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试验统计方法复习资料

试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子称为试验因素

水平：试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平

极差：R是资料中最大观察值与最小观察值的差数

方差：用观察值数目来除平方和，得到平均的离均差平方，简称方差

标准差：用以表示资料的变异度。其单位与观察值的度量单位相同

变异系数：样本的标准差对均数的百分数

σ2y1-y2:统计数y1-y2抽样分布的方差

LSD:t-测验的最小显著差数

LSDα:显著水平为α的最小显著差数

LSR：最小显著极差值SE:标准误

SSA:A因素的平方和SSB:B因素的平方和SSAB:A和B互作的平方和SSD:单一自由度平方和SSe：误差平方和

SSt处理平方和

SSY:Y总变异平方和

试验误差的来源：①试验材料固有的差异②试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异③进行试验时外界条件的差异

控制途径：①选择同质一致的试验材料②改进操作和管理技术，使之标准化③控制引起差异的外界主要因素。

方差分析的步骤：1平方和及自由度的分解：把试验资料总变异的平方和及自由度分解为各个因素的平方

和及自由度，并计算出它们

方差。2F测验：利用F分布

测验各个因素的方差是否

显著大于误差方差，以明确

哪个因素的效应是显著的3

多重比较：对方差显著的因

素内水平间的平均数进行

比较，以明确哪些平均数间

差异显著，哪些平均数间差

异不显著。

方差分析内容：是将总变异

剖分为各个变异来源的相

应部分，从而发现各变异原

因在总变异中相对重要程

度的一种统计分析方法，是

关于k个样本平均数的假设

测验方法。

适合性检验过程：①提出无

效假设和对应的备择假设

②确实显著水平③计算统

计量④做出统计推断

回归方程的步骤：①计算一

级数据X-、Y-、n、ΣX、Σ

yΣxy、Σx2、ΣY2②计算二

级数据SP=ΣXY-ΣXΣY/n

SSy=Σy2-(Σy2)/n SSx=Σ

x2-(Σx)2/n③计算线性方

程b=(Σxy-n-1ΣxΣy)/[Σ

x2-n-1(Σx)2]=SP/SS X

a=y--bx-④计算相关系数

r=SP/SSy

SSx ⑤计算

回归误差S x/y

试述统计假设测验的步骤：

1对样本所属的总体提出假

设，包括无效假设和备择假

设2规定测验的显著水平值

3在为正确的假定下，计算

概率值p-值4统计推论，将

p-值与显著水平比较，作出

接受或否定H0假设的结论

田间试验设计的基本原则

是重复、随机、局部控制

田间试验设计的作用：1降

低试验误差2获得无偏的、

最小的试验误差估计3准确

地估计试验处理效应4对各

处理间的比较能作出可靠

的结论。

已经计算出4个样本的方

差，要测验它们是否同质，

应使用X2测验

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。二、田间试验的基本要求结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为喷施等量清水。六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13；八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误差，则精确度=准确度。）十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复；小区面积较大的试验可设2-4次重复。十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。）十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。（1）A=“抽得1个数字≤4”；

试验统计方法复习题集

试验统计方法复习题一、名词（术语、符号）解释： 1、总体：具有相同性质的个体所组成的集团特区为总体。 2、样本：从总体中抽出的一部分个体。 3、试验指标：用于衡量试验效果的指示性状称为试验指标。 4、试验因素：是人为控制并有待比较的一组处理因素，简称因素或因子。 5、试验水平：是在试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为试验水平，简称水平。 5、处理：单因素试验是指水平，多因素试验是水平与水平的组合。 6、简单效应：一个因素的水平相同，另一个因素不同水平间的性状（产量）差异属于简单效应。 7、参数：由总体的全部观察值而算得的特征数称为参数。 8、统计数：由样本观察值计算的特征数。 9、统计假设：是根据试验目的对试验总体提出两种彼此对立的假设称为统计假设。 10、无效假设：是指处理效应与假设值之间没有真实差异的假设称为无效假设。 11、准确度：是指试验中某一性状的观察值与其相应理论真值的接近程度。 12、精确度：是指试验中同一性状的重复观察值彼此之间的接近程度。 13、复置抽样：指将抽出的个体放回到原总体后再继续抽样的方法叫复置抽样或有放回抽样。 14、无偏估计：一个样本统计数等于所估计的总体参数，则该统计数为总体相应参数的无偏估计值。 15、第一类错误：否定一个正确H0 时所犯的错误。 16、第二类错误：接受一个不真实假设时所犯的错误。 17、互斥事件：事件A与B不可能同时发生，即AB为不可能事件，则称事件A与B为互斥事件。 18、随机事件：在一定条件下，可能发生也可能不发生，可能这样发生，也可能那样发生的事件。 19、标准差：方差的正根值称为标准差。 20、处理效应：是指因素的相对独立作用，亦是因素对性状所起的增进或减少的作用称为处理效应。 21、概率分布：随机变数可能取得每一个实数值或某一围的实数值是有一定概率的，这个概率称为随机变数的概率分布。 22、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 23、两尾测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾。 24、显著水平：否定无效假设H0的概率标准。 25、试验方案：根据试验目的与要求拟定的进行比较一组试验处理的总称为试验方案。 26、随机样本：用随机抽样的方法，从总体中抽出的一个部分个体。 27、标准误：抽样分布的标准差称为标准误。 28、总体：具有相同性质的个体所组成的集团称为总体。 29、独立性测验：主要为探求两个变数间是否相互独立测验的假设。

生物统计学 (2)

生物统计学名词解释： 1.生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。 2.总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体； 3.个体：组成总体的基本单元称为个体； 4.样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本； 5.样本容量：样本中所包含的个体数目称为样本容量。 6.集中性：资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。 7.离散性：是变量有差离中心分散变异的性质。 8.变量（变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 9.常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过程中是不变的。 10.参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数，例如用 μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 11.统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用拉丁字母表示统计数，例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。 12.效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。 13.互作（连应）：是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 14.准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 15.精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 16.随机误差（抽样误差）：这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差越小，试验精确性越高。 17.系统误差（片面误差）：这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。 18.试验误差：在试验过程中，由于试验条件及人为的一些因素而造成的试验结果与真实值之间的偏差，来源于试验材料固有的差异和外界因素（管理措施、试验条件等）。 19.数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。 20.质量性状：是指能观察到而不能直接测量的性状 21.次数资料：由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。 22.试验：是对已有的或没有的事物加以处理的方法。 23.大数定律：是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律的总称。主要内容：样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。 24.泊松分布：是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀有事件的概率分布，也是一种离散型随机变量的分布。 25.假设检验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际原理，经过一定的计算，

试验统计方法复习题

试验统计方法复习题 1.何谓实验因素和实验水平？何谓简单效应、主要效应和交互效应?举例说明之。实验因素: 被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象。实验水平: 实验因素的量的不同级别或质的不同状态。简单效应: 同一因素内俩种水平间实验指标的相差。主要效应：一个因素内各简单效应的平均数。交互效应：俩个因素简单效应间的平均差异。 2.什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试结合所学专业举例说明之。试验指标:用于衡量试验效果的指示性状。制定实验方案的要点○1.目的明确。 ○2. 选择适当的因素及其水平。 ○3设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。 ○4应用唯一差异原则。 3.什么是实验误差？实验误差与实验的准确度、精确度以及实验处理间的比较的可靠性有什么关系？ ○1.试验误差的概念：试验结果与处理真值之间的差异. ○2随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度，随机误差是偶然性的，整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。系统误差是可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。实际上一些主要的系统性偏差较易控制，而有些细微偏差则较难控制。 4.试分析田间实验误差的主要来源，如何控制田间实验的系统误差？如何降低田间实验的随机误差？误差来源：(1)试验材料固有的差异 (2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异 (3)进行试验时外界条件的差异控制误差的途径：(1)选择同质一致的试验材料 (2) 改进操作和管理技术，使之标准化 (3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。尽量减少实验中的随机波动因素、环节和时间可以有效的降低随机误差。 5.田间实验设计的基本原则是什么？完全随机设计、完全随机区组设计、拉丁设计各有何特点？各在什么情况下使用？（1）基本原则是：○1.重复○2随机排列○3局部控制（2）完全随机设计的特点是设计分析简便，但是应用该设计的条件是要求试验的环境因素相当均匀，所以一般用于实验室培养试验及网、温室的盆钵试验。完全随机区组设计○1.特点: 根据“局部控制”的原则，将试验地(或试验环境)按肥力变异梯度(或条件变异梯度)划分为等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各处理都独立地随机排列。○2应用条件：对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。拉丁方设计的○1.特点：将处理从纵横二个方向排列为区组(或重复)，使每个处理在每一

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点（说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！）第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5）成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

设备可靠性工程新加复习题

设备可靠性工程一、单项选择（每题1分，共15分） 1.在工程中可靠性是用以衡量产品质量的【 A 】。 A.动态指标 B.静态指标 C.优良指标 D.使用寿命指标 2.产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的概率称为【 B 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.有效度 D. 失效率 3.在组成系统的各单元中，只要有一个失效，则系统就失效的系统称为【 A 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.表决系统 D.失效系统 4.一个由n个单元组成的并联系统，只要其中k个单元不失效，系统就不会失效的系统称为【 C 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.表决系统 D.失效系统 5.可以采用分析其“正常”、“失效”的各种状态的布尔真值表法来计算可靠度，该方法称为【 D 】。 A.布尔真值法 B.状态可靠度法 C.状态富举法 D.状态穷举法 6.可靠性分配的本质是一个【 A 】。 A.工程决策问题 B.工程施工问题 C.施工质量问题 D.经济核算问题 7.机械设计中首先涉及到的问题是【 B 】。 A.效率的可靠性 B.结构强度的可靠性 C.安全的可靠性 D.寿命的可靠性 8.属于材料力学特性参数的是【 A 】。 A.弹性模量 B.寿命 C.杨氏模量 D.密度 9.属于疲劳强度修正系数的是【 A 】。 A.荷载系数 B.温度系数 C.应力集中系数 D.传动系数 10.FEMA方法采用的归纳分析方法是【 C 】。 A.自左而右 B.自右而左 C.自上而下 D.自下而上 11.随机载荷是一种无规则的载荷，对其只能用的方法是【 C 】。 A.专家评价方法 B.数值模拟方法 C.试验统计方法 D.理论分析方法 12.决定零件应力的重要因素是【 C 】。 A.弹性模量 B.剪切模量 C.泊松比 D.几何尺寸 13.通常描述小批量产品离散程度的是【 B 】。 A.期望 B.极差 C.泊松比 D.标准差 14.机械加工产品一般表示极差的参数是【 C 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.公差标准 D.极限 15.可靠性系统逻辑图中每个方框代表系统的一个【 D 】。 A.结构关系 B.子系统 C.逻辑关系 D.单元 17.产品在规定条件下和规定时间内完成规定功能的能力称为【 A 】。 A.可靠性 B.可靠度 C.有效度 D. 失效率 18.组成系统的单元仅在全部发生故障后，系统才失效的系统称为【 B 】。 A.串联系统 B.并联系统 C.混联系统 D.失效系统 19.在系统所处的特定条件下，出现的未预期到的通路称为【 C 】。 A.失效通路 B.可靠通路 C.潜在通路 D. 隐藏通路

生物统计学名词解释大全

1.样本: 样本从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。 2.总体: 总体指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。 3.连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。 4.非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数值，并且通常是整数。准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近的程度。精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近程度大小。资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始数据，对某种具体事务或现象观察的结果。数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的。质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属性资料。计数资料;指由计数得到的数据。计量资料：有测量或度量得到的数据。普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。全距（极差）：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值的个数所得的商。中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中位置的观测值。众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。方差：指用样本容量n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。标准差：指方差的平方根和。变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。概率:指某事件 A 在n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数n 不断增大时，事件 A 发生的频率W（A）概率就越来越接近某一确定值P，于是则定P 为事件 A 发生的概率. 和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件。积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A 和事件 B 的积事件。互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B 互斥。对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生，但两者不能同时发生。独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。完全事件系：指如果多个事件A1、A2、、、、、、An 两两相斥，且每次试验结果必然发生其一，则称事件A1、完全事件系A2、、、、、、An 为一个完全事件系。概率加法定理：指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事件 B 的概率之和，P(A+B)=P(A)+P(B)。概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B 同时发生的概率等于事件 A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘积，即:P(A*B)=P(A)*P(B)。伯努利大数定律：设M 是n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而不是事件 A 在每次试验中出现的概率，则对于任意小的正数ε ，有如下关系:limp{m/n-p< ε }=1

西大成人教育试验统计方法期末考试复习题及参考答案

试验统计方法一.单选题（共61题,36.6分） 1t分布的形状 A同正态分布 B同F分布 C为对称分布 D与自由度df无关正确答案：C 2以下的是与自由度无关的。 A正态分布 Bt分布 Cχ2分布 DF分布正确答案：A 3方差分析基本假定除可加性、同质性外，尚有 A无偏性 B唯一性 C正态性 D独立性正确答案：C 4以下的分布曲线受两个自由度的影响 A正态分布 Bt分布 Cχ2分布 DF分布正确答案：D 5当Y~N(100,100)时, 以样本容量4抽得样本平均数大于110的概率 A≈0.05B≈0.10C≈0.025D≈0.01 正确答案：C 6如果线形相关系数r=1，则一定有 ASS总=SS离回归 BSS离回归=SS回归 CSS总=SS回归 DSS离回归≥SS回归正确答案：C 7由t分布可知，自由度n越小，t分布的峰越矮，尾部翘得越高，故正确的是 At0.05, 5>t0.05,1Bt0.05, 5=t0.05,1Ct0.05, 5>t0.01,1Dt0.05, 530时，采用的测验方法是

Au测验 Bt测验 Cχ2测验 DF测验正确答案：A 10合理统计推断的前提条件是 A必须是大样本 B试验设计合理并且误差小 C总体方差已知 D样本随机及统计数分布已知正确答案：D 11单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用 Au测验 BF测验 Cχ2测验 Dχ2或u测验正确答案：D 12相关系数的取值范围为 A[-∞，+∞] B[-1，0] C[0，1] D[-1，1] 正确答案：D 13一个单因素试验不可用试验设计方法。 A完全随机 B随机区组 C配对 D裂区正确答案：D 14一批种子的发芽率为p=0.75，每穴播5粒，出苗数为4时的概率是 A0.3955B0.0146C0.3087D0.1681 正确答案：A 15用标记字母法表示的多重比较结果中，如果两个平均数的后面，既标有相同大写拉丁字母，又标有不同大写拉丁字母，则它们之间差异 A极显著 B不显著 C显著 D未达极显著正确答案：D 16测验线性回归的显著性时，t=(b-β)/sb遵循自由度为的分布 An-1Bn-2Cn-m-1Dn 正确答案：B 17作为样本或资料的代表数，与其他资料进行比较的特征数是 A算术平均数

生物统计学最新复习题

《生物统计学》复习题一、填空题（每空1分，共10分） 1．变量之间的相关关系主要有两大类：（），（） 2．在统计学中，常见平均数主要有（）、（）、（） 3．样本标准差的计算公式（） 4．小概率事件原理是指（） 5．在标准正态分布中，P（－1≤u≤1）=（）（已知随机变量1的临界值为0．1587） 6．在分析变量之间的关系时，一个变量X确定，Y是随着X变化而变化，两变量呈因果关系，则X称为（），Y称为（）二、单项选择题（每小题1分，共20分） 1、下列数值属于参数的是： D A A、总体平均数 B、自变量 C、依变量 D、样本平均数 2、下面一组数据中属于计量资料的是 D A、产品合格数 B、抽样的样品数 C、病人的治愈数 D、产品的合格率 3、在一组数据中，如果一个变数10的离均差是2，那么该组数据的平均数是 B C A、12 B、10 C、8 D、2 4、变异系数是衡量样本资料 A 程度的一个统计量。 A、变异 B、同一 C、集中 D、分布 5、方差分析适合于， A 数据资料的均数假设检验。 A、两组以上 B、两组 C、一组 D、任何 6、在t 检验时，如果t = t0、01，此差异是：B A、显著水平 B、极显著水平 C、无显著差异 D、没法判断 7、生物统计中t检验常用来检验 A A、两均数差异比较 B、两个数差异比较 C、两总体差异比较 D、多组数据差异比较 8、平均数是反映数据资料 B 性的代表值。 A、变异性 B、集中性 C、差异性 D、独立性 9、在假设检验中，是以 A 为前提。 A、肯定假设 B、备择假设 C、原假设 D、有效假设 10、抽取样本的基本首要原则是 B A、统一性原则 B、随机性原则 C、完全性原则 D、重复性原则 11、统计学研究的事件属于 D 事件。 A、不可能事件 B、必然事件 C、小概率事件 D、随机事件 12、下列属于大样本的是 A A、40 B、30 C、20 D、10 13、一组数据有9个样本，其样本标准差是0.96，该组数据的标本标准误（差）是 D

试验统计方法复习总结

?统计学:研究事物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科 ?生物统计学:研究生物的数量特征及其数量规律的一门方法论学科(数理统计和概率论的原理在生物学研究中的应用) 科学研究的基本过程和方法 (一) 科学研究的基本过程(与第五章的统计假设测验有密切的联系) (1)提出假设或假说；(2)进行试验或抽样调查；(3)分析数据肯定或否定或修改假说。 (二) 科学研究的基本方法 1.选题 2.文献 3.假说 4.试验的规划与设计 5.假说的检验 1．何为实验因素，实验水平，实验处理？何谓简单效应、主要效应和交互作用效应？举例说明。试验因素：简称因素或因子(factor):被变动并设有待比较的一组处理的因子或试验研究的对象(研究对象的效应)。水平(level):试验因素内不同的级别或状态。试验处理(treatment):单因素试验中的每一个水平即为一个处理;多因素试验中是不同因素的水平结合在一起形成的处理组合,也简称为处理。简单效应(simple effect): 在同一因素内两种水平间试验指标的差异。主效(main effect):一个因素内各简单效应的平均数。交互作用效应(interaction effect)，简称互作:因素内简单效应间差异的平均。互作的实质:反映了一个因素的不同水平在另一个因素的不同水平上反应不一致的现象. 2．什么是实验方案，如何制定一个正确的实验方案？试举例说明？试验方案:根据试验目的和要求所拟定的用来进行比较的一组试验处理的总称。 1.目的明确。 2. 选择适当的因素及其水平。 3. 设置对照水平或处理，简称对照(check，符号CK)。 4. 应用唯一差异原则。试验误差的概念:试验结果与处理真值之间的差异试验误差的分类:1.系统误差(systematic error) : 由于固定原因造成的试验结果与处理真值之间的差异. 系统误差影响了数据的准确性，准确性是指观测值与其理论真值间的符合程度； 2.随机误差(random error):由于随机因素或偶然因素造成的试验结果与处理真值之间的差异. 随机误差影响了数据的精确性，精确性是指观测值间的符合程度。 4实验误差来源：(1)试验材料固有的差异(2)试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)进行试验时外界条件的差异控制：(1)选择同质一致的试验材料(2) 改进操作和管理技术，使之标准化(3) 控制引起差异的外界主要因素选择条件均匀一致的试验环境；试验中采用适当的试验设计和科学的管理技术；应用相应的科学统计分析方法。第二章 1、试验设计( experiment design) 广义----是指整个试验研究课题的设计，包括确定试验处理的方案，小区技术，以及相应的资料搜集、整理和统计分析的方法等；狭义----专指小区技术，特别是抽样方法.重复区组和试验小区的排列方法。主要通过抽样方法,重复区组和处理小区的不同排列方法,达到控制或减少试验误差的目的. 处理小区----一个处理所占有的一小块试验空间或试验地. 重复区组( block ) ----一个试验的全部处理小区相邻排列在一起即构成一个区组. 2、田间试验设计的基本原则是什么？有何作用？试验设计的三个基本原则 1.重复 2.随机 3.局部控制

小度写范文试验统计方法考试试验统计方法考试例题]模板

试验统计方法考试 [试验统计方法考试例题] 已知某种鱼平均体重μ=300g，标准差为σ=9.5g，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。解：H 0：μ=300g, HA ≠300g, α=0.01 =y i /N =307 u= =2.113 u 0.05=1.96, u0.015=2.58 u 0.05 差异显著，应拒绝H 0，接受H A ，认为鱼有品种改良。已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ，经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗，其穗重分别为308，305，311，298，315，300，321，294，320g ，问喷药与否的果穗重差异是否显著？ ∑ 解:1．无效假设：备择假设： 2．运用t 分布 y i /N =307 = t =-μ0=307-300 S 2.83 =2.47 3．查t 临界值表得：DF=9-1=8 ∑ 4．比较： ∴拒绝H0，接受，即≠u ，或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异，故P 5．结论：喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。

某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如表，问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？表粤黄鸡饲养试验增重 ?解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对资料，也就是成组数据 2 =705.625、n =n =8S =288.839，2=696.125、1211 此例，经计算得 2 S 2=138. 125 1、提出无效假设与备择假设 1 ≠ 2 ， H 0： 1 = 2 H A ：μ μ 2 S ===7.306 因为 1- 2 -705. 625-696. 125 于是 t = 12 = =1. 300S 1-27. 306 8-1 + 8-1 =14 df =(n 1-1) +(n 2-1) = 3、查临界值，作出统计推断当df=14时，查临界值得： t 0.05（14） = 2.145 ，|t | 0.05，故不能否定无效假设H 0 μ 1 = μ ，表明两种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异2不显著，可以认为两种饲料的质量是相同的。用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？表 10只家兔注射前后的体温 μμ 解：配对方式：自身配对， ?自身配对：指同一试验单位在二个不同时间上分别接受前后两次处理，用其前后

田间统计实验

南京农业大学实验报告纸 2010—2011 学年2 学期课程类型：必修课程生物统计与田间试验实验班级学号姓名成绩一、次数分布某罐头厂随机抽取100听桃汁罐头，并测量其单听的净重，经整理得到如下次数分布表，得到其次数分布直方图并计算其平均数，标准差和变异系数。 [数据来源：《试验设计与数据处理》，潘丽军，陈锦权主编，2008, 东南大学出版社，P54]

data guangtou_zhong; input y@@; cards; 347.5 341.6 342.6 337.7 343.0 343.2 357.0 339.9 341.6 337.3 350.1 338.9 341.5 340.3 339.6 337.3 345.8 343.3 353.8 342.6 342.8 340.0 330.0 336.9 337.9 346.1 341.4 343.8 339.4 337.9 338.4 331.7 340.2 343.4 350.8 350.5 343.6 339.9 332.8 339.6 338.9 338.7 347.1 343.9 336.5 345.5 349.4 341.2 348.9 341.7 338.6 341.0 339.5 336.0 346.3 340.9 334.1 345.9 340.5 339.7 342.4 340.3 341.8 343.9 347.7 349.9 342.6 334.6 340.7 337.1 339.5 337.8 347.8 349.4 345.1 345.8 343.7 342.7 341.9 334.1 340.7 346.9 334.8 349.8 344.0 346.1 343.1 341.9 337.6 342.7 340.9 334.5 344.4 343.3 337.8 342.5 345.2 337.8 341.0 344.7 ; proc format; value guangtou_zhong 328.5-< 331.5=' 328.5~ 331.5' 331.5-< 334.5=' 331.5~ 334.5' 334.5-<337.5=' 334.5~337.5' 337.5-<340.5='337.5~340.5' 340.5-<343.5='340.5~343.5' 343.5-<346.5='343.5~346.5' 346.5-<349.5='346.5~349.5' 349.5-<352.5='349.5~352.5' 352.5-<355.5='352.5~355.5' 355.5-<358.5='355.5~358.5' ; run; proc freq; table y; format y guangtou_zhong.; run; proc gchart ; vbar y/midpoints=330.0 to 357.0 by 3 space=0 outside=freq; run; proc means n mean max min range var std cv; run;

生物统计学课后习题解答-李春喜汇总

第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。第二章试验资料的整理与特征数的计算习题 2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下： 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 计算平均数、标准差和变异系数。【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％ 2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。 24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。 2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题]

试验统计方法考试[试验统计方法考试例题] 已知某种鱼平均体重μ=300g，标准差为σ=9.5g，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。解：H 0：μ=300g, HA ≠300g, α=0.01 =y i /N =307 u= =2.113 u 0.05=1.96, u0.015=2.58 u 0.05 差异显著，应拒绝H 0，接受H A ，认为鱼有品种改良。已知某玉米单交种群的平均穗重为300g ，经喷药处理过得玉米种群随机抽取9个果穗，其穗重分别为308，305，311，298，315，300，321，294，320g ，问喷药与否的果穗重差异是否显著？ ∑ 解:1．无效假设：备择假设： 2．运用t 分布

y i /N =307 = t =-μ0=307-300 S 2.83 =2.47 3．查t 临界值表得：DF=9-1=8 ∑ 4．比较： ∴拒绝H0，接受，即≠u ，或者说样本平均数和总体平均数之间存在显著差异，故P 5．结论：喷药后的果穗重与原果穗重差异显著。某家禽研究所对粤黄鸡进行饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如表，问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？表粤黄鸡饲养试验增重 ?解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对，也就是成组数据

2 =705.625、n =n =8S =288.839，2=696.125、1211 此例，经计算得 2 S 2=138. 125 1、提出无效假设与备择假设 1 ≠ 2 ， H 0： 1 = 2 H A ：μμ 2 S ===7.306 因为 1- 2 -705. 625-696. 125 于是 t = 12 = =1. 300S 1-27. 306 8-1 + 8-1 =14 df =(n 1-1) +(n 2-1) =

试验统计方法名词解释问答题目精选

试验方案：根据试验目的和要求所拟进行比较的一组-试验处理的总称。试验因素：被变动并设有待比较的一组处理的因子。试验因素的量的不同级别或质的不同状态称为水平。单因素试验：指整个试验中只变更、比较一个试验因素的不同水平，其他作为试验条件的因素均严格控制一致的试验。多因素试验：指在同一试验方案中包含两个或两个以上的试验因素，各个因素都分为不同水平，其他试验条件均应严格控制一直的试验。各因素不同水平的组合成为处理组合。处理组合数是各供试因素水平数的乘积。试验指标：用于衡量试验效果的指示性状。试验效应：试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用。简单效应：在同一因素内两种水平间试验指标的相差。平均效应（主要效应、主效）：一个因素内各简单效应的平均数。交互作用效应（互作）：两个因素简单效应间的水平差异。对照：试验方案中应包括有对照水平或处理。唯一差异原则：处理要比较的试验因素的水平变更外，其余都要保持一致。小区：在田间实验中，安排一个处理的小块地段。边际效应：指小区两边或两端的支柱，因占较大空间而表现的差异。小区的方向必须是使长的一边与肥力变化最大的方向萍乡，使区组方向与肥力地图方向垂直。对比法设计：特点：每一供试品质均直接排列于对照区旁边，使每一小区可与其邻旁的对照区直接比较，常用于少数品质的比较试验及示范试验。间比法设计：在一条地上，排列的第一个小区和末尾的小区一定是对照区，每二对照区之间排列相同数目的处理小区，通常是4-9个，重复2-4次。有点：精确度高，有利于设置与观察。缺点：对照区占较多的实验田面积，重复不能多，一般2-4次。完全随机设计：将各处理随机分配到各个实验单元中，每一处理的重复数科院相等或不相等。有点：1.这种设计对实验单元的安排灵活机动，单因素或多因素皆可英语2.设计分析简便缺点：实验的环境因素相当均匀，一般用于实验室培养及网、温室的盆钵实验。原则：随机排列、重复。随机区组设计：将试验地按肥力程度划分为等于重读次数的区组，一区组安排一重复，去组内各处理都能独立地随机排列。优点：1.设计简单，容易掌握2.富于伸缩性，单因素、多因素以及中和性的实验都可应用3.能提供无偏的误差估计，并有效地减少单向的肥力差异，降低无哈4.对试验地的地形要求不严，必要时，不同区组亦可分散设置在不同地段上。缺点：该种设计不允许处理数太多，一般不超过20个。因为处理多，区组必然增大，局部控制的效率降低，而且只能控制一个方向的土壤差异。原则：重复、随机排列、局部控制。总体：具有共同性质的个体所组成的集团。样本：从总体中抽取若干个个体的总称。数量性状：具有连续变异的性状。它的度量有计数（不连续性或间断性变数）和量测（连续性变数）。质量性状：能观察而不能量测的性状（统计次数法、给分法）。自由度：指样本内独立而能自由变动的离均差个数。正态分布：连续性变数的理论分布。多重比较：一个实验中k个处理平均数间可能有k(k+1)/2个比较，这种比较是复式比较又称多重比较。卡方：相互独立的多个正态离差平方值的总和。

试验统计方法考试例题

已知某种鱼平均体重μ=300g ，标准差为σ=9.5g ，改良后，随机抽取9条鱼，重量分别为（g ）：308，305，311，298，315，300，312，294，320，问改良后鱼体重是否有变化。解：H 0：μ=300g, H A ≠300g, α=0.01 u= =2.113 u 0.05=1.96, u 0.015=2.58 u 0.05

?解：题目没有明确告之配对方式，所以是非配对资料，也就是成组数据此例，经计算得 1、提出无效假设与备择假设， 2 因为于是 3、查临界值，作出统计推断当df=14时，查临界值得： t 0.05（14） = 2.145 ，|t | < 2.145， P > 0.05，故不能否定无效假设，表明两种饲料饲喂粤黄鸡的增重效果差异不显著，可以认为两种饲料的质量是相同的。用家兔10只试验某批注射液对体温的影响，测定每只家兔注射前后的体温，见表。设体温服从正态分布，问注射前后体温有无显著差异？表 10只家兔注射前后的体温解：配对方式：自身配对， ?自身配对：指同一试验单位在二个不同时间上分别接受前后两次处理，用其前后两次的观测值进行自身对照比较；或同一试验单位的不同部位的观测值或不同方法的观测值进行自身对照比较。 1、提出无效假设与备择假设，即假定注射前后体温无差异，即假定注射前后体温有差异 2、计算t 值经过计算得故 821==n n 1705.625y =、2 1288.839S =，2696.125y =、125.1382 2=S 210μ μ=：H 21μμ≠：A H 127.306y y S -===1212y y y y t S --=300.1306.7125.696625.705=-=141818)1()1(21=-+-=-+-= n n df 210μμ = H 00=d H μ：0≠d A H μ：,73.0-=d 141.010445.0===n S S d d 177 .5141 .073 .0-=-==d S d t