概率论与数理统计习题
习题一
1.01 口袋里装有若干个黑球与若干个白球，每次任取l 个球，共抽取两次．设事件A 表示第一次取到黑球，事件B 表示第二次取到黑球，问：
（l ）和事件A+B 表示什么？ （2）积事件AB 表示什么？ （3）差事件A-B 表示什么？
（4）对立事件A 表示什么？
（5）第一次取到白球且第二次取到黑球应如何表示？ （6）两次都取到白球应如何表示？
（7）两次取到球的颜色不一致应如何表示？ （8）两次取到球的颜色一致应如何表示？
1.02 甲、乙、丙三门炮各向同一目标发射一发炮弹，设事件A 表示甲炮击中目标，事件B 表示乙炮击中目标，事件C 表示丙炮击中目标，问：
（l ）和事件A+B+C 表示什么？ （2）和事件AB+AC+BC 表示什么？
（3）积事件A B C 表示什么？ （4）和事件A +B +C 表示什么？
（5）恰好有一门炮击中目标应如何表示？ （6）恰好有两门炮击中目标应如何表示？ （7）三门炮都击中目标应如何表示？ （8）目标被击中应如何表示？
1.03 随机安排甲、乙、丙三人在一星期内各学习一天，求： (1)恰好有一人在星期一学习的概率； (2)三人学习日期不相重的概率．
1.04 箱子里装有4个一级品与6个二级品，任取5个产品，求： (1)其中恰好有2个一级品的概率； (2)其中至多有1个一级品的概率．
1.05 某地区一年内刮风的概率为154，下雨的概率为15
2
，既刮风又下雨的
概率为10
1
，求：
(1)刮风或下雨的概率；
(2)既不刮风又不下雨的概率．
1.06 盒子里装有5张壹角邮票、3张贰角邮票及2张叁角邮票，任取3张邮票，求：
(1)其中恰好有1张壹角邮票、2张贰角邮票的概率； (2)其中恰好有2张壹角邮票、1张叁角邮票的概率； (3)邮票面值总和为伍角的概率；
(4)其中至少有2张邮票面值相同的概率．
1.07 市场上供应的某种商品只由甲厂与乙厂生产，甲厂占60%，乙厂占
40％，甲厂产品的次品率为7%，乙厂产品的次品率为8%．从市场上任买l件这种商品，求：
(1)它是甲厂次品的概率；
(2)它是乙厂次品的概率.
1.08 某单位同时装有两种报警系统A与B，当报警系统A单独使用时，其有效的概率为0.70，当报警系统B单独使用时，其有效的概率为0.80，在报警系统A有效的条件下，报警系统B有效的概率为0.84．若发生意外时，求：
(1)两种报警系统都有效的概率；
(2)在报警系统B有效的条件下，报警系统A有效的概率；
(3)两种报警系统中至少有一种报警系统有效的概率；
(4)两种报警系统都失灵的概率．
1.09 口袋里装有6个黑球与3个白球，每次任取1个球，不放回取两次，求：
(1)第一次取到黑球且第二次取到白球的概率；
(2)两次取到球的颜色一致的概率．
1.10 在一批产品中有80％是合格品，验收这批产品时规定，先从中任取1个产品，若它是合格品就放回去，然后再任取l个产品，若仍为合格品，则接收这批产品，否则拒收．求：
(1)检验第一个产品为合格品且检验第二个产品为次品的概率；
(2)这批产品被拒收的概率．
1.11 甲、乙两厂相互独立生产同一种产品，甲厂产品的次品率为0.2，乙厂产品的次品率为0.1．从甲、乙两厂生产的这种产品中各任取l个产品，求：
(1)这2个产品中恰好有1个正品的概率；
(2)这2个产品中至少有1个正品的概率．
1.12 一场排球比赛采用“三局两胜”制，在甲、乙两队对阵中，若甲队在各局取胜与否互不影响，且在每局取胜的概率皆为0.6，求甲队在一场比赛中取胜的概率．
1.13 甲、乙、丙三人相互独立向同一目标各射击一次，甲击中目标的概率为O.8，乙击中目标的概率为0.7，丙击中目标的概率为0.6，求目标被击中的概率。
1.14 市场上供应的某种商品由甲厂、乙厂及丙厂生产，甲厂占50%,乙厂占30%，丙厂占20%，甲厂产品的正品率为88%，乙厂产品的正品率为70%．丙厂产品的正品率为75%，求：
(l)从市场上任买1件这种商品是正品的概率；
(2)从市场上已买1件正品是甲厂生产的概率．
1.15 盒子里装有5支红圆珠笔与8支蓝圆珠笔，每次任取1支圆珠笔，不放回取两次，求：
(1)两次都取到红圆珠笔的概率；
(2)第二次取到红圆珠笔的概率.
1.16 某种产品中有90％是合格品，用某种方法检查时，合格品被认为合格品的概率为98%，而次品被误认为合格品的概率为3%，从中任取1个产品，求它经检查被认为合格品的概率．
1.17 已知甲袋里装有1个白球与2个黑球，乙袋里装有2个白球与1个黑球，先从甲袋中任取1个球放入乙袋，再从乙袋中任取2个球，求从乙袋中取出
两个球都是白球的概率．
1.18 设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)=0.5，P （B)=0.6,P(B A )=0.4，求：
(1)概率P(A B); (2)概率P(AB); (3)条件概率P(B A );
(4)概率P(A+B). 1.19 填空题
(1)甲、乙各射击一次，设事件A 表示甲击中目标，事件B 表示乙击中目标，则甲、乙两人中恰好有一人不击中目标可用事件＿表示.
(2)已知甲、乙两个盒子里各装有2个新球与4个旧球，先从甲盒中任取1个球放入乙盒，再从乙盒中任取1个球，设事件A 表示从甲盒中取出新球放入乙盒，事件B 表示从乙盒中取出新球，则条件概率P(B A )=＿＿．
(3)设A,B 为两个事件，若概率P(A)=
41,P(B)=3
2,P(AB)=61
,则概率P(A+B)=
＿＿．
(4)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)=0.4,P(B)=0.3，若事件A,B 互斥，则概率P(A+B)=＿＿．
(5)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)=0.8，P(B)=0.4，若事件A ?B ，则条件概率P(B A )=＿＿．
(6)设A,B 为两个事件，若概率P(B)=103,P(B A )=61
,P(A+B)=5
4,则概率
P(A)=＿＿．
(7)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A )=0.7，P(B)=0.6,若事件A,B 相互独立，则概率P(AB)=＿＿．
(8)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)=0.4，P(B)=0.3,若事件A,B 相互独立，则概率P(A+B)=＿＿．
(9)设A,B,C 为三个事件，且已知概率P(A)=0.9，P(B)=0.8，P(C)=0.7，若事件A,B,C 相互独立，则概率P(A+B+C)=＿＿．
(10)设A,B 为两个事件，若概率P(B)=0.84，P(A B)=0.21，则概率P(AB)=＿＿．
1.20 单项选择题
(1)设A,B 为两个事件，若事件A ?B ，则下列结论中( )恒成立.
(a)事件A,B 互斥 （b)事件A,B 互斥 (c)事件A ,B 互斥 (d)事件A ,B 互斥
(2)设A,B 为两个事件，则事件B A +=( ). (a)A +B (b)A-B (c)A B （d)AB
(3)投掷两颗均匀般子，则出现点数之和等于6的概率为( ).
(a)111 (b)115
(c)361 (d)36
5
(4)盒子里装有10个木质球与6个玻璃球，木质球中有3个红球、7个黄球，玻璃球中有2个红球、4个黄球，从盒子里任取1个球．设事件A 表示取到玻璃球，事件B 表示取到红球，则条件概率P(A B )=( )．
(a)
114 (b)74 (c)83 (d)5
3
(5)设A,B 为两个事件，若概率P(A)=
31,P(A B ）=32,P(A B )=5
3
,则概率
P(B)=＿＿．
(a)5
1 (b)52
(c)5
3 (d)54
(6)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)>O ，P(B)＞0，若事件A ?B,下列等式中( )恒成立．
(a)P(A+B)=P(A)+P(B) (b)P(A-B)=P(A)-P(B)
(c)P(AB)=P(A)P(B) (d)P(B A )=1
(7)设A,B 为两个事件，则概率P(A+B)=( ).
(a)P(A)+P(B) (b)P(A)+P(B)-P(A)P(B) (c)1-P （B A ) (d)1-P( A )P(B )
(8)设A,B 为两个事件，若概率P(A)=31,P(B)=41
,P(AB)=12
1，则( ).
(a)事件A 包含B (b)事件A ，B 互斥但不对立 (c)事件A ，B 对立 (d)事件A ，B 相互独立
(9)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)=53
,P(A+B)=10
7,若事件A,B 相互独
立，则概率P(B)=( ).
(a)161 （b)10
1 (c)41 (d)52
(10)设A,B 为两个事件，且已知概率P(A)>O ，P(B)>O ，若事件A,B 相互独立，则下列等式中( )恒成立．
(a)P(A+B)=P(A)+P(B) (b)P(A+B)=P(A) (c)P(A-B)=P(A)-P(B) (d)P(A-B)=P(A)P(B )
习题二
2.01 口袋里装有3个黑球与2个白球，任取3个球，求取到白球个数X 的概率分布．
2.02 汽车从出发点至终点，沿路直行经过3个十字路口，每个十字路口都
设有红绿信号灯,每盏红绿信号灯相互独立，均以3
2
的概率允许汽车往前通行，
以3
1
的概率禁止汽车往前通行，求汽车停止前进时所通过的红绿信号灯盏数X 的概率分布．
2.03 一批零件的正品率为p (0
2.04 设离散型随机变量X 的概率分布如表2-31:
表2-31
c
42c c p 3
21-x
求：
(1)常数c 值;
(2)概率}2{ X P .
2.05 某菜市场零售某种蔬菜，进货后第一天售出的概率为0.7，每500g 售价为10元；进货后第二天售出的概率为0.2，每500g 售价为8元；进货后第三天售出的概率为0.1，每500g 售价为4元．求任取500g 蔬菜售价X 的数学期望)(X E 与方差)(X D .
2.06 已知离散型随机变量X 的概率分布如表2-32:
表2-32
４
１４１21P
3
21X
求：
(l)数学期望)(X E ; (2)方差)(X D .
2.07 已知离散型随机变量X 的概率分布如表2-33:
表2-33
616
16
12
16321P
X -
求：
(1)数学期望)(X E ; (2)方差)(X D
2.08 设离散型随机变量X 的概率分布如表2-34,
表2-34
c
c c 32P
321X １
求：
(1)常数c 值；
(2)概率}20{< 2.09 某种型号电子元件的寿命X 小时是连续型随机变量，其概率密度为 ?????≥=其他 ,0100 ,100 )(2x x x ? 任取1只这种型号电子元件，求它经使用150小时不需要更换的概率． 2.10 某城镇每天用电量X 万度是连续型随机变量，其概率密度为 ?? ?<<-=其他 ,01 0),1()(2x x kx x ? 求： (1)常数k 值； (2)当每天供电量为0.8万度时，供电量不够的概率． 2.11 设连续型随机变量X 的概率密度为 ? ??≤≤=其他,042,)(x cx x ? 求： (1)常数c 值； (2)概率}3{>X P . 2.12 设连续型随机变量X 的概率密度为 ????? ≤≤=其他 ,00,2cos )(π?x x k x 求： (1)常数k 值； (2)概率???< -ππX P . 2.13 设连续型随机变量X 的概率密度为 )0,0(,01 0,)(>>???<<=α?αk x kx x 其他 已知数学期望5 4 )(= X E ，求常数k 与α的值. 2.14 已知连续型随机变量X 的概率密度为 ? ? ?≤≤=其他,01 0,3)(2x x x ? 求： (1)数学期望)(X E ； (2)方差)(X D . 2.15 已知连续型随机变量X 的概率密度为 ??? ??≤≤=其他 ,01,ln 2)(e x x x x ? 求： (1)数学期望)(X E ; (2)方差)(X D . 2.16 设连续型随机变量X 的概率密度为 ? ??<<=其他,020,)(x cx x ? 求： (1)常数c 值； (2)概率}11{<<-X P ; (3)数学期望)(X E ; (4)方差)(X D . 2.17 已知随机变量X 的数学期望-2)(=X E ，方差5)(=X D ，求： (l)数学期望)25(-X E ; (2)方差)52(+-X D . 2.18 已知随机变量X 的数学期望)(X E 与方差)(X D 都存在，且方差 0)(≠X D ,若随机变量) () (X D X E X Y -= ，求： (1)数学期望)(Y E ; (2)方差)(Y D . 2.19 填空题 (1)设离散型随机变量X 的概率分布如表2－35: 表2－35 c c c c P X 4322101- 则常数c =＿＿． (2)已知离散型随机变量X 的概率分布如表2－36: 表2－36 ４ １４１21P 321X 则概率P ｛3 (3)已知离散型随机变量X 的概率分布如表2-37: 表2-37 6632P 2 13-X １１ 则数学期望)(X E =＿＿． (4)设离散型随机变量X 服从参数为p 的两点分布，若离散型随机变量X 取 1的概率p 为它取0的概率q 的3倍，则方差)(X D =＿＿. (5)设连续型随机变量的概率X 密度为 ?? ???<<-=其他,0210,1)(2 x x k x ? 则常数k =＿＿． (6)设连续型随机变量X 的概率密度为 ?? ?≤≤=其他 ,00,24)(2r x x x ? 则常数r =＿＿． (7)已知连续型随机变量X 的概率密度为 ???? ?≥=-其他 ,00 ,2)(2 x xe x x ? 则概率}11{<<-X P =＿＿． (8)已知连续型随机变量X 的概率密度为 ?????≤≤=其他 ,02 1,2 )(2 x x x ? 则数学期望)(X E =_____． (9)设X 为随机变量，若数学期望1)12 ( =-X E ，则数学期望)(X E =＿＿． (10)设X 为随机变量，若方差3)63(=-X D ，则方差)(X D =＿＿． 2.20单项选择题 (1)表2-38中（ ）可以作为离散型随机变量X 的概率分布． 表2-38 (a) 6321- P 3 21X １１ (b) 6 5 3-21P 321X １ (c) 6 321P 3 2 1X １ １ (d) 6 5321P 32 1 X １ (2)已知离散型随机变量X 的概率分布如表2-39: 表2-39 5 25 110 15110 14 21 01P X - 则下列概率计算结果中（ ）正确． (a)0}3{==X P (b)0}0{==X P . (c)1}1{=->X P (d)1}4{= (3)设离散型随机变量X 的所有可能取值为-1与l ，且已知离散型随机变良 X 取-1的概率为)10(< (a)O (b)l (c)p q - (d)2)(p q - (4)设连续型随机变量X 的概率密度为 ?????≥+=其他 ,00,1)(2 x x k x ? 则常数k =( ). (a)π1 (b)π (c)π2 (d)2 π (5)下列函数中（ ）不能作为连续型随机变量X 的概率密度． (a)???≤≤-=其他,001,3)(2x x x f (b)?????≤≤-=其他 ,02 1,2)(x x x g (c)?????≤≤=其他,020,cos )(πx x x h (d)????? ≤≤=其他 ,02 ,sin )(π πx x x h (6)设X 为连续型随机变量,若b a ,皆为常数，则下列等式中（ ）非恒成立． (a)}{}{a X P a X P ==≥ (b)}{}{b X P b X P <=≤ (c)1}{=≠a X P (d)0}{==b X P (7)已知连续型随机变量X 的概率密度为 ?????<<=其他 ,04 0,8 1 )(x x x ? 则数学期望)(X E =( ). (a) 21 (b)2 (c)83 (d)3 8 (8)设X 为随机变量，若数学期望)(X E 存在，则数学期望))((X E E =（ ）. (a)O (b))(X E (c))(2X E (d)2))((X E (9)设X 为随机变量，若方差)(X D =4，则方差)43(+X D =（ ）. (a)12 (b)16 (c)36 (d)40 (10)设X ,Y 为随机变量，已知随机变量X 的标准差等于4，随机变量Y 的标准差等于3，若随机变量X ,Y 相互独立，则随机变量X -Y 的标准差等于（ ）. (a)1 (b)7 (c)5 (d)7 习题三 3.01 口袋里装有4个红球与2个白球，每次任取1个球，放回取4次，求恰好有3次取到红球的概率． 3.02 某机构有一个3人组成的顾问小组，每位顾问提出正确意见的概率皆为0.8，现在该机构对某方案的可行性同时分别征求各位顾问意见，并按多数人意见作出决策，求作出正确决策的概率． 3.03 某张试卷上有4道单项选择题，每道单项选择题列出四项备选答案，其中只有一项备选答案是正确的，要求将正确备选答案前面的字母填在括号内，求考生仅凭猜测至少答对1道题的概率． 3.04 某车间只有5台同型号机床，每台机床开动时所消耗的电功率皆为 15单位，每台机床开动的概率皆为3 2 ，且各台机床开动与否是相互独立的，求： (l ）这个车间消耗电功率恰好为60单位的概率； (2）这个车间消耗电功率至多为30单位的概率； (3）开动机床台数的均值； (4)开动机床台数的标准差． 3.05 设离散型随机变量X ～),2(p B ，若概率9 5 }1{=≥X P ，求: (l)参数p 值； (2）概率}2{=X P ； (3）数学期望)(X E ; (4)方差)(X D . 3.06 一页书上印刷错误的个数X 是一个离散型随机变量，它服从参数为λ(λ>0）的泊松分布，一本书共400页，有20个印刷错误，求： (l ）任取l 页书上没有印刷错误的概率； (2)任取4页书上都没有印刷错误的概率． 3.07 某种产品表面上疵点的个数X 是一个离散型随机变量，它服从参数为λ=23 的泊松分布，规定表面上疵点的个数不超过2个为合格品，求产品的合 格率。 3.08 每10分钟内电话交换台收到呼唤的次数X 是一个离散型随机变量，它从参数为λ(λ>0）的泊松分布，已知每10分钟内收到3次呼唤与收到4次呼唤的可能性相同，求： (1）平均每10分钟内电话交换台收到呼唤的次数； (2)任意10分钟内电话交换台收到2次呼唤的概率． 3.09 设离散型随机变量X 服从参数为λ(λ>0）的泊松分布，且已知概率 }1{=X P =33 e ，求： (l)参数λ值； (2)概率P {1 (3）数学期望)3(X E ; (4)方差)3(X D . 3.10 某商品计价以元为单位，并将小数部分经四舍五人归为整数，所产生的误差X 元是一个连续型随机变量，它服从区间（-0.5,0.5]上的均匀分布，求： (1)误差的绝对值小于0.2的概率； (2)误差的均值． 3.11 已知连续型随机变量X 服从区间[1,9]上的均匀分布，求： (1)概率P {2 (3)数学期望)(X E ; (4)方差)(X D 3.12 某种型号日光灯管的使用寿命X 小时是一个连续型随机变量，它服从参数为λ(λ>0）的指数分布，且平均使用寿命为800小时，求： (l ）任取l 只日光灯管使用1200小时不需要更换的概率； (2)任取3只日光灯管各使用1200小时都不需要更换的概率． 3.13 设连续型随机变量X 服从参数为λ(λ>0)的指数分布，且已知方差 D (X ）=4 1 ，求： (1)参数λ值； (2)概率P {0≤X <1}; (3)数学期望E (4X -3); (4)方差D (4X -3). 3.14 已知连续型随机变量X ～N (0,1)，求 (1)概率P {X =1}; (2)概率P {0 (5)概率P {X ≤1}; (6)概率P {X ≥3}. 3.15 某批袋装大米重量X kg 是一个连续型随机变量，它服从参数为 kg kg 1.0,10==σμ的正态分布，任选1袋大米，求这袋大米重量9.9kg ～10.2kg 之间的概率. 3.16 某批螺栓直径X cm 是一个连续型随机变量，它服从均值为0.8cm 、方差为0.0004cm 2 的正态分布，随机抽取1个螺栓，求这个螺栓直径小于0.81cm 概率． 3.17 某省文凭考试高等数学成绩X 分是一个离散型随机变量，近似认为 连续型随机变量，它服从正态分布N (58,102 )，规定考试成绩达到或超过60分为合格，求： (1)任取1份高等数学试卷成绩为合格的概率； (2)任取3份高等数学试卷中恰好有2份试卷成绩为合格的概率． 3.18 已知连续型随机变量X ～N （3，4），求： (1)概率}53{≤<-X P ; (2)概率P {3-X >3.92}; (3)数学期望E (-X +5); (4)方差D (-X +5). 3.19 填空题 (1)若在4次独立重复试验中，事件A 都发生的概率与都不发生的概率相等，则事件A 在一次试验中发生的概率为＿＿. (2)若在3次独立重复试验中，事件A 至少发生1次的概率为27 26 ，则事件A 在一次试验中发生的概率为＿＿. (3)在进行12重贝努里试验时，每次试验中事件A 发生的概率为4 1 ，设离散 型随机变量X 表示事件A 发生的次数，则方差D(X )＿＿. (4)已知离散型随机变量X 服从参数为λ=3的泊松分布．则概率P {X =0}=＿＿. (5)设离散型随机变量X 服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,若数学期望E (5X -1)=9,则参数λ=＿＿. (6)已知连续型随机变量X 服从区间)0](2,[>-a a a 上均匀分布，则方差 =)(X D ＿＿. (7)已知连续型随机变量X 服从参数λ=5 1 的指数分布,则概率P ｛X ≥5｝=＿＿. (8)已知连续型随机变量X ～N (0,l)，函数值7088.0)55.0(0=Φ，则概率 }055.0{<<-X P =＿＿. (9)已知连续型随机变量X ～N (0,1)，若概率P{X ≥λ}=0.10，则常数λ=＿＿. (10)已知连续型随机变量X ～N (2,9)，函数值9772.0)2(0=Φ，则概率 }8{ 3.20 单项选择题 (1)事件A 在一次试验中发生的概率为4 1 ,则在3次独立重复试验中，事件A 恰好发生2次的概率为( ). (a)21 (b)161 (c)64 3 (d)649 (2)设离散型随机变量X ～),2(p B ，若数学期望4.2)(=X E ，方差 44.1)(=X D ，则参数p n ,的值为（ ）. (a)4=n ,p =0.6 (b)6=n ,p =0.4 (c)8=n ,p =0.3 (d)12=n ,p =0.2 (3)已知离散型随机变量X 服从参数为λ=2的泊松分布，则概率 P {X =3}=( ). (a)23e 4 (b)22e 3 (c)33e 4 (d)32e 3 (4)设离散型随机变量X 服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，且已知概率P {X =0}=P {X =2｝，则参数λ=（ ）. (a ）2 1 （b ）2 (c) 2 1 (d)2 (5)已知离散型随机变量X ,Y 都服从泊松分布，且已知方差D (X )=5，D (Y )=3，则数学期望E (X -2Y )=（ ）. (a)-7 (b)-1 (c)11 (d)17 (6)已知连续型随机变量X 服从区间],[b a 上的均匀分布，则概率P {X ＜ 3 2b a +}=( ). (a ）0 ( b ）3 1 (c)3 2 (d)1 (7)设连续型随机变量X 服从指数分布，其概率密度为 ?? ? ??>=其他,0 0 x ,1001)(k x e x ? 则常数k =( ). (a)1001- (b)1001 (c)-100 (d)100 (8)已知连续型随机变量X ～N (0,1)，常数k ＞0，则概率k X P ≥=( ). (a)1)(20-Φk (b))(210k Φ- (c)2)(20-Φk (d))(220k Φ- (9)已知连续型随机变量X ～N (3,2)，则连续型随机变量Y =（ ）～N (0,1). (a)23-X (b)2 3 +X (c) 23-X (d)2 3+X (10)若连续型随机变量X ～N (l,1)，则连续型随机变量Y =-X 的数学期望、方差分别为（ ）. (a)1)(,1)(-=-=Y D Y E (b)1)(,1)(=-=Y D Y E (c)1)(,1)(-==Y D Y E (d)1)(,1)(==Y D Y E 习题四 4.01 已知某校有住校生1000名，晚间每名学生去图书馆上自习的概率皆为0.7，且他们去图书馆上自习与否相互独立，试利用切贝谢夫不等式估计晚间同时去图书馆上自习的人数在650名～750名之间的概率． 4.02 已知某厂生产产品800个，每个产品为废品的概率皆为０.02，且每个产品为废品与否相互独立，试利用切贝谢夫不等式估计800个产品中废品多于10个且少于22个的概率． 4.03 已知随机变量X 存在有限的数学期望)(X E ＝μ与方差 )(X D =0)(2>σσ，试利用切贝谢夫不等式估计概率3}3-{+<<μσμX P 的值． 4.04 每个螺丝钉重量的数学期望为10g ，标准差为0.5g ，一盒内装400 个，求一盒螺丝钉重量小于3980g 的概率． 4.05 某商店一天内有300笔销售收人，每笔销售收人都以元为单位，并将小数部分经四舍五人归为整数，所产生的误差服从区间（－０.5,0.5）上的均匀分布，且各笔销售收人相互独立，求在300笔销售收人中误差总和的绝对值不超过5元的概率． 4.06 一个系统由100个相互独立的部件组成，在系统运行期间每个部件损坏的概率皆为0.05，而系统只有在损坏部件不多于8个时才能正常运行，求系统正常运行的概率． 4.07 一批种子发芽率为0.9，从中随机抽取1000粒，求这1000粒种子中发芽种子所占比例与这批种子发芽率之差绝对值小于0.01的概率． 4.08设总体X ～），（2σμN ，1X ，2X ，3X ，4X 是正态总体X 的一个样本，X 为样本均值，2S 为样本方差，若μ为未知参数且σ为已知参数，下列随机变量是否为统计量？ (1)1X －2X ＋3X (2)32X －μ (3)3S X μ- (4)2 2 )(4S X μ- (5)22 3σS (6))-1 2X X （σ 4.09 求满足下列概率等式的相应分布分位数λ值或λ'值或1λ,2λ值： (1)P {λ≥T }=0.01（n=8) (2)P {λ'≤-T }=0.05（n=6) (3)P {12λχ≤}=P{22λχ≥}=0.05(1λ＜2λ)(n =10) (4)P {12λχ≤}=P{22λχ≥}=0.005(1λ＜2λ)(n=8) (5)P {1λ≤F }=P{2λ≥F }=0.025(1λ＜2λ)(1n =7，2n =6) (6)P {λ≥'T }=0.10(1n =2n =n=21) 4.10 已知1X ，2X ，3X ，4X ，5X 是总体X 的一个样本，X 为样本均值，下列统计是否为总体数学期望E (X )的无偏估计量？ (l)1X +2X －5X (2)22X －4X (3)13 1X +X 32 (4)X 23 －521X 4.11 已知1X ，2X 是总体X 的一个样本， 统计量21X －2X 与+13 1X 232 X 都是总体数学期望E (X )的无偏估计量，评价它们中哪一个有效． 4.12 从一批灯泡中随机抽取10个，测量其寿命(单位：小时)分别为 1050,1100,1080,1120,1200,1250,1040,1130,1300,1200 试估计这批灯泡寿命X 的数学期望E (X )与方差D (X )值． 4.13 已知总体X 服从正态分布N (50,28),1X ，2X ，… 7X 是正态总体X 的一个样本，X 为样本均值，求概率52}P{49< 4.14 已知总体X 服从正态分布N (100,32 ),1X ,2X ，… n X 是正态总体 X 的样本,X 为样本均值，若概率P {X ≤101}≥0.95 问样本容量n 至少应取多大？ 4.15 已知某加热炉正常工作时的炉内温度?X C 服从正态分布)14,(μN ,用一种仪器反复5次测量其温度分别为 1250,1265,1245,1260,1275 试以0.90的置信度，求加热炉正常工作时炉内平均温度μ的置信区间． 4.16 已知每桶奶粉净重X g 服从正态分布N ()5,2μ，从一批桶装奶粉中随取15捅，经过测量得到它们的平均净重为446g ，试以0.95的置信度，求每桶奶粉平均净重μ的置信区间． σ),从一群成 4.17 已知成年人的脉搏X次／分钟服从正态分布N(μ，2 年人中随机抽取10人，测量其脉搏分别为 68, 69, 72, 73, 66, 70, 69, 71, 74, 68 试以0.95的置信度，求每人平均脉搏μ的置信区间. 4.18 已知某种型号飞机的最大飞行速度X m／秒服从正态分布N(μ， 2 σ),飞机作独立飞行试验8次，测量其最大飞行速度分别为 422,425,418,420,425,425,431,434 σ的置信区间． 试以0.95的置信度，求飞机最大飞行速度方差2 4.19 已知某种型号保险丝在短路情况下的熔化时间X秒服从正态分布 σ)，从一批保险丝中随机抽取9根，测量其在短路情况下的熔化时间N(μ，2 分别为 4.2, 6.5, 7.5, 7.8, 6.9, 5.9, 5.7, 6.8, 5.4 试以0.99的置信度，求： (1)每根保险丝在短路情况下平均熔化时间μ的置信区间； σ的置信区间． (2)每根保险丝在短路情况下熔化时间方差2 σ)，从一片梨树林 4.20 已知每株梨树的产量X kg服从正态分布N(μ，2 中随机抽取6株，测算其产量分别为 221, 191, 202, 205, 256, 245 求： (l)每株梨树平均产量μ的估计值； σ的估计值； (2)每株梨树产量方差2 (3）当置信度为0.95时的每株梨树平均产量μ的置信区间； (4）当置信度为0.95时的每株梨树产量方差2σ的置信区间. 习题五 5.01 已知某面粉厂自动装袋机包装面粉，每袋面粉重量X kg 服从正态分布N (25，0.02)，长期实践表明方差2σ比较稳定，从某日所生产的一批袋装面粉中随机抽取10袋，测量其重量分别为 24.9,25.0,25.1,25.2,25.2,25.1,25.0,24.9,24.8,25.1 试在检验水平α=0.05下，检验这批袋装面粉的平均重量μ显著合乎标准是否成立，要求给出零假设0H 与备择假设1H . 5.02已知某厂排放工业废水中某有害物质的含量X ?服从正态分布N (μ， 2σ)，环境保护条例规定排放工业废水中该有害物质的含量不得超过0.50?，从该厂所排放的工业废水中随机抽取5份水样，测量该有害物质的含量分别为 0.53,0.54,0.51,0.49,0.53 试在检验水平α=0.05下，检验该厂排放工业废水中该有害物质的平均含量 μ显著超过规定标准是否成立，要求给出零假设0H 与备择假设1H 。 5.03已知某果园每株梨树的产量X kg 服从正态分布N (240,200)，今年雨量偏少，在收获季节从果园一片梨树林中随机抽取6株，测算其平均产量为220kg, 数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材：四川大学数学学院邹述超、何腊梅：《概率论与数理统计》，高等教育出版社出，2002年8月。 参考书：袁荫棠：《概率论与数理统计》（修订本），中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室：《概率论与数理统计学习指导》 总学时：60学时，其中：讲课50学时，习题课10学时。 学分：3学分。 说明： 1.生源结构：数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生（如：旅游管理，行政管理），有些专业约占1/4～1/3的理科生（国贸，财政学，经济学），有些专业全是理科生（如：国民经济管理，金融学）。 2.高中已讲的内容：高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率，即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外，其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布（包括二项分布、几何分布）和离散型随机变量的期望与方差，统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求：学生的数学基础差异大，不同专业学生对数学课重视程度的差异大，这就给讲授这门课带来一定的难度，但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解，学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时，既要照顾数学基础差的学生，多举基本例子，使他们掌握大纲要求的基本概念和方法；也要照顾数学基础好的学生，使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程（如：计量经济学），将用到较多的概率统计知识；还有一部分学生要考研，数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法，习题(A)是针对基本方法的训练而编写的，因此，这一部分内容须重点讲解，并要求学生必须掌握；每一章的最后一节是综合例题，习题(B)具有一定的综合性和难度，可以选讲部分例题，数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时)： 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性，独立随机试验、 一、单项选择题(每题2分，共20分) 1.设A 、B 是相互独立的事件，且()0.7,()0P A B P A ?==则 ()P B = ( A A. 0.5 B. 0.3 C. 0.75 D. 0.42 2、设X 是一个离散型随机变量，则下列可以成为X 的分布律的是 ( D ) A. 10 1p p ?? ?-??( p 为任意实数) B. 123450.1 0.3 0.3 0.2 0.2x x x x x ?? ??? C. 3 3()(1,2,...) ! n e P X n n n -== = D. 3 3()(0,1,2,...) ! n e P X n n n -== = 3．下列命题 不正确的是 ( D ) (A)设X 的密度为)(x f ，则一定有?+∞ ∞-=1 )(dx x f ； (B)设X 为连续型随机变量，则P (X =任一确定值)=0； (C)随机变量X 的分布函数()F x 必有01)(≤≤x F ； (D)随机变量X 的分布函数是事件“X =x ”的概率； 4．若()()() E XY E X E Y =,则下列命题不正确的是 ( B ) (A)(,)0Cov X Y =； (B)X 与Y 相互独立 ； (C)0=XY ρ； (D)()()D X Y D X Y -=+； 5. 已知两随机变量X 与Y 有关系0.80.7Y X =+，则X 与Y 间的相关系数 为 ( B ) (A)－1 ( B)1 (C)-0.8 (D)0.7 6．设X 与Y 相互独立且都服从标准正态分布，则 ( B ) (A)(0)0.25P X Y -≥= (B)(min(,)0)0.25P X Y ≥= 概率论与数理统计习题及答案 习题一 1.见教材习题参考答案. 2.设A，B，C为三个事件，试用A，B，C （1）A发生，B，C都不发生； （2）A与B发生，C （3）A，B，C都发生； （4）A，B，C （5）A，B，C都不发生； （6）A，B，C （7）A，B，C至多有2个发生； （8）A，B，C至少有2个发生. 【解】（1）A BC（2）AB C（3）ABC （4）A∪B∪C=AB C∪A B C∪A BC∪A BC∪A B C∪AB C∪ABC=ABC (5) ABC=A B C(6) ABC (7) A BC∪A B C∪AB C∪AB C∪A BC∪A B C∪ABC=ABC=A∪B∪C (8) AB∪BC∪CA=AB C∪A B C∪A BC∪ABC 3.. 4.设A，B为随机事件，且P（A）=0.7,P(A-B)=0.3，求P（AB）. 【解】P（AB）=1-P（AB）=1-[P(A)-P(A-B)] =1-[0.7-0.3]=0.6 5.设A，B是两事件，且P（A）=0.6,P(B)=0.7, （1）在什么条件下P（AB （2）在什么条件下P（AB） 【解】（1）当AB=A时，P（AB）取到最大值为0.6. （2）当A∪B=Ω时，P（AB）取到最小值为0.3. 6.设A，B，C为三事件，且P（A）=P（B）=1/4，P（C）=1/3且P（AB）=P（BC）=0， P（AC）=1/12，求A，B，C至少有一事件发生的概率. 【解】P（A∪B∪C）=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC) = 14+14+13-112=34 7. 52张扑克牌中任意取出13张，问有5张黑桃，3张红心，3张方块，2张梅花的概率是多少？ 【解】 p =5332 131313131352C C C C /C 8. （1） 求五个人的生日都在星期日的概率； （2） 求五个人的生日都不在星期日的概率； （3） 求五个人的生日不都在星期日的概率. 【解】（1） 设A 1={五个人的生日都在星期日}，基本事件总数为75，有利事件仅1个，故 P （A 1）= 517=（17 ）5 （亦可用独立性求解，下同） （2） 设A 2={五个人生日都不在星期日}，有利事件数为65，故 P （A 2）=5567 =(67)5 (3) 设A 3={五个人的生日不都在星期日} P （A 3）=1-P (A 1)=1-( 17 )5 9..见教材习题参考答案. 10.一批产品共N 件，其中M 件正品.从中随机地取出n 件（n 概率论与数理统计知识点 总结详细 Newly compiled on November 23, 2020 《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??）（ 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3．频率与概率 定义 在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数，比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率：设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率 1．概率)(A P 满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P 概率论与数理统计期末考 试试题及解答 Prepared on 24 November 2020 一、填空题（每小题3分，共15分） 1．设事件B A ,仅发生一个的概率为，且5.0)()(=+B P A P ，则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案： 解： 即 所以 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2．设随机变量X 服从泊松分布，且)2(4)1(==≤X P X P ，则 ==)3(X P ______. 答案： 解答： 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ，故 3．设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布，则随机变量2X Y =在区间) 4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案： 解答：设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ，密度为()X f x 则 因为~(0,2)X U ，所以(0X F = ，即()Y X F y F = 故 另解 在(0,2)上函数2y x = 严格单调，反函数为()h y =所以 4．设随机变量Y X ,相互独立，且均服从参数为λ的指数分布，2)1(-=>e X P ，则=λ_________，}1),{min(≤Y X P =_________. 答案：2λ=，-4{min(,)1}1e P X Y ≤=- 解答： 2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==，故 2λ= 41e -=-. 5．设总体X 的概率密度为 ?????<<+=其它, 0, 10,)1()(x x x f θ θ 1->θ. n X X X ,,,21 是来自X 的样本，则未知参数θ的极大似然估计量为_________. 答案： 解答： 似然函数为 解似然方程得θ的极大似然估计为 华东师范大学期末试卷 概率论与数理统计 一． 选择题（20分，每题2分） 1. 已知随机变量X ~N(0,1),则2X 服从的分布为： A ．)1(χB 。)1(2 χC 。)1,0(N D 。)1,1(F 2. 讨论某器件的寿命，设:事件A={该器件的寿命为200小时}，事件B={该器件的寿 命为300小时}，则： A ． B A =B 。B A ? C 。B A ? D 。Φ=AB 3．设A,B 都是事件，且1)(,0)(,1)(≠>=A P A P B A P ,则=)(A B P （） A.1 B.0 C.0.5 D.0.2 4.设A,B 都是事件，且2 1 )(= A P ,A, B 互不相容，则=)(B A P （） B.41 C.0 D. 5 1 5.设A,B 都是事件，且2 1 )(= A P , A, B 互不相容，则=)(B A P （） B. 41 C.0 D. 5 1 B 。若A,B 互不相容，则它们相互独立 C ．若A,B 相互独立，则它们互不相容 D ．若6.0)()(==B P A P ，则它们互不相容 7.已知随机变量X ~)(λπ，且}3{}2{===X P X P ，则)(),(X D X E 的值分别为： A.3,3 B.9,9 C.3,9 D.9,3 8．总体X ~),(2 σμN ，μ未知，4321,,,X X X X 是来自总体的简单随机样本，下面估计量中的哪一个是μ的无偏估计量：、 A.)(31 )(21T 43211X X X X +++= C.)432(5 1 T 43213X X X X +++= A.)(4 1 T 43214X X X X +-+= 9.总体X ~),(2 σμN ，μ未知，54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本，下列μ的无偏估计量哪一个是较为有效的估计量： A.54321141)(81)(41T X X X X X ++++= B.)(61 )(41T 543212X X X X X ++++= D.)2(6 1 T 543214X X X X X ++++= 10.总体X ~),(2 σμN ，μ未知，54321,,,,X X X X X 是来自总体的简单随机样本，记 ∑==n i i X n X 1 1， 21 21 )(11X X n S n i i --=∑=， 2 1 22 )(1X X n S n i i -=∑=， 21 23 )(1μ-=∑=n i i X n S ，21 24)(1μ-= ∑=n i i X n S ，则服从自由度为1-n 的t 分布的 1X t 2 --=n S μ C.n S 3X t μ-= D .n S 4 X t μ -= 11.如果存在常数)0(,≠a b a ，使1}{=+=b aX Y p ，且+∞<<)(0X D ，则Y X , 概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称：概率论与数理统计 所属专业：物理学 课程性质：必修 学分：3 （二）课程简介、目标与任务； 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。 （四）教材与主要参考书。 教材： 同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教 育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版）， 高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。 第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。 第九章点估计 概率论与数理统计必考大题解题索引 编制：王健 审核： 题型一：古典概型：全概率公式和贝叶斯公式的应用。 【相关公式】 全概率公式： ()()()()()() n 1122S P()=|()||()() (|)() =()(|)()(|). i n n E S A E B A P A B P B P A B P B P A B P B P AB P B A P A P A P A B P B P A B P B +++= =+12设实验的样本空间为，为的事件，B ，B ，……，B 为的划分，且>0,则有： P ?…其中有：。特别地：当n 2时，有： 贝叶斯公式： ()()i 1 00(1,2,,),()(|)() (|)()(|)() =()(|)() (|)()(|)()(|)() i i i i n i i j E S A E A P B i n P B A P A B P B P B A P A P A B P B P AB P A B P B P B A P A P A B P B P A B P B =>>===== +∑12n 设实验的样本空间为。为的事件,B ，B ，……，B 为S 的一个划分，且P ，……则有：特别地： 当n 2时，有： 【相关例题】 1.三家工厂生产同一批产品，各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%，其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件，求： （1）恰好取到不合格品的概率； （2）若已知取到的是不合格品，它是第二家工厂生产的概率。 解：设事件 表示：“取到的产品是不合格品”；事件i A 表示：“取到的产品是第i 家工 厂生产的”（i =123，，）。 则Ω== 3 1i i A ，且P A i ()>0，321A A A 、、两两互不相容，由全概率公式得 （1）∑=?=3 1 )|()()(i i i A A P A P A P 1000/37100 210035100410025100510040=?+?+?= 概率论与数理统计题库及答案 一、单选题 1. 在下列数组中，（ ）中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布． (A) 51,41,31,21 (B) 81,81,41,21 (C) 2 1,21,21,21- (D) 16 1, 8 1, 4 1, 2 1 2. 下列数组中，（ ）中的数组可以作为离散型随机变量的概率分布． (A) 4 1414121 (B) 161814121 (C) 16 3 16 14 12 1 (D) 8 18 34 12 1- 3. 设连续型随机变量X 的密度函数 ???<<=, ,0, 10,2)(其他x x x f 则下列等式成立的是（ ）． (A) X P (≥1)1=- (B) 21)21(==X P (C) 2 1)21(= < X P (D) 2 1)21(= > X P 4. 若 )(x f 与)(x F 分别为连续型随机变量X 的密度函数与分布函数，则等式（ ）成 立． (A) X a P <(≤?∞ +∞-=x x F b d )() (B) X a P <(≤? = b a x x F b d )() (C) X a P <(≤? = b a x x f b d )() (D) X a P <(≤? ∞+∞ -= x x f b d )() 5. 设 )(x f 和)(x F 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意b a <，有 X a P <(≤=)b （ ）． (A) ? b a x x F d )( (B) ? b a x x f d )( (C) ) ()(a f b f - (D) )()(b F a F - 6. 下列函数中能够作为连续型随机变量的密度函数的是（ ）． 《概率论与数理统计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号：450006 课程名称：概率论与数理统计 课程类别：公共基础课（必修） 学时学分：理论48学时/3学分 适用专业：计算机、自动化、经管各专业 开课学期：第一学期 先修课程：高等数学 后续课程： 执笔人： 审核人： 制（修）订时间：2015.9 二、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科，是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 三、课程教学基本要求 本课程以课堂讲授为主，致力于讲清楚基本的概率统计思想，使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识，使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。 四、课程教学内容及各教学环节要求 （一）概率论的基本概念 1、教学目的 理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念，掌握事件的关系与运算，掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点 （1）教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念； ② 加法公式；乘法公式；全概率公式；贝叶斯公式。 （2）教学难点 ① 古典概型的有关计算；② 全概率公式的应用； ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法 采用传统教学方式，以课堂讲授为主，课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学，学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求 （1）理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念；熟练掌握事件的关系及运算 （2）理解频率和概率定义；熟练掌握概率的基本性质 （3）理解等可能概型的定义性质；,会计算等可能概型的概率 （4）理解条件概率的定义；熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式（5）理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算 （二）随机变量及其分布 1、教学目的 了解随机变量的概念；理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质，会利用性质确定分布律和概率密度；理解分布函数的概念及性质，会利用此概念和性质确定分布函数，会利用概率分布计算有关事件的概率；掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布，会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点 （1）教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念； ② 离散型随机变量分布律的求法； 第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件，就“事件”这一概念而言，它是定性的。要定量地研究随机现象，事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是，既然试验的所有可能的结果是知道的，我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值，在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系，从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次，观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果：“出现H”或“出现T”。为了便于研究，我们将每一个结果用一个实数来代表。比如，用数“1”代表“出现H”，用数“0”代表“出现T”。这样，当我们讨论试验结果时，就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系，实际上就相当于引入一个变量X，对于试验的两个结果，将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来，那么，对于样本空间的不同元素，变量X可以取不同的值。因此，X是定义在样本空间上的函数，具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的，因而X(ω)的取值也是随机的，为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只，测试它的寿命。这一试验的结果（寿命）本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命，它的取值由试验的结果所确定，随着试验结果的不同而取不同的值，X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间，如果对于 中的每一个元素 ，都有一个实数X( )与之相对应，则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后，就可以用它来描述事件。通常，对于任意实数集合L,X在 L上的取值，记为{X L}，它表示事件{ |X( ) L}，即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次，观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数，则X是一个随机变量。显然，X的取值为0，1，2，3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1 《概率论与数理统计》试题（1） 一 、 判断题（本题共15分，每小题3分。正确打“√”，错误打“×”） ⑴ 对任意事件A 和B ，必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布，则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 （ ） ⑸ 样本方差2n S = n 121 )(X X n i i -∑=是母体方差DX 的无偏估计 （ ） 二 、（20分）设A 、B 、C 是Ω中的随机事件，将下列事件用A 、B 、C 表示出来 （1）仅A 发生，B 、C 都不发生； （2）,,A B C 中至少有两个发生； （3）,,A B C 中不多于两个发生； （4）,,A B C 中恰有两个发生； （5）,,A B C 中至多有一个发生。 三、（15分） 把长为a 的棒任意折成三段，求它们可以构成三角形的概率. 四、（10分） 已知离散型随机变量X 的分布列为 2101 31111115651530 X P -- 求2 Y X =的分布列. 五、（10分）设随机变量X 具有密度函数|| 1()2 x f x e -= ，∞＜ x ＜∞， 求X 的数学期望和方差. 六、（15分）某保险公司多年的资料表明，在索赔户中，被盗索赔户占20%，以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数，求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、（15分）设12,,,n X X X 是来自几何分布 1 ()(1) ,1,2,,01k P X k p p k p -==-=<< ， 的样本，试求未知参数p 的极大似然估计. 《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 （一）课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics)，由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科，是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲，它是一门基础性学科，它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 （二）先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等，这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合，以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索，也为其它学科的 进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念，熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法，并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 （一）能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系，使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 （二）知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理； 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算； 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 （三）素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神； 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力； 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求，本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配 《概率论与数理统计》课程自学指导书 前言 . . 《概率论与数理统计》是城市规划专业和地理信息系统专业的专业必修课。《概率统计》教材系统阐述了概率论和数理统计的基本内容、理论和应用方法。概率统计是研究随机现象客观规律的数学学科，它的应用非常广泛，并具有独特的思维和方法。通过概率论的学习能使学生了解概率与数理统计的基本概念和基本理论，初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，能够为学生学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。其内容可分为三大部分。第一部分概率论部分，包括第一、二、三、四、五章。作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计部分，包括第六、七、八、九章，主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第三部分随机过程部分，主要讨论了平稳随机过程，还介绍了马尔可夫过程。 本指导书是作为函授学员在集中授课后，指导自学而编制的。内容较为简明扼要。主要是为了让学员能够抓住要领，掌握重点，理解难点，从而达到能够融会贯通、灵活掌握概率统计的基本概念、基本理论从而解决实际问题的目的。 本指导书的主要参考书目： 1． 景泰等编。概率论与数理统计.上海科学技术文献出版社,1991. 2． 玉麟主编。概率论与数理统计.复旦大学出版社，1995。 3．大茵，陈永华编。概率论与数理统计。浙江大学出版 社.1996 本课程的考核内容以教学大纲为依据，注重基本概念、基本理论的掌握和应用的考核。主要考核方式为笔试。 第一章概率论的基本概念 一、内容概述 # 本章介绍了概率论的基本概念：随机试验、样本空间、随机事件、频率与概率，讨论研究等可能概型问题、条件概率及独立性问题。 二、教学目的要求 # （1） 理解并掌握概率论的基本概念。 概率论与数理统计试题 与答案 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】数三概率论与数理统计教学大纲
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