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生物医学信号处理_饶妮妮_习题与解答

生物医学信号处理_饶妮妮_习题与解答
生物医学信号处理_饶妮妮_习题与解答

第一章生物医学信号处理概论第一章生物医学信号处理概论

第二章数字信号处理基础第二章数字信号处理基础

第三章随机信号基础第三章随机信号基础

第四章数字卷积和数字相关第四章数字卷积和数字相关

第五章维纳滤波第五章维纳滤波

第六章卡尔曼滤波第六章卡尔曼滤波

第七章参数模型第七章参数模型

第八章自适应信号处理第八章自适应信号处理

生物医学信号处理历年试题-电子科大

生物医学信号处理试卷集 试卷一答案和评分标准: 一、假设有两个离散平稳随机过程)(),(n y n x ,m x m R 6 .0)(=,m y m R 8.0)(=,它们统计独立,求这 两个随机过程的乘积的自相关函数和功率谱密度。(14分) 解: 设z=xy , m y x z m R m R m n y n y E m n x n x E m n y m n x n y n x E m n z n z E m R 48 .0)()()]()([)]()([)]()()()([)]()([)(==++=++=+=(6分) ∑==+∞ -∞ =-m m j m z j z e m R DTFT e P ωω48.0)]([)((4分) =ωcos 96.02304.17696 .0-(4分) 二、设线性系统如图所示,已知n n n s ,相互独立,且ωω 2 sin )(=j s e S , 21 )(= ωj n e S 。要求设计一 个滤波器 ωω2 sin )(c e H j =,试确定c 使得滤波后的输出n s ?与真实信号n s 的均方误差最小,即])?[(2n n s s E -最小。(14分) 解答: 设误差为n n n s ?s e -=其自相关为: )m (R )m (R )m (R )m (R )]s ?s )(s ?s [(E )e e (E )m (R s ?s s ?s ?s s m n m n n n m n n e +--=--==+++(2分) 做傅立叶变化: )()()()()(???ω ωωωωj s j s s j s s j s j e e S e S e S e S e S +--=(4分) ω ωωωωωωω4262j n j s 2j j x 2j ?sin 21 sin ])(e S )(e S [)e (H )(e S )e (H )(c c e S j s +=+== (2分) ωωωωωω4i s i i sx i ?sin )e (S )e (H )e (S )e (H )(c e S j s s === ωωωωωω4i s i i xs i s ?sin )e (S )e (H )e (S )e (H )(c e S j s ===** (2分) 2 2 14321 c c +-=ξ (3分)

第02章习题分析与解答

第二章 质点动力学习题解答 2-1 如题图2-1中(a)图所示,质量为m 的物体用平行于斜面的细线联结置于光滑的斜面上,若斜面向左方作加速运动,当物体刚脱离斜面时,它的加速度的大小为( D ) (A) g sin θ (B) g cos θ (C) g tan θ (D) g cot θ 2-2 用水平力F N 把一个物体压着靠在粗糙的竖直墙面上保持静止.当F N 逐渐增大时,物体所受的静摩擦力F f 的大小( A ) (A) 不为零,但保持不变 (B) 随F N 成正比地增大 (C) 开始随F N 增大,达到某一最大值后,就保持不变 (D) 无法确定 2-3 一段路面水平的公路,转弯处轨道半径为R ,汽车轮胎与路面间的摩擦因数为μ,要使汽车不至于发生侧向打滑,汽车在该处的行驶速率( C ) (A) 不得小于gR μ (B) 必须等于gR μ (C) 不得大于gR μ (D) 还应由汽车的质量m 决定 2-4 如习题2-4图所示,一物体沿固定圆弧形光滑轨道由静止下滑,在下 滑过程中,则( B ) (A) 它的加速度方向永远指向圆心,其速率保持不变 (B) 它受到的轨道的作用力的大小不断增加 (C) 它受到的合外力大小变化,方向永远指向圆心 (D) 它受到的合外力大小不变,其速率不断增加 2-5 习题2-5图所示,系统置于以a =1/4 g 的加速度上升的升降机 内,A 、B 两物体质量相同均为m ,A 所在的桌面是水平的,绳子和定滑轮质量均不计,若忽略滑轮轴上和桌面上的摩擦,并不计空气阻力,则绳中张力为( A ) (A) 5/8mg (B) 1/2mg (C) mg (D) 2mg 2-6 对质点组有以下几种说法: (1) 质点组总动量的改变与内力无关; 习题2-4图 A 习题2-5图 B

数字信号处理在生物医学的应用

数字信号处理在生物医学领域的应用 作者:张春强 安徽农业大学工学院 车辆工程 13720482 摘要:在生物医学研究中有各种各样待提取和处理的信号,信号处理立即成为解决这些问题的有效方法之一。主要讨论数字信号处理技术中小波分析、人工神经网络、维格纳分布在生物医学工程中的应用,并对数字信号处理技术在生物医学工程中的应用前景进行了展望。 关键词:数字信号处理;小波分析;人工神经网络;维格纳分布 1 引言 自20世纪60年代以来,随着计算机和信息学科的飞速发展,大量的模拟信息被转化为数字信息来处理。于是就逐步产生了一门近代新兴学科———数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)技术。经过几十年的发展,数字信号处理技术现已形成了一门以快速傅里叶变换和数字滤波器为核心,以逻辑电路为基础,以大规模集成电路为手段,利用软硬件来实现各种模拟信号的数字处理,其中包括信号检测、信号变换、信号的调制和解调、信号的运算、信号的传输和信号的交换等各种功能作用的独立的学科体系。 而生物医学工程就是应用物理学和工程学的技术去解决生物系统中所存在的问题,特别是人类疾病的诊断、治疗和预防的科学。它包括工程学、医学和生命科学中的许多学科。本文主要讨论数字信号处理技术中小波分析、人工神经网络、维格纳分布在生物医学工程中的应用。 2 数字信号处理在生物医学工程中的应用 2.1 信号处理在DNA 序列中的应用 生物序列数据在数学上以字符串表示,每个字符对应于字母表中的一个字母。如 DNA 序列中,用 A,T,C,G 四个字母代表组成 DNA 序列的四种碱基。对数值化后的DNA 序列进行频谱分析发现基因序列蛋白质编码区存在周期 3行为,即其功率谱在1/3频率处有一谱峰。用傅利叶变换来分析基因序列的功率谱可以发现其蛋白质编码区,可以预测基因位置和真核细胞基因中独特的外显子。 1.1 DFT 求 DNA 序列功率谱 在对基因组序列进行计算分析之前,先将其转化为数值序列。设字母表Λ = {A ,C ,G ,T } ,取长度为N 的DNA 序列x[n],对于Λ中每个不同的字母都形成一个指示器序列[]n x α(0≤n ≤N-1,α∈Λ),在序列[]n x α中的某一个位置i 有: []其他)(01i n x ααα=???=(位置i 处的碱基为α) 该指示器的DFT 变换为 [][]n jw N n DFT k e n x k X --=∑=1 0αα,)10(-≤≤N k (1) 于是可以求得DNA 序列的功率谱:

大学物理3第11章习题分析与解答

习 题 解 答 11-1 在双缝干涉实验中,若单色光源S 到两缝21S S 、距离相等,则观察屏上中央明纹位于图中O 处。现将光源S 向下移动到示意图中的S '位置,则( ) (A )中央明条纹也向下移动,且条纹间距不变 (B )中央明条纹向上移动,且条纹间距不变 (C )中央明条纹向下移动,且条纹间距增大 (D )中央明条纹向上移动,且条纹间距增大 解 由S 发出的光到达21S S 、的光成相等,它们传到屏上中央O 处,光程差 0=?,形成明纹,当光源由S 向下移动S '时,由S '到达21S S 、的两束光产生了 光程差,为了保持原中央明纹处的光程差为0,它将上移到图中O '处,使得由S '沿21S S 、传到O '处的两束光的光程差仍为0.而屏上各级明纹位置只是向上平移,因此条纹间距不变。故选B 11-2 单色平行光垂直照射在薄膜上,经上下两表面反射的两束光发生干涉,如附图所示,若薄膜厚度为e , 且n 1<n 2,n 3<n 2, λ1为入射光在n 1中的波长,则两束反射光的光程为( ) (A )e n 22 (B )1 1222n e n λ- (C )2 2112λn e n - (D )2 2122λn e n - 习题11-2图 解 由于n 1〈n 2,n 3〈n 2,因此光在表面上的反射光有半波损失,下表面的反射光没有半波损失,所以他们的光程差2 22λ-=?e n ,这里λ是光在真空中的波 3 n S S ’ O O ’

长,与1λ的关系是11λλn =。 故选C 11-3 如图所示,两平面玻璃板构成一空气劈尖,一平面单色光垂直入射到劈尖上,当A 板与B 板的夹角θ增大时,干涉图样将发生( )变化 (A )干涉条纹间距增大,并向O 方向移动 (B )干涉条纹间距减小,并向B 方向移动 (C )干涉条纹间距减小,并向O 方向移动 (D )干涉条纹间距增大,并向B 方向移动 解 空气劈尖干涉条纹间距θ λ sin 2n l = ?,劈尖干涉又称为等厚干涉,即k 相同的同一级条纹,无论是明纹还是暗纹,都出现在厚度相同的地方. 当A 板与B 板的夹角θ增大时,△l变小. 和原厚度相同的地方向顶角方向移动,所以干涉条纹向O 方向移动。 故选C 11-4 如图所示的三种透明材料构成的牛顿环装置中,用单色光垂直照射,在反射光中看到干涉条纹,则在接触点P 处形成的圆斑为( ) (A )全明 (B )全暗 (C )右半部明,左半部暗 (D )右半部暗,左半部明 习题11-4图 解 牛顿环的明暗纹条件(光线垂直入射0=i ) ??? ??? ? ???=? ??=+=?) (,2,1,0,,2,1,0,2)12(明纹(暗纹)k k k k λλ 在接触点P 处的厚度为零,光经劈尖空气层的上下表面反射后的光程差主要由此处是否有半波损失决定. 当光从光疏介质(折射率较小的介质)射向光密的介质(折射率较大的介质)时,反射光有半波损失. 结合本题的条件可知右半部有一次半波损失,所以光程差是2 λ ,右半部暗,左半部有二次半波损失,光程差是零,左半部明。 故选D .162 .A θ B O 习题11-3图

管理学习题与答案——第10章战略性计划

第十章战略性计划 一、教学要点 1、战略性计划的主要步骤。 2、远景和使命陈述的主要内容。 3、环境研究的内容与目的。 4、外部一般环境的主要内容。 5、波特的五种力量模型的基本内容。 6、影响行业进入障碍的主要因素。 7、影响买方讨价还价能力的主要因素。 8、影响供应商讨价还价能力的主要因素。 9、影响行业内移动障碍的主要因素。 10、竞争对手分析的基本框架。 11、波特价值链分析的基本内容。 12、企业顾客研究的主要内容。 13、典型的消费品市场细分变量。 14、典型的工业品市场细分变量。 15、如何选择目标市场 16、广告定位的基本策略。 17、各种类型战略的概念,及其选择的基本原则。 18、核心能力的概念及其基本特征。 19、关键名词:战略性计划、远景陈述、使命陈述、核心价值观、核心目标、BHAGs、天、地、彼、己、顾客、一般环境、行业环境、竞争对手、目标市场、PEST模型、五力模型、行业现有竞争对手、入侵者、供应商、买方、替代品、进入障碍、规模经济、产品差别化、转移成本、在位优势、战略群、移动障碍、价值链、基本活动、辅助活动、内部后勤、生产作业、外部后勤、市场营销和销售、服务、企业基础设施、人力资源管理、技术开发、采购、市场细分、目标市场、产品定位、广告定位、总成本领先战略、特色优势战略、目标集聚战略、前向一体化、后向一体化、横向一体化、同心多元化、横向多元化、混合多元化、市场渗透、市场开发、产品开发、战略联盟、虚拟运作、出售核心产品、收缩战略、剥离战略、清算战略、核心能力 二、习题 (一)填充题 1、战略性计划的首要内容是_________和_________。 2、远景和使命陈述包括_________和_________两个主要部分。 3、核心意识形态由_________和_________两部分构成。 4、市场细分一般包括_________、_________和_________三个阶段。 5、_________是组织持久和本质的原则。 6、韦尔奇提出,公司的第一步,也是最重要的一步,是用概括性的,明确的语言确定_________。 7、企业竞争的最终目的是_________。 8、行业环境研究主要包括行业竞争结构研究和行业内_________研究。 9、波特认为,行业的竞争状况以及最终利润状况取决于五种力量共同作用的结构,这五种力量是_________、_________、_________、_________和_________。 10、企业顾客研究的主要内容是_________,_________,_________和_________。 11、根据帕拉哈拉得和哈梅尔的理论,一项能力能否成为企业的核心能力必须通过_________、_________和_________三项检验。 12、根据价值链分析法,每个企业都是用来进行_________、_________、_________、_________以及对产品起辅助作用的各种价值活动的集合。 13、根据价值链分析法,企业的各种价值活动分为_________和_________两类。

生物医学传感器习题

(这)使(不)用(就是)说(重)明(点) 1.书本使用《医用传感器》第2版,陈安宁主编。供生物医学工程、影像学等相关专业使用 2.有些题目找的答案与标准答案或有出入,有些题目LZ也没有找到答案,各位您见谅! 3.全文“LZ”代表“录主”,不就是“楼主”,也不就是“劳资”或者“老子”。 4.“【PS:xxxxxxxxxxxx】”:可能为重要备注也可能就是LZ瞎BB,请视具体情况取舍。 5.“*************我就是分割线*****************”:分割线之前为网络各家资料,分割线之后为亲爱的老师给的“给力”的重点。 6.本文有些地方有照片或者有截图,如果不清楚,请您凑合着瞧吧!目前照片里的字代表了LZ的最高水平,也请您凑合着瞧吧!排版水平差,也请您凑合着瞧吧! 7.第1-9章,参考网上部分资料,老师PPT,与学神(我希望就是,毕竟不认识,瞎买的书)的复习资料,所以有些照片就是她的杰作。第10章、第11章为另一个亲爱的老师给的题目,没给“重点”至于考不考就是另外一回事。总之,谢谢她们,我只就是个欢乐的复习资料搬运工。 8.再次谢谢她们!!!也谢谢您的观瞧,预祝过过过,都考90分。但就是,您也知道这难度有点大,所以,加油!!!!!

第一章绪论 1、医用传感器的定义、组成及在医用测量系统中的作用? 定义:能感受或响应规定的测量并按照一定规律转换成可用信号输出的器件或装置。 生物医学传感器:能将各种被观测的生物医学中的非电量转换为易观测的电学量的一类特殊的电子器件。 医用测量系统中传感器的作用:提供信息、监护、生化检验、自动控制、参与治疗 2.传感器定义中“有用信号”的含义就是什么?为什么通常传感器输出信号形式为电信号? 反映生命的信息绝大多数属于非电量,其放大与处理就是十分困难的。而医学传感器把生物信号换成电信号,经放大器及预处理器进行信号放大与预处理,然后经A/D 转换器进行采样,将模拟信号转变为数字信号,输入计算机,然后通过各种数字信 号处理算法进行信号分析处理,得到有意义的结果。 3、何谓物理型、化学型、生物型传感器? 医用传感器按其敏感的工作原理,可以分为物理型、化学型与生物型三大类。 物理传感器就是利用物理性质与物理效应制成的传感器; 化学传感器就是利用化学性质与化学效应制成的传感器; 生物传感器就是利用生物活性物质作为分子识别系统的传感器。 4、何谓直接型、间接型、物性型与结构型传感器? 5、试分析比较医用传感器主要分类方法有何优缺点。

第04章习题分析与解答

第四章 流体力学基础习题解答 4-1 关于压强的下列说确的是( )。 A 、压强是矢量; B 、容器液体作用在容器底部的压力等于流体的重力; C 、静止流体高度差为h 的两点间的压强差为gh P o ρ+; D 、在地球表面一个盛有流体的容器以加速度a 竖直向上运动,则流体深度为h 处的压强为0)(P a g h P ++=ρ。 解:D 4-2 海水的密度为33m /kg 1003.1?=ρ,海平面以下100m 处的压强为( )。 A 、Pa 1011.16?; B 、Pa 1011.15? C 、Pa 1001.16?; D 、Pa 1001.15?。 解:A 4-3 两个半径不同的肥皂泡,用一细导管连通后,肥皂泡将会( )。 A 、两个肥皂泡最终一样大; B 、大泡变大,小泡变小 C 、大泡变小,小泡变大; D 、不能判断。 解:B 4-4 两个完全相同的毛细管,插在两个不同的液体中,两个毛细管( )。 A 、两管液体上升高度相同; B 、两管液体上升高度不同; C 、一个上升,一个下降; D、不能判断。 解:B 4-5 一半径为r 的毛细管,插入密度为ρ的液体中,设毛细管壁与液体接触角为θ,则液体在毛细管中上升高度为h= ( ) 。(设液体的表面力系数为α) 解:gr h ρθα=cos 2 4-6 如图所示的液面。液面下A 点处压强是( ) 。设弯曲液面是球面的一部分,液面曲率半径为R,大气压强是0P ,表面力系数是α。 解:R P P α+ =20 4-7 当接触角2πθ< 时,液体( )固体,0=θ时,液体( )固体;当2π θ>时,液体( )固体,πθ=,液体( )固体。 解:润湿,完全润湿,不润湿,完全不润湿。

1生物医学信号概述

第一章生物医学信号概述 第一节学习生物医学信号处理的理由生物医学工程是一个应用性的研究领域,生物医学信号处理自然应该成为该专业的主干课程之一,使学生掌握处理信号和系统的方法。 信号处理的含义比纯粹的数学运算更深更广。生物医学信号处理以严谨的组织行为方式为分析和概念化物理行为提供了一个基础框架,不管这种行为是一个电子控制系统的输出还是一次种植与周围组织的反应。 对信号/系统进行计算能够获得较精确的分析结果,但对分析过程的理解(定性的)也十分重要。例如,一名学生建议用小波来检测心电图信号中的异常,则他/她必须理解小波变换的数学概念。另一名具有神经生理学兴趣的学生希望研究全身振动对视觉功能的影响,则他/她需要理解共振的概念(即使他/她已经忘记了量化这种现象的二阶差分方程)。类似地,一名要研究心率的神经中枢控制的学生,不管他/她用哪种方法来描述心率,都需要理解记忆或相关的概念以及在能量记录中瞬时变化的原因。简言之,作为一名生物医学工程师应该掌握信号处理的定性描述并具备应用定量分析方法解决生物医学问题的技能。通过学习《生物医学信号处理》课程,学生可以达到上述要求。 更具体地说,生物医学信号处理将教给学生两种主要技能:(1)为了提取原始的生物医学信息,获取和处理生物医学信号的技能;(2)解释处理结果性质的技能。为此,《生物医学信号处理》课程应该包含以下四个重要内容: (1)测量生物医学信号,即量化和校正测量仪器对待测信号的影响。 (2)操作(即滤波)生物医学信号,即识别和分离信号中的有用成份和无用成份。 (3)定量描述生物医学信号,即揭示产生生物医学信号的本质,根据第二步得出的结果预测信号未来的行为。 (4)探测生物医学信号源,即描述一个生物医学物理系统的输入与输出信号之间内在联系。 大多数信号处理教材都很强调计算和算法。对于生物医学工程专业的学生来说,如果在生物医学信号处理课程中仍选用大量信号处理的内容,则可能是熟悉知识的枯糙重复。本教材的宗旨是通过许多具体生物医学信号处理实例,将真实世界与理论研究联系起来,并指导学生如何应用一项理论去解决一个具体的生物医学问题。 第二节信号及其类型 信息是一个过程产生的能量的测量,而信号则是信息的一种表达形式。来自于真实世界的信号各不相同,但大致可分为四种类型:(1)确定性信号;(2)随机信号;(3)分形信号;(4)混沌信号,如图1-1(a)、(b)、(c)和(d)分别是四种类型信号的一个例子。 确定性信号在教材中常作为例子给出,是学生最熟悉的一类信号,但这类信号在真实世界中则较少出现。所谓确定性信号是指在已知足够过去值的条件下,能够准确预测该信号未来值的一类信号。例如,正弦波信号A Sinωt。换句话说,只要能够用数学封闭表达式来表达的一类信号就是确定的信号。 既使信号的全部过去值已知,也不能准确预测其未来值的一类信号称为随机信号。随机信号

生物医学信号处理期末重点

一、生物医学信号处理绪论 生物医学信号处理的对象:由生理过程自发产生的;把人体作为通道,外界施加于人体产生的电生理信号和非电生理信号。 生物信号的主要特点:复杂性,随机性强,噪声干扰强,非平稳性等 二、数字信号处理基础 傅立叶变换的意义:把一个无论多复杂的输入信号分解成复指数信号的线性组合,那么系统的输出也能通过图2.1的关系表达成相同复指数信号的线性组合,并且在输出中的每一个频率的复指数函数上乘以系统在那个频率的频率响应值。使得分析、处理信号变得简单。 数字滤波器的设计:IIR滤波器的设计:利用传统的模拟滤波器设计方法。 切比雪夫低通滤波器: %低通滤波器设计0~35Hz wp=35;ws=45; %WP通带截止频率,WS阻带截止频率 Rp=1;Rs=71; %Rp通带内的最大衰减,Rs阻带内的最小衰减 fs=1000; %采样频率 [N,wn]=cheb1ord(wp/(fs/2),ws/(fs/2),Rp,Rs); [B,A]=cheby1(N,Rp,wn); freqz(B,A,[],fs) %幅频特性 FIR滤波器设计:多采用窗函数和频率取样设计法。椭圆带通滤波器 [b_alpha,a_alpha] = ellip(5,1,40,[8 13]*2/500); freqz(b_alpha,a_alpha,[],500) 例题2-11选择合适的窗设计FIR低通滤波器,画出滤波器的单位脉冲响应和该滤波器的幅度响应: 解: wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; %给出通带频率和阻带频率 tr_width = ws-wp; %求过渡带宽度 %,hamming window即可满足该条件,查表求得窗长度 M = ceil(6.6*pi/tr_width) ; n=[0:1:M-1]; wc = (ws+wp)/2; %求截止频率 b= fir1(M,wc/pi); %求FIR低通滤波器的系数,默认就是hamming window h=b(1:end-1); [hh,w] = freqz(h,[1],'whole'); %求滤波器的频率响应 hhh=hh(1:255);ww=w(1:255); %由于对称性,画一半图即可 % 画图 subplot(1,2,1); stem(n,h);title('实际脉冲响应') axis([0 M-1 -0.1 0.3]); xlabel('n'); ylabel('h(n)') subplot(1,2,2); plot(ww/pi,20*log10(abs(hhh)));title('幅度响应(单位:dB)');grid axis([0 1 -100 10]); xlabel('频率(单位:pi)'); ylabel('分贝') set(gca,'XTickMode','manual','XTick',[0,0.2,0.3,1]) set(gca,'YTickMode','manual','YTick',[-50,0]) 例2-12】最常碰到的信号处理任务是平滑数据以抑制高频噪声。求几个数据点的平均值是减弱高频噪声的一种简单方法,这种滤波器被称为平滑滤波器或中值滤波器。 Y = MEDFILT1(X,N), 如果没有给出N的值,则默认N=3;

第10章习题解答

第10章思考题及习题10参考答案 一、填空 1.对于电流输出型的D/A转换器,为了得到电压输出,应使用。 答:I/V转换电路 2.使用双缓冲同步方式的D/A转换器,可实现多路模拟信号的输出。 答:同步 3.一个8位A/D转换器的分辨率是,若基准电压为5V,该A/D转换器能分辨的最小的电压变化为。 答:1/28,20Mv 4.若单片机发送给8位D/A转换器0832的数字量为65H,基准电压为5V,则D/A转换器的输出电压为。 答:1.973V 5.若A/D转换器00809的基准电压为5V,输入的模拟信号为2.5V时,A/D转换后的数字量是。 答:80H 二、判断对错 1.“转换速度”这一指标仅适用于A/D转换器,D/A转换器不用考虑“转换速度”问题。错2.ADC0809可以利用“转换结束”信号EOC向AT89S52单片机发出中断请求。对 3.输出模拟量的最小变化量称为A/D转换器的分辨率。错 4.对于周期性的干扰电压,可使用双积分型A/D转换器,并选择合适的积分元件,可以将该周期性的干扰电压带来的转换误差消除。对 三、单选 1.在【例10-5】中的应用程序中,第2条与第4条指令: MOV DPTR,#7FF8H MOVX @DPTR,A 的作用是。 A. 使单片机的WR信号有效 B. 使ADC0809的片选信号有效 C. 发送ADC当前的转换通道号并启动A/D转换 D.将A中的数据写入0809

答:C 2.对于图10-20,如果P2.7改为 P2.3,且A/D转换的通道号选为IN3,则DPTR的值为。 A. FBF3H B. FBFCH C. 7BFCH D. F7F3H 答:D 四、简答 1.D/A转换器的主要性能指标都有哪些?设某DAC为二进制12位,满量程输出电压为5V,试问它的分辨率是多少? 答:D/A转换器的主要技术指标如下: 分辨率:D/A转换器的分辨率指输入的单位数字量变化引起的模拟量输出的变化,是对输入量变化敏感程度的描述。 建立时间:建立时间是描述D/A转换速度快慢的一个参数,用于表明转换速度。其值为从输入数字量到输出达到终位误差±(1/2)GB(最低有效位)时所需的时间。 转换精度:理想情况下,精度与分辨率基本一致,位数越多精度越高。严格讲精度与分辨率并不完全一致。只要位数相同,分辨率则相同.但相同位数的不同转换器精度会有所不同。 当DAC为二进制12位,满量程输出电压为5V时,分辨率为1.22 mV 2.A/D转换器两个最重要的技术指标是什么? 答:两个最重要的技术指标:(1) 转换时间或转换速率 (2) 分辨率--习惯上用输出二进制位数或BCD码位数表示。 3.分析A/D转换器产生量化误差的原因,一个8位的A/D转换器,当输入电压为0~5V时,其最大的量化误差是多少? 答:量化误差是由于有限位数字对模拟量进行量化而引起的;最大的量化误差为0.195%;4.目前应用较广泛的A/D转换器主要有哪几种类型?它们各有什么特点? 答:主要有以下几种类型:逐次逼近式转换器、双积分式转换器、∑-△式A/D转换器。逐次逼近型A/D转换器:在精度、速度和价格上都适中,是最常用的A/D转换器件。双积分A/D转换器:具有精度高、抗干扰性好、价格低廉等优点,但转换速度慢,近年来在单片机应用领域中也得到广泛应用。∑-△式A/D转换器:具有积分式与逐次逼近式ADC的双重优点,它对工业现场的串模干扰具有较强的抑制能力,不亚于双积分ADC,它比双积分ADC

生物医学信号处理的方法

生物医学信号处理的方法 生物医学仪器包括了诊断仪器和治疗仪器两大类。在诊断仪器中要寻找对诊断有意义的具有某种特征的信号或信号的某种特征量。在治疗仪器中同样需要确定特征信号的存在或信号特征量的大小去控制治疗部分的工作。一般说来,信号并不能直接提供这些信息,它们需要应用信号处理方法去提取。例如,临床的常规脑电图检查可为脑损伤、脑血栓、内分泌疾病等的诊断、预防和治疗提供信息。另外脑电图也常用来作睡眠、麻醉深度的监护。但是白发脑电图的时域波形很不规则。不但它的节律随精神状态变化而改变,而且在基本节律的背景下还会不时地发生一些瞬态变化。传统的分析方法是用领域分析方法,用它的基本节律作为脑电图的基本特征量。 从信号中提取特征量的常用方法有谱分析、波形分析、建立模型等多种。有了特征量,就要根据它们进行诊断。诊断就是分类。现用的模式分类方法有统计模式识别、句法分析、模糊模式识别等。上述这些内容正是信号处理学科的主要研究对象,实际上这些方法现在也并不成熟。对于生物医学信号中大量存在的非线性、非平稳、多变量等问题的分析还很初步,还需深入地研究和探讨。 由于干扰的影响,生物医学信号往往埋藏在噪声中,因此造成信息丢失或产生虚假信息,所以通常在进行生物医学信号处理以前,要对信号施加某种处理来降低噪声、增强信息。例如,在研究大脑感觉机制,提取诱发响应时,常常采用重复刺激方法和相干平均技术来克服自发脑电活动,增强有用信息。污染信号的噪声可以是加性的(即观测等于信号的噪声之和)、相乘性的(即观测等于信号与噪声的积);也可能有用的信息仅与信号的一部分有关,而与有用信息非相关部分也被看成噪声。总之,噪声的性质是多种多样的。数字滤波器是增强信息、抑制噪声的常用方法,然而它对于频带重叠的信号与噪声无能为力。因此消噪问题是生物医学信号处理研究的又一个重要内容。 目前生物医学信号处理中应用的抑制噪声和信号增强技术,常需要信号与噪声统计特性的先验知识,先验知识越完整,增强信号的效果越显著。然而得到这些先验知识常常又是困难的,这种要求限制了诸如维纳滤波、卡尔曼滤波等技术的应用。自适应方法可以自动调节参数来适应信号统计特性而不依赖先验知识,因而引起了广泛的注意。 在某种情况下,需要将信号从一个地点传送到另一个地点。有不少突发性疾病对患者威胁极大,例如,猝死和呼吸障碍,为了及时抢救,在患者家里安装监护系统,监护系统采集的信息经电话电路传到监护中心,使患者处于医护人员的监护之下。为了保证传输效率,或为了方便地保存、记录患者病历,需要尽量减

生物医学信号处理

1、生物医学简述 1、1生物医学信号概述 生物医学信号就是人体生命信息得体现,就是了解探索生命现象得一个途径。因此,深入进行生物医学信号检测与处理理论与方法得研究对于认识生命运动得规律、探索疾病预防与治疗得新方法以及发展医疗仪器这一高新技术产业都具有极其重要得意义。国内外对于生物医学信号检测处理理论与方法得研究都给予极大得重视。人体给出得信号非常丰富,每一种信号都携带着对应得一个或几个器官得生理病理信息。由于人体结构得复杂性,因此可以从人体得不同得“层次”得到各类信号,如器官得层次、系统得层次以及细胞得层次,这些信号大致分为电生理信号、非电生理信号、人体生理信号、生化信号、生物信息以及医学图像[1]。 1、2生物医学信号得特点 生物医学信号属于强噪声背景下得低频微弱信号,它就是由复杂得生命体发出得不稳定得自然信号,从信号本身特征、检测方式到处理技术,都不同于一般得信号。 ⑴信号弱,如心电信号在mV级,脑电信号在μV级,而诱发电位信号得幅度更小。 ⑵噪声强,人体就是电得导体,易感应出工频噪声;其次就是信号记录时受试者移动所产生得肌电噪声,由此引起电极移动所产生得信号基线漂移。另外,凡就是记录中所含有得不需要成分都就是噪声,如记录胎儿心电时混入得母亲得心电。 ⑶随机性强且一般就是非平稳信号,由于生物医学信号要受到生理与心理得影响,因此属于随机信号。 ⑷非线性,非线性信号源于非线性系统得输出,人体体表采集到得电生理信号都就是细胞膜电位通过人体系统后在体表叠加得结果,因此这些信号严格地说都就是非线性信号,但目前都就是把她们当作线性信号来处理[2]。 2、生物医学信号得检测 生物医学信号检测就是对生物体中包含地生命现象、状态、性质与成分等信

医学信息检索练习题

在下载或套录检索结果时,应注意下列哪些问题。 收藏 A. 选择套录参数 B. 选择计算机 C. 选择数据库 D. 选择保存格式 E. 选择目标位置 回答错误!正确答案: A D E 利用《中文科技资料目录》(医药卫生)查找有关“腓骨骨折的护理”方面的文献,该课题的主题词和副主题词分别是()。 收藏 A. 腓骨 B. 骨折护理 C. 护理 D. 骨折 E. 腓骨骨折 回答错误!正确答案: C E 下列哪一种文献属于零次文献:() 收藏 A. 综述 B. 专著 C. 期刊论文 D. 手稿 E. 书稿 回答错误!正确答案: D E 文献检索工具中的目录主要分为哪几种:()

A. 分类目录 B. 书名目录 C. 主题目录 D. 著者目录 E. 索引目录 回答错误!正确答案: A B C D 在《中文科技资料目录》(医药卫生)中查得一文献线索为“0004753皮肤粘膜淋巴结综合征患儿的护理/周调媛(江苏无锡市第二人民医院)//中华护理杂志—1999,(4),211~213”下列选项中对此文献线索的解释正确的是:()收藏 A. 作者有多人,周调媛是第一作者 B. 该篇文章发表在2000年的中华护理杂志上 C. 作者周调媛来自于江苏无锡市第二人民医院 D. 该篇文章所在杂志的期次为第4期 E. 该篇文章所在的页码为211,212和213页 回答错误!正确答案: A C D E 选题过程中查阅文献的目的是:() 收藏 A. 启发研究思路 B. 避免完全重复他人的工作 C. 为收集资料做准备 D. 充实研究方法 E. 阅读相关理论 回答错误!正确答案: A B D E 在机检中,缩小检索范围的检索方式是:

第04章习题分析与解答

A ?  习题4-6图 第四章 流体力学基础习题解答 4-1 关于压强的下列说法正确的是( )。 A 、压强是矢量; B 、容器内液体作用在容器底部的压力等于流体的重力; C 、静止流体内高度差为h 的两点间的压强差为gh P o ρ+; D 、在地球表面一个盛有流体的容器以加速度a 竖直向上运动,则流体内深度为h 处的压强为0)(P a g h P ++=ρ。 解:D 4-2 海水的密度为33m /kg 1003.1?=ρ,海平面以下100m 处的压强为( )。 A 、Pa 1011.16 ?; B 、Pa 1011.15 ? C 、Pa 1001.16 ?; D 、Pa 1001.15 ?。 解:A 4-3 两个半径不同的肥皂泡,用一细导管连通后,肥皂泡将会( )。 A 、两个肥皂泡最终一样大; B 、大泡变大,小泡变小 C 、大泡变小,小泡变大; D 、不能判断。 解:B 4-4 两个完全相同的毛细管,插在两个不同的液体中,两个毛细管( )。 A 、两管液体上升高度相同; B 、两管液体上升高度不同; C 、一个上升,一个下降; D、不能判断。 解:B 4-5 一半径为r 的毛细管,插入密度为ρ的液体中,设毛细管壁与液体接触角为θ,则液体在毛细管中上升高度为h= ( ) 。(设液体的表面张力系数为α) 解:gr h ρθ α= cos 2 4-6 如图所示的液面。液面下 A 点处压强是 ( ) 。设弯曲液面是球面的一部分,液面曲率半径为R,大气压强是0P ,表面张力系数是α。 解:R P P α +=20 4-7 当接触角2 π θ< 时,液体( )固体,0=θ时, 液体( )固体;当2 π θ>时,液体( )固体,πθ=,液体( ) 固体。

信号与系统在生物医学中的应用

信号与系统论文 题目:信号与系统在生物医学中的应用 学号:121417010133 班级:生医121班 姓名:张小鲜

信号与系统在生物医学中的应用 摘要 随着计算机技术和现代信息技术的飞速发展,信号与系统在实际生活中的应用越来越广泛,本文在信号与系统中占有重要分量的数字信号处理技术为例,讨论其在生物医学中的应用,从而阐述信号与系统在生物医学中的应用。数字信号处理(Digital Signal Processing DSP)是利用计算机或专用处理芯片,以数值计算的方法对信号进行采集、分析、变换和识别等加工处理,从而达到提取信息和便于应用的目的。 数字信号处理技术一诞生就显示了强大的生命力,展现了极为广阔的应用前景。接下来主要讨论数字信号处理技术中小波分析、人工神经网络、维格纳分布在生物医学工程中的应用,并对数字信号处理技术在生物医学工程中的应用前景进行了展望。 关键词:生物医学;信号与系统;数字信号处理;小波分析;人工神经网络;维格纳分布 1 引言 自20世纪60年代以来,随着计算机和信息学科学的飞速发展,大量的模拟信息被转化为数字信息来处理。于是就逐步产生了一门近代新兴学科———数字信号处理(DigitalSignalProcessing,简称DSP)技术。经过几十年的发展,数字信号处理技术现已形成了一门以快速傅里叶变换和数字滤波器为核心,以逻辑电路为基础,以大规模集成电路为手段,利用软硬件来实现各种模拟信号的数字处理,其中包括信号检测、信号变换、信号的调制和解调、信号的运算、信号的传输和信号的交换等各种功能作用的独立的学科体系。而生物医学工程就是应用物理学和工程学的技术去解决生物系统中所存在的问题,特别是人类疾病的诊断、治疗和预防的科学。它包括工程学、医学和生命科学中的许多学科。本文主要讨论数字信号处理技术中小波分析、人工神经网络、维格纳分布在生物医学工程中的应用。 1.1生物医学信号特性

医学细胞生物学试题及答案(五)

医学细胞生物学复习题 一、名词解释 1、蛋白质的一级结构:蛋白质分子中氨基酸的排列顺序。(p24) 2.蛋白质的四级结构:蛋白质分子中各亚基的空间排布及亚基的接触部位的布局和互相作用。(p24) 3.密码子:mRNA分子中每三个相邻的碱基组成一个密码子,由密码子确定蛋白质中氨基酸的排列顺序。(p20) 4.基粒(ATP合酶/ATP合酶复合体):线粒体内膜(包括嵴)的内表面附着着许多突出于内腔的颗粒。基粒头部具有酶活性,能催化ADP磷酸化生成ATP。(p139) 5.转位接触点:线粒体内,外膜上存在一些内膜与外膜相互接触的地方,在此膜间隙便狭窄。 其间分布蛋白质等物质进出线粒体的通道蛋白和特异性受体。(p139) 6.细胞呼吸:在细胞内的特定的细胞器(主要是线粒体)内,在氧气的参与下,分解各种大分子物质,同时产生CO 2;与此同时。分解代谢所释放出的能量储存于ATP中。(p147) 7.初级溶酶体:通过形成途径刚刚产生的溶酶体。(p120) 8.次级溶酶体:当初级溶酶体经过成熟,接受来自细胞内、外的物质,与之发生互相作用时,即产生次级溶酶体。(p120) 9.蛋白质的糖基化:单糖或者寡糖与蛋白质之间通过共价键结合形成糖蛋白的过程。(p109) 10.易化扩散(帮助扩散):一些非脂溶(或亲水性)的物质,如葡萄糖,氨基酸,核苷酸以及细胞代谢物等,不能以简单扩散的方式通过细胞膜,但它们可

在载体蛋白的介导下,不消耗细胞的代谢能量,顺物质浓度梯度或电化学梯度进行转运。(p84) 11.主动运输:载体蛋白介导的物质逆电化学梯度、由低浓度一侧向高浓度一侧进行的穿膜转运方式。(p85) +++ 12.协同运输:一类由Na-K泵(或H泵)与载体蛋白协同作用,间接消耗ATP所完成的主动运输方式。(p88) 13.细胞的内膜系统:细胞质中的那些在结构、功能及其发生上相互密切关联的膜性结构细胞器的总称。(p101) 14.细胞分化:由单个受精卵产生的细胞,在形态结构、生化组成和功能等方面均有明显的差异,形成这种稳定性差异的过程称为细胞分化。(p342) 15.信号肽:指导蛋白多肽链在糙面内质网上合成与穿膜转移的决定因素,是被合成肽链N-一端的一段特殊氨基酸序列。(p107) 16.细胞骨架:真核细胞质中的蛋白质纤维网架体系。它对于细胞的形状、细胞的运动、细胞质内物质的运输、细胞分裂是染色体的分离和胞质分裂等均起到重要作用。(p156) 17.微管组织中心:微管聚合从特异的核心形成位点开始,这些核心形成位点主要是中心体和纤毛的基体,称为微管组织中心。(p158) 18.γ-管蛋白环形复合体:可形成10~13个γ-微管蛋白分子的环形结构,与微管具有相同的直径。它可刺激微管核心形成,并包裹微管负端,阻止微管蛋白渗入。(p158) 19.核基质(核骨架):是指真核细胞间期核中核除核膜染色质和核仁以外的部分,是一个以非组蛋白为主的纤维网架结构。(p201) 20.核型:是指一个体细胞中全部染色体,按其大小、形态特征顺序排列所构成的图像。(p196)21.带型:显带技术将染色体标本经过一定程序处理,并用特

大学物理3第10章习题分析与解答

习 题 解 答 10-1 把单摆摆球从平衡位置向位移正方向拉开,是摆线与竖直方向成一微小角度θ,然后由静止放手任其振动,从放手时开始计时.若用余弦函数表示其运动方程,则该单摆振动的初相为( ) (A) 2π (B )π/2 (C)0 (D)θ 解 由已知条件可知其初始时刻的位移正向最大。利用旋转矢量图可知,初相相位是0.故选C 10-2 如图所示,用余弦函数描述一简谐振动。已知振幅为A ,周期为T ,初相3 π ?-=, 则振动曲线为( ) 解 由已知条件可知初始时刻振动的位移是2 3co s A A y =??? ??-=π,速度是 ()A t A v ω?ωω2 3 sin = +-=,方向是向y 轴正方向,则振动曲线上0=t 时刻的斜率是正值。故选A 10-3 已知某简谐振动的振动曲线和旋转矢量图如附图(a )、(b )所示,位移的单位为厘米,时间单位为秒,则此简谐振动的振动方程为( ) (A )cm t x ??? ??+=ππ323 2 cos 2 (B )cm t x ??? ??-=ππ3232cos 2 (C)cm t x ??? ??- =ππ323 4 cos 2 (D )cm t x ??? ??+=ππ323 4 cos 2 习题10-3图 习题 10-2 图

解 由振动图像可知,初始时刻质点的位移是2 A - ,且向y 轴负方向运动,附图(b )是其对应的旋转矢量图,由图可知,其初相位是π3 2 ,振动曲线上给 出了质点从2A -到A 的时间是s 1,其对应的相位从π3 2 变化到π2,所以它的角 速度 1-s rad 3 2T 2?== ππω 简谐振动的振动方程为 ??? ??+=ππ323 4 cos 2t x 故选D 10-4 弹簧振子做简谐振动,已知此振子势能的最大值为100J,当振子处于最大位移 的一半时其动能为( ) (A )25J (B )50J (C)75J (D)100J 解 物体做简谐运动时,振子势能的表达式是2 2 1kx E P = ,其动能和势能都随时间做周期性变化,物体通过平衡位置时,势能为零,动能达到最大值;位移 最大时,势能达到最大值2 2 1kA E P = ,动能为零,但其总机械能却保持不变.当振子处于最大位移的一半时其势能为228 1 )2(21'kA A k E p ==,所以此时的动能是 J J J kA kA kA E k 7543 10043218121222=?=?=-= 故选C 10-5 一质点作简谐振动,速度最大值Vm=0.05m/s ,振幅A=2cm.若令速度具有正最大值的那一时刻为t=0,则振动表达式为 。 解 速度的最大值105.0-?==s m A v m ω,A =0.02m,所以 )(5.202 .005.01-?=== s rad A v m ω 振动的一般表达式)cos(?ω+=t A x ,现在只有初相位没确定,速度具有正最大值时位于原点处,由旋转矢量法可知2 π ?- =,振动的表达式为 m t y )2 5.2cos(02.0π -=.

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