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基于TI-RTOS的CC3200调试过程记录

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--------2015

GPIO驱动 (4)

uart驱动： (4)

uniflash软件刷新ROM及自制wifi板问题 (4)

图形化调试界面设置： (6)

使能定时器功能： (7)

模块化编程注意： (7)

API函数查看 (8)

使能空闲任务 (8)

queue_get/put在多任务中传输数据。 (9)

死锁（deadlock）的发生及程序中避免死锁。 (9)

互斥锁的用法： (10)

wifi例程的示例： (12)

oob工程的消息收与发 (14)

modubus协议移植 (16)

文件系统编译、调试 (18)

CCS6Intellij IDE快捷键 (19)

JDK下载、安装及开发环境搭建 (20)

CCS静态库的编译、应用；linux的静态库的编译、应用；JavaScript源码 (21)

链表实验： (23)

union的应用 (26)

jQuery的UI学习 (28)

sscanf()的详细用法 (29)

strtoul: (31)

strstr (32)

strtok字符串分割strtok函数会破坏被分解字符串的完整，调用前和调用后的str已经不一样了。 (32)

strchr (32)

将OOB例程与ti-rtos例程合并 (32)

GPIO驱动深入 (34)

enum： (34)

ADC采样功能使能 (35)

TI-RTOS系统的硬中断原理及应用： (36)

电机控制介绍 (38)

Niosii (38)

增量编译： (39)

TCP_SOCKET调试: (39)

MCU Application----Boot Loader(application_bootloader.bin) (41)

1.如何生成.bin文件。 (42)

2.如何生成十六进制文件（.hex） (42)

3.如何将程序下载到flash上并运行。 (42)

液晶屏程序调试： (42)

文件系统的操作。 (43)

关于程序的兼容性： (44)

demo-one网页优化： (46)

PID调节(gpiointerrup_cc3200的main.c中） (47)

运用DSP的浮点库： (51)

动态的创建任务、信号量、邮箱、事件、互斥锁及其他事件 (51)

关于调试过程中，调试信息不打印的问题。 (57)

调试过程中遇到一疑问，指针传递过程中，将申请内存的指针位置改变了。 (57)

回调函数练习： (59)

C语言数据类型： (60)

设定时间、获得时间 (60)

图形分析功能使用 (60)

OOB例程，增加看门狗功能。 (62)

以看门狗为例,研究TI-RTOS架构 (62)

图片状态切换： (64)

（利用CCS技术，当鼠标经过时，图标图片将发生改变） (64)

jquery hightcharts仪表库https://www.wendangku.net/doc/2f17508298.html,/demo/index (65)

用jquery的data函数，将数据存在元素上。 (69)

warning:function declared implicitly错误原因 (69)

jquery extend函数练习 (70)

Eclipse平台相关 (71)

Tomcat服务的部署 (73)

参考：F:\百度文库学习资料下载\JSP\eclipse中tomcat服务器部署 (73)

IO口文件的读写 (73)

ultra librarion的安装和使用 (74)

MCU Application----Boot Loader(application_bootloader.bin) (81)

TI云控制： (82)

28035的CLA内容学习。 (83)

jquery ui手风琴插件移植过程中遇到的问题： (84)

DMA: (84)

RTOS环境下，写串口驱动： (98)

workspace_v6_1\rtsc_practise_uartdriver (98)

JSP Servlet JDBC AJAX等知识学习。 (99)

动态创建删除任务：C:\Users\Administrator\workspace_v6_1\Task_practise (100)

文件系统的读取（一个文件地址偏移后，无法读取，需解决） (100)

txt文件中存储支付串，读取字符串，解释后存入到结构体中。 (101)

CC3200电压信号采集问题： (101)

Wifi-Motor板软件概要设计及程序编码： (102)

用jQuery.load实现页面的布局 (102)

mysql (103)

CC3200作为客户端，通过Http协议与PC上的Servlet通讯。 (105)

2015CC3200调试记录

GPIO驱动

GPIO_PinConfig gpioPinConfigs[]={

/*input pins with callbacks*/

/*CC3200_LP_SW2*/

GPIOCC3200_GPIO_22|GPIO_CFG_IN_PU|GPIO_CFG_IN_INT_RISING,///输入上拉、上升沿中断

/*CC3200_LP_SW3*/

GPIOCC3200_GPIO_13|GPIO_CFG_IN_PU|GPIO_CFG_IN_INT_RISING,//1

/*output pins*/

/*CC3200_LP_LED_D7*/

GPIOCC3200_GPIO_09|GPIO_CFG_OUT_STD|GPIO_CFG_OUT_STR_HIGH|GPIO_CFG_OUT_HIGH,///标准输出、增强型管脚、默认输出为1

/*PIN58AP or Sta的模式判断GPIO_03input pins*/

GPIOCC3200_GPIO_03|GPIO_CFG_INPUT|GPIO_CFG_IN_INT_NONE///正常输入、不中断

};

uart驱动：

J6J7接在FLASH模式：（jtag仿真与com uart输出都是此模式）

uartParams.readMode=UART_MODE_BLOCKING;是阻塞模式，需手动设置

Semaphore_post(sem_UartRead);发送了几次，请求时就读几次，sem_UartRead信号存在fifo中，不会丢失

UART_read(uart,&temp,6);有数据且满6字节时由阻塞变为非阻塞，否则一直阻塞装填。

uniflash软件刷新ROM及自制wifi板问题

1）先把开发板上的SFLASH的用uniflash Format下

2）用uniflash烧写Servicepack

3）用uniflash少些application code

另外用Uniflash烧写的时候记得把SOP2的跳线帽插上

1.1

使用Uniflash软件烧写，一直提示err loading dll

经过几天的折腾，终于在uniflash文档上找出答案。

原来TI提供的CC3200uniflash不是最新版本，版本号为 3.2.0.000123

需升级到3.2.1.00000才行。否则一直提示err loading dll

详细使用参考文档CC31xx&CC32xx UniFlash-Texas Instruments Wiki。

1.2

下载时，短路块J15J16J17的位置为100，否则下载不进去。

当下载完后，从flash启动需拔掉短路块的位置。

1.3

uniflash的下载：

1.3.1下载example的例程：以oob为例

打开oob文件下的configure文件，位于html文件下的out_of_box.ucf.

（例程自动包含了内核镜像文件系统镜像及相关文件）

COM Port设为5

分别点击Format和Program即可。

1.3.2下载自己编译文件

1.新建一个configure文件

2./sys/mcuimg.bin文件选择release目录下的.bin文件（内核、驱动、app都在此文件中）

注：勾选Erase Update Verify选项。

COM Port设为5。分别点击Format和Program即开。

3.下载网络服务包Service Pack Programming（位于Service sdk目录中）（相当于文件系统）

4.文件系统的文件在User Files添加。

2.发现仿真情况下，程序运行正常，当下载到flash后程序有时不能正常启动。

2.1当只下载.bin文件时，程序有时正常运行，有时不能启动，复位多次（两次），程序有时能重启

2.2当其他文件下载完毕，下载sever包时，提示无法下载。（表明flash空间不够）

2.3当取消部分网页文件，再下载服务器包，程序正常下载。

2.4早晨开电脑时，经常提示M3的配置无效，重启电脑几次有时好用。

按开发板复位键，直到CPU运行起来后，再重新仿真，OK。

怀疑：1.8m flash的空间不够

2.flash硬件可能有些问题，导致bootloader没有完全加载程序

7.1将开发板的仿真器的信号引出，接到新做的板上，可以正常下载。

（uniflash软件在下载时，会等待收到芯片的应答信号后，才继续下载。以前之所以能偶尔下载成功，是因为反复折腾，可能将这个应答信号置到所需的位。

换成Stellaris In-Circuit Debug Interface的仿真器，问题解决。

注意此时新做板子的5V电源是从仿真器板上取得的，如果是从其他5v电源上取得，也无法下载。

----电源一定要从仿真板上取得，切记，切记）

7.2换成2MB的flash

换成2MB的flash，jquery-ui.js反复试验多次文件也始终无法下载。

Format中，将Capacity设置为2M，格式化后再重新下载，文件下载成功。

说明：当更换flash后，capacity中也需设置容量，否则还是当1m的容量在用。

图形化调试界面设置：

要使能调试界面需开启UIA功能：uia:loggingSetup中设置开启

需开启Timerstamp功能XDCtools/Diagnostics/Timestamp中设置开启

需debug运行后点击RTOS analyese

注：系统tick与uia中时标分别是两个定时器

更改.xcf配置文件后，最好make clean下，再重新编译。

用CLOCK_CC3200配置文件，图形界面好用。gpiointerrupt_CC3200UIA功能不能用。

(15.0918遇到UIA调试的相关问题

发现rtsc_practise1----3图形界面功能都不能用，

新建一工程（TI-RTOS Examples--Instrumentation Examples）的TI-RTOS空工程还是不能支持UIA功能

再新建一工程，TI-RTOS的配置文件与主程序分离的工程，还是不能支持UIA功能。

重启电脑后，UIA功能好用，可加载UIA的配置文件。怀疑，是仿真器的配置相关，在电脑重启后，好用了。

)

使能定时器功能：

（定时器选用定时器3设定为1000个tick=1000x1ms=1s）

XDCtools/SYSBIOS/Scheduling/Timer

注：定时器0、1分别用于系统节拍和UIA时标，只能从ID号为2、3中选择定时器

注意定时器的单位为us（1000period in microsecs===1000us）

模块化编程注意：

4.1

Clock_Handle clk1,clk2;

Event_Handle evt;

Mailbox_Handle mbx;

Semaphore_Handle sem;

邮箱信号量事件clk等要想在各个文件中公用变量，需在配置文件中定义。

4.2对于驱动类型的结构体指针：

注：内核中uart spi ii2c等关键字都被定义，在定义驱动的Handle指针时注意不要与这些关键字重复，否则有错误警告信息。

例：bios的头文件中已定义const ti_sysbios_knl_Task_Handle uart

驱动类型的结构体例：UART_Handle uart0;SPI_Handle spi0等，

如果另一个任务也需调用Handle变量，在任务文件中定义全局变量；在头文件中声明为extern型。

另一任务文件引用，需包含此头文件。

增加debug调试功能：

drvier中增加uart_monitor功能，系统会自动创建一个uart_monitor的任务

选择相应的工程，在debug configuration中load option选项中选择load symbol only。

CC3200的配置文件中不支持uart_monitor监视功能。TM4C系列的DSP支持debug功能

API函数查看

CCS文档中，HELP->help contents-》SYS/BIOS>API reference》ti.sysbios.knl

c2000系列查看BIOS下的中断号：

In CCS,select Help?Help Contents and then click on the following(list was edited):

----API reference>>>ti.sysbosfamily.C28>>>>hwi

使能空闲任务

空闲任务的优先级为0，只能有一个死循环的空闲任务，且不能加task_sleep();

配置文件中加入var Idle=https://www.wendangku.net/doc/2f17508298.html,eModule('ti.sysbios.knl.Idle');

在可视化配置文件中共7个空闲任务，起好任务函数名即可用。

queue_get/put在多任务中传输数据。

例：

任务1中3次Queue_put(Handle_queue,&t_QueueMes1.elem)后发送一个Semaphore_post(sem_queuen);;

任务2中Semaphore_pend(sem_queuen,BIOS_WAIT_FOREVER)后，取出数据应调用3次pt_QueueMes1=(pt_QueueMes)Queue_get(Handle_queue);

否则数据指针会便移。

参考workspace_v6_1的RtosQueuePractise的例程(注：配置文件中加入var Queue=https://www.wendangku.net/doc/2f17508298.html,eModule('ti.sysbios.knl.Queue');)

死锁（deadlock）的发生及程序中避免死锁。

两个线程抢占两个全局变量。

task1task2

Sem_pend(res_1);Sem_pend(res_2);

//use resource1//use resource2

STUCK?STUCK?

Sem_pend(res_2);Sem_pend(res_1);

//use resource2//use resource1

Sem_post(res_1);Sem_post(res_2);

Sem_post(res_2);Sem_post(res_1);

当任务一用资源1时，优先级更高的task2抢占task1，运行到Sem_pend(res_1);阻赛，此时task1没有释放res_1信号量，两个任务互相卡死。

如何在程序中避免死锁的发生。（这种情况发生死锁的概率要比上中情况低很多。但也会发生死锁现象）

task1task2

1.Sem_pend(res_1);Sem_pend(res_2);

2.//use resource1//use resource2

3.Sem_post(res_1);Sem_post(res_2);

4.Sem_pend(res_2);Sem_pend(res_1);

5.//use resource2//use resource1

6.Sem_post(res_2);Sem_post(res_1);

当task1任务运行到1时，更高优先级抢占task1，当运行到4时，此时信号量res_1没有释放，任务出现死锁现象。

当两个线程只抢占一个全局变量时，即一个线程中信号量的个数为1，这种情况不会发生死锁。当一个线程中信号量个数>=2，时，一定要注意死锁现象。

当出现这种问题，如何解决？？？？？？？

1.一种方法用pend超时，当超时时间到任务自然会往下运行，不会出现死锁现象。（用这种方法）

2.用互斥锁。

互斥锁：高优先级抢占后，当要修改资源时，阻塞。待此低优先级任务完成后，再回到阻塞任务。（互斥锁开解锁只能在同一进程）互斥锁的用法：

#include

GateMutex_Handle gateUSBWait;

gateUSBWait=GateMutex_create(NULL,&eb);

if(gateUSBWait==NULL){

System_abort("Could not create USB Wait gate");

}

key=GateMutex_enter(gateUSBWait);

..................资源

GateMutex_leave(gateUSBWait,key);

互斥的本质作用：高优先级的任务需等到互斥任务完成后方才能运行。

#include

GateMutex_Handle gateUSBWait;

int key;

int resource=100;

Void Resource2TaskFxn(UArg arg0,UArg arg1)

{

gateUSBWait=GateMutex_create(NULL,0);

if(gateUSBWait==NULL){

System_printf("Could not create USB Wait gate");

System_flush();

}

while(1)

{

key=GateMutex_enter(gateUSBWait);

resource--;

System_printf("对资源进行减法操作,data is%d\n",resource);

System_printf("KEY is%d\n",key);

System_flush();

GateMutex_leave(gateUSBWait,key);

Task_sleep(500);

}

void Resource1TaskFxn()

{

while(1)

{

key=GateMutex_enter(gateUSBWait);

resource++;

System_printf("加法操作,data is%d\n",resource);

System_printf("KEY is%d\n",key);

System_flush();

GateMutex_leave(gateUSBWait,key);//如果屏蔽这句话，将一直运行此任务，Resource1TaskFxn将不能运行。

Task_sleep(1000);

}

wifi例程的示例：

链接库路径：

"${CC3200_SDK_ROOT}/driverlib/ccs/Release/driverlib.a"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/ccs/OS/simplelink.a"

"${CC3200_SDK_ROOT}/oslib/ccs/ti_rtos/ti_rtos.a"

include路径:

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/include"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/source"

"${CC3200_SDK_ROOT}/example/common"

"${CC3200_SDK_ROOT}/oslib"

"${CC3200_SDK_ROOT}/driverlib"

"${CC3200_SDK_ROOT}/inc"

Predefined Symbols:

USE_TIRTOS

SL_PLATFORM_MULTI_THREADED

RTSC

ti.targets.arm.elf.M4

ti.platforms.simplelink:CC3200

在ti-rtos工程上添加链接库和inlucde路径，尝试编译

注：udp_socket tcp_socket示例链接库需包含

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/ccs/NON_OS/simplelink.a"

总结：

1.库介绍：

1.1Oslib:

Contains the interface file to configure Free-RTOS or TI-RTOS

1.2Simplelink:

Contains'SimpleLink Host Driver'code

1.3The CC3200SimpleLink Host Driver is ported on both Non-Os and Multi-Threaded OS environment.

TheHost driver is made OS independent by implementing an OS Abstraction layer.Reference implementation

for OS Abstraction is available for FreeRTOS and TI-RTOS.

2.导入SDK的工程：

1.1导入ti_rtos_config工程：

TI-RTOS系统的配置文件，如创建任务、信号量、事件等都在此工程的配置文件中进行。

注：

在工程属性中需设置RTSC选项。

1.1.1TI-RTOS for SimpleLink Wireless

2.12.1.33最新版本

1.1.2Other Repositories

$TARGET_CONTENT_BASE

1.1.3选择M4CC3200平台

1.2导入oslib工程：

oslib工程中包含free-rtos与ti-rtos系统，默认系统为free-rtos

使用TI-RTOS系统，需在编译选项下选择ti-rtos。然后编译。

1.3导入simplelink工程

此工程是网络API的接口文件、操作系统的接口文件。支持无操作系统、free-rtos、ti-rtos

因为用到了TI-RTOS系统，编译选项选择为OS（simplelink with os configure）

1.4导入网络SDK例程，以wlan_ap为例：

因为用到了TI-RTOS系统，Predefined Symbols中要添加USE_TIRTOS SL_PLATFORM_MULTI_THREADED关键字TI-RTOS系统中的任务，信号量等配置文件，都依赖于ti_rtos_config配置。

在ti_rtos_config配置文件中创建其他任务。

在wlan_ap的main函数中用到配置文件的任务、信号量、消息队列等。

3.4个工程编译顺序：

1.编译simplelink

2.编译ti_rtos_config

3.编译oslib

4.编译wlan_ap

总结2：当重装系统或者软件时：

1.APP下载，下载TI-RTOSfor simlink，下载CC3200ADD-on软件。

2.编译库

编译simplelink

编译ti_rtos_config

注：ti_rtos_config为sdk包里的文件，为原始的未修改的文件。

如果以前的工程依赖ti_rtos_config的配置，且已修改，复制..\CC3200SDK_1.1.0\cc3200-sdk\ti_rtos的文件并覆盖，然后编译编译oslib

编译wlan_ap

3.注意工具链XDC及BIOS的版本，如果版本不一致（TI-RTOS-CONFIG与所在的工程），会导致编译失败。

oob工程的消息收与发

例程是当收到请求事件后，把所有需要更新的内容，排着发一遍。

而不是请求一个内容，回复一个内容。

消息的收发及解析都在SimpleLinkHttpServerCallback（）函数中。

case SL_NETAPP_HTTPGETTOKENVALUE_EVENT:浏览器请求3200

收到的数据存放在pSlHttpServerEvent->EventData结构体中。

要求http服务器发送的数据包为

typedef struct

{

_u32Event;

SlHttpServerEventData_u EventData;///类型为httpTokenName或者httpPostData

}SlHttpServerEvent_t;

typedef union

{

slHttpServerString_t httpTokenName;/*请求3200的数据*/

slHttpServerPostData_t httpPostData;/*发送给3200数据*/

}SlHttpServerEventData_u;

请求3200的数据结构体：

typedef struct_slHttpServerString_t

{

_u8len;

_u8*data;

}slHttpServerString_t;

发送给3200数据结构体：

typedef struct_slHttpServerData_t

{

_u8value_len;

_u8name_len;

_u8*token_value;

_u8*token_name;

}slHttpServerData_t;

case SL_NETAPP_HTTPPOSTTOKENVALUE_EVENT:浏览器发给3200

同上

out of box

a.include options:

"${CG_TOOL_ROOT}/include"

"${CC3200_SDK_ROOT}/example/common"

"${CC3200_SDK_ROOT}/inc"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/include"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/source"

"${CC3200_SDK_ROOT}/driverlib/"

"${CC3200_SDK_ROOT}/oslib/"

b.File Search Path

b1.include library file or command

"${CC3200_SDK_ROOT}/oslib/ccs/ti_rtos/ti_rtos.a"

"libc.a"

driverlib.a

simplelink.a

b2.Add dir to Library search

"${CG_TOOL_ROOT}/lib"

"${CG_TOOL_ROOT}/include"

"${CC3200_SDK_ROOT}/driverlib/ccs/Release"

"${CC3200_SDK_ROOT}/simplelink/ccs/OS"

"${CC3200_SDK_ROOT}/oslib/ccs/ti_rtos/ti_rtos.a"

c.Pre-define Name

USE_TIRTOS

ccs

SL_PLATFORM_MULTI_THREADED

cc3200

2.AP模式下设置wifi密码

进入https://www.wendangku.net/doc/2f17508298.html,/进行设置

modubus协议移植

1.1

注：1.char buf[40];当收到20个数据时，sizeof(buf)是20，不是40.

注：2.不同任务间全局变量的保护，用信号量方式来保护。

注意：信号量pend post要一一对应。

任务卡死的原因。多是信号量没一一对应。

1.2、串口助手有点问题，发送速度快时，数据会发送错误。

网上下了另一个版本的助手软件，确定是串口助手的问题。

1.3

‘\0’，‘0’"0"，0之间的区别

‘\0’和‘0’的区别。有一个共同点就是它们都是字符,在c语言中，字符是按其所对应的ASCII码来存储的，一个字符占一个字节

第一个ASCII码，对是0，对应的字符是（Null），其实就是‘\0’，即空字符。判断一个字符串是否结束的标志就是看是否遇到‘\0’，如果遇到‘\0’，则表示字符串结束.

这就可以理解为什么char buf[40];当收到20个数据时，sizeof(buf)是20，不是40.因为没有赋值的字符为‘\0’

而字符‘0’对应的ASCII码是48，48对应的十六进制数就是0x30

比如要将‘8’转换为数字8‘8’-0x30或者‘8’-‘0’

“0”和‘0’的区别。首先“0”是字符串常量，字符串常量是由一对双引号括起的字符序列。

例如：“CHINA”，“I LOVE YOU”，“123”等都是合法的字符串常量。

‘0’是字符常量，字符串常量和字符常量是不同的量。

1：字符常量由单引号括起来；字符串常量由双引号括起来。2：字符常量只能是单个字符；字符串常量则可以含一个或多个字符。

字节：Byte=8byte,1个word=2个Byte=16位

1.4

MODUBUS RTU格式：

请求

地址1word01buf[0]

功能码1word03buf[1]

起始地址2word0000buf[2]buf[3]

寄存器数量2word0001buf[4]buf[5]

CRC校验2word840A buf[6]buf[7]

响应

地址1word buf[0]

功能吗1word buf[1]

字节数1word buf[2]

寄存器值NX2word buf[3]---buf[3+2n-1]

CRC校验2word buf[3+2n]

6.1---

Javascript JSON HTML dreamweaver学习

XMLHttpReques:数据交换格式

1.1XMLHttpReques post方式：

var HTTPrequest=new XMLHttpRequest();///http协议数据交换

/*第一个参数定义发送请求所使用的方法（GET还是POST）。

第二个参数规定服务器端网址或文件的URL。

第三个参数指定此请求是否为异步方式，默认为true

HTTPrequest.open("POST","No_content",true);

/*CONTENT-TYPE:application/x-www-form-urlencoded含义是:

表示客户端提交给服务器文本内容的编码方式是URL编码，即除了标准字符外，每字节以双字节16进制前加个“%”表示*/

HTTPrequest.setRequestHeader("Content-type","application/x-www-form-urlencoded");

post方式Content-length就是表示提交的数据字节大小

GET方式是没有提交内容的，所以Content-length在GET模式下是无效的.

HTTPrequest.setRequestHeader("Content-length",params.length);

/*连接:关闭*/

HTTPrequest.setRequestHeader("Connection","close");

HTTPrequest.onreadystatechange=function()

{

if(HTTPrequest.readyState==4&&HTTPrequest.status==200)

{

/*更新对话框内容

responseText属性：将响应消息作为字符串返回，默认将响应数据的编码定为UTF-8。

responseXML属性：将响应信息格式化为Xml Document对象并返回，

document.getElementById('divTip').innerHTML=HTTPrequest.responseText;

}

HTTPrequest.send(params);//var params="__SL_P_ULD=LED"+"1"+"_ON";

文件系统编译、调试

链接库中需包含：

文件的open write read需调用simplelink.a

因simplelink应用程序，会给主程序发送回调事件，所以在TI-RTOS主函数中需定义、引用相应的回调函数。

否则编译会报错。

#if defined(ccs)

extern void(*const g_pfnVectors[])(void);

#endif

#if defined(ewarm)

extern uVectorEntry__vector_table;

#endif

程序中即使没用用到下面的函数，也要申明、定义。

void SimpleLinkHttpServerCallback(SlHttpServerEvent_t*pSlHttpServerEvent,

SlHttpServerResponse_t*pSlHttpServerResponse) {

}

void SimpleLinkWlanEventHandler(SlWlanEvent_t*pSlWlanEvent)

{

}

void SimpleLinkNetAppEventHandler(SlNetAppEvent_t*pNetAppEvent)

{

}

void SimpleLinkSockEventHandler(SlSockEvent_t*pSock)

{

}

编译、链接通过，但程序僵死在那。

文件系统的使用需调用sl_start()函数才能正常使用。

CCS6Intellij IDE快捷键

https://www.wendangku.net/doc/2f17508298.html,S:

在Help----》》KEY ASSIS..中出现快捷键帮助栏

非常有用的快捷键：

ctrl+/注释

alt+/补全信息（Sy当按快捷键后出现所有的Sy*的API函数）

ctrl+alt+H找出工程中所有引用函数的地方。

ctrl+shift+N自动添加函数的头文件

ctrl+shift+/添加块注释

alt+left退回上一操作

alt+right撤回上一操作

2.Intellij IDE快捷键

ctrl+/注释

ctrl+shift+空格补全信息

ALT+回车修复错误信息

JDK下载、安装及开发环境搭建

(jdk是JAVA的开发编译环境啊，里面包含了很多类库。即jar包。还有jre jvm虚拟机由sun公司开发，目前已被oracle收购) open Module setting---->>module---->>dependence中设置---->>NEW---JDK

服务器环境下载、安装：apache-tomcat-6.0.44-windows-x86（Server容器）

网上下载软件后，不用安装。

Edit configur（三角形箭头）中设置选择tomcat-server在configur下拉栏中选择Tomcat所在位置。

2库

apache-tomcat-6.0.44-windows-x86中的lib导入工程库

在dependence中设置，添加Tomcatlib

否则IDE不支持HttpServlet

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。服务接口说明

仪表调试记录范文.doc

序测量实测值仪表位号低位低位高位号范围报警联锁报警 1 TIA-R0101a0-100 2 PIA-R0101a 3 IIA-R0101a 0-20 4 TIA-R0101b0-100 5 PIA-R0101b 6 IIA-R0101b 0-20 7 TIA-R0102a0-105 8 TIA-R0102b0-105 9 TIA-R0103a0-75 10 TIA-R0103b0-75 11 TIA-R0103c 0-75 12 TIA-R0104a 0-70 13PIA-R0104a-1 14LAI-R0104a 15PIA-R0104a-2 16TIA-R0104b0-70 17PIA-R0104b 18LAI-R0104b 19PIA-R0104b-2 20IIA-R0201a0-20 21TIA-R0201a0-25 22PIA-R0201a-1 23PIA-R0201a-2 24IIA-R0201b0-20 25TIA-R0201b0-25 26PIA-R0201b-1 27PIA-R0201b-2 28IIA-R0201c0-20 29TIA-R0201c0-25 30PIA-R0201c-1 31PIA-R0201c-2 32IIA-R0201d0-20 33TIA-R0201d0-25 34PIA-R0201d-1 35PIA-R0201d-2 36IIA-R0201e0-20 37TIA-R0201e0-25 38PIA-R0201e-1 酮系列生产装置、西酞普兰系列生产装置报警其他调试高位单位显示功能结果联锁 ℃ MPa A ℃ MPa A ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ ℃ MPa m MPa ℃ MPa m MPa A ℃ MPa MPa A ℃ MPa MPa A ℃ MPa MPa A ℃ MPa MPa A ℃ MPa

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（ C/S 结构）图3-3 软件逻辑体系示意图实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。图实时人脸监控子系统效果图功能模块分别为视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头图视频设备列表监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控图监控画面现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片图现场抓拍图像报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。图匹配报警图像人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最图比对结果查询抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图比对库人脸查询聚类

人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案 2018年3月

仪表联校调试记录表(格式)7.9

SH/T 3503－J607 联校调试记录工程名称：先锋褐煤洁净化利用试验示范工程单元名称：3×100T∕h化学水处理系统回路（图）号仪表位号输入/显示（指示、记录）/输出报警显示其他功能调试结果单位测量范围实测值 0% 50% 100% / FI01 M3/h 0-2000 100.1 199.5 / / 合格FI02 M3/h 0-2000 100.2 199.8 合格PH01 0--140 7.2 13.9 合格 / FI03 M3/h 0-2000 100.1 199.5 / / 合格FI04 M3/h 0-2000 99.8 199.9 合格UY01 us/cm 0-20000 1000.1 1999.5 合格ORP-1A0-50000 2500.2 4988.9 合格 / FI05 M3/h 0-2000 100.3 198.9 / / 合格FI06 M3/h 0-2000 99.9 199.9 合格 / FI07 M3/h 0-2000 99.7 199.6 / / 合格FI08 M3/h 0-2000 100.3 199.9 合格UY02 us/cm 0-5000 249.9 498.7 合格 / FI09 M3/h 0-2000 100.1 199.5 / / 合格FI010 M3/h 0-2000 99.8 199.9 合格UY03 us/cm 0-5000 249.8 499.7 合格 / FI011 M3/h 0-2000 100.1 199.2 / / 合格FI012 M3/h 0-2000 100.2 199.8 合格UY04 us/cm 0-5000 250.3 499.8 合格 / FI013 M3/h 0-2000 100.1 199.9 / / 合格RI-01MΩ0-1000 59.8 99.9 合格合格

公安机关人脸识别系统设计

1引言近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，通过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。 2系统总体结构设计提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.1人脸识别的流程自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。对于输入的人脸图像，我们首先通过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，通过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.2系统设计复杂性分析人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。然而，公安部门目前使用的各类数据库并没有统一的设计规范，库与库之间的结构定义，信息存储均存在着较大的差异。我们需要限制这种差异带来的影响，以统一的方式为不同的应用提供一致的操作界面。 ·信息获取方式差异:在实际应用中，我们可以通过多种途径来获得人脸信息，包括简

开题报告-人脸识别系统的研究与实现(可编辑修改word版)

武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书学院：自动化学院专业班级：自动化1005 班姓名：王建华学号： 0121011360501 毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现任务书含以下方面的内容：（一）设计（论文）主要内容： OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV 库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8 个人脸，并有相应的反应。（二）要求完成的主要任务： 1、查阅不少于15 篇的相关资料，其中英文文献不少于2 篇，完成开题报告。 2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV 库以及人脸检测与识别的相关算法。 3、利用OpenCV 库实现人脸检测与识别算法。 4、完成不少于2 万英文（5000 汉字）印刷符的英文文献翻译。 5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。（三）进度安排第1-2 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。第3-4 周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。第5-7 周：学习OpenCV 库中的相关函数。第8-10 周：利用VS2010 软件编程，熟练掌握OpenCV 的各种相关功能。第10-12 周：OpenCV 程序的修改，调试。第13-14 周：修改并完成毕业论文。第15 周：准备论文答辩。 (四) 必读参考资料及主要参考文献 [1]（美）布拉德斯基（Bradski G.），（美）克勒（Kaehler A.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.

智慧校园人脸识别管理系统设计

目录一. 简介 (1) 1.1文档目的 (1) 1.2读者对象 (1) 二. 产品概述 (1) 2.1业务主流程 (1) 2.2功能组成 (2) 2.3网络架构 (2) 2.4系统运行环境 (2) 三. 学校层平台功能 (2) 3.1用户登录 (2) 3.2记录查询 (3) 3.2.1访客信息 (3) 3.2.2识别记录 (4) 3.2.3黑名单预警 (5) 3.2.4人员就寝明细 (6) 3.3人员管理 (8) 3.3.1人员录入 (8) 3.3.2身份定义 (10) 3.4设备管理 (12) 3.4.1设备列表 (12) 3.4.2位置信息 (14) 3.4.3设备更新 (16) 3.5班级管理 (17) 3.6宿舍楼管理 (19) 3.6.1宿舍楼管理 (19) 3.6.2宿舍楼详情管理 (21)

3.6.3参数设置 (23) 3.7操作日志 (24) 3.8账号管理 (25) 四. 宿舍层平台功能 (27) 4.1宿舍就寝视图 (27) 4.2看板 (28) 五. 非功能性需求描述 (30)

一. 简介本文档主要定义智慧校园人脸识别的功能模块，并详细描述各个模块的内容和交互逻辑。 1.1文档目的此文档的目的主要是清晰、有层次的定义页面原型中各个模块的内容来源和相关的逻辑，便于研发、测试、UI设计等相关人员理解新版本的产品功能需求，降低产品研发过程中的交流成本，有效提高产品的开发质量和发布时间。 1.2读者对象开发人员、测试人员、项目负责人、产品经理。二. 产品概述本次主要开发智慧校园人脸识别管理系统。平台包括校园层和宿舍层两层账号，其中，校园层主要由：用户登录、记录查询、人员管理、设备管理、班级管理、宿舍楼管理、操作日志以及账号管理；宿舍层包括：宿舍就寝视图、看板等功能模块。以上功能用于满足智慧校园第一期需求。 2.1业务主流程人员的新增、位置绑定流程 1、首先进行身份定义，默认身份有学生、教工、黑名单。 2、根据身份进行非学生身份的人员新增，为班主任和宿舍管理员提供可选择人员。

人脸识别系统设计

开发研究人脸识别系统设计张春悦，韩飞* (沈阳工学院信息与控制学院，辽宁抚顺113122) 摘要:近年来人员逐渐增多,为方便考勤制度的管理,人脸识别技术在各大中小企业、学校等单位得到广泛使用。该设计以人脸识别系统为基础，该系统使用VS2012作为系统开发平台,以SQL Server2008作为数据库,该系统主要分为2个部分，考勤系统和基于人脸识别技术。系统采用WVC模式。关键词:人脸识别;数据库;WVC模式 1系统相关技术简介面部识别的原理主要由两部分组成：模式识别技术和计算机视觉技术。模式识别是计算机科学、数学等主要研究目标所形成的科研任务,其研究对象主要包括指纹、语#、人脸等。计算机视觉技术主要指电脑设备及计算机技术模拟生物视觉,它的主要作用是代替人眼采集图片和视频，从而得到对应场景信息。人技术錄些领域相对安全，识别效率高、领域广。主要有两种应用形式:第一种为数据库检索，其功能即为从图像库存中找相似的图像，该方式对人脸识别要求较高，时间要求较低，主要应用于公安部门或智能试图方面。第二种为实时检索,要求精准度要高,但数据库比较小,适合于考勤等人员较少的系统。人脸识别技术对时间有着高要求，只需将图像放大即可。为了能快速查找出人脸的基本特征，首先要求特征具有辨识度;其次要求具有很好的辨识能力,判断具体是谁的人脸信息;最后要求被提取的信息可以腿被搜索到。在本系统的人脸识3!1考勤制度的研究中,默认前提条件就是系统正在进行考勤，只能在人脸对应摄像头的时候减少脸部的偏转。人脸识别方法主要包括3种经典的方式，网络神经、图像匹配和特征脸方式。而常用的方法很多，有特征脸、局部特征、柔性形状、弹性匹配等很多种类。 2系统MVC设计基于面部信息的识别，考勤系统使用MVC设计模式, MVC设计模型基于包括系统操作,面部识别算法和数据库操作等功能的系统平台。这些优点不仅可以确保数据库的安全性，还可以使模块相互独立。即使更改了模块,也不会影响整个系统的正常使用。 2.1MVC模式简介作者简介:张春悦(1997-),女，汉族，辽宁盘山人，沈阳工学院学生，研究方向：电气智能化. 通讯作者:韩飞(1987-),女，汉族，辽宁清原人，沈阳工学院信息与控制学院，讲师，硕士，研究方向：建筑电气智能化. MVC设计模式包括Model、View、Controller及模型、视图、控制器,并且把它应用在软件设计开发中。MVC 设计模型的主要思想是将代码与模型分开并查看其实现, 这将用户界面与程序本身以及模型和视图中的控制模式。模型应用功能层:Model表示实现系统的城和数据之间的规则,Model封装了数据以及数据之间的相互操作。在整个MVC设计模式里面，Model主要负责数据处理功能,主要实现娠请求，数据删,咖參改，状态和事务处理。最重要的是,MCV模式使模型独立于视图，这样当View 改变时Model并不会受到其影响系统还是可以正常运行。视图表示层:View层是与用户的交互层,即为用户交互界面。View层可以直接从Model层直接进行数据交换，当View的数据发生变化时，可以直接同步到Model 层,使之数据同样也发生变化。控制器层:控制匙制层直接接受用户的输入,并且可以通过调用View和Model完成用户需求,Controller层沟通连接Model层以及View层。 2.2系统整体结构设计根据MVC设计方案，本文将系统的整体结构划分为数据库服务器、系统显示以及系统API3个部分。其中, API是后台数据库和系统显示的直接接口,它包含数据管理，用户管理,人脸识别管理，用户登录管理,系统设定以及考勤设定六个独立的模块。使用MVC设计模式使数据库更安全，并使系统升级更方便。 2.3系统功能模块详细设计通过结合系统的需求和本机实际存在工作的需要，本文档将人脸识别存在系统划分为以下模块：面部信息管理和员工信息管理的信息管理、考勤规则设置分为班次设置、节假日设置以及异常情况设置、考勤记录统计以个人查询、时段查询以及按部门查询为核心、考勤信息查询为按个人信息统计、按时段信息统计、按部门信息统计。 3结束语本文简要介绍了面部识别系统的设计，提出了考勤系统的一些问题的解决办法，但实际运行中还需要考虑诸多因素,例如光照条件，人体姿势角度,人脸特征提取等。参考文献： [1]孙冬梅，裘IE定.生物特征识肢术综述[J].电子報2001. [2]刘靖.基于Gabor特征量和核函数判决分析方法的人脸识别⑴.计算机应用,2005. (收稿日期=2019-03-13) 《湖北农机化》2019年第12期

仪表调试方案(DOC)

施工组织设计(方案)报审表

施工组织设计（方案）审批表

山西鲁能晋北铝业有限责任公司二期溶出及蒸发冷凝水改造工程仪表调试方案批准：审核：编制：山西省工业设备安装公司第二分公司山西鲁能晋北铝业目部

目录一、工程概况二、编制依据三、施工准备四、单体调试五、系统调试六、仪表回路联校七、质量、环境、职业健康安全及文明施工保证措施八、雨季施工技术措施

一、工程概况：本工程是山西鲁能晋北铝业有限公司二期溶出及蒸发冷凝水改造工程项目,仪表设备安装共计96台,其中热电阻20支、电磁流量计16台、电导率4支、变送器32台、各种阀门24台。为了顺利完成本项目仪表安装工程的调试任务，本着对业主负责，创建精品工程，结合本系统自控仪表特性，特编制此方案指导施工调试。二、编制依据： 1.《自动化仪表工程施工及验收规范》GB50093-2002 2.《自动化仪表安装工程质量检验评定标准》GBJ131-90 3.《现场设备、工业管道焊接工程施工及验收规范》GB50236-98 4.《电气装置安装工程接地装置施工及验收规范》GB50169-92 5.《工业金属管道工程施工及验收规范》GB50235-97 6.《施工现场临时用电安全技术规范》JGJ46-2005 7.山西鲁能晋北铝业有限责任公司二期溶出及蒸发冷凝水改造自控施工图三、施工准备： 3.1要保证机柜间和控制室内的环境清洁，温湿度适宜，严禁吸烟。 3.2施工前准备好所用机具及标准仪器仪表，收集相关证明文件，做好进场报验工作。 3.3将有关的系统调试说明书、操作指南以及相应仪表联锁报警值表，逻辑功能图等资料准备齐全。 3.4调试前对工人技术骨干进行培训，学习相关标准及规范，熟悉系统的操作方法。 3.5检查仪表数据表和说明书是否齐全，设计选用的标准及技术要求是否可行。调试人员应熟悉仪表说明书和智能仪表的系统功能，了解特殊仪表对调试的具体要求。仪表调试室内应清洁、安静、光线充足，通风良好，不应有震动和较强电磁场的干扰。温度保持在15度至25度之间，相对湿度不大于85%，调试用电源符合规范要求。 3.6标准仪器检查：校验用标准仪器应具备有效的检定合格证，封印应完整。标准仪器基本误差的绝对值不应超过被校仪表基本误差绝对值的1/3。

人脸识别系统中人脸检测模块的研究与实现

人脸识别系统中人脸检测模块的研究与实现内容摘要：人脸检测是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究课题，在身份验证、人机界面、可视通信、虚拟现实、公安档案管理、基于内容的图像检索等很多方面都有着广泛的应用。作为人脸识别的重要的第一步，人脸检测所做的工作是将人脸从图像背景中检测出来，它是人脸识别、视点跟踪和人脸图像压缩等应用中的重要环节。由于受图像背景、亮度变化及人的头部姿势等因素的影响，使得人脸检测成为一项复杂的、具有挑战性的研究课题。本文论述了人脸检测技术的基本概念，分析和探讨了多种人脸检测方法的基本理论，对人脸检测方法进行了深入的研究和讨论，实验表明本文研究的人脸检测方法是合理的，具有一定的理论价值与实用价值。本文的研究工作主要包括: 基于AdaBoost学习算法，从一个较大的特征集中选择少量关键的haar-like特征，产生一个高效的强分类器。再用级联方式将单个的强分类器级联成为一个更加复杂的级联分类器。针对AdaBoost算法在训练过程中出现的退化问题及样本权重扭曲的现象，本文对样本权重的更新规则作出了适当的调整，在一定程度上避免了退化现象，提高了分类器的性能。实验结果表明，新的人脸检测器检测效果显著加强。关键词：人脸检测 AdaBoost算法 Haar特征

Research and implementation of face detection module in face recognition system Abstract:Human face recognition and detection are the most active and chaallenging tasks for computer vision and pattern recognition.It can be widely applied to such fields as personal identification,human-computer interface,visual communication,criminal archive administration,content-based image retrieval,etc. As the first step of face recognition,the task of face detection is to detect human faces from background of image.However,face detection result is usually affected by the background,brightness or head posture of image and so on,which makes the process of detection more complicated. A great amount of literatures,surveys and research papers concerning up-to-date techniques of face detection and face recognition are and analyzed.Some hot issues about face detection are discussed in this paper.The experiments indicate that the methods of face detection proposed in this paper are reasonable,showing a certain degree of theoretical and practical value.The research work of this paper mainly about: Using face detection method based on AdaBoost learning algorithm,which selects few key haar-like features from a large set of features,to build a robust cascade classifier.Focusing on the disadvantages of classical AdaBoost algorthm,this paper analyses the issues of overfitting and distortion of sample weights in training process and come up with a new method to avoid the phenomenon of overfitting.The experimental results show that the new method will not lead to overfitting like classical AdaBoost often does,and it will reduce false alarm rate while holding a high detection rate. Keywords:face detection adaboost algorithm haar feature

基于OpenCV的人脸识别设计方案

基于OpenCV的人脸识别设计方案导读: 本文提出了一种在Linux 平台下开发脸识别系统的方案，通过QT 来开发用户界面，调用OpenCV 图像处理库对相机进行采集和处理采集图像，从而实现了人脸检测、身份识别、简单表情识别的功能。人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代，经过几十年的曲折发展已日趋成熟，构建人脸识别系统需要用到一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而人脸识别在基于内容的检索、数字视频处理、视频检测等方面有着重要的应用价值，可广泛应用于各类监控场合，因此具有广泛的应用前景。OpenCV 是Intel 公司支持的开源计算机视觉库。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，作为一个基本的计算机视觉、图像处理和模式识别的开源项目，OpenCV 可以直接应用于很多领域，其中就包括很多可以应用于人脸识别的算法实现，是作为第二次开发的理想工具。 1 系统组成本文的人脸识别系统在Linux 操作系统下利用QT 库来开发图形界面，以OpenCV 图像处理库为基础，利用库中提供的相关功能函数进行各种处理：通过相机对图像数据进行采集，人脸检测主要是调用已训练好的Haar 分类器来对采集的图像进行模式匹配，检测结果利用PCA 算法可进行人脸图像训练与身份识别，而人脸表情识别则利用了Camshift 跟踪算法和Lucas–Kanade 光流算法。 2 搭建开发环境采用德国Basler acA640-100gc 相机，PC 机上的操作系统是Fedora 10，并

公安机关人脸识别系统设计

1引言近年来，生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性、方便性，被广泛地应用在安全认证等身份鉴别领域，正日益成为人们日常生活和工作中的重要且普遍的安全验证方式。人脸识别技术属于生物特征识别技术中的一种，它利用不同人的面像有各自的特点这一事实，经过比较待识别者与库中候选对象的面像信息，以确认其身份归属。在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术有着广泛的运用，存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等等。从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库，均可被用于基于人脸特征的智能检索。随着公安部门对人睑识别系统的熟悉和深入使用，随时有可能发现或产生新的应用方式，对系统功能提出更高的要求.这决定了本系统应当具有极强的可扩充性与适应性，以满足公安部门不断增加和变化的应用需求。本文介绍的我们研制的人脸识别系统是针对公安部门的需求而设计的，并同时可适用于银行、海关等领域。文中将主要描述本系统的总体设计思想，系统结构和主要实现技术，而系统的图像预处理技术和具体的人脸识别算法，因文章篇幅所限，这里不再赘述。 2系统总体结构设计提取出人脸区域的特征信息;最后，经过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份.

2.1人脸识别的流程自动人脸识别研究已有三十多年的历史，出现了诸如PCA, SVM, Bayesian等一系列行之有效的人脸识别方法，-s7。从总体流程上看，人脸识别包括:人脸检测、人脸特征抽取、特征比对识别三个重要的环节，算法的整个工作流程如图1所示。对于输入的人脸图像，我们首先经过人脸检测算法定为图像中相应的人脸区域;在此基础上，我们使用特征抽取算法提取出人脸区域的特征信息;最后，经过将所提取的人脸特征与原先库存的特征相匹配，以发现待识别者的身份. 2.2系统设计复杂性分析人脸识别技术是一种较为成熟的技术，然而，要使用这一技术架构起一个强大的身份识别系统，依然存在着许多影响设计复杂性的不确定因素.这些因素主要包括: ·数据库差异:人脸识别系统需要对底层个人信息数据库进行管理维护，这要求系统对底层数据库有明确的了解和控制。然而，公安部门当前使用的各类数据库并没有统一的设计规范，库与库

多用途人脸识别系统的设计与实现解析

2007, 43(20 Com put er Engi neer i ng and A ppl i cat i ons 计算机工程与应用 1引言 911事件的发生和国际上普遍出现的恐怖袭击事件, 促进了生物特征识别领域研究的快速发展。在众多生物特征识别技术中, 人脸识别因为其普遍性、易采集性、高接受性而受到了关注。自上世纪六七十年代起的三十年间, 国内外众多的科研机构和科学工作者投身到了人脸识别的研究领域当中, 取得了不少令人欣喜的成果, 也出现了一些人脸识别系统 [2￣7]。本文面向算法研究和实时应用建立了一个多用途人脸识别系统, 系统参照 Bi oA PI [1]规范设计, 即可用作实验室环境下的算法测试, 也可作为实际环境中自动智能监控。 2系统设计 2. 1系统设计目标本系统要兼顾两个应用, 即实时监控和算法研究, 前者要求系统的实时性、鲁棒性和稳定性, 后者要求系统具有兼容性 (设定标准接口, 以面向不同研究人员应用、灵活性(可以针对不同数据源对不同算法进行阶段性测试、高效性。兼顾上述要求, 系统采用了基于模块的思想进行设计。 2. 2系统结构设计按照功能, 人脸识别系统包括五个模块:人机交互界面模块、检测模块、正则化模块、识别模块和注册模块, 为了同时保证系统的实时性和灵活性, 采用多线程设计的思想, 将上述模块置于不同的线程上。

人机交互界面模块负责接受用户请求, 控制其它各模块的加载与启停, 调整各模块参数以及获取源数据等功能, 该模块所在的线程为系统主线程。检测模块负责完成从输入图像(或视频序列中快速准确地定位人脸。正则化模块将去除光照和姿势对人脸图像的影响,识别模块负责完成人脸的最终识别。上述三个模块位于不同的、相互独立的线程上。注册模块将正则化后的人脸图像保存为人脸模板以备识别算法使用, 因其没有实时性要求, 因此可以将其统一到主线程上, 以降低系统的开销。系统总体结构如图 1所示。多用途人脸识别系统的设计与实现尹璐 1, 何晓光 2, 毋立芳 1, 田捷 2 Y I N Lu 1, H E X i ao-guang 2, W U Li -f ang 1, TI A N J i e 2 1. 北京工业大学电子信息与控制工程学院神经网络与图像识别实验室, 北京100022 2. 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室, 北京 100080 1. Lab of N N and I R , Col l ege of El ect r oni c I nf or m at i on and Cont r ol Engi neer i ng, Bei j i ng U ni v. of Technol ogy, Bei j i ng 100022, Chi na 2. K ey Lab of Com pl ex Sys t em s and I nt el l i gence Sci ence, I ns t i t ut e of A ut om at i on, Chi nese A cadem y of Sci ences , Bei j i ng 100080, Chi na E-m ai l :j anuar yi ce09@bj ut . edu. cn Y IN L u, H E X i ao -guang, W U L i-f ang, et al . D es i gn and i m pl em ent at i on of m ul t i-purpose f ace recogni t i on syst em . C om put er E ngi neeri ng and A ppl i cat i ons, 2007, 43(20 :225-228. A bs t ract :R ecent l y f ace r ecogni t i on r esear ch i s becom i ng a hot subj ect . I n t he paper , a m ul t i -pur pose f ace r ecogni t i on syst em i s pr oposed. I t can be us ed f or i nt el l i gent s ur vei l l ance and al gor i t hm s devel opm ent . The syst em i

毕业设计+人脸识别完整版

摘要人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。虽然人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术也很多，但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响，目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的．本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论，最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望。关键字：人脸识别，特征定位，特征提取

ABSTRACT Nowadays the face recognition technology (FRT) is a hot issue in the field of pattern recognition and artificial intelligence．Although this research already has a long history and many different recognition methods are proposed，there is still no effective method with low cost an d high precision．Human face is a complex pattern an d is easily affected by the expression，complexion and clothes．In this paper，some general research are discussed，including methods of face detection and location，features abstraction，and face recognition．Then we analyze and forecast the face recognition’s application and its prospects． Keywords: Face Recognition Technology, Face location，Features abstraction