第二讲 非参数统计单样本符号检验实验报告

桂林电子科技大学

数学与计算科学学院实验报告 检验统计量： ）构成的集合。在原假设：(),b n p 。值，从而得出检验的结论。

五，实验结果分析或总结

通过这次实验，我了解了Excel、Minitab程序结构及其使用方法；学会了用处理；学会用符号检验法来解决实际问题。

SAS区间估计与假设检验实验报告

2014——2015学年第 1 学期 合肥学院数理系 实验报告 课程名称：统计软件选讲 实验项目：区间估计与假设检验 实验类别：综合性□设计性□验证性□√ 专业班级： 12级信息与计算科学 姓名：马坤鹏学号： 1207011017 实验地点：数理系数学模型实验室 实验时间： 2014.9.24 指导教师：段宝彬成绩：

一、实验目的 掌握使用SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 二、实验内容 1、用INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验 2、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验 3、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 三、实验步骤或源程序 1、生成来自标准正态总体的10000个随机数： (1) 求总体的平均值和方差的置信水平为90%的置信区间； (2) 改变随机数的个数，观察并总结样本均值、样本方差的变化以及总体均值和方差的置信区间的变化规律。 2、从某大学总数为500名学生的“数学”课程的考试成绩中，随机地抽取60名学生的考试成绩如表5-6（lx5-2.xls）所示： 表5-6 学生成绩 (1) 分别求500名学生平均成绩的置信水平为98%、90%和85%的置信区间，并观察置信水平与置信区间的关系。 (2) 分别求500名学生成绩的标准差的置信水平为98%和85%的置信区间。 3、装配一个部件时可以采用不同的方法，所关心的问题是哪一个方法的效率更高。劳动效率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品，记录下各自的装配时间如表5-7（lx5-3.xls）所示： 表5-7 装配时间（单位：分钟） 设两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同(α = 0.05)？data my.five1; input m n$@@; cards; 31 m 34 m 29 m 32 m 35 m 38 m 34 m 30 m 29 m 32 m 31 m 26 m 26 n 24 n 28 n 29 n 30 n 29 n 32 n 26 n 31 n 29 n 32 n 28 n ; proc ttest h0 = 0alpha = 0.05data= my.five1; var m; class n; run;

方差分析与假设检验实验报告

云南大学滇池学院 方差分析与假设检验实验报告二 学生姓名：方炜学号：20092123080 专业：软件工程 一、实验目的和要求： 1、初步了解SPSS的基本命令； 2、掌握方差分析和假设检验。 二、实验内容： 1、为比较5中品牌的合成木板的耐久性，对每个品牌取4个样本作摩擦试验测量磨损量，得以下数据： （1）它们的耐久性有无明显差异？ （2）有选择的作两品牌的比较，能得出什么结果？

2、将土质基本相同的一块耕地分成5块，每块又分成均等的4小块。在每块地内把4个品 种的小麦分钟在4小块内，每小块的播种量相同，测得收获量如下： 考察地块和品种对小麦的收获量有无显著影响？并在必要时作进一步比较。 3、为了研究合成纤维收缩率和拉伸倍数对纤维弹性的影响进行了一些试验。收缩率取0，4， 8，12四个水平；拉伸倍数取460，520，580，640四个水平，对二者的每个组合重复作两次试验，所得数据如下：

（1）收缩率，拉伸倍数及其交互作用对弹性有无显著影响？ （2）使弹性达到最大的生产条件是什么？ 三、实验结果与分析： 1、运行结果截图： 1、结果分析： （1）、Sig<0.05，耐久性有明显差异 （2）、由样本分析，品牌3分为一类；品牌1，2，5分为一类；品牌4分为一类。而品牌3和品牌4差距最大，品牌3的耐久性最差，品牌4的耐久性最好。 2、运行结果截图：

2、结果分析： （1）、地块（A组）Sig>0.05对小麦的收获量无显著影响，品种（B组）Sig<0.05对小麦的收获量有显著影响。 （2）、由图得，地块4最适合种小麦，地块1最不适合种小麦；而品种2的小麦收获量最大，品种4的小麦收获量最小。 3、运行结果截图：

单一样本中位数的符号检验例题.

单一样本中位数的符号检验例题 某钢厂生产的钢材,在正常情况下,中位数的长度为10米。现随机地从生产线上抽取10根,测得长度(单位:米)如下: 9.8 10.1 9.7 9.9 10 10 9.8 9.7 9.8 9.9 试问:生产过程中对长度的控制是否需要适当调整。 解: 该例要解决的问题是:在生产过程中钢材的程度在中位数10米上下各占一半的情形下,就不需要调整生产过程。否则,多数过长或多数过短均需要调整。因而,假设可陈述为: 10:0=e M H 10:1≠e M H 进行正负符号检验时,可以将样本中每根的长度减去中位数,大者为正号(+),小者为负号(-),计算结果如表16.15。 从表16.15可以看出:10个样本单位中,除有两个与中位数相同外,余下的8个为1正7负。如果进一步用精确的测量仪器进行测量,则与中位数相同的2个单位也可以区分为正号或负号。现假定为1个正号1个负号。这样,10个样本单位中就有2正8负。如果总体的中位数为10,那么,理论上出现正号和负号应该各占一半。现在,我们的问题是:出现2个或2个以下正号的概率是多少?我们用二项分布5.0=p 来计算: ()0547.05.02102 10 == ≤∑=x x C x P 由于1H 是一个双尾检验,因此,也应包括负号在2个或2个以下的概率,因此,1094.00547.02=?=P 。这就是说,当中位数为10时,出现上述结果的概率为0.1094,当05.0=α时,不能否定0H 。决策人员可以据此，结合其他因素作出是否需要调整生产过程的决策。 在大样本情况下,用二项分布计算概率比较复杂,也可以用正态近似计算:

医院检验报告单模板

精品文档 。 1欢迎下载 ***医院检验报告单 门诊 姓名：王*婷 病历号： 标本类型： 样本号：15 性别：女 科室： 内科 送检者： 临床诊断： 年龄：2 岁 床号： 检验时间：2018/8/11 8:38 备注： 检验项目 结果 参考值 单位 检验项目 结果 参考值 单位 WBC 白细胞 13.31 H 4.00-10.00 10^9/L MCV 平均红细胞体积 79.4 L 80.0-100.0 fL Neu# 中性粒细胞数目 6.30 2.00-7.00 10^9/L MCH 平均红细胞血红蛋白含量 28.0 27.0-34.0 pg Lym# 淋巴细胞数目 9.97 H 0.80-4.00 10^9/L MCHC 平均红细胞血红蛋白浓度 353 320-360 g/L Mon# 单核细胞数目 0.65 0.12-1.20 10^9/L RDW-CV 红细胞分布宽度变异系数 14.1 11.0-16.0 % Eos# 嗜酸性粒细胞数目 0.35 0.02-0.50 10^9/L RDW-SD 红细胞分布宽度标准差 41.4 35.0-56.0 fL Bas# 嗜碱性粒细胞百分比 0.04 0.00-0.10 10^9/L PLT 血小板数目 409 H 100-300 10^9/L Neu% 中性粒细胞百分比 47.3 L 50.0-70.0 % MVP 平均血小板体积 7.2 7.0-11.0 fl Lym% 淋巴细胞百分比 44.9 H 20.0-40.0 % PDW 血小板分布宽度 15.0 9.0-17.0 Mon% 单核细胞百分比 4.9 3.0-12.0 % PCT 血小板体积 0.296 H 0.108-0.282 % Eos% 嗜酸性粒细胞百分比 2.6 0.5-5.0 % P-LCC 大血小板细胞数 10^9/L Bas% 嗜碱性粒细胞百分比 0.3 0.0-1.0 % P-LCR 大血小板细胞比率 % RBC 红细胞数目 4.50 3.50-5.50 10^12/L HGB 血红蛋白 126 110-160 g/L HCT 红细胞压积 35.7 L 37.0-54.0 % 送检时间：2018/8/1 0:00 报告时间：2018/8/1 8:53:56 检验者：邢爱霞 审核者： 【本结果仅对此检测样本负责】

假设检验实验报告

实验报告 假设检验 学院: 参赛队员: 参赛队员: 参赛队员: 指导老师:

一、实验目的 1.了解假设检验的基本内容； 2.了解单样本t检验； 3.了解独立样本t检验；、 4.了解配对样本t检验； 5.学会运用spss软件求解问题； 6.加深理论与实践相结合的能力。 二、实验环境 Spss、office 三、实验方法 1.单样本t检验； 2.独立样本t检验； 3.配对样本t检验。 四、实验过程 实验过程 依题意，设H0：μ= 82，H1：μ>82 (1)定义变量为成绩，将数据输入SPSS；

(2)选择：分析比较均值单样本T检验； (3)将变量成绩放置Test栏中,并在Test框中输入数据82； (4)观察结果 实验结果

结果分析 该题是右尾检验,所以右尾P=2=因为P值明显小于, 表明在水平上变量与检验值有显著性差异，故接受原假设，所以该县的英语教学改革成功。 问题二： 实验过程 依题意，设H0：μ= 500，H1：μ≠500 (1)定义变量为成绩，将数据输入SPSS； 某工艺研究所研究出一种自动装罐机，它可以用来自动装罐头食品，并且可以达到每罐的标准重量为500克。现在需要检验它的性能。假定装罐重量服从正态分布。现随机抽取10罐来检查机器工作情况，这10罐的重量如下：

(2)选择：分析比较均值单样本T检验； (3) 将变量成绩放置Test栏中,并在Test框中输入数据500； 实验结果 结果分析 该题是双检验,所以双尾P=因为P值明显大于, 表明在水平上变量与检验值无显著性差异，故不能拒绝原假设 ,接受备择假设，所以自动装罐机性能良好 问题三： 某对外汉语中心进行了一项汉字教学实验，同一年级的两个平行班参与了该实验。一个班采用集中识字的方式，然后学习课文；另一班采用分散识字的方式，边学习课文边学习生字。为了考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响，教学效果是否有差异，分别从一班和二班随机抽取20人，进行汉字注音考试，请计算二个班的平均成绩、标准差分别是多少两种教学方式对汉字读音的记忆效果是否有差异哪一种教学方式更有效

SAS讲义_第二十七课符号检验和Wilcoxon符号秩检验

第二十七课 符号检验和Wilcoxon 符号秩 检验 在统计推断和假设检验中，传统的检验统计量都叫做参数检验，因为它们都依赖于确定的概率分布，这个分布带有一组自由的参数。参数检验被认为是依赖于分布假定的。通常情况下，我们对数据进行分析时，总是假定误差项服从正态分布，这是人们易于接受的事实，因为正态分布的原始出发点就是来自于误差分布，至于当样本相当大时，数据的正态近似，这是由于大样本理论所保证的。但有些资料不一定满足上述要求，或不能测量具体数值，其观察结果往往只有程度上的区别，如颜色的深浅、反应的强弱等，此时就不适用参数检验的方法，而只能用非参数统计方法（non-parametric statistical analysis ）来处理。这种方法对数据来自的总体不作任何假设或仅作极少的假设，因此在实用中颇有价值，适用面很广。 一、 单样本的符号检验 符号检验（sign test ）是一种最简单的非参数检验方法。它是根据正、负号的个数来假设检验。首先需要将原始观察值按设定的规则，转换成正、负号，然后计数正、负号的个数作出检验。该检验可用于样本中位数和总体中位数的比较，数据的升降趋势的检验，特别适用于总体分布不服从正态分布或分布不明的配对资料，有时当配对比较的结果只能定性的表示，如试验前后比较结果为颜色从深变浅、程度从强变弱，成绩从一般变优秀，即不能获得具体数字，也可用符号检验，例如用正号表示颜色从深变浅，用负号表示颜色从浅变深。 用于配对资料时，符号检验的计算步骤为：首先定义成对数据指定正号或负号的规则，然后计数正号的个数+ S 及负号的个数- S ，由于在具体比较配对资料时，可能存在配对资料的前后没有变化，或等于假设中的中位数，此时仅需要将这些观察值从资料中剔除，当然样本大小n 也随之减少，故修正样本大小- + +=S S n 。当样本n 较小时，应使用二项分布确切概率计算法，当样本n 较大时，常利用二项分布的正态近似。 1. 小样本时的二项分布概率计算 当20≤n 时，+S 或- S 的检验p 值由精确计算尺度二项分布的卷积获得。在比较配对资 料试验前后有否变化，或增加或减小的假设检验时，如果我们定义试验后比试验前增加为正号，反之为负号，那么对于原假设：试验前后无变化来说，正号的个数+ S 和负号的个数- S 可 能性应当相等，即正号出现的概率p =0.5，于是+S 与- S 均服从二项分布)5.0,(n B ，对于太 大的+S 相应太小的-S ，或者太大的-S 相应太小的+ S ，都将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前有增加来说，正号的个数+ S 大于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现的概率5.0>p ，对于太小的+ S 相应太大的- S ，将拒绝接受原假设；对于原假设：试验后比试验前减小来说，正号的个数+ S 小于等于负号的个数- S 的可能性应该大，即正号出现

符号检验

符号检验 一、符号检验（SING TEST） 符号检验（SING TEST）是利用正号和负号的数目某假设 做出判定的非参数方法。 符号检验虽然是最简单的非参数检验，但它体现了非 参数统计的一些基本思路．首先看一个例子。 联合国人员在世界上66个大城市的生活花费指数(以纽 约市某年为100)按自小至大的次序排列如下(这里北京的指 数为99)： 66 75 78 80 81 81 82 83 83 83 83 84 85 85 86 86 86 86 87 87 88 88 88 88 88 89 89 89 89 90 90 91 91 91 91 92 93 93 96 96 96 97 99 100 101 102 103 103 104 104 104 105 106 109 109 110 110 110 111 113 115 116 117 118 155 192 这个总体的中间水平是多少？北京使在该水平之上还 是之下？（北京为99） 可以假定这个样本是从世界许多大城市中随机抽样而 得的所有大城市的指数组成总体．可能出现的问题是：这个

总体的平均(或者中间)水平是多少?北京是在该水平之上还是之下?这里的平均(或中间)水平是一个位置参数。一般的统计书中的均值就是一个位置参数．中位数是另一个位置参数．它们都是数据总体中心位置的度量和位置参数相对的一个参数为尺度参数；比如在标准统计课本中的描述数据集中和分散程度的方差或标准差． 这个例子经过简单计算，得到样本均值为96.45，而样本中位数为91；它们都可作为总体的中心的估计，除此之外，众数(频率最大的点，本例是88)可作为中间位置． 通常在正态总体分布的假设下，关于总体均值的假设检验和区间估计是用与t 检验有关的方法进行的。然而，在本例中，总体分布是未知的为此首先看该数据的直方图从图中很难说这是什么分布。在右边的两个点分别是东京和香港。 假定用总体中位数来表示中间位置，着意味着样本点 n X X ,,1 ，取大于 M 的的概率应该与取小于M 的概率相等。所 研究的问题，可以看作是只有两种可能“成功”或“失败”。

医院检验报告单模板

精品文档 ***医院检验报告单 门 诊 姓名：王*婷病历号: 性别：女科室：内科 年龄：2 岁床号： 检验项目结果参考值单位 WBC 白细胞13.31 H 4.00-10.00 10A9/L MCV Neu# 中性粒细胞数目 6.30 2.00-7.00 10A9/ L MCH Lym# 淋巴细胞数目9.97 H 0.80-4.00 10A9/ L MCHC Mon# 单核细胞数目0.65 0.12-1.20 10A9/L RDW-CV Eos# 嗜酸性粒细胞数目0.35 0.02-0.50 10A9/L RDW-SD Bas# 嗜碱性粒细胞百分比0.04 0.00-0.10 10A9/L PLT Neu% 中性粒细胞百分比47.3 L 50.0-70.0 % MVP Lym% 淋巴细胞百分比44.9 H 20.0-40.0 % PDW Mon% 单核细胞百分比 4.9 3.0-12.0 % PCT Eos%嗜酸性粒细胞百分比 2.6 0.5-5.0 % P-LCC Bas% '嗜碱性粒细胞百分比0.3 0.0-1.0 % P-LCR RBC :红细胞数目 4.50 3.50-5雪8亡10人12儿 送检时间：2018/8/1 0:00 【本结果仅对此检测样本负责】 报告时间：2018/8/1 8:53:56 标本类型: 样本号：15 送检者：临床诊断: 检验时间：2018/8/11 8:38 备注： 平均红细胞血红蛋白含量28.0 27.0-34.0 Pg 平均红细胞血红蛋白浓度353 320-360 g/L 红细胞分布宽度变异系数14.1 11.0-16.0 % 红细胞分布宽度标准差41.4 35.0-56.0 fL 检验项目结果参考值 平均红细胞体积79.4 L 80.0-100.0 fL 血小板数目 平均血小板体积 血小板分布宽度 血小板体积 409 H 100-300 10A9/L 7.2 7.0-11.0 fl 15.0 9.0-17.0 0.296 H 0.108-0.282 % 10A9/ L % 单位 大血小板细胞数大 血小板细胞比率 检验者：邢爱霞审核者: 1欢迎下载

第5章 统计假设检验练习题及答案

实验报告——第5章统计假设检验 姓名杨秀娟班级人力10001学号 【实验1】 某外企对员工英语水平进行调查，开发部门总结该部门员工英语水平很高，如果按照英语六级考试标准考核，一般平均分为75分。现从开发部门雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80，81，72，60，78，65，56，79，77，87，76 ^ 请问该开发部门的英语水平是否真的很高（即高于75分，且差异显著） 【解】 （1）数据和变量说明 本题所用数据是：外企英语六级考试成绩样本 该文件为11个样本，1个变量，如变量视图 （2）操作方法 （3）结果报告

， 上图为单样本t检验表，第一行注明了用于比较的已知的总体均数为75，下面从左到右依次为t值（t）、自由度（df)、P值（Sig)、两均数的差值、差值的95%可信区间。 由上表可知，t= , P=, P>,接受Ho，与平均成绩75相等，无显著差异，因此，该开发部门的英语水平不是真的很高。 【实验2】 以下是对某产品促销团队进行培训前后的销售业绩数据，试分析该培训是否产生了显著效果。 表5-20 培训前后销售业绩数据 56789 序号123' 4 7488827185 培训前677074~ 97 7687867895 培训后786778{ 98 【解】 （1）数据和变量说明 本文件有2个变量，9个数据 （2）操作方法 *

（3）结果报告 由上表可知，P=, P<,不接受无效假设，有显著差异，所以该培训产生了显著效果。 【实验3】 饲养队制定了两种喂养方案喂猪，希望通过试验了解一下不同喂养方案的喂养效果。

方案一：用一只猪喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下： 表 5-21 方案一喂养数据 序号! 1 23456789 饲料1" 饲料2/ 方案二：甲队有11只猪喂饲料1，乙队有9只猪喂饲料2，所得的钙留存量数据如下： ； 表5-22方案二喂养数据 序号12345678· 9 1011甲队饲料1; 乙队饲料2\ 请选用恰当方法对上述两种方案所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使小猪体内钙留存量有显著不同。 【解】 方案一 （1）《 （2）数据和变量说明 答：9个数据，2个变量 （3）操作方法

管理统计学-假设检验的SPSS实现-实验报告

假设检验的SPSS实现 、实验目的与要求 1. 掌握单样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 2. 掌握两样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 3. 熟悉配对样本 t检验的基本原理和 spss实现方法。 二、实验内容提要 1. 从一批木头里抽取 5根，测得直径如下（单位： cm），是否能认为这批木头的平均直径是1 2.3cm 12.3 12.8 12.4 12.1 12.7 2. 比较两批电子器材的电阻，随机抽取的样本测量电阻如题表2所示，试比较两批电子器 材的电阻是否相同（需考虑方差齐性的问题） 3. 配对 t检验的实质就是对差值进行单样本t检验，要求按此思路对例课本 13.4进行重新分析，比较其结果和配对 t检验的结果有什么异同。 4．一家汽车厂设计出 3种型号的手刹，现欲比较它们与传统手刹的寿命。分别在传统手刹，型号I、II、和型号 III中随机选取了 5只样品，在相同的试验条件下，测量其使用寿命（单位：月），结果如下： 传统手刹：21.213.417.015.212.0 型号 I ：21.412.015.018.924.5 型号 II ：15.219.114.216.524.5 型号 III ：38.735.839.332.229.6 （ 1）各种型号间寿命有无差别 ? （2）厂家的研究人员在研究设计阶段，便关心型号III 与传统手刹寿命的比较结果。此时应 当考虑什么样的分析方法？如何使用 SPSS实现？ 三、实验步骤 为完成实验提要 1. 可进行如下步骤 1. 在变量视图中新建一个数据，在数据视图中录入数据，在分析中选择比较均值，单样本t 检验，将直径添加到检验变量，点击确定。

实验二单样本符号检验

非参数统计分析 实 验 指 导 书

朱宁编 2012.3.12 实验二单样本符号检验 一.实验目的 1.了解Excel、Minitab程序结构及其使用方法； 2.会用Excel、Minitab对数据进行预处理； 3.会用符号检验法来解决中位数的检验问题。 二.实验要求 1. 会用Excel、Minitab软件对建立的数据集进行分析； 2. 掌握中位数检验问题的符号检验法及其步骤。 三.实验原理 1.基本原理 在对总体分布不做任何假设的前提下，当原假设错误!未找到引用源。：（已知）为真时，大于错误!未找到引用源。的数据个数S+与小于错误!未找到引用源。的数据个数S-应该很接近；若两者相差太大，就有理由拒绝原假 设。 2.单样本中位数符号检验的适用范围 1)在数据呈偏态分布的情况下，我们可能对总体的中位数更感兴趣，希望对总 体的中位数做出推断，这时可以使用符号检验（sign test）的方法。 2)在非正态总体小样本的情况下，如果要对总体分布的位置进行推断，由于t 检验不适用，也可使用符号检验的方法。 3.符号检验的基本思想 每个数据都减去零假设中的中位数，记录其差值的符号。计算正、负符号的个数（差值为0的不计算在任何一个中），当原假设为真时二者应该很接近；若两者相差太远，就有理由拒绝原假设。 4.符号检验问题的原假设和备择假设 该假设检验有三种情况：原假设错误!未找到引用源。为：错误!未找到引用源。，其中错误!未找到引用源。是给定的常数.备择假设错误!未找到引用源。分别是:错误!未找到引用源。、错误!未找到引用源。和错误!未找到引用源。.

5.符号检验的检验统计量 检验统计量：错误!未找到引用源。 记号“#”表示计数，即S+是集合G中的元素，其中G是使得错误!未找到引用源。成立的错误!未找到引用源。（错误!未找到引用源。）构成的集合。错误!未找到引用源。 1)在原假设成立的条件下，检验统计量错误!未找到引用源。服从二项分布。 2)按照这个概率可以根据二项分布计算得到P值，从而得出检验的结论。 四.应用实例 【例1】某市劳动和社会保障部门的资料说明，1998年高级技术师的年收入的中位数为21700元.该市某个行业有一个由50名高级技师组成的样本.这些高级技师的年收入如下表： 用符号检验法来解决中位数的检验问题的步骤如下： ①给出原假设和备择假设。针对该问题，经计算，这50名高级技师年收入的中位数为23276，超过了全市高级技师年收入的中位数21700.因此，这个假设检验问题的原假设和备择假设分别为： 错误!未找到引用源。 ②用统计软件Minitab进行符号检验的步骤： a)将表1高级技师的年收入数据放在Excel里面做成一列； b)输入数据：将Excel表中50个高级技师的年收入数据输入到C1列； c)选择Stat（统计）下拉菜单；

化验报告单模板

化验报告单模板 篇一：肝功检验报告单模板 姓名：邹晓丽性别: 年龄: 女 22岁 病历号: 病区: 床号: 类型: 血清血型: 急诊：否 样本编号: 送检医生:段英（公卫）送检科室: 公共卫生 样本性状: 临床诊断: 项目简称项目全称结果浓度项目单位结果描述备注参考范围 T-BIL D-BIL ALT AST ALB UREA CREA GLU I-BIL HBsAg HBsAb HBeAg HBeAb HBcAb AFP 总胆红素直接胆红素丙氨酸氨基转移酶天门冬氨酸氨基转移白蛋白尿素肌酐葡萄糖间接胆红素乙肝表面抗原乙肝表面抗体 e抗原 e抗体核心抗体甲胎蛋白 5 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 μmo1/L μmo1/L U/L U/L g/L mo1/mL μmo1/L mo1/L g/mL 正常正常正常正常正常正常正常正常正常 LRL;EDT LRL;EDT LRL;EDT

＜= ＜= 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 检验时间：送检时间：提交时间： 审核者： 检验者：赵琪 本测试结果只对本标本负责 姓名：吴利性别: 年龄: 女 22岁 病历号: 病区: 床号: 类型: 血清血型: 急诊：否 样本编号: 送检医生:段英（公卫）送检科室: 公共卫生 样本性状: 临床诊断: 项目简称项目全称结果浓度项目单位结果描述备注参考范围 T-BIL D-BIL ALT AST ALB UREA CREA GLU I-BIL HBsAg HBsAb HBeAg HBeAb HBcAb AFP 总胆红素直接胆红素丙氨酸氨基转移酶天门冬氨酸氨基转移白蛋白尿素肌酐葡萄糖间接胆红素乙肝表面抗原乙肝表面抗体 e抗原 e抗体核心抗体甲胎蛋白 26 阴性阴性阴性阴性阴性阴性 μmo1/L μmo1/L U/L U/L g/L mo1/mL μmo1/L mo1/L

假设检验

75 假设检验 Ⅰ．学习目的 假设检验包括参数检验与非参数检验，是一种最能体现统计推断思想和特点的方法。通过本章学习，要求：1.掌握统计检验的基本原理，理解该检验的规则及犯两类错误的性质；2.熟练掌握总体均值、总体成数及总体方差指标的各种检验方法，包括：z 检验、t 检验和p 值检验；3.掌握2 检验、符号检验、秩和检验及游程检验四种基本的非参数检验方法。 Ⅱ．课程内容要点 第一节 假设检验的基本原理 一、假设检验的基本原理 “小概率原理”：小概率事件在一次试验中几乎是不会发生的。 事先所做的假设，是假设检验中关键的一项工作。它包括原假设和备选假设两部分。原假设是建立在假定原来总体参数没有发生变化的基础之上的。备选假设是原假设的对立，是在否认原假设之后所要接受的，通常这是我们真正感兴趣的一个判断。 二、假设检验的规则与两类错误 1、假设检验的规则 假设检验的步骤： （1）首先根据实际应用问题确定合适的原假设0H 和备选假设1H ； （2）确定检验统计量，通过数理统计分析确定该统计量的抽样分布；

（3）给定检验的显著性水平α。在原假设成立的条件下，结合备选假设的定义，由检验统计量的抽样分布情况求出相应的临界值，该临界值为原假设的接受域与拒绝域的分界值； （4）从样本资料计算检验的样本统计量，并将其与临界值进行比较，判断是否接受或拒绝原假设。 从检验程序我们可以看出，统计量的取值范围可以分为接受域和拒绝域两个区域。拒绝域正是统计量取值的小概率区域。按照我们将这个拒绝域安排在所检验统计量的抽样分布的某一侧还是两端，可以将检验分为单侧检验或双侧检验。双侧检验中，又可以根据拒绝域，是在左侧还是在右侧而分为左侧检验和右侧检验。对于这些双侧、左、右单侧检验，我们要结合备选假设来考虑。 在检验规则中，我们经常碰到两种重要的检验方法：z检验与t检验。 p值检验的原理：给出原假设后，在假定原假设正确的情况下，参照备选假设，可以计算出检验统计量超过或者小于（还要依照分布的不同、单侧检验、双侧检验的差异而定）由样本所计算的检验统计量的数值的概率，这便是p值；而后将此概率值跟事先给出的显著性水平值α进行比较。如果该值小于α，否定原假设，取对应的备选假设。如果该值大于α，我们不就能否定原假设。 2、两类错误 H实际为真，但我们却依据样本信息，做出拒绝的错误结论当原假设 时，称为“弃真”错误；当原假设实际为假，而我们却错误接受时，称为“纳伪”错误。通常记显著性水平α为犯“弃真”错误的可能性大小，β为犯“纳伪”错误的可能性大小。由于两类错误是一对矛盾，在其他条件不变得情况下，减少犯“弃真”错误的可能性大小（α），势必增大犯“纳伪”错误的可能性大小（β），也就是说，β的大小和显著性水平α的大小成相反方向变化。 三、检验功效 -可以用来表明所做假设检验工作好坏的一个指标，我们称之为检1β 76

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*** 医院检验报告单 门诊 姓名：王* 婷 病历号： 标本类型： 样本号： 15 性别：女 科室： 内科 送检者： 临床诊 断： 年龄： 2 岁 床号： 检验时间： 2018/8/11 8:38 备注： 检验项目 结果 参考值 单位 检验项目 结果 参考值 单 位 WB C 白细胞 13.31 H 4.00-10.00 10^9/L MCV 平均红细胞体积 79.4 L 80.0-100.0 fL Neu # 中性粒细胞数目 6.30 2.00-7.00 10^9/ L MCH 平均红细胞血红蛋白含 量 28.0 27.0-34.0 pg Lym # 淋巴细胞数目 9.97 H 0.80-4.00 10^9/L MCHC 平均红细胞血红蛋白浓 度 353 320-360 g/L Mon # 单核细胞数目 0.65 0.12-1.20 10^9/L RDW-CV 红细胞分布宽度变异系 数 14.1 11.0-16.0 % Eos # 嗜酸性粒细胞数目 0.35 0.02-0.50 10^9 /L RDW-SD 红细胞分布宽度标准差41.4 35.0-56.0 fL Bas # 嗜碱性粒细胞百分比 0.04 0.00-0.10 10^9 /L PLT 血小板数目 409 H 100-300 10^9/L Neu% 中性粒细胞 百分比 47.3 L 50.0-70.0 % MVP 平均血小板体积 7.2 7.0-11.0 fl Lym% 淋巴细胞百 分比 44.9 H 20.0-40.0 % PDW 血小板分布宽度 15. 0 9.0-17.0 Mon% 单核细胞百 分比 4.9 3.0-12.0 % PCT 血小板体积 0.296 H 0.108-0.282 % Eos % 嗜酸性粒细胞百分比 2.6 0.5-5.0 % P-LCC 大血小板细胞数 10^9/ L Bas % 嗜碱性粒细胞百分比 0.3 0.0-1.0 % P-LCR 大血小板细胞比 率 % RBC 红细胞数目 4.50 3.50-5.50 10^12/ L HG B 血红蛋白 126 110-160 g/L HCT 红细胞压积 35.7 L 37.0-54.0 % 送检时间： 2018/8/1 0:00 报告时间： 2018/8/1 8:53:56 检验者：邢爱霞 审核者： 【本结果仅对此检测样本负责 】 专业资料 学习资料 教育培训 考试 建筑装潢资料

实验3 参数假设检验

实验编号：1四川师大SPSS实验报告2017 年3月27日 计算机科学学院2015级5班实验名称：参数假设检验 姓名：唐雪梅学号：2015110538 指导老师：__朱桂琼___ 实验成绩:___ 实验三参数假设检验 一．实验目的及要求 1.了解SPSS 特点结构操作 2.利用SPSS进行简单数据统计 二．实验内容 1．对12名来自城市的学生与14名来自农村的学生进行心理素质测验，他们的分数如下： 城市学生得分：4.75 6.40 2.62 3.44 6.50 5.30 5.60 3.80 4.30 5.78 3.76 4.15 农村学生得分：2.38 2.60 2.10 1.80 1.90 3.65 2.30 3.80 4.60 4.85 5.80 4.25 4.22 3.84 试分析农村学生与城市学生心理素质有无显著差别。 2、一汽车厂商声称其发动机排放标准的一个指标平均低于20个单位。在抽查了10台发动机之后，得到下面的排放数据：17.0、21.7、17.9、22.9、20.7、22.4、17. 3、21.8、24.2、25.4。目的是检验该申明是否正确 3. 用SPSS Samples数据文件“Employee data.sav”资料， 问：清洁工（jobcat=1）的受教育年数（Educational Level）与保管员（jobcat=2）和经理（jobcat=3）的受教育年数是否有显著差异？其中，显著性水平ɑ=0.05. ? 4. 用SPSS Samples数据文件“Employee data.sav”资料， 分析：美国企业现在工资（Current Salary）与过去工资（beginning Salary）是否有显著差异？ 三、实验主要流程、基本操作或核心代码、算法片段（该部分如不够填写，请另加附页） 1.数据录入

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***医院检验报告单 门诊 姓名：王*婷病历号：标本类型：样本号：15 性别：女科室：内科送检者：临床诊断： 年龄：2 岁床号：检验时间：2018/8/11 8:38 备注：检验项目结果参考值单位检验项目结果参考值单位WBC 白细胞 13.31 H 4.00-10.00 10^9/L MCV 平均红细胞体积 79.4 L 80.0-100.0 fL Neu# 中性粒细胞数目 6.30 2.00-7.00 10^9/L MCH 平均红细胞血红蛋白含量 28.0 27.0-34.0 pg Lym# 淋巴细胞数目 9.97 H 0.80-4.00 10^9/L MCHC 平均红细胞血红蛋白浓度 353 320-360 g/L Mon# 单核细胞数目 0.65 0.12-1.20 10^9/L RDW-CV 红细胞分布宽度变异系数 14.1 11.0-16.0 % Eos# 嗜酸性粒细胞数目 0.35 0.02-0.50 10^9/L RDW-SD 红细胞分布宽度标准差 41.4 35.0-56.0 fL Bas# 嗜碱性粒细胞百分比 0.04 0.00-0.10 10^9/L PLT 血小板数目 409 H 100-300 10^9/L Neu% 中性粒细胞百分比 47.3 L 50.0-70.0 % MVP 平均血小板体积 7.2 7.0-11.0 fl Lym% 淋巴细胞百分比 44.9 H 20.0-40.0 % PDW 血小板分布宽度 15.0 9.0-17.0 Mon% 单核细胞百分比 4.9 3.0-12.0 % PCT 血小板体积 0.296 H 0.108-0.282 % Eos% 嗜酸性粒细胞百分比 2.6 0.5-5.0 % P-LCC 大血小板细胞数 10^9/L Bas% 嗜碱性粒细胞百分比 0.3 0.0-1.0 % P-LCR 大血小板细胞比率 % RBC 红细胞数目 4.50 3.50-5.50 10^12/L HGB 血红蛋白 126 110-160 g/L HCT 红细胞压积 35.7 L 37.0-54.0 % 送检时间：2018/8/1 0:00 报告时间：2018/8/1 8:53:56 检验者：邢爱霞审核者： 【本结果仅对此检测样本负责】 XX大学生实习报告总结3000字 社会实践只是一种磨练的过程。对于结果，我们应该有这样的胸襟：不以成败论英雄，不一定非要用成功来作为自己的目标和要求。人生需要设计，但是这种设计不是凭空出来的，是需要成本的，失败就是一种成本，有了成本的投入，就预示着的人生的收获即将开始。 小草用绿色证明自己，鸟儿用歌声证明自己，我们要用行动证明自己。打一份工，为以后的成功奠基吧! 在现今社会，招聘会上的大字板都总写着“有经验者优先”,可是还在校园里面的我们这班学子社会经验又会拥有多少呢?为了拓展自身的知识面，扩大与社会的接触面，增加个人在社会竞争中的经验，锻炼和提高自己的能力，以便在以后毕业后能真正的走向社会，并且能够在生活和工作中很好地处理各方面的问题记

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精品文档 某某市某某区人民医院检验报告单 姓名：性别：年龄：采样时间：样本编号： 门急诊号：科室：接收时间：样本种类：全血 送检医生：病区：床临床诊断：备注： 项目结果单位参考范围项目结果单位参考范围 1* 白细胞计数*WBS8.1110^9/ L4—1016* 红细胞计数*RBC 4.7510^12/ L 3.5－ 5 2淋巴细胞计数LYMP 3.70^9/ L1— 517* 血红蛋白*HGB119g/ L110－160 3淋巴细胞百分比率LYMP35%20－ 4018红细胞压积HCT0.280L / L0.370－ 0.500 4单核细胞计数MONO0.1910^ 9/ L0.1－119红细胞平均体积MCV96 f L80－100 5单核细胞百分比率MONO 3.95%3－820平均红细胞血红蛋白含MCH30pg27－32 6中性细胞计数NEUT 3.2110^ 9/ L2－ 821平均红细胞血红蛋白浓MCHC311g/ L+ 280－ 370 7中性细胞百分率NEUT60%50－ 7022红细胞体积分布宽度RDW14%10－15 8嗜酸性粒细胞计数EOS#0.0710^9/ L0.05－ 0.323* 血小板计数*PLT208g^/ L100－300 9嗜酸性粒细胞比率EOS%0.54%0.5－524血小板平均体积MPV7.29 f I 6.8－ 13.5 10嗜减性粒细胞计数BASO0.1610^ 9/ L0－ 0.225血小板压积PCT0.218%0.108－0.28 11嗜减性粒细胞比率BASO0.68%0－ 226血小板体积分布宽度PDW13%10－18 12异性淋巴细胞计数AL Y#0.7110^9/ L0－0.2 13异性淋巴细胞比率AL Y%0.35%0－ 2 14巨大不成熟细胞计数LIC#0.4710^9/ L0－ 0.3 15巨大不成熟细胞计数LIC%0.76%0－3 检验时间： 2013-05-08报告时间：2013-05-08报告人：审核人： 声明：本结果仅对该检验标本负责↑- 高于参考值↓低于参考值

实验五假设检验

实验五 假设检验 一、实验目的与实验要求 掌握平均数的比较与检验，包括单样本、独立样本、配对样本 二、实验内容详细介绍 t 检验是用小样本检验总体参数，特点是在均方差不知道的情况下，可以检验样本平均 数的显著性。 1.单样本的均值检验 1）基本数学原理 对单个正态总体并且方差未知的情况，用下面的统计量来检验其平均数的显著性（假设样本均值与总体均值相等，即0μμ=） x T = 当原假设成立时，上面的统计量应该服从自由度为1n -的t 分布。 简单的说，单样本均值检验是检验单个样本的均值是否与给定的常数之间存在差异。这个给定的常数就是总体均值。 单一样本的T 检验： 零假设H 0：样本平均数Mean=常数（检验值） 2）SPSS 实现 方法：“Analyze ”|“Compare Means ”|“One-Sample T Test ”

图1 （1 ）Test列表框：将其中对应变量名对应的变量数据进行均值检验 （2）Test Value文本框：在该文本框中输入总体均值。默认值为0。 （3）Options按钮：利用单击该按钮打开的对话框，设置检验时采用的置信度和缺失值的处理。打开的对话框如图3所示 图3 该样本的均值与总体均值之间没有显著差别。（设α=0.05） 要求： 1.输入数据到SPSS中，并保存为Bend.sav文件；（提示：只需要建一个变量） 2.对上述数据进行均值检验，给出输出结果并对输出结果进行分析 提示：（结果中比较有用的值：样本平均数Mean和Sig显著性概率值） 输出结果中各变量中文解释如下： N：数据个数 对其中变量名对应的变量数 据进行均值检验 输入总体 均值

假设检验

实验报告 课程名称：数理统计实践 项目名称：参数假设检验 姓名：龚成 班级：科121 学号：121617 指导教师：徐红敏 数理系信息与计算科学专业

北京石油化工学院数理系 参数假设检验-实验报告 假设检验 1、 实验目的与要求 1.1实验目的 （1）掌握Matlab 中有关假设检验的操作命令； （2）掌握利用Matlab 软件对单个正态总体均值，方差置信区间的假设检验 （3）掌握利用Matlab 软件对两个正态总体均值差，方差比置信区间的假设检验 1.2实验要求 通过实验加深对假设检验的基本概念的和基本思想的理解，提升对matlab 软件的熟练度和对常用程序的使用。 2、 相关背景知识介绍 假设检验指的是在用数理统计方法检验产品的时候，先作出假设，在根据抽样的结果在一定可靠程度对原假设做出判断的一种方法。在总体的分布函数未知或者只知形式不知参数的情况下，为了推出总体的的未知特征，提出的关于总体的假设，而对于这个假设的结果我们是否接受的决断过程，就叫做假设检验。 一般地，我们会给出2个相互对立的假设01H H ，，然后通过具体的问题获取的信息选择一个合适的检测量，在按照假设决定该检测量的拒绝区域，如果该检测量落在拒绝区域里面，则选择拒绝0H 选择1H ，如果该检测量落在拒绝区域外面，则选择0H 拒绝1H 。然而由于作出决策的样本不能完全代表总体，如果小概率事件发生或者样本混入了错误值或者由于其他原因导致样本失真，当实际上0H 为真时仍然有可能作出拒绝0H 的决策或实际上0H 为假时仍然有可能作出接受0H 的决策（除非样本就等于总体，否则无法消除这个可能），犯这种错误的概率记为00000H 0P H H P H P H μμ∈（当为真，拒绝）或（拒绝）或（拒绝）。在大多数情况下，我们无法排除这类错误（P 0P 1≈ ，0），但是可以通过增加样本容量使之接近总体让错误被“稀释”。一般地我们为了减少0H 为真时作出拒绝0H 的决策的概率，我们因此我们给出一个较小的数

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文档 ***医院检验报告单 门诊 姓名：王*婷病历号：标本类型：样本号：15 性别：女科室：内科送检者：临床诊断： 年龄：2 岁床号：检验时间：2018/8/11 8:38 备注：检验项目结果参考值单位检验项目结果参考值单位WBC 白细胞 13.31 H 4.00-10.00 10^9/L MCV 平均红细胞体积 79.4 L 80.0-100.0 fL Neu# 中性粒细胞数目 6.30 2.00-7.00 10^9/L MCH 平均红细胞血红蛋白含量 28.0 27.0-34.0 pg Lym# 淋巴细胞数目 9.97 H 0.80-4.00 10^9/L MCHC 平均红细胞血红蛋白浓度 353 320-360 g/L Mon# 单核细胞数目 0.65 0.12-1.20 10^9/L RDW-CV 红细胞分布宽度变异系数 14.1 11.0-16.0 % Eos# 嗜酸性粒细胞数目 0.35 0.02-0.50 10^9/L RDW-SD 红细胞分布宽度标准差 41.4 35.0-56.0 fL Bas# 嗜碱性粒细胞百分比 0.04 0.00-0.10 10^9/L PLT 血小板数目 409 H 100-300 10^9/L Neu% 中性粒细胞百分比 47.3 L 50.0-70.0 % MVP 平均血小板体积 7.2 7.0-11.0 fl Lym% 淋巴细胞百分比 44.9 H 20.0-40.0 % PDW 血小板分布宽度 15.0 9.0-17.0 Mon% 单核细胞百分比 4.9 3.0-12.0 % PCT 血小板体积 0.296 H 0.108-0.282 % Eos% 嗜酸性粒细胞百分比 2.6 0.5-5.0 % P-LCC 大血小板细胞数 10^9/L Bas% 嗜碱性粒细胞百分比 0.3 0.0-1.0 % P-LCR 大血小板细胞比率 % RBC 红细胞数目 4.50 3.50-5.50 10^12/L HGB 血红蛋白 126 110-160 g/L HCT 红细胞压积 35.7 L 37.0-54.0 % 送检时间：2018/8/1 0:00 报告时间：2018/8/1 8:53:56 检验者：邢爱霞审核者： 【本结果仅对此检测样本负责】