一种基于重取样的代价敏感学习算法_谷琼
(2020年编辑)注会财务成本管理教材
目录 第一章总论 第一节财务管理基本概念 第二节财务管理目标 第三节财务管理工作环节 第四节财务管理环境 第二章财务管理基础知识 第一节资金时间价值 第二节风险与报酬 第三节成本习性分析及本量利关系 第三章筹资决策 第一节筹资概述 第二节权益资金筹集 第三节负债资金筹集 第四章资本成本与资本结构 第一节资本成本及计算 第二节杠杆原理 第三节目标资本结构 第五章项目投资决策 第一节项目投资决策的相关概念 第二节项目投资决策评价指标与应用第三节所得税与折旧对项目投资的影响第四节投资风险分析 第六章证券投资决策 第一节证券投资概述
第二节证券投资风险与收益率 第三节证券投资决策分析 第七章营运资金管理 第一节营运资金概述 第二节货币资金管理 第三节应收帐款管理 第四节存货管理 第八章利润分配管理 第一节利润分配概述 第二节股利分配政策 第九章财务预算 第一节财务预算概述 第二节财务预算编制方法 第三节现金预算与预计财务报表编制 第十章财务控制 第一节财务控制概述 第二节责任中心 第三节内部转移价格 第十一章财务分析 第一节财务分析概述 第二节财务分析方法 第三节财务指标分析 第四节财务综合分析 附录资金时间价值系数表 第一章总论 学习目标：通过本章学习，要求掌握财务关系及财务管理的基本内容；理解财务管理基
本概念及财务管理目标的科学表达；了解财务管理工作环节和财务管理环境。 第一节财务管理基本概念 任何企业的生产经营活动，都是运用人力、资金、物资与信息等各项生产经营要素来进行的，其中包含了生产经营的业务活动和财务活动两个方面，与之对应的，在企业中必然存在两种基本管理活动，即生产经营管理和财务管理。企业财务是指企业生产经营过程中的资金运动及其所体现的财务关系。财务管理是组织企业财务活动，处理财务关系的一项经济管理工作。理解企业财务管理的基本概念，还必须了解资金运动、财务活动及财务关系等相关概念。 一、资金运动及形式 资金是企业生产经营过程中商品价值的货币表现，其实质是再生产过程中运动着的价值。资金运动是指企业实物商品运动和金融商品运动过程中的价值运动。具体表现为两种形式： （一）实物商品资金运动 企业再生产过程是实物商品的使用价值的生产和交换与价值的形成和实现过程的统一。实物商品经过采购、生产和销售三个基本环节，既表现为其使用价值的实现过程，又表现为实物商品的价值运动过程。这种价值运动过程可以图示为： A G——W ＜——P——W′——G′ P m 随着实物商品的采购、生产和销售的进行，货币资金（G）依次转化为商品资金（W —表现为一定数量的劳动力A和生产资料P m）、生产资金（P）、产成品资金（W′）和更多的货币资金（G′）。资金运动的结果实现了资金的增值性要求。 （二）金融商品资金运动 金融商品是指在金融市场反复买卖，并有市场价格的各种有价证券（如股票、
财务成本管理英语
财务成本管理英语 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】
INVESTMENT APPRAISAL [对应中文教材2008年财务成本管理第五章:投资管理] （已动用资本回报率）or ARR（会计收益率）（Accounting Rate of Return） （回收期法） Payback period =Initial payment/Annual cash inflow, payback is not always an exact number of years Most common formula: ROCE=EBIT （after depreciation）/ initial capital costs C NPV（净现值法） （1） Basic assumptions: ·cash outlay occurs in year 0 （now）. ·cash flows occur at the end of the year. ·if a cash flow occurs at the beginning of a year, it is assumed to occur at the end of the previous year. D IRR（内含报酬率法） （1）Basic principle: IRR is the cost of capital at which the NPV is zero, if the expected IRR is higher than a target rate of return; the project is financially worth undertaking. （2）Selection between IRR and NPV: when a choice has to be made between mutually exclusive projects, in such case the NPV should be selected, because higher NPV can maximize sharehold er’s wealth. Definition The discount rat which, when applied to the cash flows of a project, gives an NPV of zero. Or The break-even interest rate for a project. It is the maximum rate of interest that you could afford to pay on a project without making a loss. Features Advantages -Takes into account the time value of money -Relative measure -More readily understood than NPV Disadvantages -May not be unique – projects can have more than one IRR - May rank projects incorrectly – for mutually exclusive projects or when Funds are short supply - Cannot cope with changing rates of interest The method of calculation depends upon whether or not the project has even cash flows. Even cash flows
注册会计师《财务成本管理》学习方法分享.docx
注册会计师《财务成本管理》学习方 法分享 一、知识结构： 本书的章节虽然划分的比较多，但基本的知识还是，以企业为主体，围绕企业融资、投资、运营管理中涉及到的财务管理活动为内容，运用一定的方法进行管理。 这也是考试要考的主要内容。 第一章财务管理概述第二章财务报表分析 第三章长期计划与财务预测第四章财务估价的基础概念 第五章债券和股票估价第六章资本成本 第七章企业价值评估第八章资本预算 第九章项目现金流和风险评估第十章期权估价 第十一章资本结构第十二章股利分配 第十三章普通股和长期债务筹资第十四章其他长期筹资 第十五章营运资本投资第十六章营运资本筹资 第十七章产品成本计算第十八章作业成本计算与管理 第十九章标准成本第二十章成本性态与本量利分析 第二十一章短期预算第二十二章业绩评价 二、学习方法： 我们常说，难者不会，会者不难，对于应试型的考试，学习的重点在于对概念，公式及其 运用的掌握。 所以学习的过程中我们要从以下几点入手： 1.读透本书中的概念及对概念的分类解释，知道每个概念或指标所代表的含义。 2.熟记公式，学会和概念联系起来的分析和运用，目的是为了解决问题。 3.告诉自己再努力点！ 既然决定了，不管多累，都要坚持！ 因为，学习是没有捷径的！ 注册会计师资格证书，财务界的珠穆朗玛。 每个登山的人呀，都想登上珠穆朗玛，我相信，每一个做财务的人员，也都想通过注册会 计师的考试。 学习就像登山， 首先，要有敢登的心； 其次，要有个好身体，要加强锻炼； 最后，让你成功的是你坚持不懈的努力和你敢于突破的毅力！ 老师，其实更像教练员，在学习的路上，我们能做的更多的是督促和解惑。
GIS重采样
ArcGIS中栅格数据重采样方法 作者:赵立超邮箱：zhaolc@https://www.wendangku.net/doc/2a16259433.html, 发布时间：2014-01-02 21:04:28 阅读(800) ArcGIS中栅格数据重采样方法 处理栅格数据时，由于数据像元大小不符合要求，或者在进行栅格数据配 准后，像元发生倾斜，或者对多个栅格数据进行分析时，需要使用相同的栅格分辨率，重采样到同一分辨率下，因此对栅格数据操作时经常要进行重采样操作。如下图所示，通过重采样将栅格调整到新的分辨率下。 1.1.栅格重采样方法 栅格重采样主要包括三种方法：最邻近法、双线性内插法和三次卷积插值法。最邻近法是把原始图像中距离最近的像元值填充到新图像中；双线性内插法和三次卷积插值法都是把原始图像附近的像元值通过距离加权平均填充到新图像中。默认情况下，采用最近邻分配重采样技术，这种方法同时适用于离散和连续值类型，而其他重采样方法只适用于连续数据。 1.1 最近邻法
最邻近分配法是用于离散（分类）数据的重采样技术，因为它不会更改输入单元的值。将输出栅格数据集中单元中心的位置定位到输入栅格后，最邻近分配法将确定输入栅格上最近的单元中心位置并将该单元的值分配给输出栅格上的单元。 最邻近分配法不会更改输入栅格数据集中单元的任何值。输入栅格中的值2 在输出栅格中仍将为 2，决不会为 2.2 或 2.3。由于输出单元值保持不变，因此最邻近分配法应该用于名目数据或顺序数据，其中每个值都表示一个类、一个成员或一个分类（分类数据，如土地利用、土壤或森林类型）。 考虑到根据输入栅格创建的输出栅格会在操作中旋转 45°，因此将进行重采样。对于每个输出单元，都要从输入栅格中获取值。在下图中，输入栅格的单元中心为灰色点。输出单元为绿色阴影。要处理的单元为黄色阴影。在最邻近分配法中，将确定与要处理的单元中心（红色点）最邻近的输入栅格单元中心（橙色点)，并将其指定为要处理的单元（黄色阴影）的输出值。对输出栅格中的每个单元都重复此过程。
基于不平衡数据集的改进随机森林算法研究
收稿日期:2018-07-21 修回日期:2018-11-14 网络出版时间:2019-03-06 基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(2017ZYXS09) 作者简介:刘耀杰(1992-),男,硕士研究生,研究方向为机器学习二数据挖掘二深度学习;刘独玉,博士,副教授,研究方向为数据挖掘二鲁棒稳定 性控制三 网络出版地址:https://www.wendangku.net/doc/2a16259433.html, /kcms /detail /61.1450.TP.20190306.0952.068.html 基于不平衡数据集的改进随机森林算法研究 刘耀杰,刘独玉 (西南民族大学电气信息工程学院,四川成都610041) 摘 要:随机森林算法在多种应用场景与数据集中都实现了良好的模型分类效果,但该算法在应用于不平衡二分类数据集时,受限于样本数据量本身的好坏比倾斜与决策子树叶节点投票机制,对样本量占相对少数的小类属样本不能很好地对分类进行表决三对此,文中对原有随机森林算法的节点分类规则进行改进三在模型训练过程中,综合考虑度量节点样本分类占比与节点深度,增加有利于少量类样本分类信息,从而提高了少数样本类的分类准确率三通过在不同数据集上进行随机森林改进算法的效果测试,证明改进算法相对于传统算法在不平衡数据集上有更好的模型表现,大样本条件下少量类样本分类准确率有显著提升三 关键词:不平衡数据集;随机森林;决策树;节点分裂;分类准确率 中图分类号:TP301.6 文献标识码:A 文章编号:1673-629X (2019)06-0100-05 doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.06.021 Research on Improved Random Forest Algorithm Based on Unbalanced Datasets LIU Yao -jie ,LIU Du -yu (School of Electrical and Information Engineering ,Southwest Minzu University ,Chengdu 610041,China ) Abstract :Random forest algorithm has achieved a great classification effect in a variety of scenarios and datasets ,but when applied in the unbalanced binary classification datasets ,it is restricted to the imbalance of sample data itself and the leaf node voting mechanism ,the sample which size of relatively few samples can ’t vote on classification very well.For this ,we improve the node classification rules of o?riginal random forest algorithm.In model training ,by considering sample classification proportion and the depth of the measurement nodes comprehensively ,and increasing classified information in favor for the small amount of samples ,the accuracy of the few sample classification can be raised.After testing on different datasets ,it proves that the improved algorithm on unbalanced dataset has better per?formance than the traditional algorithm ,and that the few sample classification accuracy has been increased significantly under the condition of large amount of dataset. Key words :imbalance data ;random forest ;decision tree ;node split ;classification accuracy 0 引 言 随机森林算法(random forest ,RF )是一种集成机 器学习方法,利用随机重采样技术Bootstrap 和节点随 机分裂技术构建多棵决策树,通过投票得到最终分类 结果[1]三RF 算法在含有缺失值和噪声的数据集上表现出良好的鲁棒性,并且可以利用并行计算方式加快 学习速度,目前广泛应用于分类问题中三 分类是数据挖掘中最常见的任务,利用数据挖掘的方法充分发掘数据潜在信息应用于分类预测中,建立预测模型,可以对待解决问题进行有效预测[2]三在现实场景中,大量的分类问题数据集分布并不均衡,而且每个分类的重要程度也不尽相同三然而大量的实践经历和研究表明,随机森林算法在样本数量不均衡的情况下,由于算法追求全部样本集分类精度最大化,导致对少类样本分类和预测的准确率远低于对多类样本分类和预测的准确率,即算法偏向于多类[3-4]三国内第29卷 第6期2019年6月 计算机技术与发展COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Vol.29 No.6June 2019
XXXX中级会计职称_财管教材word版
第一章总论 第一节财务管理目标 企业的目标就是创造价值。一般而言，企业财务管理的目标就是为企业创造价值服务。鉴于财务主要是从价值方面反映企业的商品或者服务提供过程,因而财务管理可为企业的价值创造发挥重要作用。 一、企业财务管理目标理论 企业财务管理目标有如下几种具有代表性的理论： (一) 利润最大化 利润最大化就是假定企业财务管理以实现利润最大化为目标。 以利润最大化作为财务管理目标，其主要原因有三：一是人类从事生产经营活动的目的是为了创造更多的剩余产品，在市场经济条件下，剩余产品的多少可以用利润这个指标来衡量；二是在自由竞争的资本市场中，资本的使用权最终属于获利最多的企业；三是只有每个企业都最大限度地创造利润，整个社会的财富才可能实现最大化，从而带来社会的进步和发展。 利润最大化目标的主要优点是，企业追求利润最大化，就必须讲求经济核算，加强管理，改进技术，提高劳动生产率，降低产品成本。这些措施都有利于企业资源的合理配置，有利于企业整体经济效益的提高。 但是，以利润最大化作为财务管理目标存在以下缺陷： (1) 没有考虑利润实现时间和资金时间价值。比如，今年100万元的利润和10年以后同等数量的利润其实际价值是不一样的，10年间还会有时间价值的增加，而且这一数值会随着贴现率的不同而有所不同。 (2) 没有考虑风险问题。不同行业具有不同的风险，同等利润值在不同行业中的意义也不相同，比如，风险比较高的高科技企业和风险相对较小的制造业企业无法简单比较。 (3) 没有反映创造的利润与投入资本之间的关系。 (4) 可能导致企业短期财务决策倾向，影响企业长远发展。由于利润指标通常按年计算，因此，企业决策也往往会服务于年度指标的完成或实现。 (二) 股东财富最大化 股东财富最大化是指企业财务管理以实现股东财富最大化为目标。在上市公司，股东财富是由其所拥有的股票数量和股票市场价格两方面决定的。在股票数量一定时，股票价格达到最高，股东财富也就达到最大。 与利润最大化相比，股东财富最大化的主要优点是： (1) 考虑了风险因素，因为通常股价会对风险作出较敏感的反应。 (2) 在一定程度上能避免企业短期行为，因为不仅目前的利润会影响股票价格，与其未来的利润同样会对股价产生重要影响。 (3) 对上市公司而言，股东财富最大化目标比较容易量化，便于考核和奖惩。
财务成本管理知识点
【考情分析】 本章为非重点章，主要介绍成本性态及本量利分析等知识，各种题型均可能出现，平均分值在5分左右。 【主要考点】 1.成本性态分析 2.变动成本法 3.本量利分析基本模型 4.保本分析与保利分析 5.利润敏感分析 第一节本量利的一般关系 知识点：成本性态分析 成本性态，又称成本习性，是指成本总额与业务量（如产品产量、销量）之间的内在关系。 【提示】成本性态只在特定的期间、特定的业务量范围（相关范围）内保持稳定。 （一）固定成本 1.在特定的业务量范围内不受业务量变动影响，一定期间的成本总额能保持相对稳定；而单位固定成本与业务量成反比。 【提示】一定期间固定成本的稳定性是相对的，即对于业务量来说是稳定的，并不意味着每月该项成本的实际发生额都完全一样。 2.固定成本的类型——发生额能否为管理层的决策所改变 （2）酌量性固定成本
【例题·单项选择题】（2015年）下列各项成本费用中，属于酌量性固定成本的是（）。 A.广告费 B.运输车辆保险费 C.行政部门耗用水费 D.生产部门管理人员工资 『正确答案』A 『答案解析』酌量性固定成本指的是可以通过管理决策行动而改变数额的固定成本，包括科研开发费、广告费、职工培训费等，所以选项A正确。 （二）变动成本 1.在特定的业务量范围内，成本总额随业务量变动而正比例变动，而单位产品变动成本（比例系数）是稳定的。 2.变动成本为产品生产的增量成本：在相关范围内，固定成本总额保持相对稳定，业务量增加所引起的总成本增量，只是变动成本的增量。 3.变动成本类型 技术性（约束性）变动成本酌量性变动成本 含义与产量有明确的生产技术或产品结构 设计关系，利用生产能力必须发生 单位变动成本可以通过管理决策行动而改变；主 要效用是提高竞争能力或改善企业形象 示例直接材料、直接人工按销售额一定的百分比开支的销售佣金、新产品研制费、技术转让费等 【例题·单项选择题】（2013年）下列各项中，属于酌量性变动成本的是（）。 A.直接人工成本 B.直接材料成本 C.产品销售税金及附加 D.按销售额一定比例支付的销售代理费 『正确答案』D 『答案解析』酌量性变动成本的发生额是由经理人员决定的。例如，按销售额一定的百分比开支的销售佣金、新产品研制费、技术转让费等，选项D是答案；直接材料成本、直接人工成本、产品销售税金及附加属于与业务量有明确的技术或实物关系的技术性变动成本。 （三）混合成本 混合成本是除固定成本和变动成本之外的成本，因业务量变动而变动，但不成正比例关系。 1.半变动成本：在初始成本（相当于固定成本）的基础上，成本总额随业务量呈正比例变化（相当于变动成本）。 2.延期变动成本：在一定的业务量范围内总额保持稳定（相当于固定成本），超过特定业务量则开
一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法
小型微型计算机系统Journal of Chinese Computer Systems 2018年6月第6期Vol.39No.62018 收稿日期:2018-05-14 收修改稿日期:2018-05-26 基金项目:国家自然科学基金项目(61673301)资助;安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq 2017056)资助. 作者简介:陈家俊,女,1978年生,硕士,副教授,研究方向为粗糙集二机器学习二数据挖掘等;苗夺谦,男,1964年生, 博士,教授,博士生导师,研究方向为粗糙集理论二模式识别二人工智能等. 一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法 陈家俊1,2,3,苗夺谦2,3 1(皖西学院电子与信息工程学院,安徽六安237012)2(同济大学电子与信息工程学院,上海201804) 3 (同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804) E-mail :chenjj @https://www.wendangku.net/doc/2a16259433.html, 摘 要:针对现有决策树模型在分类过程中不能充分考虑决策精度二决策者的属性偏好以及决策风险因素的影响问题,提出一种决策风险代价与属性偏好融合的适应性决策树算法.算法结合决策粗糙集和代价敏感学习问题,引入用户偏好程度和决策风险损失函数的概念,根据贝叶斯最小风险决策原则,计算决策风险代价,通过构建适应度函数作为启发式函数选择划分属性,从而建立决策树模型.在决策树构建过程中,使用置信因子概念对决策树进行剪枝,以防生成的决策树过于庞大.实验结果表明该决策树算法是有效的,能充分考虑决策者的属性偏好和因决策的不确定性产生的误分代价,实验参数的设置可以增强算法的适应性,满足不同应用领域的需求. 关键词:决策粗糙集;属性偏好程度;决策树;适应度函数 中图分类号:TP 18 文献标识码:A 文章编号:1000-1220(2018)06-1208-05 Adaptive Decision Tree Algorithm Based on Fusion of Decision Costs and Attribute Preference CHEN Jia-jun 1,2,3,MIAO Duo-qian 2,3 1(College of Electronics and Information Engineering ,West Anhui University ,Liuan 237012,China )2(College of Electronics and Information Engineering ,Tongji University ,Shanghai 201804,China ) 3 (Key Laboratory of Embedded System and Service Computing ,Ministry of Education ,Tongji University ,Shanghai 201804,China ) Abstract :In view of the fact that the existing decision tree models have not fully considered the decision accuracy ,attribute preference behavior of decision makers and decision risk factors during the classification process ,this paper proposes an adaptive decision tree algo-rithm based on fusion of decision costs and attribute https://www.wendangku.net/doc/2a16259433.html,bining decision-theoretic rough set and cost sensitive learning prob-lems ,by introducing the misclassification decision costs into the probabilistic approximations of the target ,the model of decision-theoretic rough set is then sensitive to cost.Introducing the decision loss function and the concept of user preference degree because different users tend to have different preferences for each attribute in the decision table ,and according to the Bayesian minimum-risk decision rules the decision costs are calculated.Through constructing adaptability-degree function as heuristic function is used to select test attributes ,so as to establish a decision tree model.In the process of constructing the decision tree ,the confidence factor is put forward to prune the deci-sion tree and to prevent the generation of decision tree too large.The experimental results show that the decision tree algorithm is effec-tive ,which can fully take into account the decision maker?s preference and the cost of misclassification due to the uncertainty of decision making ,the experimental parameters can enhance the adaptability of the algorithm and meet the needs of different applications.Key words :decision-theoretic rough set ;attribute preference ;decision tree ;adaptability-degree function 1 引 言 决策树是机器学习中一种应用广泛的监督式数据分类方法,具有分类精度高二速度快二生成的模式便于理解等优点受到广泛关注.经典的决策树算法ID 3二C 4.5和CART 等算法及一系列的改进算法已被应用到相关分类问题中[1-3],其中ID 3算法的影响最大,但其以信息增益作为选择划分属性的方法在实际应用中存在其局限性.文献[4-7]对代价敏感决策树进行了研究;文献[8,9]分别从属性的个人偏好二多值偏向以及误分类代价角度对ID 3算法进行改进,取得了较好的效果.粗糙集理论[10]是研究不精确二不确定性知识的数学工具,一些学者将粗糙集理论运用到决策树算法[11-14]中,获得满足 不同决策精度需求且结构简单的决策树.以上算法分别从不同角度来提高决策树的性能和适用性,但随着应用的推广,决策树模型将面临更为复杂的应用环境,而现有决策树在选择划分属性时,不能充分考虑决策区域产生的客观分类精度二区域误判代价以及决策者对属性的个人偏好等因素的影响.决策粗糙集模型[15-18]是经典粗糙集模型基于概率推广的一种决策模型,通过条件概率来刻画概念的相交程度,用两个阈值 (α二β)来定义概念的上下近似集,将决策空间表示为(α二β)-正二负和边界域,适合处理很多具有不确定性因素产生的实际问题.由于知识的不确定性,决策者的每一步决策都会产生一定的决策风险,即可能将一部分对象被错误的划分到不同的决策域中,从而影响决策规则的精确度,文献[19-22]对决策 万方数据
注会财管学习总结(一)
学习进度：第一章财务管理总论 财务管理内容 【提示】 （1）长期投资涉及的问题非常广泛，财务经理主要关心其财务问题，也就是现金流量
的规模（期望回收多少现金）、时间（何时回收现金）和风险（回收现金的可能性如何）。长期投资现金流量的计划和管理过程，称为资本预算。 （2）长期筹资决策的主要问题的资本结构决策、债务结构决策和股利分配决策。 长期债务资金和权益资金的特定组合，称为资本结构。 资本结构决策是最重要的筹资决策。 （3）营运资本筹资管理主要是制定营运资本筹资政策，决定向谁借入短期资金，借入多少短期资金，是否需要采用赊购融资等。
财务管理的职能： 财务管理目标（一）利润最大化
主张股东财富最大化，并非不考虑利益相关者的利益。 股东与经营者、债权人、利益相关者之间的冲突与协调 财务目标与经营者 财务目标与债权人 债权人目标：收回本金、获得利息 借款合同一旦成为事实，资金划到企业，债权人就失去了控制，股东可以通过经营者为了自身利益而伤害债权人的利益，其通常方式是： 第一，股东不经债权人的同意，投资于比债权人预期风险更高的新项目。 第二，股东为了提高公司的利润，不征得债权人的同意而指使管理当局发行新债，致使旧债的价值下降，使旧债权人蒙受损失。 债权人为了防止其利益被伤害，除了寻求立法保护，如破产对优先接管，优先于股东分配剩余财产等外，通常采取以下措施： 第一，在借款合同中加入限制性条款，如规定的用途，规定不得发行新债或限制发行新债等。 第二，发现公司有损害其债权意图时，拒绝进一步合作，不再提供新的借款或提前收回借款。 财务目标与利益相关者
注册会计师《财务成本管理》公式汇总
财务成本管理公式大全 1、利率=纯粹利率+通货膨胀附加率+风险附加率 2、流动比率=流动资产/流动负债 3、速动比率=（流动资产-存货）/流动负债 4、保守速动比率＝（现金＋短期证券+应收票据＋应收账款净额）/流动负债 5、营业周期=存货周转天数+应收账款周转天数 6、存货周转率（次数）=销售成本/平均存货其中：平均存货=（存货年初数+存货年末数）/2 存货周转天数=360/存货周转率=（平均存货*360）/销售成本 7、应收账款周转率（次）=销售收入/平均应收账款 其中：销售收入为扣除折扣与折让后的净额；应收账款是未扣除坏账准备的金额 应收账款周转天数=360/应收账款周转率=（平均应收账款*360）/主营业务收入净额 8、流动资产周转率（次数）=销售收入/平均流动资产 9、总资产周转率=销售收入/平均资产总额 10、资产负债率=负债总额/资产总额 11、产权比率=负债总额/所有者权益 12、有形净值债务率=负债总额/(股东权益-无形资产净值) 13、已获利息倍数=息税前利润/利息费用 14、销售净利率=净利润/销售收入*100% 15、销售毛利率=(销售收入-销售成本)/销售收入*100% 16、资产净利率=净利润/平均资产总额 17、净资产收益率=净利润/平均净资产(或年末净资产)*100% 或销售净利率*资产周转率*权益乘数或资产净利率*权益乘数 18、权益乘数=平均资产总额/平均所有者权益总额=1/（1-资产负债率） 19、平均发行在外普通股股数=∑(发行在外的普通股数*发行在在外的月份数)/12 20、每股收益=净利润/年末普通股份总数=(净利润-优先股利)/(年末股份总数-年末优先股数) 21、市盈率=普通股每市价/每股收益 22、每股股利=股利总额/年末普通股总数 23、股票获利率=普通股每股股利/每股市价 24、市净率=每股市价/每股净资产 25、股利支付率=普通股每股股利/普通股每股净收益*100% 26、股利保障倍数=股利支付率的倒数=普通股每股净收益/普通股每股股利 27、留存盈利比率=(净利润-全部股利)/净利润*100% 28、每股净资产=年末股东权益(扣除优先股)/年末普通股数 29、现金到期债务比=经营现金净流入/本期到期的债务=经营现金净流入/（到期长期债务+应付票据） 30、现金流动负债比=经营现金流量/流动负债 31、现金债务总额比=经营现金流入/债务总额 32、销售现金比率=经营现金流量/销售额 33、每股营业现金净流量=经营现金净流量/普通股数 34、全部资产现金回收率=经营现金净流量/全部资产*100% 35、现金满足投资比=近5年经营活动现金净流量/近5年资本支出、存货增加、现金股利之和 36、现金股利保障倍数=每股营业现金净流量/每股现金股利
代价敏感决策树
用于欺诈检测的一种代价敏感决策树方法 Yusuf Sahin a, Serol Bulkan b, Ekrem Duman c a Department of Electrical & Electronics Engineering, Marmara University, Kadikoy, 34722 Istanbul, Turkey b Department of Industrial Engineering, Marmara University, Kadikoy, 34722 Istanbul, Turkey c Department of Industrial Engineering, Ozyegin, Cekmekoy, 34794 Istanbul, Turkey 关键词：代价敏感建模信用卡欺诈检测决策树分类可变误分类代价 摘要：随着信息技术的发展，欺诈行为遍布世界各地，这导致了巨大的经济损失。虽然诸如CHIP&PIN等欺诈预防机制已经被开发应用于信用卡系统，但这些机制并不能阻止一些最常见的欺诈类型，比如在虚拟POS机上的信用卡欺诈使用，或者是所谓的在线信用卡欺诈邮购。所以，欺诈检测成为了一种必不可少的工具，并且可能是阻止此类欺诈类型的最佳方法。在此次研究中，提出了一种全新的代价敏感决策树方法，它将在每个非叶节点选择分裂属性时最小化误分类代价之和，其在现实世界信用卡数据集上的性能可以与那些众所周知的传统分类模型相比较。在这种分类方法中，误分类代价将取不同的值。结果表明，在给定的问题集上使用已知的性能指标，比如准确度和真阳性率，此代价敏感决策树算法胜过现有公知的方法，而且针对特定的信用卡欺诈检测领域，还新定义了一种代价敏感指标。因此，通过在欺诈检测系统中实施该方法，可以更好的减少由于欺诈交易造成的金融损失。 1.引言 欺诈可以被定义为为了取得财务或个人利益的非法或刑事欺骗。两种避免由于诈骗活动导致欺诈和损失的机制是欺诈预防以及欺诈检测系统。欺诈预防是以防止欺诈行为发生为目标的主动机制。欺诈检测系统在诈骗者越过欺诈预防系统并且开始一个欺诈交易时发挥作用。有关欺诈领域以及检测技术的综述可以在Bolton and Hand (2002), Kou, Lu, Sirwongwattana, and Huang (2004), Phua, Lee, Smith, and Gayler (2005), Sahin and Duman (2010)的研究中找到。其中最知名的欺诈领域是信用卡系统。可以通过许多方法进行信用卡欺诈，如简单盗窃，申请欺诈，伪造卡片，从未达卡问题（NRI）以及在线诈骗（在持卡人不存在的情况下）。在网络诈骗中，交易是通过远程完成的，并且只需要信用卡信息。由于网络的国际可用性和易用性，用户可以在互联网交易中隐藏自身位置以及身份，所以通过该媒介发生的欺诈行为正在快速增长。 信用卡欺诈检测有很多以前已经完成的研究。关于信用卡系统以及欺诈领域非技术性知识的一般背景可以分别从Hanagandi, Dhar, and Buescher (1996) and Hand and Blunt (2001)学习。在这个领域中，最常用的欺诈检测方法有规则归纳技术，决策树，人工神经网络（ANN），支持向量机（SVM），逻辑回归以及诸如遗传算法的启发式算法。这些技术可以单独使用，也可以通过集成以及元学习技术协同使用来构建分类器。大多数信用卡欺诈检测系统在使用监督算法，比如神经网络（Brause, Langsdorf, & Hepp, 1999; Dorronsoro, Ginel, Sanchez, & Cruz, 1997; Juszczak, Adams, Hand, Whitrow, & Weston, 2008; Quah & Sriganesh, 2008; Schindeler, 2006; Shen, Tong, & Deng, 2007; Stolfo, Fan, Lee, Prodromidis, & Chan, 1997; Stolfo, Fan, Lee, Prodromidis, & Chan, 1999; Syeda, Zhang, & Pan, 2002; Prodromidis, Chan, & Stolfo, 2000），ID3、C4.5和C&RT一类的决策树技术（Chen, Chiu, Huang, & Chen, 2004; Chen, Luo, Liang, & Lee, 2005;Mena, 2003;
财务成本管理学习心得6篇
财务成本管理学习心得6篇 财务成本管理会计是财务会计与管理会计的混合物，是计算及提供成本信息的会计方法，企业财务管理的合理性会促使企业加强管理和核算、改进技术、提高劳动生产率、降低成本，从而有利于资源的合理配置和经济效益的提高。下面是带来的财务成本管理学习心得体会，仅供参考。 通过这些天对《财务管理学》的学习，我觉得上财务管理课程能得到的最大的收货就是建立财务观念和简单的数据搜集整理流程，也使我对财务管理有了一个从浅到深的认识，才知道这门学科和我以前所感觉和想象中的完全不同，并不像想象中的那么简单，不仅仅是要记住放在数值背后的涵义和潜在表现上，而是要理解各种比率的公式和推导过程。现就我对近几天的学习心得体会做如下总结: 首先，通过学习，使我真正的认识到财务管理是企业管理的重要组成部分，渗透到企业的各个领域、各个环节之中。财务管理也是直接关系到企业的生存与发展，从某种意义上说，财务管理是企业可持续发展的一个关键。如：企业财务管理的合理性会促使企业加强管理和核算、改进技术、提高劳动生产率、降低成
本，从而有利于资源的合理配置和经济效益的提高。从企业的长远发展来看，系统有效的财务管理是为了企业价值的最大化。作为股份制企业，我们明确了具体目标：企业筹资管理目标、企业投资管理目标、企业营运资金管理目标、企业收益分配管理目标等。 其次，我知道了财务管理学的所包含的主要内容，具体总结如下： 一是要了解一个公司的经营状况情况，重点要掌握一篇报告：即财务报告，包括会计报表、会计报表附注和财务情况说明书三部分;二组词汇：即反映企业在特定时点状况的词汇，包括资产、负债、股东权益，和反映企业在一定期间经营情况的词汇，包括收入、费用、利润;三张报表：即资产负债表、利润表和现金流量表。 二是资产负债表反映企业的“现在时”，即企业现在的健康状况如何;利润表反映企业的“过去时”，即企业过去“怎么样”;现金流量表透视企业的“将来时”，即企业将来“怎么样”。 三是对资产负债表要做到“三看三注意”：三看主要是一看资产增减变化并找到变化的原因;二看健康，如负债率是否高，短期偿债能力是否强等;三看真实的企业，利润是可以干出来的，也是可以算出来的。三注意主要是：一要注意表中的资产代表历史，而历史不代表现实;二要注意表中的负债可能是风险，而表
cpa考试财务成本管理必用教材课件
财务成本管理模拟试卷四 第一大题：单项选择题（本题型共20小题，每小题1分，共20分） 1、下列说法不正确的是（）。 A.金融资产按其收益的特征分为固定收益证券、权益证券和衍生证券 B.固定收益证券是能够提供固定现金流的证券 C.权益证券的收益与发行人的财务状况相关程度高 D.衍生证券是公司进行套期保值或者转移风险的工具 2、下列权益净利率的计算公式中不正确的是（）。 A.净经营资产净利率＋（经营差异率－税后利息率）×净财务杠杆 B.净经营资产净利率＋经营差异率×净财务杠杆 C.净经营资产净利率＋杠杆贡献率 D.税后经营净利率×净经营资产周转次数＋经营差异率×净财务杠杆 3、外部融资额＝（经营资产销售百分比×新增销售额）－（经营负债销售百分比×新增销售额）－计划销售净利率×计划销售额×（1－股利支付率），这个表达式成立的前提条件不包括（）。 A.可动用的金融资产为零 B.经营资产销售百分比、经营负债销售百分比不变 C.销售增长和外部融资需求之间存在函数关系 D.股利支付率不变 4、某人退休时有现金10万元，拟选择一项回报比较稳定的投资，希望每个季度能收入2000元补贴生活。那么，该项投资的实际报酬率应为（）。 A.2% B.8% C.8.24% D.10.04% 5、下列各因素中，属于市净率特有的驱动因素的是（）。 A.股利支付率 B.增长率 C.权益净利率 D.销售净利率 6、下列成本项目中相关性与其他不同的是（）。 A.差额成本
B.沉没成本 C.重置成本 D.机会成本 7、下列说法正确的是（）。 A.实体现金流量比股权现金流量的风险小 B.计算项目的净现值时，折现率为企业的加权平均资本成本 C.对于同一个项目，实体现金流量法和股权现金流量法计算的净现值一定相等 D.实体现金流量比股权现金流量的风险大 8、欧式看涨期权和欧式看跌期权的执行价格均为19元，12个月后到期，若无风险年利率为6%，股票的现行价格为18元，看跌期权的价格为0.5元，则看涨期权的价格为（）。 A.0.5元 B.0.58元 C.1元 D.1.5元 9、某企业只生产一种产品，上年产销量为5000件，每件售价为240元，成本总额为850000元，在成本总额中，固定成本为235000元，变动成本为495000元，混合成本为120000元（混合成本的分解公式为y＝40000＋16x）。今年度预计固定成本可降低5000元，其余成本和单价不变，计划产销量为5600件。则产销量为5600件时的经营杠杆系数为（）。 A.1.63 B.1.84 C.1.51 D.1.65 10、以下股利分配政策中，最有利于股价稳定的是（）。 A.剩余股利政策 B.固定或持续增长的股利政策 C.固定股利支付率政策 D.低正常股利加额外股利政策 11、以下关于股权再融资对企业影响的说法中，不正确的是（）。 A.可能会使公司加权资本成本增大 B.可能会使公司加权资本成本降低 C.可能会降低企业净资产收益率 D.可能会增大公司的财务风险