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大型企业集团数据中心建设的困境与研究

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大型企业集团数据中心建设的困境与研究

作者:仵晓蕗

来源:《中国新通信》2014年第22期

【摘要】当今企业信息化建设,正在面临一个十分困扰的问题:如何在大数据时代背景

下让企业信息化发挥更大的价值,产生直接效益。集团级数据中心建设遇到了什么样的困境?又有什么可行的方法得以借鉴继续推行?本文以一个大型企业集团的“数据中心”项目建设为例,从多个方面来分析,探讨大型企业集团数据中心建设多数可能面临的困境,以及初探如何改善局面、使得集团级数据中心能够往下推行,进而在大型企业集团发挥大数据应有的巨大效益。

【关键字】大数据数据中心集团后ERP时代

过去两年,互联网、微媒体、各大型网站等有一个炙手可热的IT名称:大数据。“德国足球队背后的数据动力:SAP Match Insight” [1]、“数据科学家:21世纪最性感的职业” [2]……这些引人注目的文章和图说不断充斥着越来越多信息化工作者的神经。众多企业,特别是大型集团型企业开始思考如何让数据发挥更大价值,建立全集团级数据中心已成为更多CIO关注的

话题。而实际上,集团级数据中心的建设在起步初期便异常困难,试推行后或面临进退两难境地。大数据的分析技术与能力能为企业带来什么新的价值?是否一般企业也能像哈佛经典案例“啤酒与尿布”、像“谷歌预测H1N1L流感”那样精准?企业如何快速跟上世界量化分析师的步伐?企业数据中心能否盘活企业数据、使企业立于长久不败之地?

一、数据中心的定义

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地,是工具、流程和应用等的有机组合。从应用层面看,包括业务系统、基于数据仓库的分析系统;从数据层面看,包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程;从基础设施层面看,包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。因此,完整的数据中心是包含硬件、数据、应用和运维以及管理的有机整体。

二、建设数据中心的初衷

2.1从信息化管理角度提出建设数据中心

笔者文中的案例企业,ERP SAP信息系统已经涵盖了生产运营、

工程建设、人力资源、财务管理等各大主要业务领域,但仍然有部分业务运转在ERP体系之外(如供应商管理等)。这些业务系统包含了ERP可以基本满足操作业务的需要,但在数据标准和架构平台上都不一致,导致获取数据和交换数据都比较困难,不利于从管理维度来加工组织数据,于是信息化管理工作者可能会提出建设数据中心的需求。

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