生物统计总复习题

高级生物统计学总复习题

1.如何对单因素、双因素、随机区组方差分析差异平方和的分解过程。P4， 9 22

单因素总差异平方和分解：LT=LA+Le LT:总差异平方和 LA：因素水平间差异平方和Le：水平内平方和（误差）

双因素总差异平方和分解：LT=LA+LB+Le（无交互作用）

LT=LA+LB+LA*B+Le（有交互作用的）

随机区组方差分析LT=L区组+L组合+Le

2. 何为正交试验设计法。

正交实验设计法：这种方法打破了多因素多水平，全部组合试验的传统思维方法。他是从全部的组合中做一部分试验单元并能反应出全部组合试验的面貌，而且最好的组合方案还不会被丢掉。他是按照一种规格化的表格进行设计，可以利用该表进行直观分析、方差分析。正交实验设计法体现了多快好省的原则。

3. 多元回归对数据中心化变换后的正规方程组的系数矩阵中L阵有什么特点。

4. 在多元线性回归检验中，统计量F是如何计算的？其中回归平方和U和剩余平方和Q是如何计算的，写出计算公式，其自由度各是多少。

5. 多元线性回归的研究中，各自变量 x j 对回归方程的贡献用什么公式表示？称其为什么平方和？

6. 在多元相关分析中，一般研究几种相关关系，各相关系数如何表示，各有什么意义。

在多元相关回归中一般研究简相关、偏相关、复相关三中相关关系。

（1）简相关任意两变量间的紧密程度关系称简相关（未排除其他因素的影响）用简相

关系数r ij表示

（2）偏相关（也称净相关或纯相关）任意两变量间的紧密程度，但是不包含其他变量

间影响称偏相关其指标数用偏相关系r ij/r iy数表示

（3）复相关所有自变量对因变量间的复合紧密程度称复相关用复相关系数表示r y,1,2…p

7. 建立最优回归方程有哪几种思想方法，逐步回归的基本思想方法是什么？

建立最优回归方程的思想：全部比较法、只进不出法、只出不进法、有进有出法。

逐步回归的基本思想方法是：在多元线性回归研究中，总设想把对y变量影响显著的自变量因子引入回归方程，引入的越多越好（反映的更加全面）；而对y变量影响不显著的因子剔除掉，剩余的越少越好（方程更加简单）建立一个优化方程。这种建立最优回归方程的思想方法称逐步回归法。

8. 简述通经分析的思想方法。P67

多元线性回归系数间不能直接比较各因子间的效应大小，因为各回归系数间都带有不同的量纲，再者多变量的关系中往往都不是独立的,有时还要研究xi通过xj对依变量y的影响，而通径系数就能有效地表示相关变量间的原因对结果的直接影响或间接影响的效应，从而区分因子的相对重要性及其关系。

9. 设y与x1，x2，x3有线性关系，试画出它们间的通径图，列出通径系数表。P67

10. 怎样定义通径系数？通径系数有什么性质？p67

通径系数定义：表示各条通经对于改变y变量的想对重要性的统计量称为通径系数，常用q表示。

通径系数的性质

1）当自变量为p时，共有p个直接通经p（p-1）个间接通径系数

2）通径系数能够表示变量间的因果关系，所以具有回归系数的性质

3）通径系数是相对数，且有方向性，因而具有相关系数的性质

11. 简述什么是回归设计？P79

回归设计：在多因子空间里选择适当的试验点，以较少的试验单元建立起一个有效地多项式回归方程，解决最优化问题称回归设计。

12. 二次回归正交组合设计具有哪些优缺点？

13. 二次回归正交旋转设计中，应确定哪几个参数值？

14. 若使二次回归旋转组合设计计划具有正交性应怎样变换试验计划表？

15. 二次回归旋转设计模型的优化与解析包括那几项内容？P98

对回归方程进行优化分析的内容：（1）频数分析：将每个因子X j=（j=1,2,3,4………p）的编码值，构成完全组合总方案（每组值即代表一个实际问题的实施方案）将这些组值分别代入回归方程，就可以得到每个实施方案所对应的响应值。对每个变量Xj=（j=1,2,3,4………p）的取值范围（-y，y），以一定的步长H分取不同的点，设分取点数为D,则P个变量在各取值范围内点数的组合数为Dp。每一组值代表一个实际问题的实施方案，将这些点带入回归方程，就可以得到每一实施方案所对应的响应值。这些值有大有小，若取一界限值I，与响应值比较即可获得使y＞I的响应值的次数及其对应变量Xj的取值分布频率与置信区间。（2）因子主次分析：对于非线性回归模型中较特殊的二次回归模型可用贡献率法，对于由试验数据所建立的二次回归方程，可利用二次方程系数的检验结果，来判断各因素对y作用的主次程度。（3）回归值模拟分析：将各组合的编码值代入回归方程用计算机即可模拟出所有组合点的回归值及最高值（4）降维分析分析各因子与试验结果之间的关系，分为单因子分析方法和双因子分析方法（5）边际产量效应分析：对所建立的二次回归模型求一阶偏导数，当y为产量指标时，则求得一阶偏导的方程表示的是边际产量效应，也即X j增加一个编码值单位时y变量增加或减少多少个单位值

16. 均匀试验设计在思想方法上与正交试验设计有什么不同？p105

比起正交设计来，均匀设计只考虑“均匀分散性”使试验点均衡地分布在试验范围内，让每个试验点有充分的代表性。

17. 均匀设计表有什么特点？P106

（1）每个因素，每个水平只重复一次（2）任两个因素的组合试验画在平面格子点上，每行每列恰好有一个试验点（3）均匀设计表任两列之间的功能不一定平等（4）试验表附表中只列出了试验次数和水平为奇数的表，没有试验次数和水平数为偶数的表，若想得偶数试验表，即把奇数表划去最近偶一行（5）试验单元数按水平数的增加量而增加。

18. 在利用均匀设计表安排试验时用拟水平法安排试验是什么意思？

将同一用量课视为两个水平（例如原来每个因素都有5水平要扩展10水平就将每个水平重复一次），由于增加了5次试验估计实验的结论会更加可靠。

19. Q型聚类与R型聚类哪一种是对样品聚类的？哪一种是对性状进行聚类的？p115

Q型聚类（样品间聚类）：对个体聚类；

R型聚类（指标间聚类）：对性状聚类。

20. 为什么要对聚类分析中的原始数据进行数量转换？对原始数据进行转换常用哪几种方法？P116

聚类统计计量的规定往往与指标的量纲有关系，有时还要将原始数据进行转换来满足统计学的要求，数据转换的方法有（不知道第四个是不是原始数据转换）：

（1）中心转换（2）标准差标准化转换（3）极差标准化或极差正规化转换（4）主成分转换

21. 对样品进行聚类时（Q型聚类）常用的聚类统计量有哪几种？对指标进行聚类时（R 型聚类）常用的聚类统计量有哪几种？P116-117

（1）样品间聚类（Q型聚类）常用统计量：1.距离系数；2.相似系数；

（2）性状间聚类（R型聚类）常用统计量：1.相似系数；2.距离系数。

22. 主成分分析所要解决的本质问题是什么？p125

在多指标的研究过程中，往往由于变量的个数太多，彼此之间可能存在有一定的相关性，因而数据信息量有所重叠，研究起来比较麻烦。主成分分析就是从众多的原变量中构造出较少的几个相互独立的新的综合指标来，并使得他们能较全面的反应出原来诸多变量的主要信息。主成分分析可以从错综复杂的多个可能相关变量X1,X2....Xp中，构造出较少的几个相互独立的综合指标y1、y2、…ym（主成分）达到降维目的使问题得到简化，可以利用特征向量值，对新的变量给予专业上的解释。也可以利用主成分得分或因子负荷量，对原样品或指标进行Q型或R型聚类分析。还可以采用综合评判法对样品进行排序。

23. 怎样定义主成分分析中各主成分分量的贡献率？贡献率的大小说明什么？p127

累计贡献率：前m个主成分（m p）的贡献率之和称作前m个主成分的累计贡献率。（2）一般如果累计贡献率接近1时就可以把剩余的p-m个主成分舍去，只取前m的主成分就够了达到降维的目的

24. 因子负荷量和原变量的共同度是怎样定义的？其值大小说明什么问题？p128

因子负荷量：第i个主成分yi与第j个原变量的xj的相关系数称为第j个因子在第i个主成分上的因子载荷量ρ（yi,xj）表示。或称第j个原变量在第i个主成分上的权，它反映出第j个原变量在第i个主成分上的相对重要性（密切程度）。

25. 简述主成分分析步骤。

（1）根据研究问题选取初始分析变量（2）根据初始变量特性判断又协方差阵求主成分还是由相关阵求主成分（3）求协方差阵或相关真的与相应标准特征向量(4)判断是否存在明显的多重共线性，若存在回到第一步。（5）得到主成分的表达式并确定主成分的个数，选取主成分（6）结合主成分对研究问题进行分析并深入研究

生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 122 --∑∑n n x x )(

2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 三 填空 1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。 2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。 5．t 分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。 n /σx σ

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 闭卷 说明：1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题，在此卷上答题作废. 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1 （已知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。 A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16]

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

生物统计学期末考试试题A

漳州师范学院 生物系_____________专业_____级本科_______班 《生物统计学》课程期末考试卷（A） （2011—2012学年度第一学期） 学号___________姓名________考试时间：2011-12-29 一、名词解释（6×2） 1统计数： 2小概率原理： 3无偏估计： 4准确性： 5纳伪错误： 6方差： 二、判断题：请在下列正确的题目后面打“√”，错误的打“×”。（12×1） 1 t分布曲线的平均数与中位数相等（√） 2众数是总体中出现最多个体的次数。（×） 3 正态分布曲线形状与样本容量n无关（√） 4 假设检验显著水平越高，检验效果越好（×） 5 样本频率假设检验如果需要连续性矫正时，矫正系数＝0. 5（×） 6 样本标准差是总体标准差的无偏估计（×） 7计算相关系数的两个变量都是随机变量（√） 8 试验因素的任一水平就是一个处理（×） 9 在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单位检验（√） 10 LSD检验方法实质上就是t检验（×） 11对多个样本平均数仍可采用t测验进行两两独立比较。（×）

12假设测验结果或犯α错误或犯β错误。（ × ） 三、选择题（18×2） 1、某学生某门课成绩为75分，则其中的变量为[ ] A. 某学生 B. 某门课成绩 C. 75分 D. 某学生的成绩 2、算术平均数的重要特性之一是离均差之和[ ] A 、最小 B 、最大 C 、等于零 D 、接近零 3、在回归直线y=a+bx 中，若b ＜0，则x 与y 之间的相关系数[ ] A. r=0 B. r=1 C. 0＜r ＜1 D. -1＜r ＜0 4、假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽方 法抽取本国人口的1%计算平均年龄，则平均年龄的标准误 [ ] A.两者相等 B.前者比后者大 C 前者比后者小 D.不能确定大小 5、1-α是[ ] A.置信限 B.置信区间 C.置信距 D 置信水平 6、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是[ ] A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 7、两个二项成数的差异显著性一般用[ ]测验。 A 、t B 、F C 、u D 、卡方测验 8、测验回归截距的显著性时，()/a t a s α=-遵循自由度为[ ] 的学生氏分布。 A 、n -1 B 、n -2 C 、n -m -1 D 、n 9、对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，测验这批种子是否合格的差异显著性为[ ]。 A 、不显著 B 、显著 C 、极显著 D 、不好确定 10设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作需时13分钟。 已知总体标准差为3分钟。若想对完成工作所需时间总体构 造一个90%置信区间，则[ ] A 应用标准正态概率表查出u 值 B.应用t 分布表查出t 值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F 分布表查出F 值

《生物统计学-2019》复习题

《生物统计学》复习题 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（因果关系），（平行关系） 2．在统计学中，常见平均数主要有（算术平均数）、（几何平均数） 3．样本标准差的计算公式（ 1 ) (2 --= ∑n X X S ） 4．小概率事件原理是指（某事件发生的概率很小，人为的认为不会发生） 5．在分析变量之间的关系时，一个变量X 确定，Y 是随着X 变化而变化，两变量呈因果关系，则X 称为（自变量），Y 称为（因变量） ADCAA BABCB DADBB ADBCB 1、下列数值属于参数的是： A 、总体平均数 B 、自变量 C 、依变量 D 、样本平均数 2、 下面一组数据中属于计量资料的是 A 、产品合格数 B 、抽样的样品数 C 、病人的治愈数 D 、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 A 、12 B 、10 C 、8 D 、2 4、变异系数是衡量样本资料 程度的一个统计量。 A 、变异 B 、同一 C 、集中 D 、分布 5、方差分析适合于， 数据资料的均数假设检验。 A 、两组以上 B 、两组 C 、一组 D 、任何 6、在t 检验时，如果t = t 0、01 ，此差异是： A 、显著水平 B 、极显著水平 C 、无显著差异 D 、没法判断 7、 生物统计中t 检验常用来检验 A 、两均数差异比较 B 、两个数差异比较 C 、两总体差异比较 D 、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 性的代表值。 A 、变异性 B 、集中性 C 、差异性 D 、独立性 9、在假设检验中，是以 为前提。 A 、 肯定假设 B 、备择假设 C 、 无效假设 D 、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 A 、统一性原则 B 、随机性原则 C 、完全性原则 D 、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 事件。 A 、不可能事件 B 、必然事件 C 、小概率事件 D 、随机事件 12、下列属于大样本的是 A 、40 B 、30 C 、20 D 、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 A 、0.11 B 、8.64 C 、2.88 D 、0.32 14、在假设检验中，计算的统计量与事件发生的概率之间存在的关系是 。 A 、正比关系 B 、反比关系 C 、加减关系 D 、没有关系 15、在方差分析中，已知总自由度是15，组间自由度是3，组内自由度是 A 、18 B 、12 C 、10 D 、5 16、已知数据资料有10对数据，并呈线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是 A 、9、1和8 B 、1、8和9 C 、8、1和9 D 、 9、8和1 18、下列那种措施是减少统计误差的主要方法。 A 、提高准确度 B 、提高精确度 C 、减少样本容量 D 、增加样本容量 19、相关系数显著性检验常用的方法是

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学课程简介-2008

生物统计学 课程代码：81036000 课程名称：生物统计学 英文名称：Biostatistics 学分：2 开课学期：第六学期 授课对象：生物类和药学专业本科学生先修课程：高等数学 课程主任：刘建讲师硕士 课程简介：（标题黑体、五号） 生物统计学是综合性大学中生命科学和生物技术专业的主要专业课程之一。主要介绍讲述清楚生物类试验的内容与要求、明确本课程与试验研究关系，让学生学习与理解试验设计基本原理与基本方法，教学中力求深入浅出地把描述统计与推断统计中一些基本概念与原理讲解的清晰易懂。对于试验设计及统计分析常见方法的介绍要条理清晰、层次分明，具有可操作性。统计分析对试验设计的反馈作用对于解决实际问题具有非常重要的指导价值，尽可能在案例教学中让学生熟练掌握，达到举一反三的目的。通过让学生做一些习题，上电子计算机做练习，帮助学生进一步加深对所学内容的理解，巩固所学的知识与技能。通过本课程的学习，使学生掌握基础的生物统计学的基本理论、基础知识，并能得到一些基本技能的训练，为进一步的学习和工作打下扎实的基础。 实践教学环节：（标题黑体、五号） 本课程含有16学时的上机实验课，通过这些实验使学生掌握生物统计学的基本理论和方法，能够设计一定复杂程度的试验方案，解决毕业论文和今后工作、学习中遇到的一定复杂程度的生物学问题。

课程考核：（标题黑体、五号） 为必考课程，考试形式：闭卷 指定教材：（标题黑体、五号） 《生物统计学》（第二版），杜荣骞.北京.高等教育出版社2003 参考书目：（标题黑体、五号） 【1】生物统计学李春喜、王文林、北京.科学出版社1997。 【2】SPSS for Windows统计分析卢纹岱、北京.电子工业出版社2004 第三版。

生物统计学复习要点

1、生物统计学主要包括试验设计和统计分析 2、统计学的发展经历了3个阶段：古典记录统计学，近代描述统计学和现代推断统计学 3、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。 4、英国统计学家R.A.Fisher于1923年发展了显著性检验及估计理论，提出来F分布和F 检验，创立了方差和方差分析，在从事农业试验及数据分析研究时，他提出了随机区组法、拉丁方法和正交试验的方法 5、常用的统计学术语有：总体与样本，参数与统计数，变量与资料，因素与水平，处理与重复，效应与互作，准确性与精确性，误差与错误 6、总体按所含个体的数目可分为有限总体和无限总体，n小于30的样本称为小样本，n大于等于30的为大样本 7、参数也称参量，是对一个总体特征的度量。统计数也称统计量，是由样本计算所得的数值。 8、准确性反映测定值与真值符合程度的大小，而精确性则是反映多次测定值的变异程度 9、生物统计学的基本作用：1）提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征2）判断试验结果的可靠性3）提供由样本推断总体的方法4) 提供试验设计的一些重要原则 10、试验资料具有集中性和离散性两种基本特征。平均数是反映集中性的特征数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数等；反映离散性的特征数是变异数，主要包括极差，方差，标准差和变异系数 11、资料可分为数量性状资料和质量性状资料 12、数量性状资料分为计数资料（非连续变量资料）和计量资料（连续变量资料） 13、资料的来源（资料的搜集方法）一般有两个，调查和试验 14、常用的抽样方法有随机抽样，顺序抽样，典型抽样 15、随机抽样的方法：简单随机抽样，分层随机抽样，整体抽样，双重抽样 16、计量资料的整理步骤：1，计算全距2.确定组数和组距（样本容量30--60，分组数为5--8）3，确定组限和组中值4，分组，编制次数分布表 17、常用的统计图有条形图，饼图，直方图，多边形图，散点图（会辨认） 18、算术平均数的算法：直接计算法，减去（或加上）常数法，加权平均法 19、算术平均数的重要特性：1）样本中各观测值与其平均数之差称为离均差，其总和等于零2）样本中各观测值与其平均数之差平方的总和，较各观测值与任一数值（不包括平均数）之差的平方和最小，即离均差平方和为最小 20、标准差的特性：1，标准差的大小受多个观测值的影响，如果观测值与观测值之间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小2，计算标准差时，如将各观测值加上或减去一个常数a，其标准差不变，将各观测值乘以或除以一个常数a，则标准差扩大或缩小了a倍3，在正态分布情况下，一个样本变量的分布情况可作如下估计：在平均数两侧的1s范围内，观测值个数约为观测值总个数的68.26%，在平均数两侧的2s范围内，观测值个数约为观测值总个数的95。45%，在平均数两侧的3s范围内，观测值个数约为观测值总个数的99,73% 21、标准差的作用：1，表示变量分布的离散程度2，利用标准差的大小，可概括地估计出变量的次数分布极各类观测值在总体中所占的比例3，估计平均数的标准误4，进行平均数的区间估计和变异系数计算 22、标准差除以样本平均数，得出的百分比就是变异系数

生物统计学

生物统计学习题集 生物统计学课程组编写

第一章概论 1.什么是生物统计学生物统计学的主要内容和作用是什么 2.解释并举例说明以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 3.误差与错误有何区别 4.田间试验有哪些特点保证田间试验质量的基本要求有哪些

第二章试验资料的整理与特征数的计算 1.试验指标试验因素因素水平试验处理试验小区总体样本样本容量随机样本总体准确性精确性 2.什么是次数分布表什么是次数分布图制表和绘图的基本步骤有那些制表和绘图时应注意什么 3.标准误与标准差有何联系与区别 4.算术平均数与加权平均数形式上有何不同为什么说他们的实质是一致的 5.平均数与标准差在统计分析中有什么用处他们各有哪些特征 6.试验资料分为哪几类各有何特点 7.简述计量资料整理的步骤。 8.常用的统计表和统计图有哪些 9.算术平均数有哪些基本性质 10.总体和样本差的平均数、标准差有什么共同点又有什么联系和区别 11.在对果树品种调查研究中，经观测所得的干周、冠高、冠幅、新梢生长量、萌芽率、花数、果数、座果率、单果重、产量等一系列数量资料，哪些是连续性数量，哪些是非连续性数量 -1 试根据所给资料编制次数分布表。 13.根据习题12的次数分布表，绘制直方图和多边形图，并简述其分布特征。

14.根据习题12的资料，计算平均数、标准差和变异系数。 15.根据习题12的资料，计算中位数，并与平均数进行比较。 16.试计算下列两个玉米品种10个果穗长度（cm）的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19 金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19

《生物统计学》期末考试试卷

《生物统计学》期末考试试卷 一 单项选择（每题3分，共21分） 1.设总体服从),(2 σμN ，其中μ未知，当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时，应选 择统计量________。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 20(1)n S σ- X X 2．设123,,X X X 是总体2 ( , )N μσ的样本，μ已知，2 σ未知，则下面不是统计量的是_____。 A. 123X X X +- B. 41i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 2 1 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ，X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为_______。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4．假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布，则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是________。 A.63e μ μ- B.36e μ μ- C.36e μ μ- D. 316 e μ μ- 5．在假设检验中，显著性水平α的意义是_______。 A. 原假设0H 成立，经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立，经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立，经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立，经检验被拒绝的概率 6．单侧检验比双侧检验的效率高的原因是________。 A ．单侧检验只检验一侧 B ．单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C ．单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7．比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用_____。 A ．样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数

生物统计学期末复习资料(推荐文档)

第一章概论 1.1什么事生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？ 答：生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学主要包括实验设计和统计分析两答部分的内容。其基本作用表现在以下四个方面：a.提供整理和描述数据资料的科学方法；确定某些性状和特性的数量特征；b.判断实验结果的可靠性；c.提供由样本推断总体的方法；d.提供实验设计的一些重要原则。 1.2解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、实验误差。 答：总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。 个体(individual)是组成总体的基本单元。 样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 参数(parameter)是描述总体特征的数量。 统计数(statistic是由样本计算所得的数值，)是描述样本特征的数量。 效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。 互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。 1.3随机误差和系统误差有何区别? 答：随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，他是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消除随机误差。 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所差生的倾向性的或定向性的偏差。系统误差主要有一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。 1.4准确性与精确性有何区别？ 答：准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。 准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。 第二章试验资料整理与特征数的计算 2.3平均数与标准差在统计分析中有什么作用？它们各有哪些特性？ 答：平均数(mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资料所

《生物统计学》教学大纲

《生物统计学》教学大纲 课程名称：生物统计学 课程类型：范围选修课-基础课 学时：56学时，3.5学分 适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、植物学、植物生理学、遗传学等课程 一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求 统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。 概率论与数理统计等先开课程的重点是讲述没有量纲或单位抽象的数量规律，为生物学科应用这些规律打基础。 二、教学重点及难点 本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。本课程的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，因此，教学安排上除精讲48学时外，有针对性的安排上机操作8学时。 三、与其他课程关系 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 四、教学内容、学时分配及基本要求 绪论（1学时） 基本要求：理解什么是统计？什么是统计学；统计数据与统计学的关系，描述统计与推断统计内涵；统计方法能解决生物学科中哪些问题，了解生物 统计学的产生与发展。

关于生物统计学考试复习题库

生物统计学各章题目 一 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 二 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )(

生物统计学期末复习题库及答案

生物统计学期末复习题 库及答案 https://www.wendangku.net/doc/2a8958242.html,work Information Technology Company.2020YEAR

第一章 填空 1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨） 第二章 填空 1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 5．样本标准差的计算公式s=（ ）。 122--∑∑n n x x )(

判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 1.下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A.身高 B.体重 C.血型 D.血压 2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A.条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B.正态分布的算术平均数和中位数相等. C.正态分布的中位数和几何平均数相等. D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。 A.扩大√a倍 B.扩大a倍 C.扩大a2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。 A.标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 填空

生物统计学课程设计范文

符号说明 编写中文 A1 大一 A2 大二 A3 大三 A4 大四 B1 男生 B2 女生 1、引言 1.1研究的目的意义 当代大学生的综合体质普遍下降，健康状况普遍欠佳，坚持锻炼身体的意识不强，学生身体机能各项指标偏低，下肢力量较弱，耐力指标评价较低。 为了进一步了解和改善大学生的身体状况，加强大学生对体育锻炼的重要性的认识，促进学生养成坚持锻炼身体的好习惯，以及为了深化教育改革，全面推行素质教育，树立“健康第一”的指导思想，切实加强体育锻炼工作，落实《国家大学生体质健康标准》的要求，我们就我校2011-2012学年度在校大学生的综合体质健康测试结果进行分析研究，旨在客观反映和监测大学生的综合体质状况，根据大学生的综合体质状况提出合理、适宜的体育加强锻炼方案，切实提高在校大学生的综合体质水平，并且检查体育教学对学生的健康方面的效果，有利于了解学生的健康状况，为推进更适合大学生的身体健康水平提高的体育教学改革提供依据，促进大学生体质健康发展和养成终身体育锻炼习惯提供依据；并为其他高校提高大学生健康水平提供参考依据。 2、材料与方法 河南理工大学新校区有20多个学院，2万多名学生，男生人数多于女生。不同年级的课程安排相异，学习量各不相同，学生对体育锻炼的重视程度也有所差，不同年级的学生综合体质亦有不同。在本地区进行试验研究具有代表性。 综合体质健康标准测试成绩是按照教育部，国家体育总局颁布的《学生体质健康标准》给予的，标准将每一测试项目所反映的身体素质状况按照体质健康要求分别给予不同的权重。其中身高、体重权重值为0.10，肺活量权重值为0. 20，跑步权重值为0. 30，立定跳远权重值为0. 20，坐位体前屈权重值为0. 20。以此来衡量学生的综合体质具有一定的科学性。 2.1研究对象：河南理工大学新校区2011年度在校大学生。 2.2 、样本来源