医学统计学考试重点
变量：在确定总体之后，研究者则应对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。
变异：同质基本上的个体差异称为变异。
同质：指对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素尽可能相同。
定量资料：亦称计量资料，是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料，一般用度量衡单位。
计数资料：是先将观察对象的观察指标按性质或类别进行分组，然后计数各组该观察指标的数目所得的资料。
有序资料：变量的观测值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。
总体：是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。样本：是总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。
随机误差：指那些除了系统误差以后尚存的误差。
系统误差：由于仪器未校正，测得者感观的某种偏差，使医生掌握疗效指标偏高或偏低。
抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引起的样本统计量与总体参数间的差异称为抽样误差。
随机抽样：就是按随机化原则（即总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中来）获取样本，以避免误差和偏倚对研究结果有所影响。
概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P表示。参数：是根据总体分布的特征而计算的总体统计指标。
统计量：由总体中随机抽取样本而计算相应样本指标。
频数：不同组别内的观察值个数称为频数，表示观察值在各组内出现的频繁程。
频数分布表：将分组标志和相应的频数列表，即为频数分布表，简称频数表。
集中趋势：是指一组数据向某一个位置聚集或集中的倾向。
离散程度：是指一组数据的分散性或变异度。
标准正态分布：若X服从正态分布N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
对称分布：是指集中位置在中间，左右两侧的频数基本对称。偏态分布：是指频数分布不对称，集中位置偏向一侧。
平均数：是一类描述计量资料集中位置或平均水平的统计指
标，在医学领域中常用的平均数有算术均数、几何均数及中位
数。
算术均数：简称均数，描述一组同质计量资料的平均水平。统
计学中常用希腊字母μ表示总体均数，用x表演示样本均数。
几何均数：对于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈
正态分布或近似正态分布的资料，如血清抗体滴度、细菌计数
等，宜采用几何均数描述其集中趋势。
中位数：是将一组观察值按大小顺序排列后位次居中的观察
值。
极差：亦称全距，即全部观察值中最大值与最小值之差，用符
号R表示。极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
百分位数：是指将观察值从小到大排列后处于第x百分位置上
的数值。
变异系数：（简记为CV），亦称离散系数，为标准差与均数之
比。
医学参考值：是指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代
谢产物等各种生理及生化指标常数，也称正常值。
医学参考值范围：由于存在着个体差异，生物医学数据并非常
数，而是在一定范围内波动。
标准误：样本均数的标准差称为标准误。
参数估计：用样本统计量估计总体参数称为参数估计，是统计
推断的一个重要方面。
可信区间：亦称置信区间，指按预先给定的概率估计未知总体
均数的可能范围。
检验水准：亦称显著性水准，用α表示，是预先规定的概率值，
在实际工作中一般取α=0.05。
Ⅰ型错误：指拒绝了实际上成立的H0，即“弃真”的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第
一类错误的概率为0.05。
Ⅱ型错误：指接受了实际上不成立的H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示。
P值：是指在H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于
（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
随机变量：取值不能事先确定的观察结果，其不能用一个常数
来表示，每个变量取值服从特定的概率分布。
相对数：是两个有关联的指标之比，是分类变量常用的描述性
统计指标，如率、构成比、相对比。
率：是指某现象实际发生数与可能发生某现象总数之比，用以
说明某现象发生的频率或强度，又称频率指标。常用百分率、
千分率、万分率或十万分率等表示。
构成比：是指事物内部某一部分观察单位数与事物内部各部分
观察单位的总数之比，说明事物内部各部分所占的比重。常用
百分数表示。
相对比：是指两个有关指标之比，简称比，用以说明一个指标
是另一个指标的几倍或几分之几。两个指标可以是绝对数、相
对数或平均数；或以性质相同，也可以性质不同。
参数检验：以特定的总体分布（如正态分布）作为前提，对总
体参数进行假设检验，这类检验方法称为参数检验。
非参数检验：不依赖于总体分布类型、不针对总体参数的检验
方法，如假设两总体分布相同检验统计量基于变量的秩等，这
类检验方法称为非参数检验。
参数统计：本样所来源于的总体分布类型已知，而对其中未知
的参数进行估计和检验称
非参数统计：总体分布型未知，统计时不依赖于总体分布型而
进行计算，它检验的是分布而不是参数，非参数统计不需对总
体分布作出特殊假设。
秩次：变量值按照从小到大顺序所编秩序号，叫秩次。
秩和：各组秩次的合计，叫秩和，是非参数统计的基本统计量。
率的标准误：指用以衡量由于抽样引起的样本率与总体率之间
的误差的统计量。
总变异：样本中全部实验单位差异叫总变异。
组内变异：处理组内每个观察值之间的差异来源于同一总体内
的个体变异和测量误差.
组间变异：不同处理组样本均数之间的差异称为组间变异。
医学统计学：应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究
医学领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。
医学参考值范围：①Z=（X-?X）/S。②P（？ ③90% 双：?X+-1.64S；单：+1.28S。④95% 双：+-1.96S；单：+1.64S。⑤99% 双：+-2.58S；单：+2.33S。 T检验：（1）建立检验假设，确定检验水准：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0（2）计算检验统计量。（3）根据P值，做出推断结论。 ①单样本t检验：t=?X-μ0/S?X= （X-μ0）/（S/√n）。μ0总体均数，S样本均数的标准差，S?X标准误。 ②配对样本均数：非独立样本均数。T=?d/S?d/=?d/(S d/√n)。S?d 差值样本标准差（1）~H0：μd=0，H1：μd≠0。（2）~。（3）~，自由度v=n-1，查表得t0.05/2,v=?，有无统计学意义，H0和H1状态，结论。 ③两独立样本，t=|?X1-?X2|/S?X1-?X2。V=n1+n2-2。S c2为合并方差，S?X1-?X2为差值的标准误。（1）~H0：μ1=μ2，H1：μ1≠μ2。（2）~（3）V，t0.05/2，v=？，t？t0.05/2，v，p？0.05，按ɑ=0.05的水准判断H0和H1，差异有统计学意义，可以认为。。。或尚不能认为。。。 ④（方差不齐两样本均数的t检验）方差齐性检验（F检验），要求服从正态分布。（1）~H0：σ12=σ22，H1：σ12≠σ22（2）F=S12/S22。V=n-1。（3）V1=？V2=？，F0.05/2，（V1，V2）≈？，F>F0.05/2，（V1，V2）故p<0.05，差别有统计学意义，按ɑ=0.05的水准判断H0和H1。故认为两组总体方差不齐，不可直接用两独立样本均数t检验，要用t’检验。 卡方检验：X2检验。1、四格表资料：（1）H0：π1=π2，H1：π1≠π2，（2）~（3）v=（行数-1）（列数-1），P<0.05，按ɑ=0.05的水准判断H0和H1，可以认为...既...。 ①通用公式：X2=∑(a-T)2/T，T=n i×n j/n，n i和n j表示周边合计数。②专用公式：X2=（ad-bc）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)。 ③校正公式：X2=∑(|A-T|-0.5)2/T=（|ad-bc|-n/2）2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)。 ④确切概率法：P=(a+b)!(c+d)!(a+c)!(b+d)!/a!b!c!d!n!。 n≥40时,且所有T≥5时用①②；n≥40但有1≤T<5，用③；n<40，或T<1时用④。 2、配对四格表资料：①X2=（b-c）2/b+c，v=1。②X2=（|b-c|-1）2/b+c。（b-c）≥40用①，（b-c）<40用②。（1）H ：B=C，H1：B≠C。（2）~（3）查X2界值表得P值，按ɑ=0.05的水准判断H0和H1和结论。 3、R×C列联表资料：X2=n{（A ij2/n i×n j）-1}，v=(R-1)(C-1)。（1）~（2）~（3）查界值表得P值，按ɑ=0.05的水准判断H0和H1和结论。 4、多个样本率间多重比较：两两比较，算出X2值和P值，三组间比较，检验水准ɑ’=0.0166。（1）H0：πA=πB，H1：πA≠πB（2）~~（3）按检验水准ɑ’=0.0166，得V=1的X2界值在 5.03~6.63之间，X0.0166,12≈5.97，两两相比，判断H0和H1和有无差异，最后说明那个更好。1、医学统计学的主要作用是：由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。 2、医学统计学的基本内容：医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 3、统计描述和统计推断的主要特点是：统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4、统计量和参数的差别是：统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标 可由“全体”数据算出。 5、常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制：系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6、线性回归与相关的区别：①相关系数的计算只适用于两个数值变量都服从正态分布的情形，而在回归分析中，应变量是随机变量，自变量既可以是随机变量也可以是给定的量。②线性相关表示两个变量之间的相互关系是双向的，线性回归则反映两个变量至今啊单向的依存关系，更适合分析因果关系的数量变化。 7、线性回归与相关的联系：①对同意资料进行相关于回归分析，相关系数r与回归方程中的b正负号相同，r和b为正，说明X与Y的数量变化的方向是一致的，X增大，Y也增大，符号相反说明方向相反。②对用一样笨可以dehumidifierr与b 相互转化的公式，两种假设检验完全等价。由于r的假设检验可以直接查表，较为简单，所以也可以用其代替对b的假设检验。③相关与回归可以相互解释。R的平方成为绝对系数，表示为越接近1，回归效果越好。 医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020 医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ） （A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。2．随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个 观 察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总 一、名词解释 1.概率：在重复试验中，事件A的频率，随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，这个常数p就称为事件A出现的概率(probability)，记作P(A)或P。 2.抽样误差：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。 3.医学参考值范围：是指绝大多数正常人的某指标值都在一定的范围内，其中最常用的是95% 4.总体：是指根据研究目的确定的、同质的全部研究的观测值，即某个随机变量X可能取的值得全体。 4.总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.线性回归系数：直线回归方程y=a+bX的系数b称为回归系数，也就是回归直线的斜率(slope)，表示X 每增加一个单位，Y 平均改变 b 个单位。 二、填空题1.统计资料的类型分： 2.统计工作的步骤分为资料。 3.统计表的结构为：标 4.可信区间的两个要素 5.方差分析的应用条件来自正态总体③各组总 6.描述正态分布曲线形标是ν。 7.从集中趋势、离散趋 三、单项选择题（请把共20分） 1.将90名高血压病人 治疗，以服药前后血 限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample ）。样 本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 2．随机抽样：随机抽样（random sampling ）是指按照随机化的原则（总体中每一个 观 察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总 是否相同，正确的是 C A 作三个差值样本比较的 t 检验 B 作三个差值样本比较的方差分析 C 作配伍组设计资料的方差分析 D 作两两比较的 t 检验 2.某地1952和1998年三种死因别死亡率绘制成统计图，宜用 B A 直条图 B 百分条图 C 圆图 D 直方图 3.下列哪个变量为标准正态变量 B A s x μ- B σ μ-x C x s x μ- D x x σμ- 4.某医院对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后,测得其血凝抑制抗体滴度,最合适描述其集中趋势的指标是 B A 均数 B 几何均数 C 标准差 D 中位数 5.配对设计的目的 D A 提高测量精度 B 操作方便 C 为了可以使用t 检验 D 提 高组间可比性 6.测定尿铅含量有甲乙 品，要比较两法测得的 A 配对设计t 检验 方差分析 7.应变量Y 的离均差平 A SS 剩=SS 回 B 上均可 8.相关系数r 与决定系数 确的是 C A r 值的大小反映了两 B r 值接近于零，表明 C 2 r 值接近于零，表明 医学统计学章节重点归纳 第一节概述 1、主要内容：a、卫生统计学的基本原理和方法（研究设计和数据处理中的统计理论和方法）b、健康统计（医 学人口统计、疾病统计和生长发育统计）c、卫生服务统计（卫生资源、医疗卫生服务的需求和利用、医疗保健制度和管理中的统计问题）。 2、 卫生统计工作的步骤：设计、资料的搜集、资料的整理、资料的分析 3、医学统计资料主要四个方面：统计报表、报告卡（单）、日常医疗卫生工作记录，专题研究或实验。 4、观察单位：是获得数据的最小单位，观察单位是根据研究目的确定的，观察单位可以是人、标本、家庭、国 家等。 5、变异：是指客观事物的多样性和不确定性。 6、变量： 观察单位的某种特征，称为变量。a、数值变量（定量变量）b、分类变量（定型变量或字符变量）。 7、总体：根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。确切的说是性质相同的所有观察单位的某种变量的集合。 8、样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值就构成样本，通过样本信息来推断总体特征。 9、概率：事件发生的可能性大小的量度，通常以符号P表示。 10、误差：测量值与真值之差或样本指标和总体指标之差。分为随机误差和系统误差。 第二节数值资料的统计描述 1、频数分布就是观察值在所取得范围内分布的情况。重要特征：集中趋势和离散趋势。 2、频数分布类型：正态分布型频数、正偏态分布型频数，负偏态分布型频数。 3、集中趋势指标：算术平均数（均数）、几何均数、中位数。 指标使用条件计算公式 算术平均数适用于正态或近似正态分布 的数值变量资料 几何均数①对数正态分布，即数据经 过对数变换后呈正态分布的 资料；②等比级数资料，即 观察值之间呈倍数或近似倍 数变化的资料。 中位数①非正态分布资料（对数正 态分布除外）；②频数分布 的一端或两端无确切数据的 资料③总体分布不清楚的资 料。为奇数 , 为偶数, 4、离散型趋势指标：极差、标准差和变异系数 指标计算公式主要优缺点 极差R=Xmax-Xmin 计算简单，便于理解；只考虑最大值与最小值之差异，不能反映 组内其它观察值的变异度，不稳定，受样本量影响很大。 医学统计学总结 一、绪论 1,医学统计学:运用概率论与数理统计学得原理与方法,研究医学领域中随机现象有关数据得搜集、整理、分析与推断,进而阐明其客观规律性得一门应用科学。 2,医学统计学得主要内容: 1) 统计研究设计调查研究设计与实验研究设计 2) 医学统计学得基本原理与方法研究设计与数据处理中得基本统计理论与方法。A:资料得搜集与整 理 B:常用统计描述,集中趋势与离散趋势,相对数,相关系数,回归系数,统计表,统计图 C:统计推断,如参数估计与假设检验。 3)医学多元统计方法多元线性回归与逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、 logistic回归与Cox回归分析。 3,统计工作步骤: 1) 设计明确研究目得与研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量与抽样方法,拟定研究方案,预 期分析指标,误差控制措施,进度与费用。 2) 搜集材料 A, 搜集材料得原则及时、准确、完整 B, 统计资料得来源医学领域得统计资料得来源主要有三个方面。一就是统计报表,二就是经常性工作记录,三就是专题调查或专题实验。 C, 资料贮存 3) 整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4) 分析资料统计分析包括统计描述与统计推断 4,同质(homogeneity):指被研究指标得影响因素相同。 变异(variation):同质基础上得各观察单位间得差异。 变量(variable):收集资料过程中,根据研究目得确定同质观察单位,再对每个观察单位得某项 特征进行测量或观察,这种特征称为变量 变量值:变量得观察结果或测量值。 5,总体(population) 根据研究目得所确定得同质研究对象中所有观察单位某变量值得集合。总体 具有得基本特征就是:同质性 样本(sample) 从总体中随机抽取部分观察单位,其变量值得集合构成样本。样本必须具有代表 性。代表性就是指样本来自同质总体,足够得样本含量与随机抽样得前提。 统计量(statistics)描述样本变量值特征得指标(样本率,样本均数,样本标准差)。 参数(parameter)描述总体变量值特征得指标(总体率,标准差,总体均数)。 统计设计：调查设计、实验设计 第一章绪论 1.基本概念： 总体——根据研究目的确定，所有同质观察单位某种观察值的全体。 样本——总体中抽取的一部分具有代表性的个体组成的集合。 参数——刻画总体特征的统计指标。一般用希腊字母表示、、π 统计量——刻画样本特征的统计指标。抽取的样本不同，统计量会变化；一般用拉丁字母或英文字母表示X、S、p 抽样误差：个体变异所致，抽样研究中样本信息与总体特征间的差异。抽样误差是不可避免的。属于随机误差，无方向性，重复抽样可以呈现一定的规律性。 小概率事件 P≤ 2.*统计工作的四个步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料。（用工作实例解释） 第二章调查研究设计 第三章实验研究设计 1.调查研究 (观察性研究)： 特点：无人为施加处理因素 调查研究的分类：按调查涉及的对象划分：全面调查（普查）、抽样调查、典型调查 注意：收集的资料要有可比性 *随机抽样方法（做统计推断有意义）：单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样 非随机抽样方法（不能做统计推断，可能有偏差）：偶遇抽样、判断抽样、滚雪球抽样等 2.实验研究 特点：与调查研究最本质的区别：根据研究目的主动施加干预措施 实验设计的三个基本要素：受试对象、处理因素、实验效应 实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则 第四章定量资料的统计描述 第五章定性资料的统计描述 1.定量资料 （1）定量资料——*频数分布表、直方图、箱式图——判断分布类型—— 集中位置离散趋势（变异程度）*对称分布 （正态分布） X±S均数X标准差S *偏态分布M（P 25~P 75 ）中位数M=P 50 四分位数间距Q=P 25 ~P 75 对数正态分布几何均数G对数标准差S lgX （2）描述离散趋势的统计指标： 极差R=最大值-最小值、 四分位数间距Q：常用于描述*偏态分布资料的离散趋势、一端或两端无确切值的资料、分布不明确资料 方差（总体、样本S2）&标准差（、S）：*正态或近似正态分布 第一章健康管理概论 健康管理是以现代健康概念（生理、心理和社会适应能力）和新的医学模式（生理、心理、社会）以及中医治未病为指导，通过采用现代医学和现代管理学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体整体健康状况及其影响健康的危险因素进行全面检测、评估、有效干预与连续跟踪服务的医学行为及过程。 其目的是以最小投入获取最大健康效益。 健康管理的八大目标： 1.完善健康和福利 2.减少健康危险因素 3.预防疾病高危人群患病 4.易化疾病的早期诊断 5.增加临床效用、效率 6.避免可预防的疾病相关并发症的发生 7.消除或减少无效或不必要的医疗服务 8.对疾病结局作出度量并提供持续的评估和改进 健康管理的特点： 标准化足量化个体化系统化 健康管理的三个基本步骤： 1.了解和掌握健康，开展健康信息收集和健康检查 2.关心和评价健康，开展健康风险评价和健康评估 3.干预和促进健康，开展健康风险干预和健康促进 健康风险评估是手段，健康干预是关键，健康促进是目的 健康管理的五个服务流程： 1.健康调查与健康体检 2.健康评估 3.个人健康咨询 4.个人健康管理后续服务 5.专项的健康和疾病管理服务 健康管理的六个基本策略： 1.生活方式管理 2.需求管理 3.疾病管理 4.灾难性病伤管理 5.残疾管理 6.综合群体健康管理 生活方式管理的特点： 1.以个体为中心，强调个体的健康责任和作用 2.以预防为主，有效整合三级预防 生活方式的四大干预技术： 教育激励训练营销 影响需求管理的四大主要因素： 1.患病率 2.感知到的需要 3.消费者选择偏好 4.健康因素以外的动机（残疾补贴、请病假的能力等） 需求管理的策略： 1.小时电话就诊和健康咨询 2.转诊服务 3.基于互联网的卫生信息数据库 4.健康课堂 5.服务预约 疾病管理的三个特点： 1.目标人群是患有特定疾病的个体 2.不以单个病例和（或）其单次就诊事件为中心，而关注个体或群体连续性的健康状况与 生活质量 3.医疗卫生服务以及干预措施的综合协调至关重要 灾难性病伤管理的五大特点： 1.转诊及时 2.综合考虑各方面因素，制订出适宜的医疗服务计划 3.具备一支包含多种医学专科及综合业务能力的服务队伍，能够有效应对可能出现的多种 医疗服务需要 4.最大程度地帮助病人进行自我管理 5.尽可能使患者及其家人满意 残疾管理的八大目标： 1.防止残疾恶化 2.注重功能性能力 3.设定实际康复和返工的期望值 4.详细说明限制事项和可行事项 5.评估医学和社会心理学因素 6.与病人和雇主进行有效沟通 7.有需要时要考虑复职情况 8.实行循环管理 《健康中国2030规划纲要》 1.强调预防为主，防患未然 医学统计学基本概念 1.医学统计学是以医学理论为指导，应用概率论与数理统计的有关原理和方法，研究医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门应用科学。 2.统计工作的步骤：（1）设计（2）收集资料（3）整理资料（4）分析资料；或者分三步：（1）研究设计（2）资料分析（3）结论。 3.定量资料：又称为数值变量资料，特点：（1）各观察值之间有量的差别；（2）数据间有连续性。它是指变量的取值不止是可列个，而是可取某区间[a,b]，（-oo,oo） 上的一切值。 4.定性资料：又称为分类资料、分类变量资料（包括二项分类、多项分类资料），特点：（1）各观察值之间有质的差别；（2）数据间有离散性。它是指变量的取值有 限的，至多是可列多个。附：无序分类：二项分类、多项分类 5.等级资料：又称为半定量资料，有序分类，指各类之间有程度的差别。特点：（）各观察单位间或者相同，或者存在质的差别；（2）各等级间只有顺序，而无数值 大小，故等级之间不可度量。 6.个体individual：即每个观察单位。 7.总体population：根据研究目的确定的同质观察单位的全体。 8.样本：是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合。样本包含的观察单位数称为样本含量或样本大小。 9.参数parameters：描述某总体特征的统计指标称为总体参数，简称参数。如总体均数、总体标准差等。特点：参数是未知的，固有的，不变的！ 10.统计量：描述某样本特征的的统计指标称为样本统计量，简称统计量。特点：统计量是已知的，变化的，有误差的！ 11.概率probability：是描述随机事件发生的可能性大小的数值。常用P表示。它的大小界于0和1之间。 12.随机事件：（1）可重复性：相同条件下可重复进行；（2）随机性：出现两种机两种以上结果；（3）偶然性：实验前不能肯定将出现哪种结果。 13.频率的稳定性：在重复试验中，事件A的频率随着试验次数的不断增加将愈来愈接近一个常数p，频率的这一特性称为频率的稳定性。 14.概率的统计定义：频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固有的一种客观属性，因而是可以被认识和度量的。这个常数p就称为事件A出现的概 率(probability)，记作P(A) 或P。这一定义称为概率的统计定义。它是事件A发生的可能性大小的一个度量。容易看出，频率为一变量，是样本统计量，而概率为常数，是一总体参数。实践中，当试验次数足够多时，可以近似地将频率作为概率的一个估计。 15.小概率原理：当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学通常称该事件为小概率事件，其涵义为该事件发生的可能性很小，进而认为其在一次抽样中不可能 发生，此即为小概率原理。 16.同质（homogeneity）：性质相同的事物称为同质的。 17.变异(variation)：同质的事物内个体之间或同一个体重复测量间的差别称为变异。 18.参考值范围(reference interval)又称正常值范围(normal range)。由于正常人的形态、功能、生化等各种指标的数据因人而异，而且同一个人的某些指标还会随着时间、 机体内外环境的改变而变化，因此需要确定其波动范围，即正常值范围，简称正常值(normal value)。 19.正常值范围(normal ranges)，是指绝大多数正常人的某指标范围。 20.抽样误差(sampling error):由于抽样造成的样本统计量和总体参数之间的差异。 21.标准误(standard error)：样本统计量的标准差称为标准误。样本均数的标准差称为均数的标准误。 22.参数估计：由样本信息估计总体参数称为参数估计，包括点估计和区间估计。 23.点估计(point estimation) ：直接用样本统计量作为总体参数的估计值。这种估计方法简单，但未考虑抽样误差的大小。 24.区间估计(interval estimation) ：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度为1-α的可信区间(confidence interval, CI)，又 称置信区间。这种估计方法称为区间估计。 25.可信度为1-α的可信区间的确切涵义是：每100个样本所算得的100(1-α)％可信区间，平均有100(1-α)个包含了总体参数。如取α=0.05，则每100个样本所算得 的100个95％可信区间，平均有95个包含总体参数在内，有5个不包含总体参数。 26.可信区间的两个要素：第一个要素是可靠性，常用可信度1-α的大小表示；第二个要素是精确性，常用可信区间的长度CU-CL衡量。 27.均数95%可信区间，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按（见课本P42）构建可信区间，则在此100个可信区间内， 理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。 28.可信度为95%的CI的涵义：每100个样本，按同样方法计算95%的CI，平均有95%的CI包含了总体参数。这里的95%，指的是方法本身！而不是某个区间！ 29.第一类错误（I型错误）：拒绝了实际上成立的H0假设，称为“假阳性”, 用α来表示。 30.第二类错误（II型错误）：不拒绝实际上不成立的H0，称为“假阴性”,用β来表示。 31.检验效能(power of a test)或检验功效：1-β称检验效能(power of a test)，过去称把握度。为当两总体确有差异，按检验水准α所能发现该差异的能力。1-β只取单 尾。 32.完全随机设计：根据某一试验因素，将试验对象完全按随机设计分为若干个组，每个组的样本例数可以相等，也可以不等，分别求出各组试验结果的均数，即为 单因素多个样本均数，单个因素可以有多个水平，R>2 33.随机区组设计又称配伍组设计(Random Block Design)：即两因素多个样本均数的比较(或称两因素方差分析，two way analysis of variance）。 34.绝对数：在计数资料中，各组的观察数称绝对数。 35.相对数：是两个有联系的指标的比，计数资料的统计描述主要是相对数（relative number）。 36.率（rate）：说明某现象发生的频率或强度，常用%、‰、1/万、1/10万等作单位，表示在一定范围内,某现象的发生数与可能发生某现象的总数之比。率的结果常 以保留1-2位整数为宜。 医学统计学 第一章 医学统计中的基本概念 1 医学统计工作的内容:设计,收集资料,整理资料,分析资料。 2 资料的类型:计量资料(数值变量),计数资料(无序分类),等 变异(variation):在同质的基础上被观察个体的差异。级分组资料(有序分类)。 3 同质(homogeneity):对研究指标有影响的非实验因素相同。 4 总体(population):根据研究目的确定的同质的全部研究对象称总体 。 样本(sample):根据随机化的原则从总体中抽出有代表性的一部分观察单位组成的子集称样本。 5 参数(parameter):总体的设计指标称为参数。 统计量(statistic):样本的统计指标称为统计量。 6 变量(variable):观察对象的特征或指标称为变量,测量的结果即为变量值。 7 概率(probability):描述随机事件发生的可能性的大小的一个量度,其概率介于0与1之间。 第二章 集中趋势的统计描述 一 算术均法(mean)简称为均数,适用于正态或近似正态分布资料 （一）直接法 X n x n X X X n ∑= +?++= 21 (二)加权法(针对频数表)n fx n x f f f X k k ∑= +++= (21) 二 几何均数(geometic mean,G)适用于倍数关系变化,经对数转换后呈正态分布(如:抗体滴度, 血清凝集效价,细菌计数,某些物质浓度等) G= n n X X X ?21 为了计算方便,常改用对数的形式计算,即=G lg 1 -( n X ∑lg ) 对于频数表资料,可用公式 G=lg 1 -( n x f ∑lg ) 三 中位数(M)与百分位数 中位数:适用于偏态分布资料,末端无确切数值的资料及分布情况不确定 公式:M=L+( M L f f n -5.0) M i L,M i ,M f 分别为M 所在组段的下限,组距与频数,L f 为M 所在组段之前各组数的累积频数。 百分位数:用符号X P 表示,x 即百分位 公式:x P =L+( x L f f x n -%·)x i 式中L,x i ,x f 分别为x P 所在组段的下限,组距与频数,L f 为x P 所在组段之前各组段的累积频数 考试题型： 名词解释10个 选择20个 填空题20个 简答4-5个 讨论分析1-2题 计算1-2题 绪论 2选1 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 2选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是 医学统计学重点复习试题集 1、样本是总体中:DA 、按照研究者要求抽取总体中有意义的部分B 、随意抽 取总A 、任意一部分B 、典型部分C 、有愆义的部分D 、有代表性的体中任意部分 部分E 、有价值的部分C 、有童识的抽取总体中有典型部分D 、按照随机原则 抽取总体中2、参数是指:C 有代表性部分E 、总体中的每一个个体A 、参与个体 数B 、研究个体数C19、总体的统计指标D 、样本的、以舒张压?12. 7KPa 为高血 圧，测量1000人，结果有990名总和E 、样本的统计指标 非高血压患者，有10 名高血压患者，该资料属（）资料。B 3、抽样的U 的是:E A 、计算B 、计数C 、 计量D 、等级E 、都对A 、研究样本统计量B 、研究总体统计量C 、研究典型案例 20、红细胞数（1012L-1）是:B E 、样本推断总体参数A 、观察单位B 、数值变量C 、名义变量 D 、等级变量 B 、数值变量 C 、名义变量 D ?等级变量E.21、某次研究进行随 机抽样，测量得到该市120名健康成年男子的研究个体血红蛋口数，则本次研究 总体为:C 5、疗效是：D A.所有成年男子B （该市所有成年男子C （该市A 、观察单 位B 、数值变量C 、名义变量D 、等级变量 E 、研所有健康成年男子 究个体D （120名该市成年男子E （120名该市健康成年男子6、抽签的方法属 于D 22、某地区抽样调査1000名成年人的血压值，此资料属于：A 分层抽样B 系 统抽样C 整群抽样D 单纯随机抽A 、集中型资料B 、数值变量资料C 、无序分类 资样E 二级抽样料 1、统计工作的步骤正确的是C D 、有序分类资料E 、离散型资料A 收集资 料、设计.整理资料、分析资料B 收集资料、整理资料、23、抽样调査的U 的是: 设计、统计推断A 、研究样本统计量B 、研究总体统i|?量C 、研究典型案C 设 计、收集资料、整理资料、分析资料D 收集资料、整理资料、例 核对、分析资料D 、研究误差E 、样本推断总体参数E 搜集资料、整理资料、 D 、研究误差 次/分）是：B 、研究个体4、脉搏数（E A 、观察单位 绪论 进和维护健康，预防疾病、失能和早逝 二．预防医学特点：1.工作对象包括个体及确定的群体，主要着眼于健康和无症状患者；2研究方法注重微观和宏观相结合，但更侧重于影响健康的因素与人群的关系；3.采取的对策更具积极的预防作用，具有较临床医学更大的人群健康效应。 三．健康决定因素：指决定个体和人群健康状态的因素。包括：1、社会经济环境。2、物质环境3.个人因素。4卫生服务。 四．三级预防策略：1.第一级预防：又称病因预防，即防止疾病的发生。2.第二级预防：在疾病的临床前期做好早起发现、早期诊断、早起治疗的“三早”预防工作，以控制疾病的发展和恶化。3.第三级预防：对已患某些病者，采取及时的、有效的治疗措施，防止病情恶化，预防并发症和伤残，延长生命。 第一章流行病学概论 进健康的策略和措施的科学。 流行病学定义涵：1.流行病学的研究对象时人群。2.流行病学关注的事件包括疾病与健康状况。3.流行病学主要研究容是：（1）揭示现象（2）找出原因（3）评价效果。4.流行病学研究和实践的目的是防治疾病、促进健康。 二．流行病学基本原理：1.分布论。2.病因论。3.健康-疾病连续带。4预防控制理论（三级预防理论）5.数理模型。6.流行病学的几个基本原则：（1）群体原则（2）现场原则（3）对比原则（核心）（4）代表性原则 三．流行病学的用途：1.描述疾病及健康状况的分布。2.探讨疾病的病因。3.研究疾病自然史，提高临床诊断、治疗水平和预后评估。4.疾病的预防控制及其效果评价。5.流行病学分支。 第二章疾病分布 的存在方式及其发生、发展规律。 二．疾病分布的测量指标：1.发病率：指在一定期间（一般为1年）特定群中某病新病例出现的频率。 病频率的测量（日、周、旬、月），常用于疾病暴发或流行时的调查。 例。患病率=发病率*病程。 病的人数占所有易感接触者总数的百分率。 5.死亡率：指在一定时间期间（通常为1年），某人群中死于某病（或死于所有原因）的频率。死亡率是测量入群死亡危险最常用的指标。 6.病死率：表示一定时期，患某病的全部病人中因该病死亡者所占的比例。 三．疾病的分布形式（“三间分布”） 1.地区分布：疾病的地方性：由于自然环境和社会因素的影响而使一些疾病无需从外地输入，只存在于某一地区，或在某一地区的发病率水平总是较高，这种现象称为疾病的地方性。 2.时间分布 3.人群分布：出生队列分析：将同一时期出生的人划归为一组称为一个出生队列，对其随访观察若干年，观察死亡等情况。 4.判断疾病地方性的依据：（1）该病在当地居住的各群组 《医学统计学》考查试卷（必修） －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 说明：本试卷总计100分，全试卷共4页，完成答卷时间2小时。 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 一、填空（10小题，每小题2分，共计20分。） 1、统计学分为 和 两大部分。 2、统计思想是用样本 估计（或推测）总体 ，它是通过 和 来实现的。 3、统计步骤包括 、 、 、 。 4、统计资料分为 和 ，后者又分为 、 和 。 5、总体服从正态分布的数值资料，常用 与 来描述其集中趋势与离散趋势。 6、假设检验的原理是 。 7、假设检验得到 ，可认为差别无统计学意义， ，可认为差别有 统计学意义， ，可认为差别有高度统计学意义。 8、直线回归反映两个变量的 ，而直线相关反映的是两个变量的 。 9、2x 检验的思想可以概述为看 和 吻合程度如何。 10、秩和检验和Ridit 分析均属 ，前者关键是 ，后者关键是 。 二、选择题（有单选和多选，10小题，每小题1分，共计10分。） 1、当均数相差很大或量刚不同时，比较多个样本资料的离散趋势指标 应选 。 （1）极差 （2）变异系数 （3）方差 （4）标准差 2、总体均数95%的可信区间为 。 （1）)96.1,96.1(s x s x +- （2）)58.2,58.2(s x s x +- （3）)96.1,96.1(x x s x s x +- （4）)58.2,58.2(x x s x s x +- 3、四个样本均数的比较，参数假设检验为 。 （1）0H ：4321x x x x === （2） 1H ：4321x x x x ≠≠≠ （3）0H ：4321μμμμ=== （4）1H ：4321μμμμ≠≠≠ 4、两样本均数比较，经t 检验差别有统计学意义时,P 越小，说明： 。 （1）两样本均数差别越大 （2）两总体均数差别越大 （3）越有理由认为两总体均数不同 （4）越有理由认为两样本均数不同 5、分类资料的配对设计差异性（或优势性）检验需选用 。 （1）Pearson-2x 检验 （2）CMH-2x 检验 （3）McNemar-2x 检验 （4）Fisher 的确切概率法 6、来自医院的资料可求得 。 （1）有效率 （2）无效率 （3）发病率 （4）死亡率 7、作直线相关分析，要求： 。 （1）X 和Y 变量总体均服从正态分布 （2）X 或Y 变量总体服从正态分布 （3）只要因变量Y 总体服从正态分布 （4）两变量总体服从不服从正态分布均可。 8、方差分析可用于 。 （1）两个样本均数的比较 （2）多个样本均数的比较 （3）回归系数的假设检验 （4）多个样本率的比较 9、Fisher 确切概率法可用于 。 （1）两个样本均数的比较 （3）多个样本均数的比较 （3）两个样本率的比较 （4）每组观察例数不太大的多个样本率的比较 10、等级资料（有序多分类资料），可采用的统计分析方法有 。 （1）2x 检验 （2）秩和检验 （3）Ridit 分析 （4）t 检验或F 检验 三、（本题10分） 抽样研究的目的是( Ｂ ） A 研究样本统计量 B 由样本统计量推断总体参数 C 研究总体统计量 D 研究典型案例 医学统计学所说的样本是( A ) A 按照随机抽样原则抽取总体中有代表性的一部分 B 有意识的选择总体典型部分 C 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D 随意抽取的总体中任意部分 在成组资料均数t 检验中:α=0.05, ν,05.0t t >, 则认为( D )。 A 两样本均数相同 Ｂ 两样本均数不同 C 两总体均数相同 D 两总体均数不同 完全随机设计方差分析中的组间变异表示( D ） A 处理因素效应大小 Ｂ 抽样误差大小 Ｃ 全部数据离散程度大小 D 处理因素效应和抽样误差综合作用大小 描述一组偏态分布资料的分布特征,以下哪个较好( D )。? A 几何均数结合全距 B 均数结合标准差 C 均数结合变异系数 D 中位数结合四分位数间距 配对设计的目的( Ｃ ) A 为了可以使用t 检验 Ｂ 为了可以使用F 检验 C 提高组间均衡可比性 D 提高测量精度 统计分析的主要内容是( C ) A 统计图表和假设检验 Ｂ 统计描述和计算统计指标 Ｃ 统计描述和统计推断 D 统计推断和参数估计 下面的变量中，属于计数资料的是( A ) A 性别 B 体重指数 C 收缩压和舒张压 D 肺活量 在成对资料均数ｔ检验中,无效假设为（ D ） A 两总体均数相等 B 两样本均数相等 C 两总体均数均为0 Ｄ 差数的总体均数为0 在下面哪种情况下四格表2χ检验需计算校正2χ值( B ）。 A 1< Ｅ < 5或n ＞ 4０ B 1 ≤ E < 5且n ≥ ４0 C E >5且n ≤ 40 D E ＜ 1且n < 4０ 统计描述的主要内容是( B ） a 统计图表和假设检验 ｂ 统计图表和统计指标 ｃ 统计描述和统计推断 d 统计推断和参数估计 描述一组正态分布资料的分布特征,以下哪个较好（ B ）。? a 几何均数结合全距 b 均数结合标准差 c 均数结合变异系数 d 中位数结合四分位数间距 血清学滴度资料最常用计算（ Ｃ )以表示其平均水平。 a 、算术均数 ｂ、中位数 c 、几何均数 d 、全距 描述内容 指 标 意 义 适 用 场 合 平均水平 均 数 个体的平均值 对称分布 几何均数 平均倍数 取对数后对称分布 中 位 数 位次居中的观察值 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 众 数 频数最多的观察值 不拘分布形式，概略分析 调和均数 基于倒数变换的平均值 正偏峰分布资料 变 异 度 全 距 观察值取值范围 不拘分布形式，概略分析 标 准 差 （方 差） 观察值平均离开均数的程度 对称分布，特别是正态分布资料 四分位数间距 居中半数观察值的全距 ①非对称分布；②半定量资料；③末端开口资料；④分布不明 变异系数 标准差与均数的相对比 ①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但数量级相差悬殊的变量间比较 4. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？ 常用统计图的适用资料及实施方法 图 形 适 用 资 料 实 施 方 法 条 图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小 直 方 图 定量资料的分布 用直条的面积表示各组段的频数或频率 百分条图 构成比 用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比 饼 图 构成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比 线 图 定量资料数值变动 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标系 半对数线图 定量资料发展速度 线条位于算术尺度为横坐标和对数尺度为纵坐标的坐标系 散 点 图 双变量间的关联 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象间的相关关系 箱 式 图 定量资料取值范围 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、全距的位置 茎 叶 图 定量资料的分布 用茎表示组段的设置情形，叶片为个体值，叶长为频数 定性资料统计描述常用的统计指标及其适用场合 指标 计算公式 适用场合 频率 n/N 估计总体中某一结局发生的概率 频率分布 n 1/N ，n 2/N,…..,n k /N 估计总体中所有可能结局发生的概率 强度 阳性人数/总观察人时数 估计总体中单位时间内某一结局发生的概率 比 A/B 估计两个指标的相对大小 4.常用参考值范围的制定？ 参考值范 围（%） 正态分布法 百分位数法 双侧 单侧 双侧 单侧 下限 上限 下限 上限 90 S X 64.1± S X 1.28－ S X 1.28+ P 5~P 95 P 10 P 90 95 S X 96.1± S X 64.1－ S X 64.1+ P 2.5~P 97.5 P 5 P 95 99 S X 58.2± S X 2.33－ S X 2.33+ P 0.5~P 99.5 P 1 P 99 医学统计学总结 一。绪论 1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学. 2，医学统计学的主要内容： 1) 统计研究设计调查研究设计和实验研究设计 2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法.A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表,统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验. 3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析. 3，统计工作步骤: 1）设计明确研究目的和研究假说,确定观察对象与观察单位,样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标,误差控制措施，进度与费用。 2）搜集材料 A，搜集材料的原则及时、准确、完整 B, 统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表,二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。 C，资料贮存 3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表 4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断 4，同质(homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。 变异（variation）:同质基础上的各观察单位间的差异。 变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位,再对每个观察单位的某项 特征进行测量或观察，这种特征称为变量 变量值：变量的观察结果或测量值。 变量类型变量值表现实例资料类型 数值变量离散型 定量测量值,有计量单位产前检查次数 计量资料 连续型身高 分类变量无 序 二分类对立的两类属性性别（男女） 计数资料多分类不相容的多类属性血型(A，B，O，AB） 有 序 多分类类间有程度差异的属性受教育程度（小学，中 学，高中，大学…）等级资料5，总体（population) 根据研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。总体具有的基本特征是：同质性 样本（sample）从总体中随机抽取部分观察单位，其变量值的集合构成样本。样本必须具有代表性.代表性是指样本来自同质总体,足够的样本含量和随机抽样的前提。 统计量（statistics）描述样本变量值特征的指标（样本率,样本均数，样本标准差）。 l．统计中所说的总体是指： A A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体 2．概率P=0，则表示 B A某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 D A分层抽样B系统抽样 C整群抽样 D单纯随机抽样 E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫： B A计数资料B计量资料 C等级资料 D分类资料 E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下： 治疗结果治愈显效好转恶化死亡 治疗人数82363 1 该资料的类型是： D A计数资料 B计量资料 C无序分类资料 D有序分类资料 E数值变量资料6．样本是总体的 C A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤：C A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 C A收集资料、设计、整理资料、分析资料 B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料 D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少： B A抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对 10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对 第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B A算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C A X B G C M D S E C V 13．各观察值均加（或减）同一数后： B A均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变 C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、l O、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时 C A5B5．5C6D10E1 2 误差：观测值与真实值、样本计量与总体参数之间的差别。 相对数：两个有关的绝对数之比，也可以是两个有关联统计指标之比。 相对比：相对比是A、B两个有关联指标值之比，用以描述两者的对比水平，说明A是B 的若干倍或百分之几。 统计描述：描述及总结一组数据的重要特征，目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便于分析。 统计推断：指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。 变量：反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标，变量的观测值称为数据。 定量数据：也称计量资料。变量的观测值是定量的，其特点是能够用数值大小衡量其水平的高低，一般有计量单位。根据变量的取值特征可分为连续型数据和离散型数据。 有序数据：也称半定量数据或等级资料。变量的观测值是定性的，但各类别（属性）之间有程度或顺序上的差别。 总体：根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，它包括所有定义范围内的个体变量值。样本：从研究总体中抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。 参数：描述总体特征的指标称为参数。 统计量：描述样本特征的指标称为统计量。 概率：描述某事件发生可能性大小的度量。 小概率事件：习惯上将P≤0.05的事件称为小概率事件。 平均数：是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标，常用的有算术均数、几何均数和中位数。 率：率表示在一定空间或时间范围内某现象的发生数与可能发生的总数之比。 构成比：表示某事物内部各组成部分在整体中所占的比重，常以百分数表示，计算公式为区间估计：是指按预先给定的概率，计算出一个区间，使它能够包含未知的总体均数。 线性相关的概念：研究两个变量之间是否具有直线相关关系。 相关系数：是说明具有线性相关关系的两个数值变量间相关的密切程度与相关方向的统计量。 研究对象：根据研究目的而确定的观察总体，也可称为受试对象或实验对象。 处理因素：根据研究目而欲施研究对象的干预措施。 处理水平：处理因素在实验中所处的状态称为因素的水平（level），亦称处理水平。 对照：指在实验中应设立对照组，其目的是通过与对照组效应对比鉴别出实验组的效应大小。随机化：是指每个受试对象有相同的概率或机会被分配到不同的处理组。 重复：是指在相同实验条件下重复进行多次观察。 统计学的基本内容：统计设计，数据整理，统计描述，统计判断 数据类型：定量数据，定性数据，有序数据 误差的类型：系统误差，随机测量误差，抽样误差 配对样本t检验配对设计：同源配对，异源配对，自身配对 方差分析的基本思想：将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F 值，实现对总体均数是否有差别的推断。 非参数检验的适用范围：①总体分布类型未知或非正态分布数据；②有序或半定量资料；③数据两端无确定的数值。 标准差与标准误的区别与联系：区别：标准差：意义，描述个体观察值变异程度的大小，标准差越小，均数对一组观察值的代表性越好。应用，与X拔结合，用以描述个体观察值的医学统计学试题及答案
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