硫磺装置概况(九江石化)(DOC)

溶脱车间硫磺装置

1、装置概况

硫磺装置由山东三维公司设计，装置包括一套设计处理量为3万吨/年硫磺回收，与4万吨/年硫磺回收配套的尾气处理部分及溶剂再生等三部分。于2006年3月中旬建成中交。原料主要是Ⅰ/Ⅱ催化脱硫酸性气，Ⅰ/Ⅱ催化污水汽提酸性气，加氢脱硫酸性气以及150万吨/年柴油加氢与焦化胺液再生酸性气。采用中石化自主开发的“SSR”无在线炉硫回收工艺，溶剂再生单元采用热处理技术，配套有DCS集散控制系统、以及一套SIS系统，将制硫燃烧炉的自动点火、进料、停车、吹扫、停车保护以及尾气焚烧炉的自动点火、停车、吹扫、停电保护等安全连锁引入SIS，提高装置运行的安全性能和自动化水平。为优化操作，降低烟道气二氧化硫的排放浓度，装置配备了硫化氢与二氧化硫在线比值分析仪，通过比值分析优化燃烧炉配风，从而提高硫的转化率。

3、工艺原理

酸性气原料经过分液罐分液后与空气进入制硫燃烧炉燃烧，过程气经换热器以及高温掺合阀后，进入一级转化器、二级转化器发生水解反应和岐化反应生成硫单质，尾气经焚烧炉后部加热与氢气混合进入加氢反应器，硫化物在反应器内发生还原反应生成硫化氢，经急冷塔冷却后进入吸收塔，吸收塔采用N-甲基二乙醇胺（MDEA）在低温下吸收，塔顶部出来的净化尾气进入焚烧炉焚烧后排烟囱，塔底富液经换热进入再生塔蒸汽加热再生，再生塔顶气经分液与外来酸性气混合，塔底再生贫液经换热至贫液罐，供本装置和焦化及柴油加氢装置使用。

鉴于燃烧炉控制配风使65%酸性气转化为单质硫，余下的35%酸性气中的1/3转化为二氧化硫，从而使进入一、二级转化器的过程气中硫化氢与二氧化硫的比值接近2：1，从而该工艺称为部分燃烧法。

4、装置主要设备单元

1急冷塔及吸收塔：直径2200mm ，

1 2

总塔高33502mm，急冷塔与吸收塔层叠

放置节省占地面积。急冷塔为填料塔主

要对还原后尾气进行冷却，吸收塔为板

式塔是提供MDEA吸收硫化氢的场所。

2再生塔：采取热再生处理，进料

为闪蒸后富液，以0.3MPa蒸汽作为塔

底重沸器的热源，将硫化氢与贫液分

离，硫化氢进入制硫系统，贫液送至贫

液罐供循环使用。重沸器蒸汽耗量为装

置主要能耗。

3制硫燃烧炉：为主要的反应炉，

主要发生硫化氢的部分燃烧氧化，为后

面转化器提供合适的原料，余热经废热

锅炉产3.5MPa蒸汽经过热处理并网。

4焚烧炉：以瓦斯作为燃料，主要

目的焚烧吸收塔塔顶出来的净化尾气

以及炼油尾气，焚烧达到一定的排烟温

度后直接烟囱排入大气，瓦斯实时耗量

一般在0.08t/h左右。

3

4

5一、二级转化器：直径3400mm，发生的主要反应为有机硫的水解反应与硫化氢和二氧化硫的岐化反应。反应器温升一级转化器为70-80℃，二级转化器为20-30℃。转化器内装载的催化剂为LS-300和LS-971。

6加氢反应器：尺寸大小为Φ2800×6908mm，主要发生有机硫和二氧化硫的加氢还原反应以及有机硫的水解反应。原料为两级转化器出来的尾气经加热后与氢气混合，反应器内装载的催化剂为CT6-5。

5

6

7 成型库房

7

5、流程示意图

6、物料平衡（以下数据为设计数据）

6.1、制硫部分物料平衡

入 方

出 方 组 成 kg/h kg /d t/a 组 成 kg/h kg /d t/a 外来酸性气 4867 116808 40883 硫 磺 3579 85896 30064 再生酸性气 2235 53640 18772 制硫尾气

13181 316344 110720 空 气 9658 231792 81127

合 计

16760

402240

140784

合 计

16760

402240 140784

6.2、尾气处理部分物料平衡

入 方

出 方

组 成 kg/h t/d t/a 组 成 kg/h t/d t/a 制硫尾气

13181

烟 气

20709

E-33E-32

E-23

制硫燃烧炉

酸性气在炉内与空气混合部分燃烧，65％转化成单质硫，余下的1/3转化二氧化硫，酸性气含有的杂质如烃完全燃烧

酸性气原料

空气自制硫风机来

一级转化器

焚烧炉

净化尾气及炼油尾气焚烧合

格后经烟囱直接排入大气

酸性气分液罐

瓦斯

尾气分液罐

二级转化器加氢反应器

急冷塔

吸收塔

炼油尾气与闪蒸烃烟囱

再生酸性气

全回流

贫液循环

再生塔

主要发生有机硫的水解反应以及少量的硫化氢与二氧化硫反应生成单质硫主要是硫化氢与二氧化硫发生的Claus 反应，少量水解反应尾气在氢气的作用下，有机硫、二氧化硫被还原为硫化氢，并释放大

量的热量

贫液吸收尾气中的硫化氢，塔顶为净化尾气，塔底为富液

在一定温度下，硫化氢发生解析，从富液中分离出来由塔顶进入制硫系统，贫液由塔底进行循环使用

急冷水将尾气冷却至42℃左右

尾气处理部分物料平衡(续表)

入方出方组成kg/h t/d t/a 组成kg/h t/d t/a 老硫磺尾气4394

燃料气188 酸性气1702

氢气43 再生酸性气2235

空气6840

合计24646 合计24646

7、技经指标

7.1、能耗指标

设计处理量3万吨/年；全年综合能耗为370.9035×104kgEo，折合每吨硫磺能耗为123.6345kgEo/t。

附：能耗数据

序号项目

年消耗量能耗指标能耗

×104kgEo 单位数量单位数量

1 循环冷水×104t 285.6 MJ/t 4.19 28.5818

2 除盐水×104t 0.0084 MJ/t 10.47 0.0021

3 除氧水×104t 12.44712 MJ/t 385.19 114.5148

4 新鲜水×104t 1.26 MJ/t 7.12 0.2143

5 污水×104t 2.931

6 MJ/t 33.49 2.3450

6 电×104kw.h 465.196

7 MJ/KWh 11.84 131.5546

7 3.5MPA蒸汽×104t -6.73848 MJ/t 3684 -592.9244

8 1.0 MPA蒸汽×104t 7.99512 MJ/t 3182 607.6352

9 凝结水×104t -12.1716 MJ/t 320.3 -93.1156

10 燃料气×104t 0.15792 MJ/t 41868 157.9200

11 净化风×104Nm3134.4 MJ/Nm3 1.59 5.1040

12 氮气×104Nm360.48 MJ/Nm3 6.28 9.0717

合计370.9035

名称单位指标管理部门备注循环水温度：

4 月1 日- 10月15日℃≯32 调度处

10月16日- 3月31日℃≯28 调度处

循环水压力MPa ≮0.3 调度处

新鲜水压力MPa ≮0.3 调度处

低压除氧水压力MPa ≮1.0 调度处

中压除氧水压力MPa ≮4.0 调度处

除盐水压力MPa ≮0.4 调度处

氮气压力MPa ≮0.5 调度处

中压蒸汽压力MPa ≮0.9 调度处

7.3、其它指标

名称指标计算方法名称指标计算方法

工艺防腐合格率≮94.5%

含硫污水中亚铁离子采

样合格次数与采样次数

之比

静密封

泄漏率

≯0.4‰

泄露密封点密

封点总数之比

汽水品质合格率≮90%

炉水磷酸根采样合格次

数与采样次数之比

设备完

好率

≮96%

损坏设备数量

与所有设备总

数之比

循环水质量合格率≮90%

循环水浓倍和浊度采样

合格次数与采样次数之

比

非计划

停工

计划外停工次

数

8.1、原料性质

名称单位指标管理部门备注S浓度％＞40 技术处

酸性气中H

2

酸性气中烃含量％＜1 技术处

瓦斯压力MPa ＞0.3 车间

8.2、关键工艺操作指标

名称位号单位指标管理部门备注D-101液位LIA-0101 % ＜60 溶脱联合车间

H2S/SO2AIC-0601 比值0～5：1 溶脱联合车间

炉F-101炉膛后部温度TIS-0302 ℃1020～1270 机动处

酸性气炉前压力PI-0301 MPa ＜0.06 生产调度处

ER-101汽包压力PICA-0401 MPa 3.4～4.0 机动处

ER-101过程气出口温度TI-0401 ℃280～360 溶脱联合车间

E-101壳程蒸汽压力PIC-0601 MPa ＜0.4 溶脱联合车间

E-101管程出口温度TI-0602 ℃140～170 溶脱联合车间

E-103壳程蒸汽压力PIC-0602 MPa ＜0.4 溶脱联合车间

R-101床层温度TI-0504B ℃300～350 生产调度处

R-102床层温度TI-0507B ℃210～260 生产调度处

R-201入口温度TIC-0701 ℃280～300 溶脱联合车间

R-201床层温度TI-0803B ℃300～350 生产调度处

E-202壳程蒸汽压力PIC-0801 MPa ＜0.4 溶脱联合车间

E-103管程出口温度TI-0603 ℃140～170 溶脱联合车间

C-201塔顶过程气温度TIC-0901 ℃＜42 溶脱联合车间

D-301底部温度TI-1601 ℃＜42 溶脱联合车间

炉F-201炉膛温度TIC-1201 ℃＜800 机动处

C-201急冷水PH值AI-1001 ＞7 溶脱联合车间

C-301顶部温度TIC-2001 ℃105～115 溶脱联合车间

C-301顶部压力PI-2003 MPa 0.09～0.11 溶脱联合车间

C-201顶过程气H2含量AIC-0901 % 3～5 溶脱联合车间

E-203蒸汽并网温度TIC-0702 ℃380～460 溶脱联合车间

E-203烟气温度TI-0706 ℃≯500 溶脱联合车间

ER-101汽包液位LIC-0401 % 30～60 溶脱联合车间

E-101壳程液位LIC-0601 % 40～60 溶脱联合车间

E-103壳程液位LIC-0603 % 40～60 溶脱联合车间

E-202壳程液位LIC-0801 % 40～60 溶脱联合车间

C-201底部液位LIC-0901 % 40～60 溶脱联合车间

C-202塔底液位LIC-0902 % 40～60 溶脱联合车间

C-301底部液位LIC-2001 % 40～60 溶脱联合车间

D-302液位LIC-2101 % 40～60 溶脱联合车间

D-305液位LIC-1801 % 40～60 溶脱联合车间

D-305压力PIC1801 MPa ≯0.25 溶脱联合车间

D-303液位LIC-2002 % 40～60 溶脱联合车间

D-304液位LI-1901 % ＜50 溶脱联合车间

D-106液位LIC-1501 % 40～60 溶脱联合车间

炉F-201烟囱排烟温度TI-0705 ℃250～380 溶脱联合车间

ER-101炉水指标：

PH值PH 9～11 机动处

磷酸根mg/l 5～15 机动处

总碱度ug/l ≤50 机动处

ER-101蒸汽指标：

Na+ug/l ＜15 机动处

SiO2 ug/l ≤20 机动处

9、产品质量指标

名称单位指标（优等/一等/合格）管理部门备注工业硫磺

（GB2449-92）

硫磺含量% ≮99.9 /99.5 /99.0 质管中心硫磺灰份含量% ≯0.03 /0.10 /0.20 质管中心

酸度（以H

2SO

4

计）% ≯0.003 /0.005 /0.02 质管中心

砷含量% ≯0.0001 /0.01 /0.05 质管中心

铁含量% ≯0.003 /0.005 /-- 质管中心有机物含量% ≯0.03 /0.30 /0.80 质管中心水份% ≯0.10 /0.50 /1.0 质管中心

10、环保指标

名称单位指标管理部门备注硫回收尾气SO

2

排放速率kg/h ≯110 安环处

硫回收尾气SO

2

排放浓度mg/m3≯600 安环处

11、“比学赶帮超”竞赛

溶脱车间在运行班开展以“降低瓦斯单耗”、“提高工艺防腐合格率”、“提高炉水合格率”、“硫磺产品等级品率”、“贫液合格率”、“烟道气二氧化硫排放浓度”、“交接班日志及记录评比”、“巡检合格率竞赛”以及“SMES录入竞赛”等

内容的工艺劳动竞赛，以提高在总部同类装置中的水平。各个指标及要求如下：

序号名称指标序号名称指标

1 瓦斯单耗指标≯27kgEo/t 4 炉水磷酸根含量5～15mg/l

2 硫磺产品等级品率≮130% 5 车间巡检合格率?99.75%

3 烟气二氧化硫

排放浓度

≯600mg/m3 6 贫液不合格点数?1次

7 交接班日志和记录书写要求：字体仿宋，字迹工整，用蓝黑墨水钢笔书写，内容详实

8 SMES录入竞赛：保证SMES系统录入的时间和录入数据的质量

覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升级的有效途径

覃伟中：积极推进智能制造是传统石化企业提质增效转型升 级的有效途径！ 携手石化缘，共创未来！ 摘要：推进信息化和工业化深度融合已成为提升传统石化企业竞争力的必然要求。本文介绍了中国石化股份有限公司九江分公司建设智能工厂的实践，为国内传统石化企业实现提质增效转型升级提供借鉴。（作者：覃伟中中国石化股份有限公司九江分公司） 关键词：石油化工智能制造提质增效转型升级创新驱动一、传统石化行业发展趋势及面临的挑战 当前，传统石化行业面临全球地缘政治巨大变动，能源生产、消费格局深刻变化，以及新一轮全球信息化革命带来的全方位挑战。主要表现：一是受地缘政治和资源等因素影响，国际原油价格剧烈波动；二是受全球气候及环境因素制约，节能减排、绿色低碳成为能源发展主流，2015年巴黎气候大会对温室气体减排提出了明确目标；三是石油替代技术突飞猛进，推动了替代能源产业的快速发展；四是信息技术发展、工业化和信息化深度融合，新的商业业态等，对能源生产方式、供应方式、消费方式产生深刻影响。 面对诸多挑战，国内外传统石化行业总的发展趋势是：原料多元化进程加快，推动能源结构调整；产品需求高端化、差

异化发展，推动产业向价值链高端延伸；安全、环保约束日益加剧，推动行业向绿色低碳发展。二、信息技术发展趋势 伴随着半导体、大规模集成电路、光通讯以至量子通讯等新型技术的突破，信息技术在飞速发展。近年来，新一代信息技术不仅仅是各分支技术以及平台的纵向升级，而且形成了信息技术向制造、金融等行业渗透融合的趋势。中国政府审时度势，发布了《中国制造2025》，推进信息化和工业化深度融合，要以“智能制造”与“互联网＋”新一代信息技术的融合发展，带动新一轮制造业发展，实现制造强国的战略目标。 当前，以移动互联网、云计算、大数据等为特征的第三代信息技术快速发展，网络互联趋向移动化和泛在化，信息处理趋向集中化和大数据化，信息服务趋向智能化和个性化。其中，网络互联的移动化和泛在化主要表现在，移动上网用户超过台式机用户，信息网络从计算机与计算机、人与人、人与计算机的交互向物与物、物与人、物与计算机的交互发展，通过泛在网络形成人、机、物的互联。信息处理的集中化和大数据化主要表现在，利用云计算、虚拟存储等技术统一调配计算和存储资源，高效率地以最短的时间满足尽可能多的用户请求；通过新型传感器、网络、存储技术等的应用，极大地降低数据采集和存储成本，使可供分析的数据成为重要

中国石化智能工厂试点成效明显

中国石化智能工厂试点成效明显 2012年9月，中国石化开始启动智能工厂（试点）总体规划设计。2013年，选择燕山石化、镇海炼化、茂名石化、九江石化4家企业作为试点项目建设单位，并组织开展了项目的集中设计和软件研发工作。2014年结合企业需求，开展了现场实施工作。2015年7月2日，九江石化智能工厂试点被工业和信息化部列为2015年国家智能制造试点示范项目，成为石化行业唯一入选单位。 预计到今年末，中国石化将基本完成4家企业智能工厂试点项目建设，初步形成智能工厂建设框架、技术方案、标准规范和推广模板。“十三五”期间，将按照“中国制造2025”和“互联网+”行动计划，加快推进两化深度融合，力争完成8～10家炼化企业智能工厂示范建设，进一步提升企业数字化、自动化、智能化水平，促进企业生产方式、管理方式和商业模式的创新，为炼化企业持续健康发展注入新动力。 4家试点企业的先进控制投用率提高10%左右，生产数据自动数采率在90%以上；外排污染源自动监控率达到100%；生产优化提升为一体化和在线优化，生产组织模式发生重大变化 中国石化智能工厂试点目前已取得明显成效。在近3年的时间里，燕山石化、镇海炼化、茂名石化、九江石化4家试点企业智能工厂建设，在原有信息系统建设基础上，采用云计算、物联网、移动应用、大数据等先进技术，按照“数字化、可视化、模型化、集成化和自动化”的建设思路，对原有系统进行集成、完善、提升和深化应用，进一步提升工厂运营管理水平，推动了企业生产方式和管控模式变革，提高了安全环保、节能减排水平，促进了劳动效率和生产效益提升。 4家试点企业的先进控制投用率提高10%左右，生产数据自动数采率提升10%~20%，均在90%以上；外排污染源自动监控率达到100%；生产优化由局部优化、离线优化逐步提升为一体化优化、在线优化。企业生产组织模式也发生了重大变化，如九江石化员工总数减少12%，班组数量减少13%，外操室数量削减35%。 生产协同优化系统建设，提升生产管理水平

中国石化“智能制造”创新之路迈出大步

中国石化“智能制造”创新之路迈出大步 2017年8月18日中国石化的石化行业智能工厂解决方案、易派客电子商务平台被评为2017年“制造业与互联网融合发展试点示范项目”。同时，“石化行业智能工厂标准体系”研制项目和海南炼化“大型国产化芳烃智能工厂建设项目”双双入选2017年国家“智能制造综合标准化与新模式应用立项项目”，这标志着中国石化在“智能制造”“互联网+”创新之路上又迈出一大步，信息化和工业化深度融合发展驶入快车道。 九江石化生产调度中心数字化操控系统。 实现智能工厂核心功能在燕山石化、茂名石化、镇海炼化、九江石化等4家试点企业整体上线，成功打造中国石化智能工厂1.0版，并启动智能工厂2.0版相关工作 2012年启动智能工厂试点建设，经过3年多的探索实践，中国石化2015年底实现智能工厂核心功能在燕山石化、茂名石化、镇海炼化、九江石化等4家试点企业整体上线，成功打造了中国石化智能工厂1.0版，走在全国流程型工业智能制造领域前列。其中，九江石化、镇海炼化两家试点分别被评为2015年、2016年国家智能制造试点示范项目。 在建设智能工厂中，中国石化着重突出3条主线：以生产一体化优化为主线，构建计划生产协同优化模型、优化方案数据库，实现从原料采购、计划调度、生产制造到产品入库、物流配送的供应链全过程优化和生产一体化优化、在线优化，从而实现生产效益最大化；以生产经营集成管控为主线，构建新一代生

产营运指挥新模式，实现对生产运行、预测预警、HSE、能源管理的集中管控，提升了企业高效安全绿色生产水平；以设备健康及可靠性管理为主线，构建一体化的资产全生命周期管理平台，实现对装置、设备运行状况在线监测分析、故障诊断与评估，提升预防性维修水平，减少非计划性停工损失。 通过智能工厂试点建设，中国石化已形成一套面向流程工业的智能工厂实施方法和行业解决方案，取得多项发明专利，成功研发出以“石化智能制造云平台”为核心的智能工厂套装软件，牵头承担了国家“石化行业智能工厂标准体系”研制工作，目前已形成“石化行业智能工厂通用技术要求和评估规范”等系列标准，正在开展智能工厂物联网应用标准研制与验证工作。 按照“十三五”发展规划和智能工厂建设总体规划，中国石化将持续打造智能工厂升级版，加快智能工厂推广建设。目前，完成海南炼化、金陵石化等7家企业推广建设项目的可研报告，启动了智能工厂2.0版的设计工作，正在建设的茂湛炼化一体化基地同步开展了中科炼化智能工厂规划设计。计划2020年完成10家智能工厂建设，2030年完成在规模以上炼化企业的智能工厂推广建设，实现炼化板块数字化智能化生产水平的整体提升。 建立“易派客”“石化e贸”等电商平台，整合网上营业厅、手机APP、微信公众号等营销资源，构建线上线下融合销售服务网络，积极培育“互联网+”新业态 中国石化认真落实国家“制造业与互联网融合发展”战略部署，加快向“产品+服务”综合服务商转变，构建了统一的电子商务与客户关系管理平台和统一支付系统，聚焦平台经济，创新商业模式，积极培育互联网+新业态，不断做大石化商业生态圈。 在集团集中物资采购经验基础上，中国石化建立了“易派客”工业品采购电商平台，服务范围由内而外，依托互联网平台做大商业规模。易派客自2016年正式商业运营以来，交易量井喷式增长，已发展成为我国最大的工业品采购电子商务平台，中国一重、三一重工、GE、ABB等公司相继登录易派客开展第三方采购服务。截至今年6月，平台注册供应商达到3.6万家、采购企业近3800家，累计成交额突破1000亿元。新开辟了物流配送、招标代理、广告保险、供应链金融等增值服务，招标代理服务金额达到4.4亿元，帮助188家供应商成功融资20.6亿元。4月18日，易派客国际业务平台（英文网站）上线运行，标志着易派客平台服务已走出国门，将成为中国石化国际化经营和“一带一路”沿线国家工业品贸易的公共服务平台。

CIO走进中石化

CIO走进中石化 2016年9月10日，由中国新一代IT产业推进联盟主办，CIO时代网承办的“第五期央企CIO论坛——走进中石化”在中国石化昌平会议中心成功举办。 \ 出席本届论坛的嘉宾分别来自中国石油化工集团信息化管理部主任李德芳、中国海洋石油总公司信息化部总工程师候晓峰、中国中煤能源集团公司信息管理部总经理张国平、中国化工集团副首席商务官滕远方、中国中纺集团公司信息部总经理骆学农、中国中材建设工程有限公司CIO马光磊、新兴际华集团有限公司信息化管理部总经理孙艳芝、CIO时代网总编朱启明、太极股份信息安全事业部副总经理郭峰、国电集团中国电力商务网总经理刘曙元、北京慧点科技有限公司营销总监梁红凤、CIO时代网运营总监刘晶、石化盈科有限公司行政总

裁齐学忠、石化盈科副总裁蒋白桦、中国石油化工集团信息化管理部综合管理处处长姜晓阳；中国石油化工集团公司信息化管理部综合管理处专家王景涛；中国石油化工集团公司信息化管理部计划处副处长景帅、石化盈科销售市场部总经理藏伟、石化盈科互联网及协同应用部总经理李涛、石化盈科基础设施运营部总经理吴占奎、石化盈科销售市场部副总经理李林、蒙牛集团大数据事业部总监陈源、蒙牛集团主数据管理经理郑文涛、埃森哲公司相关负责人等。 \ 论坛的第一个环节是参观展区。到达论坛现场后，各位CIO在中国石油化工集团信息化管理部主任李德芳及相关工作人员的引领下参观了中国石化不同阶段的信息化建设成果展区，CIO们一边参观一边认真聆听展台工作人员的讲解，在解说过程中，工作人员的话不停地被CIO们打断，他们针对信息化建设过中出现的问题，进行了详细的咨询，不放过任何疑点，希望通过这次实地参观、考察，能够真正学习、借鉴到中国石化的信息化建设经验，将来能

全国智能制造试点示范典型经验

编者按—— 9月10日，全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议召开，中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京和利时系统工程有限公司五家企业就实施智能制造的进展、经验和做法在会上作了交流发言，《国家重大技术装备》简报将连载五期摘要。 2015全国智能制造试点示范典型经验（一） ──九江石化建设智能工厂，培育核心优势 “十二五”初，中国石油化工股份有限公司九江分公司（以下简称“九江石化”）确立了建设千万吨级一流炼化企业的愿景目标，倾力培育“绿色低碳、智能工厂”两大核心竞争优势，努力实现传统炼化企业的创新发展和转型升级。2012年，九江石化列入中国石化智能工厂试点建设企业名单；2014年，列入国家工信部“两化”融合管理体系贯标试点企业、江西省“两化”融合示范企业行列；2015年7月，入选国家工信部智能制造试点示范企业。 一、智能工厂试点建设

九江石化智能工厂建设聚焦“计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控”等五个领域，实现具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”等“五化”特征的智能化应用。 智能工厂神经中枢建成投用。九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心于2014年7月建成投用，具备经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障的“六位一体”功能，生产运行实现由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。 智能工厂架构逐步形成。构建了矩阵式集中管控新模式；建立了生产经营优化、三维建模等一系列专业团队；充实信息化管理、开发及运维力量，建立关键用户激励机制。 企业级中央数据库逐步建成。突破了此前业内普遍采用的“插管式”集成方式的限制，集成了13个业务系统的标准数据，为9个业务系统提供有效数据。通过“采标、扩标、建标”方式，完成了与中国石化标准化平台的对接。 基于设计的三维数字化应用取得突破。基于工程设计的三维数字化平台集成120万吨/年连续重整等15套生产装置，以企业级中央数据库为基础，实现了工艺管理，设备管理，健康、安全与环境管理体系（HSE管理体系），操作培训，三维漫游，视频监控等六大类深化应用。

全国智能制造试点示范典型经验

编者按—— 9月10日,全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议召开,中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京与利时系统工程有限公司五家企业就实施智能制造的进展、经验与做法在会上作了交流发言,《国家重大技术装备》简报将连载五期摘要。 2015全国智能制造试点示范典型经验(一) ──九江石化建设智能工厂,培育核心优势 “十二五”初,中国石油化工股份有限公司九江分公司(以下简称“九江石化”)确立了建设千万吨级一流炼化企业的愿景目标,倾力培育“绿色低碳、智能工厂”两大核心竞争优势,努力实现传统炼化企业的创新发展与转型升级。2012年,九江石化列入中国石化智能工厂试点建设企业名单;2014年,列入国家工信部“两化”融合管理体系贯标试点企业、江西省“两化”融合示范企业行列;2015年7月,入选国家工信部智能制造试点示范企业。 一、智能工厂试点建设

九江石化智能工厂建设聚焦“计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控”等五个领域,实现具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”等“五化”特征的智能化应用。 智能工厂神经中枢建成投用。九江石化智能工厂神经中枢——生产管控中心于2014年7月建成投用,具备经营优化、生产指挥、工艺操作、运行管理、专业支持、应急保障的“六位一体”功能,生产运行实现由单装置操作向系统化操作、管控分离向管控一体的转变。 智能工厂架构逐步形成。构建了矩阵式集中管控新模式;建立了生产经营优化、三维建模等一系列专业团队;充实信息化管理、开发及运维力量,建立关键用户激励机制。 企业级中央数据库逐步建成。突破了此前业内普遍采用的“插管式”集成方式的限制,集成了13个业务系统的标准数据,为9个业务系统提供有效数据。通过“采标、扩标、建标”方式,完成了与中国石化标准化平台的对接。 基于设计的三维数字化应用取得突破。基于工程设计的三维数字化平台集成120万吨/年连续重整等15套生产装置,以企业级中央数据库为基础,实现了工艺管理,设备管理,健康、安全与环境管理体系(HSE管理体系),操作培训,三维漫游,视频监控等六大类深化应用。

九江石化探路智能工厂

九江石化探路智能工厂 作为江西省唯一的大型石油化工企业，九江石化在2011年率先启动“智能工厂”规划，预计用5年的时间，将信息化建设提升到一个新的台阶。 位于长江之滨、庐山脚下的九江石化，其前身为九江炼油厂，作为一个建厂于1980年的老化工企业，九江石化的厂房、设备、技术，在中石化44家子公司中并非突出。然而，九江石化所力图建设的计划调度、能源管理、安全环保、装置操作和IT管控的智能应用，作为未来工厂设计的一种可能性，却有其独特的设计思路。 所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。 根据这一目标，九江石化将建设三大平台，含八大系统

和两个IT支持体系，覆盖了九江石化安全环保、生产运行、经营管控、设备管理、技术质量、发展建设等业务领域，建成后将成为中国石化集团信息化建设的样板工程，以及国家级“两化”深度融合示范企业。 中国版工业4.0 拟于近期公布的《中国制造2025规划》被市场普遍称为“中国版工业4.0”，与德国工业4.0、美国的工业互联网，在核心的本质上类似，“中国制造2025”将成为传统制造企业打造智能工厂的标杆，而信息技术将贯穿“智能工厂”各个环节。 事实上，由于“智能工厂”理念超前，在国内外鲜有可参照的案例。李剑锋认为，国内的试点项目一般在局部做得比较好，尤其在智能化硬件进度上较快，在应用系统上则相对迟缓，因很多系统需要自主研发。 作为中国石化四家“智能工厂”的试点单位之一，九江石化的智能工厂项目更加注重业务层面的需求，改变了以往由信息部门来主导的局面，而是由业务部门来牵头，相关部门来配合，由信息部门负责综合管理。 从2011年3月，九江石化便启动了“智能工厂”的总体规划编制工作，按照总体规划思路，2012年，改善信息基础设施、计量仪表两个基础，深化ERP、MES等系统应用，打牢智能工厂建设的基础，整体上台阶；2013～2014年，建

中国石化逐步打造信息安全生态圈

中国石化逐步打造信息安全生态圈 “十二五”以来，中国石化全面落实总书记提出的“没有网络安全就没有国家安全”重要讲话精神，把信息安全放在与生产安全同等重要位置，作为头等大事来抓，初步建立了总部和企业两级信息安全组织管理构架，风险评估、安全测评和通报预警机制常态化运行；技术防护手段日益丰富，以强化网络安全管控能力，应用系统为核心的纵深防御、多技术并举的防护体系已具雏形。 到“十二五”末，中国石化形成信息化领导小组统一领导、信息化管理部归口管理、相关业务部门密切配合的信息安全管理组织体系，集团公司信息安全组织体系逐步健全。注重信息安全顶层设计，组织编制了信息安全专项规划，在全集团发布《信息安全责任制》；信息安全通报机制日趋完善，定期下发信息安全通报，通报国家、集团公司的信息安全要求和信息安全事件等，有效提高了集团公司信息安全协同水平；信息安全检查与评估工作常态化，建立了信息安全检查评估、发现问题、整改提升的闭环机制。 “十二五”期间，中国石化按照统一管理、统筹规划，自上而下的大安全建设模式，在终端安全防护方面，通过防病毒、准入控制和桌面安全等技术手段，强化终端防护能力；在网络安全方面，通过互联网出口检测和链路传输加密等技术手段，保障链路安全；在应用系统建设方面，坚持信息安全与应用系统同步规划、同步建设、同步运行的原则，严把上线前的信息安全检查关，强化应用系统安全。石化信息安全建设正在逐步形成以石化内部网络安全防护为主线的纵深防御、多层保护、多种技术并举的安全技术体系格局，为打造中国石化信息安全保障体系，真正实现“大安全”打下坚实基础。 在全面落实信息安全责任制方面，中国石化按照“谁主管谁负责、谁建设谁负责、谁运维谁负责、谁使用谁负责”原则，抓好各级信息安全责任的分解落实，落实到岗位、落实到人头；进一步严格落实信息安全防护与系统建设三同步要求，做好信息化项目全生命周期的信息安全闭环管理，杜绝系统带病上线运行；建立统一的信息安全风险报告机制、情报共享机制、研判处置机制，持续提升信息安全管理水平。在持续推进信息安全技术防护体系建设方面，以自主开发的信息安全管控中心建设为核心，利用大数据分析等技术提高风险综合分析能力，加强云平台安全建设，完善云的基础环境；开展泛终端安全建设，进一步强化各种终端的安全接入；建设信息安全服务共享平台，提供身份、签章等基础服务；建立信息安全实验室，形成信息安全内部攻防对抗机制，提高漏洞发现与处置能力，逐步建成“主动防御、动态管控”的信息安全生态圈。

九江石化信息化建设暨智能工厂试点启动

九江石化信息化建设暨智能工厂试点启动 5月28日，九江石化信息化建设暨中国石化智能工厂试点（九江）项目可研工作启动。项目将建设三大平台、十二大系统共48个子系统，体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征，实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化，计划2015年基本实现项目建设目标。总部信息系统管理部副主任齐学忠、处长宫向阳，石化盈科信息技术有限责任公司总裁潘欣荣、副总裁马长东、蒋白桦，九江石化领导覃伟中、徐盛龙、谢道雄、蔡智、马新华出席了启动会。齐学忠在讲话中对九江石化把信息化建设与项目建设同步规划、同步建设给予了充分肯定，指出这将成为中国石化信息化建设的样板，为中国石化建设智能石化发挥积极作用。 九江石化信息化规划暨中国石化智能工厂试点方案编制工作于2011年3月正式启动，2012年2月8日获得总部评审会通过，并建议作为中国石化“智能工厂”建设的指导性文件。规划暨试点方案本着顶层设计、整体规划的原则，以中国石化“十二五”信息化规划为指导，以打造世界一流信息化能力为目标，以支撑九江石化特色管理模式需要为主线。 规划暨试点方案主要包括建设三大平台（经营管理、生产营运、基础设施与运维）、十二大系统共48个子系统，覆盖了九江石化生产经营、发展建设、企业管理和文化建设三大领域业务，有五大特点：一是将中国石化“十二五”信息化规划与九江石化的业务需求相结合；二是体现“实时化、自动化、模型化、可视化、智能化”的特征；三是实现计划调度、装置操作、安全环保、能源管理、IT管控五个方面的智能化；四是注重核心竞争能力和经济效益的提升；五是积极采用物联网、知识管理、移动平台、云计算等先进信息化技术。充分体现了智能工厂的建设目标。 2012年2月23日，九江石化启动了塑造以信息化为支撑的九江石化特色管理模式工作，全面开启了提升企业软实力的新航程。项目可研工作的启动，是塑造九江石化特色管理模式的重要一步，也是提升企业管理水平的关键环节。启动会后，12个专题项目组即开展调研对接工作，编写项目详细计划，确定建设范围，拟于6月份完成对接、详细调研工作，9月份完成首批项目方案及上报工作。（曾天舒） 九江石化做好内控信息系统上线工作 为贯彻中国石化集团公司内控工作要求，做好内控管理信息系统上线工作，5月25日，九江石化召开2012年内控工作会，进一步明确内控责任分工，对近期内控重点工作进行部署。17个内控责任流程单位近30人参会。该公司强调，一要做好内控管理信息系统宣贯培训的策划工作。各责任单位要把内控系统上线作为近期内控管理的一项重点工作，为顺利实施系统上线奠定基础。二要明确内控责任。各单位的一把手是内控工作第一责任人，各责任单位内部要明确具体分工，指定专人负责流程的日常管理和季度测试工作。三要结合机构调整做好内控系统的数据更新工作。四要完善风险清单，修订内控实施细则。五要提高相关人员上线操作的能力。参加培训的人员不仅自己要学会应用，还要担负起二次培训的职责，要承担本单位内控系统应用指导和运行维护的任务。六要筹划二季度穿行测试工作。二季度测试采取先线下再线上进行的方式，企管部要对重点流程进行跟踪，确保测试的质量。七要将内控系统上线工作与经济责任制挂钩。会后，企管部组织各单位日常工作责任人和联系人进行了内控管理信息系统操作培训，由企管部、信息中心、财务部参加过总部内控上线培训人员授课，分别讲授了内控管理信息系统建设的背景、功能；系统管理和权限管理；内控实施细则编辑；企业自查等课程。为让学员们尽快掌握系统功能和熟悉系统操作，培训采取了“边授课边操作”的形式。培训结束后，学员们将尽快获取各自账号，熟悉系统运用，为下一步在线上修订实施细则和季度测试打下基础。（徐筱安） 中国石化炼化企业信息化工作专题座谈会召开 5月31日至6月1日，中国石化炼化企业信息化工作专题座谈会在宁波召开。会议全面总结了2011年度炼化企业信息化工作进展情况，对当前企业信息化建设与应用中存在的问题进行了研讨，明确了炼化企业下一步信息化重点工作任务。会议强调，要从建设世界一流能源化工公司的高度出发，加深对信息化工作重要性和紧迫性的认识；各企业要认真学习借鉴先进企业的好经验、好做法，共享经验成果；积极稳妥地推进炼化企业智能工厂试点建设；抓好信息系统的深化应用工作，扎实抓好ERP深化应用登高计划的实施工作；大力推进制度、流程、标准与信息系统的深度融合和一体化建设，高度重视信息安全管理工作。会上，燕山石化、镇海炼化、扬子石化、齐鲁石化等11家企业分别介绍了信息化建设与应用的经验做法。会议还邀请IT厂商就智能工厂建设、新技术新产品应用等专题进行交流和探讨。（艾信）

石化企业智能工厂的开启之路

中国石化企业智能工厂的开启之路 导读：为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。 为落实《中国制造2025》纲要，加快“两化”深度融合，推进数字化、网络化、智能化制造，如何从自身做起，成了某石化人的实践方向。某石化是我国长江沿线的中等规模炼化企业，于1980年10月建成投产。“十二五”以来，面对激烈市场竞争、原油价格急剧波动，安全与环境的严峻挑战，某石化以建设千万吨级一流炼化企业为发展愿景，以提高发展质量、提升经济效益、确保本质安全、固化卓越基因为目标，启动了智能工厂试点建设进程。 经过多年拼搏、努力，在中国石化炼化企业中排名较后的某石化，励精图治，正逐步走向发展的快车道，各项技经指标在同类规模企业中稳步提升，已进入先进行列，绿色低碳、智能工厂的核心竞争优势逐步显现。2014年，共有集中集成、全流程优化、三维数字化工厂、应急指挥、操作管理等20余个信息系统项目进入全面开发或运行阶段，在传统炼化企业过程控制层、生产执行层、经营管理层的基础上，某石化建成投用了集中集成平台、应急指挥平台和三维数字化平台等公共服务平台，企业4G无线网络应用、有线无线通讯融合、全流程一体化优化平台等一系列先进信息技术在行业内首次应用，技术创新、管理创新、应用创新成果亮点纷呈，“智能工厂”框架初步建成。石化流程企业“装置数字化、网络高速化、数据标准化、应用集成化、感知实时化”的数字化、网络化、智能化智能制造之路正展现我们面前。

一、智能应用探路智能工厂 所谓“智能工厂”，是以卓越运营为目标，贯穿运营管理的全过程，具备高度数字化、可视化、模型化、集成化和智能化的炼化工厂，通过技术变革和业务变革，让企业具有更加优异的感知、预测、分析优化和协同能力。据中石化集团信息管理部副主任李剑锋介绍，按照中石化集团的顶层设计，智能工厂是对数字工厂的延伸，首先，要构建一套全面感知的系统；其次，要实现各层面的业务协同；第三，要提高企业的预测预警能力，保证生产安全和环保；第四，通过云计算和大数据技术，为企业提供科学决策。 建设智能工厂是复杂的系统工程，没有成熟经验可借鉴。某石化有重点、有步骤地顶层设计、整体规划，按照“填平补齐、完善提升、智能应用”的“三步走”路线图，在计划调度、安全环保、能源管理、装置操作、IT管控五个领域，实现了具有“自动化、数字化、可视化、模型化、集成化”特征的智能化应用，以及覆盖生产经营、发展建设、企业管理和文化建设三大板块业务、全面支撑某石化的特色管理模式，为石化流程企业智能制造探索了一条可行的建设路径。 某石化智能工厂整体上分为三个层次：一是管理层。以企业资源计划（ERP）为主，包括实验室信息管理系统（LIMS）、原油评价系统、计量管理系统、环境监测系统等，主要是对生产中的人、物、数据进行管理。二是生产层。包括生产执行系统（MES）、生产计划与调度系统、流程模拟系统，并生成企业运行数据库，管理层的原油评价数据、分析数据，以及各项目标在这一层转换成具体操作指令。三是操作层。包括产品生命周期（PLM）、装臵流程模拟（RSIM）、

中国石化11家企业在信息化大会上的交流发言

中国石化11家企业在信息化大会上的交流发言 胜利油田认真贯彻落实总部“集中集成、创新提升、共享服务、协同智能”的信息化工作方针，加快推进“两化”（信息化和工业化）深度融合，把信息技术全面融入核心业务，为油田转方式调结构、提质增效升级提供基础保障和有力支撑。 扎实推进地质研究和油藏开发信息化，精准指导勘探开发科学决策 以信息化助推高效勘探。油田建成国内应用规模最大的企业级共享地震解释云系统；自主研发基于云技术的虚拟资源池管理技术，重构地质模型；完善应用以探井部署为主体的勘探决策系统，实现圈闭评价、圈闭管理、探井部署决策、探井生产运行、钻后跟踪评价在线运行和全过程动态管控，提高勘探成效。 以信息化助推效益开发。围绕打造“数字透明油藏”，精细地质研究抓建模；优化方案决策抓数模，开展建模数模技术培训和资质取证，实时定量描述油藏压力场、温度场、饱和度场和流线场“四场”分布，实施建模数模一体化330个项目，实现方案指标由传统油藏工程计算到数值模拟优化预测转变。 以信息化助推设计优化。以范例库建设和重大工艺设计为抓手，推广标准化模板，规范运行流程，实行专家网上会审，建立不同油价下的方案和措施储备库，方案从传统接力式向油藏、工程、地面一体化优化转变，实现工艺技术与效益有机结合。 扎实推进生产运行信息化，持续提升运行效率和安全管控能力 发挥“四化”建设示范作用。积极推进“四化”建设，探索不同油藏类型和开发方式的信息化建设模式，构建标准化、核心技术、运维管理、制度流程四大体系，推进方案设计、地面建设、物资采购、生产管控和组织管理模式五大变革，取得优化投入、精准运行、控本提质、风险受控等“八大成效”，实现由传统管理向数字化、自动化、智能化管理的新跨越。 创新生产组织运行模式。自主研发具有国家知识产权的分公司、采油厂、管理区三级信息化生产指挥平台，集远程监控、智能预警、自动调控、辅助决策等功能于一体。分公司层面抓宏观、抓监控、抓决策，

智能制造能力等级要求-中国电子技术标准化研究院

国家标准 《智能制造能力等级要求》 （征求意见稿） 编制说明 一、工作简况 根据国家标准化管理委员会2017年下达的国家标准制修订计划，国家标准《智能制造能力等级要求》由中国电子技术标准化为主负责起草，项目计划号为20173534-T-339。 调研阶段 2015年6-9月，中国电子技术标准化研究院联合北京机械工业自动化研究所、中国航空综合技术研究所、江苏极熵物联信息技术有限公司、海尔工业智能研究院等单位对石化、冶金等流程型行业和机械、汽车、电子等离散型行业以及解决方案供应商等企业进行了标准整体需求调研，明确了标准制定的可行性与方向。 标准编制阶段 2015年9月，智能制造能力等级要求标准工作组启动标准编制工作，首先组织相关单位组成标准编制组，结合前期调研结果，经过对标准编制思路的深入讨论和意见征求，确定了本标准的整体框架和编制思路，并正式启动标准草案编制工作；2015年9月至2017年4月，经过标准组多次技术讨论会、16次标准封闭编写会，5次标准调研试评价会，19次现场验证，形成工作组内部讨论稿；2017年4-6月，本标准参加中国电子技术标准化研究院组织的3次专家评审会，并顺利通过；评审会后，针对专家意见在工作组内进行深入讨论并形成修改方案，对标准做了进一步的完善，形成了标准征求意见稿。 二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题 1、编制原则 本标准属于智能制造标准体系基础共性方面的标准，以自主编写的方式完成，按照GB/T 1.1-2009及GB／T 20000.2-2009进行编写。同时遵循以下原则：一是坚持标准引领的原则。智能制造是中国制造2025的主攻方向，是落实制造强国战略的重要举措，是我国制造业紧跟世界发展趋势、实现转型升级的关键

2021届高三地理一轮复习专题练习：工业的区位选择

2021届高三地理一轮复习跟踪训练：工业的区位选择 一、选择题 工业机器人指能在人的控制下智能工作，并能完美替代人力在生产线上工作的多关节机械手或多自由度的机器装置。随着国内经济不断发展，在“中国制造2025”的大背景下，“机器换人”提高制造业智能化程度成为新的潮流。下图为我国工业机器人年安装量统计图。读图，完成1～2题。 1.工业机器人 ( ) ①其生产属于劳动密集型产业②其生产属于高科技产业 ③大规模应用于劳动密集型产业④大规模应用于高科技产业 A．①②B．③④ C．②③D．①④ 2.近年来机器人需求量迅速提高的主要原因是( ) A．资源枯竭和环境保护要求提高 B．技术进步和劳动力成本提高 C．地租成本升高和生产规模日益减小 D．交通运输的发展和市场范围的扩展 九江石化总厂是江西省唯一一家集炼油、化肥、化工为一体的大型石化企业，原油主要来自山东胜利油田及海外进口，炼油厂生产的汽油、柴油主要供应江西省内，厂址选择充分考虑了生态效益和经济效益。下图是九江市略图。读图回答3～4题。 3．根据相关信息判断，九江石化总厂的位置可能位于图中的( ) A．甲地B．乙地 C．丙地D．丁地

4．在江西省境内建立该炼油厂的主导因素是( ) A．劳动力B．原料 C．技术D．市场 下图为某工业部门在某城市及其附近地区土地、运输和劳动力等成本曲线图，其中土地成本和运费都只与距城市中心的远近、交通通达度有关。据此完成5～7题。 5．表示劳动力、土地、运输等成本的曲线依次是( ) A．a、b、c B．b、c、a C．c、b、a D．c、a、b 6．综合考虑劳动力、土地、运输等成本因素，该工业部门最适宜布局在( ) A．①地B．②地 C．③地D．④地 7．从工业布局的主导因素分析，该工业区最可能布局的工业是( ) A．大型化工厂 B．糕点厂 C．机械制造厂 D．大型炼铝厂 读“某类工业净收入随距市中心距离的变化图”,回答8－9题。 8.该类工业最可能是( ) A.钢铁工业 B.机械制造工业 C.电子工业 D.家具制造业 9.造成该类工业在市中心净收入状况不佳的主要原因可能是( ) A.市场狭小 B.地租高 C.运输不便 D.原料成本高

中石化两化深度融合取得明显成效-中国石油和化学工业联合会

推进两化深度融合，打造世界一流企业 中国石化集团公司信息管理部李德芳主任 二〇一五年九月二十五日 （专题报告二） 9月25日，2015中国石油和化工行业两化融合推进大会在北京召开。中国石化集团公司信息管理部主任李德芳发表题为“推进两化深度融合，打造世界一流企业”的主旨报告。 李主任主要对以下两个方面进行了精彩演讲 一、中石化两化深度融合总体发展情况 从2012年开始，中石化进入集中集成、创新集成、共享服务、协同智能的两化融合发展阶段，现在是两化深度融合，向数字化、网络化、智能化阶段发展。“十二五”期间持续提升三大平台，推进四项示范工程建设，三大平台是以ERP为核心的经济管理平台，以MES 为核心的生产运营平台，还有基础设施和网络运维平台。四项示范工程是经营管理平台集中集成、智能石化工厂试点建设。 两化融合的发展愿景是“创新驱动，融合发展，打造智能石化”，主要目标是建立数字化、自动化、智能化的生产运营新模式和集约化、一体化的经营管控新方式，推动商业模式、服务模式的改变。中石化两化深度融合的发展蓝图是“构建以客户为中心、以互联网为载体的石化商业新业态，全力打造世界一流的智能石化”。 中石化的智能制造，包括智能油田、智能油厂、智能管网、智能油站、数字化工厂建设，主要促进传统行业服务转型为目标。通过数字化、网络化、智能化，升级、提升、转型；通过电子商务系统、客户关系管理系统、支付与经营系统、供应链与物流系统使制造业转型

发展；利用“互联网+”扩大销售服务；建立了易派客网、易捷网统一的销售中心、物流系统、车联网、支付系统等，更好地为客户服务，更好地完成上下游的集成，建立“互联网+”的中国石化新业态。 智能制造和“互联网+”的基础是以云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交媒体等新型信息技术为支撑。 二、中石化两化深度融合取得明显成效 1、以智能制造为主攻方向，推进智能石化建设 从智能油田、智能管线、智能工厂、智能销售，全面推进数字化、工程服务化、网络化和智能化建设。 在智能油田建设方面，逐步提升生产过程管理的可视化、自动化、智能化水平，包括数字的实时采集、电子巡检、远程自动管控、超前预警、集中决策支持等。数据显示，通过数字化、智能化示范，油田的劳动生产率明显提升，人工成本明显降低，用工总量减少50%以上，劳动生产率提升1倍。 2、提升油气管网运行管理数字化、智能化水平 借助物联网、移动互联等技术，提升油气管网运行管理数字化、智能化水平，长输管线都实现了管网的数字化、可视化，包括隐患的治理、安全的管理，有效进行了数字化管控，提高了安全运行水平。 3、智能工厂建设 2012年中石化智能工厂开始进行总体规划，2013年选择燕山石化、茂名石化、镇海炼化、九江石化4家试点企业进行建设。在潘司长、赵会长等有关领导和专家的指导下，研究了智能工厂的建设目标和核心内容，智能工厂最主要的目标就是要实现工厂的卓越运行。工信部提出智能工厂示范，劳动生产率提高30%，生产应用成本降低

中国石化集团公司召开2017年信息化工作视频会议

中国石化集团公司召开2017年信息化工作视频会议 3月23日，中国石化集团公司召开2017年信息化工作视频会议，总结2016年信息化工作，部署2017年重点任务，要求进一步统一思想、凝聚共识，攻坚克难、奋发进取，全力推进信息化补短板促应用、抓融合上水平，为公司转方式调结构、提质增效升级增添新动能。集团公司副总经理马永生出席会议并讲话，集团公司总会计师赵东主持会议。2016年，各部门、各单位狠抓落实，合力推进，各项信息化工作取得新进展。ERP大集中建设在股份公司完成推广，智能化管线管理系统建成应用，智能工厂在4家单位试点成功，易派客电商平台交易额比上年增长4倍，油品销售微信营销发展迅猛，网络和信息安全隐患治理成效明显。企业信息化应用水平进一步提升，公司“两化”深度融合又取得新成效，有效支撑了改革发展、管理创新，为公司转方式调结构、提质增效升级注入新动力。 马永生强调，一要认清形势、正视差距，切实增强加快信息化发展的责任感和紧迫感。要进一步统一思想、提高认识，提高做好信息化工作的主动性、积极性；要进一步落实信息化大会的部署要求，加快推进“两化”深度融合，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展，进而影响和推动改革管理的创新发展，在新的历史起点上开创信息化发展新局面。二要着力补短板提能力，加快培育壮大发展新动能。要抓好ERP、全面预算管理等重点系统建设，在补短板促应用上取得突破；着力推进智能油气田、智能工厂（2.0）等智能制造，在推动产业升级上取得突破；着力推进互联网+营销、物流、金融等，在培育新业态上取得突破；积极推动大数据分析在经营管理、生产营运、客户服务等业务领域的应用，在提升挖掘数据价值上取得突破。三要着力抓管理强基础，促进信息化持续健康发展。各部门、各单位要树立信息化一盘棋思想，认真落实好、执行好“六统一”要求。要统筹规划计划，抓好项目方案设计审查，高度重视信息安全工作，提高系统运维保障水平，切实加强信息化队伍建设。总部机关有关部门、专业公司负责人及相关人员在主会场出席会议；各单位主管领导和分管领导、相关部门负责人和有关人员在分会场出席会议。（记者宋铁毅） 地球物理分公司：深耕物探技术大数据护航效益优先 1月3日，地球物理公司缅甸两个二维地震采集项目在仰光签订合同，实现海外市场开门红。此前，缅甸IOR-7、IOR-5项目双双获得甲方“百万工时无事故”嘉奖，物探工程技术服务能力让甲方折服。 作为集团公司参与国内外物探工程服务的市场主体，地球物理公司将科技创新摆在公司发展的核心位置，深耕物探技术助力打造世界一流地球物理公司。 攻克可控震源等关键核心技术，消除发展瓶颈 1月10日，新疆塔里木盆地顺托果勒北区块，10多台可控震源车往来奔赴在各个激发点位，采集的地震资料传输到地震仪器，一张张资料记录纸从仪器内吐出，弯曲的线条包含着数千米下的复杂地质信息。