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用Python实现的WebSocket服务器

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用Python实现的WebSocket服务器

ubuntu下python2.76

windows Python 2.79, chrome37 firefox35通过

代码是在别人(cddn有人提问)基础上改的, 主要改动了parsedata和sendmessage这2个函数.

改代码参考下面了这段文档. 主要是第5条, 发送的数据长度分别是8bit和16bit和64 bit(即127, 65535,和2^64-1)三种情况

发送和收取是一样的, 例如

1.长度小于125时(由于使用126, 127用作标志位.)

2. 数据长度在128-65525之间时, Payload Length位设为126, 后面额外使用16bit表示长度(前面的126不再是长度的一部分)

3.数据长度在65526-2^64-1之间时, Payload Length位设为127, 后面额外使用64bit表示长度(前面的127不再是长度的一部分)

Fin (bit 0): determines if this is the last frame in the message. This would be set to 1 on the end of a series of frames, or in a single-frame message, it would be set to 1 as it is both the first and last frame.

RSV1, RSV2, RSV3 (bits 1-3): these three bits are reserved for websocket extensions, and should be 0 unless a specific extension requires the use of any of these bytes.

Opcode (bits 4-7): these four bits deterimine the type of the frame. Control frames communicate WebSocket state, while non-control frames communicate data. The various types of codes include:

x0: continuation frame; this frame contains data that should be appended to the previous frame x1: text frame; this frame (and any following) contains text

x2: binary frame; this frame (and any following) contains binary data

x3 - x7: non-control reserved frames; these are reserved for possible websocket extensions

x8: close frame; this frame should end the connection

x9: ping frame

xA: pong frame

xB - xF: control reserved frames

Mask (bit 8): this bit determines whether this specific frame uses a mask or not.

Payload Length (bits 9-15, or 16-31, or 16-79): these seven bytes determine the payload length. If the length is 126, the length is actually determined by bits 16 through 31 (that is, the following two bytes). If the length is 127, the length is actually determined by bits 16 through 79 (that is, the following eight bytes).

Masking Key (the following four bytes): this represents the mask, if the Mask bit is set to 1.

Payload Data (the following data): finally, the data. The payload data may be sent over multiple frames; we know the size of the entire message by the payload length that was sent, and can append data together to form a single message until we receive the message with the Fin flag. Each consecutive payload, if it exists, will contain the 0 “continuation frame” opcode.

服务器

[python] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片

#coding=utf8

#!/usr/bin/python

import struct,socket

import hashlib

import threading,random

import time

import struct

from base64 import b64encode, b64decode

connectionlist = {}

g_code_length = 0

g_header_length = 0

def hex2dec(string_num):

return str(int(string_num.upper(), 16))

def get_datalength(msg):

global g_code_length

global g_header_length

print (len(msg))

g_code_length = ord(msg[1]) & 127

received_length = 0;

if g_code_length == 126:

#g_code_length = msg[2:4]

#g_code_length = (ord(msg[2])<<8) + (ord(msg[3]))

g_code_length = struct.unpack('>H', str(msg[2:4]))[0]

g_header_length = 8

elif g_code_length == 127:

#g_code_length = msg[2:10]

g_code_length = struct.unpack('>Q', str(msg[2:10]))[0]

g_header_length = 14

else:

g_header_length = 6

g_code_length = int(g_code_length)

return g_code_length

def parse_data(msg):

global g_code_length

g_code_length = ord(msg[1]) & 127

received_length = 0;

if g_code_length == 126:

g_code_length = struct.unpack('>H', str(msg[2:4]))[0]

masks = msg[4:8]

data = msg[8:]

elif g_code_length == 127:

g_code_length = struct.unpack('>Q', str(msg[2:10]))[0]

masks = msg[10:14]

data = msg[14:]

else:

masks = msg[2:6]

data = msg[6:]

i = 0

raw_str = ''

for d in data:

raw_str += chr(ord(d) ^ ord(masks[i%4]))

i += 1

print (u"总长度是:%d" % int(g_code_length))

return raw_str

def sendMessage(message):

global connectionlist

message_utf_8 = message.encode('utf-8')

for connection in connectionlist.values():

back_str = []

back_str.append('\x81')

data_length = len(message_utf_8)

if data_length <= 125:

back_str.append(chr(data_length))

elif data_length <= 65535 :

back_str.append(struct.pack('b', 126))

back_str.append(struct.pack('>h', data_length))

#back_str.append(chr(data_length >> 8))

#back_str.append(chr(data_length & 0xFF))

#a = struct.pack('>h', data_length)

#b = chr(data_length >> 8)

#c = chr(data_length & 0xFF)

elif data_length <= (2^64-1):

#back_str.append(chr(127))

back_str.append(struct.pack('b', 127))

back_str.append(struct.pack('>q', data_length))

#back_str.append(chr(data_length >> 8))

#back_str.append(chr(data_length & 0xFF))

else :

print (u'太长了')

msg = ''

for c in back_str:

msg += c;

back_str = str(msg) + message_utf_8#.encode('utf-8')

#connection.send(str.encode(str(u"\x00%s\xFF\n\n" % message))) #这个是旧版

#print (u'send message:' + message)

if back_str != None and len(back_str) > 0:

print (back_str)

connection.send(back_str)

def deleteconnection(item):

global connectionlist

del connectionlist['connection'+item]

class WebSocket(threading.Thread):#继承Thread

GUID = "258EAFA5-E914-47DA-95CA-C5AB0DC85B11"

def __init__(self,conn,index,name,remote, path="/"):

threading.Thread.__init__(self)#初始化父类Thread

self.conn = conn

self.index = index

https://www.wendangku.net/doc/167211951.html, = name

self.remote = remote

self.path = path

self.buffer = ""

self.buffer_utf8 = ""

self.length_buffer = 0

def run(self):#重载Thread的run

print('Socket%s Start!' % self.index)

headers = {}

self.handshaken = False

while True:

if self.handshaken == False:

print ('Socket%s Start Handshaken with %s!' % (self.index,self.remote))

self.buffer += bytes.decode(self.conn.recv(1024))

if self.buffer.find('\r\n\r\n') != -1:

header, data = self.buffer.split('\r\n\r\n', 1)

for line in header.split("\r\n")[1:]:

key, value = line.split(": ", 1)

headers[key] = value

headers["Location"] = ("ws://%s%s" %(headers["Host"], self.path))

key = headers['Sec-WebSocket-Key']

token = b64encode(hashlib.sha1(str.encode(str(key + self.GUID))).digest())

handshake="HTTP/1.1 101 Switching Protocols\r\n"\

"Upgrade: websocket\r\n"\

"Connection: Upgrade\r\n"\

"Sec-WebSocket-Accept: "+bytes.decode(token)+"\r\n"\

"WebSocket-Origin: "+str(headers["Origin"])+"\r\n"\

"WebSocket-Location: "+str(headers["Location"])+"\r\n\r\n"

self.conn.send(str.encode(str(handshake)))

self.handshaken = True

print ('Socket %s Handshaken with %s success!' %(self.index, self.remote))

sendMessage(u'Welcome, ' + https://www.wendangku.net/doc/167211951.html, + ' !')

self.buffer_utf8 = ""

g_code_length = 0

else:

global g_code_length

global g_header_length

mm=self.conn.recv(128)

if len(mm) <= 0:

continue

if g_code_length == 0:

get_datalength(mm)

#接受的长度

self.length_buffer = self.length_buffer + len(mm)

self.buffer = self.buffer + mm

if self.length_buffer - g_header_length < g_code_length :

continue

else :

self.buffer_utf8 = parse_data(self.buffer) #utf8

msg_unicode = str(self.buffer_utf8).decode('utf-8', 'ignore') #unicode

if msg_unicode=='quit':

print (u'Socket%s Logout!' % (self.index))

nowTime = time.strftime('%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

sendMessage(u'%s %s say: %s' % (nowTime, self.remote, https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,+' Logout'))

deleteconnection(str(self.index))

self.conn.close()

break #退出线程

else:

#print (u'Socket%s Got msg:%s from %s!' % (self.index, msg_unicode, self.remote))

nowTime = time.strftime(u'%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

sendMessage(u'%s %s say: %s' % (nowTime, self.remote, msg_unicode))

#重置buffer和bufferlength

self.buffer_utf8 = ""

self.buffer = ""

g_code_length = 0

self.length_buffer = 0

self.buffer = ""

class WebSocketServer(object):

def __init__(self):

self.socket = None

def begin(self):

print( 'WebSocketServer Start!')

self.socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

self.socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET,socket.SO_REUSEADDR,1)

self.socket.bind(("127.0.0.1",12345))

self.socket.listen(50)

global connectionlist

i=0

while True:

connection, address = self.socket.accept()

username=address[0]

newSocket = WebSocket(connection,i,username,address)

newSocket.start() #开始线程,执行run函数

connectionlist['connection'+str(i)]=connection

i = i + 1

if __name__ == "__main__":

server = WebSocketServer()

server.begin()

客户端

测试了chrome37, firefox35

[html] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片

WebSocket

WebSocket



参考:用Python实现一个简单的WebSocket服务器

基于python的网络爬虫设计

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 基于python的网络爬虫设计 基于 Python 的网络爬虫摘要随着计算机技术的不断发展,新的编程语言层出不穷,Python,Html 正是其中的佼佼者。 相比较早期普及的高级语言(Java,C 语言)等,Python 有着更加实用的模块和库,虽然牺牲了底层性,但却更加方便用于开发小型项目。 此外,Html 也已经被普遍用于网站前端,标记语言的特性结合CSS丰富了网页内容和形式,某种意义上也促进了更加人性化的电子商务系统的发展。 本文的网络爬虫正式基于 Python 语言编写的,通过对 Html 抓取加工将数据可视化,以监测逐渐从线下转移到线上,并随着电子商务发展越发简单普遍难以追踪的非法野生动物贸易。 本文首先对计算器语言的发展,尤其是 Python 和 Html 的优势、基础概念以及性能进行介绍。 最后着重介绍可以实现检测网络上非法野生动物贸易的爬虫的设计和实现。 程序主要包括三个模块: URL 解析,Html 抓取,本地输出。 Python 的开发环境和工具分别是 OS X 和 PyChram CE,主要调用了 Python 中的 Urllib2,beautifulsoup 模块。 最终的程序可以实现对指定网站,指定关键词抓取指定内容, 1 / 2

保存内容到本地,以便于追踪和检测。 关键字: Python ,HTML ,爬虫,非法野生动物贸易Python-Based quot;Illegal wildlife tradequot; Spider Electronics amp; Information Technology Program 11-1 Haozhi Zhu Supervisor Rui Zhao Abstract With the continuous development of computer technology, the new programming language after another, Python, Html is the one of the best. Compared to the early popularity of high-level language (Java, C language), etc., Python has a more practical modules and libraries, although at the expense of the underlying property, but it is more convenient for the development of small-scale projects. In addition, Html has also been widely used web front end, feature rich CSS markup language binding of web content and form, in a sense also promoted the development of a more user-friendly e-commerce system. In this paper, based on the official web crawler written in Python, Html crawling through the data visualization process to monitor the gradual shift from offline to online, and with the development of electronic commerce more simple universal untraceable illegal wildlife trade. Firstly, the development of the calculator language, especially Python and Html advantages, basic con...

山东建筑大学计算机网络课程设计《基于Python的网络爬虫设计》

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 (1) 2 设计任务内容 (1) 3 网络爬虫程序总体设计 (1) 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (2) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (3) 4.3.3 网页解析器设计 (3) 4.4数据输出器详细设计 (4) 5 调试与测试 (4) 5.1 调试过程中遇到的问题 (4) 5.2测试数据及结果显示 (5) 6 课程设计心得与体会 (5) 7 参考文献 (6) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (6) 9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (9)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计 在本爬虫程序中共有三个模块: 1、爬虫调度端:启动爬虫,停止爬虫,监视爬虫的运行情况 2、爬虫模块:包含三个小模块,URL管理器、网页下载器、网页解析器。 (1)URL管理器:对需要爬取的URL和已经爬取过的URL进行管理,可以从URL 管理器中取出一个待爬取的URL,传递给网页下载器。 (2)网页下载器:网页下载器将URL指定的网页下载下来,存储成一个字符串,传递给网页解析器。 (3)网页解析器:网页解析器解析传递的字符串,解析器不仅可以解析出需要爬取的数据,而且还可以解析出每一个网页指向其他网页的URL,这些URL被解析出来会补充进URL管理器 3、数据输出模块:存储爬取的数据 4 网络爬虫程序详细设计 4.1 设计环境和目标分析 4.1.1 设计环境

Python网络爬虫实习报告

Python网络爬虫实习报告

目录 一、选题背景.................................................................................... - 2 - 二、爬虫原理.................................................................................... - 2 - 三、爬虫历史和分类......................................................................... - 2 - 四、常用爬虫框架比较..................................................................... - 2 - 五、数据爬取实战(豆瓣网爬取电影数据)................................... - 3 -1分析网页 .. (3) 2爬取数据 (3) 3数据整理、转换 (4) 4数据保存、展示 (9) 5技术难点关键点 (10) 六、总结 ......................................................................................... - 13 -

一、选题背景 二、爬虫原理 三、爬虫历史和分类 四、常用爬虫框架比较 Scrapy框架:Scrapy框架是一套比较成熟的Python爬虫框架,是使用Python开发的快速、高层次的信息爬取框架,可以高效的爬取web页面并提取出结构化数据。Scrapy应用范围很广,爬虫开发、数据挖掘、数据监测、自动化测试等。 Crawley框架:Crawley也是Python开发出的爬虫框架,该框架致力于改变人们从互联网中提取数据的方式。 Portia框架:Portia框架是一款允许没有任何编程基础的用户可视化地爬取网页的爬虫框架。 newspaper框架:newspaper框架是一个用来提取新闻、文章以及内容分析的Python爬虫框架。 Python-goose框架:Python-goose框架可提取的信息包括:<1>文章主体内容;<2>文章主要图片;<3>文章中嵌入的任heYoutube/Vimeo视频;<4>元描述;<5>元标签

Android python环境搭建

Android python环境搭建 目前在通过《Header First Python》学习Python语言。 其中有几个章节介绍Python在web和移动设备上的开发,移动设备OS选用了现在火热的Android。 对于这个系统,之前我只听说过,从未实际使用过;移动设备上程序的编写,也是第一次涉足。 下面记录的搭建环境的过程及相关要点,希望对刚接触这方面的朋友有所帮助。 环境 OS: Windows XP 32bit SP3 移动设备: Android模拟器

安装调试过程 如果完全从0开始,请阅读所有Step。如果只是想知道如何远程调试,请直接阅读Step5。 Step1 : PC上安装Python 下载Python 目前最新的为Python 2.7.1,点击下载: https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/ftp/python/2.7.1/python-2.7.1.msi 安装Python 推荐安装在无空格的全路径目录下(如:c:/Python2.7),原因是,有些库中,在对有空格的路径进行访问时有问题。测试Python, 安装完成后启动python IDLE, 打印一条“Hello World!”如果你的程序也打印出“Hello world”, 证明安装成功了,继续下一步。

Step2 : PC上安装Android模拟器 下载Android模拟器 目前发布到r10,点击下载: https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/android/installer_r10-windows.exe 安装Android模拟器 预装JDK,请按照安装界面的说明到java网站上下载并安装。在此就不累述。进入Android安装,按照引导界面安装完成后,运行Android SDK Manager此时SDK Manager会从网上获取最新的SDK包,然后让你选择安装。目前Android更新的较快,版本较多,下载时间可能较长。初次使用,推荐选择其中一组就好( Android SDK Platform-tools, revision 3 Android SDK Tools, revision 10 SDK Platform Android 2.3.1, API 9, revision 2 Samples for SDK API 9, revision 1) 安装后,创建一个模拟设备。如图测试Android模拟器 安装完毕后,点击开始按钮,你将看到如下的画面。

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计

基于python的网络爬虫设计

基于python的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保 持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 1.1本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 1.2编程设计目及思路 1.2.1编程设计目的 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 1.2.2设计思路

基于Python的爬虫模拟OAuth2.0授权登录

2018.08 网络爬虫是一个程序或脚本,根据某些规则自动从万维网获取信息。网络爬虫主要分为爬虫、通用网络爬虫、增量爬虫(增量爬虫)和Deep Web 爬虫(Deep Web)。聚焦爬虫又被称作为主题爬虫,是一个为了爬取与主题相关页面的爬虫。主要解决的是使用聚焦网络爬虫在获取所需资源中遇到需要通过OAuth2.0登录的问题。 1爬虫模拟登录的基本策略 随着大数据时代的到来,海量的数据爆炸式的出现 在网络之中[1] 。数据所包含的价值也逐渐凸显出来,需要从互联网中获取海量的数据,以手工获取的形式效率低下,如果以爬虫的形式获取需要的数据则会节省大量的人力物力。在通过爬虫获取需要数据的过程中,被爬取网站常常要求登录后才能访问某些页面。并且许多网站是通过OAuth2.0授权来获取页面访问权限的。 当前常见的爬虫模拟登录的策略有: 策略一:爬虫模拟浏览器登录对应网站,通过使用代码来模拟浏览器的登录从而获取对应网站的Cook?ies 信息并且储存,这种方法实现难度较高,但是不需要考虑到Cookies 过期的问题。 策略二:间接通过各种方式从浏览器获取包含用户信息的Cookies,把Cookies 放在代码中,这种策略实现比较难度低,但是Cookies 容易过期,在大规模使用时繁琐。 主要利用策略一来实现爬虫模拟OAuth2.0授权登录。 2OAuth2.0授权的实现流程 OAuth2.0的认证流程如图1所示[2],具体流程如下: (1)客户端(Client)携带身份验证信息向认证服务器 (Authorization server)请求认证;(2)认证服务器验证用户身份信息,验证成功返回访问许可(Authorization code);(3)客户端携带从认证服务器获取到的访问许可访问资源服务器(Resource server) (4)资源服务器 验证客户端提交的访问许可,验证成功后资源服务给客户端访问令牌,访问令牌中包括作用域、有效时间以及其他属性[3]。 3 爬虫通过OAuth2.0授权登录 3.1获取需要提交表单值 通过浏览器调试工具获取登录所需要提交的表单信 息如图2所示,大部分网站提交的表单包括账号、密码以及数个hidden 域的字段,hidden 域的字段的作用主要是为了收集和发送信息,hidden 域的字段值分为固定值和随机值。可以通过浏览器调试工具查看多次提交流基金项目:2017年国家大学生创新创业训练计划项目(项目编号201711654008),湖北省教育厅教研项目(2016424)。 作者简介:张少谦(1998-),男,研究方向:软件工程;周天宏(1963-),男,通讯作者,硕士,教授,研究方向:计算机应用、计算机辅助教育等。收稿日期:2018-06-05 基于Python 的爬虫模拟OAuth2.0授权登录 张少谦,周天宏* (武汉商学院信息工程学院,武汉430056) 摘 要:随着大数据时代的到来,越来越多的信息涌入互联网。以人工的形式在互联网中获取所需信息费时费力,而以网络爬虫的形式获取所需资源节省则大量人力物力财力。在通过网络爬虫获取所需资源的过程中爬虫需要模拟人工登录从而获取某些资源,网络爬虫的模拟登录是实现网络爬虫的一个重要环节,以Python 语言作为开发语言,解决使用网络爬虫过程中所遇到的需要通过模拟OAuth2.0授权登录的问题。剖析了模拟登录整体流程,并且给出了爬虫通过OAuth2.0登录的具体的应用实例。关键词:网络爬虫;模拟登录;OAuth2.0授权登录 图1OAuth2.0的工作流程 认证服务器 客户端 资源服务器 44

基于Python的网络爬虫-开题报告

基于Python的网络爬虫的设计与实现 1.本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述 无论国内国外,随着动态网页技术的发展,网络爬虫的难度也越来越高。很大一部分的动态网页是搜索不到的,例如聊天室系统,另外还有很多页面是需要注册为用户并登录才可以看到,并且在登录过程中有输入验证码这一操作,验证码现在对于网络爬虫是一大难题。目前来说,大多数爬虫是用后台脚本类语言写的,其中python无疑是用的最多最广的,并且页诞生了很多优秀的库和框架。但是一般来说,搜索引擎的爬虫对爬虫的效率要求更高,对于大多用户提出的与主题或者领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果为了克服通用搜索引擎的不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。现在,聚焦爬虫已经成为爬虫的研究热点之一。 2.本人对课题任务书提出的任务要求及实现预期目标的可行性分析过去,不管是翻阅书籍,还是通过手机,电脑等从互联网上手动点击搜索信息,视野受限,信息面太过于狭窄,且数据量大而杂乱,爆炸式信息的更新速度是快速且不定时的。要想手动获取到海量的信息,并进行分析整理,都要耗费巨多的时间,精力,效率低下,但是通过网络爬虫,根据需求获取海量网络数据,进行数据清洗,去重,入库,存表,数据可视化,把分析结果反馈给用户,并把数据结合搜索引擎存储,用户在查询数据的时候实现搜索建议,搜索结果关键字高亮化,展示热门搜索等功能,精简搜索范围,提高搜索效率,提供令人满意的结果,克服了通用搜索引擎的不足。 3.本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路 绝大部分网站都有反爬虫机制,数据不能获取到,这时需要采取设置请求头,设置请求的时间间隔,伪造代理信息或者采取其他的措施来解决。部分网站需要登录之后才能找到需要的数据,在登录的过程中会遇到输入验证码的问题,可以选择模拟登陆,第一次登录之后,鼠标右键,查看网络,查找登录时的参数字段信息,利用这些字段名,通过模拟浏览器操作实现自动登录,验证码可以选择手动输入也可以选择人工打码。数据库性能会因为表结构的设计受到很大的影响,每张表的字段值或多或少,需要合理的设计数据库,这个可以通过垂直分表,水平分表,选择合适的存储引擎等来实现,在存储的过程中,选择异步存储,依靠连接池来实现数据量过大导致的时间,性能,效率上的问题。 4.完成本课题所必须的工作条件(如工具书、实验设备或实验环境条件、某类市场调研、计算机辅助设计条件等等)及解决的办法 1.Windows系统 2.Firefox和Firebug、FirePath组件 3.Elasticsearch环境 4.安装MySQL 5.Python语言环境

基于Python专用型网络爬虫的设计及实现

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/167211951.html, 基于Python专用型网络爬虫的设计及实现作者:贾棋然 来源:《电脑知识与技术》2017年第12期 摘要:网络爬虫一种网络机器人,也有人说是网页的蜘蛛。随着科技在生活和工作中的应用,计算机也成了人们最为依赖的工具,随着互联网的信息管理量的逐渐增加,搜索引擎也是这个时期被创造并投入使用。但是初被使用的搜索引擎是无法精确搜索到人们需要的信息,面对人们越来越多样的需求,这样的搜索引擎已经无法满足人们的需求了。所以就有人研究了一种专用性的网络爬虫,它能解决传统搜索引擎的出现的局限性,所以该文将会对Python专用型的网络爬虫进行分析和探讨。 关键词:网络爬虫;Python;数据的挖掘;搜索引擎 在很多用户进行搜索引擎的使用中,往往会出现很多不需要的信息,这就是传统搜索引擎的局限性。通过传统的搜索引擎进行信息的搜索中,还需要用户对搜索到的信息进行分析,最终寻找到自己需要的信息。就目前的网络发达现状,这样的搜索引擎是非常浪费时间的,而且准确性也不高,用户很容易丧失搜索的心情。所以,本文将会针对这一问题,对专用型的网络爬虫进行分析,提高信息检索的效率。 1分析Python和爬虫系统设计需求 1.1Python的网络爬虫 网络爬虫主要是通过每个网页的链接地址进行相关内容的查找,然后将结果直接传送给用户,不用通过人工进行浏览器的操作来获取信息了。而Python是一种广泛应用的脚本语言,它自身带有urllib2、urllib相关的爬虫基础库等,在Python语言的基础上开发出的一种开源软件则是Scrapy,它可以在Linux、Windows等多种操作系统中使用。如果被获取的网页经过大量的HTML源代码进行编写,这种情况下需要下载很多内容,但是用户可以在Scrapy爬虫系统上制定一部分模块,从而实现爬虫的功能。 1.2爬虫系统设计需求 在进行网络爬虫系统的开发时,对系统建设进行分析是基础性问题,同时也要将符合设计该系统的代码和功能规范提出来。这样能够促进网络爬虫系统顺利的开发,进而保证开发的结果能够符合系统功能的基本需求。网络爬虫系统的建设基本上同时通过模块化进行的设计,一般每个功能都要自己的模块。这样能够方便以后进行代码的维护,而且还能提高代码的重要性。将整个系统分成不同的模块,之后把每个模块的功能编制完成,这样整个网络爬虫体系的功能就是已经完成了。本系统主要是根据某些用户的上网习惯,进行网络专用型的爬虫系统设计,根据用户的不同需求,确定网络爬虫系统中的各个功能。而且在进行系统的设计时,还要

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫设计【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的 一种从网上爬取数据的手段。 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页) 开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一 直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛 就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。 那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时 保持自己的风格,并且编写的程序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python 爬虫数据 1 前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google 等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如: (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。(2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。

python集成开发环境配置(pycharm)

python 集成开发环境配置(pycharm) 本文是python 快速进阶系列文章的第一篇,给大家介绍的是python 集成开发环境pycharm 的配置,有需要的小伙伴可以参考下 python 的开发工具有很多种,各有特点,本人一直使用的是pycharm ,所以本篇内容仅限pycharm 。 1,设置python 文件头模板 当我们使用pycharm 新建文档时,pycharm 会将模板内容自动插入文件头部位置 设置python 文件头模板的操作方法: (1)打开pycharm (2)依次打开“File—>Settings—>Appearance & behavior—>Editor—>File and code template—>Python script ,右侧粘贴以下信息 : 点击“OK”完成配置。 2,添加qrc 文件模板 qrc 文件是Qt 的资源文件,存储有图标资源,为xml 格式,python 程序使用这些图标资源时,需要使用pyrcc 命令将qrc 文件转化为rescource.py 资源。 添加qrc 文件模板的操作方法: (1)打开pycharm (2)依次打开“File—>Settings—>Appearance & behavior—>Editor—>File and code template—>Python script ,点#!/usr/bin/env python (默认python 路径,根据实际情况填写) # -\*- coding: utf-8 -\*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : XXXXX (输入实际信息) # @File : ${NAME}.py`

Python3 环境搭建

本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括Windows、Linux 和Mac OS X。 ?Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。) ?Win 9x/NT/2000 ?Macintosh (Intel, PPC, 68K) ?OS/2 ?DOS (多个DOS版本) ?PalmOS ?Nokia 移动手机 ?Windows CE ?Acorn/RISC OS ?BeOS ?Amiga ?VMS/OpenVMS ?QNX ?VxWorks ?Psion ?Python 同样可以移植到Java 和 .NET 虚拟机上。 Python3 下载

Python3 最新源码,二进制文档,新闻资讯等可以在Python 的官网查看到: Python 官网:https://https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/ 你可以在以下链接中下载Python 的文档,你可以下载HTML、PDF 和PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址:https://https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/doc/ Python 安装 Python 已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。 您需要下载适用于您使用平台的二进制代码,然后安装Python。 如果您平台的二进制代码是不可用的,你需要使用C编译器手动编译源代码。 编译的源代码,功能上有更多的选择性,为Python 安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址:

Source Code可用于Linux 上的安装。 以下为不同平台上安装Python3 的方法。 Unix & Linux 平台安装Python3: 以下为在Unix & Linux 平台上安装Python 的简单步骤: ?打开WEB浏览器访问https://https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/downloads/source/ ?选择适用于Unix/Linux 的源码压缩包。 ?下载及解压压缩包Python-3.x.x.tgz,3.x.x为你下载的对应版本号。?如果你需要自定义一些选项修改Modules/Setup 以Python3.6.1版本为例:

selenium+python环境搭建

1.下载并安装python,去这个地址下载最好的就好https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/getit/,如图所示: 2.下载并安装setuptools的Windows版本【这个工具是python的基础包工具】 去这个地址https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/pypi/setuptools/0.6c11下载setuptools,对应python 下载了 2.7的版本,打开网页后如果看不懂英文,则在浏览器界面按Ctrl+F键搜索”setuptools-0.6c11.win32-py2.7”,如图: 点击一下即可下载.如果系统是64位的,当报错的时候,百度一下即可找到答案. 3.下载并安装pip工具【这个工具是python的安装包管理工具,类似于Ubuntu的aptget 工具】 去这个地址https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/pypi/pip下载,

点击页面右侧中的即可下载. 4.将下载好的【pip-1.X.tar.gz】解压到任意文件夹下,最好不要在中文文件夹下. 如:F:\pip-1.3.1 5、使用CMD命令进入以上解压后的文件夹,然后使用python setup.py install (如果python命令使用不成功,请配置下环境变量:电脑->属性->高级->环境变量->系统变量中的PATH的值后面加上PATH=PATH;D:\Python27; 就能OK,注意冒号为结束) 6、再打开CMD命令,进入python的script路径,如本人的D:\Python27\Scripts 7、然后输入命令:easy_install pip ,如果出现下图: (恭喜你这边安装成功后,就可以顺利使用pip命令了) 8、安装selenium,联网的话,直接使用pip安装selenium,命令行进入python27/script 执行:pip install -U selenium;如图: 即可联网自动安装. 没联网的话,解压缩selenium-X.XX.X.tar.gz把selenium 整个文件夹放入 Python27\Lib\site-packages 目录下 【在这个地址下载https://www.wendangku.net/doc/167211951.html,/pypi/selenium】

基于Python的图片爬虫程序设计

Program Design ? 程序设计 【关键词】Python 语言 网络爬虫 Request-BeautifulSoup 图片爬取 网络爬虫(Web Crawler)又称网络蜘蛛(Web Spider)是一个能够根据既定规则自动提取网页信息的程序,它模仿浏览器发出HTTP 请求访问网络资源,自动获取用户需要的网页数据。已有一些定向网站的网络爬虫,如QQ 空间爬虫一天可抓取400万条日志、说说、个人信息等数据;知乎爬虫爬取各种话题下的优质答案;淘宝商品比价定向爬虫爬取商品、评论及销售数据。 Python 是一种面向对象、解释型、带有动态语义的高级程序设计语言,其语法简洁清晰,并具有丰富和强大的类库,Python 语言支持覆盖信息技术各领域的10万个函数库,依靠开源快速开发,形成了全球最大的编程社区。2017年7月IEEE 发布的编程语言排行榜中Python 高居首位,基于Python 的应用也在计算机各领域大放异彩。Python 包含优秀的网络爬虫框架和解析技术, Python 语言简单易用且提供了与爬虫相关的urllib 、requests 、BeautifulSoup 、Scrapy 等模块。Urllib 模块提供了从万维网中获取数据的高层接口,Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据,BeautifulSoup 解析HTML/XML 页面获取用户需要的数据。本文基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序实现对百度贴吧美图图片的快速爬取,并将这些图片保存在本地,方便用户离线浏览和进一步使用。 1 网络爬虫工作原理与Python爬虫技术模块功能 网络爬虫是按照一定规则能自动抓取互 基于Python 的图片爬虫程序设计 文/云洋 联网数据的程序或者脚本。网络爬虫通过网络请求从Web 网站首页或指定页面开始解析网页获取所需内容,并通过网页中的链接地址不断进入到下一个网页,直到遍历完这个网站所有的网页或满足爬虫设定的停止条件为止。Python 语言第三方网络请求库Requests 模拟浏览器自动发送HTTP/HTTPS 请求并从互联网获取数据。BeautifulSoup 解析获取的HTML/XML 页面为用户抓取需要的数据,Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode 编码,将输出文档转换为utf-8编码,从而节省编程时间。 1.1 网络爬虫的工作原理 网络爬虫爬取页面就是模拟使用浏览器获取页面信息的过程,其爬取流程一般包含如下4个步骤: (1)模拟浏览器发起请求:通过目标URL 向服务器发起request 请求,请求头header 一般包含请求类型、cookie 信息以及浏览器类型信息等; (2)获取服务器页面响应:在服务器正常响应的情况下,用户会收到所请求网页的response ,一般包含HTML 、Json 字符串或其他二进制格式数据(如视频,图片)等; (3)获取页面内容解析:用相应的解析器或转换方法处理获取的网页内容,如用网页解析器解析HTML 代码,如果是二进制数据(如视频、图片),则保存到文件进一步待处理; (4)存储数据:网页解析获取的数据可以用CSV 、Json 、text 、图片等文件存储,也可以sqlite 、MySQL 或者MongoDB 等数据库存储。 1.2 Python第三方库Requests模块 Requests 是用Python 语言编写,使用Apache2 Licensed 许可证的HTTP 库。Python 标准库中自带的urllib2模块和httplib 模块提供了所需要的大多数HTTP 功能,Requests 使用urllib3模块,支持HTTP 连接保持和连接池,支持使用cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的URL 和POST 数据自动编码。 通过pip 命令($pip install requests )安装Requests 模块。urllib 提供了一系列用于操作URL 的功能,urllib 的request 模块可以方便地访问抓取URL(统一资源定位符)内容,urllib.request 模块中常用的函数方法如表1所示。使用requests 方法后,会返回一个response 对象存储服务器响应的内容,如r.status_code (响应状态码)、r.text (字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码)、r.json (Requests 中内置的JSON 解码器)、 r.content (字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 de?ate 压缩)等。 1.3 Python第三方库Beautiful Soup模块Beautiful Soup 是用Python 写的一个HTML/XML 的解析器,它可以处理不规范标记并生成分析树(parse tree),同时提供了简单的python 函数处理导航(navigating )、搜索并修改分析树。 通过pip 命令安装($ pip install beautifulsoup4)Beautiful Soup 模块。BeautifulSoup 将HTML 文档转换成一个树形结构,每个节点都是Python 的对象,所有对象可归纳为4种,如表2所示。 2 帖吧图片爬虫程序设计 百度贴吧是全球最大的中文社区。贴吧是一种基于关键词的主题交流社区,贴吧结合搜索引擎建立一个在线的交流平台,让那些对同一个话题感兴趣的人们聚集在一起,方便地展开交流和互相帮助。设计爬虫程序爬取百度帖吧(https://www.wendangku.net/doc/167211951.html, )内的美图吧图片,运行爬虫程序时提示用户输入想要爬取网站的url ,爬虫程序修改请求头信息,模拟浏览器对贴吧内的帖子依次使用get 请求,进入帖子后根据规则找到所有图片标签,获取帖子内的图片资源url ,并将其依次下载到本地存储,所有帖子爬取完成后按enter 退出,运行中途也可以使用ctrl+c 强制退出程序。 基于Python 的Requests-BeautifulSoup 技术构建图片爬虫程序,使用requests 模拟浏览器请求网页,用random 生成随机数选取模拟的浏览器,用BeautifulSoup 支持的Python 内置标准HTML 解析库解析请求网页返回的数据,使用urllib.request.urlretrieve( )下载图片和各种网络请求。2.1 爬虫准备 开发图片爬虫程序使用Python3.6版本,主要用到了urllib 的requests 模块、BeautifulSoup 模块和random 模块,模块是包含变量、函数或类的定义程序文件,使用模块前通过import 导入这些模块。定义了两个全局变量null 和true 并初始化,以避免当访问网址url 中出现null 和true 字样时,Python 会将null 和true 当成变量未初始化而报错。 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import random global null #设置了两个全局变量null 和true 并初始化 null='' global true

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