时间序列第2-3章习题解答

统计基础知识第五章时间序列分析习题及答案

第五章时间序列分析 一、单项选择题 1.构成时间数列的两个基本要素是( C )（2012年1月） A.主词和宾词 B.变量和次数 C.现象所属的时间及其统计指标数值 D.时间和次数 2．某地区历年出生人口数是一个( B )（2011年10月） A．时期数列 B.时点数列 C.分配数列 D.平均数数列 3.某商场销售洗衣机，2008年共销售6000台，年底库存50台，这两个指标是( C ) （2010年10） A.时期指标 B.时点指标 C.前者是时期指标，后者是时点指标 D.前者是时点指标，后者是时期指标 4.累计增长量( A ) （2010年10） A.等于逐期增长量之和 B.等于逐期增长量之积 C.等于逐期增长量之差 D.与逐期增长量没有关系 5.某企业银行存款余额4月初为80万元，5月初为150万元，6月初为210万元，7月初为160万元，则该企业第二季度的平均存款余额为（ C ）（2009年10） 万元万元万元万元 6.下列指标中属于时点指标的是( A ) （2009年10） A.商品库存量 B.商品销售量 C.平均每人销售额 D.商品销售额 7.时间数列中，各项指标数值可以相加的是( A ) （2009年10） A.时期数列 B.相对数时间数列 C.平均数时间数列 D.时点数列 8.时期数列中各项指标数值（ A ）（2009年1月） A.可以相加 B.不可以相加 C.绝大部分可以相加 D.绝大部分不可以相加 10.某校学生人数2005年比2004年增长了8%，2006年比2005年增长了15%，2007年比2006年增长了18%，则2004-2007年学生人数共增长了（ D ）（2008年10月） ％+15％+18％％×15％×18％ C.（108％+115％+118％）-1 ％×115％×118％-1 二、多项选择题 1.将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数称为( ABD )（2012年1月） A.序时平均数 B.动态平均数 C.静态平均数 D.平均发展水平 E.一般平均数2．定基发展速度和环比发展速度的关系是( BD )（2011年10月） A．相邻两个环比发展速度之商等于相应的定基发展速度 B.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度

时间序列第五章作业

第五章SAS作业 问题1：1867-1938年英国绵羊数量如下所示： 2203 2360 2254 2165 2024 2078 2214 2292 2207 2119 2119 2137 2132 1955 1785 1747 1818 1909 1958 1892 1919 1853 1868 1991 2111 2119 1991 1859 1856 1924 1892 1916 1968 1928 1898 1850 1841 1824 1823 1843 1880 1968 2029 1996 1933 1805 1713 1726 1752 1795 1717 1648 1512 1338 1383 1344 1384 1484 1597 1686 1707 1640 1611 1632 1775 1850 1809 1653 1648 1665 1627 1791 1、选择恰当模型，拟合该序列的发展； 2、利用拟合模型预测1938-1945年英国绵羊的数量； 3、按照书本相应例题的格式完成问题，并附上SAS程序。 解： （1） 时序图显示，序列具有长期趋势，对序列进行1阶差分▽Xt=Xt-Xt-1,观察差分后序列▽Xt的时序图。

时序图显示长期趋势信息基本被差分运算提取充分，考察差分后序列的自相关图和偏自相关图。

自相关图显示延迟3阶后自相关系数基本在2倍标准差范围内，因此认为该序列为平稳序列。自相关图表现出拖尾现象，偏自相关图表现出3阶结尾现象，且自相关图中2阶自相关系数在2倍标准差范围内，所以考虑构造疏系数模型AR （1，3）。 残差自相关检验结果显示延迟6期后P值都大于0.05，因此认为残差为白噪声序列，即拟合模型显著有效。 参数估计结果显示两参数P值都小于0.05，都显著有效。则拟合的AR(1，3)模型为 ▽Xt=0.32196▽Xt-1 – 0.37616▽Xt-3 + εt

第五章 时间序列练习题

第五章时间序列分析 一、单项选择 1. 时间序列是()。 a、将一系列统计指标按时间先后顺序排列起来 b、将一系列不同指标数值按时间先后顺序排列起来 c、将某一统计指标在不同时间的数值按时间先后顺序排列起来 d、将一系列相同指标按时间先后顺序排列起来 2. 时间序列中，每个指标数值可以相加的是()。 a、相对数时间序列 b、时期序列 c、平均数时间序列 d、时间序列 3. 时期数列中的每一指标数值是()。 a、定期统计一次 b、连续不断统计而取得 c、每隔一定时间统计一次 d、每隔一月统计一次 4. 在时点序列中()。 a、各指标数值之间的距离称作“间隔” b、各指标数值所属的时期长短称作“间隔” c、最初水平与最末水平之差称作“间隔” d、最初水平和最末水平之间的距离称作“间隔” 5. 下列数列中哪一个属于动态序列()。 a、学生按成绩分组形成的数列 b、工业企业按地区分组形成的数列 c、职工人数按时间顺序先后排列形成的数列 d、职工按工资水平高低顺序排列形成的数列 6. 10年内每年年末国家黄金储备是()。 a、发展速度 b、增长速度 c、时期数列 d、时点数列 7. 对时间序列进行动态分析的基础数据是()。 a、发展水平 b、平均发展水平 c、发展速度 d、平均发展速度 8. 由时期序列计算平均数应按()计算。 a、算术平均法 b、调和平均法 c、几何平均法 d、“首末折半法” 9. 由日期间隔相等的间断时点序列计算平均数应按( )计算。 a、算术平均法 b、调和平均法 c、几何平均法 d、“首末折半法” 10. 由日期间隔不等的间断时点序列计算平均数应按()。 a、简单算术平均法 b、加权算术平均法 c、几何平均法 d、“首末折半法” 11. 时间序列中的平均发展速度是()。 a、各时期环比发展速度的调和平均数 b、各时期环比发展速度的平均数 c、各时期定基发展速度的序时平均数 d、各时期环比发展速度的几何平均数12. 应用几何平均法计算平均发展速度主要是因为()。 a、几何平均计算简便 b、各期环比发展速度之积等于总速度 c、各期环比发展速度之和等于总速度 d、是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程一致 13. 平均增长速度是()。 a、环比增长速度的算术平均数 b、总增长速度的算术平均数 c、环比发展速度的算术平均数 d、平均发展速度减100％ 14. 累积增长量是()。 a、本期水平减固定基期水平 b、本期水平减前期水平 c、本期逐期增长量减前期增长量 d、本期逐期增长量加前期逐期增长量 15. 说明现象在较长时期内发展的总速度的数值是()。 a、环比发展速度 b、平均发展速度 c、定基增长速度 d、定基发展速度 16. 某地区2003－2007年年底生猪存栏头数在2002的基础上分别增加20、30、40、30和50万头，则5年间平均生猪增长量()。 a、10万头 b、34万头 c、6万头 d、13万头 17. 已知环比增长速度为8.12％、3.42％、2.91％、5.13％，则定基增长速度为()。 a、8.12％×3.42％×2.91％×5.13％ b、(8.12％×3.42％×2.91％×5.13％)－100％ c、108.12％×103.42％×102.91％×105.13％ d、(108.12％×103.42％×102.91％×105.13％)－100％ 18. 某种产品单位成本2007年比2006年下降7％，2006年比2005年下降5％，则2007年比2005年下降()。 a、7％×5％ b、100％－(93％×95％) c、(93％＋95％)－100％ d、(107％＋105％)－100％ 19. 某企业生产某种产品，其产量年年增加5万吨，则该产量的环比增长速度()。 a、年年下降 b、年年增长 c、年年保持不变 d、无法确定 20. 某地区工业总产值2002年为20亿元，2007年为30亿元，其年平均增长速度为()。 a、7％ b、10％ c、8.3％ d、8.4％ 21. 采用扩大时距法时，扩大后的时距()。 a、不等 b、相等 c、由小变大 d、由大变小 22. 移动平均的项数为四项时，先进行四项移动平均，然后再进行两项移动平均，()。 a、没有必要 b、可消除季节变动的影响 c、是为了使移动平均的结果和原来的时期相对应 d、可有可无 23. 如果时间数列逐期增长量大致相当，则适宜配合()。 a、直线模型 b、抛物线模型 c、曲线模型 d、指数曲线模型 24. 用最小平方法配合直线趋势，如果直线趋势方程yt、a+bt中参数b为负数，则这条直线呈()。 a、上升趋势 b、不升趋势 c、下降趋势 d、无法确定

第五章 时间序列的模型识别

第五章时间序列的模型识别 前面四章我们讨论了时间序列的平稳性问题、可逆性问题，关于线性平稳时间序列模型，引入了自相关系数和偏自相关系数，由此得到ARMA(p, q)统计特性。从本章开始，我们将运用数据开始进行时间序列的建模工作，其工作流程如下： 图5.1 建立时间序列模型流程图 在ARMA(p,q)的建模过程中，对于阶数(p,q)的确定，是建模中比较重要的步骤，也是比较困难的。需要说明的是，模型的识别和估计过程必然会交叉，所以，我们可以先估计一个比我们希望找到的阶数更高的模型，然后决定哪些方面可能被简化。在这里我们使用估计过程去完成一部分模型识别，但是这样得到的模型识别必然是不精确的，而且在模型识别阶段对于有关问题没有精确的公式可以利用，初步识别可以我们提供有关模型类型的试探性的考虑。 对于线性平稳时间序列模型来说，模型的识别问题就是确定ARMA(p,q)过程的阶数，从而判定模型的具体类别，为我们下一步进行模型的参数估计做准备。所采用的基本方法主要是依据样本的自相关系数（ACF）和偏自相关系数（PACF）初步判定其阶数，如果利用这种方法无法明确判定模型的类别，就需要借助诸如AIC、BIC 等信息准则。我们分别给出几种定阶方法，它们分别是（1）利用时间序列的相关特性，这是识别模型的基本理论依据。如果样本的自相关系数（ACF）在滞后q+1阶时突然截断，即在q处截尾，那么我们可以判定该序列为MA(q)序列。同样的道理，如果样本的偏自相关系数（PACF）在p处截尾，那么我们可以判定该序列为AR(p)序列。如果ACF和PACF 都不截尾，只是按指数衰减为零，则应判定该序列为ARMA(p,q)序列，此时阶次尚需作进一步的判断；（2）利用数理统计方法检验高阶模型新增加的参数是否近似为零，根据模型参数的置信区间是否含零来确定模型阶次，检验模型残差的相关特性等；（3）利用信息准则，确定一个与模型阶数有关

第五章 时间序列练习题及答案

第五章 时间序列练习题 1、时间序列中，数值大小与时间长短没有关系的是（ C ）。 A.平均数时间序列 B.时期序列 C.时点序列 D.相对数时间序列 2、采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（ A ）。 A.各年环比发展速度之积等于总速度 B.各年环比发展速度之和等于总速度 C.各年环比增长速度之积等于总速度 D.各年环比增长速度这和等于总速度 3、下列数列中哪一个属于动态数列（ D ）。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.职工按工资水平分组形成的数列 C. 企业按产量多少形成的分组数列 D. 企业生产成本按时间顺序形成的数列 4．由两个等时期数列相应项对比所形成的相对数动态数列算序时平均数的基本公式是（ D ）。 A. B. C. D. 5．间隔不等的间断时点数列的序时平均数的计算公式是（ C ）。 A. B. C. D. 6．累计增长量与逐期增长量的关系是（ A ） A.逐期增长量之和等于累计增长量 B.逐期增长量之积等于累计增长量 C.累计增加量之和等于逐期增长量 D.两者没有直接关系 7．环比发展速度与定基发展速度之间的关系是（ C ）。 A.定基发展速度等于环比发展速度之和 B.环比发展速度等于定基发展速度的平方根 C.环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 D.环比发展速度等于定基发展速度减1 8．某现象前期水平为1500万吨，本期水平为2100万吨，则增长1%的绝对值为( C )。 A.1500万吨 B.600万吨 C.15万吨 D.2100万吨 n a a ∑= n c c ∑= ∑--++++++= f f a a f a a f a a a n n n 1 123212 1222 ∑∑= b a c n a a ∑=121 2 1121-++++=-n a a a a a n n ∑--++++++= f f a a f a a f a a a n n n 1 123212 1222 ∑∑= f af a

时间序列分析作业

1、某股票连续若干天的收盘价如下表： 304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271 273 277 274 274 272 280 282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284 283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289 选择适当模型拟合该序列的发展，并估计下一天的收盘价。 解：根据上面的图和SAS软件编辑程序得到时序图，程序如下： data shiyan7_1; input x@@; time=_n_; cards; 304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271 273 277 274 274 272 280 282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284 283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289 ; proc print data=shiyan7_1; proc gplot data=shiyan7_1; plot x *time=1; symbol1c=red v=star i=spline; run; 通过SAS运行上述程序可得到如下结果：

应用时间序列分析 第5章

佛山科学技术学院 应用时间序列分析实验报告 实验名称第五章非平稳序列的随机分析 一、上机练习 通过第4章我们学习了非平稳序列的确定性因素分解方法，但随着研究方法的深入和研究领域的拓宽，我们发现确定性因素分解方法不能很充分的提取确定性信息以及无法提供明确有效的方法判断各因素之间确切的作用关系。第5章所介绍的随机性分析方法弥补了确定性因素分解方法的不足，为我们提供了更加丰富、更加精确的时序分析工具。 5.8.1 拟合ARIMA模型 【程序】 data example5_1; input x@@; difx=dif(x); t=_n_; cards; 1.05 -0.84 -1.42 0.20 2.81 6.72 5.40 4.38 5.52 4.46 2.89 -0.43 -4.86 -8.54 -11.54 -1 6.22 -19.41 -21.61 -22.51 -23.51 -24.49 -25.54 -24.06 -23.44 -23.41 -24.17 -21.58 -19.00 -14.14 -12.69 -9.48 -10.29 -9.88 -8.33 -4.67 -2.97 -2.91 -1.86 -1.91 -0.80 ; proc gplot; plot x*t difx*t; symbol v=star c=black i=join; proc arima; identify var=x(1); estimate p=1; estimate p=1 noint; forecast lead=5id=t out=out; proc gplot data=out; plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay; symbol1c=black i=none v=star; symbol2c=red i=join v=none; symbol3c=green I=join v=none;

第八章 时间序列分析 思考题及练习题

第八章思考题及练习题 (一) 填空题 1、时间数列又称数列,一般由和两个基本要素构成。 2、动态数列按统计指标的表现形式可分为、和三 大类，其中最基本的时间数列是。 3、编制动态数列最基本的原则是。 4、时间数列中的四种变动（构成因素）分别是：、、、和 5、时间数列中的各项指标数值，就叫，通常用a表示。 6、平均发展水平是对时间数列的各指标求平均，反映经济现象在不同时间的平均水平或代表性水平，又称：平均数，或平均数。 7、增长量由于采用的基期不同，分为增长量和增长量，各增长量之和等于相应的增长量。 8、把报告期的发展水平除以基期的发展水平得到的相对数叫，亦称动态系数。根据采用的基期不同，它又可分为发展速度和发展速度两种。 9、平均发展速度的计算方法有法和法两种。 10、某企业2000年的粮食产量比90年增长了2倍，比95年增长了0.8倍，则95年粮食产量比90年增长了倍。 11、把增长速度和增长量结合起来而计算出来的相对指标是：。 12、由一个时期数列各逐期增长量构成的动态数列，仍属时期数列；由一个时点数列各逐期增长量构成的动态数列，属数列。 13、在时间数列的变动影响因素中，最基本、最常见的因素是，举出三种常用的测定方法、、。 14、若原动态数列为月份资料，而且现象有季节变动，使用移动平均法对之修匀时，时距宜确定为项，但所得各项移动平均数，尚需，以扶正其位置。 15、使用最小平方法配合趋势直线时，求解 a、b参数值的那两个标准方程式为。16、通常情况下，当时间数列的一级增长量大致相等时，可拟合趋势方程，而当时间数列中各二级增长量大致相等时，宜配合趋势方程。 17、用半数平均法求解直线趋势方程的参数时，先将时间数列分成的两部分，再分别计算出各部分指标平均数和的平均数，代入相应的联立方程求解即得。 18、分析和测定季节变动最常用、最简便的方法是。这种方法是通过对若干年资料的数据，求出与全数列总平均水平，然后对比得出各月份的。 19、如果时间数列中既有长期趋势又有季节变动，则应用法来计算季节比率。 20、商业周期往往经历了从萧条、复苏、繁荣再萧条、复苏、繁荣……的过程，这种变动称为变动。 (二) 单项选择题 1、组成动态数列的两个基本要素是( )。 A、时间和指标数值 B、变量和次数（频数）

第六章时间序列作业试题及答案

第六章动态数列 一、判断题 1.若将某地区社会商品库存额按时间先后顺序排列，此种动态数列属于时期数列。 （） 2.定基发展速度反映了现象在一定时期内发展的总速度，环比发展速度反映了现象 比前一期的增长程度。（） 3.平均增长速度不是根据各期环比增长速度直接求得的，而是根据平均发展速度计 算的。（） 4.用水平法计算的平均发展速度只取决于最初发展水平和最末发展水平，与中间各 期发展水平无关。（） 5.平均发展速度是环比发展速度的平均数，也是一种序时平均数。（） 1、× 2、× 3、√ 4、√ 5、√。 二、单项选择题 1.根据时期数列计算序时平均数应采用（）。 A.几何平均法 B.加权算术平均法 C.简单算术平均法 D.首末 折半法 2.下列数列中哪一个属于动态数列（）。 A.学生按学习成绩分组形成的数列 B.工业企业按地区分组形成的数 列 C.职工按工资水平高低排列形成的数列 D.出口额按时间先后顺序排列形成 的数列 3.已知某企业1月、2月、3月、4月的平均职工人数分别为190人、195人、193 人和201人。则该企业一季度的平均职工人数的计算方法为（）。 4.说明现象在较长时期内发展的总速度的指标是（）。 A、环比发展速度 B.平均发展速度 C.定基发展速度 D.环比增 长速度 5.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为 （）。 A.（102%×105%×108%×107%）-100% B.102%×105%×108%×107% C.2%×5%×8%×7% D.（2%×5%×8%×7%）-100% 6.定基增长速度与环比增长速度的关系是（）。 A、定基增长速度是环比增长速度的连乘积 B、定基增长速度是环比增长速度之和 C、各环比增长速度加1后的连乘积减1 D、各环比增长速度减1后的连乘积减1 7.间隔不等的时点数列求序时平均数的公式是（）。

时间序列分析基于R——习题答案

第一章习题答案 略 第二章习题答案 2.1 （1）非平稳 （2）0.0173 0.700 0.412 0.148 -0.079 -0.258 -0.376 （3）典型的具有单调趋势的时间序列样本自相关图 2.2 （1）非平稳，时序图如下 （2）-（3）样本自相关系数及自相关图如下：典型的同时具有周期和趋势序列的样本自相关图

2.3 （1）自相关系数为：0.2023 0.013 0.042 -0.043 -0.179 -0.251 -0.094 0.0248 -0.068 -0.072 0.014 0.109 0.217 0.316 0.0070 -0.025 0.075 -0.141 -0.204 -0.245 0.066 0.0062 -0.139 -0.034 0.206 -0.010 0.080 0.118 （2）平稳序列 （3）白噪声序列 2.4 ，序列LB=4.83，LB统计量对应的分位点为0.9634，P值为0.0363。显著性水平=0.05 不能视为纯随机序列。 2.5 （1）时序图与样本自相关图如下

（2） 非平稳 （3）非纯随机 2.6 （1）平稳，非纯随机序列（拟合模型参考：ARMA(1,2)） （2）差分序列平稳，非纯随机 第三章习题答案 3.1 ()0t E x =,2 1 () 1.9610.7 t Var x ==-,220.70.49ρ==,220φ= 3.2 1715φ=,2115 φ= 3.3 ()0t E x =,10.15 () 1.98(10.15)(10.80.15)(10.80.15) t Var x += =--+++ 10.8 0.7010.15 ρ= =+,210.80.150.41ρρ=-=,3210.80.150.22ρρρ=-= 1110.70φρ==,2220.15φφ==-,330φ= 3.4 10c -<<, 1121,1,2 k k k c c k ρρρρ--?=? -??=+≥? 3.5 证明: 该序列的特征方程为：32 - -c 0c λλλ+=，解该特征方程得三个特征根： 11λ=，2λ=3λ=

统计基础5第五章时间序列分析测试卷8K资料

统计基础5第五章时间序列分析测试卷8K

精品文档 收集于网络，如有侵权请联系管理员删除 统计基础知识测试题 第 五 章 时间序列分析 一、判断题：本大题共20小题，每小题1分，共20分。下列命题你认为正确的在题后括号内打“√”，错误的打“×”。 1.动态序列中的发展水平可以是绝对数，也可以是相对数或平均数。 √ 2.时期序列中的各项指标数值是可以相加的。√ 3.时点序列的每一项指标值反映现象在某一段时期达到的水平。× 4.时点序列的每一项指标数值的大小和它在时间间隔上的长短没有直接关系。√ 5.用各年人口出生率编制的时间数列是平均数时间序列。× 6.通过时间序列前后各时间上指标值的对比，可以反映现象的发展变化过程及其规律。√ 7.时期序列中每个指标数值的大小和它所对应时期的长短有直接关系。√ 8.编制时间序列时，各指标的经济内容可不一致。× 9.相邻两项的累积增长量之差等于相应的逐期增长量。√ 10.间隔相等的间断时点序列序时平均数的计算采用“首尾折半简单算术平均法”。 √ 11.相对数时间序列求序时平均数时，根据所给数列简单平均即可。× 12.定基发展速度等于相应时期内各个环比发展速度的连乘积。√ 13.两个相邻的定基发展速度相除可得最初水平。 √ 14.平均发展速度是将各期环比发展速度简单平均而得的。× 15.发展水平是计算其他动态分析标志的基础，它只能用总量指标来表示。× 16.保证时间序列中各个指标数列具有可比性是编制时间数列应遵守的基本原则。 √ 17.间隔相等间断时点序列序时平均数的计算方法采用简单序时平均法。√ 18.平均增长速度等于平均发展速度减1。√ 19.若将某市社会商品库存额按时间先后顺序排列，此种时间序列属于时期数列。× 20.平均增长速度不能根据各个环比增长速度直接求得。√ 二、单项选择题：本大题共20小题，每小题1分，共20分。从每小题的备选答案中，选择一个正确选项并填在对应的括号内。 21. 在时点序列中(A )。 A 各指标数值之间的距离称作“间隔” B 各指标数值所属的时期长短称作“间隔” C 最初水平与最末水平之差称作“间隔” D 最初水平和最末水平之间的距离称作“间隔” 22. 下列数列中哪一个属于动态序列(C )。 A 学生按成绩分组形成的数列 B 工业企业按地区分组形成的数列 C 职工人数按时间顺序先后排列形成的数列 D 职工按工资水平高低顺序排列形成的数列 23. 10年内每年年末国家黄金储备是( D)。 A 发展速度 B 增长速度 C 时期数列 D 时点数列 24. 对时间序列进行动态分析的基础数据是(A )。 A 发展水平 B 平均发展水平C 发展速度D 平均发展速度 25. 由时期序列计算平均数应按(A )计算。 A 算术平均法 B 调和平均法 C 几何平均法 D “首末折半法” 26. 由日期间隔相等的间断时点序列计算平均数应按( D )计算。 A 算术平均法 B 调和平均法 C 几何平均法 D “首末折半法” 27. 时间序列中的平均发展速度是(D )。 A 各时期环比发展速度的调和平均数 B 各时期定基发展速度的序时平均数 C 各时期定基发展速度的序时平均数 D 各时期环比发展速度的几何平均数 28. 应用几何平均法计算平均发展速度主要是因为(B )。 A 几何平均计算简便 B 各期环比发展速度之积等于总速度 C 各期环比发展速度之和等于总速度 D 是因为它和社会现象平均速度形成的客观过程一致 29.平均增长速度是( D)。 A 环比增长速度的算术平均数 B 总增长速度的算术平均数 C 环比发展速度的算术平均数 D 平均发展速度减100％ 30.累积增长量是( A)。 A 本期水平减固定基期水平 B 本期水平减前期水平 C 本期逐期增长量减前期增长量 D 本期逐期增长量加前期逐期增长量 31.说明现象在较长时期内发展的总速度的数值是( D)。 A 环比发展速度 B 平均发展速度 C 定基增长速度 D 定基发展速度 32. 某地区2003－2007年年底生猪存栏头数在2002的基础上分别增加20、30、40、30和50万头，则5年间平均生猪增长量(B )。 A 10万头 B 34万头 C 6万头 D 13万头 33. 已知环比增长速度为8.12％、3.42％、2.91％、5.13％，则定基增长速度为(D )。 A 8.12％×3.42％×2.91％×5.13％ B (8.12％×3.42％×2.91％×5.13％)－100％ C 108.12％×103.42％×102.91％×105.13％ D(108.12％×103.42％×102.91％×105.13％)-100％ 34. 某种产品单位成本2007年比2006年下降7％，2006年比2005年下降5％，则2007年比2005年下降(B )。 A 7％×5％ B 100％－(93％×95％) C (93％＋95％)－100％ D (107％＋105％)－100％ 35. 某企业生产某种产品，其产量年年增加5万吨，则该产量的环比增长速度( B)。 A 年年下降 B 年年增长 C 年年保持不变 D 无法确定 36. 某地区工业总产值2002年为20亿元，2007年为30亿元，其年平均增长速度为(D )。 A 7％ B 10％ C 8.3％ D 8.4％ 37. 在时间数列中，作为计算其他动态分析指标基础的是(A )。 A 发展水平 B 平均发展水平 C 发展速度 D 平均发展速度 38. 已知最初水平与最末水平时，要计算平均发展速度，应采用( A )。 A 水平法 B 累计法 C 两种方法都采用 D 两种方法都不能采用 39. 环比发展速度与定基发展速度之间的关系是( D )。 A 环比发展速度等于定基发展速度减1 B 定基发展速度等于环比发展速度之和 C 环比发展速度等于定基发展速度的平方根 D 环比发展速度的连乘积等于定基发展速度 40. 某企业的职工人数比上年增长5％，职工工资水平提高2％，则该企业职工工资总额比上年增长(B )。 A 7％ B 7.1％ C 10％ D 11％ 三、多项选择题：本大题共20小题，每小题2分，共40分。下列各题，均有两个或两个以上正确答案。将选项并填在下表对应的括号内。多选、少选、错选均 不得分。 41. 时间序列按统计指标的表现形式可分为(BCD)。 A 时期序列 B 相对数时间序列 C 绝对数时间序列 D 平均数时间序列 42. 编制时间序列的基本原则是(ABCD )。 A 指标数值时间长短应该一致

第八章时间序列分析

第八章 时间序列分析 、填空题: 1. 由于决定时间数列变化的因数是多方面的，因此通常把时间数列上各期发展水平按其影 响因素的不同分解成几个不同的组成部分， 即长期趋势、 _______ 、循环波动和不规则变 动。 2?时间序列按照数列中排列指标的性质不同，可分为 __________ 、 ___ 和 _____ 。 3. “增长1%绝对值”指标其实质是 _________ 水平的1%。 4. ___ 是把原动态数列的时距扩大，再采用逐项移动的方法计算扩大了时距的序时平均数。 5. ______ 就是研究某种现象在一个相当长的时期内持续向上或向下发展变动的趋势。 6. ___ 就是指某些社会现象由于受生产条件或自然条件因素的影响， 在一年内随着季节的 更换而呈现出比较有规律的变动。 二、单项选择题： 某银行投资额 2004年比2003年增长了 10%, 2005年比2003年增长了 15% , 2005年比 2004年增长了（ 销售额为（ 6.时间数列的构成要素是（ B 、时间和指标数值 C 、时间和次数 1. 时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为（ A 、趋势 B 、季节性 C 、周期性 D 、随机性 2. 增长一个百分点而增加的绝对数量称为（ A 、环比增长率 B 、平均增长率 C 、年度化增长率 D 、增长1%绝对值 3. A 、15% - 10% B 、115% - 110% C 、(110% X 115%) +1 D 、(115%- 110%) -1 4?某种股票的价格周二上涨了 10%，周三上涨了 5%,两天累计张幅达（ A 、15% B 、15.5% 4.8% 5% 5?如果某月份的商品销售额为 84万元, 该月的季节指数为 1.2，在消除季节因素后该月的 A 、60万元 B 、70万元 C 、90.8 万元 D 、100.8 万元 A 、变量和次数 D 、主词和宾词

应用时间序列 第二版 第五章部分习题程序

1.data a; t=_n_; input x@@; dif=dif(x); lagx=lag(x); cards; 304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271273 277 274 274 272 280 282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284 283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289 . ; proc arima data=a; identify var=x(1) nlag=24;run; proc autoreg data=a;

model x=lagx/lagdep=lagx noint; output out=out p=lagx;run; proc gplot data=out; plot x*t=2 lagx*t=3 /overlay; symbol2c=black i=none v=star; symbol3c=red i=join v=none w=2l=3;run; proc print data=out;run； 2. 程序：proc print data=sasuser.shixu_xt572;run; data a; set sasuser.shixu_xt572; dif=dif(x); dif1_12=dif12(dif);run; proc print data=a;run; proc gplot data=a; plot x*time=1 dif*time=1 dif1_12*time=1; symbol1 c=red i=join v=square;run; proc arima data=a; identify var=x(1,12); estimate p=0q=(0) (12) noint; forecast lead=12id=time out=out;run; proc print data=out;run;

时间序列分析第五章作业

时间序列分析第五章作业 班级：09数学与应用数学 学号： 姓名： 习题5.7 1、 根据数据，做出它的时序图及一阶差分后图形，再用ARIMA 模型模拟该序列的发展，得出 预测。根据输出的结果，我们知道此为白噪声，为非平稳序列，同时可以得出序列t x 模型 应该用随机游走模型(0，1，0)模型来模拟，模型为：，并可以预测到下一天 的收盘价为296.0898。 各代码： data example5_1; input x@@; difx=dif(x); t=_n_; cards ; 304 303 307 299 296 293 301 293 301 295 284 286 286 287 284 282 278 281 278 277 279 278 270 268 272 273 279 279 280 275 271 277 278 279 283 284 282 283 279 280 280 279 278 283 278 270 275 273 273 272 275 273 273 272 273 272 273 271 272 271 273 277 274 274 272 280 282 292 295 295 294 290 291 288 288 290 293 288 289 291 293 293 290 288 287 289 292 288 288 285 282 286 286 287 284 283 286 282 287 286 287 292 292 294 291 288 289 ; proc gplot ; plot x*t difx*t; symbol v =star c =black i =join; proc arima data =example5_1; identify Var =x(1) nlag =8 minic p = (0:5) q = (0:5); estimate p =0 q =0 noint; forecast lead =1 id =t out =results; run ; proc gplot data =results; plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay ; symbol1 c =black i =none v =star; symbol2 c =red i =join v =none; symbol3 c =green i =join v =none l =32; run ; 时序图：

8章 时间序列分析练习题参考答案

第八章 时间数列分析 一、单项选择题 1.时间序列与变量数列( ) A 都是根据时间顺序排列的 B 都是根据变量值大小排列的 C 前者是根据时间顺序排列的，后者是根据变量值大小排列的 D 前者是根据变量值大小排列的，后者是根据时间顺序排列的 C 2.时间序列中，数值大小与时间长短有直接关系的是( ) A 平均数时间序列 B 时期序列 C 时点序列 D 相对数时间序列 B 3.发展速度属于( ) A 比例相对数 B 比较相对数 C 动态相对数 D 强度相对数 C 4.计算发展速度的分母是( ) A 报告期水平 B 基期水平 C 实际水平 D 计划水平 B 5.某车间月初工人人数资料如下： 则该车间上半年的平均人数约为( ) A 296人 B 292人 C 295 人 D 300人 C 6.某地区某年9月末的人口数为150万人，10月末的人口数为150．2万人，该地区10月的人口平均数为( ) A 150万人 B 150．2万人 C 150．1万人 D 无法确定 C 7.由一个9项的时间序列可以计算的环比发展速度( ) A 有8个 B 有9个 C 有10个 D 有7个 A 8.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是( ) A 各年环比发展速度之积等于总速度 B 各年环比发展速度之和等于总速度 C 各年环比增长速度之积等于总速度 D 各年环比增长速度之和等于总速度 A 9.某企业的科技投入，2010年比2005年增长了58．6％，则该企业2006—2010年间科技投入的平均发展速度为( ) A 5 %6.58 B 5%6.158 C 6 %6.58 D 6%6.158 B 10.根据牧区每个月初的牲畜存栏数计算全牧区半年的牲畜平均存栏数，采用的公式是( ) A 简单平均法 B 几何平均法 C 加权序时平均法 D 首末折半法 D 11.在测定长期趋势的方法中，可以形成数学模型的是( ) A 时距扩大法 B 移动平均法 C 最小平方法 D 季节指数法

R语言时间序列作业

2016年第二学期时间序列分析及应用R 语言课后作业 第三章 趋势 3.4(a) data(hours);plot(hours,ylab='Monthly Hours',type='o') 画出时间序列图 Time M o n t h l y H o u r s 19831984198519861987 39.039.540.040.541.041. 5 (b) data(hours);plot(hours,ylab='Monthly Hours',type='l') Time M o n t h l y H o u r s 19831984198519861987 39.039.540.040.541.041. 5 type='o' 表示每个数据点都叠加在曲线上；type='b' 表示在曲线上叠加数据点，但是该数据点附近是断开的；type='l' 表示只显示各数据点之间的连接线段；type='p' 只想显示数据点。 points(y=hours,x=time(hours),pch=as.vector(season(hours))) Time M o n t h l y H o u r s 19831984 198519861987 39.039.5 40.0 40.5 41.041.5 J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D J F M A M J 3.10(a) data(hours);hours.lm=lm(hours~time(hours)+I(time(hours)^2));summary(hours.lm)

第八章--时间序列分析

第八章时间序列分析与预测 【课时】 6学时 【本章内容】 §8.1 时间序列的描述性分析 时间序列的含义、时间序列的图形描述、时间序列的速度分析 §8.2 时间序列及其构成分析 时间序列的构成因素、时间序列构成因素的组合模型 § 8.3 时间序列趋势变动分析 移动平均法、指数平滑法、模型法 §8.4 时间序列季节变动分析 原始资料平均法、趋势-循环剔除法、季节变动的调整 §8.5 时间序列循环变动分析 循环变动及其测定目的、测定方法 本章小结 【教学目标与要求】 1.掌握时间序列的四种速度分析 2.掌握时间序列的四种构成因素 3.掌握时间序列构成因素的两种常用模型 4.掌握测定长期趋势的移动平均法 5.了解测定长期趋势的指数平滑法 6.掌握测定长期趋势的线性趋势模型法 7.了解测定长期趋势的非线性趋势模型法 8.掌握分析季节变动的原始资料平均法 9.掌握分析季节变动的循环剔出法 10.掌握测定循环变动的直接法和剩余法 【教学重点与难点】 1.对统计数据进行趋势变动分析，利用移动平均法、指数平滑法、线性模型法求得 数据的长期趋势； 2.对统计数据进行季节变动分析，利用原始资料平均法、趋势－循环剔除法求得数 据的季节变动； 3.对统计数据进行循环变动分析，利用直接法、剩余法求得循环变动。 【导入】 很多社会经济现象总是随着时间的推移不断发展变化，为了探索现象随时间而发展变化的规律，不仅要从静态上分析现象的特征、内部结构以及相互关联的数量关系，而且应着眼于现象随时间演变的过程，从动态上去研究其发展变动的过程和规律。这时需要一些专门研究按照时间顺序观测的序列数据的统计分析方法，这就是统计学中的时间序列分析。 通过介绍一些时间序列分析的例子，让同学们了解时间序列的应用，并激发学生学习本章知识的兴趣。 1.为了表现中国经济的发展状况，把中国经济发展的数据按年度顺序排列起来， 据此来研究。 2.公司对未来的销售量作出预测。这种预测对公司的生产进度安排、原材料采购、 存货策略、资金计划等都至关重要。