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A Cognitive radio approach for usage of virtual unlicensed spectrum

A Cognitive Radio Approach for Usage of

Virtual Unlicensed Spectrum

Danijela ?abri?1, Shridhar Mubaraq Mishra1, Daniel Willkomm2, Robert Brodersen1, Adam Wolisz2 1Berkeley Wireless Research Center, University of California at Berkeley, USA

2Telecommunication Networks Group, Technical University of Berlin, Germany

Email: danijela@https://www.wendangku.net/doc/177886181.html,

Abstract— While essentially all of the frequency spectrum is allocated to different applications, observations provide evidence that usage of the spectrum is actually quite limited, particularly in bands above 3 GHz. In this paper we present a C ognitive R adio approach for usage of V irtual U nlicensed S pectrum (CORVUS), a vision of a Cognitive Radio (CR) based approach that uses allocated spectrum in a opportunistic manner to create “virtual unlicensed bands” i.e. bands that are shared with the primary (often licensed) users on a non-interfering basis. Dynamic spectrum management techniques are used to adapt to immediate local spectrum availability. We define the system requirements for this approach, as well as the general architecture and basic physical and link layer functions of CORVUS.

I. INTRODUCTION

It is commonly believed that there is a crisis of spectrum availability at frequencies that can be economically used for wireless communications. This misconception is strengthened by a look at the FCC frequency chart [1], which shows multiple allocations over all of the frequency bands; which is a situation essentially also true worldwide. This has resulted in fierce competition for use of spectra, especially in the bands below 3 GHz. On the other hand, actual measurements taken in downtown Berkeley (Figure 1) reveal a typical utilization of 0.5% in the 3-4 GHz frequency band. This utilization drops to 0.3% in the 4-5 GHz band. This seems in contradiction to the concern of spectrum shortage, since in fact we have spectrum abundance, and the spectrum shortage is partially an artifact of the regulatory and licensing process.

It is this discrepancy between FCC allocations and actual usage, which indicates that a new approach to spectrum licensing is needed. Part of the solution can be found in Figure 1, which shows considerable usage in the upper 5 GHz band at this location. This spectrum corresponds to the unlicensed UNII bands, which have only minimal constraints from the regulatory standpoint. What is clearly needed is an approach, which provides the incentives and efficiency of unlicensed usage to other spectral bands, while accommodating the present users who have higher priority or legacy rights (primary users) and enabling future systems a more flexible spectrum access.

An approach, which can meet these goals, is to develop a radio that is able to reliably sense the spectral environment over a wide bandwidth, detect the presence/absence of legacy users and use the spectrum only if communication does not interfere with any primary user. These radios are lower priority secondary users, which exploit cognitive radio (CR) techniques, to ensure non-interfering co-existence with the primary users. The sensing function is one of the most important attributes of cognitive radios - as it ensures non-interference to licensed users - and should involve more sophisticated techniques than simple determination of power in a frequency band . A CR must sense across the multiple signal dimensions of time, frequency and physical space, of a wireless channel and user networks [7].Optimal CR operation will allow sensing of the environment and transmission optimized across all of these dimensions and thus allows a truly revolutionary increase in the capacity of spectra to support new wireless applications.

Regulatory domains are also realizing the need for new technologies in order to efficiently use available spectral resources. Recent studies by the FCC Spectrum Policy Task Force have reported vast temporal and geographic variations in the usage of allocated spectrum [2]. In order to utilize these ‘white spaces’, the FCC has issued a Notice of Proposed Rule Making [3] advancing CR technology as a candidate to implement negotiated or opportunistic spectrum sharing. Figure 1. Spectrum utilization measurement at BWRC

[

]

Frequency [Hz]

In Proc. of 14th IST Mobile Wireless Communications Summit 2005, Dresden, Germany, June 2005

II. P REVIOUS W ORK

The term Cognitive Radio was first defined by Mitola [5] as “the point in which wireless personal digital assistants (PDAs) and the related networks are sufficiently computationally intelligent about radio resources and related computer-to-computer communications to: (a) detect user communications needs as a function of use context, and (b) to provide radio resources and wireless services most appropriate to those needs.” Thus a CR is able to automatically select the best and cheapest service for a radio transmission and is even able to delay or bring forward certain transmissions depending on the currently or soon to be available resources. The learning and reasoning capabilities of CRs needed to fulfill this goal which would be implemented in software as a high layer functionality have been investigated [4][5]. However, this work lacks a specific radio architecture for physical and link layer that would enable the advanced cognitive techniques. Recently the term Cognitive Radio has been used in a narrower sense: The FCC suggests [3] that any radio having adaptive spectrum awareness should be referred to as “Cognitive Radio”. More precisely: “A cognitive radio (CR) is a radio that can change its transmitter parameters based on interaction with the environment in which it operates. The majority of cognitive radios will probably be SDRs (Software Defined Radios), but neither having software nor being field programmable are requirements of a cognitive radio.” Implicit in the realization of this type of radio is a high degree of flexibility needed to overcome high variation in channel quality and interference.

Spectrum Pooling is a resource sharing strategy that organizes the available spectrum into a spectrum pool which is then optimized for a given application [6][7]. Once a primary user appears, secondary users need to cease transmission if they will cause interference. A cognitive radio / spectrum pooling architecture based on OFDM has been developed by Weiss and Jondral [6]. They envision an 802.11 like access-point scenario for the cognitive radio system consisting of a cognitive radio base-station and cognitive radio mobile users and do not assume any changes to licensed user systems. In order to detect primary users, sensing data of the mobile clients is gathered at the base station. This would take considerable time using traditional medium access techniques, so a boosting protocol is used omitting the MAC layer and using only the physical layer for signaling [6].

Our approach on the other hand focuses on a system architecture with separation of signaling and data transmission functionalities as will be shown.

III. S YSTEM R EQUIREMENTS

The basic premises of the CORVUS system are as follows: 1) Abundance of spectra, which is available and used for spectrum sharing by Secondary Users (SU).

2) SUs use cognitive radio techniques to avoid interfering with Primary Users (PU) when they are present.

We define a PU as an entity that has a high priority in a given frequency band (e.g. cell phone provider, TV station, emergency services, etc). PUs are not cognitive radio aware, i.e. there are no means to exchange information between primary and secondary users provided by a primary system. Specifically, PUs do not provide special signaling in order to access their frequency band. We assume all SUs having cognitive radio capability, i.e. the system only consists of Primary Users and Cognitive Radio capable SUs. Cognitive unaware Secondary Users are treated as noise by our system.

In this heterogeneous network, it is assumed that a PU can tolerate interference for no more than ?t x time units. Note that this interference time is dependent on the primary system and may be different for different PUs. After this interference time all SUs have to clear the frequencies belonging to the frequency band of the respective PU. Also, even if a SU is currently using parts of a primary user frequency band, the PU of that band may start the transmission at any time. In case the PU is using a carrier sense access scheme, an SU operating in that band thus has to operate below the carrier sense sensitivity of the PU.

From the above, it is clear that a fundamental requirement for the Secondary User is to continually monitor the presence of Primary Users (or at least every ?t x). In order to reliably detect primary users, SUs use information based on the Primary User Footprint, which is assumed to be available to the SU System. The primary user footprint includes - but is not limited to - the information from FCC’s spectrum inventory table [1]. Additional information could be maximum interference time ?t x, and local characteristics of PUs such as minimum communication times or time of use.

IV. S YSTEM A RCHITECTURE

In our system model, SUs form Secondary User Groups (SU Groups) to coordinate their communication. Members of a SU Group use a common control channel for signaling and might communicate with each other in a distributed ad-hoc mode or through a centralized access point. In either mode we assume only a unicast communication, either between a pair of SUs or between a SU and the access point. Direct point-to-point communication between Secondary Users from different SU Group’s or broadcast is not supported.

The traffic pattern for the SUs will be initially assumed to have the following characteristics:

1. Centralized, infrastructure based where there has to be a

base station or access point providing connection to a backbone connection, as typically found in Internet access networks.

2. Ad hoc networking covers all kinds of ad-hoc traffic that

does not assume any infrastructure. Main purpose is to communicate with each other and exchange information within a SU Group.

To support this traffic CORVUS operates over a Spectrum

Pool, which could cover from tens of MHz to several GHz creating a “virtual unlicensed band”. It is not necessarily a contiguous frequency range and Spectrum Pools of different SU Groups may overlap which implies that SU Groups will compete for the available resources. Each Spectrum Pool will be further divided into N Sub-Channels, which will be the basic resolution used for sensing and transmission.

Figure 2 shows the principle idea of a Spectrum Pooling system in CORVUS. Primary Users own different parts of the spectrum but may not be active at a particular time. The shaded frequency bands indicate that the PU is currently using its spectrum and consequently this frequency band cannot be used by any SU. The figure also shows three different active Secondary User communications. For each communication a pair of SUs picked a pattern of sub-channels to form a Secondary User Link (SU Link). The number of sub-channels in a SU link may vary depending on the quality of the sub-channels, the bandwidth of a single sub-channel and QoS requirement for that connection.

Sub-channels selected to create a SU Link should be scattered over multiple PU frequency. This principle has a double significance. On one hand it limits the interference impact of a SU on a re-appearance of a PU, while on the other hand if a PU appears during the lifetime of a SU Link it would impact very few (preferable one) of the Sub-Channels used by the SU Link. The communication peers using that link would have to immediately clear the affected sub-channel and find a new free sub-channel. In order to maintain QoS, SUs should always have a redundant number of sub-channels for their SU Link.

Within CORVUS, SUs use dedicated logical channels for the exchange of control and sensing information. We envision two different kinds of logical control channels, a Universal Control Channel and Group Control Channels. The Universal Control Channel is globally unique and has to be known to every SU operating in the relevant frequency bands, since access to that channel is pre-requisite for initiating communications. The main purpose of the Universal Control Channel is to announce existing groups and to give the relevant transmission parameters to enable newly arriving users to join a group. Additionally SUs, which want to create a new group can request the local primary user footprints on that channel. Although globally unique the communication range should be locally limited as SU Groups are limited to a local area. In addition to the Universal Control Channel each group has one logical Group Control Channel for the

exchange of group control and sensing information.

Control channels will carry a limited load of low-bit rate signaling which could be located in:

a) dedicated spectrum for this purpose

b) an unlicensed band such as the ISM/UNII bands

c) unlicensed UWB (Ultra Wide Band)

We believe the UWB option is especially attractive if we are considering use of the 3-10GH band. UWB control channels would be unlicensed but with low impact on other types of communication and with the possibility to operate independently using different spreading codes. There are severe limitations on the power of UWB emissions limiting its range, but the control channel requires very low data rates, so spreading gain will increase the range to be adequate for most applications (more than 10,000 times lower datarate than the commercial UWB systems being envisaged in this band). Note that the Universal Control Channel and the Group Control Channels are logical concepts, which might even be mapped to a single physical channel.

V. S YSTEM F UNCTIONS

Our system design only covers the ISO/OSI layers one (physical layer) and two (link layer). Higher layers will implement standard protocols not specific to cognitive radios and thus are not relevant to our discussion. Figure 3 shows the main building blocks for the deployment of a Cognitive Radio system. We identify six systems functions and two control channels that will implement the core functionality.

A. Physical Layer Functions

1) Spectrum Sensing: The main function of the physical layer is to sense the spectrum over all available degrees of freedom (time, frequency and space) in order to identify sub-channels currently available for transmission. From this information, SU Links can be formed from a composition of multiple sub-channels. This will require the ability to process a wide bandwidth of spectrum and then perform a wideband spectral, spatial and temporal analysis. Sub-Channels currently used for transmission by SUs have to be surveyed at regular intervals – at least every ?t x – to detect Primary Users activity on those Sub-Channels (“reclaiming the usage of their Sub-Channels”) and if there is activity then those Sub-Channels must be given up.

It will be necessary for the SUs to exchange and merge their local sensing information in order to optimally detect presence of PUs and avoid the hidden terminal problem. This cooperation between SUs within a communicating group will be important to realize adequate accuracy of interference activity. Spectrum sensing is best addressed as a cross-layer design problem since sensitivity can be improved by enhancing radio RF front-end sensitivity, exploiting digital signal processing gain for specific primary user signal, and network cooperation where users share their spectrum sensing measurements [9].

Figure 2. Spectrum pooling idea

2) Channel Estimation: In order to set up the link, channel sounding is used to estimate the quality of sub-channels between SUs that want to communicate. The transmission parameters (transmit power, bit rate, coding, etc.) are determined based on the channel sounding results. After the setup, the physical layer continuously estimates the quality of sub-channels analyzing the data packets received during ongoing communication.

3) Data Transmission: CR’s optimally uses the available spectrum as determined by the spectrum sensing and channel estimation functions.Therefore it should have the ability to operate at variable symbol rates, modulation formats (e.g. low to high order QAM), different channel coding schemes, power levels and be able to use multiple antennas for interference nulling, capacity increase (MIMO) or range extension (beam forming). One possible strategy would be based on an OFDM-like modulation across the entire bandwidth in order to most easily resolve the frequency dimension with subsequent spatial and temporal processing.

B. Link Layer Functions

1) Group Management: We assume that any secondary station will belong to a SU Group. A newly arriving user can either join one of the existing groups or create a new one through the Universal Control Channel.

2) Link Management: covers the setup of a link in order to enable the communication between two SUs and afterwards the maintenance of this SU Link for the duration of the communication. The link layer will initially choose a set of Sub-Channels in order to create a complete SU link subject to the considerations described previously.

3) Medium Access Control (MAC): As long as it can be assured that all Sub-Channels are used exclusively, i.e. all Sub-Channels used by one SU Link cannot be used by any other SU Link this problem comes down to a simple token-passing algorithm ensuring that only one of the two communication peers is using the link. However, when considering a multi-group, multi-user system, which may not be centrally organized, making the assumption of exclusively used Sub-Channels is not realistic. So the MAC has to provide means to concurrently access a SU Link by SUs or even to manage the concurrent access of individual Sub-Channels by different connections of different SUs.

VI. C ONCLUSION

In this paper we present the CORVUS system concepts to harness unoccupied frequency bands for the creation of virtual unlicensed spectrum. The motivation for this approach comes from the enormous success of unlicensed bands and the realization that the present strategy of allocation has resulted in much under-utilized spectra.

Cognitive Radios are capable of sensing their spectral environment and locating free spectrum resources. In CORVUS, these radios perform local spectrum sensing but Primary User detection and channel allocation is performed in a coordinated manner. This collaborative (either centralized or distributed) effort greatly increases the system’s ability in identifying and avoiding Primary Users.

In the CORVUS architecture, a group of Cognitive Radios forms a Secondary User Group to coordinate their communication. Each member of this group senses the Spectrum Pool, which is divided into sub-channels. A pair of Secondary Users picks a set of sub-channels spread over multiple Primary User frequency bands to form a Secondary User Link. Sub-channels are picked based on estimated channel gain of a sub-channel and the user’s QoS requirements. Furthermore, chosen sub-channels are scattered over the frequency bands of multiple Primary Users to reduce disruption when a Primary User reappears. For group management a number of underlay control channels exists. A Universal Control Channel is used by all groups for coordination and separate Group Control Channels are used by members of a group to exchange sensing information and establish Secondary User Links.

R EFERENCES

[1] https://www.wendangku.net/doc/177886181.html,/oet/info/database/spectrum/

[2] FCC. Et docket no. 02-155. Order, May 2002.

[3] FCC. Et docket no. 03-322. Notice of Proposed Rule Making and Order,

December 2003.

[4] Joseph Mitola III. Cognitive radio for flexible mobile multimedia

communications. In Sixth International Workshop on Mobile Multimedia Communications (MoMuC’99), San Diego, CA, 1999.

[5] Joseph Mitola III. Cognitive Radio An Integrated Agent Architecture for

Software Defined Radio. PhD thesis, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, 2000.

[6] Timo Weiss and Friedrich Jondral. Spectrum pooling: An innovative

strategy for the enhancement of spectrum efficiency. IEEE Communications Magazine

, 42:S8–S14, March 2004.

Figure 3. General ISO/OSI Stack for a Cognitive Radio

[7] Fatih Capar, Ihan Martoyo, Timo Weiss, and Friedrich Jondral.

Comparison of bandwidth utilization for controlled and uncontrolled

channel assignment in a spectrum pooling system. In Proceedings of the

IEEE 55th Vehicular Technology Conference VTC Spring 2002, pages

1069–1073, Birmingham (AL), 2002.

[8] Ada S. Y. Poon, Robert W. Brodersen and David N. C. Tse. Degrees of

Freedom in Spatial Channels: A Signal Space Approach. submitted to

IEEE Trans. on Information Theory, August 2004.

[9] D.Cabric, S. M. Mishra, R.B. Brodersen, “Implementation Issues in

Spectrum Sensing for Cognitive Radios”, 38th Annual Asilomar

Conference on Signals,Systems and Computers, November 2004.

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湖北理工学院毕业设计（论文） “慧鱼模型”三自由度机械手设计小册学院：机电工程学院班级：机械设计与制造指导老师：姓名：学号：201030120130 湖北理工学院毕业设计（论文）一、概述 ............................................................ 1 1.1机电一体化技术 ................................................... 1 1.1.1机电一体化技术的定义和内容 (1) 1.1.2机电一体化系统组成 (1) 1.2. 慧鱼机器人 ..................................................... 2 1.2.1慧鱼创意教学组合模型简介 (2) 二、机器人的组成 .....................................................

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九世纪早期英吉利王国形成 843年查里曼帝国分裂，法兰西、德意志、意大利雏形产生九世纪封建制度在西欧确立 962年神圣罗马帝国建立 1054年基督教会分裂 1066年法国诺曼底公爵征服英国十一世纪中叶加纳王国全盛时期 1192年日本幕府政治建立十三世纪埃塞俄比亚封建国家兴起十四世纪马里王国全盛时期，意大利出现资本主义萌芽十四至十六世纪欧洲文艺复兴运动 1337年英法百年战争开始 1358年法国农民起义 1381年英国瓦特。泰勒起义 1453年东罗马帝国灭亡，英法百年战争结束十五世纪桑海兴起十五世纪晚期英法中央集权国家形成，圈地运动开始 1480年俄罗斯摆脱蒙古控制 1487年迪亚士到达好望角 1492年哥伦布初次航行到美洲 1497-1498年达加马开辟西欧到印度的新航路 1517年马丁。路德发动宗教改革 1519-1522年麦哲伦船队环航地球十六世纪葡萄牙和西班牙殖民者在亚、美强占殖民地 1524-1525 德意志农民起义 1588年英国海军击败西班牙“无敌舰队” 1592-1598年朝鲜军民抗击日本侵略的卫国战争 1600年英国东印度公司建立十七世纪初法国殖民者开始在北美拓殖 1607年英国殖民者开始在北美拓殖 1632年沙俄在西伯利亚修建侵略扩张的基地—雅库次克1640年英国资产阶级革命开始 1649年英国王查理一世被处死 1660年英国斯图亚特王朝复辟 1688年英国政变，资产阶级和新贵族的统治确立 1689年中俄签定“尼布楚条约”

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马科维茨投资组合理论马科维茨(Harry M.Markowitz,）1990年因其在1952年提出的投资组合选择（Portfolio Selection)理论获得诺贝尔经济学奖。主要贡献：发展了一个在不确定条件下严格陈述的可操作的选择资产组合理论：均值方差方法 Mean-Variance methodology. 主要思想：Markowitz 把投资组合的价格变化视为随机变量，以它的均值来衡量收益，以它的方差来衡量风险（因此Markowitz 理论又称为均值－方差分析）；把投资组合中各种证券之间的比例作为变量，那么求收益一定的风险最小的投资组合问题就被归结为一个线性约束下的二次规划问题。再根据投资者的偏好，由此就可以进行投资决策。基本假设： H1. 所有投资都是完全可分的。每一个人可以根据自己的意愿（和支出能力）选择尽可能多的或尽可能少的投资。 H2. 一个投资者愿意仅在收益率的期望值和方差（标准差）这两个测度指标的基础上选择投资组合。 p E =对一个投资组合的预期收益率 p σ=对一个投资组合的收益的标准差（不确定性） H3. 投资者事先知道投资收益率的概率分布，并且收益率满足正态分布的条件。 H4. 一个投资者如何在不同的投资组合中选择遵循以下规则：一,如果两个投资组合有相同的收益的标准差和不同的预期收益，高的预期收益的投资组合会更为可取；二,如果两个投资组合有相同的收益的预期收益和不同的标准差，小的标准差的组合更为可取；三,如果一个组合比另外一个有更小的收益标准差和更高的预期收益，它更为可取。基本概念 1．单一证券的收益和风险：对于单一证券而言，特定期限内的投资收益等于收到的红利加上相应的价格变化，因此特定期限内的投资收益为： 1 1P P P t t t r --==价格变化＋现金流(如果有）持有期开始时的价格－＋CF 假定投资者在期初时已经假定或预测了该投资期限内的投资收益的概率分布；将投资收益看成是随机变量。任何资产的预期收益率都是加权平均的收益率，用各个收益发生的概率p 进行加权。预期收益率等于各个收益率和对应的概率的乘积之和。 11221 ()...n i i n n i E r p r p r p r p r ===+++∑ i p 为第i 个收益率的概率；12,,...,n r r r 为可能的收益率。资产的风险用资产收益率的方差（variance ）和标准差（standard deviation ）来度量。风险来源：市场风险（market risk ）,利息率风险（interest-rate risk ）,购买力风险（purchasing-power risk ）,管理风险（management risk ）,信用风险（credit risk ）,流动性风险（liquidity risk ）,保证金风险（margin risk ）,可赎回风险（callability risk ）,可转换风险（convertibility risk ）,国内政治风险（domestic political risk ）,行业风险（industry risk ）。 2．投资组合：通常说投资组合由证券构成，一种证券是一个影响未来的决策，这类决策的整体构成一个投资组合。 3．投资组合的收益和风险： (1)投资组合的收益率构成组合的证券收益率的加权平均数。以投资比例作为权数。

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《慧鱼创意组合设计实验》课程实验指导书江西理工大学机械基础实验室

慧鱼创意组合设计实验指导书一、实验目的本实验主要基于慧鱼创意模型系统（fischertechnik）。实验的目的是经过让学生学习动手组装模型机器人和建造自己设计的有一定功能的机器人模型产品，使学生体会创意设计的方法和意义；同时经过创意实验，使学生了解一些计算机控制、软件编程、机电一体化等方面的基础知识，加深对专业课学习的理解，为后续课的学习做一个很好地铺垫。二、实验设备介绍 1．慧鱼创意模型系统的组成：慧鱼创意模型系统（fischertechnik）硬件主要包括：1000多种的拼插构件单元、驱动源、传感器、接口板等。拼插构件单元：系统提供的构件主料均采用优质的尼龙塑胶，辅料采用不锈钢芯铝合金架等，采用燕尾槽插接方式连接，可实现六面拼接，多次拆装。系统提供的技术组合包中机械构件主要包括：齿轮、联杆、链条、齿轮（普通齿轮、锥齿轮、斜齿轮、内啮合齿轮、外啮合齿轮）、齿轴、齿条、涡轮、涡杆、凸轮、弹簧、曲轴、万向节、差速器、齿轮箱、铰链等。驱动源：①直流电机驱动（9V、最大功率1.1W、转速7000 prn），由于模型系统需求功率比较低（系统载荷小，需求功率只克服传动中的摩擦阻力），因此它兼顾驱动和控制两种功能。②减速直流电机驱动（9V、最大功率1.1瓦，减速比50：1/20:1）。③气动驱动包括：储气罐、气缸、活塞、电磁阀、气管等元件。

传感器：在搭接模型时，你能够把传感器提供的信息（如亮/暗、通/断，温度值等）经过接口板传给计算机。系统提供的传感器做为控制系统的输入信号包括：①感光传感器 Brightness sensor （光电管）：对亮度有反应，它和聚焦灯泡配合使用，当有光（或无光）照在上面时，光电管产生不同的电阻值，引发不同信号。 ②接触传感器Contact sensor （触动开关）：如图1所示，当红色按钮按下，接触点1、3接通，同时接触点1、2 断开，因此有两种使用方法：常开：使用接触点1、3，按下按钮＝导通；松开按钮＝断开；常闭：使用接触点1、2，按下按钮＝断开；松开按钮＝导通。③热传感器Thermal sensor （NTC 电阻）：可测量温度。温度20°C 时，电阻值1.5K Ω。NTC 的意思是负温度系数，温度升高电阻值下降。④磁性传感器 Magnetic sensor ：非接触性开关。⑤红外线发射接收装置：新型的运用可控制所有马达电动模型的红外线遥控装置由一个强大的红外线发射器和一个微处理器控制的接收器组成。有效控制范围是10米，分别可控制三个马达。接口板：自带微处理器，程序可在线和下载操作，用LLWin3.0或高级语言编程，经过RS232串口与电脑连接，四路马达输出，八路数字信号输入，二路模拟信号输入，具有断电保护功能（新版接口），两接口板级联实现输入输出信号加倍。 PLC 接口板：实现电平转换，直接与PLC 相连。智能接口板自带微处理器，经过串口与计算机相连。在计算机上编的程序能够移植到接口板的微处理器上，它能够不用计算机独立处理程序（在激活模式下）。 3 2 图1触动开关原理

投资组合理论简介

投资组合理论简介投资组合理论有狭义和广义之分。狭义的投资组合理论指的是马柯维茨投资组合理论；而广义的投资组合理论除了经典的投资组合理论以及该理论的各种替代投资组合理论外，还包括由资本资产定价模型和证券市场有效理论构成的资本市场理论。同时,由于传统的EMH 不能解释市场异常现象，在投资组合理论又受到行为金融理论的挑战。投资组合理论的提出[1] 美国经济学家马考维茨(Markowitz)1952年首次提出投资组合理论（Portfolio Theory)，并进行了系统、深入和卓有成效的研究，他因此获得了诺贝尔经济学奖。该理论包含两个重要内容：均值－方差分析方法和投资组合有效边界模型。在发达的证券市场中，马科维茨投资组合理论早已在实践中被证明是行之有效的，并且被广泛应用于组合选择和资产配置。但是，我国的证券理论界和实务界对于该理论是否适合于我国股票市场一直存有较大争议。从狭义的角度来说，投资组合是规定了投资比例的一揽子有价证券，当然，单只证券也可以当作特殊的投资组合。人们进行投资，本质上是在不确定性的收益和风险中进行选择。投资组合理论用均值—方差来刻画这两个关键因素。所谓均值，是指投资组合的期望收益率，它是单只证券的期望收益率的加权平均，权重为相应的投资比例。当然，股票的收益包括分红派息和资本增值两部分。所谓方差，是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率，它刻画了投资组合的风险。人们在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢？这正是投资组合理论研究的中心问题。投资组合理论研究―理性投资者‖如何选择优化投资组合。所谓理性投资者，是指这样的投资者：他们在给定期望风险水平下对期望收益进行最大化，或者在给定期望收益水平下对期望风险进行最小化。因此把上述优化投资组合在以波动率为横坐标，收益率为纵坐标的二维平面中描绘出来，形成一条曲线。这条曲线上有一个点，其波动率最低，称之为最小方差点（英文缩写是MVP）。这条曲线在最小方差点以上的部分就是著名的（马考维茨）投资组合有效边界，对应的投资组合称为有效投资组合。投资组合有效边界一条单调递增的凹曲线。如果投资范围中不包含无风险资产（无风险资产的波动率为零），曲线AMB是一条典型的有效边界。A点对应于投资范围中收益率最高的证券。如果在投资范围中加入无风险资产，那么投资组合有效边界是曲线AMC。C点表示无风险资产，线段CM是曲线AMB的切线，M是切点。M点对应的投资组合被称为―市场组合‖。如果市场允许卖空，那么AMB是二次曲线；如果限制卖空，那么AMB是分段二次曲线。在实际应用中，限制卖空的投资组合有效边界要比允许卖空的情形复杂得多，计算量也要大得多。在波动率－收益率二维平面上，任意一个投资组合要么落在有效边界上，要么处于有效边界之下。因此，有效边界包含了全部（帕雷托）最优投资组合，理性投资者只需在有效边界上选择投资组合。

中国历史上重大事件时间(整理后)

中国一、原始社会（约170万年前到约公元前21世纪）约0.5-0.7万年前河姆渡、半坡母系氏族公社约0.4-0.5万年前大汶口文化中晚期，父系氏族公社约4000多年前传说中的炎帝、黄帝、尧、舜、禹时期二、奴隶社会（公元前2070年到公元前476年）夏公元前2070年到公元前1600年商公元前1600 年到公元前1046年西周公元前1046年到公元前771年春秋公元前770年到公元前476年三、封建社会（公元前475年到公元1840年）战国（公元前475年到公元前221年）公元前356年商鞅开始变法秦（公元前221年到公元前206年）公元前221年秦统一，秦始皇确立郡县制，统一货币、度量衡和文字公元前209年陈胜、吴广起义爆发公元前207年巨鹿之战公元前206年刘邦攻入咸阳，秦亡公元前206年—公元前202年楚汉之争西汉（公元前202年到公元8年）公元前202年西汉建立公元前138年张骞第一次出使西域公元8年王莽夺取西汉政权，改国号新东汉（25年到220年） 25年东汉建立 105年蔡伦改进造纸术 132年张衡发明地动仪 184年张角领导黄巾起义 200年官渡之战 208年赤壁之战三国（220年到280年） 220年魏国建立 221年蜀国建立 222年吴国建立 263年魏灭蜀 265年西晋建立，魏亡西晋（265年到316年） 280年东晋灭吴 316年匈奴攻占长安，西晋结束东晋（317年到420年） 317年东晋建立 383年淝水之战南北朝（420年到589年） 420年南朝宋建立隋（581年到618） 581年隋朝建立 589年隋统一南北方 605年开始开通大运河 611年隋末农民起义开始唐（618年到907年） 618年唐朝建立，隋朝灭亡627年-649年贞观之治

毕业设计慧鱼模型.

“慧鱼模型” 三自由度机械手设计小册学院：机电工程学院班级：机械设计与制造指导老师：蔺绍江姓名：王连海学号：201030120130

一、概述 (1) 1.1机电一体化技术 (1) 1.1.1机电一体化技术的定义和内容 (1) 1.1.2机电一体化系统组成 (1) 1.2. 慧鱼机器人 (2) 1.2.1慧鱼创意教学组合模型简介 (2) 二、机器人的组成 (3) 2.1组成构件 (3) 2.2慧鱼机器人分析 (6) 2.2.1机器人机构组成 (6) 2.2.2主要成分构成及功能 (7) 2.3. 机器人的工作空间形式 (9) 2.4机器人的机械运动形态和变换控制 (11) 2.5机器人的位移、速度、方向的控制方法 (13)

一、概述 1.1机电一体化技术 1.1.1机电一体化技术的定义和内容机电一体化技术综合应用了机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术,接口技术及系统总体技术等群体技术,从系统的观点出发,根据系统功能目标和优化组织结构目标,以智能、动力、结构、运动和感知等组成要素为基础,对各组成要素及相互之间的信息处理、接口耦合、运动传递、物质运动、能量变换机理进行研究,使得整个系统有机结合与综合集成,并在系统程序和微电子电路的有序信息流控制下,形成物质和能量的有规则运动,在高质量、高精度、高可靠性、低能耗意义上实现多种技术功能复合的最佳功能价值的系统工程技术。 1.1.2机电一体化系统组成 1.机械本体机械本体包括机架、机械连接、机械传动等，它是机电一体化的基础，起着支撑系统中其他功能单元、传递运动和动力的作用。 2.检测传感部分检测传感部分包括各种传感器及其信号检测电路，其作用就是检测机电一体化系统工作过程中本身和外界环境有关参量的变化，并将信息传递给电子控制单元，电子控制单元根据检查到的信息向执行器发出相应的控制。 3.电子控制单元电子控制单元是机电一体化系统的核心，负责将来自各传感器的检测信号和外部输入命令进行集中、存储、计算、分析，根据信息处理结果，按照一定的程度和节奏发出相应的指令，控制整个系统有目的地进行。 4.执行器执行器的作用是根据电子控制单元的指令驱动机械部件的运动。执行器是运动部件，通常采用电力驱动、气压驱动和液压驱动等几种方式。 5.动力源动力源是机电一体化产品能量供应部分，是按照系统控制要求向机械系统提供能量和动力使系统正常运行。提供能量的方式包括电能、气能和液压能。

中国与西方历史重大事件时间表

中国的一、原始社会（约170万年前到约公元前21世纪）约170万年前元谋人生活在云南元谋一带约70-20万年前北京人生活在北京周口店一带约1.8万年前山顶洞人开始氏族公社的生活约0.5-0.7万年前河姆渡、半坡母系氏族公社约0.4-0.5万年前大汶口文化中晚期，父系氏族公社约4000多年前传说中的炎帝、黄帝、尧、舜、禹时期二、奴隶社会（公元前2070年到公元前476年）夏公元前2070年到公元前1600年公元前2070年禹传予启，夏朝建立商公元前1600年到公元前1046年公元前1600年商汤灭夏，商朝建立公元前1300年商王盘庚迁都殷西周公元前1046年到公元前771年公元前1046年周武王灭商，西周开始公元前841年国人暴动公元前771年犬戎攻入镐京，西周结束春秋公元前770年到公元前476年公元前770年周平王迁都洛邑，东周开始三、封建社会（公元前475年到公元1840年）

战国（公元前475年到公元前221年）公元前356年商鞅开始变法秦（公元前221年到公元前206年）公元前221年秦统一，秦始皇确立郡县制，统一货币、度量衡和文字公元前209年陈胜、吴广起义爆发公元前207年巨鹿之战公元前206年刘邦攻入咸阳，秦亡公元前206年—公元前202年楚汉之争西汉（公元前202年到公元8年）公元前202年西汉建立公元前138年张骞第一次出使西域公元8年王莽夺取西汉政权，改国号新东汉（25年到220年） 25年东汉建立 73年班超出使西域 105年蔡伦改进造纸术 132年张衡发明地动仪 166年大秦王安敦派使臣到中国 184年张角领导黄巾起义 200年官渡之战 208年赤避之战

读书报告之一(现代风险投资组合理论简介).

读书报告之二现代风险投资组合理论简介孙贞贞吕世超刘伟峰一、马科维茨投资组合模型介绍美国经济学家哈里·马科维茨(Harry Markowitz)1952年首次提出投资组合理论（Portfolio Theory)，并进行了系统、深入和卓有成效的研究，他因此获得了1990年诺贝尔经济学奖, 主要贡献:投资组合优化计算、有效边界。该理论包含两个重要内容：均值－方差分析方法和投资组合有效边界模型。在证券市场中，马科维茨投资组合理论在实践中被证明是行之有效的，并且被广泛应用于组合选择和资产配置。从狭义的角度来说，投资组合是规定了投资比例的有价证券的投资方案，当然，单只证券也可以当作特殊的投资组合。人们进行投资，本质上是在不确定性的收益和风险中进行选择。投资组合理论用均值—方差来刻画这两个关键因素。所谓均值，是指投资组合的期望收益率，它是单只证券的期望收益率的加权平均，权重为相应的投资比例。当然，股票的收益包括分红派息和资本增值两部分。所谓方差，是指投资组合的收益率的方差。我们把收益率的标准差称为波动率，它刻画了投资组合的风险。人们在证券投资决策中应该怎样选择收益和风险的组合呢？这正是投资组合理论研究的中心问题。投资组合理论研究“理性投资者”如何选择优化投资组合。所谓理性投资者，是指这样的投资者：他们在给定期望风险水平下对期望收益进行最大化，或者在给定期望

收益水平下对期望风险进行最小化。另外,对于风险的度量也是人们所关注的。马考维茨经过大量观察和分析，他认为若在具有相同回报率的两个证券之间进行选择的话，任何投资者都会选择风险小的。这同时也表明投资者若要追求高回报必定要承担高风险。同样，出于回避风险的原因，投资者通常持有多样化投资组合。马考维茨从对回报和风险的定量出发，系统地研究了投资组合的特性，从数学上解释了投资者的避险行为，并提出了投资组合的优化方法。一个投资组合是由组成的各证券及其权重所确定。因此，投资组合的期望回报率是其成分证券期望回报率的加权平均。除了确定期望回报率外，估计出投资组合相应的风险也是很重要的。投资组合的风险是由其回报率的标准方差来定义的。这些统计量是描述回报率围绕其平均值变化的程度，如果变化剧烈则表明回报率有很大的不确定性，即风险较大。从投资组合方差的数学展开式中可以看到投资组合的方差与各成分证券的方差、权重以及成分证券间的协方差有关，而协方差与任意两证券的相关系数成正比。相关系数越小，其协方差就越小，投资组合的总体风险也就越小。因此，选择不相关的证券应是构建投资组合的目标。另外，由投资组合方差的数学展开式可以得出：增加证券可以降低投资组合的风险。基于回避风险的假设，马考维茨建立了一个投资组合的分析模型,其要点为：

慧鱼详解

目录 1.机电一体化技术 (6) 1.1机电一体化技术的定义和内容 (6) 1.2机电一体化系统组成 (6) 2.慧鱼机器人 (7) 2.1慧鱼创意教学组合模型简介 (7) 2.2慧鱼机器人分析 (7) 2.2.1机器人机构组成 (8) 2.2.2机器人工作空间形式 (8) 2.2.3机器人机械传动方式 (10) 2.2.4机器人位移速度控制方式 (13) 2.2.5机器人模型图绘制 (14) 3.总结 (17) 4.参考文献 (18) 1.机电一体化技术 1.1机电一体化技术的定义和内容

机电一体化技术综合应用了机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术,接口技术及系统总体技术等群体技术,从系统的观点出发,根据系统功能目标和优化组织结构目标,以智能、动力、结构、运动和感知等组成要素为基础,对各组成要素及相互之间的信息处理、接口耦合、运动传递、物质运动、能量变换机理进行研究,使得整个系统有机结合与综合集成,并在系统程序和微电子电路的有序信息流控制下,形成物质和能量的有规则运动,在高质量、高精度、高可靠性、低能耗意义上实现多种技术功能复合的最佳功能价值的系统工程技术。 1.2机电一体化系统组成 1.机械本体机械本体包括机架、机械连接、机械传动等，它是机电一体化的基础，起着支撑系统中其他功能单元、传递运动和动力的作用。 2.检测传感部分检测传感部分包括各种传感器及其信号检测电路，其作用就是检测机电一体化系统工作过程中本身和外界环境有关参量的变化，并将信息传递给电子控制单元，电子控制单元根据检查到的信息向执行器发出相应的控制。 3.电子控制单元电子控制单元是机电一体化系统的核心，负责将来自各传感器的检测信号和外部输入命令进行集中、存储、计算、分析，根据信息处理结果，按照一定的程度和节奏发出相应的指令，控制整个系统有目的地进行。 4.执行器执行器的作用是根据电子控制单元的指令驱动机械部件的运动。执行器是运动部件，通常采用电力驱动、气压驱动和液压驱动等几种方式。 5.动力源动力源是机电一体化产品能量供应部分，是按照系统控制要求向机械系统提供能量和动力使系统正常运行。提供能量的方式包括电能、气能和液压能。 2. 慧鱼机器人 2.1慧鱼创意教学组合模型简介

(完整版)高中历史重大事件时间表

世界近代史 ●西方资本主义的发展十四世纪意大利出现资本主义萌芽十五世纪晚期英法中央集权国家形成，圈地运动开始 14-15世纪欧洲出现资本主义萌芽 1840年前后英国率先完成工业革命 18世纪60年代到19世纪中后期自由资本主义阶段 19世纪中后期垄断资本主义开始出现 1933年罗斯福新政后，国家垄断资本主义开始出现二战结束到20世纪70年代初期西方资本主义国家普遍奉行国家干预的经济政策，出现了经济发展的“黄金时期” 20世纪70年代后美英等国逐渐发展出一种将政府干预与市场相结合的、国有制与私有制并存的“混合经济” ●西方人文主义的发展十四至十六世纪欧洲文艺复兴运动在意大得兴起十六世纪以后，文艺复兴从意大利传播到欧洲其他国家十六世纪 1517年，马丁·路德拉开宗教改革序幕十七至十八世纪 17世纪时，英国出现了早期启蒙运动 18世纪中叶，启蒙运动在法国进入高潮。伏尔泰、孟德斯鸠、卢梭 ●新航路开辟： 1487－1488迪亚士远航到达非洲南部沿海 1492 哥伦布远航到达美洲 1497－1498 达伽马远航到达印度 1519－1522 麦哲伦船队环球航行 ●资产阶级代议制度的确立 1640 英国资产阶级革命开始 1688年英国光荣革命，资产阶级和新贵族的统治确立 1775－1783北美独立战争 1776北美大陆会议发表《独立宣言》，宣布美利坚合众国独立 1787年美国1787年宪法 1870－1871普法战争 1871年德意志统一最终完成德意志帝国宪法 1875年法兰西第三共和国宪法，在法律上正式确立共和政体 ●三次工业革命 18世纪60年代英国工业革命开始 1785瓦特的改良蒸汽机投入使用 19世纪70年代第二次工业革命开始 19世纪70年代，人类进入“电气时代” 19世纪七八十年代，内燃机问世

慧鱼机器人课程设计说明书。

慧鱼机器人一、概述 1.1机电一体化技术 1.1.1机电一体化技术的定义和内容机电一体化技术综合应用了机械技术、计算机与信息技术、系统技术、自动控制技术、传感检测技术、伺服传动技术,接口技术及系统总体技术等群体技术,从系统的观点出发,根据系统功能目标和优化组织结构目标,以智能、动力、结构、运动和感知等组成要素为基础,对各组成要素及相互之间的信息处理、接口耦合、运动传递、物质运动、能量变换机理进行研究,使得整个系统有机结合与综合集成,并在系统程序和微电子电路的有序信息流控制下,形成物质和能量的有规则运动,在高质量、高精度、高可靠性、低能耗意义上实现多种技术功能复合的最佳功能价值的系统工程技术。 1.1.2机电一体化系统组成 1.机械本体机械本体包括机架、机械连接、机械传动等，它是机电一体化的基础，起着支撑系统中其他功能单元、传递运动和动力的作用。 2.检测传感部分检测传感部分包括各种传感器及其信号检测电路，其作用就是检测机电一体化系统工作过程中本身和外界环境有关参量的变化，并将信息传递给电子控制单元，电子控制单元根据检查到的信息向执行器发出相应的控制。 3.电子控制单元电子控制单元是机电一体化系统的核心，负责将来自各传感器的检测信号和外部输入命令进行集中、存储、计算、分析，根据信息处理结果，按照一定的程度和节奏发出相应的指令，控制整个系统有目的地进行。 4.执行器执行器的作用是根据电子控制单元的指令驱动机械部件的运动。执行器是运动部件，通常采用电力驱动、气压驱动和液压驱动等几种方式。 5.动力源动力源是机电一体化产品能量供应部分，是按照系统控制要求向机械系统提供能量和动力使系统正常运行。提供能量的方式包括电能、气能和液压能。

中国历史重大事件时间表

一、原始社会（约170万年前到约公元前21世纪）二、奴隶社会（公元前2070年到公元前476年）约170万年前元谋人生活在云南元谋一带夏公元前2070年到公元前1600年约70-20万年前北京人生活在北京周口店一带公元前2070年禹传予启，夏朝建立约1.8万年前山顶洞人开始氏族公社的生活商公元前1600 年到公元前1046年约0.5-0.7万年前河姆渡、半坡母系氏族公社公元前1600年商汤灭夏，商朝建立约0.4-0.5万年前大汶口文化中晚期，父系氏族公社公元前1300年商王盘庚迁都殷约4000多年前传说中的炎帝、黄帝、尧、舜、禹时期西周公元前1046年到公元前771年公元前1046年周武王灭商，西周开始公元前841年国人暴动公元前771年犬戎攻入镐京，西周结束春秋公元前770年到公元前476年公元前770年周平王迁都洛邑，东周开始三、封建社会（公元前475年到公元1840年）战国（公元前475年到公元前221年）公元前356年商鞅开始变法秦（公元前221年到公元前206年）公元前221年秦统一，秦始皇确立郡县制，统一货币、度量衡和文字公元前209年陈胜、吴广起义爆发公元前207年巨鹿之战公元前206年刘邦攻入咸阳，秦亡公元前206年—公元前202年楚汉之争西汉（公元前202年到公元8年）公元前202年西汉建立公元前138年张骞第一次出使西域公元8年王莽夺取西汉政权，改国号新东汉（25年到220年）25年东汉建立 73年班超出使西域105年蔡伦改进造纸术 132年张衡发明地动仪166年大秦王安敦派使臣到中国 184年张角领导黄巾起义200年官渡之战 208年赤避之战三国（220年到280年）220年魏国建立 221年蜀国建立222年吴国建立 230年吴派卫温等率军队到台湾263年魏灭蜀 265年西晋建立，魏亡西晋（265年到316年） 280年东晋灭吴316年匈奴攻占长安，西晋结束东晋（317年到420年）317年东晋建立 383年淝水之战南北朝（420年到589年） 420年南朝宋建立494年年到北魏孝文帝迁都洛阳隋（581年到618）581年隋朝建立 589年隋统一南北方605年开始开通大运河 611年隋末农民起义开始，山东长白山农民起义爆发唐（618年到907年） 618年唐朝建立，隋朝灭亡627年-649年贞观之治 713年-741年开元盛世755年-763年安史之乱 875年-884年唐末农民战争五代（907年到960年） 907年后梁建立，唐亡，五代开始916年阿保机建立契丹国北宋（960年到1127年）960年北宋建立 1005年宋、辽澶渊之盟1038年元昊建立西夏 11世纪中期毕升发明活字印刷术1069年王安石开始变法 1115年阿骨打建立金1125年金灭辽

投资组合理论简介

投资组合理论简析：美国经济学家马考维茨(Markowitz)1952年首次提出投资组合理论（Portfolio Theory)，并进行了系统、深入和卓有成效的研究，他因此获得了诺贝尔经济学奖。该理论也称证券投资组合理论或资产组合理论。马克维茨投资组合理论的基本假设为：(1)投资者是风险规避的，追求期望效用最大化；(2)投资者根据收益率的期望值与方差来选择投资组合；(3)所有投资者处于同一单期投资期。马克维茨提出了以期望收益及其方差(E，δ2)确定有效投资组合。以期望收益E来衡量证券收益，以收益的方差δ2表示投资风险。资产组合的总收益用各个资产预期收益的加权平均值表示，组合资产的风险用收益的方差或标准差表示，则马克维茨优化模型如下：式中：rp——组合收益； ri、rj——第i种、第j种资产的收益； wi、wj——资产i和资产j在组合中的权重； δ2(rp)——组合收益的方差即组合的总体风险； cov(r,rj)——两种资产之间的协方差。马克维茨模型是以资产权重为变量的二次规划问题，采用微分中的拉格朗日方法求解，在限制条件下，使得组合风险铲δ2(rp)最小时的最优的投资比例Wi。从经济学的角度分析，就是说投资者预先确定一个期望收益率，然后通过确定投资组合中每种资产的权重，使其总体投资风险最小，所以在不同的期望收益水平下，得到相应的使方差最小的资产组合解，这些解构成了最小方差组合，也就是我们通常所说的有效组合。有效组合的收益率期望和相应的最小方差之间所形成的曲线，就是有效组合投资的前沿。投资者根据自身的收益目标和风险偏好，在有效组合前沿上选择最优的投资组合方案。根据马克维茨模型，构建投资组合的合理目标是在给定的风险水平下，形成具有最高收益率的投资组合，即有效投资组合。此外，马克维茨模型为实现最有效目标投资组合的构建提供了最优化的过程，这种最优化的过程被广泛地应用于保险投资组合管理中。在马可维茨的理论基础上又出现了致力于寻求新的度量标准和新的投资准则的现代投资组合理论：均值-V aR投资组合模型最早应用V aR风险测量方法的是Jm Morgan公司，1994年10月JP Morgan公司开发的“风险度量"(Riskmetrics)系统中提出了V aR风险测量方法；1995年4月，巴塞尔银行监管委员会宣布商业银行的资本充足性要求必须建立在V aR基础上；1995年6月，美联储提出相似的预案；1995年12月，美国证券交易委员会建议上市交易的美国公司将V aR 值作为信息披露的一项指标。1996年8月，美国银行业监督管理委员会采用1988年巴塞尔协议中提出的市场风险修正案(MAR)，市场风险修正案于1998年1月生效。该修正案规定商业银行进行大宗交易时，其备用资本要超过其面临的市场风险，而市场风险资本备用额根据V aR方法予以估计。2001年巴塞尔委员会进一步利用V aR对资本充足性作出了三项规定，此外，在美国，评估机构如穆迪与标准普尔、金融会计标准委员会及证券与交易委员会都采纳V aR方法，可见，迄今为止，V aR风险测量方法己经得到广泛的应用。 V aR英文为V alue-at-Risk，通常称为风险价值，其含义是“处于风险中的价值’’，指在市场正常波动下，某一金融资产或证券组合的最大可能损失，更为精确的讲就是：在一定的概率水平下(置信度)，某一金融资产或证券组合在未来特定时间内的最大可能损失，

中国历史事件时间表

中国重大历史事件时间表一、原始社会（约170万年前到约公元前21世纪）约170万年前元谋人生活在云南元谋一带约70-20万年前北京人生活在北京周口店一带约1.8万年前山顶洞人开始氏族公社约0.5-0.7万年前河姆渡、半坡母系氏族公社的生活约0.4-0.5万年前大汶口文化中晚期，父系氏族公社约4000多年前传说中的炎帝、黄帝、尧、舜、禹时期二、奴隶社会（公元前2070年到公元前476年）夏公元前2070年到公元前1600年公元前2070年禹传予启，夏朝建立商公元前1600 年到公元前1046年公元前1600年商汤灭夏，商朝建立公元前1300年商王盘庚迁都殷西周公元前1046年到公元前771年公元前1046年周武王灭商，西周开始公元前841年国人暴动公元前771年犬戎攻入镐京，西周结束春秋公元前770年到公元前476年公元前770年周平王迁都洛邑，东周开始三、封建社会（公元前475年到公元1840年）战国（公元前475年到公元前221年）公元前356年商鞅开始变法秦（公元前221年到公元前206年）公元前221年秦统一，秦始皇确立郡县制，统一货币、度量衡和文字公元前209年陈胜、吴广起义爆发公元前207年巨鹿之战公元前206年刘邦攻入咸阳，秦亡公元前206年—公元前202年楚汉之争西汉（公元前202年到公元8年）公元前202年西汉建立公元前138年张骞第一次出使西域公元8年王莽夺取西汉政权，改国号新东汉（25年到220年） 25年东汉建立 73年班超出使西域 105年蔡伦改进造纸术

132年张衡发明地动仪 166年大秦王安敦派使臣到中国 184年张角领导黄巾起义 200年官渡之战 208年赤避之战三国（220年到280年） 220年魏国建立 221年蜀国建立 222年吴国建立 230年吴派卫温等率军队到台湾 263年魏灭蜀 265年西晋建立，魏亡西晋（265年到316年） 280年东晋灭吴 316年匈奴攻占长安，西晋结束东晋（317年到420年） 317年东晋建立 383年淝水之战南北朝（420年到589年） 420年南朝宋建立 494年年到北魏孝文帝迁都洛阳隋（581年到618） 581年隋朝建立 589年隋统一南北方 605年开始开通大运河 611年隋末农民起义开始，山东长白山农民起义爆发唐（618年到907年） 618年唐朝建立，隋朝灭亡 627年-649年贞观之治 713年-741年开元盛世 755年-763年安史之乱 875年-884年唐末农民战争五代（907年到960年） 907年后梁建立，唐亡，五代开始 916年阿保机建立契丹国北宋（960年到1127年） 960年北宋建立 1005年宋、辽澶渊之盟 1038年元昊建立西夏 11世纪中期毕升发明活字印刷术 1069年王安石开始变法 1115年阿骨打建立金 1125年金灭辽南宋（1127年到1276年）