利用SPSS 19.0剔除异常值

如何利用SPSS 19.0剔除数据中的异常值(Outliers)

一般数组应遵循正态分布，但一列数组中有可能会出现异常值，从而影响数据的方差和统计结果，因此挡在SPSS中输入数据后，首先要检查数据中是否存在异常值。方法如下：

1.选择想要观察的数据，此处我们选择normal 列中的数据进行查看

2.进入菜单栏中“分析”→“描述统计”→“探索”

3.将“normal”数组放入因变量列表中

4.点击“探索”窗口中的“统计量”，点掉“描述性”，选择“界外值”和“百分位数”

5.点击“探索”窗口中“绘制”，选择“直方图”，去掉“茎叶图”

6.选择结束后点击“探索”窗口“确定”查看结果：

（1）百分位数图：

（2）以50%左右两个百分位数（即四分位数25和75下方的加权平均值）的加权平均值计算最高和最低临界值，使用计算公式如下：

Upper=Q3+(2.2*(Q3-Q1))

Lower=Q1-(2.2*(Q3-Q1))

此处Q3=26.0281, Q1=17.8396

计算后，Upper=44.0428，Lower=-0.1751

（3）查看“极值”表格：

极值

案例号值

normal 最高 1 20 29.30

2 22 29.30

3 2

4 29.30

4 46 29.30

5 47 29.30a

最低 1 81 16.82

2 78 16.82

3 75 16.82

4 57 16.82

5 54 16.82b

a. 上限值表中仅显示一部分具有值 29.30 的案例。

b. 下限值表中仅显示一部分具有值 16.82 的案例。

如果有最高值查过Upper，或最低值小于Lower值，则被视为Outliers, 即异常值。由图中看，此列数组并无异常值