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BI@Report数据分析展示平台 技术解决方案

BI@Report数据分析展示平台

技术解决方案

北京亿信华辰软件有限责任公司

2009年12月

目录

1.欢迎使用1

1.1商业智能-现代企业的选择1

1.1.1目前面临的问题1

1.1.2商业智能解决之道1

1.2商业智能技术概述2

2.产品简介2

2.1BI@Report简介2

2.2BI@Report能为您做什么3

2.3产品架构5

3.产品的运作模式及操作模式6

3.1运作模式6

3.1.1系统架构6

3.1.2运作模式6

3.2操作模式7

3.2.1网页访问方式7

3.2.2鼠标为主模式7

3.2.3拖拽式8

4.技术特点8

4.1严格遵循ROLAP技术和MD模型8

4.2应用平台的模块化结构9

4.3应用平台遵循的技术标准9

4.4支持即席分析和模板分析10

4.5支持OLTP报表和OLAP报表10

4.6应用平台的用户分群11

4.7应用平台所支持的软硬件环境11

4.7.1服务器11

4.7.2客户端12

4.8系统软件特性12

4.8.1先进性12

4.8.2可维护性12

4.8.3可靠性13

4.8.4易用性13

4.8.5安全性13

4.8.6多级次数据集中部署和分析13

4.8.7拓展性和可移植性14

5.产品功能14

5.1WEB多维分析14

5.2报表模板14

5.2.1简单易用的编辑界面15

5.2.2实现任意复杂的报表样式15

5.2.3分析报告16

5.2.4杜邦分析16

5.2.5灵活的钻取17

5.2.6参数化报表18

5.2.7预警分析18

5.2.8统计方法19

5.2.9脚本支持19

5.3统计图19

5.4领导驾驶舱21

5.5数据挖掘21

5.6打印输出22

5.7门户23

5.8用户及权限管理23

5.9系统备份功能23

5.10二次开发接口23

6.产品优势24

6.1基于B/S(浏览器/服务器)架构的商务智能和报表展现平台24

6.2专业的商业智能产品24

6.3成熟的数据分析解决方案25

6.4统一的WEB管理界面26

6.5单一架构的整体解决方案26

6.6面向业务用户27

6.7完美的中国式复杂报表解决方案27

6.8操作简单,交互方式友好28

6.9极低的整体拥有成本29

6.10领先的数据分析29

6.11丰富美观的报表展示样式29

6.12支持OLTP报表29

6.13扩展的开发接口29

6.14深入的用户管理30

6.15灵活的报表展示30

6.16独创自动数据分级限定技术31

6.17全面的服务体系32

6.18BI@Report–您商务的未来32

7.培训方案32

7.1培训内容及对象32

7.1.1安装部署与运维32

7.1.2管理维护及使用33

7.1.3数据分析应用33

7.2培训方式与计划33

7.2.1培训方式33

7.2.2培训计划33

7.3培训机制34

7.3.1培训流程34

7.3.2培训教材34

7.3.3培训教师34

8.技术支持与售后服务方案35

8.1服务方式35

8.2服务对象35

8.3服务承诺35

8.3.1服务内容承诺35

8.3.2服务响应承诺35

8.3.3服务保障承诺35

8.4服务方式36

8.4.1服务受理方式36

8.4.2服务执行方式36

9.典型应用案例36附录37

1.欢迎使用

欢迎使用BI@Report数据分析展示平台软件(简称“BI@Report”)。

BI@Report是我公司在多年数据分析、报表处理的技术经验基础上,遵循先进的数据仓库、商务智能核心理论,经过3年多的潜心研发而成的一个产品软件。

目前已推出 2.1版,并已成功实施了多个行业的数据分析应用项目。

1.1商业智能-现代企业的选择

经过多年的积累,中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。系统运行了一段时间以后,必然收集大量的历史数据。但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说,只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息,是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息,并希望能按各种视角随心所欲地观察数据,而领导和企业决策人员需要简单直观地得到各种分析数据,为企业的决策支持提供依据。解决这个矛盾的根本之道是建立一条有效的包含数据整合、统计报表、信息分析、信息展示的将数据转化为信息的途径。从目前信息科学技术的发展来看,商业智能应用是最先进、最适合的解决途径。

已有的业务系统不能很好地实现数据到信息的转化工作,原因在于这些系统的目标是完成特定的业务需求,其系统架构、数据模型、软件设计均是围绕着这个目标实现的,换句话说,这些系统均面向业务流程处理,而非信息分析。商业智能系统提供了一个面向分析的信息处理方案,经过抽取、转换、清洗、加载等步骤,业务数据如同图书馆里的书籍一样,按照不同的类别、不同的层次、统一的标识,分门别类地存放好,然后按照用户需求进行多种形式的展现及发布。

商业智能为企业提升竞争力提供全方位的支持,企业管理人员,从高层管理,到业务经理,都可以方便地通过商业智能系统,获得业务运营的最新信息,为决策提供准确有效的依据。

1.1.1目前面临的问题

l OLTP系统已经运行多年,累积了大量数据,可不知道如何分析利用这些数据。

l企业数据分散在多个独立系统中。如业务处理系统、财务系统、OA系统。如何才能实现数据的综合分析。

l用户希望按各种视角随心所欲地观察数据。

l领导和业务人员需要简单直观地得到各种分析报告。

l同样是销售分析,两个不同部门提交的报表差异巨大,不知道信谁的。

l大量数据能否给领导提供有价值的决策依据?

1.1.2商业智能解决之道

目前,商业智能技术(BI)越来越受到各行各业的重视,用户需要及时地访问并灵活分析全面的企业数据,并将这些信息分发出去——这样的商业信息可以为企业决策者提供依据、为企业提供竞争优势。在分析型商务智能软件的帮助下,用户可以建立统一的企业数据仓库平台,并收

集、访问、分析每个商业领域的数据。同时,数据库技术的进步、服务器性能的提升以及分析软件算法的优化,使得访问大型数据库处理海量信息变得更加容易快捷。

1.2商业智能技术概述

商业智能系统(BI,Business Intelligence)是对数据的收集、管理和分析展现系统工具,目的是使企业各级决策者获得知识并提高洞察力,做出对企业更有力的决策。

从技术层面上讲,商业智能系统主要包括数据预处理、数据仓库、数据展现和数据挖掘四个主要阶段。

l数据预处理

是整合企业原始数据的第一步,是建立数据仓库的前提,包括数据抽取、转换、装载(即“ETL”)三个过程。

l数据仓库技术

是为了有效的把操作型数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称,是一种新型的数据组织及存储方式。它是将分散在企业的各个不同的业务系统中的数据以多维的方式进行重新组织,形成适合于决策分析的数据存储格式,为企业管理者和决策者提供所需要的面向决策分析的数据。

l数据展现

是将数据仓库中的数据以更为灵活、直观、可视化的方式展示,使用户快速、准确、方便地得到数据背后的知识。数据仓库建成后,选择功能强大的分析平台及前端展现工具至关重要。

l数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)是从海量的数据中挖掘出可能有潜在价值的信息的技术。这些信息是可能有潜在价值的,支持决策,可以为企业带来利益,或者为科学研究寻找突破口。随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,动辄以TB计,如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。它是BI系统的高级应用。

2.产品简介

2.1BI@Report简介

BI@Report是我公司开发的具有自主知识产权的专业商业智能产品,适合于企业快速构建数据仓库并建立数据分析和管理决策支持系统应用,是企业实施集中管理、风险分析、绩效评估、客户关系管理和战略发展规划的基础信息和知识应用的系统平台。

亿信华辰公司是国内数据分析、综合展现等商业智能解决方案的领先者和倡导者,为税务、银行、电信、制造等众多行业的客户提供了完善的解决方案、成熟的产品和全面的服务。BI @Report解决方案帮助企业全面了解业务运营中的每一个关键环节,使企业准确获悉“发生了什

么”、“为什么发生”、“未来将如何发展”,从根本上帮助企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息,从而使企业有能力面对不断变化的国内和国际市场环境,在可靠信息的基础上做出更英明的决策。

2.2BI@Report能为您做什么

让您头疼的问题BI@Report能为您做什么

1数据海洋带来的低效率:随着信息技术的发展,数据的指数级增长,冗杂的信息淹没了人们的视线,大大干扰了决策的精确性。信息管理模式的革命:BI@Report从浩如烟海的信息之洋中,帮助决策者管理庞杂的数据,从爆炸级信息中迅速挑选出有用信息,为您的决策提供强有力的智能化技术平台支持。

2日益增多的信息孤岛:不同的职能部门之间,建立了一套各自为政的孤立的业务信息信息孤岛的桥梁:BI@Report是基于WEB商业智能展示工具。通过BI@Report构建统一的分

系统,这样对一个大型集团或政府机构来讲,难以从各个单位之间快捷、准确地获得所需的业务数据。面对这些分散的数据信息,统计部门和信息部门疲于奔命,用最原始的方法来采集统计所用的信息数据,时间的滞后性和信息的误差在所难免。析决策平台,可以非常方便地将这些分散的数据集中起来,以各种WEB报表的方式展现,为领导的分析决策提供科学的依据。

3系统的安全稳定的隐患:各个业务系统之间采取不同的操作权限和数据安全保护方式,而且由于业务系统本身的独立性和应用的专业性,使计算机管理人员不便于对所有的用户权限进行统一管理,这种统一完备系统安全方案的缺乏,必将引发大的计算机安全隐患。同时,又存在过量用户系统崩溃的风险。安全性高,可靠性强:BI@Report内含完善的、多层的权限控制,所有的权限管理都在服务器端完成,敏感数据的安全性得到了集中控制;可以设置不同的角色和权限组,设置不同的用户访问权限。同时,作为一个后台服务系统,支持大容量并发访问和稳定可靠运行。

4昂贵的价格:一套大型的ERP的价格少则几十万,多则数千万,对用户的资金是个巨大的挑战,而且在实施成功率上不容乐观。最优的性价比:BI@Report具有出色的性价比,与国外同类产品相比,尤其具有价格优势。而且在项目实施上成功率达到百分之百。

5兼容性差:一个单位内可能存在多个操作系统及业务应用系统,没有一款业务系统可以很好地解决与老系统的兼容问题,更谈不上对原有所有系统的整合了。强大的无缝兼容扩充融合功能:可与任何操作系统、业务系统及数据库进行无缝融合:兼容WINDOWS和UNIX操作系统;能从MIS、ERP、CRM和其他各种信息系统中提取出有价值的

数据;兼容SQLServer、Oracle、MySql、Sybase 等数据库。

6开发周期漫长:一个大型业务系统的开发动辄半年一年,有的甚至需要几年,这无疑是对用户耐心是一个极大的考验和时间的极大浪费。高可用性、低风险快速实施:不影响企业原有的业务流程,即刻见效,不需要复杂的开发即可集成,用户可马上看到如何展示自己原有数据库中的数据、生成高质量的分析报表。

7数据处理能力弱:现有的同类系统一般拘限于业务的记录,而鲜有强大的数据分析能力,如果再上一套数据分析系统,存在重复投资和兼容性等多方面的问题。超强的数据分析与市场预测功能:在业内专家对用户的业务流进行科学地再造的基础上,利用最选进的数据与预测分析模型对用户信息进行深入挖掘,并以最直观简洁的图型和表格的形式呈现出来;

强大报表处理功能:轻松实现最复杂的设计及快速运行;

高效报表生成:BI@Report可连接各种数据源,

快速定义报表,支持大容量并发,使得原本繁

杂的报表,即可完成。

支持大用户量的访问数据报表。

2.3产品架构

下图是整个BI@Report商业智能系统的分层结构图,整个系统分为数据获取层、数据存储层、数据展示层与数据浏览层。

图2-1产品架构图

数据获取层:实现从OLAP现有业务系统及外部数据来源中检索/接收,将来自不同系统、具有不同数据格式的数据转换成统一格式并去除错误的操作,并加载到企业数据仓库中。

数据存储层:实现对企业数据仓库中数据和元数据的集中存储与管理,并可根据需求建立面向部门和主题的数据集市和多维数据库。

数据展示层:通过多样化的前端分析展示工具,实现对数据仓库中数据的分析和处理,形成市场经营和决策工作所需要的科学、准确、及时的业务信息和知识。

数据浏览层:客户端用户通过浏览器访问应用服务器,进行分析展现数据的浏览。

3.产品的运作模式及操作模式

3.1运作模式

3.1.1系统架构

亿信华辰公司的商业智能产品BI@Report系统架构分为三大层面,自底向上分别是数据层,分析引擎层和用户接口层,提供了从数据存储到数据分析展现的一整套完整的解决方案。其架构图如下所示:

图3-1系统架构图

3.1.2运作模式

BI@Report的基本运作模式就是对通过自身的分析引擎,将数据仓库中的各种信息以报表的形式通过浏览器呈现给终端用户。BI@Report的客户端只需要一个浏览器即可,不需要安装其他额外的软件或者工具包。

BI@Report分析引擎使用JA V A语言开发,是一个标准的WEB服务器,兼容JDK1.4及以后版本的JA VA运行环境,可以部署在几乎所有的操作系统平台上,兼容目前所有的商业的和开源的JA V A应用服务器。

由于采用纯JA V A架构,所以BI@Report拥有良好的可扩展性和可移植性,如果当前运行的服务器性能无法满足海量数据或大量访问用户需求,则可以轻松迁移到小型机或其他操作系统环

境。又因为全部系统对象持久保存在数据库中,所有的迁移工作都能非常简单快速。

BI@Report系统分析引擎是由一些松耦合的模块组合而成,各模块直接衔接,通过清晰简单的调用接口实现功能调用。以报表的运算流程为例:

1、用户使用报表设计模块定义报表

2、交给报表引擎分析

3、报表引擎将分析生成的若干个OLAP交给OLAP引擎运算

4、OLAP引擎处理并调用连接池执行运算

5、连接池生成本地SQL执行运算并返回给OLAP引擎

6、OLAP引擎处理结果后再返回给报表引擎

7、报表引擎分析处理多个OLAP结果最终生成报表

多个模块协助最终实现用户的复杂需求。

3.2操作模式

由于BI@Report以面向终端用户为设计原则,整个系统使用大部分采取所见即所得方式,所以在操作模式上具有如下特点:

3.2.1网页访问方式

BI@Report的客户端只需要一个浏览器即可,不需要安装其他额外的软件或者工具包。

用户只需访问固定IP,输入正确账号密码即可登陆使用,操作界面就向普通网页访问,光标变成“手”表明可以点击进入,如下图所示:

图3-2网页访问框实例图

3.2.2鼠标为主模式

在基于网页访问的基础上,各种报表应用的特有操作也尽量提供鼠标操作。如门户界面上的过滤条件设置、即席分析设计等。后台报表设计、系统维护、权限设置等功能使用也大都以鼠标操作为主。

3.2.3拖拽式

系统的即席分析采用拖拽式操作方式,操作简单、直观,避免了复杂的功能按钮和菜单。比如添加一个度量、维度、过滤条件等,都只需要将度量拖到要显示的位置:如下图所示:

图3-3拖拽式操作实例图

4.技术特点

4.1严格遵循ROLAP技术和MD模型

用关系数据库来表达、存储数据仓库的技术,称作ROLAP;反之,用立方体来存储数据仓库的技术称为MOLAP。既用关系数据库,又用立方体来存储数据仓库的技术成为HOLAP。

从有关机构调查统计,已经建成的BI项目多数采用ROLAP技术。

BI@Report也采用ROLAP技术。

遵循一定规范的事实表+维表的数据库模型,叫做多维(Multi Dimension)数据模型,简称MD模型。

4.2应用平台的模块化结构

图4-1产品模块结构图

4.3应用平台遵循的技术标准

遵循J2EE标准,采用了MVC(Model View Control)的软件设计结构,采用了完整OOP对象封装技术。

遵循ROLAP星型模型和MD理论。

具体遵循的技术标准如下:

l ROLAP、星型模型、多维数据仓库(MD)

l J2EE

J2EE标准涵盖内容较多,主要包括以下几个部分:

?EJB(EJB容器兼容的标准)

?Servlet(Servlet容器兼容的标准)

?JSP(Servlet容器兼容的标准)

l XML/A,JDBC(JDBC数据库连接兼容的标准)

l HTML(Web页面兼容的标准)、XML、HTTP

l JavaScript、AJAX

l CSS2(Web页面格式兼容的标准)

l XML(文档发布和数据交换的标准)

l Web Service WSDL协议(Web服务描述语言,是Web服务通讯标准)

l标准JAVA调用接口

4.4支持即席分析和模板分析

l即席分析

系统提供灵活方便的操作界面,允许用户任意选择指标、维度和过滤条件等,快速生成多维分析表、查询结果、统计图形等。

l模板分析

用户通过系统提供的可视化设计工具,定义各种分析报表、查询模板、统计图模板等,在需要的时候再刷新分析结果。

即席分析和模板分析之比较:

即席分析(Ad-hoc)模板分析(Pre-design)

优点

1、可方便进行猜想式、求证式分

析,极大提升报表分析的交互能力

2、操作灵活简单,向导式操作,

无需报表设计操作

3、能满足突发数据分析的需求

4、无需写SQL语句,适合业务人

员操作

1、满足预设的分析报表业务

2、报表表现形式较强,提供图形化

设计界面,充分满足各种个性化需求

3、可任意设置各种运算关系,包括

复杂的数理统计、函数分析等。能设计

出任意复杂的报表样式

缺点

1、报表表现形式不够丰富,版面

编辑能力弱,报表格式无法做到精益求

2、表内指标运算能力相对较弱

1、所有模板分析需要事先定义,操

作相对较复杂,但有强大的版面编辑能

2、很难快速响应突发需求

4.5支持OLTP报表和OLAP报表

所谓OLTP报表,就是在业务系统的数据库上,产生各种报表。由于OLTP数据模型千差万别,所以不可能有统一的元数据来描述数据的语义、规则。在OLTP数据库上产生报表是十分繁琐的。

OLAP数据库是面向分析的,并已经根据分析的需要把数据表分成了维表和事实表。如

MOLAP的立方体模型,ROLAP的星形模型、雪花模型等。由于无论谁建的OLAP数据库都符合标准的数据模型,不同的分析软件都能实现标准的分析功能,也就是前端的分析展示工具软件就具备了可交换性,差别只是不同的软件性价比、展示能力、性能等有差异。另外,由于OLAP 符合统一的模型,使得无需编码(Coding)而直接用界面操作生成报表成为了可能。

BI@Report支持连接OLTP数据库和OLAP数据库产生分析报表。

4.6应用平台的用户分群

BI@Report的用户对象包括数据仓库规划专家、系统管理员、IT人员、业务人员以及活跃分析人员等等。

基本用户分类如下:

l DW Master:

构建数据仓库基本平台,负责数据仓库主题规划,负责ETL过程建设及部署。

l IT Engineer:

即IT技术人员,熟悉IT技术、熟悉SQL、了解业务数据库结构;ITUser定义数据库连接、定制复杂的报表、管理权限等,是系统管理员的角色。

l Business PowerUser:

超级用户,他们一般是数据分析师或是IT人员,了解少量的IT技术,有良好的业务经验和分析思路;PowerUser使用平台进行业务对象定义、业务视图定义,并定制各种报表、查询。

l Business EndUser:

普通业务人员、管理层,不具备专业IT知识,不熟悉数据库;Business EndUser使用本系统中PowerUser、IT User已预先定制的各种分析对象、报表、门户,完成各种查询、报表、信息浏览等操作。

4.7应用平台所支持的软硬件环境

4.7.1服务器

组件要求

处理器基本配置1CPU,建议2个或更多

内存基本配置2GB,推荐4-8G B以上

磁盘空间>=40GB

操作系统l Windows2000Server+SP4

l Windows2000Advanced Server+SP4 l Windows2003Server+SP1

l IBM AIX

l HP-Unix

l Linux

网络连接HTTP

应用服务器l BEA WebLogic8.0或以上l IBM WebSphere6.0以上l JBoss3.2.6以上

关系数据库l Oracle8i/9i/10g

l Microsoft SQL Server2000以上l DB27.2以上

l Sybase11.1以上

l MySQL4.1以上

4.7.2客户端

组件要求

处理器建议P41.5GHz以上

内存基本配置256MB RAM,推荐512MB RAM以上

操作系统:下列操作系统之一:

l Windows2000

l Windows XP

l Windows2003

l Linux

Web浏览器

Microsoft Internet Explorer6以上;

FireFox3以上

4.8系统软件特性

4.8.1先进性

l遵循维度事实结构的星型数据仓库模型

l遵循多维(MD)和ROLAP理论

l不但支持标准的OLAP分析,同样也支持OLTP报表

l除了标准OLAP分析外,系统还支持深入的数理统计分析功能

l遵循J2EE、XML等多种业界主流的、先进的技术标准

l用户WEB界面采用AJAX技术

l采用多层应用体系架构,将各种应用作为被共享的服务的集合

l系统核心是一种跨应用、可复用的服务平台

4.8.2可维护性

l提供集成化的系统管理模块,通过图形化界面管理、配置所有系统对象l报表模板、对象结构等元数据可方便的进行备份和恢复

l采用标准的J2EE标准,降低维护的工作量

l支持自定义函数和自定义分析模型,允许用户个性化扩充分析算法

l报表分析展示无需任何插件,客户端零安装,大大方便系统升级维护。

l提供系统自我升级的服务

l所有系统对象和元数据全部持久保存的数据库中,服务器迁移十分方便

4.8.3可靠性

l合理的JA V A内存回收机制,用户操作结束后,系统不允许仍然占有该连接的内存。

l有完善的错误诊断和恢复机制,不会出现因用户误操作而导致系统崩溃。

l所有系统对象和元数据全部持久保存的数据库中,不会因应用服务器崩溃或病毒入侵等损坏系统

4.8.4易用性

l系统安装配置简单,基于B/S结构,客户端零安装

l界面操作简单,流程清晰,无论是报表还是统计图形,均采用所见即所得方式

l面向业务人员提供零编程、交互式分析功能,而非定制的分析报表

l广泛采用AJAX技术,为用户提供了十分友好的交互式WEB操作界面

4.8.5安全性

l自动限制每级用户只能访问本级和下级数据

l管理员可详细配置每个用户的操作权限和可访问对象

l采用严格的技术手段,杜绝非法用户绕过安全认证直接调阅分析报表

l所有用户名、密码均采用128位加密算法进行加密保护

4.8.6多级次数据集中部署和分析

对于一个集中部署的系统,数据的分级控制是必不可少的。如:省级部署,全省应用的模式,必须限定A市的用户只能访问A市的数据,而不能访问其兄弟单位或上级单位的数据。

u一般的解决办法

大部分系统不具备分级限制能力,需要借助数据库系统的控制机制。缺点:增加了系统管理压力,需要把每个系统帐号和数据库用户绑定;降低数据库访问性能。

u BI@Report的解决方案

系统自动识别用户所在级次,无论是Gen-SQL还是手写SQL,系统自动加上级次限定代码,真正的全自动方案。

优点:无需任何设定,性能没有任何影响。

4.8.7拓展性和可移植性

系统采用纯J2EE架构,如果当前运行的服务器性能无法满足海量数据或大量访问用户需求,则可以轻松迁移到小型机或其他操作系统环境。由于全部系统对象持久保存在数据库中,这种迁移工作是非常简单快速的。

5.产品功能

5.1WEB多维分析

结合后台强大的多维分析引擎和前台AJAX多维分析界面,BI@Report提供基于WEB的多维分析(WEB-OLAP)操作,操作简便,交互性友好,并支持WEB页面上的拖拉拽操作,用户体验如同本机Windows应用一样。并完整支持下钻、切片、切块、旋转等经典数据分析操作。通过WEB-OLAP界面操作,用户可设定预警、排名、排序、比较分析等丰富的数据分析,也可把统计图集成到OLAP结果页面上。

图5-1WEB多维分析

5.2报表模板

即席分析能实现各种临时的分析查询,但报表展现形式不够丰富,版面编辑能力弱,报表模板功能弥补了这些不足。

BI@Report的报表模板功能提供图形化设计界面,操作简单易用,表现形式丰富多样,充分满足预设的分析报表业务需求,更提供图形和富文本等数据表现形式,充分满足各种个性化需求。

5.2.1简单易用的编辑界面

不同于其它的BI软件,BI@Report报表模板的编辑器可以在线完成。WEB方式的设计器不仅可以减小项目实施的部署工作量,而且便于用户随时随地编辑报表。设计器采用所见即所得方式,操作界面类似EXCEL,支持合并拆分单元格、任意表头、多级斜线、富文本以及无限Undo &Redo等功能,下图是BI@Report报表模板的设计界面:

图5-2报表模板设计界面

5.2.2实现任意复杂的报表样式

报表模板拥有我公司独创的分析区、浮动维单元格、固定维单元格等技术,支持横向浮动、纵向浮动、交叉浮动、嵌套浮动、并列浮动等功能,使用户通过报表设计器可以定义出任意复杂的报表样式,而且定义界面非常简单。报表的展示也支持纯WEB的展示方式,如下图示例:

图5-3复杂报表

5.2.3分析报告

BI@Report实现下图形式的分析报告,分析报告中的数据可根据分析时期或分析单位等的不同而变化。

图5-4分析报告

5.2.4杜邦分析

系统支持财务分析中常用的杜邦分析功能:

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