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应用统计学

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1.指出下面的变量中哪一个属于分类变量( D )

A.年龄

B.工资

C.汽车产量

D.购买商品时的支付方式(现金、信用卡,支票)

2.指出下面的变量中哪一个属于顺序变量( C )

A.企业的销售收入

B. 员工的工资

C.员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对)

D.汽车产量

3.指出下面的变量中哪一个属于数值型变量(A )

A.生活费支出

B.产品的等级

C.企业类型

D.员工对企业某次改革措施的态度

4.某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭,以推断该城市所有职工家庭的年人均收入,总体是( B ); 样本是()

A.2000个家庭

B.200万个家庭

C.2000个家庭的人均收入

D.200万个家庭的人均收入

5.一家研究机构从IT从业者中随机抽取500人作为样本进行调查,其中60%的人回答他们的月收入在5000元以上,50%的人回答他们的消费方式是信用卡。这里的500人是指()总体是()

A.总体

B.样本

C.变量

D.统计量

A.IT业的所有从业者

B.IT业的500个从业者

C.IT从业者的总收入

D.IT从业者的消费支付方式

这里的消费支付方式是指()

A.分类变量

B.顺序变量

C.数值型变量

D.连续变量

这里的月收入是指() D改为离散变量,其他ABC均一样。

6.一项调查表明在所收取的1000个消费者中他们每月在网上购物的平均花费是200元他们选择在网上购物的主要原因是价格便宜总体是()样本是()A.1000个消费者 B.所有在网上购物的消费者

C.所有在网上购物的消费者的总花费金额

D.1000个消费者的平均花费金额

7.下列不属于描述统计问题的是()

A.根据样本信息对总体进行的推断

B.了解数据分布的特征

C.分析感兴趣的总体特征

D.利用图表等对数据进行汇总和分析

8.某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元,该研究人员感兴趣的总体是()

A.该大学的所有学生

B.该大学所有大学生的总生活费支出

C.该大学所有的在校本科生

D.所调查的200名学生

变量是()

A.该大学的所有学生

B.所有本科生月平均生活费支出

C.该大学所有大学生的总生活费支出

D.所调查的200名学生的平均月生活费支出

9.在下列叙述中,采用推断统计方法是()

A.用图形描述某企业职工的学历构成

B.从一个果园中采摘36个橘子,利用这36个句子的平均重量估计果园中句子

的平均重量

C.一个城市在一月份的平均汽油价格

D.随机抽取100名大学生,计算出他们的月生活费支出

10.一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题,调查结果表明,45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务情况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育问题,15%的年轻人愿意与其父母讨论有关爱情的问题,该调查所搜集的数据是()

A.分类数据

B.顺序数据

C.数值型数据

D.实验数据

11.到商场购物停车变得越来越困难,管理人员希望掌握顾客找到停车位的平均时间,为此,某个管理人员跟踪了50名顾客并记下下他们找到停车位的时间。这里管理人员感兴趣的总体是()

A.管理人员跟踪过50名顾客

B.上午在商场停车的顾客

C.在商场停车的所有顾客

D.到商场购物的所有顾客

12.某手机厂商认为,如果流水线上组装的手机出现故障的比例不超过3%,则认为组装过程是令人满意的。为了检验某天生产的手机质量,厂商从当天生产的手机中随机抽取了30部进行检测,手机厂商感兴趣的总体是()

A.当天生产的全部手机

B.抽取的30部手机

C.3%有故障的手机

D.30部手机的检测结果

13.最近发布的报告称,“由150辆轿车组成的一个样本组成表明,进口轿车的价格明显高于本国生产的轿车,”这一结论属于()

A.对样本的描述

B.对样本的推断

C.对总体的描述

D.对总体的推断

14.为了估计全国中高学生的平均身高,从20个城市选取了100所中学进行调查。在该项研究中,研究者最感兴趣的变量是()

A.100所中学的学生数

B.20个城市的中学生

C.全国高中学生的身高

D.全国的高中学生数

样本是( )

A.100所中学

B.20个城市

C.全国的高中学生

D.100所中学的高中学生

15.只能归于某一类别的非数字型数据称为( A )

只能归于某一有序类别的非数字型数据称为( B )

按数字尺度测量旳观察值称为( C )

A.分类数据

B.顺序数据

C.数值型数据

D.数值型变量

分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。

顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。

数值型数据:按数字尺度测量的观察值。

16.从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率),被抽中,这样的抽样方式是( A )

在抽样之前先把总体的元素划分为若干类,然后再从各个类中抽取一定数量的元素组成一个样本,这样的抽样方式是( B )

先将总体个元素按照某种顺序排列,并将某种规则确定一个随机起点,然后每隔一个间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素之后组成一个样本,这样的抽样方式是( C )

先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,,再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察,这样的抽样方式是( D )

为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取60名学生调查,从女生中抽取40名学生调查,这样的调查方法是( D )

为了调查某校学生的购书费用支出,从全校抽取4个班级的学生进行调查,这

样的调查方法是( D )

为了调查某校学生的购书费用支出,将全校学生的名单按拼音顺序排列后,每隔50名学生抽取一名学生进行调查,这样的调查方法是( C )

A.简单随机抽样

B.分层抽样

C.系统抽样

D.整群抽样

简单随机抽样:也称纯随机抽样,它是从含有N个元素的总体中,抽取n个元素作为样本,使得总体中的每一个元素都有相同的机会(概率)被抽中。

分层抽样:也称分类抽样,它是在抽样之前先将总体的元素划分为若干层(类),然后从各个层中抽取一定数量的元素组成一个样本。

整群抽样:先将总体划分成若干群,然后以群作为抽样单位从中抽取部分群,随后再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察。

系统抽样:也称等距抽样或机械抽样,它是先将总体中的各元素按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起点;然后,每隔一定的间隔抽取一个元素,直至抽取n个元素形成一个样本。

17. 从总体中抽取一个元素后,把这个元素放回总体中再抽取第二个元素,直至抽取n个元素之后,这样的抽样方式是( A )

一个元素被抽中后不再放回总体,然后再从所剩下来的元素中抽取第二个的元素,直至抽取n个元素之后,这样的抽样方式是( B )

A.重复抽样

B.不重复抽样

C.分层抽样

D.整群抽样

1.一组数据中出现频数最多的变量值称为( A )。

A.众数B.中位数C.四分位数D.均值

2一组数据排序后处于中间位置上的变量值称为( B)。

A.众数B.中位数C.四分位数D.均值

2,一组数据排序后处于25%和75%位置上的值是四分位数。

3. n个变量值乘积的n次方根称为( D )。

A.众数B.中位数C.四分位数D.几何平均数

4. 非众数组的频数占总频数的比率称为(A )。

A.异众比率 B.离散系数C.平均差D.标准差

5. 一组数据的最大值与最小值之差称为( C )。

A.平均差B.标准差C.极差 D.四分位差

6. 如果一个数据的标准分数是-2,表明该数据(B )。

A.比平均数高出2个标准差 B.比平均数低2个标准差

C.等于2倍的平均数 D.等于2倍的标准

6.如果一个数据的标准分数是3,表明该数据比平均数高3个标准差。

7.一组数据的标准分数,其( B )。

A.均值为1,方差为0 B.均值为0,方差为1

C.均值为0,方差为0 D.均值为1,方差为1

8. 经验法则表明,当一组数据对称分布式,在均值加减1个标准差的范围内大约有( A )。

A.68%的数据 B.95%的数据C.99%的数据D.100%的数据

9. 离散系数的主要用途是( C )。

A.反映一组数据的离散程度 B.反映一组数据的平均水平

C.比较多组数据的离散程度 D.比较多组数据的平均水平

10. 两组数据相比较( C )。

A.标准差大的离散程度也大 B.标准差大的离散程度也小

C.离散系数大的离散程度也大D.离散系数大的离散程度也小

11.某大学经济管理学院有1200名学生,法学院有800名学生,医学院有320名学生,理学院有200名学生。在上面的描述中,众数是(B )。

A.1200 B.经济管理学院C.200 D.理学院

12.对于分类数据,测度其离散程度使用的统计量主要是( A )。

A.众数B.异众比率C.标准差D.均值

13.对于右偏分布,均值、中位数和众数之间的关系是( A )。

A.均值>中位数>众数B.中位数>均值>众数

C.众数>中位数>均值D.众数>均值>中位数

14.在某行业中随即抽取10家企业,第一季度的利润额(单位:万元)分别为72,63.1,54.7,54.3,29,26.9,25,23.9,23,20。该组数据的极差为( D )。A.22 B.32C.42 D.52

15.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分布为对称分布,可以判断成绩在60分~100分之间的学生大约占( A )。A.95% B.89%C.68% D.99%

16.某班学生的平均成绩是80分,标准差是10分。如果已知该班学生的考试分布为非对称分布,可以判断成绩在60分~100分之间的学生至少占( D )。A.95% B.89%C.68% D.75%

17.在某公司进行的计算机水平测试中,新员工的平均得分是80分,标准差是5分,中位数是86分,则新员工得分的分布形状是( B )。

A.对称的B.左偏的C.右偏的D.无法确定

18.对某个高速路段行驶过的120辆汽车的车速进行测量后发现,平均车速是85公里/小时,标准差为4公里/小时,下列哪个车速可以看作异常值( D )。A.78公里/小时 B.82公里/小时C.91公里/小时D.98公里/小时

19.一组样本数据为3,3,1,5,13,12,11,9,7。这组数据的中位数是( D )。A.3 B.13C.7.1 D.7

20.当一组数据中有一项为零时,不能计算( C)。

A.均值B.中位数C.几何平均数D.众数

21.一组数据的离散系数为0.4,均值为20,则标准差为( D )。

A.80 B.0.02C.4 D.8

22.在测度数据集中趋势的统计量中,不受极端值影响的是( D )。

A.均值B.几何平均数C.加权平均数D.中位数

23.两组数据的均值不等,但标准差相等,则( A )。

A.均值小的,离散程度大B.均值大的,离散程度大

C.均值小的,离散程度小D.两组数据的离散程度相同

24.测度数据对称性的统计量是()。

A.偏态系数 B.峰态系数C.离散系数D.标准差

25.下列叙述正确的是( D )。

A.众数可以用于数值型数据 B.中位数可以用于分类数据

C.几何平均数可以用于顺序数据D.均值可以用于分类数据

(众数适用于分类数据,中位数适用于顺序数据,平均数适用于数值型数据) 1.在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为( B )

A、无偏性

B、有效性

C、一致性

D、充分性

2.根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(D)

A、以95%的概率包含总体均值

B、有5%的可能性包含总体均值

C、绝对包含总体均值

D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值

3.估计量的无偏性是指(B)

A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数

B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数

C、估计量与总体参数之间的误差最小

D、样本量足够大时估计量等于总体参数

4.下面的陈述中正确的是(C)

A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数

B、当样本量不变时,置信水平越大得到的置信区间就越窄

C、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越窄

D、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越宽

5.总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差,其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以(A)

A、样本均值的标准误差

B、样本标准差

C、样本方差

D、总体标准差

6.95%的置信水平是指(B)

A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

B用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例95%

C总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%

D用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例5%

7.一个估计量的有效性是指(C)

A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数

B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数

C、该估计量的方差比其他估计量大

D、该估计量的方差比其他估计量小

8.一个估计量的一致性是指(C)

A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数

B、该估计量的方差比其他估计量小

C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数

D、该估计量的方差比其他估计量大

9.指出下面的说法哪一个是正确的(A)

A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数

B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数

C、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数

D、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数

10.用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方法称为(A )A、点估计B、区间估计C、无偏估计D、有效估计

点估计:用样本统计量?θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值。

11.将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例

称为(C )

A 、置信区间

B 、显著性水平

C 、置信水平

D 、临界值

12.在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由()

A 、置信水平确定

B 、统计量的抽样标准差确定

C 、置信水平和统计量的抽样标准差确定

D 、统计量的抽样方差确定

13.在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则(A )

A 、需要增加样本量

B 、需要减少样本量

C 、需要保持样本量不变

D 、需要改变统计量的抽样标准差

14.估计一个正态总体的方差使用的分布是(A )

A 、正态分布

B 、t 分布

C 、卡方分布

D 、F 分布

15.当正态总体的方差未知,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是(C )

A 、正态分布

B 、t 分布

C 、卡方分布

D 、F 分布

16.当正态总体的方差未知,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是(B )

A 、正态分布

B 、t 分布

C 、卡方分布

D 、F 分布

17.在其他条件不变的条件下,要使估计时所需的样本量小,则应该(A ) A 提高置信水平B 降低置信水平C 使置信水平不变D 使置信水平等于1

18.使用t 分布估计一个总体均值时,要求()

A 、总体为正态分布且方差已知

B 、总体为非正态分布

C 、总体为非正态分布但方差已知

D 、正态总体方差未知,且为小样本

19.在大样本条件下,总体均值在(1-α)置信水平下的置信区间可以些为(C )

A 、n t x σα2±

B 、n s t x 2α±

C 、n s z x 2α±

D 、n s z x 22α±

20.正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为( C )

A 、n z x 22σα±

B 、n s t x 2α±

C 、n z x σα2±

D 、n t x σα2±

21.正态总体方差未知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为( B )

A 、n s z x 2α±

B 、n s t x 2α±

C 、n z x σα2±

D 、n s z x 22α±

22.指出下面的说法哪一个是正确的(D )

A 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小

B 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越大

C 、样本量越小,样本均值的抽样标准差就越小

D 、样本均值的抽样标准差与样本量无关

23.抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为81=x ,标准差12=s 。总体均值μ的95%的置信区间为()

A 、97.181±

B 、35.281±

C 、10.381±

D 、52.381±

24.从一个正态总体中随机抽取一个样本,其均值和标准差分别为33和4,当5=n 时,构造总体均值μ的95%的置信区间为()

A 、97.433±

B 、22.233±

C 、65.133±

D 、96.133±

25.从一个总体中随机抽取一个100=n 的样本,其均值和标准差分别为40和5。当构造总体均值μ的95%的置信区间为()

A 、97.440±

B 、62.340±

C 、98.040±

D 、96.140±

频数:落在某一特定类别(或组)中的数据个数。

比例:一个样本(或总体)中各个部分的数据与全部数据之比。

比率:样本(或总体)中各不同类别数值之间的比值。

条形图:用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形,纵置时也称柱

形图。

帕累托图:按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的条形图。

饼图:主要用于表示一个样本(总体)中各组成部分的数据占全部数据的

比例,对于研究结构性问题十分有用。(结构性的)

环形图:与饼图相似,但又有区别,环形图中间有一个“空洞”。(结构性的)

茎叶图:由“茎”和“叶”两部分组成的、反应原始数据分布的图形。 箱线图:由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反应原始数据分布的图形。

线图:数值型数据在不同时间上取得,主要用于反映现象随时间变化的特征。(从哪年到哪年,用于时间顺序分析)

散点图:用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形。(描述身高体重) 气泡图:与散点图类似,将一个变量放在横轴,另一个变量放在纵轴,第三个变量则用气泡的大小来表示的图形。

雷达图:也称蜘蛛图,将同一样本的值在P 个坐标上的点连线,n 个样本形成的n 个多边形就构成了一张雷达图。(多个样本的相似性)

离散型随机变量:在一批产品中取到次品的个数、单位时间内某交换台收到的呼

叫次数

连续型随机变量:一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差

0-1分布:掷硬币,只有离散型随机变量才能是0-1分布。

均匀分布:掷骰子,所有的可能分布六分之一。

填空题:

一;统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

二:数据分析所用的方法可分为描述统计和推断统计。

描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。

推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。(参数估计和假设检验)

四:概率抽样的概念:抽样时是按一定的概率以随机原则抽取样本。

每个单位都有一定的机会被抽中。

实验数据是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据。

五:抽样误差:是由抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。只要采用概率抽样,抽样误差就不可避免。

六:非抽样误差:指除抽样误差之外的,由其他原因引起的样本观察结果与总体均值之间的差异。

七:抽样误差是有抽样的随机性带来的,只要采用概率抽样抽样误差就不可避免。八:数据筛选:根据需要找出符合特定条件的某类数据。

数据排序:按一定顺序将数据排列,以便研究者通过浏览数据发现。

九:对于分类数据,如果是字母型数据,排序则有升序、降序之分,但习惯上升序用的更多。

对于数值型数据,排序只有两种,即递增和递减。

十:数据透视表:形成一个符合需要的交叉表(列连表)。

列连表:有两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表。

十一:累积频数:将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数。向上累积和向下累积。

累积频率或累积百分比:将各有序类别或组的百分比逐级累加起来,它也有向上累积和向下累积的方法。

十二;概率的基本性质:非负性、规范性、可加性(可加性前提,A、B互斥)

十三:概率的古典定义:结果有限;各个结果出现的可能性被认为是相同的。

概率的统计定义:在相同的条件下随机试验n次,某事件A出现m次(m 小于等于n),则比值m/n成为事件A发生的频率。

十四:条件概率:当某一事件B已经发生时,事件A发生的概率,称这种概率为事件B发生条件下事件A发生的条件概率。(写在后面的先发生)

书105页、106页,例5.6和例5.8

判断题:

一:概率抽样包含简单随机抽样、分层抽样、整群抽样,系统抽样,多阶段抽样。二:搜集数据的最好方式是面访式。

三数据分组:根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别。组距分组:将全部变量值依次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组。

组距:一个组的上限与下限的差。

组中值:每一组的下限和上限之间的中点值,即组中值=(下限值+上限值)/2。四:分类数据:众数(众数可以没有或多个。)顺序数据:中位数和分位数众数主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据。

众数和中位数不受极端值的影响;平均值受极端值的影响。

平均值主要用于数值型数据。

五:互斥事件一定是相互依赖(不独立)的。

不互斥事件可能是独立的,也可能不是独立的。

六;随机事件:掷一枚骰子可能出现的点数

必然事件;掷一枚骰子出现的点数小于7

不可能事件:掷一枚骰子出现的点数大于6.

简答题:

一:二手数据的特点:搜集方便、数据采集快、采集成本低等优点。

对二手资料进行评估可以考虑如下一些内容:

1.资料是谁搜集的?

2.为什么目的而搜集?

3.数据是怎样搜集的?

4.什么时候搜集的?

二:概率抽样和非概率抽样的比较:

1.非概率抽样的特点是操作简便、时效快、成本低,而且对于抽样中的统计

学专业技术要求不是很高。

概率抽样的特点是技术含量更高,无论是抽选样本还是对调查数据进行分析,都要求有较高的统计学专业知识,调查的成本也比非概率抽样高。

2.非概率抽样;产品包装测试、广告测试等。

概率抽样:研究对象总体的数量特征,为得到总体参数的置信空间。

三:直方图与茎叶图的区别;

1.条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少,其宽度(表

示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高

度表示每一组的频数或频率,宽度表示各组的组距。因此,其高度和宽

度均有意义。

2.由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图

则是分开排列的。

3.条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数值型数据。四:二项分布:1.包含了n个相同的实验;

2.每次试验只有两种可能的结果,“成功”或“失败”。

3.出现“成功”的概率p对每一次实验是相同的。

4.试验是相互独立的。

5.实验“成功”或“失败”可以计数。

计算题:

天大《应用统计学》2017年12月考试期末大作业答案(第一组)

应用统计学 要求: 一、独立完成,下面五组题目中,请任选其中一组题目作答,满分100分; 二、答题步骤: 1.使用A4纸打印学院指定答题纸(答题纸请详见附件); 2.在答题纸上使用黑色水笔 ..作答;答题纸上全部信息要求手 ....按题目要求手写 写,包括中心、学号、姓名、科目、答题组数等基本信息和答题内容,请写明题型、题号; 三、提交方式:请将作答完成后的整页答题纸以图片形式依次粘贴在一个 .......Word .... 文档中 ...上传(只粘贴部分内容的图片不给分),图片请保持正向、清晰; 1.上传文件命名为“中心-学号-姓名-科目.doc” 2.文件容量大小:不得超过20MB。 提示:未按要求作答题目 ....0.分记 ..! ...及雷同作业 ........的作业 .....,成绩以 题目如下: 第一组: 一、计算题(每小题25分,共50分) 1、下表中的数据是主修信息系统专业并获得企业管理学士学位的学生,毕业后的月薪(用y表示)和他在校学习时的总评分(用x表示)的回归方程。 解:

设X b b Y 10+= n X X n Y X Y X b i i i i i i i i i i 2 6 16 1 26 1 6 1 6 1 1)() )((∑∑∑∑∑=====-- = =62 .192.1918.62618900 2.1960910?- ?- =581.08 X b Y b 10-==18900/6-581.08*19.2/6=1290.54 于是X Y 08.58154.1290 += 2、某一汽车装配操作线完成时间的计划均值为2.2分钟。由于完成时间既受上一道装配操作线的影响,又影响到下一道装配操作线的生产,所以保持2.2分钟的标准是很重要的。一个随机样本由45项组成,其完成时间的样本均值为2.39分钟,样本标准差为0.20分钟。在0.05的显著性水平下检验操作线是否达到了2.2分钟的标准。96 .12 =αμ 答 :

应用统计学论文

应用统计学课程论文 经过这学期短暂的学习应用统计学,我对这门学科也有了一定认识。应用统计学是一门运用统计学的原理和方法,研究各个领域有关数据收集、整理、分析的科学是经济、管理类专业的一门重要专业基础课程。掌握统计学的基本理论和方法,具有较好的科学素养,能熟练地运用计算机分析数据,能从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等工作。在当前的社会发展中,是市场经济和信息经济的时代,社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理,所以学好应用统计对不久即将走向社会的我们是只有好处,没有坏处的。 绪论 一、应用统计学的发展: 从统计学的发展过程来看,可以把统计学大致分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。 第一、古典统计学时期: 古典统计学时期是指17世纪初至18世纪末,这是统计学的创立时期,亦称古典统计学时期。在这时期出现了政治算术学派和德国的国势学派两个统计学派. 1、国势学派 国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。 2、政治算术学派 政治算术学派产生于19世纪中叶的英国,其创始人是威廉和约翰.“算术”是指统计方法。主要利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对实际情况作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。 第二、近代统计学时期: 近代统计学是指18世纪末到19世纪末这一百年的统计学,它是古典统计学的继续和发展,是古典统计学向现代统计学过渡的统计学。近代统计学的发端,不能不提到著名的统计学家阿道夫·凯特勒的卓越员献。他既继承了国势学和政治算术的传统,把统计学从作为管理国家行政的“政治医学”,扩展到作为研究社会内在矛盾及其规律性数量表现的科学认识方法,又积极地把古典概率引人统计学,以研究社会经济现象偶然变化中的规律性表现。 1、数理统计学派 指概率论引进统计学形成数理统计学,以概率作为理论基础,抽象掉统 计学的社会经济现象内涵,变成了抽象的数学分析和推断技术. 2、社会统计学派 指研究社会现象变动的原因和规律性的实质性科学。社会统计学在这里也称为社会经济统计学,包括政治统计.经济统计.人口统计.犯罪统计等多方面内容. 第三、现代统计学时期:

应用统计学期末复习

应用统计学期末复习重点(按题型整理) 一、填空题(10分) 1.统计学的三种含义:统计工作;统计数据或统计信息;统计学 2.统计学的研究对象是群体现象 3.根据统计方法的构成不同,可将统计学分为描述统计学和推断统计学,根据统计方法研究和应用的侧重不同,可将统计学分为理论统计学和应用统计学。 4.统计研究的基本方法:大量观察法,实验设计法,统计描述法和统计推断法 5.标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的, 6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志,可变标志称为变量。 7.统计总体具有三个基本特征,即同质性、大量性和变异性。 8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标,按所反映总体的内容不同,可以分为数量指标和质量指标。 9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标,其表现形式为绝对数。 10.总量指标按其反映时间状况不同,可以分为时点指标和时期指标,按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标,价值指标,劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同,可分为总体标志总量和总体单位总量 11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势,变异指标说明

各变量值分布的离中趋势 12.计量尺度的类型有定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,根据四种计量尺度计量结果,可将统计数据分为三种类型:名义级数据,顺序级数据,刻度级数据。 13.对名义级数据通常是计算众数,对顺序级数据,通常可以计算众数、中位数;对刻度级数据,同样可以计算众数和中位数,还可以计算平均数。 14.全面调查方式有统计报表制度,普查;非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。 15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样,类型随机抽样,机械随机抽样,整群随机抽样,阶段随机抽样。 16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限 17.按分组标志的多少,统计分组可以分为简单分组和复合分组;按分组标志性质不同,统计分组可以分为品质分组和数量分组;按分组作用和任务不同,有类型分组、结构分组和分析分组。 18.离散变量可作单项式分组或组距式分组,连续变量只能做组距式分组。 19.从统计表的内容看:统计表由主词和宾词两部分构成,从统计表的形式看:统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料 20.平均指标可分为两类:计算均值和位置均值。 21.根据算术平均数、众数和中位数的关系,次数分布可以分为对称分布,左偏分布,右偏分布。

四川大学《应用统计学》第二次作业答案

首页- 我的作业列表- 《应用统计学》第二次作业答案 欢迎你, 你的得分:100.0 完成日期:2018年06月12日09 点24分说明:每道 小题选项旁的标识是标准答案。 一、单项选择题。本大题共14 个小题,每小题 4.0 分, 共56.0 给出的选项中,只有一项是符合题目要求的。 1.社会经济统计的研究对象是()。 A.抽象的数量关系 B.社会经济现象的规律性 C.社会经济现象的数量特征和数量关系 D.社会经济统计认识过程的规律和方法 2.某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是() A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业 3.标志是说明总体单位特征的名称,标志有数量标志和 品质标志,()。 A.标志值有两大类:品质标志值和数量标志值 B.品质标志才有标志值 C.数量标志才有标志值 D.品质标志和数量标志都具有标志值 4.某城市工业企业未安装设备普查,总体单位是( A.工业企业全部未安装设备 B.工业企业每一台未安装设备 C.每个工业企业的未安装设备 D.每一个工业企业 5.指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的,所以( A.标志和指标之间的关系是固定不变的 B.标志和指标之间的关系是可以变化的 。在每小题 因此

C.标志和指标都是可以用数值表示的 D.只有指标才可以用数值表示 6.连续调查与不连续调查的划分依据是() A.调查的组织形式 B.调查登记的时间是否连续 C.调查单位包括的范围是否全面 D.调查资料的来源 7.某市工业企业1997年生产经营成果年报呈报时间规定在1998 年1月31 日,则调查期限为()。 A.一日 B.一个月 C.一年 D.一年零一个月 8.调查时间的含义是() A.调查资料所属的时间 B.进行调查的时间 C.调查工作期限 D.调查资料报送的时间 9.重点调查中重点单位是指()。 A.标志总量在总体中占有很大比重的单位 B.具有典型意义或代表性的单位 C.那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位 D.能用以推算总体标志总量的单位 10.下列调查中,调查单位与填报单位一致的是() A.企业设备调查 B.人口普查 C.农村耕地调查 D.工业企业现状调查

应用统计学试题和答案分析

六、计算题:(要求写出计算公式、过程,结果保留两位小数,共4题,每题10分) 1、某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查,随机抽取了49名顾客构成一个简单随机样本,调查结果为:样本平均花费为元,标准差为元。试以%的置信水平估计该快餐店顾客的总体平均花费数额的置信区 间;(φ(2)=)49=n 是大样本,由中心极限定理知,样本均值的极限分布为正态分布,故可用正态分布对总体均值进行区间估计。 已知:8.2,6.12==S x 0455.0=α 则有: 202275 .02 ==Z Z α 平均误差=4.07 8 .22==n S 极限误差8.04.022 2 =?==? n S Z α 据公式 x x ±=±? 代入数据,得该快餐店顾客的总体平均花费数额%的置信区间为(,) 3 要求:①、利用最小二乘法求出估计的回归方程;②、计算判定系数R 。 附:10805 1 2 ) (=∑-=i x x i 8.3925 1 2 ) (=∑-=i y y i 58=x 2.144=y 3题 解 ① 计算估计的回归方程: ∑∑∑∑∑--= )(22 1x x n y x xy n β) ==-??-?290 217900572129042430554003060 = =-= ∑∑n x n y ββ)) 1 0 – ×58= 估计的回归方程为:y ) =+x ② 计算判定系数: 4 计算下列指数:①拉氏加权产量指数;②帕氏单位成本总指数。 4题 解: ① 拉氏加权产量指数

= 1 000 00 1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2 111.60%45.430.055.2q p q q p q ?+?+?==++∑∑ ② 帕氏单位成本总指数= 11100053.633.858.5 100.10%1.1445.4 1.13530.0 1.08655.2q p q q p q ++==?+?+?∑∑ 模拟试卷(二) 一、填空题(每小题1分,共10题) 1、我国人口普查的调查对象是 ,调查单位是 。 2、___ 频数密度 =频数÷组距,它能准确反映频数分布的实际状况。 3、分类数据、顺序数据和数值型数据都可以用 饼图 条图 图来显示。 4、某百货公司连续几天的销售额如下:257、276、297、252、238、310、240、236、265,则其下四分位数 5、某地区2005年1季度完成的GDP=30亿元,2005年3季度完成的GDP=36亿元,则GDP 年度化增长率6、某机关的职工工资水平今年比去年提高了5%,职工人数增加了2%,则该企业工资总额增长了 % 。 7、对回归系数的显着性检验,通常采用的是 t 检验。 8、设置信水平=1-α,检验的P 值拒绝原假设应该满足的条件是 p e M >o M ③、x >o M >e M 3、比较两组工作成绩发现σ甲>σ乙,x 甲>x 乙,由此可推断 ( )

统计学专业及其应用领域的介绍

一、统计学专业介绍 统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养,掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用计算机分析数据,能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具,可以帮助企业进行数据分析,了解产品质量状态的分布情况,找出问题、缺陷及原因,有针对性地采取措施,提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术,结果使得其产品成本下降,产品质量和市场占有率提高,公司经济效益显著提高。 二、统计学的应用 1、企业发展战略 发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势,另一方面还要对企业进行合理的市场定位,把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据,利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理 质量是企业的生命,是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司, 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势,首先必须了解市场,要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查,取得所需信息,并对这些信息进行统计分析,以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是

根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析,为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析,其中要用到大量的统计方法。 5、经济预测 企业要对未来市场状况进行预测。比如:对产品的市场潜力进行预测,及时调整生产计划。这就需要利用统计方法进行收集、整理和分析数据。 6、人力资源管理 利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析,并作为企业制度工资计划、奖惩程度的依据。

川大《应用统计学》第一次作业答案

首页- 我的作业列表- 《应用统计学》第一次作业答案 你的得分:100.0 完成日期:2014年02月22日16点23分 说明:每道小题括号里的答案是您最高分那次所选的答案,标准答案将在本次作业结束(即2014年03月13日)后显示在题目旁边。 一、单项选择题。本大题共20个小题,每小题 4.0 分,共80.0分。在每小题给出的选项中,只有一项是符合题目要求的。 1. 要了解某企业职工的文化水平情况,则总体单位是()。 ( B ) A.该企业的全部职工 B.该企业每一个职工的文化程度 C.该企业的每一个职工 D.该企业全部职工的平均文化程度 2.属于品质标志的是() ( C ) A.变量 B.指标 C.标志 D.变异 3.从标志角度看,变量是指() ( A ) A.可变的数量标志 B.可变的数量标志值 C.可变的品质标志 D.可变的属性标志值 4. 某工人月工资150元,则“工资”是() ( A ) A.数量标志 B.品质标志 C.质量标志 D.数量指标 5.标志与指标的区别之一是()

( A ) A.标志是说明总体特征的;指标是说明总体单位的特征 B.指标是说明总体特征的;标志是说明总体单位的特征。 C.指标是说明有限总体特征的;标志是说明无限总体特征的。 D.指标是说明无限总体特征的;标志是说明有限总体特征的。 6.乡镇企业局为总结推广先进生产管理经验,选择几个先进乡镇企业进行调查,这种 调查属于()。 ( B ) A.抽样调查 B.典型调查 C.重点调查 D.普查 7.下列各项中属于全面调查的是()。 ( D ) A.抽样调查 B.重点调查 C.典型调查 D.快速普查 8.人口普查规定统一的时间是为了()。 ( A ) A.避免登记的重复和遗漏 B.具体确定调查单位 C.确定调查对象的范围 D.为了统一调查时间,一起行动 9.调查鞍钢、武钢、宝钢等十几个大型钢铁公司就可以了解我国钢铁生产的基本情况。 这种调查方式是()。 ( B ) A.典型调查 B.重点调查 C.抽样调查 D.普查 10.全面调查与非全面调查的划分依据是()。 ( C ) A.调查的组织方式不同

应用统计学

应用统计学 课程编码:202136 课程英文译名:Practical Statistics 课程类别:学科基础选修课 开课对象:工业工程专业 开课学期:5 学分: 2学分; 总学时: 32学时; 理论课学时: 32 学时; 实验学时: 0学时; 上机学时: 0 学时 先修课程:概率论 教材:应用统计,朱洪文,高等教育出版社,2001.2 参考书:【1】应用统计学,倪加勋,中国人民大学出版社,1994 一、课程的性质、目的和任务 应用统计学是一门认识方法论的科学,通过对社会经济现象的数量方面资料的搜索、整理、分析和推断,阐明社会经济现象本质及其内在的规律性,以达到对社会经济现象整体的具体的认识。该课程作为经济、管理类专业的专业基础课开设。 通过本课程的教育需达到以下目的:1、为经济管理提供统计调查,资料整理汇总和统计分析的一般原则和方法;2、为进一步学习有关专业知识,奠定理论和方法基础;3、为学习其他经济管理课程和从事经济研究工作提供数量分析的方法。学习中要正确理解课程中的各个基本概念,了解统计工作的各个阶段,掌握统计的基础理论和基本方法,并能综合运用所学的理论知识分析应用经济统计信息,以满足工作的需要。 二、课程的基本要求 1.明确统计的对象及其特点,了解统计的性质与作用以及统计工作的基本环节。透彻理解统计学中的基本范畴,初步建立统计思想。 2.理解统计调查的概念,了解统计调查方法的种类,掌握统计报表制度和各种专门调查的概念、特点以及各种调查方法的结合运用。 3.了解统计调查方案的基本内容,理解统计整理的概念,统计分组的概念和作用,了解次数分布的类型,统计表的结构,掌握制表的一

统计学专业职业生涯规划

职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看,职业生涯规划是指个人与组织相结合,在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上,对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡,结合时代特点,根据自己的职业倾向,确定其最佳的职业奋斗目标,并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作,达到与实现个人目标,更重要的是帮助个人真正了解自己,为自己定下事业大计,筹划未来,拟定一生的发展方向,根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言,职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来,一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划,让我更加清晰的认清了自己的发展方向,让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好:自己的性格有时候比较活泼开朗,有时候又比较内向,不太善和同学交流;喜欢听歌,但不会唱歌;还是比较喜欢运动,比如篮球、足球都还挺喜欢的,但对于舞蹈不太感冒;平时就上上网啊,看看电影,玩玩游戏,时不时出去游玩;对于学习,通常是前半学期比较积极,后半学期就开始懒惰了,导致成绩总是不理想。 2.性格特征:具有双重性的,在做事方面通常都是很认真但不太积极,有时存在一定的惰性,在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受,自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中,我要努力改进自己的不足,发扬自己的长处,让自己变的更优秀。 3.学习方面:有点马虎不认真,造成学习成绩的不理想,以后这方面应该积极的改进,在以后我将以积极的态度努力学习,争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析:我想每个人都有自己的潜能,只是发挥没发挥出来的问

应用统计学期末试卷

南京邮电大学 2010 /2011 学年第 一 学期 《应用统计》期末 试卷(A ) 院(系) 班级 学号 姓名 一、单项选择题(每题2分,共10题,合计20分) (1)一个旅游景点的管理员根据以往的经验,有80%游客照相留念,则接下来的两名游客都照相留念的概率是( )。 A.0.65 B.0.36 C.0.5 D.0.4 (2)从一个装有3个红球2个白球的盒子摸球(不放回),则连续两次摸到红球的概率为( )。 A.0.6 B.0.3 C.0.5 D.0.4 (3)下面属于时期指标的是( )。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数 (4)平均发展速度是( )。 A. 定基发展速度的算术平均数 B. 环比发展速度的算术平均数 C. 环比发展速度的几何平均数 D. 增长速度加上100% (5)在回归直线Y =a +bx 中,回归系数b 的意义为( )。 A .x =0时,Y 的期望值 B .X 每变动一个单位引起的Y 的平均变动量 C .Y 每变动一个单位引起的X 的平均变动量 D .X 每变动一个单位时Y 的变动总量 (6)设随机变量2~(3,)X N σ,且(36)0.4P X <<=,则( )0P X <=( )。 A .0.1 B .0.4 C .0.6 D .1 (7)某企业生产某种产品,其产量每年增加5万吨,则该产品的产量环比增长速度( )。 A . 年年下降 B . 年年增长 C . 年年保持不变 D . 无法做结论 (8)设()~X P λ,已知()()12P X P X ===,则()3P X =的数值为( )。 装 订 线 内 不 要 答 题 自 觉 遵 守 考 试 规 则,诚 信 考 试,绝 不 作 弊

应用统计学作业答案

第1章导论作业 1指出下面的变量哪一个属于分类变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、购买商品时的方式(现金、信用卡、支票) 我的答案:D 得分:4.3分 2指出下面哪个变量属于顺序变量: A、年龄 B、工资 C、汽车产量 D、员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案:D 得分:4.3分 3 指出下面哪一个变量属于数值型变量: A、 年龄 B、 性别 C、 企业类型 D、 员工对企业某项改革措施的态度(赞成、中立、反对) 我的答案:A 得分:4.3分 4 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业,在《统计年鉴》中找到了2006年城镇家庭的人均收入。这一数据属于: A、 分类数据 B、 顺序数据 C、 截面数据 D、 时间序列数据 我的答案:C 得分:4.3分 5 下列不属于描述统计问题的是: A、 根据样本信息对总体进行的推断

了解数据分布的特征 C、 分析感兴趣的总体特征 D、 利用图、表或其他数据汇总工具分析数据 我的答案:A 得分:4.3分 6 某大学的一位研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的总体是: A、 该大学的所有学生 B、 该校所有大学生的总生活费支出 C、 该大学所有的在校本科生 D、 所调查的200名学生 我的答案:C 得分:5.4分 7 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的参数是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出 C、 该大学所有本科生的月生活费支出 D、 所调查的200名学生的月平均生活费支出 我的答案:B 得分:4.3分 8 某大学的以为研究人员希望估计该大学本科生平均每月的生活费支出,为此,他调查了200名学生,发现他们每月平均生活费支出是500元。该研究人员感兴趣的统计量是: A、 该大学的所有学生人数 B、 该大学所有本科生的月平均生活费支出

应用统计学概念整理

应用统计学概念整理 第一章:导论 1.只能归类于某一类别的非数字型数据称为分类数据 2.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为顺序数据 3.按数字尺度测量的观测值称为数值型数据 4.包含所研究的全部个体的集合称为总体 5.从总体中抽取的一部分的元素的集合称为样本 6.用来描述总体特征的的概括性数字度量称为参数 7.用来描述样本特征的概括性数字度量称为统计量 8.说明事物类别的一个名称称为分类变量 9.说明事物有序类别的一个名称称为顺序变量 10.说明事物数字特征的一个名称称为数值型变量 11.只能取可数值的变量称为离散型变量 12.可以在一个或多个区间中取任何值的变量称为连续型变量 第二章:数据收集 1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推断总体特征 的数据收集方法,称为抽样调查。 2.为特定目的而专门组织的全面调查称为普查 3.按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置,自下而上地逐级提供基本数据的调查方 式称为统计报表 第三章:数据的图表展示 1.落在某一特定类别或组中的数据个数,称为频数 2.把各个类别及其落在其中的相应频数全部列出,并用表格形式表示出来,称为频数分布 3.一个样本或总体中各个部分的数据与全部数据之比,称为比例 4.将比例乘以100得到的数值,称为百分比或百分数,用%表示 5.样本或总体中各不同类别数值之间的比值,称为比率 6.分类数据的图示:条形图,pareto图,对比条形图,饼图 7.将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数称为累计频数 8.将各有序类别或组的百分比逐级累加起来称为累计频率 9.顺序数据的图示:累计频数分布图,环形图 10.根据统计研究的需要,将原始数据按照某种标准划分成不同的组别称为数据分组 11.分组后的数据称为分组数据 12.把变量值作为一组称为单变量值分组 13.将全部变量值一次划分为若干个区间,并将这一区间的变量值作为一组,称为组距分组 14.在组距分组中,一个组的最小值称为下限,最大值称为上限 15.一个组的上限与下限的差称为组距 16.各组组距相等的组距分组称为等距分组 17.各组组距不相等的组距分组称为不等距分组 18.每一组的下限和上限之间的重点值称为组中值

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业(大数据方向)人才培养方案 学科门类:理学 二级类:统计学类 专业代码:071202 英文名称:Applied Statistics(Big data) 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识,具备运用统计方法和大数据处理技术,利用计算机处理和分析数据的能力,能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 (1)掌握计算机的基础知识。 (2)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 (3)熟练掌握一门外语,能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 (4)具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 (5)掌握经济学、管理学的基本理论知识。 (6)掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 (7)具有坚实的数学理论基础。 (8)了解与统计学相关的自然学科的基本知识,具有坚实的统计学和经济学理论基础。 (9)掌握统计学的基本思想和方法,熟悉统计政策和法规; (10)理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 (11)掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法,了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 (12)具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 (1)具有一定的语言文字表达能力,掌握资料查询,文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力,能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 (2)具备自主学习、对终身学习有正确的认识,具有不断学习和适应发展的能力。 (3)具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 (4)能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 (5)具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 (6)了解相关的技术标准,具有数据处理、分析、呈现等应用技能,具备大数据项目的组织与管理能力。 (7)具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 (8)具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力,有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 (9)具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 (1)掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理,树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 (2)具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 (3)具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 (4)具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度,养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题(每题 2分,共30分) △ 1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组, 请指出哪项是正确的( C )。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为( C ) 。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤,据此计 算平均数,结果满足( D )。 A 、算术平均数=中位数=众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6.甲数列的标准差为7.07,平均数为70,乙数列的标准差为3.41, 平均数为7,则( D )。 A 、甲数列平均数代表性高; B 、乙数列平均数代表性高; C 、两数列的平均数代表性相同; D 、甲数列离散程度大; 7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折 账号的顺序,每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组 织形式是( C ) A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8.在方差分析中,检验统计量F 是( B )。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10.已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直 线上,当产量为1000时,其生产成本为30000元,其中不随产量 变化的成本为6000元,则成本总额对产量的回归方程是( A ) A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是( A )。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

应用统计学大作业

学院:经济管理学院班级:食品经济管理(1)班姓名:张从容学号:0846112 日期:2010年6月 应用统计学大作业 题目: 校友捐赠是高等学校收入的重要来源。如果学校的管理人员能确定影响捐赠的校友所占比例增长的因素,他们就可能制定使学校收入增长的政策。研究表明,对与老师的沟通交往感到比较满意的学生,他们很可能更容易毕业。于是人们可能猜测,人数比较少的班级和比较低的学生—教师比可能有一个比较高的令人满意的毕业率,随后又可能引起给予学校捐赠的校友所占比例的增长。EXCEL文件Alumin给出了48所美国国立大学的有关统计数据。“学生教师比”是注册学生人数除以全体教师人数,单位是倍;“捐赠校友的比例”是给予学校捐赠的校友所占的百分比。 要求: 1、对这些数据做出数值和图示的概述 2、利用回归分析求出估计的回归方程,使这个方程在学生人数少于20人的班级所占的比例已知时,能被用来预测给予学校捐赠的校友所占的比例。 3、利用回归分析求出估计的回归方程,使这个方程在学生教师比已知时,能被用来预测给予学校捐赠的校友所占的比例。 4、从你的分析中,你能得到什么结论或提出什么建议吗? 案例数据:

答:1/1) 首先制作学生人数少于20人的学生比例的图表: 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Boston College California Institute of College of William and Mary Dartmouth College Georgetown University Lehigh University Northwestern University Rice University Tulane University U. of California-Irvine U. of California-Santa Barbara U. of Illinois-Urbana Champaign U. of Notre Dame U. of Southern California U. of Washington Wake Forest University 数值和图示的概述: 如果设学生人数少于20人班级的比例为x ,则755.7291666=x 。 从图表(条形图)中可以看出,学生人数少于20人的学校的比例都很高,平均水平在50%以上,约等于55.73%,最高达到了77%,最小值为29%,可以看出美国大学班级学生人数基本都在20人以下,班级人数比较少。 1/2) 其次制作学生教师比例的图表: 数值和图示的概述: 如果设学生与教师的比例为x ,则711.5416666=x 。 从图表(饼图)中可以得出这样的结论,学生和老师人数之间的比例平均在11倍左右,也就是说平均为一个老师带11个学生,而且各学校之间的差异也不是很大(最大值为23,最小值为3)。 20

应用统计学的基本概念

第八讲 应用统计学的基本概念 Dr. Alan Moses 我是Alan Moses博士, 是马萨诸塞州波士顿的Joslin糖尿病中心的高级副院长和首席医生。在这部分讲座中,我们将学习应用统计学的基本概念。我们首先回顾在临床研究中统计学的作用。然后学习统计学的基本概念及常用统计学检验。最后我们将讨论一些所谓的“数据分析中的捣蛋鬼”。 临床研究中统计学的作用是什么?我们所做的就是区分事实和偶然性。我们需要比较组间差异,并检验干预的效应。 那么,临床研究中生物统计学家的作用是什么?虽然我们希望得到令人满意数据并知道如何设计试验及进行分析数据,但通常我们需要依靠生物统计学家的专业知识来选择适当的试验设计和计算适合的样本量。我们都应认识到样本量是由对结果的测定决定的,涉及其精确度、准确度、可重复性和可行性。此外,在进行数据分析时,生物统计学家帮助我们决定使用何种分析工具。在试验开始之前就应确定所使用的统计方法,非常重要的是, 分析方法决不能在试验完成之后加以改变. 在对试验进行分析时,统计学的作用是什么?我们应当记住,统计方法仅仅是一种帮助我们解释试验中所获得的数据的工具。它们是一种工具而不是试验的最终结果。而且像任何工具一样,使用统计工具必须小心。计算机可以产生一些或有统计学意义的数据,但是只有研究者才知道该使用何种统计学检验来进行统计学分析。已参加培训的研究者可以很容易地选择统计学检验方法,必须记住的很重要的一点是,对于没有足够知识的人而言,有强大功能的统计软件包可能导致致命性的错误。 生物统计学的重要概念之一是其正确性(validity)。对于关键性的数据分析、试验的结果尤其是结果的发表,正确性都是其核心。有两种正确性: 内部的和外部的(可推广性)。 内部的正确性就是在设定的试验范围内结果是准确的,使用的方法和分析经受得住检验,数据和相关的医学文献均支持研究者对试验结果的解释和结论。 外部正确性或可推广性决定了试验设计是否能够允许所做的观察和所得的结论推广到整个人群。试验人群的选择决定了最大可推广范围,这个概念我们在这个讲座的其它部分已经谈到过。如果研究对象包括男性、女性、不同的种族、不同的年龄分层,那么就有更多的机会将临床试验的结果应用于普通人群。另一方面,受试者的选择也将决定研究和结论可应用的人群范围。例如,如果在临床试验中选择年龄介于5-10岁的儿童,那么该试验的结果就仅能应用于该人群。如果选择45岁以上的亚洲男性作为受试者,那么试验结果就只能应用于这个人群。 在正确性的概念中,应该认识到须有足够的样本量以支持所得出的结论,同时要选择适当的对照人群,特别是强调随机双盲对照这一临床研究的根本的科学方法。著名科学家Isaac

应用统计学期末考试试题A卷

一 、单项选择题(每题2分,共30分) △1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组,请指出哪项是正确的 ( C )。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为( C )。 A. 5 B. 45 C. D. 4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤,据此计算平均数,结果满足( D )。 A 、算术平均数=中位数=众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6.甲数列的标准差为,平均数为70,乙数列的标准差为,平均数为7,则( D )。 A 、甲数列平均数代表性高; B 、乙数列平均数代表性高; C 、两数列的平均数代表性相同; D 、甲数列离散程度大; 7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折账号的顺序,每50本 存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是( C ) A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8.在方差分析中,检验统计量F 是( B )。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关

【案例】应用统计学案例

应用统计学案例分析 一、背景: 建筑施工业是目前国内的一个比较大的产业群体。对于建筑施工企业来讲,项目利润率是衡量一个项目是否成功的一个重要指标。然而影响项目利润率的因素有很多,人员、机械、材料、管理等等。随着建筑施工业的不断发展,机械化施工以及电脑辅助应用软件的应用在建筑施工业中逐渐普及开来。 某市就机械化施工以及电脑辅助应用软件对本市各建筑施工企业的应用进行了调研,供采集了50家建筑施工企业的数据,反馈的有效数据为48组。本案例就电脑计提工程量、施工人员数量和大型施工机械数量与项目利润率等数据进行展开分析,从统计学角度分析其中的关联。 案例数据:

二、描述及分析 1、首先制作使用电脑计提工程量的项目部比例的图表:

数值和图示的概述: 如果设使用电脑计提工程量的项目部比例为x ,则755.7291666=x 。 从图表(条形图)中可以看出,使用电脑计提工程量的项目部比例都很高,平均水平在50%以上,约等于55.73%,最高达到了77%,最小值为29%,可以看出大部分企业都在积极推行电脑计提工程量工作,并卓有成效。 2、其次制作施工人员数量与大型施工机械数量比例的图表: 数值和图示的概述: 如果设施工人员数量与大型施工机械数量比例为x ,则711.5416666=x 。 从图表(饼图)中可以得出这样的结论,施工人员数量与大型施工机械数量比例平均在11倍左右,而且各企业之间的差异也不是很大(最大值为23,最小值为3)。

3、最后制作完成利润在10%以上的项目部比例的图表: 数值和图示的概述: 如果设完成利润在10%以上的项目部比例的比例为x ,则329.2708333 x 。 从图表(柱状图)中可以看出各学校之间的完成利润情况差异很大,最大值为67%,最小值为7%。

统计学在生产生活中的应用

一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的,譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据,对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展,统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化,形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪,统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中,格朗特通过观察客观现象的数量关系,揭示出一系列统计规律,如男婴出生高于女生,男性死亡高于女性等,同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合,使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。 在当代社会,统计学的应用越来越普及,人口学中的统计学应用(进行优生优育)、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 二、统计学在企业生产及社会经济生活中的应用 统计学在企业生产、经济生活中的应用很广,其中包括了保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测等一系列经济研究应用问题。 在金融业的统计学应用方面,运用统计方法研究金融风险,建立风险监测系统,不仅能够为管理层宏观调控金融市场提供科学的理论依据,而且对投资个人和机构实施风险控制具有重要指导作用。 企业经济管理对统计学的运用也是必不可少的。其中,统计方法在企业质量管理中的应用研究就是一个典型的应用实例。“九五”期间,“ISO9000”认证成为国际贸易中所要求的供方质量保证能力和水平的标志。ISO9000族标准中有许多要素涉及到统计技术与方法的应用,例如紧密结合某企业或某产品的生产过程,运用统计方法,实施产品设计、生产的全过程控制,同时还可将统计学中的“6”质量标准应用于企业的质量管理中。 统计学知识在企业生产管理中的应用当然不只限于企业质量管理。利用统计学知识还可以进行企业财务风险分析、顾客行为分析、

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