定量预测方法

定量预测方法

简单平均法 趋势平均法 加权移动平均法 指数平滑法 回归分析法 百分比率

递增法

定量预测法是指在大量掌握与预测对象有关的各种信息资料的基础上，运用数学方法对资料进行处理，据以建立能够反映各种变量之间的规律性联系的数学模型的预测过程。对数学方法进一步可以划分为趋势外推法和因果预测法。趋势外推法是根据预测对象的发展规律，结合企业的各种制约条件对预测对象的未来发展进行分析判断的一种预测方法；因果预测法是指根据各个变量之间的因果关系建立数学模型，对预测对象未来发展趋势的预测。主要的数学预测方法有： （一）简单平均法

简单平均法是使用统计中的简单算术平均数的方法进行的预测法。它是以历史数据为依据，进行简单平均得出的。

n n x x x x ) (2)

1(+++=

式中：x 表示预测的平均值；

x １，x ２，x ｎ表示各个历史时期的实际值；

n 表示时期数。

将表中所列数据代入公式：

27

6322630282422)...21(=+++++=+++=n n x x x x (万元)

简单平均法计算简单，可以避免某些数据在短期内的波动对预测结果的影响。但是，这

种方法并不能反映预测对象的趋势变化，因而使用的比较少。

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（二）趋势平均法

趋势平均法是假设未来时期的销售量是与其接近时期的销售量的直接延伸，而与较远时期的销售量关系教小，同时为了尽可能缩小偶然因素的影响，可用最近若干时期的平均值作为预测期的预测值的基础。

例2 假设企业2001年1月~12月的销售额如下表所示。

单位：元

800

,355000

,41000,34000,37000,34000,33=++++

其余数字依此类推。

上表中，“变动趋势”的计算方法如下： 38，000-35，800=2，200 其余数字依此类推。 上表中，“三期平均数”的计算方法如下：

400

,23800

,1200,3200,2=++

其余数字依此类推。

现在假设某企业在2002年1月份预测其销售额的情况。根据上表的结果，最接近1月份的五期平均值是因9月份计算的平均销售额48，000元，2001年9月份与2002年1月份相距4个月，其所对应的三期平均增长量为1，133元，因此，2002年1月份的预计销售额为：

48，000+4×1,133=52,532元

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（三）加权移动平均法

使用加权移动平均法就是在计算平均数时，使用一个权数来计算。

x ＝∑ｆx/∑ｆ

式中：ｆ表示权数。

权数的选择是一个比较重要的因素。一般情况下，近期的权数比较大，远期 的权数比较小。

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（四）指数平滑法

指数平滑法是对趋势平均法的改进。她们都是以某个指标过去变化的趋势作为预测依据，但是在具体计算上有很大的不同。趋势平均法将前后各期对预测值的影响一视同仁，认为所

有使用的信息不管其是过去很远的资料还是近期的资料对预测结果的影响是一样的，而指数平滑法则对前后各期区别对待，分别给予不同的权数，考虑到近期信息对预测值的影响比远期大，因而越是近期的信息，权数越大，而远期的权数小。这样计算的结果将比趋势平均法更客观。

其计算公式是：

Y t＝Y t-1＋ａ（A t-1-Y t-1）

Y t=aA t-1+(1-a)Y t-1

式中：Ｙt表示本期预测值；

A t-1表示上期的实际销售额；

ａ为平滑系数，其取值范围在０〈ａ〈１。

上表中“本期平滑预测值”的计算如下：

Y2=aA1+(1-a)Y1

=0.3×33,000+0.7×34,000=33,700

其余依此类推。

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(五）回归分析法

回归分析法主要包括一元回归、多元回归和非线性回归模式。

1、一元回归分析法

一元回归直线法是将企业的业务量和混合成本分别作为混合成本函数的自变量和函数，通过对一定时期内反映两者关系的一系列观察值的统计处理，建立描述业务量和混合成本相互关系的回归方程，用以确定混合成本中的固定成本和变动成本的一种方法。

其基本原理是在散布图法的基础上，找到一条与全部观察值误差的平方和最小的直线。反映这条直线的方程在统计上被称为回归直线方程。其具体步骤是：

1.根据目的搜集若干混合成本数据，并依此建立直线方程y=a+bx；

2.计算a、b的值：

∑y=na—b∑x

∑xy=a∑x—b∑x2

3.写出直线方程：

y=a+bx

4.例3 仍然使用高低点法中的数据，计算一元回归直线方程中的固定成本和变动成本。

月份工作量X 维修成本Y XY X2Y2

1 55 67 3685 3024 4489

2 60 64 3840 3600 4096

3 70 66 4620 4900 4356

4 7

5 70 5250 5625 4900

5 80 72 5670 6400 5184

6 85 71 6035 7225 5041

7 100 80 8000 10000 6400

8 95 79 7505 9025 6241

9 90 76 6840 8100 5776

10 72 67 4824 5184 4489

11 64 69 4416 4096 4761

12 50 60 3000 2500 3600

n=12 ∑x=896 ∑y=841 ∑xy=63775 ∑x2=69680 ∑y2=59333 （1）计算单位变动成本b：

b＝（12×63775-896×841）/（12×69680-8962）＝0.3528

（2）计算固定成本总额a：

a＝（841-0.3528×896）/12=43.7409

（3）其混合成本的分解方程为：

y=43.7409+0.3528x

2、多元回归分析法

3、非线性回归分析法

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（六）百分比率递增法

使用这种方法，是根据历史资料，用环比发展速度的序时平均计算出其每年增长的百分比来预测该项目的未来期望值。其计算公式如下：

ｓ＝ｐ（１＋ｘ）ｎ

式中：ｓ表示预测值；

ｐ表示基期实际值；

ｘ表示年平均递增率；

ｎ表示期数。

如果只计算其增长部分，则其计算公式为：

ｇ＝ｐ［（１＋ｘ）ｎ-１-１］

式中：ｇ表示若干年后的年增长数；

ｐ表示基期水平；

ｘ表示平均递增率；

ｎ表示期数。

例4，某厂某年布伞的产量为２５万把，根据测算其每年平均增长速度为５％，预测第五年可以增长多少？

Ｇ＝２５万把×［（１＋０．０５）５－１－１］

＝２５万把×０．２１５５１

＝５３８７８把

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《市场调研与预测》第10章在线测试

精彩文档 《市场调研与预测》第10章在线测试 剩余时间： 58:57 答题须知：1、本卷满分20分。 2、答完题后，请一定要单击下面的“交卷”按钮交卷，否则无法记录本试卷的成绩。 3、在交卷之前，不要刷新本网页，否则你的答题结果将会被清空。 第一题、单项选择题（每题1分，5道题共5分） 1、以下属于定性预测方法的是： A 、经验估计法 B 、移动平均法 C 、季节指数法 D 、回归分析法 2、最古老的市场预测方法是： A 、德尔菲法 B 、个人判断法 C 、集体判断法 D 、回归分析法 3、专家会议预测法的拓展是： A 、德尔菲法 B 、集体判断法 C 、顾客意见法 D 、回归分析法 4、互补品之间的需求变动关系是： A 、正向变动 B 、反向变动

精彩文档 C 、水平变动 D 、不相关 5、以下属于定量预测方法的是： A 、德尔菲预测法 B 、经验估计法 C 、回归分析法 D 、顾客意见法 第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分） 1、个人判断法的依据可以是： A 、时间先行或后行关系 B 、事件相关关系 C 、他人的判断 D 、相似产品之间的类推 E 、地区之间的类推 2、集体判断法中，对预测结果的数学处理方法有： A 、德尔菲法 B 、三点估计法

C、相对重要度法 D、客观概率法 E、主观概率法 3、时间序列的变动形式有： A、长期趋势变动 B、水平方向变动 C、季节性变动 D、循环变动 E、不规则变动 4、常用的定性预测方法有： A、经验估计法 B、德尔菲法 C、顾客意见法 D、回归分析法 精彩文档

精彩文档 E 、时间序列预测法 5、常用的定量预测方法有： A 、经验估计法 B 、顾客意见法 C 、回归分析法 D 、德尔菲法 E 、时间序列预测法 第三题、判断题（每题1分，5道题共5分） 1、上海、广州等地服装市场的发展情况可以作为推测其他地区服装市场发展的依据。 正确 错误 2、时间序列各数据之间的时间间隔可以是不等的。 正确 错误 3、离预测期越远的数据应确定越大的权数。 正确 错误 4、趋势外推法中，为了使时间序列的编号之和为0，当n 为偶数时，序列编号可写为：-3，-2，-1，1，2，3。

企业定量安全管理方法-预测方法

编号：SY-AQ-00931 ( 安全管理) 单位：_____________________ 审批：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 企业定量安全管理方法-预测 方法 Enterprise quantitative safety management method prediction method

企业定量安全管理方法-预测方法 导语：进行安全管理的目的是预防、消灭事故，防止或消除事故伤害，保护劳动者的安全与健康。在安全管理的四项主要内容中，虽然都是为了达到安全管理的目的，但是对生产因素状态的控制，与安全管理目的关系更直接，显得更为突出。 预测方法有定性预测和定量预测两种。定性预测主要是指各种 调查方法，如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。 定量预测则主要有以下几种。 一、时间序列预测法 所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展 变化情况的统计数据。在企业安全管理中，我们经常要与时间序列 打交道。如按年度连续排列起来的事故起数，按季度排列起来的某 类事故起数等。时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和 程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类 预测方法。所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。 这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。目前常用的时间序 列预测有以下几种。 1．算术移动平均法

这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关，而与前几期或较远期无关。因此可以用最近几个时期的移动平均值作为下一期的预测值、预测公式是： 式中Xt ——t期的预测值； X—t期之前各期的实际值； n——所用资料的期数。 这种方法的预测误差与所用资料的期数即n值有关。一般说，n 值愈大，预测误差愈大；反之，n值愈小，预测误差愈小。 在实际安全预测中，”值的选择，主要取决于预测的目的和实际数据的特点。如果要求预测值比较精确，n应取的小一点，可在3～5之间，反之，如果想得到事物变化的大致趋势，”可取得大一些，可在10—30之间。如果实际数据上下波动不大，n值也可以取得大一些。 这种方法由于侧重考虑了近期实际情况对预测期的影响，因此预测比简单平均法要准确些，但一般也只宜用于短期预测。

市场预测基本原理

第8章市场预测基本原理 本章主要阐述市场预测的意义与分类、基本原理、基本步骤、预测内容、预测方法等基本理论和基本知识。为市场预测提供一些理论性的基础知识。 [教学目的和要求] 1、掌握市场预测的基本理论和方法。 2、了解市场预测的原理和程序。 3、掌握不同预测误差的计算方法。 4、掌握市场预测的基本理论和方法。 5、了解市场预测的原理和程序。 6、掌握不同预测误差的计算方 [教学重点和难点] 本章教学重点是阐述市场预测的基本理论和方法。 [课时分配] 本章2课时。 [教学内容] 8.1 市场预测概述 8.1.1 市场预测的特点与作用 1 市场预测的特点与分类 市场预测是指对未知的市场和市场未来的变化进行预计和推测。 市场预测具有如下特点： (1) 预测对象具有不确定性。

(2) 市场预测具有目的性。 (3) 市场预测具有科学性。 (4) 市场预测具有综合性。 (5) 预测误差具有不可避免性。 2 市场预测的作用 (1) 有利于提高决策的科学性。 (2) 有利于提高企业的竞争力。 (3) 有利于提高企业的经济效益。 8.1.2 市场预测的分类 市场预测按照不同标准可以有不同的分类。常用的有以下几种分类。 1 按预测期长短不同，可分为长期预测、中期预测和短期预测。 (1) 长期预测。指五年以上市场发展前景的预测。它是制定中长期计划和经济发展规划的依据。 (2) 中期预测. 指对一年以上五年以下的市场发展前景的预测。它是制定中期计划和规定经济五年发展任务的依据。 (3) 短期预测。短期预测是指对一年以下的市场发展变化的预测。是经营决策的依据。 2 按预测的范围不同，可分为宏观市场预测和微观市场预测 (1) 宏观市场预测。是指以整个国民经济、部门、地区的市场活动为范围进行的各种预测，主要目标是预测市场供求关系的变化和总体市场的运行态势。 (2) 微观市场预测。是指从事生产、流通、服务等不同产业领域的企业，对其经营的各种产品或劳务市场的发展趋势作出估计和判断，为生产经营决策提供支持。 3 按预测的性质不同，可分为定性预测和定量预测 (1) 定性预测。是指预测者通过对市场的调查研究，了解实际情况，凭自己的实践经验和理论水平、业务水平，对市场发展前景的性质、方向和程度作出判断预测。 (2) 定量预测。是指根据历史和现实的统计数据和市场信息，运用统计方法和数学模型，对市场未来发展的规模、水平、速度和比例关系进行分析测定。 4 按预测结果有无附加条件分类，可分为有条件预测和无条件预测 (1) 有条件预测。有条件预测是指市场预测的结果要以其他事件的实现为条件。 (2) 无条件预测。无条件预测是指预测的结果不附加任何条件。 8.1.3 市场预测的要求 1．对预测人员的要求 预测人员必须具有较高的综合性知识，具有预算、综合、分析、推断等各种能力，并具有一定的市场调研和预测经验；有良好的职业道德和敬业精神。 2．对预测资料的要求 应重视数据和有关资料的收集整理和分析，完善数据系统，以确保市场预测所需要的各类数据和资料，使预测建立在充分的信息基础之上。

人力资源需求预测的常用方法

人力资源需求预测的常用方法 1.管理人员判断法 管理人员判断法，即企业各级管理人员根据自己的经验和直接，自下而上确定未来所需人员。这是一种粗浅的人力需求预测方法，主要适用于短期预测。 2.经验预测法 经验预测法也称比率分析，即根据以往的经验对人力资源需求进行预测。 由于不同人的经验会有差别，不同新员工的能力也有差别，特别是管理人员、销售人员，在能力、业绩上的差别更大。所以，若采用这种方法预测人员需求，要注意经验的积累和预测的准确度。 3.德尔菲法 德尔菲法（Delphi Method）是使专家们对影响组织某一领域发展（如组织将来对劳动力的需求）达成一致意见的结构化方法。该方法的目标是通过综合专家们各自的意见来预测某一领域的发展趋势。具体来说，由人力资源部作为中间人，将第一轮预测中专家们各自单独提出的意见集中起来并加以归纳后反馈给他们，然后重复这一循环，使专家们有机会修改他们的预测并说明修改的原因。一般情况下重复3~5次之后，专家们的意见即趋于一致。 这里所说的专家，可以是来自一线的管理人员，也可以是高层经理；可以是企业内部的，也可以是外请的。专家的选择基于他们对影响企业的内部因素的了解程度。 4.趋势分析法 这种定量分析方法的基本思路是：确定组织中哪一种因素与劳动力数量和结构的关系最密切，然后找出这一因素随聘用人数而变化的趋势，由此推断出未来人力资源的需求。 选择与劳动力数量有关的组织因素是需求预测的关键一步。这个

因素至少应满足两个条件： 第一，组织因素应与组织的基本特性直接相关 第二，所选因素的变化必须与所需人员数量变化成比例。 有了与聘用人数相关的组织因素和劳动生产率，我们就能够估计出劳动力的需求数量了。 在运用趋势分析法做预测时，可以完全根据经验估计，也可以利用计算机进行回归分析。 所谓回归分析法，就是利用历史数据找出某一个或几个组织因素与人力资源需求量的关系，并将这一关系用一个数学模型表示出来，借助这个数学模型，就可推测未来人力资源的需求。但此过程比较复杂，需要借助计算机来进行。

常用市场预测方法的特点

常用市场预测方法的特点

市场预测的基本方法 （1）市场预测的方法分类 市场预测方法一般可以分为定性预测和定量预测两大类。 1）定性预测：是建立在经验判断的基础上，并对判断结果进行有效处理的预测方法，适用于预测对象受到各种因素的影响，又无法对其影响因素进行定量分析的情况。定性预测的基本原理是运用逻辑学的方法，来推断预测对象未来的发展趋势。定性预测受个人经验判断的影响，具有一定的局限性。 定性预测常用方法有：专家会议法、德尔菲法、类推预测法等。 2）定量预测：常用方法有回归分析法、弹性系数法、移动平均法、指数平滑法等多种方法。它们都是建立在历史数据和统计资料的基础上，建立合适的数学模型，通过分析和计算，推断出未来的经济发展和市场变化情况。 由于影响事物的因素是多方面的，很多因素的变化是不可预知的、难以量化的，比如国家政策的变化、人们消费偏好的改变等，因此定量预测的结果也存在一定误差，需要进行修正。 （2）各种预测方法比较 不同的市场预测方法具有不同的条件、应用范围和预测精度。可根据预测周期、产品生命周期、预测对象、数据资料、精度要求、时间与费用限制等因素，选择适当的方法。也可以采用几种方法，进行组合预测，相互验证或修正。在实践中，多采用定性预测与定量预测方法进行组合。 （3）德尔菲法 德尔菲法是在许多领域广泛应用的一种专家分析方法。尤其适用于长期需求预测。 1）德尔菲法的特点 ①匿名性。减少交叉影响、权威效应，使专家毫无顾虑地提出和修改自己的意见。 ②反馈性。要多次轮番征求意见，且每轮都将上轮较集中的意见信息反馈给专家参考。 ③收敛性。每轮意见收集后，重新整理问题，再次征询专家意见。每轮都通过整理问题和提供集中意见供专家参考，进而使意见更趋于集中。

企业定量安全管理方法-预测方法(标准版)

When the lives of employees or national property are endangered, production activities are stopped to rectify and eliminate dangerous factors. （安全管理） 单位：___________________ 姓名：___________________ 日期：___________________ 企业定量安全管理方法-预测方 法(标准版)

企业定量安全管理方法-预测方法(标准版)导语：生产有了安全保障，才能持续、稳定发展。生产活动中事故层出不穷，生产势必陷于混乱、甚至瘫痪状态。当生产与安全发生矛盾、危及职工生命或国家财产时，生产活动停下来整治、消除危险因素以后，生产形势会变得更好。"安全第一" 的提法，决非把安全摆到生产之上;忽视安全自然是一种错误。 预测方法有定性预测和定量预测两种。定性预测主要是指各种调查方法，如重点调查、典型调查、抽样调查、专家意见调查等。定量预测则主要有以下几种。 一、时间序列预测法 所谓时间序列就是按时间顺序排列的、反映某种安全现象发展变化情况的统计数据。在企业安全管理中，我们经常要与时间序列打交道。如按年度连续排列起来的事故起数，按季度排列起来的某类事故起数等。时间序列预测法，就是根据时间序列变动的方向和程度向前延伸来推断下一期或以后若干时期可能的变化情况的一类预测方法。所以，时间序列预测法也称趋势外推法或历史延伸法。这是目前安全预测中常用的一类定量预测方法。目前常用的时间序列预测有以下几种。 1．算术移动平均法 这种方法是假设预测值与近几期的实际值有关，而与前几期或较

定量分析方法 重点整理

1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制；②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析？人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what)；(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why)；(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when)；(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where)；(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who)；(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。(2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法：目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义：是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则，核心是实事求是，这是社会调查的立足点和出发点；②实证性原则，要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点，都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持；③系统性原则，要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标；②收集、整理资料和数据；③建立预测模型；④模型参数估计；⑤模型

常见的预测方法

常见的预测方法 一、外推法 这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。它是基于这样的认识：承认事物发展的延续性，同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。其最大优点是简单易行，只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系，因而长期预测的可靠性不高。外推法在短期和近期预测中用的较多。其中常用的一种方法是时间序列法。 时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来，看它的发展趋势。时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。为了尽可能减少偶然因素的影响，一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。 1．移动算术平均法。移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关，而与更早的时期关系不大。一般情况下，如果考虑到过去几个月的数据，则取前几个月的平均值。 2．指数滑动平均法。指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。当时间序列已表现出某种规律性趋势时，预测就必须考虑这些趋势的意义，因此要采用指数滑动平均法。指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均，其中的指数为0～1之间的小数，一般取0.7～0.8左右。 二、因果法 因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。变量之间的因果关系通常有两类：一类是确定性关系，也称函数关系；另一类是不确定性关系，也称相关关系。因果法就是要找到变量之间的因果关系，据此预测未来。 1．回归分析法。没有因果关系的预测只是形式上的一种预测，而找出因果关系的预测才是本质的预测。回归分析法就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法，不仅剔除了不相关的因素，并且对相关的紧密程度加以综合考虑，因而其预测的可靠性较高。 回归分析的做法是：首先进行定性分析，确定有哪些可能的相关因素，然后收集这些因素的统计资料，应用最小二乘法求出各因素（各变量）之间的相关系数和回归方程。根据这个方程就可预测未来。在技术预测中，多元回归分析很有价值。

定量预测方法

定量预测方法 定量预测方法：是根据比较完备的历史和现状统计资料，运用数学方法对资料进行科学的分析、处理，找出预测目标与其他因素的规律性，从而推算出市场未来的发展变化情况。又称统计预测。 定量预测方法包括两大类： 时间序列预测法 定量预测方法 因果关系分析法 第一节时间序列预测法的特点及步骤 一、时间序列预测法的特点 时间序列：是指将同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而成的数列。 时间序列预测法，也称历史延伸法或趋势外推法，是通过对时间序列的分析和研究，运用科学的方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，确定市场预测值。 具有以下特点： 1、时间序列预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去同样会延续到未来。 正是由于这一特点，它比较适合短期和近期预测。 2、时间序列数据的变动存在规律性与不规律性。 时间序列观察值是影响市场变化的各种不同因素共同作用的结果，在诸多因素中，有的对事物的发展起长期的、决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种趋势和一定的规律性；有些则对事物的发展起着短期的、非决定性的作用，致使事物的发展呈现出某种不规则性，时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型：长期变动趋势、季节变动、循环变动、不规则变动。 （1）长期趋势变动（T） 指市场现象在长时期内持续发展变化的一种趋势或状态，它表示时间序列中数据不是意外的冲击因素所引起的，而是随着时间的推移逐渐发生的变动。它描述了一定时期

内经济关系或市场活动中持续的潜在稳定性，它反映预测目标所存在的基本增长趋向、基本下降趋向或平稳发展趋向的模式。例如，工农业生产的发展、国内生产总值、收入水平、社会商品零售额等逐渐增长模式。 时间序列的长期趋势有水平趋势、上升趋势、下降趋势。 （2）季节性变动（S ） 一般指市场现象由于受自然因素和生产生活条件的影响，在一年内随着季节的更换而引起的比较有规律的变动。 季节变动中的“季节”，不仅仅指一年中的四季，而且指任何一种周期性变化，诸如气候条件、生产条件、节假日或人们风俗习惯等，农业生产、交通运输、建筑业旅游业、商品销售等都有明显的季节变动规律。 （3）循环变动（C ） 是近乎规律性的周而复始的变动，它表现为整个市场经济活动水平的不断的周期性的但无定期的变动。 循环变动不同于趋势变动，它不是朝着单一方向的持续运动，而是涨落相间的交替波动；它也不同于季节变动，季节变动有比较固定的规律，且变动周期多为1年，而循环变动则无固定规律，变动周期多在1年以上，且周期长短不一。 （4）不规则变动（I ） 是时间序列在短期内由于偶然因素而引起的无规律的变动。如战争、自然灾害、政治或社会动乱等偶然因素所导致的不规则变动。当对时间序列进行分析，采取某种预测方法时，往往是剔出偶然因素的影响来观察现象的各种规律性变动。 把这些影响因素同时间序列的关系用一定的数学关系式表示出来，就构成了时间序列的分解模型。按四种因素对时间序列的影响方式不同，时间序列可分解为多种模型，如乘法模型、加法模型、混合模型等，其中最常用的是乘法模型，其表现形式为： i i i i i I C S T Y ???= 乘法模型的基本假设是，四个因素不同的原因形成，但相互之间存在一定的关系，因此时间序列中各观察值表现为各种因素的乘积。 加法模型为：i i i i i I C S T Y +++= 把各因素从模型中分离出来，在乘法模型中用除法，在加法模型中用减法。 3、时间序列法撇开市场发展的因果关系去分析市场的过去和未来的联系。 运用时间序列分析法进行预测，实际上是将所有的影响因素归结到时间这一因素 上，只承认所有影响因素的综合作用，并认为在未来对预测对象仍起作用。其目的是寻找预测目标随时间变化的规律。

第十章-定量预测技术

第十章定量预测技术 [教学目标与要求] 了解定量预测的含义和作用；掌握时间序列预测法和回归预测法的原理；重点把握平滑预测法、趋势延伸预测法、季节指数预测法和线性回归分析预测法在实际调查中的应用。 [问题] 产品销售要受哪些变动因素影响？近期的要素和远期的因素以及季节变动对销量的影响如何精确计算？ 第一节平滑预测法 一、时间序列预测法的含义 时间序列预测法，是指将过去的历史资料及数据，按时间顺序加以排列构成一个数字系列，根据其动向预测未来趋势。这种方法的根据是过去的统计数字之间存在着一定的关系，这种关系，利用统计方法可以揭示出来，而且过去的状况对未来的销售趋势有决定性影响。因此，可以用这种方法预测未来的趋势，它又称为外推法或历史延伸法。 二、影响时间序列变动的因素 ①长期趋势变动：它是时间序列变量在较长的持续时间内的某种发展总动向。 ②季节变动。它是由于季节更换的固定规律作用而发生的周期件变动。季节变动的周期比较稳定，通常为一年。 ③周期波动，又称循环变动，是指时间序列在为期较长的时间内(—年以上至数年)，呈现出涨落起伏。 ④不规则变动。又称随机变动，是指偶发事件导致时间序列小出现数值忽高忽低、时升时降的无规则可循的变动， 三、平滑预测法的概念 平滑预测法是指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值，得出—个趋势数列，据以对未来发展趋势的可能水平做出估计。主要有：①移动平均预测法、②指数平滑法、③季节指数法。 * 移动平均预测法的定义 移动平均预测法是指观察期内的数据由远而近按一定跨越期进行平均，取其平均值；然后，随着观察期的推移，根据—定跨越期的观察期数据也相应向前移动，每向前移动—步，去掉最早期的一个数据，增添原来观察之后期的一个新数据，并依次求得移动平均值；最后将接近预测期的最后一个移动平均值作为确定预测值的依据。 第二节趋势延伸法 一、直观法 定义：根据预测目标的历史时间数列在坐标图上标出分布点，直观地用绘图工具，画出一条最佳直线或曲线，并加以延伸来确定预测值。 1.直观法要点 2.配合EXCEL软件制作趋势图 3.直观法案例分析 二、直线趋势延伸法的预测模型 1．直线趋势延伸法的定义：当预测目标的时间序列资料逐期增减量大体相等时长期趋

第十章时间序列市场预测法(一)

第十章时间序列市场预测法(一) ——以平均数为基础的各种时序预测法 重点掌握： 一、间序列市场预测法的概念。 时间序列预测法是根据市场现象的历史资料，运用科学的数学方法建立预测模型，使市场现象的数量向未来延伸，预测市场现象未来的发展变化趋势，预计或估计市场现象未来表现的数量。时间序列市场预测法又称历史延伸法或趋势外推法。 时间序列市场预测法中所依据的时间序列，是对市场现象过去表现的资料整理和积累的结果。时间序列就是将市场现象或影响市场各种因素的某种统计指标数值，按时间先后顺序排列而成的数列。时间序列也称动态数列或时间数列。时间序列中各指标数值在市场预测时被称为实际观察值。 在应用时间序列法进行预测时，还应特别注意另一方面的问题，即市场现象未来发展变化规律和发展水平，不一定与其历史和现在的发展变化规律完全一致。 传统的时间序列分析法，把影响市场现象变动的各因素，按其特点和综合影响结果分为四种类型，即长期趋势变动、季节变动、循环变动、不规则变动。 二．移动平均市场预测法的概念及一次移动平均市场预测法的应用。 移动平均市场预测法，是对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的一种预测方法。随着观察值向后推移，平均值也跟着向后移动，形成一个由平均值组成的新的时间序列。对新时间序列中平均值加以一定调整后，可作为观察期内的估计值，最后一个移动平均值则是预测值计算的依据。 移动平均法有两个显著特点： 第一，对于较长观察期内，时间序列的观察值变动方向和程度不尽一致，呈现波动状态，或受随机因素影响比较明显时，移动平均法能够在消除不规则变动的同时，又对其波动有所反映。也就是说，移动平均法在反映现象变动方面是较敏感的。 第二，移动平均预测法所需贮存的观察值比较少，因为随着移动，远期的观察值对预测期数值的确定就不必要了，这一点使得移动平均法可长期用于同一问题的连续研究，而不论延续多长时间，所保留的观察值是不必增加的，只需保留跨越期个观察值就可以了。 移动平均法的准确程度，主要取决于跨越期选择得是否合理。预测者确定跨越期长短要根据两点，一是要根据时间序列本身的特点；二是要根据研究问题的需要。如果时间序列的波动主要不是由随机因素引起的，而是现象本身的变化规律，这就需要预测值充分表现这种波动，把跨越期取得短些。 一次移动平均法，是对时间序列按一定跨越期，移动计算观察值的算术平均数，其平均数随着观察值的移动而向后移动。 二、加权平均市场预测法的含义。 加权移动平均法，是对市场现象观察值按距预测期的远近，给予不同的权数，并求其按加权计算的移动平均值，以移动平均值为基础进行预测的方法。 权数的确定与前面所说加权平均法一样，对距预测期近的观察值给予较大权数，对距预测期远的观察值给予小些的权数，借以调节各观察值对预测值的影响作用，使市场预测值能更好地反映市场现象未来的实际变化。 三、指数平滑法的含义及特点。 指数平滑法，实际上是一种特殊的加权移动平均法。它的特点在于，其一，对离预测期最近的市场现象观察值，给予最大的权数，而对离预测期渐远的观察值给予递减的权数。使市场预测值能够在不完全忽视远期观察值影响的情况下，又能敏感地反映市场现象变化，减小了市场预测误差。其二，对于同一市场现象连续计算其指数平滑值，对较早期的市场现象

市场营销预测

市场营销预测方法很多，但不外乎是定性预测和定量预测方法两大类。现仅就常用的预测方法作一介绍。 一、定性预测方法 定性预测方法也叫判断分析法。它是凭借人们的主观经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场变化发展趋势做出估计和测算。 定性预测方法一般不需进行复杂的定量计算，主要根据人们积累的实践经验和掌握的科学知识及分析能力进行判断。因此，预测的准确性在很大程度上受预测人员素质的影响，常带有一定的主观随意性。但是市场预测实际上总是受到诸如国家方针政策变动、政治经济形势的变化、投资者的意向以及消费者心理变动等许多非定量因素的影响，这些影响因素，一般很难用定量的方法来描述。所以定性预测方法一般用于预测对象受非定量因素影响大，而又缺乏历史统计资料情况下的预测。如新产品的销售量预测和新技术发展的预测等适用于此方法。 定性预测方法简便易行，时间快、费用省，因此得到广泛应用，特别是进行多因素综合分析时，效果更加显著。但是由于定性预测方法带有主观随意性，缺乏数量分析，使预测结果的准确性有时会受到影响。因此，在采用定性预测方法时，尽可能结合定量分析方法，使预测结果更加准确、科学，更符合实际情况。 （一）个人判断法 个人判断法是预测者根据所掌握的信息资料，凭借对经济现象规律性的认识，根据自己的知识、阅历、经验，对预测对象的发展趋势作出符合客观实际的估计与判断。企业在市场营销活动中，常常运用个人判断法的是经营管理人员和销售人员，以及一些特邀的市场分析专家。这种方法在缺乏预测资料时常用，。如果企业决策者具有丰富的预测经验和较强的分析判断能力，又对各方面的情况比较熟悉的话，就可以得到比较理想的预测结果。此方法的优点是可以最大限度地利用个人的创造能力，且预测过程简单、迅速；缺点是受预测人的个人素质影响较大，有发生判断错误的可能。 （二）集体意见法 集体意见法是集中企业的管理、业务人员等，凭他们的经验和判断，在广泛交换意见的基础上，共同讨论市场发展趋势，进而作出预测的方法。集体意见法参加会议的人数较多，拥有的信息量大，可避免个人判断的主观性、片面性。但是也有难以克服的缺点，主要是影响因素较多，如感情因素、个性因素、时间因素、利益因素等。 在应用该方法时，为避免局限性，预测工作的组织者可以把预测意见集中起来，用平均法或加权平均法进行数学处理，以得到较为准确的市场预测结果。 （三）头脑风暴法 头脑风暴法是集体意见法进一步发展，是吸收全体专家积极参加创造性思维过程的一种方法。该方法是通过专家间的相互交流，在人的头脑中进行智力碰撞，产生新的思维和观点，使专家的论点不断升华、集中，从而得到最优预测结果。 头脑风暴法一般通过组织专家会议来实施。参加会议的人数以10——15人为宜，时间一般为30——90分钟。组织者事先将预测目标、要求告诉与会者，鼓励发言，但发言不能事先准备发言稿，且发言要精炼，对己提设想可随时进行改进和综合，但不能对别人的设想提出怀疑，意见越多样，问题讨论越深，专家的灵感越能得到最大激发，出现有价值设想的可能性也就越大。最后，组织专家对前面所提出的所有设想分别进行质疑，

判断分析市场预测法

第九章判断分析市场预测法 同步习题 一、单项选择题（在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后括号内） 1.判断分析市场预测法,也称（），它是指预测者在以各种方法取得市场资料后，在对这些资料进行整理加工和分析研究的基础上，运用自己的实践经验和判断分析能力，对市场未来的发展变化趋势做出估计测算预测值。 A．定性市场预测法 B. 定量市场预测法 C. 估计市场预测法 D. 经验市场预测法 2.( )是指一个含有某种事件的试验被反复进行多次时,该事件出现的相对次数。 A.主观概率 B. 客观概率 C.条件概率 D相对概率 3.( )是预测者根据自己的实践经验和判断分析能力,对某种事件在未来发生的可 能性的估计数值。 A.主观概率 B. 客观概率 C. 条件概率 D. 相对概率 4.在市场预测中,预测者在做出自己的判断时,往往要听取各方面专家的意见.预测者为 了做出对某种市场现象的合理预测,向各方面专家调查对该市场的意见,我们把这种方法统称为( )。 A.主观概率市场预测法 B. 指标判断法 C. 调查研究市场预测法 D. 扩散指数法 5.( )是根据市场预测的目的和要求,由预测组织者向有关专家提供与市场预测有 关的资料,并收集汇总专家对未来市场所做的判断预测值的方法。 A.德尔菲法 B. 专家意见调查法 C. 专家会议法 D. 指标扩散法 6.( )是邀请或召集有关专家,通过在会议上专家发表的意见,并将专家的意见加以 综合,对某种市场现象的未来情况做出预测的方法。 A.指标判断法 B. 专家意见调查法 C. 扩散指数法 D. 专家会议法 7.( )也称专家小组法,这种方法是采用征询意见表,利用通信方式,向一个专家小 组进行调查,将专家小组的判断预测加以集中,利用集体的智慧对市场现象未来做出预测。 A.德尔菲法 B. 推算市场预测法 C. 专家会议法 D. 扩散指数法 8.( )是根据经济发展指标的变化与市场现象变化之间的关系,由经济指标的变化 来分析、判断和预测市场未来变化的方法。 A.指标判断分析法 B. 专家会议法 C. 扩散指数法 D. 德尔菲法 9.( )是根据若干个经济指标的变动,计算出扩散指数,以扩散指数为依据来判断市场未来的发展趋势。 A. 专家意见调查法 B. 扩散指数法 C. 指标判断法 D. 推算市场预测法 10.( )是以若干点上的指标项目,推算与之相关联的全面指标项目的预测方法。 A.比例推算预测法 B. 德尔菲法 C. 指标判断法 D. 由点向面推算法 11.( )是根据预测对象与某种已知数量之间的比例关系,按比例对预测对象的预测值进行推算的方法。 A.由点向面推算法 B. 专家会议法 C. 比例推算预测法 D. 指标扩散法 12.( )是指其变化先于市场变化,并由于这些经济指标的变化引起市场的变化。 A.同步指标 B. 先行指标 C. 绝对指标 D. 滞后指标 13.( )是指其变化与市场变化基本同时发生的经济指标。 A.相对指标 B. 滞后指标 C. 同步指标 D. 先行指标 14.( )是指其变动落后于市场变动的指标,这些指标可以验证根据先行指标所做的市场预测,同时可对于下一周期的市场进行预测。

常用的定性预测方法

第2章市场营销调研与预测 复习思考题参考答案 一、问答题 1. 答：不能简单靠人员推销了，应该对营销信息进行调查、收集、整理、分析、鉴别、加工、利用等，建立营销信息系统。 2. 答： 1) 有利于制定科学的营销规划。2) 有利于优化营销组合。 3) 有利于开拓新的市场 3. 答：市场需求预测中应深入研究哪些因素 对未来一定时期的市场需求量及影响需求的诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。 4. 答：常用的定性预测方法主要有以下几种： 1）购买者意向调查法:潜在购买者数量很多，难以逐个调查，故此法多用于工业用品和耐用消费品的调查。2）综合销售人员意见法:由于销售人员中没有受过预测技术教育的居多，往往因所处地位的局限性，对经济形势和企业营销总体规划不够了解，可能存在过于乐观或过于悲观的估计。3）专家意见法:用系统的程序，采取不署名和反复进行的方式，先组成专家组，将调查提纲及背景资料提交

给专家，轮番征询专家的意见后再汇总预测结果。4）市场试验法:在新产品投放市场或老产品开辟新市场、启用新分销渠道时，选择在较小范围内的市场推出产品，观察消费者的反应，预测销售量。市场需求定量预测方法主要有以下3种：1）时间序列分析法:将某种经济统计指标的数值按时间先后顺序排列成序列，再将此序列数值的变化加以延伸并进行推算，预测未来发展趋势。2）直线趋势法:运用最小平方法，以直线斜率表示增长趋势的外推预测方法。7）统计需求分析法：任何产品的销售都要受多种因素的影响。统计需求分析是运用一整套统计学方法，发现影响企业销售的最重要的实际因素及其影响力大小的方法。 5. 答：需求预测中常常出现与真实市场不一致的情况，主要体现在需求偏大，浪费资源，需求偏小，坐失机会，时间滞后等等。 二、案例与讨论 参考答案： 1．科学的营销决策，不仅要以市场营销调研为出发点，而且要以市场需求预测为依据。市场需求预测是在营销调研的基础上，运用科学的理论和方法，对未来一定时期的市场需求量及影响需求诸多因素进行分析研究，寻找市场需求发展变化的规律，为营销管理人员提供未来市场需求的预测性信息，作为营销决策的依据。××公司

第十章时间序列预测法

第十章时间序列预测法 （共六节） 第十章时间序列预测法 （共六节） 时间序列预测法概述 简单平均法 移动平均法 指数平滑法 趋势外推法 季节系数法 第一节时间序列预测法概述 一、时间序列预测法的含义 是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预测未来市场的发展变化趋势，确定变量预测值。 也叫时间序列分析法、历史延伸法、外推法 二、时间序列的因素分解 （一）长期趋势（T） （二）循环变动（C） （三）季节变动（S） （四）不规则变动（I）也随机变动

时间序列的数学模型为： 战争、政变、 地震、水灾、 测量误差等 相乘关系式效果好 三、时间序列预测法的特点 时间序列预测法是撇开了事物发展的因果关系去分析事物的过去和未来的联系。 假定事物的过去趋势会延伸到未来； 预测所依据的数据具有不规则性； 撇开了市场发展之间的因果关系。 四、时间序列预测法的主要步骤 时间序列预测的原理：时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。 构成时间序列的要素有两个： 其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。 实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。

（一）收集、整理历史资料，编制时间序列 （二）确定趋势变动形态 （四）确定预测值 （三）选择预测方法 第二节简单平均法（三） 一、简单算术平均法 是以观察期内时间序列的各期数据（观察变量）的简单算术平均数作为下期预测值的方法。 用算术平均法进行市场预测，需要一定的条件，只有当数据的时间序列表现出水平型趋势即无显著的长趋势变化和季节变动时，才能采用此法进行预测。 如果数列存在明显的长期趋势变动和季节变动时，则不宜使用。 世界上第一个股票价格平均——道琼斯股价平均数在1928年10月1日前就是使用简单算术平均法计算的。 简单算术平均法计算公式如下： 在简单平均数法中，极差越小、方差越小，简单平均数作为预测值的代表性越好。 缺陷：

(完整版)市场调查与预测题目带答案)

营销知识竞赛“市场调查与预测”题目 一、判断题。（共40题） 1、为了保证收集、分析问题全面，调查时应进行企业营销问题的背景调查，目的是替代正式调查过程中的某些环节。（×） 2、市场调查方案是规范市场调查整个活动过程的指导书，是市场调查的行动纲领。（√） 3、市场调查方式不同，相应的费用也不同。（√） 4、一般说来，重复抽样的误差小于不重复抽样的误差。（×） 5、二手资料调查法不受调查人员和调查对象主观因素的干扰，反映的信息内容较为真实客观。（√） 6、电话调查法不适宜对复杂问题开展调查。（√） 7、网络调查时采取较多的方法是被动调查方法，将调查问卷放到网站上等待调查对象自行访问和接受调查。（√） 8、街头拦截调查时，当第一位调查者遭遇调查对象拒绝后，第二位调查者应马上再次询问对方是否愿意接受调查。（×） 9、观察法不受调查人员和调查对象主观因素的干扰，反映的信息内容较为真实客观。（×） 10、如果无法把问卷返回调查现场，编辑人员不可填补不合格问卷中的缺失值。（×） 11、调查报告的题目可以由一个正标题组成，也可以既有正标题也有副标题。（√） 12、定性预测的准确性高。（×） 13、通常情况下，市场预测的目标必定是自变量，研究者可根据预测的目的确定。（×） 14、抽样误差的大小无法避免，但可以控制。（√） 15、进行问卷设计是开展市场调查的首要环节。（×） 16、集合意见法又称为头脑风暴法，它是专家通过匿名判断的一种定性预测法。（×） 17、可用于观察的机器有录音机、摄像机、照相机、监视器和扫描仪等。（√） 18、滚雪球抽样可用于特殊市场的调查。（√） 19、在统计图中，直方图和条形图反映的现象不同。（√） 20、一元回归分析预测方程y=a+bx中，b为回归系数。（√） 21、专业市场调查机构最主要的职能是研究职能。（×） 22、在某些政府网站上的某些信息往往已过时多年，它不能作为企业决策的主要依据，这是时效性的要求。（√） 23、广告人员一般应作为被调查对象。（×） 24、实验法不需要专门进行调查人员的招聘、培训以及支付报酬，调查的成本不是很高。（×） 25、德尔菲法最突出的特点是匿名性。（√） 26、简单算术平均数是多种定量预测方法计算的基础。（√） 27、折线图经常用于数据分析中。（√）

第十章市场定量预测法

第10章市场定量预测法 本章主要介绍市场预测中常用的一些定量预测方法和模型的识别、估计、检验和预测应用的基本知识和基本方法。常用的定量预测方法主要有时序预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法等等。 [教学目的和要求] 1、掌握各种市定量预测方法基本原理和应用情形。 2、具备根据实际资料选用合适定量预测法进行预测的能力。 [教学重点和难点] 1、本章重点是趋势分析预测法、季节变动预测法、线形回归预测法。 2、本章难点是修正指数曲线模型预测法、戈伯兹曲线模型预测法、逻辑曲线模型预测法、非线形回归预测法和经济计量模型预测法。 第一节：时间序列预测法概述 一、时间序列概述 1、时间序列的含义 时间序列是指把反映某种市场现象的某一统计指标（如某地区的工业产值，某种商品销售量或销售额）在不同时间上的数值按时间的先后顺序排列而成的数列，又称为动态数列。时间序列反映了某种社会经济现象在时间上的发展变化过程。时间数列中各指标数值在市场预测时被称为实际观察值。 时间序列一般由两个基本要素构成：一是现象所属的时间；二是与时间对应的统计指标数值。由于经济统计指标分为绝对指标、相对指标和平均指标，相应地，时间序列也可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。 2、时间序列的可比性 为确保对经济现象发展过程及其规律性进行动态分析的正确性，保证时间序列中指标数值之间具有可比性是编制时间序列应遵守的基本原则。可比性主要表现在以下几个方面： （1）时间长短要统一。 （2）总体范围要一致。 （3）指标的经济内容应统一。（统计口径） （4）各指标值的计算方法、计算价格和计算单位都应统一。 3、影响市场现象变动的因素 （1）长期变动趋势。即变量值在一个长时期内的增或减的一般趋势。 （2）季节性变动趋势。即时间序列的数据以年为周期，呈现出反复有规则的变动趋势。 （3）周期性变动。周期性变动又成为循环变动，它是指变量的时间序列值相隔数年后所呈现的周期变动。在一个时间序列中，循环变动的周期可以长短不一，变动的幅度也可大可小。