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74-75页实验三作业数据

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(1)已知40份用于购买汽车的个人贷款数据:

930 514 456 1903 1240 1280 2550 585 1640 1217 2235 957 2111 445 783 872 638 3005 346 1590 1100 554 974 660 720 1377 861 328 1423 747 356 1190 340 1620 1525 1200 1780 935 592 655

要求:①利用Excel的直方图功能进行统计分组,编制分配数列,计算各组次数和频率,以及累计次数和频率。②利用Excel绘制直方图。

(2)测得40个城市某天最低温度(华氏)的数据如下,利用直方图功能,进行等距式分组(第一组为30~40),并绘制直方图。

38 46 45 67 42 54 43 50 45 40 48 41 67 43 38 39 65 68 50 59 64 61 52 67 47 50 63 76 45 53 46 42 57 68 64 56 50 43 59 53

(3)已知某电视机生产企业在一个月内生产的产品中有250件为不合格品,经过调查知道产生不合格品的原因如表2-2-1:

表2-2-1 不合格原因统计表

要求:①根据以上数据利用Excel绘制条形图。

②根据以上数据计算各种原因的百分比,并画出饼图。

(4)已知中国2002-2011年城乡居民收入数据如表2-2-2:

表2-2-2 2002-2011年中国城乡居民收入统计表

要求:利用Excel画出线图,并比较城乡居民收入差距的变化情况。

数学软件MATLAB实验作业

数学软件与数学实验作业 一.《数学软件》练习题(任选12题,其中19-24题至少选2题): 3.对下列各式进行因式分解. (1). syms x y >> factor(x^5-x^3) (2). syms x y >> factor(x^4-y^4) (3). syms x >> factor(16-x^4) (4). syms x >> factor(x^3-6*x^2+11*x-6) (5). syms x y >> factor((x+y)^2-10*(x+y)+25) (6). syms x y >> factor(x^2/4+x*y+y^2) (7). syms x y a b >> factor(3*a*x+4*b*y+4*a*y+3*b*x) (8). syms x >> factor(x^4+4*x^3-19*x^2-46*x+120) 5.解下列方程或方程组. (1).solve('(y-3)^2-(y+3)^3=9*y*(1-2*y)') (2). solve('3*x^2+5*(2*x+1)') (3). solve('a*b*x^2+(a^4+b^4)*x+a^3*b^3','x') (4). solve('x^2-(2*m+1)*x+m^2+m','x') (5). [x,y]=solve('4*x^2-9*y^2=15','2*x-3*y=15') 6.计算极限. (1). syms x f=(exp(x)-exp(-x))/sin(x); limit(f,x,0) (2) syms x >> f=(x/(x-1)-1/log(x)); >> limit(f,x,1) (3). syms x >> f=(1-cos(x))/x^2; >> limit(f,x,0)

试验设计与数据处理作业 333333.

试验设计与数据处理 题目正交实验方差分析法确定优方案 学院名称化学化工学院 指导教师范明舫 班级化工081班 学号20084540104 学生姓名陈柏娥

2011年04月20日 《实验设计与数据处理》课程的收获与体会 《实验设计与数据处理》课程具有公式多、计算多、图表多等特点,涉及较多概率论基础知识,课程本身的繁杂性决定了理解和掌握起来难度较大。一开始的时候,我还有点担心这一门课会学不好,因为我的概率论和数理统计的知识基础薄弱,可能会对里面的内容产生难以理解的心理,有点感觉他是郁闷枯燥乏味的课程。不过,在老师的指导下我否认了之前的观点。 这门课的安排很合理,从简单到复杂,由浅入深的思维发展规律,现将单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀实验设计等常用实验设计方法及常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识、最后讲得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到实验设计方法。老师也让我们先熟悉实验设计方法,并掌握常规数据处理方法,使我较早的感受到应用试验设计方法指导实践的“收获”,从而激发并维持学习兴趣。 通过学习,我初步认识了这一门课。这门课是研究如何合理而有效地获得数据资料的方法。讨论如何合理安排实验、取得数据、然后进行综合的科学分析,从而达到尽快获得最优方案的目的,即实验的最优设计。实验设计方法是数据统计学的应用方法之一。一般的数据统计方法主要是对已获得的数据资料尽可能精确的判断。如果试验安排得好且分析得当,就能以较少的试验次数、较短的试验时间、较低的费用,得到较满意的实验结果;反之,如果试验安排的不得当,分析不得当,则试验次数增加,试验时间延长,浪费人力、物力、财力,难以达到预期的结果,甚至导致实验失败。通过这门课程的学习,是我对误差理论、方差分析、正交试验设计与应用、回归分析都有了一个很好的理解,并且将它们做了笔记。 比如方差分析的理解:方差分析市实验设计中的重要分析方法,应用非常广泛,它是将不同因素,不同水平组合下的实验数据作为不同总体的样本数据,进行统计分析,找出对实验结果影响大的因素及其影响程度。对于单因素试验的数据进行统计分析,找出对试验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素试验的方差分析,主要步骤如下:1,建立线性统计模型,提出需要检验的假设。2,总离差平方和的分析与计算。3,统计分析,列出方差分析表。对于双因素试验的方差分析,分为两种,一种无交互作用的方差分析,另一种有交互作用的方差分析,对于这两种类型分别有各自的设计方法,但是总体步骤都和单因素试验的方差分析一样。 我们又通过正交试验设计合理安排实验,他是尽快有效的获得最优方案的一种设计方法。了解了他是避免做全面试验,再多因素多水平实验中选择最有代表性的搭配。否则花费时间过长,人力,物力,财力消耗太多。尤其是一些长周期、高费用或破坏性试验,更不要

数据处理的基本方法

第六节数据处理的基本方法 前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念,测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而,我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理,从中揭示出有关物理量的关系,或找出事物的内在规律性,或验证某种理论的正确性,或为以后的实验准备依据。因而,需要对所获得的数据进行正确的处理,数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有:列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等,下面分别予以简单讨论。 列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种:一是记录实验数据,二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是,能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理,使之既有条不紊,又简明醒目;既有助于表现物理量之间的关系,又便于及时地检查和发现实验数据是否合理,减少或避免测量错误;同时,也为作图法等处理数据奠定了基础。 用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯,要设 计出一个栏目清楚、行列分明的表格,也需要在实验中不断训练,逐步掌握、熟练,并形成习惯。 一般来讲,在用列表法处理数据时,应遵从如下原则:

(1) 栏目条理清楚,简单明了,便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中,应给出有关物理量的符号,并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。 例如,用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。 用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表 从表中,可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)

同济大学数据库课程考核试卷 A卷 秋季数据库期中考试 英语 参考答案

同济大学课程考核试卷(A卷) 2012 —2013 学年第一学期 课号:10014501 课名:数据库系统原理(双语)考试考查:考试此卷选为:期中考试( )、期终考试( )、重考( ) 试卷 年级专业学号姓名得分 Ⅰ. Multiple choice (20 marks, 2 marks each) (C )1. Five basic relational algebra operations are , others can be derived from these operations. A. ?,-,π,σ,? B. ?,-,π,σ, C. ?,-,π,σ,? D. ?,÷,π,σ, (ABD)2. The following aggregation function(s) will neglect null value. A. SUM B. MAX C. COUNT D. A VG (A. )3. Given R, U={A,B,C}, F={B→C}, a decomposition of R is ρ={AB, BC}, and the decomposition is: A. lossless-join, dependency preserving B. lossless-join, not dependency preserving C. lossy-join, dependency preserving D. lossy-join, not dependency preserving (BD )4. When we generate relational schemas from an E-R diagram, the rules for relationship sets are: A. for a binary 1: n relationship set, translate it into a relation, and the primary key of the relationship set is the primary key of the “1” side entity set; B. for a binary 1: n relationship set, translate it into a relation, and the primary key of the relationship set is the primary key of the “n” side entity set; C. a binary 1: n relationship set can be united with the “1”side entity set, and translated into one relation; D. a binary 1: n relationship set can be united with the “n”side entity set, and translated into one relation; (ABC)5. If R∈BCNF, then: A. non-attributes are entirely functional dependent on non-key attributes; B. all key attributes are entirely functional dependent on each candidate key that does not contain them; C. all partial dependencies and transitive dependencies are removed for any

数学实验作业

练习2﹒1 画出下列常见曲线的图形(其中a=1,b=2,c=3)。 1. 立方抛物线y = 解: x=-4:0.1:4; y=x.^(1/3); plot(x,y) -4 -3-2-101234 0.20.40.60.811.21.4 1.6 2.高斯曲线2 x y e -= 解: fplot('exp(-x^2)',[-4,4])

-4 -3 -2 -1 1 2 3 4 00.10.20.30.40.50.60.70.80.9 1 3、笛卡儿曲线23 3 2 2 33,(3)11at at x y x y axy t t = = +=++ 解:ezplot('x^3+y^3-3*x*y',[-4,4])

-4 -3-2-1 01234 -4-3-2-10123 4x y x 3+y 3-3 x y = 0 或:t=-4:0.1:4; x=3*t./(1+t.^2); y=3*t.^2./(1+t.^2); plot(x,y)

-1.5 -1-0.500.51 1.5 00.5 1 1.5 2 2.5 3 4、蔓叶线233 2 2 2 ,()11at at x x y y t t a x = = = ++- 解:t=-4:0.1:4; x=t.^2./(1+t.^2); y=t.^3,/(1+t.^2); y=t.^3./(1+t.^2); plot(x,y)

00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 -4 -3-2-10123 4 或: ezplot('y .^2-x.^3/(1-x)',[-4,4])

同济大学数据库作业lab5

同济大学 《数据库技术及应用》 实验报告 实验报告题目: 视图,存储过程和触发器 姓名:学号: 年级:专业: 指导教师: 日期:2014 年10 月27 日

一.实验目的 1.学会视图的建立和基于视图的数据库建立 2.学会存储过程的建立和存储方法 3.学会触发器的建立和使用方法,通过实验数据的操作过程了解应用触发器实现数据库完整性控制的设计过程 二.实验内容 (实验题目+运行界面截图+实现代码) 1.(1)创建视图viewa,查询有选课记录的学生号,课程号,课程名称。成绩。 create view viewA as select student.snum,sc.secnum,https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,ame,sc.score from student,sc,sections,course where student.snum=sc.snum and sc.secnum=sections.secnum and https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,um=https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,um

(2)在上述视图的基础上查询所有学生都及格的课程名称select cname from viewA group by cname having min(score)>60 2.存储过程的建立和执行 (1)建立存储过程proca,其功能是显示所有学生的基本信息

create proc proca as select* from student exec proca (2)建立procb,查询出给定出生年份信息的学生信息 create proc procb @_year int as select*from student where year(birthday)=@_year declare@y int set@y=1994 exec procb@y (3)建立存储过程procc,查询给定学好的学生的课程平均成绩,选修课程的门数和不及格课程的门数 create proc procc @_xh char(4) as

数学实验作业题目(赛车跑道)

数学实验报告实验题目:赛车车道路况分析问题 小组成员: 填写日期2012 年 4 月20 日

一.问题概述 赛车道路况分析问题 现要举行一场山地自行车赛,为了了解环行赛道的路况,现对一选手比赛情况进行监测,该选手从A地出发向东到B,再经C、D回到A地(如下图)。现从选手出发开始计时,每隔15min观测其位置,所得相应各点坐标如下表(假设其体力是均衡分配的): 由D→C→B各点的位置坐标(单位:km) 假设:1. 车道几乎是在平原上,但有三种路况(根据平均速度v(km/h)大致区分): 平整沙土路(v>30)、坑洼碎石路(10

2.估计车道的长度和所围区域的面积; 3.分析车道上相关路段的路面状况(用不同颜色或不同线型标记出来); 4.对参加比赛选手提出合理建议. 二.问题分析 1.模拟比赛车道的曲线:因为赛道散点分布不规则,我们需要用光滑曲线来近 似模拟赛道。由于数据点较多,为了避免龙格现象,应采用三次样条插值法来对曲线进行模拟(spline命令)。全程曲线为环路,我们需要对上下两部分分别 模拟,设模拟出的曲线为P:。 2.把A到B点的曲线分成若干小段: 赛道的路程L:取dL=,对模拟出的整条曲线求线积分,即 所围区域的面积:用上下部分曲线的差值对求定积分,即 3.用样条插值法模拟出比赛车道曲线后,根据曲线分别计算出原数据中每两点 ()间的路程,即求线积分 由于每两点间时间间隔相同且已知(15min),故可求出每段路程的平均速度 易知即为的积分中值 将此速度近似作为两点间中点时刻的速度,然后再次采用样条插值法,模拟出全过程的图像。而根据求出的与之间的关系,再次采用样条插值法,即可模拟出全过程的图像 4. 由赛道曲线可求出赛道上任一点到点的路程 同时图像也可以求出赛道上任一点到点的路程

实验设计与数据处理第三次课后作业答案.docx

现代实验方法及数据处理 作业三 1、用乙醇水溶液分离某种废弃农作物中的木质素,考察了三个因素(溶剂浓度、温度和时间)对木质素得率的影响,因素水平如下表所示。将因素 A,B,C 依次安排在正交表 L9(34)的 1,2,3 列,不考虑因素间的交互作用。 9 个试验结果 y(得 率/%)依次为: 5.3、 5.0、 4.9、 5.4、 6.4、 3.7、 3.9、 3.3、 2.4。试用直观分析法确定因素主次和优方案,并画出趋势图。 水平(A)溶剂浓度 /%(B)反应温度 / ℃(C)保温时间 /h 1601403 2801602 31001801 解:下表展示了分析过程及结果: 试验号 因素 得率A B C 11111 5.3 212225 31333 4.9 42123 5.4 52231 6.4 62312 3.7 73132 3.9 83213 3.3 93321 2.4 K115.214.612.314.1 K215.514.712.812.6 K39.61115.213.6 k1 5.07 4.87 4.10 4.70 k2 5.17 4.90 4.27 4.20 k3 3.20 3.67 5.07 4.53优水平A2B2C3 极差 R 1.97 1.230.970.50 主次顺序A、B、 C 因素主次为: A、 B、C,最优方案为:A2B2C3 即溶剂浓度取 80%,反应温度取 160℃,保温时间取1h。

而各因素的趋势图如下所示: 2.采用直接还原法制备超细铜粉的研究中,需要考察的影响因素有反应温度、 cu2+与氨水质量比和 CuSO4溶液浓度,并通过初步试验确定的因素水平如下表: 水平(A)反应温度 / ℃ 2+ (C)CuSO4溶液浓度 /(g/mL) (B)Cu 与氨水质量比 1701:0.10.125 2801:0.50.5 3901:1.5 1.0 试验指标有两个:( 1)转化率,越高越好;(2)铜粉松密度,越小越好。用正交表 L9(34 )安排试验,将 3 个因素依次放在 1,2,3 列上,不考虑因素间的交互作用, 9 次试验结果依次如下: 转化率 /%: 40.26,40.46, 61.79,60.15,73.97, 91.31,73.52, 87.19,97.26; 松密度 /(g/mL): 2.008,0.693,1.769,1.269,1.613,2.775,1.542,1.115,1.824。试用综合平衡法对结果进行分析,找出最好的试验方案。

大学物理实验数据处理基本方法

实验数据处理基本方法 实验必须采集大量数据,数据处理是指从获得数据开始到得出最后结 论的整个加工过程,它包括数据记录、整理、计算与分析等,从而寻找出 测量对象的内在规律,正确地给出实验结果。因此,数据处理是实验工作 不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多,这里只介绍常用的四种方 法。 1列表法 对一个物理量进行多次测量,或者测量几个量之间的函数关系,往往 借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是,使大量数据表达清晰醒目, 条理化,易于检查数据和发现问题,避免差错,同时有助于反映出物理量 之间的对应关系。所以,设计一个简明醒目、合理美观的数据表格,是每 一个同学都要掌握的基本技能。 列表没有统一的格式,但所设计的表格要能充分反映上述优点,应注意以下几点:1.各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位; 2.栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序,力求简明、齐全、有条理; 3.表中的原始测量数据应正确反映有效数字,数据不应随便涂改,确实要修改数据时, 应将原来数据画条杠以备随时查验; 4.对于函数关系的数据表格,应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列,以便于判 断和处理。 2图解法 图线能够明显地表示出实验数据间的关系,并且通过它可以找出两个 量之间的数学关系,因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法 处理数据,首先要画出合乎规范的图线,其要点如下: 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和 极坐标纸等,根据 作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸,其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形,在用图解法时 应尽可能通过变量代换 将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。 令 z 1,则 y cz,即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2,y 1 z ,即 y 与为线性关系。

实验数据处理的几种方法

实验数据处理的几种方法 物理实验中测量得到的许多数据需要处理后才能表示测量的最终结果。对实验数据进行记录、整理、计算、分析、拟合等,从中获得实验结果和寻找物理量变化规律或经验公式的过程就是数据处理。它是实验方法的一个重要组成部分,是实验课的基本训练内容。本章主要介绍列表法、作图法、图解法、逐差法和最小二乘法。 1.4.1 列表法 列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。设计记录表格时要做到:(1)表格设计要合理,以利于记录、检查、运算和分析。 (2)表格中涉及的各物理量,其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。 (3)表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外,计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。 (4)表格要加上必要的说明。实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部,说明写在表格的下部。 1.4.2 作图法 作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系,揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点,它是一种最常用的数据处理方法。 作图法的基本规则是: (1)根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸,单对数坐标纸,双对数坐标纸,极坐标纸等)和比例,画出坐标轴,标明物理量符号、单位和刻度值,并写明测试条件。 (2)坐标的原点不一定是变量的零点,可根据测试范围加以选择。,坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当,以使图线居中。 (3)描点和连线。根据测量数据,用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时,每条图线应用不同的标记如“+”、“×”、“·”、“Δ”等符号标出,以免混淆。连线时,要顾及到数据点,使曲线呈光滑曲线(含直线),并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧,且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核,属过失误差的应剔去。 (4)标明图名,即做好实验图线后,应在图纸下方或空白的明显位置处,写上图的名称、作者和作图日期,有时还要附上简单的说明,如实验条件等,使读者一目了然。作图时,一般将纵轴代表的物理量写在前面,横轴代表的物理量写在后面,中间用“~”

同济大学实验安全考试题库

1 单选题做加热易燃液体实验时,应该()。 A 用电炉加热,要有人看管 B 用电热套加热,可不用人看管 C 用水浴加热,要有人看管 正确答案:C 2 单选题毒物进入人体最主要、最常见的途径是()。 A 呼吸道 B 皮肤 C 眼睛 D 消化道 正确答案:A 3 单选题倾倒液体试剂时,瓶上标签应朝()。 A 上方 B 下方 C 左方 D 右方 正确答案:A 4 单选题当不慎把少量浓硫酸滴在皮肤上时,正确的处理方法是()。 A 用酒精擦 B 马上去医院 C 用碱液中和后,用水冲洗 D 以吸水性强的纸吸去后,用水冲洗 正确答案:D 5 判断题学生可以单独使用剧毒物品吗? 正确答案:对 6 单选题当有危害的化学试剂发生泄漏、洒落或堵塞时,应()。 A 首先避开并想好应对的办法再处理 B 赶紧打扫干净或收拾起来 正确答案:A 7 单选题下列物品不属于剧毒化学品的是()。 A 氰化钾 B 氯化汞 C 铊 D 甲醛 正确答案:D 8 单选题K、Na、Mg、Ca、Li、AlH3、MgO、电石中,遇水发生激烈反应的有()。 A 5种 B 6种 C 7种 D 8种 正确答案:B 9 单选题金属Hg常温下会()。 A 不挥发 B 慢慢挥发

C 很快挥发 正确答案:B 10 单选题HCN无色,气味是()。 A 无味 B 大蒜味 C 苦杏仁味 正确答案:C 11 单选题氮氧化物主要伤害人体的()器官。 A 眼、上呼吸道 B 呼吸道深部的细支气管、肺泡 正确答案:B 12 单选题易燃易爆试剂应放在()。 A 在铁柜中,柜的顶部要有通风口 B 在木柜中,柜的顶部要有通风口 C 在铁柜中,并要密封保存 D 在木柜中,并要密封保存 正确答案:A 13 多选题以下哪些酸具有强腐蚀性,使用时须做必要的防护()。 A 硝酸 B 冰醋酸 C 硼酸 正确答案:A,B 14 多选题使用易燃易爆的化学药品应该注意()。 A 避免明火加热 B 加热时使用水浴或油浴 C 在通风橱中进行操作 D 不可猛烈撞击 正确答案:A,B,C,D 15 多选题剧毒类化学试剂应如何存放()。 A 应锁在专门的毒品柜中 B 应存于实验台下柜中 C 置于阴凉干燥处,并与酸类试剂隔离 D 建立双人登记签字领用制度,建立使用、消耗、废物处理等制度 E 储存室应配备防毒、防盗、报警及隔离、消除与吸收毒物的设施正确答案:A,C,D,E 16 多选题爆炸物品在发生爆炸时的特点有()。 A 反应速度极快,通常在万分之一秒以内即可完成 B 释放出大量的热 C 通常产生大量的气体 D 发出声响 正确答案:A,B,C,D 17 多选题具有下列哪些性质的化学品属于化学危险品()。 A 爆炸 B 易燃

北理工数学实验作业

一. 1. 1/e 2. 3 3.1 4.e3 5. ∞ 6. 0 7.∞ 8.0 9.1/2 10.0 11.e2c12.不存在13. 1/12 Matlab实验过程: 1.1/exp(1) syms n; f=(1-1/n)^n; limit(f,n,inf) ans = 1/exp(1) 2.3 syms n; f=(n^3+3^n)^(1/n); limit(f,n,inf) ans = 3 3. 1 syms n; f=(1+sin(2*n))/(1-cos(4*n)); limit(f,n,pi/4) ans = 1 4.e^3 syms x; f=(1+cos(x))^(3*sec(x)); limit(f,x,pi/2) ans = exp(3) 5.inf syms x; f=(x^2)*exp(1/(x^2));

limit(f,x,0) ans = Inf 6.0 syms x; f=(x^2-2*x+1)/(x^3-x); limit(f,x,1) ans = 7.inf syms x; f=((2/pi)*atan(x))^x; limit(f,x,+inf) ans = Inf 8.0 syms x y; f=(1-cos(x^2+y^2))/((x^2+y^2)*exp(x^2+y^2)); limit(limit(f,x,0),y,0) ans = 9.1/2 syms x; f=(1-cos(x))/(x*sin(x)); limit(f,x,0) ans = 1/2 10.0 syms x;

f=atan(x)/(2*x); limit(f,x,inf) ans = 11.exp(2*c) syms c; f=sym('((x+c)/(x-c))^x'); limit(f,'x',inf) ans = exp(2*c) 12.极限不存在 syms x; f=cos(1/x); limit(f,x,0) ans = limit(cos(1/x), x = 0) 13.1/12 syms x; f=1/(x*log(x)^2)-1/(x-1)^2; limit(f,x,1) ans = 1/12 二.观察函数logbx,当b=1/2,1/3,1/4和b=2,3,4时函数的变化特点,总结logbx的图形特点。

实验设计与数据处理分析大作业(正交试验)

枣果皮中酚类物质提取工艺优化及抗氧化活性分析 1.实验数据背景叙述。 一:实验关于枣果皮中酚类物质提取工艺优化及抗氧化活性分析。酚类物质是植物体内重要的次生代谢产物,主要通过莽草酸和丙二酸途径合成,广泛分布于植物界。许多的酚类物质具有营养保健功效。现代流行病学研究证明,经常食用富含酚类物质的果蔬能够预防由活性氧导致的相关疾病如癌症、糖尿病、肥胖症等的发生。 二:实验问题:为提高枣果皮中的酚类物质的提取效率,该文以马牙枣为试验材料,对枣果皮中酚类物质提取条件进行了优化。同时分析枣果皮提取物中酚类物质的抗氧化活性。 三:实验目的:要通过实验得到枣果皮中酚类物质提取的最优条件。并对提取物中酚类物质清除DPPH,2,2'-连氮基双(3-乙基苯并噻唑啉)-6-磺酸(ABTS)自由基及铁还原能力进行探讨,同时与合成抗氧化剂2,6-二叔丁基对甲酚(BHT)的抗氧化能力进行比较。 2. 实验数据处理方法选择及论述。 一:单因素试验(获得数据,将数据输入excel中,使用excel绘制图表,以便直观感受影响因素对实验的影响趋势。)

以冻干枣果皮为材料,分别以甲醇浓度、提取温度、提取料液比和提取时 间作为因素,分析不同的提取条件对枣果皮中酚类物质提取效果的影响,检测 指标为提取物中总酚含量。 二:正交试验(设计正交试验以便获得到枣果皮中酚类物质提取的最优条件, 用excel进行结果直观分析,见表2。) 以冻干枣果皮为材料,以提取溶剂浓度(A)、提取温度(B)、料液比(C)、和浸提时间(D)作4 因素3水平的L9(34)正交设计(见表1),检测指标为 提取物中总酚含量。 表1 枣果皮中酚类物质提取因素水平表 三:统计分析 所有提取试验均重复3 次,每次提取液的测定均重复3 次。结果表示为平 均值±标准偏差。应用excel软件对所有数据进行方差分析。 3. 实验数据的处理的过程叙述。 一:在单因素试验中,将每次试验结果输入excel中,选中表格,点击“插入”柱形图。

大学物理实验数据处理方法总结

有效数字 1、有效数字不同的数相加减时,以参加运算各量中有效数字最末一位位数最高的为准,最后结果与它对其,余下的尾数按舍入规则处理。 2、乘除法以参与运算的数值中有效位数最少的那个数为准,但当结果的第1位数较小,比如1、2、3时可以多保留一位(较小:结果的第一位数小于 有效数字最少的结果第一位数)! 例如:n=tg56° θ=56° d θ=1° θθθθθ2cos d d d dtg dn == 为保留) (,带入848.156n 15605.018056cos 1cos 22=?=∴?=??=≈?=?= ?tg n θθπθθ 3、可以数字只出现在最末一位:对函数运算以不损失有效数字为准。 例如:20*lg63.4 可疑最小位变化0.1 Y=20lgx 01.04 .631.010ln 2010ln 20ln 10ln 20≈===x dx dx dx x d dy 04.364.63lg 20=∴ 4、原始数据记录、测量结果最后表示,严格按有效数字规定处理。(中间过程、结果多算几次) 5、4舍5入6凑偶 6、不估计不确定度时,有效数字按相应运算法则取位;计算不确定度时以不确定度的处理结果为准。 真值和误差 1、 误差=测量值-真值 ΔN=N-A 2、 误差既有大小、方向与政府。 3、 通常真值和误差都是未知的。 4、 相对约定真值,误差可以求出。 5、 用相对误差比较测量结果的准确度。 6、 ΔN/A ≈ΔN/N 7、 系统误差、随机误差、粗大误差 8、 随机误差:统计意义下的分布规律。粗大误差:测量错误 9、 系统误差和随机误差在一定条件下相互转化。 不确定度 1、P (x )是概率密度函数 dx P dx x x P p )x (之间的概率是测量结果落在+当x 取遍所有可能的概率值为1. 2、正态分布且消除了系统误差,概率最大的位置是真值A 3、曲线“胖”精密度低“瘦”精密度高。 4、标准误差:无限次测量?∞∞-=-2 )()(dx X P A X x )(σ 有限次测量且真值不知道标准偏

同济大学大学计算机access作业答案

同济大学大机access作业 有一个数据库Test-5.mdb,其中有表Teachers和Students,他们的结构如下表所示,请写出有关的SQL命令。 点击下载Test-5.mdb数据库 第一题:在表Teachers中插入一条新的记录: 600001 杨梦女64 1966/04/22 YES 1660 210 要求:日期的格式为#4/22/1966# 答案:分数:10.00 INSERT INTO Teachers (教师号,姓名,性别,年龄,参加工作年月,党员,应发工资,扣除工资) VALUES ("600001","杨梦","女",64,#4/22/1966#,YES,1660,210) 第二题:在表Teachers中删除年龄小于36且性别为“女”的记录。 答案:分数:10.00 DELETE FROM Teachers WHERE 年龄<36 AND 性别="女" 第三题:用对表中工龄超过25年的职工加20%元工资。 答案:分数:10.00 UPDATE Teachers SET 应发工资=应发工资*1.2 WHERE(Year(date())-Year(参加工作年月))>25 第四题:查询1990年之前(包括1990年)参加工作的所有教师的教师号、姓名和实发工资,查询结果按实发工资从高到低排序。 答案:分数:10.00 SELECT 教师号,姓名,(应发工资-扣除工资) AS 实发工资FROM Teachers WHERE YEAR(参加工作年月)<=1990 ORDER BY 应发工资-扣除工资DESC 第五题:查询教师的人数和平均实发工资。请参阅下图(仅供参考)。 答案:分数:10.00 SELECT Count(*)AS 教师人数,AVG(应发工资-扣除工资) AS 实发工资 FROM Teachers 第六题:查询男女职工的最低工资、最高工资和平均工资(工资是指实发工资)。请参阅下图(仅供参考)。

最新版北京科技大学第三次数学实验报告

《数学实验》报告 实验名称Matlab三维曲面绘图 学院东凌经济管理学院 专业班级 姓名 学号 2016年3月

一、【实验目的】 1.了解并掌握Matlab三维曲面绘图; 2.进一步掌握绘图程序格式和意义; 3.初步掌握meshgrid, mesh, surf, colordef, colormap, light等使用。 二、【实验任务】 79-7 79-9 三、【实验程序】 79-7 t1=-3:0.1:3; [x1,y1]=meshgrid(t1); z1=x1.^2+y1.^2;

subplot(1,2,1);colordef white;light('position',[20,20,5]);colormap(pin k); mesh(x1,y1,z1),title('x^2+3.*y^2'); subplot(1,2,2);colordef white;light('position',[20,20,5]);colormap(pin k); surf(x1,y1,z1),title('x^2+3.*y^2') 79-9 t=-2:0.1:2; [x,y]=meshgrid(t); z1=5-x.^2-y.^2; subplot(1,3,1),mesh(x,y,z1),title('抛物面') z2=3*ones(size(x)); subplot(1,3,2),mesh(x,y,z2),title('平面') r0=abs(z1-z2)<=0.2; zz=r0.*z2;yy=r0.*y;xx=r0.*x; subplot(1,3,3),plot3(xx,yy,zz,'x'),title('交线') 四、【实验结果】 79-1

大学物理实验数据处理作业答案

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 - 百度文库 五、用分度值为0.01mm的一级千分尺测得钢球的直径为15.561mm、15.562mm、15.560mm、15.563mm、15.564mm 、15.560mm ,千分尺的零点读数为0.011mm ,试求钢球体积的测量结果。 解:数据列表 1 2 3 4 5 6 平均值 标准差 d'(mm) 15.561 15.562 15.560 15.563 15.564 15.560 15.562 0.00163 d(mm) 15.550 15.551 15.549 15.552 15.553 15.549 15.551 0.00163 肖维涅系数C6=1.73,0016.073.16?=?d S C 30028.0= d ’数据有效范围:下限:559.150028.0562.15=- 上限:565.150028.0562.15=+ 数据全部有效 mm d 551.15= mm S d u d a 0007.06/)(== 3/004.0)(=d u b =0.0023 220023.00007.0)(+=d u =0.0024mm 最终结果 330.196961 mm d V ==π 329.0)(21 )()(mm d u d d u d V V u ==??=π ()% 046.0%100) ()() 683.0(9.00.1969)(3=?==±=±=V V u V E P mm V u V V 六、利用单摆测重力加速度g,当摆角很小时有2 24T L g π= ,式中L 为摆长,T 为周期,它们的测量 结果用不确定度分别表示为:L =(97.69±0.02)cm (P=0.683);T =(1.9842±0.0002)s (P=0.683)试求重力加速度g 的测量结果。 解: 22 4T L g π==979.58m/s 2 T L g ln 2ln )4ln(ln 2-+=π, T dT L dL g dg 2-=

数学实验作业一

数学实验作业一 对以下问题,编写M文件: (1)用起泡法对10个数由小到大排序. 即将相邻两个数比较,将小的调到前头. 解: 代码如下: zuoye1 clear all;clc; a=[7 2 1 0 9 4 5 -3 8 6]; n=length(a); for ii=1:n-1 if a(ii+1)>=a(ii) t1=a(ii); a(ii)=a(ii+1); a(ii+1)=t1; end for jj=1:n-1 if a(jj+1)>=a(jj) t2=a(jj); a(jj)=a(jj+1); a(jj+1)=t2; end end end a 运行结果显示如下: a = 9 8 7 6 5 4 2 1 0 -3

(2)有一个 矩阵,编程求出其最大值及其所处的位置. 解: 代码如下:zuoye2.m clear; clc; a=[1 2 3 4 5 3 4 5 6 9 6 7 8 8 0 1 2 4 5 6] max=-1; flage1=0; flage2=0 for i=1:4 for j=1:5 if (a(i,j)>max) t=max; max=a(i ,j); a(i,j)=t; flage1=i; flage2=j ; end end end max flage1 flage2 运行结果显示如下: a = 1 2 3 4 5 3 4 5 6 9 6 7 8 8 0 1 2 4 5 6 flage2 = max = 45′

9 flage1 = 2 flage2 = 5 结果: (3)编程求∑=20 1 !n n 。 解: 代码如下:zuoye3.m clear; clc; sum=0; for i=2:11 sum=sum+gamma(i); end sum

最新实验数据与处理大作业题目及答案

1、用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图: (1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小); (2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD 去除率的变化关系折线散点图。

2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Q v 、压头H和效率η的数据如表所示,绘制离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式。(要求作双Y轴图) 流量Qv、压头H和效率η的关系数据 序号 1 2 3 4 5 6 Q v(m3/h) H/m 0.0 15.00 0.4 14.84 0.8 14.56 1.2 14.33 1.6 13.96 2.0 13.65 η0.0 0.085 0.156 0.224 0.277 0.333 序号7 8 9 10 11 12

Q v(m3/h) H/m η 2.4 13.28 0.385 2.8 12.81 0.416 3.2 12.45 0.446 3.6 11.98 0.468 4.0 11.30 0.469 4.4 10.53 0.431 3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表: (1)列出一元线性回归方程,求出相关系数,并给出回归方程的精度; (2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。 (1) C(SA)/μg.mL-10.50 1.00 1.50 2.00 3.00 1.75 1.80 F(荧光强度) 10.9 22.3 33.1 43.5 65.4 38.2 39.2

同济大学数据库实验5答案

create proc procA as select* from student exec proca create proc procB @_year char(4) as select* from student where year(birthday )=@_year declare @_year char(4) set @_year ='1994' exec procB@_year create proc procf @_Snum char(30) as select s.snum ,avg(score)as平均成绩,count(https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,um)as选秀门数,sum(1-score/60)as不及格门数 from student s,course c,sc,sections st where s.snum =sc.snum and sc.secnum =st.secnum and https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,um =https://www.wendangku.net/doc/3b3382680.html,um and S.Snum =@_Snum group by S.Snum DECLARE @_SUNM char(30) set @_SUNM ='s001' exec procf@_sunm CREATE PROC Procd @_snum char(4),@_avg int out,@_selected_course int out,@_failed_course int out AS SELECT @_avg=AVG(score),@_selected_course=COUNT(cnum),@_failed_course=sum(1-score/60) FROM sc JOIN sections ON sc.secnum =sections.secnum WHERE snum=@_snum

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