QC七大手法学习总结
QC七大手法学习总结
一、检查表
在现场收集数据，使用简单明了的标准化表格并填入规定的图形记号，再加以统计汇总，以提供进一步分析或对比检查的表格或图表，是其它六大手法的起点。
通常分为点检用检查表（防止不小心的失误、起备忘录作用；此类表在记录时只做「有、没有」、「好、不好」的记录。）或记录用检查表（通过收集到的数据反映不良的状况；
此类检查表用来收集计量和计数数据。）。
注意事项：
1）应能迅速、正确、简易地收集到数据，记录时只要在必要项目上加注记号；
2）记录时要考虑到层別，按人员、机台、原料、时间等分类；
3）数据来源要清楚：由谁检查、检查时间、检查方法、检查班次、检查机台，均应写清楚，其他测定或检查条件也要正确地记录下來；
4）尽可能以记号、图形标记，避免使用文字；
5）检查项目不宜太多，以4-6项为宜（针对重要的几项就可），其他可能发生的项目采用“其他”栏。
6）可配合帕累托图、直方图使用；
7）检查项目可考虑由鱼刺图推断出得特性要因；
8）5W1H(Why,What,Who,Where,When,How)的分析方法；
9）数据收集完成后，应立即进行分析，保证时效性。
二、 层别法
将得到的数据资料按需要而分成数个类别，便于以后的分析。
分层方法：
1) 人机料法环；
例如： 作业员：不同拉、班、组别
机 器：不同机器别；
原料、零件：不同供给厂家别；
作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所；； 产 品：不同的产品别；
其 他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别。
2) 时间；不同批别、不同时间生产的产品；
3) 作业区域；不同班组、不同车间、过程区域层别； 4) 不良项目等。
注意事项：
1) 实施前，首先要确定分层的目的（不合格率分析？效率提高？作业条件影响？）； 2) 检查表的设计应针对怀疑的对象设计； 3) 数据性质分类应清晰、详细记载；
点检用检查表
列出需要点检的項目
找出重点项目决定记录的符号和方法，如：「V 」、
「△」、「O 」、「X 」等点检有顺序要求时，需注明编号，
按顺序排列
必须点检的项目，以人员、机种、材料、时间等层别区分出来
记录用检查表
决定所要收集的数据及希望把握的項目
决定检查表的格式
决定记录形式，如：「o 」「x 」「正」
等
决定收集数据的方法
对收集的数据进行统计分析并改善
层别法的应用方法：
5. 特性要因图
三、柏拉图（排列图）——二八原则
当我们要解决问题时，总会发现产生问题的要因很多，不知从何着手，因此最好找出其影响度最大的几个要因，再按优先顺序，一一谋求改善对策，才能以有限的人力和时间，有效地解决问题。柏拉图就是这样一种供你寻找重要要因的一种统计工具。
作为降低不合格的依据：想降低不合格率，先绘柏拉图看看。
决定改善目标，找出问题点。
确定主要因素、有影响因素和次要因素。
抓主要因素解决质量问题。
确认改善效果(改善前、后的比较)。
注意事项：
1）横轴是按项目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]项排在最未。
2)次数少的项目太多时，可考虑将后几项归纳成[其他]项。有時，改变层别和分类
的方法，也可使项目減少。
3)纵轴的左侧尽量以金额表示，如此就降低成本、追求利润的企业而言，更具意义。
通常用于表示发生不良的次数、缺点数、发生次数不良率、单位缺点数等。
4)柏拉图的柱形图横轴距离相同。
5)改善前后进行比较：
(1) 改善前后横轴项目別依然按大小順序由高到低排列。
(2) 前后比较基准一致，刻度应相同。
(3) 各项目以色別来区分更易比较。
6)柏拉图中、连接横轴与纵轴对应点的线应为折线而非曲线。
制作流程：
四、因果图（特性要因图/鱼骨图）
先列出品质变异的项目，然后对造成变异的4M1E因素进行分析。
1）原因追求型
2）对策追求型
1)不要指责他人的任何想法；
2)全方位多角度各层次，数量越多越好
3)自由奔放，毫无拘束；甚至于异想天开
4)分析时思考方向：①替代——人员顶替/材料替换/方法替代；
②过程优化BPI与重组BPR；③消减/简化/合并/调序等等。
制作流程：
五、直方图
直方图是将所收集的数据分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定
1）抽取的样本数量过小，将会产生较大误差，可信度低，也就失去了统计的意义。因此，样本数不应少于50个。
2）组数 k 选用不当，k 偏大或偏小，都会造成对分布状态的判断有误。
3）直方图一般适用于计量值数据，但在某些情况下也适用于计数值数据，这要看绘制直方图的目的而定。
4）图形不完整，标注不齐全，直方图上应标注：公差范围线、平均值的位置(点画线表示)不能与公差中心M相混淆；图的右上角标出：N、S、C p或 CPK。
5）收集数据时，对于抽样分布必须特別注意，不可取部分样品，应全部均匀地加以随机抽样
直方图的功用：
?评估和检查工序能力，研究过程能力或计算过程能力；侧知工序的过程能力，是过程能力的最好最直观的写照；
?了解质量特性分布的形状；
?指出采取措施的必要；
?检查执行纠正措施是否有效；
?比较设备、物料、人员及供应商；
?计算产品的不良率，根据不良数量可以直接计算出来；
?调查是否混入两种以上不同的数据；
?测知数据是否有假；
?以此制定产品的规格标准；
?设计合理的控制界限。
制作流程：
常见图形举例：
正常型
说明：中间高，两旁低，有集中趋势
结论：左右对称分配（正态分配），显示过程运转正常。
缺齿型（凸凹不平型）
说明：高低不一，有缺齿情形。不正常的分配，由于测定值或换算方法有偏差，次数分配不妥当所形成。
结论：检验员对测定值有偏好现象，如对5，10之数字偏好；或是假造数据。测量仪器不精密或组数的宽度不是倍数时，也有此情況；可能是分组过细或数据不真实。
切边型（断裂型）
说明：有一端被切断。
结论：原因为数据经过全检，或过程本身经过全检，会出现的形状。若剔除某规格以上时，则切边在靠近右边形成。
离岛型
说明：在右端或左端形成小岛。
结论：测量有错误，工序调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可满足过程要求，生产出符合规格的产品。
高原型
说明:形状似高原状。
结论:不同平均值的分配混在一起，应分层后再做直方图比较。
双峰型
说明：有两个高峰出现。
结论：有两种分配相混合，例如两台机器或两家不同供应商，有差异时，会出现这种形状，因测量值不同的原因影响，应先分层后再作直方图。
偏态型（偏态分配）
说明：高外偏向一边，另一边低，拖长尾巴。可分偏右型、偏左型。
偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值时，所出现的形状。
偏左型：例如，成分含有高纯度的含有率等，不能取到某值以上的值时，就会出现的形状。
结论：尾巴拖长时，应检查是否在技术上能够接受，多由工具磨损、松动及加工习惯引起。
过程性能力指数或称初始过程能力：
1.过程性能力指数或称初始过程能力的求法：
(a)双侧规格
六、散布图
为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情形的图形，称之为散布图。其主要作用：知道两组数据(原因与结果)之间是否相关及其相关程度。
1.强正相关。x增大，y也随之线性增大。x与y之间可用直线y=a+bx(b为正
数)表示。此时，只要控制住x，y也随之被控制住了，图(a)就属这种情况。
2.弱正相关。图(b)所示，点分布在一条直线附近，且x增大，y基本上随之
线性增大，此时除了因素x外可能还有其它因素影响y。
3.无关。图(c)所示，x和y两变量之间没有任何一种明确的趋势关系。说明
两因素互不相关。此时宜再考虑其他可能影响的要因。
4.弱负相关。图(d)所示，x增大，y基本上随之线性减小。此时除x之外，
可能还有其它因素影响y。
5.强负相关。图(e)所示，x与y之间可用直线y=a+bx(b为负数)表示。y随x
的增大而减小。此时，可以通过控制x而控制y的变化。
散布图与相关系数r变量之间关系的密切程度，需要用一个数量指标来表示，称为相关系数，通常用r表示。
不同的散布图有不同的相关系数，
r满足：-1≤r≤1。
因此，可根据相关系数r值来判断散布图中两个变量之间的关系。
散布图制作流程：
七、控制图
作控制图的目的是为了使生产过程或工作过程处于“控制状态”. 控制状态即稳定状态, 指生产过程或工作过程仅受偶然因素的影响, 产品质量特性的分布基本上不随时间而变化的状态. 反之, 则为非控制状态或异常状态.
控制状态的标准可归纳为二条:
第一条, 控制图上点不超过控制界限;
第二条, 控制图上点的排列分布没有缺陷.
QC七大手法(QC新7大工具)
系统图（树图）对策型系统图和原因型系统图 一.系统图的简要说明 当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，建议应用品管新七大手法之一的系统图，通过系统图，你一定会豁然开朗，原来复杂的问题简单化了，找不到原因的问题找到了原因之所在。 系统图就是为了达成目标或解决问题，以[目的——方法]或[结果—原因]层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。系统图目前在企业界被广泛应用。 系统图（也称树图）一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。 1.对策型系统图：以[目的—方法]方式展开，例如问题是“如何提升品质”，则开始发问“如何达成此目的，方法有哪些？”经研究发现有——推行零缺点运动、推行品质绩效奖励制度等。（以上为一次方法）；“推行零缺点运动有哪些方法？”（二次方法）；后续同样就每项二次方法换成目的，展开成三次方法，最后建立对策系统图。见下图:
2.原因型系统图：以[结果—原因]方式展开，例如问题是“为何品质降低？”则开始发问“为何形成此结果，原因有哪些？”经研究发现原因是——人力不足、新进人员多等（以上为一次原因）；接着以“人力不足、新进人员多”等为结果，分别追问“为何形成此结果，原因有哪些？”其中“人力不足”的原因有——招聘困难，人员素质不够等（二次原因）；后续同样就每项二次原因展开成三次原因等，最后建立原因型系统图。见下图: 二.系统图的应用 在企业管理中或日常的学习生活中，我们都会碰到一些复杂的事情，这些复杂的事情可以透过系统图得到分析并解决。系统图一般在以下情况下使用： 新产品研制过程中设计质量的展开； 1.制订质量保证计划，对质量活动进行展开； 2.可当作因果图使用； 3.目标、方针、实施事项的展开；
新QC七大工具
新QC七工具 一、关系图法 1、定义：就是利用“关系图”解决具有复杂（原因－结果、目的－手段等） 关系的问题之有效方法。 2、主要用途： 1）确定与贯彻质量保证（QA）方针； 2）拟定T QC的推广计划（引进T QC的计划）； 3）寻求解决市场意见的相应措施； 4）提供生产过程中质量改进的相应措施，特别是减少产生、潜在不良现象的措施； 5）推进外购件（外协件）的质量控制（QC）； 6）解决工期、工序管理上和问题； 7）促进有效的小集体活动； 8）改进事务部门和营业部门的工作。 二、KJ法 1、定义：是就未来要解决的问题或未知、未接触过的领域的问题，搜集（捕 捉）与之有关的事实、意见或设想之类语言文字资料，并利用其内相互 关系（亲和性）作成归类合并图（A型图解），进而从中找到应解决的问 题和明确问题的形态。 2、主要用途 1）新的企业、工厂制定质量管理方针，拟定质量管理计划； 2）制定有关新的事业、新的产品、新的技术的质量管理方针，拟定其质量管理计划； 3）第一次进入新市场，为保证质量进行市场调查； 4）对跨部门的问题，希望相互拿出意见，共同协商，以找到推进T QC 的起始点； 5）设计小组，QC小组希望协调一致而又有生气的工作。
三、系统图法 1、定义：就是把达到目的（目标）所需的手段、方法按系统展开，作成图， 然后利用此系统图掌握问题（事件）全貌，明确问题的重点，找到欲达 目的（目标）的最佳手段和方法。 2、主要用途 1）新产品研制中的设计质量展开； 2）为落实质量保证活动的保证质量展开，以及探讨保证保证质量与QC 工序图的关系； 3）当作特性要因图使用； 4）解决以Q，C，D（质量，成本，产量）为主的企业内诸问题所需的想法展开； 5）目标、方针、实施项目的展开； 6）明确部门职能和管理职能，寻求效能化方法。 四、矩阵图法 1、定义：就是从作为问题的事件中，找到成对的因素进行行与列的排列， 然后根据交点处所表示的各因素间的关系和关系程度来探索：（1）二元 排列中的问题所在和问题形态；（2）从二元关系中获得解决问题的着眼 点。 2、主要用途 1）确定系统产品研制或改革的着眼点； 2）原材料的质量展开； 3）建立或加强能使产品保证质量与管理机能相关联的质量保证体制； 4）加强质量评价体制并使之效能化； 5）追查制造过程的不良原因； 6）拟定与市场相关联的产品生产战略方案； 7）明确程序计划同实现它技术这两者之间的关系； 8）探讨现有技术、材料、元器件的新应用领域。 五、矩阵数据分析法
QC七大工具培训
QC七大工具培训
一、管理工具的分类 使用频率中：红色表示不常用，黄色表示不常用，绿色表示常用 三、常用管理工具的基础理论 1．调查表 2．排列图(柏拉图) 3．因果图(鱼骨图) 4．散布图 5．直方图 6．控制图 7. 层别法 8．流程图 （一）调查表 定义：调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行分析。 原理：调查表用于系统地收集数据，以获取对事实的明确认识，并可用于粗略的分析。 作用：搜集数据，记录所要了解的项目活动的真实内容，获取最真实的资料。 使用范围：调查表既适用于数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集和分析。
设计前准备：确立收集数据的具体目的。 识别为达到目的所需要的数据。 确定由谁以及如何分析数据。 编制用于记录数据的表格。 内容设计：调查表要提供记录以下信息的栏目： （1）调查表的题目：调查的目的要通过题目清楚地表现出来。 （2）调查对象和项目：指出要调查什么，要获得什么样的数据； （3）调查方法：明确采用什么工具、用什么方法来调查； （4）调查日期和期间：以怎样的时间间隔、从何日开始、到何日为止；（5）调查人：由谁来调查或由谁来收集数据； （6）调查场所：在什么地方调查； （7）调查结果的整理：合计、平均数、比例等的计算、考察； 通过收集和记录某些数据来试用表格。 必要时，评审并修订表格。 正式使用调查表。 2. 调查表的种类 调查表的形式因调查的目的、内容等的不同而不同，种类繁多，大致可分为下面几种： （一）缺陷位置调查表 （二）不良项目调查表 （三）过程状况调查表 （四）生产运行记录表 （二）排列图 定义：排列图是对从发生频数最高到最低的项目进行排列的简单图示技术。原理：此图建立在帕累托（Pareto）原理的基础上，即少数的项目往往产生主要的影响。
新旧QC七大工具(十四个质量工具)
新旧QC七大工具（十四个质量工具） 课程背景 质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。QC工具应运而生。随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。 课程目标 让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。 课程对象 质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长 课程大纲 第一模块课程导入 1、QC手法的起源 2、QC手法在问题解决中的地位与应用 3、培训目标及要求 4、问题提出与团队组建 5、学员自我介绍/分组 第二模块旧QC七大手法 检查表 1、何谓检查表 2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况 3、检查表的类型 4、检查表的作用
5、检查表的制作步骤与要点 6、检查表的应用领域 7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法 1、何谓层别法 2、层别法的作用 3、层别法的应用步骤与主要要点 4、层别法的应用示图 5、实际案例示范 6、4 应用注意事项 散布图 1、何谓散布图 2、散布图的作用 3、几种常见的散布图 4、散布图的绘制（结合EXCEL） 5、巧用散布图确定问题要因（辩读）柏拉图 1、何谓柏拉图/发展历史 2、柏拉图与二八原则 3、如何应用柏拉图聚焦问题 4、柏拉图制作要点与注意事项（结合excel） 5、效用讲解和注意事项解说 6、何谓直方图 7、直方图的作用 检查表应用 1、直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解） 2、妙用直方图剖析问题（辩读） 鱼骨图 1、何谓鱼骨图 2、功能分类（几种不同的鱼骨图） 3、如何应用柏拉图聚焦问题 4、哪些问题适合用鱼骨图解决 5、鱼骨图制作要点与注意事项 6、鱼骨图与流程图及5why法灵用 管制图/图表 1、何为管制图 2、管制图/图表的作用 3、调查企业使用管制图/图表状况 4、P管制图 5、管制图的判定方法 QC手法应用口诀 第三模块新QC七大手法亲和图 1、何谓亲和图 2、适用范围 3、亲和图的类型 检查表应用 1、亲和图的制作步骤与要点 2、如何判定亲和性
QC 七大工具培训
QC 七大工具培训 一、管理工具的分类 使用频率中：红色表示不常用，黄色表示不常用，绿色表示常用三、常用管理工具的基础理论 1．调查表 2．排列图(柏拉图) 3．因果图(鱼骨图) 4．散布图 5．直方图 6．控制图 7. 层别法 8．流程图 （一）调查表 定义：调查表是收集和记录数据的一种形式，它便于按统一的方式收集数据并进行分析。 原理：调查表用于系统地收集数据，以获取对事实的明确认识，并可用于粗略的分析。 作用：搜集数据，记录所要了解的项目活动的真实内容，获取最真实的资 料。 使用范围：调查表既适用于数字数据的收集和分析，也适用于非数
字数据 的收集和分析。 设计前准备：确立收集数据的具体目的。 识别为达到目的所需要的数据。 确定由谁以及如何分析数据。 编制用于记录数据的表格。 内容设计：调查表要提供记录以下信息的栏目： （1）调查表的题目：调查的目的要通过题目清楚地表现出来。（2）调查对象和项目：指出要调查什么，要获得什么样的数据；（3）调查方法：明确采用什么工具、用什么方法来调查； （4）调查日期和期间：以怎样的时间间隔、从何日开始、到何日为止； （5）调查人：由谁来调查或由谁来收集数据； （6）调查场所：在什么地方调查； （7）调查结果的整理：合计、平均数、比例等的计算、考察；通过收集和记录某些数据来试用表格。 必要时，评审并修订表格。 正式使用调查表。 2. 调查表的种类 调查表的形式因调查的目的、内容等的不同而不同，种类繁多，大致可分 为下面几种：
（一）缺陷位置调查表 （二）不良项目调查表 （三）过程状况调查表 （四）生产运行记录表 （二）排列图 定义：排列图是对从发生频数最高到最低的项目进行排列的简单图示技术。 原理：此图建立在帕累托（Pareto）原理的基础上，即少数的项目往往产生 主要的影响。 作用：通过排列图，区分最重要的与较次要的项目，选择那些极少数的项 目，并解决它们，从而可以用最少的努力获取最佳的改进效果。应用范围：用于原因分析和数据处理 绘制排列图的一般程序如下： 1、选择要进行分析的项目。 2、选择用于分析的度量单位。 3、选择用于分析的数据的时间周期。 4、排列项目。 5、建立纵坐标。 6、画出各项目的作用程 7、画出累计频数线。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法（工具）完整版介绍 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，昨天给大家介绍的老七种手法。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分 析法等。本期带大家了解一下“新七种” 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram） 2.关联图法（Rolation Diagram） 3.系统图法（Systematization Diagram） 4.矩阵图法（Matrix Diagram） 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart） 6.箭条图法（Arrow Diagram） 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis） 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息； 关联图——理清复杂因素间的关系；
系统图——系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系； PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果； 箭条图——合理制定进度计划； 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析； 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具 2.将语言情报用图形表示的方法 3.引发思考，有效解决凌乱问题； 4.充实计划； 5.防止遗漏、疏忽； 6.使有关人员了解； 7.促使有关人员的协助； 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划--有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。 3.重视解决过程--重视问题解决的过程，不只是要求成果。 4.了解重点目标--拥有正确的方向，不会顾此失彼。 5.全员系统导向--强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。 新旧QC七大手法的区别： 新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法（工具）完整版 “七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。今天，我们一起来了解一下。 1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。 2.关联图法（Rolation Diagram）。 3.系统图法（Systematization Diagram）。 4.矩阵图法（Matrix Diagram）。 5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。 6.箭条图法（Arrow Diagram）。 7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。 新QC七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。 关联图——理清复杂因素间的关系。 系统图——系统地寻求实现目标的手段。 矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。 PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。 矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。 新QC七大手法概述： 新QC七大手法的特点： 1.整理语言资料的工具。 2.将语言情报用图形表示的方法。 3.引发思考，有效解决凌乱问题。 4.充实计划。 5.防止遗漏、疏忽。 6.使有关人员了解。 7.促使有关人员的协助。 8.确实表达过程。 9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。 新QC七大手法的五项益处： 1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。 2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。