网络新闻传播复习提纲(题型版)

网络新闻传播复习提纲

一、填空

1. 新闻传播学一般划分为理论新闻传播学、应用新闻传播学、历史新闻传播学。

2. 1.1969年，美国国防部资助一个有关广域网络的项目，开发出一个运用包交换技术的网络，称为ARPANET

3.互联网形成、发展的三个阶段：

（1）略具雏形的ARPANET（1969-1986）

（2）在科研教育中发展的NSFNET（1986-1992）

（3）在商业化运做中飞跃的互联网阶段（1992-）

4.世界上第一家报纸网络版：美国的《圣何塞信使报》。中国第一家网络电子日报：《中国贸易报》

5.新闻价值的要素及各要素的含义：时新性、重要性、接近性、显著性、趣味性

6.新闻与宣传的区别：传播职能、出发点、归宿点传播方式均不同

7.网络新闻价值判断的新标准是：实时性、重要性、趣味性、实用性。

8.记者使用互联网的主要方式有三种：信息获取型、人际联络型、信息获取与人际联络结合型

9.新闻工作者需要经常访问的网站：权威传媒网站、商业综合门户网站、与自己的报道领域有关的网站一些政府和机构网站

10.搜索引擎的种类：严格意义上的搜索引擎、目录索引引擎、元搜索引擎

我国新闻工作者常用的一些搜索引擎：Google搜索、百度、雅虎中国、新浪网搜索引擎、搜狐、网易搜索、天网中英文搜索

11.新闻工作者常用的数据库：文献摘要数据库、书籍与名录数据库、法规与政府文件数据库、人物查询与公众记录数据库

我国的数据库存在问题：资源缺乏保证，更新频率低，服务范围窄。

12. 电子邮件采访的局限性：互动性较差、采访的真实性难以把握、安全性较差

13.网络寻呼机即ICQ，以及由此衍生的OICQ,CICQ,PICQ等。网络寻呼机的功能：在线提醒、网上闲聊、发送消息

13.网络BBS的分类(六种):校园BBS,商业产品BBS,小型局域BBS,兴趣BBS,商业网站BBS,网络新闻媒体建立的BBS

14.美国心理学家吉尔福特将人类处理的信息分为五种形式：视觉、听觉、符号、语义、行为

15. 新闻报道策划的要求：创新性、动态程序和稳定性、适应性与反馈性

16. 新闻的筛选：标准是新闻的真实性、新鲜性、全面性与平衡性

二、名词解释

1. 网络新闻传播

就是以互联网作为媒介而开展的新闻传播活动。

广义上，互联网在传播新闻和信息方面具有媒体的性质和功能，可以较笼统的称为“网络媒体”。严格来说，网络媒体是指由报刊社、电台、电视台、通讯社等传统新闻机构创办的媒体网站和从事新闻传播的商业网站，以及其他发布新闻信息的各种网站。

2. 多媒体

包括多媒体计算机技术和多媒体通信技术两大领域。这种技术可以集文字、图像、录像、动

画、音响等多种媒体与一身，给用户以视、声、光、华并存的全新的视听感受。

3. 超文本

包含与其他资料相链接的资料，它既能处理文本，也能处理图形和声音。

4. 分组交换

将资料分成不同的部分分别传输，这些被分为相同大小的“块”的数据上都有标记，并在网络中一站一站地传递，每一站都有记录，直至到达目的地。

5. 交互性

人们在信息交流系统中发送、传播和接受信息时表现为实时交互的操作方式。

6. 网络新闻

通过互联网传播的新近变动和正在变动的事实的报道和评论。网络新闻有广义和狭义之分，广义的网络新闻是在互联网上传播的一切新闻性信息及其评说，狭义的网络新闻是指网络媒体所传播的新闻报道及其评论。

7. 上网媒体

以原子形态出现的传统媒体所设立的网站。

8.网上媒体

指以比特为原生态形式出现的网站。

9. 新闻价值

新闻满足受众认知客观现实变动情况的需要的属性。

10. 宣传价值

新闻满足媒体宣传自己的思想观点、政治主张、权利要求等需要的属性。

11. 实时性的定义

网络新闻对软新闻更加重视和突出，在价值取向的侧重点上表现为对趣味性的侧重。

12. 新闻的真实性

就是指新闻工作者在报道过程中如实的描述、解释、分析新近变动的事实、使新闻报道与其反映的客观事实相符合、相一致、不可有些许的误差和歪曲。

13. 新闻的客观性原则

就是指新闻记者本着客观的态度并运用客观的报道的手法来报道新近发生或变动的事实，不因为主观偏见而歪曲事实。客观性原则的具体内涵：对事实的高度重视；将事实与言论分开；公正的报道立场；客观的报道方法

14. 新闻的倾向性

就是作者或新闻机构对于客观事实的态度在新闻报道中的反映，是作者或新闻机构的立场、观点、方法、兴趣的体现。

15. 电子布告栏的含义

电子布告栏系统（BBS）作为一种个人与团体远程通讯手段，其出现早于因特网的正式形成，可追溯到70年代的美国。电子布告栏系统从诞生之日起就带有十分明确的个性化的人文色彩。作为一种远程电子通讯手段，电子布告栏系统允许一定范围内的用户方便快捷地进行信息和文件资源的共享。

16. 网络记者

指为网络媒体采集新闻、报道新闻的职业新闻工作者。

网络记者的分类：

（1）网络媒体自身工作人员，持有记者证

（2）网络媒体自身工作人员，不持有记者证，平时主要担负编辑工作

（3）在传统媒体工作的记者，为网络媒体采写稿件

17.网络新闻编辑

编辑通常有两种含义：

（1）编辑工作

（2）编辑职业（即专业人员）

网络新闻编辑的定义也有两种：

（1）基于网络媒体这一传播媒介充分运用网络传播手段，对网络新闻报道的内容和形式进行组织的编辑工作。

（2）在网络媒体从事新闻编辑工作的人员。

18.线性编辑方式

是指记者和编辑对所采集的大量新闻素材（分别包括文字、图片、声音、影像）进行整理，从中选出新闻报道所需要并能容纳的片段，按先后顺序组合成新闻成品的工作方式。

19. 把关人含义

1947年，库尔特*卢因在《群体生活的渠道》一文中提出了“把关人”的概念，认为大众传媒的决策者、编辑、记者充当着传播把关人的职能，他们居于信息网的中心，高高在上，决定着信息的采编、汇总、过滤和流向，形成了配置信息资源、控制信息传播的特权。

20. 新闻资源整合

即通过分析媒体、组织及个人提供的新闻资源，运用筛选、集成、配置和深度加工等编辑方法，编辑出符合网络特点的新闻，进而增加其新闻价值。

21. 新闻策划的含义

不是指策划新闻事件，而是指策划新闻传播活动，主要是指策划新闻报道，是编采人员对具体新闻事实的报道进行有创意的谋划与设计，目的是为了更好的配置与运用新闻资源，办出特色，取得最佳效益。

22. .新闻专题

指对一个关注程度较高的或者持续时间较长的新闻事件进行集合式的报道。

机房网络升级改造方案计划

TCL空调器（武汉）有限公司 网络改造方案 武汉太盛科技有限公司 2015年11月

目录 一、概述 (1) 二、需求分析 (1) 三、方案设计 (1) 四、设备选用介绍 (4) 五、其他材料 (6) 六、服务承诺 (6)

一、概述 TCL武汉分公司的公司网络由公司内部的局域网络和一条互联网线路组成的小型网络,目前通过一条广域网线路为本部提供互联网接入服务；一条专线连接到中山总部形成的公司内部的局域网。 二、需求分析 目前武汉TCL在内网方面有以下几个方面需要解决。 1. 交换机、路由器等设备升级更换； 2. 办公室，会议室等网络线路与信息点铺设安装； 3. 无线网络设施设备安装； 4.网络机房的隔离与防静电地板铺设。 三、方案设计 1.系统设计原则 系统性：站在整个信息安全系统体系的高度，统一规划，建立完善的框架体系，形成对应的规范标准，实现统一的系统管理； ●实用性：以采用最小化建设原则为根本宗旨，以较小的资源使用量建设 安全系统，使得建成后的体系能够充分发挥作用； ●专业性: 提供了与信息服务相关的各模型，丰富完善的知识库和安全事 件管理预案； ●经济性：在信息服务系统正常运转的前提下，综合考虑建设成本、运行 成本和维护成本； ●可伸缩能力：满足未来所支持的应用和用户将有非常大的增长，良好的 伸缩能力不仅意味着系统的持续性和稳定性，而且也是满足未来服务、 应用增长需要的必备条件；

●高可靠性与可用性：对于关键性应用，如果网络发生故障或主机发生宕 机现象，会造成严重的后果。RAS（可靠、可用、可维护）特性，是系 统选型考虑的重点； ●高性能：服务的响应速度是保证用户服务质量和满意程度的重要方面。 系统高性能确保为用户提供优质的服务，使用户得到良好的响应时间。 2.总体架构设计拓扑图 3.总体网络架构设计思路 网络设计上要求高带宽、高可靠性、高可扩展性。 此次设计遵循网络拓朴结构层次化的总体设计，网络拓朴结构主要由核心层

神经网络在数据挖掘中的应用

神经网络在数据挖掘中的应用

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神经网络在数据挖掘中的应用 摘要：给出了数据挖掘方法的研究现状,通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性,介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法,目前,在数据挖掘中最常用的神经网络是ＢＰ网络。在本文最后，也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题． 关键词：BＰ算法;神经网络;数据挖掘 １．引言 在“数据爆炸但知识贫乏”的网络时代,人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据。数据挖掘技术应运而生。并显示出强大的生命力。和传统的数据分析不同的是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所得到的信息具有先未知，有效性和实用性三个特征。它是从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从各种数据源中选取和集成用于数据挖掘的数据；规律寻找是用某种方法将数据中的规律找出来;规律表示是用尽可能符合用户习惯的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。数据挖掘在自身发展的过程中，吸收了数理统计、数据库和人工智能中的大量技术。作为近年来来一门处理数据的新兴技术，数据挖掘的目标主要是为了帮助决策者寻找数据间潜在的关联(Rｅｌation），特征(Pattern)、趋势(Tｒend)等，发现被忽略的要素，对预测未来和决策行为十分有用。 数据挖掘技术在商业方面应用较早，目前已经成为电子商务中的关键技术。并且由于数据挖掘在开发信息资源方面的优越性,已逐步推广到保险、医疗、制造业和电信等各个行业的应用。 数据挖掘(Dａta Ｍiｎing)是数据库中知识发现的核心，形成了一种全新的应用领域。数据挖掘是从大量的、有噪声的、随机的数据中，识别有效的、新颖的、有潜在应用价值及完全可理解模式的非凡过程。从而对科学研究、商业决策和企业管理提供帮助。 数据挖掘是一个高级的处理过程,它从数据集中识别出以模式来表示的知识。它的核心技术是人工智能、机器学习、统计等，但一个ＤM系统不是多项技术的简单组合,而是一个完整的整体，它还需要其它辅助技术的支持，才能完成数据采集、预处理、数据分析、结果表述这一系列的高级处理过程。所谓高级处理过程是指一个多步骤的处理过程,多步骤之间相互影响、反复调整,形成一种螺旋式上升过程。最后将分析结果呈现在用户面前。根据功能，整个DM系统可以大致分为三级结构。 神经网络具有自适应和学习功能，网络不断检验预测结果与实际情况是否相符。把与实际情况不符合的输入输出数据对作为新的样本，神经网络对新样本进行动态学习并动态改变网络结构和参数,这样使网络适应环境或预测对象本身结构和参数的变化，从而使预测网络模型有更强的适应性,从而得到更符合实际情况的知识和规则，辅助决策者进行更好地决策。而在ANN的

传播学概论复习笔记

传播学概论复习笔记 一、名词解释 1、什么就是传播:传播即就是社会信息得传递或社会信息系统得运行。 2、刻板成见: 人们持有得固定、简单化得观念印象,通常伴随着价值评价与好恶 感情。 3、拟态环境:指信息环境,它并不就是现实环境得“镜子”式得再现,而就是传播 媒介通过象征性时间或信息进行选择与加工,重新选择得结果。 4、传播情境概念:指得就是对特定得传播行为直接或间接影响得外部事物、条件 或因素得总称,它包括具体得传播活动(如二人对话)进行得场景,如什么时间、什么地点、有无她人在场等;在广义上,传播情境也包括传播行为得参与人所处得群体、组织、制度、规范、语言、文化等较大得环境。 5、群体规范:群体意识得核心内容。指得就是成员个人在群体活动中必须遵守得 规则,在广义上也包括群体价值,即群体成员关于就是非好坏得判断标准。 6、集合行为:在某种刺激条件下发生得非常态社会集合现象。 7、媒介接近权:媒介接近权即一般社会成员利用传播媒介阐述主张、发表言论以 及开展各种社会与文化活动得权利,同时,这项权利也赋予了传播应该向受众开放得义务与责任。媒介接近权得核心内容就是要求传媒必须向受众开放。 8、子弹论:传播媒介拥有不可抵抗得力量,它们所传递得信息在受传者身上就像 子弹击中躯体,药剂注入皮肤一样,可以引起直接速效得反应;它们能够左右人们得态度与意见甚至直接支配她们得行动。 9、传播流:所谓“传播流”指得就是由大众传媒发出得信息经过各种中间环节, “流”向传播对象得社会过程。传播流(研究三部曲有“拉扎斯菲尔德等人得《人们得选择》、卡兹等人得《个人影响》、罗杰斯得《创新与普及》、)以及克拉帕得《大众传播效果》。 10、休眠效果:低可信度信源发出得信息,由于信源可信度得负影响,其内容本 身得说服力不能得到立即发挥,而就是处于一种睡眠状态,经过一段时间这种负影响减弱或消失后,其效果才能充分表现出来。 11、意见领袖:在传播学中,活跃在人际传播网络中,经常为她人提供信息、观 点或意见并对她人施加个人影响得人物称为“意见领袖”。 12、信息社会:所谓信息社会,指得就是信息成为与物质与能源同等重要得甚 至比之更加重要得资源,整个社会得政治、经济与文化以信息为核心价值而得到发展得社会。 13、知沟假说:大众传播得信息传达活动无论对社会经济地位高者还就是低 者都会带来知识量得增加,但由于社会经济地位高得人获得信息与知识得速度大大快于后者,随着时间得推移,最终结果就是两者之间得“知沟”不断变宽,差距不断扩大。

(完整word版)网络传播学概论重点

网络传播学概论 第一课互联网发展历史 一、国际互联网的发展历史 国际互联网的发展经历了4个阶段： 1969—1985：初步形成阶段； 1985—1995：渐进发展阶段； 1995—2003：规模高速扩张阶段： 2003年至今：两大方向： 在“网内”实现Web2.0式传播； 在“网外”呈现媒体融合状态。 二、我国互联网的发展历史 我国互联网的开发建设比美国晚20年左右；1995年，基本上与世界网络保持了同步的态势。发展历史分3个阶段： 20世纪80年代初开始筹划至1994年4月正式接入互联网； 1994年至2001年“三网融合”目标的提出； “三网融合”目标的实施与发展阶段。 第二课 一、人类信息传播阶段 二、网络传播 特点与优势：1、传播与更新速度快、成本低 2、信息量大、内容丰富 3、低成本全球传播 4、检索便捷 5、多媒体 6、超文本 7、互动性 三、“新媒体”的界定P10 四个角度：1、“数字化”、“互动性”是新媒体的根本特征。 2、“新媒体”是一个相对的概念 3、“新媒体”的“新”是以国际标准为依据。

4、“新媒体”是一个宽泛的概念。 第三课、Web2.0 的传播理念（了解理论的应用、阴影不用背） 一、长尾理论：在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是大多数，却是次要的。 优点：成本低、风险低、效益高、选择多元化缺点：收益时间长 在Web2.0时代，公司的利润不再依赖传统20%的“优质客户”，而是许许多多数量庞大的原先被忽视的客户；长尾理论因此也成为Web2.0商业价值的重要诠释。 该理论本质上强调“个性化”和“小利润、大市场”。Google和亚马逊都是典型的例子。 二、六度分隔理论：该理论认为，你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能认识所有的人。 在Web2.0时代，六度分隔理论可以让现实世界的60亿人通过互联网，建立紧密的联系。每一个Web2.0网站都是网络中的一个提供社会网络服务（SNS）的站点。 类似“150”法则（MSN） 三、公共领域理论：通俗地说，它是一个介于国家和社会之间的公共空间，公民可以在这个空间中自由发表言论，而不受国家的干涉。在这个空间内，公民间的交往是以阅读为中介、以交流为中心、以公共事务为话题的“公共交往”。 人类活动的现实世界区分为三个领域：私人领域、社会领域和公共领域。 网络论坛、博客、贴吧等都是构成网络公共领域的具体形式。 例如：媒介技术的不断进步影响着美国总统的政治营销手段。 20世纪30年代的罗斯福与收音机； 60年代约翰.肯尼迪与电视； 2008年的奥巴马与Web2.0。 四、后现代主义思潮：20世纪60年代以后，主要表现为媒介主导传播、消费主义蔓延、大众文化盛行。90年代以后，网络大规模发展，全球一体化趋势使后现代主义思潮成为全球主导的文化模式。非中心性、平面性、无深度性、商品性和大众化是这种文化模式的主要形式。 在其功用的问题上，有两种观点：一个认为其专讲摧毁和否定；另一个认为其还蕴含着积极、肯定、建构性的内涵。 其建设性功用表现为： 1．倡导创造性， 2．鼓励多元的思维风格，重构世界的多样性； 3．倡导对世界的关爱； 4．主张建立关于生活世界的生命哲学，真正关心人，教化人。 Web2.0时代的网络传播有着鲜明的后现代性，其社会意义也体现出多重性。 第一，表现形态的虚拟性与“超现实” 第二，传播主体的个人化与“去中心化” 第三，传播方式的交互性与内爆 第四，传播语境的“超时空” 第五，表现形态的多媒体化与“视觉快感” 第四课、网络传播方式（网络人际传播、网络群体传播、网络组织传播、网络大众传播） 一、网络人际传播

信息系统改造方案

XXXXX信息系统 基础设施建设和改造方案 （讨论稿） XXXXX科技有限公司 二○XX年XX月

目录 1概述 (3) 2基础设施现状分析 (4) 2.1 网络和数据设备现状 (4) 2.2 客户端现状 (4) 2.3 机房设备现状 (5) 2.4 结语 (5) 3基础设施更新和改造建议 (5) 3.1 网络更新和改造建议 (6) 3.2 数据设备更新和改造建议 (7) 3.2.1 数据库服务器 (7) 3.2.2 存储 (7) 3.3 客户端和信息点 (8) 3.4 机房设备更新和改造建议 (8) 3.4.1 机房地板 (8) 3.4.2 增加自动灭火装置 (8) 3.4.3 机房接地 (8) 3.4.4 机房设备供电 (9) 3.5 系统安全软件需求 (9) 3.5.1 上网行为管理软件 (9) 3.5.2 杀毒软件 (10) 4实施费用预算 (10) 4.1 总预算 (10) 4.2 分项预算 (13)

XXXXX网络改造方案 1概述 XXXXX为了贯彻党中央关于“科学发展，执政为民”的指导思想，决定大力加强信息系统建设，以满足以下五个方面的需求：一是满足服务社会公众和企事业单位的需求，如行政许可、行政处罚、政策法规、办事程序等政务信息公开，提供在线咨询、信息查询等服务，同时接受公众和企事业单位的监督，充分体现“执政为民”的指导思想； 二是满足国家、省、市对卫生监督越来越重视，提高卫生管理、监督、执法的科学性和提供量化信息的需求； 三是满足XXXXX领导和员工业务处理信息化和办公自动化，提高工作效率和业务管理水平的需求； 四是满足与上级部门和下属单位的网络互联和信息共享的需求，以及上级部门的检查和监督指导的需求； 五是满足上级领导和所领导科学决策需求，以充分贯彻党中央关于“科学发展”的精神。这是信息系统建设和应用的深层次需求。为此必须对系统建设和应用，尤其对数据库建设要有3—5年的长期规划，经过多年的数据积累，应用数据仓库、数据挖掘等技术，辅助领

神经网络详解

一前言 让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有3个输入单元，隐藏层有4个单元，输出层有2个单元。后文中，我们统一使用这种颜色来表达神经网络的结构。 图1神经网络结构图 设计一个神经网络时，输入层与输出层的节点数往往是固定的，中间层则可以自由指定； 神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程时数据的流向，跟训练时的数据流有一定的区别； 结构图里的关键不是圆圈（代表“神经元”），而是连接线（代表“神经元”之间的连接）。每个连接线对应一个不同的权重（其值称为权值），这是需要训练得到的。 除了从左到右的形式表达的结构图，还有一种常见的表达形式是从下到上来

表示一个神经网络。这时候，输入层在图的最下方。输出层则在图的最上方，如下图： 图2从下到上的神经网络结构图 二神经元 2.结构 神经元模型是一个包含输入，输出与计算功能的模型。输入可以类比为神经元的树突，而输出可以类比为神经元的轴突，计算则可以类比为细胞核。 下图是一个典型的神经元模型：包含有3个输入，1个输出，以及2个计算功能。 注意中间的箭头线。这些线称为“连接”。每个上有一个“权值”。

图3神经元模型 连接是神经元中最重要的东西。每一个连接上都有一个权重。 一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使得整个网络的预测效果最好。 我们使用a来表示输入，用w来表示权值。一个表示连接的有向箭头可以这样理解： 在初端，传递的信号大小仍然是a，端中间有加权参数w，经过这个加权后的信号会变成a*w，因此在连接的末端，信号的大小就变成了a*w。 在其他绘图模型里，有向箭头可能表示的是值的不变传递。而在神经元模型里，每个有向箭头表示的是值的加权传递。 图4连接（connection） 如果我们将神经元图中的所有变量用符号表示，并且写出输出的计算公式的话，就是下图。

计算机网络基础复习资料

第一章 计算机网络概述 习题 1.什么叫计算机网络？ 计算机网络就是利用通信设备和通信线路将不同地理位置的具有独立功能的多台计算机连接起来用以实现资源共享和在线通信的系统。 2.计算机网络有那些功能？ 计算机网络主要的功能是通信功能和对硬件、软件和数据等资源共享。 3.计算机网络的发展分为哪些阶段？各有什么特点？ 计算机网络的发展过程包括四个阶段： 1)面向终端的计算机通信网络：特点是计算机为网络的中心和控制者，各终端分布在各处，终端通过通信线路共享主机的硬件和软件资源； 2)计算机网络互联阶段：特点是计算机与计算机直接直接通信，计算机网络分成通信子网和资源子网，分别完成数据通信和数据处理两大功能； 3)具有统一的体系结构、遵循国际化标准协议的计算机网络：特点是遵循OSI/RM，是计算机网间网互联的要求； 4)高速网络互联阶段：特点是使用TCP/IP体系，完成了网间网高速通信和资源共享。 4.计算机网络按地理范围可以分为哪几种？ 计算机网络根据所覆盖的地理范围不同分为：局域网（几米到几公里）城域网（十公里到几十公里）广域网（百公里道几千公里） 5.计算机网络常见的拓扑结构有哪些？各有什么特点？ 网络的拓扑结构主要包括星形结构、总线形结构和环形结构： 1)星形结构的特点是：控制简单、故障诊断容易、扩展容易； 2)总线形结构的特点是：安装容易，故障隔离性好、易扩展和维护； 3)环形结构的特点是：适合于光纤高速传输，单方向数据传输，一个节点出现故障影响其它节点数据传输。 6.计算机网络系统由通信子网和资源子网组成。 7.一座大楼内的一个计算机网络系统属于LAN。 8.计算机网络中可以共享的资源包括硬件、软件、数据、通信信道。 第二章 数据通信基础 习题 一、 1.将一个信道按频率划分为多个子信道，每个子信道上传输一路信号的多路复用技术称为频分多路复用。 2.调制解调器的作用是实现数字信号在模拟信道中的传输。 3.接收端发现有出差错时，设法通知发送端重发，直到正确的码字收到为止，这种差错控制方法称为自动请求重发。 4.在同一信道上的同一时刻能够进行双向数据传送的通信方式是全双工。 5.在CRC码计算中，可以将一个二进制位串与一个只含0或1两个系数的多项式建立对应的关系。与位串101110对应的多项式为x5+x3+x2+x。 6.在码元传输速率为1200波特的调制解调器中，采用4相位技术，可获得的数据传输速率为2400b/s。 7.下列编码中，属于自动编码的是曼彻斯特编码。

网络升级方案资料

TCL空调器（武汉）有限公司办公网络改造方案建议 湖北时代卓然科技有限公司 二〇一五年十月二十六日

目录 一．公司简介 (3) 二．网络状态分析 (4) 三．网络建设目标 (7) 四．网络改造总体设计 (8) 五．设备选用介绍 (11) 六．售后服务 (24)

一．公司介绍 湖北时代卓然科技发展有限公司是由IT技术、营销策划、企业管理等领域的精英组建的一家信息化科技公司，旨在为客户提供可信的商务渠道、专业的技术团队、系统的整合方案等优质服务。 主营业务： 信息系统集成服务 信息技术咨询服务 数据的存储和备份 软件开发与销售 计算机和办公设备销售及维保 湖北时代卓然科技发展有限公司整合全球知名信息产业资源，统筹客户需求以提供完美解决方案。湖北时代卓然科技发展有限公司目前已与全球众多IT厂商合作，并且与多家国际顶级IT厂商（Cisco 、 Juniper、Radware 、F5、Polycom、IBM、Oracle等）保持长期合作伙伴关系。公司以信息化软硬件产品分销、系统集成、弱电集成和技术服务（IT基础设施系统集成服务、解决方案设计与实施服务及系统运维服务）为主要业务，并且为客户构建起一套适合其自身特点的IT服务链——包括IT规划咨询服务、系统应用软件实和调试，等其他服务。力图使用户端信息化系统在兼容性、稳定性、维护性与扩展性等方面得到全面和快速的提升。 公司多年来致力于计算机网络通讯安全及计算机应用软件服务等专业领域的研究及服务工作，在网络和信息技术方面拥有大量的专业技术人员及丰

富的实践经验，能够为用户提供广泛的网络与通讯方面的咨询服务和技术支持。 公司与世界许多著名网络厂商有着良好的合作关系，与世界著名网络产品供应商、软件厂商签有协议，建立有长期业务伙伴关系，与这些公司合作为用户提供综合性的网络及智能大厦服务。公司的多位工程师是持有专业网络厂商资质证书的专业工程师，有多年的系统集成经验，可以为用户提供集成众多不同厂家的软硬件产品的最佳的系统解决方案。必要时我们还可以为用户取得设备厂商的直接技术支持和服务。 二．网络现状分析 企业信息化与企业的生命力息息相关，现在企业的各种业务应用都是信息化的方式和手段去处理。公司日常业务的流程审批、生产物料及产品的库存管理、人力资源管理等等都是通过各个信息化的应用系统来进行管理。每个系统都需要有计算机网络系统、服务器、磁盘整列等等来作为应用系统的基础硬件设备来做应用系统的载体。所以我们经常说一个公司的信息化建设的状况和一个公司能否在市场在占有一席之地息息相关的，而一个公司的网络建设情况是所有信息系统建设的基础，因此网络建设我们设计一个安全的、稳定的、且具有良好的可扩展性的网络。 TCL空调器（武汉）有限公司网络状况如下： 1)公司信息点约200个。 2)在公司大楼二楼东南角设有一间10平方米左右的房间作为公司的计算机

概率神经网络

概率神经网络概述 令狐采学 概率神经网络（Probabilistic Neural Network ，PNN ）是由D. F. Specht 在1990年提出的。主要思想是贝叶斯决策规则，即错误分类的期望风险最小，在多维输入空间内分离决策空间。它是一种基于统计原理的人工神经网络，它是以Parazen 窗口函数为激活函数的一种前馈网络模型。PNN 吸收了径向基神经网络与经典的概率密度估计原理的优点，与传统的前馈神经网络相比，在模式分类方面尤其具有较为显著的优势。 1.1 概率神经网络分类器的理论推导 由贝叶斯决策理论： w w w i j i x then i j x p x p if ∈≠?>→ →→ , )|()|( （1-1） 其中)|()()|(w w w i i i x p p x p → → = 。 一般情况下，类的概率密度函数)|(→x p w i 是未知的，用高斯核的Parzen 估计如下：

) 2exp(1 1 )|(2 2 1 2 2σ σ π→ → -∑ - = =→ x x N w ik N i k l l i i x p （1-2） 其中，→ x ik 是属于第w i 类的第k 个训练样本，l 是样本向量的维数，σ是平滑参数，N i 是第w i 类的训练样本总数。 去掉共有的元素，判别函数可简化为： ∑-=→ → → - = N ik i k i i i x x N w g p x 1 2 2 ) 2exp()()(σ （1-3） 1.2 概率神经元网络的结构模型 PNN 的结构以及各层的输入输出关系量如图1所示，共由四层组成，当进行并行处理时，能有效地进行上式的计算。 图1 概率神经网络结构 如图1所示，PNN 网络由四部分组成：输入层、样本层、求和层和竞争层。PNN 的工作过程：首先将输入向量→ x 输入到输入层，在输入层中，网络计算输入向量与训练样本向量之间

《网络基础》简答题复习提纲+答案

《计算机网络》简答题复习提纲 1、计算机网络的定义 关于计算机网络的最简单定义是：一些相互连接的、以共享资源为目的的、自治的计算机的集合。最简单的计算机网络就是只有两台计算机和连接它们的一条链路，即两个节点和一条链路。因为没有第三台计算机，因此不存在交换的问题。最庞大的计算机网络就是因特网。它由非常多的计算机网络通过许多路由器互联而成。[1]因此因特网也称为“网络的网络”。另外，从网络媒介的角度来看，计算机网络可以看做是由多台计算机通过特定的设备与软件连接起来的一种新的传播媒介。 2、计算机网络的主要功能 （1）数据通信：是计算机网络基本的功能，可以实现计算机与计算机之间的数据传送（2）共享资源：包括共享硬件资源、软件资源和数据资源。（3）集中管理（4）分布式处理（5）可靠性高（6）均衡负荷（7）综合信息服务 3、计算机网络按距离、通信介质、拓朴结构等分别可分为哪些类？ 按通信距离分为：广域网、城域网、局域网、个人区域网； 按通信介质分：双绞线网、同轴电缆网、光纤网和卫星网等 按网络拓扑结构分：星形网、环形网、树形网和总线形网等 4、数据的传输方可分为哪些类型？ （1)按网络的拓扑结构分类：网络的拓扑结构是指网络中通信线路和站点（计算机或设备）的几何排列形式。 1)星型网络：各站点通过点到点的链路与中心站相连。特点是很容易在网络中增加新的站点，数据的安全性和优先级容易控制，易实现网络监控，但中心节点的故障会引起整个网络瘫痪。 2)环形网络：各站点通过通信介质连成一个封闭的环形。环形网容易安装和监控，但容量有限，网络建成后，难以增加新的站点、 3)总线型网络：网络中所有的站点共享一条数据通道。总线型网络安装简单方便，需要铺设的电缆最短，成本低，某个站点的故障一般不会影响整个网络。但介质的故障会导致网络瘫痪，总线网安全性低，监控比较困难，增加新站点也不如星型网容易。树型网、簇星型网、网状网等其他类型拓扑结构的网络都是以上述三种拓扑结构为基

网络新闻传播复习提纲(题型版)

网络新闻传播复习提纲 一、填空 1. 新闻传播学一般划分为理论新闻传播学、应用新闻传播学、历史新闻传播学。 2. 1.1969年，美国国防部资助一个有关广域网络的项目，开发出一个运用包交换技术的网络，称为ARPANET 3.互联网形成、发展的三个阶段： （1）略具雏形的ARPANET（1969-1986） （2）在科研教育中发展的NSFNET（1986-1992） （3）在商业化运做中飞跃的互联网阶段（1992-） 4.世界上第一家报纸网络版：美国的《圣何塞信使报》。中国第一家网络电子日报：《中国贸易报》 5.新闻价值的要素及各要素的含义：时新性、重要性、接近性、显著性、趣味性 6.新闻与宣传的区别：传播职能、出发点、归宿点传播方式均不同 7.网络新闻价值判断的新标准是：实时性、重要性、趣味性、实用性。 8.记者使用互联网的主要方式有三种：信息获取型、人际联络型、信息获取与人际联络结合型 9.新闻工作者需要经常访问的网站：权威传媒网站、商业综合门户网站、与自己的报道领域有关的网站一些政府和机构网站 10.搜索引擎的种类：严格意义上的搜索引擎、目录索引引擎、元搜索引擎 我国新闻工作者常用的一些搜索引擎：Google搜索、百度、雅虎中国、新浪网搜索引擎、搜狐、网易搜索、天网中英文搜索 11.新闻工作者常用的数据库：文献摘要数据库、书籍与名录数据库、法规与政府文件数据库、人物查询与公众记录数据库 我国的数据库存在问题：资源缺乏保证，更新频率低，服务范围窄。 12. 电子邮件采访的局限性：互动性较差、采访的真实性难以把握、安全性较差 13.网络寻呼机即ICQ，以及由此衍生的OICQ,CICQ,PICQ等。网络寻呼机的功能：在线提醒、网上闲聊、发送消息 13.网络BBS的分类(六种):校园BBS,商业产品BBS,小型局域BBS,兴趣BBS,商业网站BBS,网络新闻媒体建立的BBS 14.美国心理学家吉尔福特将人类处理的信息分为五种形式：视觉、听觉、符号、语义、行为 15. 新闻报道策划的要求：创新性、动态程序和稳定性、适应性与反馈性 16. 新闻的筛选：标准是新闻的真实性、新鲜性、全面性与平衡性 二、名词解释 1. 网络新闻传播 就是以互联网作为媒介而开展的新闻传播活动。 广义上，互联网在传播新闻和信息方面具有媒体的性质和功能，可以较笼统的称为“网络媒体”。严格来说，网络媒体是指由报刊社、电台、电视台、通讯社等传统新闻机构创办的媒体网站和从事新闻传播的商业网站，以及其他发布新闻信息的各种网站。 2. 多媒体 包括多媒体计算机技术和多媒体通信技术两大领域。这种技术可以集文字、图像、录像、动

人工神经网络概述及其在分类中的应用举例

人工神经网络概述及其在分类中的应用举例 人工神经网络(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN)是目前国际上一门发展迅速的前沿交叉学科。为了模拟大脑的基本特性，在现代神经科学研究的基础上，人们提出来人工神经网络的模型。人工神经网络是在对人脑组织结构和运行机智的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的一种工程系统。 神经网络在2个方面与人脑相似： (1) 人工神经网络获取的知识是从外界环境中学习得来的。 (2) 互连神经元的连接强度，即突触权值，用于存储获取的信息。他既是高度非线性动力学系统，又是自适应组织系统，可用来描述认知、决策及控制的智能行为。神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模并行计算的基础。 一人工神经网络的基本特征 1、并行分布处理：人工神经网络具有高度的并行结构和并行处理能力。这特别适于实时控制和动态控制。各组成部分同时参与运算，单个神经元的运算速度不高，但总体的处理速度极快。 2、非线性映射：人工神经网络具有固有的非线性特性，这源于其近似任意非线性映射(变换)能力。只有当神经元对所有输入信号的综合处理结果超过某一门限值后才输出一个信号。因此人工神经网络是一

种具有高度非线性的超大规模连续时间动力学系统。 3、信息处理和信息存储合的集成：在神经网络中，知识与信息都等势分布贮存于网络内的各神经元，他分散地表示和存储于整个网络内的各神经元及其连线上，表现为神经元之间分布式的物理联系。作为神经元间连接键的突触，既是信号转换站，又是信息存储器。每个神经元及其连线只表示一部分信息，而不是一个完整具体概念。信息处理的结果反映在突触连接强度的变化上，神经网络只要求部分条件，甚至有节点断裂也不影响信息的完整性，具有鲁棒性和容错性。 4、具有联想存储功能：人的大脑是具有联想功能的。比如有人和你提起内蒙古，你就会联想起蓝天、白云和大草原。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。神经网络能接受和处理模拟的、混沌的、模糊的和随机的信息。在处理自然语言理解、图像模式识别、景物理解、不完整信息的处理、智能机器人控制等方面具有优势。 5、具有自组织自学习能力：人工神经网络可以根据外界环境输入信息，改变突触连接强度，重新安排神经元的相互关系，从而达到自适应于环境变化的目的。 6、软件硬件的实现：人工神经网络不仅能够通过硬件而且可借助软件实现并行处理。近年来，一些超大规模集成电路的硬件实现已经问世，而且可从市场上购到，这使得神经网络具有快速和大规模处理能力的实现网络。许多软件都有提供了人工神经网络的工具箱（或软件包）如Matlab、Scilab、R、SAS等。 二人工神经网络的基本数学模型

监控系统升级改造方案

卓信大厦监控系统 项 目 改 造 方 案 2018年04月20日

目录 一、项目概述 (2) （一）项目背景 (2) （二）现状分析 (2) （三）需求分析 (2) （四）建设依据 (3) （五）建设原则 (3) （六）设计指导思想 (4) 二、系统总体设计 (5) （一）概述 (5) （二）方案要求 (6) 三、前端图像采集系统设计 (6) （一）前端点位设计 (6) （二）红外彩色摄像机 (6) 四、传输设计 (7) （一）改造点位传输 (7) （二）新建点位传输 (7) 五、存储方案设计 (7) （一）存储设备选型要求 (7) 六、高清监控改造工程量清单 (9)

一、项目概述 （一）项目背景 随着视频图像监控系统在煤矿行业建设使用实践的不断深入，安全技术防范已成为现场把控的重要组成部分，在预防、发现、控制等方面，发挥着的重要作用。安全技术防范体系建设，在打造本质安全型物业工作中具有举足轻重的地位。 根据以上情况，结合大厦视频监控项目改造的实际需求，决定建设高清安防视频监控系统，进一步加强大厦要害场所、重点施工地点的提升现代化管理水平。 （二）现状分析 卓信大厦视频监控系统在多年前建设完毕，原有监控点位使用同轴电缆传输信号，该套系统在当时实属先进，但随着视频监控系统的快速发展以及部分设备的老化，卓信大厦原先建设的标清监控系统已逐渐满足不了安全生产的实际使用需求，为此卓信大厦监控系统迫切面临改造。 （三）需求分析 针对卓信大厦原先建设的模拟监控系统，主要存在如下三点问题： 1.视频清晰度不高，前端摄像机使用的为480TVL的模拟摄像机，后端采用硬盘录像机存储，回放录像时经常会遇到看得见，但看不清的问题。 2.整套系统建设已达多年，部分点位设备老化严重，出现偏色、串扰、模糊甚至无图像的问题。 3.系统点位覆盖不足，一些重要场所、重点施工地点缺少视频监控。 针对以上存在的三点问题，应采取以下方式解决： 1.将整套视频监控系统从模拟标清系统改造成模拟同轴高清系统，因一整套模拟同轴高清视频监控系统存在“木桶效应”，因此需将系统中涉及到的前端摄像机、存储设备、显示设备等全部更换成高清设备，才能实现高清图像效果。 2.针对部分场所覆盖不足的问题，增加监控点位，实现视频监控系统的无死角、无盲区的覆盖。

计算机网络基础知识复习要点

计算机网络基础知识复习要点 一、计算机网络概论 1、计算机网络形成大致可分为三个阶段：计算机终端网络（终端与计算机之间的通信）、计算机通信网络（计算机与计算机之间的通信，以传输信息为目的）、计算机网络（以资源共享为目的）。 计算机网络与计算机通信网络的硬件组成一样，都是由主计算机系统、终端设备、通信设备和通信线路四大部分组成的。 2、计算机网络的定义：凡将地理位置不同，并具有独立功能的多个计算机系统通过通信设备和线路连接起来，且以功能完善的网络软件实现资源共享的系统，称为计算机网络。 使用计算机网络的目的：主要是为了共享资源和进行在线通信。例如：共享外围设备、共享数据、共享应用程序、使用电子邮件等。（软件、硬件、数据、通信信道） 3、计算机网络与计算机通信网络的根本区别是：计算机网络是由网络操作系统软件来实现网络的资源共享和管理的，而计算机通信网络中，用户只能把网络看做是若干个功能不同的计算机网络系统之集合，为了访问这些资源，用户需要自行确定其所在的位置，然后才能调用。因此，计算机网络不只是计算机系统的简单连接，还必须有网络操作系统的支持。 4、计算机网络是计算机应用的最高形式，从功能角度出发，计算机网络可以看成是由通信子网和资源子网两部分组成的；从用户角度来看计算机网络则是一个透明的传输机构。 5、计算机网络具有多种分类方法。按通信距离可分为广域网（WAN）、城域网（MAN）和局域网（LAN）；按网络拓扑结构可分为星形网、树形网、环形网和总线网等；按通信介质可分为双绞线网、同轴电缆网、光纤网和卫星网；按传输带宽可分为基带网和宽带网；按信息交换方式分为电路交换网、分组交换网、综合交换网。 广域网（WAN），又称远程网，最根本的特点就是其分布范围广，常常借用传统的公共传输网络（例如电话）来实现。广域网的布局不规则，使用权限和网络的通信控制比较复杂，要求必须严格遵守控制当局所制定的各种标准和规程，传输率低，误码率高。 城域网（MAN）规模介于广域网和局域网之间，其大小通常覆盖一个城市。传输介质主要是光纤。 对于局域网（LAN），电气电子工程师协会（IEEE）的局部地区网络标准委员会曾提出如下定义：“局部地区网络通信一般被限制在中等规模的地理区域内，是专用的，由单一组织机构所使用。”局域网大多采用总线及环形拓扑结构。 １

《网络传播学》教学大纲

网络传播学教学大纲 【课程基本情况】 一、课程代码：010122 二、课程类别及性质： 1.网络传播学是国家教育部规定的高等院校新闻类专业核心课程之一，是新闻类专业本科生的专业基础课或专业课，是我院文学与新闻系新闻专业的必修课和专业基础课。本课程是为适应学院培养“宽口径”、“厚基础”、“重能力”的新闻专业人才而开设的一门专业理论与实践相结合的课程。 2.开设、教课时间及学分：第三年级开设，本课程学习一学期。总时数为36课时(周2课时，18周）。每学期2学分。 3.先修课程：传播学概论。 4.课程教材：《网络传播学概论》.匡文波著，高等教育出版社。 4.开设系（部）：文学与新闻系。 【教学目的】 通过学习网络传播学认识该课程的学科性质及其在新闻传播学中的地位和作用；初步掌握现代网络传 播学的特点，基础理论，传播模式等，并将有关的理论、知识运用到网络传播活动中，分析网络传者、受 众的点面关系，行为模式，基本规律等问题。通过学习，从多元视角探索网络传者和受众关系的变化，掌 握网络议程设置，推广模式，以适应不断发展的新闻业对现代人素质的全面要求，同时还应努力实践网络 内容传播，提高实际网络传播活动的能力和效率。 【教学内容、基本要求及课时分配】 第一章网络传播学的发展（4课时） 第一节网络传播学的基本问题：介绍当前的信息技术发展和信息传播手段，了解互联网的发展，介 绍网络传播学的研究对象，学科属性和相关学科（理解）。 第二节网络传播给传播学理论带来的冲击：介绍网络传播的模式和其对传统理论的挑战（理解）， 网络中的“议程设置”（难点，重点讲述），网络传播的界限，面临的新问题和其对新闻价值实现的影响（理解）。

神经网络在自学习系统中的应用

神经网络在自学习系统中的应用

于神经网络自学习时缺少可供分析的样本数据和网络结构形式不确定等特殊情况,则无法有效的提高学习速度。本文针对神经网络自学习的特点,提出一种贝叶斯初始化取值法,以初始神经网络实现基本控制功能为给定条件,计算各种权值组合在给定条件下的后验概率,根据计算得到的概率分布初始化权值,使初始化网络具有一定的控制功能,从而减小学习过程中权值修改的幅度,提高学习速度。通过在异步电机速度控制器自设计仿真实验中应用本方法和随机取值法对神经网络进行初始化,结果显示应用本方法的学习速度较随机取值法具有明显提高,验证了本方法对加快网络学习速度的有效性。1 贝叶斯权值初始化方法神经网络自学习是根据外部环境对系统给出的评价来强化那些受奖励的动作以改善自身性能,通过学习产生一系列动作策略。目前的神经网络自学习无论是Q学习、决策-评价学习[12-13],还是基于遗传算法[14]的再励学习,重点一般在如何根据环境评估来改善权值,而网络初始权值均采用随机赋值法,很大程度上影响了自学习的速度。由于缺少训练样本以及网络结构不确定等因素,已有的权值初始化方法

无法应用于自学习以提高训练收敛速度。神经网络学习时,监督学习能够通过具体的数据样本计算快速获得准确的权值,而对于无数据样本的自学习,再励学习通过/试错0法需要花费大量时间进行测试,如果再励学习时初始网络具有基本的控制功能,则可以减小权值的修改幅度,加快学习速度。要获得具有基本控制功能的初始化神经网络,可将神经网络控制器具有基本控制功能作为给定条件,利用贝叶斯理论计算给定条件下权值组合的后验概率,根据后验概率分布初始化网络权值,则可获得具有一定控制能力的神经网络控制器。文献[15]将控制问题归纳为整定、跟踪与最优控制,无论是那种控制问题,反馈控制系统中控制器基本的动作准则应满足:若误差erro>0,则输出减小若误差erro<0,则输出增大(1)从以上分析可知,构建一个最基本的控制器不需要任何的样本数据,只需根据基本的动作准则进行调整即可。要根据后验概率分布产生初始化神经网络控制器,需要根据贝叶斯理论构建先验与后验误差函数,从而求取各种权值组合在满足基本控制器功能条件下的后验概率。设未知神经网络权值(包括阈值)为W=(w1,w2,,,wn),样本点

信息系统运维方案

目录 1运维服务内容 (3) 服务目标 (3) 信息资产统计服务 (3) 网络、安全系统运维服务 (5) 主机、存储系统运维服务 (7) 数据库系统运维服务 (10) 中间件运维服务 (11) 2运维服务流程 (12) 3服务管理制度规范 (14) 服务时间 (14) 行为规范 (14) 现场服务支持规范 (15) 问题记录规范 (15) 4应急服务响应措施 (17) 应急基本流程 (17) 预防措施 (17)

突发事件应急策略 (18)

1服务内容 1.1服务目标 运行维护服务包括，信息系统相关的主机设备、操作系统、数据库和存储设备及其他信息系统的运行维护与安全防范服务，保证用户现有的信息系统的正常运行，降低整体管理成本，提高网络信息系统的整体服务水平。同时根据日常维护的数据和记录，提供用户信息系统的整体建设规划和建议，更好的为用户的信息化发展提供有力的保障。 用户信息系统的组成主要可分为两类：硬件设备和软件系统。硬件设备包括网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等；软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等。 通过运行维护服务的有效管理来提升用户信息系统的服务效率，协调各业务应用系统的内部运作，改善网络信息系统部门与业务部门的沟通，提高服务质量。结合用户现有的环境、组织结构、IT资源和管理流程的特点，从流程、人员和技术三方面来规划用户的网络信息系统的结构。将用户的运行目标、业务需求与IT服务的相协调一致。 信息系统服务的目标是，对用户现有的信息系统基础资源进行监控和管理，及时掌握网络信息系统资源现状和配置信息，反映信息系统资源的可用性情况和健康状况，创建一个可知可控的IT环境，从而保证用户信息系统的各类业务应用系统的可靠、高效、持续、安全

图同构问题的决策神经网络模型

图同构问题的决策神经网络模型 南晋华，齐欢 (华中科技大学控制科学与工程系武汉430074) 摘要图的同构问题是研究两个图之间相互关系范畴。这对图表面上似乎不同，但本质上完全相同。由于图的同构问题在以系统建模、电路布线等众多问题中有直接的应用，因而，吸引了不少的学者从事这方面的研究。本文意在建立一种局域连接的、模拟人脑决策思维模式的、可用于优化信息处理的神经网络模型。文中在过去建立求解图的同构问题人工神经网络模型的基础上，拟应用人脑决策局域化的思想，提出了一种新的用于图的同构问题的人工神经网络模型。该模型中增加了一个自然的约束条件，加快了运算速度。 关键词图；同构；决策；神经网络 中图分类号TP301 The decision-making neural networks model for solving the graph isomorphism problem NAN Jin-Hua1)QI Huan1) 1) (Department of Control Science and Engineering，Huazhong University of Science and Technology，Wuhan 430074) Abstract The graph isomorphism problem is to study the relationship between two graphs which seem to be different, but essentially identical. This problem can be widely used in the system modeling, circuit wiring and many other issues. Therefore, this paper is aimed to establish a kind of neural networks model that are of local-connection, simulation human’s decision-making thinking, and also can be applied to solve the optimization for information. On this basis, we use a natural constraint in this model in order to speed up the operations, and then a new artificial neural network model is proposed to solve the graph isomorphism problem. Keywords Graph; Isomorphism; Decision-making; Neural networks model 1引言 图的同构问题不仅是数学，特别是图论自身学科研究中的一个核心内容，而且具有良好的应用背景，在工程技术领域，特别是大系统建模、电路设计、机械设计、模式识别以及系统建模中有着广泛的应用。对于系统建模，如果能够证明需建模型与已知模型同构，则可以节省大量人力物力财力。多数学者认为图的同构判定问题属于NP-完全问题。但至今没有定论，即它究竟是P问题还是NP问题？目前关于图的同构问题的判定性算法不少，有诸如经典判定算法[1-8]、对在实际工程中有着广泛应用的图的拟同构问题算法[9-12]、进化计算方法[13]、人工神经网络求解算法[14-18] 以及最新的DNA计算模型[19-20]等。在经典的图同构算法中，在此主要介绍两种算法，一种是所谓的矢量列表法，另一种是回溯算法。 研究图的同构问题，一个重要的环节是如何表示图的信息。在这个问题上，Comeil 与Hffman等人曾引入“模块”这一概念来表示各个顶点及其邻接顶点信息。在此基础上Riaz提出一种有效的判定图同构问题的算法-矢量列表法，即把各顶点所代表的信息用模块表示，所有模块组合在一起构成矢量列表。设计算法依次比较各模块，最终得到