基于突变级数法的实质损害确定问题实证研究
基于突变级数法的实质损害确定问题实证研究
［摘要］随着全球贸易救济案件数量的增加，产业损害程度评测这一研究领域的重要性日益凸显。本文基于WTO的相关法律规定，参考中国对外提起的贸易救济中反倾销、反补贴相关案例，采用因子分析和突变级数法构建了实质损害评价指标体系和评估模型，通过计算所有中国对外提起的贸易救济中反倾销、反补贴胜诉案件的终裁数据结果，将0.83定为确定实质损害的分界值。将相应产业指标代入模型得出评价结果，与0.83做比较，判定国内相关产业是否受到实质性损害。实证研究表明，该模型可以有效提高我国贸易救济案件中实质损害认定的科学性，从而使裁决更加公正合理。
［关键词］突变级数法；因子分析；实质损害
１引言
在贸易救济案件中，产业损害调查是确定是否征收反倾销或反补贴税的重要依据，而损害程度的确定又是是否采取贸易救济措施的三大要件之一，同时还是倾销或补贴与损害之间因果关系判定的前提和基础。目前对产业损害程度确定的研究，主要有两种观点：一种是对产业损害程度的研究，另一种是对产业损害幅度的研究。研究成果主要有以下几个方面：依据测度方法的差异，Ｇｒｏｓｓｍａｎ（１９８６）［１］最先利用计量方法来分析产业损害问题；Ｋｅｌｌｙ和Ｍｏｒｋｒｅ（２００６）［２］将产业损害认定方法区分为指标体系法和计量分析法；何海燕，于永达（２００２）［３］归纳了产业损害幅度的两种确定方法：阶段法和假设法；王明明，隋伟莹（２００４）［４］将指标分层，利用多层模糊评判法判定倾销产品是否对国内产业造成损害；向洪金，柯孔林，冯宗宪（２００９）［５］将倾销边际变量纳入局部均衡商业政策分析系统（ＣＯＭＰＡＳ模型），得出倾销行为对进口国同类产业的损害情况。在上述研究中，经济学方法虽然考虑指标较少，但需使用的弹性参数在估计时会存在误差且具有不确定性；在输入的参数中，仅有弹性、数量和价格，考虑的影响损害指标不够全面。而现有的非经济学方法大多对权重确定的主观性较大或计算过程过于复杂；没有考虑评估指标之间的相互影响，内在关联关系以及模型假设条件是否符合实际等问题。
为了克服这些不足，本文基于ＷＴＯ的相关规则，根据中国对外提起的贸易救济相关案例，利用因子分析法简化指标体系，构建了实质损害的突变级数模型。本文将定性与定量方法结合起来，从而在减少主观性的同时，又不失科学性和合理性，并且计算方法简易，结果准确。
２研究方案的设计
２．１突变级数法
突变理论是研究不连续现象的一个新兴数学分支，突变理论的诞生以法国数
突变级数法在企业综合绩效评价中的应用
突变级数法在企业综合绩效评价中的应用 [摘要]在当今资源枯竭、自然灾害频发的社会背景下,人们开始反思自身经济活动所造成的生态后果,越来越关注社会的可持续发展。生态效率是衡量企业可持续发展能力的重要指标,企业作为社会微观经济活动的主体,其生态效率的提高将在很大程度上促进整个社会的可持续发展。笔者将生态效率指标纳入企业的绩效评价指标体系,可以更加科学、客观地衡量可持续发展观下企业的价值。 [关键词]生态效率;绩效;综合评价 一、生态效率的概念 “生态效率《Eco-efficiency)”一词及其概念出现于20世纪80年代末期。1992年,世界可持续发展商业理事会(WBCSD)在向联合国环境与发展大会提交的报告《改变过程:一个关于发展与环境的全球商业观点》中将生态效率作为一种商业概念加以阐述,提出生态效率是通过提供可以满足人们需求及提高生活质量在价格上更具有竞争力的产品和服务,同时减少生态循环中的环境影响和资源耗费来实现的。 生态效率可以用公式表达为:生态效率=产品和服务的价值,对环境的影响,式中的分子是衡量企业财务业绩的指标,可以表示成产能、产量、总营业额、获利率等;分母是衡量企业环境业绩的指标,可以表示成总耗能、总耗原料量、总耗水或温室气体排放量等。 在当今资源枯竭、自然灾害频发的社会背景下,生态效率成为国内外研究的热点。生态效率是企业经济绩效和环境绩效的比值,是衡量企业可持续发展能力的重要指标,它强调企业在提供数量更多、质量更好的商品或服务的同时将其对生态环境的影响最小化。笔者根据当前人们较为关心的生态环境问题,设计了基于生态效率的企业综合绩效评价指标体系,选择我国建材行业两个上市公司的相关数据。运用突变级数法对其绩效进行评价。 二、基于生态效率的企业综合绩效评价指标体系的构成 客观、科学的评价指标体系是衡量企业真实绩效的前提,然而传统的企业绩效评价指标体系都过分强调企业的经济绩效,导致很多的企业经营管理者以牺牲生态环境为代价来提高企业的经济绩效。在倡导社会可持续发展的今天,企业的绿色竞争力如同企业的经济绩效一样已成为社会关注的热点,因此将生态效率指标纳入企业的绩效评价指标体系是建立科学的企业绩效评价指标体系的必然选择。由此构建的指标体系如图1: 三、评价方法的选择
正项级数敛散性地判别方法
正项级数敛散性的判别方法 摘要:正项级数是级数容中的一种重要级数，它的敛散性是其基本性质。正项级数敛散性的判别方法虽然较多，但是用起来仍有一定的技巧，归纳总结正项级数敛散性判别的一些典型方法，比较这些方法的不同特点，总结出一些典型判别法的特点及其适用的正项级数的特征。根据不同级数的特点分析、判断选择适宜的方法进行判别，才能事半功倍。 关键词:正项级数；收敛；方法；比较；应用 1引言 数项级数是伴随着无穷级数的和而产生的一个问题，最初的问题可以追溯到公元前五世纪，而到了公元前五世纪，而到了公元17、18世纪才有了真正的无穷级数的理论。英国教学家Gregory J （1638—1675）给出了级数收敛和发散两个术语从而引发了数项级数敛散性广泛而深入的研究，得到了一系列数项级数的判别法。因而，判断级数的敛散性问题常常被看作级数的首要问题。我们在书上已经学了很多种正项级数敛散性的判定定理，但书上没有做过多的分析。我们在实际做题目时，常会有这些感觉：有时不知该选用哪种方法比较好；有时用这种或那种方法时，根本做不出来，也就是说，定理它本身存在着一些局限性。因此，我们便会去想，我们常用的这些定理到底有哪些局限呢？定理与定理之间会有些什么联系和区别呢？做题目时如何才能更好得去运用这些定理呢？这就是本文所要讨论的。 2正项级数敛散性判别法 2.1判别敛散性的简单方法 由级数收敛的基本判别定理——柯西收敛准则:级数 1 n n u ∞ =∑收敛 ?0,,,,N N n N p N ε+?>?∈?>?∈有12n n n p u u u ε+++++ +<。取特殊的1p =，可 得推论：若级数 1 n n u ∞ =∑收敛，则lim 0n n u →∞ =。 2.2比较判别法 定理一（比较判别法的极限形式）： 设 1 n n u ∞=∑和1 n n v ∞ =∑为两个正项级数，且有lim n n n u l v →∞=，于是 （1）若0l <<+∞，则 1 n n u ∞ =∑与 1 n n v ∞ =∑同时收敛或同时发散。 （2）若0l =，则当 1 n n v ∞ =∑收敛时，可得 1 n n u ∞ =∑收敛。
王晖 河南理工大学经济管理学院 成长性评价研究——基于因子分析法
河南省上市公司成长性评价研究 ——基于因子分析法 王晖郑宏涛 （河南理工大学经济管理学院，河南焦作454000） [摘要]企业的成长是一个动态的过程。具体评价企业成长性应着眼于两个方面，一是采用何种方法，二是如何建立评价指标。文章基于全面、综合、客观的原则，采用因子分析法，依据较为广泛的财务指标作为评价基础，对河南省30家A股上市公司的成长性进行了评价研究。结论表明，河南省已拥有一批行业地位显著、经营稳定、具有持续发展能力的优质上市公司，且传统行业也具有较大的成长潜力。但同时应看到，企业上市不等于持续成长，业态相似也不等于业绩相似。 [关键词]因子分析；评价；成长性；上市公司；河南省 [中图分类号] F272。5 [文献标识码] A Evaluation Studies on the Growth of Listed Companies in Henan Province ——Based on Factor Analysis Wang Hui School of Economics and Management, Henan Polytechnic University, China, 454000 Abstract: The development of enterprises is a dynamic process. To evaluate the growth of companies should focus on evaluation methods and the evaluation indexes. This paper adopts the method of factor analysis and selects the common finance indexes based on the overall, comprehensive, and objective principle to evaluate the growth of 30 listed companies in Henan province. The findings indicate that there are a number of fine listed companies which are of prominent industry position, stability of management, and capability for sustainable development in Henan province, and the traditional industries also have potential to grow. Meanwhile, the listing of companies is not equal to healthy growth, similitude in trade is not equal to that of performance. Keywords: Factor Analysis, Evaluation, Growth, Listed Companies, Henan Province
基于突变级数法的企业核心竞争力评价
基于突变级数法的企业核心竞争力评价 喻登科 哈尔滨工程大学经济管理学院，哈尔滨（150001） E-mail：ydk02093129.student@https://www.wendangku.net/doc/328563260.html, 摘要：在阐述企业核心竞争力内涵的基础上，将价值链理论引入核心竞争力构成要素分析，将企业核心竞争力分解为基于基本活动的核心竞争力要素和基于辅助活动的核心竞争力要素，并依据科学性、可行性、完备性和实用性原则，构建企业核心竞争力评价指标体系，选择黑龙江省8家印刷企业为评价对象，利用突变级数法对其核心竞争力进行实证评价。 关键词：突变级数法；价值链；核心竞争力；评价；黑龙江省印刷企业 中图分类号：C93-0 文献标识码：A 美国著名战略学家普拉汉拉德和甘瑞哈默尔在1990年发表的文章《公司核心竞争能力》中首先提出了核心竞争能力理论[1]，随后，西方的理论研究对该理论注人了极大的关注，掀起了一个研究该理论的高潮，并取得了一系列具有划时代意义的研究成果。核心竞争力的培育成为企业获取持续、动态竞争优势的源泉。核心竞争力评价是企业核心竞争力培育的重要环节，在企业管理活动中占据重要地位，是企业制定战略与实施战略计划的依据。 1. 企业核心竞争力内涵及构成要素分析 1.1 企业核心竞争力内涵 国内外学者和企业家对企业核心竞争力概念的理解上存在着许多的分歧，把企业核心竞争力定义归纳起来，大致包括能力论、创新论、技术论、资源论、知识论五种。但我们认为，企业核心竞争力既然要具有价值性、难以模仿性、独特型、不可替代性等特点，就不能只是一种资源、能力或过程，而应该是它们非线性相互作用达到的一种合成效果。只有非线性才能创造复杂性，也只有复杂性才能因果模糊，从而不可模仿。 因此，企业核心竞争力是指企业在国内外市场竞争中，为了创造顾客价值和企业价值，实现可持续发展等目标，经过长期历史形成的、无物理形态或固定模式、能够给企业发展带来长期持续利润和行为活力的综合素质和整体技能，归根结底是企业内部借助一种高效率的机制，充分有效地调动各种资源并使其协调运行，使企业能够提供比其他同行业竞争者更有吸引力的产品和服务，从而实现企业在市场上超越同业对手，获得竞争优势的“合力”。 1.2 企业核心竞争力构成要素分析 价值链理论是哈佛大学商学院教授迈克尔·波特于1985年提出的[2]。波特认为，企业的价值创造是通过一系列活动构成的，这些活动可分为基本活动和辅助活动两类，基本活动包括内部后勤、生产作业、外部后勤、市场和销售、服务等；而辅助活动则包括采购、技术开发、人力资源管理和企业基础设施等。这些互不相同但又相互关联的生产经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，即价值链。 企业核心竞争力形成过程也可以用价值链来进行分解。以波特的价值链理论为基础，本文提出基于价值链的企业核心竞争力构成要素分解方法。 在价值链理论的指导下，企业核心竞争力要素分为基于价值链辅助活动的核心竞争力要素、基于价值链基本活动的核心竞争力要素与核心竞争力表现要素，再进一步又可以分为市
正项数收敛判别方法
数学与统计学院应用数学系 综合课程设计成绩评定书设计题目：正项级数收敛的判别方法
摘要： 各项都由正数组成的级数称为正项级数，它是数项级数的特例。本文主要考虑正项级数的收敛问题，通过介绍比较原则、比式判别法、根式判别法以及积分判别法等常用的判别方法，并结合相关实例，判断所给级数的敛散性。 关键字：正项级数 收敛 比较原则 比式判别法 根式判别法 积分判别法 1基本概念 1.1 数项级数及其敛散性 在介绍正项级数之前先引入数项级数的相关概念及收敛级数的基本性质，下面介绍数项级数以及级数敛散的定义。 定义1：给定一个数列{}n u ，对它的各项依次用“+”号连接起来的表达式 12n u u u ++++ （1） 称为数项级数或无穷级数（简称级数），其中n u 称为数项级数的通项。 数项级数(1)的前n 项之和，记为1 n n k k S u == ∑，称为（1）的前n 项部分和。 定义2：若（1）的部分和数列{}n S 收敛于S （即lim n n S S →∞ =），则称数项级数（1）收 敛，并称S 为（1）的和，记为1 n n S u ∞ == ∑，若{}n S 为发散数列，则称数列（1）发散。 根据级数（1）的收敛性，可以得到收敛级数的一些性质： (i) 收敛级数的柯西收敛准则 级数（1）收敛的充要条件是：0ε?>，0N ?>，n N ?>，p Z + ?>，有 12||.n n n p u u u ε++++++< (ii) 级数收敛的必要条件：若级数 1 n n u ∞ =∑收敛，则lim 0n n u →∞ =. (iii)去掉、改变或增加级数的有限项并不改变级数的敛散性。 (iv) 在收敛级数的项中任意加括号，既不改变级数的收敛性，也不改变它的和（正项级数也满足）。 (v) 运算性质： 若级数 1 n n u ∞ =∑与 1 n n v ∞ =∑都收敛，c d 是常数，则 1 ()n n n cu dv ∞ =+∑收敛，且满足
基于突变级数法的我国农业上市公司成长性评价研究报告
基于突变级数法的农业上市公司成长牲坪价研究1 【幫要】农Q企址的高速戒荒是农业产业转型升级与集约化发展的基础，对农址上市公司进h应荒性许价研究，有科干涓棗农业产业化发展的基本态删。本文运用突变级数法的基本原理，结合煩fi进，八发展能力、Slfil能力、营运能力与获取规金能力四彳、方面构建应长性许价体系，对我国ip深农业'上市公司2007 一2009年间的戒米性ifi 行了卅序和评价。册究结杲显示，我国农业上市处司中，科技含呈较高的种萌业及农产晶加工业整体成长性优势显者，番牧业上市上司成K性处干中下诉水平，林业公司成长性最差。分林if表明，我国农业上市公司整K西利水平较低，应米性较差，农业的喝帧性特li尚未供到根本改变;农业公司进行多元化经营苗弊明显，但进行主业相关乡元化经営的农业公司成荒性，明显优干主业非相关名元化经营的农业公司。 【关建伺】农业上市公司，成长性，突变级数进，评价分析 一、引盲 农业是国民经济的基竄，在国民经济发展屮貝有地位。农业上市公司作为农业经济发最的引颉者，是我国现阶段先进农业生严力的硕秋性代表，它们的高連应长是农业严业转塑升级与集约化发展的基隅。对农业上市贷司成长11的分析评价，不仅有助于农业上市贷司了解自身在本行业中的地位，￡1寻找差阪、挖掘潜力、提高管理水平，而目可以力判斷我国农业上市公司未来一目时期发驛后劲、而临的发展机遇与盈利发展变化，以及破厢制定中长期发展il 则等提供决舉参考，间时，也能筋为进一步研究农业企业的应长tH理、政善农业企业的成长坏境提供必要的数掘支持。 二、文献嫁述 近年来，上市公司的成长11受到了很多专家学者的关注，也10分别从不同角度，运用不同的方法aiiT广泛而深人的研究，取得了丰富的成果。 在评价方法的选择方面，王玉春等（2006 ）利用配对样本的T检验址和喊尔科克森符号扶检验法，研究发现中国农业上市公司的实际增长率高于可持镇增长率目可持续能力不足，过快熠长缺乏权益资本保障旦。冷建飞（ 2007 ）通过对56家农业上市公司三年的朋务数据，运用动态指标评价的庆色关联分桥进计算出农业上市贷司的关联系数，同时it算各指标和各年度的权車，测算岀毎家农业上市优司价值成长性的关联度得分IS,对成长ttfflfiT 探讨％何一鸣（2009 ）采用变异系裁沫对中国农业类上市公司2004?2006年度的经营业绩从盈利能力和成长能力两方面进行研究,分析了中国农业类上市公司的综合能力? g,3,o査奇芬等（2009 ）利用因子分桥法,对农业上市公司的竞争力iSliT实证研究叫上述评价方法几乎普遍存在受王现因索影响、廿算复杂或实麻可U作性不强的特点。运用突变级数袪评价企业的成长性，能克服H他评价方法存在的 *文为XX三峡学院项日§XX上市公司财务竞争力研究P 专题二十 基础知识 定理1（交错级数的莱布尼兹定理）若交错级数 ∑∞ =-1 ) 1(n n n u （ ,3,2,1=n ） 满足： （1）1+≥n n u u （ ,3,2,1=n ） （2）0lim =∞ →n n u 则 ∑∞ =-1 ) 1(n n n u 收敛，且11 )1(u u n n n ≤-∑∞ =。 注：交错级数 ∑∞ =-1 ) 1(n n n u 收敛要求数列}{n u 单调递减且趋向于零。 对于任意项级数 ∑∞ =1 n n u ，引入绝对值级数的概念：级数 ∑∞ =1 ||n n u 称为∑∞ =1 n n u 的绝对值级数。 定理2若级数 ∑∞ =1 ||n n u 收敛，则∑∞ =1 n n u 亦收敛。 由定理2知收敛级数 ∑∞ =1n n u 分为两种： （1）条件收敛：要求 ∑∞ =1n n u 收敛， ∑∞ =1 ||n n u 发散。 （2）绝对收敛：要求 ∑∞ =1 ||n n u 。 总结：判定级数 ∑∞ =1 n n u 的敛散性，可按如下步骤进行： （1）首先讨论n n u ∞ →lim 。若n n u ∞ →lim 不存在或0lim ≠∞ →n n u ，级数 ∑∞ =1 n n u 发散；若0lim =∞ →n n u ， 转入第二步。 （2）其次讨论 ∑∞ =1 ||n n u 的敛散性，可运用正项级数的一系列敛散性判别法。若∑∞ =1 ||n n u 收敛， 则 ∑∞ =1 n n u 绝对收敛；若 ∑∞ =1 ||n n u 发散，转入第三步。 （3）最后讨论 ∑∞ =1n n u 的敛散性，可能用到交错级数的莱布尼兹定理。若 ∑∞ =1 n n u 收敛，则 ∑∞ =1 n n u 条件收敛；若∑∞ =1 n n u 发散，当然 ∑∞ =1 n n u 发散。 例题 1. 设α为常数，判定级数 ∑∞ =-1 2 ]1 sin [ n n n na 的敛散性。 解：∑∑∑∞=∞ =∞ =-=-1 1212 1 sin ]1sin [n n n n n na n n na 由于2 21 |sin |n n na ≤，∑∞ =121n n 收敛，由比较判别法知级数∑∞=12sin n n na 收敛（绝对收敛），而∑ ∑ ∞ =∞ ==12 1 1 11n n n n 为一发散的p 级数，故 ∑∞ =-1 2 ]1 sin [ n n n na 发散。 2. 若级数∑∞ =-+-1 166)2(n n n n n a n 收敛，求a 。 解：∑∑∑∞=∞ =-∞ =-+-=+-11111666)2(66)2(n n n n n n n n n n n a n n n a n ∑∑∞ =∞=-+-=1111 )31(61n n n n a ∑∞ =--1 1)31(n n 收敛（1|31 |<-），故∑∑∑∞=∞=-∞=-=--+-111111)31(6166)2(n n n n n n n n a n a n 收敛，而∑∞ =11n n 发散，从而0=a 。（倘若0≠a ，则∑∑∞ =∞ =?=111 11n n n a a n 收敛，矛盾） 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 突变级数法在区域生态系统健康评价中的应用 作者：李艳， 陈晓宏， 张鹏飞， LI Yan， CHEN Xiao-hong， ZHANG Peng-fei 作者单位：李艳,陈晓宏,LI Yan,CHEN Xiao-hong(中山大学水资源与环境系,广东,广州,510275)， 张鹏飞,ZHANG Peng-fei(中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000) 刊名： 中国人口·资源与环境 英文刊名：CHINA POPULATION RESOURCES AND ENVIRONMENT 年，卷(期)：2007,17(3) 被引用次数：26次 参考文献(7条) 1.黄奕龙突变级数法在水资源持续利用评价中的应用[期刊论文]-干旱环境监测 2001(03) 2.周绍江突变理论在环境影响评价中的应用[期刊论文]-人民长江 2003(02) 3.杨懿;武昌;齐胜利基于突变理论的维修保障系统效能评估研究[期刊论文]-空军工程大学学报(自然科学版) 2005(05) 4.滕克基于突变理论的上市公司业绩综合评价[期刊论文]-广东财经职业学院学报 2005(03) 5.申金山;吕康娟;张晓阳基于突变理论的城市空间拓展决策方法与应用[期刊论文]-河南科学 2005(06) 6.宋兰兰;陆桂华;刘凌区域生态系统健康评价指标体系构架[期刊论文]-水科学进展 2006(01) 7.朱顺泉基于突变级数法的上市公司绩效综合评价研究[期刊论文]-系统工程理论与实践 2002(02) 本文读者也读过(10条) 1.曹伟.盛煜.齐吉琳.CAO Wei.SHENG Yu.QI Ji-lin基于突变级数法的青海木里矿区冻土环境评价[期刊论文]-煤炭学报2008,33(8) 2.刘浪.王晓光.初军威突变级数法在国民经济动员能力综合评价中的运用[会议论文]-2006 3.游达明.陈凡兵.YOU Daming.CHEN Fanbing产业自主技术创新能力突变评价模型研究[期刊论文]-科技管理研究2008,28(11) 4.魏婷.朱晓东.李杨帆.WEI Ting.ZHU Xiao-Dong.LI Yang-Fan基于突变级数法的厦门城市生态系统健康评价[期刊论文]-生态学报2008,28(12) 5.周晖.王毅.王玮.李涛.杨红.ZHOU Hui.WANG Yi.WANG Wei.LI Tao.YANG Hong电力客户信用评价的突变级数法[期刊论文]-湖南电力2009,29(1) 6.范群林.李桃.吴花平基于突变级数法的软件公司外包服务供应商综合评价研究[会议论文]-2008 7.李芳玮.金龙哲.LI Fangwei.JIN Longzhe基于突变级数的油母页岩粉尘爆炸危险性分析[期刊论文]-辽宁工程技术大学学报（自然科学版）2010,29(6) 8.黄奕龙突变级数法在水资源持续利用评价中的应用[期刊论文]-干旱环境监测2001,15(3) 9.马运来.王博.Ma Yunlai.Wang Bo基于突变级数法的区域风险投资环境评价[期刊论文]-改革与战略2008,24(2) 10.陈云峰.孙殿义.陆根法.CHEN Yun-Feng.SUN Dian-Yi.LU Gen-Fa突变级数法在生态适宜度评价中的应用——以镇江新区为例[期刊论文]-生态学报2006,26(8) 引证文献(27条) 1.吴琛.程琳突变理论在城市客运结构评价中的应用[期刊论文]-交通运输系统工程与信息 2010(4) 2.葛芳.袁宝军.宋曦阳.吴旸.张国伍基于证据理论和突变理论的大城市公交线网综合评价研究[期刊论文]-交通运输系统工程与信息 2009(5) 3.ZHANG Tian-jun.REN Shu-xin.LI Shu-gang.ZHANG Tian-cai.XU Hong-jie Application of the catastrophe progression method in predicting coal and gas outburst[期刊论文]-矿业科学技术（英文版） 2009(4) 第５２卷一第４期 河南农业大学学报Ｖｏｌ.５２一Ｎｏ.４２０１８年一一８月ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＡｕｇ.一２０１８收稿日期:２０１７－１２－１７ 基金项目:陕西中烟工业有限责任公司科技项目(２０１７６１００００３４００９９)?中国烟草总公司陕西省公司科技项目(ＳＸＹＣ￣２０１６￣ＫＪ￣０２)作者简介:徐泽桐(１９９３ )?女?山西朔州人?硕士研究生?主要从事经济数学方面的研究? 通信作者:张立新(１９６９ )?男?陕西韩城人?教授?博士?博士研究生导师?文章编号:１０００－２３４０(２０１８)０４－０６５７－０８ 基于熵值法和突变级数法的陕西省烟叶 质量综合评价研究 徐泽桐１?刘亚相１?袁帅２?李本晟３?吴薇３?李司童３?毛凯伦３?韦成才４?张立新３ (１.西北农林科技大学理学院?陕西杨凌７１２１００?２.陕西中烟工业有限责任公司 技术中心?陕西宝鸡７２１０００?３.西北农林科技大学生命科学学院?陕西杨凌７１２１００? ４.陕西省烟草研究所?陕西西安７１００６１)摘要:为了得到陕西省烟叶质量评价体系?立足于陕西省烤烟研究实际?选取陕西安康二宝鸡二汉中二商洛二咸阳二延安６个烟区５４个Ｃ３Ｆ等级烟叶样本?将化学成分和感官质量作为评价指标?运用熵值法和突变级数法来综合评价烟叶质量?并用聚类分析方法将烟叶分成 优二中二差 三类?同时用判别分析方法验证了评价模型及烟叶质量等级划分的合理性?优质烟样品３３个?占６１％?中等质量烟２０个?占３７％?较差质量烟１个?用判别分析预测烟叶质量分类准确率８５％以上?研究结果表明?该评价模型能反映烟叶综合质量状况?陕西省优质烟区集中在安康二汉中二商洛烟区? 关键词:烟叶综合评价?感官质量?化学成分?突变级数法?熵值法?聚类分析?判别分析 中图分类号:Ｓ５７２一一一一文献标志码:Ａ ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｏｂａｃｃｏｌｅａｆｉｎＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅｂａｓｅｄｏｎｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄａｎｄｃａｔａｓｔｒｏｐｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄ ＸＵＺｅｔｏｎｇ１?ＬＩＵＹａｘｉａｎｇ１?ＹＵＡＮＳｈｕａｉ２?ＬＩＢｅｎｓｈｅｎｇ３?ＷＵＷｅｉ３? ＬＩＳｉｔｏｎｇ３?ＭＡＯＫａｉｌｕｎ３?ＷＥＩＣｈｅｎｇｃａｉ４?ＺＨＡＮＧＬｉｘｉｎ３(１.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅ?ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?Ｙａｎｇｌｉｎｇ７１２１００?Ｃｈｉｎａ?２.ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａＴｏｂａｃｃｏＳｈａａｎｘｉＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＣｏ.Ｌｔｄ.?Ｂａｏｊｉ７２１０００?Ｃｈｉｎａ?３.ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬｉｆｅＳｃｉｅｎｃｅ?ＮｏｒｔｈｗｅｓｔＡ＆ＦＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ?Ｙａｎｇｌｉｎｇ７１２１００?Ｃｈｉｎａ?４ＳｈａａｎｘｉＴｏｂａｃｃｏＳｃｉｅｎｃｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ?Ｘｉ ａｎ７１００６１?Ｃｈｉｎａ) Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｃｔｕａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｆｌｕｅ￣ｃｕｒｅｄｔｏｂａｃｃｏｉｎＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ?ｔｈｅｃｈｅｍｉｃａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｓｅｎｓｏｒｙｑｕａｌｉｔｙｏｆ５４Ｃ３ＦｇｒａｄｅｔｏｂａｃｃｏｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＡｎｋａｎｇ?Ｂａｏｊｉ?Ｈａｎｚｈｏｎｇ?Ｓｈａｎｇｌｕｏ?ＸｉａｎｙａｎｇａｎｄＹａｎ ａｎｗｅｒｅｕｓｅｄａｓｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｔｏｏｂｔａｉｎｔｈｅｔｏｂａｃｃｏｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｎＳｈａａｎｘｉＰｒｏｖｉｎｃｅ.Ｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄａｎｄｃａｔａｓｔｒｏｐｈｅｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｔｏｂａｃｃｏｌｅａｖｅｓ.Ａｎｄｔｈｅｔｏｂａｃｃｏｌｅａｖｅｓｗｅｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｔｈｒｅｅｇｒａｄｅｓｂｙｔｈｅｃｌｕｓｔｅｒａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄ:ｔｈｅｇｏｏｄ?ｍｅｄｉｕｍａｎｄｉｎｆｅｒｉｏｒｇｒａｄｅｓ.Ａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅ?ｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌａｎｄｔｈｅｇｒａｄｉｎｇｏｆｔｏｂａｃｃｏｑｕａｌｉｔｙｗｅｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｂｙｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓ.Ｔｈｅｒｅａｒｅ３３ｆｉｒｓｔ￣ｃｌａｓｓｔｏｂａｃｃｏｓａｍｐｌｅ?ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｆｏｒ６１％?２０ｍｅｄｉｕｍｔｏｂａｃｃｏｓａｍｐｌｅｓ?ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇｆｏｒ３７％ａｎｄ１ｉｎｆｅｒｉｏｒｔｏｂａｃｃｏｓａｍｐｌｅ.Ａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｔｏｐｒｅｄｉｃｔｔｏｂａｃｃｏｑｕａｌｉｔｙ?ｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｓａｂｏｖｅ８５％.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ 基于突变级数法的财政脆弱性指数研究 【摘要】本文采用突变级数法、熵值法等构建我国财政脆弱性评价指标体系，研究我国财政脆弱性，分析脆弱性的影响因素。结果表明：2002～2004年、2008年、2010～2014年我国财政脆弱性程度较往年升高。虽然2010年至2014年间的脆弱性指数数值较往年处于较高水平，但总体呈现下降态势，说明近年来我国财政脆弱性状况正在逐渐改善；财政脆弱性同时受到内部和外部因素的影响，内部因子对财政脆弱性的影响程度普遍高于外部因子。内部因素中，财政赤字相关指标对财政脆弱性的影响最显著。外部因素中，物价因素是影响财政脆弱性的最主要因子之一，金融市场因子对财政脆弱性亦有显著影响。本文最后给出相应政策建议。 【关键词】财政脆弱性指标体系突变级数法 【中图分类号】F812 【文献标识码】A 财政政策作为政府宏观调控的重要手段之一，在保持经济平稳健康发展中起到无可替代的作用。特别是2007年美国金融危机以来，面对金融危机所引发的产出急剧下降，各国政府迅速做出反应，纷纷借助积极财政政策来维持经济的 稳定和发展，但这些政策行为在对经济产生正面刺激的同时，也对财政系统的有序性造成扰动和冲击。在后危机时代，一些发达国家相继产生主权债务危机。与此同时，新兴市场国家的财政也逐渐暴露出问题，使得由不恰当的财政政策所引发的财政脆弱性问题逐渐成为各国学者关注的焦点和研 究热点。 脆弱性概念最早起源于自然灾害领域，随后脆弱性理论在经济金融领域内得到了广泛应用和发展。Furman和Stigliz （1998）认为一个经济体受到冲击而产生波动，如果在很大程度上无法吸收掉所有震荡，可称该经济体的脆弱性较高；Frankel和Saravelos（2010）则认为一个国家如果出现了大量的产出下滑，股票市场指数下降，流动性降低且需要寻求IMF 财政扶助时，就出现了脆弱性。脆弱性指变化冲击会对一个系统造成伤害的程度，或者危险性事件对一个系统的影响程度，以及在一个系统暴露出的受伤害或者受攻击的可能性的大小。它是一个同“风险性、不确定性、敏感性和复原能力”相联系的术语，是一个系统面对来自各方面的多维性冲击时，可能受到影响的程度或风险。由于研究对象和学科视角的不同，学者对脆弱性概念的理解也不尽相同。关于财政脆弱性，部分文献已有所界定：Rial和Vicente（2004）在以乌拉圭为例研究小型开放经济体的财政脆弱性时认为，脆弱性主要是指在宏观经济局势变化时流动资金偿付能力不足造 浅谈交错级数敛散性的判定 摘要：交错级数的敛散性主要用莱布尼兹定理来判别，本文给出了几个有用的结论来 判断某些特殊的交错级数的敛散性，并总结了关于交错级数敛散性判别的一些常用方法。归纳了如何使用该定理证明交错级数的敛散性,并在莱布尼兹审敛法失效时,提供了判定交错级数敛散性的方法。 关键词：交错级数 收敛 莱布尼兹审敛法 单调递减 1引言 在数学分析中,对级数敛散性的判别是一个重要的内容。级数敛散性的柯西判别准则虽然给出了判断级数收敛的充要条件,从逻辑上讲,它适应于一切级数敛散性的判断,但是通常在判别具体级数的敛散性时,使用柯西判别准则是有困难的,甚至是无法进行的,因为要检测一个具体的级数是否满足这个判别准则的条件本身就不比检测这个级数是否收敛容易。特别是判别一个交错级数是否收敛时使用柯西判别准则往往失效。在常用的数学分析教材中判别交错级数是否收敛方法很少,一般地只有莱布尼茨判别法。莱布尼茨判别法只针对莱布尼茨型级数有效,对于更多的非莱布尼茨型级数敛散性的判别存在困难。在用莱布尼兹审敛法证明交错级数敛散性的过程中,验证两个条件成立有一定的难度。在两个条件失效时,那么该如何判断呢？下面就来谈谈如何使用莱布尼兹审敛法验证交错级数的敛散性。 2基本概念及定理 定义1： 若级数的各项符合正负相间，即： 1 112341...(1)....(1)n n n n n u u u u u u ∞ --=-+-+-+=-∑（n>0,n=1,2,3,4……） 则称级数11 (1)n n n u ∞ -=-∑为交错级数。 定义2：若级数 1 n n u ∞ =∑通项的绝对值构成的级数1 n n u ∞=∑收敛，则称级数1 n n u ∞ =∑为绝 对收敛；若级数1 n n u ∞=∑收敛而1 n n u ∞ =∑发散，则称1 n n u ∞ =∑为条件收敛。 突变级数方法基础学科中实践教学质量评价摘要：基础学科中实践教学质量评价体系的构建是提高本科高校基础学科的实践教学质量监督的制度保证，合理运用实践教学质量评价体系的各级指标，可及时发现基础学科中实践教学中存在的主要问题，为本科高校的基础学科的实践教学的改革提供动力和政策支持，最终促进基础学科中实践教学质量的综合提高。 一、概述 实践教学质量是衡量高校教学质量的一个重要指标。建立实践教学质量监控体系是提高实践教学质量的重要保证和最为直接的有效措施。应用学科中实践教学成为主导，自然对应用学科教学质量起着无可替代的重要作用。然而在基础学科中常常忽略了实践教学对教学质量的影响。因此基础学科中的实践教学的质量评价研究具有重要意义。 二、突变级数法基本思想及步骤 突变理论是研究不连续现象的一个新兴数学分支，突变级数方法的特点就是没有对指标采用权重，首先将研究对象分层次分解为若干指标，再由将各指标由低到高逐层综合，最后利用突变模糊隶属函数归一为一个参数，即求出总的隶属函数，从而对评价目标进行排序分析的一种综合评价方法，突变级数法没有对指标采用权重，但权衡了各评判指标的相对重要性，定性与定量相结合，从而减少一般模糊算法的主观性，又不失科学性和合理性，且方法简易又准确，应用广泛。常见的归一化公式如表1所示。突变级数法的步骤： 1. 建立系统指标体系，一般将系统分解为多个指标组成的递阶层次结构。 2. 对各个指标进行赋值，将指标值进行规范化。对于越高越安全的指标和越低越安全的指标标准化的基本方法如上： 其中ai是每个指标的原始值，bi是每个指标的标准化后的标准值，根据各指标的特征及相应的历史数据确定各指标的最大值和最小值，在这种情况下，如果造成指标标准化值大于1，标准化的值取1；如果造成指标标准化值小于0，标准化的值取0。 3. 依据归一公式进行逐层量化递归计算，得到系统总的隶属函数。在多目标情况下，对采用归一公式计算的值应“大中取小”，指标之间存在互补关系的取其平均值，或者通过阈值后补取平均值。 4. 对于各个方案总突变隶属函数值按越大越优原则排序，给出最终决策。 三、基于突变级数的基础学科中实践教学质量评价 （一）建立基础学科中实践教学质量评价体系 文章根据课堂教学质量评价体系[1]和实验教学质量评价体系[2]，以黑河学院理学院物理、化学、数学、统计、生物等基础学科为研究区域，建立了具有特色的本科高校基础学科中实践教学质量评价体系图1。文章共选取了12个二级指标，4个一级指标，特别的是增设了理论联系实际度，即实践教学中应用理论的应用程度，其他指标与实验教学质量评价体系和课堂教学质量评价体系相同。 （二）数据采集与标准化 突变级数法在底板突水预测中的应用 李建朋，母焕胜 （河北省交通规划设计院，河北石家庄050032） ［摘要］基于突变级数法基本原理，提出了一种新的煤层底板突水危险性多指标综合预测方 法。该方法选用含水层水压和富水性、断裂导水特性、隔水层层厚和构造发育情况作为评判指标，通过计算煤层底板突水实例的突变级数，并与其实际突水情况对照分析划分了突变级数的分类区间。依据此分类区间即可对煤层底板的突水危险性等级进行预测评判。最后，将该方法应用于样本外实例的突水预测中，并与实际情况对比分析，证明了其可行性与有效性。研究表明，该方法不需对指标赋权，可减少主观因素干扰，计算过程简单且预测结果较为准确可靠。 ［关键词］ 突变级数法；底板突水；危险性等级；预测方法 ［中图分类号］TD745.2 ［文献标识码］A ［文章编号］1006-6225（2018）03-0092-04Application of Catastrophe Progression Method on Forecast Floor Water Inrush LI Jian-peng ，MU Huan-sheng （Hebei Province Transportation Planning ＆Designing Institute ，Shijiazhuang 050032，China ） Abstract ：Based on fundamental of catastrophe progression method ，one new multi-index synthesis forecast method was put forward ，which is for coal seam floor water inrush hazard.The following indexes as aquifer water pressure and watery ，fractures water diversion ，thickness of water proof layer and tectonic distribution were applied as evaluation indexes.According catastrophe progression of practical example of floor water inrush ，classification of catastrophe progression on the basis of practical inrush situation was divided.So water inrush hazard class in coal seam floor could be forecast and evaluation.At the last ，the method was applied on other examples ，and contrast to the practical situation ，its feasibility and effectiveness were verified.The results showed that the method did not need to be empowered ，so subjective factors could be decreased in some degree ，calculation process simple and forecast results was precision.Key words ：catastrophe progression method ；floor water inrush ；hazards class ；forecast method ［收稿日期］2018－03－05 ［DOI ］10.13532/https://www.wendangku.net/doc/328563260.html,11－3677/td.2018.03.023［基金项目］河北省交通运输厅科技项目（20130012）［作者简介］李建朋（1982－），男，河北石家庄人，博士，工程师，主要从事岩石力学与地质灾害勘察、评价方面的研究工作。［引用格式］李建朋，母焕胜.突变级数法在底板突水预测中的应用［J ］．煤矿开采，2018，23（3）：92－95. 矿井突水是煤矿生产中的重大灾害之一，严重 威胁着矿井的安全生产，而对突水危险性的预测评判是防治突水灾害的前提，因而一直受到工程界的关心和重视。 为预测突水灾害，国内外学者开展了大量研究工作，提出了很多理论和方法。突水系数法是众多突水预测理论与方法中被广泛采用的一种突水预测方法，然而，由于各种原因，该方法在实际防治突 水工作中还存在一些值得探讨和研究的问题［1］ 。 近年来，人们探索了灰色聚类法［2］ 、模糊理 论 ［3］ 、可拓学理论［4］、距离判别分析［5］、Fisher 判别分析［6］、神经网络［7］、支持向量机［8］ 等方法应 用于突水预测的可行性，这些成果对突水灾害防治产生了积极影响，但在应用过程中也遇到了一些困难，如缺乏合理可靠的指标客观赋权方法、评价过程复杂繁琐难以推广、内部计算过程暗箱化等。 为此，本文基于突变级数法基本原理，提出了 一种新的突水危险性等级预测方法。该方法选取了具有代表性的评判指标，无需事先给定指标权重，减少了评判过程中主观因素的干扰，且计算过程简单，方便实用。通过将该方法应用于样本外实例的突水预测中，证明了其可行性与有效性。1 突变级数法基本原理 突变级数法，是一种在多层次分解评价目标的基础上，利用归一公式求出总隶属函数值，即突变级数，从而进行决策评价的多指标综合评价方法［9］ 。该方法的应用需经历如下步骤： （1）确定突变模型采用倒树状结构分解评价目标，分解可以是多层次的，直到可以计量的子指标，分解示意见图1。进而根据评价目标的分解形式选择突变模型。尖点突变、燕尾突变和蝴蝶突变是3种常用的基本突变模型，其数学公式可表达为： 2 9第23卷第3期（总第142期） 2018年6月煤矿开采 COAL MINING TECHNOLOGY Vol.23No.3（Series No.142） June 2018 关于数项级数敛散性的判定 1、问题的提出 数项级数敛散性的判别问题，是数学分析的一个重要部分.数项级数，从形式上看，就是无穷多个项的代数和，它是有限项代数和的延伸，因而级数的敛散性直接与数列极限联系在一起，其判别方法多样，技巧性也强，有时也需要多种方法结合使用，同时，无穷级数已经渗透到科学技术的很多领域，成为数学理论和应用中不可缺少的工具，所以研究数项级数的判定问题是很重要的. 2、熟练掌握并准确应用级数的概念、性质和判定定理 2.1数项级数收敛的定义 数项级数 ∑∞ =1 n n u 收敛?数项级数 ∑∞ =1 n n u 的部分和数列{}n S 收敛于S . 这样数项级数的敛散性问题就可以转化为部分和数列{} n S 的极限是否存在的问题的讨论，但由于求数列前n 项和的问题比较困难，甚至可能不可求，因此，在实际问题中，应用定义判别的情况较少. 2.2数项级数的性质 （1）若级数 ∑∞ =1n n u 与 ∑∞ =1 n n v 都收敛，则对任意常数c,d, 级数 ∑∞ =+1 )(n n n dv cu 亦收敛，且 ∑∑∑∞ =∞ =∞ =+=+1 1 1)(n n n n n n n v d u c dv cu ;相反的，若级数∑∞ =+1 )(n n n dv cu 收敛，则不能够推出级数∑∞ =1 n n u 与 ∑∞ =1 n n v 都收敛. 注：特殊的，对于级数 ∑∞ =1n n u 与 ∑∞ =1 n n v ，当两个级数都收敛时， ∑∞ =±1 )(n n n v u 必收敛；当其中一个 收敛，另一个发散时， ∑∞ =±1 )(n n n v u 一定发散；当两个都发散时，∑∞ =±1 )(n n n v u 可能收敛也可能发散. 例1 判定级数∑∞ =+1)5131(n n n 与级数∑∞ =+1)21 1(n n n 的敛散性. 解：因为级数∑∞ =131n n 与级数∑∞=15 1n n 收敛，故级数∑∞ =+1)51 31(n n n 收敛.高数辅导之专题二十：交错级数、任意项级数的敛散性判别法
突变级数法在区域生态系统健康评价中的应用
基于熵值法和突变级数法的陕西省烟叶质量综合评价研究
基于突变级数法的财政脆弱性指数研究
浅谈交错级数敛散性的判定
突变级数方法基础学科中实践教学质量评价
22-突变级数法在底板突水预测中的应用
关于数项级数敛散性的判定