数据挖掘在客户关系管理中的应用

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数据挖掘在客户关系管理中的应用

作者：宁梦月胡向月

来源：《大东方》2016年第04期

摘要：大数据又称巨量资料，由以图像、日志、音像、网页等纷繁复杂的数据类型所构成。大数据以其4V为主要特征：一是，海量的数据规模（Volume）；二是，快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）；三是，多样的数据类型（Variety）；四是，巨大的数据价值（Value）。大数据处理的核心技术是数据挖掘，数据挖掘是指从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、依托一定的模型预测趋势来为我们的决策提供依据。其广泛应用于从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会生活的各个领域。

关键词：数据；关系管理；应用

1数据挖掘的背景

1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次提出了数据库中的知识发现这个术语；1995—1998年KDD国际会议对此进行了进一步的讨论；近年来，数据挖掘在PAKDD、PKDD、DaWaK等国际会议中日益成为人们热议的话题。

2硬件技术支持

计算机技术经历的四代发展：一是，电子管计算机：它采用18000多个电子管为基本元件，体积大，功耗高，运算速度慢，每秒只能运算几千次，只是应用在导弹、原子弹等国防技术尖端项目中的科学领域中；二是，晶体管线路：这一代计算机采用晶体管基本元件，体积与功耗比第一代有所缩小和降低，运算速度可以达到每秒十几万至几十万次。除了用作科学计算、数据处理外，也开始用于事务管理。使用计算机的也不再限于军队、政府和科研机构；三是，采用集成电路的IBM360系统：体积和功耗进一步缩小和降低，运算速度达每秒几百万至几千万次。计算机软件系统基本形成；四是，大规模集成电路计算机：这一代计算机体积和功耗继续缩小和降低，运算速度迅速提高到每秒以亿次计。计算机软件丰富，计算机应用领域和范围都大幅度增加，并和通讯相结合，开始出现了计算机网络化。

3社会需求

近年来，随着互联网、物联网、云计算、等IT与通信技术的迅猛发展，数据库越来越大，数据信息越来越多成为了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇，如何将杂乱无序的海量数据转化为有用的信息为科学决策提供依据成为了人们关注的焦点，数据挖掘便成为满足这一需求的实现手段之一。

4浅析应用