几种采样率的区别及用途？

曾经看到过这三种采样率，我对它们的理解如下：
1 Nyquist－rate sampling：
用于将带限连续时间信号无信息损失地变化为离散时间序列，
便于数字化的处理。

2 Symbol－rate sampling：
当接收机滤波器是发射信号滤波器及信道响应的共同作用的匹配滤波器时，
并在同步的情况下，可用Symbol－rate sampling得到发射符号的充分统计量，
然后再做（均衡及）符号的判决；
或者在前端fractionally spaced均衡器处理后再通过Symbol－rate sampling
做符号级的判决。

3 Twice symbol－rate sampling（或者fractionally spaced symbol－rate sampling）：
当收端无法确切获知发射信号滤波器及信道响应的共同作用时，或者同步有误差时，
需要考虑Twice symbol－rate sampling（或者fractionally spaced symbol－rate sampling），
之后通过fractionally spaced equalizer后的序列再做Symbol－rate sampling判决。


强调一点的是：
Nyquist－rate sampling得到的离散时间序列是相对于整个信号(波形)而言是信息无损失的；
而在同步条件下，匹配滤波器的Symbol－rate sampling得到的只是符号的充分统计量，
即只是从符号角度来说信息是无损的。对于数字通信而言，我们最终目的就是需要对
发射符号做出判决，所以，这样已经足够了。
一般说来，当有脉冲成形滤波器时，发射信号的带宽是大于1/(2T)的，T为符号间隔时间，
这时需Nyquist－rate sampling大于1/T才行，而在同步条件下，匹配滤波器的
Symbol－rate sampling是1/T，后者只需要更少的数据量。

其实Twice symbol－rate sampling即是实现了Nyquist－rate sampling的功能，
原因如下：假设接收到的信号脉冲具有升余弦的频谱，其滚降因子为β，那麽
其信号带宽近似就是（1＋β）/（2*T），T为符号间隔时间，用大于2倍带宽的Nyquist－rate sampling
（1＋β）/（T）得到的离散时间序列能够无失真地代表接收信号，而一般β是小于
1的，这样Twice symbol－rate sampling 2/T 是大于（1＋β）/（T）的，
这就能够完成无信息失真的采样。


Nyquist Rate（采样定理中的）和Nyquist Frequency
一般来说不是一回事，请大家注意区分。



lz所说的第1种采样，是针对模拟信号的数字化采样，即通常所说的A/D转换，采样点越多，采样频率越高，就越能反映出原始模拟信号的规律，但采样点多，采样频率高就会带来设计复杂等影响。
第2种采样是将调制后的信号完全同步解调后判决，即恢复出数字信号即发射端A/D后的数字信号。
第3种与第2种的区别在于，第2种是完全同步对准时的判决，而第3种需要进行同步，再判决。

采样是通信领域比较重要的理论，很多理论都由采样而来。
1 Nyquist－rate sampling：
用于

将带限连续时间信号无信息损失地变化为离散时间序列，
便于数字化的处理。

2 Symbol－rate sampling：
当接收机滤波器是发 ...


.如果你要参考上面的典型图例，定时误差的估计是timing recovery(data directed or date aided).内插滤波是fractinally spaced precursor equalizer和后面的symbol-rate sampling.
2.内插输入速率的选择取决于初始同步误差的性质，同步精度的需求及同步算法的选择。symbol rate sampling or fractional sampling。输入速率越大，同步精度越高，计算复杂度越高。这里需要工程上的折中