人工智能培训机构 2018年企业AI的“善”与“恶”_光环大数据人工智能培训

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人工智能培训机构 2018年企业AI的“善”与“恶”_光环大数据人工智能培训

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虽然目前人工智能的应用仍然局限于机器学习任务，但算法和硬件正在逐步融合，这将对快速、高效地实现人工智能产生重大影响。研究人员现在可以在数小时或数天内训练神经网络，从而为人类生活提供了一系列的可能性、实用产品和可以学习的案例，而这些可能是我们以前都没有考虑过的。

例如，谷歌的人工智能团队DeepMind正在努力解开蛋白质折叠的奥秘，这一发现可能对医疗保健领域产生深远的影响。

2018年将是人工智能进入十字路口的一年，这一年企业将能够更好地实现AI真正的用例，撇清炒作嫌疑，这一年人工智能的应用也将折射出人性的善与恶。下面，让我们来看一下，2018年AI将发生什么变化：

1.黑客通过逆向工程击败基于机器学习的安全系统

最近，广泛的安全攻击事件表明黑客正变得越来越狡猾。利用人工智能，电脑实际上会变得怠惰，这样黑客就可以更快、更秘密地达到目的。在2018年，很有可能黑客会进行反向工程或反编译，并通过内部攻击、恶意软件、勒索软件等来打败机器学习（ML）安全系统。

2.人工智能解决了对数据所有权和控制权的反弹问题

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未来一年可能会看到由数据泄露、欧盟通用数据保护监管执法（GDPR）或撤销美国网络中立性等事件引发的反弹。反弹期间，每个人都可以要求自己在网络上的行为作为数据存储起来用作个人IP.如果出现这种情况，包括Facebook和谷歌在内的行业巨头将不得不回答关于数据所有权的基本问题。这意味着用户和科技公司将不得不决定数据使用方式的支配人，受益者，共享者等，而所有这些人工智能可以提供答案。

3.心怀不轨者将AI聊天机器人变成了新的威胁

今年将是黑客、诈骗犯和其他在黑暗网络中运作的组织学习如何影响AI聊天机器人的一年。这些交互的媒介已经可以更新用户的银行账户余额，或者作为酒店礼宾员，更有甚者可能会将他们的能力转化为自我启动的任务，并参与到诸如破坏公共设施、偷钱、操纵人类行为、意见和决策等不法活动的准对话中。当然，值得庆幸的是，我们也可以部署人工智能，以探测那些江湖骗子的伎俩。

4.人工智能结合区块链，强化深度学习

在接下来的一年里，可以看到人工智能将与区块链结合起来，创造出一种全新的深度学习方法，比之前设想的更聪明，学习速度更快。这仅仅是一波浪潮的开始，因为存储在区块链上的数据具有迅速流行和不可改变的特性，这可能会产生更精确的人工智能预测。先进的公司还可以反过来用新的方法发现、提取和分析区块链中的数据来解决老问题。

5.利用NLG和NLU突破性的进展来自动教授AI学习系统

随着时间的推移，我们可以通过那些使用自然语言生成（NLG）和自然语言理解（NLU）来自动教授人工智能学习系统的计算机科学家来了解人工智能的突破。虽然企业已经使用了无人监督的机器学习算法，如生成对抗网络（GANs）来

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执行更简单的任务，但计算机科学家们正在努力突破，允许使用诸如合同、语音和视频等全方位数据进行一次性学习。我们可能会看到使用NLU和NLG自动生成新的但有效项目的例子来学习，从而自动改进模型。

6.人工智能将成为律师的主流服务方式

今年，随着人工智能和其他先进技术在全球企业中占据主流地位，法律行业将出现大规模的转变。由于越来越多的安全顾虑，加上人工智能变得相对容易部署和使用，采购信息将成为法律专业人员使用人工智能系统来创造储蓄的驱动因素。这一变化可能是推动首席绩效官、首席法律官和法律事务从幕后走向台前的催化剂，因为客户不再对一些人工智能系统可以轻易完成的事情接受高收费。

7.技术和标准的融合构建新的智能合约框架

随着智能合约（IC）的核心功能在协议级别上可用，技术和标准的合并将在2018年发生。这已经开始成为一种“智能合同”，它可以在任何时候对敏感数据进行加密，在区块链版本中也可以使用。端到端的加密和安全性可以进一步扩展到许多参与方之间的安全契约，而这种由IC和AI启用的安全学习的关键组件可以构建在一个新的应用程序上。

当人工智能系统能够在没有人工干预的情况下学习复杂任务时，它已经准备好迎接新时代的到来了。虽然有很多关于未来人工智能警报的声明，但我们相信未来的一年AI也将以积极的方式突出人类的创新能力。人工智能可以给我们的生活带来高质量的改变——更安全的道路，更清洁的海洋，以及可预测的卫生保健，等等。毕竟，目前来说我们仍然是人工智能命运的主人。

为什么大家选择光环大数据！

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大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。

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2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

人工智能是否有利于人类发展的辩论赛 正方一辩立论

主席，各位评委，对方辩友，大家下午好！ 我方观点是“人工智能有利于人类的发展”，下面我将用三个观点对我方观点进行立论。 一、首先，人类智能是人类科学技术发展的结果。从古至今，人类都在不停地发展。人类的发展伴随着人工智能的出现及其发展。阿特拉斯，最强人形机器人，NAO机器人，全球应用最广泛的机器人，Pepper，最接地气的机器人等等。还有前段时间的人机对战，阿尔法狗大胜韩国李世石。这无疑是人工智能发展的一个里程碑，同样也是人类发展的里程碑。所以说人工智能的发展就是人类的发展。 二，其次，人工智能可以大大提高人们的生活效率和生活质量。智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制伦、自动化，仿生学，生物学，心理学，数学逻辑，语言学，医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们脑力体力的劳动。比如：让机器人帮忙做家务，这样人们就可以利用本该做家务的时间去做更有意义的事。百度公司总裁张亚勤则在论坛上表示，人工智能已经体现在我们生活很多方面，比如餐厅订餐，订座，送餐，搜索，机器翻译，无人驾驶等。 三，最后，人工智能可以帮助人类解决难题，从而促进人类的发展。谷歌母公司执行董事长埃里克·施密特认为人工智能将可

帮助解决某些世界性难题，比如人口增长，气候变化，人类发展以及教育等问题。同时他还在纽约举办的人工智能大会上说，人工智能技术的飞速发展，意味着科技将能够帮助科学家通过筛选大量的信息来了解因果关系。他说：“人工智能将在这个过程中发挥作用，并帮助我们” 综上所述，我方认为“人工智能有利于人类发展”。

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

人工智能专业排名前8位的大学

近日，人工智能专业作为战略新兴产业受到关注，高考圈整理了目前人工智能全国排名前十的大学，供家长、考生了解。 中国科学院大学 中国科学院的自动化研究所在人工智能领域的研究实力非常强大。2017年5月，中国科学院大学成立人工智能技术学院。这是我国人工智能技术领域较早的全面开展教学和科研工作的新型学院。该学院就是由中国科学院自动化所牵头新成立的。 清华大学 2018年6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立。由清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长。清华大学的智能技术与系统国家重点实验室，称得上是国内在人工智能人才培养和科学研究的重要基地。 北京大学 北大的信息科学技术学院下设的智能科学与技术专业由北大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。 浙江大学 浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所是中国设立最早的人工智能研究机构之一。在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1982

年创建了人工智能研究室(1987年升级为研究所)。校长吴朝晖院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士都是目前学校人工智能研究领域的著名专家学者。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。 哈尔滨工业大学 哈工大的可谓王牌工科院校，在全国工科高校实力排行榜中位居第二!仅次于清华!在全国高校学科评估中，哈工大的计算机科学与技术学科位列全国第4名，是国家重点一级学科，并进入ESI全球前1%的研究机构行列。 中国科学技术大学 中国科学院的自动化研究所在工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等领域的成就享誉国内外，号称中国人工智能领域的黄埔军校。另外，中国科学科技大学的科学与技术学院是教育部和国家计委首批批准的国家示范软件学院。该学院的科研力量主要集中在高性能计算、智能计算与应用、网络计算与可信计算、先进计算机系统四大领域，实力非常强悍。 复旦大学 复旦大学的脑智能科学与技术研究院下设的智能科学与技术。9月中旬，2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛的代表齐聚复旦大学，共同研讨神经科学、大数据、交互式机器人等前沿领域与人工智能的交融共生与发展趋势。今年，复旦大学Google与正式合作，主攻人工智能发展方向。 西安电子科技大学

2018年ICT产业人工智能行业分析报告

2018年ICT产业人工智能行业分析报告 2018年11月

目录 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 (3) 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 (3) 2、技术变革促使人工智能突破产业应用瓶颈，推动产业爆发 (4) 3、资本不断涌入，助推AI技术及应用进一步走向成熟 (5) 二、AI作为全新的生产要素，即将为传统行业带来变革 (5) 1、人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式 (5) 2、人工智能的应用进展取决于数字化程度，高数字化行业将优先实现应用 6 3、AI推动安防行业进一步升级，拓宽行业成长空间 (7) 4、智能语音：AI时代的流量入口，科技巨头纷纷布局 (7) 5、自动驾驶：人类逐步交出操控权，提高安全系数 (8) 三、AI正在重塑ICT产业格局 (9) 1、AI颠覆芯片产业格局，行业进入群雄逐鹿阶段 (10) 2、人工智能的软件技术平台将是巨头的必争之地 (10) 3、云化是AI发展前提 (11)

政策、技术、资本三轮驱动，AI即将为传统行业带来变革。政策频繁加持，AI上升至国家战略层面；数据、算法和算力发展成熟，助力AI突破发展瓶颈；资本不断涌入，17年我国AI融资金额达645亿，融资事件达492起。人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式。据埃森哲数据，AI将助力企业提升38%的盈利水平，同时为16个行业带来额外14万亿美元的总附加值（2035年）。 在应用落地层面，人工智能的应用进展取决于数字化程度，数字化程度高行业将优先实现应用。目前来看安防、金融、汽车等行业落地最快，零售、旅游、地产等行业相对滞后。AI亦正在重塑ICT产业格局。 在AI芯片领域，传统厂商、互联网企业及初创公司等纷纷布局AI芯片领域，产业呈现群雄逐鹿的竞争格局；在AI技术平台领域，由于其技术壁垒高、马太效应强，且需要长期持续的的大规模研发资本投入，未来这一领域将是国际巨头间的博弈。 未来AI将成为基础设施，科技巨头将成为AI基础设施的提供者，普通企业拥抱人工智能的前提是先云化，这将不是IT支出转云服务支出“左右互搏”的零和游戏，而是行业未来发展的必然趋势。 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析 中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。 无人驾驶领域 驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶（L0）、驾驶辅助（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动（L3）和完全自动（L4）五个阶段。目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L2）向基本实现自动驾驶功能（L3）的转变阶段。 未来，完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变，一边担任驾驶员的角色，一边提供车内管家的服务，还能应对其他各方面的需求和任务。 医疗图像分析 人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像，帮助影像医生减少读片时间，提升工作效率，降低误诊的概率；另一部分是在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。 一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%，与病理学家的分析结合时，其诊断准确率可以高达99.5%。 智能投资顾问 智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术，输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。 国内智能投顾的参与者众多，包括如银行系（如广发智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子）、大型互联网公司系（如百度金融、京东智投、同花顺）和第三方创业公司系（如弥财、蓝海财富、拿铁财经）等。 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布 进入21世纪，信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。借助信息技术，人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接，同时也产生了海量数据。 当DT时代到来，数据成为企业新的固定资产，如何准确处理、分析和应用数据，使其成为新的生产力成为问题。借助人工智能，实现人与物两两之间关系的转变，成为破局关键。

在人工智能的三驾马车中，数据不是问题，算法历经数十余年发展已相对成熟。毫无疑问，算力决定着人工智能整体的发展状况，也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。 2017年7月8日，国务院《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 时至今日，中国人工智能是怎样的发展现状，算力在场景、行业以及地域上又呈现何种态势？ 基于此，浪潮联合IDC共同研究发布《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，试图通过对中国人工智能市场的全面洞察与客户调研，客观全面的展现中国人工智能计算发展现状与趋势，并针对人工智能行业发展提出具体行动建议。 报告亮点： 1.人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，2022年时中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元，未来五年复合增长率超过 59%，其中人工

智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。 2.人工智能的算力分布将呈现“二八法则”：早期阶段，80%的算力集中在训练场景；未来大规模应用阶段，80%的算力将集中在推理场景。 3.从行业维度上，人工智能行业应用情况与算力投资行业分布保持一致，互联网、政府、服务和金融行业是中国人工智能算力发展的领先行业；从地域维度上，人工智能算力分布呈现明显地域属性，地域人工智能热图和 TOP10 的城市排行榜显示，排在首位的并非北上广，而是杭州，合肥进入前五。 4.针对行业客户和人工智能解决方案提供商分别给出的行动建议。 进一步了解《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，请点此链接下载报告原文

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

基于CEVA最新一代图像和视觉DSP平台,酷芯微电子新一代Edge AI

基于CEVA 最新一代图像和视觉DSP 平台，酷芯微电子 新一代Edge AI 在2018 世界人工智能大会期间，上海酷芯微电子有限公司(以下简称“酷芯微电子”)针对无人机、无人新零售、智能安防、家庭服务机器人、工业视觉、IOT 应用和通信等市场，推出了新一代AR9000 系列高性能、低功耗的Edge AI 边缘智能处理SoC。 据悉，该系列芯片集成了自主研发的远距离无线基带和射频、高性能ISP (Image Signal Processing)、神经网络专用加速器、视频编解码等核心技术，并且集成有USB3.0、千兆以太网、PCIE、CAN 总线等丰富的外围接口。 酷芯微电子董事长姚海平表示，本次发布的AR9000 系列，包含了 AR9101T、AR9201 两款SoC，这两颗芯片都已经进入批量量产阶段，近期有 不同应用领域的多家客户，已基于这两颗芯片开发出成熟落地的量产方案。 酷芯微电子董事长姚海平 两款AI 芯片定位于Edge 端 “AR9201SoC 芯片是针对客户需求做了很多行业领先的创新设计，首次集成无线基带低延时图传功能和强大AI 算力于一体的，以TSMC 28nm 低功耗工艺为基础，自主研发实现的超大规模Edge AI SOC 智能芯片”，酷芯微电子CEO 钟琪介绍称： 第一，AR9201 SOC 单芯片具有超大规模的高集成度，主要集成了四核主频1.5Ghz 高性能ARM Cortex-A7 CPU，提供强有力的系统应用开发能力，四核主频1Ghz 高性能CEVA DSP，提供超强的1.2TOPS 算力，还集成了单颗主频500MHz 高性能实时MCU，提供高性能实时控制能力。同时也集成了自主研发

分析企业将如何看待人工智能

分析企业将如何看待人工智能 2018世界人工智能大会上，众多名人大V发表讲话、输出观点，嘉宾之间激烈争辩，给予现场观众很多启发。百度李彦宏发表了AI企业应用相关的演讲。李彦宏说道：“未来，没有任何一家企业宣称与人工智能没有任何关系。” 李彦宏的这句话就能表面，在未来，人工智能技术将会进入越来越多的企业当中，越来越多的行业都会涉及到人工智能技术的应用。确实，在当今人工智能大潮当中，人工智能已经融入到电子产品、金融、汽车、教育等行业当中，时代的大潮，无法避免。 目前，人工智能工具对许多公司的业务都产生了很大的影响。这些引用领域，包括商业智能（90%）、金融（87%）、合规或风投（55%）、产品管理（68%）、市场/销售（77%）及通讯（43%）等行业。这些人工智能工具对于获取更多商业机会、重复性工作的自动化、提高员工生产力、技术应对同行竞争等方面，有很好的效果。 其实从当前企业信息化发展的趋势来看，AI技术的应用及普及已成定局。企业实现互联网+以后，会产生大量的企业及用户数据，这些数据的处理必然离不开云计算，以人工智能技术来处理这些数据，效率自会大增。 另一方面，AI技术融入云计算，实则是降低了人工智能的使用门槛，接下来的人工智能也将变成基础设施，企业想用就可以随时接入的。可以说，云计算+AI，让更多传统企业在实现互联网+之时，即迈入人工智能时代，企业在信息化上可谓一步到位。这会大大提高企业对于人工智能技术应用的速度，同时也利于AI与不同行业的融合。 “未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——TCS《2017年全球趋势年度报告》 在人工智能从概念走向现实的过程当中，认知与产业结合方式并不是完全清晰的。很多企业投入大量资源建设人工智能，结果却差强人意。 在新的趋势、清晰的未来价值与真实存在的困难面前，今天中国企业进入人工智能世界有几种相对妥善的方式，以及相关的注意事项，这能帮助企业快速找到人工智能在企业当中的定位。

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析 影响因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。 2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 2017年12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。 （二）人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用 近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势： 第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。 第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景（例如搜索、新闻和电商等服务）中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，更带来新的商业化模式。 （三）人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成

人工智能工程(AI)最新实践成果-工商银行的人工智能布局

人工智能工程（AI）最新实践成果 -工商银行的人工智能布局 2018年9月17日，在备受瞩目的2018世界人工智能大会上，“中国工商银行智慧未来银行”获得世界人工智能创新大赛SAIL奖四大奖项之一的应用奖。这也是人工智能领域国内最高规格的官方奖项，主要用于表彰引领技术创新变革、创造未来美好生活的全球人工智能创新项目，从来自全球四大洲的参赛项目中评选出4个SAIL大奖。 一、企业概况及发展战略 中国工商银行成立于1984年1月1日，是中央管理的大型国有银行，通过国内外开展融资活动筹集社会资金，加强信贷资金管理，支持企业生产和技术改造，为中国经济建设服务。2018年6月20日，《中国500最具价值品牌》分析报告发布，中国工商银行排名第4位。2018年7月，英国《银行家》杂志发布2018年全球银行1000强排名榜单，中国工商银行排名第1位。2018年《财富》世界500强排名第26位。 - 1 -

二、管理创新举措 1.与人工智能公司合作，促进银行业AI应用 2018年8月，中国工商银行与人工智能独角兽公司第四范式签约，合作主要内容是基于人工智能平台“第四范式先知”，为工行提供通用的AI基础设施能力和标准化应用流程，帮助工行自主构建覆盖营销、反欺诈、审批、贷后管理、运营等全生命周期的AI业务场景应用。同时，第四范式正式推出“银河计划”，预计在未来3年投入上亿元，构建金融赋能培训体系。为银行业和合作伙伴培养1000位“AI+金融”人才，从而为银行业各个业务场景的AI化转型升级提供充足的人才储备。 在此之前，工商银行还与老牌AR公司亮风台合作打造“中国工商银行智慧未来银行”项目，并在2018年9月世界人工智能大会上获得大奖。该项目涵括AR、智能机器人等高科技产品与服务，通过智能化服务体验、沉浸式游戏等形式，呈现工商银行在人性化服务，智能化管理等全方位应用AI技术的创新实践与成效。在智慧未来银行，人们就像走进了科幻电影，三维且形象的金融产品信息通过AR设备炫酷呈现，银行卡、贵金属、汽车的分期购买 - 2 -

促进新一代人工智能化产业发展三年行动计划[2018年_2020]

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020年） 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破，正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》，深入实施“中国制造2025”，抓住历史机遇，突破重点领域，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合，制订本行动计划。 一、总体要求 （一）指导思想 全面贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体

经济转型升级。 （二）基本原则 系统布局。把握人工智能发展趋势，立足国情和各地区的产业现实基础，顶层引导和区域协作相结合，加强体系化部署，做好分阶段实施，构建完善新一代人工智能产业体系。 重点突破。针对产业发展的关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源，支持重点领域人工智能产品研发，加快产业化与应用部署，带动产业整体提升。 协同创新。发挥政策引导作用，促进产学研用相结合，支持龙头企业与上下游中小企业加强协作，构建良好的产业生态。 开放有序。加强国际合作，推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。完善发展环境，提升安全保障能力，实现产业健康有序发展。 （三）行动目标 通过实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。 ——人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩

2018-2019年度中国人工智能市场研究报告

2018-2019年度中国人工智能 市场研究报告

一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4) (一) 产业发展概述 (4) 1、产业概述 (4) 2、产业规模与增长 (5) 3、基本特点 (5) (二) 产业结构分析 (7) 1、产业结构 (7) 2、产品结构 (8) 二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8) (一) 市场发展趋势 (8) 1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8) 2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8) 3、高校跨界创新成为新趋势 (9) 4、人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 (9) (二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9) (三) 2019-2021年细分结构预测 (10) 1、产业结构 (10) 2、产品结构 (10) 三、中国人工智能产业重点企业分析 (11) (一) 阿里AI (11) (二) 商汤科技 (13) (三) 明略数据 (14) (四) 思特奇 (16) 四、建议 (17) (一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17) (二) 构建人工智能开放创新平台 (17) (三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17) (四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18) 表目录 表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5) 表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7) 表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9) 表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10) 表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10) 表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12) 表9 商汤科技人工智能技术分析 (14) 表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)

中国人工智能发展白皮书2020

2019年人工智能发展白皮书

风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破 相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景 百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立 各领风骚：全球人工智能公司一览 目 录 01 02 03 04

前言 人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。 我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。最后，列举国内外优秀的人工智能公司与读者共勉。随着技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动，我国整个人工智能行业的生态圈也会逐步完善，从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。

中国人工智能市场分析及预测

2018年中国人工智能市场分析及预测

随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀，已成为各国之间的竞争新赛道。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从国家层面制定了未来10多年人工智能的战略部署。 随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。规划中提到分三步走，第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。2017年12月，《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》的发布，它作为对7月发布的《新一代人工智能发展规划》的补充，详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标，每个方向的目标都做了非常细致的量化，足以看出国家对人工智能产业化的重视。 具体政策如下：

资料来源：中商产业研究院整理 行业投融资情况 据统计数据显示，2017年中国人工智能投资事件数达到353次，与2016年的379次，下降了%。 数据来源：中商产业研究院整理 在投资金额方面，2017年投资金额为582亿元，与2016年相比增长%。

从脑科学到人工智能的机遇与挑战

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/0f19440522.html, 从脑科学到人工智能的机遇与挑战 作者：戴琼海 来源：《中国信息化周报》2018年第14期 IT产业变革周期十分频繁，平均每10年就会发生一次技术变革，如今已进入计算技术和人工智能技术为代表的智能化时代。 人工智能和脑科学都是我们关注的未来技术，但目前相关研究看似两条平行线，人工智能领域研究依靠的是科学家和工程师，而脑科学属于生命科学范畴，两条平行线如何能相交，是我们需要探索和解决的问题。 脑科学进步将有力推动人工智能发展 当前，人工智能的研究和应用如火如荼，它已成为“工具”，逐渐渗透人类的生活，代替人类进行重复性工作，越来越多的机器将解放人类劳动力去追求创造性。 但从人工智能60年发展历程来看，其算法离实现理想智能还有距离，迫切需要对脑科学进行探索。因为现有的人工智能还只是借鉴了以前的一些算法来理解，是被动的人工智能，而人的认知是具有主动性的。 我认为，脑科学的认知是生命科学的最后一个堡垒。人的大脑一般为1.4公斤左右，在大脑皮层有上百亿个神经元，每个神经元又包含一千多个分支，可谓十分复杂。脑科学的发展不仅对于脑疾病的防治有着巨大推动作用。更不为人知的是，脑科学研究还有助于在人工神经网络技术中设计实现新的学习机理与拓扑结构。换句话说，脑科学的进步将强有力地推动人工智能的进一步发展。 简单介绍一个案例，1981年，David Hubel和Torsten Wiesel发现了视觉系统的信息处理，可视皮层是分级的，分成了V1、V2、V3、V4多个区域，这个发现激发了人们对于神经系统的进一步思考。神经-中枢-大脑的工作过程，或许是一个不断迭代、不断抽象的过程。 而人工智能也在不断发展，开始进入包括脑科学的认知机理在内的“生物智能”发展阶段。 众所周知，Hinton是深度网络的发明者。在Google人工智能首次完胜人类围棋冠军后，深度网络更是席卷全面。 但在今年的人工智能大会上，Hinton开始坚决反对他提出的深度网络，可以说是推翻了他提的理论。 再说IBM的True North，它内置了4096个内核，2.56亿个轴突。目前，IBM在做第二代人工智能时也放弃了这种类人脑芯片，认为要从脑科学进行研究。2016年，美国启动了阿波

2018.3_2019.3年时事政治

2018年3月---2019年3月时事政治 1.3月1日纪念周恩来同志诞辰120周年。 2.党的十九届三中全会审议通过了《中共中央关于深化党和国家机构改革的决定》和 《深化党和国家机构改革方案》 3.十三届全国人大一次会议3月11日大会堂举行第三次全体会议，表决通过了《中华 人民共和国宪法修正案》。 4. 国家监察法的颁布是深化国家监察体制改革的重要内容和关键环节，实现了对所有行使公权力的公职人员的全覆盖。 5.十三届全国人大一次会议3月13日上午在人民大会堂举行第四次全体会议，听取全 国人大常委会关于监察法草案的说明、国务院关于国务院机构改革方案的说明。 6.3月14日，著名英国物理学家霍金去世，终年76岁。 7.2018年3月15日是第36个全国消费者权益保护日，消费者权益保护日的主题：“品 质消费美好生活” 8.十三届全国人大一次会议3月17日上午选举习近平为中华人民共和国主席、中华人 民共和国中央军事委员会主席。任命李克强为国务院总理。 9.我国首个大型页岩气田——涪（fu）陵页岩气田已如期建成年产能100亿立方米， 相当于建成一个千万吨级的大油田。 10.4月10日上午，博鳌亚洲论坛2018年年会在海南省博鳌开幕。国家主席习近平出席 开幕式并发表题为《开放共创繁荣创新引领未来》的主旨演讲，向着构建人类命运共同体的目标不断迈进。 11.４月13日斯德哥尔摩电，中国科学家陈竺和法国科学家安娜·德尚、于克·德戴13 日下午在瑞典首都斯德哥尔摩获颁2018年舍贝里奖。 12.4月22日是第四十九个世界地球日，今年地球日活动的主题是“珍惜自然资源呵护 美丽国土——讲好我们的地球故事”。 13.4月23日，中国载人航天庆祝第三个“中国航天日”主题活动暨曾宪梓载人航天基 金会颁奖大会在京举行。 14. 4月24日，首届数字中国建设峰会在福州闭幕。本届峰会以“以信息化驱动现代化， 加快建设数字中国”为主题。 15.国际奥委会主席托马斯·巴赫24日在瑞士洛桑国际奥委会总部向中国艺术家韩美林 颁发“顾拜旦奖章”，表彰他为奥林匹克运动发展作出的杰出贡献。 16.4月25日，经国务院批复，我国国土面积最大的地级市那曲市将挂牌成立。 17.4月26日我国在酒泉卫星发射中心用长征十一号固体运载火箭，采用“一箭五星” 的方式成功将“珠海一号”02组卫星发射升空，卫星进入预定轨道。

2018年度上海市人工智能创新发展项目指南

附件1 2018年度上海市人工智能创新发展项目指南 加快计算机视觉、语音识别、认知计算、自然语言处理、人机交互等人工智能相关核心技术的研发,推动人工智能技术的深度应用，推动人工智能产业协同创新和融合生态培育。 （一）提升人工智能核心技术研发和产业化能力 1.加快发展面向空中、地面和水下等各类无人系统。重点支持智能网联汽车辅助驾驶和自动驾驶技术研发和产业化。支持以视觉传感、毫米波雷达、激光雷达、人机交互系统、线控转向及控制、制动控制、能量管理等为核心部件的智能驾驶产品研发及应用。支持城市轨道交通智能决策控制系统开发。支持电网巡检、空域侦测、物流配送、工业检测等各类无人系统设备的研发和产业化。 2.融合发展智能机器人。重点支持研发以机器视觉、自主决策为突破方向的智能工业机器人。支持研发以智能感知、模式识别、智能分析和智能决策为重点的教育娱乐、医疗康复、养老陪护、安防救援等智能服务机器人。 3.集成发展智能硬件。重点支持具有智能感知和交互功能的智能家居、智能医疗健康设备研发和产业化。支持增强现实、虚拟现实等智能终端产品研发和产业化。支持智能监控摄像头和服务器等安防设备研发和产业化。 4.协同发展智能软件系统。重点支持面向云端训练和终端执行，具备特征提取、动态分析、模型训练、算法评估等功能的智能软件开发框架、中间件和工具集的研发和产业化。支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台。支持发展适应新一代大规模分布式应用、多源异构平台、资源动态分配等全弹性容器的新型云端计算平台。支持发展具备轻量容器、边缘计算、增强

学习等终端智能执行能力的嵌入式软件系统。支持研发基于深度学习、图像识别、语音识别、知识图谱、人机交互等智能技术的行业应用软件系统。支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、智能协作系统等智能控制系统的研发。 5.引领发展人工智能芯片。重点支持面向人工智能应用的中央处理器（CPU）、现场可编程门阵列（FPGA）、图像处理器（GPU）、神经网络处理器（NPU）等深度学习通用处理器芯片自主研发。支持面向无人系统、视频监控、医疗设备、语音语义理解等领域的应用芯片研发和产业化。支持面向人工智能应用的处理器构架和指令集等核心IP研发和产业化。 6.突破发展智能传感器。重点支持视觉、测距、位置等智能工业传感器研发和产业化；支持生命体征感知的医疗电子传感器研发和产业化；支持面向智能终端的生物特征识别、三维扫描、图像感知等智能消费电子传感器研发和产业化。 （二）拓展人工智能融合应用场景 7.聚焦世界人工智能大会创新应用体验场景，鼓励为大会的智能会务、应用体验、综合展示、管理服务等工作，提供智能感知、智能监测、智能控制、预测预警、网络传输、基础支撑、安全及运维等配套支撑应用。 8.聚焦制造业建立以智能感知为基础、智能技术为手段、智能辅助决策为驱动的新型运营体系，重点支持智能化运营在网络化管理、柔性化制造、大规模协同研发等领域的规模化应用，实现各类生产要素在工业中的动态优化配置。支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。 9.推动人工智能技术在城市公共安全、电力能源、交通物流等城市管理场景，在社会治理、公共服务、舆情管理等社会管理场景，以及在医疗健康、公共卫生、教育文化等公