基于多特征的图像检索研究

计算机与现代化

２０１０年第１期ＪＩＳＵＡＮＪＩＹＵＸＩＡＮＤＡＩＨＵＡ总第１７３期文章编号：１００６－２４７５（２０１０）０１－０１２４－０４，，

基于多特征的图像检索研究

张舒娟１，王庆民２

（１．中北大学电子与计算机科学技术学院，山西太原０３００５１；２．中北大学图书馆，山西太原０３００５１）

摘要：为了有效地检索图像，基于内容的图像检索技术应运而生。利用直方图表达图像的颜色特征，利用Ｇａｂｏｒ滤波器组提取１Ｉｔ像的纹理特征，在此基础上又提出综合利用颜色特征和纹理特征共同进行图像检索的方法。实验结果表明，综合特征检索的效果比单一特征检索的效果好。

关键词：图像检索；颜色特征；纹理特征；特征提取

中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标识码：Ａｄｏｌ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６－２４７５．２０１０．０１．０３５．

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＩｍａｇｅＲｅｔｒｉｅｖａｌＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉ?ｆｅａｔｕｒｅｓ

ＺＨＡＮＧＳｈｕ－ｊｕａｎｌ，ＷＡＮＧＱｉｎｇ—ｍｉｎ２‘

（Ｉ．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｔａｉｙｕａｎ０３００５１，Ｃｈｉｎａ；

２．ＬｉｂｒａｒｙｏｆＮｏｒｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｔａｉｙｕａｎ０３００５１，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｔｒｉｅｖｅｉｍａｇｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｃｏｎｔｅｎｄｅｄ－ｂａｓｅｄｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｔｅｃｈｎｉｑｕｅｃｏｍｅｓｉｎｔｏｂｅｉｎｇ．Ｔｈｅｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅａｎｄｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅａ砖ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙｓｔｕｄｉｅｄ．Ｔｈｅｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅｉｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｂｙｔｈｅｈｉｓｔｏｇｒａｍ．Ｔｈｅｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅｉｓｅｘｔｒａｃｔｅｄ

ｂｙＧａｂｏｒｆｉｌｔｅｒｓ．Ｏｎｔｈｅｂａｓｉｓｏｆａｂｏｖｅｃｏｎｔｅｎｔｓ，ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅ

ｐｒｏｐｏｓｅｓａ

ｍｅｔｈｏｄｆｏｒｉｍａｇｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｕｓｉｎｇｃｏｍｂｉｎｅｄｃｏｌｏｒｆｅａｔｕｒｅ

ａｎｄｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｒｅｓｕｈｓｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｃｏｍｂｉｎｅｄｆｅａｍｒｅｓａｌｅｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｒｅｓｕｌｔｓｏｂｔａｉｎｅｄｆｒｏｍｓｉｎｇｌｅｆｅａｔｕｒｅ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｉｍａｇｅｒｅｔ６ｅｖａｌ；ｃｏｌｏｒｆｅａｔｔｔｒｅ；ｔｅｘｔｕｒｅｆｅａｔｕｒｅ；ｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ

０引言

随着数据库技术、多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛。为了方便用户能够快速、准确地从大量的图像信息中找到自己所需要的内容，传统的基于文本的图像检索方法己经不能满足实际的需求。为了克服传统检索方法的局限性，基于内容的图像检索技术应运而生。

基于内容的图像检索¨刮主要使用图像的颜色、纹理、形状和空间位置关系等底层特征进行检索。颜色是图像中最直接和最简单的特征，它对图像本身的尺寸、方向等的依赖性较小，因此利用图像颜色特征来检索是基于内容的图像检索技术中最常用最基本的方法。但是颜色特征对亮度和噪声比较敏感，而且以直方图作为颜色特征没有包含任何颜色的空间布局信息，而纹理特征对噪声有较强的抵抗能力，能够在一定程度上对图像的空间信息进行描述，所以采用颜色特征和纹理特征相结合的方法进行图像检索，弥补了只采用单一特征进行图像检索的不足。

ｌ利用颜色特征的检索

为了正确地使用颜色特征进行检索，使图像检索的结果更符合人的视觉感觉，首先需要建立颜色空间模型。在实际应用中常用的颜色空间模型很多，选取什么样的颜色模型对检索结果影响很大。ＲＧＢ颜色模型是最基础、最常用的颜色模型，数字图像一般都采用ＲＧＢ颜色模型来表示，但ＲＧＢ颜色模型不符合人对颜色的感知心理，而ＨＳＶ∞ｏ颜色空间模型能够较好地符合人眼的感知特征，同时又能够方便地同ＲＧＢ颜色空间模型进行转换。因此本文采用的是ＨＳＶ颜色空间模型，即色调Ｈ（Ｈｕｅ）、饱和度Ｓ（Ｓａｍ—ｒａｔｉｏｎ）和亮度Ｖ（Ｖａｌｕｅ）ｏ

收稿日期：２００９－０７－０６

作者简介：张舒娟（１９７７一），女，ＩＩＩ西汾阳人，中北大学电子与计算机科学技术学院讲师，硕士，研究方向：计算机应用；王庆民（１９７６?），男，中北大学图书馆助理馆员，硕士，研究方向：系统软件。

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