准格尔旗农牧业产业化办公室-物流产业大数据平台

准格尔旗农牧业产业化办公室

关于准格尔经济开发区农畜产品加工物流园区

总体规划实施方案

准格尔旗委、旗人民政府、准格尔经济开发区管委会：

为了深入贯彻落实科学发展观与十七届五中全会精神，围绕“城乡统筹，集约发展”战略，结合国家“十二五”期间经济社会总体发展规划和我旗今后发展的具体实际。置于我旗“惠民生、促统筹和新农村建设，”着力推进工业化、城镇化、市场化、国际化、信息化和农牧业产业化深入发展与发展非煤低碳环保产业，转变经济增长方式的大背景下，把握时代发展机遇与挑战，围绕现代生态农牧业和农畜产品加工业，积极调整优化农牧业产业结构，转变经营方式，实现农牧业产业长期高效、安全、健康的可持续发展，全面启动建设农畜产品加工物流园区。

现代农牧业的核心是以现代科学技术和物质装备为支撑，运用现代经营形式和管理手段，是集一、二、三产业高度融汇，具有多功能、可持续发展的产业体系，是推动科技成果产业化，提升自主创新能力和产业竞争力，将“产、学、研”相结合，走科技农牧业、商品农牧业、绿色农牧业、品牌农牧业和安全农牧业的大格局、大品牌、大市场之路。

一、内蒙古准格尔经济开发区概况

内蒙古准格尔经济开发区是1999年10月经自治区人民政府批准成立的自治区级开发区，2000年3月正式挂牌运作，2006年1月经国家发改委核准更名。规划总用地面积94.15平方公里，总人口10万人，目前镇区人口约5.6万人，是准格尔旗重点生态移民、矿区移民集聚地区。

准格尔经济开发区地处晋、陕、蒙三省交界地带，区位优越，交通便利；荣乌高速（呼大高速与其连接），准东铁路穿境而过，四通八达的交通网为开发区经济发展奠定了良好的基础。开发区物华天宝，资源富集；周边地区探明的矿藏有20多种，具有分布广、储量的、品位高、易开采的特点，其中以煤炭和高岭土为最。已探明的煤炭储量达544亿吨，远景储量越过1000亿吨，遍布开发区周边的软、硬质高岭土探明储量60多亿吨，为全国之最，被专家誉为“熊猫矿藏”。白云岩、石灰石、高铝矾土、石英砂、泥炭、油母页岩、硫铁矿、木纹大理石等储量业也十分可观。

“十二五”期间，准格尔经济开发区管委会在贯彻落实科学发展观和十七届五中全会精神的同时，围绕调整经济结构，转变经济增长方式和发展经营方式，确定总体目标是建设产业兴旺，活力无限开发区，打造富裕安康、人文和谐沙圪堵，建成产业先进文明，产业富民强区的现代化新型工业区和功能完善，宜居和谐的生态型镇区。确定了“富民优先、环保优先、节约优先、好字当先”的发展方针，以及“工业强区、产业兴镇、创业惠民、创新发展”的发展战略。在“改造、提升、拓展、繁荣”的发展思路上，坚持产业向园区集聚，农民向城镇集中。

二、农畜产品加工园区总体规划

（一）、规划原则

1、坚持“工业化、城镇化、市场化、信息化和农牧业产业化”并举兴业的原则。

2、坚持“集聚产业、吸纳人才、就业增收、惠及民生和整合资源、高效利用”的原则。

１

（二）、规划内容及规模

准格尔经济开发区农畜产品加工物流园区总体规划控制面积为2平方公里（3000亩），首期规划建设面积安排约1.2平方公里（约1800亩），主要建设内容为园区公共设施基础工程（水、电、路、暖、气、排污、通讯、雨水回收、排水、达到场平）及六大农产品加工区和产品研发，物流贸易科技服务中心；其中加工业园区初拟定为：1.山杏产业加工园区建设。年产杏仁露、杏茶、杏仁牛奶系列产品10万吨，杏肉酸质饮料2万吨，活性炭、杏油等1200吨；2.杂粮产业加工园区建设。年产杂粮初级系列产品10000吨，方便食品和休闲食品3000吨，精饲料400吨，副食品系列1000吨，食用油2000吨；3.纺织产业加工园区建设。年产羊毛绒线800吨，羊毛绒被褥20000套，手工地毯90万平方尺，机织地毯400万平方尺，艺术品3000平方尺；4.生植物产品加工园区建设。年产苦菜浓缩汁系列产品800吨，沙棘醋酱油2000吨，沙棘饮料5000吨，海红果汁饮料1000吨，苦荞茶1000吨，蔬果产品500吨；5.畜产品加工园区建设。年屠宰加工猪羊80000头（只），精选分割肉产品5000吨，熟肉食品500吨，冷鲜肉产品2000吨。逐步引进皮革产品系列深加工；6.物流市场建设。冷鲜食品仓储销售、果蔬食品销售储存、期货贸易交易、食品配送、糖酒副食品销售仓储、食品货物中转等；7.副食品加工园区建设。年加工副食品系列产品30000吨，批发交易30000吨（豆制品、面制品、淀粉制品、蔬菜制品等）；8.科技培训和新产品研发转化中心建设；9.食品包装物加工园区；10.年产100000吨豆乳制品产业园区。

（三）、规划建设地点及时间安排

1、建设地点：准格尔经济开发区。

2、时间安排：2011年4月份前完成总体规划技术方案，5月份评审确定申办用地、施工设计等相关前期工作，6月份场区平整基础工程启动建设，10月份加工园区土建工程完成，2011年底设备采购安装调试，2012年4月份具备投产运营条件。

三、园区建设优惠政策

为了扶持准格尔开发区农畜产品加工、物流产业发展，加快推进园区产业体系建设，带动城乡经济发展，积极调整经济结构，转变经济增长方式。为“惠民生、促统筹、兴产业、聚财力”，根据开发区目前农、工、贸产业定位，特制定如下优惠扶持政策。

（一）、入园企业基本条件及规定

1、项目建设总投资在3000万元以上；

2、企业建设项目在本旗内不属重复建设项目；

3、企业所建项目需有准格尔旗人民政府、准格尔经济开发区、旗发改局、环保局和农牧业产业化办公室协议批文；

4、企业项目建设必须符合低碳环保，具有发展潜力，带动力较强的产业。

（二）土地利用优惠政策

1、入园农畜产品加工、流通企业投资强度达到780万元／公顷以上，可通过出让方式取得土地使用权，缴纳土地费用为政府取得土地时的成本价，约50元／平方米。

2、入园农畜产品加工、流通企业投资额3000万元以上，其土地出让金，建设用地使用税费，本级财政征缴部分税费70%给予即征即返减免，其它费用由用地企业按实际征缴额缴纳。

3、入园农畜产品加工、流通企业从投产之日起，5年内通过即征即返方式减免土地使用税，用于扶持产业发展。

２

（三）税收、收费优惠政策

1、投资方达到入园加工、流通企业基本条件的，从投产之日起5年内通过即征即返方式减免房产税、城市建设维护税和企业营业税等地方性税收。

2、入园企业从投产之日起，5年内通过即征即返方式对实际缴纳的企业所得税、企业增值税地方留成部分100%减免用于企业发展。

3、农畜产品初级加工税收享受国家财政部、税务总局[(2008)149号]文件规定的优惠减免政策，2010年新注册成立的农产品加工、流通企业享受西部大开发税收减免优惠政策。出口退税和关税减免执行国家和自治区现行相关优惠政策。

4、凡属自治区规定的行政事业性收费，一律按最低标准执行，旗县级收取的行政事业性收费5年内予以免收。

（四）其它优惠扶持政策

1、农产品加工、物流园区建设，开发区管委会负责项目的“九通一平”(即通气、供水、排水、电网、道路、排污、通讯、供热管网)到达各加工园区周边并负责平整项目场区建设用地，入园后各加工园区内“九通”工程由企业自行建设。

2、开发区管委会对一次性投资有困难的入园加工、物流企业，可根据投资企业提供的标准兴建标准化厂房，入园企业每年支付建设标准化厂房投资的20%，分5年付清。企业对厂房建设费用付清后，厂房和土地所有产权归企业所有。入园企业也可通过租赁使用标准化厂房进行生产加工，但租赁期应达到10年以上。

3、准格尔开发区管委会财政每年预算安排500万元的农副产品产业发展专项基金，重点用于扶持规模以上企业，最具发展潜力和带动力强的龙头企业贷款贴息，技术创新，品牌创建和科技人才队伍建设补贴等，多方面扶持企业快速发展。

4、准格尔开发区管委会将帮助入园企业协调办理各种行政审批手续，为入驻企业提供全过程、全方位的服务。对农副产品产业发展具有较大推动作用的重大投资项目可采取一事一议的方式，给予及时便捷的服务和更加优惠的扶持政策。

5、两大科技服务中心开发区管委会通过政府投资，企业赞助形式加快协调建设。企业用工优惠政策执行旗委、政府的相关政策规定，加快推进城乡劳动力就业增收。

四、本优惠扶持政策经旗委、政府研究审批后执行，准格尔经济开发区管委会、旗农牧业产业化办公室负责解释。

３

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案） 、项目背景 十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息 化建设模式发生根本性转变，一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录， 建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求，明确总体目标和阶段性任务，科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设，后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理，建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范，逐步消灭“信息孤岛”，加快推进数据资源整合，建设共享共用的大数据中心，实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心，以需求为导向， 以服务为目的，突岀重点，注重实效，加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求，密切跟踪信息技术发展趋势，不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度，促进跨界融合，丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽 数据来源，通过不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据，过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。*** （某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发 展。

1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门)为积极应对“互联网＋”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

银行大数据解决方案10

银行大数据解决方案

一、项目背景 2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。 当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势：一方面，银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据，这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后，将产生巨大的商业价值；另一方面，银行具有较为充足的预算，可以吸引到实施大数据的高端人才，也有能力采用大数据的最新技术。 总体来看，尽管大数据在银行业的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但是从发展趋势来看，应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设，建立综合预测分析体系，整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接，双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据，掌握企业真实需求，实现精准营销。尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享，获取三农数据和小微企业数据，解决数据挖掘和分析难点，提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况，强化信用风险智能化管理和预警，降低信用评估、风险控制的难度和不确定性，实现风险管控和精准营销的双重收益。

基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台-设计方案.doc

基于大数据的物流营运智能分析SaaS平台 Customer iQ 建设方案 2014 年 12 月 一、前言 大数据和云计算的时代，物流行业智能分析已经突破了传统商业

智能分析系统（ BI ）对关系型结构化数据的依赖。利用大数据技术， 对大容量和非结构的Web、GPS和 RFID等数据进行实时收集、存储和处理，结合各种数学模型，我们可以实现针对物流行业营运状况的精 准智能分析，为物流行业管理者提供实时的物流营运状况监控信息， 辅助其进行管理决策。 同时，云计算 SaaS服务的按需付费、大数据计算性能水平扩展、移动便携性等正好解决了商业智能在物流行业推广应用中的“落地 难”问题，基于大数据的物流营运智能分析，将提升中国物流行业的 精细化管理水平，促进物流行业的快速发展。 二、建设目标 建设目标包括： 1、提供物流行业营运分析洞察报告，全面反映物流行业营运 过程状况； 2、建立物流营运健康指数模型，准确反映物流营运健康水平，分析物流营运中存在的问题； 3、提供物流营运风险预警和问题改善追踪功能，评估问题改 善有效性，持续改进物流营运过程。 三、业务需求分析 1、物流营运业务分析 经过分析，物流营运业务主要分为运输业务、仓储业务、业务收

入和业务费用几个部分，以下是物流营运业务分析示意图： 2、物流营运业务指标 业务分类运输业务 仓储业务业务收入业务费用 指标名称指标含义单位数据来源 货运量各种运输工具实际运送到目吨订单管理系统 的地并卸完的货物数量 周转量货运周转量＝∑每批物品的吨* 公里订单管理系统 计费重量×该批物品的运输 里程 周转里程订单运输距离累计公里GPS 周转时间订单运输时间累计小时/分钟GPS 订单完成率当期订单完成运输量/ 订单订单管理系统 运输量总计 运单准确率当期符合规定接收时间或送订单管理系统 达时间的运单 / 当期所有运 单 车辆工况∑车辆运行时间/ 当期总时GPS 间 入库量当期所有入库货物重量吨仓储管理系统 出库量当期所有出库货物重量吨仓储管理系统 期末库存量当期仓库库存货物重量吨仓储管理系统 周转次数（入库量 +出库量） = 吞次仓储管理系统 吐量 / 仓库最大库存量 运输收入当期所有运单运输收入累计万元财务系统 仓储收入当期所有货物仓储收入累计万元财务系统 装卸搬运收入当期所有货物装卸搬运收入万元财务系统 累计 车辆 - 人工成本当期每台车人工支出万元财务系统 车辆 - 燃油费当期每台车燃油费用支出万元财务系统 车辆 - 轮胎费当期每台车轮胎更换费用支万元财务系统 出 车辆 - 路桥费当期每台车路桥费用支出万元财务系统 车辆 - 维修费当期每台车维修费用支出万元财务系统 仓储 - 人工成本当期每个仓库仓储人员工资万元财务系统 支出 仓储- 租费 / 折旧当期每个仓库仓储租赁费用万元财务系统 或折旧支出 仓储 - 装卸费当期每个仓库仓储装卸搬运万元财务系统 费用支出

集团企业大数据云平台建设方案

集团企业大数据云平台建设方案

目录 第1章方案总述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (2) 1.3项目建设原则 (2) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (4) 2.1.1.1 业务范围 (4) 2.1.1.2 组织范围 (4) 2.1.1.3 数据范围 (4) 2.1.2 项目建设内容 (4) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (6) 2.1.2.3 统一报表平台 (6) 2.2集团（企业）数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团（企业）数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团（企业）数据平台二期建设目标 (7) 第3章整体设计方案 (8) 3.1系统设计方法论 (8) 3.1.1 方法论 (8) 3.1.2 设计原则 (10) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (12) 3.1.2.4 高性能 (13)

3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (18) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (19) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (20) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (20) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (21) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (21) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (21) 3.2.2 数据采集设计 (21) 3.2.2.1 T+1数据采集 (22) 3.2.2.2 数据补录 (23) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (24) 3.2.2.2.2 录入任务管理 (24) 3.2.2.2.3 数据录入 (26) 3.2.2.2.4 查询操作 (27) 3.2.2.2.5 录入任务审批 (28) 3.3数据平台数据体系 (28) 3.3.1 数据架构设计 (28) 3.3.1.1 源系统数据落地区 (29) 3.3.1.2 缓冲数据层(ODM) (30)

物流大数据word版本

大数据在物流行业的现状及应用 随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。 自2012年，国家已陆续出台相关的产业规划和政策，从不同侧面推动大数据产业的发展。然而，专门针对大数据发展尤其是物流大数

据的政策规划还没有。目前，国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策，将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。 2011年11月推出的《物联网”十二五”发展规划》将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一，包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。2013年6月发布的《交通运输业推进物流业健康发展的指导意见》指出，加快推进交通运输物流公共信息平台建设，完善平台基础交换网络，加快推进跨区域、跨行业平台之间的有效对接，实现铁路、公路、水路、民航信息的互联互通。加快完善铁路、公路、水路、民航、邮政等行业信息系统，推进互联互通，增强一体化服务能力。鼓励企业加快推进信息化建设。2014年2月发布的《第三方物流信息服务平台建设案例指引》指出，对第三方物流信息服务平台建设的指导思想、基本原则、建设类型、建设标准、保障措施与考核要求等进行了具体说明，并收录了目前国内经营模式较为先进、取得较好经济社会效益的第三方物流信息平台建设案例。 此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划现代物流发展，指出要发展智慧物流，适时研究制定“互联网”

生产企业大数据平台建设项目建议书

大数据平台建设项目建议书

目录 第一章、项目背景..................... 错误!未定义书签。第二章、项目思路..................... 错误!未定义书签。第三章、建设内容与方案............... 错误!未定义书签。第四章、时间进度..................... 错误!未定义书签。第五章、项目预算..................... 错误!未定义书签。第六章、企业效益及社会效益........... 错误!未定义书签。第七章、结论......................... 错误!未定义书签。

第一章、项目背景 企业对信息化工作历来较为重视，也是省内较早开始实施信息化的大型企业。目前已经建成财务系统、生产调度系统、农务系统、供应链系统等:调度系统，2015年公司共投资了175万元，按集团分步建设、逐步投入的规划，完成了系统基本硬件与亚控平台软件的结合，构建了一个以明阳糖厂生产调度指挥中心为核心，生产信息能够上至集团，下至车间的生产调度网络系统。 农务系统，2005年开始实施，经过多次升级，现涵盖了计划、报蔗、派车、质检、过磅、结算、短信管理、移动应用等一系列模块，覆盖公司4家直属糖厂和大桥制糖公司，实现了农务统一的信息化管理。 供应链系统，利用用友NC供应链系统，以公司存货管理为核心的采、供、销、存供应链管理平台，实现物资、仓储、供应、销售、物流一体化业务协同处理平台，建立了公司对各直属厂工作的监督平台，总部可以实时对下属各公司的工作进行监督，实时对各公司的具体业务执行情况进行查看，及时的对下属公司进行指导和监督。 尽管在两化融合及企业信息化方面已取得了相当的成效，但在实际应用过程中仍然存在一些较为显著的问题。 （一）总部与下属糖厂未实现完全的集约管理 a)企业在原先六家糖厂的基础上，又收购了三博公司五家糖厂。三博五厂 由上海迁回南宁，在宜州设立管理下属五厂的二级管理总部。 b)从系统部署上分析，企业总部与原先六厂为一套架构，而三博总部与下 属五厂为一套架构，各自独立，暂未整合为一体。 c)为了保证各糖厂生产的稳定，企业总部与下属六厂之间仅在NC供应链、 OA、财务、人力等系统方面实现了集约管理，农务管理系统、生产调度 系统以及化验系统均由各厂自建，因此出现各厂建设系统的厂家不同， 使用的系统版本不同等现象。三博总部与下属五厂的关系亦如此。（二）总部及各厂之间的数据共享有限 a)由于大多数生产相关的系统均为各厂自建，因此不管是企业总部，或者

物流大数据平台可行性研究报告

行业大数据平台可行性研究报告 项目承担单位：XX 项目编制单位：XX 项目负责人： 编制日期：

目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目名称 (1) 1.2项目承担单位 (1) 1.3编制依据 (1) 1.4项目建设内容 (1) 1.5项目建设原则 (2) 1.6投资估算 (3) 1.6.1 主要依据 (3) 1.6.2 投资估算 (3) 1.7效益目标 (4) 1.7.1 绩效目标 (4) 1.7.2 效果目标 (4) 第2章建设背景及可行性 (5) 2.1建设背景 (5) 2.1.1 时代背景 (5) 2.1.2 政策背景 (5) 2.1.3 业务背景 (6) 2.2项目可行性 (7) 2.2.1 政策环境可行性 (7) 2.2.2 技术可行性 (8)

第3章需求分析 (9) 3.1非功能性需求 (9) 3.1.1 灵活性需求 (9) 3.1.2 安全性需求 (10) 3.1.2.1 数据安全 (10) 3.1.2.2 应用安全 (10) 3.1.2.3 系统存取权限控制 (10) 3.1.2.4 数据保密需求 (11) 3.1.2.5 灾难恢复需求 (11) 3.1.3 系统集成需求 (12) 3.1.3.1 基础设施类集成 (12) 3.1.3.2 业务应用类集成 (13) 3.1.3.3 安全体系集成 (13) 3.2功能性需求 (13) 3.2.1 整体用例图 (13) 3.2.2 建设内容 (13) 第4章方案设计 (14) 4.1建设目标 (14) 4.2设计理念 (14) 4.3设计原则 (16) 4.4总体架构设计 (17)

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位：兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部

物流EDI技术-物流产业大数据平台讲课教案

现代物流信息技术及其在造纸方向的应用

一、物流EDI技术 1、EDI的概念 EDI （Electronic Data Interchange）即电子数据交换，是一套报文通信工具，它利用计算机的数据处理和通信功能，将交易双方彼此往来的文档转成标准格式，并通过通信网络传为对方，是一个电子平台。EDI就是供应商、零售商、制造商和客户等在其各自的应用系统之间利用EDI技术，通过公共EDI网络，自动交换和处理商业单证的过程。 2、EDI系统工作原理 EDI通信网络建立在MHS(国际间电子邮件服务系统)数据通信平台上的信箱系统，其通信机制是信箱间信息的存储和转发。 具体实现方法： 在数据通信网上加挂大容量信息处理计算机，在计算机上建立EDI信箱系统，通信双方需申请各自的信箱，其通信过程就是把文件传到对方的信箱中。文件交换由计算机自动完成，在发送文件时，用户只需进入自己的信箱系统。 EDI应用流程： (1) 制作订单。在订单处理系统上制作出一份订单，并将所有必要的信息以电子传输的格式存储下来，同时产生一份电子订单。 (2) 发送订单。购买方将该电子订单通过EDI系统传送给供货商，电子订单先存放在EDI交换中心上，等待来自供货商的接收指令。 (3) 接收订单。供货商使用邮箱接收指令，从EDI交换中心自己的电子邮箱中收取全部邮件。 (4) 签发回执。供货商在收妥订单后，使用自己计算机上的订单处理系统，为电子订单自动产生一份回执，经供货商确认后，此电子订单回执被发送到网络，再经由EDI交换中心存放到购买方的电子邮箱中 (5) 接收回执。购买方使用邮箱接收指令，从EDI交换中心自己的电子邮箱中收取全部邮件，其中包括供货商发来的订单回执。整个订货过程至此完成。 3、EDI的应用领域 （1）商业贸易领域 在商业贸易领域，通过采用EDI技术，可以将不同制造商、供应商、批发商和零售商等商业贸易之间各自的生产管理、物料需求、销售管理、仓库管理、商业POS系统（销售时点信息系统）有机地结合起来，从而使这些企业大幅提高其经营效率，并创造出更多的利润。商贸EDI业务特别适用于那些具有一定规模的、具有良好计算机管理基础的制造商、采用商业POS系统的批发商和零售商、为国际著名厂商提供产品的供应商。

××商业银行关于落实数据监管指引与大数据建设情况的总结报告.doc

××商业银行关于落实数据监管指引与大数据建设情况的总结报告 一、数据监管指引落实情况 (一)监控指引学习贯彻情况 ××农村商业银行(以下简称“本行”)已于2018年组织学习了《银行业金融机构数据治理指引》，于2019年组织相关部门学习了《金融科技发展规划(2019-2021)》。 一直以来，我行高度重视数据质量工作，将数据质量管理工作列为全行业务发展的重点工作。在2011年，我行已将监管统计归口部门设在业务管理部，并设立组织条线，构建由行长直接领导、归口部门牵头负责、其它部门和基层报数单位协助取数的数据质量监控体系。 业务管理部门负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作，并根据统计岗位职责要求，配备了两名专职统计人员以满足各项监管统计工作的需要，各支行、其它部门相关人员为兼职统计人员，负责填报本机构监管统计数据。 本行积极落实各项管理、考核制度，形成“以制度约束人，以考核激励人”

的工作格局，确保统计工作制度化、规范化。我行按省联社、人民银行、监管部门的规定建立统计管理制度，在2017年更新了《××农村商业银行业务统计工作管理办法及实施细则》、《××农村商业银行金融统计工作考核办法》、《××农村商业银行金融统计事项报备制度》、《××农村商业银行金融统计工作保密制度》、《××农村商业银行统计工作操作流程》、《××农村商业银行统计工作应急预案》、《××农村商业银行统计数据档案管理办法》、《××农村商业银行统计现场检查管理办法》、《××农村商业银行监管统计业务管理办法》、《××农村商业银行客户风险共享信息管理办法》(详见××农商行2017年度制度汇编)，所有制度覆盖所有的统计报表和数据要求，并正式发布，对金融统计的内容、方法和口径等方面做出统一规定，保证金融统计报表和数据中每一个统计项目的归属关系及取数路径清晰、准确。 我行在做好统计工作管理的同时，也一直加强统计辅导和培训工作，做到每年至少一至两次统计业务培训或统计业务学习例会，统计培训内容做到实时更新，与现行的统计管理要求相一致。2018年3月初我行组织各机构信贷会计学习了2018年人行数据大集中、1104报表的新制度和报表新规定，明确了“数据质量年活动”中，数据前期治理工作的重要性。 (二)数据治理体系规划情况 本行按照省联社数据治理要求开展工作，暂未制定发布自有数据战略或数据治理体系规划。暂未设立数据治理相关组织。本行数据治理的管理组织是本行业

第四方物流的概念-物流产业大数据平台

第四方物流的概念 当第三方物流仍处于发展壮大阶段的时候，第四方物流的概念又横空出世。虽然它还处于萌芽阶段，而且各方对它莫衷一是，但随着对物流服务更深层次、更全面要求的提高，第四方物流必将会有广阔的发展前景。 所谓第四方物流是指集成商们利用分包商来控制与管理客户公司的点到点式供应链运作。随制造商和零售商日益趋向外筹其物流业务，第四方物流服务已开始广为流传。 相比较而言，第三方物流这个词汇用得更多一些，它是指货代、卡车经营者或者仓储公司承担客户公司物流与运输的某些特定业务。预测表明，作为能与客户的制造、市场及分销数据进行全面、在线连接的一个战略伙伴，第四方物流与第三方物流一样，它是可以在可预见的将来得到广泛应用的.但是，业内人士认为，目前，第四方物流的概念还处于初级阶段，要想真正实现还需要2到4年的时间。 第四方物流概念是安德森咨询公司提出并注册的，许多服务商都对第四方物流心往神驰--希望与客户建立长期稳固的伙伴关系。正宗的第四方物流不仅控制和管理特定的物流服务，而且对整个物流过程提出策划方案，并通过电子商务将这个过程集成起来。 到目前为止，很少有制造商以这种信任程度将其对物流控制权交由他人（物流服务商）即使是与他们有伙伴关系的服务商也不例外，但并不是一家都没有。鹿特丹的KPMG公司运输物流经理彼理·马吉尔说："我们看到了未来第四方物流的发展曙光。"该公司最近出版了一本名为"外筹物流的发展战略"的研究报告，报告指出，第四方物流可以便迅速、高质量、低成本的产品运送服务得以实现。 物流："第四方物流"概念悄然兴起 当“第三方物流”还在大力推广的阶段，“第四方物流”的概念又悄然兴起，给2002年的物流热再添了一把火。 2002年12月19日，深圳市首家第四方物流公司———新产业综合物流股份有限公司成立，此前美的集团威尚公司控股的第三方物流公司安得物流正式成立了其第四方物流公司———广州安得供应链技术有限公司。据悉，这是广东首家第四方物流公司，也是国内第一家由第三方物流直接孵生的第四方物流公司。广州港务局与新加坡港务集团合资兴建的广州鼎胜物流公司也于近日奠基。新组建的广州鼎胜物流公司首期投入1.6亿元，是目前我国现代物流功能最齐全、且能提供第四方物流服务的现代企业之一。珠海、北京、杭州等地也有一批企业开展“第四方物流”业务。 在当今物流链中，买卖货物双方为第一、第二方，物流公司被称为第三方。而向前三方提供供应链管理、物流咨询等系统供应链解决方案的企业叫“第四方物流”。以安得物流为例，该公司于2002年11月28日与广州著名家电销售商东泽电器签署战略合作协议，双方在第三方物流基础上共

金融大数据平台建设方案

二、大数据平台建设 （一）大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。主要包括以下三部分： 1．大数据分析基础平台 按照功能划分数据区，设计数据模型，在统一流程调度下，整合各类数据，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用，支撑上层应用。 2．大数据应用系统 基于基础数据平台，持续建设各类数据应用系统，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动，充分发挥大数据价值。 3．大数据管控 建立数据标准，提升数据质量，加强元数据管理能力，为平台建设及安全提供保障 （二）大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施，其设计、建设和系统实现过程中，应遵循如下指导原则： 经济性：基于现有场景分析，对数据量进行合理评估，确定大数据平台规模，后续根据实际情况再逐步优化扩容。

可扩展性：架构设计与功能划分模块化，考虑各接口的开放性、可扩展性，便于系统的快速扩展与维护，便于第三方系统的快速接入。 可靠性：系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。 安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。 平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户,实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接 （三）基础数据来源 1．银行内部大数据资源 客户自身信息以及其金融交易行为，依照目前积累沉淀

企业大数据平台下数仓建设思路

企业大数据平台下数仓建设思路 本文章来自于阿里云云栖社区 摘要：介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。与阿里云大数据数仓结缘介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的 免费开通大数据服务：https://https://www.wendangku.net/doc/2011240706.html,/product/odps 介然（李金波），阿里云高级技术专家，现任阿里云大数据数仓解决方案总架构师。8年以上互联网数据仓库经历，对系统架构、数据架构拥有丰富的实战经验，曾经数据魔方、淘宝指数的数据架构设计专家。 与阿里云大数据数仓结缘 介然之前在一家软件公司给企业客户做软件开发和数仓开发实施，数仓开发和实施都是基于传统的基础架构。2008年加入阿里进入淘宝数据平台部后，他开始接触分布式计算平台Hadoop。 初始时在Hadoop平台上构建数仓主要解决企业内部数据分析的需求，在2010年公司决定对外开放数据后，开始于2011年利用自建的数仓体系支持对外数据产品数据魔方、淘宝指数。后续在平台和产品上不停的丰富数据内容，同时离线和流式两套数据体系支持数据产品。 从2012年开始，之前在Hadoop上的数据体系搬迁到阿里云数加MaxCompute （原ODPS）（原文链接： https://https://www.wendangku.net/doc/2011240706.html,/product/odps?spm=5176.100239.blogcont67020.17.8 okFBH），并完成了数据体系的重构，此时介然负责平台基础数据的建设支持全

商业银行_大数据建设规划

XX银行大数据建设规划 北江 2015/6/25 一、项目背景 随着信息化程度的加深，以及移动互联网、物联网的崛起，人们产生的数据急剧膨胀，传统的数据处理技术难以支撑数据大量的增长和处理能力。经过近几年的发展，大数据技术逐步成熟，可以帮助企业整合更多的数据，从海量数据中挖掘出隐藏价值。大数据已经从“概念”走向“价值”，逐步进入实施验证阶段。人们越来越期望能实现海量数据的处理，从数据中发现价值。数据越来越成为一种重要的资产。在2014年Gartner技术炒作曲线的报告中也体现了大数据技术将走向实际应用。 我行已深刻认识到数据战略对企业运营以及企业未来发展方向的重要性。互联网金融的本质是金融，核心是数据，载体是平台，关键是客户体验，发展趋势是互联网与金融的深度融合，要提升大数据贡献度。因此，要深化互联网思维理念，稳步推进互联网金融产品和服务模式创新，积极利用移动互联网、大数据等新技术新手段，沉着应对冲击和挑战，实现传统金融与互联网金融的融合发展。做好海量异构数据的专业化整合集成、关联共享、安全防护和维护管理，深度挖掘数据内含的巨大价值，探索银行业务创新，实现数据资源的综合应用、深度应用，已成为提升企业核心竞争力，实现企业信息化可持续发展的关键途径。按照行领导部署，信息科技部组织力量对大数据技术进行研究，完成对市场上主流的大数据平台及应用技术预研，征求业务部门建议，提出项目建设要求。 二、建设目标

以大数据项目建设作为契机，凝聚我行优势力量，全面梳理数据资源，完善数据体系架构，自主掌握大数据关键技术，加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到经营管理全流程，建设智慧银行，提升核心竞争力。 （一）建设大数据基础设施，完善全行数据体系架构 构建大数据平台，实现更广泛的半结构化、非结构化数据集中采集、存储、加工、分析和应用，极大地丰富我行的信息资源，同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起，形成基础数据体系，提供支撑经营管理的各类数据应用。 （二）开发大数据资源，支撑全行经营管理创新 建设离线数据分析、实时数据/流数据分析集群和各类数据分析集市，提供高性能可扩展的分布式计算引擎，通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段，对丰富的大数据资源进行开发使用，并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动。 （三）培养大数据人才队伍，建立大数据分析能力 结合大数据项目的落地实施，建立起一支大数据技术和分析人员队伍，具备自主运营和开发大数据的能力，以更好推动业务创新，提升我行核心竞争力。 三、发展趋势 近年来，银行业大力发展面向客户的新一代核心业务系统，信息系统建设日趋完备，电子银行等在线金融服务大幅增长，在提升客户体验和风险管控能力、满足监管各项要求的同时，形成并储存了庞大的可用数据资源。银行业的数据资源不仅包括存贷汇等结构化数据，也包括客户浏览痕迹、在线交易记录等非结构化数据，还包含客户电话语音、网点视频等非结构化数据。2012年，银行业的电话记录数

大数据平台项目方案

xxx有限公司 大数据平台项目方案 文件编号： 受控状态： 分发号： 修订次数：第 1.0 次更改持有者：

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。

集团公司大数据平台整体建设方案

集团公司大数据平台整体建设方案

目录 1项目概述 (11) 1.1建设背景 (11) 1.1.1集团已有基础 (11) 1.1.2痛点及需提升的能力 (11) 1.1.3大数据趋势 (12) 1.2建设目标 (12) 1.2.1总体目标 (12) 1.2.2分阶段建设目标 (13) 1.3与相关系统的关系 (13) 1.3.1数据分析综合服务平台 (13) 1.3.2量收系统 (14) 1.3.3金融大数据平台 (15) 1.3.4各生产系统 (15) 1.3.5CRM (15) 1.4公司介绍和优势特点 (15) 1.4.1IDEADATA (15) 1.4.2TRANSWARP (17) 1.4.3我们的优势 (18) 2业务需求分析 (21) 2.1总体需求 (21) 2.2数据管理 (22) 2.2.1数据采集 (23) 2.2.2数据交换 (23) 2.2.3数据存储与管理 (23) 2.2.4数据加工清洗 (24) 2.2.5数据查询计算 (24) 2.3数据管控 (25) 2.4数据分析与挖掘 (26)

2.6量收系统功能迁移 (27) 3系统架构设计 (28) 3.1总体设计目标 (28) 3.2总体设计原则 (28) 3.3案例分析建议 (29) 3.3.1中国联通大数据平台 (29) 3.3.2恒丰银行大数据平台 (36) 3.3.3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (48) 3.3.4案例总结 (53) 3.4系统总体架构设计 (54) 3.4.1总体技术框架 (54) 3.4.2系统总体逻辑结构 (57) 3.4.3平台组件关系 (59) 3.4.4系统接口设计 (64) 3.4.5系统网络结构 (68) 4系统功能设计 (70) 4.1概述 (70) 4.2平台管理功能 (70) 4.2.1多应用管理 (70) 4.2.2多租户管理 (74) 4.2.3统一运维监控 (75) 4.2.4作业调度管理 (94) 4.3数据管理 (96) 4.3.1数据管理框架 (96) 4.3.2数据采集 (98) 4.3.3数据交换 (101) 4.3.4数据存储与管理 (102) 4.3.5数据加工清洗 (120) 4.3.6数据计算 (121)

银行大数据解决方法

精心整理银行大数据解决方案

一、项目背景 2015年8月31日，国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》，这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下，《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径，带来了发展新机遇。 当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累，目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势：一方面，银行 析难点，

二、银行大数据平台总体框架 2.1银行大数据平台框架概述 银行大数据建设是基于已有的信息化基础，充分利用和整合已有信息化资源，打破行业、部门之间的信息壁垒，运用大数据技术进行采集、加工、建模、分析，将数据价值融入到金融之中，从而提升创新能力和产品服务能力。 （1 （2 （3 2.2 维护响应上同用户积极配合，确保系统的可靠；对数据指标要保证完整性，准确性。 安全性：针对系统级、应用级、网络级，均提供合理的安全手段和措施，为系统提供全方位的安全实施方案，确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性：涵盖结构化，半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践，使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求，引入对应大数据相关技术。 平台性：归纳整理大数据需求，形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户,实现计算负荷和数据访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦：大数据平台提供开放的、标准的接口，实现与各应用产品的无缝对接