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第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)
第4章 SPSS基本统计分析(课后练习参考)

第三章

1、利用习题二第6题数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中,第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。

第一份文件:选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。

第二份文件:选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70。

2、利用习题二第6题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。

排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。

3、利用习题二第4题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。

计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量,定义值——设分数的区间,之后再排序。

4、利用习题二第4题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时,计算男生和女生各科成绩的平均分。

方法一:利用描述性统计,数据——转置学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。分析——描述统计——描述,将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。先拆分数据——拆分文件按性别拆分,分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中,选项——均值。方法二:利用变量计算,转换——计算变量分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算,标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)——确定

5、利用习题二第6题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。

根据存款金额排序,观察其最大值与最小值,算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值.

6、在习题二第6题数据中,如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人,请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。

转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。

7、对习题二第5题数据,选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。

数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。

第四章

SPSS基本统计分析

1、利用习题二第6题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。

分析——描述统计——频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表——条形图——图表值(频率)——继续,勾选显示频率表格,点击确定。

2、利用习题二第6题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续——确定。

3、利用习题二第6题数据,如果假设存款金额服从正态分布,能否利用本章所讲解的功能,找到存款金额“与众不同”的样本,并说明理由。

分析——描述统计——描述,选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾,然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序,并观察,找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。理由:标

准化值反映的是样本值与样本均值的差是几个标准差单位。如果标准化值等于0,则表示该样本值等于样本均值;如果标准化值大于0,则表示该样本值大于样本均值;如果标准化值小于0,则表示该样本值小于样本均值。如果标准化值的绝对值大于3,则可认为是异常值。

4、简述SPSS的“Sort”功能与“Split”功能的不同。

“Sort”功能即排序功能,“Split”功能即拆分功能,数据拆分与数据排序很相似,但也有一个重要的不同点,即数据拆分不仅是按指定变量对数据进行简单排序,更重要的是根据指定变量对数据进行分组,它将为以后所进行的分组统计分析提供便利。

5、利用习题二第6题数据,结合被调查者的常住地或职业或年龄状况,分析储户的收入分布特征。

分析——描述统计——交叉表,选择常住地、职业、年龄到行中,选择收入水平到列中,勾选“显示复式条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、行、列、合计。点击统计量——选择卡方。点击继续。确定。

6、三代同堂的家庭中,婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见,为了了解住房条件对婆媳关系的影响,对600户家庭进行了调查并进行了列联分析,如下表:

1)补充表中第一行和第四行空缺的计算结果。

婆媳关系*住房条件Crosstabulation

2) 写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。

∑-=e

e f f f X 2

02

)( 3) 婆媳关系与住房条件有无联系?

判断婆媳关系与住房条件有无关系:因为P 值为0.000,小于显著性水平0.01,属于高度显著,拒绝原假设,所以婆媳关系与住房条件有关系。

7、 利用习题二第5题资料,分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。

分析——描述统计——交叉表,选择“产品类型”到行,选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续,确定。 8、下面第一幅图是某班同学对班级体活动满意度调查的部分数据。其中,t4_1、t4_2、t4_3是分别为你最满意的一次活动、你比较满意的一次活动和你认为最不满意一次活动。为分析哪次集体活动受到了同学们的广泛认可和满意,根据所获得的数据,可在SPSS 中进行多选项分析。

请问:上面第二幅图所示的窗口是做什么用的?针对上述问题应在该窗口中进行怎样的操作。

答:第二幅图所示的窗口是定义多重响应集用的,根据题目,t4_1、t4_2、t4_3是分别为你最满意的一次活动、你比较满意的一次活动和你认为最不满意一次活动,显示出该问题最多不超过三项,而第一幅图中t4_1、t4_2、t4_3三个变量的备选答案则多于三项,故应选择采用分类法进行多选项分析处理。

9、说明第2章第6题资料中的多选项问题是按照哪种拆分方式拆分的。利用多选项分析被调查者本次存款的最主要目的是什么。

答:第2章第6题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。目的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析,即对多个SPSS变量的分析。

spss统计分析软件习题

复习参考题 一、选择题 1.应用统计学原理进行试验设计,其最终目的是(C) A.选择该病暴露因素 B.使论文具有可续性 C.达到齐同对比、均衡化抽样 D.观察指标稳定可靠 E.使研究内容达到先进性、创新性 2.专业设计主要包括(E) A.选择观察对象 B.需组织多少观察病例 C.观察结果可重复性 D.减少或排除抽样误差 E.确立研究目的和建立假设 3.实验设计的主要目的(ABCDE) A.解决试验结果可重复性 B.提高试验效率 C.保证样本代表性 D.样本间可比性 E.观察结果精确性 4.临床研究设计中的主要困难是(ABDE) A.不能在人身上复制疾病模板 B.样本一致性较差 C.只能应用整体水平进行研究 D.观察条件不易控制 E.观察结果离散度大 5.专业设计中建立假设是(BDE) A.对某一问题的学说设定 B.一种科学预见 C.主观推测 D.对提出问题的释疑 E.推理指导下安排试验与调查 6.实验设计中的处理因素是指(D) A.随机化 B.盲法 C.观察对象代表性 D.分组因素及其水平 E.指标的客观性、稳定性 7.实验设计中必须贯彻的基本原则是(ADE) A.随机化与盲法 B.观察对象金标准 C.制定明确的纳入与排除标准 D.设立对照组

E.达到有统计意义的最低样本含量 8.随机误差(抽样误差)的数据特点是(ADE) A.个体反应差异 B.数据差异具有方向性 C.数据常不呈正态分布 D.数据趋向于接近均值水平 E.可通过统计学处理缩小或排除 9.产生偏倚的原因和控制是(CE) A.数据无规律,随机变化 B.个体反应差异所产生变化 C.不能用统计方法控制 D.数据服从正态分布 E.实验设计不周所产生的数据变化 10.选择性偏倚产生的主要原因是(BCDE) A.个体反应差异 B.测量上具有主观倾向性 C.选择病例未应用金标准 D.分组时有关特征构成的差异显著 E.抽样及分组时未采用随机盲法 11.样本代表性与下列哪些因素有关(ABCDE) A.诊断金标准 B.贯彻随机化原则 C.是否排除了偏倚产生 D.确定达到统计要求的最低样本含量 E.样本抽取与分组要有选择 12.数据资料能进行统计学处理的必须是哪一类资料(AE) A.抽样误差产生数据 B.诊断性偏倚产生数据 C.分组偏倚产生数据 D.入院率偏倚产生数据 E.具有组间可比性、随机盲法分组产生的数据 13.求样本大小设定的统计学范围是(BCE) A.设定总体标准差 B.设定检验水准 C.设定检验效能 D.设定样本均数与总体均数差值 E.设定把握度 14.那些实验设计应用正交设计(DE) A.单个处理因素、两个样本均数比较 B.单个处理因素、两个样含量不等的均数比较 C.两个处理因素、且每个因素又有两个水平的实验设计

应用统计spss分析报告

学生姓名:肖浩鑫学号:31407371 一、实验项目名称:实验报告(三) 二、实验目的和要求 (一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显著性检验; (二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验,利用回归方程进行估计和预测; (三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显著性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归; 三、实验内容 企业编号产量(台)生产费用(万元)企业编号产量(台)生产费用(万元) 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (1)绘制产量与生产费用的散点图,判断二者之间的关系形态。 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显著性进行检验(),并说明二者之间的关系强度。 地区人均GDP(元)人均消费水平(元) 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035

(1)绘制散点图,并计算相关系数,说明二者之间的关系。 (2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。 (3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。 (4)检验回归方程线性关系的显著性() (5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。 (6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次) 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 (1)用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,估计回归方程,并解释回归系数的意义。(2)检验回归系数的显著性()。 (3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 方差分析表 变差来源df SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差40158.07 —— 总计11 1642866.67 ——— 参数估计表 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 (1)完成上面的方差分析表。 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?

spss统计分析报告期末考精彩试题

《统计分析软件》试(题)卷 班级xxx班xxx 学号xxx 说明:1.本试卷分析结果写在每个题目下面(即所留空白处); 2.考试时间为100分钟; 3.每个试题20分。 一、(20分)已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件,学生成绩一.sav;学生成绩二.sav。要求: (1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并,并保存为“成绩.sav.” (2)对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理: 1)按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。 2)计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序 3)把数学成绩分成优、良、中三个等级,规则为优(X≥85),良(75≤X≤84),中(X≤74),并对优良中的人数进行统计。

分析: (2) 描述统计量 性别N 极小值极大值均值标准差 男数学 4 77.00 85.00 82.2500 3.77492 有效的N (列表状态) 4 女数学16 67.00 90.00 78.5000 7.09930 有效的N (列表状态)16

注:成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3 由表统计得,成绩为优的同学有4人,占总人数的20%;良的同学有12人,占总人数的60%;中的同学有4人,占总人数的40%。 二、(20分)为了解笔记本电脑的市场情况,针对笔记本电脑的3种品牌,进行了满意度调查,随机访问了30位消费者,让他们选出自己满意的品牌,调查结果见下表,其中变量“职业”的取值中,1表示文秘人员,2表示管理人员,3表示工程师,4表示其他人;3个品牌变量的取值中,1表示选择,0表示未选数据见Excel 数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题 (1)将所给数据的Excel文件导入到SPSS中,要求SPSS数据文件写出数据结构(包括变量名,变量类型,变量值标签等)命,并保存为:“调查. Sav”。 (2)试利用多选项分析,利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况;分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

spss的数据分析报告

Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍: 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含十一变量,分别是:id (职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu (受教育水平程度),jobcat (职务等级),salbegin (起始工 资),salary (现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用spss 统计软件,对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况,对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表,在gender(性别)、edcu (受教育水平程度)、不同的状况下的频数分析,从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先,对该公司的男女 性别分布进行频数分析,结果如下: Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明,在该公司的474名职工中,有216名女性,258名男性,男女比例分别为45.6%和54.4%,该公司职工男女数量差距不大,男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析,结果如下表 : Educational Level (years) Valid Cumulative

spss统计分析报告

计算机与信息技术学院专业实习报告 学校:商丘师范学院 专业:信息管理与信息系统年级:2012 姓名:亚慧 学号:121112015 时间:2015.09

《统计分析与SPSS的应用》 实习报告 专业实习题目:数据处理与分析 一.实习目的 1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路 2.掌握问题的研究思路及方法 3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理 4.熟悉SPSS操作系统,掌握数据管理界面的简单的操作; 5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法,掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。 6.掌握常用统计图(线图、条形图、饼图、散点、直方图等)的绘制方法;熟悉描述性统计图的绘制方法; 7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作,对显著性水平的基本简单判断。二.实习要求 1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度 2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排 3.不得冒名顶替,否则严肃处理 4.按时上下课,不得缺席 5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤 6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路 7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。 8.掌握相关关系的含义,并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作 9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。 三.实习任务 (一)下列表为数据处理所有表格和数据 信管12-1成绩表 学号性别计算机 网络 管理信 息系统 统计 学 市场营 销学 现代管 理学 运筹学 信息资 源管理 英语上 学期 英语 下学 期 大三 综合 成绩 121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5

《spss统计软件》练习题库及答案

华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables — (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=,说明: A. 按照显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是; C. 三种城市身高有差别的可能性是; 、 D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 % 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; { (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data ) 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单

应用统计spss分析报告

应用统计s p s s分析报 告 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-

学生姓名:肖浩鑫学号: 一、实验项目名称:实验报告(三) 二、实验目的和要求 (一)变量间关系的度量:包括绘制散点图,相关系数计算及显着性检验; (二)一元线性回归:包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显着性检验,利用回归方程进行估计和预测; (三)多元线性回归:包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计,回归方程的评价及显着性检验等,多重共线性问题与自变量选择,哑变量回归; 三、实验内容 企业编号产量(台)生产费用(万 元)企业编号产量(台)生产费用(万 元) 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 (2)计算产量与生产费用之间的线性相关系数,并对相关系数的显着性进行检验(),并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数 地区人均GDP(元)人均消费水平(元) 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 (2)人均GDP作自变量,人均消费水平作因变量,利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

(3)计算判定系数和估计标准误差,并解释其意义。 (4)检验回归方程线性关系的显着性() (5)如果某地区的人均GDP为5000元,预测其人均消费水平。 (6)求人均GDP为5000元时,人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司,对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查, 航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次) 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 系数的意义。 (2)检验回归系数的显着性()。 (3)如果航班正点率为80%,估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量(y)的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果: 变差来源df SS MS F Significance F 回归 残差—— 总计11——— Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept X Variable 1 (2)汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的? (3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少? (4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 (5)检验线性关系的显着性(a=)。 5. 随机抽取7家超市,得到其广告费支出和销售额数据如下

spss统计分析报告

目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9)

回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录: (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义 十九大报告指出:创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿,强化基础研究,实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究,拓展实施国家重大科技项目,突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新,为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设,强化战略科技力量。深化科技体制改革,建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,加强对中小企业创新的支持,促进科技成果转化。倡导创新文化,强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者,对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出;"科学技术是第一生产力";江泽民同志也曾指出:"科学技术是第一生产力,而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进,给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动,未来的科学发展还将产生新的重大飞跃"。在当今这个信息化和全球化加速的时代,科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着,科技进步成为生产力水平的首要决定因素,是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来,随着我国经济增长方式的转变,科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强,无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实,使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。

最新spss统计练习题及答案

SPSS统计练习题及答案 一、选择题(选择类) (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是: A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是: A Sort Cases; B Select Cases; C Compute; D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是: A 对数据进行分类汇总; B 对数据进行加权处理; C 对数据进行行列转置; D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较,结果给出sig.=0.043,说明: A. 按照0.05显著性水平,拒绝H0,说明三种城市的平均身高有差别; B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043; C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043; D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是:A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异; B 服用某种药物前后病情的改变情况; C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异; D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题(填空类) 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况:如果两数据库变量相同,是_观测对象__的合并;如果不同,则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断,在分析时可以产生二维或多维列联表,在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释(问答类) 9、Repeated Measures:重复测量的方差分析,指的是一个因变量被重复测量好几次,从而同一个个体的几次观察结果间存在相关,这样就不满足普通分析的要求,需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test:卡方检验,它是非参数检验的一种方法,来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本,可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同(都是25%),或者是否符合我们所给出的一个比例(如分别为10%、30%、40%和20%)。 四、简答题(问答类) 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么? 答:(1)、将数据输入SPSS,并保存; (2)、进行必要的预分析(分布图、均数标准差等的描述等),以确定应采用的检验方法; (3)、按题目要求进行统计分析; (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时,Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么? 答:当因变量只有一个时,使用Univariate菜单,当因变量不止一个时,使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法? 答:(1)、直接打开:选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮; (2)、使用数据库查询打开:选择菜单File==>Open Database==>New Query,根据向导打开数据; (3)、使用文本向导读入文本文件:选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单?

SPSS统计分析报告分析报告案例

SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医

疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。 四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第4章)

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇) 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析,分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征,并绘制条形图。分析一一描述统计一一频率,选择“常住地”,“职业”和“年龄”到变量中,然后,图表一一条形图一一 图表值(频率)一一继续,勾选显示频率表格,点击确定。

种果菜专业 户10 3.5 3.568.4 工商运专业户3412.112.180.5退役人员17 6.0 6.086.5金融机构3512.412.498.9现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0 Freque ncy Perce nt Valid Perce nt Cumulative Perce nt 20岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50岁以上4114.514.5100.0 Total282100.0100.0 户口所在曲 C- 中3川毗吨 户口

分析:本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是:在中心城市的人最多,有 200人,而在边远郊区只有82人;职业的分布状况是:在商业服务业的人最多,其次是一般农户和金融机构;年龄方面:在35-50岁的人最多。由于变量中无缺失数据,因此频数分 布表中的百分比相同。 2、利用第2章第7题数据,从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等角度,分析被调查者本次存款金额的基本特征,并与标准正态分布曲线进行对比。进一步,对不同常住地储户存款金额的基本特征进行对比分析。 分析一一描述统计一一描述,选择存款金额到变量中。点击选项,勾选均值、标准差、方差、最小值、最大值、范围、偏度、峰度、按变量列表,点击继续一一确定。 分析:由表中可以看出,有效样本为282份,存(取)款金额的均值是4738.09,标准差为10945.09,峰度系数为33.656,偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比,由峰度系数可以看出,此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭;由偏度系数可以看出,此表的存款金额的数据为右偏分布,表明此表的存款金额均值对平均水平的测度偏大。

试验三SPSS基本统计分析

实验三SPSS基本统计分析 一.实验目的和要求 1.掌握频数分析; 2.掌握计算基本描述统计量; 3.掌握交叉分组下的频数分析和各种相关性检验; 4.掌握多选项分析; 5.掌握比率分析。 二.实验的基本方法和内容 1. 频数分析 操作步骤:参阅教材第63、64、65页。 2. 基本描述统计量 操作步骤:参阅教材第68、69、70、71页。 3. 交叉分组下的频数分析 操作步骤:参阅教材第73、74、75、76、77、78、79、80、81、82、83、84、85页。 4. 多选项分析 操作步骤:参阅教材第85、86、87、88、89、90页。 5. 比率分析 操作步骤:参阅教材第91、92页。 6. 实验内容: (一)验证性实验 (1)教材第65页“商品房购买意向的调查数据分析” (2)教材第71“商品房购买意向的调查数据分析” (3)教材第79“商品房购买意向的调查数据分析” (4)教材第90“商品房购买意向的调查数据分析” (5)教材第92“保险业务的保费收入占全部业务保费收入的比例情况” (二)实践性实验 (1)对“文科成绩”的数据文件作如下统计整理: 1.利用频数分析功能,分别对“文科成绩7”中“及格次数”变量和“文科成绩9”中的“value

range ”变量,要求绘制频数分布表和频数分布图,其中频数分布表中的内容按变量值的升序输出,频数分布图前者采用饼状图,后者采用带有分布曲线的直方图,二者均输出百分比数据。最后将输出结果保存为“文科成绩7-1”和“文科成绩9-1”。 2. 对“文科成绩5.1”的spss 文件,利用描述统计功能,统计第一、第二及第三次考试成 绩的最大值,最小值,区间范围,平均值,标准差,方差,峰度,偏度等统计量的数值, 要求三个变量的输出内容按均值升值的顺序排列。最后将输出结果保存为“文科成绩5.1-1”。并配文字对数据做出以适当的分析。 3. 如何在同一个输出结果中同时输出不同学院的“第三次考试成绩”的各种基本 描述统计量,并对不同学院的学生考试成绩情况进行深入比较。 (2)调查100名健康大学生的血清总蛋白含量(g%)如下表: 1.利用描述统计功能从集中趋势、分散程度、偏斜程度、有无异常值等方面分析血清蛋白含量这个变量的分布状况。 2.原始数据进行算术处理:已知最小值为6.430,最大值为8.430,全距为2.000,故可要求分成5组,试作分组后的频数分析,并给出带有正态曲线的直方图。 7.43 7.88 6.88 7.80 7.04 8.05 6.97 7.12 7.35 8.05 7.95 7.56 7.50 7.88 7.20 7.20 7.20 7.43 7.12 7.20 7.50 7.35 7.88 7.43 7.58 6.50 7.43 7.12 6.97 6.80 7.35 7.50 7.20 6.43 7.58 8.03 6.97 7.43 7.35 7.35 7.58 7.58 6.88 7.65 7.04 7.12 8.12 7.50 7.04 6.80 7.04 7.20 7.65 7.43 7.65 7.76 6.73 7.20 7.50 7.43 7.35 7.95 7.35 7.47 6.50 7.65 8.16 7.54 7.27 7.27 6.72 7.65 7.27 7.04 7.72 6.88 6.73 6.73 6.73 7.27 7.58 7.35 7.50 7.27 7.35 7.35 7.27 8.16 7.03 7.43 7.35 7.95 7.04 7.65 7.27 7.72 8.43 7.50 7.65 7.04 (3)对某城市家庭的社会经济调查中,美国某调查公司想确定家庭的家庭拥有量与汽车拥有量是否独立。该公司对10000户家庭组成的简单随机样本进行调查,获得如下资料。 现问: 1汽车用有量与量与电话拥有量是否独立?(01.0=α) 2请根据列联表特征,选择卡方统计量以外的检验方法分析行列变量之间的关联强度和关联方向。

SPSS简单数据分析报告

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目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)

3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)

3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据,对职工的起始工资和现工资进行数据

社会统计学与spss应用练习题

应用练习题spss社会统计学与 2011—2012学年第二学期 《社会统计学与SPSS应用》练习题 一、单项选择题 1.只能把研究对象分类,即只能决定研究对象是同类或是不同类的,具有=与≠的数学属性,例如:性别,民族等变量,该类变量是(A) A.定类变量 B.定序变量 C.定距变量 D.定比变量 2.根据上题内容,在操作SPSS软件时,在Measure选项中选择正确的是(B)A.

B. C.

D. 左50%3.针对出生婴儿性别状况的多年调查发现,新生婴儿男女性别比一直在右摆动,但是对于某个家庭而言,是生男孩还是生女孩却具有偶然性。这说明新生婴儿性别状况属于(D)。随机现象 D. A.非统计现象 B.统计现象 C.非随机现象左新生婴儿男女性别比一直在针对出生婴儿性别状况的多年调查发现,50%4.右摆动,但是对于某个家庭而言,是生男孩还是生女孩却具有偶然性。这体现)。新生婴儿性别状况具有(D必然性 D.随机性 A.确定性 B.因果

性 C..为调查不同年龄段群体对某商品的偏好程度,把年龄划分为:婴幼儿、青少5 年、成年、中年、老年,那么,年龄划分违背了变量取值的原则。(B)差异D.整体C.互斥B.完备A. C)6.下列哪类变量能用折线图表示其分布状况?(虚拟变量定类变量 B.定序变量 C.定距变量 D.A. 。7.下列某变量取值状况的累积图,其中正确的表现形式是(B) .B A. .CD. 2相同,图1较之图2的密度曲线向左8.下两图是正态分布密度曲线,两图的σ移了一些,这说明(C)。

图图≥ D.μμ< C.μμ =μB.μμ>A.μ22112 112 2 1 )C(如下所示首先应该操作步骤的是对于多选项分析而言,软件中,SPSS 在.9. A. B.Freque

spss统计分析报告

SPSS统计分析结课报告 居民收入水平与经济发展的关系 姓名: 学号: 班级: 学院: 日期:

目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 2.1 研究目标 (3) 2.2 研究内容 (3) 2.3 研究方法 (3) 2.4 数据来源 (3) 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 (3) 3.1 居民收入水平 (3) 3.2 经济发展 (5) 3.3 小结 (6) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (6) 五、结论 (10)

一、研究背景及其意义 居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。党的十九大报告指出,必须始终把人民利益摆在至高无上的地位,让改革发展成果更多更公平惠及全体人民,朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平,加强和创新社会治理部分中,特别强调要提高就业质量和人民收入水平。 二、研究方案 2.1研究目标 党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标,按照2035年基本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国,分两步或两个阶段进行安排。在描述第一步目标时,报告指出,“人民生活更为宽裕,中等收入群体比例明显提高,城乡区域发展差距和居民生活水平差距显著缩小,基本公共服务均等化基本实现,全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。报告描述的第二步目标,是到本世纪中叶,富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时,“全体人民共同富裕基本实现,我国人民将享有更加幸福安康的生活”。 本文利用相关的数据,力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系,为相关政策制定的提供借鉴,为我国相关工作的有效开展提供支持。 2.2研究内容 由于区域数据相对而言比较残缺、难收集,因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。 2.3研究方法 本文在采用了一元线性回归的知识,对居民收入水平和区域经济发展进行研究分析。 2.4数据来源 本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等,数据权威性较高,其中2017-2018年部分数据有缺失,通过各数据网站进行了部分补充,但真实性和准确性有待考证。 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 3.1居民收入水平

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SPSS简单数据统计分析报告

目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)

3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析(双变量相关分析&偏相关分析) (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)

3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表,其中共包含11个变量,分别是:id(职工编号),gender(性别),bdate(出生日期),edcu(受教育水平程度),jobcat(职务等级),salbegin(起始工资),salary(现工资),jobtime(本单位工作经历<月>),prevexp(以前工作经历<月>),minority(民族类型),age(年龄)。通过运用SPSS统计软件,对变量进行统计分析,以了解该公司职工总体状况,并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总

SPSS实用统计分析习题

第2章习题 2、1 指出下列哪些是不合法的变量名?为什么? a、Educl2yr b、&ab345 c、fund_$ d、my_ e、With-1 f、Student's g、My age h、论文数量i、grade02 2、2 为下列变量指定其类型、测度水平,并为适合定义值标签的变量定义相应的值标签 a、公交公司年载客量h、每天上网的小时数 c、某市的行政区划 d、某地每日的平均气温 e、对待电视节目中武打片的态度 f、10~11时内到汽车站候车人数 g、血液中白细胞数量h、库存物资种类 l、某市日啤酒消耗量i、运动会比赛项目 2、3 搜集数据,建立一个数据文件记录你所在班级学生下列情况:学号、姓名、年龄、籍贯、民族、家庭电话号码、出生年月日、评定成绩等级(优、良、中、可、差)等,给出正确的变量名、变量类型、标签及值标签、测度水平。 2、4 试对一个数据文件的部分变量和全部变量作转置练习,指出: (1)在转置后的文件中,系统产生的新变量有何特征? (2)文件转置后原来文件中的变量的哪些信息将会丢失? 2、5 下面的表,分别为某企业1991年~1995年5年中各季度计划完成和实际完成的产量 划产量和实际完成的产量、平均产量。 2、6 某地区农科所为了研究该地区种植的两个小麦品种“中麦9号”、“豫展1号”产量的差异,从该地区的两个村庄各选5块田地,分别种植两个品种小麦,使用相同的田间管 g)进行分类汇总,试定义有关变量,并建立数据文件,完成分类汇总工作。

(1)调用Sort Cases命令分别对年产值、职工人数和年工资总额进行排序。许多SPSS文件中都定义一个表示观测量序号的id变量,按照自己的体会指出这个id变量的作用。 (2)调用Aggregate命令分别按部门和所有制类型作分类汇总。 (3)首先调用Sort Cases命令分别按部门:按所有制类型;按部门和所有制类型进行排序。再执行Analyze →Descriptives Statistics →Descriptives,对年产值、职工人数和年工资总额进行描述。 (4)首先调用Split File命令分别按部门和所有制类型将文件分组,再重复(3)的操作,比较二者的差异。 2、8 针对一个数据文件(如对习题2、6建立的数据文件)作选择观测量练习,并回答下列问题: (1)选择随机抽样方法,抽取约30%的观测量作为样本,将此执行两次,所得到的样本是否相同? (2)将随机选择的部分观测量能否作为样本加以保存?下一次打开这个文件要使用上次选择的随机样本作统计分析,应执行何种操作? 2、9 下表列出3个民族的血型分布数据,为了统计各个民族和各种血型的人数,选择合适的结构将此组输入到SPSS数据窗口建立数据文件。(提示:定义人数为权变量)

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