甘肃省农村居民人均纯收入影响因素的统计分析

甘肃省农村居民人均纯收入影响因素的统计分析

丁先洋,曹静如,马鑫

(甘肃农业大学理学院统计学专业,甘肃兰州730070)

摘要:运用因子分析法,对甘肃省2006年至2015年近10年农村居民收入影响因素的相关数据进行分析,并从影响甘肃省农村居民人均纯收入的七个主要因素:有耕地面积、农业机械化总动力、第一生产总值、农村人口数、农村就业人口数、农产品生产价格指数和当年成灾面积入手,得出耕地面积、农业机械化总动力和第一生产总值对农村居民人均纯收入的影响相对来说更大。在此基础上,提出相应的解决意见和建议。

关键词:经济发展;农村居民人均纯收入;因子分析;因子旋转;因子得分

中图分类号:F249.2

1概述

农业作为甘肃省的主要发展产业,是甘肃的重要经济支柱,而甘肃省农村居民的收入是影响甘肃省经济发展的重要因素。通过对影响农村居民人均纯收入的七个影响因素的因子分析,得出影响农村居民人均纯收入的公共影响因子,在此基础上提出提高农村居民人均纯收入的对策及建议,希望可以为增加甘肃省农村居民人均纯收入提供一些正确的引导。

2甘肃省农村居民人均纯收入影响因素的统计分析

影响农村居民人均纯收入的因素非常多,本文根据实际情况,就耕地面积、农业机械化总动力、第一生产总值、农村人口数、农村就业人口数、农产品生产价格指数和当年成灾面积等七个因素来对农村居民人均纯收入问题进行分析。

2.1考察原有变量是否适合进行因子分析

文章选取2006-2015年甘肃统计年鉴中的各年份甘肃省农村居民人均纯收入数据做模型。设Y 为农村居民人均纯收入作为被解释变量,X1表示农作物耕地面积、X2表示农业机械化总动力、X3表示第一产业总产值、X4表示农村人口数,X5表示农村就业人口数、X6表示农产品生产价格指数,X7表示受灾面积。

由表1中变量的系数相关矩阵可以得出,大多数变量之间的相关系数大于0.7,说明绝大多数变量之间的相关性都较高,统计分析能够从中提取七个影响因素的公共因子,因此变量是适合做统计因子分析的。

2.2提取因子

根据原有变量的相关系数矩阵,利用主成分分析法提取因子并选取因子的特征值大于1的特征根(特征值即表示被解释变量在某一个因子上载荷值的平方和,代表该因子的方差),分析结果见表2。

表2为因子分析因子的初始解,显示了所有解释变量的共同度数据,第一列数据是因子分析初始解下的变量共同度;第二列是按照指定提取条件(特征根大于1)提取特征值时的解释变量的共同度[1]。

第35卷第3期2019年3月

Vol.35No.3

Feb.2019甘肃科技

Gansu Science and

Technology

表1

统计分析原始数据

表2因子分析的初始解