Discovery of an Optical Counterpart to the Supersoft X-ray Source in the Globular Cluster M

a r

X

i

v

:a

s t

r o

-

p

h

/

4

4

5

5

9v

1

2

8

A

p

r

2

4

HST Discovery of an Optical Counterpart to the Supersoft X-ray Source in the Globular Cluster M31Peter D.Edmonds 2,Peter Kahabka 3,&Craig O.Heinke 2ABSTRACT We report the detection,with HST ,of an optical counterpart to the transient supersoft X-ray source 1E 1339.8+2837,in the globular cluster M3.The coun-terpart is found near the faint end of the subgiant branch in the V vs V ?I color magnitude diagram,but is extremely bright in U .Variability is detected over a range of timescales suggesting the presence of an accretion disk and perhaps also ellipsoidal variations of the subgiant secondary.The optical colors of the binary are similar to those of cataclysmic variables recently discovered in 47Tucanae and NGC 6397.We suggest that magnetically channeled accretion may explain the relatively low X-ray luminosity of this source’s supersoft state.Subject headings:binaries:general –globular clusters:individual (M3)–tech-niques:photometric –X-rays:binaries 1.Introduction Supersoft X-ray sources (SSSs)are characterized by high bolometric luminosities (1036?1038erg s ?1)and extremely soft X-ray spectra (blackbody temperatures of 15–80eV).These

characteristics are best explained by white dwarfs (WDs)that are burning hydrogen-rich matter accreted onto their surface from a companion star at the rate of about 10?7M ⊙per year (Kahabka &van den Heuvel 1997).These accretion rates are about a hundred times higher than those typically found in cataclysmic variables (CVs),the more common form of mass accreting binary containing a WD.Such high accretion rates can be supplied by mass

transfer on a thermal time scale from a slightly evolved companion star(mass1.3–2.5M⊙) that is more massive than the WD(Kahabka&van den Heuvel1997).

Of the nine known SSSs in the Milky Way(Kahabka&van den Heuvel2003),only one is found in a globular cluster.A low luminosity X-ray source(L x～7×1033erg s?1) named1E1339.8+2837was discovered just inside the33′′core radius of M3(NGC5272)by Einstein(Hertz&Grindlay1983;we assume a distance of10.1kpc to M3,using Djorgovski 1993).This source had a much higher luminosity of2×1035erg s?1when observed by ROSAT in January1991and January1992(Hertz,Grindlay,&Bailyn1993)and a very soft spectrum(kT≈20eV,Hertz et al.1993;kT=36±20eV,Dotani et al.1999). This supersoft outburst is10-100times less luminous than most other SSSs(see Kahabka &van den Heuvel2003and Kahabka&van den Heuvel1997).The ROSAT luminosity and temperature imply a WD radius of only9×107cm,suggesting that only part of the WD surface is undergoing burning.The source has been seen in quiescence(L x～1033erg s?1) with a hard X-ray spectrum several times since the1991/1992outburst(6/1992,7/1993, 7/1994,7/1995with ROSAT,and1/1997with ASCA;Dotani et al.1999).

Because1E1339is located in a globular cluster its distance and reddening are well known,helping in modeling of the system.Also,excellent constraints on the binary pa-rameters are possible if the secondary in the system is found,combined with good optical photometry.No successful identi?cation of an optical companion has yet been made,but very few searches have been reported in the literature.Hertz et al.(1993)report a star in the ROSAT error circle with UV magnitudes consistent with those of a horizontal branch star,and Ge?ert(1998)reports a blue star and a variable star within a5′′error circle,but provides no further details.

Here,we report the?rst detection of an optical companion to1E1339in M3using the ROSAT X-ray position determined by Verbunt(2001).HST imaging is used to combat crowding near the center of the cluster.We brie?y discuss the implications of this detection, addressing the origin of the supersoft X-ray emission,and the parameters of the binary system.More details about the implications of these results will be given in Kahabka et al. (2004;in preparation).

2.Observations,Data Analysis and Results

The two archival WFPC2datasets analyzed for this paper are program GO-5496ob-tained in April1995(PI:F.Pecci)and program GO-6805obtained in May1998(PI:C.Bai-lyn).These observations were obtained when the SSS was likely in quiescence(see above).

Only a subset of the WF2images in GO-5496were analyzed(those with intermediate length exposures),while all of the WF2images for GO-6805were analyzed(see Table1).In both of these datasets the candidate for the optical counterpart to1E1339was found on the WF2 chip,and only the images for this chip are analyzed here.

2.1.Photometry

For both the GO-5496and GO-6805datasets,the F336W,F555W and F814W images were combined into deep,doubly oversampled images using the drizzle routines of Fruchter& Hook(2002).This procedure allowed for the removal of cosmic rays.Figure1shows a small region of the WF2images in each?lter for both datasets.The dashed circle(radius=2.′′2, or2-σ)is centered on the ROSAT position of1E1339(Verbunt2001).Note the shift in the position of this circle between the two HST observing epochs because of～1′′uncertainties in the HST astrometry.One star in the X-ray error circle appears from inspection to be relatively bright in U,and is labeled as Star A.The o?sets between the nominal X-ray position of the SSS and Star A are0.′′97(0.88-σ)and0.′′36(0.33-σ)for the GO-5496and GO-6805datasets respectively.

To create color magnitude diagrams(CMDs)for the WF2chip,star lists were created in each of the three?lters and PSF?tting was performed on the deep images.The instrumental F336W,F555W and F814W magnitudes were then converted into U,V and I magnitudes using the zeropoints and color corrections of Holtzman et al.(1995).Stars were included in a CMD if they were detected in either U and V or V and I(the maximum matching distance between?lters was1.5oversampled pixels).

The resulting U vs U?V and V vs V?I CMDs are shown in Fig.2.Stars within1.′′5 of the nominal position of1E1339are circled.The photometric scatter for these objects is slightly larger than average because the SSS is located in the most crowded region of the WF2chip,the area closest to the center of M3.Only two of the circled objects clearly have unusual colors,and these stars(denoted Stars A and B)are labeled in each CMD.Star A is bright and has extremely blue colors in the U vs U?V CMD,but falls close to the subgiant branch ridgeline in the V vs V?I CMD(the photometry is given in Table2).A comparison of the CMD position of Star A between the1995and1998epochs shows evidence for variability,since the star appears to be slightly fainter and redder in the1998dataset in both the U vs U?V and V vs V?I CMDs(the di?erence is less obvious with the redder color).This evidence for variability is con?rmed by time series analysis given in§2.2.

Star A is not a blue straggler because its U?V colors in both epochs(?0.6and?0.45)

are much bluer than the mean U?V color of the blue straggler sequence(～0.25),and it lies on the subgiant branch in the V vs V?I CMD.This‘blue excess’in U and secondary (subgiant)dominated luminosity in V and I is similar to that found for the CVs in NGC6397 (Cool et al.1998)and47Tuc(Edmonds et al.2003),suggesting that1E1339is also a CV. Extra support for this hypothesis is given in§2.2.A key di?erence between this system and nearly all of the CVs found in47Tuc and NGC6397is that Star A includes a subgiant secondary,with M V ranging between3.01and3.19.The one exception is AKO9,the1.16 day period CV in47Tuc(Edmonds et al.2003).

Star B is located near the outer edge of the2-σerror circle in the GO-5496data,and just outside the2-σerror circle in GO-6805.Its positions in the U vs U?V and V vs V?I CMDs suggest that the star is a luminous red giant that falls well behind the cluster. Therefore Star B is unlikely to be responsible for the supersoft X-ray emission.

2.2.Time Series

Figure3shows time series in F336W,F555W and F814W for Star A,with example time series for two stars with similar magnitudes,o?set by～0.5mag(for clarity).To derive errors, we analyzed the time series of25stars with magnitudes that are within several tenths of a magnitude of Star A.The1-σerror bars plotted in Fig.3show the mean standard deviation for these25stars,with3-σdeviations removed.

Star A is clearly variable.The standard deviations of the time series for Star A exceed the mean standard deviations of the25reference stars by factors of9.8(F336W),4.3(F555W) and2.6(F814W)for GO-5496,and by factors of5.6(F336W),3.2(F555W)and3.0(F814W) for GO-6805.We?t straight lines(y=ax+b)to the data(where y is in units of magnitudes and x is in units of time measured in days)using least squares?tting(see Fig.3).For the GO-6805data we derived a=?(0.38±0.14)mag/day(2.8-σ;F336W),a=?0.23±0.05 mag/day(4.7-σ;F555W),and a=?0.20±0.04mag/day(5.1-σ;F814W).None of the reference time series in any of the3?lters had a>0.088mag.Similar?ts are shown for the GO-5496data,although the short time series mean that the derived parameters are less useful.

After subtracting the?tted straight lines from the GO-6805data,we found that the standard deviation of the F336W time series is still signi?cantly larger than expected(4.9-σ), while the excesses for the F555W and F814W?lters are only marginally signi?cant(2.5-σand2.0-σrespectively).Clearly,the GO-6805variability shows a drift over the0.5day observation added to variations at higher frequencies.

The slow variations shown in Fig.3may,in part,be ellipsoidal variations.These are expected for systems where the secondary is?lling its Roche lobe,and should be detectable, given adequate signal-to-noise,in systems where the secondary dominates the light in par-ticular?lters(as the SSS does in V and I).If the variations are ellipsoidal in origin,then their approximately linear nature shows we are observing no more than a quarter of the SSS’s orbital period.This implies that the orbital period of the SSS must be at least～2 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,ing the stellar evolution models of Bergbusch&Vandenberg(1992),Kepler’s third law and the Roche lobe equation of Paczy′n ski(1971)we estimate that the period of the SSS should be just over2days(assuming that the star’s radius does not change signi?cantly from its equilibrium value).Longer monitoring with HST could easily test for the expected peri-odic variations.Ground-based observations will require excellent seeing or adaptive optics because the SSS is only0.′′9away from a much brighter neighboring star1.

Changes in the brightness of the accretion disk may also contribute to the slow vari-ations.For example,some contribution from an accretion disk may be visible in the V vs V?I CMD for GO-5496,where the SSS is bluewards of the subgiant branch by0.05–0.1 mag.Also,the magnitude di?erences between the GO-5496and GO-6805observations are probably caused by some di?erence in accretion luminosity.The shorter term variations are almost certainly?ickering from the accretion disk.

3.Discussion

To summarize,the properties of Star A(blue U?V color,variability,and the close astrometric match with the ROSAT position of the SSS)mean that it is almost certainly the optical counterpart of1E1339.The optical colors of the SSS are similar to those of the CVs in47Tuc and NGC6397,suggesting that1E1339may be a type of CV,consistent with the scenarios predicted by Hertz et al.(1993)and Dotani et al.(1999).

One popular scenario to allow the high mass transfer rates required for steady nuclear burning on the surface of the WD is for mass transfer to occur on a thermal timescale.This is believed to occur in binaries with a slightly evolved companion star that is more massive than the WD primary(Kahabka&van den Heuvel1997).With a secondary mass for the

SSS of no more than0.9M⊙(less depending on how much mass has been lost),it should be easy to ful?ll this requirement by normal stellar evolution in a primordial binary or an exchange collision between a primordial binary and a WD.WDs with masses of～0.55M⊙are currently being produced in the cluster(applying the initial-to-?nal mass relation of Weidemann2000),and WDs with similar masses will be common.Therefore,our results are broadly consistent with expectations of high mass transfer rates to explain nuclear burning on the surface of the WD primary.However,a slightly evolved companion star with a mass between1.3and2.5M⊙is ruled out by these observations,since the only globular cluster stars in this mass range(besides neutron stars)are blue stragglers.

A useful diagnostic for this system is the F X/F opt ratio.We used the0.5-2.5keV X-ray ?ux values of Dotani et al.(1999)from April and June1995,and January1997,and F opt =10?0.4V?5.43to derive F X/F opt=0.9–2.8.These large F X/F opt values are consistent with those found for magnetic(DQ Her)systems by Verbunt et al.(1997).We speculate that magnetic behavior might explain why only part of the WD surface appeared to undergo hydrogen burning in1991/1992.It has already been argued that large numbers of magnetic CVs may be found in globular clusters(Grindlay et al.1995&Edmonds et al.1999).We note that studies of?eld CVs have shown that some CVs can turn on as SSSs(Greiner et al.1999&Patterson et al.1998),with luminosities(1035?1036erg s?1)that are lower than those of the original set of Milky Way and Magellanic Cloud SSSs.One of these,T Pyx, might be a magnetic CV(Patterson et al.1998).

Chandra observations,led by C.O.H.,will provide new constraints on the X-ray spec-trum and variability of1E1339,and,with a larger sample of optically identi?ed X-ray sources,should give us excellent(0.1-0.2”)relative astrometry between HST and Chan-dra.One dataset was obtained in November2003and two will follow in2004.The second of these Chandra observations will be coordinated with optical and UV observations with HST/ACS in2004.Spectroscopic studies of this relatively bright binary should be possible with HST/STIS,but will be a challenge for ground-based telescopes because of the nearby giant star.

We acknowledge Ron Elsner for useful discussions.

REFERENCES

Bakos,G.A.,Benko,J.M.,&Jurcsik,J.2000,Acta Astronomica,50,221

Bergbusch,P.A.&Vandenberg,D.A.1992,ApJS,81,163

Corwin,T.M.&Carney,B.W.2001,AJ,122,3183

Cool,A.M.,Grindlay,J.E.,Cohn,H.N.,Lugger,P.M.,&Bailyn,C.D.1998,ApJ,508, L75

Djorgovski,S.1993,ASP Conf.Ser.50:Structure and Dynamics of Globular Clusters,373 Dotani,T.,Asai,K.,&Greiner,J.1999,PASJ,51,519

Edmonds,P.D.,Grindlay,J.E.,Cool,A.,Cohn,H.,Lugger,P.,&Bailyn,C.1999,ApJ, 516,250

Edmonds,P.D.,Gilliland,R.L.,Heinke,C.O.,&Grindlay,J.E.2003,ApJ,596,1177 Fruchter,A.S.&Hook,R.N.2002,PASP,114,144

Ge?ert,M.1998,A&A,340,305

Greiner,J.,Tovmassian,G.H.,Di Stefano,R.,Prestwich,A.,Gonz′a lez-Riestra,R.,Szen-tasko,L.,&Chavarr′?a,C.1999,A&A,343,183

Grindlay,J.E.,Cool,A.M.,Callanan,P.J.,Bailyn,C.D.,Cohn,H.N.,&Lugger,P.M.

1995,ApJ,455,L47

Hertz,P.&Grindlay,J.E.1983,ApJ,275,105

Hertz,P.,Grindlay,J.E.,&Bailyn,C.D.1993,ApJ,410,L87

Holtzman,J.A.,Burrows,C.J.,Casertano,S.,Hester,J.J.,Trauger,J.T.,Watson,A.M., &Worthey,G.1995,PASP,107,1065

Kahabka,P.&van den Heuvel,E.P.J.1997,ARA&A,35,69

Kahabka,P.&van den Heuvel,E.P.J.2003,in Compact Stellar X-Ray Sources,eds.

W.H.G.Lewin and M.van der Klis,Cambridge University Series(submitted) Paczy′n ski,B.1971,ARA&A,9,183

Patterson,J.et al.1998,PASP,110,380

Verbunt,F.,Bunk,W.H.,Ritter,H.,&Pfe?ermann,E.1997,A&A,327,602

Verbunt,F.2001,A&A,368,137

Weidemann,V.2000,A&A,363,647

GO-54961995April25WFPC2F336W(‘U’)4×800s

WFPC2F555W(‘V’)4×100s

WFPC2F814W(‘I’)4×140s GO-68051998May14WFPC2F336W(‘U’)16×600s

WFPC2F555W(‘V’)21×60s

WFPC2F814W(‘I’)16×100s

Table2.Optical and X-ray data for the companion to1E1339

Dataset RA Dec U V I

(J2000)(J2000)

a Coordinates were derived using metric on HST image u2li0103t

b Coordinates were derived using metri

c on HST image u4r00103r

c Coordinates from Verbunt(2001)

Fig. 1.—Finding charts for the optical counterpart to the SSS(Star A).F336W(～U), F555W(～V)and F814W(～I)images are shown for both the GO-5496(1995)and GO-6805(1998)datasets.The dashed-line shows a2-σ(2.′′2)error circle for the SSS from Verbunt (2001).Star A,the likely optical counterpart to the SSS is labeled with two arrows,and Star B,a possible background red giant,is labeled with a single arrow.

Fig. 2.—U vs U?V and V vs V?I CMDs for the WF2chip from the GO-5496and GO-6805datasets.Star A,the SSS ID,and Star B,a likely non-cluster member are labeled with‘X’s,and stars within1.′′5of the nominal position of1E1339are circled.Note the

di?erent positions of Star A in the GO-5496and GO-6805CMDs.

GO?5496GO?6805

Fig.3.—Time series for Star A in the GO-5496and GO-6805datasets.Time series for two reference stars with similar magnitudes to those of Star A are also shown(with appropriate zeropoint shifts to avoid confusion).Straight-line?ts to the time series of Star A are shown, plus1-σerror bars(with approximately the same size as the plotted symbols in some cases).

TEMSDiscovery2.5操作指南概论

TEMS DISCOVERY DISCOVERY的几大功能： 一：数据展示（地理化窗口/layer 3/图形化显示）都是在project中可以直接打开显示的。二：出报告 三：地理化的差值分析/平均分析 Discovery和TI导入数据的想法不一样,TI是用logfile进行导入后分析,discovery是通过PROJECT形式导入各种数据（.cel/map/log这些数据是基于project） 第一步:新建一个project:点击project explorer---new

上图中我们需要给project定义一个project name。然后SAVE一下。（再导入cell/map之前GIS/CELL CONFIGATION是空的，导入之后这里会有相应的显示） UDR:uers defined region(用户自定义区域) 第二步: 导入数据 路测数据 地理化数据

小区数据 天线数据(天线的主瓣旁瓣) 覆盖图(planning tools导出来的)

在导入.cel(小区数据) 文件时的选项:要定义小区数据是属于哪一个project(define target project),然后Browse小区数据。 导入过程中，我们会在TASK WINDOW中看到相应的project/.cel导入信息。 导入好小区数据之后我们会在project Explorer中看到我们新建的project (20100801)中会出现Composite（组合）/datasets（数据组）,现在这里还是空的,然后我们右键project(比如:20100801)—view/edit properties会看到我们cell configuration已经存在CELL文件了。 ,

Deep Learning for Human Part Discovery in Images

Deep Learning for Human Part Discovery in Images Gabriel L.Oliveira,Abhinav Valada,Claas Bollen,Wolfram Burgard and Thomas Brox Abstract—This paper addresses the problem of human body part segmentation in conventional RGB images,which has several applications in robotics,such as learning from demon-stration and human-robot handovers.The proposed solution is based on Convolutional Neural Networks(CNNs).We present a network architecture that assigns each pixel to one of a prede?ned set of human body part classes,such as head, torso,arms,legs.After initializing weights with a very deep convolutional network for image classi?cation,the network can be trained end-to-end and yields precise class predictions at the original input resolution.Our architecture particularly improves on over-?tting issues in the up-convolutional part of the network.Relying only on RGB rather than RGB-D images also allows us to apply the approach outdoors.The network achieves state-of-the-art performance on the PASCAL Parts dataset.Moreover,we introduce two new part segmentation datasets,the Freiburg sitting people dataset and the Freiburg people in disaster dataset.We also present results obtained with a ground robot and an unmanned aerial vehicle. I.INTRODUCTION Convolutional Neural Networks(CNNs)have recently achieved unprecedented results in multiple visual perception tasks,such as image classi?cation[14],[24]and object detection[7],[8].CNNs have the ability to learn effective hierarchical feature representations that characterize the typical variations observed in visual data,which makes them very well-suited for all visual classi?cation tasks.Feature descriptors extracted from CNNs can be transferred also to related tasks.The features are generic and work well even with simple classi?ers[25]. In this paper,we are not just interested in predicting a single class label per image,but in predicting a high-resolution semantic segmentation output,as shown in Fig.1. Straightforward pixel-wise classi?cation is suboptimal for two reasons:?rst,it runs in a dilemma between localization accuracy and using large receptive?elds.Second,standard implementations of pixel-wise classi?cation are inef?cient computationally.Therefore,we build upon very recent work on so-called up-convolutional networks[4],[16].In contrast to usual classi?cation CNNs,which contract the high-resolution input to a low-resolution output,these networks can take an abstract,low-resolution input and predict a high-resolution output,such as a full-size image[4].In Long et al.[16], an up-convolutional network was attached to a classi?cation network,which resolves the above-mentioned dilemma:the contractive network part includes large receptive?elds,while the up-convolutional part provides high localization accuracy. All authors are with the Department of Computer Science at the University of Freiburg,79110Freiburg,Germany.This work has partly been supported by the European Commission under ERC-StG-PE7-279401-VideoLearn, ERC-AG-PE7-267686-LIFENA V,and FP7-610603-EUROPA2. (a)PASCAL Parts(b)MS COCO (c)Freiburg Sitting People(d)Freiburg People in Disaster Fig.1:Input image(left)and the corresponding mask(right) predicted by our network on various standard datasets. In this paper,we technically re?ne the architecture of Long et al.and apply it to human body part segmentation,where we focus especially on the usability in a robotics context.Apart from architectural changes,we identify data augmentation strategies that substantially increase performance. For robotics,human body part segmentation can be a very valuable tool,especially when it can be applied both indoors and outdoors.For persons who cannot move their upper body, some of the most basic actions such as drinking water is rendered impossible without assistance.Robots could identify human body parts,such as hands,and interact with them to perform some of these tasks.Other applications such as learning from demonstration and human robot handovers can also bene?t from accurate human part segmentation.For a learning-from-demonstration task,one could take advantage of the high level description of human parts.Each part could be used as an explicit mapping between the human and joints of the robot for learning control actions.Tasks such as human-robot handovers could also bene?t.A robot that needs to hand a tool to its human counterpart must be able to detect where the hands are to perform the task. Human body part segmentation has been considered a very challenging task in computer vision due to the wide variability of the body parts’appearance.There is large variation due to pose and viewpoint,self-occlusion,and clothing.Good results have been achieved in the past in conjunction with depth sensors[22].We show that CNNs can handle this variation very well even with regular RGB cameras,which can be used also outdoors.The proposed network architecture yields correct body part labels and also localizes them precisely. We outperform the baseline by Long et al.[16]by a large

中国电视纪录片发展现状研究

中国电视纪录片发展现状研究 本文的目的在于研究中国电视纪录片发展现状。新中国成立以来电视纪录片的的发展经历了四个阶段新闻纪录、专题纪录、创新纪录、媒 介融合。从研究历史出发通过对当下纪录片生态环境、市场化问题、 话语权三大问题的现状分析归纳出体制内外纪录片发展中共同面临 的问题。世纪在新的传播环境和传播语境下中国当下的电视纪录片依 托传播学的理念从自身改造突破问题寻找出路。关键词电视纪录片市场化问题话语权传播过程引言引言研究缘起在年第届奥斯卡金像奖 提名名单中华人女导演杨紫烨凭借执导的环保题材纪录短片《仇岗卫士》成功入围最佳纪录短片提名。杨紫烨接受采访时说“现在是中国纪录片最好的时代。与“最好时代”不相称的是纪录片现状的尴尬局面翻阅电视报几乎找不到它的身影即使找到了也被安排在午夜等非黄 金时段相亲节目选秀节目竟猜节目……充斥于荧屏成为了老百姓茶 余饭后的谈资。与二十世纪九十年代的辉煌相比电视纪录片节目渐渐 冷清甚至已淡出人们的视线。纪录片遇到了怎样的困境把电视台的资源拱手让于其他节目电视纪录片在中国为何会有此境遇它的出路又 在哪里这就是笔者写作的缘起也是重点研究的问题。纪录得益于电 影。年月日法国卢米埃尔兄弟开创了电影的先河,工厂大门》、火车到站》、《婴儿进餐》等影片的公开收费放映使得电影真正走入了人类世 界展示出独有的光影魅力。这些影片就像一幅幅活动的相片带有很大程度的纪实性质。而就在年电影很快登陆中国。上海、北京、香港、

台湾陆续出现电影但放映的都是外国人的影片。直到年北京丰泰照相馆的老板任庆泰以著名京剧艺术家谭鑫培作为拍摄对象拍下了他表 演定军山》的几个片断观众反响热烈。这预示了中国纪录片的萌芽。 而国际上公认的第一部纪录电影是罗伯特?弗拉哈迪在年拍摄的北方的纳努克》这也是他的第一部电影。直到今天这部电影仍然充满着无穷的魔力被热爱纪录片的专家学者作为研究欣赏图本。原因就在于他开创了纪录片的拍摄手法。纪录片依托电影发展壮大在电影和电视界闯下了一番天地被全世界人民所认同。从年电视发明以后人们就可以足不出户了解世界新闻、博览社会百态。影视合流成了趋势。电视 纪录片应电视技术的成熟、媒体力量的聚合诞生了。美国国家地理频道、探索频道依托纪录片而崛起、发展英国的日本的在世界上在纪录片的专属领域中享有美誉。中国的电视杨紫烨现在是中国纪录片最好时代新浪网? 引言纪录片发从年起步至今已走过了五十三年的历史 现状又是如何呢研究的目的和意义选择中国电视纪录片的现状作为 论文的研究对象其目的和意义在于第一新千年已进入第十一个年头 科学技术日新月异中国电视纪录片自身在承载内容和外在形式上都 表现出个性化、丰富化的特点通过回顾半个世纪的电视纪录史分析出每个时期电视纪录片的共性站在历史的肩头才能更好的审视现在展 望未来。第二电视生态环境与纪录片发展息息相关在市场经济时代纪 录片面临着哪些问题又该如何把握自己的话语权这些问题的探讨是 纪录片现状生存必须面对的课题。第三电视纪录片是一个复杂动态的

用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片

用STM32F4-Discovery套件自带调试器烧录STM32芯片 碧云天书 STM32F4-Discovery自带了SWD调试连接器，可以用来调试和烧录STM32芯片和开发板。一般STM32开发板上的调试接口为20脚的JTAG接口，而STM32F4-Discovery板载的SWD调试连接器为6教SWD接口，可以用一条20脚转6脚的连接线将SWD调试器连接到开发板的JTAG接口上。 一、硬件连接 下图是JLink接口的SWD端口配置图，可以作为连接参考。引脚编号为简易牛角座顶视图对应的编号。红线标识的引脚对应着ST-LINK/V2调试连接器CN2的6个引脚。 表1STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器CN2引脚定义(SWD) 引脚CN2说明 1VDD_TARGET来自应用的VDD 2SWCLK SWD时钟 3GND地线 4SWDIO SWD数据输入/输出 5NRST目标MCU的复位 6SWO保留（TRACESWO，连接目标MCU的PB3，可以不接） 由于使用ST-LINK/V2上的NRST就得断开SB11锡桥，因此不使用NRST线。需要连接剩下的5根线，分别是VCC,SWDIO,SWCLK，SWO，GND。其中SWO也可以不接，这样就只需要连4条线。下面的表2总结了连线方式。 表2连接STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器到开发板JTAG接口的连线 VDD SWCLK GND SWDIO SWO(可省略） 12346 ST-LINK/V2 （CN2） JTAG接口194713

连接线实物 使用STM32F4-Discovery自带的ST-LINK/V2调试连接器时，需要把CN3上的跳线拔掉，这时板载的ST-LINK/V2处于调试外部开发板状态。如下图：

DAVID使用方法介绍

DAVID使用说明文档 一、DAVID简介 DA VID （the Database for Annotation，Visualization and Integrated Discovery）的网址是https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/。DA VID是一个生物信息数据库，整合了生物学数据和分析工具，为大规模的基因或蛋白列表（成百上千个基因ID或者蛋白ID列表）提供系统综合的生物功能注释信息，帮助用户从中提取生物学信息。 DA VID这个工具在2003年发布，目前版本是v6.7。和其他类似的分析工具，如GoMiner，GOstat等一样，都是将输入列表中的基因关联到生物学注释上，进而从统计的层面，在数千个关联的注释中，找出最显著富集的生物学注释。最主要是功能注释和信息链接。 二、分析工具： DAVID需要用户提供感兴趣的基因列表，在基因背景下，使用提供的分析工具，提取该列表中含有的生物信息。这里说的基因列表和背景文件的选取对结果至关重要。 1.基因列表：这个基因列表可能是上游的生物信息分析产生的基因ID列表。对于富集分析而言，一般情况下，大量的基因组成的列 表有更高的统计意义，对富集程度高的特殊Terms有更高的敏感度。富集分析产生的p-value在相同或者数量相同的基因列表中具有可比性。 DAVID对于基因列表的格式要求为每行一个基因ID或者是基因ID用逗号分隔开。基因列表的质量会直接影响到分析结果。这里定性给出好的基因列表应该具有的特点，一个好的基因列表至少要满足以下的大部分的要求： （1）包含与研究目的相关的大部分重要的基因（如标识基因）。

教你DIY中文增强版Geexbox

教你DIY中文增强版Geexbox Geexbox是一款可以从光盘上直接启动的Linux多媒体操作系统【当然也可以从硬盘和USB闪存上启动】，它是基于Linux和MPlayer进行开发应用的，它可以让你不用进windows 就可以欣赏大片。它几乎支持大部分主流媒体格式，包括AVI、RM、RMVB、MPEG-4、MP3及外挂中文字幕，可以让旧电脑变成强悍的媒体中心。可惜官方提供的只有英文的ISO 镜像，因此网上也出现了不少网友定制的中文版。他们是怎么做的呢？其实很简单。利用官方提供的GeeXboX ISO Generator，你也可以轻松DIY属于自己的Geexbox中文增强版。还犹豫什么呢？下面就和笔者一起来体会DIY的乐趣。 一、GeeXboX ISO Generator初上手 “工欲善其事，必先利其器”，首先，请你到Geexbox的官方网站 （https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/en/downloads.html）下载最新的GeeXboX ISO Generator。然后将下载到的geexbox-generator-1.0.i386.tar.gz用Winrar解压到硬盘中（本文以“D：\geexbox”为例进行说明）。进入解压目录，双击generator.exe运行软件(这个镜像生成器还包括在Linux和Macosx下使用的程序)。进入程序界面，你可以看到八个标签页，它们分别是：界面设置(Interface)、音频设置（Audio)、视频设置(Video)、遥控设置（Remote control）、网络设置（Network）、服务设置（Services）、液晶显示设置（Lcd display）、套件设置（Packages）。 接下来，请你单击“Packages“，进入套件设置项。这里列出的都是一些非常有用却没有包含在压缩包中的解码器（Codecs）、固件（Filmwares）、字体（Fonts）和主题（Themes）。建议你选中所有的解码器、固件、主题以及字体——“Chinese Simplified-GB2312”，然后点击”DownlOad”按钮下载。好啦，沏杯热茶慢慢等，Generator自己会通过网络把相应的文件下载到本地硬盘中。（如图1）心急的朋友如果受不了牛速，你也可以直接进入官方ftp下载所需资源： ⑴.解码器：https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/codecs/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\codec\即可。 ⑵.固件：https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/firmwares/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\iso\GEEXBOX\firmwares\即可。 ⑶.字体：https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/fonts/ 将下得的压缩包解压至 D：\geexbox\i18n\fonts\即可。

discovery软件在测井资料标准化中的应用

discovery软件在测井资料标准化中的应用 趋势而分析方法是依据物质的某一物理参数的测量值来研究幷空间分布特点及变化规律的方法。任何汕出实际地质参数在横向上差不多上具有某种规律性渐变，即可看作是趋势面变化。趋势而分析的差不多思路确实是对标准层的测井响应多项式趋势面作图，并认为与地层原始趋势而具有一致性。若趋势面分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的0 1981年J H Doveton和E?Bomcman 进一步用趋势而分析来描述这一标准化过程，1991年石汕大学熊绮华教授在进行牛庄洼陷万全汕田油藏描述研究过程中采纳该方法对测井曲线进行标准化。 Discovery软件是应用较为广泛的油藏描述软件，该软件在用趋势面分析方法进行测井 曲线标准化方而具有操作简单、图形化输出及运算等特点，使得测井曲线标准化变得专门方便。 1 Discovery软件的趋势面分析方法 1.1趋势面分析方法的数学原理 若趋势而分析的残差图仅为随机变量，则是测井刻度误差造成的，若存在一组专门残差值，则认为是岩性变化导致的。它的数学方法概述如下: 设用z(x,y)表示所研究的地质特点，其中(x,y)是平面上点的坐标.则趋势值和剩余值用下式表示: z(x,y)= Z (x,y)+e 其中：2(xj)为趋势值，C为剩余值。 关于已知的数据：z,x\yiJH2 No 通常用回来分析求出趋势值和剩余值，即依照已知的数据求出回来方程f(x?y),使得: N 2 =乞忆一/(兀，片)] r-l 达到最小。实际上这确实是最小二乘意义下的曲面拟合咨询题，即依据运算值z(xj)用回来分析方法求出一个回来而: 对应于回来而上的值Z = 为趋势值，残差z，.名为剩余值。

体验营销之远交近攻

体验营销之远交近攻 原文和出处 【古兵法原文】 形禁势格，利以近取，害以远隔。上火下泽。 【原文今译】 在受到地理条件的限制时，攻取靠近的敌人就有利，越过近敌去攻取远敌就有害。火向上烧，水往下流，是我方与邻近者乖离的情形。 【出处原文】 “王不如远交而近攻，得寸则王之寸；得尺亦王之尺也。” 【出处今译】 大王不如交好距离远的国家进攻邻近的国家，这样，得了一寸土地就是大王的一寸土地，得了一尺土地就是大王的一尺土地。 【案例】 雀巢公司联合第三世界国家摆脱危机 雀巢公司是全球规模最大的跨国食品公司，至今已兴盛发展了120多年。它所生产的食品，尤其是速溶咖啡，时下人见人爱，风靡全球，是其拳头产品之一。然而，就是这样一个饮誉世界的雀巢帝国，在70年代却险些信誉扫地，“一命呜呼”。 本世纪70年代末80年代初，世界上出现了一种舆论，说雀巢食品的竞销，导致了发展中国家母乳哺育率下降，从而导致了婴儿死亡率的上升。由于当时雀巢的决策者拒绝考虑舆论，继续我行我素，加上竞争对手的煽风点火，到了80年代，竟形成了一场世界性的抵制雀巢奶粉、巧克力及其他食品的运动。雀巢产品几乎在欧美市场上无立足之地，给雀巢公司带来了严重的危机。在残酷的事实面前，雀巢公司的决策者不得不重金礼聘世界著名的公共关系专家帕根来商量对策，帮助雀巢公司渡过这一难关。 帕根受此重托后，立即着手调查分析。结果，他发现，造成这场抵制雀巢食品运动的根源，就是在于雀巢公司以大企业、老品牌自居，拒绝接受公众的意见。另外，由于雀巢公司

的推销活动，对公众是保密的。这使得雀巢公司与公众之间的信息交流不通。所有这一切，都犯了公共关系的大忌，也就难怪误解、谣传遍起。 帕根根据调查分析的结果，制定出了一个详细周密的公共关系计划，呈报给雀巢公司。帕根的这一计划，把行动的重点放在了抵制最强烈的美国，虚心听取社会各界对雀巢公司的批评意见，开展大规模的游说活动，组织有权威的听证委员会，审查雀巢公司的销售行为等，使舆论逐渐改变了态度。在“近攻”取得初步胜利的基础上，帕根建议接任雀巢公司总经理之职的毛奇，开辟发展中国家的市场，把它作为雀巢产品的最佳市场。在开拓市场过程中，雀巢公司吸取了以往的教训，不是把第三世界的发展中国家单纯看作雀巢产品的市场，而是从建立互利的伙伴关系着手。 雀巢公司每年用60亿瑞士法郎，从发展中国家购买原料，每年拨出8000万瑞士法郎，来帮助这些国家提高农产品的质量。同时，还聘请100多名专家，在第三世界国家举办各种职业培训班。比如，在印度的旁遮普邦，雀巢公司进入莫加区建立了一个奶品工厂。由于那里的家庭所饲养的产奶水牛，不仅营养不良，而且很多都染有疾病。大多数农民只能生产仅够自己所需的牛奶，根本没有任何剩余牛奶可供出售。于是，雀巢公司设立了一个免费的兽医服务处，以批发价格向农民供应药品，并提供低息贷款支持开掘新水井，增加用水的供应。这样一来，使更多的草料长起来了，牛犊的存活率也从40％提高到75％。在这一计划开始时，那里只有4460户牛奶直接供应者，在计划实施之后，牛奶供应者超过了3．5万户，每年向雀巢公司售奶可达11．7万吨。牲畜疾病已基本绝迹。这个奶品工厂发展所创造的繁荣，已协助带来电力、电讯、农机，交通事业的发展。使昔日的贫瘠之一，今已欣欣向荣。 如此一系列的活动，使雀巢公司在发展中国家里树立起了良好的形象，因而销路大增。又取得了“远交”的胜利。 到1984年，雀巢公司的年营业额高达311亿瑞士法郎，雄居世界食品工业之首。 2、“情感式营销”诠释“梦想”文化 一、传播策略：“非奥运营销”战略强调“参与”精神 雪花啤酒近日对外公布了其在奥运期间的品牌推广战略—“非奥运营销”战略，并宣

discover微波操作手册

微波合成仪标准操作手册 一、操作流程 1、例行检查：仪器开机前，首先检查仪器整体是否正常；反应腔及内衬溢出杯是否清洁；检查自 动压控装置APD是否清洁；自动进样器是否在正常位置；仪器电源线、数据线、气体管路连接情况是否正常。经检查一切正常方可开机。如内衬、APD不清洁或其它问题未经处理而运行仪器所造成的损害，属于非正常操作范畴。 2、开机顺序：先打开计算机电源，再打开Discover主机电源，然后运行Synergy软件（在计算机 桌面上）。最后打开空压机电源。 3、登记制度：检查、开机均正常，请认真按规定填写仪器使用记录，记录信息不全将承担后续使 用问题的责任。检查、开机、运行过程中，发现任何问题请及时联系管理员。 4、启动软件：运行Synergy软件，选择用户名并输入密码，进入软件操作界面后，可从屏幕右下 方工具栏察看Discover和Explorer的联机情况。 5、放入样品：按要求装配好微波反应管（详见第六部分），放入仪器衰减器。 6、选择方法：打开软件界面中相应用户的“M ethod”文件夹图标，选择所需方法，单击鼠标左键拖 拽到相应样品位置，如有需要，可新建方法或对方法进行修改（详见第四部分） 7、运行前检查：检查衰减器是否处于锁定状态；察看屏幕右侧温度、压力的显示是否正常。 8、运行方法：点击软件界面上部工具栏中的“P lay”按钮，仪器自动运行。 二、禁止的操作项 1、严禁频繁开关机；开机后1min内关机；关机后1min内开机。 2、严禁修改电脑系统设置如注册表项等内容。 3、严禁使用破损的、有裂痕的、划痕严重的反应瓶。 4、严禁使用变形的样品盖。 5、反应瓶盖必须严格按要求装配，禁止未经过检查就放置于自动进样器架上。 6、严禁将标签纸粘贴在反应瓶的任何部位。 7、严禁将文献中多模微波仪器（特别是家用微波炉）的反应条件直接用于该仪器。 8、严禁长时间无人值守，仪器运行过程中，必须每2小时进行巡视查看，并做好检查记录。 9、微波程序运行过程中，严禁非仪器管理员在线修改反应参数。 10、仪器登陆用户只有管理员的权限可以设置为“Admin”其他均设置为“User”。 11、仪器各登陆用户的参数设置应符合仪器要求（详见第三部分），禁止修改。

SuperScan 使用教程

扫描工具SuperScan使用教程（如何使用SuperScan） SuperScan 是由Foundstone开发的一款免费的，但功能十分强大的工具，与许多同类工具比较，它既是一款黑客工具，又是一款网络安全工具。一名黑客可以利用它的拒绝服务攻击（DoS，denial of service）来收集远程网络主机信息。而做为安全工具，SuperScan能够帮助你发现你网络中的弱点。下面我将为你介绍从哪里得到这款软件并告诉你如何使用它。 如何获得SuperScan SuperScan4.0是免费的，并且你可以在如下地址下载： https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,:81/up/soft3_2010/SuperScan.rar 因为SuperScan有可能引起网络包溢出，所以Foundstone站点声明某些杀毒软件可能识别SuperScan是一款拒绝服务攻击（Dos）的代理。 SuperScan4.0只能在Windows XP或者Windows 2000上运行。对一些老版本的操作系统，你必须下载SuperScan3.0版。 SuperScan的使用 给SuperScan解压后，双击SuperScan4.exe，开始使用。打开主界面，默认为扫描（Scan）菜单，允许你输入一个或多个主机名或IP范围。你也可以选文件下的输入地址列表。输入主机名或IP范围后开始扫描，点Play button，SuperScan开始扫描地址，如下图A。

图A：SuperScan允许你输入要扫描的IP范围。 扫描进程结束后，SuperScan将提供一个主机列表，关于每台扫描过的主机被发现的开放端口信息。SuperScan还有选择以HTML格式显示信息的功能。如图B。

纪录片制作机构

探索频道（Discovery Channel）是由探索传播公司（Discovery Communications, Inc./DCI；NASDAQ：DISCA，旗下拥有197多家全球性电视网，包括Discovery探索频道、动物星球频道、Discovery科学频道和Discovery高清视界频道等）于1985年创立的，总部位于美国马里兰州蒙哥马利县银泉市。探索频道主要播放流行科学、科技、历史、考古及自然纪录片。 探索频道自1985年在美国启播后、现今已成为世界上发展最迅速的有线电视网络之一、覆盖面遍及全国百分之九十九的有线电视订户、在全球145个国家和地区有超过14400万个家庭订户。探索频道是全球最大的纪录片制作及买家、它吸引全球最优秀的纪录片制作人、所以探索频道的节目均被认为是世界上最优秀的纪实娱乐节目。也是世界上发行最广的电视品牌，目前到达全球160多个国家和地区的30600多万家庭，以35种不同语言播出节目。 探索频道在世界主要国家地区均有落地，但探索频道会因应不同地区设立不同版本，加上字幕或配音。美国版本主要播放写实电视节目，如著名的流言终结者系列。亚洲探索频道除着重播放写实节目之外，也播放文化节目，如介绍中国、日本文化的一系列节目。 亚洲探索频道于1994年成立，总部在新加坡，为美国Discovery传播公司（DCI）的全资附属机构，提供二十四小时精彩的纪实娱乐节目。据2005年泛亚媒体调查（PAX）的结果显示，探索频道在富裕成人中连续9年被公认为亚洲地区收视人口最多的有线及卫星电视频道。在新加坡举办的2004年“亚洲电视大奖”评选中，探索频道还荣膺“年度最佳有线及卫星电视频道”。 中国国际电视总公司（中央电视台全额投资的大型国有独资公司，成立于1984年，是中国内地规模最大、赢利能力最强的传媒公司）境外卫星代理部接收探索频道信号，通过亚太6号卫星（东经134度）发射KU波段信号。该服务一般只提供给三星级或以上的涉外宾馆酒店，外国人居住区，领事馆及大使馆。中国大陆各省市的地方电视台会转播或播放探索频道制作的节目。同时，还与浙江华数集团成立合资公司，向由杭州电视台开办的四个面向全国播出的高清付费电视频道（求索纪录、求索生活、求索科学、求索动物）提供绝大多数的节目内容。

《荒野求生》教学设计

《荒野求生》教学设计 1、视频导入 播放《荒野求生》片段，板书。 2、作者简介 贝尔·格里尔斯，世界最著名的野外生存探险专家，美国discovery探险节目《荒野求生》主持人，前英国特种兵，登山家，演讲家，畅销书作家。他是专门为超越危险和死亡而生的野外生存大师，也曾乘水上摩托环绕不列颠群岛，搭乘小船横越冰冷的北大西洋，登上冰封万年的珠穆朗玛峰，也曾从沙漠的流沙死里逃生，在夏威夷穿越鲨鱼成群出没的水域，在野外寻找蛆虫充饥而得以存活。 贝尔主持的节目《荒野求生》在全球170多个国家和地区播出,他置身绝境、激发本能、破图极限的探险经历给全球数十亿观众留下了深刻的印象，显示了人类挑战极限的生存能力。因其在节目中食用的东西太过惊人,被誉为“站在食物链最顶端的男人”。 他挑战过世界上最危险的环境，他是世界上最可爱的疯子，天生的冒险家。 3、介绍评价 今天老师给大家推荐的就是贝爷写的“荒野求生少年生存小说系列”书籍。 我们来看看贝爷自己怎么说的。危险无处不在,即使在大街上也不一定安全，而父母是无法替孩子挡住所有危险的。只想规避孩子遇到的各种危险,只会让孩子对危险猛然无知，也是剥夺了孩子的成长权利。父母应该教会孩子在面对危险时，如何选择正确的处理方式，避免伤害。这种学习让孩子更强大。“荒野求生少年生存小说系列”是野外生存大师贝尔·格里尔斯为广大少年儿童，为三个儿子创作的一套荒野求生秘籍。贝尔将自己丰富的野外生存经验与精彩的少年历险故事相结合，在野外生存绝境中，生动描述了上百种简洁而实用的求生技巧，传递了野外求生的原则“永远保持微笑，只要活着就有希望"，引领小读者在野外环境或危险环境中，镇静从容，采用多种方法进行自救。一望无际的滚烫沙漠、万年冰封的茫茫荒原、步步惊心的热带雨林……少年探险家贝克深陷绝境,没有食物、没有水、没有救援，面临着重重危机,他该如何只靠自己的双手和智慧顽强求生？

discovery教程

第一章：前言 (1) 第二章：微机油藏描述系统集成 (3) 一、Landmark公司微机油藏描述系统发展历程 (3) 二、微机油藏描述系统各模块集成 (4) （一）工区、数据管理系统 （二）GESXplorer地质分析与制图系统 （三）SeisVision 2D/3D二维三维地震解释系统 （四）PRIZM 测井多井解释系统 （五）ZoneManager层管理与预测 （六）GMAPlus正演建模 三、Discovery微机油藏描述系统软件特色 (12) 第三章：微机三维地震解释系统软件应用方案研究 (13) 一、工区建立 (13) （一）工区目录建立 （二）一般工区建立 （三）工区管理 二、数据输入 (20) （一）地质数据输入 1 井头数据输入 2 井斜数据输入 3 分层数据输入 4 试油数据输入 5 生产数据加载 6 速度数据输入 （二）测井数据输入 1 ASCII格式测井数据输入 2 LAS格式测井数据输入 （三）地震数据输入 1 SEG-Y三维地震数据输入 2 层位数据输入 3 断层数据输入

三、微机地质应用 (31) （一）微机地质应用工作流程工作流程 1 地质分析工作流程 2 沉积相分析工作流程 （二）微机地质应用 1 井位图建立 2 等值线图(isomap)建立 3 各种剖面图(Xsection)建立 4 生产现状图制作 5 沉积相图制作 四、微机三维地震解释综合应用 (48) （一）微机三维地震解释工作流程 1 合成记录及层位工作流程 2 地震解释工作流程 3 速度分析工作流程 （二）微机三维地震解释综合应用 1 地震迭后处理－相干体 2 合成记录制作及层位标定 3 层位和断层建立、解释 4 三维可视化 5 速度分析与时深转换 6 构造成图 7 地震测网图建立 8 地震属性提取 五、微机单井测井解释及多井评价 (104) （一）微机单井测井解释及多井评价工作流程 1 测井曲线环境校正与标准化工作流程 2 测井分析流程 （二）微机单井测井解释及多井评价 1 打开测井曲线 2 测井曲线显示模板制作 3.测井曲线显示、编辑与预处理 4.交会图制作与分析 5 测井解释模型建立与解释 6 测井解释成果报告

BBC一百多部记录片

BBC一百多部记录片 BBC.生物记录片.细胞 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cszGSiqUkU9cr（访问密码：e215）自然风光喜马拉雅山脉 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cs4iYcAeiHKIn 提取码：28c1自然风光巴厘岛 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/csizn3trNnCGv 提取码：e5edBBC纪录片《野性水域终极挑战》[MKV] https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/Qi24t6zR3TyCK （提取码：bbcb）[历史地理] 詹姆斯·卡梅隆的深海挑战. https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/lk/cJxR8pIvfSvR8 访问密码4076远方的家-边疆行全100集 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cszGATNBFhjjw（访问密码：52c6）美丽中国湿地行50集

https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cszX2JZKa6UVy 访问密码2f2f李小龙：勇士的旅程》(Bruce Lee A Warriors Journey) https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/csFPTqFZr8GTz 提取码6c71CHC高清纪录片：星球奥秘之地球雪球期MKV 720P 1.4G 英语中字 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/QGEpqiPbfGfsG （访问密码：cdb2）探索频道：狂野亚洲：四季森林 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cJxPJZXa8wGzA 访问密码1034BBC 纪录片《美国的未来》[MKV/4集全] https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/QivxnUNbqLEau （提取码：27fe）生命的奇迹.全5集 https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cJXTIkq5jLBY5 访问密码7d2f《华尔街》高清收藏版[HDTV/720p/MKV/全10集] https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cy5PrZeud43Rk 提取码8497远方的家-沿海行(高清全112集) https://www.wendangku.net/doc/168750304.html,/cszX4jUKD29ay 访问密码a52aBBC

纪录片是否要完全真实

纪录片不一定要完全真实 对于纪录片真实性的鉴定，就犹如不同的人看《哈姆雷特》，每个人都有自己的看法，而我的观点是：纪录片不一定要完全真实。我在这里提到的完全真实是指没有摆拍，没有编排。我认为纪录片中可以存在重现，摆拍。 有种对纪录片的定义是：一切真实记录社会和自然事物的非虚构的电影片或电视片都是纪录片。对于非虚构的电影片或电视片就可能存在编排和摆拍。 我的想法在国外和少数中国导演那里可以得到些许的认可。 在国外，纪录片是很受欢迎的，甚至纪录片的频道需要付费。就拿众所周知的美国的Discovery探索频道为例，美国的Discovery探索频道于1985年开播，是世界上发行最广的电视品牌，目前到达全球160多个国家和地区的3亿零6百多万家庭，以35种不同语言播出节目。 美国的Discovery探索频道的很多纪录片就是摆拍，重现的。Discovery有一档栏目叫重案夜现场，这个栏目并不是完全跟拍警方的破案过程，而是进行情景再现的，以摆拍，采访的方式进行重述。在这个节目里事件是真实的，专家的口述是真实的，而犯罪现场的以及犯罪证据，甚至犯罪过程的还原都是情景再现的，除了重案夜现场，历史零时差，与恐龙共舞特别篇等等都是情景再现的方式。情景再现即编排和摆拍。

黑格尔曾经说过：真实不是别的，而是缓慢的成熟过程。我觉得这句话，对于中国的纪录片仍然是很实用的。在我们国家，为什么人们不喜欢看纪录片？我想很大原因是因为我们国家的纪录片很多是不成熟的，但是有些导演的纪录片是很招人喜欢的，比如张以庆导演的影片《英和白》《幼儿园》《周周的世界》，冷冶夫的《伴》《油菜花开》等等，那么他们的影片是否是完全真实的呢？ 冷冶夫在接受采访时说，他的《油菜花开》：“基本全部是摆拍，因为它是一种实验纪录片，国外翻译过来是“真实电影”，这种纪录片除了载体好以外，它的故事也好。我在主流媒体做的都是纪实风格的纪录片，很多人看不到我的另一面，所以我今天斗胆地放了这样一部片子”。当记者问到：“那您觉得摆拍还叫纪录片吗？”冷冶夫答道：“其实国际上往往把有没有这件事作为纪录片的鉴定。写剧本拍摄，那属于虚构的故事片，如果有这么件事，不管你怎么弄，它都是属于非虚构类的。国外对纪录片的分类特别粗，你也可以看到，包括国外那些Discovery节目几乎都用了情景再现的方式。” 我个人喜欢看《油菜花开》这样的纪录片，首先它的镜头很美，假如是跟拍，想必一定没有这么美的镜头；其次选材更容易，事件的结局知道，就更容易分析这件事件，就更容易找到切入点，在接下来编排摆拍时就更容易制造氛围，从而达到教育感化等效果，如果从开始就跟拍的纪录片，不一定能准确料定时间的结局，就不容易分析事件。 张以庆导演的纪录片一直以选材新颖，立意深刻著称，他肯花大