02_MasterLogic-200 PLC 产品特点介绍

霍尼韦尔 MasterLogic PLC 市场推广会
性能卓越的新一代可编程控制器
裴渊斗 HPS市场部 市场部

议程： 议程：MasterLogic-200 PLCs
产品系列及特点 CPU特性及系统架构 特性及系统架构 模板选择 开放的网络和协议 友好的工程组态界面 与 Experion PKS/HS 集成
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MasterLogic-200 PLCs: Honeywell 下一代 下一代PLC产品 产品
CPU性能 性能
中型系统
2MLI-CPUU
大型系统
2MLR-CPUH
2MLI-CPUH
2MLI-CPUS
MasterLogic-200系列 系列PLC 系列
系统规模
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MasterLogic-200 PLCs 特点
功能强大且用途广泛的 PLC
– – – – – – – – – – – – –
性能超群（速度快/内存大，IEC编程等） 机身紧凑，占用空间小（节省机架空间、机柜空间、运输成本） 模块化配件（满足您的配置要求的电源和一系列I/O模块） 模块分配的灵活性——任何模块都可以无任何限制地安装到底座中的任何插槽中。 开放式网络（快速以太网、非屏蔽双绞线/光纤、串行RS232C/422/485） 开放式协议（Profibus-DP、DeviceNet、MODBUSASCII/RTU/TCP） 仿真环境，无需硬件或过程连接即可测试控制策略。 智能I/O（基于Profibus-DP、DeviceNet和MODBUS） 界面友好的组态软件（连接选件、易于组态和排除故障） 诊断和维护（系统/错误日志、系统监视、带电热插拔、网络监视、ping测试、帧监视） Experion PKS/HS集成（PLC警报/事件、系统诊断、时钟同步、SOE集成等） PID回路控制（最多256个控制回路） 冗余支持（CPU、电源、I/O网络冗余）
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MasterLogic - 持续不断地创新的体现
的逻辑管理站LM到 从TDC3000的逻辑管理站 到Experion PKS的ML200 的逻辑管理站 的
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来自Experion PKS平台的 平台的SCADA系统 系统MasterLogic+Experion HS 来自 平台的 系统 ? Honeywell 针对中小系统的 SCADA 解决方案 ? Experion HS来自久经现场检验的、成功的 来自久经现场检验的、 来自久经现场检验的 成功的Experion PKS的SCADA 的 功能
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议程： 议程：MasterLogic-200 PLCs
产品系列及特点 CPU特性及系统架构 特性及系统架构 模板选择 开放的网络和协议 友好的工程组态界面 与 Experion PKS/HS 集成
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MasterLogic-200PLC系列 系列
完全冗余 不完全冗余 完全不冗余, 完全不冗余,高性能型
USB 或 或
USB
光纤以太网接口
电气以太网接口
光纤以太网接口
电气以太网接口
RS232C
2MLR-CPUH#F/T ? PLC控制器冗余 ? 电源冗余 ? 网络冗余 ? 31远程IO站
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2MLR-CPUH#F/T ? PLC控制器不冗余 ? 电源冗余/不冗余 ? 网络冗余 ? 31远程IO站
2MLI-CPUU ? PLC控制器不冗余 ? 电源不冗余 ? 网络不冗余 ? 8个本地IO扩展机架

CPU 和 远程 I/O 接口模块
CPU–I/O网络选项 基于I/O接口模块的网络选项
CPU选项 选项
2MLR-CPUH/T–CPU,TP 2MLR-CPUH/F–CPU,FO
I/O接口模块选项 接口模块选项 接口模块
2MLR-DBSF–光纤 2MLR-DBST–TP 2MLR-DBSH–混合
Fiber-Optic UTP Fiber-Optic UTP Hybrid
CPU与I/O的网络 CPU与I/O的网络 光纤–长距离2公里, 光纤–长距离2公里,室外 UTP–短距离100米 室内, UTP–短距离100米,室内,成本低 内部混合光纤和UTP UTP网络 内部混合光纤和UTP网络 用于混合的I/O主从网络 用于混合的I/O主从网络 本地和远程的能够用于同一网络
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MasterLogic 200R – 系统架构
Experion PKS /HS (冗余 冗余) 冗余 Experion HS
点对点通讯 主CPU 备CPU 高速同步(1Gbps) CPU切换时间<50ms 冗余电源 本地IO 本地 本地IO 本地 Modbus(TCP/RTU) 最大I/O底板数量：31个工作站 最大底板I/O数量：23,808（使用64通道DI） DeviceNet Profibus-DP 本地IO 本地 非冗余CPU 非冗余
数字量设备 模拟量设备
远程IO 远程
网络重构时间 < 10ms
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CPU主要特点及参数 主要特点及参数1/2 主要特点及参数
CPU速度快 速度快 内存大 IEC61131-3标准 标准 CPU重启 重启 程序类型 最大I/O能力 最大 能力 功能块 IEC数据类型 数据类型 内存变量 CPU模式 模式 诊断维护 自定义 冗余
28,42ns/step–~2500I/O扫描时间约 扫描时间约15-20ms 扫描时间约 25MB内存 内存(7MB程序内存 程序内存,2MB数据内存 数据内存,16MBFlash) 内存 程序内存 数据内存 LD梯形图 语句表 梯形图,IL语句表 顺序功能块,ST结构化语言 结构化语言,FB功能图 梯形图 语句表,SFC顺序功能块 顺序功能块 结构化语言 功能图 冷启、 冷启、热启可选 周期扫描程序,中断任务程序 初始化程序 周期扫描程序 中断任务程序,初始化程序 中断任务程序 机架I/O:23,808(using64ch);网络 网络I/O:128,000 机架 网络 最多256PID回路和丰富的功能块库 回路和丰富的功能块库 最多 BOOL,BYTE,WORD*,INT*,REAL*,TIME,DATE,STRUCT,ARRAY…
输入,输出 寄存器) 符号变量( 直接变量(输入 输出 寄存器 ,符号变量 命名) 输入 输出,寄存器 符号变量
RUN/STOP/DEBUG;本地 远程控制模式 本地/远程控制模式 本地 在线编辑,强制 错误屏蔽,跳过 在线编辑 强制I/O,错误屏蔽 跳过 强制 错误屏蔽 跳过I/O,带电热插拔 带电热插拔 为特殊应用自定义功能块和数据类型 CPU/电源 网络冗余 电源/网络冗余 电源
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CPU主要特点及参数 主要特点及参数2/2 主要特点及参数
输出控制 直接I/O 直接 内存保持 编程端口 MODBUS从站 从站 RTC时钟 时钟 自诊断功能
模块保险丝故障 模块断开故障 机架电源故障etc…..
CPU模式发生改变或故障时,输出清零或保持 模式发生改变或故障时 输出清零或保持 应用于高实时性要求的即时I/O指令 应用于高实时性要求的即时 指令 可对%M区内存组态进行保持 可使用命令清除 区内存组态进行保持;可使用命令清除 可对 区内存组态进行保持 集成USB@12MBPS,RS232C,Ethernet模块 模块 集成 集成RS232C端口 端口 集成 可通过程序读写时钟,可和 可通过程序读写时钟 可和ExperionPKSSCADA进行时钟同步 可和 进行时钟同步
电池故障 模块类型不匹配故障 看门狗超时故障
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PLC系统报警和事件历史 系统报警和事件历史
错误日志 模式日志 电源日志 系统日志 2048条事件 1024条事件 1024条事件 2048条事件 PLC产生的任何错误,包含错误代码和描述 PLC运行模式变化(RUN/STOP/DEBUG) 记录系统电源开关 所有关键的系统事件
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程序的扫描
ProgramExecutionProcess
PowerON INITtask InputRefresh Scan ProgramA Scan ProgramB Scan ProgramC OutputRefresh Endprocessing condition DeviceInterrupt TaskProgramE condition TimerInterrupt TaskProgramD
灵活的编程语言,用于扫描和中断程序 灵活的编程语言 用于扫描和中断程序
中断任务程序 自定义功能块 自定义数据类型
程序类型 INITProgram初始化程序 Timerinterrupt定时中断 Deviceinterrupt设备中断 Scanprogram扫描程序
总共
14
最多个数 1 32 32 剩余
256
说明 启动时执行一次 时间间隔,1ms为分辨率 内部标志满足 每次扫描执行一次

IEC61131-3可编程语言 可编程语言-LD(梯形图 梯形图) 可编程语言 梯形图
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IEC61131-3可编程语言 可编程语言-SFC(顺序功能块 顺序功能块) 可编程语言 顺序功能块
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IEC61131-3可编程语言 可编程语言-ST(结构化语言 结构化语言) 可编程语言 结构化语言
SyntaxColoring Breakpoints
Autotabulator( indentation)
Bookmarker
Tooltipsupport
MonitoringWindowSpl itView
Autoidentifier
?IEC61131-3标准编程语言之一 ?类PASCAL或BASIC的高级语言 ?减少工程时间,易懂易维护,可移植性好 ?自定义功能块理想的编程语言 ?与其它IEC语言兼容,如,梯形图程序中可以调用使用结构化 语言编写的功能块 ?支持命名变量
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IEC61131-3可编程语言 可编程语言-IL(指令表 指令表) 可编程语言 指令表
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功能块
BasicStructure
Powerin (EnablingFB) ENENO IN1OUT1 Input items IN2OUT2 IN3OUT3 Poweroutor FBExecution Result Output/Result items
Instruction
Function&FunctionBlock
Function #ofINPUT #ofOUTPUT Execution Oneormore OnlyOne Completed within1scan MOV/BCD ADD/SUB/MUL/DIV EQ/GT/GE/LT/LE etc… FunctionBlock Oneormore Oneormore Completed within1ormore scan TON(On-delay Timer) CTU(Counter) etc…
Correct&WrongCircuit
CorrectCircuit WrongCircuit
%IX0.0.0
%QX0.1.0
%IX0.0.0 %QX0.1.0 %QX0.1.1 %IX0.0.0
%QX0.1.0
%IX0.0.0
%QX0.1.0
%QX0.1.1 %MW3 %MX0 %IX0.0.1
%MW3 %MX0 %IX0.0.1
F/FB
%QX0.1.1 %MW10
%MW3 %MX0 %IX0.0.1
F/FB
%MW10
F/FB
%QX0.1.1 %MW10
%MW3 %MX0 %IX0.0.1
F/FB
%MW10
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功能块示例
逻辑运算指令 数组处理功能 比较功能 数据类型转换功能 数据拷贝移动转换功能 堆栈功能 位处理功能 定时器/计数器功能 定时器 计数器功能 字符串处理功能 数学运算功能 日期/时间功能 日期 时间功能 选择排序功能 系统控制 过程控制
CONCAT,LEFT,RIGHT,MID,INSERT,DELETE,REPLACE... EXPT,DEG/RAD,ADD/MUL/DIV/SUB,ABS,SIN/COS,SQRT… ADD,SUB… MIN,MAX,LIMIT,MUX… STOP,ESTOP,DIRECTI/O,OUTOFF,MCS,WDT_RST… AVERAGE,LIMIT,PID,DELAY,RATIO,TOTALIZER,ANALOG_SELECTO R… LIFO_***,FIFO_*** AND,OR,XOR,NOT,SHIFTLEFT,SHIFTRIGHT… INPUTCONTACTS,继电器 继电器COILS,SET,RESET,TRANSITION… 继电器 MOVE,COMPARE,ROTATE,FILL… GT,EQ,GE,LT,LE,NE…
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车牌识别系统工作原理流程

识别流程 车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。 其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。 一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。 当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省

开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。 系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。 若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。 武汉车牌识别 号码识别 为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤： 1、牌照定位，定位图片中的牌照位置； 2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来； 3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，*终组成牌照号码。 车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。． 一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区 域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作 的区域作为牌照区域，并选定一个*为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，* 将其从图像中分离出来。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数： (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案，完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

车牌识别系统性能好坏的三大判断指标

车牌识别系统性能好坏的三大判断指标 一、车牌识别系统的识别率 车牌识别系统的技术日趋成熟，识别率越来越高，判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论，要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。 为了测试一个鑫蓝波车牌识别系统的识别率，需要将系统安装在一个实际的应用环境，全天候工作超过24小时，收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别，识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后，还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后，识别率的统计： 1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数 2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数 3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。 二、车牌识别系统的识别速度 识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高，如果不能在几秒钟内得出识别结果，系统会因此没有实际意义，满足不了实时应用的要求。例如，一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。 三、后台管理系统 后台管理系统功能应包括： 1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据不丢失当系统运行功能，使网络的误差，同时便于人工管理; 2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警，如果车牌号码不正确读取时，有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果; 3、一个好的车牌识别系统的网络操作，还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置，系统故障诊断。

车牌识别系统介绍

车牌识别系统简介 近几年来,随着计算机科技的发展,硬件水平的不断提高,模式识别技术的发展以及人工智能理论在图形图像处理中的成功运用,智能车牌识别技术不断发展,所谓智能车牌识别系统以及其工作原理,实际上就是通过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进的图像处理,模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理,获得更多的图像信息,从而达到对车牌字符进行自动识别的系统,这个系统是模式识别技术在实践中的一个运用。目前主要的车牌识别系统主要由以下几个具体步骤构成图像采集、图像处理、车牌定位、车牌识别。其具体流程图如图所示。 其中核心部分,也就是需要在PC机上处理的过程主要有图像处理,车牌定位,车牌识别,这些步骤是我们研究车牌识别技术的重点所在。 一、车牌识别系统的应用前景 近几年来,车牌识别技术成为了一个热门。车牌识别系统集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的图像进行牌照自动识别。该系统可以应用于路桥关口,实现对过往车辆的不停车收费,还可以置于交通要塞,实现对进出车辆的不间断适时监控,除此之外,车牌识别系统还可以应用在以下几个领域： （1）交通适时监控。利用车牌识别系统的摄像设备,可以直接监视相应路段的交通状况,获得车辆密度、队长、排队规律等交通信息,防范和观察交通事故。这种适时监控系统一旦成功运用,将极大的方便交通管理,节约大量的人力物力。同时也提高管理效率。 （2）流控制指标参数的测量。该系统能够测量和统计很多交通流指标参数,如总的服务

流率,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时,分钟车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等,这为交通诱导系统提供必要的交通流信息。 （3）路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查。根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料,可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外,该系统还能发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用,还可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆,对车辆管理实现真正的智能化,相比较于目前的人工管理这种管理方式极大的提高了效率。 （4）车辆定位。由于能自动识别车牌号码,因而极易发现被盗车辆,以及定位出车辆在道路上的行驶位置,这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,保护重要车辆的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安全有重要的保障作用。 （5）军事应用。在一些军事要塞的出入口处,车辆流量较大,由于其特殊性,对过往车辆的管理就显的特别严格,如果人工管理,必然极大的消耗人力物力,同时由于人的主观性,有时候又不免会出现一些错误,而这些错误有的时候是致命的。如果采用智能车牌识别系统,就可能避免这些错误,极大的提高了这些部门的安全性。 二、车牌识别技术中的难点 车牌识别系统在实验室里已经取得了令人满意的效果,但很难应用于实际工程中,这是因为实验室的环境是处于理想状态的,而在自然环境里,由于受到人工拍摄条件,天气等因素的影响,识别率很难达到要求。我们大致的把这些因素归纳为“三类” 1.汽车牌照本身的特征 （1）牌照的图像质量本身无法保证。有些牌照被污损,而有些牌照的字符模糊不清,对光线的散射性不好,这些不确定性极大得影响了识别的准确率。 （2）牌照缺乏统一的标准。根据中华人民共和国公共安全行业标准对机动车辆牌照的有关规定,车牌的规格、颜色和适用范围各有不同。就目前我国的各种车牌中,有蓝底白字的,黄底黑字的,还有一些特殊的如军车,警车,国外驻华机构的工作的车辆,由于缺乏统一的标准,使得车牌识别过程中字符的分割难度较大,缺乏统一的模式规则的指导。 （3）车牌附近环境恶劣。车牌附近往往有复杂的外形或挡车器等,不利于车牌的定位和分割。有的车辆在车牌处有广告的文字,这些图像对车牌定位有很大干扰,不利于车牌定位与字符识别。 2、外部环境的特征 （1）外界光照条件的不相同白天和晚上光照强度不同。光照对图像质量影响很大。不同的光照角度,对车牌影响也较大。不同时间,不同气候条件,以及背景光、车牌反光程度决定了车牌区域的亮度特征。 （2）外界背景的复杂程度也影响着车牌的定位准确率。背景中与车牌区域特征相似区域的大小反映了背景的噪声程度。例如与车牌字符相似的背景远处的广告语就很容易影响车牌的粗定位。

高清车牌识别系统施工方案

车牌识别系统 施 工 方 案 -

第1章车牌识别系统结构及安装 1.1车牌识别系统硬件组成 车牌识别系统主要由软件、数据库，道闸、地感、交换机、车牌识别一体机、LED补光灯、摄像机防护罩、立柱、万向节等硬件组成。 1.1.1车牌识别一体机 ADV10车牌识别一体机（如下图所示）是北京博思晟智能技术有限公司开发的基于DSP硬件识别的车牌识别系统。 本产品采用高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，与传统的车牌识别系统不同，设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别等功能，具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。嵌入式车牌算法（综合识别率≥99%）TCPP/IP网络接口 视频流识别优化处理,多触发机制 电动调焦，远程控制 可脱机运行：前置数据存储功能 自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光 嵌入式智能感光，自动补光

1.1.2博思晟LED补光灯 车牌识别一体机自带补光灯，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光，嵌入式智能感光，自动补光，基本无需调试，建议外置常亮白光灯，安装位置如下图所示： 摄像机识别车牌原理; 当车牌进入摄像机监控范围时，摄像机就开始分析，当车牌触发到虚拟线圈后，摄像机将识别结果发送给计算机软件。线圈是触发给结果的信号，而不是识别范围或者触发拍照的信号。所以摄像机在调试的时候，尽量让摄像照的远一些，然后线圈尽量离道闸近一些，距离再在-4米为宜。 摄像机的补光灯不要调的太亮，太亮容易让车牌曝光，摄像机补光灯调到车辆距离摄像机4-7米时，车牌字母反点光即可。外置补光灯，将远处照亮即可。 1.1.3防护罩、立柱和万向节 防护罩尺寸如下图所示：

车牌识别系统说明

一、 车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能： ● 车牌识别比对功能，防止车辆被盗 ● 语音提示，人性化操作提示 ● 支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。 ● 支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度 管理中心服务器 数据采集器 自动道闸收费显示屏 摄像头收费管理系统 自动道闸 摄像头

●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付： 用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率， 减少出入口数量。 ●车牌识别，集中收费 利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 ●折扣机，积分扣缴 对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车 费，吸引有效用户，提高商场收入。 ●车位查询和预定（配合51park网站） 通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park 网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示：

车牌识别系统简介

车牌识别系统简介 应用背景 随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加，对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。易泊时代车牌识别系统作为一种计算机视觉与模式识别技术，在智能交通领域已经得到广泛应用。 智能交通系统(简称ITS)作为平安城市、智慧城市的重要组成部分，正在各大城市兴起并加速发展，ITS所管理的主要对象就是车辆，在目前车辆管制体系下，汽车牌照号码即车牌是标识车辆的唯一身份识别，车牌识别系统可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车身份的自动登记及验证，所以车牌识别系统是现代智能交通系统的重要组成部分之一。 车牌识别系统目前在智能交通中的主要应用体现在公路车辆智能监测记录 和违章自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等)，用于记录下车辆的号牌，从而索引到车辆档案和车主档案，进行交通管理执法，并可以衍生到查假套牌车应用。除此外，车牌识别技术还可应用到公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。车牌识别系统应用广泛，也会面对各种场景和特殊情况，车牌识别技术如何更好服务于这些应用，有没有面临新的问题，我们从车牌识别系统如何工作说起。 工作原理 车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。一个典型的车牌识别系统组成结构如下图所示，前端设备通过传输网络连到后端平台上。

车牌识别原理简介

车牌识别原理 车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示： 图像采集： 通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。 预处理： 图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。

车牌定位： 车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。 字符分割： 在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。 字符识别： 对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。 结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别技术的实现原理和实现方式 车辆牌照的识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。 识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值；另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。 车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。

车牌识别系统

一、车牌识别出入口管理系统设计 1.1系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能： ●车牌识别比对功能，防止车辆被盗 ●语音提示，人性化操作提示 ●支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。 ●支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度

●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能 ●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等 ●支持51park网站的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中 1.2其他子系统介绍 ●一卡通支付、手机支付： 用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可 自助缴费。 ●ETC缴费 利用ETC有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率， 减少出入口数量。 ●车牌识别，集中收费 利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费 处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 ●无人职守自助缴费 驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡通、手机、 信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 ●折扣机，积分扣缴 对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车 费，吸引有效用户，提高商场收入。 ●车位查询和预定（配合51park网站） 通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park 网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自 动处理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈等。设备位置如图所示：

高清车牌识别系统设计方案

车牌自动识别一体机 技 术 方 案 深圳市罗拉智能科技有限公司

目录 第一章系统介绍....................................................................................................... - 2 -1.1）系统概述........................................................................................................ - 2 -1.2）系统特性........................................................................................................ - 2 -1.3）解决问题........................................................................................................ - 3 -1.4）功能模块........................................................................................................ - 4 -1.5）总体设计........................................................................................................ - 7 -1.6）设计依据........................................................................................................ - 7 -1.7）系统优势........................................................................................................ - 8 -1.8）系统拓扑图................................................................................................... - 10 -1.9）产品细节鉴赏............................................................................... 错误!未定义书签。 1.10）系统安装方式................................................................................................ - 10 -1.11）系统进出场流程图.......................................................................................... - 15 -1.12）项目车道布设图............................................................................................. - 18 -1.13）项目方案设计效果图...................................................................... 错误!未定义书签。 1.14）系统功能概述................................................................................................ - 20 -1.15）系统进出场流程图. (24) 1.16）用户使用 (25) 1.17）图像对比 (25) 1.18）系统管理软件 (26) 第二章主要设备介绍 (28) 2.1）车牌识别一体机 (28) 2.2）专用LED补光灯 (32) 2.3）18寸防护罩 (33) 2.4）镜头 (34) 2.5）快速道闸 (35) 2.6）道闸车辆检测器 (37) 2.7）车道信息显示屏 (38)

车牌识别系统方案

HBJ车牌识别管理系统 技 术 方 案 浩百佳科技车牌识别自助缴费系统方案

目录 一、序言 (3) 二、系统简介 (4) 2.1、系统功能特点 (5) 2.2、系统工作流程图 (6) 2.3、系统施工安装图 (7) 2.4、系统安装拓扑接线图 (8) 2.5、车牌识别系统技术指标 (8) 三、系统结构 (9) 3.1、系统硬件设备 (9) 3.1.1、显控一体机 (10) 3.1.2、车牌识别道闸一体机 (12) 3.1.3、豪华自动道闸 (13) 3.1.4、自助缴费终端机 (14) 3.1.5、出入口终端机 (15) 3.2、管理软件 (16) 3.2.1、软件功能特点 (18) 3.2.2、中心管理系统 (18) 3.2.3、微信支付功能流程 (19) 3.2.4、自助缴费系统功能流程 (21) 3.2.5、临时车收费标准设计 (24) 3.2.6、APP客户端 (25) 3.2.7、无人值守原理及收费方式.................. 错误！未定义书签。5 四、系统安装与调试 (32) 4.1、相机IP地址设置 (32) 4.2、数据库及停车场软件安装步骤 (34) 4.3、停车场软件设置 (38) 4.4、常用停车场功能介绍 (48) 五、售后服务 (53)

一、序言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化停车的需要，已经基本被车牌识别收费管理系统所取代。但针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。目前简单的车牌识别系统已经完全满足不了用户需求了。例如现行的车牌识别系统还停留有人收费管理的基础上。这样就不仅给物业公司带来特别大的人力成本也增加了管理成本，更重要是人工收费找零效率太低严重影响了车辆通行速度，给车主停车体验感很差，也大大降低了物业管理档次。现在无人值守，自助缴费车牌识别收费管理系统既可大大降低物业人力和管理成本的同时也提高了车辆通行速度，改善了停车体验，也同时提升了物业档次。 本设计方案就是基于以上的思想基础，结合各种现代化高科技手段我们开发设计了可脱机识别计费、自助缴费，无牌车自动识别并支持多种缴费方式(例如:微信,支付宝,现金等)的无人值守，自助缴费车牌识别系统。本系统即支持有人收费管理模式同时也可选择完全无人值守,自主缴费的工作模式。真正实现快速通行,手机远程管理(计费，开闸，对讲)。而这种无人值守，自助缴费停车模式必将是未来停车场管理主流模式，因为手机支付的便捷性和普及程度决定了未来停车必须支持移动支付。 无人值守，自助缴费车牌识别管理系统基本原理: 物业管理处工作人员网上注册公众号并开通支付功能后将账号输入到停车场管理软件，这样每笔停车费就及时到账物业银行卡，资金无需经过第三方支付平台。车辆入口通过车牌识别或无牌车在入口停车机器人上输入手机号，或扫码入场；出场取车前可以在场内终端机上自助缴费或关注车场公众号后在车主手机

车牌识别系统功能及参数

车牌识别系统功能及技术参数 其主要功能特点如下： ◆识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持 较高水平。 ◆基于DSP高速件识别系统提高了识别的速度和准确性。 ◆可识别的最小号牌宽度为45个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户 投资。 ◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。 ◆适应高速大流量，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率。 ◆工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。 ◆具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单 张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。 ◆可应用于停车场监控、收费卡口、路段监控、移动稽查等。 ◆脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量50万个(可扩展) ◆适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率 ◆实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面 通讯接口： TCP/IP网络接口直接插入电脑主机即可 Wifi无线传输模块(适用于安全岛管理模式) 识别硬件功能包括：视频图像计算和处理，数据及图片输出。 主处理器：TI 公司生产的高速DSP 。 通信接口：提供两种方式的数据传输方式，10/100M 标准以太网接口及RS232 串口,两路RS485传输接口及两路TTL接口.

识别相机硬件技术指标 在正常城市车牌清洁程度情况下，行驶车牌无遮挡，平均字母和数字识别率可达到99%以上，通过针对系统应用地区加强模板，可实现整牌识别率（含车牌汉字）达到99%以上。 ◆单号牌识别时间：<0.02 秒 ◆整牌识别率：>99% （整牌识别率=完全正确号牌数/自然车流量） ◆号牌检测率：>99.9% ◆允许车辆行驶速度：0~180 公里/ 小时 ◆输出图像分辨率：1280*720/1920*1080 ◆设备输出接口：TTL、RS232、RS485 串口、10/100M以太网口 ◆无线传输方式：ADSL、CDMA、GPRS、GSM ◆输出信息：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度 1.1 物理和电器参数 ◆平均无故障时间：MTBF ≥ 30000 小时 ◆相对气压：86KPa~106Kpa ◆环境温度：-40~70℃ ◆相对湿度：5%~90% ◆功耗：<=7W ◆工作电压：AC 220V ± 10% 50Hz ◆车牌识别：车牌的识别采用高清车牌识别一体机，可实现全天候工作。 ◆车辆出入数据存储归档 ◆车牌查询：可进行包括A：按出入时间查询；B：按出入地点查询；C：按车辆性 质查询等各种查询条件的模糊查询 ◆车流统计功能：对任意时段任意方向出入车辆进行统计，生成统计报表 ◆打印数据清单或查询结果清单 ◆黑名单车辆实时报警功能

车牌识别智能管理系统概况

车牌识别智能管理系统概况 一、泛普软件 智能停车场管理系统 （一）、概述 停车场系统智能管理是以停车场为平台，兼备智能化停车场出入口自动控制 系统、信息网络系统，视频监控、车位租赁服务、跨区域车位共享管理、车位诱导系统，向用户提供一个安全、高效舒适、便利的停车环境。开发出一套智能化停车场管理系统可以实现对车辆进出的有效管理，解决车辆乱停乱放的问题，有利于交通疏导，杜绝票款流失，确保停车场收费的可靠性以及稳定性，节省车主的大量时间、人力和财力，使停车场收费管理进入智能化的水平

（二）、拓扑图 系统原理图如下 （三）、功能 1、出入口控制 VIP 车辆不停车通过：配备专用的车辆身份卡，实现不停车通过 ; 临时车辆出入管理： 对临时进入停车场的车辆提供多种识别模式： 智能车牌识 别记录判别、 临时车辆提前预约、 自动发临时访客卡、 人工发临时访客卡等模式 可选 信息显示、语音提示：利用 LED 显示屏和语音播放器为车主提供相应信息 自动计费收费：自动计算停车时间，按收费标准自动计算应收费用 ;临时车

辆采用人工收取现金的形式，VIP 车辆将自动扣除储蓄卡中的停车费用。 2、车位智能管理 车位监控：实时监测停车场每个车位的占用情况，发布车位剩余信息，提供车位引导数据; 专位专用：应用RFID 技术开发的智能车位锁，控制专用停车位经常被外来车辆占用的现象，保证车位专位专用。当专属车辆驶近车位时，车位锁自动落锁; 专属车辆驶离车位时，车位锁自动回升; 车位租赁售卖管理：车位租赁售卖，按专有车位价格标准计费体系，提供车位期限查询，到期提醒功能，区域划分管理，实现车位租赁售卖的智能高效管理; 错时停车：泛普OA 实现跨区域的停车场车位共享，提高车位利用率，降低车位使用成本，实现错时停车的车位共享。 3、车位诱导管理 车位状态显示：根据系统采集的车位信息，统计剩余车位数，实时动态显示车位占用情况。 车位引导：通过各种交通标志，户外车位信息显示平台，智能引导汽车在短时间内以最佳路线进入空闲车位。 反向寻车：通过车辆的身份卡在显示终端上查爱车的停放位置。

车牌识别系统说明

车牌识别出入口管理系统设计 1.1系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 收费管理系统 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能: 车牌识别比对功能，防止车辆被盗 语音提示，人性化操作提示 支持灵活费率设定，不限时段，多种设定支持车牌识别缴费功能，免除临租卡 的发放，提高通行速度多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能异常 情况处理，满足消费报警、应急手动等支持51park网站的车位查询和预定功 能，利于数据集中、管理集中 摄像头 通讯线 视频线 网络线 管理中心交换机管理中心服务器 收费 显示 屏 摄像头 收费管理电脑 自动道闸 集器 自动道闸

1.2其他子系统介绍 一^通支付、手机支付： 用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可自助缴 费。 ETC缴费 利用ETC有源卡，读卡距离6—10米，可不停车通过，提高通行效率，减少出入口数量。 车牌识别，集中收费 利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 无人职守自助缴费驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡 通、手机、信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 折扣机，积分扣缴 对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车费，吸引有效用户，提高商场收入。 车位查询和预定（配合51park网站） 通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park 网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自动处 理。 1.3停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、 地感线圈等。设备位置如图所示:

车牌识别系统功能介绍

车牌识别系统功能介绍 系统作业流程图： 说明： 1）车辆进入： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），欢迎光临等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。 ⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位。 整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。 2）车辆离开： ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。 ⑤、如果该车属固定车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开，这点和IC卡方案相同。如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 ⑥、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。 系统基本功能及特点 固定车辆全自动化管理，临时车辆半自动化管理，减少车辆通行时间，为车主争取时间，智能化管理。 ①、免去读卡器安装、维护带来的麻烦。 ②、车主无须担心用IC卡掉失造成的麻烦。 ③、独特滚动式LED中文电子显示屏提示，使车主和管理者一目了然。 ④、减少工作人员，效率高。 ⑤、省去IC卡的费用，同时无须担心IC卡不足的问题。 ⑥、可与警方报警系统联动运行，有效打击违法车辆，协助社会治安管理。 ⑦、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。 ⑧、可靠性和适应性的数字式车辆检测系统。 ⑨、砸车装置可保证无论是进场车辆或发生倒车的车辆，只要在闸杆下停留，闸杆就不会落下。 系统基本设施及特点： 1）全自动挡车道闸 ①、特别设计一套卸荷装置，以防止外力损坏；

车牌识别系统方案

车牌识别出入口管理系统设计 1.1 系统简介 停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、 车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、 电动道闸、图像对比和车牌识别系统、 计算机等。为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。 在本项目中， 系统需要对临时用户、 固定用户进行实时管理， 对其出入的时 间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各 种车辆进行收费，并防止车辆丢失。 智能车牌识别收费管理系统系统图 主要功能： 车牌识别比对功能，防止车辆被盗 语音提示，人性化操作提示 支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。 支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度 多进多出联网系统管理， 支持出入口嵌套管理功能 异常情况处理，满足消费报警、应急手动等 收费管理系统 摄像头 通讯线 视频线 网络线 管理中心交换机 管理中心服务器 自动道闸 自动道闸 收费 显示 屏 摄像头

支持51park 的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中 1.2 其他子系统介绍 一卡通支付、手机支付：用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费 一次完成，还可自助缴费。 ETC 缴费 利用ETC 有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率，减少 出入口数量。 车牌识别，集中收费利用车牌识别技术，获取车牌，替代临租卡的发放，驾车者在收费处输入车牌号就可缴费，提高了效率。 无人职守自助缴费驾车者自己在终端上输入车牌，调取入场记录，用一卡通、手机、信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。 折扣机，积分扣缴对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车费，吸引有效用户，提高商场收入。 车位查询和预定（配合51park）通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收 费价格等信息，供51park 的客户查询和预定，预定信息从51park 下传到收费 系统，并自动处理。 1.3 停车管理系统出入口设置 在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、 地感线圈等。设备位置如图所示：

车牌识别系统简述及应用

车牌自动识别系统的简要应用 文章出自NPE恒业国际（www.npe.hk）作者：张咏 系统简介 车牌自动识别系统(Automatic Recognition of Vehicle License Plate System)是指根据车辆特 征图像进行计算机处理并自动提取号牌信息(包含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色等信息)。车牌识别系统作为现代智能交通管理系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、OCR识别技术、模式识别算法、机器视觉技术等技术为基础，通过视频识别及图片识别两种模式对摄像机所拍摄的车辆视频或图片进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码从而自动完成识别过程。 行业技术规范 根据2009年10月1日起实施的GA/T 833-2009《机动车号牌图像自动识别技术规范》及2009年5月1日起实施的GA/T 497-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》等相关公共安全行业标准的技术规范汇总其对车牌识别技术的整体要求可见要归纳为： 1、具备车辆号牌自动识别功能，其用于号牌识别的字符库应齐全，即应能识别在我国道路上行驶的机动车号牌，至少包括GA 36规定的号牌（除摩托车号牌、低速车号牌、临时号牌、拖拉机号牌外）、武警汽车号牌和军队汽车号牌等。 1)号牌结构 依据号牌上字符的不同排列组合来区分号牌结构，应识别的号牌结构包括： --单排字符结构的号牌，如军队用小型汽车号牌、GA36-2007 中的小型汽车号牌、港澳入出境车号牌、教练汽车号牌等； --武警用小型汽车号牌； --警用汽车号牌； --双排字符结构的号牌，如军队用大型汽车号牌、武警用大型汽车号牌、GA36-2007 中的大型汽车号牌、挂车号牌、低速汽车号牌等。 2)号牌字符 号牌字符是自动识别的重要内容，应识别的号牌字符包括： --数字：0~9； --字母：A~Z； --省、自治区、直辖市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、