风电板块
风电板块9股价值解析
个股点评：
天顺风能深度研究:立足海外,期待未来订单大幅提升
类别：公司研究机构：湘财证券有限责任公司研究员：朱程辉日期：2012-09-29 风电市场增速放缓。
2011 年全球新增装机量为46.5GW,增速约为13.6%。根据GWEC 预测,2013 年全球装机量将出现负增长,2014-2015 年有所好转。中国、美国、欧洲市场未来增速将在10%以内。
公司立足海外,增收保利。
近年来,公司出口比例一直在80%以上,有效避免了国内激烈的价格战,保持了较高的收入增速。由于受到国内风机价格战影响,国内风塔价格与出口价差拉大,至2012 年上半年,国内外毛利率差值已达10%以上。因此,公司立足海外的市场策略,不仅有效规避了国内市场风险,同时也使盈利能力保持稳定。
公司坐拥大客户,订单稳定。
公司是Vestas 及GE 稳定的供应商,公司与Vestas 长期合同为:2012 年不低于185 套、2013 年不低于350 套、2014 年不低于350 套;与GE 的合同为1-7 月6300 万美元的交货,相当于2011 年收入的60%,同时,下半年持续接单的概率较大。未来Vestas 和GE 的全球市场优势将得以体现,市占率回升将拉动公司订单增长。
预收款递增,公司订单占比有望继续提升。
短期看,公司预收呈递增的趋势,2012 年业绩增长较为确定;中长期看,按照2011 年公司对GE 与Vestas 的销售额,分别为4.7 亿元及9453 万元,约占GE 和Vestas 风塔采购额的5%及2%,在目前Vestas 和GE 盈利能力不断下滑趋势下,加大对性价比较高的中国产品将是其战略发展的一部分,因此,我们看好公司在这两大龙头的订单占比的提升。
布局全球,避贸易壁垒。
美国双反初裁判定公司反补贴税率为26%、反倾销税率为20.85%,公司2011 年对美国销售金额为3.6 亿元,下游客户是公司最大的客户GE,同时,Vestas 和GE 是美国风机市场市占率稳居前两位,公司经营风险剧增。
公司通过在印度设立工厂及收购Vestas 风塔子公司,布局全球,积极应对美国双反税收设置的贸易壁垒,虽然毛利率或有所下降,但大大降低未来出口的贸易风险。
估值和投资建议我们预计公司2011-2013 年EPS 为0.77、1.06、1.29,对应目前股价的PE 为18X、13X、11X,考虑公司近一两年内订单充足,同时,GE 与Vestas订单加码的可能性较大,给予公司2012 年20-25 倍PE 的估值,目标价格15.4 元-19.25 元,“增持”评级。
大金重工:火电和风电需求萎缩,收入下滑
类别：公司研究机构：天相投资顾问有限公司研究员：张雷日期：2012-05-02
2012年1-3月,公司实现营业收入9,034万元,同比下滑16.69%;营业利润438万元,同比下滑68.49%;归属母公司所有者净利润404万元,同比下滑66.81%;摊薄每股收益0.03元。公司预计2012年1-6月,归属母公司所有者净利润同比下滑50-70%。
火电和风电需求萎缩,收入下滑。公司主要从事为火电锅炉钢结构产品和管塔式风电塔架的生产和销售。公司产品销售动力主要来源于下游新建风电、火电项目。由于火电和风电建设处于低谷,公司收入持续下滑。
盈利能力堪忧。1-3月,公司综合毛利率10.63%,同比下滑9.40个百分点,环比下滑1.56个百分点,毛利率大幅下滑是由于收入下滑单位固定成本升高,人工成本提高以及产品竞争加剧导致价格降低的共同影响。
期间费用率转负。1-3月,公司期间费用率为-0.56%,同比下降7.16个百分点,环比下降1.69个百分点。期间费用率下降的主要原因是利息收入增加促使财务费用率降低7.86个百分点,
至-8.37%。此外,公司的管理费用提高1.16个百分点,至5.66%。
下游行业双双疲软,公司成长能力同样堪忧。公司产品销售动力主要来源于下游新建风电、火电项目。2011年,在一轮爆发式增长过后,风电行业增速出现快速下降,风电设备制造业进入疲软期。公司部分风电塔筒客户出现资金短缺情况,使得公司部分风电产品延期交货,导致2011年公司风电塔筒业务收入同比下降。另外,由于高耗能、高污染等原因,国家对火电行业的发展进行控制,行业投资规模逐年减小,导致公司火电钢结构业务逐年快速下滑。我们认为,风电行业近几年再度爆发式增长的可能性较小,而火电行业将长期处于政策压缩状态,公司成长能力同样堪忧。
盈利预测:我们预计公司2012年-2014年每股收益分别为0.47元、0.51元和0.55元。对应于上个交易日收盘价16.91元的,动态市盈率分别为36倍、33倍和31倍。维持公司“中性”的投资评级。
风险提示:1)风电行业增速持续下滑的风险;2)存货跌价的风险。
金风科技:行业压力比想象的更大,维持“审慎推荐”
类别：公司研究机构：第一创业证券有限责任公司研究员：何本虎日期：2012-08-27
1、结算数量下降显示行业压力
2、毛利率维持相对低位
3、定单并不少,行业不确定性成为重要因素
4、盈利预测及投资建议
我们预计2012年、2013年和2014年每股收益分别为0.09元、0.15元和0.23元,虽然股价调整很充分,但随着行业进入微利时代,不确定因素在增加,5.80元股价对应的PE也并不低,我们维持“审慎推荐”投资评级。
湘电股份半年报点评:经济压力显现,维持审慎推荐
类别：公司研究机构：第一创业证券有限责任公司研究员：何本虎日期：2012-08-22 盈利预测及投资建议
预计公司2012年、2013年和2014年每股收益分别为0.19元、0.20元和0.24元,对应的2012年业绩有明显下降,而2013年后有所回升。
目前的5.70元的股价对应的PE分别为30.6倍、28.0倍和23.3倍。考虑到宏观经济的不确定性,我们维持“审慎推荐”评级。
风险因素:
(1)、毛利率波动的风险;
(2)、宏观经济的影响。
泰胜风能:三季业绩下调,全年仍有望达到预期
类别：公司研究机构：宏源证券股份有限公司研究员：王静,赵曦日期：2012-10-19 重要事件:
公司第三季度预告业绩4900 万~5500 万元,同比增长15%~30%。相对此前第一次盈利主要原因是部分国内项目及出口项目业主延迟提货,导致收入不能在本期确认;加拿大子公司投资项目前期费用高于预期,且人民币与加拿大元之间的外汇汇率呈上升趋势,导致加拿大子公司亏损幅度较预期有所上升。
点评分析:我们判断项目业主推迟的原因是个别或者技术原因,并不是由于国内风电投资整体下降导致的。我们认为是因为国内项目的推进速度受到风场建设中个别不确定因素的影响,国外项目的交货受到了国际贸易过程中技术性因素的影响,导致部分销售收入未能在本期确认,而不是因为风电项目投资大面积长期推迟造成的。所以我们预计这部分销售收入能够在第四季度得到确认。
加拿大项目的管理人员工资、物业税等费用增加,叠加加元汇率上涨带来的汇兑损失,造
成项目前期投入高于预期。加拿大项目费用增加可能意味着公司预期该项目的盈利能力较好,加快了建设速度,该项目有提前投产提前贡献利润的可能性。
虽然三季度公司业绩低于预期,但是全年业绩仍然有希望达到我们的盈利预测。我们认为第三季度推迟交货的项目在第四季度交货并确认收入的可能性较大,对全年的盈利影响不大。加拿大项目在投产之前费用可能还会继续增加,但是我们预期该项目明年贡献利润将增长。
但由于公司去年四季度业绩基数较低,预计今年业绩能大幅度增长。
我们认为公司未来业绩增长的预期并未改变,此次出现回调是增持的机会。基于以上原因我们不调整公司的盈利预测,12/13/14 年的EPS维持0.26/0.47/0.57 元,对应的PE 为24/13/11 倍,维持“增持”评级。
上海电气:风电、燃机冰火两重天
类别：公司研究机构：招商证券股份有限公司研究员：彭全刚日期：2012-08-29 事件:上海电气公布了2012年半年报,实现销售收入362.2亿元,归属于母公司股东的净利润19.27亿元,EPS0.15元。较上年同期分别增长7.4%和17.7%。
评论:1、收入增长平稳,高效清洁能源和现代服务业板块表现较佳。
公司上半年收入的平稳增长主要来自于高效清洁能源和现代服务业板块收入的增长。在高效清洁能源板块内,汽轮机、发电机、锅炉收入有18%-37.5%左右的增长,与国网合资的输配电子公司得到上海电气和国家电网的连续子公司注入,输配电子板块收入增长75%。在现代服务业板块中,电站工程收入同比上升28.8%,电站服务板块首次贡献了4.37亿元的收入。
2、毛利率提升,政府补贴大幅增加。公司上半年毛利率增加1.4个百分点,主要也是高效清洁能源和现代服务业毛利率提升的贡献。公司扣非净利润同比增长8.55%,略高于收入的增速,而造成净利润增长17.7%的主要是今年上半年拿到的政府补贴比去年多约1亿元,导致非经常性损益增加。
3、风电、燃机市场冰火两重天。上半年风电市场持续不景气,风机价格持续下跌,1.5MW 的风机甚至跌穿过3400元每千瓦,所以公司上半年风电设备收入下跌约10%,而毛利率更是从去年上半年的9.7%跌至2.9%,而扣除费用后,风电部分的营业利润出现了亏损。燃机市场上半年继续井喷,收入约20亿,新增订单约30亿,而在手订单更是上升至90亿元。板块毛利率大幅上涨至约13%,主要是毛利率较高的配件销售比例上升,公司预计全年毛利率仅会有小幅增长。
4、印度Reliance火电大订单进展良好,预计将按照原有进度推进。
根据管理层的说明,印度Reliance集团的价值83亿美元的大型火电订单已经取得了包括中行、进出口银行、国开行和渣打组成的银团的约12亿美元的融资,并得到了中国信保的再保险,且在6月拿到了国务院的批文。公司预计年底银行就能放款,项目开始的进度或将不变,但由于印度国内煤炭缺乏,发电成本上升,订单执行期将延长。另外,虽然印度政府21%的进口设备关税对已有订单没有影响,但是将对上海电气今后在印度市场的销售成本构成上升压力。
思源电气:经营状况良好,业务快速发展
类别：公司研究机构：齐鲁证券有限公司研究员：刘江啸，刘统日期：2012-10-16 2012年公司经营拐点已经确立:公司新产品(GIS、智能变电站、油色谱在线监测等等)经过几年的培育,目前已经基本成熟,进入市场收获期,预计2012年将成为公司主营业务收入重新步入快速增长的经营拐点。
GIS经营情况喜人:从国家电网公司前几次的集中招标中标情况来看,思源电气110kVGIS中标情况排名各大厂商前列,获得了充足的订单,为公司未来的发展奠定了基础,且随着国网集中招标评标原则的改变,公司GIS新增订单毛利率也有了大幅提升,基本上可以达
到20%以上,接近30%。此外,公司220kVGIS产品已经在网外取得了良好的使用效果,目前正积极筹备进入国网集中招标体系,500kVGIS也在紧锣密鼓研发当中。
智能变电站业务初具规模:公司SHR5000智能变电站自动化系统凭借先进的技术、集成优化的解决方案,上半年成功获得国家电网公司订单64套,合同金额超过1.4亿元,产品市场覆盖超过21个省,产品已经初现规模。此外,公司上半年积极招募了一大批技术研发人员,进一步提升了其变电站继电保护研发实力。我们预计公司智能变电站业务将逐步成熟,成为公司未来快速发展的有力支撑。
电力电子业务快速增长,但毛利率面临较大压力:公司电力电子业务主要产品有SVG、SVC、APF等,随着电力用户对电能质量以及节能等效果的重视,公司该项业务订单增长迅速,上半年公司电力电子业务订单同比增长约34%;但由于行业内生产厂商增多,竞争加剧,相关产品价格下降明显,电力电子业务毛利率面临较大压力。
积极开拓海外市场:2009年8月公司成立上海思源输配电工程有限公司,主要从事海外市场的拓展工作。自上海思源输配电工程公司成立以来,公司先后中标了越南、巴基斯坦、巴西等多个国家的输配电工程项目,为公司积累了丰富的海外工程经验。相对国内电力设备日益饱和的市场需求,我们更看好海外市场的广阔前景,特别是非洲、中东、南美、俄罗斯以及东南亚地区的市场需求。思源电气目前正积极争取海外特别是变电站总包项目,从而实现公司海外市场业务的持续增长。
投资建议:我们预计公司2012年、2013年实现营业收入分别为26.97亿、35.31亿,实现净利润分别为2.32亿元、2.99亿元,对应EPS分别为0.53元、0.68元,给予其2012年30倍,2013年25倍PE,对应目标价为15.9-17.0元,维持“买入”评级。
华仪电气(600290)调研快报:风机业务下半年回暖可期,业绩拐点将现
类别：公司研究机构：东兴证券股份有限公司研究员：王明德日期：2012-06-11 投资建议及风险提示:
综上所述,我们认为公司下半年随着国内风电市场的回暖以及海外市场的开拓,业绩出现拐点的可能性非常大。公司有望借此契机步入快速增长通道。经综合测算给予公司2012-2013年的EPS 分别为0.33元、0.55元,对应的PE 为21.3、12.7,暂时给予公司“推荐”评级。
关注风电开启低于预期,进而公司业绩低于预期的风险。
华锐风电:行业、盈利双重压力,维持"审慎推荐"
类别：公司研究机构：第一创业证券有限责任公司研究员：何本虎日期：2012-09-05 事件:8月28日,公司公布2012上半年业绩,上半年实现收入3086百万元,同比增长-42.0%,实现净利润25百万元,同比增长-96.0%,对应的EPS 为0.01元。
要点:1、收入下降显示行业压力上半年,公司实现收入3086百万元,同比下降42.0%。虽然有产品价格下降的因素,但行业因素决定的结算数量下降成为收入下降的主要原因。
与金风科技类似,下降幅度超过30%,公司以42.0%对应金风科技的32.9%。差异主要体现在两个方面:一方面,公司的1.5MW 产品下降幅度接近80%,远超过金风科技。另一方面,公司的3MW产品快速成长,规模远超越金风科技。
2、毛利率维持相对低位上半年,公司的综合毛利率下降是重要特征。其中,1.5MW和3MW的毛利率都具有较大幅度的下降。在这一点上,与金风科技基本一致。
从毛利率变化趋势看,2009~2010年是高点,2010年下降5个百分点左右,2012中期再次大幅下降。我们认为,目前基本亏损的毛利率再度下降的空间有限。
3、定单不比金风少金风科技:公司在手定单为4339MW(1.5MW为2244台,3MW为246台),比上年同期的3315MW增长31%。
公司持有的含未签订的定单为7806MW,比上年的7327MW增长7%。
华锐风电:公司在手定单为4893MW(1.5MW为2415台,3MW为422台),比上年同期的
4114MW增长19%。
公司持有的含未签订的定单为14348MW,比上年的13802MW增长4%。
4、行业压力的两个层面行业增速放缓2011年,行业规模为1763万千瓦,同比下降5%左右,这是近年来的首次下降。对于2012年的行业总体判断,下降是大概率事件。
行业竞争加剧一线品牌的地位有所下降,是2011年行业竞争格局的重大变化。2011年,金风排名跃居第一,规模与上年持平,从3735MW变为3600MW,华锐风电,下降为第二,规模从4386 MW 下降为2939 MW,幅度超过30%,东方电气则从2624 MW 下降到946 MW,从第三变为第五,同比下降65%。
相对而言,二线品牌总体增长,但幅度有差异。明阳从1643 MW提升到2847 MW,增幅超过70%,湘电股份从507 MW 提升到712 MW,增长较快。联合动力从1050 MW到1177 MW、上电从598 MW到708 MW,呈现平稳增长。
5、现金流有压力从现今流量表看,经营为负数,流入37.9亿比30.9亿高7亿,基本正常,可能有货款的滞后因素。净额为负数,表明经营的压力。筹资流出26.6亿,净额为22.9亿,表明还款压力大。
6、盈利预测及投资建议我们预计2012年、2013年和2014年每股收益分别为0.01元、0.13元和0.25元,虽然股价调整很充分,但随着行业进入微利时代,不确定因素在增加,5.81元股价对应的PE也并不低,我们维持“审慎推荐”投资评级
风电功率预测系统功能要求规范
风电功率预测系统功能规范 （试行） 国家电网公司调度通信中心
目次 前言...................................................................... III 1范围. (1) 2术语和定义 (1) 3数据准备 (2) 4数据采集与处理 (3) 5风电功率预测 (5) 6统计分析 (6) 7界面要求 (7) 8安全防护要求 (8) 9系统输出接口 (8) 10性能要求 (9) 附录A 误差计算方法 (10)
前言 为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。 本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。 本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释； 本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。 本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。
风电功率预测系统功能规范 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。 本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1 风电场 Wind Farm 由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction 根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting 以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4 短期风电功率预测 Short term Wind Power Forecasting 未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5 超短期风电功率预测 ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。
风电并网对电力系统稳定性的影响
风电并网对电力系统稳定性的影响 【摘要】风电作为一种重要的新能源，若能实现大规模利用对于解决当前全球性的能源危机有着重要意义。风电本身的波动性和间隙性给风电并网带来了很大的难度，本文将深入探究风电并网对电力系统的影响，旨在为同行进一步解决风电的合理并网问题提供一个有益的参考。 【关键词】风电并网;风电特性;电力系统稳定性 引言 保证电力系统的稳定性是电能生产、运输和利用的基本要求。风电作为一种新型能源，可控性较差，其本身的很多特性具有高度的随机性，因此，风电的大规模并网会对电力系统的安全运行产生很大的影响[1]，风电并网已经成为制约风电发展的重要因素。 1.风电特性 风电特性是研究风电并网的基础。风电特性主要包括波动性和间歇性。波动性，又称脉动性，是指风电功率在时间尺度上具有沿某条均线不断上下跳变的特性，其特性可以通过波动幅值和波动频率表征。间歇性是指风电功率在时间尺度上具有不连续性。风电的这两个特性具有高度的随机性，从而是风电的可控性较差。风电功率的这些特性是由风力本身决定的，如风速，风向等。 2.风电并网对电力系统的影响 风电并网会使风电场对电力系统的安全稳定运行产生很大的影响。本文认为其主要影响包括以下几个方面： （1）对电压稳定的影响 由于风电功率具有波动性和间歇性，进而会导致电压出现波动和闪变。文献[2]详细研究了风电功率的间歇性对电力系统电压稳定性的影响，指出保证电压稳定性的关键问题是对风力发电机组的速度增量进行有效控制，对电压稳定性影响最大的区域分布在风电场及其附近的节点区域。 （2）对频率稳定的影响 风电的发电功率不稳定，具有间歇性和波动性，从而使其发电量也不稳定，输出功率不是恒定值。风速发生变化时其输出有功功率就会波动，进而导致电网内的有功也发生变化，有功会影响电网的频率。如果一个地区的风电所占份额过大，某一时刻有功频率变动过大将会导致频率崩溃，甚至会使得整个电网瘫痪。
生产运营分析报告风电
2017年07月生产运营分析报告 一、本月主要生产指标完成情况 1、发电量： 当期风电计划为万kW·h，当期风电实际完成万kW·h，完成当期计划的%，环比减少%,同比增加%，完成年计划的% 。当期光伏计划为27万kW·h，当期光伏实际完成万kW·h，完成当期计划的%，环比减少%，完成年计划的%。 2、上网电量： 当期风电计划万kW·h，当期风电实际完成为万kW·h，完成当期计划的%，环比减少% ，同比增长%，完成年计划%。当期光伏计划万kW·h，当期光伏实际完成万kW·h，完成当期计划的%，环比减少%，完成年计划的%。 本月实际完成发电量与当期计划发电量差值原因： 风电方面： 1）拉马风电场本期可研风速为s,同期风速为s,上期平均风速为s，本期实际测得风速为s。鲁南风电场本期可研风速为6m/s,同期风速为s,上期平均风速为s，而本期实际测得风速为s。鲁北风电场本期可研风速为s, ,
上期平均风速为s，而本期实际测得风速为s。大面山一期可研平均风速s，上期平均风速 m/s 实际平均风速s上。大面山二期可研平均风速 m/s，上期平均风速s，实际平均风速s 。实际风速小于可研风速较多，。根据平均风速分析，本期拉马、鲁北、大面山一期、大面山二期风电场风速比同期风速和可研风速以及上期风速都低，加之二期投运时间较计划时间有所滞后，所以导致风电公司本期都没有完成发电任务。 2）拉马、鲁南66箱变过电压保护器改造，存在一定损失电量。 3）拉马、鲁南发电机批量更换，产生较多机组故障损失电量。 4）拉马风机存在叶片螺栓批次断裂和发电机定子损坏的情况。这也是造成本期未完成发电任务的原因之一。 光伏方面： 1）进入夏季光照强度增加，所以本期光伏超额完成任务。 二、本月生产运营情况 1.生产运营情况 1）电力供需及电力交易情况 目前四川电力系统开始模拟按照水、火电站的考核方式对风电、光伏进行“两个细则的考核”，但是目前没有限制风电、光伏的负荷，根据来风、光照情况进行发电，且本月没有交易电量。
2018年风电与天然气行业分析报告
２０１８年风电与天然气行业分析报告
目录索引 一、风电：风电发展稳中向好，度电成本改善空间大 (5) （一）行情回顾：风电运营前三季度表现较好 (5) （二）存量资产消纳改善效果显著，利用小时数同比大幅提升 (6) 1. 弃风限电持续改善，利用小时数同比大幅提升 (6) 2. 可再生能源电力配额政制2019年正式实行 (8) （三）18年新增装机回暖，未来两年增速平稳 (9) 1. 全国一至十月风电新增并网容量增加 (9) 2. 风电项目竞争配置政策确立补贴退坡和电价下调预期，抑制新增装机 (10) 3. 装机重回三北仍有风险，弃风消纳尚未根本解决 (11) （四）港股风电公司财务综述及重点标的推荐 (12) 1. 财务综述：风电运营商盈利增长较快、补贴欠款回收加速 (12) 2. 重点标的推荐：新天绿色能源(0956.HK)、大唐新能源(1798.HK)、龙源电力 (0916.HK) 、华能新能源（0958.HK） (13) （五）风险提示 (15) 二、天然气：行业中长期景气度较高，今年冬季供需偏紧 (15) （一）行情回顾 (15) （二）打赢蓝天保卫战决心坚定，天然气消费较快增长 (16) （三）国内天然气产量增长平缓，进口LNG快速攀升 (18) （四）产供储销体系建设提速，预计今年冬季供需偏紧 (20) （五）推荐标的：中国燃气（0384.HK）、新奥能源（2688.HK）、天伦燃气 （1600.HK） (23) （六）风险提示 (24) 三、环保：危废处置景气度高，政策利好农村污染治理 (25) （一）行情回顾 (25) （三）水务：关注黑臭水体治理，明年市场融资环境有望放松 (28) 1. 农村污水处理率低，水价仍有上涨空间 (28) 2. 黑臭水体治理市场需求旺盛，发展潜力较大 (30) 3. PPP规范化发展，预计明年融资环境有望放松 (32) （四）推荐标的：海螺创业（0586.HK）、光大绿色环保（1257.HKK）、北控水务（0371.HK） (34) （五）风险提示 (36)
风电行业分析报告
风电行业分析报告 1、引言 开发新能源和可再生清洁能源是二十一世纪世界经济发展中最具决定性影响的五项技术领域之一，风能发电是最洁净、污染最少的可再生能源，充分开发利用风能是世界各国政府可持续发展的能源战略决策。而目前石油价格的持续攀升和世界各国对环境保护的日益重视，进一步促进了风能的快速发展。 2、风能发电产业发展现状 2.1 国际风能发电产业现状 2006年，全球风电装机达到了74223mw，较上年增长32%，这也是继2005年增长41%之后风电行业又一个高速增长的年份。根据相关资料的测算，2006年新增风电装机的市场规模达到了230亿美元，而这一规模还在不断扩大，成为一个不可忽视的行业。 目前情况国际风能发电发展状况是欧洲仍居榜首、亚洲增长迅速。德国、西班牙和美国的累计装机分别列全球前三，其中德国占全球累计装机的27.8%，西班牙和美国各占15.6%；从增量看，美国为全球第一，2006年新装机2454mw，占全球新增装机的16.1%，德国、印度和西班牙分别列第二至第四，中国以1347mw居第五。 根据主要风力发展国的规划，未来风电仍有很大的发展空间。以欧洲为例，计划到2020年实现可再生能源占总发电量的20%，其中风电达到12%；目前主要国家的风电覆盖率均处于较低的水平，全球平均风电占总发电量的比例仅为1.19%，要实现12%的目标，还需要增长近十倍。主要大国中风电发展较好的德国在2006年底风力发电占总发电量的4.34%，西
班牙为7.78%，属于欧洲较高水平；而美国的风电覆盖率仅有0.73%；总体来看，风电市场的增长相当迅速，主要增长市场将在美国、中国、印度以及欧洲部分国家。 2.1.1欧洲风电概况 欧洲长期维持全球第一大风电市场的地位，根据欧洲风能协会的数据，2006年全年新增装机7708.4mw，较上年增长19%，总装机达到48062mw，其中欧盟国家达到40512mw，风电2006年发电量达到100twh，相当于欧洲当年总发电量的3.3%；欧洲最主要的风电参与国家是德国和西班牙，这两个国家装机占欧洲全部的叁分之二；按照2006年底装机规模，德国占欧洲装机的42.48%，接近一半；西班牙占23.93%，接近四分之一。 各国为鼓励发展风电出台了各种措施，但总的来说，基本可以归为三大类：补贴电价、配额要求和税收优惠。欧盟25国中有18个国家采取补贴电价这类政策，包括了发展最快的三个国家德国GR、丹麦DK和西班牙ES，法国FR、葡萄牙PT也采用此种政策，从实际情况看补贴电价效果最明显；采用配额限制措施的有五个国家，占国家总数的五分之一，包括了英国和意大利，这两个国家2006年累计装机分别列欧洲第四和第五；税收优惠采用的国家也有五个，与配额制的相同，但这五个国家风电发展规模都很小，这一政策效果不佳；爱尔兰是个特例，并无鼓励风电发展的具体政策出台。 总体来看，补贴电价政策效果最好，强制完成配额的做法效果就要差一些，而欧洲的情况看，仅仅采取税收优惠是难以启动风电市场的；原因也很简单，补贴电价下，企业从事风电有盈利，具备内在的发展动力；配额值属于强制完成，企业必须完成配额义务，保证一定比例的装机规模，但由于现阶段风电电价较火电仍高，若无补贴统一上网则企业要承担部分亏损，因此仅仅完成配额而没有进一步发展的动力。
风电功率波动性的分析
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）：东北电力大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 张盛梅 2. 齐天利 3. 孔晖 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：张杰 日期2014 年 8 月 20日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2014高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：
风电功率波动性的分析 摘要 风电机组的发电功率主要与风速有关，由于风的不确定性、间歇性以及风电场内各机组间尾流的影响，使得风力发电机不能像常规发电机组那样根据对电能的需求来确定发电。研究风电功率的波动特性，不论对改善风电预测精度还是克服风电接入对电网的不利影响都有重要意义。 对于问题1a，我们利用MATLAB软件做出了3日内的功率波动图，发现功率的波动曲线上下不断震荡，所以我们采用一段数据来进行分析（即从波谷到波峰再到波谷），利用MATLAB软件拟合工具箱中的dfittool对数据进行曲线拟合，并选出几种较为符合的概率分布，根据对数似然函数值的大小确定最佳的概率分布。 对于问题1b,利用MATLAB软件编程，将数据每天筛选出一个数据，利用SPSS软件对数据绘制P-P图，并与选出的最好的概率分布图作比较，求出其分布参数。 对于问题2，将数据每隔12个数据筛选出一个数据，并用问题1a的方法绘制曲线拟合和概率分布的比较，选出最好的概率分布，并计算每种分布下的数值特征。 对于问题3，首先利用MATLAB软件绘制出时间窗宽分别为5s和1min时的功率波动图，发现两者的概率的波动情况基本相同，分别计算两种情况下的信息波动率以及信息波动损失率，得出结论为两者的波动基本相同，但是时间窗宽为5s时会有局部信息损失。 对于问题4，我们筛选出时间窗宽为1min、5min、15min的数据，并利用MATLAB软件进行曲线拟合以及概率分布的拟合，并计算出每种概率分布下的特征值，用相同的方法求1min和5min时的信息波动率，计算得出信息波动损失率为0.27%。 对于问题5，采用灰色预测模型对数据进行预测。利用5min和15min的功率预测之后的功率走向，并分析方法的优缺点。 论文的创新之处有： 模型中利用MATLAB软件编程的方法进行数据的筛选，可以筛选出任意时间窗宽的数据。 关键词：风电机组；概率分布；功率预测；SPSS
风电问答
1首先我们将风电、光伏归入分布式发电，简单理解就是分散。 那么为什么要推广分布式发电：大规模互联电网弊端凸显，成本高，运行难度大，难以适应用户更高层次 的安全性和可靠性要求（出现过大规模停电事故），供电方式多样化也受到限制；能源危机爆发及环保意 识的增强；科研、企业人员要生存（逃）等。 2、推广分布式发电有何优点那：分布式发电可以简单根据负荷现场布置，使得其布局灵活，电力资源有效 分配；在一定程度上延缓了输、配电网升级换代所需的巨额投资；与传统大电网互为备用，提供供电可靠性；新电改推出，说不定还能赚点钱，体验老板的感觉；推动供电方竞价机制的建立。 3、但是搞了这么多年分布式发电，似乎更多是口号和利益的分割，而细心观察自然会发现分布式发电都是 直接接入电网的，其中涉及到分布式发电电源到电网之间的连接点——电力电子变流器转换环节，以及相 关控制、保护等环节，这估计也算是技术的难点，也是企业差异的体现。 4、那么分布式发电到底存在哪些技术问题： （1）设计规划问题：分布式发电逐步渗透电网，自身随机性强，需要考虑可靠性问题；分布式发电种类多样、规模多样，运行方式多变，如何安装、安装在哪里、何种运行方式，带来的总体评价性能是不一样的；当前及未来电网的承载能力及“三公”分配问题，在一定程度上影响了分布式发电的并网情况，如西北地区悠闲转动的风机。 （2）电能质量问题：就目前看，少量的分布式发电装置对电网来说基本上忽略的，但是逐步放开后，新能 源比重增加，会对电力系统的电压形态、短路电流、电压闪边、谐波、直流注入、网损、潮流、继电保护 等带来一系列影响。因为分布式发电许多采用电力电子装置接入电网，变流器（逆变器）的控制策略对电 网不平衡电压会有影响。||许多分布式发电并网采用防逆流装置，正常运行时不会向电网注入功率，但当配 电系统发生故障时，短路瞬间会有分布式电源的电流注入电网，增加了配电网开关的短路电流水平，可能 使配电网的开关短路电流超标。因此, 大功率分布式电源接入电网时，必须事先进行电网分析和计算，以确 定分布式电源对配电网短路电流水平的影响程度。||并网时一般不会发生闪变，孤岛运行时如储能元件能量 太小，易发生电压闪变||因为电力电子装置自身易产生谐波，主动和被动谐波治理也得以被推动发展。||因 为变流器并网过程存在有无（高频）隔离变压器之分，而无变压器情况下系统整体效率得以提升，使得其 存在一定市场份额，当无隔离（高频）变压器时，那么存在分布式电源侧直流和电网交流侧的互相交互作 用（可以直观想象一下太阳能发电），当电网存在直流注入时，将直接造成系统电磁元件（如变压器）的 磁饱和现象，同时产生转矩脉动。||分布式电源的接入改变了配电网中各支路的潮流流动情况，使得系统网 损发生变化，其受到负载、连接的分布式电源的位置和容量大小等影响。||分布式电源的接入，使得系统潮 流不再单向流动，难以预测，极大影响电压调整。||因为传统大电网的继电保护装置已经成形，短时内不会 重新改造，一方面分布电源的接入要考虑与之配合问题，不合理（就算有时合理）的控制策略和配置方式，会造成重合闸失败、继电保护装置的保护区缩小、潮流改变使得继电保护误动作。||另外注意孤岛问题。（3）储能配置、功率预测及平滑等问题，目前估计很多都不愿意这么搞的。 （4）管理、监控、维护问题。 5、以上只是具有代表性的一部分问题，针对这些问题，当前更多采用建模、预测等手段初步验算。不过应 用与现场还是困难重重，既然如此难以搞定，电网就对这样一种不可控电源进行了限制、隔离的处理方式，一方面要求电源端设备的性能指标，另一方面一旦电网故障，要求分布式电源必须马上退出运行 （IEEE1547）。 6、为了更好协调分布式发电和电网之间关系，微电网的概念得以推出。微网的定义尚未统一，这里给出一种：微网是指由微电源（分布式电源）、储能装置、负荷和监控、保护装置汇集而成的小型发配电系统， 是一个能够实现自我控制、管理和保护的自治系统。微电网对外可以看做一个单一的可控单元，通过公共 耦合点的静态开关接入电网，实际操作时微网的入网标准只针对微网和电网的公共连接点，而不考虑微网 内各个（分布式）电源，从而实现分布式发电和电网更和谐的相处。目前，微网从整体控制策略上主要有 主从控制、对等控制、基于多代理的分层控制等，而内部微电源的控制主要有恒功率控制（P/Q）、恒压恒频控制（V/F）和下垂控制（DROOP)等。
风电功率预测的发展成就与展望
风电功率预测的发展现状与展望 范高锋，裴哲义，辛耀中 （国家电力调度通信中心，北京100031） 摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。本文从电力调度运行的角度，在风电功率预测技术的发展现状、系统建设情况、预测误差、预测评价指标和预测的主体等方面展开了论述，对目前存在的基础数据不完善、预测精度不高、预测的时间尺度较短和风电场普遍没有开展预测的问题进行了分析，提出了加强电网侧和风电场侧风电功率预测系统建设、加快超短期预测功能建设、继续深化预测技术研究、加强标准体系建设和开展跨行业合作等发展建议。 关键词:风电场；功率；预测；系统 中图分类号：TM614 文献标志码：A 文章编号： Wind power prediction achievement and prospect FAN Gao-feng , PEI Zhe-yi , XIN Yao-zhong (National Power Dispatching& Communication Center，Beijing 100031) Abstract: Wind power prediction is important to the operation of power system with comparatively large mount of wind power. This paper summarized the current situation of wind power prediction technology, wind power prediction system construction, prediction error, assessment index, and main market body of prediction from the power dispatch perspective. The main problems includes basic data incomplete, prediction precision relatively low, prediction time scale short and wind farm no wind power system are analyzed. Suggestions of enforcing grid side and wind farm side wind power prediction system construction, speeding up ultra-short term wind power prediction system construction, deepening wind power prediction technology study, strengthening prediction technical standard system and cooperation of different industry are proposed. Keywords: wind farm; power; prediction; system 0引言 电力系统是一个复杂的动态系统。维持发电、输电、用电之间的功率平衡是电网的责任。在没有风电的电力系统，电网调度机构根据日负荷曲线可以制定发电计划，以满足次日的电力需求。风电场输出功率具有波动性和间歇性，风电的大规模接入导致发电计划制定难度大大增加，风电对电力系统的调度运行带来巨大挑战。 目前风电对全网的电力平衡已经带来很大的影响[1-3]。对风电场输出功率进行预测是缓解电力系统调峰、调频压力，提高风电接纳能力的有效手段之一。同时，风电功率预测还可以指导风电场的检修计划，提高风能利用率，提高风电场的经济效益。经过多年的科研攻关与技术创新，我国具有自主知识产权的风电功率预测系统已在电力调度机构获得了广泛应用，12个网省调建立了预测系统，覆盖容量超过12GW，在电网调度运行中发挥了一定作用。本文对近年来风电功率预测方面完成的工作进行了总结，对存在的问题进行了论述，并提出了下一步的发展建议。 1 风电功率预测发展现状 1.1 风电功率预测技术的发展情况 电网调度部门对风电功率预测的基本要求有2个：一是短期预测，即当天预测次日0时起72h的风电场输出功率，时间分辨率为15 min，用于系统发电计划安排；另一个是超短期预测，即实现提前量为0~4h的滚动预测，用于电力系统实时调度[4]。 风电功率预测方法主要分为统计方法、物理方法[5-6]。统计方法是指不考虑风速变化的物理过程，而根据历史统计数据找出天气状况与风电场出力的关系，然后根据实测数据和数值天气预报数据对风电场输出功率进行预测，常用的预测模型有时间序列、神经网络、支持向量机等。物理方法是指风电功率预测的物理方法根据数值天气预报模式的风速、风向、气压、气温等气象要素预报值以及风电场周围等高线、粗糙度、障碍物等信息，采用微观气象学理论或计算流体力学的方法，计算得到风电
风电功率预测系统功能规范
风电功率预测系统功能规范（试行） 前言 为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。 1范围 1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。 1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。 2术语和定义 2.1风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。 2.2数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，
在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。 2.3风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。 2.4短期风电功率预测Short term Wind Power Forecasting未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 2.5超短期风电功率预测ultra-short term Wind Power Forecasting 0h~4h的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。 3数据准备 风电功率预测系统建模使用的数据应包括风电场历史功率数据、历史测风塔数据、历史数值天气预报、风电机组信息、风电机组及风电场运行状态、地形地貌等数据。 3.1风电场历史功率数据风电场的历史功率数据应不少于1a，时间分辨率应不小于5min。 3.2历史测风塔数据a）测风塔位置应在风电场5km范围内；b）应至少包括10m、70m及以上高程的风速和风向以及气温、气压等信息；c）数据的时间分辨率应不小于10min。 3.3历史数值天气预报历史数值天气预报数据应与历史功率数据相
目前我国风能产业分析报告
目前我国风能产业分析报告 ?观CWEE2010展会暨研讨会心得 题记:2010年4月27 0-28日在上海新国际博览中心召开了CWEE2010上海 国际风能产业展会暨研讨会，我有幸全程参与了此次会议，对U前我国的风电及风能产业有了进一步的理解和认识，现将参会的心得总结如下，以雍读者。 本届上海风能产业研讨会作为“第四届中国（上海）国际风能展览会”的重要组成部分，继续秉承“主题突出、注重实效、效果明显”之特色，搭建探讨风电行业热门话题的平台，吸引了来自全球范围内的政府、协会、电力集团、风电运营商、整机商、零部件商等行业专家为行业带来最新资讯与观点。山于大会日程安排的时间关系及针对我们公司U前需求进行取舍，我此次着重参加并听取了开幕式、风电场建设、管理运营管理专题，中国（上海）国际中小型风电产业发展论坛，以及近海风电与潮间带风电的专题。 开幕式 开幕式集合了国家能源局、科技部、工信部、可再生能源学会、国电龙源及上海跨国采购中心诸位领导进行致辞。各位嘉宾领导发言的主旨思想可总结为, 国家在十二五期间将大力紧抓能源格局的转换，达到非化石能源使用率为总体能源使用量15%的总体U标，而风能产业的发展便是实现此U标的?中之重。为此, 国家能源局正逐步完善新能源产业振兴计划（正式），以期尽快颁布。在新能源产业振兴的各子行业中，风电将是未来的发展重点，能源局还积极主持国内首批海上风电项U的招标准备工作。近年来，我国风电装备制造业发展迅猛，工信部登记在册的整机制造商有87家，叶片制造商超过50家，但是在大功率机型 的整机设计，异型风机叶片设计、风机镇流器、整流器、大型整体轴承等关键零部件的设计制造方面，其核心技术仍需依鼎国外技术。针对这个情况，科技部高新司组织成立了全国各地区的风电技术创新联盟，旨在提高我国风机制造业的核心技术能力及科技创新实力。同时，在输配电网科技创新工作中，山科技部、国家电网牵头在河北省张北地区建设了国家风光储输智能电网示范基地，投入了大量的资金及科研力量，这也将大大促进我国新能源产业尤其是风电、太阳能发电、核电领域的发展速度。 二.风电场建设、管理运营管理专题 本专题是此次参会的重点，演讲的嘉宾包括：国内及亚洲最大的风电开发、运营商一国电龙源电力集团公司的杨校生总工；国家风力发电工程技术研究中心张连兵主任；中国风电集团有限公司张世惠副总工；北京天源科创风电技术有限公司（金风全资子公司）及英国风能公司中国区的相关业务代表。嘉宾们就各自在实际工作中遇到了针对风电场建设和运营管理中遇到的问题及经验与大家进行了分享及探讨。其中风电场建设中的风险控制这一议题，对我们现行工作提供了不少建设性的经验及参考。嘉宾指出，风电场建设过程应分为规划阶段、勘察设 计额阶段、初设阶段、采购阶段、施工阶段和收尾阶段分阶进行风险控制。 具体内容我总结成如下表格:
风电功率预测问题
第一页 答卷编号：论文题目： 指导教师： 参赛学校： 报名序号： 证书邮寄地址： （学校统一组织的请填写负责人） 第二页 答卷编号：
风功率预测问题设计 摘要 未来风力发电可能成为和太阳能比肩的新能源行业。随着全球经济的发展和人口的增长，人类正面临着能源利用和环境保护两方面的压力。一方面煤炭、石油和天然气等化石燃料的储量由于大量开采而日益减少：另一方面是大量使用化石燃料对自然环境产生了严重的污染和破坏。这两方面的问题已经引起世界各国政府和人民的高度重视，并在积极寻求一条可持续发展的能源道路，以风能首当其冲。风速的随机性，给，和风电场的功率输Hj带来很大的困难。本文旨在研究分电功率在一段时间的变化规律，本文组建三个模型来解决风电功率的预测问题通过对历史数据的分析，挖掘5月31号到6月6日风电功率的变化趋势，以便直观的检验模型与实际数据是否相吻合。 在问题一中考虑天气变化的随机性，分析不同时间点的数据，将Pa,Pb,Pc,Pd,P58表中5月30日第81时间点到96时间点的数据提取出来运用灰色理论作为预测2006年5月31日开始前四个小时内的16个时间点的数据预。同理以表中已给出的5月31日1-16时间点的数据预测出17-32时间的数据，然后运用此模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。然后可与题目中以给的数据相比较得出误差。第二种预测方法运用指数平滑模型得出时间范围a,b内各时间点的风电功率。第三种预测方法运用移动平均模型，预测出时间范围a,b内各时间点的风电功率。通过三种预测方法的误差分析我们推荐指数平滑预测法。 在问题二中，通过比较分析问题一的预测结果，比较单台风电机组功率（P A ，P B ，P C ， P D ）的相对预测误差与多机总功率（P 4 ，P 58 ）预测的相对误差，得出风电机组的汇聚程 度越高，对于预测风电功率结果误差影响越小。 在问题三中，选用了BP神经网络的预测方法，加入了更多的自变量，使得预测结果更精确。 （关键词：风速的随机性，风速的预测，风电功率数值，灰色理论，指数平滑模型，移动平均模）
大规模风电并网的研究现状和需要解决的关键问题
74 ? ２０１１年第５期 解决方案Solutions 在 各种可再生能源中，风能是全球关注的热点，世界很多国家掀起了开发热潮，大规模风力 发电技术日新月异。我国有丰富的风能资源，为发展风电事业创造了十分有利的条件。根据中国可再生能源工业协会预测，到２０１５年，全国风电总装机要超过５ ０００万ｋＷ。 但是，过去建设传统同步电网的历史经验告诉我们，电源基地建设、接入方案与电网规划，以及并网运行研究是三大关键问题，任一环节的忽视都将带来严重后果。目前风电基地的审批、规划和建设突飞猛进，呈现爆发式发展态势，而其余环节尤其是风电并网研究还很滞后，形势令人担忧。有学者指出：大规模风电并网有很多技术难题，大部分问题相当棘手，是世界性难题。大规模风电场接入输电系统后，将有很多未知或尚不为人们熟悉的理论和技术问题大量涌现。如：百万千万级风电场接入系统的方案、现代大型风电机组稳定机理、风电机组与常规发电机组交互作用、含大容量风电场的输电系统协调运行以及电能质量分析与控制等问题。本文首先对大规模风电场并网研究现状做了简要综述，然后提出了几个需要解决的关键问题，以帮助国内同行学者厘清思路，抓住重点，为我国风电事业的健康发展解决实际问题。 １ 风电并网的研究现状 并网发电是大规模风能利用的主要形式，风电机组与接入电网的相互作用自然受到重视，很多发展风电的国家已开始投入相关研究。希腊目前风电装机容量虽然仅有６００ ＭＷ，但为了保证未来几年３ ０００ ＭＷ新机组的顺利投运，相关部门正在研究双馈电机合理、高效的仿真模型，并将其用于稳定分析程序；他们通过研究发现，作为风电机组主流机型的双馈电机，当它的电压控制回路参数不合理时可能导致电压失稳。风电并网对同步发电机振荡模式的影响多数是满意的，但也有弱阻尼甚至负阻尼出现 的可能，通过控制器参数优化，可以提高稳定性。德国学者Ｉ． Ｅｒｌｉｃｈ和Ｊ． Ｋｒｅｔｓｃｈｍａｎａ提出了双馈电机降阶模型，依据其模型分析了机组的多种可能运行模式，所建模型可用于转速和桨矩角控制；他们还研究了海上风电场经海底电缆并网的风电系统动态行为。日本Ｋｉｔａｍｉ工业大学研究者提出用能量存储系统提高风电场暂态稳定性和低电压穿越能力。曼彻斯特大学的Ｆ． Ｍ． Ｈｕｇｈｅｓ等人借鉴传统发电设备的电力系统稳定器（ＰＳＳ）原理，在双馈异步发电机上设计了ＰＳＳ，特征分析和时域仿真表明双馈风电机组上的ＰＳＳ对系统的阻尼贡献优于同步电机上的ＡＶＲ附加ＰＳＳ。荷兰Ｄｅｌｆｔ理工大学的Ｊ． Ｇ． Ｓｌｏｏｔｗｅｇ和Ｗ． Ｌ． Ｋｌｉｎｇ基于一个测试系统，研究了大规模风电接入系统后对系统振荡稳定性的影响，结果表明系统特征频率和阻尼的变化趋势决定于风电规模和使用的风电机组的类型；恒速机组较变速机组更有利于系统阻尼的增强，发电规模越大，阻尼增加越多。然而，阿根廷研究者Ｒ．Ｄ． Ｆｅｒｎａｎｄｅｚ通过对风电高比例渗透条件下系统频率动态行为的研究，得出了与荷兰学者几乎相反的结论——他们认为，与笼型异步发电机相比，双馈异步发电机在控制得当情况下更能改善系统的频率动态特性，能够提高对同步发电机机电振荡的阻尼能力。瑞典学者Ｎ． Ｒ． Ｕｌｌａｈ和Ｔ． Ｔｈｉｒｉｎｇｅｒｔ 通过对北欧电网的研究认为，现代变速异步风力发电机组恒定功率因数模式下运行时，在低风速时其电压支撑能力尚不如传统恒速机组，他们主张适当降低有功输出，留出适当的无功调节空间，以提高电压稳定性。 目前，国内在风电稳定与控制方面也取得了一定的研究成果。浙江大学贺益康教授等人将磁场定向矢量控制技术应用于发电机控制，探讨了并网型交流励磁风力发电系统功率解耦控制策略和并网控制策略，并通过试验机组开展了相应的动模研究。东北电力大学是开展风电研究最早的高校之一，在联网风电机组的动态模型、风电场无功 大规模风电并网的研究现状和需要解决的关键问题 ■ 郝正航／天津大学电气与自动化工程学院 贵州大学电气工程学院 陈卓／贵州大学电气工程学院 结合我国风能资源分布的实际情况，分析了我国风电并网问题的特殊性和复杂性；提出了在实施大规模风电开发和并网运行中可能遇到的问题，并提出了问题解决的基本思路和途径。
2018年风电行业深度研究报告
２０１８年风电行业深度研究报告
核心观点 ?风电需求影响因素及分析框架：风电行业的需求主要受到投资内部收益率 的驱动，而装机容量、上网电价、利用小时数、度电成本及财务压力是影响内部收益率水平的核心边际条件。行业需求需要经过核准、招标和吊装，才能转化为中游制造企业的订单，因此结合总量的视野和边际的变化能够分析出风电行业终端需求的变化趋势，从而根据供需格局分析盈利能力进一步判断投资机会。 ?边际因素变化对需求波动影响：行业从发展初期到成熟期，各影响因素在 周期中呈现出阶段性切换的特征。通过复盘风电装机周期的波动，我们认为：1）风电上网标杆电价下调前一年，通常会面临抢装；2）风电装机增速远高于电网投资及电力需求增速，弃风限电成为制约行业主要发展因素；3）设备制造技术不断升级，2010~2012年风电安全问题将不会再现，同时度电成本不断降低，2020年有望实现平价上网；4）补贴收入回款延迟，对融资能力和偿债能力不足的企业带来较大的现金流压力。 ?需求波动对盈利和股价影响：1）需求周期与盈利的波动呈密切正相关。 2009-2011、2016年行业盈利大幅下滑对应两次装机增速大幅回落，2012~2015年盈利上涨对应期间装机大幅增长；2）从估值角度来看，风电行业估值水平短期受边际变化影响，业绩预期的逐步兑现是行情能够长期的关键，弃风限电成为压制估值重要因素。 ?风电复苏判断依据：1）总量视野下，2017年底核准未建设项目达 114.59GW，2018-2020年新增建设规模分别为28.84GW、26.60GW、 24.31GW，2019年开工即可锁定更高上网电价，2018~2019年大概率抢装 机；2）边际变化下来看，2017年弃风率反转拐点，度电成本处于持续下降通道，企业通过创新金融手段解决财务压力。 ?弃风限电改善驱动及趋势：1）政策重视，弃风限电问题已被提升至重要 高度，我国已出台多项解决弃风限电的政策，从控制增量、增量结构变化、消化存量、增加电力外送通道等多个维度解决弃风问题；2）部分区域移出红色预警意味弃风限电出现明显好转，特高压及装机结构东移有利于进一步优化弃风限电的问题。
风电功率预测文献综述
风电功率预测方法的研究 摘要 由于风能具有间歇性和波动性性等特点，随着风力发电的不断发展风电并网对电力系统的调度和安全稳定运行带来了巨大的挑战。进行风电功率预测并且不断提高预测精确度变得越来越重要。通过对国内外研究现状的了解，根据已有的风电功率预测方法，按照预测时间、预测模型、预测方法等对现有的风电功率预测技术进行分类，着重分析几种短期风电功率预测方法的优缺点及其使用场合。根据实际某一风电场的数据，选取合适的风电预测模型进行预测，对结果予以分析和总结。 关键词：风电功率预测；电力系统；风力发电；预测方法； 引言 随着社会不断发展人们对能源需求越来越大而传统化石能源日益枯竭不可再生，以及化石能源带来了环境污染等问题影响人类生活，人们迫切需要新的清洁能源代替传统化石能源。风能是清洁的可再生能源之一，大力发展风力发电成为各国的选择。根据相关统计，截止至2015年，全球风电产业新增装机63013MW，，同比增长22%[1]。其中，中国风电新增装机容量达30500MW，占市场份额48.4%。全球累计装机容量为432419MW，其中中国累计装机容量为145104,占全球市场份额的33.6%。 目前风力发电主要利用的是近地风能，近地风能具有波动性、间歇性、低能量密度等特点，因而风电功率也是波动的。当接入到电网的风电功率达到一定占比时，风电功率的大幅度波动将破坏电力系统平衡和影响电能质量，给电力系统的调度和安全平稳运行带来严峻挑战。根据风速波动对风力发电的影响按照时间长度可分为三类：一种是在几分钟之内的超短时波动，该时段内的波动影响风电机组的控制；另一种是几小时到几天内的短时波动，该时段内的波动影响风电并网和电网调度；最后一种是数周至数月的中长期波动，该时段内的波动影响风电场与电网的检修和维护计划。本文主要研究不同的风电功率短期预测方法的优缺点。 通过对短期风电功率预测，能够根据风电场预测的出力曲线优化常规机组出力，降低运行成本；增强电力系统的可靠性、稳定性；提升风电电力参与电力市场竞价能力。
风电市场分析报告
风电市场分析 第一章风电介绍 一、风力发电的定义 风力发电是指利用风力发电机组直接将风能转化为电能的发电方式。在风能的各种利用形式中，风力发电是风能利用的主要形式，也是目前可再生能源中技术最成熟、最具有规模化开发条件和商业化发展前景的发电方式之一。 我国风电行业作为新能源发电行业之一，具有十分广阔的前景。风力发电具有清洁，环境效益好；可再生，永不枯竭；基建周期短、投资少；装机规模灵活和技术相对成熟的优点，所以很受市场的青睐。但其也有一定的缺点，即有噪声和视觉污染；占用土地量大；不稳定不可控而且目前风力发电的成本仍然较高的。 二、风能优势 风力发电与核电相比，投资周期短、不会发生重大安全事故；与太阳能相比具有成本优势，更接近火电与水电的成本；与生物智能和潮汐能相比，具备大规模开发的条件。目前，风能是除了火电、核电、水电以外的第四大电力来源，是近几十年内实现电力清洁化、满足电力消费的主要发展方向。 风电优势图
第二章风电建设地区分布情况 一、我国风能资源储量及其分布 我国幅员辽阔，海岸线长，风能资源比较丰富。根据全国 900 多个气象站将陆地上离地 10m 高度资料进行估算，全国平均风功率密度为100W/m2，风能资源总储量约 32.26 亿 kW，可开发和利用的陆地上风能储量有 2.53 亿 kW，近海可开发和利用的风能储量有 7.5 亿 kW，共计约 10 亿 kW。如果陆上风电年上网电量按等效满负荷 2000 小时计，每年可提供 5000 亿千瓦时电量，海上风电年上网电量按等效满负荷 2500 小时计，每年可提供 1.8 万亿千瓦时电量，合计 2.3 万亿千瓦时电量。中国风能资源丰富，开发潜力巨大，必将成为未来能源结构中一个重要的组成部分。 另外，就各种新能源发电方式在储存量上对比来看，虽然太阳能的资源量是最多的，相当于 2.3 万亿吨标准煤，不过，其现在发电成本很高，还有待技术上的改进和成本的缩减；水电发电是我国现在在新能源中利用最高的一种发电方式，而且在技术上已经到了国际先进水平，不过其资源总量上受到一定的限制—其资源量为 1.8 亿 KW，可开发量为 1.28 亿 KW，相当于 1.4 亿吨标准煤，目前我国小水电的开发量为 20%左右，预计到 2030 年，我国小水电资源将开发完毕，届时可以形成 1 亿千瓦的装机水平。然而小水电在缺水的西部和北部受到了约束；而我国北部和西部风电的资源量相当的丰富，利用的空间还很大。 全国平均风速分布图