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我国原木进口变化驱动因素的实证分析

李冰，王立群

（北京林业大学经济管理学院，北京100029）

摘要：过去的十几年间，我国木材进口迅猛增长。木材的大量进口一方面缓解了国内的需求压力，另一方面也带来了诸多不利影响。因此，研究我国木材进口迅猛增长的根源意义重大。在分析我国近年来原木进口变化趋势的基础上，利用逐步回归法定量分析了导致我国木材进口快速增加的主要因素。研究结果表明：1993-2008年间，国内木材产量、家具和木材制成品出口以及汇率因素对原木进口量变化的作用最为显著，成为此期间影响原木进口量变化的主要决定因素。并提出了相应的政策建议。

关键词：木材进口；影响因素；经济增长

[中图分类号]F762.4[文献标识码]A[文章编号]1002-4034（2011）01-0035-07

木材进口是木材市场供给的重要组成部分，其变化不仅是国内外经济需求、社会、政策等多方面因素综合作用的结果，同时，由于其是资源约束型产品，受到供给国生态环境保护和资源供给的制约，会进一步影响国内木材市场及经济的稳定发展。尤其是近些年来，我国木材进口量增加较快，一方面招来国际上的关注和质疑；另一方面，也因进口依赖度过高，出现了对木材产业安全性的担忧。因此，清楚地把握近年来我国原木进口的变化趋势、特征以及决定因素，对我国更好地参与国际林产品贸易、切实保护我国利益、促进木材市场和产业的稳定发展和国家的可持续发展都具有重要意义。

近年来，国内对木材进口影响因素的研究逐渐增多，梁红等（2006）对1994-2005年间我国原木进口走势进行了描述，并对其影响因素进行了定性分析；印中华等（2009）利用协整理论和格兰杰因果关系检验方法，对我国原木进口和木质林产品出口进行了实证分析，得出了我国原木进口与木质林产品出口之间存在长期稳定的均衡关系，同时木质林产品出口与原木进口之间存在单项格兰杰因果关系的结论；刘颉（2010）在分析我国原木进口量变化的基础上，定性分析了生产效率、社会政策、便利性和进口关税的影响。但是，原木进口量的变化不仅受多个因[收稿日期]2010-12-10

[作者简介]李冰（1986-），女，江苏江阴人，北京林业大学经济管理学院硕士研究生；王立群（1963-），女，黑龙江阿城人，北京林业大学经济管理学院副教授。

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素的影响，而且不同时期主要影响因素也会不同。目前已有研究多是定性分析和单因素分析，无法找出一定时期原木进口量变化的主要影响因素。因此，笔者利用合适的计量经济模型，在整体分析近些年来可能影响我国原木进口量变化的各种因素的基础上，根据已有的历史数据进行实证计量分析，找出主要影响因素，弄清原木进口量变化的原因，为政府制定相关政策提供客观依据。

一、我国原木进口变化的趋势

由图1不难看出，1993-2008年，我国原木进口量除1993-1995年的小幅下降和2008年的锐减以外，基本呈迅速增长态势，特别是在1998年之后，增幅持续增加。1999年和2002年分别跃过1000万m3和2000万m3大关，2007年达最高点3713.26万m3，与2006年相比增长了15.49%，与1993年相比增长了973.56%（见图1）。原木进口总额走势与进口数量大致相同，但因为进口总额不仅受到原木进口数量的影响，同时还受价格因素的影响，所以原木进口金额的增长速度快于数量的增长速度。2007年原木进口总额达535583.4万美元，与2006年相比增长了36.31%，与1993年相比增长了1066.74%。2008年是趋势逆转的一年，我国进口原木在价值量和物量方面都出现了大幅度的回落，与2007年相比价值量下降3.2%，物量降幅达20.4%。

图11993-2007年我国木材产量、原木进口量及金额

资料来源：《中国林业统计年鉴》1993-2008年。

二、我国原木进口变化的驱动因素分析

我国是世界第二大木材进口国，进口是由供需缺口引起的，所以在考虑进口量-36

影响因素时必须首先从供给和需求两个方面着手。原木供给是指一个国家或地区在一定时期内（通常一年）为社会提供的原木总量，供给量包括来自国内和国外两部分。开放条件下，原木需求不仅包括国内的最终需求，也包括国外消费。当国内供给量不足以满足消费量时，为达到市场均衡，就必然需要进口，供需缺口变大，木材进口量也就会跟着迅猛增加。同时，还由于原木是资源约束型产品，往往受到国外资源供给的制约。因此，根据可利用的数据，着重从国内供给、国内需求、国际需求以及贸易环境条件方面确定影响我国原木进口变化的主要因素。

1.国内供给因素

我国是森林资源匮乏的国家，目前人均森林面积为0.132公顷，不到世界水平的1/4，仅居世界134位；人均森林蓄积量9.421立方米，仅为世界人均森林蓄积量72立方米的16.7%。可采资源量直接决定了我国潜在和现实的国内原木供给能力。

1998年洪涝灾害后，针对长期以来天然林资源过度消耗而引起的生态环境恶化的现实，为了加快恢复和发展森林资源，促进林业的可持续发展，维护国家生态安全，国家实施了天然林保护工程。长期以来，我国木材供给中天然林采伐所占比重较大，天保工程的实施必然会对我国木材产量产生直接影响，进而对木材进口产生间接影响。另外同期实施的速生丰产林工程也会产生一定的影响。

木材供给由国内生产和进口两部分构成。在我国，尽管人均木材消费量为0.12立方米，仅为世界人均木材消费量0.65立方米的18.5%，但由于人口众多，也是一个消费大国；近年来，人口膨胀、经济增长和人民生活水平提高客观上会推动我国木材需求的快速增长，再加上木材制成品出口不断增加，2000-2005年全国实际木材消耗量年均增长率为10.78%①。但由于可采森林资源有限，加之限额采伐和天然林保护工程的实施，1998年后全国木材产量增长缓慢，同期全国木材生产量年均增长率仅为3.43%②。木材产量减少是影响原木进口量变化的一个重要原因。

基于上述分析，选择人均活立木总蓄积、国内木材产量和反映林业政策变化的虚拟变量作为国内原木木材供给方面的影响因素。

2.国内需求

改革开放以来，我国经济发展迅速，在过去的十几年里，年均增长速度基本保持在8%以上。原木作为生产生活中一种重要的基础原材料产品，随着经济规模的不断扩大，人们生活水平的不断提高，以及消费观念的变化，其需求量必然会不断上升，在国内原木供给不能满足的情况下，必然会相应增加进口量。笔者选择人均国内生产总值作为国内需求方面的影响因素。

3.国际需求

改革开放以来，特别是2001年加入WTO后，我国经济发展逐渐融入全球化当中。基于我国在全球产业链所处的产业地位和特征，劳动力价格的相对优势，以及随经济发展水平不断提高而引致的木制品加工能力和水平的提高，木质人造板和木

①根据2000-2006《中国林业发展报告》相关数据整理而来，为年内木材市场总消费量。

②根据2000-2006《中国林业发展报告》和《中国统计年鉴2006》数据整理而来，1999年木材产量为商品材产量，2000年及以后年份木材产量是年内商品材、农民自用材和烧柴加总。

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材制成品（家具）的出口量不断增大，成为影响我国原木进口量的因素。因此，选取木制品及家具的出口额作为国际需求方面的影响因素。

4.贸易环境

从开放经济的角度来看，我国的木材需求可以部分依赖于国外市场，这也是我国经济参与国际分工的必然结果。然而，木质林产品市场是资源约束型市场，随着全球森林资源不断减少和生态环境的持续恶化，原木进口会在不同时期不同程度受到木材进出口关税、汇率等因素的影响。

随着贸易的发展，我国从1992年起已先后多次降低进口关税，从1999年1月1日起，又降低部分纺织品、玩具、林产品三类商品的进口关税税率，平均降税幅度从8%到78%不等，其中原木进口关税调整为零，这无疑会影响我国原木进口的数量。

汇率是影响国际市场交易的重要因素。一般来说，本币汇率下降，即本币对外的币值贬低，能起到促进出口、抑制进口的作用；若本币汇率上升，即本币对外的币值上升，则有利于进口，不利于出口。在我国经济与世界经济联系程度日渐加深的背景下，我国原木进口与国际金融市场走向密切相关。我国木材进口主要以美元结算，美元汇率的变化与进口货价息息相关。当美元兑人民币汇率下降时，进口货价下降，原木进口量增加。因此，汇率是影响我国原木进口的重要因素之一。笔者选择美元汇率和原木进口关税作为国际贸易环境方面的影响因素。

各影响因素的理论预期影响方向见表1。

表1影响原木进口变化的社会经济因素、指标及其表示符号和预期影响方向

社会经济影响因素

国内供给

国内需求

国际需求

贸易环境条件

代表指标

人均活立木总蓄积量（立方米）

国内木材产量（万立方米）

林业政策变化虚拟变量

人均GDP（元）

木制品及家具出口额（千美元）

汇率（元）

我国原木进口关税（%）

表示符号

理论预期的影响方向

-三、我国原木进口的多因素逐步回归分析

1.资料来源说明及预处理

笔者从国内供给、国内需求、国外需求和国际贸易环境条件4个方面，收集了人均活立木总蓄积量（立方米）、国内木材产量（万立方米）、林业相关政策虚拟变量、人均GDP（元）、木制品及家具出口额（千美元）、汇率（元）、我国原木进口关税（%）6个指标作为影响我国原木进口变化的自变量，分别记作X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7，Y为原木进口量代表因变量。相关数据均来自于《中国统计年鉴》、《林业统计年鉴》、《全国森林资源统计》、《中华人民共和国海关进出口税则》等。为保证数据的统计口径一致和数据的可得性，选取1993-2008年的相关数据为样本进行定量分析。

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由于模型中加入了

政策虚拟变量，故需对

因变量Y作对数处理，同

时为消除数据的量纲差

异及异方差性，也对除

虚拟变量和关税外的自

变量作对数处理。

2.变量间的相关性检

验

首先，用SPSS17.0

软件计算得到变量间的

价值驱动因素

基于估价模型的驱动因子及其重要性分析价值的驱动因素，是理解价值投资最重要的环节，从企业层面看，它也是企业赖以生存和发展的基础。我们小组根据以往的研究实践，对企业价值驱动因素总结了六项：商业模式、品牌和营销、经营团队和管理水平、市场（规模）扩张和技术创新、产业政策、企业税率。第一个因素是商业模式。许多人都把它简单地理解为商品生产和销售的组织模式，这种理解未免狭窄和片面，这仅仅是制造业商业模式的一个方面。商业模式的内容很多，既包括业务组织模式，也包括公司根据自己的行业地位实施的竞争策略，甚至还包括一些财务和资本上的操作，总之企业为了获得现金流所做的一切都可以概括为商业模式。以农产品（SZ.000061）这个上市公司为例，自从我们研究所推荐之后，股价表现很好，获得了市场的广泛认同。之所以会有这种结果，最重要的就是由于农产品的商业模式发生了巨大变化：过去它是农批市场，仅仅通过出租物业和收租金的方式来盈利，而现在租金照收，又开始从租户的交易中收取一定比例的佣金，租金的增长是有限的，但佣金会随着交易量的扩大而成指数规律增加，这是需要具有垄断地位的企业才能做到的，类似于证券交易所的模式。因此农产品这个公司商业模式的变化，带来的商业利益和企业价值的提升是非常巨大的。第二个是产业政策的变化。现在资源和能源紧张，环保状况十分严峻，国家不断出台了很多的政策，这些政策的变化涉及到非常多的环节。例如宝能源（SZ.000690），因为用煤矸石发电、发电机组内部脱硫及废渣循环利用，既环保又节约资源，所以国家政策给予公司非常大的支持，它一度电的价格竟然达到0.58元，较同行高出20％以上，同时国家对于公司上网电量还有保底的承诺：不论国家电力过剩还是不足，都要保证它至少85%的发电量上网。再加上煤矸石本来的成本又非常的低，企业盈利潜力远高于其他火电公司，其股价翻番也就不奇怪了。第三个是市场扩张和技术创新。典型的例子是生益科技（SH.600183），这个企业的主要业务是印刷线路板，目前他的市场已由国内扩展到全球，产品也由最早的单层线路板创新发展到多层，到现在最高可达十二层，技术创新能力非常强，2006年中期的净利润成倍增长，而且这种增长还将持续。第四个是经营团队与管理水平的变化。2006年上半年深天健（SZ.000090）得到了市场的追捧，改变天健价值的一个核心的因素就是它的经营团队发生了变化，管理水平迅速上升。过去深天健的团队做房地产，在深圳市中心区莲花山脚下开发了一片很大的住宅区，地价便宜、地段好、销售价格不菲，但是毛利率只有百分之十几。而现在的团队能在地段一般，房屋售价相对较低的情况下把毛利率提升到百分之三十以上，这是一个管理改善提升公司价值的典型案例。第五个是品牌和营销。以山西汾酒（SH.600809）为例，在前几年因为假酒事件，企业几乎无生存之力。但“牧童遥指杏花村”的佳句大部分中国人耳熟能详，汾酒的历史和品牌仍然深入人心。经过几年的休养生息，公司重塑品牌，重建营销网络，从山西到陕西，河南，逐步向全国扩张，效果显著，业绩也持续高速增长，股票表现非常抢眼。第六个是税率。这一点很容易理解，企业税负下降，相应地企业的利润就会增加，企业的价值自然就得到提升。企业层面价值驱动因素的变化是把握企业价值乃至价值投资理念的一个核心问题，我们不能被外在的指标体系或是其他的东西所迷惑，而是必须要把握内在的核心的东西是否发生了变化，因为她们才是影响各种财务指标的关键因素。评估价值与市值差异分析综合上述分析来看，青岛海尔的公司价值与市场价值不完全相符，并且被高估，其原因可能主要有以下几个方面。 ①股票的价格受供求关系的影响，而供求关系取决于投资者的需求与偏好，因而股票

影响财政收入的主要因素

影响财政收入的主要因素摘要：财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集到的数据进行相关回归分析，排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题，建立财政收入影响因素更精确的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度，预测我国财政收入增长趋势。

一问题的提出据《中国之声》报道，2010年中国税收收入预计将达到7.7万亿元，加上非税收入，今年财政收入走入“8万亿”时代已成定局。而一旦实现了这个数字，中国将紧随美国之后成为全球第二大财政收入经济体。中国仅用了3年的时间就超越日本，坐上了世界第二的宝座，这一变动将会对全球经济及政治形势产生巨大的影响。据统计1978～2008年我国财政收入的规模随着经济的不断增长而增长,由1978 年的1132.26亿元到2008年的61330.35亿元,扩大了近50倍。“十一五”期间，中国财政收入从“十五”末年的3万亿元起步，以年均1万亿元的幅度增长，年度增速数倍于同期GDP。同时，“中国税负是否过高”引发了全民关注。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析中央财政收入对税收收入的依赖程度，预测中国财政收入未来的增长趋势，需要建立计量经济学模型。影响中国财政收入增长的因素很多，但据分析主要的因素有： ①经济发展水平。经济发展水平的影响是基础性的。经济发展水平与财政收入是根与叶、源与流的关系。 ②预算外资金收入。预算外收入是指不通过国家预算管理的财政收入。数据显示，1978年，全国预算外收入为347亿元，相当于当年预算内收入的30.6%；而2006年的全国预算外收入总量，已与3.9万亿元的国家财政收入不相上下。预算外收入已成为影响中国财政收入不可或缺的因素。 ③税收收入。税收是社会主义国家参与国民收入分配最主要、最规范的形式,筹集财政收入稳定可靠。中国的税收收入已占到财政收入的95%左右，是财政收入最主要的来源。 ④能源消费总量。未来十年中国能源消费总量将达48亿-53亿吨煤，等于在现有基础上再增加近20亿吨，而从供应端来说，这几乎是不可能的。从能源的角度考虑，中国也必须叫停大量耗费能源的“世界加工厂”模式，这必然对中国经济造成冲击，而由此带来的财政收入的变化问题也值得我们思考。综上所诉，我们可以从以上几个方面，分析各种因素对中国财政税收增长的具体影响。二、模型设定研究财政收入的影响需要考虑以下几个方面： 1、变量的选择研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,

顾客价值及其驱动因素

顾客价值及其驱动因素企业竞争说到底可以归结为顾客之争——顾客份额和顾客知识之争，而企业拥有的唯一战略武器就是：创造和交付优异的顾客价值。 (一)顾客价值的层次性与动态性 Zeithaml在1988年指出，感知价值是主观的，随顾客的不同而不同。顾客对某一产品的期望价值不仅在不同顾客之间会所有差别，而且同一顾客在不同时间的期望价值也会不同。这表明顾客价值的性质及影响因素在顾客与公司交往的不同阶段可能会发生变化。换句话说，激发顾客最初购买某种产品的属性可能不同于顾客购买后使用过程中的价值标准，后者可能又不同于长期使用过程中的价值决定因素。此外，引发顾客离弃的缺陷，也并不必然发生在顾客在使用产品时对主导价值评价的标准上。类似地，Ravald在1996年做出了这样论述：“不同顾客具有不同的价值观念、需求、偏好和财务资源，而这些资源显然影响着顾客的感知价值”。事实上，在明确了顾客价值内涵的基础上，不难理解上述论断的科学性。例如，感知所得可能因顾客而异(如有的可能要数量，另一些要高质量，还有的要便利)，付出也可能有所不同(如一些顾客只关心所付出的金钱，一些则关心所付出的时间和努力)。同时，顾客价值也可能因适用环境的不同而有所差异，顾客在不同时间对价值的评估可能有所不同，例如，在购买决策之前、实际购买过程之中和产品使用之后，顾客对价值的评估可能存在重大差异，因为在不同的时间阶段，顾客评判的标准可能会有所不同。在购买阶段，顾客需要比较不同的产品或服务，并选出自己最喜欢的；而在产品的使用中或之后，顾客更关心的是所选产品的效用。值得指出的是，这种现象实际上已得到证实：Gardial，Clemons，Woodruff，Schumann及Burns(1994)的研究表明：顾客在购买产品过程中对价值的感知与使用过程中或之后截然不同。即不同顾客可能有不同的价值感知，而同一顾客在不同时刻也会有不同的价值感知，即顾客价值具有明显的层次性和动态性。后来，Flint等人在1997又进一步描述了顾客价值的动态特征，列出了能够改变顾客价值感知的一些“触发事件”(Trigger event)；而Woodruff(1997)教授基于信息处理的认知逻辑，提出了顾客价值的层次模型；在对 Woodruff(1997)文章的一篇评论中，Parasueaman(1997)指出，随着顾客从第一次购买到短期顾客再到长期顾客的转变，他们的价值评价标准可能会变得越来越全面、抽象：第一次购买的顾客可能主要关注属性层次的标准，但是短期和长期顾客可能关注的是结果层次和全局层次的标准。他还进一步提出了一个系统监测模型，把顾客区分为初次顾客、短期顾客、长期顾客和离弃顾客4种基本类型，并形象地论述了各自的动态变化。在对上述研究进行总结与提升的基础上，图1描述了顾客价值的动态层次模型——随着时间的推移和与供应商关系的深化，构成顾客金字塔的、具有不同特征的不同顾客细分市场上的顾客对价值感知所表现出的动态层次性。该模型认为，顾客以途径—结果(means-end)模式形成期望价值，从最低一层开始，顾客首先会考虑产品的特定属性及其效能；在购买和使用产品时，顾客根据特定产品属性对实现期望结果的贡献，而形成一种期望和偏好，反映在顾客价值上就是使用和拥有价值(第二层)；同时，顾客也会根据产品属性对实现自身目标和目的的贡献，形成对特定使用结果的期望(最

分析财政收入的影响因素

分析财政收入的影响因素财政收入是政府实施宏观调控的主要手段，可以有效地调节资源配置，从而促进国家经济的发展，提高人们的生活水平。改革开放以来，随着经济体制的深化和经济的快速增长，我国的财政收入发生了很大的变化，从1989年的2664.9亿元到2008年的61330.35亿元，20年平均每年增长了16.98%。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政收入未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型。影响财政收入增长的因素有很多，主要有：财政支出、居民可支配收入、社会消费品零售总额、进出口总额、年底就业人数。一、模型的建立本模型主要反映的是财政收入与各影响因素的关系。在这里，我们选择“财政收入”作为被解释变量；选择“财政支出”、“城镇居民家庭人均可支配收入”、“农村居民家庭人均可支配收入”、“社会消费品零售总额”、“年底就业人数”、“进出口总额”为模型的解释变量。从《中国统计年鉴》中收集到以下数据。年份财政收入（亿元）财政支出（亿元）城镇居民家庭人均可支配收入（元）农村居民家庭人均可支配收入（元）社会消费品零售总额 (亿元) 年底就业人员数（万人）进出口总额（亿元） 1989 2664.90 2823.78 1260.70 601.50 7074.20 55329 1116.00 1990 2937.10 3083.59 1510.20 686.30 7250.30 64749 5560.10 1991 3149.48 3386.62 1700.60 708.60 8245.70 65491 7225.80 1992 3483.37 3742.20 2026.60 784.00 9704.80 66152 9119.60 1993 4348.95 4642.30 2577.40 921.60 12462.10 66808 11271.00 1994 5218.10 5792.62 3496.20 1221.00 16264.70 67455 20381.90 1995 6242.20 6823.72 4283.00 1577.70 20620.00 68065 23499.90 1996 7407.99 7937.55 4838.90 1926.10 24774.10 68950 24133.80 1997 8651.14 9233.56 5160.30 2090.1 27298.90 69820 26967.20 1998 9875.95 10798.18 5425.10 2162.00 29152.50 70637 26849.70 1999 11444.08 13187.67 5854.02 2210.30 31134.70 71394 29896.20 2000 13395.23 15886.50 6280.00 2253.40 34152.60 72085 39273.20 2001 16386.04 18902.58 6859.60 2366.40 37595.20 73025 42183.60 2002 18903.64 22053.15 7702.80 2475.60 42027.10 73740 51378.20 2003 21715.25 24649.95 8472.20 2622.20 45842.00 74432 70483.50

行业变革的驱动因素和行业关键的成功因素

房地产行业变革驱动因素分析行业变革驱动因素是指那些改变整个行业及竞争环境的主要原因及因素。敏锐地判断行业驱动因素是为了在制定战略时充分考虑几年后行业将发生的变化对公司经营可能产生的影响。行业中的许多事件都可能会对行业产生重要的影响，这些都可能成为行业变革的驱动因素。驱动因素分析分为两步：辨认各种驱动因素，估量出驱动因素将会对行业产生的影响。不过，虽然在某一行业中有许多变革因素在起作用，但是真正能够算得上驱动因素的一般只有3~4种，因为驱动因素是行业变革原因和方式的主要决定因素。面前的房地长行业，主要的行业变革的驱动因素有以下几点: 一、行业长期增长率的变化。行业增长率的上升或下降是行业变革的一个因素，因为它会影响行业供应和购买需求方面的平衡，进入和退出方面的平衡，影响竞争厂商增加销售量的难度。长期需求的攀升会吸引新进入者进入市场，鼓励既有厂商增加生产能力。市场的收缩则会导致行业的某些公司退出该行业，诱使剩下的厂商关闭最低的生产工厂收缩业务量。对于房地产行业来说，支撑行业需求增长的三个因素不变：城市化带来的新增需求、改善性需求和人民币升值导致的投资需求。

持续的城市化进程是房地产市场需求最坚定的基石。我国的城市化率1996年为30.48％，2006年达到43.90％,以平均每年1.34个百分点的速度上升。相对美欧等发达国家75％—88％的城市化率，我国的城市化进程还将持续20年，每年带来的城市新增人口在1700万左右。改善性需求是房地产市场需求的重要部分。随着我国城镇居民可支配收入的持续高速增长，城镇居民的居住条件不断改善，城市人均居住面积超过了26平方米，在10年时间里增长了50％以上。据建设部政策研究中心发布的报告预测，到2020年城镇人均居住面积将达到35平方米。城市化带来的新增人口需求和城市原有居民的改善性需求将长期存在，根据以上数据估算，截至2020年，我国城镇居民住房需要126.44亿平方米的新增供应量，平均每年约9.73亿平方米。二、营销革新。如果竞争厂商能够成功的引入产品销售的新方式，那么，他们就可以激起购买者的兴趣，扩大行业需求，提高产品竞争度的差别，降低单位成本。这其中的每一点都可以改变竞争者的竞争地位，迫使竞争对手修订战略。目前的房地产行业的利润量还是很大，很多商家为了将自己的商品房卖出高价格，不惜用各种营销手段吸引顾客。三、政府政策的变化进入2010年后，政府反复对房价的快速上涨表示关注，也出台了一系列措施为楼市降温。这些措施的影响如何及将来是否可能采取

速冻食品行业消费者购买驱动因素分析

速冻食品行业消费者购买的驱动因素分析 [摘要]近些年来，随着我国经济的快速发展，居民的工作、生活节奏日益加快，同时可支配收入也迅速增长，城乡居民的饮食消费结构出现了显著变化，其中一个重要方面就是对速冻食品的需求数量和质量都有了明显提升。然而，当前我国速冻食品行业的产品同质化严重，市场竞争异常激烈。因此，速冻企业应该在充分了解消费者喜好的基础上，结合自身的优势，找准品牌定位，开发出消费者喜爱的独特产品，提高市场占有率和市场竞争力。在这一背景下，研究消费者购买速冻食品的驱动因素具有重要的理论价值和实践意义。本文以三全速冻水饺为例，对影响消费者购买速冻食品的驱动因素进行了较为系统的研究。基于对调研数据的分析，本人对消费者购买速冻食品的驱动因素进行了较为全面和细致的研究，并对企业改进和开发产品提出了建议，研究结论对我国速冻食品行业的营销实践具有一定的参考价值。 [关键词]速冻食品，消费者，购买动机一、速冻食品行业概述（一）速度食品概述速冻食品（Fast Frozen Food）是将需速冻的食品，经过适当的前处理，通过各种方式急速冻结，经包装储存于-18℃—-20℃下的连贯低温条件下送抵消费地点的低温产品。[1]速冻食品主要可分为速冻水产食品、速冻果蔬食品、速冻禽畜食品、速冻以配菜为主的调理食品和速冻米面糕点食品等五大类。其最大优点完全以低温来保存食品原有品质，而不借助任何防腐剂和添加剂，同时使食品营养最大限度的保存下来。[2]具有原有食品的美味、方便、健康、卫生、营养、实惠等好处，而且方便调理和食用,不仅受到大中城市家庭主妇的欢迎,而且开始全面进入学校、机关和工厂企业的集体食堂和餐厅、酒店。（二）速冻食品行业现状作为与人民生活息息相关的速冻行业，近年来随着经济快速增长，消费者可支配收入的增加，城乡居民生活方式的改变，微波炉、冰箱等家用电器的普及，以及生产、包装的改进与冷藏链的建立、完善和拉长，有了迅猛的发展，自20世纪90年代以来，每年产量以超过20%的速度增长，已成为新世纪最具有潜力的食品行业之一。[3] 目前我国的速冻食品企业的分布状况大致可分为三类品牌，一线品牌：主要是三全、思念、湾仔码头等具有品牌优势和成本优势的大品牌；二线品牌：河南省的科迪、郑荣、众品、天津的狗不理、上海的桂冠、广东省的广州酒家等面向全国，但具有区域优势的品牌；三线品牌则包括众多地方性小品牌。[4] 数据显示，2011年，我国速冻食品行业实现工业总产值536亿元，同比增长21.28%，2009年到2011年间，行业总产值平均增长速度达到了22.13%，整体上呈现高速增长趋势。 2009-2012年，我国速冻食品行业产销率均在90%以上，产销衔接情况较好，2009年产销率为100.93%，2011年为100.80%，反映出速冻食品行业产品供不应求的状况。

关于财政收入影响因素的统计分析报告.doc

关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班陈秋昱陈翔强毛翔宇 2016年4月13日

目录影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)

影响我国财政收入因素的统计分析摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。一、引言财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3

第二章-财务比率分析(二)

第二章-财务比率分析（二）第二节财务比率分析三、营运能力比率营运能力是指资产的管理效率，即资产的周转速度，以及运用资产创造收入的能力，衡量指标包括：【提示】周转次数、资产与收入比之间是倒数关系。（一）应收账款周转率 1.公式（1）应收账款周转次数=营业收入/应收账款（2）应收账款周转天数=365/应收账款周转次数 =365÷（营业收入÷应收账款） =应收账款÷日均营业收入（3）应收账款与收入比=应收账款/营业收入 2.计算和使用应收账款周转率应注意的问题：（1）营业收入的赊销比例问题；（2）应收账款年末余额的可靠性问题；（3）应收账款的坏账准备问题。如果企业坏账准备的金额较大，就应该使用未计提坏账准备的应收账款进行计算。（4）应收票据是否计入应收账款周转率的问题。应该将其纳入应收账款周转率的计算。（5）应收账款周转天数是否越少越好。应收账款周转天数不一定越少越好，应结合销售方式、信用政策综合考虑。（6）应收账款分析应与赊销分析、现金分析相联系。（二）存货周转率 1.公式（1）存货周转次数=营业收入/存货（2）存货周转天数=365/存货周转次数=存货÷日均营业收入（3）存货与收入比=存货/营业收入 2.计算和使用存货周转率应注意的问题：（1）使用“营业收入”还是“营业成本”作为周转额。 ①在短期偿债能力分析中，为了评估资产的变现能力需要计量存货转换为现金的金额和时间，应采用“营业收入”；

②分解总资产周转率时，应统一使用“营业收入”； ③评估存货管理的业绩时，应使用“营业成本”，使分子和分母保持口径一致。【注意】存货周转次数（使用营业收入计算）ⅹ成本率 =存货周转次数（使用营业成本计算）存货周转天数（使用营业收入计算） =存货周转天数（使用营业成本计算）ⅹ成本率（2）存货周转天数不是越低越好。在特定情形下，存在一个最佳的存货水平。（3）应注意应付账款、存货和应收账款之间的关系。（4）应关注存货内部构成比例的变化。（三）流动资产周转率（1）流动资产周转次数=营业收入/流动资产（2）流动资产周转天数=365/流动资产周转次数=流动资产÷日均营业收入（3）流动资产与收入比=流动资产/营业收入（四）营运资本周转率 1.公式（1）营运资本周转次数=营业收入/营运资本（2）营运资本周转天数=365/营运资本周转次数=营运资本÷日均营业收入（3）营运资本与收入比=营运资本/营业收入 2.注意问题营运资本周转率是一个综合性比率。严格意义上，应仅有经营性资产和经营性负债被用于计算这一指标，即短期借款、有价证券和超额现金等因不是经营活动必需的应被排除在外。（五）非流动资产周转率（1）非流动资产周转次数=营业收入/非流动资产（2）非流动资产周转天数=365/非流动资产周转次数=非流动资产÷日均营业收入（3）非流动资产与收入比=非流动资产/营业收入（六）总资产周转率 1.公式（1）总资产周转次数=营业收入/总资产（2）总资产周转天数=365/总资产周转次数=总资产÷日均营业收入（3）总资产与收入比=总资产/营业收入 2.资产周转率的驱动因素分析，通常要利用“总资产周转天数”或“总资产与收入比”，而不使用“总资产周转次数”。总资产周转天数是各项资产周转天数之和。【例-单选题】某企业2016年的总资产周转次数为2次，非流动资产周转次数为3次，若一年有360天，则流动资产周转天数为（）。 A.360 B.180 C.120 D.60 网校答案：D 网校解析：总资产周转天数=360/2=180天非流动资产周转天数=360/3=120天流动资产周转天数=180-120=60天【例-多选题】（2011）假设其他条件不变，下列计算方法的改变会导致应收账款周转天数减少的有（）。

价值创造驱动要素分析

价值创造驱动要素分析公司开展内部价值创造的第一步就是战略规划，然后在制定的战略指导下进行经营行为、财务行为、组织管理行为和营销行为等，同时与公司外部进行沟通。公司要想实现最大限度地创造价值，必须关注利益相关者的要求，即公司价值最大化可实现价值之和最大。为了实现这个目标，上市公司必须牢牢盯住价值创造驱动要素，在制定公司战略时考虑它们，即应从价值创造的角度来评估并制定公司战略，然后实际并组织公司管理的方法和程序，最优化关键价值创造驱动要素。如何进行价值创造驱动要素的分析呢?可利用平衡计分卡分析，关键价值创造驱动要素可分为财务管理、公司治理、客户关系管理、投资者关系管理四个方面。 1。财务性价值创造驱动要素该要素是战略管理的核心。上市公司需有效地整合其战略与融资管理、投资管理、资本运营等财务管理活动的联系，重视该要素

方面的工作。 2．公司治理价值创造驱动要素公司治理为战略管理的成功提供了基础和至关重要的制度保障，将公司治理与公司组织架构、业务流程、绩效评估和薪酬规划等结合，提高公司价值。故，公司战略少不了公司治理。 3．客户关系管理价值创造驱动要素满足相关者的需求是公司使命和价值的体现，对公司至关重要的相关者是客户。现代市场是买方市场，公司应十分重视影响其生存和发展壮大的客户资源。任何忽视客户的公司都难以长久地立足。故，客户关系管理对战略管理至关重要。 4．投资者关系管理价值创造驱动要素投资者给上市公司提供资金，上市公司想要实现价值最大化就必须做好投资者关系管理。上市公司须重点关注并保护投资者的切身利益，在做重大战略决策时与投资者沟通，考虑投资者的利益，若能够获得投资者的理解与支持，不仅有利于公司战略的实施，也有利于资本市场对公司的认

影响国家财政收入的因素主要有

影响国家财政收入的因素主要有（1）商品零售价格指数变化的影响最大，其系数估计值为1左右，这说明财政收入增长率和商品零售价格指数变化率之间呈1对1的关系，财政收入超收与商品零售价格指数变化高度相关；（2）财政支出增长率和GDP增长率的系数估计值分别为0.9和0.6左右，这说明基于财政支出预算安排的财政（税收）收入计划具有刚性，通常计划本身安排就比GDP增长速度要高，实际执行时又会超额完成，所以财政支出具有很高的收入弹性，甚至超过GDP的收入弹性很多；（3）全社会商品零售额变化率的系数估计值为0.18左右，全社会固定资产投资额增长率的影响最差，其系数估计值为0.06左右，这说明消费的收入弹性较高，而投资的收入弹性较低; (4) 城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入增长率的系数估计值分别为0.15和0.40左右，这说明居民收入越高，消费能力越强，同时意味着其工作积极性越高，创造出的财富越多，这些因素都能带来财政收入的更快和持续增长。《计量经济学》报告影响财政收入的因素分析金管0202 穆兰 ◆前言本篇报告我们主要是要来研究影响财政收入的主要因素有哪些，之所以研究这一问题，是因为，财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，财政收入是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。宏观调控的首要问题是社会总需求与总供给的平衡问题，实现社会总需求与总供给的平衡，包括总量上的平衡和结构上的平衡两个层次的内容。财政收入的杠杆既可通过增收和减收来发挥总量调控作用，也可通过对不同财政资金缴纳者的财政负担大小的调整，来发挥结构调整的作用。此外，财政收入分配也是调整国民收入初次分配格局，实现社会财富公平合理分配的主要工具。在我国，财政收入的主体是税收收入。因此，在税收体制及政策不变的情况下，财政收入会随着经济繁荣而增加，随着经济衰退而下降。 ◆理论背景我们从财政收入的部门构成来分析财政收入的影响因素。从国民经济部门结构看，财政收入又表现为来自各经济部门的收入。财政收入的部门构成就是在财政收入中，由来自国民经济各部门的收入所占的不同比例来表现财政收入来源的结构，它体现国民经济各部门与财政收入的关系。我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。第一，农业与财政收入的关系。农业是国民经济的基础，也是财政收入的基础。这样说并不是从农业直接为财政收入提供的数据来分析，而是基于农业是国民经济的基础来认识

企业标准化工作的驱动因素分析

中国计量学院 “企业标准化师”毕业论文企业标准化工作的驱动因素分析 Driving factors of enterprise standardization work 学员姓名杨红卫工作单位内蒙古太西煤集团股份有限公司指导老师周立军中国计量学员二○一五年十月

郑重声明本人呈交的毕业论文，是在导师的指导下，独立研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本论文的研究成果不包含他人享有的著作权内容。本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人自负论文的知识产权等法律责任。学员姓名：日期：2015年10月15日

企业标准化工作的驱动因素分析摘要：企业标准体系是企业内的标准按其内在的联系形成的科学的有机整体。建立企业标准体系主要目的是对生产、经营和管理的技术要求、管理要求和岗位操作要求要求的精分化，定量化、标准化，以敦促便捷掌握、实施和检查企业长远目标的可持续发展性。本文主要阐述了制约企业标准化工作一些问题和推动标准化工作的方法，通过标准化科学的方法与实践经验试图为准备开始开展标准化工作的企业解决无头绪状态，为企业标准化工作的一些有序开展奠定基础。关键词：标准化工作；驱动；因素；分析；企业中图分类号：Z2

Abstract: the standard system of the enterprise is a scientific organic whole which is formed by the standard of the enterprise. The main purpose of the establishment of the enterprise standard system is to produce, management and management of technical requirements, management requirements and job requirements of the precise differentiation, quantification, standardization, in order to urge the easy to grasp, implement and check the long-term sustainable development of the enterprise. Therefore more and more enterprises will establish and implement the standard system as the breakthrough point of enterprise management and enterprise core competitiveness. As it is known that it is easy to do, the current business is how to do a good job of standardization? Under the new normal economic situation, further innovation in the way of enterprise standardization work, exchange work experience, research and solve the problems in the practical work, it is particularly prominent, for better guide enterprises to do a good job of standardization work, combined with the actual work I think driven enterprise standardization work is the following factors. Key words: standardization work; drive; factor; analysis; enterprise Ⅱ

国家财政收入的影响因素分析

国家财政收入的影响因素分析 1．研究背景财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响。首先，它是一个国家各项收入得以实现的物质保证。一个国家财政收入规模大小往往是衡量其经济实力的重要标志。其次，财政收入是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会进步。然而，符合我国当前国情的财政政策到底是什么，如何在保证财政收入的基础上制定出利于中国国民的福利制度，是我们所关心并亟待解决的问题。因此，研究分析影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收入状况发生了很大变化，增长十分快速。许多学者为了研究影响全国财政收入增长的主要原因，分析财政收入的增长规律，预测中国财政的增长趋势，通过建立计量经济模型、回归模型等进行过多次研究。影响财政收入水平的因素可能有很多。例如，税收、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数、税收体制、就业、科学教育发展程度等都可能对财政收入有影响。现针对税收收入、国内生产总值、社会固定资产投资、农业增加值、工业增加值、总人口数等因素对我国财政收入做简单分析。 2．多元线性回归模型的基本理论 2.1设置指标变量回归分析模型主要是揭示事物间相关变量的数量关系。首先要根据所研究问题的目的设置因变量y，然后再选取与y有统计关系的一些变量作为自变量。 2.2收集、整理统计数据回归模型的建立是基于回归变量的样本统计数据。当确定好回归模型的变量之后，就要对这些变量收集、整理统计数据。数据的收集是建立经济问题回归模型的重要一环，是一项基础性工作，样本数据的质量如何，对回归模型的水平有至关重要的影响。 2.3建立模型的数学形式当收集到所设置的变量的数据，就要确定适当的数学形式来描述这些变量之

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于STIRPAT模型

北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于 STIRPAT 模型北京市二氧化碳排放驱动因素分析——基于模型徐均中央民族大学经济学院，北京 100081 摘要在 2012 年 12 月 8 日结束的多哈气候会议中，中国政府提出，到 2020 年单位国内生产总值 2 排放比 2005 年下降 40％至 45％。随着经济的飞速发展，中国 2 排放量不断增加，研究中国各大城市尤其是北京影响 2 排放量的因素，进而分析如何减少 2 的排放成为当前研究热点。利用模型，分析了北京市 2 排放量与人口、财富和技术进步因素的定量关系，并通过岭回归拟合得出人口数量、城市化水平、人均、能耗效率、第二产业生产总值每发生 1 变化，将引起 2 排放总量相应发生 0137、 0245、 0194、-0213、0214 的变化。关键词模型；岭回归；2 排放量；驱动因素；北京中图分类号 127 文献标志码文章编号 1002-2589201302-0105-03 当今，全球变暖已经成为不争的事实，由于人为温室气体排放导致的全球气候变暖问题引起了全球的广泛关注。根据世界资源研究所数据， 2007 年中国 2 排放量达到了 72192 百万公顷，占到了全球的 1912，2006 年中国的 2 排放量就已经超过了美国位居

世界第一，到 2007 年两国间的差距进一步扩大。因而研究中国各大城市尤其是首都北京如何采取措施减少 2 排放量变得非常重要。为了解决上述问题，国内外学者进行了大量的研究工作。等利用对数化的模型研究了 2 排放量与人口、富裕度、城市化之间的关系；燕华等利用模型研究得出人口数量、人均、富裕度、城市化水平和技术进步每发生 1 的变化，将引起上海 2 排放总量相应发生 0618、 0178+、 0816 和 0264 的变化，但技术进步反而会导致 2 排放总量的增加的结果不太符合实际。本文利用模型和岭回归，定量分析了 2 排放量与人口数量、城市化水平、人均、能耗强度和第二产业产值之间的关系。在上述研究的基础上，进一步定性分析了上述五因素的影响，进而对北京减少 2 的排放提出建议，对今后其它城市减少 2 排放量有一定的借鉴意义。一、研究方法 1 模型在本研究中选择模型为研究工具，模型的前身是环境压力等式。和 1994 将等式表示成随机形式，即通过人口、富裕度和技术的随机回归分析各驱动力对环境压力的影响，简称为模型，其具体形式为。 =α 1 式中，、、、表示环境压力、人口数量、富裕度和技术；、、分别是

经济增加值视角下企业价值驱动因素分析.

经济增加值视角下企业价值驱动因素分析

摘要经济增加值（以下简称 EVA）在我国中央企业的绩效考核试点已开展了几年，试用结果显示 EVA 考核在引导中央企业提高价值创造能力、控制风险等方面确实发挥了积极作用。EVA实质是企业一个最高的、综合性的财务指标，如何在EVA的结果驱动下令企业从战略——投资——产品研发——生产——销售，财务活动、人力资源及企业文化等环节创造企业价值，实现企业价值最大化便成了管理者关注的问题。本文就是在 EVA视角下，借鉴 EVA 与平衡积分卡融合的 EVA综合积分卡从财务、客户、内部流程及学习成长四方面逐层分解判断出企业价值的财务性驱动因素和非财务性驱动因素。文章共分为五个章节。第一章主要介绍了论文的选题背景、意义和本文的结构；第二章阐述论文基于的一些理论基础；第三章首先经过对比分析将EVA与 BSC 融合设计，成为一个新的绩效评价工具——EVA 综合积分卡，并借助其详细对企业价值驱动因素进行解，最终找出财务性及非财务性因素；第四章选择制造业行业上市公司财务披露的数据样本，应用因子分析法对其进行分析检验，最终得出财务因素的影响程度次序，对于非财务驱动因素通过调查问卷打分制得出分数，借助因子回归分析得出因素权重。三、四章是本文的核心。第五章是研究启示及相关建议，全面阐述了本文的观点并提出存在的不足，为后来学者的研究提供建议。关键词：经济增加值价值驱动因素因子分析法 EVA综合计分卡

To Analyse the Factors of Enterprise Value Driving based on EVA ABSTRACT Economic value added (hereinafter referred to as EVA) pilot the central enterprise performance evaluation in our country has carried out a few years, the trial results showed that EVA appraisal in guiding the enterprise value creation ability, risk control, etc do play a positive role. EVA material is one of the highest, enterprise comprehensive financial indicators, the result of how the EVA driver ordered enterprises from a strategic, investment, product research and development, production, sales, financial activities, human resources and enterprise culture to create enterprise value, enterprise value maximization become managers concern. This article is under the perspective of EVA, EVA and the balanced score card for reference fusion of EVA comprehensive score card from finance, customer, internal processes, and learning to grow four aspects can decompose step by step driving factors determine the enterprise value of the financial and non-financial drivers. The article is divided into five chapters. The first chapter mainly introduced the paper selected topic background and significance , the structure arrangement and innovation point; The second chapter of this thesis is based on some theoretical basis; The third chapter, first of all, through comparison and analysis to EVA and BSC integration design, a new performance evaluation tools, EVA comprehensive score card, and, through its detailed solution to the enterprise value drivers, finally find out the financial and non-financial factors; The fourth chapter choose manufacturing industry listed company financial disclosure of data sample, using factor analysis method to analyze its inspection, finally it is concluded that financial factors the influence degree of the order, for non-financial drivers through questionnaire paper work scores, with the help of a weighting factor regression analysis. Chapter three, four is the core of this article. The fifth chapter is the study of revelation and related Suggestions, comprehensively expounds the point of view and puts forward the deficiencies, this paper provides advice to the research of later scholars. Key Words:EVA ，Value drivers ，Factor analysis ，EVA Balanced Scorecard