LETTER A Topology Preserving Neural Network for Nonstationary Distributions

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A Topology Preserving Neural Network for Nonstationary Distributions

Taira NAKAJIMA?,Hiroyuki TAKIZA W A?,Nonmembers,Hiroaki KOBAYASHI?,

and Tadao NAKAMURA?,Members

SUMMARY We propose a learning algorithm for self-organizing neural networks to form a topology preserving map from an input manifold whose topology may dynamically change. Experimental results show that the network using the proposed algorithm can rapidly adjust itself to represent the topology of nonstationary input distributions.

key words:competitive Hebbian learning rule,law of the jungle mechanism,neural networks,nonstationary probability distribu-tion,self-organizing map.

1.Introduction

A topology preserving map plays an important role in neural processing systems,and a wide variety of stud-ies from theory to application have been performed[1]. Usually,a neural network(NN)to form topology pre-serving maps consists of nodes i,i∈{1,...,N}with lateral connections,each of which determines the neigh-borhood relationship between two nodes.These nodes and their connections form a graph G to represent a topological structure.Each node has a synaptic weight vector w i∈ D to indicate a point of a D-dimensional input space.

The NN receives a series of input vectors x∈ D where the probability of their occurrence obeys some unknown probability distribution function(PDF). Then,the NN forms a map to project input vectors onto the nodes of the NN where similar input vectors are projected onto adjacent nodes,and vice versa.More precisely,the NN forms a topology preserving map from the manifold M? D,to the graph G,and vice versa. Here,M consists of regions where probability of input occurrence is non-zero.

Kohonen’s Self-organizing map(SOM)algorithm is the most popular learning algorithm to form a topol-ogy preserving map[5].However,in the case where the topology of the SOM network is di?erent from that of an input manifold,the SOM cannot generally form a topology preserving map because the SOM network keeps a?xed topology during learning.

Martinetz proposed the Competitive Hebbian learning rule(CH)[3]to form a perfectly topology pre-serving map.The CH assumes that the density of Manuscript received September14,1998.

?The authors are with the Department of Computer and Mathematical Sciences,Graduate School of Information Sci-ences,Tohoku University,Sendai-shi,980–8579Japan.weight vectors of an NN is in proportion to the proba-bility density of input occurrence over an input space. Thus,the NN is considered a vector quantizer(VQ)of an unknown PDF.For a given unknown PDF,a rep-resentation of the PDF using a VQ is obtained?rst, and then the CH is used to generate an appropriate topology.Therefore,the CH and the VQ are processed separately.For fast topology preservation learning,it would be e?ective to apply both the CH and the VQ concurrently to the formation of a topology preserv-ing map.Several works are proposed considering the combination of a neural VQ and the CH[4],[6],[7],and successfully make NNs form topology preserving maps during the approximations of PDFs.

However,all of the neural VQs used in topol-ogy preserving NNs are not suitable for approximating nonstationary PDFs because their VQs require time-decaying parameters that pre-de?ne the total number of learning cycles,or need periodic adaptations that have no relation to changes in PDFs.Hence,the lack of ability for approximating nonstationary PDFs pre-vents their NNs from forming topology preserving maps in nonstationary environments.

As nonstationary environments are more common than stationary environments in the real world,it is important for topology preserving NNs to form a map from nonstationary PDFs.Promising applications for the proposed algorithm would be real time feature ex-traction from video sequences,data analysis in nonsta-tionary environments,and so on.

Recently,we proposed a method that can improve the Kohonen learning(KL)[5],named the law of the jungle(LOJ).The LOJ allows neural VQs to approx-imate nonstationary PDFs[2].As the LOJ does not have topological connections among nodes,the NN us-ing the LOJ cannot form a topology preserving map. However,the integration of the LOJ and the CH may lead us to a new NN that can form topology preserving maps from nonstationary PDFs.

In this paper,we discuss the possibility of combin-ing the LOJ and the CH,and propose an algorithm for NNs that can form a topology preserving map from a manifold M whose topology may change.In Sect.2, we brie?y mention the foundations of the CH and the LOJ.In Sect.3,we?rst discuss a method to combine the LOJ and the CH,and then propose an algorithm

for NN that can form a topology preserving map from

a manifold M whose topology may change.Section4 gives the experimental results and discussion.We con-clude our work in Sect.5.

2.Foundations

In this section,we brie?y describe the foundations of the CH and the LOJ.

2.1The Competitive Hebbian Learning Rule

The CH allows a neural VQ to form a perfectly topology

preserving map from an input manifold M.The CH as-sumes that an NN consists of nodes i,i∈{1,...,N}

with weight vectors w i∈ D.It also assumes the weight vectors are distributed to approximate the input

manifold M,for any w i,w i∈M.The CH successively inserts topological connections between nodes by using the following way:

For each input x,connect two nodes which

have the nearest and the second nearest

weights measured by Euclidean distance.

This procedure is based on the idea that nodes with

weight vectors having neighboring masked Voronoi polygons are connected[3].Martinetz showed that the resulting graph G of the nodes with the lateral connec-tions forms“induced Delaunay triangulation”of the weight vectors w i,and hence the CH can construct perfectly topology preserving maps of arbitrarily struc-tured input manifolds[3].There are several methods to concurrently use the CH and the VQ to achieve a fast topology learning as mentioned in the previous section. In these cases,they have to use techniques for remov-ing obsolete lateral connections between nodes since the movement of the weight vectors in the VQ may make the connections invalid.

Though these methods to use the CH with the VQs

can form topology preserving maps during approxima-tions of input PDFs,all of the VQs are not suitable for approximating nonstationary PDFs,because these VQs require time-decaying parameters that pre-de?ne the total number of learning cycles,or need periodic adaptations that have no relation to changes in PDFs. Hence,the lack of ability for approximating nonstation-ary PDFs prevents their NNs from forming topology preserving maps in nonstationary environments.

2.2The Law of the Jungle Mechanism

The KL was proposed to approximate an unknown PDF[5].Within the KL,for an input vector,a node with the nearest weight vector from the input vector measured by Euclidean distance is selected as the win-ner node through a competition.The learning is ac-complished by moving the weight vector of the winner node toward the input vector.However,a node with the weight vector far from any input may never win, therefore never learn.From the above reason,the KL would not generally form the optimal set of weight vec-tors,where all the nodes should win the competition equally.

The LOJ is proposed to allow the KL to approxi-mate nonstationary PDFs[2].In the LOJ,the adapta-tion of the weight vectors is usually performed in the same way of the KL.To accelerate the convergence speed,the following process is employed in the LOJ. Results of the competitions are stored in the winner history table,which can hold up to M entries,and from the table the win probability of each node is dynami-cally estimated during learning.By using the estimated win probabilities,“strong”nodes are increased through creating new nodes near the nodes,and“weak”nodes are decreased through deleting them.A pair of the creation and the deletion is treated as an atomic op-eration.Therefore,the nodes which cannot win the competition are transferred directly from the regions where inputs seldom occur to the regions where inputs frequently occur.These direct“jumps”of the weak nodes to the strong nodes provides rapid convergence of the KL.Moreover,the LOJ requires neither time-decaying parameters nor special periodic adaptations, these properties are essential for dealing with nonsta-tionary PDFs[2].Like ordinary VQs,the LOJ has no topological relationships among nodes,therefore the NN using the LOJ cannot form a topology preserving map.However,concurrent use of the LOJ and the CH may lead us to a new NN that can form topology pre-serving maps from nonstationary PDFs,which cannot be achieved by the ordinary VQs with the CH.

3.Topology Preserving Network in Nonsta-

tionary Environments

In this section,we?rst discuss possibility of integrating the LOJ and the CH,and then describe a learning al-gorithm for an NN to form a topology preserving map between a network G and a manifold M whose topol-ogy may change during learning.We call the algorithm the LOJ combined with the CH(LOJ/CH).

3.1Integration of the LOJ and the CH

To consider the combination of the LOJ and the CH,we must discuss problems from two kinds of view points: 1.Problems caused by the CH in the process of the

LOJ to approximate a nonstationary PDF.

2.Problems caused by the LOJ in the process of the

CH to form topological connections between nodes. The CH only makes connections between nodes,which does not disturb the movement of weight vectors.More-over,the CH requires neither time-decaying parame-

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ters nor special periodic adaptations,which prevent the NNs from dealing with nonstationary PDFs.As a re-sult,the CH has no problem in the integration with the LOJ.

The problems of the LOJ is the movement of weight vectors,because only the movement of weight vectors makes the topological connections between nodes invalid.Therefore,we should discuss a method to eliminate obsolete connections caused by the move-ment of weight vectors.Within the LOJ,weight vec-tors could move in two di?erent ways.One is due to sequential adaptation toward inputs,which is also re-quired in most VQs.However,obsolete connections caused by the sequential adaptation can be eliminated with the edge aging scheme[4].The other is due to the direct jumps of the weight vectors of weak nodes toward the weight vectors of strong nodes,which are peculiar to the LOJ.These direct jumps usually move the weights drastically on the manifold.As a result, the jumps make topological relationships among nodes invalid.Therefore,the connections between a node and its neighbors should be removed when the node jumps. This removal may make topology learning slow down, but fortunately,the jumps would be performed only in the initial adaptation stage where win probabilities of nodes are quite di?erent from each other.Therefore, this slowdown caused by the removal could be ignored.

3.2Learning Procedure of the LOJ/CH

The network of the LOJ/CH consists of nodes i,i∈{1,...,N},each of which has a synaptic weight vector w i∈ D to indicate a point of a D-dimensional input

space.Any two of the nodes can form a lateral connec-tion which determines the neighborhood relationship between the two nodes.These nodes with connections form a graph G to represent a topological structure.All the connections have ages to be used to delete invalid connections whose ages exceed some certain value.The network has the winner history table which can store up to M indices of the winner nodes.

Table1shows the learning procedure of the LOJ/CH.In the?rst step,a random weight is given to each node.In the second step,a new input x∈ D gen-erated according to some unknown PDF is presented to the network.In the third step,the winner node j that is the nearest node from the input measured by Eu-clidean distance and second-winner node k that is the second-nearest node from the input are selected.

In the forth step,the age of each connection ema-nating from the winner node j is incremented.In the ?fth step,if nodes j and k have no connection between them,a new connection is created.The age of the con-nection between j and k is initially set to zero.In the sixth step,connections whose ages are larger than a max are removed.

Steps seventh through ninth are completely same

Table1Learning procedure of the LOJ/CH.

Step1.Initialize weight of each node.

Step2.Present new input.

Step3.Select winner node j and second-winner node k. Step4.Increment ages of connections.

Step5.Adjust connection for node j and k.

Step6.Delete old connections.

Step7.Adjust winner history table.

Step8.Deduce win probability.

Step9.Decide whether creation and deletion is performed.

If creation and deletion is needed,go to step11. Step10.Adapt weights of the winner node and its

neighbors.Go to step2.

Step11.Create new node for the winner node,and delete the weakest node.Adjust winner history table.

Go to step2.

as the original LOJ[2].

The tenth step is performed only if creation and deletion is not performed.In this step,the weight vec-tors of the winner node and its neighbors are adjusted using Eq.(1).

w j=w j+αw(x?w j),

w n

i

=w n

i

+αn(x?w n

i

),

i∈{(neighbors of j)},(1)

where w j,and w n

i

are the weight vectors of the winner node and its neighbors,respectively.The learning rates for the weight adjustment of the winner node and its neighbors areαw andαn,respectively.This is a general process in sequential weight adaptation[6],[7].Then the learning goes back to step2.

In the eleventh step,creation and deletion of nodes is performed.Deletion of a node is performed by delet-ing the weakest node l and its connections.In addition, the entries of node l are removed from the winner his-tory table.Creation of a node is described as follows. To clarify the explanation,let node j be the winner node before the creation,and node j be the winner node after the creation.Node creation begins with cre-ating a new node j new whose weight vector points the position calculated by Eq.(2).

w j

new

=w j+αw(x?w j).(2) This equation means that a new node j new is created in the same position of the winner node j and then the new node moves toward the input instead of the winner node j .The key point of the equation is that the jump and the adaptation of the node are simultaneously performed.To avoid pointing an identical position from plural nodes,the winner node j does not move in this process.Next process is to make proper connections between:

?node j new and its neighbors,

?node j and its neighbors,and

?node j new and j .

The process of the CH is to connect nodes whose

1134

IEICE TRANS.INF.&SYST.,VOL.E82–D,NO.7JULY

1999

(a)Simple

(b)Clusters

(c)Complex

Fig.1Input manifold.

weight vectors having neighboring masked Voronoi polygons [3],that is,to connect two adjacent nodes on the connected input manifold M .Thus,we obey this policy to connect these two adjacent nodes on M to make or change the connections.We assume that two nodes j new and j are on the connected manifold M .First,a new connection between nodes j new and j with age “zero”is made.Next,if the following condition is satis?ed,each connection emanating from node j is changed to the connection emanating from node j new with keeping the same age.

||w j new ?w n i ||<||w j ?w n i ||,

(3)

where the norm is Euclidean distance and nodes n i are neighbors of j .The last process of the creation is to replace the entries of node j in the winner history table with those of nodes j new and j alternately.This is because nodes j new and j share the space that was previously occupied by node j .

The following learning is accomplished by iterating steps 2through 11while inputs are presented.4.

Experimental Results and Discussions

In this section,we perform some experiments to exam-ine the performance of the LOJ/CH.Figure 1shows the input manifold M ? 3used in the experiments.

The input sequence consists of three phases,i.e.,the manifold changes twice at T =10001and T =20001.Here,T is the number of input vectors pre-sented (learning steps).In the ?rst phase (from T =1to T =10000)named “simple,”the manifold is a sim-ple 2-dimensional square,which is used to con?rm the ability of NNs to distribute weights and form a map.In the second phase (from T =10001to T =20000)named “clusters,”the manifold consists of several 3-dimensional balls for examination of the clustering abil-ity of NNs.In the last phase (from T =20001to T =30000)named “complex,”the manifold consists of a 2-dimensional torus and a 1-dimensional ring for

examination of the ability of NNs to represent a “com-plex”topology of the manifold M .For comparison,the SOM are examined by using the same input manifold.Since the SOM is not designed to be used in nonsta-tionary environment,we cannot directly apply a SOM network to the experiments.For the SOM network,we therefore divide the input sequence into three station-ary phases,and individually measure each performance as three sub-experiments (each learning length =10000steps).

The SOM network has a 2-dimensional (?xed)topology,and the number of the nodes Nis 100(10×10).The initial learning rate for the winner node at T =1is 0.1and linearly decays to 0at T =10000.The neighboring function is the “bubble”function [1]and the radius to determine the neighbor is 10at T =1and linearly decays to 1at T =10000.In the net-work using LOJ/CH,following parameters are used:N =100,αw =0.1,αn =0.003,a max =50,M =1800,Cr =3.5,De =0.05.Within the learning process of the LOJ/CH,creation and deletion of the nodes are inhibited in the initial leaning stage of T =1through 1000,because the insu?cient number of entries in the winner history table in the initial learning stage make the network behavior unstable.

We compare the LOJ/CH and the SOM in terms of approximation of PDFs and formation of the topol-ogy preserving map.We use the mean square error (MSE)for metric of approximating PDFs.In general,an appropriate metric of topology preservation consists of two parts.One is the degree of topology preserva-tion of a map from a network G to an manifold M ,and the other is the degree of preservation from M to G .Although we need a metric dealing with a net-work G having a variable topology,there only exists a metric to calculate the degree of topology preserva-tion from G to M [8].Therefore,we use an imperfect metric TPG=ΦM G (?1)that is a part of a topological function proposed in [8].The TPG calculates the num-ber of connections which violate topology preservation

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(a)Simple

(b)Clusters

(c)Complex

Fig.2Node distributions.

Table 2MSE of LOJ/CH and SOM in each phase.

NN

Simple Clusters Complex LOJ/CH 0.200.360.51SOM

0.27

0.57

0.83

Table 3TPG of LOJ/CH and SOM in each phase.

NN

Simple Clusters Complex LOJ/CH 2.6 5.3 3.0SOM

0.0

87

87

in the map from G to M .

Tables 2and 3show the MSE and the TPG at the end of each phase,respectively.The results are mean values during ten trials.Figure 2shows a typi-cal nodes distribution with connections of LOJ/CH at the end of each phase.In all phases,the MSEs of the LOJ/CH are superior to those of the SOM including the simple phase,even though the simple phase has the same topology of the SOM network.Remarkable dif-ference between them in the clusters phase shows that the LOJ/CH would be favorable in clustering.Fig-ure 2(b)also supports this observation:all the clusters are properly separated.Since the topologies of the in-put manifold in the simple phase and the SOM network are the same,the TPG of the SOM is perfect.However,the TPGs of the SOM in the other phases are remark-ably poor.On the other hand,even though movement of weight vectors prevent the LOJ/CH from forming perfectly topology preserving maps,the TPGs of the LOJ/CH are quite smaller and more stable than those of the SOM in all phases.Especially,the TPG in the complex phase is almost the same as that in the simple phase.Figure 2(c)also shows that the LOJ/CH net-work can represent the complex topology in the com-plex phase.As a result the ability of the LOJ/CH to represent topology of input manifold would be useful for approximation problems with complex manifolds even if the topology changes.

5.Conclusions

We have proposed a learning algorithm named LOJ/CH for an NN to form a topology preserving map from an input manifold whose topology may change.The LOJ/CH is a combination of one of the VQ algorithms “LOJ,”which can approximate nonstationary PDFs,and the topology generating algorithm “CH,”which can form a perfectly topology preserving map from arbi-trary input manifold.Experimental results show that the LOJ/CH can rapidly form a topology preserving map even if the topology of input manifold changes.The LOJ/CH also has the ability to clusterize the in-put space in nonstationary environments.

We are now planning to apply the LOJ/CH to the feature extraction from medical image sequences.

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程序设计基础实践课目标要求

程序设计基础 课程实践目标要求 一、课程实践目标 程序设计基础课程实践是督促和检验学生程序设计综合能力的教学环节，通过课程实践使学生综合使用所学过的C语言程序设计知识，掌握结构化程序设计的基本思路和方法，在所掌握的基本知识和技能的基础上，进一步提高自学能力和查找资料的能力，解决一定程度的复杂的结构化程序设计问题，加深对所学知识的理解与掌握，增强学生利用自己所学知识解决实际问题的能力，为以后的程序开发打下基础。 课程实践的目的和要求: 1、使学生巩固和加强《C语言程序设计》课程的理论知识。 2、使学生掌握Ｃ语言的基本概念、语法、语义和数据类型的使用特点。 3、使学生掌握Ｃ语言程序设计的方法及编程技巧，能正确使用Ｃ语言编写程序。 4、进一步理解和运用结构化程序设计的思想和方法；学会利用传统流程图或N-S图表示算法。 5、使学生掌握调试程序的基本方法及上机操作方法。 6、掌握书写程序设计开发文档的能力，使学生学会撰写课程实践总结报告。课程实践的思想和方法还可以作为学生做毕业论文时的参考资料。 7、通过查阅手册和文献资料，培养学生独立分析问题和解决问题的能力。为学生做毕业设计打好基础。 8、初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法：结合实际应用的要求，使课程实践既覆盖知识点，又接近工程实际需要。通过激发学习兴趣，调动学生主动学习的积极性，并引导他们根据实际编程要求，训练自己实际分析问题的能力及编程能力，并养成良好的编程习惯。 9、培养学生的创新能力和创新思维。学生可以根据指导书和相关文献上的参考算法，自己设计出相应的应用程序。 10、培养学生良好的程序设计风格。在实际编程中，为了提高编程质量，对空行、空格和注释均有要求。学生在课程实践书写代码时，应该严格按要求处理，以便建立良好的程序设计风格。 二、课程实践内容 1．基本要求 ⑴课程实践题目选一，可以协商合作，但每名同学必须完成每个功能函数，甚至每条语句的作用。只有了解了整个程序设计思路，每个函数、设置每条语句的作用，才达到开“计算机与程序设计语言”这门课的目的。

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J a v a编程基础知识点汇总及习题集答案 集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

目录 第一章 Java入门 (2) 第二章 Java基础 (5) 第三章条件转移 (14) 第四章循环语句 (20) 第五章方法 (26) 第六章数组 (33) 第七章面向对象 (42) 第八章异常 (63) 第一章 Java入门 知识点汇总 1、JAVA 三大体系 Java SE：（J2SE，Java2 Platform Standard Edition，标准版），三个平台中最核心的部分，包含Java 最核心的类库。 JavaEE：（J2EE，Java 2 Platform, Enterprise Edition，企业版），开发、装配、部署企业级应用，包含Servlet、JSP、JavaBean、JDBC、EJB、Web Service等。 Java ME：（J2ME，Java 2

Platform Micro Edition，微型版），用于小型电子设备上的软件开发。 2、JDK,JRE,JVM的作用及关系作用 ★JVM：保证Java语言跨平台 ★JRE：Java程序的运行环境 ★JDK：Java程序的开发环境 关系 ★JDK：JRE+工具 ★JRE：JVM+类库 3、JDK环境变量配置 path环境变量：存放可执行文件的存放路径，路径之间 用逗号隔开 classpath环境变量：类的运行路径，JVM在运行时通过classpath加载需要的类 4、重点掌握两个程序 ：Java编译器工具，可以将编写好的Java文件（.java）编译成Java字节码文件（.class）; ：Java运行工具，启动Java虚拟机进程，运行编译器生成的字节码文件(.class) 5、一切程序运行的入口public static void main （String args []）{ World!”); } 课堂笔记

(食品安全)申论经典范文

申论预测试卷三及解析（食品安全） 三、申论要求 1.请用不超过200字的篇幅，概括给定材料所反映的主要内容。（20分） 2. 用不超过350字的篇幅，就材料所反映的主要问题提出解决的方案。要求方案要体现针对性和可操作性。（30分） 3. 根据给定材料自选角度，自拟题目进行论述。要求内容充实，中心明确，论述深刻，有说服力，字数在1200字左右。（50分） 预测试卷三参考答案 1.答案提示 民以食为天，食以安为天，食品安全是每个老百姓切实关心的问题。食品安全事故，不仅对消费者的健康造成威胁，同时还将造成经济损失并影响社会经济的持续稳定发展。我国近年来非常重视食品安全，制定了相关的政策法规，采取了一系列的解决措施，并取得了一定的成效。但也存在着许多问题，需要各级政府部门和全国人民共同努力，为消费者创造一个放心的消费环境。 2.答案提示 在源头上，通过加强对初级农产品的污染治理，推行农产品标准化生产，完善初级农产品市场准入和退出机制等方面，从源头上加强监管，保证进入市场的农产品质量安全可靠。 在生产加工环节上，突出抓好粮、油、奶制品、肉制品等重点品种，城中村、插花地等重点区域，以及有制假劣迹和质量不稳定的企业的整治，同时严把食品生产企业准入关，切实推进食品质量安全市场准入制度。 在流通环节，通过把好市场准入关、加强对食品标识、包装和商标等的执法检查措施，将不法企业和不合格食品清理出市场。 在消费环节，推进餐饮业和食堂全面实施食品卫生监督量化分级管理制度，逐步实施餐饮业、食堂卫生监督量化分级公告制度，同时建立健全集体食堂用餐安全检查制度，并强化对餐饮业特别是小餐馆、个体饮食门店等的监督检查。 3.答案提示 建立保障食品安全的长效机制 综观目前食品市场，从“苏丹红”、“雀巢问题奶粉”到“光明回罐奶”，无不表明食品安全形势严峻。究其原因，食品生产经营者缺失信用而引发的信用危机是造成这种状况的重要因素之一。因此，加强食品安全信用体系建设刻不容缓。 食品安全信用体系建设是一项复杂而又全新的系统工程，是保障食品安全的长效机制和治本之策。对食品安全信用体系的建设，应立足实际，着力做好以下几方面工作： 一是加强舆论宣传。诚信是食品企业生存发展的根基，是所有生产经营者最大的资本。通过宣传培训，大力普及食品安全知识，努力提高食品从业人员的食品安全信用意识和职业道德修养，强化“信誉第一、质量至上、诚信兴业”的经营理念，营造诚实守信的社会氛围。 二是树立诚信观念。树立诚实守信的道德观念，是社会信用体系建设的前提和基础。讲信用作为最起码的社会道德底线，应在全社会大力倡导守信为荣

高一英语必修一Unit4Earthquakes知识点讲解和练习

高一英语必修一Unit4Earthquakes知识点讲 解和练习 4、 Earthquakes辅导目标重点掌握定语从句关系代词的用法；本次辅导的知识点分析重点 1、只能用that不能用which引导定语从句的情况； 2、只能用which不能用that引导定语从句的情况。难点 1、掌握与end搭配的常用短语； 2、辨析：injury，hurt，harm与wound； 3、辨析：ruin，destroy，damage，break与spoill。注意点as引导的定语从句。课堂讲解及训练课堂讲解 一、知识讲授 1、In the city,the water pipes in some buildings cracked and burst 、（1）爆裂, 爆发, 突然破裂The red balloon suddenly burst、那个红色的气球突然爆了。(2)猛冲；突然出现 He burst into the room without knocking、【拓展】 burst into laughter = burst out laughing 突然大笑burst into tears = burst out crying 突然大哭 2、It seemed as if the world was at an end! 【短语归纳】

与end搭配的常用短语：come to an end vi、结束（用作谓语）bring/put sth、to an end vt、结束；制止at the end of 在…尽头（末）（指时间或空间）by the end of到…末为止（现在完成时连用）by the end of last、、、（与过去完成时连用）by the end of next、、、（用于将来完成时）in the end 最后，终于（作状语）on end连续to the end到底without end 没完没了的 【随堂练习】 用at the end of, by the end of 和 in the end填空。（1）How many English words have you learned ____________ last term?（2）He became an outstanding doctor ___________、（3）My uncle will fly to China _________ this year、4、、In fifteen terrible seconds a large city lay in ruins、（1）n、残垣断壁；废墟（名词时常用复数）The city lay in ruins after years of bombing、（2）v、毁灭；使破产The hurricane ruined all the houses here、【拓展】 be in ruins 呈一片废墟 fall into ruin 变成废墟 come to ruin 毁灭，落空 ruin oneself 自我毁灭 bring sb、 to ruin 使毁灭 【辨析】

高考语文作文备考：最新名校模拟题作文及例文汇编(附解题范文)

高考语文作文备考：名校模拟题作文及例文汇编 四、写作（60分） 10．阅读下面的材料，根据要求写作。 近日，某中学举行了一场以“拥有了实力，行事是该高调还是该低调”为主题的辩论赛。 正方的观点是：拥有了实力，行事就应高调。因为拥有了实力，你也掩盖不了，高调做事是一种责任，一种气魄，一种精益求精的风格，一种执著追求的精神。 反方的观点是：拥有了实力，行事也应低调。因为做事必先做人，低调是一种姿态，一种修养，一种风度，一种智慧，一种谋略。 时代发展到今天，无论个人、集体还是国家，你觉得拥有了实力应该采取何种态度呢？请你在正反双方中选择一方观点作为自己的立场，写一篇辩论稿。要求：选好角度，确定立意，自拟标题，注意格式；不要套作，不得抄袭，不少于800字。 【分析】本题考查学生写作的能力。本文属于任务驱动型文章。写作时要整体理解把握材料的内容，明白材料蕴含的道理，选取合适的角度进行立意构思。写作指令：选择辩题，写一篇辩论稿。写好材料作文的关键在于理解材料主旨并进行立意。本题材料的中心事件是某中学举行的一场以“拥有了实力，行事是该高调还是该低调”为主题的辩论赛，正方的观点是拥有了实力，行事就应高调，反方的观点是拥有了实力，行事也应低调。考生可以选择正方观点，指出高调做事是一种责任，一种气魄，一种精益求精的风格，一种执著追求的精神；可以选择反方观点，指出做事必先做人，低调是一种姿态，一种修养，一种风度，一种智慧，一种谋略。最后还要分析文体，材料要求写成“辩论稿”，这就要求观点要明确，辩论要有力，论据要充足。无论选择哪一个辩题，分析都要有思辩性，切不可完全否定对方的观点（将对方说得一无是处）。 参考立意：1、高调做事是一种责任，一种气魄。2、低调做人是一种修养，一种风度。 【解答】低调做人是一种智慧 尊敬的各位评委老师、同学们： 大家好，我方的辩题是“低调做人是一种智慧”。 山不解释自己的高度，并不影响它的耸立云端；海不解释自己的深度，并不影响它容纳百川；地不解释自己的厚度，但没有谁能取代她作为万物的地位……做人，我认为关键是要学会低调，低调是一种人生的智慧。 莫言是中国第一个获得诺贝尔奖的人，圆了所有中国人几个世纪的“诺奖梦”。但让人可歌

程序设计基础知识点)

第三部分程序设计基础 3.1 程序、程序设计、程序设计语言的定义 ⑴程序：计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信息处理能力的装置执行的代码化指令序列，或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列。 ⑵程序设计：程序设计是给出解决特定问题程序的过程，是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具，给出这种语言下的程序。程序设计过程应当包括分析、设计、编码、测试、排错等不同阶段。 ⑶程序设计语言：程序设计语言用于书写计算机程序的语言。语言的基础是一组记号和一组规则。根据规则由记号构成的记号串的总体就是语言。在程序设计语言中，这些记号串就是程序。程序设计语言有3个方面的因素，即语法、语义和语用。 3.2 高级语言和低级语言的概念及区别 ⑴高级语言：高级语言（High-level programming language）是高度封装了的编程语言，与低级语言相对。

它是以人类的日常语言为基础的一种编程语言，使用一般人易于接受的文字来表示（例如汉字、不规则英文或其他外语），从而使程序编写员编写更容易，亦有较高的可读性，以方便对电脑认知较浅的人亦可以大概明白其内容。 ⑵低级语言：低级语言分机器语言（二进制语言）和汇编语言（符号语言），这两种语言都是面向机器的语言，和具体机器的指令系统密切相关。机器语言用指令代码编写程序，而符号语言用指令助记符来编写程序。 ⑶区别： 高级语言：实现效率高，执行效率低，对硬件的可控性弱，目标代码大，可维护性好，可移植性好低级语言：实现效率低，执行效率高，对硬件的可控性强，目标代码小，可维护性差，可移植性差 了解知识：CPU运行的是二进制指令，所有的语言编写的程序最终都要翻译成二进制代码。越低级的语言，形式上越接近机器指令，汇编语言就是与机器指令一一对应的。而越高级的语言，一条语句对应的指令数越多，其中原因就是高级语言对底层操作进行了抽象和封装，

申论80分经典范文100篇(十一)

申论80分经典范文100篇（十一）申论80分经典范文100篇(十一) 话题:旱灾土地教育学习 第四章农村建设常抓不懈一、原创范文范文一:应对旱灾的关键在哪里,由百年不遇旱灾带来的影响给西南五省市，特别是当地的农村社会经济发展造成了严重的困难，农业产量的锐减、甚至绝收，更为严重的地区是人畜饮水安全都无法保障。旱灾不仅影响到了农村，而且影响到整个社会经济的发展，其来势之猛、范围之广、延续时间之长是前所未有的。面对旱灾我们并没有坐以待毙，我们的政府和社会各界都予以积极的应对，努力需找缓解旱灾之道。政府统筹兼顾采取帮扶和下拨资金等帮助灾区渡过难关。社会各界有爱心的企业和人士也纷纷发扬一方有难八方支援的传统美德，积极向灾区捐款捐物。然而，这些措施在一定程度上固然缓解了旱灾带来的影响，但仅仅这些措施是无法从根本上解决旱灾带来的影响，其更深层次的原因是农村基础设施过于薄弱，这些问题包括:水源工程不足，灌溉设施不配套，山区人畜饮水困难，是地区经济社会发展的突出问题。要痛定思痛，下更大的决心，采取更有力的措施，加强农村的基 础设施建设。要加强农村控制性骨干水利工程建设。这次干旱的一个原因是，骨干蓄水工程少，工程性缺水问题突出。因此，拦水、蓄水、兴修水库就显得特别重要，就需要建设一些控制性骨干水利工程。这有利于提高供水能力，提高抗灾能力和水资源的利用效率，对促进经济社会发展和生态改善都有好处。因此要在科学规划的基础上，加快建设。除了拦水、蓄水外，打井也是增加水源缓解旱灾的重要途径。加强农村小型水利设施建设不容忽视。这次旱灾暴露了农田水利设施薄弱的问题，也激发了农民水利建设的积极性和主动性。我觉得这是一个动员农民的好机会。因为通过这次旱灾，灾区的农民有切肤之痛，他们的感受最深。要抓住这个有

人教版高一英语必修一Unit 4 Earthquakes知识点

Unit 4 Earthquakes 重点单词和短语 1. right/ straight away = at once 立刻；马上=right now=in no time=without delay=immediately 2. burst (burst, burst) vi. 爆裂；爆发 burst into 突然……起来 burst into tears/ laughters/ flames 突然大哭/大笑/起火 burst out crying/ laughing/ singing 突然哭起来/笑起来/唱起来 n. 一阵a burst of laughter/ applause 一阵笑声/掌声a burst of anger 怒火的迸发 as if/ though+clause 虚拟情况从句时态与现在事实相反一般过去时与过去事实相反过去完成时 4. at an end 结束；终结 in the end 最后；终于（一般过去时） at the end (of sth.) 在结尾处；在（……）结束的时候(一般过去时) by the end of this month 在本月末（过去完成时） Nation n国家，民族national adj 5. ruin n. 废墟；毁灭；遗迹be in ruins 成为一片废墟 v. 毁灭；使破产/灭ruin one’s health 毁坏某人健康ruin one’s hope 使某人希望破灭extreme adj极度的extremely adv Injure v损害，伤害injury n 受伤injured adj受伤的the injured 伤员 6. destroy (destroyed, destroyed) vt. 破坏；毁坏；消灭destruction n. 破坏；毁坏 7. track n. 轨道；足迹；痕迹keep track of 记录；掌握……的线索 Useless adj无用的useful adj It is useless to do =It is useless doing=It is no use doing做。。。没有用 8. shock: n. 休克；打击；震惊；令人震惊的事vt & vi (使)震惊；震动 Shocked adj 吃惊的shocking adj令人震惊的 be shocked by/ at 对……感到震惊 a shocking accident 令人震惊的事故an electric shock 电击9. rescue: n & vt. 援救；营救rescuer n. 营救人员 rescue sb. from … 从危险中救出 a rescue team 救援队come/ go to one’s rescue 营救某人10. trap vt. 使陷入困境n. 陷阱；困境be trapped in the mud被困在泥巴里面 trap sb./ sth. into (doing)… 诱使某人/某物（做）…… set a trap 设圈套 11.dig out (dug dug) 掘出；发现dig sth. out of sth. 把……从……里挖出 12. bury vt. 埋葬；掩埋；隐藏burial n 葬礼 bury oneself in= be buried in 埋头于；专心于be buried in thought 陷入了沉思 Be lost in=be devoted to doing沉迷于 mine n 矿，矿山miner n 矿工 13. shelter n. 躲避（处）；避身处take shelter from the rain 躲雨 v. 保护……；遮蔽；使……住宿shelter me from blame 保护我免受责难 damage v损害do/cause damage to给。。。造成损害 14. judge n. 裁判员；法官；vt. 断定；判断；判决；认为judge sth. from/ by sth. 由……来判断 judging from/ by sth. 由……来看（作状语）judgement n. 判决；审判；判断 15. express vt. 表达；用快递邮寄出express oneself 表达自己 express thanks/ thoughts 表达感谢/思想express the letter 用快递方式寄出信件 Congratulation n祝贺（复数）congratulate v祝贺congratulate sb. on sth. 向某人祝贺某事 16. rise (rose; risen) vi. 升高；增长；站在；起床n. 上升；上涨；增升；涨工资

2018高考任务驱动型作文习题及范文汇编

2018高考任务驱动型作文习题及范文汇编 阅读下面的材料，根据要求写一篇不少于800字的文章。（60分）【原创预测题8】《南方周末》报道，2016年4月14日，在山东发生了一起辱母杀人案。女企业家苏银 霞欠了当地涉黑团伙头目吴学占的高利贷，仍欠17万未还清。被于欢刺死的杜志浩等人有 涉黑行为，辱骂殴打、限制并侮辱于母等情节恶劣，警察调解无效后，于欢拿起办公室桌上水果刀，乱刺催债人员，至一死三伤,, 2017年3月17日山东省淄博城市法院一审以故意伤害罪判处于欢无期徒刑，还需赔偿死者家属30598.5元和伤者53443.47元。在社会引起强烈深刻的反响。案件进展：全国高 检派人、山东高法介入指导工作。2017年6月23日山东高法二审裁定于欢犯故意伤害罪， 判处有期徒刑五年并经济赔偿。 比较情、理和法三者，你认为哪个更重要？请综合材料内容及含意作文。要求选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭。 法律，高于情理的利剑 ①2016年，在山东发生一起辱母杀人案。由于嫌疑人于欢杀人合情合理，且受害者为 涉黑人员，引起社会强烈反响。最终涉黑者被抓，于欢二审得到减刑。此案看似于欢为母出气，合情合理但不合法。法律是高悬情与理之上的利剑，它约束情与理，以免失控。 ②从事件本身看，我认为，于欢因母亲受辱，在多方求助无果的情况下挥刀，这个举动 似乎合情合理。哪一个孩子看见母亲受辱能无动于衷？但用刀伤人，属于防卫过当，造成严重后果就违法了，他被判刑五年，这是对冲动的惩罚。正因为于欢所为合情合理，因而才引

发社会强烈反响，减轻刑罚并惩处恶人。但合情合理不能作为评判的唯一标准，法律是不可逾越的红线，它是约束情与理的尺度。情理不能大于法，否则社会就会混乱。 ③若没有法律约束，人便为所欲为。荀子曰“木受绳则直，金就砺则利。”进入依法治国时代，任何事物都必须按章办事，一视同仁。就拿网购说吧，它是一件新鲜事，存在利润 空间。初期因法律不健全，假货次品充斥市场，诚信遭遇冰河，网购受到巨大损失。当相关 法律出台，市场秩序迅速恢复，网络经济成为我国支柱产业。因此，合情合理又守法，就会 得到保护，避免遭受损失。最近出台的“信联”措施就很好，严惩那些不讲诚信的违法者。 ④合情合理是谁都想要的但必须依法办事，以其道得之，最终不受处罚。其实，想要减少情与理的影响，依法办事也容易。首先，应明法懂法守法。懂法的途径是读法律条文；其 次，遇事时要冷静，不要完全被情理支配。当然了，法律建立在情理之上，在法律范围内， 保护合情合理的事情。本次事件，于欢正被情理冲昏头脑忘却法律，最终导致悲剧发生。 ⑤因此，我认为在处理看似合情合理的事物前，要理性与理智的思考，自己行为的利弊得失，然后在行动。最后，请时刻谨记康德的话：世界上有两样东西是我最敬畏的，一是天 上的星星，另一个是道德法律。知法明理，敬法守法。只有如此，才不会完全被情理支配， 依法办事，就不会出现问题。 ⑥然而，守法并不意味忘却情理。在现实社会中，经常出现“扶不扶”“救不救”的两难事情。试问那些不扶的人违法吗？没有。他们“不为”却践踏道德底线，伤害情理。那么 世界就会变得冷漠。好在新的法律保护讲道德见义勇者，他们要受到奖励和表彰。 ⑦法律是高悬于情理之上的利剑，遵法守纪是情理的红线。铭记教训，莫让悲剧重演。 辽宁省沈阳市第11中学2018届17班李浩然指导教师：孙延堂

中考作文范文汇编10篇

中考作文范文汇编10篇 一、作文写作 1．阅读下面的文字，按要求完成微作文。 学校准备为高一新生设计制作校服。原定为一款参照国外校服样式设计的校服，男式帅气，女式俏丽，大家很喜欢。但有家长提出，这样的校服穿上后容易使学生分心，甚至会助长男女同学之间的爱慕之心。校方对此很为难。 请你给校长写一封短信，陈述自己的看法，对解决这一问题提供帮助。要求表达得体，150字左右。 【答案】示例：尊敬的校长： 关于高一新生的校服，我们希望学校能采用原定的设计方案。因为这款校服帅气美丽，能尽显青春气息，展示我们的阳光与朝气。至于有些顾虑，我们可以理解，但并不赞同。因为校服是每个人都穿，大家都美，天天都穿，很是平常。如果某一事物完全融入到我们的生活之中时，我们就不会因此而生出什么特别的关注，只有生活会因此多出一份美丽。我们期待着这份美丽。 祝您工作顺利，心情愉快！ 高一学生：×××【解析】 这是一篇小作文。首先要仔细分析给出的材料，了解到学校定制的这套参照国外校服样式设计的校服深受学生的喜爱，可是学校方面有顾虑。给校长的信要申明学生的观点，观点要具体明确，符合题意，见解深刻，言之有理，有助于解决问题。注意字数的要求。 点睛：这是一篇微作文。“微写作”发源于“微博”“微信”，一般是指根据一定的情景或要求，写作200字左右的“微作文”。“微写作”对考生的写作能力和综合素养提出了更高的要求，中考“微写作”要求考生文字的表达、意境的创造等诸多方面，均应超过网络“微写作”。完成这篇微作文，要明确情境的内容，选择合适的角度写作。 2．作文。 “一切都将会过去；而那过去了的，就会成为亲切的怀恋。”这是普希金《假如生活欺骗了你》中的诗句。诗人告诉我们：生活不可能一帆风顺，当越过坎坷，蓦然回首时，你往往会发现，那些过去了的都已成为人生宝贵的财富，成为你“亲切的怀恋”。同学们，你也曾有过这样的经历和感受吧？请自拟题目，写一篇文章与大家分享。 要求：(1)题目自拟：(2)紧扣材料主题，内容具体充实：(3)有真情实感：(4)文体不限（诗歌、戏剧除外）；(5)不少于600字；(6)文中请回避与你相关的人名、校名、地名。【答案】亲切的怀恋 一切都是瞬息，一切都将会过去；而那过去了的，就会成为亲切的怀恋。 ——题记学习之余，我坐在窗边遐想，想我那遥远的未来、我那充实的现实和那往日的点点滴滴。回忆涌现出的都是那亲切的怀恋。 那是一个阳光明媚的早晨，姥姥教我骑自行车。笨拙的我却驾驭不了这高傲的自行车。我一次次地从自行车上摔落，姥姥一次次将我扶起。她不厌其烦地教我骑自行车的方法，又

申论必背范文【经典】全30篇

2011年国考申论范文点评：" 新兴产业"主题 2011-1-5 来源：展鸿教育点击量：771 【背景材料】 国际金融危机对中国及浙江的影响既反映了世界经济与中国经济所存在的结构失衡矛盾，也说明只有通过深刻的、全面的结构调整才能最终解决全球经济与贸易失衡以及信用与债务危机。浙江在国际金融危机中，之所以受到较大影响，其基本原因在于劳动密集制造业与出口经济规模过大。在国际市场需求大幅萎缩的情况下，产能过剩与产业竞争力不足的矛盾凸显。 新兴产业是与传统产业相对而言的，是利用科技革命和重大技术创新成果建立起来的，有望成为支柱产业和对区域经济具有战略意义的产业。当前，全球正孕育着新一轮技术突破与产业更替，浙江又已进入6000 美元以上发展阶段和经济转型升级的关键时期，传统特色产业改造提升固然十分重要，但能否发现培育和加快发展若干个新兴产业，形成新的产业竞争优势，将决定浙江未来产业层次、在国际产业分工格局和全国的战略地位。 【题目】 请从政府经济主管部门工作人员角度出发，围绕“背景材料”的主旨，自选角度，自拟标题，写一篇文章。 要求：(1) 观点明确，见解独到，认识深刻 (2) 结构完整，条理清晰，内容充实; (3) 语言流畅，字数1000~1200字。 范文】

明者因时而变知者随事而制 大力发展战略性新兴产业 金融危机背景下，我省经济指数出现明显下行趋势，工业增加值减少，企业亏损面扩大，部分企业处境艰难，多年来高速增长的浙江经济面临考验究其原因，浙江经济曾经取得的辉煌主要是靠外延式扩大再生产取得的，以“高投入、高消耗、高排放”扩大企业经营规模，以“低成本、低价格、低利润”拓展企业市场空间，经济增长质量不高，经济危机给我们敲响了警钟对此，我们应抓住机遇，转危为机，积极从外延式再生产向内涵式再生产转移，发展战略性新兴产业。 发展新兴产业，应该树立创新型思维，瞄准新的产业链。长期以来，因为观念陈旧，思维僵硬，错过了一些新产业的战略机遇期，我省包括全国新兴产业比重偏低、发展缓慢，没有形成一批竞争力强的新兴产业链。战略性新兴产业具有市场前景好、资源能耗低、带动系数大、就业机会多、综合效益好的特征，比如当前的环保节能产业、光电产业等具有长期增长的潜力，应予以高度重视; 同时，应结合我国经济发展的实际和国际产业动向，瞄准最新技术，增强核心竞争力。 发展新兴产业，应把政府引导与发挥市场机制作用结合起来。市场经济需要“有形的手”和“无形的手”手握手。以往我国发展新兴产业往往以国家为主导，运用市场机制的成分偏少，市场机制最大的优势是最优化资源配置，温室下的产业永远是经历不起风雨的，需要市场的磨砺才能形成核心竞争力。为此，我们在积极引导的同时，应着重完善市场机制的外部环境，给企业营造良好的市场竞争机制，使国内企业之间及国内外企业之间进行充分的竞争，提高我国新兴产业的核心竞争力。 发展新兴产业，强化人才建设是关键之举。人才竞争是当今国际经济及科技竞争的焦点，发展新兴产业应辅以相应的人才战略。我们应该采取培养加引进的双重渠道，一方面，政府应该积极和高校沟通，开设一些符合新兴产业发展需要的新专业，改变我国大学人才培养和市场脱节的问题; 另一方面，我们应该大力引进一批掌握最新技术的国际一流人才，通过实施人才战略，加大研发能力及长期竞争能力培养，为企业插上腾飞的翅膀。 明者因时而变，知者随事而制。金融危机对我国机遇大于挑战，我们应该充分利用这次的战略机遇期，化危为机。为此，我们应该抓住机遇乘势而上，从观念、机制、人才三个方面着力，推进经济结构优化升级，大力发展战略性新兴产业，实现我国产业从外延式增长向内涵式增长的质变。我们有理由相信，通过多措并举，我省经济一定能够走出困境，再创辉煌!

(完整版)《C语言程序设计》基本知识点

《C语言程序设计》教学基本知识点 第一章C语言基本知识 1.C源程序的框架 尽管各个C源程序的功能千变万化，但框架是不变的，主要有：编译预处理、主函数()、函数n()等，主函数的位置不一定在最前面，可以在程序的中部或后面，主函数的名字固定为main。 2.C语言源程序的书写规则： (1)C源程序是由一个主函数和若干个其它函数组成的。 (2)函数名后必须有小括号，函数体放在大括号内。 (3)C程序必须用小写字母书写。 (4)每句的末尾加分号。 (5)可以一行多句。 (6)可以一句多行。 (7)可以在程序的任何位置加注释。 3.语句种类 语句是程序的基本成分，程序的执行就是通过一条条语句的执行而得以实现的，根据表现形式及功能的不同，C语言的基本语句可以分为五大类。 (1)流程控制语句 流程控制语句的功能是控制程序的走向，程序的流程有三种基本结构：顺序结构、分支结构和循环结构，任何复杂的程序都可以由这三种基本结构复合而成。其中后两种结构要用特定的流程控制语句实现。 (2)表达式语句 表达式语句的形式是：表达式；，即表达式后跟一分号“；”，分号是语句结束符，是一个语句必不可少的成分。表达式和表达式语句的区别在于表达式代表的是一个数值，而表达式语句则代表一种动作。最常见的表达式语句是赋值语句。 (3)函数调用语句 函数调用语句实际上也是一种表达式语句，形式为：在一次函数调用的小括号后面加上一个分号。 (4)空语句 空语句的形式就是一个分号，它不代表任何动作，常常作为一个意义转折点使用。 (5)复合语句 复合语句从形式上看是多个语句的组合，但在语法意义上它只相当于一个语句，在任何单一语句存在的地方都可以是复合语句。注意复合语句中最后一个语句末尾的分号不能少。复合语句右大括号后面没有分号。 4.运算符 用来表示数据各种操作的符号称为运算符。运算符实际上代表了一种类型数据的运算规则。不同的运算符具有不同的运算规则，其操作的数据类型必须符合该运算符的要求，运算结果的数据类型也是固定的。 根据参加操作的数据个数多少，可以将C语言的运算符分为单目运算符，双目运算符和三目运算符(三目运算符只有条件运算符一个)。 根据运算对象和运算结果的数据类型可分为算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。 5.表达式 表达式是由常量、变量、函数，通过运算符连接起来而形成的一个算式。一个常量，一个变量或一个函数都可以看成是一个表达式。 表达式的种类有： 算术表达式、关系表达式、逻辑表达式、赋值表达式、字位表达式、强制类型转换表达式、逗号

湖南省公务员考试申论范文(5篇)

湖南省公务员考试申论范文(5篇) (一)两会热点申论范文：舌尖上的安全 最高级数的运用领导言论作为文章主料，整篇文章围绕领导论述写作，这看似一个难以完成的任务，在机关的实际工作中却是常见现象。例如，2014两会期间总理提出治理餐桌污染，确保“舌尖上的安全”，话一落地，马上就有人作文诠释。中公教育专家认为，申论文章虽然要立足于材料，具体问题具体分析，不能把诠释领导讲话的作文模式视为常态，但在充分吃透领导讲话精神的基础上扣紧材料，有的放矢，分几个角度铺开，表达自己对讲话的理解和在具体工作中的运用，也可以异军突起，收到论证深刻精辟、令人赞赏的效果。例如下文： 【参考例文】 “三个最严”守护“舌尖上的安全” 〔标题采用典型的动词作谓语句，由主语“三个最严”的工作原则+动词守护+宾语“舌尖上的安全”组成，是申论最典型、最常用也是政府文书最提倡的标题句式。使用动词谓语句就表明文章的主论点是对策，而主要对策已概括在标题之中。〕 2014年“两会”上，李克强总理在政府工作报告中就食品安全指出，{要“严守法规和标准，用最严格的监管、最严厉的处罚、最严肃的问责，坚决治理餐桌上的污染，切实保障“舌尖上的安全”。”｝食品安全事关民生，对餐桌上的污染“零容忍”，用“三个最严”切实守护起人民群众“舌尖上的安全”，是民生大事、实事。 〔首段交代背景，介绍“舌尖上的安全”一词由来，括号内为直接引用。简单概括落实这一要求的意义，进而指出落实这一要求的原则和途径，即零容忍加三个最严。主要问题、主要意义、主要对策全部在开头依次出现，这是申论文章最优开篇方式，但不是唯一的方式。〕

食品安全时刻牵动着国人的心，从“大头娃娃”到“三鹿事件”，再到“地沟油”、“毒豆芽”、“毒奶粉”等等，人民群众对“毒食品”痛恨至极。而一些“黑心”商人、不法之徒为了牟一己之利，置人民利益于不顾，造假制假、销售“问题食品”，让人民群众遭受人身、财产重大损失。向餐桌污染宣战，用严格监管、严厉惩罚、严肃问责打好“舌尖上的安全”保卫战。 〔承接首段，引出话题，以案例点名的方式，简要地概括食品安全领域存在的突出问题，并以人民的呼声为依据，指出问题危害性、形势严峻性和解决必要性，在为什么要守护舌尖安全和怎样守护之间完成过渡。〕 最严格的措施，对餐桌污染“无缝监管”。治理餐桌上的污染，关键在加强源头监管，以严的要求、严的标准管好食品制造、生产、销售各个环节。既要从原材料抓起，也要加强对食品生产、销售的监管，切实实现从农田到餐桌的“无缝监管”。唯有如此，才能让餐桌污染的“蛀虫”无处可“下口”，让人民群众切实吃上“放心食品”。 〔常规对策，以监督、处罚、问责为三个分论点，分别诠释“三个最严”，对策首句字数基本相等，形式整齐，句式有力，适合严格监管类的主题。〕 最严厉的处罚，用重典惩治不法之行。治乱要用重典，只有用最严厉的处罚打击不法行为，维护市场秩序，才能有效守护“舌尖上的安全”。“黑心”商人利益熏心、唯利是图，把人民安全置之脑后。因此，一方面，对于不法分子必须给予最严厉的惩罚，让不法分子感到恐惧，给其他市场主体起到警示作用。另一方面，要以严厉的处罚净化市场，消除“污染”，切实保障好“舌尖上的安全”。 最严肃的问责，用严纪树立制度权威。有问责，才有成效、见长效。铁腕问责，严格执纪，用制度筑牢“舌尖上的安全”的坚固堡垒，才能有效强化维护食品安全的效果。严肃追责，让“问题食品”的任何责任人不能游走在制度之外，确保制度红线不被触、底线不被越、高压线不被碰，让每一个主体负起应该负的责任。用严肃的问责树立起制度的权威，用制度托起“舌尖上的安全”。