多媒体数字网络恶意信息分层优化识别仿真

多媒体数字网络恶意信息分层优化识别仿真

石春爽

【期刊名称】《计算机仿真》

【年(卷),期】2018(035)006

【摘要】对多媒体数字网络恶意信息的分层识别,能够有效保障多媒体数字网络安全稳定的运行.对恶意信息的分层优化识别,需要将网络文档中特征词集合进行切分,对数字网络中发音相似的字符串进行匹配,完成信息分层识别传统方法提取网络信息的细粒度特征,对网络信息的分散度和个数进行分析,但忽略了对网络发音相似字符的匹配,导致信息识别精度偏低.提出多媒体数字网络恶意信息分层识别方法,采用切分标志法对多媒体数字网络中的文档进行切词处理,将多媒体数字网络中的句子切分成短小的字段,最终将多媒体数字网络中的文档切分特征词的集合;对采集到的多媒体数字网络中的信息进行分析,对多媒体数字网络中发音相似的字符串进行匹配,完成多媒体数字网络中恶意信息的分层识别.仿真结果表明,所提方法对多媒体数字网络中的恶意信息进行识别时,有效性高、识别效率好.【总页数】5页(207-210,214)

【关键词】多媒体数字网络;恶意信息;分层识别

【作者】石春爽

【作者单位】大连工业大学艺术设计学院,辽宁大连116034

【正文语种】中文

【中图分类】TP393.06

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