RDS MySQL开源之路-赵建伟

RDS  M ySQL开源之路

赵建伟

资深数据库工程师

一、RDS  MySQL分支介绍

二、功能扩展

三、资源管控

四、性能优化

五、行业解决方案

一、RDS  MySQL分支介绍

一、RDS  MySQL分支介绍?分支LOGO

?和集团的关系

共享技术?和社区的关系基于官方大版本(5.5,  5.6)紧跟小版本汲取不同开源分支(Percona，MariaDB)技术红利?拥抱开源回馈社区

加入WebScaleSQL ，提交patch  15+，提交bug  120+RDS

MySQL AliSQL

二、功能扩展

二、功能扩展

?新语法支持

Select  update   select  f rom   update  …

Upsert update   …  n on_affected_rows insert  i nto   values(…)语句超时select  m ax_statement_time=0  *  from  t

DDL  fast  f ail alter  t able  t  wait  5  a dd  c ol  i nt

?功能增强

隐含主键

并行复制

三、资源管控

三、资源管控

?更丰富的Metrics

表和索引的统计

线程，SQL使用内存统计

SQL使用IO统计

SQL使用临时空间统计?更完善的SQL审计

四、性能优化

四、性能优化

?InnoDB redo  g roup  c ommit ?锁拆分（grant  lock，AHI  lock）?只读事务优化

?Muti Redo  buffer优化?…

Sysbench基准压测For R DS M ySQL 线程数TPS RT(ms) 1618600 1.05 3228500 1.40 6438900 2.16 12848300 3.68 25653200 6.60 5125450013.00

五、行业解决方案

五、行业解决方案?游戏行业

防闪断功能

?金融行业

Double  B inlog保护

?电商行业

秒杀场景优化

?大数据相关

压缩和IO优化

防闪断功能

?游戏闪断?Proxy防闪断架构

Double  Binlog保护

?双份Binlog保护（数据零丢失，持续可用）

秒杀场景优化

?集中式的地方最拥堵

借鉴拉链式路口设计，排队进入

?RDS  MySQL解决方法

MySQL  s erver层排队

hint:  /*  commit_on_success rollback_on_fail queue_on_pk*/ InnoDB层排队

innodb_thread_concurrency:  语句返回退化成事务提交

压缩--大数据量场景

?支持T okuDB引擎

用户实例数据空间从2TB+直接降到400GB

压缩比>  5倍

?支持column压缩

自定义column压缩

text/blob高压缩比

IO优化--统计分析场景

?自定义buffer  pool淘汰策略

select  /*  engine_no_cache*/  count(*)  from  t1

防止buffer  p ool  f looding

?IOPS限速

set  r ds_sql_max_iops=100

防止个别SQL使IOPS过载

开源时序数据库opentsdb介绍

OpenTSDB The Distributed, Scalable, Time Series Database For your modern monitoring needs Collect, store and serve billions of data points with no loss of precision Beno?t “tsuna” Sigoure

old monitoring systems? Common problems include:?Centralized data storage (SPoF)?Limited storage space ?Data deteriorates over time ?Plotting a custom graph is hard ?Doesn’t scale to: ?>>10s of billions of data points ?>1000s of metrics ?New data every few seconds

OpenTSDB ?First open-source monitoring system built on an open-source distributed database ?Collect all the metrics you can imagine every few seconds ?Store them forever ?Retain granular data ?Make custom graphs on the ?y ?Plug it into your alerting system L e t ’s t a k e a d e e p d i v e i n s i d e

开源内存数据库的调研与分析

一、内存数据库具备的一些基本功能 1）：数据的管理，内存数据库机制是支持永久数据的管理的，包括数据库的的定义、存储、维护等功能。 2）：数据的操作，内存数据库支持对数据进行增，删，改，查，数据完整性校验等一些基本功能。 3）：事务管理，内存数据库支持调度，进程间、线程间的一些并发等操作。 4）：数据恢复备份机制，内存数据库支持在线备份和系统崩溃后的自动恢复。

二、FastDB FastDB是一个高效率的内存数据库系统，在磁盘上的数据库文件和使用该数据库的每一个应用程序占用的虚拟内存空间相映射，这样取消了数据文件和缓冲池中的数据传输。再将整个文件数据读入内存，并且使用了高性能的锁工具实现了只读模式线程间、单个更改模式线程和多个只读模式线程间的并发执行。FastDB通过位图实现对内存进行分配，最小单位块是分配量子（16字节）。如此大大提高了数据引用的局部性（对象数据尽可能分配在连续的内存区域），最小化了修改页的数目和减少了事务提交时间。事务提交协议基于一个影子根页算法，对数据库执行原子更新操作，恢复效率很高，在存储数据结构上可以采用T-tree结构（T-tree和A VL-tree相似，只是T-tree中每个节点中顺序存储了多个值），对于大量相似重复性数据的查询性能相当高；也可以采用Hash存储，这是用关键字段定位表中记录的最好办法（采用等号进行查询）。 影子根页算法概述：FastDB数据库中每条对象都具有唯一的标识符（OID），用作一个数组（对象索引）的下标，元素值表示对象的一个句柄，在FastDB数据库中存在两个索引（当前索引和影子索引），当某个对象第一次被修改时，它会创建一个副本，当前索引中的对象句柄被修改指向副本，影子索引仍然包含一个指向该对象原始版本的句柄。所有更改发生在副本上，FastDB在对象索引的一个特殊位图页上标记出哪个索引包含修改过的对象句柄。 当一个事务被提交时，FastDB首先检查对象索引的尺寸的大小，若增长了，还会重新为对象索引的影子副本重新分配内存，然后释放“旧对象”占用的内存，释放后，将修改过的所有位图页flush到磁盘上，然后FastDB将改变数据库头部中的当前对象索引指示符，以切换对象索引的角色。当前对象索引将变成影子索引之后，FastDB 把修改过的所有句柄从新的对象索引中复制到先前是影子的、现在已成为当前的对象索引中。此时，两个索引都得到了同步。 优点： 具备实时能力及便利的C++接口。FastDB针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。 fastdb中并发访问数据库的同步机制通过原子指令实现，几乎不增加查询的开销。fastdb假定整个数据库存在于RAM中，并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外，fastdb 没有数据库缓冲管理开销，不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。 Fastdb支持事务、在线备份以及系统崩溃后的自动恢复。事务提交协议依据一个影子根页面算法来自动更新数据库。恢复可以执行得非常快，为临界应用提供了高可用性。此外，取消事务日志改进了整个系统的性能，并且使得可以更有效的利用系统资源。 fastdb是一个面向应用的数据库，数据库表通过应用程序的类信息来构造。fastdb支持自动的模式评估。

数据库系统概论新技术篇 开源数据库系统-03+PostgreSQL的主题分析-上传

第8讲开源数据库系统8.1 概述 8.2 PostgreSQL的学习、使用与定制8.3 PostgreSQL的主题分析

8.3 PostgreSQL的主题分析 进程结构 ?辅助进程、信号处理器 存储管理器 ?OO设计、空间组织 缓冲区管理器 ?淘汰算法、多核优化技术 查询处理 ?执行设计思想 事务处理 ?多版本并发控制(MVCC)

基本结构---进程 ?1:1 监听进程 postmaster (postgres) bgwriter walwrite autovacuum launcher statistics collector postgres postgres postgres psql app 1 app k 进程结构

辅助进程 核心监听进程 ?postmaster: 启动服务器集群，监听客户请求，分派后台处理进程 主要辅助进程 ?Syslogger: System logger(系统输出登记进程) ?记录服务器运行中各类输出信息 ?BgWriter: Backend writer (后台写进程) ?回写“脏”数据缓冲区 ?WalWriter: WAL writer background (WAL日志写进程) ?回写WAL日志缓冲区 ?AutoVaccum: autovacuum daemon (自动清理进程) ?周期性对数据库进行过时数据的清理 ?PgStat: PostgreSQL statistics collector (统计信息收集进程) ?收集各种统计信息，运行状态或数据的

REAPER函数 子进程死亡的信号处理函数，完成清理工作。 ?SIGCHLD：子进程=> postmaster // pqsignal(SIGCHLD, reaper); /* handle child termination */ 处理能力 ?根据子进程类型/信息，完成相应的清理。 ?例子 ?Walwriter/AutoVacuum：调用HandleChildCrash()处理崩溃； ?SysLogger：调用SysLogger_Start()重启SysLogger。 ?辅助进程pid=0，启动辅助进程。

《开源GIS》教案 2 开源空间数据库

第二讲：开源空间数据库 一、教学目标 1.了解空间数据库原理和PG实现以及PostgreSQL/PostGIS基本知识。 2.掌握PostgreSQL的操作和管理；PostGIS的常用空间特性。 二、重点与难点分析 1.重点：PostGIS空间数据库的实现技术，支持的空间特性和基本操作。 2.难点：PostGIS对PostgreSQL的空间扩展如何实现。 三、教学内容与教学过程 1PostgreSQL 简介 1.1PostgreSQL历史 1986-1994: Postgres –Original research project 1995: Postgres95 –SQL support 1996-2000: PostgreSQL 6.0-7.0 –Open source team –MVCC, stability, performance 2001-2005: PostgreSQL 7.0-8.0 –SQL92, complex SQL, schemas, optimizer, Win32 2006-2007: PostgreSQL 8.1, 8.2

–In-memory bitmap, roles, partitioning, Performance 9.1.5 · 2012-08-17 PostgreSQL 9.2: Full Throttle Database: Live Streaming Date: 2012-09-11 Location: San Francisco, CA, United States 1.2Ingres和Postgres项目 PostgreSQL 的前身是BSD 始于1977 年的Ingres 项目 在1985 年，Michael Stonebraker 回到伯克利开始一个后-Ingres（post-Ingres）的项目，目的是解决Ingres 中，同时也是1980 年代的数据库系统中的主要问题：数据关系维护的问题。这就是Postgres 的开端。 Ingres 是比较早的数据库系统，开始于加利福尼亚大学柏克莱分校的一个研究项目，该项目开始于70 年代早期，在80 年代早期结束。像柏克莱大学的其他研究项目一样，它的代码使用BSD许可证。从80 年代中期，在Ingres 基础上产生了很多商业数据库软件，包括Sybase、Microsoft SQL Server、NonStop SQL、Informix 和许多其他的系统。在80 年代中期启动的后继项目Postgres，产生了PostgreSQL、Illustra，无论从任何意义上来说，Ingres 都是历史上最有影响的计算机研究项目之一。 在1993年，用户开始暴涨，并且特性需求急剧增加；在做了一些代码清理、发布了版本4 之后，Postgres 项目正式终止。 在1994年，两名伯克利的研究生在做研究生课题的时候，向Postgres 里增加了现代的SQL 语言的支持。 两位研究生是来自中国香港的Andrew Yu 和Jolly Chen 用bison 和flex 工具的组合，把Postgres 的Postquel查询语言替换成了SQL92，然后将Postgres 改名为Postgres95。 Andrew Yu 和Jolly Chen 最大的贡献在于，完成了Postgres95 之后，将其发布到了互联网上，随后的1996 年，加拿大的https://www.wendangku.net/doc/1e6467575.html, Networking Services的Marc Fournier（一名FreeBSD 黑客）提供了第一个非大学的开发服务器平台，然后Bruce Momjian（美国）和Vadim B. Mikheev（俄国）开始修改以及稳定伯克利发布的代码，并于1996年8月发布了第一个开源版本。 目前，PostgreSQL 的稳定版本到了9.2，在RDBMS的各种特性方面，已经接近于“无可指责”的境界了。而目前PostgreSQL 的开发是围绕在更易用的SQL 语言扩展、SQL 标准的兼容（比如SQL2003、XML/Xquery的支持）、扩展工具、外围工具等方面。 PostgreSQL 的读法：Post-gres-Q-L。 1.3PG安装配置

开源数据库的预研报告(一)

开源数据库的预研报告 (一)

1概述 (3) 1.1开源数据库与商业数据库 (3) 1.2开源数据库情况 (4) 1.3相关知识 (5) 2两开源数据库的比较 (5) 2.1基本情况 (6) 2.2SQL语法与oracle比较 (9) 2.2.1类型 (10) 2.2.2语法和函数 (12) 2.2.3数据库连接 (13) 2.2.4开发常用语法 (14) 3Windows下的安装 (15) 3.1数据库安装 (15) 3.1.1MariaDB (15) 3.1.2PostgreSQL (20) 3.2客服端安装 (25) 3.2.1MariaDB (25) 3.2.2PostgreSQL (26) 4研究结论 (27) 4.1数据库选型角度 (27) 4.2数据库移植开发角度 (28)

1概述 1.1开源数据库与商业数据库 开源数据库与商业数据库之差异如下： 1、性能方面差距在30%以内，经验丰富的开源库DBA可以让 差距变得越来越少，使的开源数据库的性能逼近商业数据 库。开源数据库性能低于商业数据库的原因是，商业数据库 有商业团队为性能优化服务，提供优化的解决方案。开源数 据数据库只能依赖开源社区的贡献和DBA本人的经验。在项 目中数据库的环境是千差万别的，能被完全复制的调优方案 是不多见的。 2、操作简便方面，尽管目前开源数据库与商业数据在安装方 面都做到了非常简单，特别在windows操作系统下，基本上 用鼠标点点就可以完成安装。但在数据库维护方面，用工具 操作数据库的自动化方面，开源数据库与商业数据库比还是 有差距的。这可能是因为开源数据库一般情况下不是一个完 整的应用解决方案，要形成一套完整的方案一般都需要第三 方系统和工具的支撑，所以第三方企业或个人贡献的产品也 都是基于其自身的场景开发的。 3、操作系统方面，虽然开源与商业数据库都支持windows操 作系统安装，但开源数据库大部分插件、高性能和高可靠工 具和方案基本上是在开源操作系统上完成，如果选择开源数

企业数据库软件选型 5款主流开源数据库

企业数据库软件选型 5款主流开源数据库 开源数据库使得信息处理的成本降低，强有力的数据库解决方案进入更多的企业，特别是中小型企业。同时，随着开源数据库在功能上的日益强大和完善，以及人们对其了解的深入，开源数据库在中小型企业中将会有更广泛地应用。下面，笔者为大家介绍5款主流开源数据库软件，也许它正是你正在使用的，也许是你关注的，在这里，你可以了详细了解它们的技术优势。 1、MySQL 作为当今最流行的开源数据库之一，MySQL数据库为用户提供了一个相对简单的解决方案，适用于广泛的应用程序部署，能够降低用户的TCO。MySQL是一个多线程、结构化查询语言(SQL)数据库服务器。MySQL的执行性能高，运行速度快，容易使用。 MySQL包括以下几个关键优势： 可靠的性能和服务MySQL向公众提供所有数据库服务器软件的早期版本，都是利用开放源码进行为期几个月的测试之后才发布作为生产之用。 易于使用和部署MySQL的结构体系易于定制，运行速度快，其独特的多存储引擎结构为企业客户提供了灵活性，为数据库管理系统带来紧致性和稳定性，易于部署。 自由获得源码可以随时访问MySQL源代码，其策略确保了自由性，避免锁定某家公司或平台。 跨平台支持MySQL可用于20多种不同平台，包括主要的Linux系统、Mac OS X、Unix和Windows 可信赖的开发力量MySQL拥有大量的用户基础，也拥有高素质、有经验的开发团队。 满足企业需求MySQL结构体系简单易用，运行速度极快，能够处理企业数据库绝大多数的应用需求。 2008年12月8日，Sun Microsystems公司宣布，正式对外提供MySQL 5.1软件这是全球最受欢迎的开源数据库MySQL的一个极其重要的新版本。MySQL 5.1 GA版现通过以下三种模式提供，以满足不同用户的各种特殊需求：MySQL Community Server Sun的MySQL 数据库的免费开源版。这一GPL许可的全功能软件的目标用户是个人技术用户，他不需要商业支持或是享有优惠的机上服务。 MySQL Enterprise Server 它作为MySQL Enterprise订购的一部分来提供，它最可靠、最安全，提供的是MySQL数据库的最新版本，其目标用户是有法人的IT用户。该模式的订户每月可收到快速软件升级服务，每个季度可收到带有最新补丁程序的“服务包”还能访问仅供预览的监测工具，享受全天候7*24的生产技术支持。 MySQL ××ded Server 这是MySQL软件的商业许可模式，让ISV和OEM将一个高速的、占用空间很小的数据库嵌入或打包到他们自己的产品中，而不需要

主流开源SQL引擎分析

主流开源SQL引擎分析 本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择Oracle Big Data SQL 和IBM Big SQL，IBM 尚未将后者更名为“Watson SQL”。

使用SQL 引擎一词是有点随意的。例如Hive 不是一个引擎，它的框架使用MapReduce、TeZ 或者Spark 引擎去执行查询，而且它并不运行SQL，而是HiveQL，一种类似SQL 的语言，非常接近SQL。“SQL-in-Hadoop”也不适用，虽然Hive 和Impala 主要使用Hadoop，但是Spark、Drill、HAWQ 和Presto 还可以和各种其他的数据存储系统配合使用。 不像关系型数据库，SQL 引擎独立于数据存储系统。相对而言，关系型数据库将查询引擎和存储绑定到一个单独的紧耦合系统中，这允许某些类型的优化。另一方面，拆分它们，提供了更大的灵活性，尽管存在潜在的性能损失。 下面的图1展示了主要的SQL 引擎的流行程度，数据由奥地利咨询公司Solid IT 维护的DB-Engines 提供。DB-Engines 每月为超过200个数据库系统计算流行得分。得分反应了搜索引擎的查询，在线讨论的提及，提供的工作，专业资历的提及，以及tweets。 来源：DB-Engines，2017年1月https://www.wendangku.net/doc/1e6467575.html,/en/ranking

虽然Impala、Spark SQL、Drill、Hawq 和Presto 一直在运行性能、并发量和吞吐量上击败Hive，但是Hive 仍然是最流行的（至少根据DB-Engines 的标准）。原因有3个： ?Hive 是Hadoop 的默认SQL 选项，每个版本都支持。而其他的要求特定的供应商和合适的用户； ?Hive 已经在减少和其他引擎的性能差距。大多数Hive 的替代者在2012年推出，分析师等待Hive 查询的完成等到要自杀。然而当Impala、Spark、Drill 等大步发展的时候，Hive只是一直跟着，慢慢改进。现在，虽然Hive 不是最快的选择，但是它比五年前要好得多； ?虽然前沿的速度很酷，但是大多数机构都知道世界并没有尽头。即使一个年轻的市场经理需要等待10秒钟来查明上周二Duxbury 餐厅的鸡翅膀的销量是否超过了牛肉汉堡。 在下面的图2中可以看出，相对于领先的商业数据仓库应用，用户对顶尖的SQL 引擎更感兴趣。 来源：DB-Engines，2017年1月https://www.wendangku.net/doc/1e6467575.html,/en/ranking

数据库产品的介绍及比较

数据库产品的介绍及比较 林学院地信一班朱媛

学号：20112825 现在的数据库是以表为基本的存储单元（描述一个对象），随着其发展越来越快，对数据的复杂性也越来越大。下面介绍下各种数据库产品的特点，并对其进行比较。 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。Microsoft Access数据库有一定的极限，如果数据达到100M左右，很容易造成服务器iis假死，或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃，表现为英文“Service Unavailable”。 MS SQL Server是基于服务器端的中型的数据库，可以适合大容量数据的应用，在功能上管理上也要比Microsoft Access要强得多。在处理海量数据的效率，后台开发的灵活性，可扩展性等方面强大。因为现在数据库都使用标准的SQL语言对数据库进行管理，所以如果是标准SQL语言，两者基本上都可以通用的。Microsoft SQL Server 还有更多的扩展，可以用存储过程，数据库大小无极限限制。 MySql短小精悍，像access一样的文件型数据库，但比access 强百倍，是真正多用户多任务的数据库系统，从Linux上移植过来的，安全性非常好，不过大部分操作是在dos下进行，虽然也有第三方开发的图形界面但并不好用。MySQL是跨多平台的数据库管理软件，可运行于LINUX、NT、UNIX等系统，可支持命令和图形化管理，对于一般的数据库足以应付了，占用系统资源较少，速度较快，而且是开源的。

Oracle各方面都比较成熟,但对硬件要求高，用于数据完整性、安全性要求较高的场合，能在所有主流平台上运行，完全支持所有的工业标准，采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案，对开发商全力支持。平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展服务器的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案，获得最高认证级别的iso标准认证，多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用odbc,jdbc,oci等网络客户连接，较复杂，同时提供gui 和命令行，在windows和unix下操作相同，如果windows不能满足需要,用户可以把数据库移到unix中。其操作和设置比较复杂，适用于有一定操作经验的用户。 DB2是一种关系型数据库, 适用于大型的分布式应用系统, 确实是非常非常好的数据库, 稳定性, 安全性, 恢复性等等都无可挑剔, 而且从小规模到大规模的应用都非常适合, 但是使用起来觉得非常繁琐, 首先安装的时候要求颇多, 很多软件都可能和DB2产生冲突, 因为一般DB2都是安装在小型机或者服务器上的, 所以在PC上安装很费事儿. 新建一个库需要设置很多东西, 分配各种各样的存储空间, 配置时间较长。 下面，让我们对这几种常用数据库产品进行比较，探寻其优缺点。 从开放性来看，SQL Serve只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X 系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix

《MysQl开源数据库》课程标准

《MYSQL开源数据库》课程标准 教研室主任： 专业带头人： 系(部)主任： 教务处处长： 教学副院长： 审核批准日期： 二○一七年五月

《MYSQL开源数据库》课程标准 （基本信息） 课程编码： 课程类别：专业方向课程 适应专业：移动应用开发 开设时间： 学时数：56学时 一、课程概述 （一）课程性质 《MySql数据库》课程是高职移动应用开发专业的一门专业课程。《MySql数据库》是网络程序设计的基础，是进行网站设计、开发必须掌握的重要课程，是高职移动应用开发专业学生必须掌握的专业知识之一。 （二）课程基本理念 为学生的长远发展着想，培养其软件开发岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。 （三）课程的设置与设计思路 本课程设计了大量的趣味案例，引导学生思考问题、分析问题，不局限于用MySql来表达解决问题的方法，而更多地采用文字、图形或伪代码来描述，重在让学生掌握程序设计的一般方法，意识到“方法强于代码”，对学生的自学与将来发展非常有利。 二、课程目标 本课程的主要目标是培养学生的数据库使用的基本技能；培养学

生综合运用PHP+MySql进行网站开发的能力；使用PHP+MySql解决实际建站问题，学生学习了《MySql数据库》可以从事网站开发、软件测试等工作，可以承担软件编码或者测试的工作，可以按照用户需求使用相关主流开发平台，完成相关的功能模块设计、编码、调试和单元测试工作。 三、内容标准 （一）学习目标： 通过《MySql开源数据库》课程的教学，使学生具有基本的数据库设计能力、一定的Sql语句编写能力、良好的沟通能力、良好的分析问题、解决问题的能力、一定的创新能力。 （二）活动安排： 1、基于工作过程的课程开发理念，先进行综合职业行动领域和情境分析，然后深入企业调研和行业专业研讨，最终分解和确定学习任务。 2、根据情景任务，开发相应的课程教案，组织课程资源。 3、推行一体化教学模式，强化教与学的及时互动，进行动态的教学评价和反馈机制。 4、建立课后网络教学和学习平台，强化课后训练和扩充学习资源，提供课后教学支持。 5、组织专题技术讲座和讨论，加强对新技术的掌握。 6、加强校企联动，鼓励走入企业参加生产实训，使学生加深对C语言在实际工作应用的认识和掌握。 7、融入技能鉴定机制，参加国家程序员技能鉴定。 8、完善项目化教材编写，组织教师参加高层次技术培训和企业工程实践。 9、组织参加各层次的程序设计兴趣活动和比赛。 （三）知识要点： (1)安装MySql并正确配置； (2)数据查询、修改、统计、更新等操作； (3)索引、视图、触发器、事件并正确使用；

开源分布式数据库探究与试用

开源分布式数据库探究与试用 指导老师：学生： 摘要：数据库是计算机领域发展最快的学科之一，因为它既是一门非常实用的技术，也是一门涉及面广、研究范围宽的学科[2]。因此，它吸引了理论研究、系统研制和应用开发等不同方面众多的学者、专家和技术人才致力于其研究和实践。 分布式数据库系统所管理、存储的数据是各个部门宝贵的信息资源[1]。在信息化时代来临、Internet高速发展的今天，信息资源的经济价值和社会价值越来越明显[3]。建设以数据库为核心的信息系统和应用系统，对于提高企业的效益、改善部门的管理、改进人们的生活均具有实实在在的意义。为了保证信息系统和应用系统的顺利运行，在保证数据库的安全的前提下提高数处理能力和数据可靠性是非常必要的。本文讨论了Hbase数据库系充前环境搭建，数据模型构造，系统开发过程。介绍了如何实现并优化大量数据处理的功能。提高了系统维护和运行的效率[6]，增加了数据库系统的运行和维护效率。 一、引言 Hbase是一个分布式开源数据库，基于Hadoop分布式文件系统，模仿并提供了基于Google文件系统的Bigtable数据库的所有功能。其目标是处理非常庞大的表，可以用普通的计算机处理超过10亿行数据，并且有数百万列元素组成的数据表。Hbase可以直接使用本地文件系统或者Hadoop作为数据存储方式，不过为了提高数据可靠性和系统的健壮性，发挥Hbase处理大数据量等功能，需要使用Hadoop作为文件系统。良好的数据库的数据处理功能设计，可以在很大程度上提搞数据库系统的运行和维护效率[5]。 二、数据模型和Hbase简介 Hbase是一个类似Bigtable的分布式数据库，大部分特性和Bigtable一样，是一个稀疏的，长期存储的，多维度的，排序的映射表。这张表的索引是行关键字，列关键字和时间戳。每个值是一个不解释的字符数组，数据都是字符串，没类型。

分布式内存数据库Geode开源了,12306就在用

分布式内存数据库Geode开源了，12306就在用 Geode是分布式内存数据库, 帮助12306解决了几亿中国人订票的问题，经受了世界上最强悍的考验。现在已经开源。 根据Geode项目主页介绍来看，Geode项目开发始于2002年，开始是商业产品GemFire，在2015年4月发布其开源版本Geode。根据Geode Apache Wiki，Pivotal Software是GemFire背后的商业公司，GemFire在2010年被VMWare 收购。Geode项目则是为了将GemFire改造为依托Apache 软件基金会、社区自治、多元的一个社区项目。在背景介绍中还说，GemRire目前拥有600多家企业客户，这其中就包括12306（China National Railways），GemRire帮助12306扛住了全中国的订票业务系统： Today GemFire is used by over 600 enterprise customers. An example deployment includes China National Railways that uses Pivotal GemFire to run railway ticketing for the entire country of China with a 10 node cluster that manages 2 gigabytes “hot data” in memory, and 10 backup nodes for high availability and elastic scale. 关于GemFire，CSDN过去也有几篇文章对此有过介绍：《12306上的分布式内存数据技术GemFire》《分布式缓存

开源GIS大全(java)

Java开发 GIS 2009-09-29 17:27 1、uDig 基于Eclipse RCP的uDig开源项目既是一个GeoSpatial应用程序也是一个平台开发者可通过这个平台来创建新的在uDig基础上衍生的应用程序，uDig是Web 地理信息系统的一个核心组件。 更多uDig信息 2、GeoAPI GeoAPI为OGC/ISO标准提供一组Java接口。 更多GeoAPI信息 3、Geotools Geotools是一个开源的Java GIS工具包,可利用它来开发符合标准的地理信息系统。Geotools提供了OGC(Open Geospatial Consortium)规范的一个实现来作为他们的开发。

更多Geotools信息 4、Quantum GIS (QGIS) QGIS是一个用户界面友好的地理信息系统，可运行在Linux,Unix,Mac OSX,和Windows平台之上。QGIS支持vector,raster和database格。它能够很好得支持PostGIS。 更多Quantum GIS (QGIS)信息 5、Geoserver Geoserver是一个功能齐全,遵循OGC开放标准的开源WFS-T和WMS服务器。利用Geoserver可以把数据作为maps/images来发布(利用WMS来实现)也可以直接发布实际的数据(利用WFS来实现),同时也提供了修改，删除和新增的功能(利用WFS-T)。

更多Geoserver信息 6、deegree deegree通过对OGC和ISO/TC 211标准的实现为空间数据应用程序基础结构的构建提供坚固的"积木"。由于整个deegree体系完全基于OGC规范与概念,因此它可以与其它厂商提供的标准产品(如:ESRI(c)的ArcIMS)相结合。deegree提供了一些基于OGC的服务如：Web Map Service (WMS);Web Feature Service (WFS);Web Coverage Service (WCS);Web Gazetteer Service (WFS-G);Web Terrain Service (WTS);Web Coordinate Transformation Service (WCTS);Web Catalog Service (WCAS)。 更多deegree信息 7、JUMP JUMP-Project是由一组免费，开源的应用程序组成，这些应用程序为表示和操作空间数据集提供了可扩展的API和图形用户接口(GUI)。 JUMP Project当前包括的主要项目有： 1.JUMP(The JUMP Unified Mapping Platform):提供包括主要UI和一个具备高扩展性的框架来开发与运行自定义的空间数据处理应用程序。 2.JTS(The JTS Topology Suite):为在兼容OGC标准的空间对象模型中进行基础的几何操作提供2D空间谓词API。 3.JSC(The JCS Conflation Suite):为在空间数据库上执行"异文合并"提供API 和一组交互工具。 更多JUMP信息 8、OpenMap

什么是数据库

什么是数据库 什么是数据库？ 数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API，用于创建，访问，管理，检索和复制所保存数据。 其他类型的数据存储，可以使用，如获取文件系统上的文件或内存中的大的哈希表，但数据并写入不会那么快，但这些类型的系统易于使用。 所以今天，我们使用关系数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理体积庞大的数据。这就是所谓关系数据库，因为所有的数据存储到不同的表和关系建立使用主键或外键等其它键。 一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种软件是： ?使您能够实现具有表，列和索引的数据库 ?保证了各种表的行之间的引用完整性 ?自动更新索引 ?解释SQL查询和联合各表的信息。 RDBMS术语： 在我们开始讲解MySQL数据库系统之前，让我们修订数据库数的定义。 ?数据库:数据库是表的集合，具有相关数据。 ?表: 表是用数据矩阵。在一个数据库中的表看起来就像一个简单的电子表格。 ?列:一列（数据元素）包含一个的数据和相同种类，例如，列邮政编码。 ?行:一行（=元组，条目或记录）是一组相关的数据，例如一个订阅的数据。 ?冗余:存储数据两次，冗余使系统更快。 ?主键: 主键是唯一的。不能在一个表中出现的一个键两次。使用键可以快速找到一行。 ?外键: 外键是两个表之间的连接值。 ?复合键: 复合键（复合键）是由多个列，因为有时一个列是不够唯一标识键的。 ?索引: 在数据库中的索引类似于索引在一本书（书的目录）。 ?参照完整性: 参照完整性可以确保外键值总是指向现有的行。 MySQL 数据库 MySQL是一个快速，易于使用的RDBMS，被用于许多小型和大型企业。MySQL由一个瑞典公司MySQL AB支持。正在开发，销售。MySQL变得如此受欢迎，因为许多很好的理由： ?MySQL在一个开源许可下发布。所以使用它不要担心什么问题。 ?MySQL本身是非常强大的程序。它拥有可处理最昂贵，最强大的数据库软件包的相当大一部分功能。 ?MySQL使用众所周知的SQL数据语言的标准形式。 1 / 2

OceanBase企业级分布式数据库介绍

透明可扩展的企业级数据库

?目录什什么是透明可扩展 透明可扩展的理论基础 透明可扩展的关键设计 OceanBase实践

?企业级数据库：Oracle、SQLServer、DB2 ?云数据库：Amazon Aurora、Amazon Redshift ? 魔力四象限 ?行行业现状 A B I L I T Y T O E X E C U T E CHALLENGERS LEADERS NICHE PLAYERS VISIONARIES MongoDB MarkLogic Intersystems Amazon Web Services Microsoft Oracle SAP IBM EnterpriseDB DataStax MapR Actian Google Alibaba Cloud COMPLETENESS OF VISION As of June 2018 ?Gartner.Inc

企业级数据库?面临的问题 $$$单机不不可扩展成本?高

DB(写?入)DB(只读)?云数据库：开源数据库 + 存储计算分离 ?解决了存储可扩展问题，但事务和SQL不可扩展 ?开源数据库核心能力距离企业级数据库仍有较大差距 存储集群Hybrid clouds require excellent distributed OLTP DBMS, and the memory/storage architecture still requires a lot of work. In addition, data security and data management are both issues that need to be considered. —C Mohan@ICDE 2019, IBM Fellow

三十五个非主流开源数据库 MongoDB领衔主演

三十五个非主流开源数据库MongoDB领衔主演 更新时间:2010-08-12作者：https://www.wendangku.net/doc/1e6467575.html,来源:https://www.wendangku.net/doc/1e6467575.html, 几乎每个Web开发人员都有自己喜欢的数据库，或自己最熟悉的数据库，但最常见的无外乎以下几种： MySQL PostgreSQL MSSQL Server SQLite MS Access 或是更简单的XML，文本文件等。这些数据库有优秀的文档，背后有强大的社区支持，大部分流行的CMS都使用了其中之一或多个，它们都易于使用，大多数托管服务供应商都提供了相应的产品，因此它们的使用量很多，名气也很大。但除了这些主流的数据库外，还有很多其它非主流数据库存在，其中有一些也开始受到人们的高度重视，下面我们就一起来看看吧，注意本文只介绍开源数据库，说不定在下一个项目中，你就有尝试它们的冲动。 1、MongoDB MongoDB是一款开源，高性能，可扩展，无模式，面向文档(与JSON类似的数据模式)的数据库，它为时下最流行的编程语言提供了驱动，如PHP，Python，Perl，Ruby，JavaScript，C++等，支持全文索引，自动分片，跨LAN或WAN扩展，采用Key/Value方式存储数据。MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用。世界上最大的单词收录网站Wordnik就从MySQL转向了MongoDB。

2、Hypertable Hypertable是一款高性能分布式数据存储系统，旨在为应用程序提供最好的性能，可扩展性和可靠性，它建立在Google的BigTable之上，主要面向大规模数据集应用，其目标是要成为世界上最好的大规模并发高性能数据库平台。百度目前也使用了Hypertable，也是它的赞助商。 3、Apache CouchDB Apache CouchDB是一款面向文档的数据库，可以使用JavaScript通过MapReduce方法进行查询和索引，它提供了一个RESTful JSON API，因此可以在任何环境中通过HTTP访问，CouchDB内置了Web管理控制台，支持通过浏览器管理数据库。CouchDB使用Erlang 编写，Erlang是一种健壮的函数式编程语言，非常适合于构建并发的分布式系统，Erlang的设计非常灵活，其可伸缩性与可扩展性都非常棒。 4、Neo4j Neo4j是一个嵌入式，基于磁盘的，支持完整事务的Java持久化引擎，它在图像中而不是表中存储数据。Neo4j提供了大规模可扩展性，在一台机器上可以处理数十亿节点/关系/属性的图像，可以扩展到多台机器并行运行。相对于关系数据库来说，图形数据库善于处理

开源数据库调研

开源数据库调研 1.数据库简介 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式，包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 目前占有数据库市场份额80%以上的关系数据库，是当今最为主流的数据库软件。关系数据库是指是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据，主要以行和列的表格形式存储数据。传统的商业关系数据库软件DB2、Oracle和SQL Server占领的关系数据库绝大部分的市场。 然而，随着互联网的兴起和超大规模数据处理的出现，传统的商业关系数据库在应对高并发、高实时性、分布式等应用场景时，已经显得力不从心。而一些开源的数据库针对各种新兴的需求，作出了许多有益的探索和尝试。目前，Google的BigTable 与Amazon的Dynamo是非常成功的商业非关系数据库实现；一些开源的非关系数据库体系，如Facebook 的Cassandra、Apache的HBase，也得到了广泛认同。 2.常见开源数据库 虽然非关系型数据库的发展非常迅速，但是关系型数据库在现阶段仍然是数据库产品的主流，因此分为关系数据库和非关系数据库两部分进行调研。 2.1.关系数据库 2.1.1.MySQL 项目内容 简介当今最流行的开放源码数据库之一，目前属于Oracle公司。 License种类MySQL的发布版本有三种，企业版本和集群版本属商业收费版本，社区版使用GPL（GNU通用公共许可证）。 适用环境Internet上的中小型网站。 通常使用Linux作为操作系统，Apache和Nginx作为Web服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器，使用这种方式不 用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，