配送路线优化设计

实训项目六

配送路线优化设计

某一配送中心p0向10个客户pj(j=1,2,…,10)配送货物，其配送网络如图所示。图中括号内的数字表示客户的需求量（T），线路上的数字表示两节点之间的距离。配送中心有2t和4t两种车辆可供使用，试制定最优的配送方案。

(0.5)

解题步骤：

一、求出网络节点之间的最短距离

二、计算各用户之间的节约里程

三、对节约里程按大小顺序进行排列

四、按照节约里程的大小顺序进行连接P0 P10 P1 P2 P3，此为第一条路线，配送路线Ⅰ的装载量为3.6t。

五、同理，依次连接

P0 P4 P5 P6 P7，此为配送路线Ⅱ，装载量为3.9t 。

六、连接

P0 P8 P9，此为配送路线Ⅲ，装载量为1.3t 。

七、最终解： 配送线路：3条

配送线路Ⅰ：P0→P3→P2→ P1→P10→P0,运行距离27Km ，装载量3.6t 。 配送线路Ⅱ：P0→P4→P5→ P6→P7→P0，运行距离30Km ，装载量3.9t 。 配送线路Ⅲ：P0→P8→P9→P0，运行距离23Km ，装载量1.3t 。 配送车辆：2t 车一辆，4t 车二辆。

送货路线设计问题001

送货路线设计问题 送货线路设计问题 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。

以上各问尽可能给出模型与算法 送货路线设计模型 一.摘要 本文是关于快递公司送货路线设计问题，即在给定送货地点和给定设计规范的条件下，确定送货员的最短运行线路，即耗时最少的送货线路。本文为了能够全面的利用所有的数据，决定建立模型一：采用“D-J模型”。在此模型中，运用Dijkstra算法和Kruskal算法相结合求解,然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：56.27114573千米；送完全部货物所需时间：3.8446小时。 本文为了能够解决更通俗的套用模型，由此建立模型二：“分析&递推模型”。在此模型中利用分析法和递归的思路建立动态的方法求得最优化结果来相结合求解,然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：60.04552405千米送完全部货物所需时间：4.001896835小时。 在问题一的基础上，加多的时间的限制，利用模型二，求出送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间的最快完成的结果是：送货员所走过的总路程59.2435千米送完全部货物所需时间：3.96848小时。

冷链食品运输路线优化

冷链食品运输路线优化 物流072 班 组员： 粱利英( 200700709075)、苏凤美( 200700709071)、 周冬梅( 200700709063)、梁小杰( 200700709078)、 蓝冬菊( 200700709060)、张欣欣( 200700709080)、 周群(200700709058)、钟玲(200700709047) 摘要 食品工业要进展，速冻食品是一条必经之路。冷链食品一样定义为适应于0-4储存的食品，冷链食品具有易腐，易变质的特性。与一样食品相比较，冷藏食品运输的特点是运输装备的专门性，即用冷藏设备进行运输：运输时效性，即在冷藏食品保质期内送达，时效性关于冷藏食品运输更为重要。如何在规定时刻内，以最低成本运达冷藏食品，是冷藏食品运输中要考虑的关键咨询题。运输成本要紧取决于运输路线，因此确定冷藏食品运输的最优路线是冷藏食品运输决策要考虑的要紧咨询题之一。

近年来，物流配送车辆路径咨询题的研究差不多引起了人们的广泛关注，但关于冷藏食品的运输路线优化的研究还不多见。本文按照冷藏食品运输特性，以物流运营商运成本最低为目标，考虑超出客户时刻窗的惩处成本，建立了冷藏食品运输路线优化模型。在路线优化方面，通过建立节约里程模型找出运输的最佳路径，从而节约运输里程、运达时刻，最终降低运输成本。 关键词：冷藏食品运输路线优化模型 名目 摘要1 名目2 一、背景介绍3 1.1中国食品冷链进展状况3 1.2我国冷链物流运输现状评判3 1.3我国冷冻冷藏食品市场和冷藏链物流进展4 二、冷藏食品运输路线优化模型的建立4 2.1模型建立的差不多思路4 2.2目标函数的建立5 2.2.1运输成本5 2.2.2惩处成本。5 2.2.3冷藏食品运输线路优化模型6 三、模型算法6 3.1算法运算的差不多思路6 3.2求解步骤8 四、算例分析8 4.1确定第一条最优运输路线9 4.2具体运算过程：11 4.2.1节约运输成本的求法步骤：11 4.2.2惩处成本的求法：11

配送线路优化设计实训

实训0501：配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值， 找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心 往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中 心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要

送货线路设计问题(建模通史)

送货线路设计问题

目录 摘要 (5) 1问题重述 (5) 2模型的假设 (5) 3符号说明 (5) 4.问题分析 (6) 5．模型的建立与求解 (7) 5.1问题一 (7) 5.2问题二 (8) 5.2.1模型的建立 (8) 5.2.2模型的求解 (9) 5.3问题三 (9) 5.3.2模型的求解 (9) 6模型的检验 (9) 7模型的评价 (9) 7.1模型的优点 (9) 7.2模型的缺点 (9) 参考文献 (9) 附录 (10)

摘要 最短路径作为现代优化算法研究的一个经典问题一直在工程规划，网络系统，物流运输，通信和军事运筹学等领域有着十分广泛的应用，基于对成本，效率和限制条件的考虑，可以设计一可行性方案十七耗时最少，路径最短。 通过对本题要解决问题的分析，它既不是一个完全的TSP问题，也不是一个完全的欧拉回路问题，但它可转化为在遍历所有所有要送达货物接收点的前提下，是总路程最短，用遗传算法得出最短路径图，同时将所求问题转化为0-1整数规划，求出一个最优哈米尔顿回路 问题一：将1~30号货物送到指定地点并返回，构造最优哈米尔顿回路，将问题转化成遗传问题，设计出最快完成路线与方式，给出路程长度和所用时间，标出送货路线图。 问题二：在问题一的基础上，需要考虑时间的限制的情况下，即在满足时间条件约束的条件下求得最优解的问题，从而转化为多目标规划模型，设计最佳方案，标出最快完成路线。 问题三：送货员所能承载货物的最大质量和最大体积有限，既需要考虑送货员的承载能力的情况下，达到送货时间最短，通过一次送货的重量和体积的限制与尽量将最小生成树的枝节点靠近主干划分为三个区域，在每个区域中通过遗传算法求出最优的哈米尔顿回路，从而得到最短送完所有货物的最优方案，并标出送货线路。 关键词：遗传算法最优哈米尔顿回路最小生成树多目标优化 1问题重述 2模型的假设 对于上述实际问题，我们给了合理的假设： （1）假设送货员回到出发点O后取货时间不计，到达货物接收点的时间不包括此次在该点的交易时间； （2）假设送货车在路上不会出现故障或堵车，运送货物不会出现丢失或损坏；（3）对与某些至少要经过两次以上的货物接收点，认为第一次经过时就把所有货物一次送到。 3符号说明

快递员配送路线优化模型

快递员配送路线优化模型 摘要 如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。 对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd求最短路的算法，利用Matlab 程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。 对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。 对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。 关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转

问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j C：哈密尔顿圈 () f V：最佳哈密尔顿圈 i

送货线路设计问题标准答案

送货路线设计问题的答案 1、问题重述 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。

要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。 2、问题分析 送货路线问题可以理解为：已知起点和终点的图的遍历问题的合理优化的路线设计。 图的遍历问题的指标：路程和到达的时间，货物的质量和体积，以及最大可以负载的质量和体积。在路线的安排问题中，考虑所走的路程的最短即为最合理的优化指标。 对于问题二要考虑到所到的点的时间的要求是否满足题意即采用多次分区域的假设模型从而找出最优的解 对于问题三则要考虑到体积和质量的双重影响，每次到达后找到达到最大的体积和质量的点然后返回，再依次分析各个步骤中可能存在的不合理因素达到模型的进一步合理优化得到最合理的解。 3、模型假设与符号说明

冷链物流配送路径优化研究

冷链物流配送路径优化研究 当前，我国冷链物流的配送成本非常高，其很大程度的影响了该行业的发展。文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本，随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点，也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。 标签：冷链物流；路径优化；时间窗；改进遗传算法 Abstract：At present，the distribution cost of cold chain logistics in China is very high，which greatly affects the development of the industry. This paper mainly adds refrigeration cost and damage cost to the traditional distribution path mode，and then builds the cold-chain logistics distribution route optimization model based on time window. The experiment also proves that this method can well show the characteristics of cold chain logistics，but can also provide representative theoretical guidance for the actual operation of cold chain logistics. Keywords：cold chain logistics；path optimization；time window；improved genetic algorithm 引言 如今，我國的冷链物流模式和国外相比非常的落后，并且配送的成本也非常高，对产品的损耗也非常大，所以已经无法满足现代社会对冷链物流的需求。通过分析相关数据可以得出，我国冷链物流配送时，不同产品出现的损耗程度也是不一样的，如蔬菜类的损耗高达30%，肉类产品为12%，水产品即15%等，其损耗量可以说是排在了世界的第一位，损耗的产品就能够满足我国2亿人口的基本需求，导致每年的经济损失都高达上亿元[1]。虽然配送是整个冷链物流中最不能缺少的部分，但其技术的落后已经对行业的发展造成了影响。 1 遗传算法的基本原理 遗传算法可以说是一种利用检测和生成来进行搜索的算法。它主要是利用群体中所有的个体来当作操作对象，同时会回应每一个个体的问题，其中的具体操作有三个即变异、交叉、选择。如果使用Matlab7.0来编制算法模型的计算机程序，就能很好的解释配送问题的过程，同时会得到最佳的配送路径。相关人员要想解决现实存在的问题，即在算法中应该包含有以下几个要素： 第一，编码。我们都知道遗传算法是不能直接对空间的数据进行处理的，是需要利用编码来把他们转换成为基因性的数据。第二，评估的适应程度。该算法在搜索过程中是需要利用适应度来评估整体的方向，同时会把该数据当作是遗传操作的依据，适应度的函数一般选择非负数，这样才能保证其方向的一致。第三，

物流配送最优路径规划

物流配送最优路径规划

关于交通运输企业物流配送最优路径规划的 研究现状、存在问题及前景展望 摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。 关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言 物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题

送货路线设计问题2

送货路线设计问题 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方，请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司，库房在图1中的O点，一送货员需将货物送至城市内多处，请设计送货方案，使所用时间最少。该地形图的示意图见图1，各点连通信息见表3，假定送货员只能沿这些连通线路行走，而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1，50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤，所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟，为简化起见，同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1. 若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2. 假定该送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间，请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3. 若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物)，现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路，给出送完所有快件的时间。由于受重量和体积限制，送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。 以上各问尽可能给出模型与算法

送货路线设计模型 一.摘要 本文是关于快递公司送货路线设计问题，即在给定送货地点和给定设计规范的条件下，确定送货员的最短运行线路，即耗时最少的送货线路。本文为了能够全面的利用所有的数据，决定建立模型一：采用“D-J模型”。在此模型中，运用Dijkstra算法和Kruskal算法相结合求解,然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：56.27114573千米；送完全部货物所需时间：3.8446小时。 本文为了能够解决更通俗的套用模型，由此建立模型二：“分析&递推模型”。在此模型中利用分析法和递归的思路建立动态的方法求得最优化结果来相结合求解, 然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：60.04552405千米送完全部货物所需时间：4.001896835小时。 在问题一的基础上，加多的时间的限制，利用模型二，求出送货员从早上8点上班开始送货，要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间的最快完成的结果是：送货员所走过的总路程59.2435千米送完全部货物所需时间：3.96848小时。 由于受重量和体积限制，为了有规律的进行计算，建立模型三：“分区送货策略模型”。通过对送货点的分成不同的区域，在对其继续单独的利用模型二计算，得到最优的结果为：

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究

基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究 随着信息技术时代的快速发展，人们的消费水平有着质的增长，蔬菜在人们的生活消费上的比重越来越大，而且对蔬菜的要求也越来越高，都希望吃的是新鲜绿色蔬菜。基于此，从客户满意度为根本出发点，对蔬菜冷链物流配送路径优化进行分析，总结出当前存在的问题，并有针对性的提出优化蔬菜冷链物流配送路径的相关策略。 标签：客户满意度；冷鏈物流；路径优化 冷链物流指的是需要冷藏冷冻的产品在生产、储藏运输、销售的各个环节中都需要处于低温的环境下，从而使冷藏产品的质量能够得到保障，降低冷藏产品的损耗。在信息时代下，冷链物流技术的提升需要与信息技术和制冷技术相结合，从而使冷藏产品能够得到更快速的安全的流通。如今，随着科技技术的不断发展，冷藏保鲜技术也在日益进步着，这不断地促使着冷链物流的发展。随着冷链物流的需求越来越大，我国政府部门也对冷链物流的建设出台了多项鼓励政策——鼓励节能冷库、冷链共同配送、冷链信息化建设，使我国的冷链物流行业的运作水平有了全方位的提升。我国是农业大国，蔬菜的流通量很大，但是由于蔬菜具有易腐性，需要冷藏设备和技术的维持，导致物流的成本居高不下，不利于我国蔬菜的流通效率。从客户满意度方面出发，冷链物流配送路径优化是促进我国蔬菜冷链物流行业发展的重要措施。蔬菜冷链物流对农产品的质量和农业的发展都有重要意义。 1客户满意度分析 顾客满意度是指顾客的一种心理状态，也就是客户对产品或者服务性能，产品或者服务本身的评价的一种反馈，对产品或者服务做出了（或者正在做出）一个与消费的满足感有关的满意和不满意。一般来说，顾客满意度有四大需求，即品质需求、功能需求、外延需求、价格需求。 1.1品质需求 品质需求主要包括性能、适用性、使用寿命、可靠性、安全性、经济性和美学（外观）等，在蔬菜冷链物流配送路径中，由于蔬菜具有易腐性，客户在蔬菜整个配送环节中希望能够质量有所可靠和安全，而企业也希望在整个配送环节中能降低配送成本，随着生活水平质量不断提升，客户们对品质需求也不断提高，致使物流企业的配送路径应该不断优化改进。 1.2功能需求 功能需求主要包括主导功能、辅助功能和兼容功能等，在蔬菜冷链物流配送环节中，物流企业需要运用相关的制冷技术来保证蔬菜的新鲜度，也会致使企业会不断的优化与客户之间的配送路径，而客户们也需要制冷功能的维持来得到新

基于节约里程法连锁超市配送路线优化设计

基于节约里程法连锁超市配送路线优化设计 【摘要】随着连锁超市经营市场竞争的加剧，进一步降低配送物流成本，建立一套科学完善的物流配送体系成为连锁超市经营成败的关键，节约里程法作为一种物流运筹启发算法在进行连锁超市配送路线优化设计、降低配送物流成本具有良好的适用性与实际意义。 【关键词】连锁超市；节约里程法；路线优化 一、引言 随着连锁经营在中国的快速发展，连锁超市经营通过“统一采购、统一核算、统一配送”的经营模式，凭借良好的规模经济与物流成本优势成为流通领域最主要的零售业态。然而，随着市场竞争的加剧，连锁超市经营必须具备一套高效的物流配送体系，进行科学合理的配送路线优化设计，将配送商品以最短的时间、最快的速度、最低的物流成本送到到指定门店或消费者手中，节约里程法是一种解决连锁超市配送路线优化问题的有效方法。 二、节约里程法基本思想与操作方法 （一）节约里程法的基本思想 节约里程法又称节约算法，是用于解决一个配送中心向多个指定客户巡回送货的最优路线优化问题的启发式算法，目标是以最短的配送距离、最少的货运车辆与司机、最短的送货时间、最少的物流成本完成指定配送任务。设P是某超市配送中心所在地，A和B为客户所在地，PA距离为a，PB距离为b，AB距离为c，送货时最直接的方法是利用两辆车分别给两个客户送货，总行程距离为2a+2b，若进行节约里程法进行配送路线优化，采用共同巡回送货的方式送货，那么总行程为a+b+c，节约的里程数为（2a+2b）-（a+b+c）=a+b-c，根据“三角形两边之和大于第三边”原理，可知a+b-c>0，其差值即为优化路线后节省的运输距离。 （二）节约里程法的操作步骤 1、确定相关已知条件，如客户位置、各客户订货量、配送中心车辆类型与数量等。 2、计算确定配送中心与客户及客户之间的距离，一般可以通过DijkStra等算法解决网络中两点间的最短路问题。 3、根据节约里程法基本原理计算各配送点巡回优化配送比单独往返配送节约里程数，并根据节约里程数从大到小排序列表。

如何结合实际优化配送线路(精)

如何结合实际优化配送线路 编者按配送是行业现代物流建设中的一个关键环节，配送线路的合理制定对于实现商流、物流、信息流、资金流的有机统一，打造优质、高效、低成本的现代物流体系具有十分重要的作用。本版特选取部分烟草商业企业报道他们在优化配送线路方面的有效做法，供大家借鉴。 优化送货线路提升物流配送水平 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）配送中心来燕妮 浙江省杭州市烟草专卖局（分公司）按照“合理规划、统一标准、经济实用、综合配套”和“优质、高效、低成本”的要求，以物流标准化管理为重点，以注重效率为导向，优化送货线路，提升物流配送水平。 一、制定线路优化标准 2006年11月，杭州烟草制定了《卷烟物流配送标准化管理手册》，其中对线路优化标准作了相关规定： 1.合理设置接货点。全市县（区）局（公司）设立送货部，参照送货半径30~50公里，结合道路状况、零售客户分布情况、配送卷烟数量、车型等指标合理设立接货点。 2.确定送货里程、户数、数量、承担量。规定送货员实行每周5天工作制。城区主要集镇每日送货户数基本核定为70~90户，送货量为3000~5000条左右；地处城郊、城乡结合部区域，每日送货户数基本核定为50~70户，送货量为2000~3500条左右；山区、偏远农村的零售客户送货户数基本核定为35户左右，送货量为1200条左右，送货里程200公里左右。 3.明确送货模式标准。卷烟全部由配送中心“按订单组织货源”，并直接配送到各单位送货部，各送货部负责将卷烟送货到户，实行二段式送货方式；城区、集镇、近郊客户实行直接配送和过车式跨区域配送方式；对边远山区、农村零售客户采取直接配送、过车式配送、外聘式配送相结合的方式。 二、利用现代信息技术，实现送货线路最优化 杭州市局（分公司）配送中心的线路优化工作紧紧围绕高效、低成本的目标，突出城乡、县市一体化运作，以现代化实现高效率，以规模化实现低成本。目前，全市卷烟配送架构已初具规模。配送中心通过智能化车辆调度系统，对杭州本级的配送线路进行了优化调整。 1.智能化车辆调度。建立了车辆调度管理系统，来自业务系统的订单信息经过送货线路优化模块自动排单系统处理，在地理信息系统（GIS）的支持下，每日生成动态的送货指导线路和分拣配货策略，分拣配货策略由计算机网络发送到配货流水线，送货计划则打印成送货清单交给送货员，以确保卷烟安全、及时送达。 2.车辆运行监控。采用GPS车辆定位系统，对送货车辆进行实时监控。在送货途中，送货员可以结合当日路况，修正GIS指导线路，GPS卫星定位系统则对送货车辆进行全程监控，加强送货管理，提高应对突发事件的能力。同时，在合理优化线路的基础上，对配送线路进行动态管理，保证了每条送货线路的合理性和科学性。 3.货站到货管理。在车辆对接进行卷烟过车时，通过全球眼系统对整个卷烟交接过程进行全程监控，从而使整个送货流程更加安全、透明。 三、打破区域界限，完善送货服务 杭州市局（分公司）配送中心积极探索跨区域配送模式，不断完善送货服务，降低配送成本，提高配送效率。 1.打破市场和行政区划界限。从2005年下半年开始，杭州市局（分公司）配送中心逐步对余杭、临安、富阳、萧山、建德、桐庐、淳安进行了跨区域配送线路整合，目前已实现了杭州与余杭、建德与桐庐、淳安与建德、淳安与桐庐、临安与富阳、滨江与萧山之间的跨区域配送。特别是将原属于淳安县局（公司）茶园支线的24户零售客户划入建德配送分中心，送货里程从原来的57公里缩短到现在的15公里。 2006年，配送中心在原有基础上进行了大量调研后，认为原来的访销及送货线路存在送货线路重复、送货成本偏高和送货量不均等问题。针对薄弱环节和问题，配送中心总结全市跨区域配送经验，解决了市场部客户经理访销与送货线路不一致、客户订货量与送货员当天送货工作量差距较大的问题，不断推进跨区域配送工作，进一步降低了配送成本，提高了整体运行效率。

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优 化 随着生活水平的提高，人们对生鲜农产品的需求量和品质要求越来越高，推动了冷链相关产业的快速发展。冷藏运输是冷链物流的一个重要环节。生鲜农产品从生产者到最终消费者的过程中，有80%以上的时间在配送运输上[1]。适宜的运输条件，不仅能保证产品质量，同时还能节约产品资源，保持产品的影响价值，增加销售收入和减少能源消耗[2]。欧美经济发達国家由于科学技术先进，加上重视产品安全工作，其易腐产品100%采用冷藏保鲜运输，运输质量的完好率在95%以上。而中国冷链物流市场尚未形成标准的体系，由于运输过程中不规范的操作，导致产品损坏和变质的情况时有发生。1958年，美国的阿萨德等认为温度变化会引起质量损失，及冷冻产品质量取决于产品的温度（temperature）、冷冻时间（time）、耐藏性（tolerance）的容许限度，称为3T理论[3]。根据3T理论，在流通过程中生鲜产品品质变化主要取决于温度，温度越低，其品质保持的时间越长。在流通过程中因时间、温度的经历而引起的品质降低量是累积的、不可逆的，并且与所经历的顺序无关。新鲜和易腐产品的保质期通常比较短，质量下降是连续的，只有通过合适的低温控制，才能延长其保质期，保证产品的质量[4]。Miroslaw等提出冷链运输过程中为了保证产品的质量、满足客户需求和服务时间的限制，将时间窗与控制温度作为车辆路径规划问题的约束，建立以成本最小化为目标的模型[5]。

彭碧涛等研究多时间窗车辆路径问题，建立多时间窗车辆路径问题的数学模型，首先利用基本蚁群算法求解，然后加入变异算子，并采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化[6]。Dabia等在合适的时间为客户提供配送服务，从而实现减少配送所需时间和降低配送成本的目的[7]。朱金峰研究城市冷链物流配送路径优化问题，提出VRPTW 问题优化方法，最终发现节约成本法不仅能快速找到物流配送路径最优配送路线，同时满足客户时间窗要求，可以有效降低物流配送成本[8]。本研究的创新点是根据冷链物流配送的特殊性，充分考虑在冷链物流配送过程中时间、温度、货损因素。通过合理安排配送线路，从而缩短配送时间，减少货物损失，同时满足客户时间窗要求，提高客户满意度和冷链物流企业的竞争力，符合我国冷链物流市场未来的发展方向。 1我国生鲜农产品冷链物流现状 1.1冷链运输难以满足市场的需求 我国生鲜食品在季节和品种供应方面存在均衡供应的矛盾。随着我国经济增长，迫切需要解决菜篮子工程。在保障供给、调节时间和空间市场方面，落后的冷链物流体系难以满足市场需求，供需矛盾日益显著，特别是大型突发性事件中生鲜食品的不稳定供应、异常天气因素和不正常的市场竞争等现象。[LM] 1.2生鲜食品耗损严重 长期以来，由于现代化冷链基础设施落后以及不适当的包装方法、材料、容器和处理方法，我国肉类、水产品、果蔬等生鲜食品从产地到

送货路线设计问题汇总

期末数学建模 报告（A）题 姓名：李飞专业：功能材料学号：120540214 姓名：谭秀松专业：自动化学号：120610317 2014-6-7

送货路线设计问题 摘要 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，针对一个送货员要去城市多处送货并返回，该图为一个网络图，如何设计线路使送货员所用时间最少。因为速度是恒定的，并且货物交换时间也相同，所以把求时间最短问题转化为求路径最短的问题，采用Floyd算法思想、借助矩阵、MATLAB软件和编程，求出最短距离矩阵和最短路径矩阵。再通过数据的分析、筛选和计算，从而可在图上标出送货员到各个点的最短路径，得到最优解。 针对问题一：采用“D-J模型”。在此模型中，运用Floyd算法求解,然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：54707.5米。 针对问题二：采用“分析&递推模型”。在此模型中利用分析法和递归的思路建立动态的方法求得最优化结果来相结合求解,然后套用此模型可以得到最优的结果是：送货员所走过的总路程：52004.37米送完全部货物所需时间：3小时37分01秒。 针对问题三：分区送货策略模型”。通过对送货点的分成不同的区域，在对其继续单独的利用模型二计算，得到最优的结果为： 关键词：分析&递推模型Floyd算法 Kruskal算法最短路径最小生成树法 一、问题重述 现今社会网络越来越普及，网购已成为一种常见的消费方式，随之物流行业也渐渐兴盛，每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达，而且他们往往一人送多个地方。所以在快递公司送货策略中，确定合理的行走路线是关键的问题。 问题（1）在送货员送货路线设计问题中，送货员从图1中的起点O出发，将1~30件货物送到指定目的地并返回，要求所用时间最短。此时送货员可将

最优送货路线设计问题

2010年宝鸡文理学院数学建模竞赛 编号专用页 评阅编号（由组委会评阅前进行编号）： 指导教师信息（有指导教师的队填写）：

宝鸡文理学院大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了宝鸡文理学院大学生数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 日期： 2010 年 06 月 06 日评阅编号：

宝鸡文理学院数学建模竞赛 阅卷使用页 ●阅卷编号：（阅卷组填写） ●阅卷组长： ●阅卷表格：

最优送货路线设计问题 摘要 当今社会，网购已成为一种常见的消费方式.随着物流行业的兴盛，如何用最短的时间，最节约成本的方案，完成送货任务显得尤为重要.针对本案例，我们采用了大量的科学分析方法，并进行了多次反复验证，得出如下结果： 1：根据所给问题及有关数据，我们将题目中给出的城市，及其之间的线路可看成一个赋权连通简单无向图，采用了求这个图最小生成树的办法，求出最优线路.在此基础上，我们通过观察分析计算对上述结果进行修正，得出最终结果. 2：根据所给问题，我们发现当货物不能一次送完时，中途需返回取货，而返回路径当然越短越好，可通过求途中两点最短路径的方法求出. 关键字：送货线路优化，赋权连通简单无向图，Excel，最小生成树.

最新 生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化-精品

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径 优化 随着生活水平的提高，人们对生鲜农产品的需求量和品质要求越来越高，推动了冷链相关产业的快速发展。冷藏运输是冷链物流的一个重要环节。生鲜农产品从生产者到最终消费者的过程中，有80%以上的时间在配送运输上[1]。适宜的运输条件，不仅能保证产品质量，同时还能节约产品资源，保持产品的影响价值，增加销售收入和减少能源消耗[2]。欧美经济发達国家由于科学技术先进，加上重视产品安全工作，其易腐产品100%采用冷藏保鲜运输，运输质量的完好率在95%以上。而中国冷链物流市场尚未形成标准的体系，由于运输过程中不规范的操作，导致产品损坏和变质的情况时有发生。1958年，美国的阿萨德等认为温度变化会引起质量损失，及冷冻产品质量取决于产品的温度（temperature）、冷冻时间（time）、耐藏性（tolerance）的容许限度，称为“3T”理论[3]。根据“3T”理论，在流通过程中生鲜产品品质变化主要取决于温度，温度越低，其品质保持的时间越长。在流通过程中因时间、温度的经历而引起的品质降低量是累积的、不可逆的，并且与所经历的顺序无关。新鲜和易腐产品的保质期通常比较短，质量下降是连续的，只有通过合适的低温控制，才能延长其保质期，保证产品的质量[4]。Miroslaw等提出冷链运输过程中为了保证产品的质量、满足客户需求和服务时间的限制，将时间窗与控制温度作为车辆路径规划问题的约束，建立以成本最小化为目标的模型[5]。彭碧涛等研究多时间窗车辆路径问题，建立多时间窗车辆路径问题的模型，首先利用基本蚁群算法求解，然后加入变异算子，并采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化[6]。Dabia等在合适的时间为客户提供配送服务，从而实现减少配送所需时间和降低配送成本的目的[7]。朱金峰研究城市冷链物流配送路径优化问题，提出VRPTW问题优化方法，最终发现节约成本法不仅能快速找到物流配送路径最优配送路线，同时满足客户时间窗要求，可以有效降低物流配送成本[8]。本研究的创新点是根据冷链物流配送的特殊性，充分考虑在冷链物流配送过程中时间、温度、货损因素。通过合理安排配送线路，从而缩短配送时间，减少货物损失，同时满足客户时间窗要求，提高客户满意度和冷链物流企业的竞争力，符合我国冷链物流市场未来的发展方向。 1我国生鲜农产品冷链物流现状 1.1冷链运输难以满足市场的需求 我国生鲜食品在季节和品种供应方面存在均衡供应的矛盾。随着我国经济增长，迫切需要解决“菜篮子工程”。在保障供给、调节时间和空间市场方面，落后的冷链物流体系难以满足市场需求，供需矛盾日益显著，特别是大型突发性事件中生鲜食品的不稳定供应、异常天气因素和不正常的市场竞争等现象。[LM] 1.2生鲜食品耗损严重 长期以来，由于现代化冷链基础设施落后以及不适当的包装方法、材料、容器和处理方法，我国肉类、水产品、果蔬等生鲜食品从产地到餐桌的各个环节中近80%没有经过冷链流通，采用常温运输销售，腐坏，损失严重。欧美经济发达国家由于科学技术先进，加上重视食品安全工作，其易腐食品100%采用

数学建模_送货线路设计问题

送货路线设计问题 1、问题重述 现今社会网络越来越普及,网购已成为一种常见的消费方式,随之物流行业也渐渐兴盛,每个送货员需要以最快的速度及时将货物送达,而且她们往往一人送多个地方,请设计方案使其耗时最少。 现有一快递公司,库房在图1中的O点,一送货员需将货物送至城市内多处,请设计送货方案,使所用时间最少。该地形图的示意图见图1,各点连通信息见表3,假定送货员只能沿这些连通线路行走,而不能走其它任何路线。各件货物的相关信息见表1,50个位置点的坐标见表2。 假定送货员最大载重50公斤,所带货物最大体积1立方米。送货员的平均速度为24公里/小时。假定每件货物交接花费3分钟,为简化起见,同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。 现在送货员要将100件货物送到50个地点。请完成以下问题。 1、若将1~30号货物送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。给出结果。要求标出送货线路。 2、假定该送货员从早上8点上班开始送货,要将1~30号货物的送达时间不能超过指定时间,请设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路。 3、若不需要考虑所有货物送达时间限制(包括前30件货物),现在要将100件货物全部送到指定地点并返回。设计最快完成路线与方式。要求标出送货线路,给出送完所有快件的时间。由于受重量与体积限制,送货员可中途返回取货。可不考虑中午休息时间。 2、问题分析 送货路线问题可以理解为:已知起点与终点的图的遍历问题的合理优化的路线设计。 图的遍历问题的指标:路程与到达的时间,货物的质量与体积,以及最大可以负载的质量与体积。在路线的安排问题中,考虑所走的路程的最短即为最合理的优化指标。 对于问题二要考虑到所到的点的时间的要求就是否满足题意即采用多次分区域的假设模型从而找出最优的解 对于问题三则要考虑到体积与质量的双重影响,每次到达后找到达到最大的体积与质量的点然后返回,再依次分析各个步骤中可能存在的不合理因素达到模型的进一步合理优化得到最合理的解。 3、模型假设与符号说明 3、1、模型的假设 (1)、到同一地点的货物要一次拿上,即不考虑再以后又经过时再带些货物 (2)、要求达到不超过的时间不包括此次在该点交易的时间。 (3)、所用的距离数据都精确到米而时间则精确到0、0001h (4)、同一地点有多件货物也简单按照每件3分钟交接计算。