智能电网云存储系统数据私密性问题研究

电力电网智能调度系统探析 赵云龙

电力电网智能调度系统探析赵云龙 发表时间：2018-06-25T16:28:16.493Z 来源：《电力设备》2018年第4期作者：赵云龙刘思琦[导读] 摘要：在科技水平不断发展的背景下，电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性，逐渐成为了电力电网的发展方向。 （国网冀北电力有限公司承德供电公司河北承德 067000）摘要：在科技水平不断发展的背景下，电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性，逐渐成为了电力电网的发展方向。本文对电力电网智能调度系统做了简单的介绍，对电力电网智能调度系统的具体应用进行了探讨。 关键词：电力电网；智能调度；系统探析引言： 电力电网调度系统对电力系统而言是至关重要的，在电力系统初具雏形时，由于科技落后，电力电网调度系统不是智能的，是由工作人员通过打电话的方法了解各个变电站的运行状况，如果发现变电站的运行发生异常状况，就会凭借工作人员的经验，对发生的异常状况进行处理。现如今，科技水平不断发展，自动化技术也不断地更新，电力电网的智能调度系统在电力系统中也得到了应用，并取得了一定的成效。与传统电网系统相比，电力电网的智能调度系统不是孤立存在的，它是一个实时动态的系统，可以有效地进行分析和调控电力系统，当变电站发生故障时，电力电网的智能调度系统可以更加精准和及时地对故障分析和处理，更加快捷方便，可以更全面地了解电力电网的运行状况。智能电网将成为新能源、新技术、新材料的综合应用平台，并拉动相关产业的需求。 1电力电网智能调度系统概述 1.1电网调度系统自动化的现状和未来 当今，电网调度系统自动化的主要功能已由最初的数据采集与监控发展成为能量管理系统。由于技术理论的制约，现在调度系统的自动化和智能化程度较低，没有从综合决策的角度上对系统进行整合。如何在现有的技术理论基础之上对传统自动化系统进行扩展和完善，使电网调度的决策能力更加智能化和全面化，是未来电网调度系统发展的新趋势。如果综合运用了先进的通信、网络、计算机、人工智能、信息和协调调用决策等技术，就能提高调度操作的速度和准确性，使调度任务得以更加科学、合理的完成，从而大大提高调度系统的安全可靠性和便利性。 1.2电力电网系统智能调度 电力电网系统智能调度是指调度系统自动实时跟踪电网各个状态的变化，支撑并维护调度员的操作和管理，生成最优化方案，确保电网运行的安全稳定。现在的调度技术已经不能满足智能电网这样复杂系统的需求，所以必须要利用好信息技术、人工智能、通信技术等领域的最新研究成果。智能调度系统的功能不仅仅是基本的稳态分析，它还应支持故障诊断和决策辅助，并能兼容今后要加入的支持电力市场运行的系统。新的智能调度系统比已经投入使用的能量管理系统更加庞大和复杂，它不仅要求系统的各个模块独立而又协同，还要求其具备第三方软件的接入能力，该系统的最终构架应为一种开放式的软件框架。 2智能电网技术在电力调度自动化系统中的应用 2.1对集控站系统进行设计 集控站系统利用智能电网技术在各应用设计上针对以往的难点进行了技术攻关，避免内部标准不同而导致的系统接口上的信息转换工作不能顺利进行。集控站系统在应用功能、软件性能、操作方法等方面均有了明显的提高。标准化的电网集控装置设计了一个符合标准要求的实时信息系统平台，所提供的管理系统是一个可以单独或同时支持集控系统与公共信息的应用系统。 2.2电力调度自动化系统的未来设想 未来的电力调度自动化系统将在测量体系的基础上，充分利用智能电网技术，建立一个庞大的智能电网系统。新时期的电力调度自动化系统将发电、输电、配电、供电以及用户用电情况统一到一个完整的系统中去，实现电网双向供电，构建信息交互与信息共享的管理平台，形成全局性的电网结构，为电力系统提供完整的电力服务，及时掌控电能供求需要，合理分配电量，提高投资效益。 2.3调度自动化综合监控系统 针对电力自动化调度系统的变化，我们采用智能电网技术实现了电网调度自动化综合监控系统的应用。可以对网络不同安全设备实施情况的信息进行收集整理，采用报警系统，在设备出现异常时报告给系统值班人员，然后对这些警告做出分析判断，进而实现在电力调度自动化系统中电网运行状态的监控以及监控系统在整体安全状态上的全面反馈。 3人工智能在电网调度系统中的应用 3.1人工智能系统方法分类 电力系统中广泛应用的人工智能系统和方法。①专家系统。专家系统起源于1960年，是人工智能应用的重要分支。专家系统是一种类似于人类思维分析推理机制的智能计算机软件系统，这个系统就好比是一群知识渊博、经验丰富、思维缜密、拥有强大逻辑推理能力的专家，在某一领域内利用系统自带经验数据库里的资源对问题进行综合分析，最终给出专家级的解决方案。在电力电网中，专家系统的应用有电网管理、监控、故障排除恢复、调度操作的指导等等。②人工神经网络。人工神经网络是一种应用类似于人类大脑的神经网络对信息进行分析和处理的数学运算模型，此网络自身通常是对自然界某种算法或者函数的逼近，也是一种数理逻辑的表达。人工智能神经网络具有类似图像识别等功能，其超强的自学能力、联想吸收存储能力和快速搜寻最优化解能力可以根据一系列的输入、输出数据和信息，分析和掌握二者之间的内在规律，并最终根据这种规律来推算出新数据，并获得所需结果。电力电网系统的动态控制与诊断、实时全程监控、状态数据估计、中短期负荷预测等诸多领域都有神经网络的运用，神经网络的预测估计分析技术已成为电力系统中最为成熟的技术。 3.2Agent技术的发展前景 分布式的Agent技术为解决智能电网调度问题提供了一个行之有效的方法，即将能量管理系统模块封装成Agent，使其拥有更强的自治性和可移植性。随着研究的不断深入，各种各样的人工智能技术被应用于电力系统的各个领域，并通过新旧结合的方式取得了良好的应用效果。近年来，由于计算科学的发展，基于知识逻辑推理问题的求解系统得到了质的飞跃，以多Agent系统为代表的群体智能研究领域将有广阔的发展前景。 4Agent技术在电网调度中的应用

云计算与大数据处理 -4

考点： 云计算部分 云计算定义；云计算的特点； 云计算的三种不同部署模式； Google 文件系统的特点及平台结构； 云存储的相关解决方案； 云服务的三种类型及其特点； 虚拟化技术的特点；虚拟化的业界集中不同的解决方案； 云桌面的定义；桌面云的基本架构；无盘工作站的特点； 大数据处理部分 大数据的4V特征； 掌握hdfs中namenode与datanode的作用； MapReduce处理模型； 理解WordCount程序处理流程； Hadoop中运行MapReduce作业的工作原理； 1. Memcache主要应用于（B） A. 静态页面缓存 B. 动态页面缓存 C. 页面片段缓存 D. 数据缓存 2. Mapreduce 适用于（D） A.任意应用程序 B.任意可在windows servet2008 上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D.可以并行处理的应用程序 1. 云计算的特点？（AB CDE） A．大规模 B.平滑扩展 C.资源共享 D.动态分配 E.跨地域 2. 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce 封装了（ABCD）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 3. 云存储解决方案价值有哪些？（ABCD） A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性 4. 目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，

可以选用（BCD） A. Xen B. VMware C. Hyper-v D. Citrix 5. 在云计算中，虚拟层主要包括（ABC） A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化 C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化 6. 云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC） A.数据安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 7. Google 文件系统将整个系统的节点分为（ABC）的角色 A.客户端 B.主服务器 C.数据块服务器 D.监测服务器 8. 云计算基础架构的层次结构中包含（ABCD） A.基础设施层 B.中间件层 C.显示层 D.管理层 9. 下列属于Google 云计算平台技术架构的是（ABC） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 10. Hadoop项目包括（ABD） A. Hadoop Distributed File System（HDFS） B. Hadoop MapReduce编程模型 C. Hadoop Streaming D. Hadoop Common 云计算部分： 云计算定义： 云计算模型能以按需方式，通过网络，方便的访问云系统的可配置计算资源共享池(如：网络，服务器，存储，应用程序和服务) 。同时它以最少的管理开销及最少的与供应商的交互，迅速配置提供或释放资源。 1、狭义云计算：是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。 2、广义云计算：是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件和互联网相关的，也可以是其他任意的服务。 云计算特点： 1、自助式服务：消费者无需同服务提供商交互就可得到自助的计算、资源能力，如服务器的服务、网络存储等。

智能电网 大数据

智能电网和大数据 1 智能电网 智能电网(smart power grids)，就是电网的智能化，也被称为“电网2.0”，它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电育濒量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。 在现代电网的发展过程中，各国结合其电力工业发展的具体清况，通过不同领域的研究和实践，形成了各自的发展方向和技术路线，也反映出各国对未来电网发展模式的不同理解。近年来，随着各种先进技术在电网中的广泛应用，智能化已经成为电网发展的必然趋势，发展智能电网已在世界范围内形成共识。 从技术发展和应用的角度看，世界各国、各领域的专家、学者普遍认同以下观点:智能电网是将先进的传感测量技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术和能源电力技术相结合，并与电网基础设施高度集成而形成的新型现代化电网。 2 智能电网的发展 2.1 美国 2.1.1 电网2030规划 2003年2月，美国时任总统布什提出“电网2030规划”，指出要建设现代化电力系统，以确保经济安全，同时促进电力系统自身的安全运行。该规划的主要内容有:为所有用户提供高度安全、可靠、数字化的供电服务，在全国实现成本合理、生产过程无污染、低碳排放的供电，经济实用的储能设备，建成超导材料的骨干网架。为有效促进智能电网建设，美国于2007年12月颁布“能源独立与安全法案2007"，确立了国家层面的电网现代化政策，设立新的专责联邦委员会，并界定其职责与作用，建立问责机制，同时建立激励机制，促进股东投资。 2.1.3 奥巴马政府施政计划 美国总统奥巴马为振兴经济，从节能减排、降低污染角度提出绿色能源环境

基于大数据的智能电网信息调度算法分析与改进

基于大数据的智能电网信息调度算法分析与改进 摘要：随着电力需求的增长，智能电网建设也越发完善，大数据时代影响下， 智能电网信息调度算法也有了多样化发展。下面文章主要从大数据的基本概念出发，探讨大数据智能电网信息调度算法并提出具体的改进策略。 关键词：大数据；智能电网；信息调度；电网调度 引言 随着计算机网络时代快速发展,物理融合系统,结合了计算机系统和物理系统两者之间相互协作融合,对当今时代人们的生活方式产生了重要的影响。利用信息快 速调度是为了避免系统中信息与信息之间发生冲突,提高物理融合系统的服务性能。但现阶段客户请求信息快速调度的过程中存在用户效用指标量化不全面,导致任务 完成时间和系统信息请求时间较长、成本消耗较高等问题。在这种情况下,如何有 效的提出减短任务完成时间和系统信息请求时间、降低成本消耗的信息快速调度 方法成为当今社会亟待解决的问题。 1大数据的基本概念及关键技术 无法通过普通软件工具进行信息数据的管理和数据集合,通常称为大数据。在 企业制定长远发展战略的过程中,大数据起着至关重要的作用,大数据的特点是大量、多样且传播速度快。在海量数据中提取有效信息,并进行分析与处理,是实现 大数据利用效率提升的重要途径。在现代化电网建设过程中,社会对于数据收集、 整理和分析能力的要求逐步提升,只有通过大数据技术与电力信息技术的结合,才 能完善电力行业的发展模式,促进电力企业长远发展。数据分析技术包括机器学习 和数据挖掘等,应用于电力信息技术中能够实现电网安全在线分析、线路运行状态 分析和间歇性电源发电预测等功能,能够提升电力数据分析精确性。数据管理技术 包括数据抽取技术、数据融合技术、数据库技术等。数据处理技术包括流处理技术、分布式计算机技术和内存计算机技术,能够满足电力行业对电力数据处理的要求。 2大数据的智能电网信息调度算法分析 常见任务调度算法包括先进先出调度算法、公平调度算法、计算能力调度算 法等，其各自优缺点如下：第一，先进先出调度算法。在通常情况下，可以保证 算法有序性，然而也有着显著缺点，主要体现为，当部分任务持续时间较长时， 其它任务需要等待，可能导致响应时间被延长，降低系统处理效率。第二，公平 调度算法。该算法优点体现为，在资源配置过程中，不同任务所需资源类型和数 量基本相同，从而实现“公平性”。同时，这也会导致其存在如下缺点：对于部分 配置偏高的任务，可能存在资源不足情形，而对于配置偏低的任务，则可能导致 资源浪费，不利于提升资源整体利用效率。第三，计算能力调度算法。该算优点 体现为可以根据任务计算能力来调配资源。其缺点则体现为，在选择资源配置队 列时，不能够灵活设置队列组合；当任务较多是，预先设置的Sub Task Tracker可能不符合实际情况，导致系统效率降低。在大数据背景下，智能电网运行面临更 加复杂的情况，对系统处理能力、调度合理性有更高要求。相应地，就需要提出 更加适当的信息系统调度算法。 3大数据的智能电网信息调度的改进策略 3.1三层分析架构 对电网大数据关键技术进行分析,要了解大数据的分析架构,在行业中认为大数据分析架构主要结构为三层分析架构。其涵盖了数据访问、计算、数据隐私以及

未来电网智能调度发展探究

未来电网智能调度发展探究 发表时间：2018-05-14T11:04:53.237Z 来源：《电力设备》2017年第36期作者：王达王宁[导读] 摘要：从目前现有的调度技术出发，在国网公司全面建设“大运行”厂、网及站的大背景下，传统调度中存在着影响电网安全和经济的问题，一旦电网发生故障或出现异常情况后，故障和告警信息太多，从而导致调度员很难及时判断故障点的位置和严重程度。 （河北省电力公司河北石家庄 050000；华润电力（渤海新区）有限公司河北黄骅 061100）摘要：从目前现有的调度技术出发，在国网公司全面建设“大运行”厂、网及站的大背景下，传统调度中存在着影响电网安全和经济的问题，一旦电网发生故障或出现异常情况后，故障和告警信息太多，从而导致调度员很难及时判断故障点的位置和严重程度。智能调度通过可视化智能系统体现。本文将阐述智能调度概念及其可视化智能系统的设计，该系统在技术上提供了大量的智能支持，从而保证了电网 正常运行。 关键词：智能调度；可视化智能系统 前言 随着电厂、电网及变电站飞速发展，电厂、电网及变电站管理也要上一个新的台阶。目前的电厂、电网及变电站运行系统在日常监视运行和紧急处理时，缺少有效、直观的显示方式来表现复杂、大量的信息，缺少有效的可视化手段对各种应用的计算结果进行高效展示，缺少智能型调度手段，不能进行有效的紧急控制和恢复决策。 电厂、电网及变电站可视化系统可以为调度员进行调度提供直观的可视化图形，帮助调度人员掌握电网、厂与站实时运行态势，直观分析电网、电厂与变电站供需平衡关系，为电网、电厂与变电站优化控制提供辅助决策依据，为调度自动化系统提供崭新的技术手段。可视化技术随着电力系统的发展需要也在不断进步，从最初的电网、电厂与变电站单线图的数据原始表示及列表表示，逐步考虑了颜色、动画、地理位置等因素以及从二维向三维发展，形成了一系列与电力系统运行相对应的可视化表达方式。 本文将阐述智能调度概念及其可视化智能系统的设计，它的出现将满足调度员很多方面需求:如可视化平台展示、电网数据实时监视、电网状态评估和安全分析、辅助决策和离线安全校核，从而保证电网操作的安全性与正确性。 1 智能调度的概念及功能 1.1 智能调度的概念 智能调度体现在具有人脑一样的分析决策能力和自我进化能力。“经济运行多维决策模型”正是智能调度“大脑”，推动调度系统自主“思考”、智能“操作”。 智能调度以大数据为依托，充分应用现代信息与数据挖掘技术，先对积累的海量历史生产数据、故障、异常分析等进行自我解读、学习，提高分析决策能力；再对实时生产数据进行分析、诊断、预测，辅助电网、厂站调控人员完成各项生产业务，同时不断进行自我进化。 智能调度将调度中负责的各项业务以及各个环节全部智能化、精益化，目标是实现量测采集、数据挖掘、建模、系统分析、潮流计算、计划制订等各个环节的智能化分析、辅助决策和自动控制。高度集成的一体化智能调度系统是未来电网调度的发展趋势，为了实现这一目标，智能调度系统不仅要具备传统调度系统的主要功能，如全景监控、辅助调度员进行决策分析等，更需要运用智能化手段辅助自动化系统运行与维护、运行方式编排、调度值班和发电计划编制等工作。 1.2 智能调度的功能 （1）全景监控功能 全景监控主要是实现对电网运行状态和数据的全景感知，在对多领域海量信息的综合处理与深层挖掘的基础上，为调度高级应用和潮流计算提供数据源，并运用先进的可视化手段实时展示整体运行状态和异常信息。 （2）风险分析功能 风险分析实现从整体到局部，对电网运行风险的全面掌控，具体包括风险经验故障集的生成、电网运行趋势分析、安全运行指标计算、在线风险评估、全景风险可视化等部分，提供电网运行风险及报警信息，辅助调度员发现潜在的安全危机并提前进入风险管控，增强大电网的可靠性和安全性。 （3）辅助决策功能 辅助决策在电网设备发生故障等异常情况下，自动给出故障诊断信息与恢复策略；在自动控制手段不能消除异常状态或潜在风险时，主动给出操作建议，辅助调度运行人员决策控制。 （4）自动控制功能 自动控制在现有自动发电控制、自动电压控制、电网稳定实时紧急控制等闭环控制手段的基础上，结合电网指标监控信息，完成有功无功的协调控制、主配网的协调控制、在线优化调度控制等自动控制任务。 （5）可视化功能可视化采用先进的人机交互手段和可视化技术，将调度的工作流程全程动态可视化，实现电网不同监控场景的自由切换和业务监控画面的自动导航功能，使调度人员能够对电网的实时运行情况有一个更加清晰、更加直观的认知，故障发生时通过局部回放功能快速定位故障点，并对故障修复情况进行全程跟踪监控记录，先进的人机交互手段如全息影像和远程模拟控制技术能够提升调度人员的操作体验。 2 可视化智能系统的设计 2.1 系统结构设计 电网可视化智能系统整体设计采用SOA体系，可视化平台和逻辑功能采用插件结构，通过先进的C/S机制，将扩充业务与平台功能隔离开来，保证了在平台功能持续扩充情况下，业务功能也能稳定运行。可视化智能系统丰富了调度自动化系统的功能，它的特点是应用松耦合的方法，在保持现有系统稳定运行的同时，依靠标准交互定义接口共享调度自动化系统的数据、图形和模型。 可视化智能系统通过釆用SOA体系结构，对系统按照服务进行部署，其中基础服务为电网模型和实时数据的获取。同时，作为服务提高的功能还有数据的智能监视、分析、网供电路径计算和操作校核。功能的体现模块包括可视化数据展现、电网状态展示、电网告警事项显示等，这些功能都作为客户端从相应的服务中获取需要的数据。

智能电网大数据技术发展研究

智能电网大数据技术发展研究 随着我国科学技术的迅猛发展，智能电网大数据逐步成为了我国电力发展的重要技术。智能电网的发展不仅仅是最新科学技术的研究成果，更是当前电力行业的主要发展趋势。在电力领域使用智能电网大数据技术，除了能够提高其在我国的电力行业影响力之外，还对电力行业的可持续发展起到了巨大的推动作用。不仅如此，我国在智能电网大数据方面的研究上，已经取得了非常显著的成果。这就预示着我国在电力行业的已经取得了极大的进步。 标签：智能电网;大数据;技术 1电力大数据 1.1电力大数据内涵 电力大数据指的是智能电网在电力生产、电力传输、电力消费等各个环节所产生的不同类型的数据，是电力系统运行中信息的高度融合。电力大数据的表达方式很多，除了一般的数字、符号外，还可以通过图片、视频等媒体形式展现出来。 1.2电力大数据与智能电网之间的联系 当下随着我国智能电网技术高速发展，也加强了对信息通信技术以及电子技术等应用，促进了信息间的交互。智能电网可以将客户的用电信息进行详细的收集起来，通过对电量的耗损情况进行分析从而获取相应的电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网展开宏观调控，以更好的满足各个地区的用电需要。但就目前来看，我国电网大数据的发展还存在一定的不足，大数据平台构建还需进一步完善，这样才能更好的促进智能电网的发展，保证大数据分析技术的有效利用。 2智能电网领域中大数据技术的应用 2.1智能电网大数据挖掘与采集技术 在智能电网的管理工作当中，数据内容上和传统的电网建设工作相比，数据更加庞大和复杂，同时在运行安全以及管理等工作当中都存在明显的差异。智能电网在工作过程当中，会受到其他数据的干扰和影响，因此在数据的管理和控制工作当中，运用大数据收集和挖掘技术可以大大提高智能电网数据处理的有效性，这也是当前大数据处理技术当中重要的工作内容。在大数据处理工作当中，通过大数据的挖掘和信息采集技术，主要表现为以下几个方面的特性：第一，在全面的数据挖掘工作当中，智能化管理工作所涉及到的管理数据，不但集中在电网企业和一些重点的变电设备当中，同时也直接表现在一些和电网相关的电力用

浅谈电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

浅谈电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势 发表时间：2017-12-30T21:24:01.610Z 来源：《电力设备》2017年第24期作者：马雪原1 王益皎1 吕琨璐2 张斌2 [导读] 摘要：现代经济社会的发展推动了各个行业的发展速度，并迎来更为广大的发展前景，所以在不断的发展之中越来越多的行业开始呈现出更加重要的社会地位，其中电力领域就是众多新生力量的主要代表之一，现阶段我国电力领域已经实现数字化变电站和调度自动化站这两种电网智能调度自动化系统的有效应用，为提高电网运行的安全性、稳定性、高效性做出巨大贡献，相信未来我国电网智能调度自动化系统将会发展得更好。 （1国网陕西电力公司咸阳供电公司陕西咸阳 712000； 2国网宁夏电力公司宁东供电公司宁夏宁东镇 750411） 摘要：现代经济社会的发展推动了各个行业的发展速度，并迎来更为广大的发展前景，所以在不断的发展之中越来越多的行业开始呈现出更加重要的社会地位，其中电力领域就是众多新生力量的主要代表之一，现阶段我国电力领域已经实现数字化变电站和调度自动化站这两种电网智能调度自动化系统的有效应用，为提高电网运行的安全性、稳定性、高效性做出巨大贡献，相信未来我国电网智能调度自动化系统将会发展得更好。 关键词：电网智能调度；自动化系统；研究现状；发展趋势 在我国国民生活水平有很大程度提高的今天，人们日常生活和生产用电需求越来越多这对于电网来说是新的挑战在提供大量电量的情况下，电网中设施损耗加大，容易产生故障，甚至是安全事故，这不仅会影响人们正常用电，还会造成严重经济损失为了避免此种情况发生，实施电网调对是非常必要的电网调度是保证电网安全的有效措施，可以适当的调度电网，使电网运行更加安全由于我国经济和科技的发展，使得我国当前已经应用了电网智能调度自动化系统，对电网进行实时监控、分析与评估、调整与控制、调度计划及管理，促使电网运行效果更好。 1 智能调度概述 1.1智能调度的需求分析 智能调度的需求主要是电网运行的稳定性。其功能是保障电网有序、安全、稳定地运行。概括说来，其需求涵盖了监视庞杂的电网系统各级运行稳态及动态，提供对电网各项设施及措施的分析、计算、评估及报警功能、对调度人员进行考核和培养等功能。 1.2智能调度系统设计方向 在智能调度系统的规划设计过程中，要充分考虑这几个因素：a）以调度应用为重点。要明确“技术为应用服务”这一出发点；b）基于现有调度自动化系统来进行。要明确对现有系统优化的目的，在现有系统的基础上进行升级和改造；c）要顺应电网的发展趋势。要准确分析未来电网的运行架构和特点，同时兼顾发展中可能出现的关乎环境、安全、经济等相关问题因素。 1.3对于智能调度的技术要求 首先要考虑到维护成本。在兼容行业标准和业务的连续性上动脑筋，在用户界面、操作系统上入手，以达到高水准的互操作性和高频的软件模块应用，其运行架构的各平台兼容性和可扩展性要强，要同时具备高度的安全性。 1.4关于智能调度的研究模式 目前关于智能调度的研究模式主要有两种：a）从外入内的模式。此类模式主要是政府主导的“研”“商”合作式模式。其特点是具备新颖的开发思路，研发取得进展后再由电网公司投入使用；b）自主开发模式。此类模式是电网运营商在电网运行中，针对已有系统的特点及发现的问题所进行的改造及优化。 2 电网智能调度自动化系统的现状 2.1科研和生产水平不断提高 从引进国外的先进技术到逐渐开发出自己的产品以及系统，我国远动技术以及调度自动化的科研水平和生产水平都达到了一个全新的高度。从目前来看，我国已经拥有了一大批的高素质专业人才，并且逐渐形成了以高等院校、科研所以及企业科研为主要组成部分的科研队伍，理论研究成果在国际上都非常受瞩目。并且这样专业的科研队伍还在不断提出新理论以及新方法，从而将其不断地转化为实际生产力，为企业的可持续发展提供动力。据统计我国的变送器、远动终端等生产厂家已有上千家，并且生产的产品逐渐向着标准化、系统化的方向发展，一些产品还达到了国际水平，从总体上来看，我国国家电网调度自动化系统的发展正趋逐步于完善。 2.2运行管理方面工作水平较高 随着远动技术以及电网调度自动化系统的不断发展以普及，使得电网管理的规范化以及系统化被提上工作议程。因此水电部以及电力部等都相继提出了管理规程，以此来对远动技术以及电网调度自动化系统的运行进行更好地管理和及时的指导。这些管理规程科学、有效的实施不仅能够划清专业、部门之间的工作界限、整理工作关系、提高工作效率，还可以在最大程度上促进远动技术以及电网调度自动化系统的管理水平，对加强系统的管理运行具有十分重要的作用。并且由于企业各项统计分析工作的质量不断提高，基本可以做到对数据进行准确的分析，从而将工作中出现的问题及时反映、按时上报，从而帮助企业顺利高效的运转。 3 电网调度自动化系统的发展趋势 3.1调度自动化系统数字化 当前随着科学技术的不断发展，计算机技术以及各种先进的网络技术日趋成熟，并且逐渐被应用于各个领域，使得城市管理逐渐向着数字化管理的方向发展。在城市管理进入数字化发展的过程中，各个行业的管理与运营都相继与计算机技术进行结合，从而升级服务质量，为人们的生活提供越来越多的便利。同样，电网的数字化进程也在不断向前推进，电网数字化由管理数字化、通讯数字化、决策数字化以及信息数字化这四个方面组成。其中管理数字化就是将各种大量繁杂的信息应用计算机技术建立起相应的数据库，从而实现电网系统各个环节的数字化。通讯数字化是指将数字化变电站以及电网调度自动化系统之间的数据连接进行数字化处理。决策数据化是指在电网安全、高效的运行的同时又能够不断地增加经济效益，使企业不断发展。信息数字化是指将电网运行时的信号进行数字化处理，实现安全、稳定、高效的信号转变。 3.2调度自动化系统智能化 企业现有的电网调度自动化系统还是一个低智能的、不够完善的自动化系统，但随着科学技术的不断发展，电网调度自动化系统一定

智能电网大数据的核心技术

智能电网大数据的核心技术 发表时间：2017-11-16T20:34:47.230Z 来源：《电力设备》2017年第20期作者：王辉 [导读] 摘要：我国电网在快速发展建设过程中，智能电网已经成为电网发展必然趋势。 （国网江苏省电力公司检修分公司南通分部江苏） 摘要：我国电网在快速发展建设过程中，智能电网已经成为电网发展必然趋势。智能电网在建设过程中，最为主要应用领域为大数据。 关键词：智能电网；大数据技术；研究 引言 智能电网在建设过程中，实际上就是将先进科学技术应用到电网体系内，进而有效满足电力市场发展实际需求。智能电网所应用的技术主要分为三种，分别为控制技术、计算机技术、信息通信技术，可以有效对电力市场有关利益方之间的矛盾，最大程度提高电力系统运行效率及质量，有效降低电力企业运营成本，降低电力系统对生态环境所造成的不良影响。特别是智能电网内应用大数据技术，已经成为电力系统发展建设必然趋势。所以，有关人员正在积极对智能电网采取针对性手段，对智能电网大数据应用情况进行完善，有效提升电力系统稳定性，为人们提供更加优质服务。 1电网大数据概述 智能电网大数据主要表示电力信息化建设过程中，借助电力实时检测系统、智能变电站及智能电表等数据类别，推动电网智能化发展建设。电网建设规模在逐渐增加过程中，智能电网大数据主要可以分为两种类别，分别为外部大数据与内部大数据。智能电网大数据主要具有三个显著特征，分别为大规模、高速性及多样性。 智能电网大规模主要表示电网在运营过程中，所产生的数据数量不断增加。在这种情况下，电网负荷也显著提升；高速性主要表示智能电网在实际运行过程中，容易受到外部环境因素影响，智能电网可以对不良影响进行高速反应。主要原因是由于电网所产生的负荷运动较为随机，电网运行在出现问题情况下，为了能够保证电网可以稳定高效运行，智能电网可以在最短时间内对电网负荷运动进行处理；多样性主要表示智能电网所产生的数据类别较多，不仅仅包含智能电网所产生的数据，同样还包含网外所产生的数据。 简而言之，智能电网大数据所具有的特征主要为：智能电网所产生的数据全部为分布式管理数据源，产生大量数据信息，数据包含多个维度，类别也较多，在实际应用过程中，可以为用户及经济带来较大经济价值。智能电网所产生的数据积累数量在不断增加过程中，数据来源也开始越加广泛，数据类别也逐渐增加，数据结构越加繁琐。在这种情况下，研究人员需要对大数据技术进行深入分析研究，我国主要对大数据核心技术进行分析。 2智能电网大数据的核心技术 2.1数据存储技术 （1）分布式存储技术。分布式存储技术是指利用网络共享每一台计算机上的磁盘空间，从而将所有分散的存储资源整合成为一个虚拟的存储设备，最终实现数据分散进行存储的技术。 （2）非关系型数据存储技术。其没有固定的表结构，一般也不需要连接操作。因此，针对大数据的存取，该技术具有传统的关系型数据库技术所不具备的优异性能。 （3）内存存储技术。内存数据库是一种直接把数据存放在内存中，从而实现快速存储、读取操作的数据库。内存进行存储、读取操作的速度要大幅提升，因此将数据存储在内存中能够显著地增强数据库的性能。内存数据库不再使用传统的磁盘数据管理的方法，而是运用新的体系结构从而实现在内存中存储全部数据，同时改善了并行操作、数据缓存以及快速算法等内容，因此数据的处理速度要比传统数据库快10倍之多。 2.2数据管理技术 数据管理技术是指将来自不同数据源的、具有不同结构(结构化、半结构化、非结构化)的大数据进行收集、整理、清洗、转换以后加载到一个新的数据源之中，从而对这些数据源实行集中管理、对外部访问提供统一服务的数据集成技术。由于智能电网大数据具有多样性的特征，因此对智能电网大数据进行分析和处理之前，首先需要对数据源的数据进行清洗和过滤以确保数据的质量以及可靠性；然后将清洗和过滤之后的数据通过抽取和集成以便获得实体和关系；最后再对数据实施关联和聚合并且采用统一的数据结构进行存储。 2.3数据分析技术 数据分析技术是指从海量的数据中自动搜索出隐藏于其中有着特殊关系性(模态与规律)的信息，从而为决策人员提供决策支持的技术。与其他行业相比，电力行业对于电力系统的安全、持续、稳定运行以及电力发输变配用的实时性等要求更加严格，因此智能电网大数据对数据处理和分析结果的精确度要求也更高。而传统的数据挖掘技术面对智能电网中高速增长的、海量的、半结构化和非结构化的大数据已经很难适用，因此需要拓展新的面向海量数据进行挖掘的智能电网大数据分析技术。智能电网大数据的数据分析技术包括：模式识别技术、图像处理技术和机器学习技术等核心技术，具体有智能电网安全在线分析技术、间歇性电源发电预测技术、设施线路运行状态分析技术等。 （1）模式识别。模式识别是指处理和分析用以表征事物或现象的多种形式的信息(数值、文字、逻辑关系等)，从而实现对事物或现象进行描述、识别、分类以及解释、说明的一种技术，它是信息科学和人工智能科学的必不可少的组成部分。 （2）图像处理。图像处理是运用计算机开展图像分析，从而获得所需结果的一种技术。 （3）机器学习。机器学习是指专门研究如何让计算机能够模仿或实现人类的学习行为，进而有效地获取新知识或新技能，以便重新组织已经存在的知识框架以持续提升计算机性能的一种技术。 2.4数据处理技术 （1）实时计算。实时计算是指根据计算需求从海量数据中实时进行排重、排名、汇总等运算，并为用户提供实时响应，主要针对海量数据且无法预算的情况。 （2）批量计算。批量计算是指针对静态海量数据的批量处理，即当开始计算之前数据应准备到位，重点用于数据挖掘和验证业务模型。

智能电网大数据技术发展研究 张格琳

智能电网大数据技术发展研究张格琳 发表时间：2018-08-20T11:03:03.030Z 来源：《电力设备》2018年第15期作者：张格琳程思远程芬任国卉 [导读] 摘要：随着科学技术的飞速发展，智能电网大数据技术已经成为了目前电力企业发展的主要依靠技术，智能电网大数据技术对我国电力行业有着极大的影响，同时对我国电力行业的可持续发展提供巨大的作用。 （国网山西省电力公司运城供电公司山西运城 044000） 摘要：随着科学技术的飞速发展，智能电网大数据技术已经成为了目前电力企业发展的主要依靠技术，智能电网大数据技术对我国电力行业有着极大的影响，同时对我国电力行业的可持续发展提供巨大的作用。本文就针对智能电网大数据技术的概念及技术发展进行深入的探讨。 关键词：智能电网；大数据；技术；发展 计算机信息技术的发展将人类带入了数据社会，带动了互联网、物联网、智能电网、新能源、智能城市、网络金融等现代服务业发展，数据的充分利用和挖掘正成为各行各业运营和发展的引擎。但这个引擎正面临着数据量大而复杂等巨大的挑战。各种业务数据正以几何级数的形式爆发，其格式、收集、储存、检索、分析、应用等中存在诸多问题，不再能以传统的信息处理技术加以解决。数据的格式也由传统的结构化数据转化为非结构化数据，数据处理的实时效应要求也更高。大数据技术经过几年的发展，已经形成了一个完整的生态技术圈，包括海量数据的的存储及分析技术。 1、智能电网中大数据与云计算的基本概念 大数据是指海量、异构、多态的数据集合，不但包括传统的符号、数字等结构化数据，也包括图像、声音、手写字体等非结构化数据。但不是数据多就能够称为大数据，必须要同时满足体量巨大、类型多样、价值密度低以及处理速度快这四个特点，才能够被称为大数据。在电力行业内，电网运行的情况及日常的监测数据等、电力企业的营销数据，以及企业的管理数据信息等可以被称为是大数据。随着智能电网的不断发展，这些数据都在以指数级的速度增长。智能电网中的数据以传统的关系型数据库中存储的结构化数据为主，包括业务数据、表单数据等。而非结构化数据主要是视频监控数据以及一些图像数据等。随着电力行业的发展和自身的特点，智能电网中的非结构化数据的比重越来越重，但分析和处理的难度却较大。另外，电力行业数据还在气象预测、能源分析等行业中有着应用意义，对智能电网的大数据分析就显得格外重要。最后，在智能电网的调动工作中，业务管理数据要求是实时数据，对实时数据的处理难度更大。云计算（CloudComputing）是指在网络技术高速发展的基础上，通过网络存储、负载均衡、虚拟化、分布式计算等现代计算机处理技术，将网络中多个计算机实体融合起来，建立一套具有强大计算能力的系统，为用户提供方便、可靠、强大的计算能力。通过不断提高云平台能力，减少用户在本地实体中投资的资金。随着云计算的不断发展，传统的依靠个人终端的存储和计算模式将逐步被为新的信息存储、处理模式所替代，数据、资源及应用程序将被保存在云平台服务器中。用户不但可以从云平台中获取数据，还可以完成应用程序的二次开发。因此，近年来云计算技术得到了飞速发展。云计算是通过云端的服务器集群提供计算、存储和处理服务，用户通过网络或其他工具直接访问。 2、发展动力和存在障碍研究 2.1智能电网大数据的发展动力 近年来，大数据来势汹汹，对传统数据商业分析模式带来了毁灭性的冲击。电力公司往往资产巨大，对于资产的监控测量和运用会产生大量复杂的数据，通过数据分析可以有效提高电网资产的设备管理水平。通过数据分析，还可以在实现数据一体化的基础上，提高电能质量，对于特殊情况进行有效的停电管理，从而减少线路损失，有效预防用于窃电，以及其他一些因素造成的损失。并且从智能电网大数据中分析出用户的用电行为，电力公司可以依照这些数据设置合适的鼓励机制和需求管理机制。以智能家居产品为例子，智能家居产品在为居民用户提供节能减少花销的同时，而且还对电力企业改善用户侧需求管理，减少二次装机中发挥了重要作用。电网作为能源与用能的载体，受到国家的重视与长期保护，尽管对于智能电网大数据以往的发展中起了限制作用，但随着国家对于智能电网大数据的重视，相关政策依旧会为电力公司发展智能电网大数据提供强而有力的支持。 2.2智能电网大数据的障碍 电力系统作为我国的一个传统行业，深受国家政策的保护，因而在发展中逐渐出现了跟不上时代脚步的现象。经验足的大都是些老一辈的技术员工，他们对于大数据的基本理念以及大数据在智能网络中的价值缺乏正确的理解。国内智能电网大数据技术起步晚，相交于国外技术有所欠缺，并且国外没有向中国这样庞大的人口，因而即便有先进的技术也不能直接照搬照抄，智能电网大数据技术仍需要进行探索。智能电网大数据技术的研发与实验都需要大量的资金投入，现今智能电网大数据缺乏明确的收益，因而很难引起投资人的兴趣与青睐。最后就是数据的隐私与安全问题，有些数据电力公司需要保证其隐秘性，因而意思保护与客户资料安全成为了发展与推广智能电网大数据技术的首要问题。 3、智能电网大数据技术的发展 3.1源网荷协同调度 根据可持续发展理念的要求，应将新能源应用到各个领域当中，以实现人与自然的和谐发展。本着上述原则，电力领域对新能源的使用水平也开始逐渐提高，如何对新能源进行准确的预测，成为了电力领域关注的重点问题。对调度方法的合理应用是解决该问题的途径。在过去很长一段时间内，电力领域一直采取传统的调度方法，通过增加系统的旋转备用解决问题，即从供给侧入手，提高电力资源应用的平衡性。但随着社会的不断发展，目前调度出发点已经从供给侧转为了需求侧，即通过市场调节的手段，从电力用户的角度出发，以调节其用电负荷的方法，达到提高电力资源应用平衡性的目的，实现网源荷协同调度。上述目的的达成要求电力领域必须保证具有大量的信息作为辅助，其中新能源出力波动便属于非常重要的一点信息。智能电网大数据技术的应用能够实现对数据的存储、出力以及调度，因此也就能够为电力领域提供所需要的辅助信息使得电力资源的优化调度能够更加顺利的实现。这是该技术发展的主要体现。 3.2负荷波动与新能源出力预测 电力用户的用电量会影响到电力负荷，而电力负荷的波动，则会影响到电力系统的运行情况。目前，对负荷波动的预测已经得到了重视。减小预测波动值与实际波动值之间的误差，能够使作出的电网管理决策更加合理，反之，则极容易导致电网运行产生风险。当前我国电力领域负荷预测主要采用的是通过对历史负荷数据的观察，以相似日法为基础，实现预测的方法。上述方法的实现所需要的历史数据量

电力电网智能调度系统探析 匡萃杰

电力电网智能调度系统探析匡萃杰 发表时间：2018-12-12T15:59:49.053Z 来源：《基层建设》2018年第29期作者：匡萃杰丁春颜卢朋高鹏徐鑫 [导读] 摘要：在科技水平不断发展的背景下，电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性，逐渐成为了电力电网的发展方向。 中煤新集利辛发电有限公司安徽亳州 236744 摘要：在科技水平不断发展的背景下，电力电网的智能调度系统保证了电网运作的稳定性与安全性，逐渐成为了电力电网的发展方向。本文对电力电网智能调度系统做了简单的介绍，对电力电网智能调度系统的具体应用进行了探讨。 关键词：智能电网；智能调度系统；电力电网 前言 智能电网就是电网的智能化，它是建立在集成的、高速双向通信网路的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术以及先进的控制方法和先进的决策支持系统技术所获得的实际应用，从而实现电网的可靠、安全、经济、高效、自愈、兼容和环境友好等目标，用以满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效营运。智能电网将成为新能源、新技术、新材料的综合应用平台，并拉动相关产业的需求。 1电力系统电网调度自动化功能要求 电力系统，是现代人类生活的重要组成部分，生活用电和生产用电的不断增加，要求电网的不断扩大，但是电力系统是一个运行操作极为复杂的过程，处理不当不仅会影响电量的供需，而且还会带来一定的安全隐患。电力系统电网调度自动化的出现，一定程度解决了这些问题。电力系统电网调度自动化，是电力系统的重要组成部分，不仅能够有效提高电力系统的安全性、稳定性，还能够有效提高电力系统的整体运行水平，确保生产生活用电的及时供应。信息化时代的到来，促进了信息技术的不断发展，使得电力系统电网调度自动系统的配置越来越高，运行水平越来越强，有效保障了电力系统的安全。当今时代，电网运行监控人员已然将电网调度自动化作为了一种有效的安全监控工具，有效解决了运行信息及相关数据的分析处理，促进了电力系统结构的合理性和安全性，促进了电力系统电力设备的可靠性，并有效完善了电力系统自动装置。电力系统关乎人们的生活生产水平，一时的疏忽可能会造成巨大的经济损失和人身安全损失，电力系统电网调度自动化的出现，能够及时处理局部电力故障，并在最短的时间内恢复正常，避免大面积区域停电的恶果，有效减少甚至拒绝了大面积区域电网系统崩溃的现象。 2电力电网智能调度系统概述 2.1电网调度系统自动化的现状和前景 在科学技术不断发展的今天，电网调度系统已由最初单纯获取电力系统的数据转换为全面了解电力电网的运行状况，成为了能量管理系统。虽然我国科学技术水平在不断的发展，但是技术理论仍然不是很先进，导致电网调度系统的自动化和智能化程度仍然不是很高。因此，如何更好地运用现代科学技术，完善电力电网的智能调度系统，使电力电网的智能调度系统更加高效便捷，实现真正的智能，这将是电力系统的未来趋势。 2.2电力电网系统智能调度 电力电网系统智能调度是指调度系统自动实时跟踪电网各个状态的变化，支撑并维护调度员的操作和管理，生成最优化方案，确保电网运行的安全稳定。现在的调度技术已经不能满足智能电网这样复杂系统的需求，所以必须要利用好信息技术、人工智能、通信技术等领域的最新研究成果。 智能调度系统的功能不仅仅是基本的稳态分析，它还应支持故障诊断和决策辅助，并能兼容今后要加入的支持电力市场运行的系统。新的智能调度系统比已经投入使用的能量管理系统更加庞大和复杂，它不仅要求系统的各个模块独立而又协同，还要求其具备第三方软件的接入能力，该系统的最终构架应为一种开放式的软件框架。 3电力系统电网调度自动化技术应用分析 电力系统电网调度自动化技术应用对于整个电力系统的发展极为必要，相关的技术主要包括以下几种： 3.1集成化技术在电力系统中的应用 集成化技术，主要指的是电网调度的二次系统，二次系统的功能性是极为强大的，是数据处理的重要基础，促进资源的合理配置，提高资源共享水平，协调电网发展要求，促进电力系统的全面信息化和自动化。 3.2对集控站系统进行设计 集控站系统利用智能电网技术在各应用设计上针对以往的难点进行了技术攻关，避免内部标准不同而导致的系统接口上的信息转换工作不能顺利进行。集控站系统在应用功能、软件性能、操作方法等方面均有了明显的提高。标准化的电网集控装置设计了一个符合标准要求的实时信息系统平台，所提供的管理系统是一个可以单独或同时支持集控系统与公共信息的应用系统。 3.3智能化技术在电力系统中的应用 当前，人类文明正在向着信息化、自动化、智能化的方向高速发展着。电力系统也不例外。智能化技术在电力系统电网调度工作中主要表现在数据分析、整理方面。面对庞大的数据处理工作量，智能化技术的应用，极大地简化了工作程序，降低了调度人员的工作压力，不仅有利于提高工作效率，对于保障调度人员身心健康，提高系统安全具有十分主要的作用。智能化技术可以实现系统运行过程中的各状态参数的自动检测，通过将检测结果和正常状态下的数值或设定指标进行对比，对系统运行状况进行评估分析。这种方法可以及时发现系统运行中存在的异常问题，进而采取有效措施，在事故发生前或初始阶段予以控制，避免事故扩大，同时，通过对异常问题的修正，可以保持系统始终处于正常运行范围内。电力系统管理、运行、调度的智能化，是保证电网协调优化的重要举措。 3.4数字化技术在电力系统中的应用 时代的发展，科学的进步，极大程度上带动了信息技术的不断发展。数字化技术在电力系统中的应用，主要体现在电网运行数据的相关处理、收集、利用，以便更好地完善数字化电网调度体系，促进电网管理的规范化、智能化，促进电力系统的稳定性和安全性。电网系统的数字化主要包括数字化管理，数字化决策，数字化通信，数字化信息处理，这些在电网系统中都是不可或缺的，各司其职，各尽其用。数字化管理，主要是大量设备运行和生产的数据应用，以便实现电网在进行维护、运行、管理中的信息化。数字化决策主要为了保证