三维数据生产规范
1模型整体要求
1）模型数据的完整性。主要包括地形模型（DEM）、建筑模型、交通设施模型、场景景观。
2）模型制作的准确性、合理性。主要包括模型数据的平面位置、高度、形状、结构、比例等几何精度应符合要求，模型在场景中表达逻辑正确以及模型优化制作应具有合理性。
3）模型纹理材质、贴图的正确性、完整性、协调性。主要包括模型纹理使用正确性、清晰度以及纹理与几何模型对应的一致性。
4）各建模单元接边保持正确性、合理性。
5）模型及纹理数据命名应保证正确性、规范性。
2精细复杂度模型（简称精模）结构要求
2.1定义：精细模型为，能准确表现建筑物的几何实体结构，能表现建筑物的诸多细节，对部分重要建筑景观进行重点准确制作表现的模型制作方式。
2.2一般制作范围：为城市中的一些重点建模的建筑物，包括标志性建筑物，城市中知名度高的名胜古迹、地标性建筑。
2.3制作方式：精细制作，不仅能反映实际建筑的大小，整体结构，而且能反映建筑物的细节结构。贴图效果好，带光影效果。用户看上去感觉就是实际的建筑、真实度高。
3精模的制作和贴图规范
建筑的尺寸和比例要准确：制作场景中的单体时，在有CAD图的情况下要严格按CAD建模，依照有具体尺寸的标准物体建立较为精准的模型。
真实精确表现建筑物的外观，在不影响建筑物真实性几何结构的基础上，部分非常精细的细部实体结构允许被忽略。立体屋顶、凹凸的阳台、一楼突出门厅等几何结构不能被忽略，不能用贴图代替，需要用几何实体来表现，屋顶贴图要求清晰美观，可以采取非真实的材质库中的贴图来表现。
使用的纹理材料应与建筑外观保持一致，反映出纹理的实际图案、颜色、透明度等，区别出砖、木头、玻璃等不同质地。纹理中不得含有建模物体以外的
物体，物体的立面及屋顶变化细节应清晰可辨。
技术参数标准（单个精细模型）：
任何一个维度超过1米的结构特征均应进行几何建模；
与实际物体误差不得超过0.2m；不能移动甲方所提供的平面图位置。
三角面数－1500 以内；
贴图单边象素数<1024；
格式－jpg（透明贴图要求为带透明通道的tga格式）；
1）精细复杂度模型（精模）
（1）定义：精细模型为，能准确表现建筑物的几何实体结构，能表现建筑物的诸多细节，对部分重要建筑景观进行重点准确制作表现的模型制作方式。
（2）一般制作范围：城市中主干道两旁的主要建筑物、主干路十字路口的主要建筑，电信、移动、金融中心大楼，火车站，重点政治、经济、文化、体育中心区建筑，包括标志性建筑物，城市中知名度高的名胜古迹、地标性建筑（如大雁塔、钟楼等）。
（3）制作方式：精细制作，不仅能反映实际建筑的大小，整体结构，而且能反映建筑物的细节结构。贴图效果好，带光影效果。用户看上去感觉就是实际的建筑、真实度高。
2）中等复杂度模型（中模）
（1）定义：为了保证大规模数字城市在平台上流畅运行，并能准确表现建筑物的几何实体结构，在不影响建筑物真实性几何结构的基础上，可以忽略部分实体结构，对部分建筑景观进行简单制作表现的模型制作方式。
（2）一般制作范围：城市中非主干道两旁的主要建筑物、城市临街小区居民楼和其他一些非重点建模的建筑物。
（3）制作方式：简单制作，只需能反映实际建筑的大小，整体结构，色调。一般情况下主要用于反映整体建筑特色，多用于陪衬作用，用户看上去能第一感觉是实际的建筑。
3）体块模型（白模）
（1）定义：为了保证城市三维模型的整体性、全面性，忽略建筑物的细部
结构、突出建筑物外轮廓和屋顶大体感觉，对建筑体进行简单制作表现的模型制作方式。
（2）一般制作范围：一般为城中村，非临街居民区的成片居民楼，风格类似的成片建筑和其他一些不重要的建筑物密集区域。
（3）制作方式：简单制作，只需能反映实际建筑的大小，粗略外貌。一般反映建筑物大小、高度、白盒子加简单屋顶，多用于陪衬作用，用户看上去能第一感觉是建筑物。
4、纹理拍照
1) 拍照要求
(1)拍照时应根据建筑物编号图按计划逐区、逐街坊、逐栋进行，发现遗漏
及时补照。
(2)拍照时除了建筑物主体外，标识建筑物的编号牌也应同时拍照，以便后
期使用时准确分辨。建筑物标识牌由建筑物编号和拍摄方向两部分组成。
建筑物标识牌应在拍摄前，实地对照建筑物和编好号的工作图，现场书
写在白板上。对于因拍照角度确实无法同时拍摄编号牌的，拍摄当天整
理照片时必须以文字形式将建筑物编号注于相片右下角。
(3)建筑物纹理拍照应选择晴朗天气。
(4)建筑物纹理拍照应尽可能面面俱到，建筑物各个立面都应拍照。每拍摄
一个建筑物立面，及时在工作图上加以标记，每栋楼、每个区块拍摄完
成后，都应现场检查拍摄标记，以免遗漏。发现遗漏及时补照。
(5)建筑物各立面都应拍摄全景照和局部特征特写照。全景照用以反映该立
面的整体形状构成、纹理色彩变化。局部特写反映各个结构、纹理不同
部位特征。
(6)全景照每张照片尽量放映两个立面，如：东南面、西北面等。全景照应
尽量包含该立面的整体，即上露天下露地。全景照因建筑物体积较大，
拍摄位置、角度限制不能拍全时，应连续、重叠拍照。
(7)局部特写照应尽量正视拍摄，拍摄范围大于特征范围。
(8)建筑物前、后两个立面应重点拍照，各个突出部分（阳台、飘窗）、应单
独拍照。凹进部分（天井）如由窗户应拍照，无窗户时可在标识牌上注
明，在拍摄该立面全景照时一并拍照记录。
(9)建筑物侧立面如较复杂，拍照时参照前、后立面要求。简单时应反映侧
面是否有窗户。
(10)对于一定范围内建筑物风格、结构近似的，应选择光线充分、纹理干净
立面，近距离拍摄阳台、窗户、墙面等部件纹理，以便后期纹理合成时
使用。
(11)特殊建筑物拍照：对于（仿）古建筑拍照要求除遵循一般建筑要求外，
应对能反映其特点的重要部位重点拍照，如：屋脊、房檐、斗拱、山墙、门窗雕花、墙壁彩绘、牌匾、楹联、屋顶金顶、廊柱等细部。由于（仿）古建筑层次、结构复杂，地形图很难反映其屋檐层次、比例，拍照时应
对屋檐从正、侧两面拍照。
(12)重点商业用建筑拍照：商业建筑应注意拍摄建筑物楼宇名称铭牌、大的
商业广告牌、单位名称、Logo等。对于接边较小商铺、广告牌等只拍其
全景照，可不拍局部特写。
(13)企、事业单位、政府机关、医院、学校、小区等，应注意拍摄其大门、
名称牌匾。
(14)小区、单位、广场内的雕塑、亭台需拍照。
2)照片存储
(1)当天拍摄的照片应当及时整理、存储。
(2)照片的存储按区块、建筑物号分目录存储。根目录以项目名称命名，一、
二、三级子目录分别以“区域”、“街坊”、“建筑物编号”命名，文件名
以拍照时照片名为准。
(3)按建筑物编号分拣、存储照片时，对于没有拍摄建筑物编号标识牌的照
片应在photoshop 环境下，以文字形式标注建筑物编号于照片角。
5、纹理的制作流程
1 ) 纹理的制作
在照片拍摄时由于空间视角的影响，拍摄的照片中的建筑物会出现倾斜、局部结构不能完全反映、高处或远处的部分模糊或出现雾状等现象，这样的照片纠正处理后也会出现上下左右的结构尺寸大小长短不一，不能直
接使用。为了能够真实反映建筑物结构大小、比例和色彩的真实性。在同一建筑物中，以效果最佳的照片为基础，依次以单元、层、立面为顺序进行制作。具体如下：
（1）单元图片制作。单元图片包括门窗、飘窗、阳台等能够代表一类建筑结构部件的图片和局部墙面图片。对于建筑结构部件单元，
从照片中裁切出一单元图片，进行纠正和处理，处理后的图片必
须正视并且效果要好，同时不能参杂其他部分；对于墙面单元，
在拍摄的局部墙面照片中，选取清晰度和色彩相对较好的部分进
行裁切，裁切时必须保证图片在平铺时不会出现拼接缝的问题。
然后进行纠正，使纠正后的图片正视。
（2）层图片制作。层图片主要是指包含结构性单元的单楼层图片，在一个结构面上是重复的。它由结构性单元图片和墙面单元图片根
据实际比例拼接而成。拼接后的层图片必须能够真实反映该楼层
整体特征，对于精细模型来说要能反映它的局部特征（如：门窗
的阴影）
（3）立面图片制作。立面指的是具有多个相同层结构的结构面。它由层图片根据结构面的层数和层的大小进行拼接而成。拼接成的立
面图片能够真实反映该结构面上的建筑结构，同时不能出现拼接
缝。
2) 纹理大小
为保证模型数据量不宜过大，计算机的读取效率相对高效，并兼顾纹理图片效果的前提下，最终的贴图纹理长宽像素尺寸应为2的n次幂，最大不宜超过1024*1024。具体如下：
(4)单元图片像素大小：对于组成层图片的结构性单元图片像素大小不做硬
性规定，在保证图片效果和实际比例的情况下可以尽量的小，以免增加
存储量。
(5)层图片像素大小：层图片反映的是一层楼的纹理，一层住宅楼的高度大
概在3（商铺4-5）米左右。首先图片的长宽像素比要和实际相应建筑物
部分一致，在此基础上层图片像素大小在高度上以256为宜，宽度上最
大不超过1024。
(6)立面图片像素大小：在贴图时主要以层图片和单元图片进行贴图，尽量
不以立面图片为单位进行贴图。对于无法避免的情况，在保证图片效果
的前提下尽量的小。
(7)在设置同一建筑物同一楼层不同结构面图片时，在裁切和设置图片像素
大小时要保证相邻结构面在纹理上保持无缝拼接。
(8)制作好的标准纹理以JPG格式进行存储，存储质量级别以8为宜。对用
于精细模型的图片可设置为9。
3)标准纹理应避免以下情况：
有问题的图片：
（1）纹理有严重的污垢的。
（2）纹理上的门、窗等构件不具备普遍性的。
（3）纹理的视角非正视角度的。
（4）纹理模糊或失真的。
（5）同一纹理内相同外立面色彩不一致的。
合格的图片如下：
4) 纹理命名及存放
（1）纹理命名：纹理文件的命名按照街区编号—模型顺序号—纹理顺序号，依次类推。如01-02-03。
（2）纹理图片文件的组织管理。所有max文件和对应的纹理图片放在相应建筑物的编号文件夹下。
6、数据检查
要求提供烘焙前的3dsmax格式的数据文件、系统相应格式数据文件。
要求：
?建筑物模型必须严格按照编码命名制作，禁止随意修改；
?纹理尺寸应为2的n次幂，不宜超过1024×1024像素；
?模型数据应统一以“米”为计量单位；
?模型不得有漏缝、共面、废点等现象；
?建筑物模型高度必须和所提供的地形图一致；
?建筑物模型位置必须和所提供的地形图一致；
?建筑物模型轮廓必须与地形图一致；1：500图范围内的建筑物，
内多边形为建筑物的实墙，外多边形为建筑物的房檐；制作建筑物
模型时，实墙应按内多边形，房檐按外多边形。
1：1000图范围的建筑物没有进行房檐改正，多边形为建筑物的外轮廓。制作模型时，有房檐的建筑物实墙应从外轮廓向里缩房檐宽度的距离。
必须避免模型的逻辑矛盾：比如商铺门口不能是草地，绿化模型不
能和建筑物模型相交等。
数据中心机房管理规范
永诚财产保险股份有限公司 数据中心机房管理规范 第一章总则 第一条为规范公司数据中心机房安全管理，保护和支持关键业务的设备免受各种环境威胁，根据《永诚财产保险股份有限公司机房管理办法》，特制定本规范。 第二条数据中心机房工作人员是指系统管理员、数据库管理员、网络管理员、机房管理员等。 第三条数据中心机房共分为3个区域，各区域的主要功能如下： （一）操作间：主要用于信息设备调试、信息资料及小配件等的存放区域。 （二）辅助机房：主要放置UPS、各运营商线路接入、桌面网络设备、桌面电话设备及测试和开发环境设备等的区域。 （三）主机房：是数据中心核心区域。主要放置公司生产环境的网络设备、安全设备、服务器设备、存储设备等的区域。 第四条数据中心机房由信息管理部门负责日常管理。 第二章机房出入 第五条数据中心机房是生产重地，未经许可，任何人员不得出入。 第六条任何人员因工作需要进入机房，均需填写《机房出入登记表》。
第七条获得出入权限的员工门禁卡仅限个人使用，任何情况下不得转借他人。 第八条确因工作需要，需外单位人员进机房进行相关工作时，须填写《机房工作申请表》，并由相关设备管理员确认签字后方可进入机房进行相关工作，工作完毕后由机房管理员签字确认后方可离开。 第九条确因工作需要，需带领非本公司人员进入机房参观，须填写《机房参观申请表》，并经信息管理部负责人同意后由机房工作人员陪同下方可进入机房。 第十条机房管理员应定期对《机房出入登记表》以及《机房工作申请表》进行检查，确保所有进入机房的人员均已授权并通过适当的审批，以确保机房设备的运行。 第三章机房卫生 第十一条机房管理员每月定期对机房进行除尘，保证机房内环境、设备的清洁。 第四章机房设备管理 第十二条机房管理员应使用设备管理软件或电子表格对机房内设备做好登记，以便跟踪设备变化。 第十三条机房工作人员对机房设备的操作必须严格按照操作程序进行。 第十四条非机房工作人员未经允许，不得擅自对机房设备进行操作。
数据采集规范
附件： 农村电子商务和社区商业信息系统 数据采集规范 （试行） 农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。 一、系统功能架构 信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。 省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。 示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。 企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。 二、数据采集指标 农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。 （一）日报数据采集指标。 日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。（数据表格见表一） （二）月报数据采集指标。 月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具
体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。（数据表格见表二） （三）年报数据采集指标。 年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。（数据表格见表三） （四）数据采集频率。 日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。 月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。 年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。 三、日报数据接口设计规范与假定约束 （一）数据接口设计规范。 协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式； 格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML的形式表达； 安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。 性能控制参数： 1.服务时间段：控制访问的服务时间段；目前为0-24点 2.两次访问的时间间隔：避免用户频繁访问；访问间隔不能小于3秒钟。 （二）假定约束。 1.请求方和响应方均以对接接口数据传输格式为契约标准； 2.用户传输过程中提供的节点编码ID与用户在XXX网站中备案的节点编码
数据中心机房管理制度规范
机房设备操作及维护管理制度 （试行） 第一条定期检查、整理设备线路，检查硬件运行状态。定期查看软硬件运行日志记录，并做好数据和配置备份。 第二条严禁在设备上随意安装、拆卸硬件或更改设备连线，严禁随意进行硬件安装。 第三条严禁在机房设备上进行试验性质或与工作无关的任何操作。 第四条对机房设备进行位置、配置调整前须提交申请，经信息中心同意后，由专业技术人员进行操作，并做好详细记录。 第五条对重要设备配置更改前，须做好数据备份和备品备件准备工作，并在专用测试服务器上验证通过后进行操作。 第六条机房内服务器不得擅自安装与系统无关的软件；软件安装前须对安装文件进行病毒检测，发现病毒后及时清理，并做好记录；不得擅自在服务器上使用U盘、外存储设备；定期对服务器系统的杀毒软件进行升级；每月对服务器进行安全扫描和漏洞修补，并做好记录。 第七条根据实际情况，实时调整机房内相关安全设备的防范策略，并做好记录。 第八条每季度对机房精密空调室外机组和过滤网进行一次冲洗，每年对精密空调全部电器控制系统和制冷、除湿及进出水道进行一次全面检查。 第九条定期检查机房供配电、消防设备运行状态，确保其正常运行。
（试行） 第一条机房钥匙、门禁卡配发由信息中心管理，不得私自配制或借给他人使用。来访人员因工作需要进入机房须经信息中心同意后由机房管理人员陪同进入，并做好记录。任何人未经许可，严禁在机房内随意触摸设备、拍照或录像。 第二条每日定期检查机房内烟感、温感、声光报警器、安全出口指示标志、气体灭火设备及消防控制线路，确保其运行正常。 第三条机房内严禁存放和使用易燃易爆物品，严禁吸烟和携带使用明火，严禁在消防设备周围堆放杂物。 第四条气体消防系统灭火设备应设专人管理（消防运维单位），任何人不得擅自操作、更改消防系统工作状态、设备位置。每月定期进行钢瓶间设备巡检，发现过期或低压失效的消防设备，应及时进行维护更换。 第五条每季度定期检查机房配电柜、UPS设备、精密空调的运行状况，监测输入输出电流、电压是否正常、有无异常噪音及声、光报警。监控电池间运行环境。 第六条每日定期对机房的设备和线路进行安全检查，发现故障、老化、破损、绝缘不良等不安全因素，必须及时报修，并做好记录备案。 第七条严禁随意对设备断电、更改设备供电线路，严禁随意串接、并接、搭架各种供电线路。 第八条防雷接地系统按国家有关部门的管理要求，每年由防雷中心对机房防雷系统进行一次全面的安全技术检测。
指标数据采集及审核规范
指标数据采集及审核规定 为使绩效管理有效、有序地贯彻并执行，需保证关键绩效指标统计数据的公平性、真实性。现对试运行阶段的数据采集来源及流程做出相关规定： 一、各级部门需了解本部门应该提供的KPI考核数据，包括： ●各部门为本部门及下属课室车间提供相关KPI考核数据，可参考《KPI评分表》； ●各部门需为其他部门（一级部门、课室及关键岗位）提供相关KPI考核数据，见 附件1； 二、数据采集部门在采集过程中，需遵循绩效管理的客观性原则，具体流程包括： ●数据采集部门与被考核部门及人力资源部一起明确各指标的定义、内容、公式等， 包括指标中相关名词的解释和定义；建立衡量指标的有关标准，确立合理、科学 的指标计算方法；达成一致意见后上报备案。 ●数据采集部门应提交关键绩效指标数据形成的过程供被考核部门及人力资源部确 认，包括数据的采集方式、采集频率、原始数据来源及精确程度等均应明确化。 经三方认同后上报备案。 ●以上内容一经三方认可，则不可随意更改，并由数据采集部门以工作流程形式将 采集过程固化； ●严格根据被考核部门的原始数据进行统计分析，不可违背客观性原则； ●各部门收集本部门需提供的所有KPI考核数据，填写《KPI数据收集表》，见附件 2； 三、按照考核周期确定数据提交时间：（考核部门需在数据考核表上签字） ●月度考核：数据提供部门在月度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目小组及 被考核部门； ●季度考核：数据提供部门在季度结束后2个工作日内将采集结果提交给项目小组及 被考核部门； ●年度考核：数据提供部门在年度结束后5个工作日内将采集结果提交给绩效委员会 及被考核部门。 四、项目小组/被考核部门/绩效委员会对收集的数据进行审核，对有疑义的数据结果可直接向数据提供部门要求解释，获得双方认同后更改数据考核表内容并签字确认，同时知会被考核部门； 五、若被考核部门或个人针对本部门的KPI考核数据有疑义，可提出绩效申诉，与数据提供部门/项目小组/绩效委员会进行绩效沟通，达成一致； 六、项目小组/绩效委员会根据汇总数据考核表结果，对各个部门的关键绩效指标评分，并将考核指标结果和评分情况反馈给被考核部门；
关联规则数据挖掘
关联规则数据挖掘 学习报告
目录 引言 2 案例 2 关联规则 3 （一）关联规则定义 （二）相关概念 （三）关联规则分类 数据 6 （一）小型数据 （二）大型数据 应用软件7 （一）WEKA （二）IBM SPSS Modeler 数据挖掘12 总结27
一、引言 数据库与互联网技术在日益发展壮大，人们每天可以获得的信息量呈指数级增长。如何从这浩如瀚海的数据中找出我们需要的数据显得尤为重要。数据挖掘又为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据挖掘大致分为以下几类：分类（Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)。 二、案例 "尿布与啤酒"的故事。 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在"尿布与啤酒"背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。 按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。
数据中心信息安全管理及管控要求正式版
Guide operators to deal with the process of things, and require them to be familiar with the details of safety technology and be able to complete things after special training.数据中心信息安全管理及管控要求正式版
数据中心信息安全管理及管控要求正 式版 下载提示：此操作规程资料适用于指导操作人员处理某件事情的流程和主要的行动方向，并要求参加施工的人员，熟知本工种的安全技术细节和经过专门训练，合格的情况下完成列表中的每个操作事项。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。 随着在世界范围内，信息化水平的不断发展，数据中心的信息安全逐渐成为人们关注的焦点，世界范围内的各个机构、组织、个人都在探寻如何保障信息安全的问题。英国、美国、挪威、瑞典、芬兰、澳大利亚等国均制定了有关信息安全的本国标准，国际标准化组织（ISO）也发布了ISO17799、ISO13335、ISO15408等与信息安全相关的国际标准及技术报告。目前，在信息安全管理方面，英国标准 ISO27000：2005已经成为世界上应用最广泛与典型的信息安全管理标准，它是在
BSI/DISC的BDD/2信息安全管理委员会指导下制定完成。 ISO27001标准于1993年由英国贸易工业部立项，于1995年英国首次出版BS 7799-1：1995《信息安全管理实施细则》，它提供了一套综合的、由信息安全最佳惯例组成的实施规则，其目的是作为确定工商业信息系统在大多数情况所需控制范围的唯一参考基准，并且适用于大、中、小组织。1998年英国公布标准的第二部分《信息安全管理体系规范》，它规定信息安全管理体系要求与信息安全控制要求，它是一个组织的全面或部分信息安全管理体系评估的基础，它可以作为一个正式认证方案的根据。ISO27000-1与ISO27000-2经
数据采集及管理控制系统设计规范
数据采集及管理控制系统设计规范
服装企业实时数据采集及管理控制系统的设计 Design Of Real-time Data Collection And Administration Control System In Clothes Enterprise 摘要:随着计算机和通讯技术的飞速发展,国内服装业信息化的高要求也迫在眉睫。本文主要针对服装业讨论设计了一 套实时数据采集及管理控制系统,它避免了当前服装业常 见管理软件的信息延迟与滞后的问题,能够做到生产过程 的实时控制,把国内服装业的管理水平推向一个更高的层 次。 关键词:实时控制;工况信息;批处理;成绩表现;生产平衡 Abstract:With the development of the computer and communication technology , it is very necessary for clothes enterprises in china to accelerate innovations . In this paper , it is principal to design a system in clothes enterprise for real- time data collection and administration control , which can escape the important problem occurred by nowadays administrative software —— information delay and can improve the administration level .
数据挖掘关联规则分析报告
关联规则分析报告 2009年7月8日 目录 一前言 (1) 二数据预处理 (1) 三前7710条真实数据分析 (2) 1商品按小类分析 (2) 2商品按中类分析 (4) 3商品按大类分析 (4) 4分析比较 (5) 四后44904条随机数据分析 (5) 1商品按小类分析 (5) 2商品按中类分析 (7) 3商品按大类分析 (8) 4分析比较 (8) 五52614条混合数据分析 (8) 1商品按小类分析 (8) 2商品按中类分析 (11) 3商品按大类分析 (11) 4分析比较 (12) 六总结 (12)
一前言 使用关联规则挖掘算法分析购物清单时，会产生不止“啤酒→尿布”的单一关联规则，而将出现涉及多种商品的“纵横交错”的多条关联规则。针对这一实际问题，本文利用学生日常购物记录数据进行关联分析，通过概念分层从不同粒度上分析商品之间的关联性，从而找到商品之间的关联规则，实现优化超市货物摆放次序的目的。 二数据预处理 1)在SQL server 2000 查询分析器里执行下面的SQL语句 declare @sql varchar(8000) set @sql = 'select zid ,xh' select @sql = @sql + ' , max(case goodsid when ''' + goodsid + ''' then goodsid end) [' + 'n'+ goodsid + ']' from (select distinct goodsid from rcxfjl) as a set @sql = @sql + ' into table_a from rcxfjl group by zid,xh' exec(@sql) 2)在PB里将有购买记录的列改为”yes” for i=1 to dw_1.rowcount() for li_index=1 to long(dw_1.object.datawindow.column.count) if integer(dw_1.getitemstring(i,dw_1.describe('#' + string(li_index) + ".name")))>0 then dw_1.setitem(i,dw_1.describe('#' + string(li_index) + ".name"),"yes") end if next next 3)将处理好的数据直接导出到Excel中 4)将Excel表中的空格替换成”?”(在weka中?表示缺省值)
聚类分析、数据挖掘、关联规则这几个概念的关系
聚类分析和关联规则属于数据挖掘这个大概念中的两类挖掘问题， 聚类分析是无监督的发现数据间的聚簇效应。 关联规则是从统计上发现数据间的潜在联系。 细分就是 聚类分析与关联规则是数据挖掘中的核心技术； 从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。传统的统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。 从机器学习的角度讲，簇相当于隐藏模式。聚类是搜索簇的无监督学习过程。与分类不同，无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例，需要由聚类学习算法自动确定标记，而分类学习的实例或数据对象有类别标记。聚类是观察式学习，而不是示例式的学习。 聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(FrequentItemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)。 关联规则挖掘的第一阶段必须从原始资料集合中，找出所有高频项目组(LargeItemsets)。高频的意思是指某一项目组出现的频率相对于所有记录而言，必须达到某一水平。 关联规则挖掘的第二阶段是要产生关联规则(AssociationRules)。从高频项目组产生关联规则，是利用前一步骤的高频k-项目组来产生规则，在最小信赖度(MinimumConfidence)的条件门槛下，若一规则所求得的信赖度满足最小信赖度，称此规则为关联规则。
大数据中心信息数据管理制度
大数据数据中心信息数据管理制度 为进一步加强和规范数据管理，保障数据安全，提高开放共享水平，支撑政府治理能力现代化，制定本制度。 一、数据管理遵循分级管理、安全可控、充分利用的原则，明确数据的采集生产、加工整理、开放共享和管理使用等活动的责任主体，加强能力建设，促进开放共享。 二、数据采集生产、使用、管理活动应当遵守有关法律法规及规章，不得利用科学数据从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益的活动。 三、贯彻落实国家数据管理政策；建立健全管理政策和制度；指导相关单位加强和规范数据管理。 四、引导督促数据产生者要按照相关标准规范组织开展数据采集生产和加工整理，形成便于使用的数据库，保证数据的准确性和可用性。 五、引导督促相关单位要对数据进行分级分类，明确数据的密级和保密期限、开放条件、开放对象和审核程序等，按要求公布数据开放目录，通过在线下载、系统共享或定制服务等方式向社会开放共享。 六、对于政府决策、公共安全、国防建设、环境保护、防灾减灾、公益性科学研究等需要使用数据的，应当无偿提供；确需收费的，应按照规定程序和非营利原则制定合理的
收费标准，向社会公布并接受监督。对于因经营性活动需要使用数据的，当事人双方应当签订有偿服务合同，明确双方的权利和义务。法律法规有特殊规定的，遵从其规定。 七、涉及国家秘密、国家安全、社会公共利益、商业秘密和个人隐私的数据，不得对外开放共享；确需对外开放的，要对利用目的、用户资质、保密条件等进行审查，并严格控制知悉范围。 八、涉及国家秘密的数据按照国家有关保密规定执行。建立健全涉及国家秘密的数据管理与使用制度，对制作、审核、登记、拷贝、传输、销毁等环节进行严格管理。 九、按照网络安全管理规定，建立网络安全保障体系，采用安全可靠的产品和服务，完善数据管控、属性管理、身份识别、行为追溯、黑名单等管理措施，健全防篡改、防泄露、防攻击、防病毒等安全防护体系。 十、建立应急管理和容灾备份机制，按照要求建立应急管理系统，对重要的数据进行异地备份。
数据采集规范精编
数据采集规范精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986
附件： 农村电子商务和社区商业信息系统 数据采集规范 （试行） 农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。 一、系统功能架构 信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示范县用户和企业用户等四类用户。
省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。 示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。 企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。 二、数据采集指标 农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。 （一）日报数据采集指标。 日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。（数据表格见表一） （二）月报数据采集指标。 月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。（数据表格见表二）（三）年报数据采集指标。 年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。（数据表格见表三）
（四）数据采集频率。 日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。 月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。 年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。 三、日报数据接口设计规范与假定约束 （一）数据接口设计规范。 协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式； 格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML 的形式表达； 安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。 性能控制参数： 1.服务时间段：控制访问的服务时间段；目前为0-24点 2.两次访问的时间间隔：避免用户频繁访问；访问间隔不能小于3秒钟。 （二）假定约束。 1.请求方和响应方均以对接接口数据传输格式为契约标准；
电网资源数据采集技术规范
电网资源数据采集技术规范 1.概述 2010年10月27日，随着国家电网公司电网GIS空间信息服务平台试点实施全面推进视频会议的召开，省公司电网GIS空间信息服务平台实施全面启动。 电网GIS平台是构建在“SG186”工程一体化平台之内，实现电网资源的结构化管理和图形化展现，以面向服务的架构，为各类业务应用提供开放的、符合SG186工程技术规范的电网图形和分析服务的企业级电网空间信息服务平台。为满足电网GIS平台建设需要并提升电网GIS平台图形质量，需要进行全区电网设备地理位置数据以及全区基础地理数据的采集工作。 电网GIS空间信息服务平台是构建在“SG186”一体化信息化平台之内的企业级公共空间平台。省公司作为国家电网公司电网GIS空间信息服务平台新建试点单位。省公司下一步将根据国家电网公司本次会议精神，进一步完善实施计划方案,建立项目组织机构，明确任务，落实责任，全面推进省公司电网GIS空间信息服务平台实施工作有序进行。 2.资质及规模要求 同时满足下列条件的投标人为参与本次招投标活动的合格投标人： （1）符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定。 （2）具备遥感测绘乙级及以上测绘资质，且近三年来无重大质量、安全事故。（3）具有从事遥感测绘、工程测量和数据处理等工作的基础、实力和2个及以上省级测绘业绩。 3.项目主要内容 严格按照国家电网公司《电网GIS空间地理信息服务平台》典型设计标准以及各类测绘作业相关的规章、制度等内容，完成电力公司电网空间GIS平台所需电网地理数据的采集、整理、录入等工作，提供招标方所需的坐标、照片及现场采集的电力设备属性数据。
3.1测绘设备范围 根据国家电网公司《电网GIS空间信息服务平台数据准备工作方案》的要求，数据采集的内容包括发电、输电、变电、配电、用电、通信、公共设施七类电网资源的空间数据和属性数据。由于电网GIS平台建设的第一阶段主要涉及发电、输电、变电、配电（10kV电压等级）、用电（大用户）的设备、公共设施六类数据，根据采集数据类型的不同，规范了数据采集的精度，所以本方案只对以上六类数据的内容及采集要求进行说明。 3.2测绘参考数据量 不再另外计算费用，如果实际数据量有超出参考数据量的±？％，再根据超出部分的额度另行结算。
数据中心安全管理制度
益阳市紧急医疗救援指挥中心 数据中心安全管理制度 为保证数据中心中的设备及数据的安全，中心办公室设立以下管理规定，所有授权进出数据中心的人员必须严格遵守此规定。 一、硬件安全 1. 数据中心机房只有授权人员才可以进入，其他公司技术和管理人员获得邀请并登记后也可以进入数据中心。 2. 离开数据中心前应确保关闭机柜门、整理好有关设备、离开时必须关闭数据中心大门。 3. 进入数据中心操作时应穿防静电鞋套，保持服装整洁，以防带入灰尘。 4. 进入数据中心后应关闭大门，以免灰尘飘入数据中心。 5. 数据中心内禁止饮食、吸烟，禁止带入不相关的东西。 6. 数据中心专用工具及软件应由系统管理员统一注册、并统一保管，外借工具应登记（借出、借入方均需签名）并应在两工作天内归还，借出者负责跟进收回工具。 7. 系统管理员必须定期检查所有设备是否工作正常，包括检查网络是否畅通、散热设备是否运转、设备是否过热及服务器状态是否良好等等，一般可定一星期检查一次。 二、软件安全 1. 所有数据中心设备（包括服务器、路由器、交换机及精密空调等等）均需设置密码进行保护。 2. 密码最少八位长度，必须由数据中心管理人员一人或多人完全掌握。 核心数据密码不宜写在纸上或文件中，并要求至少三个月更新一次。 3. 控制系统操作人员权限，数据库及应用系统超级管理员权限只能赋予数据中心内部人员，开发运维商只能赋予普通用户权限，开发运维商如需登录数据库或应用系统时须在数据中心内部人员的陪同下进行。 4. 更新/维护设备或软件时，必须至少提前一天通知受影响用户，紧急情况
时应尽量将影响程度降至最低。 5. 按需求安装软件时，必须在其它机器中测试并验证可用后，才可以在服务器中安装。 6. 服务器中软件均为正版软件，禁止在服务器中安装没有授权证（License）的软件，不应在服务器中安装测试版软件。
数据采集规范
数据采集规范
附件： 农村电子商务和社区商业信息系统 数据采集规范 （试行） 农村电子商务和社区商业信息系统由商务部市场建设司委托中国国际电子商务中心建设和维护，主要用于对电子商务进农村综合示范工作进展和资金使用等信息数据进行收集、分析和利用。 一、系统功能架构 信息系统目前包括商务部用户、省级商务主管部门用户、示
范县用户和企业用户等四类用户。 省级商务主管部门用户功能包括数据审核、报表查询、数据汇总、报送汇总、用户管理等功能。 示范县用户功能包括数据上报、报表查询、数据汇总、用户管理等功能。 企业用户功能包括数据上报、报表查询、用户管理等功能。 二、数据采集指标 农村电子商务和社区商业信息系统数据采集指标包括日报指标、月报指标和年度指标。 （一）日报数据采集指标。 日报数据主要采集站点交易数据，具体指标包括：站点代买商品类别、代买总金额、代买总订单数、销售商品类别、销售总金额、销售总订单数。（数据表格见表一） （二）月报数据采集指标。 月报数据主要采集电子商务进农村综合示范工作进展和资金拨付等信息，具体包括：农村电子商务物流配送体系建设情况、农村电子商务公共服务体系建设情况、支持开展农村产品电子商务情况、农村电子商务培训情况。（数据表格见表二）（三）年报数据采集指标。 年报数据主要包括地区生产总值、社会消费品零售总额、面积、乡镇数量、行政村数量、常住人口、城镇人口、农村人口、居民人均可支配收入等指标。（数据表格见表三）
（四）数据采集频率。 日报数据由示范县综合示范项目承办单位通过数据传输接口，自动传输至全国平台。 月报数据由示范县每月初填报上月月度进展信息。 年报数据由示范县每年年初填报上一年年度县域经济发展数据。 三、日报数据接口设计规范与假定约束 （一）数据接口设计规范。 协议规范：访问和数据返回都采用WebService协议的方式； 格式规范：数据的传输参数和返回的结果数据串都以XML 的形式表达； 安全控制：本接口需要农村电子商务和社区商业信息系统中各企业的企业编码来进行身份验证。 性能控制参数： 1.服务时间段：控制访问的服务时间段；目前为0-24点 2.两次访问的时间间隔：避免用户频繁访问；访问间隔不能小于3秒钟。 （二）假定约束。 1.请求方和响应方均以对接接口数据传输格式为契约标准； 2.用户传输过程中提供的节点编码ID与用户在XXX网站中备案的节点编码ID一致；
大数据中心建设功能要求技术规范word
大数据中心建设功能要求技术规范WORD版本下载后可编辑
一、数据服务中心建设规划 数据服务中心是整个智慧旅游大数据项目核心组成部分，在规划建设过程中，坚持以数据资源为核心，面向数据应用与服务、信息数据资源标准化与管理，实现数据资源横向集成、纵向贯通、全局共享的运转模式。数据服务中心数据流转图和逻辑架构如下图。 数服务中心逻辑架构图 整个数据服务中心逻辑组成部分有：数据存储、数据组织、数据处理、资源管理、数据服务支撑。 数据存储：基于大规模并行处理（Massively Parallel Processing，简称MPP）、Hadoop等分布式计算平台进行搭建，以满
足旅游行业结构化、图像视音频等非结构化多种类型格式的海量数据资源存储需求。 数据组织：对各类数据资源进行逻辑组织，形成基础数据资源库、专题应用资源库以及资源管理库，满足旅游行业数据资源应用、管理与服务的需求。 数据处理：主要包括数据整合汇集、数据标准化处理、通用数据处理、专题数据处理。从多个层面对数据资源进行分析挖掘，为不同业务需求提供数据处理服务支撑。 资源管理：资源管理从应用资源、数据资源、服务资源以及标准资源多个层面实现数据服务中心信息资源的管理与标准建设。 数据服务支撑：数据服务中心实现了智慧旅游云数据资源的存储和组织。主要包括基础数据资源库、专题应用资源库和资源管理库。 数据分析处理：面向具体业务需求，建立对应的数据分析处理模型，实现对数据资源的深度挖掘和综合利用。 1.1大数据平台建设 数据集中统一管理后，由于一体化业务为在线运行的系统，为避免大数据应用对现有生产系统造成影响，本期单独建设一套大数据平台，通过ETL将生产数据抽取到大数据平台中，进行分析处理，建立数据仓库，为上层应用提供支撑。 基于大数据等新先进理念，融合MPP、Hadoop、OLTP以及HDFS分布式文件系统等数据处理技术，构建具有海量数据处理能力
数据中心管理制度
深圳市海吉星国际农产品物流管理有限公司 数据中心管理制度 名称：数据中心管理制度文件性质：试行 制定部门：信息部制度等级：三级制度版本号：SZHJX-IT-005 发布号：IT-2015-005 本文总页数：31 保密等级：内部公开附件：8 日期：
数据中心管理制度 1.目的 为正常有序地开展物流园数据中心工作，保障机房设备与软件系统的安全、稳定、高效运行，结合本园区业务及数据中心具体情况，特制订本制度。 2.适用范围 本制度适用于信息部数据中心的日常管理。 3.数据中心环境管理 3.1每月5日由白班值班人员用吸尘器吸一次机柜和地板的灰尘，保持数据中心整体环境干净、美观、整洁有序，确保机房内无纸类、塑胶等易燃物品，保持无尘洁净环境。 3.2每月20日由白班值班人员对空调的过滤网进行清洗。 3.3进入机房者必须脱鞋或穿鞋套。 3.4机房内严禁吸烟，不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性等对设备正常运行构成威胁的物品进入机房；严禁将食物、水带入数据中心。 3.5数据中心机房地板及各类物品出现污垢时，必须及时采取措施清理干净（用抹布和酒精棉球擦），保持机房无尘洁净环境。 3.6机房温度控制在21℃~23℃范围内。 3.7机房内相对湿度控制在40%~60%范围内。 3.8检查发现服务器没有固定好的应立即用螺丝固定。
3.9规范各服务器的摆放，同一型号，同一应用的服务器尽量放在一起。 3.10各机柜的设备需用标签标明设备名称、IP、用途，线缆需用标签在两头标明连接的对端位置。 4.数据中心日常维护 4.1日常检查管理 4.1.1值班人员每天巡查服务器运行状况、网络连接状态、存储设备运行情况，认真填写机房巡视记录（见附件3：机房巡检表），机房巡视周期为每天两次，其中8:30、17:00均为交接班巡视。 4.1.2每天检查动力电力状态、UPS工作状态、精密空调状态、消防设施、新风系统、传感系统、环境监控系统等是否正常运转，无警报发出。 4.1.3做好数据中心安全管理工作，出现机房盗窃、破门、火警、水浸、110报警等突发事件时，数据中心值班人员按照应急预案（见附件6：机房突发事故应急处理预案）开展救援管理工作。 4.1.4数据中心工程师负责建立完善的《机房设备信息汇总表》（见附件7）及常用操作文档，禁止恶意破坏操作日志，并在文件服务器上将汇总表共享给数据中心所有成员。 4.1.5值班人员每班巡检1次各设备LED指示灯报警状态，按本制度异常管理相关条款处理报警事件。 4.1.6值班人员每天上班监控系统状态，按本制度异常管理相关条款处理报警事件。
数据采集技术规范V1.2-0811
电网GIS空间信息服务平台河北省电网GIS数据采集技术方案
二〇一一年八月
目录 第一章概述 (1) 1、项目概述 (1) 2、现有资料分析 (1) 2.1 基础控制资料 (1) 2.2 已有资料 (1) 3、项目主要内容........................................... 错误！未定义书签。 3.1 基础地理信息数据获取.............................. 错误！未定义书签。 3.2 电网设备空间数据采集.............................. 错误！未定义书签。 4、主要技术指标........................................... 错误！未定义书签。 4.1作业技术依据...................................... 错误！未定义书签。 4.2平面及高程基准.................................... 错误！未定义书签。 4.3 数据格式.......................................... 错误！未定义书签。 4.4 分幅编号.......................................... 错误！未定义书签。 4.5 数据取位.......................................... 错误！未定义书签。 5、硬件和软件配置........................................ 错误！未定义书签。 5.1 硬件配置.......................................... 错误！未定义书签。 5.2 软件配置.......................................... 错误！未定义书签。第二章电网设备空间数据采集 (2) 1、精度要求 (2) 2、电网设备空间数据采集内容 (2) 2.1 公共设施数据采集 (2) 2.2 发电数据采集 (3) 2.3 输电数据采集 (4) 2.4 变电数据采集 (6) 2.5 配电数据采集 (7) 2.6 用电数据采集 (9) 3、电网设备空间数据采集方案 (10) 3.1 资料准备 (10) 3.2 作业方法及流程 (10)
IDC数据中心管理规范
中国移动通信集团浙江有限公司公开 版本1修订 4 第1页，共2页 附件： 中国移动通信集团浙江有限公司IDC数据中心管理规范 凡访问和使用中国移动通信集团浙江有限公司数据中心（下称数据中心）设施和其中系统的人士（数据中心员工除外），必须遵守以下的各项规定，确保数据中心系统的安全。 1.访问数据中心 1.1 必须出示有效身份证明和文件，证明进入数据中心已经过授权。 1.2 参观人员必须事先报经数据中心人员同意后，在有数据中心人员带领下,方可进入。 1.3 进入数据中心必须佩戴数据中心发出的访客标识。 1.4 只能在授权活动范围内活动，不得随意在数据中心活动或擅自进入机房。 1.5 除特别需要外(如系统安装,更换服务器,更换硬件),维护人员不得进入机房进行调试。 1.6 进入机房在维护工作完成后,应立即离开机房,不得无故停留。 1.7 重启进程等工作,可以选择远程操作,如有特殊需求,可在数据中心指定调试工位进行调试,调试过程中禁止 做与工作无关的操作。 1.8 配合数据中心相关维护管理人员，填写相应登记记录,并告知数据中心维护管理员进入机房的维护内容,得 到允许后,方可进入机房。 1.9 客户放入机房的服务器必须是品牌设备（产品具有SN号，并且可以在官方网站上查询到）。 2. 在数据中心的行为 2.1 不得： 2.1.1 使用、误用或滥用任何数据中心系统或其它数据中心使用者的设备或系统； 2.1.2 未经授权使用或干扰其他数据中心使用者的财产、设备、系统； 2.1.3 干扰、骚扰他人，包括数据中心人员或数据中心在场其他人员； 2.1.4 从事违反法律法规的任何活动或协助其他人员进行违反法律法规的任何活动； 2.1.5 在系统调试过程中浏览网页、聊天、查看新闻等做任何与工作无关的事情； 2.1.6 未经事先允许或无数据中心人员陪同而进入数据中心核心区； 2.1.7 随意安装、摆放设备。 2.2 设备摆放须遵守数据中心机房管理要求。为保障设备正常运行,机柜内需留有散热空间,机柜内温度应控制 在40℃以内。机柜设备安装应符合机柜设备安装规范要求，不符合机柜设备安装规范要求的,须按照中国移动通信集团浙江有限公司要求配合整改。 2.3 客户在租用机柜时，严格按照平均每2U占用一个电源的标准使用电源。 2.4 客户在使用所租机柜时，要求每机柜双路总电流不得超过10安培，即每4U的机柜空间双路总电流不得超 过1安培。 2.5 保持数据中心清洁。 不得： 2.5.1 将未与数据中心书面确定的任何设备放入数据中心； 2.5.2 在数据中心内存放任何纸制品或任何性质的其它易燃材料（设备手册除外）； 2.5.3 随便开启门户或者容许其他人士进入数据中心。 2.5.4 使用任何拍照,摄像或录像设备在数据中心进行摄像/录像。 2.5.5 违反其他相关管理规定或不利于数据中心正常工作运行的行为； 2.6 不得将以下或类似物品（违禁材料）带入数据中心： 2.6.1 食品和饮料，烟制品，爆炸物、武器、刀具等危险物品； 2.6.2 易燃、易爆、污染等危险材料； 2.6.3 酒精、非法药物和其它麻醉剂；食品和饮料，烟制品， 2.6.4 干扰或可能干扰计算机和通信设备的电磁设备； 2.6.5 用于访问技术系统的任何直拨或回拨调制解调器； 2.6.6 任何恶意软件或代码； 2.6.7 放射性材料； 2.6.8 违反其他相关管理规定或不利于数据中心正常工作运行的物品；
附录三 操作风险损失数据收集规则
附录三操作风险损失数据收集规则 一、操作风险损失事件定义 本规则所称操作风险损失事件是指由不完善或有问题的内部程序、员工和信息科技系统，以及外部因素所造成银行发生直接财务损失的操作事件。操作风险损失事件原则上不包括策略风险和声誉风险事件。 二、操作风险损失事件统计原则 （一）重要性原则。在统计操作风险损失事件时，要对损失金额较大和发生频率较高的操作风险损失事件进行重点关注和确认。 （二）及时性原则。应及时确认、完整记录、准确统计操作风险损失事件所导致的直接财务损失，避免因提前或延后造成当期统计数据不准确。 （三）统一性原则。操作风险损失事件的统计标准、范围、程序和方法要保持一致，以确保统计结果客观、准确及可比。 （四）谨慎性原则。对操作风险损失进行确认时，要保持必要的谨慎，应进行客观、公允统计，准确计量损失金额，不得出现多计或少计操作风险损失的情况。 三、操作风险损失事件类型 （一）内部欺诈。指故意骗取、盗用财产或违反监管规章、法律或公司政策导致的损失事件，此类事件至少涉及内部一方，但不包括性别/种族歧视事件。 （二）外部欺诈。指第三方故意骗取、盗用、抢劫财产、伪造要件、攻击商业银行IT系统或逃避法律监管导致的损失事件。 （三）就业制度和工作场所安全事件。指违反就业、健康或安全方面的法律或协议，个人工伤赔付或者因性别/种族歧视导致的损失事件。 （四）客户、产品和业务活动事件。指因未按有关规定造成未对特定客户履行份内义务（如信托责任和适当性要求）或产品性质或设计缺陷导致的损失事件。 （五）实物资产的损坏。因自然灾害或其他事件（如恐怖袭击）导致实物资产丢失或毁坏的损失事件。 （六）IT系统事件。因信息科技系统生产运行、应用开发、安全管理以及由于软件产品、