2013年中国供应链大数据市场规模达21亿元

2013年中国供应链大数据市场规模达21亿元

传统企业互联网化是必然趋势，企业互联网化市场规模在2013年将达到1200亿元，年均增长率达44.2%。在企业互联网化进程中，供应链协同是重要的一环。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。

易观分析：

EnfoDesk易观智库研究发现，2014年将是中国供应链大数据快速发展的一年。供应链大数据应用企

业必须提前布局占据有力地位。易观智库数据显示，2013年中国供应链大数据市场规模将达到21亿元，

增长率达到38%，到2016年，中国供应链大数据市场规模将达到59.6亿元。

图1 2012-2016年中国供应链大数据市场规模及预测

目前国内各行业IT投资规模和信息化建设程度差别较大，国内IT投资主要集中在电信、政府、金融

等领域。从国内数据中心的发展历程来看，国内数据大集中从银行业开始，逐步发展到保险、电信、电力

等国有大型企业。目前为止，国内实现大数据集中的行业包括公共事业、金融、电力等;未来实现大数据集中的行业包括医疗、汽车、零售、制造等;能够率先实现大数据增值的行业主要包括电子商务、物流等。

供应链大数据产业目前正处于起步期，未来2年将快速发展。有深度行业积累的供应链协同数据平台将是未来2年资本主要进入的领域。第三产业供应链协同应用市场进入空间较大，尤其以医疗、金融、电子商务等细分领域需求较高。第二产业供应链协同市场成熟度逐步提高，尤其以物流、汽车、零售、公共事业为主要领域，供应链协同数据将起到市场升级的核心驱动作用。

例如，在医疗行业供应链协同系统市场分散、专业性强。药品信息零散，医疗服务个性化服务需求较强，供应链协同系统需要平衡专业性与持续发展性。制药企业和物流配送中心之间、制药企业和药品批发企业之间、药品批发企业和药店之间、医院和供货商(制药企业、药品批发企业)之间信息传递的规律性差，而且缺乏共享。医疗服务业信息不对称性、需求特殊性强，价格机制存在局限性，医疗服务供应链中协同系统的市场将持续深度化发展。

医疗市场供应链流通总量2012年已达5万亿元，应用供应链协同系统占比23%。目前供应链协同系统整体还存在产品功能单一、技术落后等问题，供应链协同系统正日益成为医疗市场发展的瓶颈。

图2 2013年中国供应链大数据医疗行业市场结构

传统企业应尽快构建供应链协同管理系统，积累供应链大数据。通过研究发现，传统企业选择供应链协同管理系统供应商的7大评价指标分别是技术能力、业务流程、行业案例、成功率、数据量、可视化和决策力。

图3 医疗行业供应链协同管理系统供应商评价体系

软景医疗行业渗透率较高，为多家医院和医药企业服务，有相当高的行业成熟度。在技术能力、业务流程、行业案例、成功率、数据量、可视化和决策力方面均领先于其他供应商。随着系统“自增长性”，在医疗行业市场份额将逐步扩大。未来也将迅速在物流、汽车、零售、政府、金融和电子商务行业占据一定的市场份额，具有低成本复制能力。

结合供应商评价指标体系,推荐重点关注以下行业成熟度高的企业。医疗行业应重点关注杭州软景(行业渗透率高，业务创新能力强)。物流行业应重点关注博科资讯(客户资源丰富，系统柔性较高)。汽车行业应重点关注SAP(行业信息化程度较低，对其依赖性较高)。零售行业应重点关注富基融通(客户粘性较高，技术创新能力强)。政府机构应重点关注宝信软件(依托宝钢集团，具备先天优势)。金融行业应重点关注富基标商(商业模式和技术创新，物流和零售行业渗透率提高)。电子商务行业应重点关注神州数码(地理覆盖范围广，整合IT服务优势明显)。

大数据对供应链的影响

大数据对供应链的影响 随着供应链变得越来越复杂，必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链，将彻底变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。 第三产业供应链协同应用市场进入空间较大，尤其以医疗、金融、电子商务等细分领域需求较高。第二产业供应链协同市场成熟度逐步提高，尤其以物流、汽车、零售、公共事业为主要领域，供应链协同数据将起到市场升级的核心驱动作用。 企业到底如何应用大数据？ 1、预测：精确的需求预测。需求预测是整个供应链的源头，整个市场需求波动的晴雨表，销售预测的灵敏与否直接关系到库存策略，生产安排以及对终端客户的订单交付率，产品的缺货和脱销将给企业带来巨大损失。企业需要通过有效的定性和定量的预测分析手段和模型并结合历史需求数据和安全库存水平综合指定精确的需求预测计划。 如汽车行业，在内部进行精准预测后，可以及时收集何时售出、何时故障及何时保修等一系列信息，由此从设计研发、生产制造、需求预测、售后市场及物流管理等环节进行优化，实现效率的提升，并给客户带来更佳的用户体验。

2、资源获取：敏捷、透明的寻源与采购。为新产品、优化成本而寻找新的合格供应商满足生产需求；同时，通过供应商绩效评估和合同管理，使采购过程规范化、标准化、可视化、成本最优化。 3、协同效率：建立良好的供应商关系，实现双方信息的交互。良好的供应商关系是消灭供应商与制造商间不信任成本的关键。双方库存与需求信息交互、VMI运作机制的建立，将降低由于缺货造成的生产损失。采购订单与生产订单通过各种渠道快速、准确的反应能力在当前集团化、全球化，多组织运作的环境下尤为重要。订单处理的速度在某种程度上能反应出供应链的运作效率。 4、供应链计划，与物料、订单同步的生产计划与排程。有效的供应链计划系统集成企业所有的计划和决策业务，包括需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等。企业根据多工厂的产能情况编制生产计划与排程，保证生产过程的有序与匀速，其中包括物料供应的分解和生产订单的拆分。在这个环节中企业需要综合平衡订单、产能、调度、库存和成本间的关系，需要大量的数学模型、优化和模拟技术为复杂的生产和供应问题找到优化解决方案。 5、库存优化。成熟的补货和库存协调机制消除过量的库存，降低库存持有成本。通过从需求变动、安全库存水平、采购提前期、最大库存设置、采购订购批量、采购变动等方面综合考虑，监理优化的库存结构和库存水平设置。

物流与供应链管理如何有效运用大数据

绿蚂蚁官网：https://www.wendangku.net/doc/1b15532144.html, 物流与供应链管理如何有效运用大数据 对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题：数据不缺，只是究竟该如何分析和应用？ 所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。大数据应用包含三大要素： 要素一：大量。大数据一词中“大”主要指的是可用于分析的信息量。在供应链领域，它可能包括销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系。 要素二：多样性。数据不仅应该采撷自一个信息源，而且除了那些记录在数据库中的信息等结构性数据以外，还应包括隐藏在文本、影像资料以及其他形式文件中的非结构性数据。用IBM公司负责商业分析与决策管理的项目经理ErickBrethenoux的话来说，“企业应该想方设法地从包括社交媒体网站、虚拟社区、客户服务中心在内的多种渠道获取大量非结构性数据，司机对于所驾驶车辆性能的反馈也是其中的内容。”微博、收藏、博客、邮件、产品评论以及在线评论，经过整合与分析，都能够帮助企业识别顾客所需。 要素三：速度。“过去，以每日、每周或每月为单位对模型或数据进行分析就足够了。”Brethenoux说道，但现在，企业如果想避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就必须进行实时或者近乎实时的数据分析。 大数据应用的风潮，正盛行于各行各业。许多具有前瞻战略眼光的企业，已然通过大数据的武装，形成了区别于同行的核心竞争力。 那么，对于管理物流和供应链运作，大数据应用究竟有着什么样的价值？ 来看看亚马逊的例子。亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。“亚马逊希望能通过对顾客及人口分布的了解，对趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。”密西根大学管理学副教授、供应链一体化管理项目经理BretWagner如是解释。 “互联网、全球贸易的影响，分析技术的改进以及市场环境的变化都驱动企业不断寻找加强竞争力的新方法。”位于美国华盛顿奥林匹亚的技术及供应链咨询研究公司TransworldData 的总裁MaryShacklett说道，“企业寄希望于利用大数据技术获取创新性信息，从而寻求新的机会。”事实上，大量美国企业已然将大数据应用根植于自己的物流与供应链管理当中。

花卉市场调查报告

花卉市场调查报告

互联网+以花会友市场调查报告 （以三圣花乡为例） 小组成员： -------------------------- 学院： -------------------------- 系别： -------------------------- 日期： 10月20日 目录 摘要 (3)

一、调查背景 (4) 二、调查目的 (6) 三、调查内容 (7) 四、调查方法 (8) （一）调研设计 (8) （二）调查工作分工 (8) （三）调查方式 (9) （四）调查对象、调查单位 (9) 五、调查问卷设计 (9) 六、问卷数据分析 (12) 1、近一年消费者购买花卉情况分析 (12) 2、消费者年龄层次分析 (13) 3、消费者购买花卉的月消费额分析 (14) 4、消费者购买花卉用途分析 (15) 5、决定消费者购买花卉的因素分析 (16) 6、消费者的购买途径及信息来源分析 (18) 7、售货服务对消费者的影响程度分析 (20) 8、营业主经营分析 (21) 七、就以往数据提出有关花市的相关问题 (22) 1．花市人均消费三年来的分析。 (22) 2、具体花卉市场问题 (25) 八、结论及发展对策建议 (27) （一）、结论 (27) （二）、发展对策建议 (27) 摘要： 本文主要调查研究的是互联网交友和花卉市场的总体特征与

状况（以三圣花乡为例），结合实际调查情况找出发展瓶颈并给与相应的建议。主要经过询问业主和消费者、实地考察、问卷调查、资料搜索、数据分析等方式，提出了一点建议和看法。针对具体的问题，如消费对象、消费者的消费目的、经营者（档主）等进行统计分析和推论，并提出该如何更加完善花卉市场。希望经过此次调查的成果得出影响消费者购买花卉的因素和花卉行业环境的总体特征与状况，从而分析得出三圣乡乃至成都市花卉市场的发展前景。并针对花卉市场发展瓶颈我们提出了政府重视，培养核心产品，树立品牌，采取差异化战略，完善售后服务，采取多种促销手段，专业花卉人员的培养等几种建议 一、调查背景 随着经济的发展，人们生活水平的提高，人们的精神需求正向更高的层次发展。花卉能够改进家居环境，提高人们的生活质量，满足人们得精神需求，花卉逐渐成为人们生活的消费品，可见花卉行业的发展前景是非常巨大的。因此经过对三圣花乡花卉市场进行调查从而了解整个成都花卉市场行情。

供应链金融(解读版)

供应链金融（解读版） 一、供应链金融及其特征 “未来的时代不是单个企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争，谁拥有供应链的优势，谁就拥有竞争上的优势。”一直以来，Big Lots 公司都为自身的供应链管理能力自豪，近年来却遇到了供应链资金和财务流的压力和挑战。 BigLots 公司是美国一家折扣零售企业，世界 500 强企业之一，拥有近 1500 家门店，主要出售食品、饮料、玩具、家具、服装、家居用品、小电子产品等。公司的供应商有很多是中小企业，它们长期面临现金流的挑战，对 Big Lots 的供应链产生了不利影响。而供应商高达18％的借贷成本也会反映在产品价格中，最终增加了 Big Lots 的采购成本。 于是，Big Lots 与 PrimeRevenue（一家第三方供应链金融服务商）及美国国民城市银行一起推动了应收账款融资计划。一旦 Big Lots 采购了供应商的产品，供应商就对 Big Lots形成了应收账款，Big Lots 接受货物并认可该供应商开出的发票后，相关信息就输入了PrimeRevenue 运营的云端系统（这个平台操作类似于网络银行，每周七天全天候 24 小时）中。供应商在网上看到自己所有被认可的票据后，就可以选择等待 Big Lots 全额付款，或将应收账款转让给美国国民城市银行。如果供应商选择收到 Big Lots 已批复的发票账款（扣除贴现利息），PrimeRevenue 就会指示 Big Lots 将款项再付给美国国民城市银行，并从供应商收取的融资费用中赚取一定比例的费用，而美国国民城市银行则获得了相应的贴现收益。 这就是供应链金融实践的典型案例。这里，Big Lots 是核心企业，它与供应商之间形成了供应链上下游，与 PrimeRevenue 都是供应链金融的平台服务提供商。而美国国民城市银行则是风险承担者，帮助解决供应商的现金流问题。可见，各参与方在其中发挥了不同的作用，从而使供应链金融模式成功运转。 1．供应链金融的价值所在。 通过 Big Lots 案例不难发现，供应链金融的产生有其必然性。随着经济全球化和网络化的发展，不同公司、不同国家甚至一国之内的不同地区之间的比较优势被不断地挖掘和强化。一些经济和金融欠发达地区或资金实力不强的中小企业，却常常遭遇“成本洼地”。它们有发展潜质、在供应链中不可或缺，却往往缺乏大企业的金融资源，受到现金流的制约。我们知道，“资金流是企业的生命源泉”，当企业支出和收入的资金分别发生在不同时刻，就产生了资金缺口，中小企业常常因为上下游优势企业的付款政策而出现现金短缺问题。“目前来看，供应链融资模式是解决这一问题最好的可尝试的方式之一。”因此，探讨供应链金融，解决供应链中出现的金融财务问题，对于中小企业、对于整个供应链顺利运转意义重大。 2．供应链金融的概念及特点。 “供应链金融是一种集物流运作、商业运作和金融管理为一体的管理行为和过程，它将贸易中的买方、卖方、第三方物流以及金融机构紧密地联系在了一起，实现了用供应链物流盘活资金，同时用资金拉动供应链物流的作用。” 供应链金融的实质，是金融服务提供者，针对供应链各渠道运作过程中企业拥有的流动性较差的资产，以资产所产生的确定的未来现金流为直接还款来源，运用不同的金融产品，采用闭合性资金运作模式（即设置封闭性贷款操作流程来保证专款专用），借助中介企业的渠道优势，提供个性化的金融服务方案。通过为企业、渠道及供应链提供全面的金融服务，提升供应链的协同性，降低运作成本。具体

中国供应链金融调研报告

中国供应链战略管理研究中心

目录 PART 1 1 前言 PART 2 2 供应链金融生态图谱 PART 3 6 2017中国供应链金融现状调研结果 PART 4 16 供应链金融发展趋势 PART 5 20 参与制作机构介绍 21 万联供应链金融研究院 22 华夏邓白氏 23 中国人民大学中国供应链战略管理研究中心

图表目录 图表1-1: 行业发展趋势展望7 图表1-2: 人员扩张计划展望7 图表1-3: 供应链金融公司类型分布8 图表1-4: 供应链金融客户行业分布9 图表1-5: 供应链金融公司业务规模分布10 图表1-6: 供应链金融公司风控成熟度分布12 图表1-7:风控数据来源类型分布13 图表1-8:风控数据完整度分布13 图表1-9 风险评估技术等级分布14 图表1-10: 风险评估技术准确度比对14 图表1-11: 业务发展痛点类型分布15

前言 国内经济持续转型升级，供给侧结构性改革是突万联供应链金融研究院联合华夏邓白氏、中 破口和着力点。而金融端是供给侧改革的关键。国人民大学中国供应链战略管理研究中心从尤其在从制造大国向制造强国迈进，“产融结合、2017年3月对供应链金融的各类市场主体进脱虚向实”的背景下，更需要加强金融支持和服行了问卷调研，各类主体的竞争优势、市场务。而供应链金融是应“产业发展需求”而生，不格局、服务模式、资金渠道、风控手段是什管对于国际发展战略与进程，还是国内转型战略么呢？大数据、区块链等新金融科技对行业与进程，供应链金融都生逢其时。供应链金融不发展的影响几何？他们的实践是否印证了产仅仅是一种融资服务，供应链运营效率的提升、业的健康迭代、稳健繁荣、前途光明？未供应链整体竞争力的提升、生态圈的建立和繁荣来，他们又将如何前行、走向何方？希望通也是供应链金融的非常重要的使命。所以，供应过本报告的发布来记录行进中的2017中国供链金融是金融端供给侧改革的重要抓手。应链金融业态。 2017年供应链金融产业健康迭代、宏观环境利 好、产业生态稳健繁荣，除了传统的商业银行， 行业龙头、B2B平台、供应链公司、外贸综合服 务平台、物流公司、金融信息服务平台、金融科 技、信息化服务商等都纷纷往供应链金融领域渗 透，可谓是千帆竞发，百舸争流。 本报告第一至二章节【Part1&2】由深圳万联亿通科技有限 公司撰写（具体由其下属的万联供应链金融研究院负责资料 整理、分析论证等工作，内容取自《2017中国供应链金融生 态图谱》），第三章节[Part3]由上海华夏邓白氏商业咨询有 限公司（简称华夏邓白氏）撰写，第四章节[Part4]由中国人 民大学商学院撰写（具体由其下属的中国供应链战略管理研 究中心负责资料整理、分析论证等工作） 1

花木行业全国典型市场特点 优劣势

中国十大花木市场现状、优劣势 （1）广州岭南花卉市场 广州的岭南花卉市场是广州规模最大、交易额最大、品种最多、服务功能齐全的花卉综合市场，花市的价格往往左右着全国各大中城市的花卉价格,日成交额超过一百多万元，最多时达六百多万元。广东花卉生产面积超过十四万亩，以广州为主的广东省花卉年交易额达到八亿元，约占全国的1/5。每年约有2亿支鲜切花从这里销往全国，各地六成以上的室内观赏植物来自广东。 广州岭南花卉市场位于花卉之乡——广州市芳村区五眼桥村，市场总投资1000万元。该市场东邻广州花卉研究中心，西贴广湛铁路，北靠芳村大道珠江桥西出口路段，离白云机场仅二十五分钟车程，水、陆、空交通十分方便。市场占地面积四万多平方米，店铺占地面积九千多平方米，有店铺438间，中心花市占地面积两万多平方米，有鲜花档口近两万个。市场内设云南花区、剑兰区、玫瑰区、菊花区、阴生植物区、盆景区、种苗区、虫鸟鱼区等几个区。 （2）北京莱太花卉市场 北京莱太花卉市场，位于北京东北三环外侧，距首都国际机场20公里。交易中心地上部分由展示大厅(二千五百平方米)，花卉超市(八千六百平方米)，花卉拍卖大厅(五百平方米) 及冷库(二千平方米)构成建筑主体；地下部分为办公、服务等设施。花卉街全长三百米，占地面积一万二千多平方米，设独立花店五十间和早市批发大厅，是北京及周边地区的主要花卉集散地及花卉进出口中心。市场与莱太花卉商城、女人街服务市场、欧马特办公用品超市共同构成莱太花卉商业区。 北京莱太花卉交易中心是由北京市朝阳区太阳宫农工商总公司与北京国朝国有资产运营 有限公司联合投资一点五亿元兴建的一座大型花卉超级市场和拍卖市场。北京莱太花卉交易中心是农业部定点花卉市场，并率先对部分花卉试行农业部颁布的花卉质量等级标准，大力推动花卉产业的规范化。 （3）天津曹庄花卉市场 曹庄花卉位于天津市西青区中北镇曹庄村东侧，西外环七号桥北300米处，占地500亩，东靠天津市区，西临海内外闻名的魅力名镇杨柳青，拥有亚洲最大的室内热带植物观光温室，全国一流的规范化观赏鱼交易中心，是华北地区最大的花卉集散地。曹庄花卉有五大观光、

金融科技技术在供应链金融风控中应用的现状

3、金融科技技术介绍及在供应链金融风控中应用的现状 3.1金融科技技术介绍 金葩科技技术主要包括大数据、区块链、云计算、入工智能等新兴前沿技术， 具体介绍如下： 3.1.1大数据技术 大数据 (BigOata) , 根据百度百科给出的定义： “大数据指无法在一定时间范围内用常规软件丁具进行捕捉、智理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。在《大 数据时代》 一书中， 维克托迈尔－舍恩伯格提出“大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径， 而采用所有数据进行分析处理” 。 大数据的 5V 特性由 IBM 提出， 具体为： Vo lum e (数据量大， 包括采集、 存储和 计算的量都非常大）、Variety (种类和来源多样化）、Value (数据价值密度相对较低， 或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵）、Velocity (数据增长速度快， 处理速度也快， 时效 性要求高）、Veracity (数据的准确性和可信赖度， 即数据的质矗）。 大数据技术按照数据从获取到获得结果可以分为：数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、 模型预测、 可视化呈现等 8 种技术。大数据技术目前 计算模式主要分为 Batch Processing 技术（以 MapReduce 和 Hadoop 系统为代表）、Stream Processing 技术（以 S4 和 Stonn 系统为代表）、Interactive Analysis 技术（以 Dremel 系 统为代表）。 大数据技术的意义不止在千数据的收集， 更大的意义在于数据的提取挖掘。大数据 技术通过各种场景中获得海量数据， 能够结合云计算技术来对获取的海量数据进行处 理， 提取有价值的数据及形成有价值的分析结论。 大数据技术近些年发展迅速， 不断涌现出新的技术， 为数据搜集、分析、挖掘、可视化呈现提供支待， 大数据技术为企业的 的经营活动、 分析决策提供了数据支持， 使企业决策更加科学。 14

供应链金融的发展现状

供应链金融的发展现状 供应链金融的目的主要是为供应链上的核心企业、上下游企业而服务，实现银行、企业以及物流公司的合作共赢。面对中小企业的融资高需求，供应链金融未来市场规模巨大，目前国内还处于发展起步阶段。随着金融科技的快速发展，将会在供应链金融上得到广泛的应用，对于降低成本、提高效率都起到了关键性的作用。 供应链金融是指将供应链上的核心企业以及与其相关的上下游企业看做一个整体，以核心企业为依托，以真实贸易为前提，运用自偿性贸易融资的方式，通过应收账款质押、货权质押等手段封闭资金流或者控制物权，对供应链上下游企业提供的综合性金融产品和服务。 一、供应链金融的国内发展现状 我国供应链金融业务最早产生于深圳发展银行。1999年，深圳发展银行在华南地区以“票据贴现”业务最先介入供应链金融领域。近年来，供应链金融已经在我国迅速的发展，已成为银行和企业拓展发展空间增强竞争力的一个重要领域，也为融资困难的中小企业拓宽了融资渠道。 在供应链金融模式中，由于融资依据的资产主要为应收账款、存货等资产，这些资产的规模大小也将影响我国供应链金融的整体市场规模。根据国家统计局的数据，我国2006～2015年工业企业应收账款净额年均复合增长率为15.6%，从2006年的31692.21亿元增长到2015年的117246.31亿元，增幅超过了3倍；我国2006～2015年工业企业存货复合增长率为12.0%，2015年达到102804亿元，相比2006年的36999.26亿元，十年里增长了1.8倍。应收账款和存货等资产的不断增长为我国供应链金融的发展奠定了坚实的基础。据相关数据预测，2020年我国供应链金融的市场规模将达到14.98万亿元左右。 数据来源：国家统计局 数据来源：国家统计局 二、供应链金融的发展趋势 （一）更多的市场主体参与 传统的供应链金融服务由于受到资金实力、牌照等门槛，主要以商业银行提供为主。随着互联网、大数据等技术的发展，更多的市场主体将可以利用自身的信息或技术等方面的优势，直接开展供应链金融服务，包括电商、物流企业或综合实力强的实体企业。

大数据时代的财务经营分析报告

大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。 word完美格式

⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。 word完美格式

万联：2019中国供应链金融调研报告

万联：2019中国供应链金融调研报告 2019中国供应链金融调研报告 《2019中国供应链金融调研报告》从2019年7月开始，历经3个月，报告梳理了2019年中国供应链金融的发展大环境、生态、企业发展现状、发展大趋势，以数据洞悉当前供金行业市场特点、产品、风控、科技及资金融通变化，以兹与时俱进地为广大同仁梳理当前中国供应链金融的发展情况，致力于促进中国供应链金融的繁荣、健康发展。 专业化的信息、通信、技术能力和多主体的连接能力成为未来供应链金融发展的方向。 根据本次调研统计结果显示，2019年数量占比最大的是供应链管理服务公司（31.03%），其次是B2B平台（16.12%）、商业银行（9.71%）、保理（6.51%）、外贸综合服务平台（4.51%）、制造业企业（3.91%）、综合类金融机构/大数据+AI 类服务商/区块链类服务商/物联网类服务商/物流企业（各3.2%）、小贷公司（2.6%）、信托（1.3%）、P2P/担保/金控（各0.6%）。 其中供应链管理企业、B2B平台和外贸综合服务平台凭借其整合和连接能力,仍然占据重要地位，占比到达51.66%。 相较于2018年物流及大宗领域占据大部分的比例，2019年数据显示物流领域的占比明显下降，大宗领域的占比较为平稳，同时，其他领域该比例则有明显的增长。 一些之前涉及供应链金融服务不深的领域，也逐渐发力，如有11%的企业正在开展快消品领域的供金服务，有7%的企业正在开展农业领域的融资服务，有2%的企业正在绿色环保领域发力，而餐饮和鞋帽也分别有3%和1%的企业正在向这类非传统领域挺进。 调研数据上显示大数据与AI、云计算在大多数的行业中都得到了运用，其中非银类金融机构在大数据、云计算的应用占比最为凸显。可以预见，大数据和云计算因其开放性和精准性，将成为未来金融企业管理客户和金融交易系统的标准配置。 在物联网技术的应用方面，从数据上看，各类供应链金融主体都不同比例的应用到物联网技术。从金融机构的角度，物联网技术的应用大大的提高了供应链

园艺植物产品市场调查报告

园艺植物产品市场调查报告调查报告该如何写呢?以下是小编整理的有关园艺植物产品的市场调查报告，供大家参考。 园艺植物产品市场调查报告我国花卉产业从20世纪80年代开始，经过近30年的发展，取得了很大的成绩.据中国花卉协会统计，1984年全国花卉种植面积有万hm2，1997年增为万hm2，XX年达到万hm2；花卉产值由1984年的6亿元，增加到1997年的96亿元，我国的花卉生产已经形成了一定的规模。目前，国内花卉生产仍以城市绿化为主，据国家统计局授权农业部发布的于XX年全国花卉生产的有关资料，绿化专用花木的生产面积占全国花卉生产面积的50%以上，只有10%左右的面积用于切花，切叶和种球的生产。但随着近年居民花卉消费的迅速增长，鲜切花，盆花生产占地面积也在迅速扩大。花卉生产种类仍以传统名花，绿化苗木为主。 经过30年的发展，我国花卉进出口贸易有了较大的变化，花卉出口额逐年增加，但增长缓慢。据我国花卉产业统计报表，1998年出口额为3500万美元，1999年为万美元，XX年为2800万美元，XX年为万美元。花卉出口产品结构为:鲜切花以菊花，月季，百合，花烛等为主，主要出口日本，韩国，东南亚等国，仅云南省XX年出口额达1540万美元，XX年前10个月就超过XX万美元；切叶主要有杨桐，棂木，

富贵竹，出口日本，美国等地；观赏苗木出口以红枫，鸡爪槭，竹类，白玉兰等为主。资料表明，XX年全国鲜切花和切叶出口额占花卉总出口额的13%，观赏苗木占10%，盆栽植物占70%。总体来说，出口花卉产品中优质花卉较少，在国际市场上以价格竞争为主。 在花卉进口贸易方面则表现出:进口种类多，数量大，增长快速，进口时间由季节性变成近2年的周年进口。这主要是由于我国花卉商品化生产起步晚，花卉生产技术和新品种选育水平落后于发达国家，加之国际花卉生产格局的基本形成，为满足近几年来城市环境建设的巨大需求，花卉生产所需的大部分优质种苗，种球，种子及园林园艺机械都依赖进口。XX年全国花卉进口额约30亿元。 总的来看，我国花卉种植面积大，但生产效益差，出口花卉种类单调且数量少，出口增长慢，花卉进出口贸易逆差很大，花卉生产缺乏特色。 随着国内外花卉需求的不断增加，我国花卉生产和消费具有巨大潜力，花卉产业发展有着良好的前景。由于我国花卉产业起步晚，目前在花卉生产，销售，流通管理方面还存在着许多不完善的地方，如政策法规不健全，科技较滞后，限制了我国花卉产业的迅速发展。特别是我国入世后，随着花卉贸易国际全球化和自由化的加速，更加迫切地需要认识当前面临的问题，解决这些问题，以促进民族花卉产业的健

供应链管理系统分析与设计

供应链管理系统（分析与设计） 指导老师： 另I」：系 专业： 班级： 小组成员: 供应链管理系统分析与设计 一、需求分析 需求分析的基本任务是准确地回答“系统必须做什么” 这个问题，是对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。需求分析的结果是系统开发的基础，关系到工程的成败和软件产品的质量。因此，必须用行之有效的方法对软件需求进行严格

的审查验证。 系统的基本需求描述并对员工一个企业可以注册一个公司编号，模式，C/S 供应链管理系统属于分配相应模块权限，获得使用权限的员工可根据自己的权限进行对自己的作业进行操作管理等。该系统属于客户端/服务器模式，可以通过客户端前台的操作界面访问后台数据库，对数据库进行数据的添加、更新、修改和删除。 系统的需求分析数据库结构设计的好坏将直接对应用系统的效率以及实现的效果产生影响，在数据库系统开始设计的时候应该尽量考虑全面，尤其应该仔细考虑用户的各种需求。需求分析过程是整个系统开发的重要阶段，分析的成功与否，决定着整个系统功能的完善性以及稳定性。在该阶段需求分析人员需要确定整个产品的功能要求，并且将现实事务抽象成对象并建模。 二、数据流图经到企业实地考察，对实际业务进行分析调研后，总结出企业的供应链管理大致分为基本资料管理、库存管理、采购管理、销售管理等 4 大作业流程，各个流程的数据流描述如下 1. 资料管理员主要对供应商信息、客户信息、产品信息进行维护，根据实际情况，将各项信息更新保存到各个表中。 2. 库存管理中，库存管理人员需要管理仓库信息，将仓库信息保存到仓库信息表中。由仓库信息和产品信息得到库存信息，将产品的库存信息保存到库存信息表中。在出库操作中，根据订单明细中的需求量获得产品出库信息，再更新到库存信息表中。入库操作中，在产品入库时，根据采购单明细中的产品购买信息作为参照，将实际到货的信息入库到仓库中，更新库存信息。 3. 采购人员需要对供应商信息进行管理，并将数据保存到供应商信息表中。在录 入采购单时，参照供应商信息，采购明细的录入需要参照产品信息表中的产品信息和库存信息表中的产品的库存量等信息。最后，将米购的产品的信息更新到产 品信息表中 4. 在管理客户信息时，将客户信息保存到客户信息表中。在录入订单时，参照 客户信息，定单明细的录入需要参照库存信息表和产品信息表中的产品信息。销售完成时需要更新产品信息。 生产部门采购部门仓库部门销售部门财务部门基础数基础数据输基础数 据输基础数基础数入入据输入据输入据输入系统参系统参系统参系统参 数系统参数设数设计数设计设计数设计计单据输单据输单据输单据输单 据输入入入入入生产业采购业库存信销售信财务信息数据务信息务信息 息数据息数据库数据库数据库库库中心数据库凭证自多样化引擎机OLTP

【完整版】2020-2025年中国汽车供应链金融行业市场细分策略研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国汽车供应链金融行业市场细分策略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业市场细分策略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (7) 一、研究原则 (7) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场细分策略的重要性及意义 (9) 一、重要性 (9) （一）市场细分有利于发现市场机会 (9) （二）市场细分有利于掌握目标市场的特点 (9) （三）市场细分有利于制定市场营销组合策略 (10) （四）市场细分有利于提高企业的竞争能力 (10) （五）有利于充分利用自身有限的资源 (10) 二、研究意义 (11) 第二章市场调研：2019-2020年中国汽车供应链金融行业市场深度调研 (12) 第一节发展概况 (12) 一、背景和定义 (12) （一）发展背景 (12) （二）行业界定 (13) 二、发展意义 (13) （一）金融模式创新 (13) （二）汽车产业意义 (14) 三、发展历程 (15) （一）国外发展历程 (15) （1）汽车经销商库存融资 (15) （2）国外汽配供应链金融发展状况 (16) （二）中国发展历程 (18) 第二节产业生态 (19) 一、参与主体 (19) 二、竞争评价 (19) （一）资金能力 (20) （二）风控能力 (20) （三）获客能力 (21) （四）运营能力 (21) 第三节影响汽车供应链金融的宏观因素 (22) 一、政策因素 (22) 二、市场因素 (22) （一）全球汽车供应链金融市场分析 (22) （二）中国汽车供应链金融市场分析 (22) 三、技术因素 (22) （一）区块链 (23) （二）大数据 (23)

电商供应链管理浅谈

电商供应链管理浅谈

电商供应链管理浅谈

电商供应链管理浅谈 北京网络营销机构|北京网络营销方案|张金炜|肖将秋北京网络营销分析大数据时代，供应链协同大数据将起到市场升级的核心驱动作用。创新供应链管理模式，打造以客户为中心、大数据驱动供应链，缔造极致用户体验，成为攻占电商高地的核心装备。 大数据协同供应链管理 在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产，如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随地、持续大量地收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出最大商业价值。 北京网络营销课程了解到电商智能供应链系统依托大数据平台基础，应用人工智能的深度学习算法驱动，具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统，覆盖零售平台，从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，为业务提供全供应链的智能解决方案，为库存周转负责。 三大维度驱动市场升级 供应链协同大数据将成为市场核心驱动力，拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源，并且已从后台转入与用户接触的前台，直接决定着用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例，在数千万种sku(在售商品)、118个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后，正是精准、强大的供应链管理支撑体系，这是京东的生命线。 北京网络营销培训分析供应链管理是一种集成的管理思想和方法，是指企业通过改善上、下游供应链关系，整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结构优化升级的重要途径，是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉，地位举足轻重。 北京网络营销公司盘点典型自营b2c电商供应链主要三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，可提升运营效率，驱动消费升级。 供应商管理：传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理,利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键；在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标，并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合，这样才可以形成真正意义的供应链。 采购管理：采销一体化是采购管理模型的核心，采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理(调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战，如何用有限的人员和精力管理大量的sku采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8万

花卉市场调查报告

互联网以花会友市场调查+ 报告 （以三圣花乡为例） 小组成员：--------------------------

学院：-------------------------- 别：系-------------------------- 日年期：日月2015 20 10 目录 摘要 (3) 一、调查背景 (3) 二、调查目的 (4) 三、调查内容 (5) 四、调查方法 (5) （一）调研设计 (5) （二）调查工作分工 (6) （三）调查方式 (6) （四）调查对象、调查单位 (6) 五、调查问卷设计 (6) 六、问卷数据分析 (8) 1、近一年消费者购买花卉情况分析 (8) 、消费者年龄层次分析..................................................................................................... 9 2、消费者购买花卉的月消费额分析.................................................................................. 10 3、消费者购买花卉用途分析............................................................................................. 11 4、决定消费者购买花卉的因素分析.................................................................................. 12 5、消费者的购买途径及信息来源分析 (613) 、售货服务对消费者的影响程度分析 (714) 、营业主经营分析............................................................................................................. 15 8七、就以往数据提出有关花市的相关问题.. (16) ．花市人均消费三年来的分析。...................................................................................... 16 1、具体花卉市场问题......................................................................................................... 18 2八、结论及发展对策建议.. (19) （一）、结论 (19) （二）、发展对策建议 (20)

大数据技术在供应链金融中的具体应用

大数据技术在供应链金融中的具体应用大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 近年来，供应链金融在大数据的支持下发生了脱胎换骨的变化，这种变化主要体现在信息的收集与分析方面。 大数据的应用拓宽了供应链金融的服务内涵，通过运用大数据分析技术，供应链金融服务者可以分析和掌握平台会员的交易历史和交易习惯等信息，对交易背后的物流信息进行跟踪分析，全面掌控平台和会员的交易行为，并通过掌握的信息给予平台会员融资支持。大数据的应用降低了供应链金融的业务成本和贷后管理成本。 大数据的应用一定是围绕着特定的商业目的，通过整合内部和外部、结构化和非结构化的信息来指引商业行为的过程。 在供应链金融中，大数据技术具体可以应用在以下方面： 1、精准把握需求，设计个性化金融和物流服务 大数据技术可通过数据挖掘匹配多种数据源，结合行业发展动态，精准把握中小企业需求，将企业寻找信息转换成信息主动寻找企业，为中小企业设计各种个性化供应链金融服务。同时还可以根据企业实际的运输节点、货物、目的地等需求提供个性化物流服务，提升物流的效率。

2、多维度分析和验证信息，降低信息不对称 传统模式下征信及自动贷后基于的交易数据主要依托于静态、平面的财报数据，这种数据容易出现人为加工等风险，参考价值不大。 而大数据应用模式下主要依托的是动态、可持续的财务数据源，其将对相关主体的财务数据、生产数据、现金流量、资产负债、研发投入、产品周期等多维度的数据进行全方位的梳理和分析，并通过订单、库存、结算、销售分配等明细交易记录进行对比和交叉验证。以此获得企业最真实的经营状态，提高征信服务质量，降低信息不对称。 3、分级预警、量化授信，精准把控风险 依托传统模式下征信数据所作出的授信决策存在单一、不准确、更新频次慢等问题。依托大数据技术，对企业的授信可通过模型结合动态数据源脱敏处理，根据行业数据和外源数据做出行情分析和价格波动分析，实现实时监控的分级预警、量化授信，实现风险的精准把控。 4、建立授信主体数据库，完善数据交互 传统模式下的供应链金融仅依靠核心企业客户的订单数据，缺乏各环节的配合和完整的交互数据。大数据应用模式通过交易网关数据模式建立授信主体全方位的数据库，从云端获取中小企业交叉数据，智能匹配中小企业进销存ERP系统，彻

花鸟市场调研报告

金华花卉市场调查报告 我喜欢花艺，希望以后可以从事花卉行业。因此，在这个暑假中，我对花卉市场进行了调查。 据资料显示：我国花卉生产面积在2006年已达14.75万公顷，销售额160亿元，鲜切花产量达38亿枝(1991年全国鲜切花产量仅2.2亿枝)，销售额24亿元;盆栽植物8.1亿盆，销售额52.5亿元;观赏苗木18亿株，销售额65亿元;出口创汇2.8亿美元。但是，纵观我国花卉市场所面临的现状，可得出以下几点不足： 1、花卉消费观念落后，阻碍消费行为 在许多人眼里，只有办大事时才消费花卉，比如结婚、丧葬和重要会议等。由于地区的差异性，不同地区的消费存在较大的差异。城市里的花卉消费明显高于农村，发达地区高于落后地区，高层知识分子的花卉消费明显高于文化程度低的群体。花卉消费被认为是奢侈消费，局限于这样的消费观念与心态难以促进花卉的发展。 2、花卉产品结构不合理 我国花卉业结构的不合理主要包括两个方面：花卉业区域机构不合理和花卉产品结构不合理。由于发展的自发性和自然环境的影响，我国花卉业发展不平衡、布局不合理。我国的花卉主要产于云南、广东、上海等地区，而且发展势头非常好，北方的花卉产品相对较少。同时，由于自主生产栽培，产品结构单一，地域性色彩比较浓。而在同一区域产品比较雷同，这样在很大的程度上使得产品结构同一化，上市日期同一化。而花卉属于季节性产品，同质化造成上市一哄而上，产品供过于求，价格上不来，损伤了花农的利益；而在淡季花卉价格飙涨，市场不稳定，严重影响了花卉的销售；所谓的“一村一品牌”，导致相同花卉生产者相互残杀利益受损，不利于花卉业的发展。 3、产品质量不高，缺乏市场竞争力 我国的花卉业发展比较晚，这就决定了我国在花卉生产上主要采用传统小农种植方式，种植花卉的人基本是一些专业知识少、缺乏市场意识的农民，除了我国本土产的名花在国际市场上占有一定优势外，其他产品缺少技术含量，在国际市场销路不好。比如在一些地区，年宵时进口花卉销路很好，而我国自产的却滞销，价格也比我国的要高出两三倍。可见只有高品质的产品才会卖高价。 4、花卉消费渠道不流畅 我国的花卉销售主要存在两种渠道：一种是花卉市场，一种是零散的零售商。我国批发市场一般是批零兼营，绝大多数经营规模小，经济实力弱，缺乏专门的经营知识。同时，由于宏观调控和行业管理不力,造成运输效率低,成本高。可以说，我国花卉业的流通渠道缺乏现代批发市场应有的规范与效率。从实质上看，我国花卉批发市场处于由传统市场向现代批发市场的过渡，有待于进一步发育成熟。 5、服务人员素质低下 我国花卉业的发展基本上是传统方式，花农自产自销。随着花卉业飞速发展，花卉业种植、销售人员普遍素质低、服务水平差、缺乏市场观念的弊病越来越暴露，与花卉业科技含量越来越高、市场竞争越来越激烈的发展方向背道而驰。对此，我们必须培养具有现代花卉知识的种植人员和销售人员。 因此，只要根据市场现状然后对症下药，并拥有自己的特色，要在花卉市场中开拓一片天地并不是很难。 针对以上现象，我的措施有： 1、宣传送花艺术，挖掘消费人群 由于经济水平的提高，科教知识的普及，人们对精神上的要求也愈来愈高，因此，借物表意成为一种时尚，其中园艺植物占很大一部分。送花艺术在现代都市生活中的地