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旅游者网络社区的功能与市场意义研究

旅游者网络社区的功能与市场意义研究
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数据挖掘技术在消费者行为研究中的作用

数据挖掘技术在消费者行为研究中的作用 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一种从大型数据库或数据仓库中提取隐藏的预测性信息的技术。将其应用到商品销售领域的主要作用是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理,从中提取辅助商品销售决策的关键性数据。为科学的商业决策提供帮助。 数据挖掘技术在商品销售领域得到了越来越广泛的应用。商品销售者不仅明白搜集顾客数据的重要性,而且意识到真正的目的在于能够针对顾客提出科学的、前瞻性的商品销售方案。数据挖掘技术能有效地帮助商品销售工作者透过表面上无关联的顾客层数据,发现数据之间的内在有意义的联系,从而不仅能对顾客需求做出及时反应,还能对顾客需求进行有效的预测。 消费,通常指满足需要的行为,是人们在物质资料和劳务的生产与生活中,对物质产品和劳动力的消耗过程。广义的消费包括生产消费和生活消费。生产消费指在生产过程中,原料、动力、机器、设备的消费,消费的结果是生产出新产品。生活消费是指人们为了满足生活需要而消费物质和精神产品,或者耗费劳动服务的行为。从市场需求的角度考察,消费者指那些对某种商品或服务有现实或潜在需求的个人或团体。在本研究中,消费专指个人生活消费,即,最终消费。消费者指所有从事物质产品和劳务等消费活动的个人。 消费者行为则指消费者在消费心理的支配下,对商品、服务等消费对象加以选择、评价、购买和使用的一系列行为活动。消费者行为研究是消费经济学的理论基础,是一个具有多角度规定性的范畴。消费者行为研究领域是跨学科的,它由许多来自不同领域的研究者组成,这些研究者对人与市场如何相互作用有着共同的兴趣。西方早期的研究者都致力于有关消费者行为的综合性理论模型的研究,其隐含的假设就是消费者行为能够用一个综合性的理论模型加以描述和解释。然而,随着这一领域研究的发展,研究者们意识到消费者行为非常复杂,不可能完全包含于某一个理论模型之中,因为,毕竟消费心理涉及人类心理的大多数要素。传统的宏观经济研究领域中,对消费者行为的定量研究主要是消费总量研究。 消费者行为的定量分析方法主要体现为消费函数。消费函数是指消费与收入的函数关系,它表述了个人消费与收入的关系及个人消费行为方式。自从凯恩斯首创消费函数理论以来,消费函数就成为经济学家们持久关注和研究的一个专门领域,也是宏观经济学的一个基本命题。计量经济模型具有检验与发展理论的功能。在某一种理论假说的基础上建立计量经济模型,用样本数据来估计和检验模型,从而推断这种理论假说在多大程度上正确或不正确;对于未能通过检验的理论,则要修正,在这一过程中可能催生新的理论。消费函数理论,从绝对收入假说到相对收入假说、生命周期假说、理性预期假说,就是经历了这样的发展过程。消费者行为是一种消费心理和消费需求不断满足的过程,也是人们多种心理因素作用的结果和反映。消费心理规定着消费者行为的方向性和目的性。消费者行为是消费者决策与消费者态度的表现。一个完整的消费心理与行为过程包括从唤起消费需求、消费动机到消费态度形成与改变直至购买行为,是要经过一个由心理到行为的转换过程。从消费者心理学角度讲就是消费者购买决策的过程。在营销者眼里的消费行为更多的是指消费者在广告认知、信息沟通、购买决策等方面表现出的消费行为。 在信息时代,所有企业面临的一个共同问题是:企业数据量非常大,而其中真正有价值的信息却很少。因此从大量的数据中经过深层分析,获得有利于商业运作、提高竞争力的信息,就像从矿石中淘金一样,数据挖掘也因此而得名。数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘的目标是从数据库中发现隐含的、有意义的知识。数据挖掘主要具有数

复杂网络及其在国内研究进展的综述

第17卷第4期2009年10月 系统科学学报 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE Vo1.17No.4 oct ,2009 复杂网络及其在国内研究进展的综述 刘建香 (华东理工大学商学院上海200237) 摘要:从复杂网络模型的演化入手,在简要介绍复杂网络统计特征的基础上,对国内关于复杂网络理论及其应用的研究现状从两方面进行综述:一是对国外复杂网络理论及应用研究的介绍,包括复杂网络理论研究进展的总体概括、复杂网络动力学行为以及基于复杂网络理论的应用研究介绍;二是国内根植于本土的复杂网络的研究,包括复杂网络的演化模型,复杂网络拓扑性质、动力学行为,以及复杂网络理论的应用研究等。并结合复杂网络的主要研究内容,对今后的研究重点进行了分析。 关键词:复杂网络;演化;拓扑;动力学行为中图分类号:N941 文献标识码:A 文章编号:1005-6408(2009)04-0031-07 收稿日期:2009-01-05 作者简介:刘建香(1974—),女,华东理工大学商学院讲师,研究方向:系统工程。E-mail :jxliu@https://www.wendangku.net/doc/1b10154220.html, 0引言 系统是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合的具有特定功能的有机整体[1]。而网络是由节点和连线所组成的。如果用节点表示系统的各个组成部分即系统的元素,两节点之间的连线表示系统元素之间的相互作用,那么网络就为研究系统提供了一种新 的描述方式[2、3] 。复杂网络作为大量真实复杂系统的高度抽象[4、5],近年来成为国际学术界一个新兴的研究热 点,随着复杂网络逐渐引起国内学术界的关注,国内已有学者开始这方面的研究,其中有学者对国外的研究进展情况给出了有价值的文献综述,而方锦清[6]也从局域小世界模型、含权网络与交通流驱动的机制、混合择优模型、动力学行为的同步与控制、广义的同步等方面对国内的研究进展进行了简要概括,但是到目前为止还没有系统介绍国内关于复杂网络理论及应用研究现状的综述文献。本文从复杂网络模型的演化入手,在简要介绍复杂网络统计特征的基础上,对国内研究现状进行综述,希望对国内关于复杂网络的研究起到进一步的推动作用。 1.复杂网络模型的发展演化 网络的一种最简单的情况就是规则网络 [7] ,它 是指系统各元素之间的关系可以用一些规则的结构来表示,也就是说网络中任意两个节点之间的联系遵循既定的规则。但是对于大规模网络而言由于其复杂性并不能完全用规则网络来表示。20世纪50年代末,Erdos 和Renyi 提出了一种完全随机的网络模型———随机网络(ER 随机网络),它指在由N 个节点构成的图中以概率p 随机连接任意两个节点而成的网络,即两个节点之间连边与否不再是确定的事,而是由概率p 决定。或简单地说,在由N 个节点构成的图中,可以存在条边,从中随机连接M 条边所构成的网络就叫随机网络。如果选择M =p ,这两种构造随机网络模型的方法就可以联系起来。规则网络和随机网络是两种极端的情况,对于大量真实的网络系统而言,它们既不是规则网络也不是随机网络,而是介于两者之间。1998年,Watts 和Strogatz [8]提出了WS 网络模型,通过以概率p 切断规则网络中原始的边并选择新的端点重新连接 31--

九寨沟国内旅游者行为特征初步研究及其意义.doc

九寨沟国内旅游者行为特征初步研究及其意义 聂献忠张捷吕菽菲 (南京大学城市与资源学系南京210093) 汤家法 (中国科学院成都山地所成都610041) 提要九寨沟国内旅游流表现为九寨沟与几个地域结点间的线状季节性流动。旅游者的行为属性特征(如年龄、文化程度、职业、收入和偏好等)对其所获取的感知映象、行为动机与决策、实际行为在目的地的时空分布格局有决定性意义,而旅游地高质量的风景资源、文化特征、设施水平及居民态度会促使潜在旅游者产生由感知—动机—决策—旅游的良性循环,并影响旅游流的发展(壮大或分散)。本文通过实际问卷调查分析,揭示了九寨沟旅游流的结点特征与现状以及国内旅游者的行为特征,提出开拓客流市场的建议性措施,并强调了形象与定位对山区旅游开发的理论与实践意义。 关键词国内旅游者旅游行为九寨沟 分类中图法F590 九寨沟风景名胜区是我国以保持原始森林、动植物资源等风景为目的的“自然保护区”,风景区旅游资源丰富而独具特色。九寨沟作为国家级风景名胜区和“世界自然遗产”,其高质量的自然美景、人文景观、风情民俗、藏羌文化都具有很强的吸引力,且以高山湖泊、瀑布、灰华滩、灰华堤堰等迷人的水景组合和天然动植物为最优。自1984年开放以后,地区旅游业蓬勃发展,游人数量由最初的27 529人次发展到1996年的170 301人次。然而其中绝大部分是国内游客,根据1992~1996年资料统计,国内游客占90.59%,港澳台游客占8.48%,外国游客占0.93%①,且国内旅游者在行为和行为属性方面有其独特性。我们于1997年8月在沟口现场随机发放调查表,回收有效问卷342 份。通过问卷调查,使用决策模型、区位分析、影响系统分析和收益─成本分析等方法,对其国内旅游流进行研究,了解其潜在旅游者的心理与需求偏好特征,因而能有助于提高九寨沟在潜在消费者中的感知印象,积极引导其动机偏好,进而深化游客心理旅游形象及发展壮大客流市场。 1九寨沟国内旅游流结点研究 旅游行为研究是指以旅游目的地环境映象为基础的旅游流主体的内在生理和心理变化的外在反应。其行为不仅决策于对环境信息进行感应、评价(判断和选择),还取决于人的主观上(不同地域、不同阶层和年龄层次、不同知识结构、不同偏好)的观察和感觉,强调人的“感知”(感应perception和认知cognition)到“行为”对环境变化和分布规律的影响。而产生旅游行为的旅游流三要素主要是两结点(旅游目的地和客源地)和连接线路,所以旅游流的研究包括客源地的特征与目的地的资源特征及现状、旅游流流动特征(如交通方式、路途花费以及与其他目的地或结点的关系)等。 1.1九寨沟目的地研究 九寨沟旅游资源可从三个层次进行分析,即物质层(瀑布、钙化堤堰及钙化滩、动植物等自然和水磨房、经幡等人文景观)、心物层(当地的建筑艺术风光、藏羌语言与文化、宗教习俗等)、心理层(当地居民思想观念、意识等),且都有独特的价值。Juckle(1976)认为这些旅游者事先感知和行为空间中的地理物象是知觉判断、区位优选和决策形成的基础,且具有主观能动、距离衰减和动态的特征[1] 。随着高品位景点的逐渐开发,游人的兴趣有向更深的心物层和心理层转移的趋势。

大数据对于消费者行为研究的影响

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/1b10154220.html, 大数据对于消费者行为研究的影响 作者:陈燕萍 来源:《商情》2015年第51期 【摘要】社会的所有行为都能够通过网络数据来表现,那么,数据已经成为了与劳动力、资本同等重要的生产因素,而人们对于海量数据的挖掘和运用,也预示着新一轮生产率的增长。未来企业进行市场营销费用分配,可以在大数据的指引下,找到目标消费群分布的地方,然后用有创意的投放形式让其成为企业的粉丝并形成销售。这是本文研究大数据时代背景下的消费者行为的意义所在。 【关键词】大数据;消费者行为;消费者 一、引言 随着大数据时代的到来,消费者将有更多、更广泛的信息来源,消费者的选择将更加充分,对商品的了解将更加透彻,自主权将进一步增大,对传统的消费行为将形成冲击,新的基于大数据时代的消费者行为正逐步形成。 通过大数据,一方面,在消费领域,人们能借助数以百万计的网络传感器和视频监控系统,搜索到关于消费者和供应商的大量数据,而媒体和社交网络平台中生成的未经编辑的,包括结构化和非结构化的数据,更是呈现指数式增长。另一方面,消费者的身份也由过去传统意义上的买家,转变为集买家卖家于一身的双重身份,致使来自消费者和被消费者的信息更为复杂多样。 大数据记录的是消费者的客观行为,透过数据来分析消费者行为和态度。透过大数据能更透彻了解企业的消费群分布、潜在用户分布,以及他们对于品牌和企业的看法、评价。未来企业进行市场营销费用分配,可以在大数据的指引下,找到目标消费群分布的地方,然后用有创意的投放形式让其成为企业的粉丝并形成销售。这是本文研究大数据对于消费者行为研究的影响意义所在。 二、大数据时代消费者的行为趋势 (一)消费者的消费行为更加理性。可以预见,大数据时代消费者的主动、理性消费行为在增加,盲目购物几乎不再出现。大数据时代背景下,消费者由单一的买家身份转变为集买家卖家双重身份于一身,双向接收并发出消费信息。这使得消费者在比较产品信息时,能够从多维的角度分析并做出最终决策。 (二)消费者消费行为更容易受购买评价的影响。相对传统消费模式,消费者更多的是依靠感觉器官评价产品,如产品外观,短时间的用户体验,广告宣传等。而在大数据时代,消费者依靠文字描述、网络图片、视频资料来接触产品,除此之外,既有消费者的购买评价是帮助

复杂网络研究概述,入门介绍

复杂网络研究概述 周涛柏文洁汪秉宏刘之景严钢 中国科学技术大学,近代物理系,安徽合肥:230026 摘要:近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网路的研究热潮。复杂网络区别于以前广泛研究的规则网络和随机网络最重要的统计特征是什么?物理学家研究复杂网络的终极问题是什么?物理过程以及相关的物理现象对拓扑结构是否敏感?物理学家进入这一研究领域的原因和意义何在?复杂网络研究领域将来可能会向着什么方向发展?本文将围绕上述问题,从整体上概述复杂网络的研究进展。 关键词:复杂网络小世界无标度拓扑性质 A short review of complex networks Zhou Tao Bai Wen-Jie Wang Bing-Hong? Liu Zhi-Jing Yan Gang Department of Modern Physics, University of Science and Technology of China, Hefei, 230026 Abstract: In recent years, the discoveries of small-world effect and scale-free property in real-life networks have attracted a lot of interest of physicists. Which are the most important statistical characteristics for complex networks that known from regular networks and random networks? What is the ultimate goal of the study of complex networks? Are physical processes sensitive to the topological structure of networks? What are the reason and meaning that physicist come into the research field on complex networks? What are the directions for future research? In the present paper, we concentrate on those questions above and give a general review about complex networks. Keyword: complex networks, small-world, scale-free, topological characters 1 引言 自然界中存在的大量复杂系统都可以通过形形色色的网络加以描述。一个典型的网络是由许多节点与连接两个节点之间的一些边组成的,其中节点用来代表真实系统中不同的个体,而边则用来表示个体间的关系,往往是两个节点之间具有某种特定的关系则连一条边,反之则不连边,有边相连的两个节点在网络中被看作是相邻的。例如,神经系统可以看作大量神经细胞通过神经纤维相互连接形成的网络[1];计算机网络可以看作是自主工作的计算机通过通信介质如光缆、双绞线、同轴电缆等相互连接形成的网络[2]。类似的还有电力网络[1]、社会关系网络[1,3-4]、交通网络[5]等等。 数学家和物理学家在考虑网络的时候,往往只关心节点之间有没有边相连,至于节点到底在什么位置,边是长还是短,是弯曲还是平直,有没有相交等等都是他们不在意的。在这里,我们把网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质叫做网络的拓扑性质,相应的结构叫做网络的拓扑结构。那么,什么样的拓扑结构比较适合用来描述真实的系统呢?两百多年来,对这个问题的研究经历了三个阶段。在最初的一百多年里,科学家们认为真实系统各因素之间的关系可以用一些规则的结构表示,例如二维平面上的欧几里德格网,它看起来像是格子体恤衫上的花纹;又或者最近邻环网,它总是会让你想到一群手牵着手围着篝火跳圆圈舞的姑娘。到了二十世纪五十年代末,数学家们想出了一种新的构造网

2020年网络文学行业市场投资调研分析报告

2020年网络文学行业市场投资调研分析报告

目录 中文网络文学走过23年了,你真的熟悉它吗? (5) 1995-2002:艰难的探索,草船借箭欠东风 (7) 网络文学从个人主页和BBS发轫,逐渐走向专业文学网站 (7) 互联网普及率低,费用昂贵、网速慢,文字阅读需求高 (9) “定纷止争”的版权制度,奠定文学作品商业价值 (12) 变现模式不清,“幻剑书盟”取代“龙的天空”成为市场霸主 (13) 2003-2012:付费时代开始,盛大资本入局 (16) 网络文学商业逻辑落地,起点中文网依托强运营能力脱颖而出 (16) 手机上网比重攀升,移动阅读市场潜力初步释放 (23) “净网行动”展开,盗版诉讼流程步入正轨 (26) 2013-2018:“传说结束了,历史刚刚开始” (28) 起点创始团队出走,腾讯文学异军突起 (28) 移动阅读市场群雄逐鹿,付费用户的拓展是下一城 (30) 比赛进行到IP全产链对决,阅文内容资源优势突出 (36) 盗版集中打击加强商业壁垒,“净网行动”有助于头部集中 (38) 内容资源壁垒难以模仿,2022年行业规模预计达283亿 (40) 网络文学作品兼具类型化和交互性,正版市场尚有很大空间 (40) 网络文学行业腰部作者是内容持续性的核心驱动力 (42) 投资建议 (44) 风险提示 (45)

图表目录 图表1:网络文学行业发展变迁史图示 (5) 图表2:金庸作品展示图 (7) 图表3:龙的天空首页展示 (9) 图表4:1997年至2002年网民规模及互联网普及率 (10) 图表5:1997年至2002年中国大陆网站数 (10) 图表6:1997年至2002年计算机互联网接入情况 (11) 图表7:1997年至2002年用户认为网络令人失望的地方 (11) 图表8:2018年中国网络版权保护大会现场 (13) 图表9:直到今天,幻剑书盟在网络文学界仍有一定的影响力 (14) 图表10:起点中文网创始人履历及背景 (17) 图表11:盛大文学收购及扩张进程 (18) 图表12:盛大文学2008年至2012Q1归母净利润情况 (18) 图表13:盛大文学2008年至2012Q1归母净利率 (19) 图表14:盛大文学2008年至2012Q1营收情况 (20) 图表15:盛大文学线上业务构成 (20) 图表16:盛大文学2008年至2012Q1付费率 (20) 图表17:盛大文学2008年至2012Q1ARPU (21) 图表18:盛大文学2008年至2012Q1毛利率 (22) 图表19:盛大文学2009年至2012Q1版权成本情况 (22) 图表20:盛大文学2008年至2012Q1销售费用率及管理费用率 (23) 图表21:2003年至2012年网民规模及互联网普及率 (24) 图表22:2006年至2012年手机网民规模 (24) 图表23:盛大文学云中书城2011界面 (25) 图表24:持续至今的“净网行动” (26) 图表25:腾讯文学旗下网站图示 (28) 图表26:盛大文学管理层结构 (29) 图表27:网络文学公司价值链 (29) 图表28:阅文集团的诞生 (30) 图表29:2013-2018H1网民规模及互联网普及率 (30)

试述消费者行为研究的意义教案资料

试述消费者行为研究 的意义

1、试述消费者行为研究的意义? 消费者行为研究是营销决策和制定营销策略的基础;为消费者权益保护和有关消费政策制定提供依据;有助于消费者自身作出更明智的购买决策; 提供关于消费者行为的知识和信息。 2、影响消费者行为的个体和心理因素有哪些? 消费者资源,需要与动机,知觉,学习与记忆,态度,个性,自我概念与生活方式 3、例举并描述两次主要是由于环境压力而做出的购买? 如果身体不好的人,会更注重保健药品的购买。收入低的人会挑选相对廉价的物品购买。 4、分别列举扩展性决策、有限性决策和名义型决策的例子各两个? 扩展型:如果消费者对电脑不太了解,那么就要从各方面搜集信息,了解市场上各品牌的差异,从而选择合适自己的。在出外旅游时,也会多听取别人的意见,选择旅游地点。有限型:在购买咖啡时,消费者会较少的进行比较。在和朋友吃饭时,对吃什么,喝什么,很多人并没有发展起特殊的习惯,而是根据对他人的观察或服务员的推荐决定。名义型:在选择牙膏时,用中华后觉得不错,此后就会一再选择购买。再去饭店吃饭时,觉得饭店菜很好,环境也好,消费者就可能总来这饭店吃饭。 5、影响消费者对问题认知的因素有哪些? 时间,环境的改变,产品获取,产品消费,个体差异。 6、消费者获取信息的主要来源有哪些? 记忆来源,个人来源,大众来源,商业来源,经验来源。

7、描述最近发生的两次购买活动,一次进行了广泛的信息搜集,另一次则作了 非常有限的信息搜集。是什么因素造成了这种差别? 8、为什么消费者在评价或判断产品品质时常使用替代指示器? 对于较为复杂的评价标准,一般消费者是很难就其绩效水平作出直接判断的,比如,对于汽车的质量、耐用性等难以直接观察的属性,普通消费者在进行比较、选择时,可能并不具备判断、评价的技能和知识。此时,消费者可能会借助制造商的声望、价格、汽车坐垫的舒适程度等一类替代性指示来作出推断。这些可被消费者察觉且能用来指示或判断另一类不易察觉属性的属性,被称为替代指示器。常用来判断产品质量的替代指示器有价格、品牌、原产地和保证。另外,包装、色彩、样式也会影响消费者对质量的知觉。两种属性如价格和质量水平通常是关联或匹配的。 9、分别举出两种你偏爱采用非店铺方式购买和不喜欢采用非店铺方式购买的产 品,并说明 理由? 买鞋和家电就不喜欢非店铺购买,因为可以亲生尝试,体验,有时候号码不合适要自己试试才行。还可以了解新的潮流,也是打发时间了。买衣服和摆设就爱非店铺购买,既节省时间,而且东西新颖,好看。 10店形象由哪些方面构成。 商品:品质、选择范围、式样、价格;服务:分期付款计划、销售人员、退货、信用、送货;主顾:顾客类型;硬件设施:洁净、商店布局、购 物便利、吸引力;方便性:店铺位置、停车条件;促销:广告;店堂

对旅游消费者行为研究的几点思考

对旅游消费者行为研究的几点思考 摘要:本文通过平行比较研究,了解中外学术界旅游消费者行为研究的差别,然后提出对旅游消费者行为研究的思考,以期对国内在这一领域的研究有所裨益。 关键词:旅游;消费者;市场导向。 1、以市场为研究导向 旅游消费者行为研究与旅游业发展水平相对应。国外旅游业的发展已经有近两百年的历程,从早期的认知阶段、中期的过渡阶段,到近期的大发展阶段,旅游业在一些国家或地区已经得到了长足和完善的发展。至今,旅游学这门学科已经构建了比较完善的学科体系、理论也日趋成熟,大部分原因在于各地日益蓬勃发展的旅游业,为学者们研究旅游提供了很好的案例。国外许多著名大学都有自己的独立学者,长期独立投身于旅游研究,对旅游这个交叉学科的形成做出了巨大的贡献。此外,国外旅游发展到现阶段,旅游规划与开发工作已经基本结束。因此,关于此方面的研究成果相对较少。旅游业的不断发展给国家或地区带来了多方面的深刻影响,一方面它促进了地区的经济发展,提高了当地生活水平,成为地区或国家的支柱产业,但另一方面,由于大量旅游消费者的到来增加了地区基础设施的负担,给当地居民造成生活不便,同时潜移默化地影响着旅游目的地人们的价值观念、行为方式,进而影响旅游目的地的社会文化传统。 鉴于此,国外很多学者从社会学、人类学的学科角度出发研究旅游业及其带来的影响。旅游消费者是旅游系统的重要组成部分,研究旅游消费者的行为方式、出游动机以及旅游消费者市场,也就成为国外旅游研究的重点。相对而言旅游业在我国起步则较晚,20世纪80年代才开始得到重视,并有所发展。此时,旅游研究处于起步阶段,第一个被批准的有关旅游的国家自然科学基金项目为1988年韩也良的《黄山风景区开发理论的地学研究》。第一篇专门研究旅游的博士论文是1989年楚义芳的《旅游的空间组织研究》。 中国旅游研究早期有地理学、经济学人士的较多介入,但由于1998年教育部将旅游学科归设在管理学论文” target=“_blank”>管理学大学科下,目前中国的旅游研究在总体上主要由设有旅游管理专业的高校学者所承担。因此,研究的学科取向就较多地局限在管理学和地理学领域,而其他领域的学者往往对旅游问题缺乏研究热情。同时,这还与旅游业在我国的发展程度有关。在改革开放

网络文学市场迈入3.0时代,各网络文学平台特点解析

网络文学市场迈入3.0时代,各网络文学平台特点解析 导语:当泛娱乐这跟链条逐步衔接起来,处于产业链的最前端的文学的重要性自然会被重新评估。占据了IP的源头——文学内容,就等于坐拥一汪活水,掌控了整个产业链的话语权。 在新的时代,拥有好的内容和好的渠道固然重要,但还必须拥有从文字到动漫、游戏、网剧、电影等衍生品的全产业链开发能力。这给市场带来一个拐点,也出现了弯道超车的时机,拥有全产业链开发能力的文学平台有凭借全产业链开发能力,超越传统文学平台,后来居上。 网络巨头涉足网文市场市场盘整集中度提高 据统计,去年国内网络文学市场规模达70亿元,同比增长25%以上,作为IP核心来源的网络文学市场格局和盈利模式都在发生深刻改变,行业发展进入拐点。从2012年开始,嗅觉敏感的互联网巨头们开始相继涉足网络文学,提前布局占位。 2012年11月,小米科技全资收购多看;

2013年9月,腾讯与起点中文网合作成立腾讯文学,旗下有创世中文网、云起书院和QQ阅读; 同年12月,百度以1.9亿全资收购纵横中文网,一年后,百度将前者与91熊猫看书和百度书城合并为百度文学; 2015年年初,腾讯文学和盛大文学合并成立新公司“阅文集团”,统一管理和运营原本属于盛大文学和腾讯文学旗下的起点中文网、创世中文网、潇湘书院、红袖添香、小说阅读网、云起书院、QQ阅读等网文平台,从体量上占据网络文学市场第一的位置; 2015年1月,中文在线定增20亿,旨在围绕旗下17K小说网打造泛娱乐生态; 2015年4月,掌阅科技整合旗下掌阅文化、入股的红薯网等,新成立掌阅文学,投资10亿布局原创内容; 同年4月,阿里巴巴收购书旗小说、UC书城,与自有移动阅读业务合并成立阿里文学。 从上述盘点中可以看出,网络文学市场的集中度越来越高,并呈现出向互联网巨头集中的趋势。

消费者行为研究的意义

消费者行为研究的意义 消费者行为(Consumer's Purchase Behavior),又称消费者购买行为,是指人们为了满足自己和生活或生产需求要,购买自己需要或爱好的产品或服务时所表现出的各种行为。消费者行为是国际企业营销管理所研究的主要对象之一。通过对消费者行为的分析与研究,可以了解消费者的心理过程、需求、动机、习惯和消费趋向,有助于企业制定国际市场营销组合策略,也可以为企业进行市场细分和市场定位、进而选择目标市场提供依据,对企业确定市场营销目标也具有重大意义。 研究消费行为的实际意义是多方面的。市场是商家必争之地。商场如战场,硝烟弥漫,胜者生存。欲征服竞争对手,先得征服消费者;欲先征服消费者,先得征服消费者的心;欲先征服消费者的心,先得研究消费者的行为。我们每个人作出的消费行为决策会影响到国家众多的行业,如运输业、原材料制造业和市场的调配,更直接地影响着一些产业的发展和另一些产业的衰落。因而,消费行为是整个商业兴衰的一个综合因素。研究消费者行为的实际意义可分下述几个方面。 一、研究消费行为可以指导设计新产品和改进现有产品。任何科学的企业管理,在开发新产品或在生产周期的起始阶段,务必明确该产品将服务于什么对象,即满足哪些消费者的哪些方面的需求。不能盲目地开发新产品和调整长产周期。 二、研究消费行为可以有效地制定市场策略,有助于企业根据消费者需求变化组织生产经营活动,提高市场营销活动效果,增强市场竞争力。包括市场细分、广告、包装、商标、价格、零售渠道等。这样可以做到有的放矢,减少资源的浪费。 三、了解消费者行为的知识有助于提高消费者自身素质,科学的进行个人消费决策,改善消费行为,识别欺骗消费者的行为,实现文明消费,避免进入消费误区。 四、为政府部门制定保护消费者利益的政策和法律提供科学资料。没有调查就没有发言权,只有通过研究消费者的消费行为才能为政府决策提供真实可靠的科学依据。 五、有助于促进对外贸易服务,推动我国尽快融入国际经济体系,不断开拓国际市场,增强企业和产品的竞争力。每个国家和民族都有各自不同的经济发展水平、文化传统、生活方式和风俗习惯。出口产品只有体现上述特性才可望占领国际市场。 总之,对消费者行为的研究是开展市场活动的基础和经营活动的前提。 消费者行为的研究构成营销决策的基础,它与企业市场的营销活动是密不可分的。它对于提高营销决策水平,增强营销策略的有效性方面有着很重要意义。它可以为以下各方面的研究提供支持:1、品牌形象及品牌管理通过消费者行为研究,在了解各品牌的知名度、购买/使用率、忠诚度、转换率、美誉度等各项指标,了解各品牌在消费者心目的形象、地位及评价,以及产品类别形象和品牌使用者形象等的基础上,制定出品牌的发展策略。2、产品定位只有了解产品在目标消费者心目中的位置,了解其产品是否被消费者所接受,才能发展有效的营销策略。3、市场细分市场细分是制定大多数营销策略的基础。企业细分市场的目的,就是为了找到合适自己进入的目标市场,并根据目标市场的需求特点,制定有针对性

复杂网络理论及其研究现状

复杂网络理论及其研究现状 复杂网络理论及其研究现状 【摘要】简单介绍了蓬勃发展的复杂网络研究新领域,特别是其中最具代表性的是随机网络、小世界网络和无尺度网络模型;从复杂网络的统计特性、复杂网络的演化模型及复杂网络在社会关系研究中的应用三个方面对其研究现状进行了阐述。 【关键词】复杂网络无标度小世界统计特性演化模型 一、引言 20世纪末,以互联网为代表的信息技术的迅速发展使人类社会步入了网络时代。从大型的电力网络到全球交通网络,从Internet 到WWW,从人类大脑神经到各种新陈代谢网络,从科研合作网络到国际贸易网络等,可以说,人类生活在一个充满着各种各样的复杂网络世界中。 在现实社会中,许多真实的系统都可以用网络的来表示。如万维网(WWW网路)可以看作是网页之间通过超级链接构成的网络;网络可以看成由不同的PC通过光缆或双绞线连接构成的网络;基因调控网络可以看作是不同的基因通过调控与被调控关系构成的网络;科学家合作网络可以看成是由不同科学家的合作关系构成的网络。复杂网络研究正渗透到数理科学、生物科学和工程科学等不同的领域,对复杂网络的定性与定量特征的科学理解,已成为网络时代研究中一个极其重要的挑战性课题,甚至被称为“网络的新科学”。 二、复杂网络的研究现状 复杂网络是近年来国内外学者研究的一个热点问题。传统的对网络的研究最早可以追溯到18世纪伟大数学家欧拉提出的著名的“Konigsberg七桥问题”。随后两百多年中,各国的数学家们一直致力于对简单的规则网络和随机网络进行抽象的数学研究。规则网络过于理想化而无法表示现实中网络的复杂性,在20世纪60年代由Erdos和Renyi(1960)提出了随机网络。进入20世纪90年代,人们发现现实世界中绝大多数的网络既不是完全规则,也不是完全随机

旅游者行为研究综述

国内外旅游者行为研究综述 杨晓佳 (华南师范大学旅游管理系,广东广州 510631) 【摘要】对国内外旅游消费者研究发展情况进行综述,从经济学、社会学与人类学、心理学的角度,按照时间顺序与研究进展对该领域的相关研究进行划分与论述,比较国内外在此领域各自研究的重点,讨论国外研究的进展及国内关于旅游者行为研究的薄弱环节与不足之处,以及在全球化与信息化的今天,参照国外研究我国在该领域研究所具有的资源平台。 【关键词】旅游者行为;文献综述 A Review on Tourist Consumer Behavior Yang Xiaojia (Tourism Management, South China Normal University, Guangzhou, Canton, China 510631) Abstract:This paper employs the Literature Review, to study and reexamine the research papers of Tourism consumer behavior in and out of China, classifying Economy, sociology and anthropology and psychology, in order to compare the key points in different times and present the research development in this field, which aims to provide the reference aids for researchers in China. Keyword: Tourism Consumer Behavior; Literature Review 旅游行为的研究对象是流动着的或者有流动意向的人群;旅游行为是指旅游者对旅游目的地、旅游季节、旅游目的和旅游方式的选择特征,以及与之紧密相关的旅游意识、旅游效应和旅游需求特征(周世强,1998)。旅游研究中,旅游者作为旅游和旅游学研究的主体,一直受到各国学者的重视(王德刚,1999)。各国对旅游者行为的研究,主要是从经济学、社会学与人类学、以及心理学的角度进行(戴斌,1999;王德刚,1999)。本文查阅国内外

2018年网络文学数字阅读行业阅文集团分析报告

2018年网络文学数字阅读行业阅文集团分析报告 2018年2月

目录 一、概要 (8) 1、行业层面:是否好行业 (8) (1)网络文学付费市场:未来空间大 (9) (2)商业模式:分成模式更为健康 (10) (3)行业竞争格局:阅文领先,两家独大 (12) 2、公司层面:是否好公司 (14) (1)横向分析:公司的核心竞争力、优势及行业地位 (14) (2)纵向分析:从阅文的成长史看公司基因 (15) ①PC互联网时代(21世纪初-2009年) (15) ②移动阅读+网络文学IP改编时代(2010年-至今) (16) (3)行业痛点:公司不惧怕,敢于直面 (17) ①作者流失的概率:作者关心的是什么 (17) ②对于部分顶尖作家的流失:不惧怕,拥有足够的造血能力 (18) 3、公司看点:短期、中期、长期各是什么 (19) (1)短期主要看点:公司在线付费阅读业务的持续增长 (19) (3)长期主要看点:融入腾讯生态体系,成为IP改编源头,打造中国版的迪士尼 (21) 二、行业:网络文学在线阅读及版权改编市场规模持续扩大 (22) 1、数字阅读产业链:核心环节在于内容提供商和阅读平台 (22) 2、整体数字阅读市场:用户稳步增长,整体规模不断扩大 (24) (1)国民阅读率稳步提高,手机阅读成为主流阅读方式 (24) (2)数字阅读市场进入成熟发展期,用户规模仍保持稳步增长 (25) 3、网络文学市场:付费阅读+移动化趋势明显,变现形式更加多元化 (26) (1)网络文学阅读市场 (26) ①演进历程:付费阅读+移动化趋势不断加强 (26) ②整体市场规模:网络文学是文学市场中增速最快品类,预计16-20年复合年增 长率达31% (27)

消费者行为研究

现代消费者研究(市场调查中的一个重要环节)以实证主义方法为主流,实证主义的研究方法源于自然科学,包括实验、调查、观察法,其结果是对比较大的总体进行描述、检查和推理,收集的数据是量化的实际数据,并利用计算对它进行统计分析。 研究是探寻消费者行为规律、消费行为发生的原因、影响因素以及消费者行为之间的关系,研究不是毫无目的的收集消费行为方面的事实和信息,也不是不加解释地拼凑和记录消费行为的事实和信息而我们消费者行为研究的目的是去发现,去系统的收集数据资料、并系统的收集解释数据资料。 我们如何设计研究方法要定义所需要的信息有哪些,进而思考和说明测量工具的设计程序;设计调查问卷、访谈表、或者其它数据资料收集表格,并进行预测调查;最后我们要制定数据分析计划。数据资料收集的具体方法有:调查法、观察法、实验法消费者研究方法分析 1、聚类分析:根据研究对象间的相似性进行分类,对市场进行分层,寻找竞争对手从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中,如SPSS、SAS等。聚类分析还可以作为其他算法(如分类和定性归纳算法)的预处理步骤。 2、回归分析:寻找某些事物的影响因素及其描述其影响程度。还可用于对某些事物的预测。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。 3、因子分析:因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。 4、差异性检验和方差分析:分析和检验不同类别或变量间是否存在显著差异方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。由于各种因素的影响,研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类,一是不可控的随机因素,另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 6、对应分析:用于探索和研究各分类变量之间的关系对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于,它是一种视觉化的数据分析方法,它能够将几组看不出任何联系的数据,通过视觉上可以接受的定位图展现出来。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上,将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来,具有直观性。另外,它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程,可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类,而且能够指示分类的主要参数(主因子)以及分类的依据,是一种直观、简单、方便的多元统计方法。对应分析法整个处理过程由两部分组成:表格和关联图。对应分析法中的表格是一个二维的表格,由行和列组成。每一行代表事物的一个属性,依次排开。列则代表不同的事

关于消费者行为研究的分析

消费者行为研究 消费者行为研究,是市场调研中最普通、最经常实施的一项研究。是指对消费者为获取、使用、处理消费物品所采用的各种行动以及事先决定这些行动的决策过程的定量研究和定性研究。该项研究除了可以了解消费者是如何获取产品与服务,还可以了解消费者是如何消费产品,以及产品在用完或消费之后是如何被处置的。因此,它是营销决策的基础,与企业市场的营销活动密不可分,对消费者行为研究,对于提高营销决策水平,增强营销策略的有效性方面有着很重要意义。 一、消费者行为研究的基本概念 消费者行为是指消费者为获取、使用、处理消费物品所采用的各种行动以及事先决定这些行动的决策过程。消费者行为研究除了可以了解消费者是如何获取产品与服务,还可以了解消费者是如何消费产品,以及产品在用完或消费之后是如何被处置的。

消费者行为研究一般需要了解的信息有: WHAT:消费者购买或使用什么产品或品牌? WHY:消费者为什么购买或使用? WHO:购买和使用产品/品牌的消费者是谁? WHEN:在什么时候购买和使用? WHERE:在什么地方购买和使用? HOW MUCH:购买和使用的数量是多少? HOW:如何购买和使用的? WHERE:从哪里获得产品/品牌的信息? 结合消费心理及消费观念等方面的相关信息,对消费者的各种行为进行全面分析。 二、消费者行为研究的具体指标 1、消费者对产品/品牌认知状况研究 2、消费者对产品/品牌态度与满意度评价研究 3、消费者购买行为与态度研究 4、消费者使用行为与态度研究 5、产品/品牌促销活动的认知及接受研究 6、产品/品牌相关信息来源研究 7、消费者个人资料信息的研究 三、消费者行为研究的分析方法

消费者研究

消费者研究:首先是研究消费者购买行为(包括产品信息的了解途径,主要的获取方法、关键性的影响因素、习惯的使用方式等)其次是研究消费者的消费态度,即消费者对某一产品/服务所持有的一种比较稳定的赞同或不赞同的内在心理状态。 市场营销的实质是提供满足消费者需求的产品或服务,而市场竞争环境下的消费者购买行为是自愿的、有多种选择的。营销结果是通过不断推进消费者的购买行为来实现的。所以了解消费者的购买行为过程是解决营销问题的基础和前提。 中商顾问拥有多年丰富的消费者U&A研究经验来帮助客户解决问题。U&A研究主要衡量以下指标: 品牌状况:知名度,尝试度,品牌转换,忠诚度…… 使用情况:使用的产品,使用者,使用时间、场合、方式、频率…… 购买情况:购买的产品,购买者,购买场合、方式、频率、数量…… 对各品牌的态度:总体,功能属性、情感属性…… 媒介接触:电视、报纸、广播、网络、户外…… 生活形态:社会价值观、对生活的态度、对家庭、事业的态度、对购物的态度…… 背景资料:企业成立时间、销售收入、员工人数、企业性质…… 偏好分析是市场调查分析技术中常见的技术方法,多用于消费者需求研究方面,也称消费者偏好分析。消费者需求偏好分析具体是指消费者对不同商品或商品组合的喜好程度。在收入和价格已基本确定的情况下,消费者对商品的需求最终要取决于偏好程度。中商顾问在多年的市场研究中,通过不断的总结和提高,逐渐完善了一套属于自己的关于“消费者偏好分析模型”。

多维消费者偏好分析模型是通过对产品特性、价格、品牌等变量充分市场调查的基础上,对所获取的定量调查数据进行偏好度统计计算,科学地分析消费者偏好行为。最终明确产品的哪些方面对消费者最具有吸引力,消费者的偏好是什么,并根据偏好分析理论建立细分市场模型。 消费者偏好分析模型如下公式所示。 P=AK+BK 其中, P 为消费者偏好度指标, A 表示影响消费者偏好的主要因素指标, B 表示影响消费者偏好度的随机指标。 客户满意度研究,又称 CSR(Consumer Satisfaction Research) ,它是近年来一种新兴的调查技术。这种调查的目的是考察消费者对企业产品和服务的满意程度,包括满意率、顾客忠诚度、顾客抱怨以及他人推荐率等重要评价指标。通常,该项调查是连续性的定量研究,所采用的调查方法包括电话调查、入户调查、神秘顾客和邮寄调查等。 1、满意度研究的程序

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