际,用新的知识,新的思维和新的启示,巩固和丰富综合知识,让知识伴随年龄增长,使自身综合潜力不断得到提高. 5,全力融入单位组织开展的各项业务技能活动,在领导的带领和同事们的帮忙下挖掘了自我的潜力,增长了业务知识,开阔了自我的视野,提升了政治业务潜力. 二,在思想上,认真履行廉政建设 作为一名财务工作者,我在工作中能认真履行岗位职责,坚守工作岗位,遵守工
作制度和职业道德,做好财务工作计划,乐于理解安排的常规和临时任务,如完成单位领导离任审计,廉政专项治理,自查自纠状况报告及清房相关事项等. 三,在工作上,扎实做好本职工作 一年来,本人以高度的职责感和事业心,自觉服从组织和领导的安排,努力做好各项工作,较好地完成了各项工作任务.由于财会工作繁事,杂事多,其工作都具有事务性和突发性的特点,在财务战线上,本人始终以敬业,热情,耐心的态度投入到本职工作中.对待来报账的同志,能够做到一视同仁,热情服务,耐心讲解,做好会计法律法规的宣传工作.在工作过程中,不刁难同志,不拖延报账时光:对真实,合法的凭证,及时给予报销;对不合规的凭证,指明原因,要求改正.努力提高工作效率和服务质量,以高效,优质的服务,保障单位的后勤财务工作顺利开展. 四,下一步工作思考 (一)经过这次全面总结,让自我又一次认识到自身在工作中,意识上存在许多不足.基于这个目的,回想这一年工作,再和其他单位财务人员相比,还存在一下几个的问题,期望在xx年的工作中能够不断改善,不断提高. 1,财务工作距财务管理的要求还有很大的差距.单位财务工作更多的还是会计工作,目前财务仅仅停留在事中记帐,事后算帐,对事务发展的预见性不够,不能将工作做在前面,往往是碰到问题解决问题,而不能做到防患于未然. 2,会计工作中仍有许多待改善之处.今年财政局组织我们学习了财政部《会计工作基础规范》及《行政事业单位财务制度》对财务制度中新的变化做出了调整和指导,也对我们的会计工作提出了具体的要求.但在实际工作中还存在许多不足之处,尤其在一些小问题的执行上不够坚决,在对一些已构成习惯做法的问题处理上,改变起来还有必须困难.