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The nimble XML data integration system

The nimble XML data integration system
The nimble XML data integration system

The Nimble XML Data Integration System

Denise Draper Alon Y.HaLevy Daniel S.Weld

ddraper,alon,dweld@https://www.wendangku.net/doc/2f14288076.html,

Nimble Technology,Inc.

1938Fairview Avenue East

Suite100

Seattle,W A98102USA

Abstract

For better or for worse,XML has emerged as a de facto

standard for data interchange.This consensus is likely to

lead to increased demand for technology that allows users

to integrate data from a variety of applications,reposito-

ries,and partners which are located across the corporate

intranet or on the Internet.

Nimble Technology has spent two years developing a

product to service this market.Originally conceived after

decades of person-years of research on data integration,

the product is now being deployed at several Fortune-500

beta-customer sites.This abstract reports on the key chal-

lenges we faced in the design of our product and highlights

some issues we think require more attention from the re-

search community.In particular,we address architectural

issues arising from designing a product to support XML as

its core representation,choices in the design of the underly-

ing algebra,on-the-?y data cleaning and caching and ma-

terialization policies.

1.Introduction

XML’s attributes of simplicity and?exibility have

caused it to become the de facto standard for data inter-

change.1Nearly every vendor of data-management tools

has delivered some degree of XML support,with more on

the way.Finally,it is becoming possible to build a compre-

hensive data integration system without?rst devoting sig-

ni?cant resources to the construction and maintenance of

wrappers for each data source.Although data integration

has been studied by the research community for some time,

we believe that the market for sophisticated data integration

products is just beginning.

Nimble Technology has spent two years extending and

transforming a University of Washington research proto-

2Data from Gartner Group Report.

1

representations of data in different sources.In the re-search community,the idea of using a semi-structured data model for data integration was?rst proposed in the Tsimmis Project[8].

The second reason for using XML is more marketting-driven than technical—users?nd data integration more compelling when XML is involved.Since XML is touted as a standard for data exchange within and across organizations,IT personnel?nd it easier to imagine applications of data integration when XML is the data transport format.

Our product is currently being deployed at several beta-customer sites of very large companies.In many discus-sions with potential customers we found numerous applica-tions areas where users require data integration functional-ity.In one common scenario,the need for data integration arises when information about the customers of a company is scattered across multiple databases in the organization, and the company would like to learn more about its cus-tomers(by integrating all the data into one view)and to ensure that the data about customers is consistent across the databases.In some cases,the data sources have existed for a long time,and in others they have resulted from continu-ous activities of mergers and acquisitions.It is important to emphasize that in many of these cases,the option of creat-ing a new uni?ed database that stores all the information is not possible,either because of operational constraints or be-cause of the cost of doing so,and the political implications within an organization.

Another class of applications for data integration is com-panies who need to build large-scale web sites which serve information from multiple internal sources.The task of building the web site itself is an enormous one in these cases,and it is very important to the customer to be able to separate the task of building the web site from the task of integrating the underlying data.Hence,they would like to provide the designers of the web site an already integrated view of their data sources.

2.1.System architecture

A diagram of the architecture of our system is shown in Figure1.It is similar in spirit to the architecture of research prototypes(e.g.,[8,14,18,9,1],see[12,6,5]for surveys), with the distinguishing factor that our system is built upon an XML data model.

The query language supported by our system is XML-QL[4].XML-QL was the only existing expressive query language for XML when we started designing our system. Ultimately,we plan to adopt the standard query language recommended by the W3C Query Working https://www.wendangku.net/doc/2f14288076.html,ers and applications interact with the system using a set of me-diated schemas.These schemas are essentially de?nitions of views over the schemas of the data sources(similar to the global-as-view approach[6]).It is important to notice that these schemas can be built in a hierachical fasion.That is, we can de?ne successive schemas as views over other un-derlying schemas.This provides important?exibility when there are going to be multiple classes of users and appli-cations using the system,and also facilitates de?ning the integration of the data sources,because it can be done in an incremental fashion(possibly in different parts of an orga-nization).

The system front end is?exible,offering multiple layers of access.For example,a lens is an object that contains a set of XML queries,parameters,XSL formatting,and authen-tication information.Result formatting can be targeted to speci?c devices(e.g.,web interface,wireless device).Cus-tomers who wish to use a lower-level interface to the inte-gration engine are also supported.

When an XML-QL query is posed to the integration en-gine it is parsed and broken into multiple fragments based on the target data sources.The compiler translates each fragment into the appropriate query language for the desti-nation source;for example,if an RDB is being queried,then the compiler generates SQL.Note that the compiler consid-ers both the type of the underlying source,information con-cerning the layout of the data within the sources,and the presence of indices on the data.The metadata server con-tains the mappings that allow XML-QL to be split apart and translated appropriately;mappings are set via the manage-ment tools.Load balancing is provided;multiple instances of the integration engine can be run simultaneously on one or more servers.

Even though our main archiecture is built on a federated integration model,this alone is not always suf?cient for all needs.Thus we support a compound architecture that in-cludes of?ine data manipulation and replication as well,us-ing our data administrator sub-system.In summary,our product has the following features:

high-performance,scalable query processing of data from multiple sources.

dynamic data mapping and cleaning

allow users to specify new queries and views

enable third party applications and devices to query and display results

robust system managament

XML as the unifying model underlying the system.

Figure1.Architecture of product and ancillary tools.

3.Challenges

In this section we describe the key challenges we faced in designing our system,and point out several challenges that deserve more attention from the research community.

3.1.Data model and algebra design

To build a system with XML at its core,we?rst need to decide on a data model for XML and an algebra over which our query processor will operate.The W3C’s XML Query Working Group was actually considering the same issues at the same time,but as their interests were geared more towards semantic de?nition,and ours towards performance, we found that we needed a different model.

The research community has also discussed models for XML,and more generally,semi-structured data[].Some have argued to model XML as graphs and others have ad-vocated a simpler model of trees.However,most of these discussions focused on designing a data model for pure XML(and for good reasons).One of the key lessons from our design is that we wanted a data model that can cer-tainly accommodate XML,but would let us deal ef?ciently with the types of data that we expected to see from users most frequently(e.g.,relational,hierarchical).Hence,our data model allows for the semi-structured aspects of XML, but is slightly more structured than models described for XML,thus accomodating relational and hierarchical data more naturally.

The same philosophy extended into the design of our algebra.We wanted to ensure that the algebra supported the operations on standard data models ef?ciently,and sup-ported operations that combine data from multiple models ef?ciently as well.

In developing the algebra,we also realized that we need to distinguish two roles for the algebra:the?rst is that an algebra serves as an abstraction of the query language,and the second is that the algebra models a set of physical op-erators that are implemented by the query processor.In the context of the relational model,relational algebra to a large extent serves both of these purposes(and hence the distinc-tion is often forgotten).However,in our context and in the context of pure XML,we do not yet have the equivalent of relational algebra.Consequently,it is important to keep in mind the purpose for which one is designing an algebra.In our work we focussed on designing a physical algebra,be-cause it had direct impact on the design and implementation of our system.We did not design a logical algebra for sev-eral reasons,chief among them is that we expect the query language we support to be a moving target for a while.In our system we translate a query into an internal representa-tion,and from there directly to query execution plans in the physical algebra.

3.2.Dynamic Data Cleaning

Although data cleaning and ETL capabilities are a cru-cial aspect of data warehousing and data integration,they have received only limited attention from the research com-munity to date(e.g.,[7,15,3,10,11,16]).Data cleaning is dif?cult for the following reasons:

Data anomalies:Values may be truncated,abbreviated, incorrect or missing.Corresponding records may contain inconsistent values for some?elds.Keys,attributes,struc-tures,encoding conventions may differ across applications. In addition,we need to consider the following well known problems:(1)the object identity problem:different tokens may be used for the same object in different https://www.wendangku.net/doc/2f14288076.html,rge amounts of human effort may be required to develop a con-cordance database which records determinations for equiv-alent objects;(2)the translation problem:source A may use several?elds(e.g.,city,state,...)to describe what source B models with a single?eld(address).Translation between

sources may require parsing or information extraction tech-niques;and(3)representational inadequacy:Important data relationships might be hidden because a legacy system did not provide a key structure that linked related documents (e.g.,multiple account numbers might block the fact that all are from subsidiaries of a parent company).

Data changes over time:For example,a company might use a standard chart of account before1997but SAP(with new account codes)afterwards.Furthermore,as new data is entered it may uncover previously hidden anomalies. Management:a user interface is required to manage creation,execution and maintenance of data cleaning ?ows may require complex features(e.g.,programming by demonstration)for ease of use.

Data cleaning in the context of data integration is differ-ent from that of data warehousing.When a data mart or warehouse is created,data cleaning can be easily incorpo-rated as part of the data import process.In contrast,with data integration,the source data is unchanged,and at least some of the cleansing and matching need to be performed dynamically.

One of features we have found essential in most practi-cal situations is a separate data store that is created to serve to match records from two or more different original data sources.We call this a concordance database,and we pro-vide special tools within our data cleaning architecture for creating and using concordance databases.

Overall,our data cleaning system(still under construc-tion)will have the following features:

The framework is extensible,handling immediate needs(e.g.,name and address standardization)and allowing for future enhancements as they are de-manded by customers.Domain-speci?c and customer-provided normalization and matching functions are supported.

To the greatest extent possible,the system runs au-tonomously while incorporating human input for dis-ambiguation when necessary.This necessitates break-ing the cleansing process into two phases:datamin-ing and extraction.Support for the datamining phase involves human-centered tools for interactively ana-lyzing data,testing transforms,resolving ambiguities, looking for duplicates and anomalies,?nding legacy data encoded in text?elds,etc..During the extraction phase,past human decisions are reapplied via a con-cordance database and exceptions are trapped to allow extraction to continue with cleanup applied post-hoc when a human is available.

The system supports a data lineage mechanism,

recording data ancestry,human decisions,and support-ing roll-back whenever possible.

The system is designed to be robust and ef?cient, working on large quantities of data,and facilitating ef-?cient query processing of virtually-clean data when-ever possible.

The system facilitates quick creation and maintenance of data cleaning?ows.It will be easy to add new data sources to an existing?ow.We use a declarative rep-resentation of the?ow[7].

3.3.Warehousing vs.virtual integration

Data integration solutions have been largely based on two opposing approaches:warehousing and virtual query-ing(see[13,12]for a discussion of the two approaches). The warehousing solution requires building a data ware-house,and writing programs that load the data from the data sources to the warehouse periodically.The main advantage of the warehousing approach is the performance of query processing.The main disadvantages are that the data may not be fresh,and that if the design of the warehouse schema is static,then it is harder to accommodate new data sources or variations among existing sources.

In the virtual integration solution we de?ne one or more mediated schemas,which are not used for storing data but only for querying it.When a query is issued to the system, it is translated into a set of queries over the data sources, the solutions of which are combined by the data integration system.With this solution we get fresh data,and with the semi-structured aspects of XML we can more easily accom-modate differences between the data sources.However,we may pay a considerable performance penalty because we need to contact the sources for every query.Furthermore, some sources may not always be accessible and therefore we may not even be able to process certain queries at some times.

A cornerstone of our architecture is that the system should be con?gurable to query on demand as well as ma-terialize some data locally.Our management tools enable speci?cation of which data sources(or queries over data sources)should be materialized in a local store,and should be refreshed on demand.The query processor knows to make use of local copies of data when available.Note that our materialization strategy is different from warehousing in the sense that one does not design a warehouse schema. Instead,one materializes views over the mediated schema.

This capability is also very important from the customer acquisition perspective.In particular,IT managers often do not want to take on a warehousing effort because of the6-18month lead time that it requires.On the other hand,it is

very attractive to be able to set up a data integration appli-cation immediately,and optimize its performance over time by devising caching strategies.

Our architecture raises several research challenges.Most importantly,there is a need for algorithms that decide which data(and over which sources)need to be materialized.The problem we face is an extension to the problem of selecting views(and indexes)to materialize in a database system or data warehouse[17,2].The further complications in our context are because(1)the data sources are autonomous and may contain overlapping data,(2)we may need to adjust the set of materialized views over time depending on the query load,and(3)we do not have good cost estimates for querying over remote data sources(and therefore it’s hard to compare the costs with the alternative of materialization).

3.4.Source availability

In many applications,it’s never the case that all sources are available—they may be of?ine,or network connectivity may not be available.It is often not acceptable in this sit-uation to simply return an error or an empty result.In the worst case,there may be so many data sources that the prob-ability that they are all available simultaneously is nearly zero.

We are designing our system to behave intelligently in this situation by providing partial results,and indicating to the user that the results were not complete.Some of the challenges include whether and how to allow the query to specify behavior when data sources are unavailable,and what the default behavior should be.

4.Conclusions

As this abstract points out,the general data integration problem is a challenging one,because such a wide variety of needs come into play at once.One of the key challenges in building such a system is prioritizing the feature sched-ule,to address our customers’needs as effectively as pos-sible.During the design and implementation of the Nimble integration product,we addressed the following needs: General query language features(data types,opera-tors)equivalent to a“standard”SQL query engine.

XML related features,particularly those related to document order(XML documents are intrincially or-dered),“navigation”-style access(which includes nav-igating the XML document structure up,down and sideways),and recursion.

Robust and reasonably ef?cient access to a wide vari-ety of data source systems.

An internal query optimizer that can address the vary-ing query capabilities of different data sources.

Caching and other performance tuning capabilities.

Con?guration and management tools that make it pos-sible for administrators to set up,monitor,and under-stand,the system.

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SYS系列全程水处理器

SYS系列全程水处理器解析 全程处理器是针对工业,民用各种系统中普遍存在的四大问题:腐蚀、结垢、菌藻、水质。而利用最近的专利技术研制的综合处理器。它从根本上克服水医生系列产品“水垢净”“黄水清”“灭菌灵”“铁锈一扫净”的单一功能。使水系统处理需多种多台设备改变为单台设备即可完成综合处理。它应用航空领域的高技术——差转屏蔽效应及多点阵列组合,巧妙地解决了各种频谱间及与电晕效应场间的互相干扰、制约的重大难题,它具有对水质综合优化处理,防垢、防腐、杀菌、灭藻、超净过滤的功能,它具有机电一体化的设计,纯物理方式处理,无需化这药剂,阻力低,流量大。运行管理费用极低,操作简单,维护方便,是各用水系统最佳的选择。 SYS系列全程水处理器功效类型: 全程处理器是指该设备对不同的用水系统进行全程处理,以达到综合处理的目的。根据不同的水系统和存在的不同问题,设备分为A型、B型、C型、D型、E型、F型。 A型:防腐、除锈、脱色、超净过滤。可系统正常运行过程中完成防腐、控制二次污染、对水中的杂质进行吸附、浓缩、排污的全过程处理,使水质达标。应用系统:冷冻循环水系统、采暖循环水系统、洗浴水系统。 B型:防垢、除垢、超净过滤,可在系统正常运行过程中完成防垢、除垢、超净过滤、控制浊度、悬浮物杂质等全过程处理。应用系统:冷却循环水,工艺用水系统,洗衣机房,餐饮,各类换热设备等。 C型:杀菌、灭藻、超净过滤可在系统正常运行过程中完成杀菌、灭藻、控制二次污染、降低浊度、悬浮物、杂质等全过程处理。应用系统:采暖、空调水系统,冷却循环水,洗浴热水系统等。 D型:杀菌、灭藻、防垢、超净过滤,可在系统正常运行过程中完成杀菌、灭藻、防垢、降低浊度、悬浮物全过程处理。应用系统:冷却循环水,水质过滤,游泳池循环水等。 E型:防腐、防锈、防垢、超净过滤。可在系统正常运行过程中完成防垢、除垢、防腐、降低浊度、悬浮物、控制二次污染的全过程处理。适用于南方低硬度、低PH值、高腐蚀的水质。 F型:杀菌、灭藻、防垢、防腐、超净过滤,可在系统正常运行过程中完成防腐、防垢、杀菌、灭藻、控制水质的全过程处理。适用于中等硬度、腐蚀性的水质。 SYS系列全程水处理器工作原理: A型:水与金属接触所产生的腐蚀,从原理上讲是电化学腐蚀即“微电池效应”。全程处理器工作原理就是削弱抑制原电池效应。第一是利用特定频谱转换,依据“附肌效应”原理在水管内壁形成动态的负电荷富态层,逐渐削弱、抑制电化学腐蚀。使其腐蚀产物三氧化三铁,转换为稳态的四氧化三铁,达到以锈制锈的效果。第二是利用活性铁质滤膜,机械变孔径阻挡及电晕效应场三位一体的综合过滤体吸附,浓缩,最终排除水中的铁离子和钙离子,悬浮物、沉淀物

教你怎样选购电压力锅

1.选购电压力锅可根据个人的喜好而定。机械式电压力锅和微电脑式电压力锅的控制方式不同,但使用效果完全一样,前者操作复杂,后者方便直观,但价格较高。 2.选购电压力锅的规格应考虑人口数量,2-3人的家庭宜选4升的,3-5人的家庭宜选5升的,6人以上的家庭宜选6升或8升的。 3.性能方面要着重检查内锅与电热盘接触是否良好、通电发热是否正常,此外还要检查功能开关、轻触式按钮是否正常。旋动调节器和定时器动作应自如,加热和保温指示灯相应亮灭,定时器倒计时完成后能自动关机等。电源线和电源插头绝缘要良好,无氧化锈蚀等。 4.电压力锅安全装置的性能很重要,因为安全性能的优劣直接影响其使用性能。首先检查锅盖的密封圈应无变形和龟裂,将锅盖嵌到锅体端口,顺时针旋转锅盖手柄至定位位置,锅盖应密封良好。查看浮子阀、排气阀、安全阀、防堵罩安装要牢固可靠,金属外表面光亮无氧化锈蚀等。最后,注水通电试锅,加热到预定温度,排气阀能正常排气,定时器能自动关机。 5.说明书、相关标识及安全提示详尽齐备与否代表了企业的责任心,并能保证消费者正确安全的使用。因此对此项检查也不可疏忽。 6.应选购通过3C认证的产品。通过认证的电压力锅质量有保证,电气性能合格,售后服务到位。 如何选购电压力锅? 1.可根据个人喜好而定。 机械式和微电脑式控制方式不同,但使用效果完全一样, 机械式操作简单,只有一个倒计时旋扭,适用于家中老人常用,(我妈就是年纪大了,眼有点花,电脑型的有些按钮多,显示的东西也多,有时难以看清楚),而倒计时旋扭式很简单,根据不同食物,调到不同的烹饪时间即可。如果家中老人常用,尽量选择防烫型。 微电脑式较高档,数码或液晶显示,较贵,操作复杂些。 2.规格:2-3人的家庭4升,3-5人5升的,6人以上6-8升。 3.性能方面:着重检查内锅与电热盘接触是否良好、通电发热是否正常,此外还要检查功能开关、轻触式按钮是否正常。旋动调节器和定时器动作应自如,加热和保温指示灯相应亮灭,定时器倒计时完成后能自动保温或关机等。电源线和电源插头绝缘要良好,无氧化锈蚀等。

学生选课系统

管理信息系统课程设计报告 学生选课系统 班级: 学号: 姓名: 指导教师: 2014年12月20日

目录第一章:现行系统概述 第二章:系统分析 2.1需求分析 2.2可行性研究 2.3信息系统规划 2.4系统的开发方法的选择 2.5组织结构与功能分析 2.6业务流程分析 2.7数据与数据流程分析 2.8功能/数据分析 2.9新系统逻辑方案的建立 第三章系统设计 3.1系统总体结构设计 3.2数据结构与数据库设计 3.3代码设计 3.4输入/输出设计 3.5模块功能与处理过程设计 第四章系统实施 4.1系统实施 4.2系统运行调试

第五章:结束语(结论、建议、收获、体会及小组中每个成员的工作内容) 参考文献

第一章现行系统概述 本科生选课系统是个很庞大的信息系统。目前随着学校人数和课程的激增,对教务处而言,管理和维护选课系统关系到自身的效率,选课系统的繁杂,在一定程度上会相对的增加教务处的管理负担。对学生而言,在选课阶段必须面对大量课程进行仔细筛选,而所有课程聚在一起,学生无法快速定位自己想选以及在规定时间内被要求选的课程类别。 这些问题的出现表明我们的选课系统仍然存在着问题,也需要对其进行改造,由此提高学生选课效率,为学生的学习带来更大的便利。学生选课系统作为一种现代化的教学技术,越来越受到人们重视,是一个学校不可或缺的部分。学生选课系统就是为了管理好选课信息而设计的。学生选课系统将是选课管理工作规范化,系统化,程序化,避免选课管理的随意性,提高信息处理的速度和准确性,能够准确,及时,有效的查询和修改学生选课情况。

第二章系统分析 2.1需求分析 学生可以选修规定范围内的课程,查看已修学分总数,还可以修改个人信息。教师可以根据统计的人数挑选一定数量的学生,也可以直接在网上公布成绩,让学生直接在网上查询成绩。管理员可以指定每门课程的任课教师,修改课程信息,增加、修改、删除学生信息。分析一:系统应该满足以下几个方面需求: (1)某些选修课程因为前序课程或者教学管理资源的限制,要求系统能对课程选修人数、选修学生年级、专业等进行限制。 (2)选课过程需具有时效性,系统要能在短时间内响应大量学生的查询和选课要求,並及时处理。 (3)教务部门能及时掌握课程选修情况,系统界面直观,操作简单,学生不需经任何培训即可操作。 (4)系统要提供数据输出接口以供教务员作后期处理及保存。包括作为以后查询和评估使用的资料。 分析二:系统要实现的功能分为二大模块: 管理员模块: (1)负责统一管理,包括课程的查询、添加、修改和删除; (2)限制选修条件的管理,包括条件的添加、修改和删除; (3)统一管理用户,包括管理员和学生用户的管理; (4)系统公告的管理; (5)数据的管理和数据导出;

Y型过滤器与全程水处理器

Y型过滤器与全程水处 理器 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

一、Y型过滤器 1.目数的定义:指物料的粒度或粗细度,一般定义是指在1英寸×1英寸 (×)的面积内有多少个网孔数,即筛网的网孔数。滤网目数越大,说明物料粒度越细;Y型过滤器目数越小,说明物料粒度越大。各国标准筛的规格不尽相同,常用的泰勒制是以每英寸长的孔数为筛号,称为目。例如100目的筛子表示每英寸筛网上有100个筛孔。 图1 Y型过滤器及滤网 2. Y型过滤器的目数选择 (1)网上答案:一般用于设备前起过滤作用保证设备安全,当介质为水时一般选择4-18目,当介质为蒸汽时一般选择40-90目。 (2)厂家答案:Y型过滤器是输送介质的管道系统不可缺少的一种过滤装置,Y型过滤器通常安装在减压阀、泄压阀、定水位阀或其它设备的进口端,用来清除介质中的杂质,以保护阀门及设备的正常使用。Y型过滤器具有结构先进,阻力小,排污方便等特点。Y型过滤器适用介质可为水、油、气。一般通水网为18~30目,通气网为10~100目,通油网为100~480目。 (3)规范中的答案(存在问题):《管道过滤器的设置》HG/(规范较老)中原文:“临时过滤器按结构可分为平板型、篮型、T型、Y型等。平板(多孔)型通常使用于离心泵的吸入管道上。篮型、T型、Y型通常使用于往复式压缩机或油类等粘度较大的液体的吸入管道上。临时过滤器使用的过滤网,一般选用100孔/cm2的滤网。” 经过计算可知,100孔/cm2=孔/英寸2≈645目,这个数大的离谱, 3. Y型过滤器的筛孔尺寸与标准目数对应 筛孔尺寸:标准目数:4目 筛孔尺寸:标准目数:5目

美的电炖锅WBZH22A的介绍

美的电炖锅WBZH22A的介绍 煲汤,为粤港澳以至中国大陆、台湾地区常见的菜肴,由于岭南地区气候炎热潮湿,因此人们爱喝滋身补益效用的老火汤,通常用锅把各种蔬菜、水果、肉类或中药熬上数小时而成。老火汤有护肤、护心、明目、降胆及健骨等效果。老火汤已经成为粤菜的特色之一。而炖锅是煲汤的最佳厨具之一,不过有很多人说对电炖锅不是很了解。我个人是比较喜欢用电炖锅炖汤,所以特地买了个电炖锅,是美的WBZH22A电炖锅。今天我就以美的电炖锅WBZH22A 为例,给大家介绍一下电炖锅。 一、产品概述: 美的WBZH22A电炖锅是美的一款隔水白瓷电炖锅。它有一盅三胆,是白瓷电炖盅,煲汤煮粥可同时进行,一锅三胆,有易取防烫提手,可以防止烫伤,更有118MM大盘加热、4小时定时、带保温等功能,还有双层内盖设计。 二、产品特色: 1、易取防烫提手设计 附合人体工程学设计的易取防烫提手,解决传统炖盅拿取汤品时的困扰。最大厚度达 6mm,材质强度更高,高温不软化,保证使用安全,拿取炖盅更方便。

2、大炖盅双重内盖设计 大炖盅采用双重内盖设计,炖汤过程中,能减少炖品温度的散发,避免营养与食品香气的流失。汤汁受热到位,骨酥肉嫩,香气浓郁,口感更好。 3、机身水位显示窗设计 在机身外侧就能观察到机身水箱内的水位情况,能实时了解水箱内水位,更加方便直接。

4、隐藏提手设计 宽大的提手隐藏于底座,防滑设计,移动整机轻而易举,搬取整机更安全更舒适。 5、电源线分体设计 收纳电炖盅时,可将电源线拔下,没有牵绊烦恼,移动更轻松方便。 6、白瓷内胆 白瓷内胆天然、优质、釉质光滑、蓄热性好、受热均匀,这样更健康安全、易清洗、汤汁浓郁富有营养。

学生选课管理系统

学生选课管理系统 SANY GROUP system office room 【SANYUA16H-SANYHUASANYUA8Q8-

#include #include #include #include #include //定义学生对象类型 typedef struct node { char Sno[10]; //学号 char Sname[10]; //姓名 char Ssex[3]; //性别 char Sage[3]; //年龄 char Sdept[4]; //所在系 struct node *next; }Student; //定义课程对象类型 typedef struct node2 { char Cno[10]; //课程号 char Cname[10]; //课程名 char Cpno[5]; //先行课 char Ccredit[3]; //学分 struct node2 *next; }Course; //定义选课对象类型 typedef struct node3 { char Sno[10]; char Cno[10]; int Grade; struct node3 *next; }SC; //初始化学生信息表

void InitlistA(Student *stu) { stu->next=NULL; } //初始化课程信息表 void InitlistB(Course *C) { C->next=NULL; } //初始化选课信息表 void InitlistC(SC *S) { S->next=NULL; } //求选课表的深度 int Getlength(SC *S) { int i=0; SC *p; p=S->next; while(p!=NULL) { p=p->next; i ; } return(i); } //用户输入数据建立学生信息表(尾插法) void CreatelistA(Student *stu) { Student *s,*r; int m,i;

全程水处理器介绍

全程综合水处理器 全程综合水处理器 产品简介? 产品类别:产品展示-循环水处理设备 名称:全程综合水处理器 编号:ZD-50ZH 产品简介: 全程综合水处理器是针对各种循环水系统中普遍存在的四大问题:腐蚀、结垢、菌藻、水质而研制的综合水处理器。由单台设备代替了需要多台设备才能完成的处理过程,从而取代了传统的处理方式。它应用高科技—差转屏蔽效应及多点阵列组合。巧妙地解决了各种频谱间与电晕效应场间的互相干扰、制约的重大难题,具有对水质综合优化处理,防垢、防腐、杀菌、灭藻、超净过滤功能,具有机电一体化,纯物理方式处理,无需化学药剂,阻力低、流量大。而且运行费用极低,操作简单、维护方便,是各种水系统之最佳选择。 工作原理 全程综合水处理器主要由优质碳钢筒体、特殊结构的不锈钢网、高频电磁场发生器、电晕场发生器及排污装置等组成。通过活性铁质滤膜,机械变径孔阻挡及电晕效应场三位一体的综合过滤体,吸附、浓缩在实际运行工矿下各种水系统形成的硬度物质及复合垢,降低其浓度,达到控制污垢及大部分硬度垢的目的。并通过换能器将特定频率能量转换给被处理的介质—水,形成电磁极化水,使其成垢离子间的排列顺序位置发生扭曲变形,当水温升高到一定程度时,处理后的水需经过一段时间方能恢复到原来的状态。在此阶段,成垢的几率很低,因而达到控制形成硬度垢此外,全程水处理器在系统正常运行状态下,可以完成防结垢、防腐、杀菌、灭藻、超净过滤,控制水质的综合功能。 1、防垢除垢 由主机产生电磁场和超声波作用于水系统管路上,使管道内水分子产生共振,把氢键缔合的水分子团变成单个的极性,改变了水的活化性,这些极微小的水分子可以渗透、包围、溶解、去除系统中的老垢,提高了水分子对钙镁离子、碳酸根离子等成垢组分的水合能力,起到阻止水垢形成的作用。同时,在电磁场和超声波的作用下,使原有的水垢结晶逐渐变得松软、脱落、溶解,从而达到除垢之目的。

职业营销人与业余营销人的区别

职业营销人与业余营销人的区别有很多,本文则从对产品质量问题的看法上,介绍了职业营销人与业余营销人的区别,可供参考,希望对大家能有所启发。 商业社会,不做营销职业也许是一种幸福,但不懂职业营销,一定是人生最大的遗憾。业余营销选手把自己销售掉,职业营销选手把自己营销出去。一个人选择了营销这个职业,做一个职业营销选手是不二的选择。企业的营销不缺少卓越的战略,企业的营销更不缺少优秀的策略,企业营销真正缺少的是把战略和策略变为现实的职业营销选手。就算成为一名职业营销选手,其实也没有什麽好兴奋的,做一个职业营销选手本来就是营销者的天职。 2010年5月23日,央视《每周质量报告》栏目曝光了美的紫砂煲生产内幕,称紫砂煲产品中的天然紫砂基本都是以普通陶土甚至田土为原料,用化工制剂进行增色制造而成,而非真正紫砂。 央视曝光后,消费者一片哗然。接着美的公司为不实说法公开道歉,承诺在全国设退货点接受退货,各大卖场纷纷下架紫砂煲。城门失火殃及池鱼,美的作为行业的领导品牌遭此“横祸”,其它品牌纷纷遇难!本次事件,与奶粉行业的“三聚氰胺事件”颇多相似之处,难免波及整个电炖锅行业。 美的在产品宣传册中称:美的紫砂煲内胆叫“紫金风火内胆”,是“全部选用纯正紫砂烧制”,“表里如一,从里到外的好”,而且“富含丰富微量元素,补铁补血,有益身体健康”。然后央视的记者开始打破“紫砂锅”问到底! 美的的做法完全符合营销书上面讲的“FAB”法则。F.即产品特点:全部选用纯正紫砂烧制A.即产品优点:表里如一,从里到外的好B.即产品利益点:富含丰富微量元素,补铁补血,有益身体健康。 从专业的角度来看,美的电炖锅销售这几句话,简直是小家电产品卖点提炼的模板。而且美的将专业的术语变成简单化、通俗化、形象化的生活语言,即终端销售“话术”。难怪那么多的消费者愿意花高价钱,买这些高档产品。这似乎印证了一位营销高人的一句话,高档,高档,就是让消费者高高兴兴上当。 提炼产品卖点关键是拿捏得当。“太实在”是傻子,“不实在”是骗子。“太实在”老板和上司看了不高兴;“不实在”媒体和消费者不答应。美的、九阳把电炖锅宣传为紫砂煲,就是犯了“不实在”的大忌。我们走访市场发现,尽管美的、九阳双双撤出国美、苏宁等家电卖场,依立、三源等品牌的依然在正常销售,莫非后者是实实在在的紫砂制成?可惜受兄弟品牌影响,购买者依然寥寥无几。有时候劣币驱逐良币,劣币大显身手,有时候城门失火殃及池鱼,劣币良币同归于尽。好在不少媒体已经在为紫砂门推托责任,说紫砂煲缺失国家标准,亟待政府规范。 看来这提炼产品卖点还大有学问。弄好了,卖点是流通策略中的销售“点”,是竞争战略转败为胜的“机会点”;弄不好,卖点是媒体的导火点,是消费者忧心忡忡的“焦点”。

学生选课管理系统需求规格说明书

学生选课系统需求规格说明书

目录 0. 文档介绍 (4) 0.1文档目的 (4) 0.2文档范围 (4) 0.3读者对象 (4) 0.4参考文档 (4) 1.产品介绍 (5) 2.产品面向的用户群体 (6) 3. 产品应当遵循的标准或规范 (7) 4.产品范围 (7) 5. 产品中的角色 (7) 6. 产品的功能性需求 (8) 6.0功能性需求分类 (8) 6.1后台管理功能需求 (8) 6.1.1管理员信息管理 (8) 6.1.2教师信息管理 (10) 6.1.3学生信息管理 (11) 6.1.4课程信息管理 (12) 6.1.5排课管理 (13) 6.1.6教室信息管理 (14) 6.2前台管理功能需求 (15) 6.2.1学生选课 (15) 6.2.2撰写教师反馈 (16) 6.2.3个人信息管理 (17) 6.2.4用户登录 (19) 7. 产品的非功能性需求 (20) 7.1用户界面需求 (20) 7.2软硬件环境需求 (20) 7.3产品质量需求 (20) 7.4其他需求 (21) 附录A:需求建模与分析报告 (22) A.1学生选课系统业务流程图 (22) A.1.1系统总体业务流程分析 (22) A.1.2学生管理业务流程图分析 (23)

A.1.3教师管理业务流程图分析 (24) A.1.4选课/退课子系统业务流程图分析 (25) A.1.5教师反馈子系统业务流程图分析 (26) A.1.6管理员管理业务流程图分析 (26) A.1.7管理员排课业务流程图: (27) A.1.8管理员退课业务流程图: (28) A.2学生选课管理系统数据流程图 (29) A.2.1顶层数据流程图 (30) A.2.2 O层数据流程图 (30) A.2.3后台管理数据流程图 (31) A2.4 前台管理数据流程图 (36) 附录B:需求确认....................................................................................... 错误!未定义书签。

全自动全程综合水处理器.doc

全自动全程综合水处理器 产品概述 (多相)全程综合水处理器集防垢、杀菌、防腐、除污、自动过滤等功能于一体,采用物理法对水进行处理,无需化学药剂,运行管理费用低。操作简单,维修方便,是各种水系统处理的最佳选择。 应用范围 ● 中央空调冷水机组,制冷机的冷却、冷冻循环水系统; ● 供暖、供热的热水循环系统; ● 工业、民用、工艺冷却循环水系统; ● 餐饮、地热水系统等。 原理概述 全程综合水处理器要由优质碳钢筒体、特殊结构的不锈钢网、高频电磁场发生器、电晕场发生器及自动排污装置等组成。通过活性铁质滤膜,机械变径孔阻挡及电晕效应场三位一体的综合过滤体,吸附、浓缩在实际运行工况下各种水系统形成的硬度物质及复合垢,降低其浓度,达到控制污垢及大部分硬度垢的目的。 产品特点 ● 结构紧凑,采用PLC微电脑控制,操作方式为自动运行(亦可手动运行); ● 在线过滤、反冲洗,该设备具有压差和定时自动排污及故障报警功能; ● 反冲洗时水系统压力基本保持不变; ● 滤芯使用寿命长; ● 过滤面积大、过滤速度快; ● 反冲洗用水量小。 技术参数 ①工作电源:220V 50HZ ②压力损失:0.01MPa~0.03MPa ③工作介质温度:-25℃~+105℃

④安全绝缘电压:5000V ⑤工作环境要求:-25℃~+50℃ ⑥控制腐蚀率≤0.092毫米/年相对湿度≤90% 防垢除垢效率≥95%,杀菌藻≥97% ⑦平均无故障率:不小于80000小时过滤效率≥90% 以下为选型表: 安装示意图 安装要求 全程综合水处理器安装时必须安装旁通管道,在设备前后和旁路上均要安装阀门(参照安装示意图),以便反冲复活滤体时,能使系统保持正常工作。进出水口不能装反,水流方向在设备上已经标明。 活铁滤电晕效应水处理仪可落地安装,也可架空安装(定货时需注明,根据具体情况可安装于水平管道或垂直管道上。设备顶部要求保有大于300mm的检修空间。每台设备均要求配置一个配电箱,根据设总功耗的大小,配置配电箱。

学生选课管理系统(数据库课程设计)

数据库系统原理及其应用教程 课程设计报告 设计题目选修课程管理系统的设计与实现 指导教师

摘要 随着计算机技术的日新月异,极大的推动的各个行业的信息化进程。各大高校也急需进行信息化改革,以促进教学质量和工作效率快速提升。 本文是在对各大高校全校公开课学生选课情况进行实地调查后,进行详细分析讨论后撰写的学生选课管理系统数据库设计报告。全文从最初的系统规划,到需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计。每一阶段都进行了详细的分析。接下来的实现、运行与维护阶段,还

进行了对本系统的测试,最后是本次项目开发的心得和体会以及本文的参考文献。 本系统主要功能是对学生选课及相关信息进行管理。较行业同类产品而言,本系统人机界面设计更加合理、人性化,用户操作简单方便。数据库的安全性更高,对用户访问权限进行了严格控制。数据存取速度更快,使用年限更长。可以很好的满足高校公开课学生选课的要求,极大的提高了学校的工作效率。 关键字:学生选课管理系统;分析;设计 目录 一、概述 (4) 1.1 设计背景 (34) 1.2 设计目的 (36) 1.3 设计内容 (39) 二、需求分析 (19) 2.1 功能分析 (7) 2.2 工作流图 (6) 2.3 数据流图 (7)

2.4 数据字典 (16) 三、概念模型设计 (18) 3.1 实体之间的联系 (18) 3.2 E-R图 (19) 四、逻辑设计 (26) 4.1 概念模型向关系模型的转换 (26) 4.2 概念模型的优化 (27) 五、源代码及查询截图 (29) 5.1 数据库的存储结构 (29) 5.2 实现 (32) 5.3 人机界面设计 (34) 5.4 系统测试 (36) 5.5 运行维护 (39) 六、总结 (40) 参考文献 (41) 一、概述 1.1设计背景 可行性研究的目的是用最小的代价在尽可能的短的时间内确定数据库系统是否可能开发、是否值得开发、是否可以开发(在该报告中主要是考查《学生选课管理系统》是否可能开发、是否值得开发、是否可以开发)。其实质是在较高层次上以较抽象方式进行的、简化的压缩的需求分析和概要设计过程。

WD综合水处理器

综合水处理器 北京文仪通 产品简介 综合水处理器是集除垢防垢、杀菌灭藻、防腐、超净过滤的多种功能于一体的综合性设备,具有全过程处理功能的。可实现自动检测和控制的、能够在大口径和高负荷条件下自动切换水流方向并实现自动排污的水处理器。 综合水处理器针对各种水循环系统中普遍存在的腐蚀、结垢、菌藻、水质浊度等四大问题,应用航空领域的高技术——差转屏蔽效应及多点阵列组合,有效的解决了各种频谱间及与电晕效应场间的互相干扰、制约的重大难题,实现了对水质的防垢、防腐、杀菌、灭藻、超净过滤的综合优化处理。采用纯物理方式处理水质,无需化学药剂,阻力低,流量大,运行成本低,操作简单,维护方便。 工作原理 防垢除垢原理 水经过加温后形成水垢,其主要成分是钙、镁离子等硬度垢。但实际上还有锈垢、杂质沉积的泥垢等与硬度垢结合而形成的复合垢。全程水处理器是通过控制硬度垢和污垢两方面综合来解决复合垢的问题。第一是通过活性铁质滤膜、机械变孔径阻挡及电晕场效应三位一体的综合过滤体,过滤、吸附、浓缩其形成水垢的各种物质,降低其浓度,达到控制污垢及大部分硬度垢的目的。第二是通过换能器将特定射频能量转换给被处理的水,使其分子排列有序,阻止钙镁离子形成晶核,进而达到防垢目的。 杀菌灭藻原理 水中菌类、藻类生存繁殖需要一定的环境,全程水处理器首先通过其过滤功能使将水中的悬浮物、部分微生物、杂质进行浓缩排污、有效的降低水质浊度。使菌藻繁殖的环境恶化,达到抑制其繁殖的目的,其次利用高频波的能量来破坏菌、藻的酶系统,抑制其代谢功能,进而控制菌、藻的繁殖。 防腐过滤原理 水与金属接触所产生的腐蚀,从原理上讲是电化学腐蚀即“微电池”效应。全程水处理器的工作原理就是削弱抑制原电池效应。第一是利用特定的频谱,使水产生富态电子并依靠趋附效应在管内壁形成动态电荷涂层,进而改变金属管壁不同金属成分的电位差,切断电池电路,从而抑制电化学腐蚀。第二是利用活性铁质滤膜、机械变孔径阻挡及电晕效应场三位一体的综合过滤体过滤、吸附、浓缩,再通过反冲洗排出水中的铁、锰离子及悬浮物,降低

学生选课管理系统(详细设计说明书)

1引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (2) 1.4参考资料 (2) 2程序系统的结构 (3) 3程序1(标识符)设计说明 (7) 3.1程序描述 (7) 3.2功能 (8) 3.3性能 (8) 3.4输人项 (8) 3.5输出项 (9) 3.6算法 (9) 3.7流程逻辑 (9) 3.8接口 (10) 3.9存储分配 (11) 3.10注释设计 (11) 3.11限制条件 (11) 3.12测试计划 (11) 3.13尚未解决的问题 (11) 4程序2(标识符)设计说明....................................................................... 错误!未定义书签。

详细设计说明书 1引言 1.1编写目的 该详细设计说明书的目的在于根据需求说明书与概要设计说明书提出该系统的详细设计,即系统的详细架构,主要包括系统的模块划分、程序系统的结构、各个模块的流程以及各层次中每个程序的设计考虑。 1.2背景 软件系统名称:学生选课系统 软件实现计算机:方正科技 与其他系统和机构的相互管理:暂无。 1.3定义 图1 程序数据字典定义 1.4参考资料 1.《软件工程导论》(张海藩编著清华大学出版社2007年5月) 2.《数据库系统概论(第四版)》(王珊编著高等教育出版社2007年11月)

3.《Visualbasic程序设计》(吴定雪主编科学出版社) 2程序系统的结构 2.1 、管理员模块程序设计说明 ①人员管理:管理员在登录之后可以对系统内的人员(包括学生、教师等)进行管理, 包括对人员的信息进行查询、修改和删除等操作。 ②课程管理:管理员在后台添加、编辑课程的基本信息(包括授课教师、开课时间设定), 同时可以编辑系统开放选课的时间,在适当时间开启和关闭选课系统。 ③系统信息管理:管理员可对系统的基本信息进行编辑,对系统公告进行更改或者系统 标题、系统相关链接等。 ④系统权限管理:对不同的用户要分配不同的权限,管理员可设定不同人员对不同模块 的访问权限,允许或者拒绝不同用户对模块的增删查改操作。 图2.1管理员模块图 2.2、教师模块程序设计说明 (1)基本信息管理:此模块主要实现两个分支功能: ①个人信息修改和密码修改。在教师用户登录状态下,实现这些功能,通过对自己 的注册信息的修改满足用户的个性需求,能将注册信息及时反映个人状态,另外,密码修改则是很多网站都应具备的基本功能,能有效保护用户身份和网络安全。 ②其它基功能如学生查询,教师查询和留言查询,这三个功能都是在教师在线状态

梅州_恒大御景半岛_活动方案_“趣味钓虾 欢乐时光”

“趣味钓虾欢乐时光”活动方案 一、活动目的 1、通过趣味摊位互动,营造现场人气,延长客户客户逗留时间,吸引客户 的参与热情,维护老业主满意度,进一步挖掘“老带新“成交,促进项目销售; 2、通过周末暖场主题活动,加强客户对项目的忠诚度。进而增强项目市场 影响力及新客户对项目的认知度,促进新客户成交; 二、活动主题 “趣味钓虾欢乐时光” 三、活动时间 2017年4月15日-16日(上午9:00-12:00,下午14:00-18:00) 四、活动场地布置图 五、活动地点 恒大御景半岛销售中心,老业主、意向客户、新上门客户均可参与; 六、活动内容 1.上门抽奖:客户凭盖了恒大活动专用章的抽奖劵,上门可获得抽奖一次, 以乒乓球抽奖的形式,任意抽取一个球,球上标有数字,可获得对应的礼品; 中奖编号: 客户凭盖了恒大活动专用章的抽奖劵,上门可获得抽奖一次,以乒乓球抽奖的形式,任意抽取一个球,球上标有数字,可获得对应的礼品(100%有

礼); 中奖编号: 编号:888 三开门冰箱(噱头); 编号:88 2g金条(合计1条,具体视现场情况为准); 编号:8 美的搅拌机; 编号:28 恒大油1.8L; 编号:2、18 恒大绿色大米5kg; 编号:1、16、17 恒大玻璃杯; 编号:空白球精美小礼品一份(钥匙扣); 2、乐趣钓真虾:在营销中心内准备一个大游泳圈,里面放满小虾,在工作人员的协助下,来访客户可钓虾;(150份/天);数量有限,赠完截止; 3、沙漏DIY:在销售中心设置一个制作沙漏的DIY摊位,来访客户可自行制作沙漏,(150份/天);数量有限,赠完截止;

4.甜心美食:现场设置美食摊位提供爆米花和可乐供客户品尝,美食不间断。 5. 魔术小丑表演:魔术小丑现场与客户互动。表演魔术; 6.准点抽奖:活动期间,每天准点抽奖时间为下午4:30;同时配合项目推介 会,奖品有(家电、金条等);

学生选课管理系统

软件项目管理 学生选课管理系统 项目名称: 组长 组员 提交时间: 2015年6月15日

学生选课管理系统 项目任务书 一、目的、要求 通过软件开发的实践训练,进一步掌握软件项目管理的方法和技术,提高软件开发的实际能力,培养工程设计能力和综合分析、解决问题的能力。 具体如下: 1.学习和实践在分析和设计计算机应用系统所需要的知识,包括面向对象 的系统分析与设计,软件项目管理,编码和测试方面的知识; 2.熟悉自动化的软件开发工具Rational Rose 2003,并将其运用于软件 开发的全过程; 3.进一步加强和提高软件工程文档的编写能力; 4.培养协作能力和团队精神。 二、主要内容 1.课题题目:学生选课系统,本系统要实现学生选课的基本功能,包括学生退选课,查看自己的选课信息;教师查看选课学生的信息,提交成绩; 管理员添加学生、管理学生、管理成绩、添加教师、管理教师和管理课 程等。 2.运用面向对象技术、UML及可视化的建模工具完成系统的需求分析与设计。 3.使用Rational Rose作为需求分析与设计的建模工具,包括静态建模和

动态建模,并利用对象模型自动生成数据模型,自动建立数据库。 4.采用分层模式的应用设计模式进行系统的设计实现。 5.系统要实现四个模块功能:教师模块、学生模块、管理员模块和公用模块。 6.初步建立系统原型,实现关键的功能,并对系统进行测试。 三、任务分配

学生选课管理系统 任务分解书(WBS)一.学生选课管理系统任务分解 1.1.1 项目规划 1.1.2 计划评审 1.2 需求开发 1.2.1 用户界面设计 1.2.2 用户需求评审 1.2.3 修改需求、修改用户界面 1.2.4 需求规格说明书 1.2.5 编写需求获取方法 1.2.6 编写需求跟踪矩阵 1.3 设计 1.3.1 概要设计 1.3.2 详细设计

物化一体全程水处理器

物化一体全程水处理器 一、产品功能 1.具有防垢、防腐、杀菌灭藻、超净过滤的综合功能,采用物理处理方式和化学处理方式相结合的综合水处理技术,辅助水质综合控制和水质动态监测等功能,实现水质全方位综合处理,水质调节、稳定控制,并可大大降低化学药剂的投加量。 2.从根本上解决了以下问题 ①物理处理方式在补水水质、循环水水质、系统工况等恶劣条件下,处理效果不显著等问题。 ②化学处理方式应用于敞开式循环水处理系统排污废水量大、补水水量大、环境污染及药剂和加药量与系统动态工况无法实时匹配的重大难题。 ③水质控制排污与截留杂质排污混为一体,排污用水量大,运行工况不稳定,水质控制难度大等难题。 3.具有净化水质,科学排污,节水、节电、节员、保护环境之综合功效。 二、适用范围 广泛应用于循环水处理系统中。 三、产品特点 1.设备采用一体化设计方式,简单实用,方便安装。 2.实现水质全方位在线监测。 四、技术参数 1.处理效果:阻构、除垢率:≥95%缓蚀率:≤0.125A杀菌率:≥80%灭藻率:≥80% 2.进水水质:总硬度(CaCO3计):≤800mg/L水温≤100℃流速≤2.8m/s工作压力:≤1.6Mpa 工作温度:-25℃~+95℃工作环境温度:-25℃~+95℃相对湿度:<95% 3.运行参数:平均无故障工作时间:>60000小时设计寿命:20年功率:180W~750W 工作电压:380V 安全绝缘电压:5000V 五、工作原理 1.防垢除垢 由主机产生电磁场和超声波作用于水系统管路上,使管道内水分子产生共振,把氢键缔合的水分子团变成单个的极性,改变了水的活化性,这些极微小的水分子可以渗透、包围、溶解、去除系统中的老垢提高了水分子对钙镁离子、碳酸根离子等成垢组分的水合能力,起到阻止水垢形成的作用。同时,在电磁场和超声波的作用下,使原有的水垢结晶逐渐变得松软、脱落、溶解,从而达到除垢之目的。 2.防腐防锈 氧化腐蚀和垢下原电池腐蚀是水系统管道及设备腐蚀和生锈的主要原因,而在电磁场和超声波的作用下,水垢得以控制和去除,溶解氧与水分子结合不易析出,从而抑制氧化腐蚀和垢下原电池腐蚀的发生起到良好的防腐阻锈的作用。 3.杀菌灭藻 电磁场在工作时产生微电子流使细菌、藻类赖以生存的环境被破坏,并且溶解氧在电磁场和超声波的作用下形成一些如O3、H2O2等对细菌、藻类具极强杀伤力的物质,起到杀菌灭藻的作用。 其一:地球上的生物一般只适应地区表面的电场强度(130V/m),该处理器改变电场强度,改变或影响细菌的生理代谢,如基因表达程序、酶活性等,最后导致细菌死亡。 其二:细胞膜有许多对外联系的离子通道,离子通道的调节直接影响细胞的功能和生命。处理器产生的外电场破坏了细胞膜上的离子通道,改变了调节细胞功能的内控电流,影响细菌的生命。同时形成强电场产生的高速运动的电子将细胞致死,达到杀菌的目的。 其三:电场处理水过程中,溶解氧得到活化,超氧阴离子自由基、羟基自由基、过氧化氢、单线态氧等活性氧。活性氧对微生物机体产生作用,造成有机体衰老,直至死亡。 其四:对高温、高湿及水质恶劣的使用环境,对菌藻滋生等要求严格但又不能加药处理时,如跟循环水直接接触的轮胎等行业;如增加“紫外线装置”,杀菌灭藻效果十分理想。 4.超净过滤 将系统监测的结果输入到控制系统,根据已经设定的电导率、TDS实现智能化、科学化排污。

学生选课管理系统源代码

#include #include #include struct course { int num; char name[20]; char kind[20]; int ttime,mark,term; }c; struct student { int snum; int cnum; char cnam[20]; char snam[20]; }s[500]; int count;//全局变量 int main()//主函数 { int n; int menu(); int f1(); int luru(); int liulan(); int chaxun(); int xuanke(); int tongji(); printf("\n ********************** ***********************"); printf("\n\n ********** 欢迎进入学生选课系统!**********"); menu(); printf("\n"); printf(" ******************* the end *********************\n"); printf("\n ********************** ***********************"); printf("\n\n 请先选择1 进行课程信息录入:"); scanf("%d",&n);//防止错误,请重新输入 for(;n>5||n<0;) { printf("\n 输入错误!请重新输入!\n "); scanf("%d",&n); } while(n>0&&n<6) {

物化综合水处理器

物化综合水处理器 北京柯林沃 产品简介 物化型综合水处理器是用于循环水处理的实用新型产品,它通过对水系统的综合处理,彻底解决以往化学加药处理产生的悬浮物遗留问题和物理处理方法效果不明显问题,可有效防止水系统经常出现的结垢、腐蚀、生物粘泥、悬浮物堵塞问题,是现今最有效的循环水处理设备。 “物化型综合处理器”打破了水处理技术的常规理念,采用物理方法、化学方法相结合的综合处理工艺技术,以物理场处理为主,根据系统要求、补水水质、环境、温度等技术参数,辅助以不同的化学方式,有效地控制、调节水质,可为使用单位节约大量药剂,减少运行管理费用,结合物理法和化学法处理的优势,总体运行费用是单一传统加药方法的五分之一,从根本上解决了因水质情况复杂而单一物理法设备或单一化学法设备解决不了的问题。并随设备水质综合检测仪,对水质进行连续监测、数字显示,当水质浓缩、恶化、超标时,可声光报警,设备运行灵活、方便、无需人员监守,随时监测水质实现了设备智能化全自动运行。 工作原理 通过控制系统随时分析循环水水质情况,科学定时、定量地将化学药剂加入水中,起到防垢、防腐、杀菌、灭藻作用,系统的过滤器通过在线的水质检测装置,可控制水中的悬浮物含量,并能提高水的浓缩倍数,自动启动排污装置,保证循环水系统的正常运行。 适用范围 中央空调系统循环水处理、工业设备循环冷却水处理、小区集中供热水处理、游泳池循环水处理、宾馆、洗浴热水处理、工业废水处理。 性能特点 1、利用射频物理场的防垢、缓蚀、杀菌、灭藻、超净过滤功能,辅助传统的化学处理方式, 对水系统的腐蚀、结垢、菌藻类,水质问题进行综合处理。 2、利用全程处理器三位一体的独特过滤功能,将循环水中的铁锈、杂质、悬浮物超净过滤。 3、PH值在线调节功能,使水系统中的不同金属处于腐蚀钝化区,配合物理场的缓蚀功能, 全面解决供热系统的腐蚀问题。 4、利用水质在线监测功能,通过超标声光报警,控制排污、补水,解决了水系统循环水的 水质运行稳定及监测问题,有效控制循环水浓缩倍数。 6、系统可实现定时加药、排污的自动操作,免停机维护,节省人力。 7、在线控制仪表可直接根据系统参数精确投加药量,比传统设备节约30%药量。 8、一体化程度高,整套系统通过在线仪表和加药管线连接成一个整体,设备均安装在一个 基础上,占地面积小。

美的电炖锅的特点介绍

美的电炖锅的特点介绍 美的创业于1968年,1980年正式进入家电领域,1981年注册“美的”商标,“美的”从此诞生。美的多年来专注于白色家电领域,现已成为一家以家电制造业为主的大型综合性企业,已成为国内最具影响力的家电品牌之一,美的生产的家用电器都很畅销,我家就一直使用美的电器,我对美的电炖锅比较钟爱,特地在收集了一些关于美的电炖锅的信息,今天和大家分享一下。 一、产品概述 美的电蒸锅是使用陶瓷类器具的内胆,如陶器或瓷器等,以电热元器件为加热源,如电热管或发热带等,加热体固定在外锅结构或托盘结构上,通过空气或直接接触进行热量传递,主要用于煲汤或煮粥等烹调工作的厨房电加热器具。有WBGH40B、WBGS40B、WBZH10A、WBZH22A WBZS22A、WBGH18A等型号。 二、产品特色 1、电源线分体设计 收纳电炖盅时,可将电源线拔下,没有牵绊烦恼,移动更轻松方便。 2、白瓷内胆

天然陶瓷,由优质陶土经1300°高温烧制而成,材质环保健康,保持食物原汁原味,白瓷内胆天然、优质、釉质光滑、蓄热性好、受热均匀,这样更健康安全、易清洗、汤汁浓郁富有营养。 3、一键通操作 六大功能一键通,新增三种口感选择,智能菜单,使用简单,操作方便。 4、定时烹饪 24小时预约功能,营养保温,定时烹饪,无需看管,使用安全放心。 5、双重波纹设计 双重波纹技术是美的电炖锅的核心技术,它分为波纹加热盘和波纹白瓷内胆两大部分。通过这两者结合,使炖品骨酥柔嫩,汤色透亮,口感更好。

6、人性化设计 美的全新人性化设计,炖芯易取不烫手,隐藏提手设计,搬取整机更安全更舒适。

全程水处理器、软水箱、落地式膨胀水箱完

全程水处理器、软水箱、落地式膨胀水箱 1、全程水处理器: SYS-250B1.0JZ/D-B 处理流量:280-440m3/h,功率:300w SYS-300B1.0JZ/D-B 处理流量:440-640m3/h,功率:330w (1)产品需具备水处理功能、水质监测功能及智能自动化运行功能,可显示水质、压力、温度等数据。 (2)产品功能包含除锈、防垢、除垢、防腐、杀菌、灭藻、超净过滤、自动排污等综合功能。 (3)产品安装方式应采用与水管法兰连接,全自动控制,电气控制部分具有3C认证; (4)设备再生滤体时,按设定时间、压差、水质自动对每个过滤体逐一进行反冲洗、排污,并确保再生滤体瞬间排污时,系统运行压力平衡稳定,排污再生滤体时总耗水量应小于总处理量的2‰。 (5)全流量过滤,滤体再生时要求必须采用滤后的洁净水反冲洗再生,不允许有不经过滤的水进入主机或系统。 (6)设备的动力执行机构应能保证设备运行稳定。 (7)产品应具备显示水质、压力、温度的能力,并具备根据时间、水质、压差三项指标,指导排污的功能。 (8)设备内部与水接触的换能器采用纯钛或陶瓷外套绝缘材料,能量转换系数高;其绝缘保护层,需采用坚硬耐磨、耐温度变化且不易老化的材质; (9)设备内部的过滤网需采用不锈钢材料制造的楔形过滤网;设备外表为漆面,防酸碱,耐高温,不脱落; (10)设备主体采用碳钢材料,罐体坚固保证强度,内涂防腐层; (11)筒体的进、出水口法兰和筒体的联接法兰及法兰盖的制造应符合国家标准。 (12)技术要求:腐蚀率:<0.089mm;防垢率:>97%;杀菌灭藻率:>98%;过滤效率:100%;过滤精度:300μm。 (13)阻力损失<0.03Mpa; (14)供货厂家提供的产品应具有国家级权威机构颁发的适用于集中空调通风系统中循环水处理的相关试验检测报告(如技术评估合格证书等)。 2、软水箱:(12#)2200x1800x1500(h) (1)水箱形式采用不锈钢保温膨胀水箱。 (2)应能依据不同场所要求任意组合成形态各异的不锈钢水箱;水箱成型后的线型流畅、立体感好、美观大方。 (3)板材选用优质06Cr19Ni10等不锈钢板材冲压制作。 (4)水箱各项卫生指标均需符合国家行业标准,通过卫生检验部门检疫。主体表面光滑耐锈,不易附生藻类,不长青苔,不渗漏。 3、落地式膨胀水箱 参数要求

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