NOIP2010复习资料
NOIP图论相关内容1．图的存储
相邻矩阵
a[I,j]表示结点I到结点j的距离
边集数组
I,j,k 表示结点I与结点j相连接，权值为k
邻接表
方法一浪费空间
tot[I]表示第I个结点连接边的数量
a[I,j]表示第I个结点第j个连接的结点的结点序号
方法二模拟链表节省空间
last[点]=边记录和这个点相连的最后一条边
pre[边]=边记录和同一点相连的上一条边
other[边]=点记录的这条边的另一个点
建图
readln(x,y);
inc(e);
pre[e]:=last[x];
last[x]:=e;
other[e]:=y;
2．图的遍历
DFS
Procedure dfs(x:longint);
Begin
Bool[x]:=true;
For I:=1 to n do
If I未被访问 and 与I连接 then dfs(i); End;
Begin
For I:=1 to n do
If bool[I]=false then dfs(i);
End;
BFS
Procedure (x:longint);
Var I,l,r,j:longint;
Begin
L:=0;r:=1;
Bool[x]:=true;
Q[r]:=x;
While l>r do
Begin
Inc(l);
I:=q[l];
For j:=1 to n do
If (a[I,j]=1) and (bool[j]=false) then Begin inc(r);q[r]:=j;bool[j]:=true; end; End;
End;
3．传递闭包
for k:=1 to n do
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
f[I,j]=f[I,j] or (f[I,k] and f[k,j]);
4.最短路径
floyed O(N^3)
多源最短路径（多源最长路径）
当计算最短路径时，要求图中不能有负权回路
当计算最长路径时，要求图中不能有正权回路
f[I,j]表示i到j的最短路径
for k:=1 to n do
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
最短路径 f[I,j]=min(f[I,j],f[I,k]+f[k,j]); 最长路径 f[I,j]=max(f[I,j],f[I,k]+f [k,j]);
Dijkstra O(N^2)
单源最短路径
运用松弛技术，逐步更新两结点的距离，图中不能有负权
fillchar(bool,sizeof(bool),false);
f[1]=0 f[I]=+oo (1 for I:=1 to n do min:=+oo; for j:=1 to n do if (not(bool[j])) and (f[j] begin min:=f[j];q:=j; end; bool[q]:=true; for j:=1 to n do if (not(bool[j])) and (f[j] writeln(f[x]); end. Bellman-ford O(NM) 单源最最路径 运用松弛计数，可以计算负权，逐步更新两点的距离 For i:=1 to m do Readln(e[i].a,e[i].r,e[i].w); //边集数组输入 F[1]:=0; f[i]:=+oo; (1 For i:=1 to n-1 do change:=false; for j:=1 to m do begin if f[e[j].a]+e[j].w f[e[j].b]:=f[e[j].a]+e[j].w; change:=true; end; if not(change) then break; end; writeln(f[k]); end. SPFA 单源最短路 Bellman-ford 的队列实现方式,SPFA采用邻接表的数据结构Tot[i]表示第i个结点相邻的结点数 F[i]表示结点1到i的最短距离 map[I,j]表示i结点第j个结点的序号 Que[i]当前队列 F[0]:=0; F[i]:=+oo; L:=0;r:=1; Que[r]:=1; while l begin inc(l); q:=que[l]; for i:=1 to tot[q] do if a[q,map[q,i]]+f[q] inc(r); f[map[q,i]]:=a[q,map[q,i]]+f[q]; que[r]:=map[q,i]; end; end; writeln(f[x]); end; 5.最小生成树(MST) Kruskal o(eloge) 适合于边稀疏 贪心+快速排序+并查集 Kuai(1,tot) 升序排列 For i:=1 to tot do Begin X:=find(e[i].l); y:=find(e[i].r); If x<>y then Begin Sum:=sum+e[i].w; S[x]:=y; Inc(t); If t=n-1 then break; End; End; Prim o(n^2) 适合于点密集 Cost[i]表示结点i到集合的距离 Index[i]表示第i个点连接的点 每次扩展距离集合最短的结点 For i:=1 to n do Begin Cost[i]:=a[1,i]; Index[i]:=1; End; For i:=1 to n-1 do Begin Min:=+oo; For j:=1 to n do If (cost[j] Min:=cost[j]; K:=j; End; Cost[k]:=0; For j:=1 to n do If a[k,j] Begin Cost[j]:=a[k,j]; Index[j]:=k; End; End; For i:=2 to n do Max:=max+a[I,index[i]]; Writeln(max); End. 6.并查集 ①返回集合跟结点 function find(x:longint):longint; begin if x=s[x] then exit(s[x]) else begin s[x]:=fins(s[x]); exit(s[x]); end; end; ②合并 procedure bing(a,b:longint); var v1,v2:longint; begin v1:=find(a); v2:=find(b); if v1<>v2 then s[v1]:=v2; end; ③查询集合个数（hash） for i:=1 to n do if bool[find(i)]=false then begin bool[find(i)]:=true;inc(tot); end; 7.二分图匹配 function dfs(a:longint):longint; var i:longint; begin for i:=1 to n do if bool[i]=false then begin bool[i]:=true; if (seat[i]=0) and (dfs(seat[i])=1) then begin seat[i]=a; exit(1); end; end; exit(0); end. For i:=1 to n do Begin Fillchar(bool,sizeof(bool),false); Dfs(i); End; NOIP树相关内容1．树的遍历 procedure bian(x:longint); var i:longint; begin for I:=1 to n do if 未被访问 and i是x的儿子 then bian(i); 访问处理(i); end; 2. 二叉树树的存储 一般存储方法 Const m=树的结点数 Type Node=record Data:datatype L,r,f:0..m; 左儿子，右儿子，父亲结点 End; Treetype=array[1..m] of node; var tree:treetype 特殊存储完全二叉树父节点I 左儿子2*I 右儿子 2*I+1 由于以上二叉树性质，完全二叉树可以由线性数组存储（堆） 3.二叉树的遍历 前序遍历 Procedure preorder(i:longint); Begin If bool[i]=true then Begin 访问处理 a[i].data Preorder(a[i].l); Preorder(a[i].r); End; End; 中序遍历 Procedure inorder(i:longint); Begin If bool[i]=true then Begin Inorder(a[i].l); 访问处理 a[i].data Inorder(a[i].r); End; End; 后序遍历 Procedure postorder(i:longint); Begin If bool[i]=true then Begin Postorder(a[i].l); Postorder(a[i].r); 访问处理a[i].data End; End; 中序遍历+后序遍历求前序遍历 var s1,s2:string; procedure try(s3,s4:string); var p,i:longint; begin if length(s3)=0 then exit; if length(s3)=1 then begin write(s3);exit; end; p:=length(s4); write(s4[p]); i:=pos(s4[p],s3); try(copy(s3,1,i-1),copy(s4,1,i-1)); try(copy(s3,i+1,p-i),copy(s4,i,p-i)); end; begin readln(s1); readln(s2); try(s1,s2); end. 4. 森林与多叉树转2叉树处理 O(n) 左儿子，右兄弟原则 Ft[i]表示i是否有孩子 A[i].right\a[i].left 表示i结点的左儿子、右儿子Num[i]表示i结点的最后一个儿子的结点号 readln(n,m); for i:=1 to n do begin readln(x,y); //x表示x是i的父亲，y为数据 if ft[x]=false then begin a[x].left:=i; num[x]:=i; ft[x]:=true; end else begin a[num[x]].right:=i; num[x]:=i; end; a[i].data:=y; end; 5.堆堆排序O(nlogn) procedure down(i:longint); var j:longint; begin j:=i*2; while j<=ed do begin if (j begin swap(i,j); i:=j; j:=i*2; end else j:=maxlongint; end; end; 建堆for i:=ed div 2 downto 1 do 堆排序建堆后，最上面即为最值（max或min），和堆中最和一个元素交换，down(1)维护堆性质 6.求树的直径 O(n) 从任意一点出发，搜索到的最远点，则这个最远点必定在数的直径上，再从最远点搜索一次它的最远点既为树的直径 type txt=record data:char; f,l,r:longint; end; var a:array[0..1000] of txt; t:array[-1..1000] of boolean; i,j,n,max,node,m:longint; procedure dfs(x,l:longint); begin if l>max then begin max:=l;node:=x; end; t[x]:=false; if t[a[x].f] then dfs(a[x].f,l+1); if t[a[x].l] then dfs(a[x].l,l+1); if t[a[x].r] then dfs(a[x].r,l+1); end; begin readln(m); read(a[1].data); a[1].f:=-1; a[1].r:=3; 一、填空题：（每空1 分，共20 分） 1、高层建筑结构平面不规则分为、、几种 类型。 2、高层建筑按不同情况分别采用、和的地 震作用计算方法。 3、框架结构水平荷载作用近似手算方法包括、 。 4、高层建筑框架结构柱反弯点高度应考虑、 、的影响。 5、高层建筑剪力墙分为、、 、四种类型。 6、高层建筑框剪结构中的梁分为、 、三种类型。 7、高层建筑框剪结构剪力墙布置应遵循、分散、对 称的原则。 1、扭转不规则、凹凸不规则、楼板局部不连续。 2、底部剪力法、振型分解反应谱法、弹性时程分析法。 3、反弯点法、D 值法。 4、梁柱线刚度比及层数、层次，上、下横梁线刚度比，层高变化。 5、整体剪力墙、整体小开口墙、联肢剪力墙、壁式框架。 6、普通框架梁、剪力墙间连梁、墙技一框架柱连梁。 7、均匀、周边 二、单项选择题：（每题2 分，共10 分） 1、高层建筑采用（）限制来保证结构满足舒适度要求。 A、层间位移 B、顶点最大位移 C、最大位移与层高比值 D、顶点最大加速度 2、地震时必须维持正常使用和救灾需要的高层建筑物为（）。 A、一类建筑 B、甲类建筑 C、二类建筑 D、乙类建筑 3、计算框架结构梁截面惯性矩I时考虑楼板影响，对现浇楼盖，中框架取I=（）。 A、2I0 B、1.5I0 C、1.2I0 D、I0 4、联肢剪力墙计算宜选用（）分析方法。 A、材料力学分析法 B、连续化方法 C、壁式框架分析法 D、有限元法 5、框架-剪力墙结构侧移曲线为（）。 A、弯曲型 B、剪切型 C、弯剪型 D、复合型 1、D 2、D 3、A 4、B 5、C 三、多项选择题：（将正确的答案的编号填入括弧中，完全选对才得分，否则不得分，每小题4分，共20分） 1、抗震设防结构布置原则（） A、合理设置沉降缝 B、合理选择结构体系 C、足够的变形能力 D、增大自重 E、增加基础埋深 2、框架梁最不利内力组合有（） A、端区-Mmax，+Mmax，Vmax B、端区Mmax及对应N，V C、中间+Mmax D、中间Mmax及对应N，V E、端区Nmax及对应M，V 3、双肢和多肢剪力墙内力和位移计算中假定（） A、连梁反弯点在跨中 B、各墙肢刚度接近 C、考虑D 值修正 D、墙肢应考虑轴向变形影响 E、考虑反弯点修正 4、高层建筑剪力墙类型判别以（）为主要特征。 A、等效刚度 B、墙肢宽度 C、整体性能 D、反弯点出现情况 E、墙肢高宽比 5、高层建筑基础埋置深度主要考虑（）。 A、稳定性 B、施工便利性 C、抗震性 D、沉降量 E、增加自重 第一章 复习与思考p6（略） ●什么是纬线和经线？什么是纬度和经度？它们有何区别与联系？为什么纬线是整圆，而经线是半圆？ ●为什么南北方向是有限方向，而东西方向是无限方向？怎样理解地面上两点间的东西方向既是理论上的“亦东亦西”，又是实际上的“非东即西”？ 复习与思考p21~22 ●何谓天球周日运动和太阳周年运动？为什么会有夜半中星的变化？ ●举出下列天球大圈的两极： 地平圈Z Z’子午圈 E W 天赤道P P’卯酉圈S N 黄道K K’六时圈Q Q’ ●举出下列天球大圆的交点： 子午圈与地平圈S N 子午圈与天赤道Q Q’ 子午圈与卯酉圈Z Z’ 子午圈与六时圈P P’ 天赤道与地平圈 E W 天赤道与黄道? (春分点) ?（秋分点） ●为什么时角向西度量，而赤经则要向东度量？ 使天体的时角“与时俱进”，用以度量时间；赤经“与日俱增”（参考书本第15页） ●天球上哪一点的赤纬（δ）和赤经（α）等于零？又，该点的黄纬（β）和黄经（λ）是多少？ 天球上春分点上的赤纬与赤经等于零。该点的黄纬黄经等于零。 ●北天极的黄纬和黄经是多少？北黄极的赤纬和赤经是多少？（查天球仪） 北天极的黄纬和黄经是66°34′、90°，北黄极的赤纬和赤经分别是在66°34′、18h。 ●某恒星的方位和高度都是45°，问：须在天空的那一部分去寻找？（西南方半空） ●在何地（指纬度）观测，天体的赤纬与高度相等，时角与方位相等（即地平坐标系与第一赤逍坐标系合一为一）？ 南北极 ●已知恒星时S＝6h38m，某恒星再过2时10分上中天，试求该恒星的赤经。 8时48分。 S=t+α;α=S-t=6h38m-21h50m=-15h12m=8h48m 或α=S-t=6h38m-(-2h10m)=8h48m ●已知某恒星的赤经a＝20h38m，当恒星时（S）为23时17分时，该恒星的时角是多少？ 2时39分 S－α=23h17m-20h38m=2时39分。 ●对35°N 而言，当春分点刚升起地平的时刻，黄道与地平田成多大交角？当春分点刚沉入地平的时刻呢？（先调整天球仪的纬度，然后把春分点移至东［西］方地平，就是使天赤道、黄逍和地平圈同时相交于东［西］点，便可直接读数）。 当春分点刚升起地平时刻：90－τ+ξ=90－35－ξ=31°34′； 当春分点刚沉入地平时刻：90－τ－ξ=90－35+ξ=78°26′；（ξ=23°26′） ●试推算二分二至时太阳的黄道坐标和赤道坐标，填下表： 坐标 数据挖掘复习提纲 分值分布 一、选择题（单选10道20分多选5道20分） 二、填空题（10道20分） 三、名词解释（5道20分） 四、解答题（4道20分） 五、应用题（Apriori算法20分） 1．什么是数据挖掘？ 1答：简单地说，数据挖掘是从大量数据中提取或挖掘知识。 具体地说，数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 2. 什么是数据清理？ 2答：填写缺失的值，平滑噪声数据，识别、删除离群点，解决不一致性 3. 什么是数据仓库？ 3答：是一个面向主题的、集成的、随时间而变化的、不容易丢失的数据集合，支持管理部门决策的过程。（最显著特征：数据不易丢失2分选择题） 4. 什么是数据集成？ 4.数据集成:集成多个数据库、数据立方体或文件 5. 什么是数据变换？ 5答：将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。 6. 什么是数据归约？ 6答：得到数据集的压缩表示，它小得多，但可以得到相同或相近的结果 7. 什么是数据集市？ 7答：数据集市包含企业范围数据的一个子集，对于特定的用户群是有用的。其范围限于选定的主题。 (是完整的数据仓库的一个逻辑子集，而数据仓库正是由所有的数据集市有机组合而成的) 8.在数据挖掘过程中，耗时最长的步骤是什么？ 8.答：数据清理 9.数据挖掘系统可以根据什么标准进行分类？ 9答：根据挖掘的数据库类型分类、根据挖掘的知识类型分类、根据挖掘所用的技术分类、根据应用分类 10. 多维数据模型上的OLAP 操作包括哪些？ 10.答：上卷、下钻、切片和切块、转轴 / 旋转、其他OLAP操作 11. OLAP 服务器类型有哪几种？ 11.答：关系 OLAP 服务器(ROLAP)、多维 OLAP 服务器(MOLAP)、混合 OLAP 服务器 (HOLAP)、特殊的 SQL 服务器 12. 数据预处理技术包括哪些？（选择） 12.答：聚集、抽样、维规约、特征子集选择、特征创建、离散化和二元化、变量变换。 13. 形成“脏数据”的原因有哪些？ 13. 答：滥用缩写词、数据输入错误、数据中的内嵌控制信息、不同的的惯用语、重复记录、丢失值、拼写变化、不同的计量单位、过时的编码 14. 与数据挖掘类似的术语有哪些? 14答：数据库中挖掘知识、知识提取、数据/模式分析、数据考古和数据捕捞。 工程结构抗震-学习指南 .一、名词解释 1．地震震级： 2．地震烈度： 3．震中烈度： 4．地震烈度： 5．特大地震： 6．震中烈度： 7．地震作用： 8．抗震概念设计： 9．场地覆盖层厚度： 10．场地土的卓越周期： 11．“三水准” ： 12．抗震构造措施： 13．双共振现象： 14．隔震设计： 15．消能减震设计： 二、选择题 1.地震是（）的结果。 A. 地球内部构造运动 B. 地下水过度开采 C. 天气突然变化 D．不确定 2.地震引起的直接灾害是（）。 A.建筑物倒塌、火灾、瘟疫 B.地面变形、建筑物倒塌、管道断裂 C.洪水、火灾、气候异常 D.不确定 3.我国的自然灾害，造成死亡人数最多的是（）。 Ａ．洪水 Ｂ．雪灾 Ｃ．地震 D．不确定 4.地震对某一地区的影响和破坏程度称地震烈度，简称为烈度。下面不是影响烈度的因素是（）。 A、震级 B、震中距 C、基础埋深 D、地质构造 5. 世界上最主要的两大地震带是（）。 A、环太平洋地震带、欧亚地震带 B、欧亚地震带、海岭地震带 C、海岭地震带、台湾地震带 D、台湾地震带、环太平洋地震带 6．在抗震设计的第一阶段，（） A．计算结构构件的承载能力 B．验算结构的弹塑性变形 C．采用大震作用效应 D．验算是否满足“大震不倒”的要求 7．下列叙述中，错误 ．．的是（） A．一次地震有多个烈度 B．一次地震有多个震级 C．地震震级是衡量一次地震所释放能量大小的尺度 D．震源在地面上的垂直投影点，称为震中 8.地球上天天都有地震发生，而且多到一天就要发生一万多次，一年约有五百万 次。其中能造成破坏的约有一千次。一般情况下，（）以上才感觉，称为有感地震。 A、2级 土木与水利学院期末试卷(A) 考试科目：工程结构抗震设计20～20学年第一学期 题号一二三四五六合计题分20 20 48 12 100 得分 阅卷人 一、填空题：（20分，每空1分） 1．一般来说，某地点的地震烈度随震中距的增大而减小。 2．《建筑抗震设计规范》规定，根据建筑使用功能的重要性及设计工作寿命期的不同分为甲、乙、丙、丁四个抗震设防类别。3．《建筑抗震设计规范》规定，建筑场地类别根据等效剪切波速和场地覆盖土层厚度双指标划分为4类。 4．震害调查表明，凡建筑物的自振周期与场地土的卓越周期接近时，会导致建筑物发生类似共振的现象，震害有加重的趋势。 5．为了减少判别场地土液化的勘察工作量，饱和沙土液化的判别可分为两步进行，即初判法和标准贯入试验法判别。 6．地震系数k表示地面运动的最大加速度与重力加速度之比；动力系数 是单质点最大绝对加速度与地面最大加速度的比值。 7．《建筑抗震设计规范》根据房屋的设防烈度、结构类型和房屋高 度，分别采用不同的抗震等级，并应符合相应的计算、构造措施要求。8．为了保证结构具有较大延性，我国规范通过采用强柱弱梁、强剪弱弯和强节点、强锚固的原则进行设计计算。 二、单项选择题：（20分，每题2分） 1．地震烈度主要根据下列哪些指标来评定（ C ）。 A．地震震源释放出的能量的大小 B．地震时地面运动速度和加速度的大小 C．地震时大多数房屋的震害程度、人的感觉以及其他现象 D．地震时震级大小、震源深度、震中距、该地区的土质条件和地形地貌 2．某一场地土的覆盖层厚度为80米，场地土的等效剪切波速为200m/s,则该场地的场地类别为（ C ）。 A．Ⅰ类 B．Ⅱ类 C．Ⅲ类 D．Ⅳ类3．描述地震动特性的要素有三个,下列哪项不属于地震动三要素（ D ）。 A.加速度峰值 B.地震动所包含的主要周期 C.地震持续时间 D. 地震烈度 4．关于地基土的液化，下列哪句话是错误的（ A ）。 A．饱和的砂土比饱和的粉土更不容易液化 B．土中粘粒含量越高，抗液化能力越强 C．土的相对密度越大，越不容易液化， D．地下水位越低，越不容易液化 5.根据《规范》规定，下列哪些建筑可不进行天然地基及基础的抗震承载力验算（ D ）。 A.砌体房屋 1、影响土层液化的主要因素是什么？ 影响土层液化的主要因素有：地质年代，土层中土的粘性颗粒含量，上方覆盖的非液化土层的厚度，地下水位深度，土的密实度，地震震级和烈度。土层液化的三要素是：粉砂土，饱和水，振动强度。因此，土层中粘粒度愈细、愈深，地下水位愈高，地震烈度愈高，土层越容易液化。 2、什么是地震反应谱？什么是设计反应谱？它们有何关系？ 单自由度弹性体系的地震最大加速度反应与其自振周期的关系曲线叫地震（加速度）反应谱，以S a （T ）表示。设计反应谱：考虑了不同结构阻尼、各类场地等因素对地震反应谱的影响，而专门研究可供结构抗震设计的反应谱，常以a （T ），两者的关系为a （T ）= S a （T ）/g 3、什么是时程分析？时程分析怎么选用地震波？ 选用地震加速度记录曲线，直接输入到设计的结构，然后对结构的运动平衡方程进行数值积分，求得结构在整个时程范围内的地震反应。应选择与计算结构场地相一致、地震烈度相一致的地震动记录或人工波，至少2条实际强震记录和一条人工模拟的加速度时程曲线 5、抗震设计为什么要尽量满足“强柱弱梁”、“强剪弱弯”、“强节点弱构件”的原则？如何满足这些原则？ “强柱弱梁”可有效的防止柱铰破坏机制的出现，保证结构在强震作用下不会整体倒塌；“强剪弱弯”可有效防止脆性破坏的发生，使结构具有良好的耗能能力；“强节点弱构件”，节点是梁与柱构成整体结构的基础，在任何情况下都应使节点的刚度和强度大于构件的刚度和强度。 6、什么是震级？什么是地震烈度？如何评定震级和烈度的大小？ 震级是表示地震本身大小的等级，它以地震释放的能量为尺度，根据地震仪记录到的地震波来确定 地震烈度是指某地区地面和各类建筑物遭受一次地震影响的强弱程度，它是按地震造成的后果分类的。 震级的大小一般用里氏震级表达 地震烈度是根据地震烈度表，即地震时人的感觉、器物的反应、建筑物破坏和地表现象划分的。 7、简述底部剪力法的适用范围，计算中如何鞭稍效应。 适用范围：高度不超过40米，以剪切变形为主且质量和刚度沿高度分布比较均匀的结构，以及近似于单质点体系的结构，可采用底部剪力法计算。 为考虑鞭稍效应，抗震规范规定：采用底部剪力法计算时，对突出屋面的屋顶间、女儿墙、烟囱等的地震作用效应，宜乘以增大系数3，此增大部分不应往下传递，但与该突出部分相连的构件应予以计入。 9、什么是动力系数、地震系数和水平地震影响系数？三者之间有何关系？ 动力系数是单质点弹性体系的最大绝对加速度反应与地震地面运动最大加速度的比值 地震系数是地震地面运动最大加速度与重力加速度的比值 水平地震影响系数是单质点弹性体系的最大绝对加速度反应与重力加速度的比值 水平地震影响系数是地震系数与动力系数的乘积 10、多层砌体房屋中，为什么楼梯间不宜设置在房屋的尽端和转角处？ 楼梯间横墙间距较小，水平方向刚度相对较大，承担的地震作用亦较大，而楼梯间墙体的横向支承少，受到地震作用时墙体最易破坏2）房屋端部和转角处，由于刚度较大以及在地震时的扭转作用，地震反应明显增大，受力复杂，应力比较集中；另外房屋端部和转角处所受房屋的整体约束作用相对较弱，楼梯间布置于此，约束更差，抗震能力降低，墙体的破坏更为严重 11、试述纵波和横波的传播特点及对地面运动的影响？ 纵波在传播过程中，其介质质点的振动方向与波的传播方向一致，是压缩波，传播速度快，周期较短，振幅较小；将使建筑物产生上下颠簸；（横波在传播过程中，其介质质点的振动方向与波的传播方向垂直，是剪切波，传播速度比纵波要慢一些，周期较长，振幅较大；将使建筑物产生水平摇晃 14为什么要限制多层砌体房屋抗震横墙间距？ （1）横墙间距过大，会使横墙抗震能力减弱，横墙间距应能满足抗震承载力的要求。）2）横墙间距过大，会使纵墙侧向支撑减少，房屋整体性降低（3）横墙间距过大，会使楼盖水平刚度不足而发生过大的平面内变形，从而不能有效地将水平地震作用均匀传递给各抗侧力构件，这将使纵墙先发生出平面的过大弯曲变形而导致破坏，即横墙间距应能保证楼盖传递水平地震作用所需的刚度要求。 16．地震作用和一般静荷载有何不同？计算地震作用的方法可分为哪几类？ 不同：地震作用不确定性，不可预知，短时间的动力作用，具有选择性，累积性，重复性。方法：拟静力法，时程分析法，反应谱法，振型分解法。 17.什么是鞭端效应，设计时如何考虑这种效应？ 答：地震作用下突出建筑物屋面的附属小建筑物，由于质量和刚度的突然变小，受高振型影响较大，震害较为严重，这种现象称为鞭端效应；设计时对突出屋面的小建筑物的地震作用效应乘以放大系数3，但此放大系数不往下传。 18.强柱弱梁、强剪弱弯的实质是什么？如何通过截面抗震验算来实现？ 答：（1）使梁端先于柱端产生塑性铰，控制构件破坏的先后顺序，形成合理的破坏机制 （2）防止梁、柱端先发生脆性的剪切破坏，以保证塑性铰有足够的变形能力 在截面抗震验算中，为保证强柱弱梁，《建筑抗震设计规范》规定： 对一、二、三级框架的梁柱节点处，（除框架顶层和柱轴压比小于0.15及框支梁与框支柱的节点外），柱端组合的弯矩设计值应符合： ∑∑ =b c c M M η ........ 地球概论资料 第一章地理坐标与天球坐标 第一节地理坐标 概念： 地轴：地球的自转轴叫地轴。 地极：地轴通过地心，它同地面相交的两个断点，是地球的两极，分别叫北极和南 极。 经线：一切通过地轴的平面同地面相割而成的圆，都是经圈，它们在南北两极相交， 并被等分为两个半圆，这样的半圆叫经线。 纬线：一切垂直于地轴的平面同地面相割而成的圆，都是纬线。 本初子午线：通过英国伦敦格林尼治天文台的那条经线，被公认为本初子午线，即 0°经线。 纬度（线面角）：本地法线同赤道面的交角就是所在地的纬度。一地的纬度，就是这个地点相对于赤道面的南北方向和角距离。 经度（两面角）：一个是本地子午线平面，另一个是本初子午线平面，两个平面的 夹角，即为本地经度。 地理坐标系：度量全球各地的地理坐标的统一的制度。（赤道是横轴、本初子午线是纵轴、他们的交点为坐标系的原点。） 注意： 大地是一个球体，称为地球。 纬线垂直于地轴，经线通过地轴。 地球环绕中心天体太阳运动，同时绕轴自转。方向都是自东向西。 地球自转自西向东，北半球逆时针，南半球顺时针。（南顺北逆）。 南北方向是有限方向；东西方向是无限方向。 读取和书写地理坐标时：纬度在先，经度在后。数字在先，符号在后。 第二节天球坐标 概念： 天穹：人们所能直接观测到的地平之上的半个球形的天空。天穹呈球形。 天球：天球就是一地心为球心，以任意远为半径的一个假象球体。天文学用作表示 天体视运动的辅助工具。 日心天球：以太阳中心为球心的天球。 周日圈：天体周日运动行径的路线。 地平圈：地平圈是通过地心，且垂直于当地铅垂线的平面的无限扩大，同天球相割 而成的天球大圆。 天赤道：天赤道是地球赤道平面的无限扩大，同天球相割而成的天球大圆。 黄道：黄道是地球公转的轨道平面的无限扩大，同天球相割而成的天球大圆。 单选题 1. 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3. 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C) A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘 4. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B) A. 分类 B. 聚类 C. 关联分析 D. 隐马尔可夫链 6. 使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（A） A. 探索性数据分析 B. 建模描述 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则 11.下面哪种不属于数据预处理的方法？(D) A变量代换B离散化 C 聚集 D 估计遗漏值 12. 假设12个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？(B) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 13.上题中，等宽划分时（宽度为50），15又在哪个箱子里？(A) A 第一个 B 第二个 C 第三个 D 第四个 16. 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A 计数属性 B 离散属性C非对称的二元属性 D 对称属性 17. 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A嵌入 B 过滤 C 包装 D 抽样 18.下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A特征提取B特征修改C映射数据到新的空间D特征构造 22. 假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为：(D) A 0.821 B 1.224 C 1.458 D 0.716 23.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70, 问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：(A) A 18.3 B 22.6 C 26.8 D 27.9 28. 数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是(C) A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容; B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照; C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容; D. 数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合. 29. 关于基本数据的元数据是指: (D) A. 基本元数据与数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息; B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息; C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息; D. 基本元数据包括关于装载和更新处理,分析处理以及管理方面的信息. 2002级《地球概论》期末测验试题B卷 一． 1．有关经线和经度的说法正确的是（） A．本地法垂线同赤道面的交角，就是所在的纬度。 B．地理坐标系的原点是英国格林尼治天文台原址。 C．地理坐标系的原点是（0°，0°） D．严格地讲，某地北极星的高度即为北半球该地的地理纬度。 2．关于恒星的叙述正确的是（） A．古希腊时代，人们已看到恒星有自行运动。 B．恒星都是由炽热气体组成的能发光的天体。 C．个别恒星的质量比地球小。 D．距地球最近的恒星是半人马坐的α（中名南门二） 3．关于银河系的叙述正确的是（） A．银河系是由大量恒星组成的，没有星云。 B．银河系的主体部分是一个又圆又扁的圆盘体。 C．由于不同季节我们位于银河系的不同位置，所以看到银河系的形状是不一样的。 D．太阳系位于银河系的中心部分。 4．关于太阳光与太阳系的说法，错误的是（） A．太阳光到达地球，约需8分钟。 B．太阳的组成物质主要是氢。 C．色球的温度低于太阳核心的温度。 D．太阳的能量产生于其内部的核裂变反应。 5．关于月球的叙述错误的是（） A．月球是距地球最近的天体。 B．月面上较明亮的部分为高地。 C．月球上的环行山是火山喷发的产物。 D．月球上无大气，不能传播声音。 6．关于地轴和极移说法正确的是（） A．地轴始终指向天体的南北两极。 B．南北两极在地面上的位置是不变的。 C．极移引起各地纬度的变化，但经度不变。 D．地轴的变化与极移无关。 7．关于水平运动物体的偏转，错误的是（） A．北半球右偏。 B．南半球右偏。 C．水平运动物体的偏转是由于地球自转造成的。 D．在赤道上，地转偏向力为零。 汕头大学2019数据挖掘期末复习资料（浩军老师班） 考试范围：数据预处理、数据关联分析、分类与预测、SVM、K-MEANS、聚类 考试题型：简答题，复习请以实验相关内容为主 数据挖掘课程的主要内容： 1.数据挖掘概述 2.数据预处理 3.数据挖掘算法－关联分析 4.数据挖掘算法－分类与预测 5.数据挖掘算法－聚类分析 一、数据挖掘概述 什么是数据挖掘？ 数据挖掘概念：从大量数据中寻找其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术（机器学习）的综合。 数据挖掘定义：数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据的特征：大容量、含噪音（不完全、不正确）、异质数据（多种数据类型混合的数据源，来自互联网的数据是典型的例子） 数据挖掘有哪些步骤？ 1.确定预测目标 2.统计数据特征 3.根据数据特征进行数据预处理 4.应用数据挖掘模型（分类、聚类、关联分析、离群点挖掘、标记等） 5.分析模型的准确率 6.找出影响模型准确率的因素，回到第3步迭代直到模型足够完美。 二、数据预处理 数据预处理有哪些步骤？ 1.数据清理 2.数据集成 3.数据归约 4.数据变换与数据离散化 为什么要进行数据预处理？ 现实世界的数据是不完整的、含有噪声的、不一致的、冗余的。低质量的数据将导致低质量的挖掘结果。 1)现实世界的数据一般是脏的、不完整的和不一致的。 2)数据预处理技术可以改进数据的质量，从而有助于提高其后的挖掘过程的精度和性能。 3) 高质量的决策必然依赖于高质量的数据，因此数据预处理是知识发现过程的重要步骤。 数据的质量涉及的三个要素是？ 准确性，完整性和一致性。现实世界的数据一般是脏的不完整的不一致的。数据预处理技术可以改善数据的质量。 如何填充数据中存在的缺失值？ 建筑结构抗震设计试题 一、名词解释（每题3分，共30分） 1、地震烈度 2、抗震设防烈度 3、场地土的液化 ４、等效剪切波速 5、地基土抗震承载力 6、场地覆盖层厚度 7、重力荷载代表值 8、强柱弱梁 9、砌体的抗震强度设计值 10、剪压比 二、填空题（每空1分，共25分） 1、地震波包括在地球内部传播的体波和只限于在地球表面传播的面波，其中体波包括波和波， 而面波分为波和波，对建筑物和地表的破坏主要 以波为主。 2、场地类别根据和划分为类。 3、在用底部剪力法计算多层结构的水平地震作用时，对于 T1>1.4T g时，在附加ΔF n，其目的是考虑的影响。 4、《抗震规范》规定，对于烈度为8度和9度的大跨和结构、烟囱和类似的高耸结构以及9度时的等，应考虑竖向地震作用的影响。 5、钢筋混凝土房屋应根据烈度、和 采用不同的抗震等级，并应符合相应的计算和构造措施要求。 6、地震系数表示与之比；动力系数是单质点与的比值。 7、多层砌体房屋的抗震设计中，在处理结构布置时，根据设防烈度限制房屋高宽比目的是 ，根据房屋类别和设防烈度限制房屋抗震横墙间距的目的是。 ８、用于计算框架结构水平地震作用的手算方法一般 有和。 9、在振型分解反应谱法中，根据统计和地震资料分析，对于各振型所产生的地震作用效应，可近似地采用 的组合方法来确定。 １０、为了减少判别场地土液化的勘察工作量，饱和沙土液化的判别可分为两步进行，即 和判别。 三、简答题（每题６分，共30分） １、简述两阶段三水准抗震设计方法。 ２、简述确定水平地震作用的振型分解反应谱法的主要步骤。３、简述抗震设防烈度如何取值。 ４、简述框架节点抗震设计的基本原则。 ５、简述钢筋混凝土结构房屋的震害情况。 《地球概论》试卷03 一、填空题：（30%） 1．近地小行星有三类，它们是、、。 2．彗星主要由物质组成。一个发育完成的彗星由彗核、和三部分组成。一般公转周期大于的叫长周期彗星。著名的哈雷彗星周期是。 3．天体周日运动的方向。太阳周年运动的方向。 4．地球东、西半球的界线是。理论日界线是。实际日界线是。 5．地球绕日公转的证据有、和等。 6．完整的日全食过程的五个环节是①②③④⑤。 7．20世纪60年代天文四大发现：①②③④。8．古代巴比伦人发现的交食周期也叫。黄白交角一般为度。9．UFO指的是 10．太阳系行星运动的三大定律即：①②③。 二、判断题（10%） 1．地内行星和地外行星都有顺行和逆行现象。 2．类木行星均有光环和多卫星现象。 3．因极移，导致北极星变迁。 4．赫罗图反映了恒星光度与亮度的变化。 5．所谓星系，就是由众多恒星组成的庞大天体系统，是构成可观测宇宙的基本成员。 6．太阳周年运动与地球公转方向相同。 7．运用大爆炸宇宙学观点可以解释太阳系的形成。 8．从光谱分析中我们可以得到大部分天体的信息。 9．太阳活动就是指太阳内容活动，明显的标志是黑子、耀斑、太阳风。10．地球磁场俘获的带电粒子带成为辐射带。形状是对称分布的。 三、单项选择题（10%） 1．在地球上纬度愈低的地方： A．出没星的范围愈大 B．恒显星区的范围愈大 C．恒隐星区的范围愈小 D．恒显星区的范围愈小 2．北京时间指的是 A．120oE地方太阴时 B．120oE地方视太阳时 C．120oE地方恒星时 D．120oE地方平太阳时 3．地球上新年元旦最先是从： A．0゜经线开始的 B．本初子午线开始的 C．国际日期变更线开始的 D．北京时间2002年1月1日0时开始的 4．按照我国传统历法的规定，雨水所在农历月份是： A．腊月 B．正月 C．三月 D．四月 5．甲地（30゜N，110゜E）位于乙地（30゜N，150゜W的： A．东方 B．西方 C．北方 D．可东可西 6．天体周日运动和地球自转运动方向 A．一致 B．相似 C．相反 D．相同 7、天狼星属于： A．大熊星座 B．天琴星座 C．仙后星座 D．大犬星座 8、在太阳系八大行星中，自转方向特殊的是 A．水星和火星 B．天王星和金星 C．类木行星 D．类地行星 9、1997年3月发生的有趣“彗日同辉”现象，其彗星指的是 A．哈雷彗星 B．比拉彗星 C．海尔-波谱彗星 D．百武彗星 10、黄道与天赤道的交角目前为 A．约10゜ B．约5゜多 C．小于 5゜ D．23゜26′ 四、绘图、计算、简答题（40%） 1．当纬度为35°N，试作一个天球示意图，标出P，P’；Z，Z’；N，E，S，W；Q，Q’；以及卯酉圈和子午圈。若恒星时为8h25m，列表试求出各点高 必考知识点： 信息增益算法/ ID3决策树(计算) (详细见教材) 使用朴素贝叶斯分类预测类标号(计算) FP-TREE(问答) (详细见教材) 数据仓库的设计(详见第二章)(问答) (见PPT) 数值规约Equi-depth、equi-width、v-optimal、maxdiff(问答) (详细见教材) BUC (这个也要考，但不记得怎么考的了) 后向传播神经网络(名词解释) K-平均，K-中心点，DBSCAN 解析特征化(这个也要考) 总论 数据挖掘：是从大量数据中发现有趣（非平凡的、隐含的、先前未知、潜在有用）模式，这些数据可以存放在数据库，数据仓库或其他信息存储中。 挖掘流程： (1)学习应用域（2）目标数据创建集（3）数据清洗和预处理（4）数据规约和转换（5）选择数据挖掘函数（总结、分类、回归、关联、分类）（6）选择挖掘算法（7）找寻兴趣度模式（8）模式评估和知识展示（9）使用挖掘的知识 概念/类描述：一种数据泛化形式，用汇总的、简洁的和精确的方法描述各个类和概念，通过（1）数据特征化：目标类数据的一般特性或特征的汇总；（2）数据区分：将目标类数据的一般特性与一个或多个可比较类进行比较；（3）数据特征化和比较来得到。 关联分析：发现关联规则，这些规则展示属性-值频繁地在给定数据集中一起出现的条件，通常要满足最小支持度阈值和最小置信度阈值。 分类：找出能够描述和区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标号未知的对象类，导出的模型是基于训练集的分析。导出模型的算法：决策树、神经网络、贝叶斯、（遗传、粗糙集、模糊集）。 预测：建立连续值函数模型，预测空缺的或不知道的数值数据集。 孤立点：与数据的一般行为或模型不一致的数据对象。 聚类：分析数据对象，而不考虑已知的类标记。训练数据中不提供类标记，对象根据最大化类内的相似性和最小化类间的原则进行聚类或分组，从而产生类标号。 第二章数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。从一个或多个数据源收集信息，存放在一个一致的模式下，并且通常驻留在单个站点。数据仓库通过数据清理、变换、继承、装入和定期刷新过程来构造。面向主题：排除无用数据，提供特定主题的简明视图。集成的：多个异构数据源。时变的：从历史角度提供信息，隐含时间信息。非易失的：和操作数据的分离，只提供初始装入和访问。 联机事务处理OLTP：主要任务是执行联机事务和查询处理。 联系分析处理OLAP：数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或‘知识工人’提供服务。这种系统可以用不同的格式和组织提供数据。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。 一、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）。 1 ?质量和刚度明显不对称、不均匀的结构，应考虑水平地震作用的扭转影响。 （V ） 2?在计算地震作用时，多质点体系的高阶振型发挥的贡献比低阶振型小。 （V ） 3 ?坚实地基上的房屋震害重于软弱地基和非均匀地基上的房屋震害。 （ x ） 4 ?多层砌体房屋应优先采用纵墙承重体系。（x ） 5 ?钢筋混凝土框架柱的轴压比越大，抗震性能越好。（X ） 6.—般体系阻尼比越小，体系地震反应谱值越大。（V ） 7 ?地基的抗震承载力一定大于静承载力。（V ） 8. 地震波的传播速度，以横波最快，面波次之，纵波最慢。（x ） 9. 框架—抗震墙结构中抗震第一道防线是剪力墙。（V ） 10. 在同等场地、烈度条件下，钢结构房屋的震害较钢筋混凝土结构房屋的震 害要大。（x ） 五、计算题（本大题共2个小题，共30分）。 1. 根据下表计算场地的等效剪切波速。（10分） 土层的剪切波速 2. 试用底部剪力法计算下图体系在多遇地震下的各层地震剪力。已知设防烈度 为8度，设计基本加速度为0.2g，川类场地一区，m=116.62t, m2=110.85t, m=59.45t, 「=0.716s, S n=0.0673, E =0.05. （20 分） 匚 IF1 G ■UJ 当手0.05 时，Y2=1.0n=0.02 行0.9 地震影响系数曲线 水平地震影响系数最大值 特征周期（s） 1.解（1）确定覆盖层厚度 因为地表下vs >500m/s 土层上表面距地表的距离为 2.2+5.8+8.2+4.5=20.7m > 20m 故d°=20m 地球概论复习 题型：名词解释、判断题、选择题、简答题 知识点 第一：地平视差 天体的视差： 天文上在测定太阳系内较近的天体的距离时， 通常采用地球半径作为基 线。 从天体到基线两端的连线所夹的角， 即地球半径对该天体所张的角， 叫做天体的 视差。当天体位于地平时，其视差最大；这个最大的视差值叫做天体的地平视差。第二：月貌（月球地表结构） 月海：月面上比较阴暗的部分，由反射率比较低的基性岩组成。 月陆：月面上比较明亮的部分是高地，有比较厚的月尘覆盖，反射率高。 环形山：四周凸起中部低凹的环形隆起叫做环形山。现在也叫月坑。 辐射纹：从大环形山向四周辅散的明亮线条。可以穿过山脉、月海延伸数千米。月谷：暗线是深陷的裂谷，有如地球上的沟谷叫做月谷。 第三：潮汐（天文潮汐） 潮汐：地表上由于天体间的引力作用而形成的有规律的海平面涨落现象。 太阴潮：由月球引起的潮汐；太阳潮：有太阳引起的潮汐。太阴潮》太阳潮 潮差：高潮和低潮的水位差。潮差最大时的潮汐叫大潮；潮差最小时的潮汐叫小潮。潮汐隆起：在地球正反垂点的周围形成两个水位特高的区域称为”潮汐隆起” 引潮力： 地球上任意一点所受的引力与地球平均引力之差， 正反垂点最大其他地方逐 渐减小。引潮力的大小与天体距离的三次方成反比。 海洋潮汐的规律性和复杂性： 规律性：①每太阴日两次高潮两次低潮； ②每朔望月两次大潮和小潮； 复杂性：①赤道潮与回归潮； ②二分潮与二至潮； ③近地潮与远地潮； ※ 赤道潮：假定月球的赤纬为零，则两个垂点在赤道上，全球各地在一个太阴日 内都有相等的两次高潮和低潮，潮汐高度由赤道向两极递减，南北对称。这样的潮汐称为赤道潮（分点潮） ※ 日潮不等：由于月球的赤纬不为零，它的两个垂点分布于南北两半球，以致同一纬度 ( 除赤道外 ) 的 数据挖掘考试复习资料 一、名词解释 1、数据仓库：面向主题的、集成的、非易失的、是随时间变化的数据集合， 用来支持管理决策。 2、聚类：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被 称为聚类 3、数据挖掘：从大量的数据中挖掘那些令人感兴趣的、有用的、隐含的、先 前未知的和可能有用的模式或知识 4、人工神经网络：人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构 进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。 5、文本挖掘：文本数据挖掘(Text Mining)是指从文本数据中抽取有价值的 信息和知识的计算机处理技术 6、OLAP：又称联机分析处理，是使分析人员、管理人员或执行人员能够从 多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业为特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 定义1：OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析。通过对信息(维数据)的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入地观察。 定义2：OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业“维”特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。） 7、概念描述：就是对目标类对象的内涵进行描述，并概括这类对象的有关特 征。特征化：提供给定数据汇集的简洁汇总 比较：提供两个或多个数据汇集的比较描述 8、信息熵：在信息论中，熵被用来衡量一个随机变量出现的期望值。它代表 了在被接收之前，信号传输过程中损失的信息量，又被称为信息熵。信息熵也称信源熵、平均自信息量。 大学地球概论（第三版）试题 10级地科阿奖 一．选择题（本题共5小题，每小题的答案只有1个，每小题1分，总分5分） 1．天顶赤纬等于------- A、恒星时 B、太阳日时 C、当地纬度 D、太阴日 2．地内行星的自转周期比地外行星------- A、大 B、小 C、相等 D、不确定 3．下面四幅图中，符合丰子恺的词“杨柳岸晓风残月”的是------ 4.“去年元夜时，花市灯如昼。月上柳梢头，人约黄昏后。今年元夜时，月有 灯依旧。不见去年人，泪流青衫湿”，诗中描绘的月相是------ A、新月 B、上弦月 C、下弦月 D、满月 5．下列说法错误的是------ A、地内行星的公转周期小于地外行星 B、恒星的温度越高，其光度越大 C、黄道24宫12气 D、太阳日和太阴日都要长于恒星日 二．填空题（本题共40空，每空0.5分，总分20分） 1．沿黄道作周年运动的太阳，分别于（）（）（）和（），依次经过春分点、夏至点、秋分点和东至点，它们分别就是北半球的（）（）（）和（） 2．球面坐标系都有一个基本大圆，称为（）；（）就是通过基圆的两级，同时垂直于基圆的所有大圆；通过原点的辅圈叫做（） 3．中天恒星的赤经，即为（） 4．按照参考点的不同，天文上月的长度有四种，它们是（）（）（）和（） 5．太阳日比恒星日长约（），恒星中天时刻逐日提前（）；太阴日比恒星日长约（），月亮中天时刻逐日推迟约（） 6．因参考点的不同，天文上年的长度有四种：（）（）（）和（） 7．对于地球上的四季和五带的形成来说，（）和（）是两个主要因素 8．历法一般分为三类：（）（）（） 9．日食分为（）（） 10．岛屿按其成因分为（）（）和（） 11．造成太阳每日赤经差的季节变化，有两方面的原因：（）（）12．日食的条件：（），月食的条件：（）13．海洋潮汐的两个基本周期：（）（） 三．名词解释（本题共5小题，每小题3分，总分15分）1．纬线 2．太阳常数 3．行星的逆行 4．民用晨昏蒙影 5．大地水准面 四．简答题（本题共5小题，总分32分） 1．简述开普勒行星运行三大定律（6分） 2．试写出半昼弧公式，说明昼夜长短的条件（8分） 3．简述昼夜长短的纬度分布规律（6分） 4．简述昼夜长短的季节变化规律（6分） 5．简述标准时制度的内容（6分） 五．画图说明题（本题共两题，总分18分） 1．画出恒星日与太阳日比较示意图，说明两者的不同（10分） 2．画出行星的会合运动示意图，并写出地内行星和地外行星会合运动的情况（8分） 六．实践操作题（本题只有1题，10分） 1．根据所学知识，写明找到北极星的方法 一、填空题 1.Web挖掘可分为、和3大类。 2.数据仓库需要统一数据源，包括统一、统一、统一和统一数据特征 4个方面。 3.数据分割通常按时间、、、以及组合方法进行。 4.噪声数据处理的方法主要有、和。 5.数值归约的常用方法有、、、和对数模型等。 6.评价关联规则的2个主要指标是和。 7.多维数据集通常采用或雪花型架构，以表为中心，连接多个表。 8.决策树是用作为结点，用作为分支的树结构。 9.关联可分为简单关联、和。 10.B P神经网络的作用函数通常为区间的。 11.数据挖掘的过程主要包括确定业务对象、、、及知识同化等几个步 骤。 12.数据挖掘技术主要涉及、和3个技术领域。 13.数据挖掘的主要功能包括、、、、趋势分析、孤立点分析和偏 差分析7个方面。 14.人工神经网络具有和等特点，其结构模型包括、和自组织网络 3种。 15.数据仓库数据的4个基本特征是、、非易失、随时间变化。 16.数据仓库的数据通常划分为、、和等几个级别。 17.数据预处理的主要内容(方法)包括、、和数据归约等。 18.平滑分箱数据的方法主要有、和。 19.数据挖掘发现知识的类型主要有广义知识、、、和偏差型知识五种。 20.O LAP的数据组织方式主要有和两种。 21.常见的OLAP多维数据分析包括、、和旋转等操作。 22.传统的决策支持系统是以和驱动，而新决策支持系统则是以、建 立在和技术之上。 23.O LAP的数据组织方式主要有和2种。 24.S QL Server2000的OLAP组件叫，OLAP操作窗口叫。 25.B P神经网络由、以及一或多个结点组成。 26.遗传算法包括、、3个基本算子。 27.聚类分析的数据通常可分为区间标度变量、、、、序数型以及混合 类型等。 28.聚类分析中最常用的距离计算公式有、、等。 29.基于划分的聚类算法有和。 一、填空题：（每空1分，共20分） 1、高层建筑结构平面不规则分为________ 、 ________ 、_______ 几种类型。 2、高层建筑按不同情况分别米用________ 、 ________ 和______ 的地震作用计算方法。 3、框架结构水平荷载作用近似手算方法包括___________________ 、_ 。 4、高层建筑框架结构柱反弯点高度应考虑_______________ 、_______ _____ 、_____________ 的影响。 5、高层建筑剪力墙分为______________ 、 _________________ 、 _____ 、_________________ 四种类型。 6、高层建筑框剪结构中的梁分为_______________________ 、_______ _____ 、___________________ 三种类型。 7、高层建筑框剪结构剪力墙布置应遵循_____________ 、_________ 分散、对称的原则。 1、扭转不规则、凹凸不规则、楼板局部不连续。 2、底部剪力法、振型分解反应谱法、弹性时程分析法。 3、反弯点法、D值法。 4、梁柱线刚度比及层数、层次，上、下横梁线刚度比，层高变化 5、整体剪力墙、整体小开口墙、联肢剪力墙、壁式框架。 6、普通框架梁、剪力墙间连梁、墙技一框架柱连梁。 7、均匀、周边 二、单项选择题：（每题2分，共10分） 1、高层建筑采用（）限制来保证结构满足舒适度要求。 A、层间位移 B、顶点最大位移 C、最大位移与层高比值 D、顶点最大加速度 2、地震时必须维持正常使用和救灾需要的高层建筑物为（）。建筑结构抗震试卷答案
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